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「客戶關係管理:負責建立和維護公司與客戶之間的良好關係,透過深入了解客戶需求與反饋,制定相應的服務策略,以提升客戶滿意度與忠誠度。主要職責包括收集與分析客戶數據、協調跨部門協作,確保客戶需求在公司內部獲得充分回應。此外,需具備優秀的溝通能力與人際互動技巧,能有效處理客戶問題及投訴,並善用CRM系統來追蹤客戶互動。此角色需具備對台灣市場特性的敏銳度,理解客戶在文化背景下的行為與期望,並靈活調整服務策略以符合本地需求。」
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知識貓星球

喵星人

2024/07/16

什麼是CDP?CDP的功能與優勢?懶人包快收藏起來
此時此刻做行銷,大家都知道數據為王,那你知道要用甚麼工具收集數據最方便嗎?一起來認識 CDP(客戶資料平台)
CDP能夠幫助企業整合多渠道的數據,提供實時更新和精確的數據洞察。在這篇文章中,我們將介紹CDP的功能、優缺點、價格、服務,以及如何在工作中運用這些功能,使你能夠評估是否要在你的企業裡導入CDP。
▍什麼是CDP?
客戶資料平台(Customer Data Platform, CDP)是一種專門用於收集、整合和管理客戶數據的軟體系統。它能夠將來自多種來源的數據(如網站、電子郵件、社交媒體、CRM系統等)進行整合,形成統一的客戶檔案,從而幫助企業更深入地了解客戶行為和需求。
▍CDP的功能
● 數據整合
CDP能夠將來自不同渠道的數據進行整合,形成一個統一的客戶視圖。這使得行銷人可以全面了解客戶的行為和偏好。
● 實時更新
CDP提供實時數據更新功能,確保行銷活動基於最新的客戶訊息進行調整和優化,提高行銷活動的精準度和效果。
● 客戶細分
CDP能夠根據多種維度(如行為、人口統計特徵、購買歷史等)對客戶進行精細化細分,幫助行銷人制定針對性策略。
● 數據分析和洞察
CDP提供強大的數據分析工具,能夠從數據中挖掘有價值的洞察,支持行銷決策。
● 自動化行銷
CDP可以與自動化行銷工具集成,根據客戶行為觸發自動化行銷活動,提升行銷效率。
▍使用CDP的優缺點
【優點】
● 提升行銷效果:通過精確的客戶細分和個性化行銷,顯著提升行銷活動的效果。
● 增強客戶體驗:提供一致和個性化的客戶體驗,增強客戶滿意度和忠誠度。
● 簡化數據管理:自動化數據整合和更新功能,顯著簡化數據管理流程。
● 支持數據隱私合規:幫助企業遵守數據隱私法規,保護客戶訊息安全。
【缺點】
● 成本較高:實施和維護CDP的成本較高,可能不適合小型企業。
● 複雜性:需要一定的技術知識和專業人員來管理和運營CDP。
● 整合挑戰:與現有系統和工具的整合可能需要額外的時間和資源。
▍CDP的價格
由第三方CDP廠商開發的系統通常採用訂閱制收費,各家廠商的價格和功能差異很大,通常需要與專員詳細洽詢方案內容和費用。
▍如何在工作中運用CDP?
● 精確的客戶細分
利用CDP的數據整合和分析功能,行銷人可以根據多種維度對客戶進行精細化細分,制定針對性的行銷策略。
● 個性化行銷活動
通過CDP了解客戶的行為和偏好,行銷人可以制定個性化的行銷活動,提高客戶的參與度和轉化率。
● 實時數據驅動的決策
CDP提供實時數據更新功能,行銷人可以基於最新的數據進行決策,快速調整行銷策略。
● 自動化行銷工作流程
CDP可以與自動化行銷工具集成,根據客戶行為觸發自動化行銷活動,提高行銷效率和效果。
在數據驅動的時代,CDP已成為行銷人不可或缺的工具。它不僅能夠整合多渠道數據,提供實時更新和可操作的數據洞察,還能顯著提升行銷效果和客戶體驗。選擇適合的CDP,將幫助企業在激烈的市場競爭中脫穎而出,實現業績的穩步增長。
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知識貓星球

喵星人

2024/07/16

分眾行銷這樣做!用RFM 模型發掘你的忠實顧客
RFM模型是一種在市場行銷中廣泛使用的分析工具,通過對客戶購買行為進行分類和評估,幫助企業制定精準的行銷策略。在這篇文章中,我們將深入探討RFM模型的概念、其運作原理以及如何使用RFM模型來規劃行銷策略。我們會詳細介紹RFM模型的三個核心要素——最近購買時間(Recency)、購買頻率(Frequency)和購買金額(Monetary),並分享實際應用案例,幫助您在實際操作中提升行銷效益。
▍RFM 模型是甚麼?
RFM模型是一種數據分析技術,用於評估和分類客戶行為。它基於三個關鍵指標:
● 最近購買時間 (Recency):客戶最近一次購買的時間。最近購買的客戶通常比長時間未購買的客戶更有可能再次購買。
● 購買頻率 (Frequency):客戶在某段時間內購買的次數。購買頻率高的客戶通常更忠誠,並且對品牌更有信心。
● 購買金額 (Monetary):客戶在某段時間內花費的總金額。購買金額高的客戶通常是企業的主要收入來源。
▍為什麼要使用 RFM 模型?
RFM模型能夠幫助企業識別和分類不同類型的客戶,從而制定針對性的行銷策略。以下是一些主要的好處:
● 精準行銷:通過RFM模型,企業可以針對不同類型的客戶群體設計定制化的行銷活動,提高行銷效果。
● 客戶關係管理:幫助企業識別高價值客戶和流失客戶,從而採取適當的措施來維護和挽回這些客戶。
● 提高客戶忠誠度:通過了解客戶的購買行為,企業可以制定更符合客戶需求的產品和服務,提高客戶的滿意度和忠誠度。
▍如何使用 RFM 模型?
● 數據收集:首先,企業需要收集相關的客戶購買數據,包括購買時間、購買次數和購買金額。
● 數據分割:將數據分為最近購買時間、購買頻率和購買金額三個部分,並給每個客戶分配一個分數。通常是根據各指標的排序來分配分數,例如最近購買時間的前20%客戶給予5分,接下來的20%給予4分,依此類推。
● 客戶分類:根據每個客戶的RFM分數進行分類。例如,R分數高的客戶表示他們最近有購買行為,F分數高的客戶表示購買頻率高,M分數高的客戶表示購買金額高。企業可以根據這些分類制定不同的行銷策略。
● 制定行銷策略:根據不同的RFM分類,企業可以針對性地制定行銷策略。例如,對於最近購買時間短、購買頻率高和購買金額高的客戶,可以提供VIP待遇和專屬優惠;對於購買頻率低但購買金額高的客戶,可以通過促銷活動吸引他們更多購買。
▍實際應用案例
以下是一個實際應用RFM模型的案例:
某電子商務公司通過RFM模型分析發現,有一群客戶最近一次購買的時間較短,購買頻率高且購買金額也較高。針對這群客戶,公司決定推出專屬會員計劃,提供特別折扣和提前購買權限,以此來提升這些客戶的忠誠度和購買量。
同時,對於那些購買頻率低但購買金額高的客戶,公司則推出了針對性的促銷活動,並通過郵件營銷進行重點推廣,以刺激他們增加購買頻率。
RFM模型是一種簡單但有效的客戶分析工具,可以幫助企業更好地理解客戶行為,並據此制定精準的行銷策略。通過RFM模型,企業可以提高行銷效率,增強客戶關係,最終實現業務增長。如果您還沒有使用RFM模型來優化您的行銷策略,現在正是開始的好時機。
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09/30 13:26

2025.9月證照排行榜:AWS、AI認證引領職場新趨勢
104學習近一個月用戶數據顯示,AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師,再到新興的Gemini認證與生成式AI課程,科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照,反映企業對數位人才的迫切需求。
❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證
通過率約為70%,此級別對於初學者友好,專門為對雲端相對陌生,且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計,本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。
❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
此認證專為 AI 領域初學者設計,適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景,通過率約 65%
❇️Top3 Gemini 認證教師證書
專為教育工作者設計,證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業,推動數位學習與課程設計。
❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證
適合具備一年以上 AWS 使用經驗者,聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景,是雲端架構職涯的重要跳板。
❇️Top5 生成式AI課程認證
目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。
❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升:約 3倍
凡參與公共工程,需擔任品管人員(如施工、監造、管理等工程從業人員),都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程,並取得結業證書。
❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升:1.4倍
▶️【點我免費做模擬測驗】
中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照,內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%。
❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證
適合具備一年以上程式開發經驗者,考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力,是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。
❇️Top9 TOEIC (多益測驗)
▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/
多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。
❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士
行政助理、文書處理等職位的重要加分證照,通過率近六成。報考資格:年滿15歲或國民中學畢業即可報考。
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