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「推薦演算法:負責設計與開發針對用戶行為的推薦系統,以提升產品的使用率與客戶滿意度。主要職責包括分析大數據以制定精準的推薦策略,持續優化演算法以適應市場變化。另外,需與數據分析、產品經理及開發團隊密切合作,確保系統的可用性與有效性。應具備扎實的機器學習知識、數據處理技能以及良好的團隊協作與溝通能力,面對快速變動的技術環境及用戶需求,需具備高度的適應能力。」
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一零四邦尼學習

2022/09/15

104媒合推薦系統:邦尼找到最適合的職務和人才 - 蘇忠原
104為台灣最大的網路人力銀行,主要的核心平台為提供求職者和企業主媒雙方合服務。對於日益漸增的求職者和企業主,如何有效率的提供雙方的媒合成為一重要的課題。104透過大數據結合AI技術開發了媒合推薦系統,幫助多達約九百萬的求職者和44萬的企業主發掘感興趣的職務和人才,進而提升媒合成效。本次的演說會簡述我們如何從資料來源、數據清理、特徵萃取、模型的開發來建立媒合推薦系統1.0,以及分享我們現在正在進行研發的媒合推薦系統2.0。
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