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小編

2022/11/01

【職場問題】請問私下兼職保勞保,人資會知道嗎?
勞保重複投保,是必要的嗎?勞保方面,法規規定僱用員工5人以上的公司行號,都必須為員工保勞保。職場前輩們都表示最好要加保,如此針對各自的工作才能都有相關保障,對勞工來說還是比較好的。如果覺得兩份工作都投保,要交兩份保費的壓力太大,建議可以選擇以專職工作為主,也就是針對工時最長那份工作,辦理投保即可。但也要考量工作的性質,若是危險性較高的工作,還是建議要加保喔!
在健保方面,由於在制度上只收取一份保費,因此新舊投保單位都會收到健保局通知,希望您指定工時與報酬較高的投保單位投保,於是每家公司都會知道你的兼職狀態。因此,最好是跟兼職公司表示已經在其他公司投保了健保,可以不用再加保。
★看完整回答➡https://bit.ly/3NnF4jC
大家是否也有其他職涯、職場的問題呢?歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡
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06/26 13:22

【PPA開幕慶】活動期間首購單筆滿千以上送100元Line Points點數
活動期間:2024/7/9 11:00- 2024/8/5 23:59
活動說明:活動期間首次於104課程中心付費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,單筆滿$1,000以上 ( 若有使用任何折扣碼優惠,結帳金額於扣除優惠後須超過$1,000以上,且不累計贈送。) 即可獲贈100元Line Points點數回饋。
活動注意事項:
1. 獲贈資格須符合下列說明:
(A) 首購意指:載本活動之前未曾在104課程中心購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」,於活動期間首次完成消費購買「PPA (PressPlay Academy) 上架課程」。
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(C) 訂單成立且完成付款時間皆須於2024年8月5日23:59前,並於7天內完成課程兌換,始符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
(D) 單帳號僅有乙次贈送資格,符合上述資格者,因點數作業時間,您的回饋點數最晚將於2024/9/30前寄送至您購買時填寫的e-mail電子郵件信箱。
2. 本次贈送的100元Line Points點數,點數發送後請於規範時間內完成兌換,點數兌換後於180天內須使用完畢,逾期失效。
3. 104課程中心保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
4. 104課程中心。購買課程相關Q&A:可參考下連結頁面的「購買課程」( https://nabi.104.com.tw/qna )
5. 如您有任何問題,歡迎來信nabiservice@104.com.tw
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【高雄】第120期勞健保暨勞基法管理師認證班
勞動法令是從事人力資源工作者的基本功,除了按文義解釋外,還有推論,我們有兼具熟稔各項勞動法規又兼具實際操作經驗之講師們,循序漸進教導,將會使您的學習事半功倍。 『勞動基準法逐條解析』 1.人力資源法規的應用與目的? 2.定期契約與不定期契約之勞工權利義務可否不同? 3.勞工辭職未於一定期限前預告是否有效? 4.勞工違反最低服務年限之責任為何? 5.如何判斷勞動契約與委任契約? 6.雇主可否以考績認定勞工不能勝任工作而資遣員工? 7.雇主事前要求勞工同意拋棄延長工時工資之請求權是否有效? 8.未休完特別休假如何處理才是最佳實務方案? 9.天然災害出勤該如何給付工資? 10.職災醫療期間可否要求員工工作? 11.最新一例一休相關規定及因應措施? 『勞工保險相關法令與運作實務』 1.應徵者表明已具農保身分,可否應其要求不投保勞工保險? 2.被資遣之勞工在何種狀況下能繼續參加勞工保險? 3.雇主未依規定為員工辦理投保勞工保險,該如何保障自身權益? 4.普通事故保險與職業災害保險給付範圍為何?給付標準為何? 5.勞工保險老年給付如何選擇對自己最有利? 6.勞工保險老年給付遭同事誤選,可否舉證非當事人親自勾選後重新選擇? 『勞工退休金條例相關法令與運作實務』 1.勞工退休金新制六大特色為何? 2.如何分辨勞工退休金新制的強制提繳、自願提繳對象? 3.如何判斷短期工作者與部分工時工作者勞工退休金新制提繳工資及金額? 4.雇主事前要求勞工同意自工資中扣除應由雇主負擔之提繳金額是否有效? 5.如何計算勞工退休金新制之退休金及資遣費? 6.委任經理人可否提繳勞工退休金新制之退休金? 『全民建康保險相關法令與運作實務』 1.大陸配偶來臺可以參加全民健康保險嗎? 2.外籍人士出入境之健保資格處理原則為何? 3.出國前、返國後之健保如何處理? 4.全民健康保險保險對象扣取補充保費之範圍? 5.兼職所得、執行業務所得、股利所得、租金收入等之補充險費如何計算? 『職工福利金相關法令與運用實務』 1.法定福利與非法定福利的種類為何? 2.職工資遣費、退休金可否以職工福利金支出? 3.尾牙聚餐費用可否以職工福利金支出? 4.員工旅遊金額是否要課稅? 5.福利措施由公司或福委會辦理之差異? 『招募任用程序風險預防/勞工請假/薪資 案例解析暨實務』 1.以沒有應徵者制服尺寸而不予以錄用是否涉及就業歧視? 2.甄選條件限外國大學畢業者是否涉及就業歧視?還是營運需要? 3.員工離婚後再婚,還需再給婚假嗎? 4.員工請喪假時是否一定要處理喪假才行? 5.員工以Line請假是否有效? 6.公司董事可否參與分配員工獎勵金? 7.離職員工可否享有在職年度之員工紅利? 上課地點:實體課程(台北市捷運站附近,確切上課地點以開課當週一郵件通知為準)
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32分鐘前

Mistral Large 2:超越 GPT-4o、Llama 3.1 405B?功能介紹、優勢、應用場景、與其他模型的
在AI技術迅猛發展的今天,Mistral AI推出的Mistral Large 2模型成為焦點。這款擁有1230億參數的新模型,不僅在精準度和性能上不輸Llama 3.1 405B,還能在單GPU上高效運行,大大降低硬體需求。這篇文章將為你揭示Mistral Large 2的強大功能和應用前景,助你在AI領域拔得頭籌。
▍Mistral Large 2是什麼?
Mistral Large 2是一款由Mistral AI新推出的大型語言模型,擁有1230億參數,專為單節點運算進行了最佳化設計。相較於Llama 3.1 405B的4050億參數,Mistral Large 2雖然在參數數量上較少,但在性能和精確度上毫不遜色,甚至在某些領域表現更加優越。
▍為什麼選擇Mistral Large 2?
Mistral Large 2具備多種獨特的功能和優勢,使其在眾多語言模型中脫穎而出:
● 單節點運算優化:Mistral Large 2可以在單GPU上全面運行,減少對硬體配置的高要求,適合更多開發者使用。
● 多語言支援:這款模型支援包括中文、日文、韓文和德文在內的數十種語言,應用範圍廣泛。
● 卓越的程式碼生成能力:Mistral Large 2支援超過80種程式語言,特別在程式碼生成和數學推理方面表現優秀,適合用於軟體開發和技術研究。
▍Mistral Large 123B的新功能
Mistral Large 2不僅僅是一個參數優化的版本,它還擁有多項創新功能:
● 減少「幻覺」傾向:模型經過調整,能夠在回答不確定的問題時告知使用者,提供更精確和可靠的答案。
● 高效角色切換:在測試中,模型能夠迅速切換角色,例如從「編碼者」轉變為「檢查者」,提高工作效率。
● 複雜任務處理能力:Mistral Large 2在處理多種複雜任務時表現出色,能夠準確應對各種挑戰。
▍應用場景
Mistral Large 2的應用範圍非常廣泛,無論是在研究還是商業用途上都具有巨大潛力:
● 軟體開發:得益於其強大的程式碼生成能力,Mistral Large 2可以幫助開發者更快地完成編碼任務,提升生產力。
● 數學推理:其優越的數學推理能力使其成為解決複雜邏輯和計算難題的利器。
● 多語言處理:支援多種語言的特性,使其在全球化應用中具有獨特優勢,能夠處理跨語言的內容生成和分析。
▍測試和比較
在多項測試中,Mistral Large 2都展現出色的表現,特別是在程式碼生成和數學推理方面。以下是與其他模型的比較:
【MMLU基準測試準確率】
● Mistral Large 2:84%
● Llama 3.1 405B:88.6%
● GPT-4o:88.7%
Mistral Large 2的準確率雖然略低於Llama 3.1 405B和GPT-4o,但其在數據的處理和計算能力上依然展現了強大的潛力。
【程式語言表現平均準確率】
● GPT-4o:75.3%
● Mistral Large 2:74.4%
● Llama 3.1 405B:73.4%
儘管Mistral Large 2在平均準確率上略遜於GPT-4o,但在程式語言特定的性能上,依舊保持了競爭力。
【Java程式語言準確率】
● Mistral Large 2:84.2%
● GPT-4o:82.9%
● Llama 3.1 405B:82.9%
在Java程式語言的測試中,Mistral Large 2的準確率高達84.2%,超越了GPT-4o和Llama 3.1 405B,顯示出其在特定領域的卓越表現。
目前,Mistral Large 2主要用於研究用途,但其優異的性能和低硬體需求使其在未來的商業應用中具有巨大潛力。隨著技術的不斷進步,這款模型有望在更多領域發揮其獨特的優勢,成為AI技術應用的中堅力量。
Mistral Large 2展示了令人印象深刻的性能和多樣化的應用前景,無論是在研究還是商業用途上,都具有重要意義。透過其獨特的設計和高效運行,Mistral Large 2在開源AI領域中占據了重要地位。如果你正在尋找一款既能提供精確答案又能高效運行的語言模型,Mistral Large 2絕對值得一試。
➤ 了解更多:https://mistral.ai/
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