以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。

NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 完課證明 | AI × Anomaly Detection Implementation

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以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 更多
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具備 Python 資料科學實務經驗、理解深度神經網路訓練原理。

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完成、通過課後測驗後,您將會獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證明!

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2025/10/16

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課?
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後,是否會提供相關證明?
A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識?
A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備:
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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11/06 13:39

ChatGPT 生圖再升級!Images 2.6 會做 GIF、記住你的商品圖,行銷人 5 個用法一次學
做社群貼文最花時間的,常常不是想文案,而是每次都要重新上傳商品圖、跟 AI 解釋「這是我們家的吉祥物」,做出來的圖還每張長得不太一樣。
OpenAI 在 11/4 推出 Images 2.6,剛好把這幾個痛點補上:能做會動的 GIF、能把參考圖存起來用 @ 叫出來。先講結論:免費版也能用,行銷、小編、美編都值得花 10 分鐘試一下。
📊 這次更新的重點
.誰能用:官方寫明 ChatGPT 與 Codex「所有方案」全球同步上線,電腦、手機、網頁都可以
.速度:官方說生圖速度比之前快 50%
.GIF 動畫:可以請 ChatGPT 做循環 GIF,或上傳一張靜態圖請它「動起來」(GIF 功能官方寫「陸續開放中」,還沒看到的話等幾天)
.存參考圖:把照片存成參考圖並取名,之後在新對話打「@名字」就能直接使用,不用重新上傳
.規模:官方公布,ChatGPT、Codex 和 API 每週合計生成約 40 億張圖,平均一天超過 5 億張
💡 行銷人 5 個馬上能用的用法
1️⃣ 把商品存成參考圖,一次做整套素材
上傳商品照,請 ChatGPT「把這張存成參考圖,名字叫 新品保溫瓶」。之後打「幫 @新品保溫瓶 做一張聖誕節主視覺,16:9」,再換「做成 IG 限動 9:16」,同一個商品在不同版位都長得一致。
2️⃣ 讓吉祥物或商品動起來
「把這張吉祥物圖做成循環 GIF,讓它揮手打招呼」「做一個咖啡冒熱氣的循環 GIF」。做完可以調整播放速度,再存到手機或直接分享。
3️⃣ 社群反應圖、梗圖
官方示範的用法之一:用品牌角色做一組「讚」「哭哭」「加油」反應 GIF,留言回覆、群組互動都用得到。
4️⃣ 一張圖改出多種尺寸
ChatGPT 生圖支援任意長寬比,可以直接在提示詞寫「1:1 貼文」「9:16 限動」「16:9 橫幅」,或用編輯器的長寬比選項重新產生。
5️⃣ 拍影片前先做動態分鏡
要拍產品短影音前,先請它把分鏡做成 GIF,看動作順不順,再跟廠商或主管溝通,省下來回修改的時間。
✅ 交代 AI 做圖的小公式
「主角(@參考圖)+要做什麼(海報/GIF)+什麼會動、怎麼動+尺寸比例+風格與文字」
例:「用 @新品保溫瓶 做循環 GIF:瓶蓋打開冒出熱氣,背景是雪景,1:1,文字『暖心價 599』放在下方」
⚠️ 三個常見錯誤
1. 每次都重新上傳商品圖:存成參考圖,用 @ 叫出來,同一個商品在每張圖都比較一致。
2. 只說「做成 GIF」:沒講清楚「什麼在動、怎麼動」,做出來常常亂動一通。
3. 上傳網路上的 GIF 要它改:官方說明 ChatGPT 不能編輯你上傳的動態 GIF,只能改它自己做的。另外,修圖時圈選的範圍不一定精準,可能改到範圍外,交出去前要檢查。
📝 小練習:挑一題試試看
① 把你們公司 Logo 或商品存成參考圖,取一個好記的名字
② 用它做一張 1:1 的節慶貼文圖,再改成 9:16 限動
③ 請它做一個 3 秒感的循環 GIF,讓商品或角色動起來
做完記得檢查:文字有沒有錯字、商品細節有沒有走樣、品牌顏色對不對。
給工程師、設計師的補充:API 分成兩個模型,GPT-Image-2.6 Flare 重速度(品質設低時最快約 6 秒出圖),Sunburst 重品質與多次編輯的一致性;API 另外支援 SVG 匯出,以及調整「規劃多少」的 complexity 參數。
📚 想把 AI 生圖用在工作上,推薦這幾門課
.不用畫也能設計!AI 繪圖:打造品牌視覺的提案實戰
.生成式 AI 辦公室應用能力課程(含圖像生成與簡報製作)
.ChatGPT 技能放大術|精準指令與任務拆解
💬 你最想讓哪個商品或角色「動起來」?做出來的 GIF 歡迎留言分享!
資料來源:
OpenAI〈Introducing Images 2.6〉(2026-11-04)
OpenAI Help Center〈ChatGPT Release Notes〉(2026-11-04)
OpenAI Help Center〈Images in ChatGPT〉
(內容以 2026 年 11 月 OpenAI 官方說明為準。「快 50%」為官方說法,未說明比較基準;GIF 長度、參考圖可存數量官方未公布,實際以 ChatGPT 畫面為準)
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