104學習

BERT

這項技能是自然語言處理領域的重要技術,能讓電腦更準確理解人類語言上下文,提升文字分析、語意理解的能力。在客服聊天機器人、自動摘要、情感分析等應用中非常實用。掌握這項技能代表具備處理複雜語言資料的能力,對從事AI、資料科學及軟體開發的專業人士來說,能顯著增強職場競爭力。

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深度學習實戰
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精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

BI軟體績效管理師 |
BI軟體績效管理師證照旨在培養專業人士運用商業智慧軟體進行數據分析與績效評估的能力,涵蓋資料整合、報表設計及關鍵指標設定等技能,協助企業提升決策效率與營運績效,適合數據分析師、業務管理及資訊科技相關職務人員取得。
尚未查核發照單位
CBE |
第一個在資訊產業具有公信力的 BPEL(Business Process Execution Language)證照。 主要測驗Web Service 研發人員與Process 分析師對BPEL 1.1 此程式語言的精通度。
Active Endpoints
敏捷專案管理師PMI-ACP |
PMI-ACP® 是由國際專案管理學會(PMI®)推出的國際級敏捷專業證照,考試依據 PMI 最新全球實務分析(GPA)與任務分析(JTA)設計,並全面採用 PMI 官方授權教材與標準化教案,由 PMI 授權培訓夥伴(ATP)依一致規格授課,確保學員具備全球一致且高品質的專業素養與實務能力,真正接軌國際敏捷職場,建立跨框架整合思維與高品質交付能力的國際專業標準。 PMI-ACP® 融合 Scrum、Kanban、XP、Lean 等多元敏捷方法,強調跨產業應用能力與情境判斷能力,涵蓋敏捷轉型引導、產品價值創造、團隊協作效能與持續改進等核心能力。強化產品開發與交付角色的整合思維,使證照更貼近快速變動的市場需求,成為企業推動敏捷轉型與提升交付品質的關鍵戰力。 適合對象包括產品負責人(PO)、Scrum Master、專案經理、敏捷實踐者,以及已取得其他敏捷認證、希望建立更完整敏捷能力架構的專業人士。
PMI 國際專案管理學會
SSE AI 提示詞工程師 |
[ 引領AI時代的語言設計專家認證 ] 隨著生成式人工智慧(Generative AI)快速崛起,從文字生成、圖像創作、音樂編排到自動化工作流程,「提示詞(Prompt)」設計能力已成為駕馭AI的關鍵技能。而「Prompt Engineer(提示詞工程師)」作為新興且高度需求的職業角色,正逐漸在學術界與職場上嶄露頭角。 AI Prompt Engineer 國際認證應運而生,旨在建立一套標準化、系統性的評量機制,協助學習者掌握與AI互動的語言設計邏輯,具備實務操作能力與創造性思維,為進入AI產業奠定堅實基礎。
Silicon Stone Education (SSE)
IBM Rational |
IBM Rational證照專注於軟體開發生命週期管理,涵蓋需求分析、設計、測試及版本控制等技能,協助專業人士提升軟體開發效率與品質。持有此證照代表具備使用IBM Rational工具套件進行專案管理與協同合作的能力,能有效支援團隊達成專案目標,廣泛應用於軟體工程、系統整合及IT專案管理領域。
IBM
TQC-DK-資訊科技 Python |
企業人才技能認證(TQC)是財團法人中華民國電腦技能基金會針對企業用才需求,所提出來的一項整合性認證。這項認證是經過詳細調查、分析各職務工作需求,確認從事該項職務究應具備哪些電腦技能,再對所有電腦技能測驗項目重新歸類整合而成。不但能讓有志於從事網路管理職務的人員掌握學習的方向,對求才企業也提供了更快速、更客觀、更簡化的人才甄選程序。
財團法人中華民國電腦技能基金會

精選貼文,掌握第一手知識

如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司

用AI分析主管的溝通風格可行嗎?本文介紹如何運用DISC性格模型,判斷主管偏好的溝通方式,並調整彙報、回饋與向上管理策略,讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一:蒐集資訊步驟二:利用AI進行分析與回饋步驟三:理解上司的性格步驟四:調整彙報方式步驟五:應用並觀察步驟六:持續改進想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上,我們會遇到各種各樣的上司:有的喜歡直來直往,有的喜歡拐彎抹角;有的熱情如火,有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道,首先得懂他們! 我有個朋友叫Sam,他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」,對工作要求極高。Sam剛就職那陣子,每次彙報工作都小心翼翼地,生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意,Sam為此頭疼不已。 有一天,Sam在為一個重要的項目彙報做準備,他知道這將是一次大考。於是,他加班到深夜,把彙報資料做得盡善盡美。第二天,他信心滿滿地走進會議室,結果王總聽了不到5分鐘,就皺起眉頭說:「這些細節我都知道了,直接說重點!」Sam當場就傻眼了,他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看,如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格,那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面,人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法,這些方法可以幫助我們更好地理解他人,更好地與他人溝通。而在職場溝通中,我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型:D型(Dominance,支配型)、I型(Influence,影響型)、S型(Steadiness,穩健型)和C型(Compliance,服從型),如下圖所示: 我們可以簡單地這樣記:D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大:就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確,行動迅速,喜歡掌控全域、直截了當,不喜歡拖泥帶水。 I小太陽:這種人熱情開朗,總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道,善於帶動團隊氛圍,鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶:這種人性格溫和,耐心細緻。他們總是默默付出,為團隊提供溫暖和支持,這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探:他們邏輯性強,注重細節,總是能發現別人忽略的問題,是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美,對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人,我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大,戰鬥力「爆表」,喜歡獨當一面;豬八戒就是I小太陽,總能逗大家開心;沙僧則是S暖寶寶,默默付出,不求回報;唐僧就像C小偵探,追求完美、講究細節,如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢? 遇到D老大,你就得直接點,別繞圈子,有什麼說什麼,別拖拖拉拉的,他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽,你就得熱情點,多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可,所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶,你就得耐心點,多聽聽他們的想法。他們雖然話不多,但心裡都有數。 遇到C小偵探,你就得嚴謹點,別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子,所以你的報告不但要詳細,還需要有深度。 你可能會說:「我知道不同的人有不同的性格,但我不擅長分析別人的性格啊,這可怎麼辦?」不用擔心,有AI幫你,它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam,他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後,一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢? 步驟一:蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊,包括:上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二:利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI,讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如,他可以這樣問AI: 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週,這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來,展現出我們團隊的執行力和決心。首先,我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫,包括每天的具體任務和預計完成時間。其次,我需要所有團隊成員對自己的工作負責,確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論,我需要的是解決方案。如果你遇到障礙,給我一個明確的計畫,告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案,不要有任何藉口。最後,我需要看到資料,看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況,以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現,讓我們行動起來!」這是我的上司在會議上的發言,請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答: 基於您提供的上司在會議上的發言,我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具,它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向:D(支配型)、I(影響型)、S(穩健型)和C(服從型)。從發言中,我們可以觀察到以下特點:D(支配型):●強調專案的緊迫性和重要性;●要求立即行動,展現出對結果和效率的重視;●不希望聽到問題,而是直接見到解決方案;●設定明確的目標和期望,即在下個月底前完成專案。I(影響型):●在這段發言中,上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵,如熱情或鼓勵性的言辭。S(穩健型):●雖然上司強調了專案的緊迫性,但他並沒有表現出典型的穩健型特徵,如耐心、合作或考慮他人的情感。C(服從型):●要求專案經理提供詳細的趕工計畫,並需要每個部門報告進展情況;●強調工作推動精確無誤,這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析,我們可以推斷這位上司的性格傾向於D(支配型)和C(服從型)。他展現出強烈的任務導向性,要求迅速行動、設定明確目標,並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面,而是更關注結果和效率。 需要注意的是,這種分析是基於一段特定的發言進行的,而人的性格是複雜的,可能在不同情境下展現出不同的特點。因此,這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後,Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三:理解上司的性格 Adam又問AI:針對D型上司,如何溝通更有效率? AI回答: 針對D型上司,要實現高效率溝通,可以考慮以下幾點策略:1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此,在彙報工作、提出問題或尋求回饋時,你應儘量避免冗長和複雜的表述,直接陳述要點,用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時,應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標,並針對問題準備好相應的解決方案,不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強,不喜歡浪費時間。因此,在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時,在會議或討論中,你應儘量保持高效率和專注,避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時,要表現出你的專業性和自信,同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰,也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時,你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時,如果你對他們的要求有任何疑問,也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣,你可以逐漸理解他們的期望和需求,並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中,嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任,並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上,要記住,高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時,也要保持自己的專業性和自信,勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四:調整彙報方式 根據AI的回饋,Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點,確保每個要點都簡潔有力;他避免進行冗長的解釋,而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時,他會同時提供幾個解決方案,並闡述每個方案的利弊。 步驟五:應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中,Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果,並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極,沒有像以前那樣頻繁打斷他,而是認真聽完了他的彙報,並給予了建設性的回饋。 步驟六:持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程,他決定繼續使用AI來監測上司的反應,並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月,Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢,這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹,不僅經常找他商量事情,還把更多的重擔交給了他,對他既信任又看重。 想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI,讓AI幫助我們分析上司的性格呢?我幫你整理了一下,具體如下: 郵件:上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言:如果可能,蒐集上司在會議中的發言,包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件:例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件,能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例:記錄上司在特定情境下做的決策,包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價:上司在工作中給予的回饋和評價,尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容:在日常工作中,上司與同事的非正式交流內容,如休息時的聊天內容。 演講:上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式:上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後,溫馨提示一下,人的性格複雜多變,不是一兩個詞就能概括的。比如,一個人平時看起來挺果斷,做事雷厲風行,但處理一些講究細節的問題時,他又能慢得下來。所以,借助AI分析上司的性格時,別指望一次就能分析得徹底,可以多分析幾次,嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道,別急著給他們貼標籤,我們得多觀察,多瞭解他們的性格,然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢,就要及時改變溝通策略,在不斷調整的過程中,我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】・AI

整理包/最熱門生成式 AI 大拚場 ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek 各擅長什麼?

2025-06-24報導/經濟日報記者吳康瑋 由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧(GenAI)技術迅猛發展,多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具,將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出,為讀者分析四款生成式AI的各自效能,就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率,不過使用者也要注意,目前的AI工具不保證完全正確,甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」,使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力,避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅,也有廣大用戶,付費企業客戶近期突破300萬戶,有免費與付費模式,每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元,用戶指出,付費版反應速度更快,用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面,ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化,適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上,適合創作個人化內容。「圖表製作」方面,ChatGPT的圖表較為簡單,但圖片較無法把文字一起生成出來,繪圖時整體構圖比較簡單。 網址:https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元(約新台幣610元)主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習,能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro,推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性,讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面,Gemini提供的內容易於閱讀,文法經過重新梳理,適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上,Gemini能一次生成多達15個標題,提供選擇建議,對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面,Gemini 的完整度高,使用者可選擇不同的圖表類型,並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址:https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元(約新台幣650元),可免付費試用一個月主功能強大的推理能力,擅長處理複雜的問題和情境,能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X(前稱 Twitter)開發的生成式AI,專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能,能即時生成與當前熱點話題相關的內容,結合社交媒體數據分析趨勢,提升用戶互動的實時性,成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面,Grok風格簡潔有力,類似科技周刊的風格,適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面,Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表,並附上有關的資訊數據,對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址:https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X(前身為Twitter)付費版費用每月30美元(約新台幣970元)主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索,開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」,中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司,創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場,提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面,DeepSeek提供前言和總結,讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上,DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題,附上創作理念和選擇建議,適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面,DeepSeek使用文字排列呈現,提供Python程式碼,對於技術使用者來說相當便利。 網址:https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬(輸入)tokens收費人民幣16元(約新台幣66.68元)主功能資料搜尋和訊息檢索,利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化,提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化,從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供,競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求,選擇最合適的AI工具,以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後,提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案,可考慮Gemini;若喜歡口語化一點的表達,可選擇DeepSeek。AI繪圖方面,生成多幅圖片建議可使用Grok,若希望作品有較高的品質,可選擇Gemini。在「資料分析」方面,若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料,建議選擇「ChatGPT」,讀者若希望能得到比較容易理解的內容,應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面,若要以更快的速度掌握大致上的資訊,建議選用ChatGPT;若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容,可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上,若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型,建議使用Gemini。 推薦閱讀: AI聽話卻沒懂你?OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代!企業寧僱AI也不找菜鳥,今年畢業生有多慘? 除了ChatGPT,還有哪些生成式AI?16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理:專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]
【104職場力】・AI

喊AI就有培訓經費,真的嗎?

AI來襲,跟公司爭取培訓經費、加強技能,OK嗎?聽完這集你會學到,如何用緊急v.s.重要的「四象限圖」,精準表達學習需求,同時將個人職涯發展和公司的組織策略及部門績效掛鉤,優先執行關乎公司成長的戰略佈局。至於AI職能需求,可運用PDDRO(規畫、設計、執行、檢核、成果)流程與 SMART 原則確保訓練落地,搭配「公司內部大神」分享以實體線上「混成式教學」,極大化預算效益。 【本集來賓】穆廣浩,仰德集團新竹物流人資主管,有多年人資經驗,也是104Giver職涯引導師。 【本集重點】03:26 企業規劃年度教育訓練計畫的第一步04:55 如何蒐集真正的需求?06:40 如何從高階主管取得訓練需求?08:13 員工訓練需求如何滿足?11:00 如何推動員工AI轉型?13:30 企業資源有限,如何規劃?15:31 訓練費用有效運用:內外部講師,混成式、線上E課程、實體課程23:58 AI訓練如何落實在年度計畫?26:53 教育訓練有沒有效?如何檢視?28:30 員工學習需求可以主動提出嗎? ▍有效經營雇主品牌,你還可以聽EP583【雇主品牌】請病假,仍有全勤?!四大勞動新制上路!全勤獎金應按比例發放 EP448【雇主品牌】員工激勵「獎」在心坎裡。 公開「有面子」,獎酬「有裡子」,WFH「有彈性」 EP564【雇主品牌】員工兼講師!核心技術肥水不落外人田。 知識煉金術!將員工「隱性知識」顯性化、標準化、生動化 按「Follow」訂閱,最新一集Podcast立即傳送
【104職場力】・線上學習

ARCI法則是什麼?用4角色解決跨部門分工混亂│專案管理必學技巧

ARCI法則(阿喜法則)是解決跨部門分工混亂的專案管理工具,透過當責者A、負責者R、諮詢者C、知會者I這4個角色,讓每項任務都有明確主導人,本文會說明ARCI是什麼、當責與負責的差異,以及如何建立責任矩陣,趕緊學起來,讓專案不再卡關。 文/《104職場力》 本文導覽 ARCI法則是什麼?阿喜法則的4個角色定義一張表快速記住ARCI法則4個角色ARCI法則怎麼用?建立責任矩陣關鍵4步驟步驟1│先把專案拆成具體可執行的任務步驟2│為每個任務指定角色步驟3│確認每個人的角色認知步驟4│卻ARCI落實進日常工作流程ARCI常見問題與錯誤:3個地雷要避開地雷1│搞不清「當責」跟「負責」,導致出現兩個A!地雷2│把所有人都塞進C地雷3│I只是名單,資訊沒有真正傳到位ARCI適用什麼情境?為什麼跨部門專案特別需要ARCI法則? 多人協作的專案,最常在哪裡卡住?通常不是技術問題,也不是時程太緊,而是一件更基本的事:沒有人說清楚「這件事到底誰負責」。 任務在會議上交代了,但最後沒人真正接手;兩個主管同時下指令,團隊不知道該聽誰的;法務、客服等關鍵部門到了專案快結束才被拉進來,導致延誤或重工等,這些問題,幾乎每個跨部門工作者都遇過,根源都在於分工不明確。 ARCI法則(又稱阿喜法則)就是為了解決這個問題而生的工具,它不複雜,核心只有4個角色,但能把原本說不清楚的責任關係結構化,讓整個團隊知道該專案「誰主導、誰執行、誰要先被問、誰需要被通知」。 ARCI法則是什麼? ARCI法則(ARCI Model,中文讀音就是唸「阿喜」)主要是用來推動跨部門專案與管理的工具,這4個字母各代表一種角色,並依重要性排列: 阿喜法則的4個角色定義 A — Accountable(當責者) 當責者A是指身為一項任務的「最終負責人」,這個角色擁有拍板決策的權力,但也必須為專案握的最終成果承擔全部責任,通常每個活動或專案中只會有一位當則者。 R — Responsible(負責者) 負責者R是指實際把任務做完的人(執行者),在當責者A的帶領下規劃、執行、追蹤,並定期向A回報進度,跟A不同的是,同一項任務中可以有多位R。 C — Consulted(諮詢者) 通常在專業度或複雜度較高的任務推進前,會需要諮詢專家意見,諮詢者C就是這類顧問型角色,但要注意的是,除了給意見、協助溝通之外,C沒有決策的權力(主導權必須在當責者A手上)。 I — Informed(知會者) 知會者I不參與決策,通常也不會執行任務,只需要在每個節點上「被告知專案進度或結果」,方便後續任務執行即可。 一張表快速記住ARCI法則4個角色 角色關鍵問句人數限制Accountable 當責者這件事最後誰說了算?只能1位Responsible 負責者這件事誰實際去做?1位或多位都可Consulted 諮詢者決策前需要問誰?視需求,精準為佳Informed 知會者結果需要讓誰知道?視需求 ARCI法則怎麼用?建立責任矩陣關鍵4步驟 ARCI的執行方式比想像中容易,重點不是有沒有做表,而是有沒有讓它變成團隊的共同語言,只要依循這4個步驟就能輕鬆上手: 步驟1│先把專案拆成具體可執行的任務 不要一開始就急著指定角色人選,因為任務越模糊,角色越難分配,這階段首先要把專案「分解成明確的工作項目」,舉例來說: 今天有個新產品上市專案,任務拆開來應包含:產品定位與目標設定、行銷素材製作、合約與法規審查、平台上線與技術測試、上線後成效追蹤等具體細節,不是單純用「讓產品順利上市」這麼籠統的方式概括。 步驟2│為每個任務指定角色 任務拆解完後,再針對每一項指定對應的ARCI角色,同樣以「新產品上市」專案為例,分工舉例如下: 任務項目A當責者R負責者C諮詢者I知會者產品定位與目標設定產品主管PM業務、行銷工程、設計行銷素材製作行銷主管文案、設計師PM、品牌業務、客服合約與法規審查PM法務財務、採購產品主管平台上線與技術測試技術主管工程師、QAPM、客服行銷、業務上線後成效追蹤PM行銷分析師業務、產品各部門主管 延伸問題:「當責者A」與「負責者R」可以是同一個人嗎? 可以,但不是什麼專案都適合。 在小型任務或人力真的極有限的情況下,A與R都由同一人擔任這沒什麼問題(甚至還很常見),但如果是大型專案或跨部門合作時,A與R會建議分屬不同人,這樣有個好處:A能夠用更宏觀的角度督導成果,而R能夠專注在執行細節,兩者形成監督與執行的分工。 步驟3│確認每個人的角色認知 實行ARCI常常發生的烏龍是「角色分配好了,但對於要做的事情及責任範圍的認知沒對齊」,於是最後在混亂中失敗了。 建議分配好角色後,可以在專案啟動會議(Kick-off)中,明確說明個角色的權力義務,並讓大家複誦自己的理解,確保彼此認知一致,而不是分好、填上握表格就當完成。 步驟4│卻ARCI落實進日常工作流程 另一個ARCI最容易失效的原因是「分配的時候用ARCI法則,但執行用另一套」。 其實要把它融入實際工作也有訣竅,比如: 做下一個重大決策前,先確認C是否已參與並給意見。 每次例會先看A有無到場,是否了解情況跟當前成果。 定期追蹤專案進度,確保R有精準執行,若有問題也可同步解決。 產品或資訊對外發布或上線前,確認I名單中的人都已收到資訊。 當ARCI成為專案溝通跟執行的基本框架,它才能真正發揮效果。 ARCI常見問題與錯誤:3個地雷要避開 地雷1│搞不清「當責」跟「負責」,導致出現兩個A! 「當責」跟「負責」傻傻分不清楚,這是團隊在分配ARCI角色時最常遇到也是最容易混淆的地方,如果沒有釐清,導致一項任務出現兩個或以上的A,那最終還是可能會落得專案無人負責或目標分散的下場。 所以「當責」跟「負責」差在哪? 我們以一個具體例子來說明: 主管要你把一份文件寄給合作夥伴,你把信寄出去、任務完成了,這是「負責(Responsible)」的表現,但如果你在寄出後打電話確認對方收到,且傳遞到正確的人手上,確保溝通目的達成,這就是「當責(Accountable)」。 簡單說,負責者R對任務執行完成與否負責(事情做完了嗎?)但當責者A還必須對執行後的結果負責(要的結果達到了嗎?)這個差異,決定了A與R在專案中截然不同的角色定位,也決定了兩者的價值。 了解之後,團隊必須謹記規則:每項任務只有一個A,如果真的難以取捨,代表這個任務需要再拆細,或者需要在組織層面更清楚釐清誰有決策權。 地雷2│把所有人都塞進C C的本意是「需要其意見才能做出好決策」,而不是「有點相關的人都放進來」,沒經過取捨萬一讓C清單過長,會導致每件事都因為要等一大圈人確認,反而延遲專案進度。 真正應該列入C的人選,是那些「專業或意見會直接影響任務成果」的人,例如:法律風險由法務判斷、技術可行性由工程師確認。 地雷3│I只是名單,資訊沒有真正傳到位 ARCI矩陣上的I欄看起來雖然在末端,但絕對不能輕忽!會列入I代表這批人是「有必要了解進度或成果」的角色,可能是專案後期的支援端,或是完成後續的推廣/結案單位等,如實知會這些單位才能避免公司資訊或營運出現斷層。 ARCI適用什麼情境? ARCI其實適用於所有需要多人協作的工作,但在下列幾種情境中,使用的效益最為顯著: 跨部門專案:例如品牌活動、數位轉型、系統導入、制度改版等,涉及的部門越多,ARCI所帶來的降噪效果越明顯。 流程長、節點多的任務:例如新產品上市、大型品牌活動、組織年度報告等,這類任務每個環節的A和R都可能不同,適時定義與分工,才能確保每個流程細節的品質。 新主管接手或新團隊建立:在新團隊磨合期間,可以用ARCI快速建立共識與默契,比瞎猜、亂摸索再補救有效得多。 分不清責任歸屬的團隊:有些團隊可能人多事多,或都是資歷較淺的工作者,若沒有主心骨、分工不明確,可能會出現一團亂的局面,這時候實行ARCI能幫助大家了解責任歸屬、提升效率。 為什麼跨部門專案特別需要ARCI法則? 跨部門協作有一個共同的隱性問題:每個人腦中對「自己該做到哪裡」的責任認知其實完全不一樣。 因為專業、組織文化的不同,對同一件事有不同理解跟看法這很正常,但如果沒有拿出來討論,讓灰色地帶無限延伸,很容易變成專案卡關主因之一,甚至出現搶功勞或到處卸責的尷尬局面,比如以下幾個最常見的協作痛點: 任務沒人接:任務在會議上說完了,但沒有人明確承接,最後就懸在半空中,這正是因為沒有指定A與R,導致大家都以為別人會做,最後落得一場空。 找不到決策窗口:事情推進了一半,遇到問題需要選擇、收斂或決策的時刻,卻沒有人能給明確的指示,導致錯失黃金期或期程延宕。 太多意見喬不攏:跟上面那點相反,萬一是一堆人都搶著當A,光是對焦目標就夠累了,還可能會出現多頭馬車的情況,不僅影響執行效率,到最後也可能導致分裂對立。 關鍵部門太晚加入:很多組織習慣專案先行,邊做邊加人,其他部門有什麼問題再補救,但萬一是法務、技術這種硬傷,到最後階段才被通知的結果,不是雞飛狗跳就是砍掉重練,ARCI在一開始就把C與I明確列出,能有效避免這個問題。 很多人以為專案管理的重點只有包含時程控管、進度追蹤,但在真實職場中,當角色分配、責任歸屬等更前端的事沒有先處理好,後續會更加窒礙難行。 ARCI法則優勢在於,它把一件本來說不清楚的事,用4個角色結構化了,當每個人都知道自己在這個任務裡是誰,不需要每走一步就確認一次,那溝通成本就會明顯下降。 下次啟動一個新專案之前,不妨先花點時間把分工說清楚,會發現推行起來事半功倍唷! 延伸閱讀: 做了13個番茄鐘專案才推進10%?你可能用錯「番茄鐘工作法」! 甘特圖是什麼?免費軟體+甘特圖Excel範例教學懶人包
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ChatGPT基本文章生成術:企劃案、介紹文用AI快速完成

運用AI工具快速生成文章,可以用更高效、更簡單的方式完成高品質文章。本文解析如何使用ChatGPT生成基本文章,從企劃案撰寫到段落內容都能輕鬆創作,工作效率大加分! 文/陳冠霖(Brian Chen) 本文目錄(點擊可快速前往) ChatGPT基本文章生成ChatGPT段落文章書寫 ChatGPT基本文章生成 有了ChatGPT帳號後,我們來看看如何進行文本生成吧! 情境範例: 今天上班,公司在經過幾個小時的開會,決定要開發一款新的懶骨頭沙發產品並上市販售。而撰寫產品企劃的重任像一顆石頭一樣重重的壓在你身上,而更可憎的是,老闆竟然要求你先將初版的企劃案寫出來,並在明天的會議上進行報告並討論。除此之外,你還被要求要在短時間內思考出懶骨頭沙發的優缺點、目標客群以及年齡層等各種面向的問題⋯⋯ 此時就可以跟ChatGPT說: 我想撰寫關於新的懶骨頭沙發的產品企劃案,我希望能夠為我分析一下目前此類商品的優點與缺點以及缺點預計可以改進的方向、目標客群以及年齡、預期成本和預期收益等,並幫我根據這些架構進行條列以及撰寫出一篇約400字的文章。 之後就可以看到GPT的回覆,如圖4-4至圖4-6: (圖/博碩文化提供) 是不是很厲害啊,俗話說萬事起頭難,但現在可以用AI幫你起頭之後,只需要根據這些架構草稿再慢慢去更改內容並撰寫出完整計畫就好了。在這過程中也可以持續使用AI工具來協助各位撰寫,所以在現在這個時代會使用AI工具真的會讓你在職場上的效率超級加倍! 題外話:目前版本ChatGPT會有免費使用GPT-4o生成的服務,當額度用盡就會變回GPT-4o mini生成。所以如果突然發現回覆內容感覺變弱就是GPT-4o額度用完啦。不過別擔心,免費額度是會補充的。 ChatGPT段落文章書寫 如果今天只是需要生成一個段落而已,當然可以使用ChatGPT來進行生成。 情境範例: 在經過一天的煎熬,終於等到要下班的時間了,但你看到老闆向你走過來,心中升起一絲不祥的預感。果然,老闆想要你在明天上班前提交一份關於Python程式語言的介紹,但你只是一個在辦公室為了三餐溫飽而努力的小職員,對於Python這個程式語言根本完全沒有頭緒,加班到很晚看了很多文章還是一頭霧水,焦慮到快要爆炸了⋯⋯ 別擔心!在一切還沒變的糟糕之前,你可以直接求助無敵的ChatGPT,只需要在對話視窗中輸入: 請用500個字介紹Python這個程式語言,撰寫文章時請分成四個段落。 接著按下送出,等待ChatGPT回覆即可,以下圖4-7是ChatGPT的回覆內容。 (圖/博碩文化提供) 看到這段文章之後,你驚覺的發現似乎可以根據這段文章稍微修改一下,或者可以「請」ChatGPT協助代為修改,改完之後發現根本沒花太多時間,全部處理完之後終於可以準時下班了,灑花! 基本上各位可以根據自己的需求(或者老闆或老師對你的需求)來對GPT進行文字生成的指示,而各位可以看到生成後的文字底下會有5個小圖標,這5個小圖標由左至右分別為: 大聲朗讀:這個功能可以讓ChatGPT預設的語音來朗讀他的回覆。 複製:淺顯易懂,就是複製這段對話的內容。 重新生成:如果生成的文章你不喜歡的話,可以像慣老闆一樣要求ChatGPT重新生成喔,重新生成後可以選擇重新生成的結果更好、更糟或是沒差別,這個選擇會些微影響到之後生成時的結果,ChatGPT會盡量根據你喜愛的風格生成,並盡可能避免掉你不喜歡的風格,重新生成的結果就像圖4-8這樣。 (圖/博碩文化提供) ● 回應不佳:如果你不喜歡這段回應,可以點選此按鈕並選擇原因告知ChatGPT的回應哪裡需要再修正如圖4-9,這也或多或少的會影響到後續的生成方式。 (圖/博碩文化提供) ● 變更模型:目前可以選擇GPT-4o與ChatGPT-4o mini來進行生成。 另外,目前最新的模型是OpenAI o1,若有購買完整版的話可以再使用o1 preview 模型與o1 mini。惟因本書最終完稿時大約是2024年8月初,所以在OpenAI o1 推出後(2024年9月中)緊急更新了部分內文,故OpenAI o1的部分會放在附錄介紹! 以上就是一些基本的ChatGPT介紹了,各位可以根據這些基本的功能嘗試看看這項服務,相信學會使用ChatGPT一定能為各位後續無論是工作或是生活帶來更多的便利性。接下來我將會帶各位來看看更多的ChatGPT應用。 題外話:如果生成的段落文字過長,因為ChatGPT會有輸出限制,所以有時候輸出到一定程度就會中斷,此時可以輸入指令:「請接續上面的文章內容繼續生成」、「請繼續」、「請繼續生成」,來對ChatGPT下指令讓它繼續生成文章。 節錄自:博碩文化《即學即用!精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術/陳冠霖(Brian Chen) 著 》 更多【實用AI工作術】推薦給你: 讓ChatGPT當求職教練!寫求職信、履歷建議、中英文面試練習指令 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT整理Excel表格超快速!用AI輕鬆搞定複雜資料 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報
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為什麼我的AI特別難用?掌握五大AI職場溝通術,讓它成為你的最佳助理! 

「幫我摘要」、「寫個企劃」,拋出這些指令所產出的結果,是否讓你對AI的期待一再落空?若答案為是,你可能正錯失AI高達九成的潛在生產力。AI的強大與否,取決於「提問的品質」。本文並非提供生硬的指令模板,而是要建立「AI溝通邏輯」。我們將透過B2B業務開發、會議紀錄等真實商務場景,展示如何透過「精準提問」,讓AI在幾分鐘內產出深刻的商業洞察,讓工作效率與決策品質提升至全新層次。 文/人資市集 前言  你是否也曾興致勃勃地打開 ChatGPT 或 Gemini,想讓它規劃一份行銷企劃,結果出來的卻是千篇一律的空洞答案?或者,想請它整理一份會議紀錄,但抓的重點總是搔不到癢處?  如果你曾遇到以上窘境,甚至開始懷疑 AI 是否言過其實,那麼問題可能不是出在 AI 太笨,而是我們「還沒學會如何與它有效溝通」。  AI 如同一個知識淵博、能力超群的「超級實習生」,它什麼都會,但就是不懂你的習慣與真正的需求。而這門課程將揭示,如何透過學習「與 AI 對話的藝術」,徹底解決溝通卡關的痛點,將這位實習生,培養成我們最強大的工作夥伴。(內容摘自104 人資市集《 AI職場溝通術:LLM大型語言模型應用技巧》線上課程)   痛點一:為何我說破嘴,AI 還是不懂我?  「幫我寫個計畫。」、「這份資料摘要一下。」  這種模糊的指令,正是導致我們與 AI「來來回回、無效溝通」的元兇。當我們給的指令不夠精確,AI 就只能靠「猜測」來完成任務,結果自然難以符合期待,導致你會覺得使用 AI 比不用還花時間。  這門課程的核心,就是要教你擺脫這種依賴運氣的溝通方式。透過學習一套有系統、有邏輯的「提示工程(Prompt Engineering)」方法,你下的每一道指令,都能像GPS導航一樣精準,直達目的。  解鎖精準度的秘密:為 AI 注入「角色靈魂」的五大要素  那麼,如何打造一道精準的指令?關鍵在於「角色扮演」。與其把 AI 當成冰冷的機器,不如將它視為一位特定領域的專家。這裡將告訴大家一套萬能公式,透過掌握以下五大要素,就能讓 AI 的產出品質大躍升:  身份標籤 : 定義具體且專業的職位。與其跟 AI 說「你是一個文章編輯」,不如說「你是一位擁有20年經驗的旅遊書本編輯」,AI 就會戴上專家的眼鏡,提供更深入的見解。   目標受眾: 決定資訊密度與難易度。讓 AI 知道這段話要說給誰聽。指令中加入「我的受眾是公司董事會」,AI 就會講求數據與投報率;若受眾是小學生,AI 則會改用故事和比喻。   語氣風格: 模仿特定的思維模式。你可以要求 AI「你是一位嚴格的雜誌總編輯」,它就會用更嚴苛、更嚴謹的角度來審視文章,找出所有潛在問題,而不只是溫和地給予建議。   任務邊界 : 設定知識範圍與限制。給出具體的「該做」與「不該做」,避免 AI 胡說八道。例如「請規劃食譜,但不要推薦任何需要烤箱的料理」,這樣就能得到真正可行的方案。   互動引導(CoT): 啟動思維鏈 。面對複雜任務時,命令 AI:「在開始前,請先對我提問,以搜集你需要的資訊」,透過一來一往的討論,共同產出最完美的報告,而不是讓 AI 一口氣生成所有內容。  掌握這五點,就像是為 AI 提供了一份清晰無比的工作說明書(Job Description),它將徹底停止猜測,開始精準執行。  痛點二:工作場景複雜,AI 真的能幫上忙嗎?  理解了方法論,讓我們看看它在真實商務場景中的威力。  【使用範例一:B2B 業務的超級武器 —「企業先知」】  情境: 明天要拜訪一家潛力大客戶,但手上那份上百頁的客戶年報,根本沒時間細讀。  痛點: 如果不了解客戶的狀況就貿然拜訪,很難切中要害,甚至可能錯失商機。  AI 解決方案: 課程將教您如何活用上述五大要素,建構出如下的「企業先知」Prompt:  透過這樣精準的指令,AI 就能在幾分鐘內,為您產出一份直指核心的「商業洞察報告」,讓您充滿自信地走進會議室,一開口就「輕鬆講出對方的痛點」,讓客戶對您的專業刮目相看。  【使用範例二:會議後的定心丸 —「會議記錄員」】  情境: 剛結束一場與客戶長達兩小時的重要會議,錄音檔裡充滿了各種決議、待辦事項和客戶的臨時想法。  痛點: 會議結束後,馬上要投入下個任務,根本沒時間重聽錄音。光靠潦草的筆記,深怕遺漏了關鍵承諾或重要細節,若沒即時追蹤,可能影響客戶信任,甚至丟掉案子。  AI 解決方案: 課程中的「會議記錄員」Prompt,能將冗長的會議逐字稿,瞬間變成一份結構清晰、重點明確的行動指南:  別再讓無效溝通,限制了你和 AI 的潛力  從快速洞察客戶需求、整理海量用戶回饋,到撰寫全公司公告,AI 的應用潛力遠超你的想像。要解鎖這股強大的力量,關鍵就在於「精準提問」。這門課不僅僅是教你幾個指令模板,更是要建立一套屬於你的「AI 溝通邏輯」,讓您未來面對任何工作挑戰,都能舉一反三。  厭倦了對 AI 雞同鴨講嗎?想體驗指令一下、成果到位的暢快感嗎?  立即加入「 AI職場溝通術:LLM大型語言模型應用技巧」課程,學習如何駕馭 AI,搭配9大職場實用範例,讓您的工作效率與決策品質,提升到全新的層次!  企業用戶歡迎申請課程免費試閱,並選擇「104人資市集 | 企業訂閱制方案」,課程每人每年最低33元起/堂,最低$10,000起搞定全公司整年度的AI導入培訓。亦可團購或授權課程,歡迎點擊下方專人諮詢。  免費試閱 了解方案 專人諮詢 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!求職成效提升至4.5倍!>>   成為人資市集Line好友獲得最新課程優惠及免費講座資訊>> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >>
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AI生成數據分析簡報3招搞定!ChatGPT、MassiveMark、Gamma打造最強組合技

還在為數據分析報告與簡報抓狂嗎?只要善用ChatGPT、MassiveMark、Gamma等3大神器,就能搞定數據分析+簡報設計,從Excel到PPT一條龍完成,馬上開啟你的高效職場模式!本文節錄自《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》。 文/Excel 廣播電台|張予 本文目錄(點擊可快速前往) 【1】ChatGPT分析Excel檔案數據【2】複製ChatGPT分析結果,生成Word報告【3】生成Gamma / PPT簡報 在現今的職場環境中,數據分析已成為決策的重要基礎。但面對龐大的資料集,如何高效整合AI技術,打造「職場組合技」,來提升分析效率與決策精準度,成為提升競爭力的關鍵。 想像一下,你是一家連鎖零售企業的數據分析師,公司希望透過數據來驅動決策,優化銷售策略、提升客戶體驗,並最大化營收。來看看如何透過AI + Excel的組合技,達成這些目標?讓我們一步步拆解應用方式! 【1】ChatGPT分析Excel檔案數據 使用工具:ChatGPT 網址:https://chatgpt.com/ 輸入以下指令給ChatGPT: 「協助分析Excel檔案的數據,生成摘要和視覺化圖表,並使用我提供的字型來呈現圖表內容。然後,制定隔年的用戶銷售策略,最後整理成一份Markdown格式的銷售分析報告。」 以下為它整理的結果: (圖/旗標出版提供) 【2】複製ChatGPT分析結果,生成Word報告 使用工具:MassiveMark 網址:https://www.bibcit.com/en/massivemark 接下來是關鍵的一步,如果你直接複製內容並貼到Word,你僅會得到一個只有「內文」樣式的報告。 全文皆為內文樣式(圖/旗標出版提供) 但如果你希望保留報告的標題層級(標題1、標題2、標題3…,如下圖)。首先,你必須透過點擊複製按鈕取得報告內容,此時複製到的文字是「Markdown格式」的資料。 【什麼是Markdown格式?】Markdown是一種輕量級標記語言(lightweight markup language),也就是簡單、結構化的格式,能讓報告結構更清晰。 使用標題樣式可於左側看到大綱(圖/旗標出版提供) 一般對話中的複製按鈕和畫布中的複製按鈕(圖/旗標出版提供) 接著,透過一個免費的線上轉換工具──MassiveMark,自動產生有大綱層級的Word文件,減少手動編輯的時間。 免費的線上轉換工具──MassiveMark(圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) 最後,再將之前生成的圖表,下載成圖檔、添加到Word文件,一份銷售分析報告就完成啦! 【AI生成Word報告的優勢】‧ 一鍵輸出完整分析,包含數據摘要、趨勢分析、視覺化圖表‧ 提供具體的商業策略,協助決策者擬定行動方案‧ 快速下載報告,減少手動整理時間 【3】生成Gamma / PPT簡報 使用工具:Gamma 網址:https://gamma.app/ 「除了Word報告外,AI也能生成簡報嗎?」只要準備好報告後,可以將報告內容直接丟給AI簡報生成神器──Gamma。不到幾秒鐘的時間,簡報就完成了,而且還非常有設計感!要再進一步編輯也沒問題。來看看如何操作吧!  點擊「新建AI」免費註冊完Gamma後,從首頁開始建立AI簡報。點擊「匯入檔案或網址」( 也可點擊「貼上文字」) ,並上傳剛剛建立的Word檔案(圖/旗標出版提供) 選擇 「簡報內容」,免費版一次最多可生成10張卡片,挑選喜歡的主題後點擊「產生」(圖/旗標出版提供) 一份銷售分析簡報就完成啦!(圖/旗標出版提供) 一起來看看生成的結果如何吧! 【Before】條列式的數據摘要 【After】自動改以卡片式呈現 (圖/旗標出版提供) 【Before】表格式的產品分析 【After】自動轉成圖表形式,而且還是互動式圖表!游標移上去可看到詳細數據 (圖/旗標出版提供) 【Before】表格式的產品分析 【After】美化過的表格樣式。也可能維持原有表格形式(AI生成,每次結果都可能不同!) (圖/旗標出版提供) 版面配置十分豐富,還有AI自動生成的圖片,讓畫面不呆版! (圖/旗標出版提供) 若想展示簡報,點擊右上角的「展示」按鈕即可。 點擊「展示」(圖/旗標出版提供) 進入簡報模式(圖/旗標出版提供) Gamma簡報也能下載成PowerPoint檔案,十分方便! 點擊「分享」、「匯出」、「匯出至PowerPoint」、「完成」 (圖/旗標出版提供) (圖/旗標出版提供) Gamma是一款免費註冊即可使用的線上簡報工具,並且提供中文介面,讓使用者能輕鬆上手。使用AI生成簡報時會消耗點數,但新用戶註冊後可獲得免費試用點數,讓你能直接體驗AI簡報的強大功能。免費版限制每次生成最多10張簡報卡片,但仍可手動新增與編輯內容。若對AI生成的內容或設計不滿意,可自由調整版面配置、圖片、圖表等。如果你還沒試過Gamma,強烈推薦你體驗看看!這麼方便的AI簡報工具,真的不能只有我知道啊! AI讓數據分析更高效、更精準,現在就開始應用,提升你的職場競爭力吧! 節錄自:旗標出版《三秒鐘的出其不意!Excel × AI 幫你工作超省力》/Excel 廣播電台|張予 著 推薦閱讀: Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學 ChatGPT生成Excel圖表不卡關!xy軸設定、中文顯示問題輕鬆搞定 【Graphy AI教學】AI自動生成圖表、數據分析4技巧!連報告都能一鍵生成的靈感救星
【104職場力】・AI

別只會開ChatGPT!寫企劃、查資料、解任務該找誰?全球數據揭職場AI的「真實專長」

為什麼同一份指令,換個工具效果差這麼多?本文帶你從Similarweb最新全球數據,拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯,教大家用最高效率搞定所有職場任務! 文/《104職場力》 本文導覽 數據解密:從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考,最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率,是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity!它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略! 打開AI對話框,明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁? 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃,它卻給了一堆空泛的漂亮話? 只是想查個技術名詞或快速對答案,它卻長篇大論回了800字? 寫程式或校對文件時,改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token? 當瓶頸過不去,很多人會直接下結論:「AI好難用,根本沒傳說中那麼神!」但扣除Prompt出問題外,還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了! 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖:AI搜尋的演進》研究報告中,分析了全球使用者的對話行為,其中一項數據指出:主流AI平台早已走出各自的「專長分野」,其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密:從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度(Prompt Length)」與「單次對話的提示詞數量(Prompts per Session)」,繪製出底下這張AI分工圖,打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源:Similarweb研究報告 從使用行為來看,不同平台在使用者心目中,早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考,最適合當「資深幕僚」 從數據來看,Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的,而且單次對話的來回次數也直接拿下第一!再看這群人的背景,他們造訪大專院校與學術研究機構的比例,是一般網路用戶的整整25倍,造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人,早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」,或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時,可以使用Claude!它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強,就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件,它也不容易失憶或亂回答,能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據,會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線,在熱門對話主題中,除了科技應用,佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」,接著是教育、娛樂,甚至連心理諮商也榜上有名;另外,它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率,都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此,當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」,或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時,找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率!它的語言組織力與情境適應力不錯,特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率,是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同,它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間,這表示大家用它們不是為了聊天討論,比較像是丟出某個具體問題,並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現,Gemini的使用者在網頁設計(4.8倍)、電腦資安(3.1倍)及硬體設備(2.2倍)等網站的黏著度特別高,偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格,正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事,當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」,或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時,Gemini和Copilot的優勢最明顯,因為只要指令明確,它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源:Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity!它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具,圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity,它的對話長度剛好卡在中間,大家用它也不是為了閒聊,通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看,大家用它找最新資料的比例正大幅飆升,尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域,Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」,或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時,找Perplexity就對了!這類工具就在回答問題時會直接給參考出處,省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略! 看完各家AI的專長,你現在可能在想:「所以我到底該固定用哪一個?」 報告裡給出一個很有意思的現象,其實有高達95%的ChatGPT用戶,平常依然天天狂用Google搜尋;而且在主流AI之間,同時混用好幾款的人非常多!這項數據也點出一個關鍵:職場上的AI高手,都不是只會「死忠」用單一工具的人! 真正的神人都怎樣搭配?可以舉個例子供大家參考: 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後,把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據,順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前,用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事,所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」!下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候,先別急著生氣,試著換個工具再問一次,也許就能找到正確的神隊友! [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']
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ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定

面對複雜的活動企劃或行政流程時,往往不能只靠文字或口頭說明。這時,利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」,從文字、Mermaid語法到圖表,快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖,輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文/賴彥廷 本文目錄(點擊可快速前往) Excalidraw+ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式 你是否遇過這樣的情況?同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃,雖然他講得滔滔不絕,大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者,遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時,因為不熟悉流程,常常要多次詢問負責的人,耗費大量的時間。 這些讓人摸不著頭緒的狀況,往往是因為僅靠文字或口頭說明,無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化,就能順利提升溝通效率,而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。 儘管流程圖常見且實用,但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖,卻不是一件容易的事!我們需要先在腦內消化眾多資訊,再思考如何拆解與表達,接著用手動繪圖,一來一往會耗費許多時間和精力。 如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖,那該有多好! Excalidraw+ChatGPT快速產製流程圖 「Excalidraw」是一款線上製圖工具,除了提供各式便利的圖表繪製功能,更重要的是,透過AI的輔助,可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖,對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。 接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」,根據各種工作需求,快速產出流程圖。 【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式 Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具,特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式,在瀏覽器上開啟即可使用。 先進入Excalidraw的官方網站:https://excalidraw.com/ 使用介面非常單純,畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板,而透過畫面上方的「工作列」,即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素,也可以插入圖片輔助說明。 AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後,將有幾種模式可以選擇: 文字轉圖表:透過簡單的描述,讓AI迅速將文字轉為流程圖。 Mermaid:Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法,適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表,Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝,我們不必手動處理每個細節。 線框稿轉為程式碼:線框稿(Wireframe)是一種網頁設計或應用程式開發的草稿,用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作,此處不贅述。 實際應用時,「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖,便利又實用。但是根據經驗,遇到複雜的程序偶而會出現誤判(例如漏掉某個步驟)。此時改為使用「Mermaid」功能,即可精準針對需求製作流程圖。 使用Excalidraw將文字轉為流程圖 圖/商周出版提供 到這裡你可能會心生疑問:為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫,不是搬磚頭砸自己的腳嗎? 別擔心,這個問題全部交給ChatGPT! 【STEP 2】ChatGPT改寫語法 現在我們切換到ChatGPT,請它將文字轉成結構性的綱要,並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。 為了讓ChatGPT的回答內容更加精準,可以在指令中善用兩個技巧: 請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。 限制以Mermaid語法輸出。 舉例來說,現在公司要辦理一場商業茶會,同事在會議上說明了籌備流程,我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理,輸入指令如下: 請根據以下活動說明提取流程重點,以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。 活動說明: 最近公司準備推廣新型的雲端服務,總經理決定舉辦一場茶會,邀請潛在客戶參加。關於地點,我先呈報上次合作過的會議中心,如果總經理不滿意,我們再討論其他適合的地點,直到總經理說ok,再來預約,同時,也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目:邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外,在茶會結束前,大家互相提醒一下,別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。 ChatGPT回答: graph TD     A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]     B --> C {總經理是否滿意}     C --> |不滿意| D [討論其他地點]     D --> C     C --> |滿意| E [預約會議中心]     E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]     A --> G [茶會當天準備]     G --> H [邀請嘉賓]     G --> I [邀請媒體單位]     G --> J [準備新聞稿]     G --> K [安排支援人力]     G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]     L --> M [活動結束] 上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容,全部複製貼上到Excalidraw。 這個方法的優點是,我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖,用口語化的描述,甚至有點凌亂的隨手筆記,都能直接丟給ChatGPT,讓AI整理成清晰的架構。 【STEP 3】快速產出流程圖 接著再回到Excalidraw,開啟「Mermaid」功能,輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後,右側「預覽」(Preview)視窗就會出現AI自動生成的流程圖,接著點選「插入」(Insert)來編輯圖表細節。 【STEP 4】調整與匯出 我們可以將AI生成的流程圖當作基礎,繼續調整內容或是進行美編。 例如,使用工具列的「繪圖」(Draw)添加手繪風格的圖案,或是用「插入圖片」(Insert Image)上傳輔助說明的照片。當然,我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。 完成後,點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉! Excalidraw實際成果展示 圖/商周出版提供 所謂「一圖勝千言」,流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是,如今有了AI幫忙,想繪製一張專業的流程圖,彈指之間就能完成! 【升級技巧1】善用資料庫與範本功能 如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖,希望未來還能繼續使用,只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」,即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。 更棒的是,我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣,甚至是其他人設計的圖表模板,還能套用到自己的作品中。藉由這些資源,作品的視覺效果將會更豐富多彩。 【升級技巧2】開啟即時協作模式 如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖,可以點選畫面上方的「共享」按鈕,分享網址,就能立刻多人連線、共同編輯。 節錄自:商周出版《30個必學的AI行政工作術:搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫,事半功倍,準時下班!》/賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你: 4步驟學會運用AI關鍵能力!16種AI工具應用解析|行銷策略指令範例 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習!AI履歷撰寫和模擬面試必學指令
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AI如何看穿客戶潛在需求?3招幫B2B業務找到商機

在AI時代,B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家,教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態,業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求,掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務,B2B聖經》。 文/吳育宏 本文目錄(點擊可快速前往) 大海撈針已過去,精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員?一、情報蒐集的第一步:建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報:AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報:挖掘決策者的個人見解 大海撈針已過去,精準打擊才是關鍵 在B2B業務的世界裡,資訊就是力量,而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代,資訊已經不再稀缺,真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。 過去,一位資深業務可能需要花上10年,才能培養出對產業的敏銳嗅覺,但現在透過AI的輔助,即便是業務新人,也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。 本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統,從核心邏輯到實戰案例,全面重塑你的業務競爭力。 為什麼AI是B2B業務的最佳情報員? 在傳統的業務開發模式中,蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」,或是在搜尋引擎輸入關鍵字,但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷: 第一,資訊破碎化,你看到的只是客戶的片段,難以拼湊出完整的商業全貌; 第二,解讀主觀化,人的大腦容易產生偏誤,只看自己想看的,忽略了潛藏的風險; 第三,時效滯後性,當你在報紙上看到客戶的新聞時,競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動,正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。 AI的出現,徹底翻轉了這場遊戲。首先,AI具備強大的「彙整力」,如同一具高效能的過濾器,能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡,將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。 其次,AI擁有強大的「邏輯解析力」,它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如,它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中,推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。 最後,AI具備「多維度聯想力」,它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說,AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」,它幫你完成了最枯燥的資料過濾,讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。 以下透過實戰案例進一步說明。 一、情報蒐集的第一步:建立客戶的「數位畫像」 在正式接觸客戶前,建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像,你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡,以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度:第一,財務體質,這決定了對方口袋的深度與結帳信用;第二,策略方向,這決定了你的產品是否在對方的優先清單上;第三,經營痛點,這就是你切入的缺口。 你可以利用具備強大聯網能力的AI(如ChatGPT或Perplexity),下達具備框架感提示詞: 請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注: 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金? 2. 他們近期的人才招募偏好? 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些? 透過上述多維度交叉分析,AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現,有些公司看似保守,實則在悄悄布局新技術;有些公司看似高調,實則面臨人才流失的危機。 【實戰案例A:傳產轉型的精準切入】 某位銷售自動化倉儲系統的業務,將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪,對方總是回應「目前營運穩定,無更換需求」。後來,他利用AI進行深度的調查與研究,分析該紡織廠近3年的公開資訊,以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號:該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積,並頻繁與跨境電商平臺接觸。 業務員因此從中解讀出:該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」,這也意味著,他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用,急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是,他在提案時直接以此為題,精準命中對方老闆隱而未現的焦慮,在第一場會議就成功取得評估測試的機會。 二、從法人說明會到財報:AI如何解讀「老闆的真心話」 對於上市櫃公司,法人說明會(編按:又稱法說會,上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效,及未來產業展望的正式會議)與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於,財報充滿了冷冰冰的會計數字,而法說會逐字稿動輒上萬字,內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心,而錯過了最核心的銷售訊號。 事實上,老闆在法說會上對分析師說的話,往往隱藏著他們最真實的壓力來源,因為他們必須對股東負責。現在,你可以把AI當成你的「首席財務分析師」,將法說會的錄音轉成文字後,直接餵給AI,下達精準的提示詞: 請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄,幫我回答3個問題: 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪? 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力? 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼? AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區,直接針對對方的「獎金區」進行提案。 【實戰案例B:從招募資訊看穿採購需求】 一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下,分析該公司在人力銀行的招募數據後發現,該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師,且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」(編按:指用一套整合性的方式,去管理「同時使用公有雲+私有雲+本地機房」的IT系統與資源)。 業務員立刻判斷出,這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期,且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹,而是寫道:「針對製造業在遷移雲端過程中,如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內,就得到了該公司資訊長(Chief Information Officer,簡稱CIO)的親自回覆,因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。 三、社交媒體的隱形情報:挖掘決策者的個人見解 在B2B銷售中,訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察,但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論,AI能幫你進行深度的「人物側寫」。 延伸閱讀:AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點 你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如,某位技術長(Chief Technology Officer,簡稱CTO)最近頻繁轉發關於「邊緣運算」(編按:Edge Computing,將人工智慧的運算任務,從遙遠的雲端資料中心,轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行)的文章,這代表他對於中央集權式的系統有疑慮;或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」,這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納,你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好,而是真正的同理心展現,讓你的提案在對方心中產生共振。 【實戰案例C:用老闆的話,說服部屬】 某位銷售節能設備的業務,目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部,對方總以「節電效果有限,回本太慢」為由推辭。後來,業務員改變策略,利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞,與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點:集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標,且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。 業務員拿著這份資料,重新向總務部提案,標題改為:「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效,確保部門KPI達標」。這一次,總務部主管不再推託,反而積極主動的向高層請購,因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。 節錄自:大是文化《90%高級主管出身業務,B2B聖經:從跑客戶到利用AI問對問題,這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑!》/吳育宏 著
【104職場力】・AI

跳脫「解雇」陰影:善用PIP績效改善達成員工與組織共同成長

績效改善計劃(Performance Improvement Plan, PIP)日益受到重視,成為企業留才及促進員工成長的重要工具。然而,如何在人情世故與企業需求間取得平衡,是每位主管面臨的挑戰。本文深入探討PIP制度的應用技巧,強調「助人成長」的核心理念。通過良好的溝通面談,如正向肯定、關懷輔導和發展面談等技術方法,我們可以幫助員工克服問題並提升績效,同時提升組織與員工之間雙贏共好的效果,使PIP成為努力改變而非淘汰的一項重要策略工具。  文/宸碩管顧公司總經理|楊伸太博士這段文字是作者和他的身份。 原標題:績效管理與技能提升計劃(PIP)- 談如何做到顧及人情世故的PIP制度 關鍵字 PIP 員工績效輔導 績效管理 績效分析 績效面談 關懷面談 輔導面談 發展面談 本文目錄(點擊可快速前往) 前言:PIP,成為留才與助人成長利器 人才定義與PIP 績效管理循環與績效輔導回饋流程 啟動面談,做好部屬關懷與傾聽,談談『正向肯定面談』與『關懷輔導面談技巧』 啟動面談,做好部屬績效面談,談『績效輔導面談技巧』 啟動面談,做好人才發展面談,談『發展輔導面談技巧』  總結  一、前言:PIP,成為留才與助人成長利器 在現今大缺工時代下,人才辨識與人才管理、留才機制與效能,,變成為企業人資與部門主管非常重要的議題,其效能展現的核心成功關鍵就是「績效管理機制與PIP技能」了! 績效管理的三大目的是:與組織目標連結、與激勵機制(升遷與獎金)連動、助人成長(發展、訓練、輔導),而主管如果透過良好的PIP(Performance Improvement Plan)技能,肯定能在「助人成長」的領域中,讓所屬團隊同仁獲得正相關的改變與提升,進而為組織與同仁創造雙贏共好的成果! 又或者處理績效不佳的同仁員工,常常是主管心中「極度不想面對的痛點」,一方面擔心影響團隊績效與氣氛,另一方面又怕傷害員工自尊、甚至引發勞資糾紛的風險等,都是值得主管現今持續提升「運用PIP轉化為留才與助人成長或合法合情合理處理技能」的迫切重要課題! 二、人才定義與PIP 許多主管在面對績效不佳員工時,常有以下疑慮:(1.) 這個人是「能力不足」還是「意願下降」?(2.) 是「態度問題」還是「能力不足」?(3.) 值得積極培養,還是維持現狀?考慮替換?(4.) 上述這些疑慮,其實在定義前,都要先回到公司的「人才標準」,才是最客觀正確的。  一個完整的人才定義,至少要包含四個構面:(1.) 績效表現:能否達成「職位說明書」中所對應的「任務」與「工作績效目標」。(2.) 態度與意願:是否符合企業文化與團隊合作精神、以及本身對工作的意願。 (3.) 現職能力:是否具備滿足該職位所需的能力,包括個人特質與專業能 (4.) 發展潛力:是否具備「下一個職涯位置」的潛力。 再次提醒:在談 PIP 前,必須先釐清「人才」的定義,當員工在績效上出現落差時,主管與 HR 應評估的不只是「數字結果」,而是要回到「這個人是否仍符合公司的人才標準」,哪裡不符合?所對應的管理措施為何? 104人資市集 — 內訓、外訓、線上課程企業方案一站幫你搞定 > 三、績效管理循環與績效輔導回饋流程 績效管理循環的架構,整理如下圖(詳細可參考:卓越主管的關鍵四大管理) 2. 績效管理的目的(1.) 策略性:A. 協助並達成企業所追求之長短期目標B. 確實達成組織目標(轉化公司目標為個人目標)(2.) 管理性的:A. 晉升、輪調、調薪、獎懲、訓練 (3.) 發展性的:A. 改善員工績效、發展員工潛能B. 工作改善與進步C. 協助員工成長與發展 3. 績效管理循環的關鍵成功因素(1.) 績效目標連動組織目標:要能承接組織策略的目標,也就是要能將組織目標有效串接起來!(2.) 指標符合SMART原則:如下圖 Simply & Specific  簡單、明確具體的要清楚說明,而不是一個概略性的Measurable   可衡量的必須用量化的指標來訂定Achievable  可達成的具挑戰性且實際可完成的Relevant  有關連的必須與工作表現的重點相關Timely  有時間限制的在限定的時間內完成 (3.) 過程管理與追蹤、面談:過程中,進行即時的績效評估與相關面談,持續正向回饋與指導,幫助達標並與其,與員工討論本期結果與可精進方向。A. 特別提醒,在這個循環中,績效的追蹤、必要輔導與回饋的「及時性」相當關鍵,否則 PIP 只會變成一種「突如其來的挫折」!B. 因此,主管應在員工出現異常跡象時,就要及時啟動介入,也就是可以:- 透過日常回饋,正向點出不足並提出改善建議。- 若落差持續發生,則啟動正式的 PIP 流程。C. 過程中的面談,可區分以下幾種類型:- 正向肯定面談:主管發現員工有績優事件發生,想給該員工肯定與鼓勵時使用- 關懷輔導面談:主管發現有能力之員工,其工作意願突然下降或工作動力、積極度下降時,啟動即時的關懷,以利表達對員工的重視,並了解真正原因,方以協助恢復意願與動力!- 績效輔導面談:針對過程中或期末時,員工績效達成狀況不理想,或者行為態度欠佳者,推論是無意願或能力有問題時,啟動正式的績效輔導面談。- 發展輔導面談:針對績效考核後,辨識出的績優人才,進行主動式的人才發展面談。- 特別提醒,上述幾種面談類型,都要聚焦『核心目的』,同時也要及時啟動,才能獲得最佳效益! 四、啟動面談,做好部屬關懷與傾聽,談『正向肯定面談』與『關懷輔導面談技巧』 1. 肯定要及時,員工會有持續好表現:主管發現員工有績優事件發生,就可啟動正向肯定面談,同時全程一定都是正向肯定,沒有任何『提醒注意或需要改善或責備的語詞/事項』!(1.) 建議主管可多練習正向語言,同時可採用『STAR紀錄與表達法』,進行對員工深層的肯定A. Situation:情況,該正面事蹟當時的情況B. Task:任務,該正向事蹟當時員工所擔任的工作任務C. Action:行動,該正向事蹟當時員工展現的良好行為D. Result:結果,該正向事蹟當時員工展現行為後之結果 2. 主管發現有能力之員工,其工作意願突然下降或工作動力、積極度下降時,啟動即時的關懷,其操作重點如下:(1.) 關心:主管表達對該員工表現出工作表現的肯定後,針對所觀察的近況,真誠的關懷,引導其說明!(2.) 了解與分析:主管真誠傾聽與理解,同時針對導致意願下降的主因,給予分析與診斷!(3.) 必要的引導與正向鼓勵:主管在分析出主因後,找出方法,引導其重回積極動力,並多強正向鼓勵! 不知道從何開始嗎?報名【104 績效管理師】認證課程>> 五、啟動面談,做好部屬績效面談,談『績效輔導面談技巧』 績效輔導面談之步驟如下表(員工需要改善時) 面談步驟重點說明STEP1.主題說明說明本次面談的目的、所需時間及主要內容STEP 2.傾聽其說明本期工作目標完成情況對照部屬自評表,鼓勵部屬重點說明工作表現與成果積極傾聽與覆述重點STEP 3.針對考核結果進行回饋與必要的分析與溝通運用『三明治』技巧,說明與溝通考績結果說明部屬表現績優事項提供事實引導需要改善之處(表現不佳之處),可善用STAR說法偕同擬定改善的方法,並且鼓舞部屬積極實踐與達成STEP 4.設定下期目標討論與設定部屬下一期工作目標與計劃,以及應改善的工作項目,並找出部屬的培訓需求與計畫STEP 5.總結本次面談重點總結本次內容並給予正面積極的鼓勵  本績效面談,是面談類型中,最正式的面談,也最需要有面談紀錄,以利必要時(例如啟動資遣),因應勞動事件法之舉證用,補充關鍵技巧要點如下:(1.) 建立信任:強調 PIP 的目的不是要淘汰,而是協助改善,回歸「助人的初心」,將有助於員工卸下防備,願意面對問題。(2.)數據為基礎:避免流於主觀,必須以績效分析結果為依據;行為態度改善的部分,也善用上文提到的STAR說明與溝通。(3.) 真誠傾聽:必要的筆記、尊重的眼神與肢體語言,讓員工感受到主管真心願意傾聽。(4.) 同理、正向表達:過程中,都是正向語言,沒有負向語言,必要的時候也要展現同理心,例如「我理解你最近壓力很大」,減少對抗心。(5.) 問題探索:關心與詢問是否有影響工作的外在或內在因素(如家庭困難、心理壓力、技能不足)。 六、啟動面談,做好人才發展面談,談『發展輔導面談技巧』 對於績優人才,主管在現今留才大時代下,更應該著重主動引導與規劃出該類員工在組織內部的職涯發展方向,包括晉升路徑、跨職能發展或專業深耕等,讓這類人才在公司能因為看的到未來,而對組織產生更高之向心力與價值貢獻。 展開步驟(詳細可參閱:創辦人、主管退休誰來接班?給HR的關鍵人才梯隊建立指南,以及用個人發展計畫(IDP)留下好人才(上)訂定與執行6大步驟(1.) 職涯願景與目標設定(2.) 識別關鍵職涯路徑(3.) 制定階段性發展策略(4.) 資源支持之運用(5.) 定期檢視與調整 七、總結 在 PIP 中,第一步往往不是「談績效」,而是「談助人的初心」。 績效指標(成果)與職能(行為),是考核基本 考核能公平客觀合理,員工才會願意好表現 公平做出人才辨識與缺口分析,善用各類績效面談,真心誠意回饋與發展 主管的正向語言非常關鍵,請多練習與善用 平時記錄行為事例(優/待改善),及時回饋 善用人才九宮格,主管讓績優人才數增加 特別提醒,需要的時候,就要及時啟動,不要等到公司規定的績效面談時間! 正向用詞很重要,回歸助人成長的初衷! 最終,作者期許本文,能讓各HR 與主管們,針對績效管理與PIP方面,有所助益,成為留才、助人成長的助力,而不是單純的淘汰工具,也不再是「痛苦的代名詞」,而是一種讓組織與個人共同進步的正向力量。 超過7000+的HR都報名過的104人資學程!七大主題課程幫你系統化學習 >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 看更多楊伸太博士的文章 >> 做出老闆滿意,員工服氣的雙贏調薪規劃 一次學會主管最重要的三大面談,做好人才管理 卓越主管的關鍵四大管理 缺工浪潮下,善用升遷、培訓及獎金機制積極留才 提升留任率!職能工作說明書擬定技巧  加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >> 訂閱市集電子報與你分享專家文章及最新活動訊息>>
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AI如何改變我們工作關係和對公司的信任感

原標題:AI如何改變我們工作關係和信任感 隨著人工智能逐漸成為職場核心的一部分,企業與員工之間的關係動態也面臨前所未有的挑戰與轉型。透過一項2021年的研究,我們將探討AI對職場心理契約——員工對公司的期望和認知——的各種影響,包括員工在工作投入和信任感上的變化。文章深入分析了異化型合約現象,此現象描述了因為AI引入而出現的人際疏離感,以及它潛在引發的不安和生產力下降。透過了解這些動態,公司可以有效地維護人性化職場環境,並促進積極且協作的人力資本管理策略。在這樣急速革新的環境中,企業如何抓住機遇管理風險,是所有人極需思考的重要課題。 文: 小婉家族研究生 周郁恩   | 工商心理實驗室 進入現今的人工智能(AI)時代,人們好奇:這會怎麼影響我們的工作?是否什麼都變成機器人代打,或是我們與公司的關係會有何變化?2021年一項研究就針對這個題目,分析AI進入職場將如何影響員工的心理契約,工作投入和信任感。 什麼是心理契約? 「心理契約」指員工對公司的期望與互動關係,這種契約不是開發在經濟交易上,而是一種無形的理解和感受。一般分為兩種: 1.交易型契約:以薪資和工時為主,此層關係較淺,員工大多是為了收入而工作。 2.關係型契約:帶有社會與情感結合,員工和公司間有更深的依靠和長期成長合作,這層次的關係會提升工作滿意度和公司成效。 AI採用對工作關係的影響 研究發現在AI未介入時,心理契約能顯著提升員工的工作投入和對公司的信任。但一旦公司引入AI技術,這種正面影響會明顯下降。 研究更提出了一種新型心理契約,稱為異化型合約(Alienational Contract)。這種合約是因為AI引入而引發的關係變化,員工與公司關係浮光略影,而人際交流大量削減。例如零時數合約或工作全面由AI技術管理,員工不再有興趣或成就感。 多堂免費大師講座,提升你的職場思維與視野 >> AI引入的隱憂 1.工作不安感:AI對較低技術之工作造成威脅,讓員工感到未來不可預測。 2.信任關係弱化:AI技術成為主要操控力量後,員工和公司之間的信任關係會大打折扣。 3.工作投入降低:員工對工作的熱情會因不確定性而降低,進而影響效能。 公司如何應對AI採用 為了在引入AI技術時保持員工的體驗和投入,公司可以措取以下措施: 1.加強內部溝通和培訓:使員工了解AI如何輔助工作,清楚未來發展。 2.保持人性化的工作環境:即使AI介入,仍要確保人與人之間的交流與合作。 3.提供生活指導和導向:為感到工作壓力或迷惘的員工提供更多支援與資源。 人工智能採用有助於提升公司效率,但也對員工工作投入和信任關係造成影響。公司應在導入AI技術同時,認真考量對員工心理和社會關係的影響,避免異化型合約的擴散,將經濟效率與社會負責完美帶結。 小婉家族研究生:N 參考資料: Braganza, A., Chen, W., Canhoto, A., & Sap, S. (2021). Productive employment and decent work: The impact of AI adoption on psychological contracts, job engagement and employee trust. Journal of Business Research, 131, 485–494. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.08.018 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎?這五大人格特質最易受影響 職場八卦:氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 超過5000+的HR都報名過的104人資學程!七大主題課程幫你系統化學習 >>   最划算的全方位教育訓練方案!免費申請全課程試閱 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
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