104學習
帶你揭開「猜你喜歡」的秘密 - 推薦系統如何精準預測顧客下一
推薦系統和我們日常生活息息相關，不論電商網站購買商品、假日打開影音串流平台觀賞影劇，或用手機滑社群帳號的時候總是出現的廣告訊息，這些都是我們生活中的推薦系統痕跡。
TibaMe 邀請現任 KKday Data PM Lead 的 Irene 與大家分享基礎的推薦系統概念以及在她職涯中有碰過的推薦系統題目，讓大家更進一步了解推薦系統！
🔸主題：帶你揭開「猜你喜歡」的秘密 - 推薦系統如何精準預測顧客下一步
🔸講者：KKday Data PM Lead / Irene
🔸內容：
一、淺談推薦系統的概念
二、推薦系統的應用 - 內容產業
三、推薦系統的應用 - 電商產業
四、Q&A
🔸關於Irene：
在資料科學領域工作已深耕超過 8 年，過去曾跨足電商、電信、銀行、大數據資料庫等多個領域，擁有豐富的客戶溝通、團隊經營、數據分析與專案管理經驗，帶領數據分析團隊完成無數專案，協助客戶解決許多商業問題，包括剖析顧客價值，推薦系統等等。
在工作之餘積極經營社群，除了是 Taiwanese in Data Science 資料科學社群的核心成員之外，同時也在經營自己的 IG 社群帳號：Irene 與資料職涯大小事（ https://www.instagram.com/Irene.ds.life
）， 和大家交流數據分析專案經驗與職涯規劃，幫助許多正在探索資料科學領域的夥伴。
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