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「Arduino：負責設計、開發與實施創新電子專案，利用Arduino平台進行原型製作與測試，達成科技產品的開發目標。需具備嵌入式系統設計與編程能力，熟悉C/C++語言及電子元件應用，能夠跨部門協作，與硬體、軟體開發團隊密切合作，溝通協調專案進度。面對台灣快速變化的科技市場，需具備靈活應變的能力，以快速響應市場需求與客戶反饋，並保持對新興技術的敏銳洞察力。」
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    小編

    2023/09/11

    Easy Make：Arduino程式設計與創客入門
    適合想要學習Arduino和電子元件的初學者，內容深入淺出，循序漸進學習Arduino及電子元件的相關知識，從Arduino基本概念到各種電子元件的使用方法和應用，涵蓋Arduino入門所需的基本知識，並提供大量實作範例，讓讀者能夠快速上手。
    本書內容兩大主題：
    ★Arduino基本篇
    1.什麼是Arduino，了解Arduino的由來和特點。
    2.Arduino控制板的種類和特點，重點介紹常用的Arduino UNO控制板。
    3.Arduino IDE開發環境，包括軟體下載、安裝、連線檢查及設定，以及操作介面等相關知識。
    4.Arduino的程式語法、資料型態與常數變數、運算式、流程控制和函數等基本概念。
    5.安裝、管理和使用程式庫。
    ★電子元件篇
    1.詳細介紹電子元件的使用方法和應用，讓讀者能夠理解其原理和功能。
    2.大量的實作範例，強調動手作的實作課程，實現想法和創意。
    本書特色:
    ★包含Arduino程式設計與硬體元件的入門與進階概念。
    ★搭配完整學習套件，可依實作範例按步就班學習。
    ★帶入運算思維的概念，符合高中課綱機器人專題。
    ★教材內容淺顯易懂、課程規劃完整，自學與教學最佳參考教材。
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    Easy Make：Arduino程式設計與創客入門
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    01/26 00:00

    youtube.com
    怎麼在Arduino上使用溫濕度感測器??||DHT11 DHT22 教學 || How to use temperature and humidity sensor at arduino
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    小編

    2022/04/04

    實戰Scratch x Arduino運算思維能力養成
    本書由Scratch與Arduino兩部份組成，藉由動手做的過程，培養運算思維的能力。利用上手門檻低，可以輕鬆自學的Scratch積木式程式語言，培養關鍵的程式六力（敘述力、變數力、邏輯力、重複力、模組力、抽象力）為主，透過每單元的實際範例，讓學習者可以學習到此關鍵六力，並透過實際操作學會Scratch積木程式語言，為日後學習其他程式語言打好基礎。
    在建立Scratch程式基礎後，後面的單元章節介紹Arduino與各式零組件的基礎知識與整合運用，透過日常生活中的實例，如紅綠燈、居家安全偵測（熱敏電阻、光敏電阻、紅外線、蜂鳴器等）及遊戲搖桿等從做中學的單元，快速的掌握Scratch與Arduino的協同工作能力，也同時學習現今各式感測器的基礎原理，培養軟硬體整合的能力。
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    實戰Scratch x Arduino運算思維能力養成
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    04/08 00:00

    youtube.com
    Tinkercad Circuits 教學 - 建立第一個 Arduino 測試專案
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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