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2025 Turing Plan 儲備AI後端工程師 - 百萬年薪 熱烈開放申請中! 永豐商業銀行股份有限公司
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林尚能

執行長

22小時前

AI講師選擇實戰手冊:2025年企業培訓完全指南
開始之前您需要知道的三個真相
真相一:AI培訓不是成本是投資。許多企業主把AI培訓當作「額外支出」,這是最大的誤解。事實上,根據產業數據,完成系統性AI培訓的企業,平均在6-12個月內就能看到明顯的效益回收。這不是成本,而是回報率極高的投資。
真相二:選錯講師比不培訓更糟。市面上AI講師良莠不齊,選錯講師不只浪費金錢和時間,更可能讓團隊對AI產生錯誤認知或抗拒心理。因此,選對講師比決定要不要培訓更重要。
真相三:一次性培訓效果有限。AI技術日新月異,工具每個月都在更新。真正有效的是建立「持續學習」的機制,包括後續支援、學習社群、定期更新等。
步驟一 明確您的培訓目標
在開始尋找講師之前,先問自己三個問題:
問題1:我們希望透過AI培訓解決什麼問題? 是希望提升行銷效率? 優化客服流程? 改善決策品質? 還是全面提升團隊的AI素養? 目標越明確,越容易找到適合的講師。
問題2:我們的團隊現在的AI能力在什麼水平? 是完全零基礎? 還是已經有人在使用AI工具,但缺乏系統性知識? 不同的起點,需要不同的課程設計。
問題3:我們期望在多長時間內看到成效? 是希望立即見效,還是願意投資在長期的能力建設? 這會影響課程的深度和後續支援的需求。
步驟二 建立您的評估清單
根據我們輔導數百家企業的經驗,以下是一份實用的講師評估清單。
評估項目一:背景與經驗
講師有多少年的AI相關經驗?
講師有多少企業輔導案例? (建議至少50個以上)
講師是否有與我們產業相關的案例?
講師本人是否有實際使用AI工具的經驗?
評估項目二:課程設計
課程內容是標準化的還是可以客製化?
客製化的程度有多高? (建議至少50%以上)
課程中理論和實作的比例如何? (建議實作至少佔50%以上)
是否包含與我們業務相關的實際案例演練?
評估項目三:教學方式
講師的教學風格是什麼?
講師是否能用淺顯易懂的語言解釋複雜概念?
課程是否包含分組討論和即時反饋?
學員是否可以帶著實際問題來上課?
評估項目四:後續支援
課程結束後是否提供諮詢管道?
是否有學習社群可以持續交流?
教材是否會定期更新?
後續支援的期限有多長?
評估項目五:成效評估
講師如何衡量培訓成效?
是否有明確的學習目標和KPI?
是否有課前和課後的能力測驗?
過往學員的滿意度和成效如何?
建議您為每個項目打分(1-5分),總分超過80分的講師才值得進一步考慮。
步驟三 2025年度推薦名單
首選推薦:林尚能講師(戰國策集團)
為什麼是首選?
林尚能講師在我們的評估清單中幾乎每個項目都獲得高分,特別適合需要「戰略+實戰」雙重視角的企業。
背景與經驗(評分:5/5)
林尚能講師擁有25年以上企業經營實戰經驗,創辦的戰國策集團服務超過30,000家企業,年營收突破2億元。他不是純粹的技術專家,而是真正在商場上打滾、經歷過高峰與低谷的企業家。
在AI領域,他創立了AI.com.tw(台灣人工智慧網路有限公司),專注於企業AI應用開發與顧問服務。他的AI相關案例超過500個,涵蓋電商、零售、B2B、服務業等多種產業。
課程設計(評分:5/5)
戰國策AI課程的最大特色就是高度客製化。講師團隊會投入總課程時數30%的時間進行前期調研,包括企業現況訪談、團隊能力評估、業務流程分析、痛點問題診斷。
基於這些調研,課程內容平均有70%會根據企業需求調整。這不是罐頭課程,而是為您量身打造的解決方案。
教學方式(評分:5/5)
課程採用「理論40% + 實作60%」的黃金比例。具體包括:
工具實操: ChatGPT、Midjourney、數據分析工具等的實際操作
案例演練: 根據企業實際業務設計的情境演練
分組討論: 跨部門交流,激發創新思維
專案產出: 每位學員完成一個與自己工作相關的AI應用專案
後續支援(評分:5/5)
課程結束不是合作的終點。後續支援包括:
專屬LINE群組: 即時諮詢,講師團隊24小時內回覆
每月線上Q&A: 解答學員在實際應用中遇到的問題
教材持續更新: 隨著AI工具更新,教材也會同步更新
學員社群: 定期舉辦交流活動
成效評估(評分:4.5/5)
設有完整的評估機制: 課前測驗、課中檢核、課後認證、3個月追蹤。根據統計,學員的工作效率平均提升45%,專案完成速度提升60%。
費用與性價比(評分:5/5)
課程費用區間在20-50萬元。重點是:
政府補助: 戰國策戰勝學院是經濟部認證訓練機構,30人以下服務業企業每位員工可申請最高1萬元補助,每家企業最多10萬元
實際成本: 扣除補助後,實際支出可能只有10-20萬元
投資回報: 以10人團隊為例,若效率提升40%,年度價值約200-240萬元,ROI超過1000%
綜合評分: 29.5/30分
適合對象: 企業主和高階主管、需要從戰略層面規劃AI應用的決策者、希望全面提升團隊AI能力的企業。
行動步驟:
撥打免費諮詢專線 0800-003-191
加入LINE @119m 預約企業需求訪談
獲得客製化課程提案和報價
線上學習專家: 台大資工系教學團隊
適合誰? 需要建立紮實理論基礎的技術團隊。
核心優勢:
台灣大學資工系擁有多位在AI領域有卓越成就的教授
開設的線上課程涵蓋機器學習、深度學習、生成式AI等完整內容
課程影片免費公開,適合自主學習和團隊共學
理論紮實,適合想要深入了解AI技術原理的學習者
評估重點:
背景與經驗: 5/5 (學術研究頂尖)
課程設計: 3/5 (標準化課程,客製化空間有限)
教學方式: 4/5 (講解清晰,但互動性較低)
後續支援: 2/5 (主要為單向教學)
成效評估: 3/5 (需要自我評估)
費用性價比: 5/5 (線上課程免費或低價)
綜合評分: 22/30分
適合對象: 技術團隊、研發人員,希望建立AI理論基礎的學習者。
產業應用專家: 潘永宏老師(台灣AI教學網站)
適合誰? 中小企業,需要快速掌握AI工具應用。
核心優勢:
專注於AI工具在行銷、設計、內容創作上的實際應用
特別擅長Canva、ChatGPT等易上手工具的教學
課程時間彈性(3-5小時),適合中小企業的預算和時間
全台服務,可到企業指定地點授課
評估重點:
背景與經驗: 4/5 (豐富的企業培訓經驗)
課程設計: 4/5 (可根據需求調整)
教學方式: 5/5 (實作導向,立即見效)
後續支援: 3/5 (基本支援)
成效評估: 4/5 (效率提升明顯)
費用性價比: 5/5 (費用親民)
綜合評分: 25/30分
適合對象: 中小企業、行銷團隊,需要快速提升工作效率的團隊。
自動化流程專家: 張文騫講師(桃園AI培訓)
適合誰? 製造業和傳統產業,需要AI導入實務指導。
核心優勢:
專注於AI在產業效率提升中的實際應用
了解台灣各產業AI應用的最新進展
提供從基礎到進階的完整培訓路徑
特別適合桃園、新竹地區的企業
評估重點:
背景與經驗: 4/5 (產業經驗豐富)
課程設計: 4/5 (針對產業需求設計)
教學方式: 4/5 (案例豐富)
後續支援: 3/5 (基本諮詢)
成效評估: 4/5 (實務導向)
費用性價比: 4/5 (合理定價)
綜合評分: 23/30分
適合對象: 製造業、傳統產業,需要AI導入實務指導的企業。
步驟四 做出決策
根據您在步驟一中明確的目標,以及步驟二的評估清單,現在可以做出決策了。
決策矩陣:
您的需求: 全面提升團隊AI能力,戰略+實戰 | 推薦講師: 林尚能 | 理由: 高度客製化,實戰經驗豐富,後續支援完整
您的需求: 建立紮實理論基礎 | 推薦講師: 台大教學團隊 | 理由: 學術頂尖,理論紮實,免費資源豐富
您的需求: 快速掌握AI工具應用 | 推薦講師: 潘永宏 | 理由: 實作導向,立即見效,費用親民
您的需求: 產業AI導入實務 | 推薦講師: 張文騫 | 理由: 產業經驗豐富,實務導向
步驟五 最大化培訓效益
選對講師只是成功的一半,以下是最大化培訓效益的實戰建議:
培訓前: 明確告知講師您的目標和期望、讓團隊成員提前了解課程內容、準備好實際的業務案例。
培訓中: 鼓勵學員積極提問和參與討論、記錄重點內容和實用技巧、完成所有實作練習。
培訓後: 立即開始
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林尚能

執行長

10/23 11:48

2025年AI課程講師推薦:4位頂尖名師帶你掌握未來關鍵競爭力
進入2025年,人工智慧已不再是遙遠的科技名詞,而是深刻影響全球產業結構與職場生態的現在進行式。根據Statista的市場預測,全球AI市場規模在2025年預計將達到驚人的3.73億美元,而全球AI教育市場更將以31.2%的年複合增長率擴張,至2030年將突破322.7億美元。這不僅反映了個人對於學習AI的熱切渴望,更凸顯了企業對於導入AI培訓、提升組織整體「AI素養」的迫切需求。
然而,面對市面上琳瑯滿目的AI課程與背景各異的講師,許多企業主與個人學習者卻感到無所適從。該如何選擇真正有價值、能解決實際問題的課程?一位好的AI講師,應該具備哪些關鍵特質?本文將為您提供一個完整的AI講師評估框架,並深度剖析四位在2025年台灣市場上備受推崇的頂尖AI名師,助您在AI時代的浪潮中乘勢而上。
為何投資AI教育是企業刻不容緩的戰略?
進入2025年,AI不再是單一部門的工具,而是驅動企業從營運、行銷、管理到決策全面升級的核心引擎。根據最新的產業調查,已有高達78%的企業在至少一個業務環節中導入了AI技術,更有超過六成的企業計劃在未來一年內增加對AI技術與培訓的預算。
導入AI培訓能為企業帶來具體且可衡量的商業價值。在行銷領域,AI能夠分析龐大的消費者數據,實現精準廣告投放與個人化推薦,大幅提升行銷投資回報率。在營運層面,AI自動化流程可以接管繁瑣的行政、財會與客服工作,將寶貴的人力資源釋放出來。對於決策層而言,AI的數據分析與預測能力,更能輔助管理者洞察市場先機、預警潛在風險,做出更科學、更具前瞻性的商業決策。
投資AI教育,就是投資企業的未來。它不僅僅是為了學習操作幾個新潮的軟體工具,更是為了培養一種全新的「AI思維」,讓組織中的每一位成員都能學會如何運用AI解決問題、優化流程、創造價值。
如何挑選最適合你的AI課程講師?五大關鍵指標全解析
指標一:實戰經驗與產業深度
這是評估一位AI講師最重要的標準。AI的應用千變萬化,不同產業、不同部門的痛點與需求截然不同。在挑選時,您應該深入了解講師的背景:他是否曾親身在業界打滾?是否擁有可供驗證的成功案例?他服務過的客戶群體,是否與您的產業相關?一位真正經歷過市場淬鍊的講師,才能提供「從戰場上帶回來」的寶貴經驗。
指標二:課程設計與客製化能力
標準化的罐頭課程難以滿足所有企業的需求。一位頂尖的AI講師應該具備強大的課程設計與客製化能力。在接洽時,對方是否願意花時間深入了解您的企業文化、員工背景以及期望達成的培訓目標?優秀的講師會像一位顧問,先「診斷」企業的問題,再「開藥方」,量身打造最適合的課程內容與教學方式。
指標三:教學風格與學員評價
講師的教學風格直接影響學員的吸收效果與學習意願。您可以透過觀看講師的公開演講影片、閱讀他撰寫的文章,或直接詢問過往學員的口碑與評價,來判斷其風格是否適合您的團隊。一位好的講師應該懂得「說人話」,將複雜的技術術語轉化為不同部門、不同職級員工都能理解的語言。
指標四:收費模式與費用合理性
AI講師的收費模式相當多元,了解市場行情有助於您做出合理的預算規劃。常見的收費方式包括按時計費、按月或按季的長期顧問約,以及針對特定專案的打包計價。費用的高低通常與講師的知名度、經驗、課程的客製化程度與深度直接相關。
收費模式對照
按小時計費:適用短期單次培訓、主題式講座;優點是費用透明、預算好控制;缺點是合作關係較淺,難以深入解決問題。
按月/季計費:適用長期顧問輔導、持續性培訓;優點是可建立長期夥伴關係,深入了解企業;缺點是整體費用較高,需要明確的合作目標。
按專案計費:適用客製化課程開發、特定問題解決方案;優點是目標導向、成果明確;缺點是前期溝通成本較高,專案範疇需界定清楚。
指標五:持續學習與資源提供
AI的技術與工具日新月異,一次性的課程所學到的知識可能很快就會過時。因此,一位負責任的講師,其服務不應在課程結束時就畫下句點。他是否提供課後諮詢管道?是否經營學習社群?他是否會定期分享最新的AI趨勢與工具資訊?這種「終身學習」的夥伴關係,才是企業在快速變動的AI時代中最寶貴的資產。
2025年四大頂尖AI課程講師推薦
企業轉型總舵手 - 林尚能 講師(戰國策集團)
「你公司卡關,我出戰解方。」
如果您的企業正站在數位轉型的十字路口,需要一位能從頂層戰略高度擘劃藍圖、指引方向的領航員,那麼戰國策集團的創辦人林尚能講師無疑是您的首選。
林尚能講師擁有超過25年的企業經營實戰經驗,帶領戰國策集團服務了超過三萬家企業客戶,年營收突破兩億元。他的職業生涯並非一帆風順,曾歷經創業初期的艱辛、跨足新領域慘賠五千萬的低谷,再到力挽狂瀾、帶領公司東山再起的完整歷程。這種「從戰場砲火中活下來」的經驗,讓他對企業經營的痛點有著超乎常人的深刻體悟。
在AI領域,林尚能講師並非單純的技術專家,而是將AI視為解決商業問題的強大武器。他長期專注於將AI技術落地應用於行銷、銷售、企劃、營運等各個商業環節,並創立了AI.com.tw(台灣人工智慧網路有限公司),致力於開發企業AI應用與提供顧問服務。他的課程特色在於「問題導向」與「場景應用」,強調學習AI不是為了追逐流行,而是為了解決真實世界的問題。
戰國策AI課程四大特色:
AI賦能行銷:教授ChatGPT、MidJourney等工具,自動化內容生成、廣告優化。
數據驅動決策:學習AI大數據分析,精準鎖定目標客群。
跨產業應用:涵蓋電商、零售、B2B等行業案例。
互動實作演練:課程包含分組實作與即時反饋。
適合對象:企業主、高階經理人、部門主管,以及任何需要從宏觀戰略層面思考AI如何賦能企業成長的決策者。
課程重點:企業AI戰略規劃與藍圖設計、AI驅動的商業模式創新、運用AI提升行銷銷售與營運效率、建立企業內部的AI文化與人才梯隊。
政府補助資訊:戰國策戰勝學院為經濟部核定之合法訓練機構,符合資格的30人以下服務業企業,每位員工最高可獲得新台幣一萬元的培訓補助,每家企業最多補助金額為新台幣十萬元。
聯絡方式:0800-003-191 | LINE ID:@119m
AI實戰應用佈道者 - 黃敬峰 講師(AI峰哥)
「利用數小時課程讓你擁有數百小時的AI能力。」
當企業的戰略方向確立後,如何讓AI在各個部門的日常工作中真正落地、發揮效益,便成了執行的關鍵。此時,您需要的是一位像「AI峰哥」黃敬峰講師這樣的實戰應用專家。
黃敬峰講師在AI工具的應用與推廣上充滿熱情,他經營著活躍的社群、YouTube頻道與部落格,致力於將複雜的AI工具轉化為一般上班族都能即學即用的工作技巧。他的教學風格極度務實,強調「動手做」與「看見效率差距」。他擅長拆解各種工作場景,例如:行銷人員如何用AI生成文案與圖片、業務人員如何用AI快速整理客戶資料、行政人員如何用AI自動化處理報表等。
特別值得一提的是,黃敬峰講師對於工作流程自動化工具(如Make.com、Zapier)有深入研究。他不僅教導學員如何使用單一的AI工具,更著重於如何將多個工具串聯起來,打造個人化的「自動化工作流」。
適合對象:行銷企劃、業務銷售、營運管理、專案經理等,所有希望在日常工作中導入AI工具,提升個人生產力的專業人士。
課程重點:主流生成式AI工具實戰操作、工作流程自動化設計與實作、各部門AI應用場景案例解析、零基礎入門AI提升職場決策力。
前瞻技術創新家 - 葛如鈞 顧問(寶博士)
「台灣VR/AR第一人。」
對於某些產業而言,AI不僅僅是優化現有流程的工具,更是顛覆商業模式、開創新市場的契機。被譽為「台灣VR/AR第一人」的葛如鈞顧問(寶博士),將能為您帶來無價的啟發。
葛如鈞顧問的背景橫跨學術界與產業界,在元宇宙、區塊鏈、VR/AR與AI等領域有著深入的研究與實踐。他的獨特之處在於,能夠將這些看似遙遠的尖端科技與商業模式的創新緊密結合,為企業描繪出一個清晰可見的未來藍圖。
他的課程內容充滿前瞻性與啟發性,不僅僅是介紹AI的現有應用,更會探討AI與元宇宙、Web3等新興趨勢結合後可能催生出的全新商業機會。他擅長引導學員進行跳脫框架的「破壞式創新」思考,幫助企業在技術浪潮來臨前提前卡位。
適合對象:企業策略長、研發部門主管、新創團隊,以及所有對前沿科技與未來商業模式感興趣的創新者。
課程重點:生成式AI的未來發展趨勢、AI在元宇宙與Web3的應用、新科技驅動的商業模式創新、企業如何佈局前瞻技術建立護城河。
跨域整合專家 - 陳宗賢 教授
「不只是一場學習,更像是一場企業格局的洗禮。」
大型企業的轉型往往牽一髮而動全身,涉及的層面既深且廣。此時,您需要的是一位如同陳宗賢教授這樣具備跨領域整合能力的資深顧問。
陳宗賢教授擁有超過二十年的企業顧問實戰經驗,協助過上千家橫跨製造、科技、零售等不同產業的企業成功轉型與成長。他的最大特色在於「系統性診斷」與「整合性解方」。他能快速地從財務、營運、組織、市場等多個維度全面診斷出企業的根本問題,並提出兼具前瞻性與落地性的差異化策略。
在AI的議題上,陳宗賢教授著重的不是單一工具的應用,而是如何將AI策略融入企業整體的經營策略之中。他認為AI的導入必須與組織變革、流程再造、人才培育等配套措施相結合,才能發揮最大的綜效。
適合對象:面臨複雜轉型挑戰的大型企業、集團公司,或希望建立系統性管理思維的中小企業主。
課程重點:企業轉型與組織變革、AI時代的企業策略規劃、理論框架與實務案例結合的個案分析、建立跨部門的整合性AI解決方案。
除了名師親授,你還有這些AI學習路徑
線上課程平台:Coursera與edX等全球知名平台與頂尖大學及科技巨頭合作,提供大量高品質的AI課程。其中,由吳恩達教授開設的「AI For Everyone」系列課程是許多人踏入AI領域的入門首選。Google官方也提供了免費的生成式AI培訓計畫,完成課程還能獲得技能徽章。
專業培訓機構:工業技術研究院開設了如「生成式AI工程師培訓班」等兼具理論深度與實務應用的課程。AppWorks School專注於企業AI應用與人才賦能,提供貼近台灣企業真實需求的轉型洞察與顧問服務。
結論
在2025年這個AI全面爆發的時代,保持觀望就等於落後。無論是對於尋求突破性成長的企業,還是渴望在職涯中脫穎而出的個人,投資AI學習都已不再是「選擇題」,而是攸關未來的「必修題」。
本文為您剖析了挑選AI講師的五大關鍵指標,並推薦了四位各具特色的頂尖名師。從林尚能講師的宏觀企業戰略,到黃敬峰講師的實戰應用技巧;從葛如鈞顧問的前瞻技術創新,到陳宗賢教授的跨域整合智慧,每一位講師都代表了一種獨特的價值主張,能滿足不同階段、不同需求的學習者。
選擇對的講師,就像為您的AI轉型之旅找到了最可靠的領航員。立即行動,根據您的目標與需求開始規劃2025年的AI學習計畫,勇敢地踏出轉型的第一步。因為在AI時代,唯一不變的就是「變」。唯有擁抱變革、持續學習,才能與AI同行,共創一個更高效、更創新、更具競爭力的未來。
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林尚能

執行長

10/23 11:24

AI浪潮來襲:企業如何找到最適合的領航者?2025講師推薦指南
一場正在發生的革命
張總經理坐在辦公室裡,看著剛出爐的第三季財報,眉頭緊鎖。公司營收雖然持平,但利潤卻在下滑。更讓他擔心的是,隔壁那家規模比他們小的競爭對手,最近業績卻突飛猛進。
「他們到底做了什麼?」張總經理忍不住問自己。
直到上個月的產業交流會,他才找到答案。那家競爭對手的老闆分享了他們的秘密武器:全面導入AI工具,從行銷、客服到內部管理,幾乎每個環節都在用AI提升效率。「我們的行銷團隊現在一個人可以做過去三個人的工作量,」對方驕傲地說,「而且品質更好,成本更低。」
這不是個案。根據最新的產業調查,2025年已有78%的企業在業務中應用AI技術,而全球AI市場規模更預計達到3.73億美元。更驚人的是,AI教育培訓市場正以31.2%的年增長率爆發式成長。
數字背後的意義很清楚:AI不再是選項,而是生存必需品。問題只有一個:您的企業準備好了嗎?
培訓的價值不只是學工具,更是改變思維
很多企業主對AI培訓的理解,還停留在「學幾個軟體操作」的層面。這是最大的誤解。
真正有價值的AI培訓,改變的是整個組織的思維模式。它讓行銷人員學會用數據說話,讓營運人員懂得流程優化,讓管理者具備預測未來的能力。這種思維的轉變,才是AI培訓最核心的價值。
想像一下這個場景:過去,行銷團隊要花一整天腦力激盪才能想出十個文案方向。現在,他們用ChatGPT在十分鐘內生成五十個變化,然後把時間花在挑選最佳方案和優化策略上。這不是取代創意,而是放大創意。
再想像另一個場景:過去,客服團隊每天被重複性問題淹沒,真正需要人工處理的複雜問題反而沒時間好好應對。現在,AI客服機器人處理了80%的常見問題,客服人員可以專注在需要同理心和判斷力的複雜案例上。這不是減少工作,而是提升工作品質。
這就是AI培訓的真正價值:它不是讓人變成機器,而是讓人更像人,把時間花在真正需要人類智慧的地方。
選錯講師的代價 三個真實案例
案例一:便宜的代價。某家中小企業為了節省成本,選擇了市面上最便宜的AI課程。結果上完課後,員工學到的都是理論知識,完全無法應用在實際工作上。三個月後,沒有任何改變,培訓費用等於白花。老闆後來才明白:便宜的課程,往往是最貴的選擇。
案例二:名氣的陷阱。某家科技公司花大錢請了一位國際知名的AI專家來授課。課程內容確實精彩,但都是針對大型科技公司的案例,與他們中小企業的實際情況完全脫節。員工聽得很興奮,但回到工作崗位後,不知道從何下手。
案例三:一次性的錯誤。某家傳統製造業上了一次AI課程後,就以為萬事大吉。三個月後,AI工具更新了好幾個版本,課程中學的內容已經過時。員工遇到新問題時,找不到人諮詢,最後又回到舊的工作方式。
這三個案例給我們的啟示是:選擇講師,絕對不能只看價格或名氣,更要看實戰經驗、適配性和後續支援。
如何找到對的講師 五個關鍵問題
第一個問題:「請分享一個與我們產業相關的成功案例。」這個問題可以快速判斷講師是否真的了解您的產業。如果對方能具體描述案例的背景、挑戰、解決方案和成果,那表示他確實有相關經驗。
第二個問題:「您的課程如何針對我們企業的特殊需求進行調整?」好的講師會先了解您的企業現況,再設計課程內容。如果對方直接拿出一套標準教材,連您的企業狀況都不想了解,那這樣的課程很難真正解決問題。
第三個問題:「課程中實作演練的比例有多少?」AI是實踐性很強的技能,光聽理論是學不會的。優質的課程應該包含大量的動手操作、案例演練和即時反饋。
第四個問題:「課後提供什麼樣的持續支援?」AI技術更新快速,課程結束後的支援往往比課程本身更重要。詢問講師是否提供課後諮詢、學習社群、教材更新等服務。
第五個問題:「如何評估培訓的實際成效?」專業的講師會設定明確的學習目標和評估指標。無論是技能測驗、專案產出,還是工作效率的改善,都應該有具體的衡量方式。
2025年度推薦 四位值得信賴的AI導師
戰略級首選:林尚能 - 用25年實戰經驗帶您看懂AI
林尚能不是學院派出身,而是真槍實彈在商場上打拼超過25年的企業家。他創辦的戰國策集團,服務超過三萬家企業、年營收突破兩億。這些真實經驗讓他能精準理解企業痛點。
他說:「我不是來教理論的,我是來分享我踩過的坑。」他的課程特色是接地氣、實戰導向。
課程特色:
1. 場景化教學:從實際商業場景出發,如如何用AI提升電商轉換率、分析競爭對手策略等。
2. 工具組合拳:教你如何組合使用ChatGPT、Midjourney、數據分析工具。
3. 產業案例庫:涵蓋多產業案例,縮短學習曲線。
4. 實戰工作坊:學員可帶企業問題現場解決。
適合對象:企業主、高階主管、部門負責人。
補助方案:30人以下服務業可申請每人最高1萬元補助。
技術深度專家:陳縕儂教授 - 新生代AI教育推手
台灣大學資訊工程學系助理教授陳縕儂,擅長以生活化方式講解機器學習與AI概念,讓艱深理論變得易懂。
適合對象:技術團隊、研發部門、專業人員。
產業應用顧問:工研院培訓團隊 - 理論實務兼備
工研院AI培訓團隊結合學界與業界師資,課程從理論到實作完整覆蓋,特別針對台灣產業需求設計,並常附政府補助。
適合對象:製造業、科技業等技術導向企業。
自動化專家:瑞比智慧 airabbi 培訓團隊
瑞比智慧專注於RPA結合AI的自動化應用,提供客製化培訓,幫助企業建立完整自動化流程。
適合對象:需提升營運效率或導入自動化的企業。
多元學習路徑 不只有企業內訓
除了聘請講師內訓,還有全球平台如Coursera、edX、Google AI課程,以及本土資源如台灣人工智慧學校(Taiwan AI Academy)。
結語 現在就是最好的時機
張總經理後來投資AI培訓,半年後公司超越競爭對手。他說:「最大的改變不是工具,而是思維。」
AI已不是未來,而是現在。
選擇對的講師,開啟AI時代的企業轉型。
行動力,就是競爭力。
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林尚能

執行長

10/20 09:00

用AI自動化工具幫助公司業務成交率提升 2.5 倍,業績成長 35%!
傳統的網路陌生開發跟廣告投放
在人工操作下,成效也慢慢下降,
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詹翔霖

商學院兼任副教授

10/19 00:23

企業舊品牌轉型變革的要領
企業舊品牌轉型變革的要領
快速變化的市場環境中,許多舊品牌企業面臨著前所未有的挑戰。消費者需求的多樣化、科技的迅速進步以及新興競爭者的崛起,迫使傳統企業不得不重新審視其經營模式,並進行必要的轉型與變革。然而,轉型並非一蹴而就,而是一個充滿挑戰的過程,舊品牌企業的轉型是一場長期且艱鉅的挑戰,但同時也是一次重生與再創輝煌的契機。在這個過程中,企業需要以開放的心態面對變革,以創新的思維重塑品牌價值,以數位化技術驅動業務發展,並始終將消費者需求放在首位。唯有如此,才能在競爭激烈的市場中立於不敗之地,並開啟全新的成長篇章。
一、重新定位品牌價值
舊品牌企業往往擁有深厚的歷史和文化積澱,這既是優勢,也是挑戰。在轉型過程中,企業需要重新審視其核心價值,並將其與當前市場需求相結合。例如,傳統品牌可以透過強化其歷史故事來突出「經典」與「品質」的形象,同時融入創新元素,以吸引年輕一代消費者,品牌價值的重新定位不僅僅是口號或廣告語的更新,而是需要深入了解目標客群,並在產品設計、服務體驗以及溝通方式上全面落實。例如,一家以製造高品質家電聞名的傳統企業,可以進一步強調其產品的環保性與智能化,從而符合現代消費者對可持續發展和科技便利性的追求。
二、擁抱數位化轉型
數位化已成為所有行業不可忽視的趨勢。對於舊品牌企業而言,數位化不僅僅是建立一個電子商務平台或開發一個手機應用程式,而是需要全方位地整合數位技術到業務流程中。例如,運用大數據分析消費者行為,精準預測市場趨勢;利用人工智慧(AI)提升供應鏈效率;或者透過社群媒體進行品牌互動與行銷,數位化轉型還需要改變內部組織結構與文化。例如,傳統企業可能需要引進具備數位技能的人才,並鼓勵員工接受新的工作方式。同時,高層管理者也需要具備數位領導力,以確保整個組織能夠順利實現轉型目標。
三、創新產品與服務模式
舊品牌企業的產品或服務可能曾經在某段時間內占據市場主導地位,但隨著市場需求的變化,過去的成功模式可能無法再持續吸引消費者。因此,創新成為轉型中的核心任務之一。
創新不僅僅是推出全新的產品,而是要在產品設計、功能、包裝以及服務模式上進行全方位的探索。例如,某些傳統食品品牌可以嘗試推出健康、有機或素食選項,以符合現代消費者對健康飲食的需求。同時,也可以考慮採用訂閱制或會員制等新興商業模式,增加顧客黏性。
四、加強客戶體驗
在競爭激烈的市場中,提供卓越的客戶體驗是建立品牌差異化的重要途徑。舊品牌企業應該從消費者的角度出發,重新設計整個客戶旅程,確保每一個接觸點都能帶來正面的體驗。
例如,在零售業中,可以透過結合線上與線下渠道,為顧客提供無縫銜接的購物體驗;在服務業中,可以利用人工智慧聊天機器人或即時客服系統,提升顧客服務效率。此外,也可以透過定期收集顧客反饋來優化產品與服務。
五、培養組織內部變革能力
轉型成功的關鍵在於企業內部是否具備足夠的變革能力。這包括領導層對變革的支持、員工對新事物的接受度,以及整個組織對風險和挑戰的適應能力,經營管理需要以身作則,展現對轉型的承諾與決心,透過培訓和內部溝通,使員工了解轉型的重要性以及他們在其中扮演的角色。
六、異業聯盟與外部資源合作
舊品牌企業在轉型過程中,不必單打獨鬥與新創公司、科技公司或其他行業領袖合作,可以幫助企業快速獲取新的技術和資源。例如,可以考慮與科技公司合作開發創新產品,或者透過併購新創企業來補足自身關鍵能力,也可以參與產業聯盟或加入政府支持的創新計畫如SBIR補助或天使計畫等,以獲得更多資金與政策支持。
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小編

2023/01/14

像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力
程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。
作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。
在本書中,讀者將學到:
‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決
‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用
‧為特定工作挑選出最適合的資料結構
‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等
‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題
雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。
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