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「BERT:此角色負責開發和優化自然語言處理模型,以提升企業的數據分析能力。主要責任包括執行市場需求分析、制定模型訓練策略以及持續監測模型效能。此職位需具備扎實的程式設計能力,熟悉Python及深度學習框架,並具備良好的問題解決能力。此外,因應台灣的多元文化環境,良好且有效的跨部門協作及溝通技巧也是必須,以促進團隊間的合作效率及實施策略的成功。」
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喵星人

2024/06/26

Google推出 8 堂免費AI課程,提供課程介紹、連結,輕鬆掌握入門&進階 AI技術、知識!
Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者,也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。
1. 生成式 AI 基本介紹:
這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。
▍適合人群:
● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者
● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士
2. 大語言模型介紹
這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。
▍適合人群:
● 有一定編程基礎的學習者
● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人
3. 負責任的 AI 介紹
這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。
▍適合人群:
● AI 研究人員和開發者
● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士
4. 影像生成介紹
這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。
▍適合人群:
● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者
● 希望應用生成技術於實際項目的人
5. 編碼器-解碼器架構
這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。
▍適合人群:
● 有一定機器學習基礎的學習者
● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人
6. 注意力機制
這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。
▍適合人群:
● 有機器學習和深度學習基礎的學習者
● 對理解複雜技術有興趣的人
7. 變換器模型和 BERT 模型
這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。
▍適合人群:
● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者
● 從事 NLP 研究或開發的人士
8. 建立圖像標題模型
這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。
▍適合人群:
● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者
● 希望實現圖像標題生成應用的人士
這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代!
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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2023/12/18

ChatGPT之外,要知道這7個最新的AI工具
如果你已經熟悉ChatGPT,除了ChatGPT外其實現在有更多的AI工具,可以幫助你職場或是生活更便利,以下7個也是最新的AI工具,你可要留意一下喔!
1.Hugging Face Transformers: Hugging Face 提供了一個名為 Transformers 的庫,其中包含了各種最新的自然語言處理模型,如BERT、GPT、RoBERTa等。你可以使用這些模型來進行文本分類、生成等任務。
2.BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): BERT是由Google開發的自然語言處理模型,以預訓練方式提供了強大的文本表示,可用於多種NLP任務。
3.XLNet: 由Google和CMU(卡內基梅隆大學)合作開發的模型,結合了Transformer和自迴歸模型,用於自然語言處理任務。
4.PyTorch和TensorFlow: 這兩個是最流行的深度學習框架,提供了豐富的工具和函式庫,用於構建和訓練各種AI模型。
5.Microsoft Azure Cognitive Services: Azure提供了一系列認知服務,包括語音識別、視覺分析、自然語言處理等,開發人員可以利用這些服務輕鬆集成AI功能到自己的應用程序中。
6.IBM Watson: IBM的Watson提供了一系列強大的認知計算服務,包括自然語言理解、機器學習、視覺識別等。
7.Facebook AI Research (FAIR): Facebook的AI研究部門持續發布一些開源工具和模型,用於促進AI研究和應用。
以上AI工具分享給大家參考!
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2025.9月證照排行榜:AWS、AI認證引領職場新趨勢
104學習近一個月用戶數據顯示,AWS雲端認證、AI人工智慧證照成為求職轉職及提升職場競爭力熱門首選。從基礎級的雲端從業人員到進階的解決方案架構師,再到新興的Gemini認證與生成式AI課程,科技類證照需求大幅領先傳統會計、多益等證照,反映企業對數位人才的迫切需求。
❇️Top1 AWS 認證的雲端從業人員-基礎級認證
通過率約為70%,此級別對於初學者友好,專門為對雲端相對陌生,且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計,本考試旨在幫助銷售、行銷、產品或專案管理等業務線的角色取得對 AWS 雲端的基本了解。
❇️Top2 AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
此認證專為 AI 領域初學者設計,適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景,通過率約 65%
❇️Top3 Gemini 認證教師證書
專為教育工作者設計,證明持有人具備Gemini相關教學能力及專業,推動數位學習與課程設計。
❇️Top4 AWS 認證的解決方案架構師-助理級認證
適合具備一年以上 AWS 使用經驗者,聚焦成本與效能最佳化設計。無需程式實作背景,是雲端架構職涯的重要跳板。
❇️Top5 生成式AI課程認證
目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。
❇️Top6 公共工程品質管理人員 ↗️面試邀約提升:約 3倍
凡參與公共工程,需擔任品管人員(如施工、監造、管理等工程從業人員),都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程,並取得結業證書。
❇️Top7 丙級會計事務技術士 ↗️面試邀約提升:1.4倍
▶️【點我免費做模擬測驗】
中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照,內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%。
❇️Top8 AWS認證的開發人員-助理級認證
適合具備一年以上程式開發經驗者,考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力,是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。
❇️Top9 TOEIC (多益測驗)
▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/
多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言,TOEIC成績更是履歷的重要加分項。
❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士
行政助理、文書處理等職位的重要加分證照,通過率近六成。報考資格:年滿15歲或國民中學畢業即可報考。
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