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「數據行銷：負責透過數據分析來制定行銷策略，以提升品牌知名度與產品銷售。主要任務包括市場數據收集與分析、行為模式預測、並根據結果調整行銷活動。需具備數據分析工具使用能力（如Google Analytics）、熟悉SEO/SEM技巧，以及良好的跨部門協作與溝通能力，以確保行銷計畫與公司整體目標一致。面對快速變化的數位環境，需具備靈活應變的能力與創意思維，適應台灣多元文化背景與消費者需求。」

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2024/07/16

分眾行銷這樣做！用RFM 模型發掘你的忠實顧客

RFM模型是一種在市場行銷中廣泛使用的分析工具，通過對客戶購買行為進行分類和評估，幫助企業制定精準的行銷策略。在這篇文章中，我們將深入探討RFM模型的概念、其運作原理以及如何使用RFM模型來規劃行銷策略。我們會詳細介紹RFM模型的三個核心要素——最近購買時間(Recency)、購買頻率(Frequency)和購買金額(Monetary)，並分享實際應用案例，幫助您在實際操作中提升行銷效益。

▍RFM 模型是甚麼？

RFM模型是一種數據分析技術，用於評估和分類客戶行為。它基於三個關鍵指標：

● 最近購買時間 (Recency)：客戶最近一次購買的時間。最近購買的客戶通常比長時間未購買的客戶更有可能再次購買。

● 購買頻率 (Frequency)：客戶在某段時間內購買的次數。購買頻率高的客戶通常更忠誠，並且對品牌更有信心。

● 購買金額 (Monetary)：客戶在某段時間內花費的總金額。購買金額高的客戶通常是企業的主要收入來源。

▍為什麼要使用 RFM 模型？

RFM模型能夠幫助企業識別和分類不同類型的客戶，從而制定針對性的行銷策略。以下是一些主要的好處：

● 精準行銷：通過RFM模型，企業可以針對不同類型的客戶群體設計定制化的行銷活動，提高行銷效果。

● 客戶關係管理：幫助企業識別高價值客戶和流失客戶，從而採取適當的措施來維護和挽回這些客戶。

● 提高客戶忠誠度：通過了解客戶的購買行為，企業可以制定更符合客戶需求的產品和服務，提高客戶的滿意度和忠誠度。

▍如何使用 RFM 模型？

● 數據收集：首先，企業需要收集相關的客戶購買數據，包括購買時間、購買次數和購買金額。