Arduino C語言 X 機器人開發
時下流行的募資新創模式，讓人人都有機會成為新熱門產品的創造者，但創新的點子需要技術來實現。上完這門課之後，您將會對產品的開發設計有更深層次的認識，將腦中的創意實行，並為你帶來現實的獲益。
課程特色
1.學習使用ARDUINO C語言
2.了解單晶片運作原理，電路設計原理
3.了解各式輸入輸出元件
4.學習機電整合概念
5.可自行開發設計小型產品
貝登堡104學習精靈
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Easy Make：Arduino程式設計與創客入門
適合想要學習Arduino和電子元件的初學者，內容深入淺出，循序漸進學習Arduino及電子元件的相關知識，從Arduino基本概念到各種電子元件的使用方法和應用，涵蓋Arduino入門所需的基本知識，並提供大量實作範例，讓讀者能夠快速上手。
本書內容兩大主題：
★Arduino基本篇
1.什麼是Arduino，了解Arduino的由來和特點。
2.Arduino控制板的種類和特點，重點介紹常用的Arduino UNO控制板。
3.Arduino IDE開發環境，包括軟體下載、安裝、連線檢查及設定，以及操作介面等相關知識。
4.Arduino的程式語法、資料型態與常數變數、運算式、流程控制和函數等基本概念。
5.安裝、管理和使用程式庫。
★電子元件篇
1.詳細介紹電子元件的使用方法和應用，讓讀者能夠理解其原理和功能。
2.大量的實作範例，強調動手作的實作課程，實現想法和創意。
本書特色:
★包含Arduino程式設計與硬體元件的入門與進階概念。
★搭配完整學習套件，可依實作範例按步就班學習。
★帶入運算思維的概念，符合高中課綱機器人專題。
★教材內容淺顯易懂、課程規劃完整，自學與教學最佳參考教材。
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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10：最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用，市面上提供了各種AI學習課程：AI線上課程、AI實體課程，無論您是初學者還是專業人士，都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜，幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源，快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程；可透過排行榜，找到你所需的學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖！
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第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友，必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件，從這裡出發，您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢，而初學者免不了學習的十字路口，不知道該從哪個部分開始學習AI，這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎？聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧！
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本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具，特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具，來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
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往在產品企劃及開發上，所面臨到的難以解決的疑難問題，在未來都有機會利用AI工具進一步改善，取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用，並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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怎麼在Arduino上使用溫濕度感測器??||DHT11 DHT22 教學 || How to use temperature and humidity sensor at arduino
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實戰Scratch x Arduino運算思維能力養成
本書由Scratch與Arduino兩部份組成，藉由動手做的過程，培養運算思維的能力。利用上手門檻低，可以輕鬆自學的Scratch積木式程式語言，培養關鍵的程式六力（敘述力、變數力、邏輯力、重複力、模組力、抽象力）為主，透過每單元的實際範例，讓學習者可以學習到此關鍵六力，並透過實際操作學會Scratch積木程式語言，為日後學習其他程式語言打好基礎。
在建立Scratch程式基礎後，後面的單元章節介紹Arduino與各式零組件的基礎知識與整合運用，透過日常生活中的實例，如紅綠燈、居家安全偵測（熱敏電阻、光敏電阻、紅外線、蜂鳴器等）及遊戲搖桿等從做中學的單元，快速的掌握Scratch與Arduino的協同工作能力，也同時學習現今各式感測器的基礎原理，培養軟硬體整合的能力。
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Tinkercad Circuits 教學 - 建立第一個 Arduino 測試專案
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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