104學習

本課程專為已具備C語言基礎的學員設計，系統性介紹資料結構核心觀念與實作技巧，包含陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹與圖等主題。課程內容搭配範例說明與邏輯圖解，幫助學員熟悉資料排序與搜尋方法，強化演算法邏輯，適合準備轉職工程師、學校課程補強或技術面試需求，為未來進階學習與實務開發打下堅實基礎。

這門課帶你從零進階，完整掌握深度學習的核心技術與實務應用！從 DNN、CNN 到 RNN，循序建立扎實理論基礎，再透過 TensorFlow / Keras 親手完成分類、回歸、影像辨識、序列預測及機器翻譯等多元專案；並加入 Transfer Learning、YOLO 物件偵測與訓練最佳化技巧，讓你不僅會用模型，更能理解背後運作關鍵。課程同時結合 Google Colab 與 GPU 實作環境設定，幫助你快速上手、有效開發，打造真正能落地應用的 AI 能力。

本課程針對 Linux 初學者設計，從作業系統基礎認識開始，逐步學習常用指令、檔案與帳號管理、shell script 撰寫與系統資源監控。內容涵蓋 Linux 環境安裝到基礎維運實務，協助學員掌握操作邏輯與指令語法，打好進入嵌入式開發、伺服器管理或系統整合應用領域的根基，適合無經驗者入門與跨領域工程師職能培訓。

本課程針對 Linux 初學者設計，從作業系統基礎認識開始，逐步學習常用指令、檔案與帳號管理、shell script 撰寫與系統資源監控。內容涵蓋 Linux 環境安裝到基礎維運實務，協助學員掌握操作邏輯與指令語法，打好進入嵌入式開發、伺服器管理或系統整合應用領域的根基，適合無經驗者入門與跨領域工程師職能培訓。

本課程專為具備 C 語言能力者設計，聚焦於 Linux 網路程式核心技術。從理解 TCP/IP 與 Socket 架構開始，實作所有主要通訊方式：TCP、UDP、Raw socket，以及 ioctl/fcntl/setsockopt 控制技巧。課程還涵蓋名稱解析、Daemon 程式設計、I/O 多工處理與 Broadcast/Multicast 技術，全面提升學員對網路通訊與系統開發應用的能力，適合嵌入式、伺服器或後端網路程式工程師強化專業。

本課程以機器學習核心知識為主軸，從人工智慧與資料特徵介紹開始，逐步深入回歸、分類、群聚、降維與強化學習等主題。教學中結合 Scikit-learn 工具，實作包括 Linear Regression、Logistic Regression、KNN、決策樹、隨機森林、MLP 以及 K-means 等模型。並探討 Loss Function、Regularization、Ensemble Method 與常見效能評估指標（如 Confusion Matrix、F1-score、AUC 等）。最後，更延伸至強化學習的 Q-learning 原理與實作，幫助學員全面理解機器學習技術與實務應用。