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「語言模型：負責透過自然語言處理技術，理解並生成符合使用者需求的訊息，協助提升企業內部及客戶間的溝通效率。主要目標為優化用戶互動體驗及增強資訊的可獲取性。所需技能包括深厚的語言理解能力、跨部門協作能力，以及熟悉台灣主要語言的運用。面對快速變化的市場環境，需具備即時反應能力與敏銳的問題解決技巧，並有效應用在資訊科技與客戶服務等領域。」
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    08/11 09:35

    GPT-5上線後，怎麼調回去4o?
    GPT-5上線後，很多用戶可能還是不太習慣，想要調回去4o模型?
    但是選單上已經沒有了，該怎麼辦呢?
    其實還是可以唷~ 從左下角的帳戶點進去 選設定
    然後把 顯示舊版模型的開關打開即可
    4o就順利回來了唷
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    05/22 00:00

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    迴歸模型選擇與參數調整 [資料科學與R語言]
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    05/28 10:11

    【AI新知，用聽的】跟AI多聊兩句就偏題？研究發現：語言模型有4點致命傷
    在這個科技迅速發展的時代，人工智慧（AI）已經成為我們生活中不可或缺的一部分，無論是寫文章、翻譯，還是客服對話，AI都在努力學習如何更好地跟我們溝通。但是，你有沒有發現，當我們和AI聊天的時候，它剛開始對話時會表現得像個小天才，但隨著對話慢慢深入，卻漸漸變得「迷糊」，甚至胡亂回答，這到底是怎麼回事呢？
    數據證實，多聊幾句AI就會破功
    在研究中，科學家們模擬了20萬筆對話，檢測了15種主要的語言模型，發現和這些AI首次對話，回覆準確的成功率高達90%，表現好到簡直像個小天才，可一旦進入第2次或第3次對話後，它們就開始像迷失在語言黑洞一樣節節敗退，無法保持對話的一致性和邏輯性，最後成功率降到只剩下約60%。
    【AI新知，用聽的】 ▼ 本音檔由ai輔助 產出
    看更多
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    05/29 00:00

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    統計語言模型簡介 01
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    10/16 16:06

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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