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產品

2025/09/11

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景|AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場,這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO(如 ChatGPT 類型的 AI 工具) 相比,Quick Suite 不僅能回應指令,更能透過代理人(Agent)自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字,這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化:透過 Quick Flows,只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策:結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理,提供即時研究與決策建議。
客製化代理:企業可針對不同業務建立專屬代理,並跨團隊共享。
深度整合 AWS:安全性與穩定性有 AWS 作為後盾,方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面:
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加,超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢,將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面:
權限與資料存取的複雜度,可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段,穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈:Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具,而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性,對追求效率與智慧決策的企業來說,無疑是一個值得關注的新選擇。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

01/06 21:43

聖保羅動物醫院  高壓氧治療策略聯盟合作企劃書
聖保羅動物醫院 高壓氧治療策略聯盟合作企劃書
一、合作醫院正式企劃書
一、企劃緣起
隨著動物醫療進步,高壓氧治療已逐漸應用於
術後修復、神經疾病、缺氧性病變、慢性傷口等輔助療程。
然而,高壓氧設備具備以下特性:
• 設備成本高
• 使用頻率非每日
• 並非每一家動物醫院皆適合設置
高雄市聖保羅動物醫院基於資源共享與區域合作理念,
提出「高壓氧治療策略聯盟計畫」,
期望成為高雄地區之高壓氧治療支援中心。
二、合作目標
對合作醫院/獸醫師
• 無須自行投資高壓氧設備
• 保留原有醫病關係與主治權
• 提供病患更完整的治療選項
對聖保羅動物醫院
• 提升高壓氧設備使用效益
• 建立區域轉介合作網絡
• 強化專科支援角色,而非競爭關係
三、合作對象
• 高雄市合法立案之動物醫院
• 執業獸醫師
• 不限規模、不設排他條款
四、合作原則
1. 所有轉介以醫療專業判斷為前提
2. 原轉介醫師保有主治與醫療建議權
3. 聖保羅僅負責高壓氧治療項目
4. 不挖角、不攔客、不推銷非必要療程
5. 治療資訊全程回饋原轉介醫師
五、高壓氧治療方案與收費
1️.單次治療方案
• 費用:新台幣 1,000 元/次
2️. 套裝療程方案
• 10 次療程,加贈 2 次
• 共計 12 次高壓氧治療
• 適用於需中長期輔助治療之個案
六、合作回饋機制(技術支援回饋)
回饋說明
• 針對「實際完成之高壓氧治療項目」
• 提供合作醫院 40% 技術支援合作回饋
• 性質為設備、技術與療程管理協作回饋
結算方式
• 以月結或季結方式結算
• 提供清楚療程與次數紀錄
• 不與單一診斷或醫療決策掛鉤
七、聖保羅提供之配套支援
1️. 專責高壓氧治療流程
• 標準化操作
• 專人負責
• 完整治療紀錄回傳
2️. 接送服務
• 由聖保羅動物醫院免費安排接送
• 減輕合作醫院與飼主負擔
• 提高治療配合度
3️.資訊回饋機制
• 每次治療紀錄
• 療程結束後摘要回報
• 保持醫療資訊透明
八、結語
聖保羅動物醫院期待透過策略聯盟方式,
建立互信、互補、長期合作的高壓氧治療支援網絡,
讓高雄地區的動物醫療資源能被更有效率地使用。
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徐欣瑋

包袋設計組長

01/05 23:09

Illustrator己測
這份測驗提到的工具,附件為實戰運用在此系列作品中的部分!「形狀建立」勾勒線條,並透過「網格工具」填色工具。同時配合「全域色彩」與「封裝」功能,確保圖稿在輸出時,顏色精準且檔案完整,不跑字型。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

01/01 21:03

聖保羅動物醫院百貨部研發商品企劃
聖保羅動物醫院 百貨部研發商品企劃
產品 1:貓用機能濕紙巾(無酒精、食品級)
最建議從這個開始做!入藥妝成功率最高。
主打
• 無酒精、無香精、無螢光劑
• 食品級純水+植物萃取
• 厚款(不易破)
• 適用眼周、屁屁、腳腳、口周
包裝方向
• 柔和米白/淺粉/淺綠日系簡約
• 讓人一眼看出「安全」「乾淨」「不刺激」
• 清楚標示:無添加 6 大成分(香精、酒精、螢光劑、漂白劑、MI/MCI、防腐劑)
建議售價
NT$99(30~50 抽)
※ 通路最喜歡的價格帶
⭐ 亮點設計
• 「食品級成分|舔到也安心」
• 「加厚款|高纖維不易破」
• 「敏感貓適用」
通路採購的理由
• 高周轉
• 消耗品會一直回購
• 市場缺「質感好又安全」的貓濕巾
產品 2:貓用乾洗噴霧(無酒精、溫和除味)
主打
• 無酒精
• 無人工香精(改用天然植物萃取)
• 中性 pH,不刺激皮膚
• 除臭原理:酵素分解臭味,而非香味掩蓋
• 敏感貓可用
包裝方向
• 透明霧白瓶+淺色標籤
• 視覺像「嬰兒用品」讓人覺得溫和
建議售價
NT$149~199(150ml 左右)
亮點設計
• 「免沖洗|3 秒清潔」
• 「噴後可舔|不含酒精、不含香精」
• 「天然植物酵素除味」
通路採購的理由
• 少見,但需求上升
• 適合擺在洗毛精旁邊
• 定價空間好,看起來不廉價
產品 3:貓用安心無添加零食(小分包)
主打
• 100% 原肉(雞/鴨/鮭魚)
• 無添加香料、色素、甘油、防腐劑
• 小顆粒或絲狀,適合年長貓
• 一包 8~12g,小份量避免腐壞
包裝方向
• 霧面袋+小插畫(簡約)
• 清楚標示:100% 原肉、無添加 4 無
建議售價
NT$99~149(小包)
藥妝最好賣的零食區間
亮點設計
• 「100% 單一蛋白質」
• 「挑嘴貓專用」
• 「敏感腸胃也安心」
通路採購的理由
• 小包裝好擺
• 衝動購買強
• 現在消費者很怕添加物,「無添加」很好賣
四、建議的產品組合策略
1貓用機能濕紙巾(99) —高周轉
2貓用乾洗噴霧(149~199) —機能、安全形象
3無添加小包裝貓零食(99~149) —衝動購買+高毛利
安心無添加|機能、安全訴求|價格 99~199|貓用品
直接為您規劃一套「3 款剛剛好、通路最愛、包裝一致性強」的產品組合。
以下內容您可以直接當作 品牌提案雛形 使用。
【3 款一次上市】
這是一套兼具高周轉、品牌形象、與高吸引力的組合。
產品 1:貓用機能濕紙巾(無添加 6 大成分)
品項角色:高周轉主力品、最容易衝量
售價:NT$99
主打亮點
• 無酒精、無香精、無螢光劑、無漂白劑、無 MI/MCI、防腐劑 Free
• 食品級純水
• 加厚纖維,擦貓臉不刮皮
• 敏感肌貓也適用
包裝風格
• 淺綠或霧白+小插圖(貓臉輪廓)
• 主視覺強調「6 無添加」
• 日系清潔感,乾淨、安心
產品 2:貓用乾洗噴霧(天然酵素除臭)
品項角色:形象品,讓品牌看起來「高質感+專業」
售價:NT$149~199
⭐ 主打亮點
• 無酒精
• 無人工香精(只用植物萃取)
• 酵素分解臭味,不是香味掩蓋
• 噴後可舔,成分溫和
• 適合懶得洗澡的貓或怕水的貓
包裝風格
• 透明霧白瓶/輕透瓶
• 淺米白+綠色標籤,與濕巾同風格
• 主打「免沖洗|可舔安全」
產品 3:無添加貓零食(小分包|單一蛋白)
品項角色:衝動購買品,提升毛利
售價:NT$99~149
⭐ 主打亮點
• 100% 原肉製成
• 無香料、無色素、無甘油、無防腐劑
• 單一蛋白質:雞/鴨/鮭魚
• 小包裝防止潮解、適合一次一餐
包裝風格
• 霧面袋、小視窗可看到內容物
• 淺綠+白,帶點插畫
• 主打「100% 原肉」「敏感腸胃適合」
三款的品牌視覺方向(統一性)
讓三項產品擺在一起時有「系列感」,我給您一套可直接採用的視覺原則:
✔ 主色:淺綠+米白+深灰字體
代表「安全」「天然」「無添加」。
✔ 風格:日系簡約+一筆貓線條插畫
看起來乾淨、安心、適合藥妝。
✔ icon 設計:4~6 個簡單圖示
例:
• 6 無添加
• 可舔
• 食品級
• 敏感皮適用
• 單一蛋白
✔ 共用 slogan:
「安心無添加,只給貓主子最純淨的照顧。」
整組陳列效果
三款商品排在架上時:
1. 濕紙巾:主攻大流量
2. 乾洗噴霧:建立品牌質感
3. 零食:增加客單價+衝動購買
視覺風格一致:
✔ 品牌完整
✔ 有連貫故事
✔ 好陳列
✔ 有長期發展性
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周建誠

資深法務經理

2025/12/23

人工智慧基本法立法通過
人工智慧基本法立法通過
這部法律,象徵台灣正式回應「AI 已不再只是技術問題,而是治理問題」的關鍵一步。
從定義人工智慧、揭示其自主運行與演算法決策的本質,到明確揭櫫七大治理原則——人類自主、隱私保護、透明可解釋、公平不歧視、問責等——可以看出立法者已試圖將科技發展拉回「以人為本」的軸線之上。
並且這部基本法並未停留在宣示價值,而是開始觸及「高風險 AI」的標示、責任歸屬、救濟補償、資料治理與風險評估等實務議題。
這些條文,正是企業與政府未來在導入 AI 時,無法再迴避的法令遵循與風險控制問題。
不過 法律通過,只是開始,真正困難的是後續的配套、指引、審查標準,以及是否能與國際風險分類與規範順利接軌。
《人工智慧基本法》目前看起來 並非完美完善之法律規範,但是是一個必要的起點。
也在提醒政府、企業與每一位使用者:在追求創新與競爭力的同時,必須同步思考責任、風險與邊界。
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
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