GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰｜104獨家
104學習
Google Data Studio
這項技能主要用來將複雜的數據轉化成視覺化報表，方便快速理解與分析。能有效整合多種資料來源，自動更新數據，提升報告製作效率。在行銷、業務、財務等部門尤其受重視，幫助團隊做出數據驅動的決策。熟練掌握後，可提升職場競爭力，成為數據分析與報告製作的重要利器。
提升你的實力，朝專業更進一步
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Google Ads廣告投放認證保證班
Google Analytics 企業行銷數據分析實戰
Google Cloud基礎知識之核心基礎架構
制霸Google排行 讓消費者一眼找到你
R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
【晉升廣告操盤手II】Google Ads廣告分析秘笈
【晉升廣告操盤手I】Google Ads廣告投放秘笈
Google Gemini 職場實踐：打造你的AI視覺說服力 Nano Banana × Whisk 應用實戰
用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率｜104獨家AI課程
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
Data, ML, and AI in Google Cloud
線上課程約8小時
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
Google
Generative AI Studio
線上課程約8小時
本課程將介紹 Vertex AI 上的 Generative AI Studio，說明如何用此產品設計生成式 AI 模型的原型及自訂生成式 AI 模型，以利您在應用程式中使用模型的功能。課程中，您可以透過 Generative AI Studio 示範教學逐步認識 Generative AI Studio，並瞭解產品功能、選項與使用方式。課程最後，您可以在實作研究室應用所學，並進行測驗來評估學習成果。
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課程目標：
● 說明 Generative AI Studio 的功能。
● 介紹 Generative AI Studio 的選項。
● 使用 Generative AI 語言工具。
Google
SSE Data Analysis Using Excel
隨著大數據的氾濫及電腦計算速度快速地成長，藉助套裝軟體快速分析資料來提升決策速度與品質，幾乎是全民運動了。也因此在許多資訊發達的國家，尤其是美國，造就了大量資料分析家(Data Analyst)的職缺需求。使用Microsoft Excel軟體來進行資料分析的能力。是提供國際大企業獵才的參考，並取得資料分析師的入場券。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE 3D Game using 3D Studio Max
數位遊戲隨著電腦、遊戲機、手機等軟硬體的提升而持續蓬勃發展，數位遊戲產業已然是文創產業的一大塊拼圖，而3DS MAX則是製作2D/2.5D/3D遊戲的主要軟體之一，利用3DS MAX創建3D場景和角色，或是算圖輸出影片剪輯給2D/2.5D遊戲使用，可說是這個產業的標準流程，是想要入行所不可或缺的必備技能。
本測驗將能合理而準確的測出應試者對於3DS MAX於遊戲製作方面的觀念與技術。通過測驗，代表您已具備可進入3DS MAX遊戲應用門檻的知識與技術，不但是對學習3DS MAX的技能肯定，更將會是你進入這個熱門產業工作的重要認證。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE Data Power Today國際認證
統計是目前處理不確定性最成熟的一門科學，俱備良好的統計知識，透過統計方法的整理與分析就能有效快速地將資料轉成一種數據資訊，進而提升決策品質與商業價值。具備基本的統計分析能力，有助於爾後適切的使用各種的高等統計方法，提升對於未來的決策分析與品質，也有助於職場上之所需。
Silicon Stone Education (SSE)
SSE Big Data Database: NoSQL國際認證
大數據盛行之後，分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫，NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性，在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。
Silicon Stone Education (SSE)
精選貼文，掌握第一手知識
🚀被低估的職場神器？用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手！)
在這個 AI 工具滿天飛的時代，你是否也感到焦慮？別擔心，今天不談複雜的程式碼，我們要聊一個 Google 默默推出，卻可能成為你職涯轉捩點的秘密武器——Google AI Studio。
如果說 ChatGPT 是讓你隨點隨吃的「AI 餐廳」，那麼 Google AI Studio 就是讓你親自下廚的「AI 實驗廚房」。它讓你能在這裡調配出專屬於你的 AI 助手，而且過程比你想像中簡單有趣得多！
🤔 Google AI Studio 到底是什麼？
簡單說，它是一個讓一般人也能快速打造 AI 應用的原型設計工具。
它直接串接了 Google 最強大的 Gemini 模型 🧠。不同於一般的聊天機器人，這裡允許你「設定人設」、「微調參數」，甚至餵給它大量的資料（如整本 PDF 或 Excel 📑），讓它變成一個懂你業務的專屬專家。最重要的是，它的介面直觀，幾乎不需要寫程式 (Low-code/No-code) 就能做出強大的功能。
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🎯 為何你的職涯需要它？三大族群的應用攻略
1️⃣ 專業工作者：擺脫瑣碎，成為「流程優化大師」 ⚡
每天被會議記錄、週報、數據分析淹沒嗎？
💡 應用場景：你可以將公司過去一整年的專案報告上傳到 Google AI Studio，建立一個「專案知識庫」。下次老闆問：「上一季 A 產品的行銷成效如何？」不用翻箱倒櫃，直接問你的專屬 AI，它會根據你提供的資料精準回答。
💎 價值：你不再只是「執行者」，而是懂得利用 AI 提升效率的「管理者」。這能大幅展現你的邏輯思維與工具應用能力。
2️⃣ 求職/轉職者：履歷上的「超強亮點」 ✨
還在履歷上寫「精通 Office」嗎？現在最吸睛的關鍵字是「AI 應用能力」。
💡 應用場景：在面試產品經理或行銷職位時，與其空口說白話，不如直接展示：「我用 Google AI Studio 建立了一個『競品分析助手』，能自動抓取並比較市面上的產品差異。」
💎 價值：這證明了你不僅擁抱新技術，還具備解決問題的實戰能力。這絕對比一張普通的證書更能打動面試官。
3️⃣ 外包接案者 (Freelancer)：擴展服務邊界，提高客單價 💰
身為接案者，時間就是金錢。如何用更少的時間產出高品質的作品？
💡 應用場景：
✍️ 文案寫手：建立多個不同風格的 AI 模版（如：嚴肅財經風、活潑社群風），輸入關鍵字即生成初稿，你只需進行潤飾。
💻 工程師/開發者：利用它快速生成 API 程式碼片段，或是用來測試不同 Prompt (提示詞) 的效果，大幅縮短開發週期。
💎 價值：你可以提供「客製化 AI 導入服務」給你的客戶，從單純的「賣勞力」轉型為「賣解決方案」，直接拉高你的報價天花板。
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🔥 Google AI Studio 的核心優勢 (SEO 重點摘要)
🦾 強大的 Gemini 模型支援：直接使用 Google 最先進的長文本處理能力 (Long Context Window)，可以一次讀入大量文件、影片或程式碼。
🆓 免費額度超大方：目前提供非常寬裕的免費使用額度，對於個人開發者或測試用途來說綽綽有餘。
🔌 無縫接軌開發：做好的 Prompt 原型，只有一鍵就能轉成程式碼 (API Key)，方便日後開發成真正的 App 或網頁功能。
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👋 結論：現在就是進場的最佳時機
Google AI Studio 降低了 AI 的使用門檻，讓創意不再受限於技術能力。無論你是想提升工作效率、在求職市場脫穎而出，還是想拓展接案業務，它都是你不可或缺的利器。不要只是觀望，現在就去註冊，開啟你的 AI 廚房吧！
Google AI Studio
https://aistudio.google.com/
AI 賦能的數據分析工具：Looker Studio x Gemini
看到一支關於Looker Studio結合Gemini的影片，當時看到影片覺得真的是太棒了，可以運用AI對話直接做視覺化報表與數據分析。
整理了行銷人最常用的Looker Studio跟Gemini的介紹，包含對話式分析、智慧報表，掌握AI行銷數據分析的新趨勢。
文章內容從能「對話」的 AI 分析助手出發，探討內容如下：
◼Gemini與Looker Studio介紹
◼Looker Studio x Gemini視覺化報表生成
◼對行銷決策與資料洞察的觀點
👉 看完整文章：https://jasondiginote.com/lookerstudio-gemini-ai-analytics/
TikTok 在 TikTok Studio 應用程式中加入貼文安排
TikTok 在其 TikTok Studio 管理工具中加入了貼文安排的功能。
1️⃣ 用戶可以更輕鬆地在一個地方管理所有 TikTok 貼文和分析流程
2️⃣ 該工具提供了編輯和預定更新貼文的功能
3️⃣ 提供內容的完整總覽，以及分析和貨幣化監控工具
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🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
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2026 Google 廣告課程推薦：Google Ads 投放完整教學
2026 年，Google Ads 依然是數位行銷最強大的廣告工具之一。無論你是企業主、行銷人還是廣告操作者，只要希望獲得高意圖流量、提升轉換、擴大品牌曝光，Google 廣告都是不容忽視的一環。但與以往不同的是，AI、PMax、GA4 和素材自動化等新技術陸續上線，使投放規則徹底翻轉。如果你仍使用 2022、2023 年的投放方式，2026 年很可能會發現成效每況愈下。
因此，一門真正能帶來成果的 Google 廣告課程，不只要教你「怎麼操作」，更要教你「如何理解背後的邏輯」。了解 AI 如何決定曝光、如何提供廣告訊號、怎麼讓預算花在具轉換率的受眾身上，才是 2026 年最重要的能力。
為什麼 2026 年一定要學 Google Ads？
第一，AI 廣告全面普及
Google Ads 早已進入由 AI 主導的時代。智慧出價、受眾訊號、素材組合、轉換模型，全都仰賴系統判斷。這讓「會設定廣告」變得容易，但要「投得好」反而更困難。你需要知道如何提供給 AI「對的訊號」，才能讓廣告跑出最佳成效。
第二，PMax 成為主流廣告模式
Performance Max 掃過所有 Google 廣告版位，是許多企業提升業績的關鍵工具。但 PMax 不具透明度，不懂得設定素材與受眾訊號，很容易燒錢卻無成果。因此課程必須教你如何操控 PMax 的策略，而不是被 AI 操控。
第三，GA4 是廣告優化的核心
GA4 與舊版分析有巨大差距，事件追蹤、探索報表、跨平台分析都成為日常。學會 Google Ads 卻不懂 GA4，就等於有引擎卻沒有儀表板。
第四，競爭變強，錯誤變貴
越來越多企業投入 Google 廣告，競爭強度飆升。2026 年最常見的狀況不是「沒曝光」，而是「曝光了但不轉換」。理解策略、掌握數據，才能避免預算虛耗。
如何挑選真正有用的 Google 廣告課程？
要挑選課程，請注意以下五大標準：
一、講師是否有實戰經驗
操作 Google Ads 必須長期面對真實市場，因此講師是否操盤過多個產業、是否能提出可驗證的成果是最關鍵的評估點。
二、課程內容是否包含 2026 最新變動
課程至少需要涵蓋：
PMax（Performance Max）
智慧出價邏輯
GA4 串接與事件追蹤
AI 素材生成策略
廣告受眾訊號設計
若課程內容還停留在舊版介面，該課程已過時。
三、是否可實際操作
Google Ads 是「做中學」的技能，沒有操作帳戶與案例拆解，只是紙上談兵。
四、是否提供課後協助
包含 Q&A 支援、案例分析、廣告帳戶健檢，能讓學員在實戰中不會迷失。
五、課程內容是否符合你的目標
若你想提升轉換率，就必須選擇強調策略與優化的課程；
若你是完全新手，就需從帳戶架構與關鍵字開始學。
2026 Google 廣告課程常見類型比較
一、適合新手的基礎操作課
透過逐步教學讓你了解介面、帳戶架構與基本設定。缺點是進階策略較少。
二、企業應用的策略型課程
著重 PMax、GA4 與數據應用，強調如何提升 ROI。適合企業主管與行銷人。
三、專注 GA4 與分析的課程
協助你深入理解數據，適合需要優化廣告效率的操作者。
四、全方位顧問型企業內訓
由顧問團隊針對特定產業客製化教學，並協助廣告落地。
Google Ads 實戰學習路線：你該從哪裡開始？
第一階段：掌握帳戶架構
了解廣告活動、廣告群組、關鍵字與素材之間的層級關係。
第二階段：學會關鍵字與受眾分析
使用關鍵字規劃工具、競爭分析工具，找出高意圖字詞。
同時建立受眾自訂區隔，包括網站訪客、行為興趣、購買意圖。
第三階段：素材設計與 AI 協作
2026 廣告素材不只要美觀，更要結合 AI：
AI 文案
AI 圖片
AI 多格式素材
課程會教你如何利用 AI 生成素材，並確保符合品牌語氣。
第四階段：智慧出價策略
理解 tCPA、tROAS、最大化轉換等出價方式的運作方式。
學會設定合理的數據學習期與預算配置，是提升成效的核心。
第五階段：GA4 深度分析
運用 GA4 的探索報表分析：
哪個受眾最容易轉換？
哪支廣告素材最有效？
哪些地區或時段應增加預算？
第六階段：PMax 全通路投放技巧
如何提供「正確訊號」？
如何排除不必要的流量來源？
如何改善素材組合？
這些都是課程中必須學習的核心內容。
Google Ads 成功案例
某家健康食品品牌使用 PMax 前，CPA 一直無法下降。
導入課程所學後，他們：
縮減無效關鍵字
重新建立受眾訊號
更新廣告素材
強化 GA4 事件追蹤
結果 CPA 降低 38%，購買數提升 52%。
這證明「技術 + 策略」才是 2026 年 Google Ads 成長關鍵。
2026 Google Ads 常見錯誤與避免方式
一、過度依賴 AI
AI 很強，但你不給訊號，它什麼都做不好。
二、忽略到達頁面
沒有好的頁面，再強的廣告也不會轉換。
三、沒有使用負面關鍵字
會造成大量浪費性的無效點擊。
四、每天去動廣告設定
Google Ads 依賴學習期，頻繁更動會使學習重新開始。
結論：學會 Google Ads，就是學會掌控企業成長
Google Ads 是 2026 年最具投報率的技能之一。
會投廣告的人永遠不缺工作，會操作 Google Ads 的企業更能掌控業績成長。
一門好的 Google 廣告課程，可以讓你少走 3 年冤枉路。
常見問題 FAQ
問題一：學 Google Ads 一定要先學 GA4 嗎？
回答：不一定，但 GA4 能幫你看懂成效，建議同步學最有效。
問題二：PMax 能完全取代搜尋廣告嗎？
回答：不能。搜尋鎖定意圖，PMax 負責擴大觸及，兩者互補。
問題三：新手適合立刻投放廣告嗎？
回答：建議學完基礎設定與 GA4 再投放，可節省大量預算。
問題四：Google 官方免費課程夠嗎？
回答：能建立基礎，但無法學到實戰策略。
問題五：多久能看到廣告成果？
回答：通常 2 到 4 週後開始穩定。
問題六：小型企業適合 PMax 嗎？
回答：適合，但需有足夠素材與受眾訊號。
問題七：廣告預算越大越有效嗎？
回答：不是。關鍵在於策略，而非單純增加預算。
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戰國策戰勝學院擅長將行銷策略、AI 工具與 Google 廣告結合，打造企業專屬的成長系統。
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Google 廣告是能立刻改變企業業績的最佳工具，讓我們協助你掌握它。
Google NotebookLM 工具簡介
Google NotebookLM 是一個由 Google Labs 開發的 AI 輔助研究與筆記工具，可協助使用者更高效地整理、分析和理解複雜資訊。它以 Google 的 Gemini 1.5 Pro 大型語言模型為核心，於 2023 年以「Project Tailwind」之名首次亮相，並於 2024 年正式商轉，現已推出付費版本 NotebookLM Plus，並於近期提供中文語音摘要。
NotebookLM 的核心特色在於「來源 grounding」，讓使用者上傳多種格式的資料（包括 Google Docs、PDF、網頁、YouTube 影片、音訊檔案等，每個筆記本最多支援 50 個來源，單一來源可達 50 萬字），並以此為基礎生成個人化的 AI 助理。相較於傳統聊天機器人，NotebookLM 的回應完全基於上傳的內容，確保資訊的針對性和隱私性（上傳資料不會用於訓練模型）。主要功能包括：
- 自動摘要：上傳文件後，NotebookLM 會生成內容摘要、關鍵主題和建議問題，幫助快速掌握重點。
- 問答互動：使用者可針對上傳內容提問，例如要求解釋術語、提取特定資訊或比較多份文件，回答均附上來源引用。
- 內容生成：可生成學習指南、常見問題集、時間軸、簡報文件等格式，支援研究、學習或工作需求。
- 語音摘要：自 2024 年 9 月推出的功能，能將文件轉化為模擬雙人對話的 Podcasts，並可提供中文音訊，適合聽覺學習者或多任務處理者。
- 來源發現：2025 年新增的「Discover Sources」功能，允許使用者輸入主題，由 AI 從網路上搜尋並匯總相關來源。
NotebookLM 適用於學生、研究人員、專業人士等族群，特別適合需要處理大量資訊的場景，如學術研究、內容創作或商業分析。它整合 Google Workspace，可直接匯入 Google Docs 和 Slides，並支援團隊協作分享筆記本。免費版本功能強大，付費的 NotebookLM Plus（透過 Google One AI Premium 或企業方案）則提供更高容量和進階功能。
要開始使用，只需前往 notebooklm.google.com，登入 Google 帳戶即可創建筆記本並上傳來源。雖然功能強大，NotebookLM 仍有一些限制，例如無法處理無字幕的影片或 Excel 文件，且音訊生成可能偶有不準確。總體而言，NotebookLM 是一個改變資訊處理方式的強大工具，結合 AI 的深度分析與直觀的操作體驗，值得一試。
官網低加 https://notebooklm.google.com/
https://youtu.be/ei8xWNsvSY8
Google I/O '25 Keynote
本次的開發者大會聚焦在 AI 工具應用, 值得一看, 包括 Gemini, Google Glass, Vero 等創新的產品
https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM
第三屆 Google 孵創計畫
Google 透過 Hatcher 此一平台，為台灣新創圈挹注資源，協助新創拓展多元機會。期望能發掘出潛力的團隊，鼓勵更多人才參與新創過程。
隨著孵創計畫邁入第三屆，AI 正在重新定義產業版圖與企業的成長路徑。在這場科技劇變中，如何將 AI 從技術概念轉化為實質落地的商用產品，並在創業初期就建立進軍國際的能力，已成為許多台灣新創最關鍵的兩大課題。因此，本屆計畫擴大挹注 Google 各部門資源，鎖定兩大核心面向，一是提供豐富的實戰技術與基礎建設資源，支持新創將 AI 概念從構想落實為產品，打造出商用代理（Agent）；二是引導團隊在創業初期就將全球化視野注入產品設計，進而具備全球市場變現力的國際級商業模式，讓更多來自台灣的創新實力被世界看見。
https://blog.google/intl/zh-tw/company-news/technology/2026-06-google-project-hatcher/
https://www.youtube.com/@projecthatcher3539
Google Lens 怎麼用？從以圖搜圖到文字翻譯，Google 智慧鏡頭全方位教學
在現代數位生活中，拍照和搜尋變得越來越便捷，Google Lens（Google 智慧鏡頭）作為一款強大的工具，幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens，以及它的多種功能，幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。
▍Google Lens 主要功能介紹
Google Lens 提供了多種功能，讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能：
1. 搜尋（Search）
Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品，還是未知的花草動物，只需用 Google Lens 拍下圖片，它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價，甚至能快速比對不同品牌的產品。
此外，你還可以用它來掃描商品條碼，快速搜尋商品資訊，這對於購物時的價格比較尤其有幫助。
2. 文字辨識與掃描（Text Recognition）
Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊，直接複製文字，省去了手動輸入的麻煩。
此外，這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字，無論是筆記、書籍內容還是商業文件，都能輕鬆完成數位化。
3. 翻譯（Translate）
對於喜愛出國旅遊的朋友來說，Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本，Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯，支援超過百種語言，翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。
無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單，或是閱讀外文書籍，這個功能都能快速幫助你理解內容，並提供進一步的文字複製與發音功能。
▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens？
要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者，只需在 App Store 下載「Google」應用程式，打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機，大部分已內建 Google App，打開應用程式中的相機即可開始使用。
此外，無論是 iOS 還是 Android 使用者，Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片，點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕，便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。
▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens？
Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識，還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時，點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示，即可啟動辨識功能，無論是搜尋物品、翻譯文字，還是掃描文件，這些操作都能輕鬆完成。
這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利，特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時，Google Lens 是一個不容錯過的工具。
Google Lens（Google 智慧鏡頭）無論是對於日常生活還是工作學習，都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能，讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens，你將能大幅提升工作效率，並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。
➤ 立即試用：https://lens.google/intl/zh-TW/
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
用Claude Skill 一鍵完成Google廣告關鍵字研究
破除搜尋量迷思：教學如何跳脫「搜尋量越高越好」的迷思，精準守住每一分廣告預算。
辨識主力關鍵字：教你如何辨識並分類出能真正帶來業績的關鍵字，例如「比較決策詞」與「痛點詞」。
Claude Skill 自動化：詳細說明如何透過 Claude Skill 將複雜的關鍵字分類邏輯自動化。
大幅提升效率：讓原本需要耗費一小時的整理工作，濃縮到 5 分鐘內輕鬆完成。
https://youtu.be/-r4GnLRz9tc?si=ut6-j0hT87pmzWaI
OpenAI衝算力 牽手Google 廣達、英業達營運進補
2025-07-18報導 經濟日報記者林薏茹 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI因應算力需求大增，除採用最大金主微軟Azure的雲端運算資源之外，也將Google雲端納入其雲端供應商名單。OpenAI規劃，ChatGPT及其應用程式介面（API）採用Google雲端平台位於美國、日本、荷蘭、挪威及英國等地的基礎設施。
法人看好，Google拿下OpenAI雲端服務大單，將催動新一波AI伺服器建置熱潮，伺服器主要協力廠廣達（2382）、英業達等，營運吞補丸。
延伸閱讀：AI新十大建設 預算加碼…打造矽光子、量子電腦、智慧機器人國家級實驗室
OpenAI牽手Google
事件OpenAI在官網更新的雲端供應商加入Google雲端，另，未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文(Oracle)的雲端基礎設施影響Google雲端為全球第三大雲端服務供應商(CSP)，拿下OpenAI大單，將有助擴大在CSP市場的市佔率，台廠供應鏈也將雨露均霑受惠台廠廣達、英業達等資料來源：外電、法人 由聯合新聞網授權轉載
廣達受惠輝達GB200 AI伺服器出貨放量，第2季合併營收首度衝破5,000億元大關、達5,041億元，續寫單季新高。隨著第2季起較高單價的GB200機櫃出貨升溫、GB300也將於9月加入行列，廣達今年AI伺服器占整體伺服器營收占比可望突破七成。
[joblist_plugin title='104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0' amount='3']
英業達也是Google重要AI伺服器協力廠。英業達指出，上半年出貨以機櫃（L10）形式較多，單價較高，下半年出貨將以主機板（L6）為大宗，受惠產品組合帶動，有助毛利率向上，從出貨量來看，下半年會比上半年成長，全年AI伺服器出貨將有雙位數成長。
[joblist_plugin title='104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c' amount='3']
外媒CNBC報導，OpenAI在官網更新的雲端供應商列表中加入Google雲端，並表示未來ChatGPT及其應用程式介面將使用Google雲端平台、微軟、CoreWeave及甲骨文的雲端基礎設施。
據了解，Google與OpenAI曾針對這項合作進行數個月的討論，但由於OpenAI與微軟之間的排他性協議，而無法達成交易。直到今年1月，微軟調整與OpenAI合作模式，同意從獨家供應商模式轉為優先供應權模式，OpenAI與Google的合作關係才出現轉機。
OpenAI為因應龐大的運算資源需求，與微軟調整合作模式後，動作頻頻，尋求分散雲端供應來源。
OpenAI今年3月與CoreWeave簽署價值119億美元的五年合約，5月又再新增一筆40億美元的大單；OpenAI也於7月初與甲骨文簽下重大雲端基礎建設合作案，金額高達每年300億美元，是目前全球雲端市場金額最高的AI運算合約。
OpenAI執行長奧特曼今年4月曾表示，OpenAI正面臨運算能力限制，公開疾呼「若有人擁有10萬顆GPU容量，並能立即提供，請聯絡我們」，顯見隨著大語言模型規模不斷擴增，OpenAI對運算資源的需求也愈趨迫切。
業界人士指出，目前全球前三大雲端服務供應商（CSP）分別為亞馬遜AWS、微軟Azure及Google雲端，Google雲端拿下OpenAI雲端服務大單是一大利多，有助擴大其在CSP市場的市占率。
蘋果AI結盟Google 帶動訂單爆發 鴻海大贏家
2025-09-05 經濟日報 編譯劉忠勇、記者蕭君暉 由聯合新聞網授權轉載
彭博報導，蘋果衝刺AI，本周已經與Google達成協議，要導入Gemini AI模型，有助激勵iPhone等硬體銷售，並同步促使Google加大投資AI基礎建設力道，鴻海（2317）是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接Google大量AI伺服器訂單，左右逢源，成最大贏家。
延伸閱讀：蘋果攻機器人 鴻家軍振奮 桌上型、人形產品最快後年亮相
蘋果在AI布局腳步相對落後非蘋競爭對手。業界分析，智慧手機市場競爭日益激烈，消費者不會給蘋果太多時間，若蘋果遲遲無法推出吸引人的AI應用功能，市占遲早會被瓜分。
因此，找上Google是明智之舉，消費者也容易接受，甚至未來有機會藉此吸引Android手機用戶跳槽到iOS，可謂一舉兩得，助益蘋果銷售甚大。
彭博記者葛曼（Mark Gurman）披露，蘋果已於本周和Google達成新的協定，開始評估Google開發的 Gemini AI模型，而且已不再考慮收購Perplexity。
消息稱蘋果目前正在測試多種AI方案，除了自家研發的模型之外，還積極探索整合OpenAI、Anthropic、Google的技術。葛曼透露，Google的Gemini已成為蘋果重點考察物件，這一進展標誌著雙方在AI領域的合作進入實質性測試階段。
目前Gemini AI模型已經成為Android系統手機的預設助理，在影片摘要等功能的表現普遍被視為優於Siri。蘋果捨棄自建AI，改用Google Gemini後，可省去大量的開發時間，只要專心如何將Google Gemini與iOS進行無縫串接即可，可大幅提升系統開發效率，迎頭趕上三星、華為等競爭對手。
蘋果將於美國時間9日舉辦秋季新品發表會，隨著AI布局與Google合作，業界看好新機銷量。研調機構集邦科技（TrendForce）預期，iPhone 17系列除了外觀辨識度升級，處理器性能、散熱和拍攝功能等均有所提升，預估新機銷量有望較iPhone 16系列成長 3.5%，而且Pro系列依然是市場銷售主力。
Google日前甫宣布，追加投資美國維吉尼亞州的AI基礎設施90億美元（約新台幣2,700億元），以擴建園區，並且興建一座新的資料中心。
業界看好蘋果AI領域結盟Google，除了助益iPhone銷售，也激勵Google建置更多AI伺服器，鴻海是蘋果最大硬體組裝夥伴，也承接大筆Google AI伺服器訂單，將是大贏家。
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