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10/28 15:00

Knowledge Table：資料處理AI 工具，輕鬆提取文件資訊，助你快速分析非結構化資料

隨著資料量持續增長，非結構化資料的處理需求也越來越高。無論是財務報表、合約條款或研究報告，從中萃取出結構化數據不僅耗時，還充滿挑戰。而 Knowledge Table 正是為了解決這項痛點而生的一款開源 AI 工具，能簡化資料整理流程。透過這款工具，用戶只需使用自然語言查詢即可快速提取資訊，無需撰寫程式。本文將帶你深入了解 Knowledge Table 的功能與應用場景，幫助你在資料處理上事半功倍。

▍Knowledge Table 是什麼？非結構化資料的強大助手

Knowledge Table 是一款專門為處理非結構化資料而設計的開源 AI 工具。這些資料通常存在於報告、合約、電子郵件或研究文件中，難以直接使用傳統數據庫工具進行提取與分析。Knowledge Table 的設計理念是通過簡單的自然語言查詢方式，讓用戶輕鬆自文件中提取結構化資料，並將這些資訊整合進現有工作流程，方便進行後續分析。

1. 操作簡便：自然語言查詢，無需程式技術

Knowledge Table 的亮點在於其直覺的使用介面，特別適合無程式背景的用戶。只需透過簡單的自然語言查詢，即可迅速找到所需的資料，無需繁瑣的程式碼設置。這對於需要快速獲取資料的使用者來說，無疑是個省時的解決方案。

2. 自訂規則：靈活提取資料，滿足多樣需求

為了應對不同類型的文件需求，Knowledge Table 支援用戶自訂資料提取和格式化規則。無論是萃取特定欄位的數據、篩選特定關鍵詞，或是為資料進行格式轉換，用戶均可根據需求靈活設定，增加資料處理的準確性和效率。

3. 多用途整合：適應多場景工作流程

Knowledge Table 支援與各類工作流程整合，例如合約管理、財務分析和商業報告生成。藉由與現有工作流程的無縫結合，這款工具不僅能提升資料分析速度，還能優化整體工作流程，成為公司日常運營的得力助手。

4. 資料視覺化與匯出：圖表展示與 CSV 檔案支援

Knowledge Table 提供了簡便的資料視覺化功能，允許用戶將提取的資料生成圖表，以便快速理解趨勢和關鍵資訊。並且，該工具支援 CSV 匯出，讓資料可以輕鬆用於進一步的分析和分享，適合團隊協作需求。

▍適用場景：Knowledge Table 的應用價值

1. 商業分析：自動提取財務報告數據

在商業分析上，Knowledge Table 可以自動提取如財務報告和銷售數據等資訊，節省了人力成本，尤其適合中小型企業或數據分析團隊。自動化處理讓分析更具效率，資料提取更為準確，能夠有效支援策略決策。

2. 合約管理：關鍵條款的自動識別

合約文件往往充滿了專業術語且篇幅冗長，檢索關鍵條款耗時且容易遺漏。Knowledge Table 能幫助企業自動識別與提取合約中的重要條款和數據，讓管理者快速掌握關鍵資訊，提升合約管理效率。

3. 學術研究：大量文獻的數據化分析

學術研究者面對大量文獻資料，手動整理不僅耗時，也可能導致資料遺漏。Knowledge Table 可以協助研究人員從大量研究報告或期刊中提取出特定數據，方便進行統計分析，加速學術研究的進程。

▍Knowledge Table 的優勢：讓資料處理更智能化

Knowledge Table 的價值不僅僅在於簡化了資料提取的流程，更能大幅降低操作門檻。它是一款低代碼（Low-Code）的資料處理AI 工具，用戶無需專業程式技能，只需自然語言查詢即可完成複雜的資料操作。此外，Knowledge Table 具備靈活的自訂規則功能，能夠讓使用者根據個人需求優化資料提取邏輯，增強資料的實用性。

Knowledge Table 是專為處理非結構化資料的高效 AI 工具，其易用性和強大的自訂規則設計，讓用戶在無需程式基礎的情況下，輕鬆提取文件中的重要資訊。對於需要資料視覺化、匯出以及整合到各種工作流程中的企業與個人來說，Knowledge Table 是一個值得嘗試的資料處理解決方案。無論你是商業分析師、合約管理者或學術研究者，這款工具都能在資料處理上提供顯著助益，成為提升工作效率的關鍵助手。

➤ 立即適用：https://github.com/whyhow-ai/knowledge-table

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