專為混合辦公設計的高效管理工作術
104學習
辦公室自動化
指利用電腦軟體與工具，提升日常辦公效率與準確度。包括文書處理、試算表製作、簡報設計及電子郵件管理等技能，能幫助快速整理資料、自動化重複性工作，減少人為錯誤。具備這項能力的人，能更有效率地完成報告、統計與溝通任務，提升團隊整體運作流暢度，也是現代職場基本且必要的技能之一。
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工業自動化 vs 辦公室自動化｜選錯多花百萬的關鍵差異
「工業自動化和辦公室自動化到底差在哪？」「自動化設備跟自動化軟體該怎麼選？」「自動化公司哪一家能同時做這兩個領域？」這些是 2026 年所有正在規劃企業升級的中小企業主、工廠廠長、營運主管最常碰到的問題。許多老闆把「自動化」當作一個籠統概念，結果一頭熱投資了動輒幾百萬的工業自動化設備，但辦公室裡的訂單、報價、對帳卻還是靠人工處理，整體效率提升非常有限。事實上，工業自動化與辦公室自動化是兩條不同的路徑，目標、工具、ROI 完全不一樣，搞清楚差異才能把每一塊錢花在刀口上。本文將完整拆解工業自動化、辦公室自動化、自動化設備、自動化公司之間的關鍵差異，協助企業做出正確的選擇。
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【一、工業自動化是什麼？三大應用場景一次看懂】
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工業自動化（Industrial Automation）的核心，是用機械、感測器、PLC、SCADA、機器人取代產線上的人力。其一是「機台自動化」，例如 CNC、射出成型機、自動包裝機，把原本靠師傅手動操作的環節變成程式控制。其二是「生產線自動化」，導入輸送帶、機械手臂、視覺檢測，整條產線串成連續運轉。其三是「智慧工廠（Industry 4.0）」，結合 IoT、MES、SCADA、AI 影像辨識，讓工廠擁有自我監控、自我優化能力。工業自動化的主角是「自動化設備」，特點是投資金額大、回收期長、效益主要來自於人力節省與良率提升，適合製造業、加工業、食品業等高度依賴產線的產業。
──── 工業自動化常見三大誤區 ────
第一個誤區是「設備買回來沒人會用」，沒有同步培訓現場人員。第二個誤區是「資料沒接到 MES／ERP」，設備自動了，但管理層仍看不到即時資料。第三個誤區是「忽略後續維運」，設備故障後缺乏維修能量，導致投資變閒置。
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【二、辦公室自動化是什麼？六大白領場景】
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辦公室自動化（Office Automation）的核心，是用軟體、雲端、RPA、AI 取代白領員工的重複作業。其一是「文件自動化」，包含合約自動產生、電子簽核、OCR 辨識發票。其二是「報表自動化」，把 Excel、ERP、CRM 資料自動彙整成主管儀表板。其三是「客服自動化」，導入 LINE 自動回覆、AI 客服、知識庫，讓客服效率倍增。其四是「行銷自動化」，運用 EDM、MA 工具、社群排程，把行銷活動自動化。其五是「人資自動化」，包含線上請假、自動排班、薪資計算、入離職流程自動化。其六是「跨系統串接」，運用 RPA、n8n、Make.com、Power Automate，把 ERP、CRM、POS、會計系統串成一個整體。辦公室自動化的主角是「自動化軟體與雲端服務」，特點是投資金額相對低、回收期短、效益主要來自於人力釋放與資料整合，適合所有產業，特別是服務業、批發業、專業服務業。
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【三、工業自動化 vs 辦公室自動化｜七大關鍵差異對照】
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工業自動化與辦公室自動化常被混為一談，其實在七個面向有明顯差異。其一是「對象不同」，工業自動化處理的是「物」，辦公室自動化處理的是「資料與流程」。其二是「主要工具不同」，工業自動化以自動化設備、PLC、機器人為主，辦公室自動化以軟體、雲端、RPA、AI 為主。其三是「投資門檻不同」，工業自動化單一專案動輒數百萬至上千萬，辦公室自動化通常幾萬至幾十萬即可起步。其四是「回收期不同」，工業自動化常見回收期 2 至 5 年，辦公室自動化可短至 3 至 12 個月。其五是「導入時程不同」，工業自動化常需 6 至 18 個月，辦公室自動化可能 1 至 6 個月即可上線。其六是「主要效益不同」，工業自動化偏向「直接人力減少 + 良率提升」，辦公室自動化偏向「流程加速 + 資料整合 + 客戶體驗」。其七是「自動化公司類型不同」，工業自動化公司多為機械、機電、設備商，辦公室自動化公司多為軟體商、SaaS、顧問公司，戰國策即屬於後者，專注於辦公室與工作流程自動化。
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【四、不同產業適合哪一條自動化路徑？】
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不同產業的自動化策略路徑差異很大。其一是「製造業」，工業自動化與辦公室自動化都需要，建議產線部分先導入工業自動化設備，管理層則同步導入 ERP、MES、RPA、BI。其二是「零售／電商」，辦公室自動化優先，重點放在 POS、訂單、庫存、客服、行銷自動化。其三是「服務業（餐飲、補習、診所、不動產）」，幾乎完全是辦公室自動化，重點在 LINE 自動回覆、線上預約、會員管理、自動對帳。其四是「物流／倉儲」，兩者並重，倉儲設備可導入自動分揀、AGV，後台則導入 WMS、TMS。其五是「金融／專業服務」，辦公室自動化為主，重點在文件自動化、AI 客服、合規自動化。其六是「政府／公部門」，辦公室自動化為主，重點在電子簽核、報表、跨單位資料串接。
──── 跨界搶流量：為什麼工業自動化客戶其實也需要辦公室自動化？ ────
許多工廠老闆以為自己只需要工業自動化，但實際上工廠內部的訂單接收、原料採購、報表彙整、財務對帳、人事排班，全都還在用 Excel 與紙本，這些都是辦公室自動化的範圍。把這一塊做好，整體營運效率往往比單純買新設備提升更多。
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【五、選擇自動化公司的六大決策面向】
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挑選自動化公司或自動化廠商時，建議從六個面向評估。其一是「主力定位」，先確認對方是工業自動化還是辦公室自動化，避免被「我們什麼都做」的話術混淆。其二是「實戰案例」，要求對方提供同產業或相近規模的客戶案例，並能說明導入前後的具體數字。其三是「整合能力」，能不能把 ERP、CRM、POS、會計、LINE 等多套系統串起來，是辦公室自動化最重要的能力。其四是「顧問深度」，是否能從流程盤點、需求訪談、選型、導入、訓練、維運完整陪跑。其五是「補助經驗」，是否熟悉中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等資源，協助客戶把補助效益放到最大。其六是「服務年資與品牌」，自動化是一場長期戰役，建議優先選擇累積至少 20 年以上、具備完整顧問團隊的領導品牌，戰國策集團即累積26+年企業服務資歷。
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【六、戰國策辦公室自動化六階段陪跑 SOP】
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戰國策集團專注於辦公室自動化與工作流程自動化，發展出一套六階段陪跑 SOP。第一階段是「自動化健檢」，盤點公司目前哪些流程最值得自動化，並評估投資報酬率。第二階段是「自動化策略規劃」，依照公司規模、產業、預算，建議短中長期自動化路線圖。第三階段是「工具選型」，依需求挑選 ERP、CRM、POS、會計、HR、簽核、LINE、RPA、AI 等工具。第四階段是「導入與整合」，運用 RPA、n8n、Make.com 等工具，把各套系統串成可營運的整體流程。第五階段是「SOP 與訓練」，建立可重複執行的標準作業流程，並培訓內部人員。第六階段是「成效追蹤」，以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益，作為下一輪投資的依據。對於需要工業自動化的客戶，戰國策也能介紹合作的設備廠商共同提案，但主力始終是辦公室與工作流程自動化。
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【七、常見問題 FAQ｜工業自動化 vs 辦公室自動化】
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Q1：工業自動化與辦公室自動化哪一個比較重要？
A1：兩者沒有絕對重要性，要看公司營運瓶頸在哪。若瓶頸在產線良率與人力，先做工業自動化；若瓶頸在跨部門協作與資料整合，先做辦公室自動化，多數中小企業其實是後者。
Q2：自動化設備跟自動化軟體可以同時導入嗎？
A2：可以，但建議分階段執行，避免同時導入多項大型專案造成組織消化不良，多數企業會先做 6 個月辦公室自動化，再啟動工業自動化。
Q3：自動化公司會同時做工業與辦公室自動化嗎？
A3：少數大型集團會同時涵蓋，但多數自動化公司會有明確主力，建議直接詢問對方近三年完成的案例屬於哪一類，再判斷是否符合需求。
Q4：辦公室自動化會不會讓員工失業？
A4：辦公室自動化的目的是釋放員工的重複作業時間，讓人力轉到更高價值的工作（如客戶經營、策略分析），多數企業是「人不減、業績增加」，而不是直接砍人。
Q5：工業自動化導入需要多久時間？
A5：依設備複雜度，常見 6 至 18 個月，包含規格確認、訂製、運送、安裝、試車、人員培訓，建議預留 6 個月以上的緩衝期。
Q6：戰國策是工業自動化公司還是辦公室自動化公司？
A6：戰國策集團定位為「工作流程自動化／辦公室自動化」領導品牌，主力是 RPA、n8n、Make.com、AI Agent、ERP／CRM／POS 整合，工業自動化部分會搭配合作廠商共同提案。
Q7：自動化導入失敗最常見的原因？
A7：包含「沒做流程盤點直接買工具」、「老闆只想砍人不想優化流程」、「IT 部門孤軍奮戰沒有跨部門共識」、「忽略後續維運」等，幾乎都不是技術問題而是組織問題。
Q8：中小企業數位轉型補助可以用在自動化嗎？
A8：可以，中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等多種補助都可用於支援企業導入辦公室自動化與工業自動化專案。
Q9：辦公室自動化最常從哪一個流程開始導入？
A9：最常見的起點是「對帳自動化」與「報表自動化」，因為這兩個流程跨部門、重複高、容易量化效益，是少數能在 3 個月內看到明顯 ROI 的場景。
Q10：自動化公司選錯會有什麼風險？
A10：最大的風險是「投入大筆預算後系統閒置」，例如買了工業自動化設備卻沒有後台串接、買了辦公室自動化軟體卻沒人會用，建議優先選擇有完整顧問陪跑能力的領導品牌。
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【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】
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戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動辦公室自動化、工作流程自動化、ERP／CRM／POS／會計整合與 SOP 建立的實戰經驗。對於正在猶豫工業自動化與辦公室自動化該怎麼選、希望先把白領營運效率拉滿、再評估產線投資的企業，戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌，能協助挑選最合適的自動化公司、自動化設備合作夥伴與自動化軟體組合。
服務專線：0800-003-191
LINE 諮詢：@119m
官方網站：RPA.com.tw
辦公室自動化工具選擇指南：Zapier、Make 和 n8n 比較與應用實例
在當今快節奏的商業環境中，自動化工具成為提升工作效率和簡化流程的關鍵。這些工具能夠自動執行重複性任務，減少人工錯誤，並釋放時間讓專業人士專注於更具創意和戰略性的工作。無論是小型企業還是大型企業，選擇合適的自動化工具都能顯著提升生產力和業務績效。本文將深入探討市場上三款熱門的自動化工具：Zapier、Make 和 n8n，幫助您找到最符合需求的解決方案。
❤️Zapier
❤️功能與特點
簡單易用：Zapier 提供直觀的界面，無需編程知識即可設置自動化流程。
觸發器與行動：每個 Zap 都由一個觸發器（Trigger）和一個或多個行動（Action）組成。例如，當新表單提交時，自動發送電子郵件通知。
多步驟 Zap：支持多個行動的工作流程，適合複雜的自動化需求。
❤️優勢
廣泛整合：支持超過 5000 種應用程式，如 Slack、Google Sheets、Trello 等。
時間節省：自動化重複性任務，如數據輸入和電子郵件管理，從而提高效率。
靈活性：可根據業務需求自定義工作流程，適應性強。
❤️缺點
昂貴的定價方案：Zapier 的付費計劃相對較高，免費版僅提供每月 100 次的運行次數，若需更多運行次數則需升級至 Professional 方案，每月起價約 29.99 美金[
功能限制：對於需要高度定制化的用戶，Zapier 的功能可能顯得較為簡單，不支持複雜的自動化流程[
學習曲線：雖然界面直觀，但對於完全沒有編程背景的用戶來說，仍需一些時間來熟悉其功能[
❤️具體應用範例
表單反饋聚合：將來自 SurveyMonkey 或 Google Forms 的反饋數據自動發送至 Google Sheets。
社交媒體通知：當公司社交媒體發布新內容時，自動在 Slack 中通知團隊成員。
客戶關係管理：新客戶註冊後，自動在 CRM 中創建聯絡人記錄。
❤️Make (前身為 Integromat)
❤️功能與特點
視覺化界面：提供圖形化設計工具，用戶可以直觀地設計工作流程。
多步驟流程：支援複雜的多步驟工作流程，並可設置條件邏輯。
即時數據同步：確保不同應用之間的數據實時更新。
❤️優勢
深度定制：允許用戶編寫自定義代碼以擴展功能，適合技術熟練的用戶。
強大的錯誤處理：提供詳細的錯誤處理選項，確保工作流程穩定運行。
更具成本效益：相較於 Zapier，Make 提供更便宜的定價方案，更適合需要規模擴展的自動化需求。
❤️缺點
學習曲線較陡峭：相對於 Zapier，Make 的使用較為複雜，需要一定的學習和熟悉時間[
用戶基數較小：相對於 Zapier 來說，Make 的用戶群體較小，社群資源和教學資源相對有限[
❤️具體應用範例
電子商務訂單管理：當客戶下單後，自動更新庫存並發送確認郵件。
市場調查數據分析：收集來自不同來源的市場調查數據並進行統計分析。
文件備份與同步：將文件自動備份至雲端存儲服務，如 Google Drive 或 Dropbox。
❤️n8n
❤️功能與特點
開源平台：n8n 是一款免費且開源的自動化工具，允許用戶自行托管。
高度彈性與自定義：支持使用 JavaScript 編寫自定義函數，滿足特定需求。
多種觸發器和行動：支援超過 220 種應用程式，可設置多種觸發器和行動。
❤️優勢
無需付費計劃：完全免費使用，無需擔心額外費用。
社群支持強大：作為開源項目，有著活躍的開發者社群提供支持和資源。
❤️缺點
設定複雜度高：相對於其他工具，需要一定技術背景才能充分利用其功能[
缺乏官方支持：由於是開源工具，用戶在遇到問題時可能無法獲得及時的官方技術支持[
❤️具體應用範例
網站表單查詢處理：當網站表單提交時，自動將查詢信息同步到 CRM 系統並發送確認郵件。
社交媒體監控：監控品牌提及並將相關信息整理到 Google Sheets 中。
數據清洗與轉換：從不同來源收集數據後，自動進行格式轉換和清洗。
❤️結語
總結來說，自動化工具不僅能提高工作效率，還能改善團隊協作和數據管理。無論您選擇 Zapier 的直觀界面、Make 的深度定制功能，還是 n8n 的開源靈活性，每款工具都有其獨特的優勢與挑戰。選擇適合您業務需求的自動化工具，將有助於釋放更多時間與資源，從而推動業務增長與創新。立即採用自動化工具，讓您的工作流程更高效！
辦公室自動化導入服務完整指南｜自動化公司、數位轉型顧問與工具｜戰國策推薦
「我們每天有大量的報表、簽核、Email要處理，員工加班加到怒辭，怎麼辦？」「辦公室自動化要找哪家自動化公司？」「導入數位轉型工具一套要花多少錢、要多久才看到效果？」這些是中小企業老闆與營運主管在2026年最頻繁問起的問題。辦公室自動化（Office Automation）已不再是大企業專屬，從SOHO、新創團隊到上百人公司，都能透過RPA、AI Agent、自動化串接工具，把重複性高的行政、財務、人資、客服工作交給機器。本篇將完整解析「辦公室自動化是什麼」、「如何挑選自動化公司與數位轉型顧問」、「導入工具有哪些選擇」、「顧問費用怎麼算」，並介紹業界領導品牌——戰國策集團的辦公室自動化導入服務，協助你以低門檻、可擴充的方式啟動數位轉型。
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【一、辦公室自動化是什麼？跟工業自動化、數位轉型差在哪？】
辦公室自動化（OA, Office Automation）泛指運用軟體、AI、機器人流程自動化（RPA）、雲端協作工具，把企業日常行政流程中的重複性工作自動化執行的整套方法論與技術。與工業自動化（聚焦在生產線、機械手臂、PLC控制）不同，辦公室自動化的對象是「白領工作」——資料輸入、跨系統搬運、報表彙整、文件審核、Email通知、發票處理、HR入離職等流程。
辦公室自動化是數位轉型的「最具體切入點」。數位轉型是企業整體營運模式、商業邏輯、組織文化的長期重塑，範圍大、週期長；辦公室自動化則是可在3至6個月看到具體成效的短期戰術，包含時間節省、錯誤率降低、可追蹤性提升等量化指標。對中小企業而言，先用辦公室自動化打底，再延伸到整體數位轉型，是最務實的順序。
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【二、如何挑選自動化公司／數位轉型顧問？六大決策面向】
選擇一家對的自動化廠商，比選擇對的工具更重要。第一是「產業理解力」，自動化公司是否真正理解你所處產業的營運邏輯、法規限制與痛點？例如餐飲業、製造業、零售業的流程差異極大，沒有產業經驗的顧問容易導入失敗。第二是「工具中立性」，好的數位轉型顧問不會綁定單一品牌（如只推UiPath或只推n8n），而是根據需求挑選最適合的組合，包括RPA、Workflow Automation、AI Agent、ERP、CRM。第三是「導入方法論」，是否有完整的「現況訪談→流程診斷→PoC驗證→正式導入→效益追蹤」SOP？第四是「在地服務能量」，能否在台灣提供現場訪談、教育訓練、緊急支援？跨國原廠通常只提供英文線上工單。第五是「長期維運能力」，自動化流程上線後仍會因系統更新、業務變化而需要調整，廠商是否有持續維護方案？第六是「成本透明度」，顧問費用、授權費、客製開發費是否明確列出、有無隱藏費用。
戰國策集團累積25年企業服務經驗，是業界領導品牌、推薦廠商，從需求訪談、工具選型到落地導入提供一站式服務。
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【三、辦公室自動化工具完整盤點：你會用到哪些？】
辦公室自動化工具大致可分為五個層級。第一層是「文件與資料處理工具」，例如Microsoft 365、Google Workspace、Notion，負責檔案、表單與協作。第二層是「流程串接工具」（iPaaS / Workflow Automation），例如Make.com、n8n、Zapier、Power Automate，把不同SaaS的資料自動串接。第三層是「RPA工具」，例如UiPath、Power Automate Desktop、Automation Anywhere、開源RPA，負責跨系統、跨網頁的桌面自動化。第四層是「AI與AI Agent工具」，例如ChatGPT、Claude、Dify、Microsoft Copilot，負責產出內容、判斷、摘要、回覆。第五層是「企業核心系統」，例如ERP、CRM、HRM、POS、會計系統，是所有自動化的資料源頭。
工具不是越多越好，重點是依照公司流程瓶頸選擇優先導入的那2至3套，並由顧問協助確認彼此的串接架構。
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【四、辦公室自動化導入成本：顧問費用、授權費、客製化費如何計算？】
辦公室自動化的成本主要分為四塊。第一是「顧問費用」，包含現況訪談、流程診斷、方案設計，通常以人天或專案制計價，市場行情人天約8,000至15,000元，整體顧問費依專案規模約落在10萬至80萬元之間。第二是「軟體授權費」，例如RPA工具年費每席位約3萬至15萬元，Workflow Automation月費約2,000至2萬元，視使用量而定。第三是「客製化開發費」，若需要客製介接ERP、第三方API或設計專屬AI Agent，依複雜度約5萬至100萬元。第四是「教育訓練與維運費」，內部團隊培訓約3至10萬元，年度維運合約約軟體授權的15至25%。
對30人以下的中小企業，第一階段以「顧問費10萬+授權費年費5至10萬+客製化10至30萬」的組合最常見，整體投入約30至50萬元即可上線首批自動化流程。戰國策提供階段式報價，企業可依預算分階段擴展。
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【五、不同規模企業如何選擇辦公室自動化方案】
不同規模、不同產業的企業，導入策略差異很大。30人以下的微型企業建議從「Workflow Automation + ChatGPT/Claude」開始，先把Email通知、發票歸檔、客戶訊息回覆自動化，預算控制在20至40萬元。30至100人的中型企業則應同步啟動RPA與簽核流程數位化，把人資、財務、業務的跨系統搬運交給RPA，預算約50至150萬元。100至500人的大型企業需規劃完整工作流程藍圖，整合ERP、CRM、HR三大系統，並導入AI Agent處理客服、知識管理，預算150至600萬元。製造業需額外整合MES與生產報工；零售與電商需串接POS、金流、物流系統；專業服務業（顧問、律師、會計事務所）則聚焦在文件處理與簽核自動化。
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【六、戰國策辦公室自動化導入SOP：從訪談到上線的6個階段】
戰國策的辦公室自動化導入流程歷經25年實戰打磨，分為6個階段。第一階段是「需求訪談與痛點盤點」，顧問實地或線上訪談關鍵主管，繪製現況流程圖。第二階段是「流程診斷與優化建議」，找出每個流程的瓶頸、人力浪費點與自動化潛力，產出量化的ROI試算。第三階段是「方案設計與工具選型」，依預算與規模推薦工具組合，並提出階段性導入路徑。第四階段是「PoC概念驗證」，挑選1至2個高ROI流程先做小規模驗證，確認可行性與效益。第五階段是「正式導入與整合」，把PoC擴展為正式上線，包含使用者培訓、權限設定、例外處理。第六階段是「效益追蹤與優化」，每季度檢視KPI、滾動式擴展自動化範圍。
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【七、常見問題 FAQ】
Q1：辦公室自動化跟RPA是同一件事嗎？
A1：不完全相同。辦公室自動化是涵蓋RPA、Workflow、AI、雲端工具的整體概念，RPA只是其中一種技術手段。
Q2：辦公室自動化導入要多久才看到效果？
A2：PoC階段約4至8週可看到首批流程上線，整體效益（時間節省、錯誤率下降）通常在3至6個月後明顯量化。
Q3：自動化公司的顧問費用怎麼算？
A3：常見計價方式為人天制、專案制或月顧問制，市場行情人天約8,000至15,000元，專案制10至80萬元。
Q4：30人以下的小公司值得做辦公室自動化嗎？
A4：值得，且ROI往往更高，因為小公司每人負擔的流程種類多，自動化釋放的人力更具備邊際效益。
Q5：導入數位轉型工具會不會讓員工失業？
A5：實務上多為「轉崗」而非裁員。員工從重複性工作轉向需要判斷、創意、溝通的高價值任務。
Q6：辦公室自動化跟工業自動化可以一起做嗎？
A6：可以，且製造業最常同步推動。戰國策可整合MES、ERP與RPA，打通辦公室與產線的資料流。
Q7：自動化廠商通常會綁定特定工具嗎？
A7：部分原廠或代理商會綁定。戰國策採工具中立原則，依需求挑選UiPath、Power Automate、n8n、Make.com等最適組合。
Q8：辦公室自動化的失敗率高嗎？
A8：業界調查約有30至50%的RPA專案未達預期，主因是流程未先優化、缺乏顧問導入方法論，這也是選對自動化公司的重要性。
Q9：戰國策的辦公室自動化服務涵蓋哪些範圍？
A9：包含需求訪談、流程診斷、工具選型、RPA/Workflow開發、AI Agent建置、教育訓練與年度維運，是一站式服務。
Q10：如何開始與戰國策的辦公室自動化諮詢？
A10：可撥打0800-003-191或加LINE @119m，預約免費需求訪談，戰國策顧問會在線上或現場進行30至60分鐘流程診斷。
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【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．25年企業服務資歷】
戰國策集團是辦公室自動化、數位轉型與工作流程自動化的推薦廠商、業界領導品牌，提供從需求訪談、流程診斷、PoC驗證到正式上線的一站式服務，工具中立、在地支援、階段式報價。
服務專線：0800-003-191
LINE 諮詢：@119m
官方網站：RPA.com.tw
[抽書活動]E150 | 薪資條套印全自動，依不同密碼批次加密PDF，辦公室自動化你也可以輕鬆做到。
~抽書活動最後一天 2025/6/13 晚上截止~
本單元主要分享
1.了解如何與AI溝通
2.使用Python輕鬆解決Excel不可能的任務
3.一鍵套表、一鍵轉PDF、一鍵執行PDF批次以不同密碼加密
省了很多買工具的費用，有了AI，很多工作都可以自動化了~
https://youtu.be/hQdlOetF52I?si=zIFVAbGtmzaKZ5T3
為什麼IBM頻繁輪調、員工技能卻能快速到位？全靠「一張Excel表」掌握技能樹
你們公司會職務輪調嗎？在台灣IBM，有人一年換3個部門、有人3年換5個職務，「內部輪調」是他們的工作日常。面對市場快速變化，工作輪調是企業應戰的必要手段，例如當使用者體驗興起時，設計部門便因應而生；當雲端與AI成為趨勢時，人員也須立刻到位。不過，企業要如何確保員工技能以便快速調度？IBM全靠一張Excel表。
文／李佳樺、劉鳳珍 由Cheers授權轉載
有「經驗」代表有「技能」嗎？僅憑過去結果判斷未來人才發展，在快速變動的市場更容易失準，IBM如何用一張Excel表，攤開員工的技能圖？
面對市場快速的變化，職務輪調已成企業保命應戰的必要管理手段。
「我曾經一年就換了3個部門。」台灣IBM諮詢合夥人暨業務轉型服務群負責人高愈惠分享自己的經歷。另一位諮詢顧問協理曾華彥則在短短3年間，轉換了5個職務。
台灣IBM的同仁，對頻繁地職務調動早習以為常。
顧問業的生意以客戶專案為核心，哪個產業有商機，組織就立刻對應調整，例如當使用者體驗興起時，設計部門便因應而生；當雲端與AI成為未來趨勢時，人員的調度也須立刻到位。
但面對客戶需求又快又急，企業要如何確保員工技能的「存量」足夠，以便能夠快速調度？
一張Excel表拆解顧問技能
IBM的做法是將每個職位所需技能，逐一定義，並發展出以技能為單位（Skills-based）的組織架構。
以顧問職務為例，上面密密麻麻列出顧問部門近百種職位（Job Role）、上千項職位專長（Specialty）與相應的技能組合（Skills set），清楚定義。此外，不同技能的含金量（Premium Type）也一清二楚。這份表單含會隨著市場、專案變化，定期更新。
以表中專案經理的職位為例子，同職位（Job Role）可以拆分出不同的專長（Specialty）。例如有人的專精是微軟系統、有人專精SAP的ERP系統。這兩位專案經理，會有共通的技能如溝通、談判等，也會有各自有別的技能強項。
在美國、歐洲、中國等員工數更多、規模更大的地區，顧問敘薪會參考專長的「成熟度分級」作為判斷指標之一，同樣職等不一定領一樣的薪水。
透過這一張定義清楚的表單，每位員工所具備的技能，無所遁形。企業一旦要調度人員、儲備人才、指派培訓，都有清楚依據，也相對可以減少員工對主管「主觀好惡」的臆測。
例如，如果A部門最近案量少，主管可以指派同仁去學習新興的產品技能；員工如果想轉調業務，則可以在了解業務需要哪些技能下，先在專案經理的職務上，參與公司培訓，取得所需的認證，不用立刻與公司分道揚鑣。
這套系統也有利於促進員工自我賦能，而不是公司開一大堆課，到頭來卻被員工覺得強迫學習。
聚焦技前瞻性，不僅憑績效表現選才
IBM會定期公布公司看重的市場稀缺技能，並透過舉辦競賽、活動，鼓勵員工學習，學習成果也與績效評估連結，每位員工一年至少要達成40小時的學習時數。高愈惠是忙碌的高階主管，2024年8月底就已經達108小時，而且像她一樣超標的同仁不在少數。
在IBM的學習平台上，透過徽章（badge）認證每一個人的學習、成長紀錄。台灣IBM諮詢金融產業顧問協理鄒淑芳曾被主管指派，一項預算規模超過她職級可以處理的專案，她為此而去上資深PM都會想拿的「Experienced PM Badge」課程，學習專案管理方法論，但並非上完課就能獲得這項獎章，還有其他嚴苛的條件。
鄒淑芳花了6年累積專案、導師經驗，最後獲得這項獎章才晉升到下一個職等，「這是我拿過最印象深刻的 Badge（獎章）。」鄒淑芳興奮的說。
IBM對技能重視的嚴謹度，從一件小事可以看出。
大部分企業多認為，只要是主管就「應該」會面試，自己去篩出適任人選，但IBM的主管必須先通過內部訓練考核，取得面試獎章後，才有資格上陣。
「這是IBM正在推動skills as currency（技能即貨幣）的概念， 」台灣IBM人資長邱纓琇說，當技能與績效、升遷串連，學習技能的價值也跟著提高，進而改變整個公司選材的思維。
邱纓琇說：「過去選人的做法，可能是印象中這個員工績效表現好就升他。在IBM，主管要思考公司未來要發展的核心技能是哪些？我如何投資擁有這些技能的人才讓他們一直留在公司？」
換言之，如果以前主管拔擢人才的標準是放在對「人」的主觀評價上，看的是他的過去，往往會疏忽了未來所需技能的重要性。尤其在人才稀缺的今天，聚焦「技能」的專業度高低、市場前瞻性，才是有機會把人才效能變大的睿智做法。
IBM也鼓勵員工攤開自己的職務「蜂巢圖」，讓員工面對下一個晉升職位，有更清晰的成長方向，同時配合課程推薦，儲備未來技能。下圖便是高愈惠和下屬分享自己的蜂巢圖。
透過技能為核心的管理模式，過往學歷、資歷的重要性也開始降低。IBM全球有20％的員工沒有大學學歷，就是憑藉技能說話。在2024年兩千大企業人資長的調查，也呼應此一趨勢 —學歷重要性下降，專業技能開始上升。
你的技能存量足夠面對未來變化嗎？你的團隊當前的技能存摺，足以面對產業變化嗎？加速發展技能，將是人才管理最重要的課題。
（原文標題：IBM全球２０％員工沒大學學歷！他們用「一張表」看出員工技能強項）
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產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。
本篇產品經理學習地圖(下) ：職涯精進篇，將協助學習者認識『轉職產品經理的學習策略』、『產品經理薪資行情與職涯發展 』、『產品經理的挑戰與機會 』相關職業發展重點趨勢，協助轉職者掌握先機，開啟自己嚮往的產品經理職涯！
前往閱讀 【產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇 】
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
轉職產品經理的學習策略 初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略 不同背景的轉職策略 產品經理薪資行情與職涯發展 產品經理薪資概況 產品經理職涯發展路徑總覽 職涯發展路徑圖哪些產業需要產品經理 產品經理的挑戰與機會產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才
轉職產品經理的學習策略
初學者或轉職者的學習策略的四步驟學習策略
🔍 步驟一：建立觀念框架
目標是建立「什麼是產品經理」的核心理解，避免誤解 PM 僅是寫文件或開會的角色。
閱讀經典書籍：
《Inspired》（Marty Cagan）
《Lean Startup》（Eric Ries）
《Hooked》、《The Mom Test》等使用者與產品研究相關書籍
觀察與分析：
訂閱科技與產品類專欄（如《PM 的日常》、《Mr. PM》）
比較 PM 在不同產業中的角色差異（SaaS vs. FinTech vs. 教育科技）
🛠️ 步驟二：進行模擬實作
產品能力是做出來的，非讀出來的。從小型個人專案開始動手做：
撰寫 PRD（產品需求文件）：說明產品目標、功能架構、使用者角色等
建立簡單原型：可使用 Figma、Uizard 或 Whimsical 畫出 Wireframe
練習模擬專案情境（例如：設計一款改善會議效率的工具）
🧰 步驟三：建立個人作品集
PM 沒有程式碼作品，作品即為「邏輯、觀察與提案」。Side Project 是最佳切入點。
自行發想一個產品點子，並完成以下交付成果：
用戶訪談紀錄、問題定義
MVP 功能列表與排序依據（Kano、RICE 等）
原型畫面（Figma）與簡報提案（Canva、Gamma）
將成果整理成：
部落格分享文章（Medium、方格子）
Notion 公開頁面或作品集 PDF
📊 步驟四：進行能力映照與導師輔助
轉職需要策略，了解自己的強項與補足點是核心。
自我分析：
是否擅長邏輯分析？是否習慣說故事與組織資料？
對技術的接受度如何？對用戶研究是否有熱情？
對照能力地圖與三階段學習模型（初階 → 中階 → 資深）
尋找導師或實務導向社群（Product School、Dcard「PM 求職」板、社群黑客松）
【成功轉職PM經驗分享： 從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰 】
不同背景的轉職策略
產品經理是一個高度跨域的職位，各種專業領域的人才都能從自身優勢出發，補足關鍵能力差距，有策略地進入 PM 領域。以下列出常見背景與對應建議：
💼 背景類型 🔍 關鍵補強能力 🧭 學習策略與實作方向 工程師 / 技術人員 商業價值理解、需求轉化、使用者觀點 - 學習撰寫 PRD 並用簡單語言說明技術實作邏輯- 練習 MVP 與產品優先排序技巧（RICE、Kano）- 建立從技術到商業的提案範例 UI/UX 設計師 技術協作語言、商業邏輯、敏捷開發流程 - 學習產品開發節奏（Scrum、Sprint Planning）- 練習從用戶痛點導出產品需求- 撰寫可執行的功能清單與需求說明（非設計角度） 行銷 / 業務 / BD 用戶建模、技術合作、需求邏輯結構 - 練習撰寫 User Story、畫使用者旅程圖- 學習產品分析指標（轉換率、留存）- 製作從行銷洞察到產品設計的策略案例 專案管理 / 專案 PM 使用者思維、功能設計、產品價值評估 - 補足從需求到功能邏輯的建構訓練- 練習將項目管理轉化為產品開發週期 - 提升產品策略思維（如何達成產品願景、商業目標） 資料分析師 / 數據人員 使用者訪談、產品場景理解、功能直覺 - 將分析結果轉換成產品洞察與建議（例：為何 DAU 下降？）- 練習功能排序與使用者分群設計- 製作一份以數據為主導的功能驗證提案 教育 / 顧問背景者 技術導向邏輯、產品結構化設計 - 將課程規劃轉為產品功能流程（例：學習路徑＝用戶旅程）- 建立數位化教學或平台設計專案作為產品作品集 記者 / 編輯 / 媒體人 邏輯結構、功能規劃、需求導入 - 將內容流程圖轉換為資訊架構（IA）- 練習功能導覽邏輯與用戶操作行為設計- 撰寫產品規格內容並搭配原型製作 創業者 / 自營接案者 系統化流程、團隊協作語言、規模化需求設計 - 重構既有專案成為產品流程（從接案 → 開發 → 優化）- 學習定義「核心功能」與「增強功能」- 撰寫投資簡報與產品發展路線圖
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產品經理薪資行情與職涯發展
產品經理薪資概況
🎯台灣產品經理薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約5.8萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.1萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約6.5萬以上。（以上資料來源：104薪資情報）
🎯薪資影響因素
產業別：FinTech、SaaS、AI、新創科技類產品，整體薪資水準高於平均
公司規模與資本：外商、大型科技平台或募資成功的新創通常提供更高總薪酬（含分紅、股票）
技術能力：具備資料分析、SQL、AI 工具應用或技術 PM 能力者，具明顯加分空間
跨部門經驗與語言能力：能帶領國際團隊或雙語溝通，具備海外市場經驗者，職位晉升與薪資天花板更高
績效可量化與作品影響力：曾成功主導產品從 0 到 1 上線、或具實際商業成效者，極具市場競爭力
產品經理職涯發展路徑總覽
🎯一般產品經理職涯階梯
階段 角色職稱 工作內容重點 初階（0–2年） Associate PM、PM 功能需求管理、協助執行開發與測試 中階（2–5年） Senior PM、產品 Owner 獨立負責模組、帶專案、做跨部門溝通 高階（5 年以上） Head of Product、Director 規劃策略、領導團隊、負責產品營收或發展方向
🎯產品經理的延伸發展方向
▶️ A. 管理職方向 → 領導產品團隊與策略擬定
產品主管（Head of Product）
產品副總 / 首席產品官（VP of Product / CPO）
📌 適合具備團隊領導、策略思維、資源整合能力者📈 負責產品線營運績效、公司級產品策略與團隊管理
▶️ B. 專業產品分支 → 深化專業能力與技術協作
成長產品經理（Growth PM）：優化轉換率、黏著度
資料產品經理（Data PM）：數據驅動決策、儀表板設計
平台產品經理（Platform PM）：處理底層架構、平台服務協調
AI 產品經理（AI PM）：導入 AI 模型、設計 prompt、資料運用
📌 適合具備技術基礎、數據敏感度或 AI 工具應用者📈 強調深度專精與跨部門技術協作
▶️ C. 轉向技術 / 解決方案型職位
技術產品經理（Technical PM）→ 精通系統邏輯、API、工程流程協作
Solution PM / 客製產品經理→ 尤其常見於 B2B 領域，轉譯商業需求為技術落地方案
資料分析 / 機器學習協作產品職（Data Analyst / ML Collaborator）→ 與資料科學家共構分析產品，打造資料決策體系
📌 適合對技術工具敏感、與工程或數據團隊合作密切者
職涯發展路徑圖
產品助理 PM / 初階產品經理
│
▼
產品經理（Product Manager）
│
▼
資深產品經理（Senior PM）
│
├── A. 領導團隊 → Head of Product / VP of Product / CPO
│
├── B. 深化專業能力 →
│ ├── 成長 PM（Growth PM）
│ ├── 資料 PM（Data PM）
│ ├── 平台 PM（Platform PM）
│ └── AI PM（AI Product Manager）
│
└── C. 技術轉向 / 客製型產品 →
├── 技術產品經理（Technical PM）
├── 客製方案 PM（Solution PM）
└── 資料協作職（Data / ML Collaborator）
哪些產業需要產品經理
幾乎所有以產品為核心的行業都需要產品經理。以下列出熱門產業與其 PM 特性：
科技平台 / SaaS ：
快速上線、快速迭代
PM 需懂敏捷與成長指標
電商與新零售
用戶轉換、後台流程、金物流整合
重視跨部門協作與商業營運理解
FinTech 金融科技
必須結合法遵、用戶安全與服務介面
PM 需與法務、風控、技術密切協作
EdTech 教育科技
著重用戶黏著與內容轉化效果
常需思考平台設計與學習路徑設計
IoT 與硬體整合
PM 扮演橋梁角色，連結硬體端與 App、後台資料串接
遊戲與娛樂產業
以玩家體驗、虛擬經濟與成癮機制為優先考量
產品經理的挑戰與機會
產品經理的挑戰：責任高壓 × 協作複雜 × 影響難以量化
責任重大但權限不清
雖需對產品成效、上線時程負責，但實際並不管理設計師、工程師等資源。
📍 情境：設計端與工程端無意願更改開發排程，PM 需透過影響力而非權力協調進度。
利害關係人眾多，溝通成本極高
市場、業務、客服、用戶、技術等部門需求往往衝突，PM 是資訊總管也是「夾心餅乾」。
📍 情境：行銷部門希望推出亮點功能吸引用戶，但開發團隊評估技術複雜度高，PM 需主導「先推 MVP、後期擴充」的雙贏方案。
KPI 難以單一指標衡量
🎯 與業務不同，產品績效常依賴間接成果（如提升用戶留存、降低客服成本），評價方式難以量化。
📍 情境：推出新功能後，用戶滿意度提升但營收未立即成長，PM 需解釋產品影響是「長期復利」而非即時回報。
需求變動快速，需持續對齊戰略方向
使用者行為、競品策略與高層決策常臨時變更，PM 要即時調整計劃、重排優先順序。
📍 情境：原定第二季上線的新模組，因競品提早推出類似方案，PM 臨時調整優先順序並帶團隊加速交付。
資訊不對稱與期望管理
PM 需將技術語言與商業語言轉譯給不同部門聽懂，並同步設定合理期待。
📍 情境：業務部門以為功能改動「只是改兩行 code」，PM 需以邏輯說服其理解影響範圍與開發代價。
產品經理的機會：橫跨多領域 × 成為整合與策略型人才
深度參與產品創新與策略制定
PM 是少數能從用戶需求出發，參與產品架構、商業模式與推廣策略制定的角色。
📍 情境：PM 參與設計新會員系統，從功能設計到價格方案與活動邏輯，全面串聯 UX 與營收思維。
跨界職能大平台，橫向能力持續擴張
PM 是 UX、工程、行銷、數據的整合者，能從中學習各部門運作邏輯。
📍 延伸可能：
UX 能力強 → 可轉向 Product Designer / UX Lead
商業直覺強 → 可轉向 BD、Growth Hacker
擅長數據分析 → 可成為 Data PM 或轉職 Data Analyst
善用 AI 與數據工具，提升個人效率與競爭力
新時代 PM 善用工具（如 ChatGPT、Mixpanel、Figma AI），將重複性任務自動化，將更多精力投入產品決策。
📍 情境：使用 ChatGPT 快速產出功能草稿、用 Notion AI 紀錄會議摘要，大幅提升產出速度與溝通效率。
職涯發展路徑彈性高，向上與橫向皆可擴展
根據個人強項與興趣，可發展為：
⬆️ 高階管理職（Head of Product、VP、CPO）
⬅️ 專業分支（Growth PM、AI PM、Platform PM）
➡️ 創業者、顧問、創新策略師
培養「影響力而非權力」的領導型人才
優秀 PM 不靠職權，而是靠願景整合與團隊信任來推進決策，這正是高階管理人才最需要的核心能力。
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AI技術如何重塑職場？主管必備的3大應對策略，掌握數位轉型關鍵，強化團隊競爭力
在人工智慧（AI）迅速崛起的時代，許多人開始反思：「AI將如何重塑工作模式？」、「未來AI技術對團隊與業務會產生哪些影響？」以及「如何在AI時代中取得優勢？」這些問題凸顯了現代職場對於AI技術的深切關注。本文將探討AI帶來的職場變革，結合AI數位轉型的優勢，為主管提供應對策略，協助他們在這波科技浪潮中把握新的職業機會。
文/104獵才顧問行銷企劃部
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【本集課堂分享人物】
劉俊鴻 Darlian Liu 104高階及關鍵人才庫 顧問
📽️回顧看上集👉《AI將減少工作機會？深入解析ChatGPT如何影響未來就業趨勢》
本文導覽：
一、AI帶來的職場變革與未來趨勢，AI技術如何重塑職場格局?
1. 自動化提升效率
2. 新興職業的誕生
3. 傳統職業的轉型
二、AI數位轉型優勢：提升團隊業務效能的五大關鍵要素!
1.數據驅動決策：AI如何優化市場分析與業務預測
2.建立數位文化：提升團隊創新能力的基石
3.數位化流程：簡化操作，增強團隊效率的最佳實踐
4.增強客戶體驗：AI如何提升顧客滿意度與忠誠度?
5.鼓勵創新與實驗：如何在AI時代中發掘新商機?
三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略：擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧
1. 擁抱挑戰，勇敢面對技術革新：面對AI技術的心態調整
2. 持續學習的重要性：跟上AI技術演進的步伐
3.強化與AI溝通的能力：提升職場競爭力的關鍵技巧
四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點
一、AI帶來的職場變革與未來趨勢，AI技術如何重塑職場格局?
AI技術正在快速重塑我們的工作方式和職場格局，帶來了深遠的影響。從自動化流程到創新應用，AI不僅提高了工作效率，還開創了許多全新的職業機會。
1. 自動化提升效率
AI技術自動化了許多重複性和低效能的工作，解放了人力資源，使員工能夠專注於更具創造性和戰略性的任務。這種轉變不僅提高了生產力，還促進了工作滿意度。
2. 新興職業的誕生
AI技術的進步催生了許多新興職業，如數據科學家、AI工程師、機器學習專家(👉超過400個AI相關職務等你來關注)等。這些職業不僅薪資優渥，還擁有廣闊的發展前景，成為職場中的新寵。
3. 傳統職業的轉型
傳統職業在AI的影響下也在發生轉型。例如，市場營銷人員現在需要掌握數據分析和AI工具，才能在數位化時代中脫穎而出。這種轉型要求職場人士不斷更新技能，以適應新的職場需求。
二、AI數位轉型優勢：提升團隊業務效能的五大關鍵要素!
數位轉型是指組織或企業利用數位科技重新設計業務流程、改善組織運作，並提升整體價值創造力的過程。對於主管來說，這不僅是技術的更新，更是促進團隊協作、提高效率和增強競爭力的關鍵策略。透過數位轉型，主管可以引導團隊在新技術的支持下，實現更靈活的運作模式，並在不斷變化的市場中保持優勢。
1.數據驅動決策：AI如何優化市場分析與業務預測
數據驅動的決策過程使企業能快速響應市場變化，並做出更精準的商業判斷，從而增強競爭力，提升團隊效能。
2.建立數位文化：提升團隊創新能力的基石
建立數位文化能鼓勵員工探索新技術，增強團隊的創新能力，進而促進企業整體成長和效能提升。
3.數位化流程：簡化操作，增強團隊效率的最佳實踐
數位化流程可減少人為錯誤，加快業務運作速度，讓團隊專注於更高價值的任務，進一步提升團隊效能。
4.增強客戶體驗：AI如何提升顧客滿意度與忠誠度
利用AI技術分析顧客數據，企業可以提供個性化服務，增強顧客整體體驗與忠誠度，提升團隊在客戶關係管理中的效能。
5.鼓勵創新與實驗：如何在AI時代中發掘新商機
在AI時代，企業應鼓勵創新思維與實驗，探索未來的新商機，這將促進團隊的靈活性和效能，保持市場競爭力。
三、在AI浪潮中保持競爭力的3大策略：擁抱挑戰、持續學習、 強化溝通技巧
1. 擁抱挑戰，勇敢面對技術革新：面對AI技術的心態調整
在這個快速變化的時代，保持開放心態至關重要。面對AI浪潮，主管們應鼓勵團隊勇於嘗試新技術，積極參與相關活動。這不僅能提升個人技能，還能培養團隊的創新精神，讓每位成員都能在面對挑戰時保持競爭力。
2. 持續學習的重要性：跟上AI技術演進的步伐
為了適應不斷變化的AI技術，持續學習和加入同好圈是關鍵。參加線上課程、教育平台或工作坊，並融入Facebook社團、粉絲頁或LINE專業群組，這不僅能提升專業知識，還能鼓勵團隊成員建立人脈，拓展視野，確保在職場中不斷前進。
3.強化與AI溝通的能力：提升職場競爭力的關鍵技巧
在AI時代，與AI有效溝通的能力將成為職場競爭力的關鍵。主管們應該鼓勵員工學習如何使用AI工具，並強調這項技能對提高工作效率的重要性。透過掌握與AI的溝通能力，團隊將能在複雜的職場環境中脫穎而出，贏得未來的機會。
四、結論、掌握AI時代職業機會的關鍵要點
AI技術正在引領職場的巨大變革，帶來了無數的機遇和挑戰。職場求職者應該保持開放的心態，擁抱挑戰，持續學習，並提升溝通技巧和心理素質，才能在這波科技浪潮中找到自己的職業機會。無論未來如何變化，只要做好準備，就能在新的職業環境中找到屬於自己的位置。
【推薦關鍵人才的AI趨勢好文】
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║關鍵人才專屬AI職缺推薦║
AI 處理器設計工程師
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AI software development manager
廣達電腦股份有限公司│桃園市龜山區8年以上工作資歷│C 、C++ 、Java 、Python 、JavaScriptg
電腦輔助工程CAE與AI資深工程師
緯創資通股份有限公司│台北市內湖區4年以上工作資歷│電腦輔助工程模擬技術或AI開發經驗、Dassault Systèmes、ANSYS、SIEMENS、Hexagon
數位科技處-AI人工智慧專案管理師
永豐商業銀行股份有限公司│台北市中山區具備AI相關背景知識，如CNN、RNN演算法、基礎建模方法等、具AI專案開發/管理經驗者
數位轉型服務-數據分析資深顧問
勤業眾信聯合會計師事務所│台北市信義區3年以上工作資歷│熟悉資料分析語言與框架、熟悉機器學習與深度學習等演算法建模
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104獵才顧問 官方網站104獵才顧問 Facebook104獵才顧問 LinkedIn104獵才顧問YouTube
前端工程師是什麼？薪水怎破100萬？完整攻略，附：台積電前端工程師工作心得
前端(Frontend)： 給人看的（介面、使用者體驗），網頁的畫面、按鈕、圖片、排版。
前端 (Frontend)是什麼？
這是使用者直接與之互動的部分，包括網頁的設計、佈局和內容。前端開發使用的技術包括HTML、CSS和JavaScript。
舉例來說：當你打開 104人力銀行，看到的畫面就是前端工程師控制的，包含不同裝置的畫面呈現～從電腦、平板或手機觀看，都是前端工程師需要留意的。
重要元素舉例
搜尋欄：讓你輸入「軟體工程師」並按下搜尋
職缺列表：顯示各種公司和薪資範圍
登入按鈕：點擊後彈出登入視窗
應徵按鈕：點了之後，系統會幫你送出履歷
前端工程師的薪水與薪水天花板
台灣整體而言前端工程師薪水中位數落在66.8萬~81萬間，天花板推估是91.3~101.6萬。
工作年資年薪中位數推估薪水天花板職缺1年以下66.8萬94.1萬1~3年71萬91.3萬3~5年78.1萬96.7萬5~10年81萬101.6萬資料來源 104薪資情報 有效樣本：575 資料更新：2025年02月10日
如何突破前端工程師的薪水天花板
選擇對的公司/產業
選擇薪水中位數高的公司：上市櫃公司年薪中位數、外商公司，公司獲利能力好，自然同樣的時間成本，能有更好的薪水保障。
選台灣重點產業：半導體業、科技業、金融業
台積電前端工程師工作心得
以下為講座精華節錄
薪水區間？年薪約30個月，新鮮人月薪約6萬。
加班很兇嗎？加班時數看跟的專案，配合專案前進。去年自己未超過100小時
公司內用的語言較多，不同的系統專案或對接的單位不同，要學習不同的語言
怎麼進台積電？平常就有寫技術部落格、每年參加IT鐵人賽、在104經營個人品牌(SEO權重優)
同事都是哪些人？（免費領取台積電工作心得與QA精華）
看懂遊戲規則：深耕5大能力，擁有更多選擇權
1.技術能力（Technical Skills），能否寫出高品質、可維護、效能優化的前端程式，並快速學習新技術應用在工作上，也能夠帶領內部技術前進（內部 Tech Talk 或自建部落格）
程式品質：乾淨、結構清晰、DRY、KISS、SOLID
效能最佳化：頁面載入時間、CDN快取、前端壓縮技術、降低不必要的 re-render
技術廣度與深度：獨立處理 CSS、JavaScript、框架（React, Vue, Angular）等核心技術、熟悉 TypeScript、State Management（Redux, Vuex）、處理前端安全問題（如 XSS, CSRF, CORS）
2.產品與專案影響力（Project & Product Impact），能有效率地完成任務，並確保產品的品質，過程中主動優化現有系統，提出新的技術方案，提升開發效率。
專案完成度：照時程交付、主動發現並解決問題、處理緊急問題
產品價值：功能是否真的提升了使用者體驗、A/B 測試或數據分析、減少技術債，提高長期維護性
3.開發效率（Development Efficiency），高效產出高品質的程式，主動提出更有效率的開發工具或流程，寫出自動化測試（如 Jest、Cypress），減少回歸測試時間。
時間管理：需求評估準確度、根據需求合理拆分任務，安排優先順序
程式碼管理：Pull Request（PR）清楚易讀、Code Review 積極參與給出建設性回饋
Debug 能力：利用 Log、DevTools、Profiler 進行高效率的問題解決
４.團隊合作與溝通（Collaboration & Communication），與其他工程師、PM、設計師、QA、數據分析師等合作單位順暢合作。指導新人、撰寫開發文件，幫助團隊快速上手。
跨部門溝通與 PM 討論需求，提供技術可行性建議與設計師合作，確保 UI/UX 最佳化與後端工程師協作，確保 API 串接順暢Code Review幫助同事提升程式碼品質接受別人的建議，改進自己的程式碼主動性主動提出問題或改善建議在團隊會議中有效表達技術方案前端工程師 團隊合作與溝通的重要性
5.創新與影響力（Innovation & Leadership），完成自己的工作外，帶來更大的影響。有能力也主動推動團隊技術決策，如選擇新框架、優化開發流程。
技術創新：引入新技術來提升開發效率、開發內部工具，幫助團隊節省時間
技術影響力：技術社群內分享知識、開源專案或貢獻
技術領導：在團隊中擔任技術導師、帶領技術專案
關鍵重點：績效不只是寫多少行程式，而是對產品和團隊的影響
開發速度：平均完成一個 Story（使用者故事）的時間
Bug 數量：新功能上線後的 Bug 率
PR 參與度：Code Review 的次數與回饋價值
前端效能：Google Lighthouse 分數、First Contentful Paint（FCP）
使用者行為變化：某個 UI 改版後，點擊率是否提升？
能力方法技術能力深入學習前端框架、優化效能、提升可維護性產品影響力確保開發的功能有助於提升使用者體驗開發效率提高 Debug 能力、善用自動化工具團隊合作提高溝通能力、參與 Code Review、幫助同事創新影響力參與技術社群、提出技術改進方案前端工程師的5大能力
前端用的技術
HTML 負責畫出網頁結構（像骨架）
CSS 負責排版與設計（讓它變美）
JavaScript 負責互動（讓按鈕能點、內容會變）
框架和庫：如React、Vue.js和Angular，這些工具可以幫助你更高效地開發複雜的應用程式。
響應式設計：確保網站在各種裝置上都能良好顯示，通常使用CSS框架如Bootstrap。
版本控制：如Git，用於管理和協作開發
前端工程師主要合作的夥伴
1. 後端工程師（Backend Developer）
👉 負責提供 API，讓前端能夠拿資料，確保功能運作
合作範例：你要做一個「應徵按鈕」，但這個按鈕要能讓使用者點了後，系統能自動送出履歷，這時候前端需要跟後端拿 API。討論 API 的格式：你問：「我這邊需要傳哪些資料才能應徵？」後端說：「你傳 user_id、job_id 給我，我幫你送出履歷」你：「那回應結果是什麼？我要顯示成功或失敗」後端：「如果成功，我回 status: success，失敗的話會給錯誤碼」💡 前端 + 後端 = 讓網站不只是畫面，而是能「動」起來！
3. 產品經理（PM, Product Manager）👉 負責規劃產品功能，確保開發方向符合商業目標合作範例：你做完了「應徵按鈕」，但 PM 突然跟你說：「我們希望這個按鈕能讓用戶自訂求職信」這時候你得確認：「這功能會影響到後端嗎？需要修改 API 嗎？」「這會不會影響現在的 UI 設計？」「會不會讓使用者體驗變得更複雜？」💡 前端 + PM = 確保開發出來的功能，真的是「使用者需要的」！
4. 測試工程師（QA, Quality Assurance）👉 負責測試系統，確保功能正常、不出 Bug合作範例：你開發完「應徵按鈕」，但 QA 測試時發現：BUG 1： 在 iPhone 上點擊按鈕沒反應？BUG 2： 送出履歷後沒有顯示成功提示？BUG 3： 按太快的話會連送兩次履歷？💡 前端 + QA = 確保使用者「真的能順利使用」功能！
5. 數據分析師（Data Analyst）👉 負責分析使用者行為，讓前端能做出更好的優化合作範例：你做了一個「首頁推薦職缺」功能，但數據分析師告訴你：「這個區塊的點擊率只有 5%！」 → 代表 UI 可能需要調整「使用者停留時間太短」 → 可能要加上動畫或更清楚的標題「A/B 測試顯示紅色按鈕比藍色好」 → 你需要調整設計💡 前端 + 數據分析師 = 讓 UI/UX 變得更直覺、更有效！
6. 運維/系統工程師（DevOps / SRE）👉 負責網站伺服器的運行與最佳化合作範例：你的前端代碼已經寫好了，現在要部署到正式環境可能遇到的問題：網頁載入速度太慢？ → DevOps 可能會幫你設定 CDN 加速按鈕點擊後沒反應？ → 可能是伺服器資源不足，需擴充某些用戶看不到最新版本？ → DevOps 需要清理快取💡 前端 + DevOps = 確保你的程式能「穩定、安全」地運行！
夥伴主要合作內容影響前端的地方後端工程師提供 API，讓前端可以拿到資料決定資料怎麼傳遞UI/UX 設計師設計畫面，確保用戶體驗影響網頁排版、按鈕設計產品經理（PM）決定功能需求與優先順序決定要做什麼、怎麼做測試工程師（QA）測試功能，找出 Bug確保程式正常運行數據分析師提供使用者數據，幫助優化 UI影響 UI 設計與功能調整運維/系統工程師（DevOps）負責部署、效能優化確保網站運行順暢前端工程師的合作夥伴
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。
本篇產品經理學習地圖(上)：技能養成篇，將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』，最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能，依循學習路徑，逐步成為具影響力的產品專案執行者！
文 /【104學習精靈】
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產品經理是誰？為何成為熱門職業？ 產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理？ 誰適合轉職產品經理？ 掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具） 成為產品經理應具備的軟技能
產品經理是誰？為何成為熱門職業？
產品經理工作內容
產品經理（Product Manager）負責定義產品要解決的問題，並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含：
需求探索：透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式，洞察真實需求。
功能規劃：撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。
專案推進：主持日常開發流程，跨部門協調資源，確保開發進度與品質。
成果驗證：追蹤產品指標（如留存率、轉換率），進行 A/B 測試與功能優化。
策略規劃：參與產品路線圖規劃，制定中長期產品方向與營收目標。
產品經理既是產品成功的推動者，也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。
產品經理與相近職類比較表
職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷
為什麼選擇產品經理？
📈 發展潛力大｜未來產業的中樞角色
不論是新創公司還是科技巨頭，產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。
有產品就有需求，有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech，每個行業都需要懂得「整合價值」的人。
企業不再只需要「能執行的專業者」，而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。
🛠️能力多元｜最全面的跨域訓練場
產品經理是一個訓練全腦能力的職業：👉 左腦要有邏輯與分析能力（數據、商業）👉 右腦要能發想與感知使用者（設計、體驗）👉 兩者還要能與技術部門深度協作（開發、工程）
在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」，這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。
🚀 成長彈性高｜跨域轉換與職涯彈跳力強
PM 的角色可以橫跨不同產業與職能，時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。
許多優秀的 PM 在職涯中轉職為：
創業者（Founder / Co-founder）
使用者體驗設計師（UX Designer）
數據分析師（Product Data Analyst）
成為產品主管、策略顧問，甚至進入 CPO、COO 等管理層
誰適合轉職產品經理？
🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者
你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改？」
從 side project 開始，就是最好的敲門磚。
無需程式背景，只要有邏輯、有使用者觀點，PM 是歡迎非典型背景者的職位。
💻 2. 工程師背景者
想脫離單純執行任務的角色，希望參與更多「要做什麼」的決策討論
PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。
技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。
🎨 3. 設計師 / UX 專業者
有同理心、有用戶感知力的設計師，適合轉向更有產品話語權的角色。
讓你從 UI/UX 執行者，變成「產品體驗的主導者」。
許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM，因為他們更懂體驗與細節。
📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員
熟悉市場與用戶痛點，對產品的商業價值有敏銳觀察
補足產品開發語言與邏輯，就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。
掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
產品經理技能 × 學習階段 對照表格
🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標（DAU、MAU、CTR） - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序（RICE、Kano） - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制（Cohort、Retention、轉換率分析） - 熟悉設計思考流程（Design Thinking） - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗，結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO（Scrum Product Owner）- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM（Scrum Master 認證）
產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🟢 第一階段：新手 PM 入門（0～6 個月）
✅ 目標：建立基礎產品思維與跨部門語言，從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。
📌 學習內容：
【產品市場機會】：初步理解產品與市場的關係（例如：Who / Why）
【找出使用者需求】：撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖
【設計思考】：練習 Wireframe / Wireflow 製作，視覺化想法
撰寫簡易 PRD：說明做什麼與為什麼
學會製作 UAT（功能性測試 / 反向測試等）
建立會議紀錄與議題追蹤清單，強化任務邏輯與流程觀
📌 AI 工具應用：
ChatGPT / Claude：生成 User Story、用戶情境模擬
Uizard / Figma AI：快速建立原型畫面與 Wireframe
Notion AI：整理任務、產出會議紀錄與需求清單
📌 備選學習：
學習基礎專案管理（甘特圖、排程、進度跟催）
練習回報 bug 與測試報告，建立與工程團隊語言
閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務
[course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家線上課' amount=1]
🟡 第二階段：中階 PM 成長（6～18 個月）
✅ 目標：獨立負責一個產品模組，深化市場洞察與優先排序邏輯，開始建立產品成果思維。
📌 學習內容：
【產品市場機會】：進行競品研究、定位圖、SWOT 分析
【使用者需求】：進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析
【提出解決方案】：撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序（RICE、Kano）
【產品企劃框架】：建立產品 Roadmap，依驗證結果動態調整
專案協調與跨部門簡報報告
主持 Scrum、Sprint Review 等會議，培養團隊推進力
📌 AI 工具應用：
Miro AI：協助需求 Mapping、建立 Feature Map
Amplitude / Mixpanel + AI plugins：用於用戶行為與留存分析
Jira AI / Linear AI：協助排程與任務追蹤自動化
ChatGPT：產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議
📌 備選學習：
與工程師深度對話 API 邏輯與限制（建立技術思維）
學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果
與設計師協作，規劃 Usability Test 測試流程
[course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具，打造你的業績成長引擎｜104獨家' amount=1]
🔴 第三階段：資深 PM 精進（18～36 個月）
✅ 目標：制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作，具備從數據到決策的整體能力。
📌 學習內容：
【產品企劃框架】：建立成果導向型 Roadmap，結合營運目標與客戶反饋
【有效提案法】：提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通（尤其是非 PM 部門）
【提出解決方案】：設計產品 KPI（DAU、留存、LTV、NSM）
【產品驗證與迭代】：產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap
建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議
設計產品願景，指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review
📌 AI 工具應用：
Power BI / Looker Studio + GPT Plugin：產出決策儀表板、進行策略預測模擬
Notion AI：整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作
ChatGPT / Claude：撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿
Suno / Gamma AI：製作產品簡報、提案影片輔助
📌 備選學習：
學習產品組合管理（Product Portfolio）
熟悉商業模型設計與利潤預測（可使用 Business Model Canvas）
進階使用 AI 作為產品功能的一環（如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎）
[course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2]
成為產品經理應具備的軟技能
產品經理的成功關鍵往往不在工具，而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」：
溝通協調能力
與設計、工程、商業部門建立共識
化繁為簡、拆解問題並說服他人
優先排序與決策力
在時間與資源有限下做出取捨
擁有面對模糊需求時的清晰邏輯
系統性思考能力
看見整體產品架構與模組邏輯
能理解「做這件事對誰有價值？」
同理心與觀察力
從用戶視角出發洞察潛在問題
不被表層需求誤導
學習力與適應力
快速吸收新工具、新領域知識（如 AI、資料分析）
面對變動保持彈性與專業判斷
繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇】
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ChatGPT職場提示詞懶人包！OpenAI官方「Prompt Packs」，寫信、溝通、決策，不同工作角色都能用
用ChatGPT等生成式AI，該怎麼問才能得到高品質回答？不知從何問起，或許可以參考OpenAI推出的「Prompt Packs」（提示詞懶人包），這套免費資源提供專為各種職場角色設計的提示詞範本，本文整理相關提示詞懶人包及使用情境，包括萬用的會議紀錄整理、專業電子郵件撰寫、評估問題解決方案等，超實用快收藏！
文／《104職場力》
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OpenAI推出「Prompt Packs」提示詞怎麼用？各職位都能用的職場提示詞 ChatGPT for any role1. 溝通與寫作2. 會議與協作3. 問題解決與決策4. 組織與生產力給不同工作者的提示詞：業務、IT、產品經理、工程師…
OpenAI推出「Prompt Packs」提示詞怎麼用？
OpenAI Academy推出一系列提示詞懶人包，包括各職位都能用的職場萬用提示詞，以及針對特定角色（產品經理、HR、IT、工程師…等）打造的提示詞，一共超過300組，可以依照適用情況選擇，協助將複雜的任務拆解，提升工作效率。
使用時直接找到適合的情境，複製提示詞，並記得將括號（[ＯＯ]、【ＯＯ】）中的內容替換為自己的實際情境或資料，貼入ChatGPT或Gemini等AI工具就可以馬上運用。
以「總結會議記錄」情境為例，複製下方提示詞之後，加入實際狀況如：
將以下非正式、粗略的會議筆記整理成重點摘要。分類整理：關鍵決策、下一步行動、責任歸屬。筆記：【行銷建議等 onboarding 教學素材準備好再對外公告功能。工程團隊確認核心功能已穩定，但還需要再進行一次資安檢視。產品端同意調整上線檢查清單，並會在下週三前分享更新版本。另外也討論到客服培訓要在上線前還是上線後進行，但目前尚未做出結論。】
ChatGPT就會快速歸納會議紀錄總結：
以下《104職場力》同步整理精選OpenAI「Prompt Packs」提示詞，以及中文版本提示詞提供參考，可以複製提示詞或者點擊文中的「到ChatGPT試試！」直接前往ChatGPT使用。這組提示詞不限定AI工具，複製起來可以在自己偏好的AI工具運用喔！
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OpenAI Academy推出一系列提示詞懶人包
各職位都能用的職場提示詞 ChatGPT for any role
「ChatGPT for any role」是利用AI來處理日常工作中的行政、溝通和決策任務的提示詞。包括4大類型：「溝通與寫作」包括專業郵件撰寫、針對受眾調整訊息、摘要郵件等；「會議與協作」包括建立會議議程、整理會議紀錄、準備提問等；「問題解決與決策」則是專注於邏輯分析與評估方案；「組織與生產力」則是幫助使用者更有效的規劃時間與處理長篇資訊。
1. 溝通與寫作
ChatGPT可協助撰寫草稿、修飾文案，並調整日常職場溝通內容：
用途情境提示詞中文提示詞寫專業電子郵件 Write a professional email to [recipient]. The email is about [topic] and should be polite, clear, and concise. Provide a subject line and a short closing.（到ChatGPT試試！）寫一封專業工作郵件給【收件人】。內容是【主題】，語氣需禮貌、清楚且簡潔。請提供合適的郵件主旨，並附上簡短結尾。（到ChatGPT試試！）改寫成更好理解的的內容Rewrite the following text so it is easier to understand. The text will be used in a professional setting. Ensure the tone is clear, respectful, and concise. Text: [paste text].（到ChatGPT試試！）改寫以下文字，讓內容更容易理解。這段文字將用於專業職場溝通情境，請確保語氣清楚、尊重且簡潔。文字：【貼上原始文字】（到ChatGPT試試！）根據受眾調整訊息內容Reframe this message for [audience type: executives, peers, or customers]. The message was originally written for [context]. Adjust tone, word choice, and style to fit the intended audience. Text: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下訊息改寫成適合【受眾：主管／同儕／客戶】閱讀的版本。這段訊息原是寫給【情境】，調整語氣、用字與表達方式，使內容更符合受眾。文字：【貼上原始文字】（到ChatGPT試試！）草擬會議邀請Draft a meeting invitation for a session about [topic]. The meeting will include [attendees/roles] and should outline agenda items, goals, and preparation required. Provide the text in calendar-invite format.（到ChatGPT試試！）撰寫一則會議邀請內容，主題為【主題】。與會者包含【參與者／角色】，清楚列出會議議程、目標，及事前準備事項。以「行事曆會議邀請」格式輸出內容。（到ChatGPT試試！）總結長郵件討論串Summarize this email thread into a short recap. The thread includes several back-and-forth messages. Highlight key decisions, action items, and open questions. Email: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下電子郵件往返內容，整理成簡短重點摘要。郵件串包含多次來回討論，請標示關鍵決策、行動事項及未決問題。電子郵件：【貼上原始郵件內容】（到ChatGPT試試！）
2. 會議與協作
用途情境提示詞中文提示詞建立會議議程Create a structured agenda for a meeting about [topic]. The meeting will last [time] and include [attendees]. Break the agenda into sections with time estimates and goals for each section.（到ChatGPT試試！）為關於【主題】的會議規劃結構化議程。會議時長為【時間】，與會者包含【參與人員】。將議程分段，並設定每段預計時間與目標。（到ChatGPT試試！）總結會議記錄Summarize these meeting notes into a structured recap. The notes are rough and informal. Organize them into categories: key decisions, next steps, and responsibilities. Notes: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下非正式、粗略的會議筆記整理成重點摘要。分類整理：關鍵決策、下一步行動、責任歸屬。筆記：【貼上原始內容】（到ChatGPT試試！）建立行動項目清單Turn the following meeting notes into a clean task list. The tasks should be grouped by owner and include deadlines if mentioned. Notes: [paste text].（到ChatGPT試試！）將以下會議紀錄整理成清楚的任務清單。依照負責人進行分組，並在有提及時標示截止日期。筆記：【貼上原始內容】（到ChatGPT試試！）準備會議提問Suggest thoughtful questions to ask in a meeting about [topic]. The purpose of the meeting is [purpose]. Provide a list of at least 5 questions that show preparation and insight.（到ChatGPT試試！）針對【主題】會議準備關鍵提問，會議目的是【目的】。至少提供5個問題，展現出事前準備與洞察。（到ChatGPT試試！）撰寫追蹤信件Write a professional follow-up email after a meeting about [topic]. Include a recap of key points, assigned responsibilities, and next steps with deadlines. Use a clear and polite tone.（到ChatGPT試試！）撰寫一封【主題】會議的專業會後進度追蹤郵件。內容需包含重點摘要、責任分配、下一步及截止日期。使用清楚且禮貌的語氣。（到ChatGPT試試！）
3. 問題解決與決策
用途情境提示詞中文提示詞找出根本原因Analyze the following workplace issue: [describe issue]. The context is that the problem has occurred multiple times. Identify possible root causes and suggest questions to confirm them.（到ChatGPT試試！）分析以下職場問題：【描述問題】。此問題已多次發生。找出可能的根本原因，並提出問題來驗證這些原因。（到ChatGPT試試！）比較方案Compare the following two or more possible solutions: [list options]. The decision needs to be made in [timeframe]. Evaluate pros, cons, and potential risks for each option.（到ChatGPT試試！）比較以下幾個可能的解決方案：【列出方案選項】。決策需要在【時間範圍】內完成。分別評估每個方案的優點、缺點及潛在風險。（到ChatGPT試試！）決策準則Help define clear decision-making criteria for [describe decision]. The context is that multiple stakeholders are involved. Provide a short list of weighted criteria to guide the choice.（到ChatGPT試試！）為【描述決策】制定清晰的決策準則，決策涉及多個利害關係人。提供一份簡要的加權評估標準清單，以協助做出選擇。（到ChatGPT試試！）潛在風險評估Assess the potential risks of the following plan: [describe plan]. The plan is set to start on [date]. List risks by likelihood and impact, and suggest mitigation strategies.（到ChatGPT試試！）評估以下計畫的潛在風險：【描述計畫】。計畫預計於【日期】啟動。依照可能性與影響程度列出風險，並提出緩解策略。（到ChatGPT試試！）建議最佳方案Based on the following background: [describe situation and options], recommend the most suitable option. Explain your reasoning clearly and suggest first steps for implementation.（到ChatGPT試試！）根據以下背景資訊，推薦最適合的方案。清楚說明判斷理由，並提出可實施的第一步做法。背景：【描述情況和備選方案】（到ChatGPT試試！）
4. 組織與生產力
用途情境提示詞中文提示詞每日任務排序Create a prioritized to-do list from the following tasks: [paste tasks]. The context is a typical workday with limited time. Suggest which tasks should be done first and why.（到ChatGPT試試！）根據以下任務，整理一份有優先順序的待辦清單：【提供任務】。場景是時間有限的典型工作日，說明哪些任務應該優先完成，並解釋原因。（到ChatGPT試試！）建立週計畫Build a weekly work plan for [describe role or situation]. The week includes deadlines, meetings, and individual focus time. Provide a balanced schedule with recommended priorities.（到ChatGPT試試！）為【描述角色或情境】規劃一週工作計畫。包含截止日期、會議，及需要保留的個人專注時間。提供平衡的日程安排，並建議優先事項。（到ChatGPT試試！）總結長文件Summarize the following document into 5 key points and 3 recommended actions. The document is [type: report, plan, or notes]. Keep the summary concise and professional. Text: [paste document].（到ChatGPT試試！）將以下文件總結出「5個重點摘要」與「3項建議行動」。文件類型是【報告／計畫／筆記】，需保持內容精簡且專業。文字：【貼上文件】（到ChatGPT試試！）腦力激盪解決方案Brainstorm potential solutions to the following workplace challenge: [describe challenge]. Provide at least 5 varied ideas, noting pros and cons for each.（到ChatGPT試試！）針對以下職場挑戰，發想可能的解決方案：【描述挑戰】。至少提出5種不同方案，並列出每個方案的優缺點。（到ChatGPT試試！）撰寫專案更新Draft a short project update for stakeholders. The project is [describe project]. Include progress made, current blockers, and next steps. Write in a professional, concise style.（到ChatGPT試試！）為利害關係人撰寫簡短的專案進度更新。專案為【專案描述】，包括目前進度、阻礙與後續行動。以專業、精簡的風格撰寫。（到ChatGPT試試！）
給不同工作者的提示詞：業務、IT、產品經理、工程師…
其他針對各個專業領域設計的提示詞，內容涵蓋人力資源、IT、行銷、工程、銷售、產品管理、客戶成功及高階主管等多元角色，內容都列出了具體的應用場景，例如撰寫專業文案、市場研究、分析數據趨勢及產出視覺圖表等，可以搭配使用：
業務銷售 ChatGPT for sales >>IT人員 ChatGPT for IT >>客戶關係 ChatGPT for customer success >>管理職 ChatGPT for managers >>產品經理 ChatGPT for product >>高階主管 ChatGPT for executives >>工程師 ChatGPT for engineers >>財務 ChatGPT for finance >>人資 ChatGPT for HR >>行銷 ChatGPT for marketing >>
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2026轉職季新利器！【104甄試流程】自動化管理面試進度，幫HR效率提升60%
每年轉職旺季，企業之間的人才競爭愈演愈烈，自動化、即時化、數據化，已成為新世代 HR 不可或缺的能力。若仍仰賴 Excel 與 E-mail 管理招募流程，往往事倍功半。104全新招募管理工具【甄試流程】(ATS)，正是協助企業與 HR 提升數位招募力的關鍵工具，藉由本文介紹的「３大亮點」，幫助企業減少人工作業、提升招募效率，加速找到理想人才！
文 / 104人力銀行
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別再用 Excel 管理進度！掌握黃金招募利器，搶先一步找到好人才💡亮點１：一鍵邀約、自動提醒：面試排程不再卡關💡亮點２：即時進度表＋視覺化數據：一眼掌握全局💡亮點３：系統化管理：讓團隊協作更流暢⚡【甄試流程】三大成效實證🚀小結：讓科技成為HR最強助攻
別再用 Excel 管理進度！掌握黃金招募利器，搶先一步找到好人才
每到轉職旺季，HR 總是忙得不可開交，每天不是在找人，就是在找資料。從履歷篩選、面談邀約、到進度追蹤與主管回覆，每一步都得精準銜接。你是不是也常被主管問：「這個職缺現在進度到哪了？」然後又得翻信箱、找Excel。
許多 HR 仍仰賴 Excel 紀錄與 E-mail 往返，不僅耗時費力，還容易遺漏優質人選。你是不是也曾被「重複更新表格、追著主管確認時程」這些事壓得喘不過氣？
事實上，問題不在HR不夠努力，而是流程太分散、工具太舊。
履歷散落信箱、面談靠人工排程，主管臨時改時間、求職者請假，又得重寄信、重排表、重更新。幾個職缺還能顧好，當職缺一多，整個招募流程便陷入混亂。長久下來，HR 被困在行政執行中，難以投入更有價值的工作——例如人才分析、雇主品牌經營或面談體驗優化。
在這樣的挑戰下，越來越多企業開始意識到，如何提升HR招募效率？招募效率的關鍵，不在於加班，而在於「整合」。讓流程自動化、資訊即時化、結果可視化，才能真正解放 HR 的時間與專業，專注於「找到最適合的人」。自動化不是取代 HR，而是讓 HR 回到更有價值的工作。
用一套系統，整合你的所有面試流程。
而這正是【甄試流程】誕生的初衷——一套為HR打造的自動化甄試管理工具(ATS)，幫助企業用更聰明的方式，掌握每一次面試與每一位人才。
💡亮點１：一鍵邀約、自動提醒：面試排程不再卡關
以往安排面試時，常在信件與行事曆間來回確認。現在不用了！【甄試流程】整合行事曆與自動通知功能，智慧同步 Google 或 Outlook 行事曆，不用反覆來回詢問「主管哪時有空」。還能自動寄送面試提醒給求職者，有效降低「被放鳥」的機率！
💡亮點２：即時進度表＋視覺化數據：一眼掌握全局
HR 最怕的，就是主管突然問招募進度。【甄試流程】的即時進度表，讓人選與職缺進度一目了然——已邀約、面試中、已錄取或婉拒，全都清楚呈現。同時，系統還能自動生成視覺化數據圖表，協助 HR 快速掌握招募速度、面試比例與錄取率，輕鬆完成成效報告。
💡亮點３：系統化管理：讓團隊協作更流暢
【甄試流程】支援權限設定與評語回填，主管們可以在線上直接評分與留言，HR 不用再一封封信催回覆。所有資料都有紀錄、可追蹤、可回溯，讓整體流程更加透明。無論是中小企業還是大型組織，都能依需求彈性設定使用。
⚡【甄試流程】三大成效實證
✅人工作業 降低50% ✅招募效率 提升60% ✅招募天數 縮短4天
*實際成效依職類、產業、使用人數及方式會有些許不同表現
🚀小結：讓科技成為HR最強助攻
HR 的價值，不該被行政瑣事綁住。透過【甄試流程】告別手動排程、紙本追蹤與重複作業
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100%原生台灣的數位轉型軟體龍頭，昕力資訊用實力收獲400家企業好感度｜精選職缺
名列104人力銀行「2024最佳雇主品牌獎」的優秀得主之一，「昕力資訊」是台灣第一國際級數位轉型軟體公司，深耕業界多年的他們不僅是數位金融科技的實踐家，更期望提供創新技術與專業解決方案之餘，打造「同昕共贏」、帶動產業人才成就的共好職場，《104職場力》帶您認識昕力資訊的如何打造極具吸引力的職場環境。
文／《104職場力》
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強大的技術能力為底氣，與顧客建立信任夥伴關係實施利潤中心制，所有成員都能實現內部創業104精選：【昕力資訊】推薦職缺創新就是DNA，期望帶動產業人才成就共好同昕共贏，就是要和員工分享成果產業熱情是必備要素，跨國專案開啟職涯更多可能
YouBike小管家、財政部統一發票兌獎App、Line Pay一卡通帳戶系統、國泰世華銀行智能客服阿發等，都是我們日常耳熟能詳的便利服務，但你知道嗎？這些服務的幕後推手：昕力資訊，其實是一間100%台灣原生的國際級數位轉型軟體公司，以600位員工服務國內七成以上的金融業，並連續三年獲得英國金融時報(Financial Times)評選為亞太地區快速成長500強企業，近年觸角更延伸至新加坡、越南、日本及泰國等地，跨足國際市場，他們是怎麼做到的？
強大的技術能力為底氣，與顧客建立信任夥伴關係
昕力資訊是台灣少數推出自有產品和服務的資訊軟體公司，產品涵蓋交談式AI服務平台、企業數位服務中台、ESG永續以及資安防護四大領域，累積服務的企業客戶超過400家，從金融保險、零售電商、製造業、醫療照護到政府單位都看得到他們的身影，為不同領域的客戶量身打造數位轉型解決方案。
「我們最大的優勢在於強大的研發和技術創新能力」營運管理處副總經理葉淑婷說，昕力不但擁有多項發明專利及國際認證，更時刻關注產業趨勢，因應市場環境變化迅速推出新產品，「要做到這點很不容易，需要非常強的技術能量支撐」。以對AI技術發展的投入為例，昕力內部設有專門的研發團隊，針對包括自動化、數據分析、生成式AI、機器學習等技術深入研究；既有產品的團隊成員，則從產品如何與AI結合的角度進行思考和技術創新。這過硬的研發實力成為昕力的底氣，讓員工在面對客戶提出的十八般需求時，能迅速反應並調整產品和服務內容，不但讓昕力在市場上持續保有領先優勢，使命必達的彈性和服務熱忱，也為他們贏得好口碑和客戶忠誠度。
葉淑婷分享一個昕力智能客服的經典案例。
2024年初，投資人瘋買高股息ETF，因為申購量能過於龐大，券商人力無法負荷，紛紛提前截止收單，唯有透過昕力SysTalk.Chat AI智能客服接單的平台完全未受影響，持續作業至最後一刻，在當時的00940之亂中取得佳績，讓客戶超級滿意。
「說實話，要在與智能客服對話間完成轉帳並不容易，背後必須串接至企業內部的資料庫，市場上大多數產品是無法做到的」葉淑婷解釋，但昕力獨家研發的雙腦AI智能客服可以，且在該檔ETF募集期間，負責團隊更隨時待命，全力配合客戶需求完善作業流程，「可以說無論執行過程或成果，對雙方來說都是一次非常成功的合作經驗」葉淑婷說。
實施利潤中心制，所有成員都能實現內部創業
昕力以現階段600名員工的規模，能做到同時深耕四大領域，及超高的組織效率，跟他們實施利潤中心制度有莫大關聯，每個事業單位都被視作獨立的經營個體，負責自身的經營成果，公司則在行銷、業務機會以及人資、財會等方面給予協助，讓夥伴無後顧之憂地全力發展事業。
「你可以把團隊想像成一家小公司」葉淑婷解釋，從產品開發、製造、管理、銷售到財務，成員享有很高的獨立性和自主權，要自行計算損益，公司則以其盈虧金額評估經營績效，再根據獲利提撥一定比例做為團隊分紅獎金，也就是說，團隊經營成效愈好，夥伴的報酬就愈高。
利潤中心制度對員工有什麼好處？以昕力來說，員工很大比例為研發工程師，原本只需完成公司交付的任務即可，但透過利潤中心架構，給了他們一個在提升技術之外，可以內部創業，實現自我的平台和機會。「從被動化為主動，同仁可以自行選擇有興趣的領域或是專案，不管是數位金融、保險科技、智慧健康或是物聯網都好，而且不需要承擔外部創業的各種風險，只要專注於發展自己的事業即可」葉淑婷說。
特別的是，除了原有業務，許多事業單位還藉此發展出自己的技術與Knowhow，甚至成功推動產品上市，一個即將於明年推出的創新產品便是最佳實例。
這個今年初才開始運作的十人小型團隊，不走昕力最熟悉的金融保險領域，選擇以電商為服務對象，透過利潤中心制度取得獨立運作的機會與資源支持，不僅經營成果十分亮眼，並準備將想法轉化為實際的研發項目，預計在明後年正式推向市場，充份體現出利潤中心制實現內部創業的可行性。「對公司和員工來說是雙贏的作法」葉淑婷說，「同仁有更多元的職涯發展面向，公司也能根據績效靈活分配資源，進一步提升組織效率、公司整體效益以及凝聚力」。
104精選：【昕力資訊】推薦職缺
◆ 【AI團隊】Node.js工程師_台北▶ 看職缺◆ 【AI團隊】演算法工程師 Algorithm Engineer(LLM)_台北▶ 看職缺◆ (資深)軟體測試工程師 (Sr.) Software QA Engineer_台北▶ 看職缺◆ 數位行銷專員_Digital Marketing Specialist_台北▶ 看職缺◆ 產品業務副理/經理/總監_Product Sales Manager_台北▶ 看職缺◆ 開源策略經理/副理_Open Source Strategy Manager_Taipei▶ 看職缺
創新就是DNA，期望帶動產業人才成就共好
昕力資訊員工平均年齡僅三十多歲，扁平化的組織架構，讓公司上下間的溝通透明順暢，工作氛圍活力十足，滿滿的創新能量與熱情，除了展現在工作任務上，在「昕力大學」（TPI University）論壇更是清晰可見，工程師們自發性的撰文投稿，每年都有相當多的新文章上線，與內外部的人才互動交流。
「昕力大學」是昕力資訊在2015年成立的技術共享專業論壇，由昕力員工以 Xamarin、網頁技術、Java、.NET、企業系統軟體、資料庫技術、專案實務等為主題，各自分享專案經驗、新技術研究心得、以及其他相關的技術知識。
「這是我們董事長的願景」葉淑婷說，「他認為台灣優秀的技術人才非常多，但大多投入半導體或電子產業，昕力想打造一個讓軟體人才有更好發揮的場域，希望先透過這個論壇讓資訊共享，讓知識可以交流和擴散，從整體面提升人才的技術能量」。也因此，昕力大學的內容完全對外開放，外部人員可自由上網瀏覽，一些適合錄製成課程的主題，則會放在昕力的學習平台供同仁觀賞或做為教育訓練之用。
同昕共贏，就是要和員工分享成果
提到企業文化，除了對技術的堅持和服務熱忱，最讓昕力員工們津津樂道的，就是公司對「同昕共贏」理念的實踐，特別重視員工意見和參與度，小到員工制服活動Tshirt都會投票表決，公司也樂於和他們分享經營成果。「像我們總經理就常會找同仁一對一聊天，直接收集大家的心聲」葉淑婷提到，之後再根據這些意見優化制度和做法，讓職場環境更符合員工期待，也有助於留任優秀人才。
在對員工的照顧上，昕力同樣細心體貼，從彈性工時、遠距辦公、帶薪休假、心理諮詢、高規格健檢等，十分周到全面。葉淑婷自己則特別喜歡公司在友善安家上的貼心，除了一般的產假、陪產假、新生兒禮包以及育兒津貼外，公司內還特別設有親子室，提供員工臨時托育服務，由專業人員陪伴照顧，讓分身乏術的同仁能暫時卸下壓力，非常暖心。
此外，隨著2024年10月登錄興櫃，昕力提供給員工的額外獎酬，除了目前利潤中心制度下的分紅，未來在公司上市或上櫃後，又多了一項「員工持股信託計畫」的福利方案。員工從每月薪資中提撥金額申購公司股票，公司則提供一定比例的補貼，所有員工都有機會成為股東，共享公司的營運成果。
產業熱情是必備要素，跨國專案開啟職涯更多可能
昕力近年全力拓展海外市場，在新加坡、日本、越南、泰國都設有子公司，不斷擴大的事業版圖和海外專案，帶給員工大量和國外團隊合作，拓展眼界的機會。「四大產品線加上跨國大型專案，我們的工程師可以觸及的面向既多且廣」葉淑婷說，跨國專案規模大、複雜度高，可能會同時與來自亞洲和歐美國家的團隊共同合作，參與其中能接觸到國外人才和技術，對於提升個人專業或職涯發展，都有極大助益。
快速發展帶動昕力更多的人才需求，「學歷不是絕對」葉淑婷強調，「更重要的是對軟體產業要抱有熱情」。事實上，昕力目前的員工中就有不少非相關科系出身，是因為對資訊產業有興趣而自行進修，進而成為昕力的一員。葉淑婷指出，昕力需要的人才涵蓋四大產品線，除了必要的專業能力，也必須認同公司的創新文化，具備自主學習能力，願意不間斷地汲取和學習新技術。
昕力注重人員成長與持續進步，同時以「服務客戶、展現專業、分享快樂」為公司文化，秉持認真的態度與最佳的服務精神，以最專業的技術與解決方案，追求客戶滿意與公司成長。
對於軟體產業有興趣，或是有意願加入昕力的求職者，葉淑婷建議可以透過進修或參與研討會等管道，學習AI、大數據及數位行銷等相關專業，培養對產業趨勢的敏銳度，也可以進一步發展跨領域技能，提升個人的競爭力，「昕力各部門都有人才需求，只要有能力，一定能在這裡找到發揮的舞台」葉淑婷說，她期待有更多生力軍成為昕力的夥伴。
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