104學習

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為589人，每月起薪約4.6萬元，任用滿5年月薪上看6.5萬元，預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試，歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/06/18 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：589名 報名日期：115年6月25日至115年7月13日，一律採網路報名。 甄試初試時間：10月18日 起薪：目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元；如工作表現優異考核成績優良者，預估進用後第5年，每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元，依各所分發之公司規定辦理。如有調整，依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

您知道在日本大阪熱烈進行中的萬國博覽會嗎？不用去日本就能一窺TECH WORLD館的精采樣貌！本場次特邀TECH WORLD館副館長，分享策展理念與落地流程，為您拓廣全新國際策展視野！ 【地方會展超能力-專業經營帶動訪客經濟-高雄場】 📅2025/09/11(四)就在明天！ 🕒13:15–16:30 📍 高雄展覽館304b會議室(高雄市前鎮區成功二路39號 ✅完全免費 🔗立刻報名：https://reurl.cc/qY3qan

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

健診了一陣子，發現有一項許多人都會出現的問題 先定義好履歷的目的：求職，爭取面試機會 既然是求職，有些內容是否適合，其實回想履歷目的，答案就呼之欲出了 更進階的是有些內容如何轉變為求職的利器，也是可以思考的 這篇要討論的問題是希望職稱、希望產業 很多人會認為寫好一份履歷，用這份履歷去投遞所有工作 一份履歷打天下，真的合適嗎？ 打個比方，在追求另一半的情書會每封都寫的一樣嗎？ 稱讚對方的話、想對對方說的話會都一樣嗎？ 應該是不會吧？就連AI寫出來的情書都可以每封內容都不同了 那為何求職時的履歷會一份打天下呢？ 所以履歷的撰寫要針對不同公司不同職務客製化 但要如何客製化呢？ 打個比方： 若是稽核人員通常在意大型事務所審計經驗、CIA證照、公發公司工作經驗、產業經驗等，就可以在這些方面做強調，例如曾經擔任過營造業會計，要應徵上市營造業稽核，就可以寫出曾經在營造業會計看到的眉角，並且通篇強調曾經在營造業工作過的經驗 若是應徵會計人員則要看應徵的公司規模，上市櫃大公司會計人員工作劃分的較細，要看清楚應徵的職務是哪項工作，例如應徵成本會計，但履歷內容都在寫曾經做過應收付的會計經驗，可能就不是那麼到位 當然要怎麼寫也關乎著自身經歷 所以對於自身經歷的長短處、優勢劣勢要先有所認知 接著應徵工作時要多做功課，除了104網頁上的資訊外 也可多搜尋查找公司歷史、評價、文化、未來發展方向等等 這些內容除了有助於撰寫履歷外，面試時也能信手拈來說點對公司的了解 甚至我自身有個例子，我曾經面試某家上市櫃公司時，在門口等待的過程聽到公司人員對話有提到某人去上某ERP系統的課程所以不在之類的對話內容 所以我推測公司是採用某ERP系統的，這個我在面試前都查不到相關資訊 暗自記下後，在面試時就稍微問了一下「請問貴公司是採用某ERP系統是嗎？」 面試官：「對呀！你怎麼知道？」 我：「我有做些功課，我對該ERP系統有某些經驗曾經使用過...」 像這樣投遞履歷前就對公司有所了解，若是我在寫履歷前就查到該公司使用某ERP系統，而我也剛好有使用該ERP系統的經驗，就可以在履歷當中撰寫，就能夠有所加分 在面試時，有聽到一些訊息，有些也能信手拈來變成自己面試時的利器

AI與淨零轉型雙重驅動下，企業人才需求已發生結構性轉變，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何建構可持續的創新能力。本文解析科技業與民生服務業的員工價值主張差異，揭示企業尋求「未來型人才」必備的十項關鍵職能，並分享了五大關鍵實務思維，提供給企業在建構人才創新能力上策略方向及參考。 文／鍾文雄（104資訊科技 人才永續長、社團法人中華人力資源管理協會常務顧問） 本文導覽 企業營造開放創新文化建構員工價值主張企業尋求「未來型人才」的關鍵職能一、從人力補齊走向人才價值設計二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育三、從明星個人走向組織整體效能四、從管理控制轉向賦能型領導五、從短期效能衡量走向長期人才投資結語 在數位發展、淨零轉型與產業升級同時推進的時代，企業對人才的需求條件已明顯出現結構性轉變，對企業人力資源與人才發展而言，未來的挑戰不再只是「補足人力」，而是如何協助企業建構可持續的人才創新能力。 過去大數據與敏捷創新讓我們更重視數據思維與實驗精神；跨域整合讓我們更重視協作、責任感與持續改善；AI與雲端科技的發展讓我們更重視系統思考與綜觀全局，其實產業發展一路都在經歷技術浪潮與轉型，企業也持續在重新定義什麼叫做好的人才。 AI的發展與應用，不會只是一項新增的技術能力，只改變某一類工作或只影響某個產業，而是直接進入每個人的工作流程與學習發展歷程。我們的工作模式已經從自己做到與AI協作，即將發展到指揮AI工作，AI開始影響我們怎麼思考、做事、學習、協作、判斷與創新。 延伸閱讀：2026職場決勝關鍵在這！專家解碼大缺工時代下的5大人才趨勢 企業營造開放創新文化建構員工價值主張 一零四人力銀行於2024年舉辦第一屆雇主品牌大賞，其中得獎的統計58家科技業得獎企業，主打的員工價值主張(Employee Value Proposition)項目第一名為職涯發展，第二名為訓練發展，這反映科技業重視員工的成長與技能提升。提供清晰的職涯規劃及完善的培訓計畫，不僅能吸引求職者，也能降低離職率，留住核心人才。 開放創新文化及良好的團隊合作分別為第三與第四名，反映出科技業的核心運作模式。創新文化需要多元的想法和跨部門合作，因此許多企業都相當注重培養開放的工作氛圍，促進員工間的互動協作與創意激發。  圖中顯示科技業員工價值主張占比排名由高至低為職涯發展(55%)、訓練發展(44%)、開放創新(40%)、同事合作(40%)、福利制度(36%)、薪資待遇(27%)、企業永續(24%)及其他占比低於20%的領導養成、工作平衡、績效管理、多元共融。 ▲ 資料來源：2025年科技業人才報告書 104人力銀行 另外得獎的46家民生服務業企業員工價值主張（EVP）中，「同事合作」以48%的比例排名第一，顯示出團隊合作對員工的重要性，良好的同事關係不僅能提高工作滿意度，還有助於提升整體效率。其餘項目中，「領導養成」「企業永續」「開放創新」各佔19%，整體而言，開放創新文化與永續發展正成為服務業EVP的核心主軸，民生服務企業在招募訊息與內部制度，逐步強化開放創新、同事合作機制、職涯/訓練路徑與可見的福利制度，以吸引及留任人才。 圖中顯示民生服務業員工價值主張排名為同事合作(48%)、職涯發展(40%)、福利制度(33%)、訓練發展(33%)、薪資待遇(21%)及其他占比低於20%的領導養成、企業永續、開放創新、多元共融、品質導向。 ▲ 資料來源：2025年民生服務業人才報告書 104人力銀行 企業尋求「未來型人才」的關鍵職能 根據優樂地永續服務公司的一項企業與人資主管調查，台灣企業在面臨全球化發展、資訊科技與環境變動下，讓企業得以永續經營的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。不論是企業甄選人才、員工發展計畫或是未來人才的自我學習與養成，都可以透過多元學習與發展管道，培養職涯永續的能力。 圖中顯示企業尋求的未來型人才，應該具備文化理解力、外語能力、適應彈性工作地點的能力、數位能力、跨領域學習、終身學習、EQ(情感智商)、創新創造力、學習如何思考與解決問題等十項關鍵職能。▲ 資料來源:《2025 HR×ESG行動指南手冊》優樂地永續服務(股)公司 許多企業已投入各式人才發展方案，但成效不一，關鍵往往不在工具是否先進，而在於背後的人才思維與政策是否跟上人才轉型及永續經營的需求。以下從人力資源的實務視角，淺談企業推動人才創新時，值得關注的五個關鍵思維與對應做法。 一、從人力補齊走向人才價值設計 過去企業面對人力缺口，多半以快速補人為優先，然而在產業快速變動下，許多職務內容本身正在重塑。若仍以過往職務內容描述來徵補人才，容易造成「人到位、卻無法創造新價值」。成功企業的做法是由人資部門與用人單位重新檢視關鍵職位，釐清該角色在組織轉型中所扮演的價值，再思考是透過內部調整、跨域培養，引進外部人才來滿足需求。這樣不僅提升人力運用彈性，也有助於留才與能力累積。人資部門可觀察的指標與方向： 關鍵職位內部轉任或輪調比例 新角色到位後的價值產出回饋 職務重新設計案件數 二、從技能培訓轉向關鍵思維能力培育 隨著工作型態改變，單一技能的有效期限愈來愈短，與其教導更多技能，不如培養員工的學習能力、問題分析及跨域思考更為關鍵。企業可以將傳統課程調整為情境式學習或行動專案，讓學員針對真實營運問題提出改善與行動方案，不僅促進能力整合，也提升學習成效轉化率。人資部門可觀察的指標方向： 行動學習或專案型課程的完成率 員工參與跨域技術研討與產品討論次數 學習後工作行為改變的主管回饋 培訓成果與實際流程改善連結度 三、從明星個人走向組織整體效能 若企業過度依賴少數績優個人，短期績效或許亮眼，長期卻容易形成風險。人才創新的重點，應放在如何讓能力留在組織，而非只留在人身上。有些企業開始調整績效與獎勵制度，將團隊合作、跨部門參與及經驗傳承納入考量，使知識能夠在組織中流動。人資部門可以觀察的指標方向： 跨部門專案參與率 建立跨部門專案與技術交流平台，舉辦技術分享、社群活動或內部論壇場次 關鍵知識文件化與交接完成率 人才異動後的組織運作穩定度 四、從管理控制轉向賦能型領導 創新型人才能否發揮，與其直屬主管的領導方式高度相關。若組織文化過度強調零錯誤與層級控制，往往抑制學習與創新。在領導力發展上，愈來愈多企業建立開放且尊重專業的組織文化，讓人才感受到被重視，將重點放在「給方向、給信任、給回饋」，而非只教導管理技巧，透過員工體驗調查了解員工是否感受到支持與安全感。人資部門可觀察的指標方向： 員工心理安全感調查結果 團隊改善與創新提案的數量與採納率 主管支持度與回饋品質 五、從短期效能衡量走向長期人才投資 人才培育的成果往往無法即時反映在績效上，因此企業需有耐心與長期視角。企業可以透過追蹤高潛力人才的留任、發展與接班狀況，逐步建立對人才投資的共識。當人才發展被視為支撐企業永續競爭力的基礎，人資部門的角色也更能與企業策略緊密連結。人資部門可以觀察的指標方向： 高潛力人才留任率 關鍵職位接班人覆蓋率 中長期職涯發展與晉升情形 各部門人才梯隊養成齊備度 結語 人才創新不只是HR的專責工作，而是組織面對產業轉型時的重要能力基礎。當HR能從制度執行者，轉為協助企業整合策略、文化與人才的夥伴，人才發展將不只是支持營運，更能成為推動轉型的關鍵力量。 （原文標題：企業人才創新的關鍵思維與實務） 【作者介紹】鍾文雄● 一零四資訊科技股份有限公司人才永續長● 社團法人中華人力資源管理協會常務顧問

當你完成夢想彩繪後。接下來，可以開始思考自己要憑藉什麼條件，來實現彩繪的夢想。 習題二：尋找優勢：盤點過去，從心流經驗找生涯優勢 心理學家米哈里·齊克森 （Mihaly Csikszentmihalyi）將心流 （flow） 定義為當人投注某種活動時產生的興奮感及成就感。你可以拿出另一張圖畫紙，用蠟筆畫出一條橫向的X軸，與一條縱向的Y軸。在X軸上標示出你開始有記憶的年齡到現在的年齡，在Y軸標示0-10表示心流經驗的高低。然後開始回想自己曾經有的心流經驗，將這些心流經驗用關鍵字（或圖示）寫在便利貼上（一個心流經驗寫一張），並在關鍵字旁標示出此心流經驗發生時，你的年紀與對這個活動的心流反應（從0-10）。然後再將這些便條紙，貼到圖畫紙上的相對位置。 此時，你可以開始慢慢地回想圖畫紙上這些心流經驗，有沒有什麼共同點，例如：心流經驗的背後是否有共同的人事物，或剛好都有運用到你哪些共同的天賦、特質或能力。 如果你想對心流有更多的瞭解，可以觀看米哈里·齊克森 這場在TED「心流，幸福的秘密」演講。 https://www.youtube.com/embed/E4nmA5oVflo 習題三：運用心流經驗，實現生涯彩繪 接著，你可以依序再次省思每張心流經驗便利貼的內容，並將便利貼依序貼在習題一完成的生涯彩繪圖上的適當位置。例如你的心流經驗有張與「團隊合作」有關的便利貼，而生涯彩繪圖中有個畫面與團隊合作有關，此時你就可以將「團隊合作」便利貼轉貼到生涯彩繪圖的旁邊。如果我們很多張心流經驗的便利貼都有團隊合作這個元素，那就表示未來你在實現彩繪的夢想時，可以善用自己團隊合作的天賦或能力。相反地，如果你生涯彩繪圖的某些關鍵點都沒有相關的心流經驗，哪就表示未來你在實現夢想時，需要建構完成關鍵點的能力與資源。但因為每個的時間有限，建議你先選擇可以運用心流經驗完成夢想的關鍵點切入，一方面可以快速累積成功經驗，二方面可以培養自己開展第二人生的勇氣與信心。 實現彩繪生涯的第二人生時，我建議可以先從自己目前所處的組織及從事的工作找機會開始執行。例如，我們可以跟公司的主管溝通，爭取透過專案的執行或部門的輪調，來開始體驗自己想要的第二人生。如果公司沒有這樣的機會，你也可以到與自己夢想有關團體或機構擔任志工，或利用公餘時間以兼職、外包的方式，看看自己有沒有機會從中體驗，甚至獲得金錢報酬。此外，你可以參與讀書會、成長團體或創業團隊的方式，透過共讀、討論、合作專案…方式，開始往自己的夢想生涯前進。 我在FB個人頁的封面，是我再2017年假時彩繪的夢想「2nd Life」。希望2027年可以回到宜蘭故鄉，成立第二人生探索中心。 祝福大家有個開展天賦、心想事成的第二人生。 Spring的FB個人頁網址 https://www.facebook.com/spring.wang.517/

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(下) ：職涯精進篇，將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢，協助轉職者掌握先機，開啟自己嚮往的產品經理職涯！ 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 轉職產品經理的學習策略  初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略  🔍 步驟一：建立觀念框架  目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解，避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。  閱讀經典書籍：  《Inspired》（Marty Cagan）  《Lean Startup》（Eric Ries）  《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍  觀察與分析：  訂閱科技與產品類專欄（如《PM 的日常》、《Mr. PM》）  比較 PM 在不同產業中的角色差異（SaaS vs. FinTech vs. 教育科技）  🛠️ 步驟二：進行模擬實作  產品能力是做出來的，非讀出來的。從小型個人專案開始動手做：  撰寫 PRD（產品需求文件）：說明產品目標、功能架構、使用者角色等  建立簡單原型：可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe  練習模擬專案情境（例如：設計一款改善會議效率的工具）  🧰 步驟三：建立個人作品集  PM 沒有程式碼作品，作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。  自行發想一個產品點子，並完成以下交付成果：  用戶訪談紀錄、問題定義  MVP 功能列表與排序依據（Kano、RICE 等）  原型畫面（Figma）與簡報提案（Canva、Gamma）  將成果整理成：  部落格分享文章（Medium、方格子）  Notion 公開頁面或作品集 PDF  📊 步驟四：進行能力映照與導師輔助  轉職需要策略，了解自己的強項與補足點是核心。  自我分析：  是否擅長邏輯分析？是否習慣說故事與組織資料？  對技術的接受度如何？對用戶研究是否有熱情？  對照能力地圖與三階段學習模型（初階 → 中階 → 資深）  尋找導師或實務導向社群（Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松）  【成功轉職PM經驗分享： 從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰 】  不同背景的轉職策略  產品經理是一個高度跨域的職位，各種專業領域的人才都能從自身優勢出發，補足關鍵能力差距，有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議：  💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧（RICE、Kano）- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏（Scrum、Sprint Planning）- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明（非設計角度） 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標（轉換率、留存）- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維（如何達成產品願景、商業目標） 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議（例：為何 DAU 下降？）- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程（例：學習路徑＝用戶旅程）- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構（IA）- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程（從接案 → 開發 → 優化）- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖  [course_plugin title='轉職產品經理經驗分享' keyword='如何成為厲害的產品經理' amount=2] 產品經理薪資行情與職涯發展  產品經理薪資概況  🎯台灣產品經理薪資  初階（3年以下經驗）：月均薪約5.8萬。  中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.1萬。  高階（5-10年經驗）：月均薪約6.5萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）  🎯薪資影響因素  產業別：FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品，整體薪資水準高於平均  公司規模與資本：外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬（含分紅、股票）  技術能力：具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者，具明顯加分空間  跨部門經驗與語言能力：能帶領國際團隊或雙語溝通，具備海外市場經驗者，職位晉升與薪資天花板更高  績效可量化與作品影響力：曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者，極具市場競爭力  產品經理職涯發展路徑總覽  🎯一般產品經理職涯階梯  階段 角色職稱 工作內容重點 初階（0–2年） Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階（2–5年） Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階（5 年以上） Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向  🎯產品經理的延伸發展方向  ▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定  產品主管（Head of Product）  產品副總 / 首席產品官（VP of Product / CPO）  📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理  ▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作  成長產品經理（Growth PM）：優化轉換率、黏著度  資料產品經理（Data PM）：數據驅動決策、儀表板設計  平台產品經理（Platform PM）：處理底層架構、平台服務協調  AI 產品經理（AI PM）：導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用  📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作  ▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位  技術產品經理（Technical PM）→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作  Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域，轉譯商業需求為技術落地方案  資料分析 / 機器學習協作產品職（Data Analyst / ML Collaborator）→ 與資料科學家共構分析產品，打造資料決策體系  📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者  職涯發展路徑圖 產品助理 PM / 初階產品經理 │ ▼ 產品經理（Product Manager） │ ▼ 資深產品經理（Senior PM） │ ├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO │ ├── B. 深化專業能力 → │ ├── 成長 PM（Growth PM） │ ├── 資料 PM（Data PM） │ ├── 平台 PM（Platform PM） │ └── AI PM（AI Product Manager） │ └── C. 技術轉向 / 客製型產品 → ├── 技術產品經理（Technical PM） ├── 客製方案 PM（Solution PM） └── 資料協作職（Data / ML Collaborator）   哪些產業需要產品經理  幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性：  科技平台 / SaaS ： 快速上線、快速迭代  PM 需懂敏捷與成長指標  電商與新零售  用戶轉換、後台流程、金物流整合  重視跨部門協作與商業營運理解  FinTech 金融科技  必須結合法遵、用戶安全與服務介面  PM 需與法務、風控、技術密切協作  EdTech 教育科技  著重用戶黏著與內容轉化效果  常需思考平台設計與學習路徑設計  IoT 與硬體整合  PM 扮演橋梁角色，連結硬體端與 App、後台資料串接  遊戲與娛樂產業  以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量  產品經理的挑戰與機會   產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化 責任重大但權限不清 雖需對產品成效、上線時程負責，但實際並不管理設計師、工程師等資源。 📍 情境：設計端與工程端無意願更改開發排程，PM 需透過影響力而非權力協調進度。 利害關係人眾多，溝通成本極高 市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突，PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。 📍 情境：行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶，但開發團隊評估技術複雜度高，PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。 KPI 難以單一指標衡量 🎯 與業務不同，產品績效常依賴間接成果（如提升用戶留存、降低客服成本），評價方式難以量化。 📍 情境：推出新功能後，用戶滿意度提升但營收未立即成長，PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。 需求變動快速，需持續對齊戰略方向 使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更，PM 要即時調整計劃、重排優先順序。 📍 情境：原定第二季上線的新模組，因競品提早推出類似方案，PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。 資訊不對稱與期望管理 PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂，並同步設定合理期待。 📍 情境：業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」，PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。 產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才 深度參與產品創新與策略制定 PM 是少數能從用戶需求出發，參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。 📍 情境：PM 參與設計新會員系統，從功能設計到價格方案與活動邏輯，全面串聯 UX 與營收思維。 跨界職能大平台，橫向能力持續擴張 PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者，能從中學習各部門運作邏輯。 📍 延伸可能： UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead 商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker 擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst 善用 AI 與數據工具，提升個人效率與競爭力 新時代 PM 善用工具（如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI），將重複性任務自動化，將更多精力投入產品決策。 📍 情境：使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要，大幅提升產出速度與溝通效率。 職涯發展路徑彈性高，向上與橫向皆可擴展 根據個人強項與興趣，可發展為： ⬆️ 高階管理職（Head of Product、VP、CPO） ⬅️ 專業分支（Growth PM、AI PM、Platform PM） ➡️ 創業者、顧問、創新策略師 培養「影響力而非權力」的領導型人才 優秀 PM 不靠職權，而是靠願景整合與團隊信任來推進決策，這正是高階管理人才最需要的核心能力。 [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？ 轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院

最新半導體業2025年（114年）平均薪資出爐！日月光投控以628.2萬元、年增40%奪冠；台積電409.3萬元首破400萬大關，排名從前一年的第9躍升至半導體業第5；而聯發科459.9萬、瑞昱451.2萬仍穩居業界前段班。《104職場力》整理上市公司半導體高薪TOP10榜單、台積電薪資成長趨勢及最新職缺，歡迎加入求職口袋名單！ 文／《104職場力》　圖片來源／日月光104公司頁 半導體業2025年（114年）平均薪資出爐！證交所－公開資訊觀測站公布最新「上市公司平均員工薪資」，前10大高薪上市公司中，共6間為半導體產業；從產業平均薪資來看，半導體業整體上市公司平均員工薪資費用為258萬元，再度蟬聯所有產業最高。 半導體業前10名高薪公司最新榜單：半導體封測龍頭日月光投控以平均年薪628.2萬元、年增幅40%登頂，從前一年的第3名躍居冠軍；全球晶圓代工龍頭台積電平均年薪首度突破400萬元大關，近7.7萬名員工的平均薪資，以409.3萬元、年增22.9%躍升至半導體業第5名（上市公司全體排名第7）。另外，去年冠亞軍瑞昱與聯發科下滑至第4、3名。 整體來看，114年前10高薪半導體業上市公司，平均員工薪資全數跨越300萬元門檻。《104職場力》為您整理高薪榜單及最新職缺，歡迎加入求職、轉職口袋名單！ 完整榜單請見：【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光投控628萬奪冠、信驊593萬 （註：「非擔任主管職務之全時員工薪資資訊」預計於6月底待證交所正式公布後，另整理專文發布。） 【2026最新】前10高薪半導體業公司排行榜 以下根據證交所公開資訊觀測站最新資料，整理2025年（114年）「上市公司平均員工薪資」之中，排名前10名的半導體業公司平均員工薪資。點擊「公司名稱、股票代號」可查看詳細薪資福利及最新職缺，或點擊「工作機會」直接查看職缺。 溫馨提醒，若發現心儀公司，歡迎立即到104關注公司、儲存工作機會！ （單位：萬元） 排名公司名稱股票代號114年平均薪資113年平均薪資年增減員工人數工作機會1日月光投控3711628.2萬448.7萬40.0%109人▶ 看職缺2祥碩5269565.7萬409.8萬38.0%342人▶ 看職缺3聯發科2454459.9萬463.3萬-0.7%12,298人▶ 看職缺4瑞昱2379451.2萬475.1萬-5.0%5,536人▶ 看職缺5台積電2330409.3萬332.9萬22.9%76,907人▶ 看職缺6達發6526370.9萬359.3萬3.2%954人▶ 看職缺7鴻勁7769354.1萬289.6萬22.3%607人▶ 看職缺8創意3443334.2萬363.1萬-8.0%714人▶ 看職缺9聯詠3034328.5萬358.6萬-8.4%3,303人▶ 看職缺10聯陽3014300.9萬284.2萬5.9%456人▶ 看職缺 日月光投控628.2萬奪冠、年增40%：日月光投控以平均年薪628.2萬一舉登頂，成為半導體業薪資王。值得注意的是，日月光投控為投控架構，揭露員工數僅109人，平均值易受高薪員工影響。 台積電首破400萬大關，員工近7.7萬人：全球晶圓代工龍頭台積電平均員工薪資409.3萬元，在半導體業排名躍至第5、上市公司整體排名第7。台積電員工近7.7萬人，總人力規模持續稱霸業界。 IC設計雙雄聯發科、瑞昱小幅下滑：去年冠亞軍瑞昱與聯發科平均薪資分別下滑5%、0.7%，但451.2萬元與459.9萬元仍維持高薪前段班。 【104找公司】上市櫃公司薪資TOP100排行想搜尋理想公司，轉職加入上市櫃公司，透過「104找公司」可以依照公司產業、福利制度、公司類型等條件搜尋公司，同時提供「上市櫃薪資TOP100」的公司、產業及最新職缺總整理，立刻查看完整名單！ 【01】日月光投控｜日月光投資控股股份有限公司 114年平均員工薪資：628.2萬元 113年平均員工薪資：448.7萬元 日月光投控旗下包括日月光半導體製造股份有限公司（日月光）與矽品精密工業股份有限公司（矽品），是全球最大半導體封裝測試服務提供商。日月光投控以平均員工薪資628.2萬元、年增幅40%，成為本次半導體業薪資王。要留意的是，日月光投控為投控架構，揭露員工數僅109人，平均值易受高薪員工影響。 日月光福利節錄：完善的獎酬制度激勵人才，包括激勵獎金、員工分紅、三節獎金/禮金；設有員工專屬健身房、按摩服務、專業健身/瑜珈課程等紓壓設施……等（看更多） [joblist_plugin title='104【日月光】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/yxcvx7k' amount='2'] 矽品福利節錄：三節獎金、季績效獎金、生產獎金；每年提撥10%可分配盈餘，經營成果全員共享……等（看更多） [joblist_plugin title='104【矽品】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ppzn5ts' amount='2'] 【02】祥碩｜祥碩科技股份有限公司 114年平均員工薪資：565.7萬元 113年平均員工薪資：409.8萬元 祥碩科技（ASMedia Technology）成立於2004年，專注於高速IC開發與設計，專精於USB、SATA與PCIe。公司超過80%員工為專業研發人員，涵蓋數位邏輯設計、類比設計、軟體研發、系統研發及實體設計團隊。114年以565.7萬元排名第2，較前一年成長38%，是前10名中增幅度第二高。 祥碩福利節錄：保障年薪14個月、年終暨績效獎金、調薪制度；一到職就提供優於勞基法之年度休假；每個月最後一個星期五準備豐盛下午茶……等（看更多） [joblist_plugin title='104【祥碩】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/112fnt8g' amount='3'] 【03】聯發科｜聯發科技股份有限公司 114年平均員工薪資：459.9萬元 113年平均員工薪資：463.3萬元 聯發科技（MediaTek）成立於1997年，為全球領先的IC設計公司，提供涵蓋智慧手持裝置、智慧家庭應用、無線連結技術及物聯網產品等多個領域的系統晶片整合解決方案（SoC），一年約出貨15億顆晶片。114年聯發科以員工逾1.2萬人的規模，平均員工薪資為459.9萬元。 聯發科福利節錄：健全的訓練體系、多元的學習工具；總部大樓有專屬健康生活館，提供同仁及眷屬平日及假日的運動健身場地……等（看更多） [joblist_plugin title='104【聯發科】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12noppgo' amount='3'] 【04】瑞昱｜瑞昱半導體股份有限公司 114年平均員工薪資：451.2萬元 113年平均員工薪資：475.1萬元 網友暱稱「螃蟹」的IC設計公司瑞昱（Realtek）成立於1987年，以積體電路產品（IC）的研發與設計為定位，產品線橫跨通訊網路、電腦週邊、多媒體等技術領域，2025年營收達到新台幣1,227億元。114年平均員工薪資為451.2萬元，較前一年下滑5%，但仍維持業界前段班。 瑞昱福利節錄：高競爭力的薪資水準、年度調薪；年終獎金和員工分紅；除勞健保外，亦提供同仁及其配偶、子女全額補助團體保險保障……等（看更多） [joblist_plugin title='104【瑞昱】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/aexwm9k' amount='3'] 【05】台積電｜台灣積體電路製造股份有限公司 114年平均員工薪資：409.3萬元 113年平均員工薪資：332.9萬元 全球最大晶圓代工龍頭台積電（TSMC），總部位於竹科，營運範圍遍及亞洲、歐洲及北美。114年平均員工薪資首度突破400萬元大關，而台積電員工人數近7.7萬人，總人力規模持續稱霸群雄。 台積電近8年員工平均薪資及員工人數 年度平均員工薪資年增減員工人數107年（2018）200.0萬元—43,220人108年（2019）197.3萬元-1.4%44,050人109年（2020）239.2萬元21.2%47,908人110年（2021）246.3萬元3.0%54,184人111年（2022）317.5萬元28.9%61,768人112年（2023）273.7萬元-13.8%66,327人113年（2024）332.9萬元21.6%70,028人114年（2025）409.3萬元22.9%76,907人 台積電福利節錄：每年除12天國定假日外，另給予7天紀念日；新進員工到職第1年，每服務滿2個月即給予1天特休；員工購股計畫、生育補助……等（看更多） [joblist_plugin title='104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='3'] 【06】達發｜達發科技股份有限公司 114年平均員工薪資：370.9萬元 113年平均員工薪資：359.3萬元 達發科技（Airoha Technology）是無晶圓廠IC設計公司，聚焦於全球網通基礎建設與高階AI物聯網先進技術的晶片研發，為IC設計領導廠商聯發科技旗下子公司。 達發福利節錄：員工用餐補助、定期下午茶等多項生活福利；旅遊補助、生日禮金、婚喪喜慶補助、生育補助；優於法令之彈性休假……等（看更多） [joblist_plugin title='104【達發】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5x2b0tk' amount='3'] 【07】鴻勁｜鴻勁精密股份有限公司 114年平均員工薪資：354.1萬元 113年平均員工薪資：289.6萬元 半導體測試設備廠鴻勁精密，提供FT、SLT、Flash/Memory等IC測試分類機種及解決方案。鴻勁於2025年11月由興櫃轉上市，以平均員工薪資354.1萬元首度進入半導體業薪資排行前10名。 鴻勁精密福利節錄：年度調薪、三節禮金（端午、中秋、年終）、年度特別獎金……等（看更多） [joblist_plugin title='104【鴻勁】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bliil' amount='3'] 【08】創意｜創意電子股份有限公司 114年平均員工薪資：334.2萬元 113年平均員工薪資：363.1萬元 創意電子（Global Unichip Corp., GUC）提供先進客製化IC服務，結合先進技術、低功耗與內嵌式CPU設計能力，並與台積電及各大封測公司密切合作，適合應用於先進通訊、運算與消費性電子的ASIC設計。 創意福利節錄：具競爭力的薪資水準（分紅與年節獎金）；員工持股信託方案；優於勞基法的休假制度（預先撥假、15天全薪病假）；員工旅遊補助津貼……等（看更多） [joblist_plugin title='104【創意】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/7hkiz4o' amount='3'] 【09】聯詠｜聯詠科技股份有限公司 114年平均員工薪資：328.5萬元 113年平均員工薪資：358.6萬元 聯詠科技（Novatek）為國內IC設計領導廠商，主要產品為全系列的平面顯示螢幕驅動IC，以及行動裝置及消費性電子產品上應用的數位影音、多媒體單晶片產品解決方案。 聯詠福利節錄：家中育有未滿6歲子女，每名子女每月補助5,000元育兒津貼；每年另可安排居家辦公15天之彈性制度；業界最高旅遊補助金；員工自助餐廳，午餐及加班餐費補助……等（看更多） [joblist_plugin title='104【聯詠】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12nopku0' amount='3'] 【10】聯陽｜聯陽半導體股份有限公司 114年平均員工薪資：300.9萬元 113年平均員工薪資：284.2萬元 聯陽半導體（ITE Tech. Inc.）成立於1996年，是專業的IC設計公司，總公司位於新竹科學工業園區，以PC／NB、平板電腦及影音傳輸應用等三大系統平台為主軸發展一系列產品。114年以平均薪資300.9萬元、年增5.9%，首度突破300萬元門檻。 聯陽福利節錄：具業界競爭力固定薪資；端午節、中秋節、年終獎金、員工分紅、不定期績效獎金；溫馨運動休閒區、員工停車位……等（看更多） [joblist_plugin title='104【聯陽】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12nokh6w' amount='3'] （資料來源：證交所公開資訊觀測站、104人力銀行） 更多2026最新【高薪薪資榜】推薦： 【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光628萬奪冠、信驊593萬 【2026最新】13間金控薪水排行！元大金平均年薪209萬奪冠 114年職類薪資調查排行：機師年薪近400萬居首、精算師年薪破366萬 2025各行業薪資排名出爐，哪些年薪平均破百萬？最新工作機會整理 [companylist_plugin title="更多104【半導體相關】好公司" companylist_url="https://www.104.com.tw/company/search/?indcat=1001006000&mode=s&page=1" amount="3"]

https://www.instagram.com/p/DYkVMREEwez/?img_index=1 旗下120家企業，年營收超過140億美元，30年來幫上千萬人翻轉命運，包含總統、奧運金牌、世界五百強企業的Tony Robbins真實訪談 高壓力不是終點，而是認清自身能量與真正朋友的起點 Tony童年家裡超窮，經歷家人高壓情緒和暴力，17歲感恩節，一位陌生人送食物給他，養父認為被「施捨」羞愧拒絕，他卻看到「陌生人也能溫暖付出」不同視角決定了不同的人生命運，讓他產生助人的使命 每個人每分每秒都在做3個決定 1.我把焦點放在哪? 大腦天生會刪除、扭曲、一般化資訊，如果人不主動掌控焦點，就只能被動地對外在環境做反應 2.這焦點對我的意義是什麼? 你對事件賦予的意義，決定你的情緒狀態 3.我將採取什麼行動? 這3個決定，決定你的命運 創業別靠意志力！要啟動妳的「拉動力」 動機分2種：「推力」靠意志力強迫自己，容易疲憊且能量有限 「拉動力」是找一個超越小我的利他遠大目標，能產生無盡的內在能量 為了家庭、社會、眾生，妳的拉動力是什麼？ 拉動力、停止內耗的極致手段：服務他人 當妳不再只關注自我需求，開始為妳的客戶與團隊付出時，能量的匱乏感自動消失。妳會發現：妳天生豐盛，本就有手心向下給予的力量 給你已驗證有效的成功策略，為何還失敗?因為順序錯了 任何好策略，都無法落實在身心狀態不佳的人身上 翻轉命運第1步 : 是調頻妳的"狀態"，進入健康、穩定、無法撼動的生理與情緒能量 翻轉命運第 2 步 : 改寫故事 限制妳的不是別人，而是腦中的消極劇本「我沒做過、我試過了、我做不到」 狀態對了，妳必須主動撕掉爛劇本，把故事改寫為：「我是天生的創造者，我為豐盛而生」故事變了，策略才會生效 命運翻轉清單。私訊[命運翻轉清單]送你完整版 妳的豐盛人生，不需要獨自摸索 尼歐為你找到對的狀態、協助你改寫故事，翻轉命運 #個人IP #創業 #個人品牌 #自媒體 #倍增自由

原文出處：https://is.gd/9VMJtw 【職涯診所夥伴提問】 目前就讀大三，遊戲設計系，專攻企劃 找了好幾個工作投了履歷，但都已讀不回，會是因為自己履歷寫的不好而直接被跳過不回嗎? 還是應該要給HR一點時間，請問這個時間大概又是多久呢? -------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 該要給HR一點時間，請問這個時間大概又是多久呢? ✍🏻 基本上會需要3~5個工作天，但如果是大公司應徵者很多的話，有些甚至要等到2~3週，另外可能還會因為一些特殊原因，公司雖然有掛職缺，但是短時間內不會去讀取履歷，所以當您遇到公司不讀履歷的時候，還是要持續進行履歷投遞，避免拉長找工作的時間。 ✍ 關於履歷長時間未開啟的部分，可以整理成以下幾點原因。 1. 人資將履歷直接轉到公司信箱進行確認，在104資料上就會顯示未讀。 2. 該職缺應徵人員很多，公司仍在安排之前的履歷人員面試作業，故未點選新的履歷。 3. 人資因為其他工作忙，故沒有時間去點選履歷。 4. 該職位其實已經錄取額滿，但不確定新人是否穩定，故先掛著職缺，但不用開履歷確認。 5. 該職位可能是人員表現差，公司想要先找預備人力，但不是這麼急，就等有空再看 6. 公司交代目前暫時人力凍結，故不用去開履歷確認。 ② 投履歷都已讀不回，想知道是不是自己的問題 ✍🏻 個人有協助求職者進行履歷健檢，目前已經完成285人以上的履歷改善，因為有很多求職者都有一些共通性的履歷問題，造成無法吸引公司的注意，個人在此也有整理一些主要共通性問題的建議改善內容，讓您可以做為參考。 📌 https://is.gd/TCSZtJ ③ 補充面試時一些額外幫助的小技巧 ✍🏻 在職涯診所回答問題的這段時間，也有看到許多夥伴們都有遇到面試上的問題，造成後續收到無聲卡或感謝函，故也有整理了一些自己面試前的準備內容，讓求職夥伴們可以做為參考，在面試前檢查自己是否還有可以加強項目，提高面試成功率。📌 https://is.gd/oLnhH8 ④ 而面試除了資料準備、作品集、攜帶物品等注意事項，另外還有談到如何增加面試機會+面試模擬等重點，能夠增加面試的次數以及如何進行面試模擬的部分，盡可能提高面試成功的機會。 📌 https://is.gd/ZLhtS3 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題，也願您能夠順利找到想要的方向與答案，祝好運。 -------------------------------------------------------------------- 【還有其他困擾您的職涯問題嗎？快上職涯診所匿名發問求助：https://is.gd/32xD5b】 【在職場中您是否曾受過幫助，而錯失了向對方訴說感謝的機會，透過感謝寄將心意傳遞出去：https://event.beagiver.104.com.tw/thanks】 【您是否也有想過，有天可以透過自己的經驗，去幫助別人走出難關。快來BeAGiver網站看看：https://beagiver.104.com.tw/service】

小赤佬-用麻辣喚醒疲乏的味蕾

以下是30個關於卡通的英文單字，包含動畫角色、主題分鏡、導演製作人的英文。另外也有世界知名卡通的英文翻譯，像是鬼滅之刃、蠟筆小新、七龍珠、航海王的英文。快來一起看看吧！ 🟡 關於卡通相關的單字 1. Animation - 動畫 2. Character - 角色 3. Episode - 集 4. Series - 系列 5. Voice Actor - 配音演員 6. Plot - 情節 7. Theme - 主題 8. Genre - 類型 9. Storyboard - 分鏡腳本 10. Illustration - 插圖 11. Manga - 漫畫 12. Comic - 漫畫 13. Animator - 動畫師 14. Director - 導演 15. Producer - 製片人 16. Screenplay - 劇本 17. Dubbing - 配音 18. Subtitles - 字幕 19. Season - 季 20. Franchise - 版權系列 21. Merchandise - 商品 22. Fandom - 狂熱喜愛者 23. Opening Theme - 片頭曲 24. Ending Theme - 片尾曲 25. CGI (Computer-Generated Imagery) - 電腦生成圖像 26. Fan Art - 粉絲藝術 27. Cosplay - 角色扮演 28. Spin-off - 衍生作品 29. Crossover - 跨界作品 30. Pilot Episode - 試播集 🟡 知名卡通動漫的英文 - Mickey Mouse - 米老鼠 - Donald Duck - 唐老鴨 - SpongeBob SquarePants - 海綿寶寶 - The Simpsons - 辛普森一家 - Tom and Jerry - 湯姆與傑利 - Adventure Time - 探險活寶 - Doraemon - 哆啦A夢 - Pokémon - 寶可夢 - Dragon Ball - 七龍珠 - Naruto - 火影忍者 - One Piece - 航海王 - My Hero Academia - 我的英雄學院 - Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba - 鬼滅之刃 - Attack on Titan - 進擊的巨人 - Jujutsu Kaisen - 咒術迴戰 - One Punch Man - 一拳超人 - Tokyo Revengers - 東京復仇者 - Mermaid Melody Pichi Pichi Pitch - 珍珠美人魚 - Crayon Shin-chan - 蠟筆小新 - Nintama Rantaro - 忍者哈特利 喜歡今天的內容嗎？趕快按下共學，一起有趣學英文✨ 【免費資源】英文線上模擬測驗，快來免費挑戰> https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

每天被緊急任務追著跑，下班只想刷劇放鬆，陷入「時間不值錢」的負面輪迴？其實，忙碌並不等於高效，真正的時間管理不在於填滿行程，而是掌握「支配權」。作者拆解時間管理三大定理，將精力投在重要但不緊急的事，提升單位時間的價值。本文節錄自《不內耗的主場工作法》。 文／夏鵬 本文目錄（點擊可快速前往） 忙碌不等於高效！時間管理三定律「時間管理四象限」法則，讓人生更從容讓時間管理三定律，轉化為行事原則 忙碌不等於高效！時間管理三定律 不想讓自己的時間被限縮，你就要有管理時間的本事。 時間本身是不可被管理的，我們只能管理自己對時間的分配。有鑒於此，我們可以得出時間管理的第一個定理：把時間分配給重要的事情，其餘則不必太在乎。忙碌並不等於高效，在時間管理上，不能以時間使用的狀態來衡量時間使用的結果。「我可以很閒，但事情卻辦得不錯」，這才是時間管理的核心。因此，如果你現在感到很忙，那麼首先要學會讓自己空閒下來。 時間管理的第二定理是：不管忙碌或空閒，關鍵在於掌握時間的支配權。想忙就忙，想閒就閒。有人可能一聽馬上會反駁：「這怎麼可能？」但其實你不可能，不代表別人也不可能，箇中區別在於能力和目標清晰度。亞馬遜的創始人傑佛瑞‧普雷斯頓‧貝佐斯（Jeffrey Preston Bezos）曾說：「我每天的主要工作是做少而精的決策，要是每天能做出三個明智的決策，那麼就夠了。」也就是說，主管們未必輕鬆，但一定清閒。如果他們不清閒，那麼其決策品質勢必下降。正所謂「兵熊熊一個，將熊熊一窩」，主管的任務就是要將時間分配給關鍵事務。 公司的主管下一個決策，可能為公司賺進一千萬，也可能讓公司損失一千萬，如果你是他的老闆，你是希望他在很短的時間內就下決策，還是希望他仔細研究，反覆斟酌？我想，顯然是後者。那麼，斟酌這個過程是體現在他腦子裡的事物，還是展現在他四處奔波、忙裡忙外上呢？或者這樣說，你身為老闆，更在乎的是他所做出的正確決策，還是他表面上看起來的忙碌？如果他這個決策對了，公司因此賺進一千萬，然後他拿走十萬元的薪水，這應該是很合理的吧。反過來，一個員工每天的具體工作非常清楚，經過一定的培訓後也能很快上手。在這種情況下，這個員工的日薪是一千元，那麼請問，他要工作多久才能賺到一千萬？答案是一千小時。如果按照每天十小時的工時來計算，他需要工作一百天。 因此，我們可以因此推演出時間管理的第三個定理：時間管理的核心目的在於提升單位時間的產値。 「時間管理四象限」法則，讓人生更從容 掌握了這三個定理之後，我們再來看「時間管理四象限法則」，就會一目了然。這四個象限分別是：不重要且不緊急的事情，重要但不緊急的事情，重要且緊急的事情，以及緊急但不重要的事情。 首先，時間管理應從不重要且不緊急的事情開始。對於這類事情，我們應該及時喊停。與其每天無聊地玩手機、逛電商以及各種看似能帶來短暫快樂的無效社交等，這些都屬於無聊事務。若把這些時間節省下來，就是你能立刻支配的時間。很多人經常抱怨自己沒有時間，卻未意識到很多時間都被自己無意中消耗掉了。你的時間消磨得越多，你就越有可能喪失成功和升遷的機會。 其次是重要但不緊急的事情。這類事情通常包括讀書學習、鍛煉身體、保持良好的精神狀態，以及建立長期有價值的社交關係等。大家都知道這些事情的重要性，但為什麼堅持投入的人卻很少呢？ 原因在於，重要但不緊急的事情往往需要長期持續，不是一朝一夕就能見到效果。用古人的話來講，做這些事情要學會用「綿力」，即每天努力一點點，堅持長期做下去。由於這些事短期內看不到明顯效果，很多人就被那些不重要且不緊急，但是能帶來即時滿足的低級快樂誘惑。因此，誰能抵擋住這種誘惑並有節奏、有計劃地將時間投入重要但不緊急的事情中，誰就完成了時間折疊的第一步，也是最重要的一步。 再其次，是重要且緊急的事情。處理這類事情的本事是平常練就的。我常說，真正的高手不是在正常情況下跨級發揮，而是在非常情況下也能正常發揮。就像讀書時，如果你想在月考中從年級第一百名超常發揮到年級第一，這目標一點都不現實。但如果你把每次考試都當成高考來認真對待，以穩定的心態應對，始終保持水準一致的發揮，那麼在最終的高考中，你只需發揮平常心與水準，便已是高手所為。 例如開會時間將到，主管卻突然要你去列印會議時要使用的PPT，並要求你總結上個月的營運資料。你著急地跑去整理資料，然後又去列印PPT，但也因此遲到了⋯⋯。當你滿頭大汗，非常窘迫地坐下。這時，你就需要複盤：是不是以後每次開會前都應該提前列印PPT？或者詢問一下主管會有多少同事參與會議，以及是否需要列印PPT？你也可以每週或每月主動彙整資料，這樣一來，緊急事務就會因你的提前安排而變成常規工作。而這種職業習慣的培養，正是高手與普通人之間的分水嶺，假以時日，兩者之間的差距將猶如雲泥之別。 最後要處理的是緊急但不重要的事情。處理這類事情的原則通常是授權代理，讓別人幫忙處理，以便你能把時間節省下來用在重要但不緊急的事情上，去修煉自己的內功。 讓時間管理三定律，轉化為行事原則 時間是可以被折疊的。如果你每天都被主管交辦的各種重要且緊急的任務壓得喘不過氣，等到好不容易下班了，只想「刷」劇來放鬆，日子就是這樣周而復始⋯⋯，那麼你的時間恐怕就已被折疊了。因為你的時間不值錢，所以你不得不大量出售時間來換錢，這導致你沒有時間去做那些重要但不緊急的事情，像是讀書或學習新知識，提升自己單位時間的產值，進而陷入繼續大量出售時間的負面輪迴。 所以就某種程度而言，「時間管理四象限法則」便是給那些能夠自主支配時間，並且有錢購買別人時間的人所準備的。而對於時間被折疊的普通人來說，更應該回到前文提到的時間管理的三大定理上來，將其轉變成我們的行事原則。 第一，知道什麼對你而言才是眞正重要的。你是想不斷進取成為領導者，還是做一個自由的靈魂？如果是前者，那你就去拚搏，拒絕那些不重要且不緊急的事情的誘惑，努力學習，持續鍛煉身體。如果你只想做一個自由的靈魂，那就「快樂為王」，不受任何人的擺佈，勇敢拒絕上級的不合理要求。 第二，要爭取支配自己時間的權利。首先從減少做不重要且不緊急的事情做起，不做消費主義的奴隸。同時學會說「不」，把主要精力放在那些重要但不緊急的事情上；透過提高能力和做好預案，減少重要且緊急的事情發生，或在多次面臨此類任務時學會說「不」，這也是一種向上管理的策略—讓上級意識到任務安排確有不當之處。 第三，要提升自己單位時間的價值。說到底，如果你不想自己的時間被折疊，那你就要有折疊時間的本事。提升能力無他，方法你都會，幹不幹，隨便你囉！ 節錄自：時報出版《不內耗的主場工作法》／夏鵬 著

撰文作者：Angel｜數位行銷百科行銷總監, 最後更新：2026-06-01 不知道 GEO 公司怎麼選？本文整理 7 間優質GEO 公司推薦排名，從服務內容、專業能力、SEO 整合、AI 搜尋能見度與適合對象，協助企業快速找到合適GEO 行銷廠商。 什麼是GEO？為什麼在AI搜尋時代如此重要？ GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是因應 AI 搜尋時代崛起的新型優化思維，目標不是只讓網站出現在傳統的藍色連結列表中，而是讓品牌資訊能被 AI 摘要、推薦、引用，進而出現在使用者眼前。 GEO 的核心不僅僅只是排名，而是如何在資訊聚合的回應中獲得視野與引用，這也是未來企業在搜尋市場中能否存活的關鍵。 GEO與傳統SEO的差異 傳統 SEO 著重在關鍵字、頁面排名、標題優化與外鏈指標，目標是讓網站在搜尋結果第一頁曝光。然而 GEO 更注重語意深度、知識結構、可信來源、內容摘要性與跨頁面整合能力。 AI 模型不會只看標題或單一段落，而是判斷整體主題完整度、內容一致性與回答問題的能力。傳統 SEO 更像是比誰能「排在前面」，而 GEO 則是比誰能「被模型引用」。內容如果缺乏邏輯架構、資料可信度與語意關聯，就算排在第一名，也可能在 AI 概覽中消失。換句話說，SEO 是面向搜尋引擎，GEO 則是面向 AI 模型理解。 挑選GEO公司前，你必須先想清楚的行銷目標 （一）你想要的是品牌曝光、詢問量，還是專業信任？ 企業在做 GEO 時，每個方向都會影響策略。如果想要提高品牌曝光，內容必須涵蓋高搜尋意圖的主題與知識型段落，讓 AI 能在回答問題時引用你的敘述。如果目標是提高詢問量，內容就會偏向商業轉換型，強調比較、價格、差異化、應用情境與決策點。 如果想提升專業信任，內容則需要加入案例、數據、引用來源與產業觀點，才能增加模型對品牌的判定權重。不同目標導致不同的內容設計，也會影響網站整體語意權威累積。因此，在與 GEO 公司合作之前，企業必須先回答一句話：「我的最終 KPI 是什麼？」有了明確方向，策略才能發揮最大價值。 （二）你的網站是否具備可被AI引用的內容？ AI 模型不會引用空洞敘述，而是偏好能夠直接回答問題、具備明確定義與可擷取訊息的句子。如果企業網站充滿行銷文案、方向模糊或缺乏知識性內容，AI 會無法理解你在領域中的角色，也很難在摘要中引用你的資訊。被引用的內容必須清晰、結構化、有問有答，同時具備段落型解釋、定義、步驟、比較、案例與數據。 企業可以檢視自己網站是否能回答使用者常見問題，是否擁有 FAQ、術語解釋、完整知識庫與應用情境。如果這些素材不足，即使找了 GEO 公司，模型仍找不到可以採用的語句。站在 AI 的角度來看，它需要「可以直接提取」的知識，而非華麗但無法理解的描述。 （三）品牌是否擁有可支撐E-E-A-T的證據資料？ 在 AI 概覽時代，E-E-A-T（經驗、專業、權威性、可信度）變得更加重要。AI 模型會根據網站中的證據判斷可信度，包括作者介紹、使用者評價、真實案例、媒體露出、檢驗書、合作客戶、教學內容、引用來源以及品牌背景。如果網站缺乏這些佐證，模型就會把內容視為可信度偏低，進而降低引用機會。 如何知道GEO公司是否專業的5大指標 在 AI 搜尋時代中，挑選 GEO 行銷公司不只是看能不能寫文章或者衝關鍵字，而是要確認對方是否真的理解 AI 摘要、語意理解（NLP/NLU）、模型引用邏輯、結構化內容以及 Google 的主題權威判定。很多行銷公司只是把 SEO 換個名字就自稱 GEO，結果內容仍停留在關鍵字堆疊、發大量文章、外部連結填充的舊方法，完全跟不上 AI 模型判斷品質的方式。 真正懂 GEO 的團隊會用數據、示範、引用證據、網站架構調整與語意聚合來佐證策略，而不是用漂亮話術吸引客戶。企業在挑選 GEO 公司的時候，必須確認對方是否具備 AI 搜尋時代必備的核心能力，否則不但浪費預算，還可能錯失 AI 摘要佔位的關鍵時機。 （一）是否具備AI搜尋實戰案例？ 衡量 GEO 公司是否擁有真實能力的第一件事，就是看他們是否能拿出實際成果。AI 搜尋不只看傳統排名，而是看能不能出現在 AI 概覽的位置、有沒有被引用、有沒有被模型選為可信來源。 （二）是否能提供AI引用率（Citations）資料？ AI 引用率是未來品牌曝光的核心指標，因為 AI 模型的回答決定了使用者最先看到的知識來源。如果 GEO 公司能提供引用率數據、引用來源清單、引用段落的位置與過往成長趨勢，就代表他們了解模型如何抓取內容、如何提升引用比重，以及如何透過語意增強來提高入選可能性。 （三）是否懂結構化內容與Schema標記？ 如果 GEO 公司不懂 Schema，不知道如何建立知識節點，也不懂語意圖譜（Knowledge Graph）的運作，就無法提高模型引用的機會。這類標記不只是裝飾，而是 AI 模型剖析網站邏輯的底層訊號。如果 GEO 公司不提 Schema，甚至不懂怎麼標記結構化內容，企業在 AI 摘要中的機會就會被大幅削弱。 （四）網站架構是否符合Google可理解的規則？ 專業的 GEO 團隊會建議企業如何重整架構、增加語意相關頁面的連貫性、建立知識樞紐頁，以及補齊模型需要的定義段落。如果 GEO 公司只會寫文章，不懂改架構，這代表他們仍停留在舊時代。 7 間GEO公司推薦排名清單 我整理這份台灣行銷公司推薦名單時，並不是單純把網路上能見度高、廣告曝光多，或大家常聽到的公司放在一起。以我在數位行銷領域的觀察來看，企業真正需要的不是一份看起來很豐富的名單，而是能幫助自己判斷「哪一種行銷公司最適合目前階段」的選擇依據。 1. 艾斯伊歐 去年我就有注意到「艾斯伊歐」是台灣第一個明確將「GEO（生成式引擎優化）」納入核心服務的整合型網路行銷公司，實務上不只做關鍵字排名，而是協助品牌被 ChatGPT、AI 搜尋結果引用。強調內容結構、品牌訊號與權威建立，適合想提前佈局 AI 搜尋流量的企業。 2. MTMG SEO MTMG SEO 以數據導向與整合型網路行銷策略聞名，我觀察到他們從去年就非常積極投入 GEO 研究，擅長把 SEO、內容行銷與 AI 搜尋邏輯整合。實務上重視「解決使用者問題」與 E-E-A-T 訊號，適合需要長期累積品牌信任度、而只懂衝排名的行銷公司。 3. 台灣SEO公司 台灣SEO公司具備完整的SEO優化經驗，同時他們也逐步導入 GEO 思維，協助企業從傳統搜尋過渡到 AI 搜尋時代。其優勢在於流程穩定、策略清楚，適合中大型企業或需要標準化作業、穩定成效的品牌客戶。 4. Welly SEO Welly SEO 以撰寫優質內容（就是SEO文章）受到行銷圈關注，對 Google 演算法與 AI 搜尋趨勢有持續研究。其 GEO 觀點偏重以內容的方式進行優化，適合重視打造優質內容的企業。 5. 排名行銷公司 排名行銷公司以實戰導向著稱，從關鍵字策略延伸到 GEO 佈局，協助品牌提升在 AI 搜尋中的曝光機會。其特色是策略調整速度快、執行彈性高，適合競爭激烈產業或希望快速驗證 GEO 成效的企業。 6. 戰國策集團 按照我的觀察，雖然戰國策對於GEO優化這塊才剛起步，但他們畢竟是在台灣深耕多年的網路行銷廠商，在資源上不輸任何公司，相信他們在GEO這塊領域也能拿出相應的實力。 7. Harris 先生 Harris先生是以SEO顧問為主的顧問，之前主要都在提供SEO顧問服務，在業界也累積多年經驗，是從AWOO出來的行銷人，目前也提供GEO優化相關顧問，是可以考慮的選擇之一。 GEO行銷常見迷思與誤解 許多企業在接觸 GEO 行銷時，往往因為對 AI 摘要的展示方式不熟悉，產生錯誤期待與策略方向偏差，甚至把 GEO 想像成可以快速衝刺的捷徑。其實 GEO 的核心仍然是內容品質、可信度證據、語意結構、主題權威，以及 AI 模型對品牌信任程度的綜合理解。 如果抱著錯誤心態投入 GEO，不但無法看到預期成效，甚至會誤以為這只是改名版的 SEO，最後偏離真正的競爭方向。因此了解常見迷思，是避免浪費預算、錯失 AI 曝光機會、落後競品的第一步。 （一）以為直接優化 GEO 就好，不需要在優化 SEO 這一完全錯誤的觀念！通常GEO要表現好的前提就是SEO成效也要不錯！你可以把SEO想像成是前進GEO的門票，當SEO表現不錯時，再去優化GEO才會比較有效哦。 （二）GEO優化只要發發新聞稿跟論壇就好？ 基本上這只對一半，按照GOOGEL的說法，在權重高與具知名度的網站與媒體提及你的時候的確可以加分，但前提是你本身要做好一切該做的才成立！ （三）以為不需要內容深度？ 有些企業以為 GEO 只要提供「簡短可引用段落」就能被模型採用，但 AI 引用的底層邏輯並不是亂拼湊的回答，而是整體主題權威程度。如果網站知識薄弱、缺乏上下文、沒有案例、沒有比較、沒有 FAQ、沒有定義段落，模型就會認為品牌可信度不足。 此外，如果內容只是表面敘述、缺乏產業知識、沒有明顯的專家視角，AI 就會採用其他來源。深度內容不只是填字，它是讓模型相信「這個網站在這領域有完整知識」的重要根據。沒有深度，就無法建立語意權威；沒有權威，就很難在 AI 摘要中出現。 結論：AI搜尋已經改變規則，選對夥伴才能贏 AI 搜尋正在快速重寫數位行銷的玩法，過去只靠關鍵字排名已經不再足夠，能否被 AI 摘要引用、是否具備可信度與內容深度，才是決定曝光的核心。企業若沒有完善的知識庫、E-E-A-T 證據與語意結構，將逐漸在搜尋中被競品取代。與其花時間摸索，不如選擇真正懂 AI 搜尋邏輯、願意提供策略建議、能打造長期成長曲線的 GEO 行銷夥伴，讓品牌在新時代中站穩位置，持續累積商業價值。 作者介紹與觀點： 你好我是數位行銷百科行銷總監「Angel」具備超過10年以上的網路行銷、SEO 搜尋引擎優化與 GEO 生成式引擎優化實戰經驗。參與超過300場以上的行銷專案，長期協助企業規劃網站架構、內容策略、關鍵字布局、技術 SEO 與 AI 搜尋可見度提升。 我撰寫這篇文章的目的，是希望協助正在尋找GEO 公司的企業主、品牌負責人與行銷人員，用更清楚的標準來評估合作對象，而不是只依賴排行榜、廣告曝光或單一網友意見做決策。 這篇文章會以公開資訊、服務內容、案例呈現、專業深度與合作透明度作為主要評估依據。如果未來文章中有商業合作、受邀收錄或其他可能影響推薦排名的關係，我會在文中清楚標示，讓讀者能自行判斷內容的參考價值。 我相信一篇真正有幫助的行銷公司推薦文，應該讓讀者看完後更知道自己該問什麼、該比較什麼、該避開什麼，而不是只記得幾個公司名稱。這也是我撰寫這篇文章時最重視的原則。 參考來源： 1. https://aiseo.com.tw/top-geo-marketing-company/ 2. https://vocus.cc/article/6968aab2fd89780001c99447 3. https://mtmgseo.com/top-generative-engine-optimization-company/