104學習精靈

數據行銷

數據行銷
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 2 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 2 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

數據行銷 學習推薦

全部
影片
文章
知識貓星球

喵星人

07/16 13:32

分眾行銷這樣做!用RFM 模型發掘你的忠實顧客
RFM模型是一種在市場行銷中廣泛使用的分析工具,通過對客戶購買行為進行分類和評估,幫助企業制定精準的行銷策略。在這篇文章中,我們將深入探討RFM模型的概念、其運作原理以及如何使用RFM模型來規劃行銷策略。我們會詳細介紹RFM模型的三個核心要素——最近購買時間(Recency)、購買頻率(Frequency)和購買金額(Monetary),並分享實際應用案例,幫助您在實際操作中提升行銷效益。
▍RFM 模型是甚麼?
RFM模型是一種數據分析技術,用於評估和分類客戶行為。它基於三個關鍵指標:
● 最近購買時間 (Recency):客戶最近一次購買的時間。最近購買的客戶通常比長時間未購買的客戶更有可能再次購買。
● 購買頻率 (Frequency):客戶在某段時間內購買的次數。購買頻率高的客戶通常更忠誠,並且對品牌更有信心。
● 購買金額 (Monetary):客戶在某段時間內花費的總金額。購買金額高的客戶通常是企業的主要收入來源。
▍為什麼要使用 RFM 模型?
RFM模型能夠幫助企業識別和分類不同類型的客戶,從而制定針對性的行銷策略。以下是一些主要的好處:
● 精準行銷:通過RFM模型,企業可以針對不同類型的客戶群體設計定制化的行銷活動,提高行銷效果。
● 客戶關係管理:幫助企業識別高價值客戶和流失客戶,從而採取適當的措施來維護和挽回這些客戶。
● 提高客戶忠誠度:通過了解客戶的購買行為,企業可以制定更符合客戶需求的產品和服務,提高客戶的滿意度和忠誠度。
▍如何使用 RFM 模型?
● 數據收集:首先,企業需要收集相關的客戶購買數據,包括購買時間、購買次數和購買金額。
● 數據分割:將數據分為最近購買時間、購買頻率和購買金額三個部分,並給每個客戶分配一個分數。通常是根據各指標的排序來分配分數,例如最近購買時間的前20%客戶給予5分,接下來的20%給予4分,依此類推。
● 客戶分類:根據每個客戶的RFM分數進行分類。例如,R分數高的客戶表示他們最近有購買行為,F分數高的客戶表示購買頻率高,M分數高的客戶表示購買金額高。企業可以根據這些分類制定不同的行銷策略。
● 制定行銷策略:根據不同的RFM分類,企業可以針對性地制定行銷策略。例如,對於最近購買時間短、購買頻率高和購買金額高的客戶,可以提供VIP待遇和專屬優惠;對於購買頻率低但購買金額高的客戶,可以通過促銷活動吸引他們更多購買。
▍實際應用案例
以下是一個實際應用RFM模型的案例:
某電子商務公司通過RFM模型分析發現,有一群客戶最近一次購買的時間較短,購買頻率高且購買金額也較高。針對這群客戶,公司決定推出專屬會員計劃,提供特別折扣和提前購買權限,以此來提升這些客戶的忠誠度和購買量。
同時,對於那些購買頻率低但購買金額高的客戶,公司則推出了針對性的促銷活動,並通過郵件營銷進行重點推廣,以刺激他們增加購買頻率。
RFM模型是一種簡單但有效的客戶分析工具,可以幫助企業更好地理解客戶行為,並據此制定精準的行銷策略。通過RFM模型,企業可以提高行銷效率,增強客戶關係,最終實現業務增長。如果您還沒有使用RFM模型來優化您的行銷策略,現在正是開始的好時機。
➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村,一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢!
0 0 221 0
職涯診所

03/01 19:56

0 0 1188 0

推薦給你

知識貓星球

喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品: Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中,為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
➤ 立即試用:
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
0 0 2094 1
你可能感興趣的教室