104學習

顧問人員

顧問人員
更多
月薪中位數
$5.6萬
年資 3-5 年
$6.3萬
年資 10 年以上
顧問人員 都在看
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試? 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據) ③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
104學習 職場熱門證照排行榜
Canva免費證照速攻!快速考證指南
Canva免費證照速攻!快速考證指南
Canva一直是許多職場人士的必備工具,但除了強大的設計功能外,很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程,部分課程完成後,還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書,幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用,有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1:如何找到Canva官方的免費課程與證書考試? A:首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2:有哪些推薦的免費認證課程? A:Canva提供了多門適合不同需求的課程,例如: • Canva Essentials(Canva基礎操作):適合初學者快速建立Canva使用能力,涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧):教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材,提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎):學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」(職場應用)及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3:想快速拿證照,一定要把所有課程看完嗎? A:不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說,即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試,藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題,數量介於20到30題之間。不過,若是Canva新手,建議還是完整將課程看完後再考試,除了能穩固基本功外,也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4:Canva證書有什麼實際用途?如何分享? A:Canva的證照不僅實用且免費,能夠證明您與時俱進,擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存,或將證書分享到履歷表,為履歷及職涯形象加分。
104學習 職場熱門證照排行榜
2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
❇️Q1:綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年,招募綠領的企業數成長了 182%,職缺數更大幅成長 278%,需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2:為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機? 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製: 2025 年起,全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌: 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力: 隨著碳費上路與綠色金融政策實施,企業必須將減碳納入日常決策,法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3:綠領的薪水真的比較高嗎?談薪空間大嗎? • 薪資中位數: 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元,比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間: 約 33% 的職缺採「面議」薪資,多數實際薪資高於 4 萬元,這顯示專業度越高的人才,溢價空間就越大。 ❇️Q4:我不是理科生也沒相關經驗,有機會切入嗎? • 科系門檻低: 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人: 56.2% 的職缺不要求年資,或歡迎一年以下的新手,不論是文、理、工背景,只要補齊 ESG 知識,都能成功轉型。 ❇️Q5:如何證明我的 ESG 實力?有什麼證照能快速加分? 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」: 勾選此證明後,43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」: 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證,課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照,是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外,永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照(台灣金融研訓院) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照,以「永續發展基礎能力測驗」為起點,後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標,銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得,報考不限理工背景,一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師(經濟部產業發展署) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照,目前已累積超過 2 萬人次報考,被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級? 在 AI 改寫職場規則的時代,把自己移動到「淨零與永續」題目上,是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式(例如:會計專業 + 碳盤查認證),讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。
104學習 職場熱門證照排行榜
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
104學習 職場熱門證照排行榜
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026考試日期、題庫攻略、課程推薦一次看
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026考試日期、題庫攻略、課程推薦一次看
「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」,是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說,這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後,仍需依規定取得技術士證,再申領「就業服務專業人員證書」,才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照? 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範,乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說,這張證照不是只考人資觀念,而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說,是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎? 好用,但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所,這張證照的實用性最高,因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作,這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括: 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎? 不能說非常好考,但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科,兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度;術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科,而是術科答題不夠精準、法規引用不完整,或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗,可以縮短準備時間;若完全沒有相關背景,最好先從法規架構與歷屆試題開始,不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告,報名與學科測試日期如下: 第一梯次 報名日期:2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期:2026/3/15 第二梯次 報名日期:2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期:2026/7/5 第三梯次 報名日期:2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期:2026/11/8 提醒:實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本,仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定,一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準,尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節,應在報名前再次確認。 考試內容有哪些? 就業服務乙級主要考三大方向: 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心,包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外,原本常見寫法中的「性別工作平等法」,目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時,建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條,而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向,這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備? 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項,因為正式考題可能會調整選項順序,真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步: 第一步,先整理常考法規,例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步,把歷屆術科題目依主題分類,例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步,練習用「法規依據+判斷理由+結論」作答。術科不是寫越多越好,而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級,建議把重點放在三件事: 第一,掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理,但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二,更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定,都要以最新版本準備。 第三,不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度,但術科必須練習申論式作答,尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎? 如果你只是想在人資履歷上多一張證照,它會加分,但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作,這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識,也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說,就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照,而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD
104學習 證照學習熱門QA整理
AI 時代英文更值錢!TOEIC 全球報告:81% 雇主需求提高,精通者最高加薪 22%
AI 時代英文更值錢!TOEIC 全球報告:81% 雇主需求提高,精通者最高加薪 22%
許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力,但現實卻是:英文越好的人,越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出,在全球企業大規模導入 AI 的今日,英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣,這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘:AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示: • 需求不減反增:81% 雇主表示導入 AI 後,對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性:約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI:9 成 企業指出,撰寫 Prompt(提示詞)、操作 AI 介面及評估生成內容,都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實:英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析,在目前「事浮於人」的缺工潮下,英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪:要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺,平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先:具備 TOEIC 證照的求職者,獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱:建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中,有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」,其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型:英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調,英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化:2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言,成長顯著。 • 全方位滲透:除了行銷、研發部門,現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育:超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎? 在投遞下一個高薪職缺前,先來測測看自己的程度:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic
104學習 職場熱門證照排行榜
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數?其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」,只要弄懂它們的差異與使用情境,就能大幅提升資料整理的效率! 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用,幫助你快速上手!(2025/3/25更新) 【COUNT 函數|用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明: COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格,不含文字或空白。 ✔ 適用情境: 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明: 範圍 A1~A10 包含:(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7(共7個數字儲存格) 【COUNTA 函數|用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明: COUNTA 計算所有非空白的儲存格,包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境: 當你要統計填寫率或問卷回覆情況,COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明: 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8(因為有 8 格有內容) 【COUNTIF 函數|根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明: COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量,支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境: 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一:計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式:=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5,因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二:找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式:=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1,因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三:統計小於 80 的數字個數 公式:=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2,因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒: COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一,搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好! 📥 想更快上手 Excel 函數嗎? 收藏這篇文章,或搭配實際練習讓你熟能生巧!
104學習 超級辦公室達人
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔! 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
104學習 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
2026 PMP 考試重點更新:PMP 證照新趨勢,職涯發展價值一次看
2026 PMP 考試重點更新:PMP 證照新趨勢,職涯發展價值一次看
PMP 證照一直是專案管理領域中很受重視的國際認證之一,根據 104 人力銀行統計資料顯示:「PM 職類求職者若具備 PMP 證照,獲得企業面試邀約的機會相較於未具備該證照者有明顯提升約1倍。」對正在尋找專案管理工作、規劃轉職,或希望提升職場競爭力的人來說,PMP 證照不只是履歷加分項目,也是一項能反映專案管理能力的重要專業認證。 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 近年來,企業對專案經理的要求已不再只是完成專案進度,而是更重視成本控制、團隊協作、商業價值與風險管理。因此,PMP 考試內容也逐漸貼近實際工作情境,讓考生不只是會背知識,更要具備解決問題的能力。 ❇️【2026 PMP 考試重點有哪些?】 1. 商業環境與組織策略 PMP 考試越來越重視專案與企業策略之間的關聯。考生不只要懂專案管理流程,也要理解專案如何支持組織目標、創造商業價值,並回應企業需求。 2. 成本管理與資源配置 專案管理離不開預算控制、成本管理與資源分配。PMP 考試中,這些內容依然是核心重點,特別適合想強化專案控制能力、專案預算規劃與風險應對的人。 3. 敏捷與混合式專案管理 隨著企業採用更多彈性管理方式,敏捷專案管理與混合式專案管理的重要性明顯上升。PMP 考試也更強調考生是否能根據不同專案情境,選擇合適的管理方法。 4. 情境題與實務判斷 PMP 題目不只是測驗專有名詞,而是透過真實情境考驗考生如何處理團隊溝通、時程延誤、利害關係人協調與專案風險。這也是為什麼許多人在準備 PMP 考試時,會特別重視案例演練。 5. 專案管理能力與職場競爭力 PMP 不只是專案管理證照,也代表具備系統思考、跨部門溝通與問題解決能力。 對想進入管理職、專案經理、產品管理或營運管理的人來說,PMP 證照能有效提升職場競爭力。 想了解更多關於 PMP、敏捷與專案管理的學習資源, 歡迎關注: https://nabi.104.com.tw/room/10049310
104學習 職場熱門證照排行榜
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
Notion 必學!實用快捷鍵,省時省力超高效工作
Notion 必學!實用快捷鍵,省時省力超高效工作
在notion使用快捷鍵可以顯著提升使用效率和操作流暢性,讓你更快速地完成任務!且當你習慣使用快捷鍵後,可以減少操作中斷,保持思維連貫,這對於需要深度思考和專注的工作尤為重要,以下為小編自己覺得超級實用&常用的快捷鍵: 1. 粗體 ➤ ** 文字 ** 或 ctrl + b 2. 斜體 ➤ * 文字 * 或 ctrl + i 3. H1 標題 (最大字體) ➤ # + 空白鍵 4. H2 標題 (第二大字體) ➤ ## + 空白鍵 5. H3標題 (第三大字體) ➤ ### + 空白鍵 6. 文字顏色 ➤ ctrl + shift + h 7. 新增頁面 ➤ ctrl + n 8. 上一階層 ➤ shift + tab 9. 插入目錄 ➤ /toc (table of content) 10. 插入檔案 ➤ /embed 11. 複製選取的段落 ➤ ctrl + d 12. 搜尋頁面 ➤ ctrl + p 13. 切換頁面顏色為白色或黑色 ➤ ctrl + shift + l 14. 摺疊列表 (toggle list) ➤ > + 空白鍵 15. 列點 (bulleted list) ➤ * 或-或++ 空白鍵 16. 下一階層 ➤ tab 17. 移動整段位置 ➤ ctrl + shift + 上下鍵
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
【入門基本功】AutoCAD 3D 電腦繪圖設計
【入門基本功】AutoCAD 3D 電腦繪圖設計
今天小編要繼續推薦AutoCAD 這個繪圖工具,上週我們看到的是 2D繪圖,今天我們則要來看用 AutoCAD 做3D繪圖。 各位知道目前市場上,3D繪圖軟體非常多,而每一款其實有其擅長 (或者說最適合使用)的領域範圍,我從網路個分享中,大概獲得一些訊息整理出來;目前3D繪圖從領域來分,可以大致可以分為「參數式建模」用於設計端到生產端溝通與執行工具,也就是 AutoCAD 3D 這一類;「非參數式建模 (高自由度)」用於與 CAD 搭配作業,物件與參數可與CAD交換作業的CAID軟體,例如:Alias。前面兩者,多用於工業、機械、建築、商品、零件設計等。第三種則是「多邊形建模」通常用於動畫設計,與前述兩類其實不同,例如:3Ds Max、Maya、C4D等知名軟體。 各位大約可以理解今天這堂課程所教的AutoCAD 3D學習後的使用領域;而今天這門課程,我們將能夠學習到:建構 AutoCAD 2D & 3D 樣板底圖、繪製3D實物、如何將三視圖轉為立體圖、AutoCAD 3D局部詳圖、2D與3D整合出圖、AutoCAD 3D的尺寸標註與投影、立體圖轉換剖面圖、三視圖與詳圖、繪製3D鳥瞰透視圖、一點透視與二點透視。課程將會從基礎環境設定,到立體視覺概念,在進入實際繪圖技巧、轉換技巧等實務分享,一直到最後得出圖技巧等,將會是非常紮實得一門課程。 推薦課程網址: https://hahow.in/courses/596f61cfede9500700e6ced2/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%
一零四線上嚴選 每日推薦一堂課
新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
2026-04-20 聯合報記者王慧瑛 由聯合新聞網授權轉載 學習走出教室,走進城市每個角落。新北市教育局宣布串聯全市29區、逾百家特色商鋪,5月起推出超過300堂免費職人課程,導入AI主播導覽,協助市民快速掌握課程內容與學習路徑,讓學習走進生活、隨時都能開始。 永和區「順安堂蔘藥行」負責人邱錦章致力推廣藥用植物妙用,他說,中藥知識的傳承很重要,結合終身學習,能讓中藥的優點及應用更被認識。 邱錦章今天在現場示範中藥防蚊包手作體驗,他說,中藥技藝不只是傳統產業,更是生活智慧的累積,透過終身學習商鋪平台,將原本看似深奧的藥材知識轉化為生活化課程,讓民眾在實作中理解與應用,也成為職人持續推廣傳統文化的重要動力。 教育局長張明文說,終身學習商鋪的推動,核心在於讓學習不再侷限於教室,而是走進城市日常,讓大街小巷都成為學習的起點。透過串聯在地商鋪與職人,將專業技藝與生活知識轉化為可參與的課程,讓市民在生活場域中自然接觸學習、持續累積能力。 新北市2022年系統推動學習型城市,2024年獲教育部認證為六都唯一學習型城市,也讓終身學習從理念走向制度,逐步落實在市民日常。 今年首度導入AI主播導覽服務,擔任學習資訊的引導工具,協助民眾快速認識各區商鋪特色與課程內容。教育局指出,未來每間參與計畫的商鋪都將陸續建置專屬AI主播,並上架於「新北學習地圖」網站,透過更直覺、更親近的數位服務,讓民眾隨時隨地都能認識課程、規劃個人學習路徑,提升終身學習的便利性。 今天啟動儀式由教育局與商鋪代表共同完成「職人點燈」,象徵新北各地職人技藝串聯成城市學習網絡。現場並設置靜態展示區,集結三峽「合習聚落」、五股「維格餅家」、林口「木犀藝術文化」、新店「鼎王鍋具故事館」及新莊「晉義蔘藥行」等多家特色商鋪,呈現多元課程樣貌。 教育局表示,今年終身學習商鋪自5月起陸續開課至12月底,課程涵蓋生活工藝、飲食文化、健康養生、藝術美感及在地產業體驗等多元主題,並結合「官方LINE集點」與「社區大學學習獎勵金」方案,鼓勵市民走進街角商鋪,讓學習成為生活一部分。相關課程資訊及報名方式,可至「新北市學習地圖網」(https://lll.ntpc.edu.tw/learningcity/)查詢。 點擊查看新北市學習地圖網
【104職場力】
面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI提示詞)
面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI提示詞)
收到面試通知後,很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時,常會遇到幾個問題:官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候,AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案,而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求,再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前,先搞懂這 4 件事 面試前做功課,不是要把公司介紹全部背起來,而是要能回答這幾個問題: 第一,這家公司主要在做什麼? 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式,避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二,這家公司最近有什麼動態? 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三,這個產業正在發生什麼變化? 你不需要變成產業分析師,但至少要知道近期有哪些趨勢,可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四,這份工作真正重視哪些能力? 職缺內容通常會列出很多條件,但面試官真正關心的,往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI,請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」,幫我整理這家公司與產業資訊,目標是讓我在面試中能展現:我有做功課、理解公司需求,也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理: 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼? 2. 主要產品或服務是什麼? 3. 目標客戶或使用者是誰? 4. 可能的商業模式是什麼? 5. 和競爭對手相比,可能的特色或差異是什麼? 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力,請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢,並說明: 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響? 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響? 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到? 四、職缺分析 以下是職缺內容: 【貼上職缺說明 JD】 請分析: 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿: 1. 為什麼想加入這家公司? 2. 你對這個產業的理解是什麼? 3. 為什麼你適合這個職位? 我的背景簡述如下: 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」,包含: 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕,可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘,可以改用下面這段: ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理: 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容: 【貼上 JD】 以下是我的背景: 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」,並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI? 想讓 AI 回答更準,建議至少提供三種資料。 第一,公司名稱與職位名稱。 例如:「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二,職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三,自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷,但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如: 我的背景是:有 2 年社群行銷經驗,曾經經營品牌 Facebook、Instagram,負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體,AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料,還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後,可以再追問: 請把以上公司與產業資訊,轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿,語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答,也可以請 AI 幫你檢查: 以下是我的面試回答草稿,請幫我檢查: 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答: 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料,而是看你能不能用自己的話,說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司?」可以用這個架構: 「我注意到貴公司主要在做【業務/產品】,服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣,是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】,我認為這個職位未來會更需要【能力】,這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作?」可以這樣整理: 「從職缺內容來看,我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務,例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣,也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試,別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度,但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊,最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態,一定要查證來源。講錯資料,反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語:AI 幫你省時間,但答案要像你自己 面試前做功課的目的,不是把公司介紹背起來,而是讓你更清楚三件事: 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答,但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法,是讓 AI 幫你省下查資料的時間,再用自己的理解和語氣,把答案說出來。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
104學習 證照學習熱門QA整理
AI 提示詞又變了?GPT-5.5 告訴上班族:別再只寫步驟,改寫「交付標準」
AI 提示詞又變了?GPT-5.5 告訴上班族:別再只寫步驟,改寫「交付標準」
你是不是也有這種經驗:明明把 AI 指令寫得很長,結果產出的內容卻還是「看起來完整、實際上不好用」? 例如請 AI 寫企劃案,它照著步驟列出市場分析、目標客群、痛點、解法與推廣方式,但讀完仍覺得像範本;請 AI 整理資料,它能列表、摘要、下結論,卻不一定知道哪些資訊需要查證、哪些內容不能說得太滿。 問題可能不是你不會下指令,而是你的指令還停留在「要求 AI 照流程做事」的階段。 OpenAI 在 GPT-5.5 的官方提示詞指南中提到,新版模型更適合「更短、結果導向」的提示詞,而不是過度詳細、流程導向的舊式 prompt。換句話說,未來跟 AI 協作,不只是告訴它第一步、第二步要做什麼,而是要讓它知道:最後什麼樣的成果才算合格。 從「照步驟做」到「交出好成果」 過去很多人學提示詞,常見方法是把任務拆成一長串步驟:先分析背景,再列出問題,再產出架構,再補充範例,最後整理結論。 這種寫法在早期模型中很有幫助,因為 AI 需要更明確的操作路徑,才比較不會偏題。但 GPT-5.5 的新方向是:模型已經更能根據清楚目標自行選擇有效路徑,因此提示詞不一定要寫成冗長 SOP。 對上班族來說,這代表一個重要轉變:不要只規定 AI 怎麼做,而要定義什麼叫做好。 例如,不只是說「幫我寫一篇文章」,而是說清楚文章要給誰看、要解決什麼問題、哪些數據不能編造、哪些資訊需要來源、最後字數與語氣如何控制。 不只是說「幫我做競品分析」,而是定義比較維度、資料來源、決策用途,以及哪些結論不能超出證據範圍。 不只是說「幫我整理會議紀錄」,而是要求它分出決議事項、待辦負責人、未解問題與下次會議前需要補齊的資訊。 GPT-5.4 重規則,GPT-5.5 重結果 如果簡單比較 GPT-5.4 和 GPT-5.5 的提示詞思維,可以這樣理解: GPT-5.4 比較強調把流程、格式、工具規則與完成條件寫清楚,適合長任務、多步驟、工具使用與明確輸出格式的工作流。 GPT-5.5 則更進一步,提醒使用者不要直接把舊 prompt 全部搬過來,而是要重新思考:這個任務真正需要的交付標準是什麼?哪些規則是必要的?哪些流程其實可以交給模型自行判斷? 換句話說,GPT-5.4 像是要求你寫好工作流程;GPT-5.5 則更像是在提醒你寫好驗收標準。 對職場工作者來說,這代表一件事:提示詞不只是操作說明,而是一份交付規格書。 好的 AI 指令,要先定義「成功長什麼樣子」 很多人用 AI 失敗,不是因為 AI 不夠聰明,而是因為需求太模糊。 例如: 「幫我寫一篇 LinkedIn 貼文」 這句話可以產生內容,但結果很難穩定。因為 AI 不知道你要的是個人觀點、產業觀察、品牌經營、徵才宣傳,還是導流文章。 比較好的寫法是: 「請幫我寫一篇 LinkedIn 貼文,目標讀者是 30–45 歲的職場工作者,主題是 AI 如何改變工作習慣。內容要有明確觀點,避免誇大 AI 取代人類,語氣專業但不生硬,長度控制在 500 字內,最後帶出一個提問,鼓勵留言討論。」 這種寫法沒有規定 AI 每一步怎麼做,卻清楚定義了成果標準。這正是 GPT-5.5 更適合的提示詞方向。 少用「永遠」「絕對」,多用判斷規則 許多提示詞會大量使用「永遠」「絕不」「必須」「只能」這類絕對指令。但在實際工作中,任務往往不是非黑即白,而是需要依情境判斷。 例如,不要只寫: 「你必須每次都搜尋資料。」 可以改成: 「當內容涉及最新政策、數據、價格、人物說法或產品功能時,請查證來源;若是一般概念解釋,可以直接回答。」 不要只寫: 「你絕對不能問我問題。」 可以改成: 「如果缺少資訊但仍能合理產出初稿,請先基於假設完成,並在文末列出需要我補充的資訊;只有在缺少關鍵資料會導致結果無法使用時,才向我提問。」 這樣的寫法更符合真實工作情境,也能讓 AI 在效率與正確性之間做出更好的判斷。 可信度不只靠「請附來源」 很多人為了避免 AI 幻覺,會在指令最後加一句:「請附上資料來源。」這有幫助,但還不夠。 更好的做法,是說清楚哪些內容需要來源、什麼情況可以停止查證、什麼情況必須繼續找資料。 例如: 「請先做一次廣泛搜尋,若前幾個可信來源已足以支持核心答案,就停止搜尋並回答。只有在缺少必要數字、日期、人物說法、官方文件或比較資料時,才繼續搜尋。」 這可以避免兩種問題:一種是 AI 沒查證就回答;另一種是 AI 查太多,把不相關資料也塞進內容,讓文章失焦。 對內容工作者、行銷企劃、研究人員來說,這是很實用的 AI 協作方式。 語氣之外,也要定義「協作方式」 如果你要用 AI 做客服、學習助理、職涯顧問或內部知識助理,不能只要求「語氣溫暖」或「口吻專業」。 真正重要的是:它要怎麼跟使用者合作? 例如一個學習助理,不只要親切鼓勵,還要知道當使用者資料不足時,是要先推薦熱門課程,還是先引導補履歷;當使用者焦慮時,是要先安撫情緒,還是直接提供具體下一步;當使用者問得很模糊時,是要立刻追問,還是先給一版可執行建議。 真正有用的 AI 助理,不是只有口氣像人,而是工作方式符合使用者情境。 上班族可直接套用的新版 AI 指令模板 以下是一個符合 GPT-5.5 思維的通用指令模板,也適合用在 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具: 請完成以下任務: 【填入你的任務】 目標: 【說明你最後想得到什麼成果】 使用情境: 【說明這份內容要給誰看、用在哪裡、要幫助什麼決策】 成功標準: - 必須回答核心問題 - 內容要能直接用於實際工作 - 重要數字、人物說法、政策、產品功能或引用需有可驗證來源 - 若資料不足,請標註不確定,不要自行編造 - 若能基於合理假設完成,請先完成初稿,並列出假設條件 限制條件: - 不要使用空泛形容詞或過度行銷語 - 不要為了完整而加入無關背景 - 不要編造不存在的案例、研究、公司說法或數據 輸出格式: 【例如:表格/文章/簡報大綱/主管摘要/Email 草稿】 【指定字數、語氣、段落結構】 停止條件: 當核心問題已回答,且重要事實已有足夠依據時,請停止補充,直接產出結果。 這份模板的重點不是把 prompt 變長,而是把「交付標準」說清楚。 AI 指令能力,其實是工作定義能力 AI 工具越進步,越不代表人類只要丟一句話就好。相反地,它更考驗我們能不能把問題說清楚、把成果定義清楚、把限制條件交代清楚。 未來真正會用 AI 的人,不一定是最會寫華麗提示詞的人,而是最知道「我要什麼成果、什麼不能出錯、什麼叫做完成」的人。 GPT-5.5 的提示詞指南,給職場工作者一個很實用的提醒:不要只把 AI 當成照指令工作的助理,而要把它當成需要明確交付標準的協作者。 當你的指令從「請照這些步驟做」升級成「請達成這個結果,並符合這些標準」,AI 才更有機會產出真正能用、可信、可交付的工作成果。 資料來源: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
AI 工作流是什麼?上班族提升效率的入門指南
AI 工作流是什麼?上班族提升效率的入門指南
AI 工具越來越普及,許多上班族已經開始用 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等工具協助工作。但真正能提升效率的關鍵,不只是「會不會問 AI 問題」,而是能不能把 AI 放進日常工作流程裡,形成一套可重複使用的「AI 工作流」。 過去使用 AI,很多人可能是想到什麼就問什麼:請 AI 幫我寫一封信、改一段文案、摘要一篇文章。這些做法當然有幫助,但如果每次都從零開始,效率仍然有限。 真正的 AI 工作流,是把工作拆成幾個步驟,讓 AI 在不同環節協助你處理初稿、摘要、整理、分析與發想,再由人來判斷、修正與決策。 簡單來說,AI 工作流不是讓 AI 取代你,而是讓 AI 成為你的工作助理。它可以協助減少部分重複整理的時間,但最後的品質把關、事實查證與責任判斷,仍然需要由人完成。 一、什麼是 AI 工作流? AI 工作流指的是:將 AI 工具整合進日常工作流程中,讓它在固定任務中扮演特定角色。 舉例來說,如果你每週都要寫週報,過去可能需要回想本週做了什麼、整理資料、歸納成果、撰寫文字。導入 AI 工作流後,你可以先把已確認可使用的工作紀錄、待辦清單、專案進度整理後提供給 AI,請它協助分類成: 本週完成事項、遇到的問題、下週計畫、需要主管協助的地方。 接著,你再檢查內容是否正確,補上實際成果、數字與自己的判斷。 這就是一個簡單的 AI 工作流: 資料整理 → AI 協助產出初稿 → 人工檢查與修正 → 完成正式內容 AI 負責加快整理與初稿產出,人則負責確認事實、補充脈絡、做出判斷。 二、為什麼上班族需要學 AI 工作流? 許多人學 AI 時,最常遇到的問題是:「我知道 AI 很強,但不知道工作上到底怎麼用。」 其實,上班族最需要 AI 協助的,通常不是非常高深的技術,而是每天都會遇到、但很耗時間的工作,例如: 會議紀錄整理、Email 回覆、簡報製作、報告撰寫、資料摘要、Excel 分析、SOP 整理、專案進度追蹤、週報月報撰寫、學習筆記整理等。 這些工作都有一個共同特色:它們不一定困難,但常常需要大量整理、歸納與文字產出。 如果能把 AI 放進這些流程中,就有機會減少部分重複工作時間。對新手來說,AI 可以協助建立架構;對資深工作者來說,AI 可以協助加快第一版產出;對主管來說,AI 可以協助整理資訊、統整進度與提高溝通效率。 但需要注意的是,AI 工作流的目的不是讓工作「完全自動化」,而是讓人把時間留給更重要的判斷、溝通與決策。 三、AI 最適合協助哪些工作? AI 很適合處理「文字整理、資料歸納、初稿撰寫、格式轉換、初步分析」類型的任務。以下是上班族最常見的應用場景。 1. 會議紀錄整理 開會後最麻煩的事情,往往不是開會本身,而是會後整理。AI 可以協助把會議筆記、逐字稿或已取得同意的錄音內容,整理成會議重點、決議事項、待辦清單與負責人。 適合請 AI 協助的內容包括: 會議摘要、討論重點、行動項目、決策紀錄、下次會議追蹤事項。 不過,使用 AI 整理會議內容時,必須特別注意資安與隱私。若要錄音、轉逐字稿或上傳會議內容,應先確認參與者知情,並遵守公司內部規範。涉及客戶資料、薪資、人事、合約、未公開商業資訊時,不建議直接上傳到一般 AI 工具。 AI 整理後,也需要人工確認人名、日期、數字、決議內容與責任分工,避免錯誤資訊被當成正式紀錄。 2. Email 與商務訊息回覆 很多上班族每天都花不少時間在回信、回訊息。AI 可以幫你把口語想法改成正式語氣,也可以幫你將太長的回覆縮短,或將生硬的文字改得更有禮貌。 例如你可以輸入: 「請幫我把以下內容改成正式但不冷淡的商務信件。」 「請幫我回覆客戶,語氣要專業、清楚,並委婉說明目前無法提前交付。」 但 AI 不一定知道你公司的實際政策與承諾範圍。涉及價格、合約、交期、賠償、客訴、法律責任等內容時,務必由負責人確認後再寄出,避免產生誤解或過度承諾。 3. 報告與簡報製作 許多人做報告或簡報時,最卡的是「不知道怎麼開始」。AI 可以協助產出大綱、整理架構、優化標題,甚至把長篇資料濃縮成簡報頁面重點。 例如你可以請 AI: 「請把以下資料整理成 8 頁簡報大綱。」 「請幫我把這段內容改成主管簡報用語。」 「請依照問題、原因、建議、下一步的架構整理。」 AI 很適合協助完成第一版,但真正有說服力的簡報,仍需要你補上資料來源、商業判斷、實際案例與具體數據。 4. 資料蒐集與摘要 當你需要快速理解一個新主題時,AI 可以協助整理你提供的資料,摘要文章重點、比較不同觀點,或產出初步觀察方向。 不過,AI 不一定能取得最新資訊,也可能產生錯誤或過時內容。若是涉及新聞、數據、法規、價格、政策、職缺條件、產業趨勢等資訊,仍應回到官方網站、原始報告或可信來源查證,不建議只依賴 AI 的回答。 比較安全的做法是:先由人提供可靠資料,再請 AI 協助摘要與整理;最後由人確認內容是否適合使用。 5. Excel 與數據分析 不熟 Excel 公式的人,也可以用 AI 協助理解公式、產生函數、整理欄位、設計分析方向。例如你可以問: 「我想統計每個部門的平均銷售額,Excel 公式怎麼寫?」 「請根據這份表格欄位,建議我可以分析哪些指標?」 「請幫我解釋這張報表中可能代表的趨勢。」 AI 可以協助你更快理解資料,但不能取代你對資料來源、計算邏輯與商業背景的判斷。若牽涉財務決策、營運績效、人事評估或對外公布數字,仍需由負責人確認資料是否正確。 6. SOP 與知識管理 很多公司都有一種狀況:工作流程靠資深同事口頭傳授,真正要交接時才發現文件不足。AI 可以協助把零散說明整理成 SOP、檢查表、教學文件與新人訓練資料。 例如你可以把一段操作流程整理後提供給 AI,請它產出: 步驟說明、注意事項、常見錯誤、檢查清單、交接提醒。 這類工作流很適合行政、人資、客服、行銷、營運、專案管理等職能。只要搭配人工確認,就能讓知識更容易被保存與傳承。 四、建立 AI 工作流的 4 個步驟 想開始使用 AI 工作流,不需要一次學會所有工具,也不需要從複雜自動化開始。建議從最常遇到、最耗時間的任務切入。 步驟一:找出重複性高的工作 先觀察自己一週內最常做、最花時間的工作。 例如:每週寫週報、每天回信、每次開會都要整理紀錄、每月要做報表、常常要寫社群文案。 只要是「重複出現、格式類似、需要整理文字或資料」的工作,就很適合先嘗試導入 AI。 步驟二:把工作拆成小步驟 不要只對 AI 說:「幫我做報告。」這樣的指令太模糊,AI 產出的內容也容易不符合需求。 你可以把任務拆成: 先整理重點 → 再產出大綱 → 再寫初稿 → 再優化語氣 → 最後檢查是否有遺漏。 拆得越清楚,AI 越容易協助你完成真正需要的結果。 步驟三:建立固定 Prompt 模板 當你發現某個任務常常會重複出現,就可以把好用的指令存成模板。 例如會議紀錄模板: 「請根據以下會議內容,整理成: 1. 會議目的 2. 討論重點 3. 已決議事項 4. 待辦事項 5. 負責人 6. 截止日期 7. 需要追蹤的問題 請用條列式呈現,語氣清楚、適合寄給團隊成員。請特別標註不確定或需要人工確認的地方。」 最後一句很重要,因為它能提醒你不要把 AI 產出直接當成正式答案。 步驟四:人工檢查與優化 AI 產出的內容不能直接視為最終版本。使用前,建議檢查: 內容是否正確? 語氣是否符合公司文化? 數字、日期、人名是否有誤? 是否有過度承諾? 是否遺漏重要脈絡? 是否包含不該外流的資訊? 是否適合對外發布? AI 工作流的核心不是「全自動」,而是「半自動加速」。人仍然要負責最後品質。 五、使用 AI 工作流前,先做 5 個安全檢查 在把資料丟給 AI 前,建議先問自己 5 個問題。 1. 是否包含個資? 例如姓名、電話、Email、身分證字號、薪資、病假紀錄、客戶資料等,都不建議直接輸入一般 AI 工具。若真的需要整理,應先去識別化,或依公司規範使用指定工具。 2. 是否包含公司機密? 例如未公開財報、合約條款、商業策略、產品 Roadmap、內部報價、客戶名單等,都應依公司規範處理,不應任意上傳。 3. 是否需要取得同意? 若要錄音、轉逐字稿或整理會議內容,應確認參與者知情,並遵守公司政策與相關規範。 4. 是否需要查證? 涉及新聞、法規、數據、價格、職缺條件、政策與專業建議時,都應查證原始來源。AI 可以協助整理,但不應被視為唯一依據。 5. 是否可以直接對外發布? AI 產出的文字應經人工審稿,確認沒有錯誤資訊、過度承諾、侵權疑慮或不符合品牌語氣的內容。 六、上班族可以先從這 5 種 AI 工作流開始 如果你是 AI 新手,建議不要一開始就追求複雜工具串接,可以先從以下 5 種最容易看到成效的工作流開始。 1. 會議紀錄工作流 適合對象:專案經理、主管、業務、人資、行政、行銷。 流程:取得同意的會議內容 → AI 協助摘要 → 產出待辦 → 人工確認 → 發送團隊。 這是日常工作中很實用的場景,但務必注意錄音同意與資料保護。 2. Email 回覆工作流 適合對象:業務、客服、主管、行政、跨部門溝通者。 流程:輸入背景 → 說明對象與語氣 → AI 草擬 → 人工修改 → 寄出。 重點是要告訴 AI:收件人是誰、你的目的、希望語氣是正式、委婉、積極還是簡短。 3. 簡報大綱工作流 適合對象:企劃、行銷、產品、專案、主管。 流程:輸入主題與可使用資料 → AI 產出架構 → 補充案例與數據 → 轉成簡報頁面。 AI 很適合幫你打開第一步,避免卡在空白投影片前。 4. 週報與績效整理工作流 適合對象:所有需要回報工作成果的上班族。 流程:彙整任務清單 → AI 分類成果 → 整理成週報 → 補充數字與影響 → 送出。 這個工作流也能幫助你累積年度績效資料,避免年底考核時才回想自己做過什麼。 5. 資料摘要與學習工作流 適合對象:需要快速吸收新知、追蹤產業趨勢、準備提案的人。 流程:提供可信資料 → AI 摘要 → 請 AI 提出重點與應用方向 → 人工查證與判斷 → 形成自己的觀點。 這很適合用在閱讀產業報告、研究競品、整理課程筆記或準備內部分享。 七、AI 工作流不是工具問題,而是工作方法問題 很多人學 AI 時,會一直追最新工具。但對上班族來說,更重要的是先理解自己的工作流程。 同一個 AI 工具,在不同人手上會產生不同效果。差別不只在工具,而在你是否知道: 我想解決什麼問題? 我有哪些資料可以安全提供? 我希望 AI 幫我做到哪一步? 哪些內容需要我自己判斷? 產出後要用在什麼情境? 是否需要查證或主管確認? 當你開始用這些問題思考,就不只是單純「問 AI」,而是在設計自己的工作流。 把 AI 當成工作助理,而不是標準答案 AI 工作流的價值,不是讓工作完全自動化,而是幫助上班族從重複、瑣碎、耗時的工作中,找出可以被輔助的部分。 從今天開始,你可以先選一個最常見的工作場景,例如會議紀錄、Email 回覆、週報整理或簡報大綱,試著建立自己的第一套 AI 工作流。只要能把一個任務變得更清楚、更容易重複使用,就已經是很好的開始。 未來的職場競爭力,不一定是誰使用最多 AI 工具,而是誰能更有效率地結合 AI 與自己的專業判斷。 AI 可以幫你整理資訊、產出初稿、提供方向;但真正做出選擇、承擔責任、創造價值的人,仍然是你。 使用提醒 本文提供 AI 工具應用的學習建議,實際使用時仍應依公司資安規範、個資保護要求與工作情境調整。AI 產出內容可能有錯誤或過時資訊,重要資料、對外訊息與正式決策,仍需由使用者查證與確認。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
你也是嗎?公司祭「AI面試」反效果 近3成求職者一看到就退出
你也是嗎?公司祭「AI面試」反效果 近3成求職者一看到就退出
2026-05-08 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 你有遇過「AI面試 」嗎?根據外媒報導,最近開始有越來越多企業開始採用AI面試 ,不過研究顯示,隨著企業在招募中日益採用AI,反而導致越來越多求職 者因不適應或不信任這類做法,而選擇退出面試流程。 根據People Management說明,由Greenhouse發布的《2026 Candidate AI Interview Report》指出,有三成受訪者在得知面試由AI主導後,直接放棄後續應徵。 AI面試有多盛行?調查指出在英國,有近半數(47%)求職者表示曾接受AI面試,但其中高達82%在事前毫不知情,甚至有24%是面試開始後才驚覺自己正與AI互動。此外,僅一成受訪者表示企業具備清楚的AI使用政策,有近6成的人認為企業的AI使用範圍揭露應該納入法律規範。 有人才招募公司高層指出,AI的導入可能反而惡化原有問題,企業只是把AI疊加在本就失靈的招聘流程上。求職者想被更有效地看見,企業也希望更準確地找到人才,但這無法靠這個技術解決,而是需要從根本重建流程。 調查也反映出對公平性的持續擔憂。約27%求職者表示在AI面試中感受到年齡歧視,另有17%指出有涉及種族或族裔的不公平對待。代表AI可能會放大既有偏見。 面試者在調查中表示,他們要求制度上的保障,包括事前清楚告知(40%)、提供改由真人面試的選項(45%),以及證明AI工具已經過偏見審查(28%)。人資專家表示,當求職流程在未經告知的情況下被改變,信任自然會動搖,而信任正是招聘體驗的核心。 延伸閱讀:人才被AI面試被嚇跑?解析求職者的3大疑慮與招募應對策略
【104職場力】
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
高苑科大:企業管理整合實務:理論、策略與真實案例分析
高苑科大:企業管理整合實務:理論、策略與真實案例分析
《企業管理理論與實務》 目錄 第一章 管理與決策思維 第二章 企業決策與管理思維 第三章 策略管理與競爭優勢(含台灣企業案例) 第四章 行銷、營運與顧客價值 第五章 人力資源與組織管理(含台灣企業案例) 第六章 財務觀點下的管理決策(含台灣企業案例) 第七章 企業成長、轉型與創新管理(含台灣企業案例) 第八章 企業風險、危機與倫理管理(含台灣企業案例) 第九章 綜合個案分析與決策演練(含台灣企業案例與角色扮演) 第一章 管理與決策思維 重點整理 • 管理者角色與核心職能 • 決策的種類與流程 • 管理思維:系統、批判與策略性 • 案例:華泰企業決策分析 討論問題 1. 管理決策中最常遇到的挑戰為何? 2. 如何平衡效率與創新? 第二章 企業決策與管理思維 重點整理 • 決策模型:理性、直覺、有限理性 • 組織決策與個人決策差異 • 台灣企業案例分析 討論問題 1. 哪種決策模式適合高不確定環境? 2. 組織文化如何影響決策? 第三章 策略管理與競爭優勢 重點整理 • 策略的本質與形成 • SWOT分析、價值鏈分析、藍海策略 • 台灣企業案例:策略成功與失敗分析 討論問題 1. 如何創造難以模仿的競爭優勢? 2. 當策略失敗,應如何修正? 第四章 行銷、營運與顧客價值 重點整理 • 行銷4P與顧客價值創造 • 營運管理與流程效率 • 服務與製造業差異 • 案例:台灣企業營運與行銷實務 討論問題 1. 如何平衡成本與顧客滿意度? 2. 數位化行銷對營運有何影響? 第五章 人力資源與組織管理 重點整理 • 招募、培訓、績效管理與留才 • 組織設計與文化 • 領導與員工承諾 • 台灣企業案例:台積電與聯發科 討論問題 1. 組織文化如何影響績效? 2. 留才策略應如何與企業策略結合? 第六章 財務觀點下的管理決策 重點整理 • 三大財務報表概念 • 成本結構與損益平衡 • 投資決策、財務槓桿與風險管理 • 台灣企業案例:台積電長期投資 討論問題 1. 如何平衡現金流與長期投資? 2. 財務指標如何輔助策略決策? 第七章 企業成長、轉型與創新管理 重點整理 • 成長策略:內部與外部 • 企業轉型與挑戰 • 創新管理與組織支持 • 台灣企業案例:中華電信、聯發科 討論問題 1. 企業如何同時兼顧探索與利用? 2. 轉型阻力如何克服? 第八章 企業風險、危機與倫理管理 重點整理 • 風險類型與管理流程 • 危機管理階段與溝通策略 • 企業倫理與社會責任 • 台灣企業案例:食品安全、品牌誠信 討論問題 1. 危機中決策優先順序如何取捨? 2. 企業如何在利潤壓力下堅守倫理? 第九章 綜合個案分析與決策演練 重點整理 • 個案分析流程:問題辨識 → 資訊蒐集 → 方案設計 → 決策執行 → 檢討修正 • 跨部門整合與系統思維 • 台灣餐飲集團數位轉型個案 • 小組角色扮演與決策演練 討論問題 1. 如何平衡短期財務壓力與長期價值? 2. 遇到部門利益衝突如何協調? 3. 市場環境突變時,決策流程應如何調整?
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
製作調整分錄的目的是什麼呢?
製作調整分錄的目的是什麼呢?
(1) 為什麼需要調整? 企業的資產、負債、權益、收入與費用,會隨著交易事項而發生增減變化,但在期末編表時,由於帳上記載的不一定與實際情形相符,因此在進行期末編表與結帳之前,應對帳上的項目及金額加以修正,以便將帳戶上的實際金額,修改為報表上應予表達的金額。 舉例A:公司於X1年5月1日支付一年期火險保費2400元,帳上記載為預付保險費2400元,該保險承保期間為X1年5月1日至X2年4月30日,所以應將屬5月1日至12月31日之預付保險費轉列為保險費。分錄說明如下: X1年5月1日 借:預付保險費 2400(每月200元*12個月) 貸:現金 2400 X1年12月31日調整分錄 借:保險費 1600(每月200月*8個月) 貸:預付保險費 1,600 (2)如何用會計語言寫企業日記?一文中的案例中 X2/10/1現金預付六個月租金60,000元。 X2/10/1 借:租金支出60,000 貸: 現金 60,000 調整說明:支付60,000元租金應係是X2/10/1~ X3/3/31之租金,應將屬X3/1/1~ X3/3/31調整至預付租金 X2/12/31調整分錄: 借:預付租金30,000 貸: 租金支出 30,000 X2/10/1現金購入運輸設備乙部80,000元,預估使用年限五年,採直線法攤提折舊費用。 X2/10/1 借:運輸設備 80,000 貸: 現金 80,000 調整說明:支付80,000元購買運輸設備應依耐用年限攤提折舊,屬X2/10/1~ X2/12/31折舊費用=80,000*1/5*3/12=4000, X2/12/31調整分錄: 借:折舊費用4,000 貸: 累計折舊 4,000 (3)結論:製作調整分錄的目的,在於使資產負債表及損益表都能表達正確的金額。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師
蔡淑惠
【發問】做業務常常被拒絕,如何調適心態?
【發問】做業務常常被拒絕,如何調適心態?
🪐 學長姐這麼說: 1.Top Sales之所以成功,最重要的是正向的心態,他們已經將工作與生活結合,即使在國外度假,只要是客戶的問題,馬上請主管與同仁協助處理,工時長短與有無休假不會是考量重點,客戶的成功與價值最重要。 2.業務菜鳥很少有肥田可耕,萬事起頭難,一定要養成業務開發的紀律,維持每天、每周的行程安排與開發量,也就是日起有功。有些業務主管會在業務新人努力開發新客之餘,分派穩定的客戶給業務新人,如此會讓新人有安全感與信心,較能留任人才。 3.業務人員最大的挫折通常是沒有成交,賺不到業務獎金,我們常聽業務前輩說業績治百病,因此新人在試用期如何學到客戶開發與成交的能力是能否留任的關鍵。 調整心態、虛心請教主管與資深業務同仁、努力學習開發客戶與成交的能力,應該是您當務之急,相信如果能通過業務新人前六個月的撞牆期,您的客戶與親朋好友都會為您介紹好客戶的。 🪐 你可以試試看: 1. 做工作記錄 把每天做的苦工記錄下來,打了幾通電話,約到幾個客戶,發了多少傳單,客戶說了什麼,認識了哪些同行夥伴聽到什麼訊息等等。 具體看到這些成績白紙黑字,最起碼會覺得自己有很扎實認真的在努力想辦法突破現狀,不會心很慌覺得今天又是被打槍的一天。 這些雜記也有助於你下一次的改進。 2. 設定很小的目標讓自己達成 隨便舉例,今天要打50通電話; 今天被掛斷也要微笑面對; 今天跟客戶溝通希望能很幽默地讓客戶微笑; 今天希望談話很順利,讓客戶跟我約下一次會面; 希望能引誘客人跟我聊天聊更多更深入... 把目標設定在簽合約拿訂單太痛苦也太遙遠了,會很想放棄,你的目標應該是一次進步一點點,穩定前進。 3. 跟主管定期討論匯報 希望您的主管是可以溝通的好人。 沒業績在業績彙報很尷尬,把時間拿來討論 你的努力方向,遇到的任何小問題提出來聽聽不同意見,跟主管/前輩訂出下週可以努力或改進的地方。 因為沒有業績,會對自己做的事情萬般不安懷疑,有主管或其他前輩的一些建議,或告訴你方向正確繼續執行,感覺上會好很多。 4. 如果有機會跟著其他前輩一起拜訪客戶 雖然沒有業績,但絕對可以學到很多。 🪐 看更多解答 https://giver.104.com.tw/question/4f565158-7d3d-4b99-9eb9-156cef77b124?utm_source=104nabi&utm_medium=classroom
JasJas 超級業務孵化器 🐣