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頂尖國際工程顧問

03/01 14:03

BIM專業認證挑戰與國際制度比較:台灣現狀與他國經驗分析
BIM技術在國內建築專案中的普及日益增加,然而,面臨著BIM人才專業資格認定的挑戰。缺乏認證制度使得專業能力評估變得複雜,不僅那些擁有BIM技術人才的廠商受到了影響,也阻礙了BIM技術在台灣的長期發展。
在國內公、私部門建築專案中,建築資訊模型(BIM)技術的應用越來越普及。特別是BIM協同作業指南和BIM元件標準設立後,使得BIM導入於建築產業的基礎條件已接近完善。然而,在引入BIM時,我們面臨了一個挑戰-即BIM人才的專業資格認定問題,這使得評估BIM專業能力變得相當複雜。
舉例來說,在缺乏BIM專業能力認證制度下,採購單位僅能從投標廠商過去有多少實戰經歷或是其在建築業界的信譽,自行評估認定投標廠商內部BIM專業人員的專業能力,但對採購業主而言,這其實是缺乏保障的。除此之外,如果該技術廠商有著豐富的BIM專業技術人員,但在市場價格競爭的環境以及缺少BIM專業能力認證制度之下,它將難以與其他無BIM技術廠商進行競爭,這將不利於BIM技術在台灣長期發展。
由於台灣目前並無自己的BIM專業認證制度(國內大多參考新加坡BIM相關規範),以下彙整了美國、英國、新加坡及中國大陸等4國之BIM專業人力分級制度,簡介並整理各國制度之特色與差異
1.美國:採用由機關自主制定最佳實務作法和培養BIM勞動力的方式,其認證制度由美國營造公會的「管理-BIM」負責,屬於未分級的民間培訓與認證體系。
2.英國:政府制訂企業BIM發展程度認定標準,並由RICS和BRE兩機構制定認證制度,包括未分級的BIM管理(RICS:BIM管理,未分級)以及企業與個人分類的BIM認證(BRE:分企業與個人等兩類)。
3.新加坡:以政府制訂統一目標和獎勵措施的方式培養BIM勞動力,其培訓與認證由新加坡建設局學院辦理,分為三級,屬於官方認證體系。
4.中國大陸:由政府制訂統一目標,建立監管和服務平台,其BIM認證制度分為三級,由不同政府部門辦理,屬於官方認證體系。
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04/01 00:00

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頂尖國際工程顧問

02/07 11:28

AutoCAD的侷限性及Revit的優勢一從成本、視圖到協作
雖然 AutoCAD軟體已經引進台灣多年,並且作為主要的工程繪圖工具,但其僅能呈現2D平面圖,而無法展現建築真實3D模型的特性,可能會產生最終建築成果與設計不一致,造成需要現場施工人員進行額外的修正和添增材料成本。
與上者不同的是,Revit軟體提供先進的3D建築模型,能夠在施工前即時檢測問題,有效節省材料成本,避免不必要的錯誤修正。以下將敘述AutoCAD目前遇到的的瓶頸,以及Revit是如何改善這些缺陷 :
1.材料成本的浪費
AutoCAD:
AutoCAD的設計往往僅依賴於二維平面圖,這可能導致建築元素 (如: 樓梯、樓板、牆等) 的精確性和定位不足。舉例而言,若現場施工主任在施工開始後發現平面圖存在問題,將不得不耗費額外的建材和時間進行錯誤的修正,進而導致整個專案的建造成本增加。
Revit:
Revit強大的三維建模功能使設計師能夠更直觀地理解建築元素之間的相互關係和整體結構。透過建築實體的立體視覺圖,使得設計師能夠及早發現錯誤並實時進行修正。
此外,Revit還擁有精準的材料數量出圖功能,提供詳盡的建築元素尺寸、數量和材質信息,有助於專案負責人有效地優化材料使用,進而降低整體專案成本。
2. 無法呈現3D視圖
AutoCAD:
傳統AutoCAD的缺點不僅體現在其對平面圖的依賴上,更因其無法提供真實的三維視圖,這對於工地主任或是業主而言,對於理解建築物最終形態和結構都是一門挑戰。
Revit:
三維視圖在向業主或是工地主任解釋建築專案方面具有顯著優勢,它能夠以更生動、立體的方式呈現設計構想,提供雙方更清晰的概念,進而促進合作與溝通。
3. 協作和溝通問題
AutoCAD:
如果同時有多個AutoCAD的使用者需要在同一建築樓層上工作,他們會需要輪流進行繪圖,這可能導致在多人協作的過程中出現資訊不一致的情況。由於這種手動更新的需求,協作過程變得複雜且容易出錯,並可能延誤項目進度,進而影響整體協作效率。
Revit:
相對而言,Revit的協作優勢體現在其提供實時協作環境,允許多人同時在一個共享的模型中進行工作。這確保所有建模員能夠即時獲取最新的資訊,減少了資訊不一致的情況。這種即時協作的特性大大提升了項目的效率,解決了AutoCAD現有的困境。
總的來說,BIM Revit通過其強大的三維建模和集成的協作環境,有效地解決了傳統CAD存在的一系列問題,從而提高了建築設計和工程管理的效率,同時降低了成本和風險。
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學習精靈

04/19 00:00

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喵星人

12/12 13:49

Google發表:Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天,Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件,Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統,幫助使用者主動提前思考並完善指令,打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理!
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題:採用「深度研究」學習技術功能,大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理,探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容: 除了文字生成外,Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊,並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用: 不只是AI助理,Gemini 2.0升級的代理式AI系統,能更主動的做出決策,為使用者提前思考,並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石,使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
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Gemini 2.0預計2025年1月正式推出,在此之前,使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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