104學習精靈

雲端管理

雲端管理
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
關於教室
關注人數 5 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
關於教室
關注人數 5 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
我要分享
我要提問

雲端管理 學習推薦

全部
影片
文章
104學習精靈

產品

2021/12/07

SQL 資料上雲三結義(一):資料庫搬移規劃與考量
本集 EP5 首先介紹 Azure 雲端的好處,深入比較 SQL Server搬遷上雲時 IaaS、PaaS 之間的差異,並分析成本、彈性、功能等多種面向的優劣,最後介紹 SQL遷移所需注意的前置準備與評估分析、可採用的移轉方式與不同方式間的使用情境和工具介紹。
#雲端必修練功坊 第一笈|主題三 🤜🏻 EP5:SQL 資料上雲三結義 – 遷移、SSIS 整合到自動化維護(一):資料庫搬移規劃與考量
SQL Server & Azure SQL VM 技術支援工程師 Shepherd 帶來的精華課程
課程綱要:
📍 Azure 雲端基礎架構的優勢:您知道雲端架構可以讓您省去許多成本、時間與人力嗎?
📍 資料管理方式的比較:雲端、地端優劣勢?SQL Server 在雲端上 IaaS 和 PaaS 大不同?簡介 Azure SQL Database 與 Managed Instances (MI) 的差異
📍 DB 移轉方式介紹:各種遷移情境方式、遷移工具與操作說明
影片來源:台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube
0 0 199 0
104學習精靈精選課程
看更多課程
想提升職場競爭力?專業技能課程看起來👇
學習精靈

03/26 00:00

442 96
104學習精靈

產品

2020/12/22

Azure SQL Database 效能調優深入解析
開始使用 Azure SQL Database 後,經常需要查看資料庫運行的效能、執行時間、資源消耗率,或是遇到查詢時間緩慢等問題,卻不知道該從何下手。立即觀看雲端秘笈,優化你的資料庫效能!
#雲端資料少林寺 EP3 - Azure SQL Database 效能調優深入解析
由台灣微軟技術支持工程師 Jolinda Tu 帶來的精華課程✨
📍 課程綱要:
1. 如何監控 Azure SQL Database 效能:使用 Azure Portal、Query Store、動態管理檢視(DMV)等,診斷資料庫效能問題。
2. 如何釐清並解決效能問題:簡易四步驟,識別資源瓶頸、求出最常使用查詢索引、獲取執行計畫,微調索引以加快效能。
3. Demo:實際示範在遇到效能問題時,如何在 Azure Portal 和 SQL Server Management Studio 中查看。
註: 產品功能和功能可用性會因版本不同而有所差異。
影片來源:台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube
0 0 513 0
學習精靈

05/02 00:00

8 0

推薦給你

知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
0 0 318 0
你可能感興趣的教室