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為什麼你想考就服乙級證照? 每個人想考就服乙級證照的理由很不一樣，如果你還在「猶豫不決」，還在想 我有必要拿這張證照嗎? 對我工作好像也不是很有幫助?。 你可以參考我整理出上過課同學為什麼要報名考試的十個理由。 1.提升工作競爭力和專業能力 多一張證照可以提升自己的工作競爭力和專業能力，例如學校人員、人力仲介、行政秘書等。 2.工作需求 許多報考者因工作需求需要考取證照，例如人力仲介行政、公司有證照津貼的人力仲介等。 3.轉職需求 有些報考者希望轉換工作，透過考取證照增加轉職機會，例如出納、業務、人資專員等。 4.自我挑戰 一些報考者希望透過考試來挑戰自己，增加自己的成就感和自信心。 5.增加專業知識 許多報考者希望透過考試來增加自己的專業知識，提升自身在職場中的競爭力和專業度。 6.轉換心情和健康 考試過程中，考生可以轉換心情，提升自己的身體健康和精神狀態。 7.提升再就業條件 許多報考者是中高齡再就業者，透過考取證照提升自己在再就業市場中的競爭力。 8.增加職場優勢 一些報考者希望透過考取證照來增加自己在職場中的優勢，例如家管、無酬家屬工作者等。 9.多元發展 許多報考者希望透過考試來實現跨領域學習和多元發展，例如心輔員、職安人員等。 10.獎金和津貼 有些公司對於取得證照的員工提供獎金和津貼，這也是一些報考者的動機之一。 上述的考試理由當中，我還沒有列出有些外籍人員考照的理由，他們取得乙級證照可以有申請永久居留證的資格，所以我印象深刻的就有二個外籍學生一個印尼、一個越南，老實說中文對他們已經不容易了，還要考試能寫得出字來。但他們二個都及格了。 所以想改變的同學，不要放棄啊!

2024 Apple 發佈會上，iPhone 16 系列驚喜亮相，帶來多款型號及全新升級！無論是旗艦級的 iPhone 16 Pro Max 還是高性價比的 iPhone 16 Plus，都配備強大的 A18 處理器和全新相機系統。了解 i16 價格及預購詳情，搶先掌握最新 Apple 新品資訊，選購適合自己的 iPhone！ ▍iPhone 16 系列價格與顏色選擇 在美國市場，iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 的起售價格分別為 799 美元與 899 美元；而在台灣，iPhone 16 的起售價為台幣 29,900 元，iPhone 16 Plus 為台幣 32,900 元。至於 Pro 系列，iPhone 16 Pro 的起售價為 999 美元（台幣 36,900 元），而 iPhone 16 Pro Max 則為 1,199 美元（台幣 44,900 元）。 顏色選擇方面，iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 提供了群青色、湖水綠色、粉紅色和黑色，而 iPhone 16 Pro 和 Pro Max 則採用更高級的鈦金屬材質，有沙漠色、原色、白色和黑色可選。 ▍iPhone 16 系列的規格亮點 新一代 iPhone 16 系列配備了最新的 A18 和 A18 Pro 處理器，為用戶帶來更強大的性能。iPhone 16 和 16 Plus 配備 A18 處理器，擁有 6 核 CPU 和 5 核 GPU；而 iPhone 16 Pro 和 Pro Max 則搭載 A18 Pro 處理器，擁有更強大的 6 核 CPU 和 6 核 GPU 設計。 螢幕方面，iPhone 16 系列均採用超級 Retina XDR 螢幕，其中 Pro 系列還支援 ProMotion 技術和常亮顯示功能。螢幕尺寸上，iPhone 16 為 6.1 吋，16 Plus 為 6.7 吋，16 Pro 為 6.3 吋，16 Pro Max 則達到 6.9 吋。 相機配置上，iPhone 16 和 16 Plus 配備 48MP 廣角鏡頭和 12MP 超廣角鏡頭，而 Pro 系列則升級為 48MP 廣角、48MP 超廣角和 12MP 長焦鏡頭的三鏡頭配置。影片錄製方面，Pro 系列支援 4K 120fps 和 Dolby Vision HDR，提供更專業的拍攝效果。 ▍iPhone 16 系列上市日期與購買建議 iPhone 16 系列將於 9 月 13 日開放預購，9 月 20 日正式發售。想要搶先體驗最新 iPhone 的朋友們，可以提前規劃好預訂，選擇最適合自己的型號和配置。 Apple 2024 發佈會帶來的 iPhone 16 系列在價格、規格和功能上都有明顯的提升，無論是對於追求高性能的專業用戶，還是尋求性價比的消費者，都提供了豐富的選擇。想知道更多關於「i16 價格」和「iPhone 售價」的資訊，不妨密切關注 Apple 官方的最新動態！ ➤ 了解更多：https://youtu.be/uarNiSl_uh4 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【前言】 這篇開始新的單元，使用雷切機製作發電機！ 發電機只需要一顆馬達、增／減速機構、動力源即可，這裡需要先製作增／減速機構。這次我們先來做增減速機構，我們需要使用一種核心零件”齒輪”，齒輪其實很難買到自己設計的尺寸，所以用雷切機來製作是個很好的選擇，大大小小的齒輪都能自己做！ 不過如果只是要請廠商來製作你需要的齒輪，只需要提供繪製簡圖和提供齒輪參數不需要把齒輪外型畫出來，但是如果是用雷切機，就必須把齒輪外型畫出來囉！ 【學習目標】 1. 學習齒輪的基本知識 2. 學習如何使用AUTOCAD繪製齒輪 【齒輪的基本知識】 齒輪的齒型不是隨便畫就好，使用齒輪的場合可能伴隨者高轉速或高扭力，因此齒輪必須盡量減少傳動時磨耗，要達成這個條件，齒輪要以”漸開線”或”擺線”這兩種曲線來繪製 漸開線參考資料：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%BC%B8%E4%BC%B8%E7%B7%9A 擺線參考資料：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%91%86%E7%BA%BF 繪製齒輪時需要決定齒輪的大小，大小靠”齒數Z”和”模數m”來決定 兩個齒輪在傳動時，相切的圓稱為節圓d=Z X m 齒頂端稱為齒頂圓，直徑為d+2m 齒底部稱為齒底圓，直徑為d-2.5m 有個參數稱為”壓力角α”以20度居多，壓力角是齒輪受力時的受力方向和圓相切線的角度 以壓力角為基礎，會有個基圓，直徑為d X cosα，會以基圓開始繪製齒型 所以繪製齒輪，需要有基圓、節圓、齒頂圓和齒底圓，以下開始繪製 【正式教學】 ＊這次的操作細節都在影片內，就不附工作室網址囉！ 本方法是”2度”的近似漸開線畫法，如果要提高精度可以縮短度數，比如1度，或是想畫快一點可以用大一點的度數去近似，比如5度。 注意，2度綽綽有餘，如果畫太小，雷切機的精度也不一定能切到 【其他應用問題】 1. 每次齒數不同是否需要重新繪製? 理論上是需要重新繪製，不過也可以偷懶，把其他已經畫好的齒拿去複製做環形陣列，大小不同的畫在比例放大就好，不過齒數不同的齒型其實有一點點的不同，齒數差異越大，齒型的差異越多，但以雷切機的精度是差不了多少，還是能使用。 2. 有沒有更快的繪製方法 有一個偷吃步的方法，就是直接用別的軟體內建的齒輪，轉平面圖DXF檔案之後直接上雷切機加工

#書籍推薦 #現代人際關係防禦術：看破小人手腳，遠離豬隊友，在善惡難辨的職場上，你需要的是能夠逢凶化吉的能力！ 作者： 孫大為 出版社： #大都會文化事業有限公司 出版日期：2023/01/01 目錄 前言 第一章　　總有一天折斷腰──勢利的牆頭草 首先看清身邊的人 貶低別人為樂的馬屁精 表面工夫不壞，壞在居心叵測 自私的人沒感情 會利用人的牆頭草 不可輕信「好」話 現在誰來負責？ 官場不倒翁 雪中送炭最溫暖 第二章　　功勞都是我的──只為自己的鴨霸 對付鴨霸同事 如何應對不講理的鴨霸上司 別讓老闆欺負你 人善被人欺 與下屬的相處之道 愛管閒事的同事 暗潮洶湧的心機 嫉妒心強的人 將嫉妒化作動力 戰勝名為嫉妒的惡魔 以平靜對付衝動 化解「伎倆」，不要「屈死」 先想好應對方法 用你的寬容化解爭端 第三章　　無理辯到有理──愛刁難的鐵齒銅牙 不講道理的凶橫 和獨行俠相處 面對剛愎自用，要使用迂迴戰術 分辨責難的善惡 面對刁難要看準時機反擊 保持理智 盡量避免爭執 以沉默應對「口水」 顧及對方的面子 謙遜的人最受歡迎 練習自信 第四章　　公司裡沒有秘密──散播八卦的大嘴巴 唯恐天下不亂 造謠的心態 認清身邊的「大嘴巴」 對抗流言的方法 先發制人才能取得勝利 對付愛打小報告的上司 辦公室有沒有純友誼？ 微笑面對囉嗦 不要留下把柄 勇敢面對，讓謠言不攻自破 遠離評論就是遠離紛爭 與「隨便」的人保持距 離讓誹謗者後悔 第五章　　最和善的偽裝──笑裡藏刀的笑臉人 笑臉的背後 小心受騙 競爭中的真誠不值錢 辦公室裡的榮譽戰爭 突然對你很好的上司 來自笑臉的陰謀 第六章　　總是在許願──畫大餅的吹牛大王 越吹越大的牛皮 愛吹牛的人 看懂騙子的伎倆 謙虛的人值得交往 言而無信 和口是心非的人打交道 放羊的孩子 失信者 沒有太多期望，就不會太過失望 讓「奧客」付帳 第七章　　只有零次和無數次──嗜利成癮的賭徒 和賭徒保持距離 感情騙局 知錯能改 第八章　　高級人設裡的惡意──偽善的雙面人 暗箭難防 被當成棋子 遇到有權力的小人 別對偽君子委曲求全 擅長挑撥離間的偽君子 欺上瞞下的人 虛偽的朋友 你覺得他怎麼樣？ 不要隨便背「黑鍋」 冠冕堂皇的話 以不變應萬變 防人之心不可無 第九章　　不懂人之常情──不孝子 能對最親的人狠心，那對陌生人呢？ 生前無人問，死後被「關注」 不可交往的六種朋友 孝順是一種美德 第十章　　重利不重情──忘恩負義的沒良心 六個兄弟的故事 奪取航線 交朋友的方法 唯「你」是圖還是唯「利」是圖 面對奚落下屬的上司 會講心事的朋友 讓員工背黑鍋的老闆 利益考驗友情 第十一章　職場性騷擾──辦公室裡的色狼 貪圖美色是古今相通的事 不要上船就不怕暈船 對付騷擾要直接 掌握拒絕的藝術 遇到好色主管 面對言語騷擾 「黃賤」口香糖 對待開口閉口充滿顏色的人 絕不忍氣吞聲 第十二章　猜不透的情緒──沉默寡言的邊緣人 讓人難以接近的邊緣人 陪伴不善表達的人 內心與現實的世界 遇上容易否定一切的人 抱怨者眼中的世界 暗放的冷箭 分辨「成熟」與「世故」 第十三章　酒精的奴隸──工作生活兩耽誤的酒鬼 做生意的智慧與取捨 工作離不開酒精嗎？ ...

1. 提升工作競爭力和專業能力 多一張證照可以提升自己的工作競爭力和專業能力，例如學校人員、人力仲介、行政秘書等。 2. 工作需求 許多報考者因工作需求需要考取證照，例如人力仲介行政、公司有證照津貼的人力仲介等。 3. 轉職需求 有些報考者希望轉換工作，透過考取證照增加轉職機會，例如出納、業務、人資專員等。 4. 自我挑戰 一些報考者希望透過考試來挑戰自己，增加自己的成就感和自信心。 5. 增加專業知識 許多報考者希望透過考試來增加自己的專業知識，提升自身在職場中的競爭力和專業度。 6. 轉換心情和健康 考試過程中，考生可以轉換心情，提升自己的身體健康和精神狀態。 7. 提升再就業條件 許多報考者是中高齡再就業者，透過考取證照提升自己在再就業市場中的競爭力。 8. 增加職場優勢 一些報考者希望透過考取證照來增加自己在職場中的優勢，例如家管、無酬家屬工作者等。 9. 多元發展 許多報考者希望透過考試來實現跨領域學習和多元發展，例如心輔員、職安人員等。 10. 獎金和津貼 有些公司對於取得證照的員工提供獎金和津貼，這也是一些報考者的動機之一。 上述的考試理由當中，我還沒有列出有些外籍人員考照的理由，他們取得乙級證照可以有申請永久居留證的資格，所以我印象深刻的就有二個外籍學生一個印尼、一個越南，老實說中文對他們已經不容易了，還要考試能寫得出字來。但他們二個都及格了。 所以想改變的同學，不要放棄啊!

你知道嗎？嗅覺的神祕比我們想像的還要複雜，兩種看似相似的分子結構竟然可能散發出截然不同的氣味。隨著 AI 技術的進步，這一切似乎開始有了答案。本文將深入探討新創公司 Osmo 如何運用 AI 技術開發氣味圖譜，解開人類嗅覺奧祕，並展望其在香氛、醫療等市場中的應用潛力。 ▍AI 嗅覺的研究突破 氣味，是一種難以量化和標準化的感官體驗。兩種化學結構相似的分子可能產生完全不同的氣味，而完全不同的結構卻可能擁有相近的氣味特徵。這使得從化學結構角度解讀氣味的挑戰極大。人類鼻子內的嗅覺受體多達約400種，每種受體能夠識別不同的氣味分子，這些受體如何相互協作，產生具體的嗅覺感受，至今仍是一個未解之謎。 隨著 AI、結構生物學和數據分析的發展，科學家開始逐漸解開嗅覺的奧祕。從研究動物如何利用氣味尋找食物或伴侶，到研究嗅覺如何影響人類的記憶、情緒和健康，這些研究的結果將帶來許多應用，像是新型診斷設備、驅蟲劑或香精香料市場的新產品。 ▍Osmo 開發氣味圖譜的前沿研究 在這樣的背景下，從 Google Research 分拆出的新創公司 Osmo 脫穎而出。由前 Google Brain 研究科學家 Alex Wiltschko 帶領的團隊，致力於開發一種能夠將氣味「數位化」的氣味圖譜。2023年，Osmo 與美國莫乃爾化學感官中心合作，利用數千個來自香氣目錄的分子結構數據及其對應的氣味描述（如牛肉味、花香等）訓練 AI 模型，以預測分子結構的氣味特徵。 為了測試這個 AI 模型的準確性，他們邀請了15位氣味專家，使用55種形容詞對數百種氣味進行評分，然後與模型的預測進行比較。結果顯示，AI 模型在辨識氣味方面的準確性超越了專家們的平均水平。這項成果表明，AI 可以依據化合物的分子結構，精準地預測其氣味。 ▍AI 如何改變嗅覺市場與科技 Osmo 的 AI 模型擁有超過250個維度的氣味圖譜，能夠細緻地將氣味分類，如肉類、酒精、木質等類型。Joel Mainland 和 Osmo 團隊的下一個研究目標是檢驗模型是否可以根據單一化合物的成分來預測多種化合物混合時的氣味。這不僅對香精香料市場具有革命性意義，還可以為醫療和其他領域提供精確的氣味數據。 AI 在氣味預測上的突破，使得氣味數位化成為可能。未來，我們可以用 AI 來設計特定的香氛分子，或是創造更安全、更永續的驅蟲劑和消毒劑。此外，AI 技術還可以應用在根據病患氣味診斷疾病的設備上，帶來更快速和精確的診斷。 ▍嗅覺受體研究的最新進展 人類鼻腔內的嗅覺神經元數量達數百萬，每個神經元專門表達一種氣味受體。這些受體的基因結構早在1990年代初期被發現，並為 Linda Buck 和 Richard Axel 贏得了2004年的諾貝爾獎。研究發現，每一種受體能夠識別多種氣味，而一種氣味也能被多種受體識別。了解這些受體的構造以及它們如何與化學分子結合，是解開嗅覺奧祕的關鍵。 在這方面，加州大學舊金山分校的生物化學家 Aashish Manglik 的研究引人注目。他們成功解析了人類嗅覺受體 OR51E2 的蛋白質結構，並進一步研究了另一個受體 OR1A1，這個受體能夠識別多種氣味，包括水果香味和花香。透過計算模型和 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術，他們進一步探索了哺乳動物氣味受體的結構，這些研究將為生物和醫藥科技帶來巨大進步。 ▍AI 與嗅覺科學的未來 隨著 AI 技術在氣味分析領域的不斷進步，我們正走向一個可以數位化描述氣味的時代。從香氛市場的創新應用到醫療診斷設備的發展，AI 的介入將徹底改變我們理解和應用嗅覺的方式。Osmo 等公司在這一領域的前沿探索，無疑將為未來開啟更多可能性。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

之前曾經提到, TA最吸引我的一點是, 能夠根據外顯行為來對個人做內心自我狀態的判斷. 這一課就先來講一下非語言溝通的內容, 後續再進入到對應5種自我狀態表現的外顯行為. 溝通分為語言與非語言的訊息傳遞方式, 語言就是指說出來的話, 是文字的概念. 非語言則是指這些話是怎麼說出來的, 包括語調, 表情, 手勢, 與肢體. 語言溝通關注的是what to say, 非語言溝通則是關注how to say. 前者占了溝通整體的7%, 後者則占了93%. 以下我就分別就聲音, 手勢與肢體, 以及臉部表情, 進行相關說明. 非語言溝通-聲音 首先, 先來講聲音表現的部分, 當講話產生文字, 同時也夾帶了大量的聲音訊號, 包括了 • 音量大小 • 音調高低 • 講話速度快慢 • 是否有颤音 • 停頓方式是否為了強調某些字眼 • 尾音上揚 • 在自己發言前或他人發言時清喉嚨 • 吞嚥的時間點 聲音一直以來扮演了很重要的情緒表達的功能. 我們可以透過對方的”口氣”來判斷對方現在可能是甚麼樣的情緒或狀態, 是否急躁不安, 憤怒罵人, 擔心害怕, 自信開心, 輕蔑不認同, 還是心不在焉. 一個成年人, 受到多年的家庭, 學校, 與社會教育, 通常都知道應該如何應對以符合社會期待, 這包括了整體的語言與非語言的訊息. 其中, 語言通常會是最優先社會化的, 但非語言訊息就沒那麼容易了, 所以才會有許多專業課程在教授所謂的聲音表達, 表情與肢體訓練等. 接受與解讀這些訊號, 發生在每個人每天的日常生活裡. 當我們在判斷一個人是否值得信賴時, 最直覺的方式就是在看他講的話與他的非語言訊息是否一致. 因此有時候我們會對一個人的話產生質疑, 可能就是因為他講的話跟他的口氣不一致. 例如, 對方說, “我對這個案子很支持, 很有信心, 我想我們沒問題的!” 但他的口氣卻是緩慢遲疑, 聽起來很虛… 或是對方在你案子掉了的時候說, “案子掉了真可惜, 替你難過!” 但講話口氣中卻是開心… 這樣的溝通真的會讓人感到問號, 除了聲音, 若我們還能搭配上表情與肢體動作, 那就更能夠協助我們判斷, 對方到底是不是口是心非, 好協助我們在溝通上進入有效的對談, 以避免無效溝通或落入心理遊戲中. 非語言溝通-手勢與肢體 就佔據畫面的外顯行為來看, 手勢是非常鮮明的動作, 因此通常我們會說, 若連自己的手都壓抑不住, 那手勢真的反映了內心迫不急待想表現出來的態度. 常見的手勢有: • 手指指人 • 塔狀動作, 一種成功人士拍照時很愛擺出來的一種五指指尖互相觸碰的手勢 • 雙手插胸,叉腰 • 托下巴 • 用手掌遮眼或遮住嘴巴 • 摸脖子或胸口 • 搓手或搓大腿 • 雙手或單手抓另外的手臂 姿態則是指整個身體的動作, 包括從頭部的移動, 軀幹身體, 以及下肢的腿部與腳尖的方向, 以及整個人與他人保持的距離等. 常見的有: • 下巴抬高或壓低 • 歪頭(想事情) • 軀體趨前/避開 • 站或坐姿放鬆程度 • 與人的距離 • 腳的方向 我們常說, 全身上下最誠實的部位就是腳了, 在所有肢體中, 腳最不被注意到, 但往往會是最反應內心狀態的一個部位. 要讀懂身體語言, 簡單來說, 越是喜歡, 越是輕鬆, 就會越靠近, 肢體越放鬆, 相反則是會展現避開, 以及肢體僵硬的樣子. 非語言溝通-臉部表情 最後, 是由心理學家Paul Ekman所提出的人類universal的6大表情, 意思是指這些表情的產生是不分人種與地區的. 主要是由眉毛, 眼睛, 嘴巴三個部位動作變化所組合而成, 他們分別是: • 驚訝 • 厭惡 • 害怕 • 生氣 • 哀傷 • 快樂 臉部表情很重要, 因為作為情緒判斷, 這個部分是眼睛直接所見的參考來源. 而如同上面所述, 人類因為受到了社會化的影響, 已經知道必須依照場合與情境, 控制自己的表情來更好隱藏自己真實的情緒, 甚至演出適合情境所需的反應. 後來在表情分析上, 演化出了微表情的判斷, 我們可以在個體受到刺激的那一瞬間, 大約1/5秒至1/30秒之間的表情反應, 得知他內心的真正情緒. 畢竟人類仍然是動物, 受到不預期的刺激時, 自制再良好的人, 仍有直接反射性的反應, 那留在臉部表情上的就叫做微表情, 留在肢體上的就是小動作. 有部影集”lie to me”就以外顯行為尤其是微表情, 作為影集中查案所使用的技術核心的基礎. 好的, 我知道以上的肢體表現我尚未一一說明, 後續直接安排一個簡報會議時常見的肢體動作集, 來做綜合解說.

雇主制定的員工加班管理要點，規定必須超過半小時以上，始計算延長工時，若勞工延長工時未達半小時者，則不給付加班費，可以嗎？答案當然是：不可以。勞工只要有加班的事實，加班時間是以分鐘為計算基準。 下舉勞動部民國111年4月29日勞動法訴字第1100025786號訴願決定書的個案為例： 事實： 訴願人從事銀行業，為適用勞動基準法之行業。經臺中市政府勞工局於110年4月28日派員實施勞動檢查，發現訴願人所僱勞工劉君於109年12月20日至110年1月19日期間因設定保全延長工時總計100分鐘，應給付劉君延長工時工資新臺幣633元【110年1月工資6萬8,300元（薪資3萬5,800元＋整件津貼3萬,100元＋伙食津貼2,400元）÷30日÷8小時÷60×4/3×100分鐘】，惟訴願人未給付任何金額，其他勞工亦有延長工時工資給付不足之情事，違反勞動基準法第24條第1項規定。 理由： 依臺中市政府勞工局110年4月28日勞動條件檢查談話紀錄，訴願人說明：「問：請問為何保全設定皆無申請延長工時之紀錄？答：因為訴願人規定半小時為單位，保全設定皆未超過半小時，故皆無申請。」 勞動基準法第30條第5項及第6項規定，雇主應置備勞工出勤紀錄，逐日記載勞工出勤情形至分鐘為止，此為法律課予雇主之強制義務，其立法目的係為使勞工之正常工作時間及延長工作時間紀錄明確化，以備作為勞資爭議之佐證，訴願人既有覈實記載出勤紀錄之法定義務，原處分以訴願人之出勤紀錄作為判斷劉君等人是否有延長工作之事實，並無疑義。另依勞委會101年5月30日函之釋示，勞雇雙方縱有約定延時工作需事先申請者，因工作場所係雇主指揮監督之範圍，仍應就員工出勤及延時工作等情形善盡管理之責，訴願人自不得以自行訂定之加班管理要點及勞工未於加班系統申請等理由，主張排除法律規定之適用。是劉君等人超出正常工時仍提供勞務，應屬延長工作時間，訴願人即應於當期工資發放日給付其延長工作時間工資。

本文作者：Google 台灣總經理林雅芳 原文：https://taiwan.googleblog.com/2022/06/MSME-Day.html 科技能夠幫助企業成長，但前提是企業的領導人和工作夥伴，要具備充分的技能。今天是全球的中小微型企業日，我們除了重申對亞太區和台灣小型企業的承諾，也把教育和培訓，作為我們努力協助小型企業成功及成長的核心工作。 從 2015 年以來，我們透過 Grow with Google 的各項計畫和合作夥伴，為亞太區的 850 萬家中小企業提供培訓資源。當全球疫情爆發時，我們加強投入這些資源，並且更緊密的和政府以及其他企業合作，發揮影響力，縮小技能差距、創造機會。在泰國，Saphan Digital 計畫已培訓超過 10 萬家中小企業；越南的 Accelerate Vietnam Digital 4.0 計畫則培訓了 65 萬人。不過，要確保中小微型企業準備好因應長期的經濟和科技上的變化，我們知道還有更多可以努力的空間。 在台灣，Grow with Google 計畫連續多年透過巡迴研習營，提供影音創作、機器學習及數位行銷三大領域的訓練課程，以線上直播與實體教學的方式雙管齊下，免費輔導中小企業、行銷人員提升數位技能。2020 年以來，我們每年推出「數位人才探索計畫」，並透過 104 人力銀行，已經幫助上百家企業媒合、培訓數位人才。 2021 年，我們也加開「Google 我的商家」實戰課程，分享研究結果與深入分析，幫助商家掌握疫情下的消費趨勢，並協助餐飲業者設定外送與外帶連結；以在疫情下維持營運。我們也透過「YouTube 創作者學院」提供初階到進階的線上免費影音課程，藉由成功案例分享建立頻道品牌策略和營利變現的成功模式，幫助創作者在快速變動的數位時代下持續進化。此外，我們也很高興，在過去不到六個月來，已有 780 人參加 Google Ads Academy 培訓課程；計畫目前也開放中小企業報名，協助學員在短時間內掌握代理商及廣告主必備的 Google Ads 技能，提升數位行銷專業知識。 未來，我們將在既有的計畫基礎上再接再厲，並推出更多新的計畫以幫助中小微企業。 因應疫情後的產業趨勢及數據追蹤的變革，2022 年下半年，我們將在台灣首度舉行實體的「Google 台灣數位趨勢峰會」，探討企業發展模式和數位行銷成功的要訣，帶領中小微型企業突破困境，找尋獲利新契機。 我們在亞太其他區域，也正透過擴大 Google Career Certificates 的支援，來幫助中小微型企業找到他們所需要的技術人才；這些認證將包含 IT 技術支援、數據分析和 UX 設計方面的熱門技能。我們正在和教育機構與非營利組織合作，在印度、印尼和新加坡提供認證獎學金，預計很快也會在更多的國家和地區提供相同的機會，在 2022 年，我們承諾會在亞太區資助至少 25 萬人參與認證。 為了確保獲得新技能的機會是平等的，我們持續支援亞太區的非營利組織。自 2019 年以來，我們透過我們的慈善機構 Google.org，已經資助非營利組織超過 1,100 萬美元。我們也提供資金，幫助青年創業國際計畫（Youth Business International），透過他們的 Rapid Response and Recovery Programme 計畫，接觸了超過 18 萬名企業家；我們也資助亞洲基金會（The Asia Foundation）和他們的合作夥伴，透過「東南亞國家協會」（ASEAN） 所支持的 Go Digital ASEAN 計畫，在東南亞為 22.5 萬人提供培訓。 幫助資源缺乏地區的中小微型企業，一直是我們的要務，包括透過 Google 慈善機構 Google.org 提供亞洲基金會 400 萬美元的支持，以擴大推動 Go Digital ASEAN 計畫，將納入新的培訓計畫，包括網路安全、綠色技能 （green skills） 和財務規劃的相關知能。在台灣，從 2020 到 2021 年，共有 40 名以上的 Google 員工自願與 Google.org、青年創業國際計畫和資策會合作，藉由網路研討會和提供諮詢服務，幫助超過 900 家剛起步的企業，釐清困難，並且提供應對挑戰的對策。 最後，我們希望透過 Google for Startups 各項計畫、推出如 Women Founders Academy 的計畫，以及和各國政府合作，盡我們的心力，持續協助亞洲下一世代的企業發展。在台灣，我們於 2021 年宣布啟動「Google 孵創計畫」，與國家發展委員會、 AppWorks 之初創投及台大創創中心一起為台灣新創產業挹注資源。在啟動這項計畫的兩個月內，就有 80 多家的新創公司加入，並成功募集超過 30 多位來自世界各地的新創導師資源，協助台灣新創企業生態圈成長。 其中，「孵創講堂」邀請了來自 Google 與專業領域的講師分享，平均每場有 495 位教授、研究員及研究生出席，交流產業動態、企業經營和海外發展的知識技能。同時，孵創計畫也協助媒合業界導師，在 2021 年 8 到 11 月期間，我們的「孵創導師」共提供 190 個小時的輔導時間，向加入導師計畫的 57 家台灣新創事業分享產業與營運知識。我們很高興能協助台灣新創企業發展，並看到有 29 間新創公司，在科技部台灣新創基地 CES BootCamp 的培訓過程中成功孵化。 除此之外，2018 年我們也在台灣正式推出 Google Cloud 新創公司專屬計畫，透過 Google Cloud 雲端團隊的技術與資金等資源，幫助數十家台灣新創團隊成功營運、並打進海外市場。而我們的開發者計畫也將持續幫助應用程式開發者在全球市場取得成長，例如，我們今年將在台灣陸續推出 Google 開發者計畫 （Google Developers Programs） 及 Android App 開發學習計畫 （Android Study Jam），協助開發者掌握最新的技術規範及功能服務，開發創新產品。 無論是已經成立一段時間、或是剛剛起步的亞太區企業，我們已經準備好幫助他們適應變化，能夠在數位經濟中發展茁壯，並期待能夠和這些企業一起迎接成功；在未來，我們也將持續與台灣的創業家和中小微型企業一起努力，從台灣放眼世界、讓世界看見台灣！

今天要與大家介紹Excel中的合併彙總功能，影片中示範分別有一到三月的薪資清單，想合併到一張總表，不需要太複雜的公式就可以輕鬆做到囉! 操作步驟： 1.選擇資料中的合併彙算 2.選擇第一組數據後，按下新增 3.接著依照數據組數，分別重複第二步驟 3.標籤名稱勾選「頂端列」及「最左列」，按下確定。 一個彙總表就完成了，Excel中的合併彙總功能其實非常實用，可以完成很多數據分析，大家可以多多應用在自已的表格中喔!

基本上重點也還是素描關係先交代清楚 同時也要意識到就算固有色是淺色，也還是需要深色去把立體感跟輪廓交代出來。 那選色部分如果怕顏色過艷，想要降飽和度，那記得明度數值先拉到90%以上，這樣顏色才會乾淨漂亮 影片來源 : https://youtu.be/eGZW1xR41oM

隨著AI技術的進步，各類人工智慧應用層出不窮，最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質，並生成相當犀利的吐槽內容。然而，這款看似娛樂性十足的工具背後，隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時，更需慎重評估其可能帶來的個資風險。 ▍Monica AI的爆紅與資安疑慮 近來，Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅，成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而，這款AI的背後卻涉及中資背景，由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面，但測試結果中仍出現簡體字，這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟，個人資料一旦上傳至網路，如何被使用和保護便成為一個重要的課題。 ▍Monica AI的運作方式與潛在風險 Monica AI透過整合多個AI模型，如ChatGPT和Claude，來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章，因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害，因其主要基於公開的社群內容，但當涉及到更敏感的資料，例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時，潛在的資安風險就大大增加了。 ▍個資安全與使用者責任 使用Monica AI等AI工具時，用戶應該時刻保持警覺，特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容，背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料，並評估這些資料是否可能被不當使用。 此外，作為使用者，我們有責任確保自身的數據安全，這意味著在選擇上傳資料至AI工具前，必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如，可以查閱該工具的隱私政策，了解其數據儲存方式和使用範圍，並謹慎選擇需要上傳的資料類型。 在AI技術日新月異的今天，像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而，隨著這些工具的普及，個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量，在享受AI帶來的便利時，我們都應該保持警覺，謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前，務必三思而後行，確保不會因一時的好奇或娛樂，將自身的資料安全置於風險之中。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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化危成績，滅洩安暴，物安毒生廢，運法其。 我會分段背 一、 “化“學品很“危”險，化學課的”成績”很低 二、 “滅”火器“洩”漏了，為了“安”全只能把滅火器“暴”露在空地 三、 “物”品放好，周圍“安”全沒煩惱 四、 碰“毒”品一“生”是“廢”人 五、 “運”氣好“法”律會保障“奇“怪的人 記得要按照順序