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「BIM 3維繪圖：負責建築資訊建模（BIM）的三維繪圖與設計，旨在提升建築項目的效率與精確度。主要職責包括開發與維護三維模型，協調跨部門的溝通與數據整合，確保設計方案符合規範及業主需求。需具備優秀的AutoCAD與Revit技能，並擁有良好的團隊合作精神及問題解決能力。理解台灣建築市場的特性與法規，能適應快速變化的建設環境，促進有效的專案管理和資源配置。」
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    2024/05/09

    陸軍湖口營區新建統包工程動畫
    我們很高興與大家分享這部利用Revit以及Lumion製作的🎥精彩動畫-陸軍湖口營區新建統包工程！
    這段令人驚艷的影片將帶您探索🏗️工程完工後樣貌，探索內部的設施和設計，以及我們團隊的卓越工藝。從氣勢磅礡的🏢建築外觀到精心設計的內部空間，我們的影片將帶您進入這個令人嘆為觀止的建築之中。
    無論您是建築愛好者還是對BIM的未來發展感興趣，這段影片絕對不容錯過！
    #BIM #湖口營區 #新建工程 #建築探索 #動畫介紹 #建築設計
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    【台南實體】 ICAP建築BIM國家認證班 | 刷卡分期0利率
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    頂尖國際工程顧問

    2024/04/30

    探索BIM專案中的角色與責任
    在一個BIM專案中，有三個關鍵角色扮演著至關重要的角色：BIM協調員、BIM建模員和BIM經理。他們各自負責不同的任務，但共同努力以確保專案的成功實施。現在讓我們來深入了解這三種角色，以及他們在BIM專案中的工作職責。
    BIM協調員：
    模型協調與整合：BIM協調員負責管理整個BIM模型的協調和整合工作。這包括確保各個專案成員所建立的模型之間的一致性和完整性。
    衝突檢測和解決：他們使用BIM軟體進行模型之間的衝突檢測，並協調解決方案，以確保模型中的設計和工程衝突得到解決。
    溝通與協作：BIM協調員與設計師、工程師、承包商等各方溝通合作，協調模型的開發和修改，並解決相關的問題和衝突。
    標準和規範：他們確保BIM模型符合相關的標準和規範，並在必要時進行相應的更新和調整。
    BIM建模員：
    模型建立：BIM建模員根據項目的需求和設計文件，使用BIM軟體建立模型。這包括建立建築、結構和設備的幾何模型。
    資訊添加：他們添加模型中相關的屬性信息，如尺寸、材料、成本等，以確保模型的準確性和完整性。
    模型更新和修改：BIM建模員負責監督模型的發展，並在需要時進行更新和修改，以反映項目的最新需求和變更。
    問題解決：他們與其他團隊成員合作，解決模型中的問題和衝突，並確保模型的一致性和完整性。
    BIM經理：
    專案管理：BIM經理負責全面管理和監督BIM專案的進展。這包括資源分配、進度控制、品質管理等方面。
    溝通與協調：他們與客戶、團隊成員以及其他利益相關者進行溝通，確定專案目標、需求和期望，並協調各方合作，解決專案中的問題和衝突。
    技術支援：BIM經理提供BIM技術方面的支援和指導，確保團隊成員具備必要的技能和知識，以應對專案中的各種挑戰和需求。
    專案控制：他們確保專案符合預算和時間要求，並監督專案的整體進度和品質，以確保專案的成功完成。
    這些角色在BIM專案中密切合作，共同推動BIM技術的應用，並確保專案的成功實施。每個角色都扮演著不可或缺的角色，為建築和工程行業帶來更高效、更精確和更可持續的解決方案。
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    8小時前

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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