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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
104學習 職場熱門證照排行榜
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 新鮮人求職攻略🔥 找工作與技能養成請進
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
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有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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不只有奧運國手!臺北市立大學如何培養一座城市需要的人才?
不只有奧運國手!臺北市立大學如何培養一座城市需要的人才?
當大家都在討論 AI、半導體等熱門科系時,一座城市真正需要的人才,其實遠比想像中更多。教師、公共事務人才、都市規劃人才、藝術工作者、教練、運動防護員……他們或許不是媒體焦點,卻是支撐城市運作不可或缺的重要角色。這次,104 人力銀行走進臺北市立大學天母校區。許多人對北市大的印象,是培育許多奧運國手與優秀運動員;實際走訪後才發現,它更是一所以教育、體育、藝術與城市發展為核心定位的綜合型大學。 一所把「城市」當作教室的綜合型大學 如果用一句話形容台北市立大學,或許可以說:它是一間以城市需求為出發點培養人才的大學。 臺北市立大學校長邱英浩分享,學校近年將發展聚焦於三大方向: 教育人才培育 運動競技與運動科學 都市研究 從師資培育、公共事務、都市計畫,到近年設立的建築相關學程,都圍繞著城市發展所需的人才規劃。 三個校區也各自承擔不同任務:博愛校區以師資培育為核心,天母校區發展運動競技與運動科學,預計 2028 年啟用的南港校區則將打造育成、研發及推廣教育基地,串聯產業與終身學習。 邱校長更期許,未來能真正做到「以整個臺北市作為校園」,讓學習場域與城市發展緊密結合。 走進天母校區,看見的不只是運動員 這次,104人力銀行受邀走進臺北市立大學天母校區。實際走訪運動場館、研究空間與教學設施。原本以為這趟參訪會看見的是國手訓練的日常,但實際走訪後發現,真正令人印象深刻的是一套圍繞著選手、結合運動科學、健康促進與專業防護的人才培育系統。 校園內設有體能訓練中心、運動防護中心、運動生理學實驗室、長壽智能研究中心,以及符合國際競賽標準的游泳、跳水等專業場館,讓訓練、監測、防護、復健到研究都能在校內完成。 其中,運動健康科學系培育的運動傷害防護員,不只是處理受傷,更透過日常評估、監測與預防,協助選手降低運動傷害風險;而運動科學團隊則利用各項生理監測與體能評估設備,將訓練成果數據化,協助教練調整課表,提升運動表現。走進體能訓練中心,可以看到依不同運動專項配置的重量訓練與功能性訓練設備,每位選手都有依據身體數據量身打造的訓練計畫,讓每一次訓練都有科學依據。 另一座代表性場館「詩欣館」,是全臺少見符合國際標準的水上運動基地,設有 50 公尺國際標準泳池、專業跳水池、短水道池及 SPA 水療池,許多國手正是在這裡日復一日累積實力,走向國際舞台。 因此,北市大培養的不只是站上頒獎台的選手,更包括運動防護、運動科學、健康促進、教練等專業人才。 近年來,學校培育出眾多國手與奧運選手,包括 2024 巴黎奧運羽球男雙金牌李洋、王齊麟及其教練皆出身北市大,拳擊金牌教練也是校友。2025 全大運更以 219 面獎牌蟬聯總冠軍,校史累積獎牌突破 1,000 面;教師資格考通過率平均逾八成,也長年居全臺前段班,展現教育與運動並重的人才培育成果。 除了既有特色,北市大也持續思考未來人才需要哪些能力。邱校長認為,AI 普及後,真正重要的不只是工具,而是如何結合不同領域的專業知識解決問題。因此,近年積極推動跨域學習,讓教育、公共事務、藝術、人文等不同背景學生,都能結合 AI 與數位工具,培養跨領域能力。 從校園到職場,縮短人才培育最後一哩路 人才培育不只發生在校園,也需要與產業接軌。2026 年 7 月 24 日,104 人力銀行及臺北市立大學簽署合作備忘錄(MOU)。北市大校長邱英浩表示,大學除了培養專業能力,更應協助學生及早探索職涯方向,培養跨域整合與解決問題的能力;104人力銀行集團行銷長張寶玲則認為,「職涯發展應從學生在學期間開始扎根」,未來雙方將結合校方的人才培育能量與 104 的職場數據、企業資源及人才媒合優勢,共同推動職涯探索、產學交流與就業輔導,協助學生更早與產業接軌。 關心更多「大學育才」議題,一起來看: 中原大學攜手桃園市府 共探AI時代城市治理與產業新局 高雄大學與日本大阪府建築士事務所協會 深化臺日城市發展與建築教育合作 從校園接軌職場 嘉義大學攜手104人力銀行打造學生職涯發展新路徑
【104職場力】
iPAS淨零碳規劃管理師初級證照:考試如何準備?哪些人適合考?
iPAS淨零碳規劃管理師初級證照:考試如何準備?哪些人適合考?
iPAS淨零碳規劃管理師初級證照是第一個由政府(經濟部)推出的碳管理相關證照,考試內容分為哪些科目和題目類型?誰適合考證照,完全沒基礎可以考嗎?本文作者分析準備證照考試方法,不論是0基礎或有一點基礎,都有相關建議! 文/續幕-阿薛 本文目錄(點擊可快速前往) iPAS淨零碳規劃管理師初級證照是什麼考試?第一科:淨零碳規劃管理基礎概論第二科:淨零碳盤查規範與程序概要誰適合考iPAS淨零碳規劃管理師初級證照?如何準備淨零碳規劃管理師證照考試? 在分享這篇心得之前,先介紹我自己的相關經歷,之前做過半年組織碳盤查、上過14067證照課,平常有事沒事看看環境資訊。因此如果你也是差不多這樣基礎的考生,可能我的出發點會比較貼近你的情況,如果你是非常資深或是完全0基礎的話,就需要自行斟酌!但我也會盡量提供一些建議給0基礎的人,那就進入正題。 編按:原文撰於2024年5月,作者分享證照考試心得提供讀者參考 iPAS淨零碳規劃管理師初級證照是什麼考試? 這是第一個由政府推出的碳管理相關證照(經濟部發證、教育部認可),詳情可以看蓋稏綠私塾的影片介紹(非業配)和iPAS自己的網站,這個考試分成兩個考科,「淨零碳規劃管理基礎概論」和「淨零碳盤查規範與程序概要」,各考75分鐘,50題單選題,都是電腦作答。 iPAS淨零碳規劃管理師專區 iPAS專區參考樣題及書目 第一科:淨零碳規劃管理基礎概論 這科考的很廣,各個碳相關的議題都會考一點,主要目的是看你在這部分的基礎知識夠不夠,畢竟這個議題現在有太多要關注的東西,未來也只會有更多,所以必須先打好基礎。 題目內容及類型 包含碳盤查、碳足跡、碳定價、碳匯、減碳技術、淨零政策、COP會議的演進、CDP、SBTi、PAS 2060、CBAM、TCFD等等,非常多元,但總共只有50題,所以各個就考一些最基本的東西,當然也是有一些比較難的題目,例如要你背數字!這真的傻眼,不過考試嘛,總是要考一些可以分對或錯的東西。 50題之中,有大約20%是公民道德題,光看選項就知道答案了,例如問你「哪一個選項不是實施碳定價的好處」,答案很明顯就要選「讓整體碳排放變高」;有約60%是中等難度題目,考定義相關的問題,有認真看過IPAS官方講義,就可以回答得出來;剩下20%是數字題,這種題目就一翻兩瞪眼,例如「京都議定書要求附件一國家的溫室氣體排放量平均減量百分比是多少」(非真實考題),還有問「環境部溫室氣體登錄時間是幾月幾號」等,照這個考法,高級的證照是不是要考柴油的排放係數是多少……總之這一科的題目難易度分布大概是這樣。 其中CBAM的題目特多,不知道是不是因為最近很多公司在問這方面的問題,所以要加強大家對於這塊的認知,第二多的是趨勢、演變,像是各個COP會議達成什麼重大里程碑,第三多的題目是碳中和、 淨零政策、 SBTi這些相關的題目,剩下的就是不同領域各2、3題,而這次考試好像沒有考到SASB或GRI相關的。 第二科:淨零碳盤查規範與程序概要 這科的題目就比較限縮在碳盤查跟碳足跡了,不像上一科這麼廣泛。 題目內容及類型 而題目也大約是碳盤查跟碳足跡平均分配,難度分布也是大部分落在中等難度的題目,必須讀過講義才回答得出來。最基本的就是碳盤查的不同範疇有哪些排放源、碳足跡的5個階段、數據等級、組織邊界劃定這些,還有一些是我自己讀書的時候比較少注意的,例如考了3、4題內部查證要注意的事、數據的不確定性分析相關的問題。 另外也有幾題比較刁鑽的題目,例如給3種滅火器的種類,問哪一種不用算在排放源當中,我覺得這除非你待過消防隊,不然很少會知道吧,還有一題問特定常用在LCD/螢幕產業的溫室氣體是哪一種。總之這科整體也不會到太困難,而且這科有蠻多題目都是從IPAS自己提供的練習題裡面出來的,但出乎意料的是竟然沒有考計算題! 誰適合考iPAS淨零碳規劃管理師初級證照? 這個考試還算簡單,鑑別度沒那麼高,考試的時候30分鐘一到,就有超過一半的人交卷離開,所以應該大家都覺得蠻簡單的。因此就算考過了可能也沒有辦法證明自己擁有什麼樣的能力,這有點像是全民英檢初級的雞肋感,所以如果真的想拿這個證照去找工作,或許可以期待明後年的中、高級證照,但還是推薦兩種人可以試試看這個初級證照: 完全0基礎的人:如果你現在完全不了解永續領域,但是想要轉換跑道,就可以以這個證照當作第一步,逼自己讀書累積知識,如果是完全0基礎要自己讀這些講義的話,可以抓個2-3個月的時間來準備,另外也可以時時關心環境議題的資訊,當然如果你沒有那麼多時間,或許可以考慮坊間的各家培訓機構,但我也完全不了解這塊,無法提供建議。 錢錢不多的學生:如果你還是個學生,擔心畢業後沒有辦法證明自己相關的能力,就可以試試看這個證照,畢竟這個證照只要1600元,相比於其他永續證照便宜很多,但學生的話如果能去實習會是第一優先! 如果你已經是永續領域的從業人員,或是你已經擁有ISO 14064、ISO 14067的證照,也不太需要來考這個證照,可以等明後年的中、高級證照出來之後再考慮,或是你的錢錢很多,可以直接去上其他更深入的證照課程。 如何準備淨零碳規劃管理師證照考試? 給完全0基礎的人:完全0基礎還是把基礎先打好吧!iPAS官方有出了三份簡報,可以完整讀完一遍,但條文類的部分可以不用太認真看,等之後做練習題就好,以免你讀到太心累。另外我也寫過一篇文章分享怎麼免費學習碳盤查知識,如果想打好這部分的基礎,可以參考這篇文章:「14個免費碳盤查學習資源」。 另外iPAS也有提供企業認同的考前指引,我有在前一天從聽眾那邊獲得,只能致上無限感激,裡面有更多的練習題目,所以你讀完這些簡報之後,可以想辦法找到這兩份指引(例如回覆他的企業認同信件),做完題目之後應該就萬無一失啦! iPAS低碳化精修班公版教材 給有一點基礎的人:如果你已經懂碳盤查、碳足跡,直接裸考可能還是不會過,因為第一科的內容還包含了很多東西,所以如果你時間所剩不多,可以直接刷練習題,但還是鼓勵你扎扎實實的讀完簡報內容啦,這樣才能符合考試的意義。 最後補充一個考試的觀察,發現考生的年齡分布廣泛,從20~60歲不等,意外有很多中年考生出現,其實很好奇他們來考試的理由,考完的時候有幸問到一位大哥,他說他本來就是在做碳盤查的工作,只是想來體驗看看! 最後,不知道這個證照的未來走向為何,究竟是能成為一個最具公信力的證照,還是最終淪為「其中」一個永續證照,就有待我們繼續觀察下去,看接下來企業對於這張證照的接受度如何囉,那就祝大家工作一切順利! (原文標題:IPAS淨零碳規劃管理師初級證照 考試心得&建議) [joblist_plugin title='更多【碳足跡】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%A2%B3%E8%B6%B3%E8%B7%A1' amount='3'] 【104學習精靈】淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定簡介及題庫>>
【104職場力】
Go to market (GTM)策略是什麼?與產品經理(PM)密不可分
Go to market (GTM)策略是什麼?與產品經理(PM)密不可分
「Go to market」是一個商業術語,中文是「進入市場策略」,指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面,包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇,以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理(PM,Product Manager)有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色,而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責: 1. 市場調研與需求分析:產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點,以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃:根據市場調研結果和公司戰略,產品經理制定產品路線圖,規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作:產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作,確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略:產品經理參與制定產品的營銷策略,包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略:產品經理分析市場和競爭價格,並制定合理的產品定價策略,以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇:產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路,以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行:產品經理負責制定並執行產品的上市計劃,包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等,確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進:產品經理收集和分析市場和客戶的回饋,並據此進行產品改進和優化,以保持產品的市場競爭力。 總結而言,產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用,確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。
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面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
想要轉職專案經理(PM)前,面試前準備專案經理的作品集時,重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議,幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集: 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰,以展示你在各方面的能力;若先前無相關專案經驗可敘述,可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述,包含以下幾個方面: ☛ 專案背景:該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色:你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案:你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果:專案的結果,最好有量化的數據來支持,如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗,讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能,例如: ☛ 時間管理:如何按時完成專案。 ☛ 資源分配:如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理:如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作:如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等,並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義,讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入: ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭,易於閱讀。使用專業的語言和格式,避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如,你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩,可以將重點呈現在作品集中,並且在面試時詳細說明專案內容,以展現你的專業能力,希望大家想要轉職的都順利! 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~
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iPAS淨零碳規劃管理師證照好用嗎?2026考試日期、題庫與準備攻略一次看
iPAS淨零碳規劃管理師證照好用嗎?2026考試日期、題庫與準備攻略一次看
ESG、碳盤查、碳費、碳權、CBAM、2050淨零排放……近年「淨零」已經從企業永續報告書裡的名詞,逐漸變成企業經營、供應鏈管理與人才發展的重要能力。 如果你想跨入ESG、永續管理、碳管理、環安衛、能源管理或綠色供應鏈領域,「iPAS淨零碳規劃管理師」就是值得關注的一張證照。 iPAS淨零碳規劃管理師屬於經濟部推動的iPAS產業人才能力鑑定體系,目前分為「初級」與「中級」。如果過去沒有接觸過碳管理、ESG或溫室氣體盤查,通常建議先從初級開始。 這篇文章一次整理2026年考試日期、考科、題庫、準備方式,以及104學習可以搭配使用的免費測驗與考證課程。 什麼是iPAS淨零碳規劃管理師? 淨零碳規劃管理師主要建立企業進行淨零轉型所需的碳管理能力,內容涵蓋氣候變遷、淨零政策、溫室氣體盤查、組織碳排放、減碳策略,以及相關制度與規範。 準備過程中會接觸到: 企業碳排放從哪裡來? 溫室氣體怎麼盤查? 組織邊界與報告邊界有什麼差別? 活動數據、排放係數如何使用? ISO 14064-1、ISO 14067是什麼? 碳費、碳權與淨零政策如何影響企業? 因此,這張證照可以視為進入企業碳管理領域的一套基礎能力檢驗。 iPAS淨零碳規劃管理師官方網站 https://www.ipas.org.tw/certification/NZ 官方考試資訊 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/exam-info 官方學習資源 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/learning-resources iPAS淨零碳規劃管理師證照好用嗎? 如果你的工作或職涯方向和ESG、永續、製造、供應鏈或企業轉型有關,這張證照具有一定的學習與職涯價值。 現在碳管理已不只是永續部門的工作。 製造人員可能需要了解製程碳排;採購與供應鏈人員可能面對供應商碳管理要求;財會人員需要理解碳成本;產品與研發可能接觸產品碳足跡;環安衛人員可能參與溫室氣體盤查;人資也可能負責ESG與綠領人才培育。 所以,比起把它視為單純的「環保證照」,更適合把它看成企業淨零轉型所需要的一項跨部門能力。 哪些人適合考? 適合族群包括: 想轉職ESG、永續管理、碳管理或綠領工作的人。 企業永續、CSR、ESG相關工作者。 製造、能源、環安衛、廠務與工程人員。 採購、供應鏈與供應商管理人員。 品質管理、稽核與ISO相關工作者。 財會、風險管理與企業策略人員。 希望建立碳盤查基礎能力的學生或社會新鮮人。 即使不是環境工程或理工背景,也可以準備。對初學者來說,主要門檻通常是大量碳管理名詞、制度與計算邏輯,因此商管、財會、人資、採購或企劃背景也可以從基礎開始。 初級考什麼? 2026年初級共有兩個考科。 科目一:淨零碳規劃管理基礎概論 主要建立氣候變遷、淨零政策、企業碳管理與減碳等基本觀念。 科目二:淨零碳盤查規範與程序概要 主要進入溫室氣體盤查、排放源、盤查流程與相關規範。 準備時要特別注意容易混淆的觀念,例如: 直接排放與間接排放。 組織碳盤查與產品碳足跡。 碳中和與淨零。 碳費與碳權。 如果只背名詞,碰到情境題時很容易判斷錯誤。 2026年考試日期 2026年,也就是民國115年,考試日期如下: 初級第一次:2026年5月16日。 初級第二次:2026年8月15日。 初級第三次:2026年11月7日。 中級第一次:2026年4月11日。 中級第二次:2026年8月22日。 如果是2026年下半年才開始準備初級,可以特別留意11月7日的第三次考試。 實際報名期限、考區、費用與試場資訊,仍應以官方最新公告為準。 官方報名網站 https://reg.ipas.org.tw/ 中級考什麼? 2026年中級共有兩科: 科目一:節能減碳技術實務。 科目二:碳管理制度實務。 與初級相比,中級會進一步進入節能減碳技術與碳管理制度的實務應用。 如果完全沒有碳管理經驗,建議先把初級基礎打穩,再往中級前進。 iPAS淨零碳規劃管理師怎麼準備? 準備這張證照,重點不是一次蒐集很多教材,而是先建立自己的考試地圖。 第一步:先理解淨零全貌 可以先把整體邏輯理解成: 氣候變遷 → 全球淨零趨勢 → 台灣2050淨零 → 企業盤查碳排放 → 找出主要排放來源 → 規劃減碳 → 持續追蹤與管理 國家發展委員會|臺灣2050淨零路徑 https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=FD76ECBAE77D9811 第二步:進入溫室氣體盤查 接著再學排放源、活動數據、排放係數、排放量計算,以及相關盤查規範。 環境部氣候變遷署 https://www.cca.gov.tw/ 事業溫室氣體排放量資訊平台 https://ghgregistry.moenv.gov.tw/ 溫室氣體盤查作業指引 https://ghgregistry.moenv.gov.tw/epa_ghg/GuideAndCalculation/GuideAndCalculation.aspx 第三步:刷官方題庫 iPAS官方學習資源頁整理學習指引與歷屆試題,是備考很重要的資料來源。 官方學習資源 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/learning-resources 刷題時不要只記答案,而要問自己: 為什麼這個答案是對的? 其他選項錯在哪裡? 這題真正考的是哪個觀念? 這樣才能應付換句話問你的題目。 先做免費測驗,找出弱點 正式大量讀書之前,可以先做一次104學習免費測驗。 初級|淨零碳規劃管理師考古題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 中級|淨零碳規劃管理師模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/c80a212c-b561-44b0-b409-d780d9731b35 第一次分數不用太在意,更重要的是找出自己屬於哪一種錯誤: 名詞不熟。 制度混淆。 碳盤查觀念不清楚。 計算題不熟。 題目看懂但判斷錯。 找出弱點後再補強,通常會比從第一頁一路重讀更有效率。 零基礎可以搭配考證課程 如果看到ISO 14064-1、活動數據、排放係數、碳費、碳權就覺得資訊量很大,可以先用課程建立知識架構。 104學習|零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 建議準備方式: 課程建立架構 → 官方資料補細節 → 歷屆題庫驗收 進入考前衝刺,也可以搭配: 2026初級|考點整理 × 計算解題 × 擬真題庫 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d2cf0937-a478-41a6-a69f-8d827f45e2a5 碳費、CBAM也值得了解 除了證照考科之外,碳費與CBAM也是企業淨零管理的重要議題。 環境部|碳費申報及收費管理平台 https://carbonfee.moenv.gov.tw/ 環境部氣候變遷署|CBAM專區 https://www.cca.gov.tw/affairs/cbam/25848.html 如果準備時看到碳費、碳定價、自主減量計畫或CBAM等名詞,建議直接查官方網站確認最新制度,不要只依賴舊筆記。 考前四個準備重點 第一,官方學習指引至少讀一輪。 先了解考試範圍,不要一開始只刷題。 第二,把易混淆名詞整理成比較表。 例如碳中和與淨零、碳權與碳費、直接排放與間接排放。 第三,計算題一定自己做。 「看懂解答」和「自己算得出來」是兩件事。 第四,考前做最新官方試題。 政策與制度持續更新,準備時應優先使用官方最新資料。 不只考證照,也可以往綠領職涯延伸 如果目的不只是取得證照,而是希望投入ESG、永續或碳管理工作,可以進一步了解實務與職涯發展。 104學習|進擊的綠領-碳管理師的養成之路 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c 104學習|開啟你的綠領職涯-ESG永續行業求職準備全解析 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/25cef4a0-cc26-4e34-8ca8-21ae9c957487 對轉職者來說,真正值得思考的不一定是「要不要完全換掉原本專業」,而是能不能採取: 原有專業+碳管理能力 例如: 財會+碳管理。 採購+綠色供應鏈。 製造+節能減碳。 環安衛+溫室氣體盤查。 專案管理+企業淨零轉型。 人資+ESG人才發展。 這種能力疊加,往往比完全從零轉換職涯更實際。 iPAS淨零碳規劃管理師值得考嗎? 如果只是希望履歷多放一張證照,考過iPAS淨零碳規劃管理師不代表一定能成功轉職。 但如果你希望進入ESG、永續管理、碳管理、綠色供應鏈、製造業減碳、能源管理或環安衛領域,這張證照可以作為建立基礎知識的起點。 真正有價值的,不只是考過證照,而是開始理解: 企業碳排放從哪裡來? 為什麼要做碳盤查? 盤查完之後可以做什麼? 企業如何規劃減碳? 淨零政策如何影響企業? 當淨零逐漸成為企業實際營運課題,把原有專業與碳管理能力結合,也可能成為新的職涯發展方向。 備考資源一次收藏 iPAS官方網站 https://www.ipas.org.tw/certification/NZ 官方考試資訊 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/exam-info 官方報名網站 https://reg.ipas.org.tw/ 官方學習資源 https://ipd.nat.gov.tw/ipas/certification/NZ/learning-resources 104初級證照中心 https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 104中級證照中心 https://nabi.104.com.tw/ability/10049327 104初級免費考古題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 104中級模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/c80a212c-b561-44b0-b409-d780d9731b35 104考證課程 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 最後給初學者的建議 如果完全零基礎,可以按照這個順序準備: 了解證照 → 做一次免費測驗 → 建立碳管理知識架構 → 閱讀官方學習資料 → 做歷屆試題 → 整理錯題 → 考前集中複習 準備證照最有效率的方法,不一定是蒐集最多資料,而是知道自己現在缺哪一塊。 如果你正準備跨入綠領工作,或希望替自己的職涯增加ESG與碳管理能力,iPAS淨零碳規劃管理師初級,可以作為開始建立淨零碳管理知識的一個起點。
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專案管理中的 WBS工具:專案計畫與控制的基礎!以樹狀圖或階層結構圖呈現,內文說明如何運用
專案管理中的 WBS工具:專案計畫與控制的基礎!以樹狀圖或階層結構圖呈現,內文說明如何運用
WBS,全稱為工作分解結構(Work Breakdown Structure),是專案管理中的一種工具,用來將專案的整體工作分解為更小、易於管理的部分。其目的是通過逐步將專案工作劃分為更小的任務,幫助專案團隊更清晰地理解專案的範疇與目標,並有效分配資源與責任;WBS 也是專案計畫與控制的基礎,許多其他工具和方法(如甘特圖、資源分配表等)都依賴 WBS 來提供詳細的工作描述與結構。 📌WBS 通常是以樹狀圖或階層結構圖的形式呈現,從上而下依次分解,頂端是專案的最終交付物或目標,底層是具體的工作包(Work Package)。每一個工作包都是專案中的最小可交付單元,它能夠被分配、執行和監控。 🔆WBS 的優點包括: 1. 清晰定義範疇:避免範疇蔓延,確保所有工作都與專案目標相關。 2. 有效管理時間與資源:更好地估算工作量、時間和成本,並分配資源。 3. 明確責任:有助於分配工作,讓每個團隊成員明確自己的職責。 4. 風險管理:通過分解,可以及早發現潛在風險。 📌專案經理運用工作分解結構(WBS)時,主要是利用它來規劃、組織和控制專案的工作,確保專案的每個部分都能順利進行並達成最終目標。以下是一個專案經理如何運用 WBS 的具體步驟與案例說明: 運用步驟👇🏻 1. 確定專案範疇: 在專案啟動階段,專案經理和客戶、利益相關者討論專案的目標和範疇。專案經理需要確保 WBS 能夠涵蓋所有必要的交付物和工作,並排除不相關的部分,避免「範疇蔓延」。 2. 分解專案工作: 將專案的主要目標分解成較大的可管理模組,然後進一步將這些模組分解成小的、具體的工作包。這些工作包應該是可量化、可追踪的,並且可以分配給專案團隊成員。 3. 分配資源和責任: 專案經理可以根據 WBS 中的工作包,為每個任務分配具體的團隊成員,確定誰負責哪些工作。WBS 讓專案經理可以清楚地了解每個任務需要的資源、技能和時間。 4. 進行時間和成本預估: 每個工作包的細節可以幫助專案經理更準確地預估完成每一部分所需的時間和成本,這些預估值會被用來構建專案的甘特圖或進度計畫。 5. 進行進度和風險監控: 專案經理可以根據 WBS 來追踪專案的進展情況,隨時了解每個工作包的狀態,從而提前發現延誤或風險。WBS 也有助於識別風險點,因為可以從較小的工作包中看出可能的問題。 【案例:網站開發專案】 假設專案經理負責管理一個公司網站的開發專案,專案目標是建立一個功能齊全的企業網站。專案經理可以根據 WBS 將專案分解為以下幾個層級: 📌頂層目標:企業網站建置 2. 模組一:需求分析 - 需求收集 - 競爭對手分析 - 技術可行性分析 3. 模組二:網站設計 - 視覺設計 - UX/UI 設計 - 原型圖設計 4. 模組三:網站開發 - 前端開發 - 後端開發 - API 整合 5. 模組四:測試與優化 - 功能測試 - 使用者測試 - 性能優化 6. 模組五:部署與維護 - 上線部署 - 維護計畫 【專案經理的具體運用】 - 規劃工作:專案經理將每個模組進一步分解,確定每一個具體任務,比如前端開發可能包括編寫 HTML、CSS 和 JavaScript。每個任務都分配給不同的團隊成員。 - 資源分配:專案經理根據 WBS 為各個模組配置所需的資源,例如設計師負責 UX/UI 設計,開發人員負責程式撰寫。 - 進度追蹤:專案經理可以使用 WBS 來追蹤每個模組的進展情況,如果前端開發延遲,專案經理可以及時調整資源或優先順序,確保不會影響後續的測試和部署階段。 - 風險控制:WBS 幫助專案經理識別可能的風險點,比如在需求分析階段發現技術不成熟,可以在開發前期進行優化,避免後期出現更大的問題。 透過 WBS,專案經理能夠更好地掌握專案全貌,並確保每一個部分的工作都能夠按時、按質完成,達到專案的最終目標。
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臺北大學公行系×104人力銀行職涯學院 攜手推動產學接軌「TOP共創課程」 
臺北大學公行系×104人力銀行職涯學院 攜手推動產學接軌「TOP共創課程」 
為強化學生職場實務應用能力,並促進產學交流,國立臺北大學公共行政暨政策學系於6月9日在三峽校區公共事務學院119會議室舉辦「TOP共創課程期末發表會」。本課程為臺北大學公行系與104人力銀行職涯學院合作的學分班,發表會現場除了修課同學共同參與外,更邀請公共行政暨政策學系羅至美主任、授課教師林淑馨教授,以及多位來自業界的專業講師蒞臨指導,包括LINE Bank黃馨慧處長、戰國策傳播集團王雪筠人資長、CSRone永續智庫倪上筑經理及104人力銀行許紫涵專案經理,共同見證學生一學年的學習成果。  文 / 國立臺北大學 發布 本次期末發表會以專題成果報告形式進行,學生運用課堂所學,針對實際企業與組織面臨的議題進行分析與提案,並接受業界專家現場講評。透過實戰演練,不僅讓學生有機會整合整學期所學,更能從業界角度檢視自身的分析能力、簡報技巧與問題解決能力。  參與同學表示,透過期末專題的實作過程,深刻體會到理論知識與職場實務結合的重要性。相較於傳統課程較偏重理論探討,本課程讓學生有機會直接接觸企業實際面臨的問題,透過團隊合作共同發想解決方案,更深入理解企業決策邏輯與組織運作模式。同時,在業界講師專業且細緻的回饋下,也讓學生能夠進一步檢視自身不足之處,作為未來持續精進的重要方向。  臺北大學學生分享為企業發想的創新提案。 此外,學生們普遍認為,本課程對未來職涯發展具有高度助益。有同學回饋道:「我深刻感受到課堂知識與職場實務結合的重要性。本課程有別於以往偏重理論的學習模式,能直接接觸企業實際面臨的問題,並透過團隊合作共同發想解決方案,使我更了解企業的思維與決策邏輯。」透過專案規劃、資料分析、團隊協力與成果發表等訓練,不僅提升了專業能力,也培養了職場所需的溝通協調、問題分析及策略思考能力。許多同學亦表示,透過業師分享,更加瞭解企業重視的人才特質與職場需求,對未來求職準備與職涯規劃有更清晰的方向。  值得一提的是,本次課程亦展現產學合作的具體成果。其中,本系三年級杜悅慈同學成功錄取戰國策傳播集團實習生計畫公共政策組,賴冠伶同學則錄取商業公關組,成為課程「學用合一」與「產學相輔相成」的最佳實例。透過課堂學習與企業交流的過程,學生得以將公共行政與政策分析專業能力實際應用於職場環境,進一步拓展公共行政人才的職涯發展可能性。  公共行政暨政策學系長期以來培育具備公共治理、政策分析、組織管理與跨域整合能力之專業人才。隨著社會快速變遷與產業需求日益多元,公共行政人才的發展已不再侷限於公務體系,而是能夠活躍於金融科技、人力資源管理、永續發展、數位行銷、企業治理及非營利組織等不同領域。透過與104人力銀行職涯學院合作推動TOP共創課程,讓學生能夠提早接軌職場、瞭解產業趨勢,並在理論與實務並重的學習環境中培養競爭力,為未來職涯發展奠定堅實基礎。  臺北大學公共行政暨政策學系系主任及授課教師於感謝儀式中致贈紀念品。 本次期末發表會不僅是學生學習成果的展現,更是公共行政教育與產業實務接軌的重要里程碑。未來,系上也將持續深化產學合作機制,協助學生拓展視野、提升實務能力,創造更多元的職涯發展機會。  更多大學校園新訊,一起看看: 大學不只教成績,更想接住每一個人|元智建輔導制度、南大推運動平權 企業出題、學生解題 三所大學讓學生帶著「實戰成績」走進職場 六所科大畢典的共同答案:AI世代,技職拼的是「即戰力」
【104職場力】
🚀【2026 供應鏈開春首場|APICS 全系列國際證照線上說明會】
🚀【2026 供應鏈開春首場|APICS 全系列國際證照線上說明會】
🚀【2026 供應鏈開春首場|APICS 全系列國際證照線上說明會】 為協助社群成員掌握 APICS 各項國際證照(CSCP、CPIM、CLTD、CTSC)的最新變化,我們整理了近期將分享的重點內容,透過這次說明會提供給正在規劃學習或考照的朋友參考。 📘 本次整理的學習主題包含: 1. APICS 四大證照的定位差異:適合的職涯方向、能力範疇與常見應用情境 2. 2026 年最新考試制度:報名時程、考試形式與重要更新 3. CPIM V9.0 改版重點:與前版本的差異、對學習者的影響 4. 常見備考策略:如何安排學習節奏、避免重複投入、提升理解效率 APICS 能力架構在供應鏈領域的角色:與企業需求的連結、與國際標準的對應 👤 主講者介紹|David Tsai 本次交流內容由 David Tsai 分享,他是華語圈少數同時具備 APICS 教學深度與教材實務經驗的講師 具備 APICS 官方認證的最高級別講師資格APICS IDP Master Instructor(Instructor Development Program) 超過 6,000 小時 APICS 教學經驗,長期授課於 CSCP、CPIM、CLTD、CTSC 等國際證照課程 持續參與 APICS 官方教材改版擔任編輯委員及ASCM 諮詢專家(Subject Matter Expert) 協助 ASCM 在標準、教材與能力模型上的專業諮詢,培訓APICS IDP 講師。 David 長期投入供應鏈教育與人才發展,並與全球 APICS/ASCM 社群保持密切交流,因此能提供最新制度、教材方向與學習路徑的第一手觀點。 📅 活動資訊 日期:2026 / 1 / 29(四) 時間:20:00 – 21:30 形式:線上交流(報名後提供連結) 🔗 報名連結: https://lnkd.in/g-c_c4Hc 費用:免費 本次說明會由 DTSCM(ASCM Premier Elite Partner for APICS Training) 協助整理,將以「制度理解」與「學習路徑規劃」為主,適合正在探索 APICS 證照、準備考試、或希望了解新版制度的社群成員參與。
DavidTsai APICS 供應鏈國際證照培訓及考試輔導
晶片業缺人有多誇張?兩年資歷工程師月薪上看10萬 廚師與保全也缺
晶片業缺人有多誇張?兩年資歷工程師月薪上看10萬 廚師與保全也缺
2026-09-16 經濟日報編譯季晶晶/綜合外電 由聯合新聞網授權轉載 亞洲晶片業者大舉擴產,全都面臨同一個大瓶頸:缺人。 為了搶才,業者擴大徵才管道、放寬學經歷限制、祭出員工推薦獎金,有些還準備引進外籍人力。 晶片材料製造商智勝科技總經理楊偉文接受日媒採訪時表示,他用盡各種管道招人,還詢問大學同學,看看有沒有學弟妹感興趣,其中一人直言:「兄弟,基本上,任何活著、會呼吸的工程師都已經被大公司招走了。」 其實大企業和小公司同樣有搶才壓力。日月光(3711)執行長吳田玉表示,今年至少要增聘3,000人,明年再招1,000人。台積電(2330)今年則計畫在台招募約8,000人,徵才範圍擴大至高中畢業的產線技術員。 根據104人力銀行統計,台灣半導體業幾乎每類職缺,平均一名求職者都有超過兩個工作機會;廠務建設人才荒更嚴重,一人最多有12個職缺可選。部分設備商為挖角僅有兩年經驗的工程師,月薪已開到新台幣10萬元,還不包括獎金。 AI也正在改變徵才條件。台灣半導體業的AI相關職缺,過去五年增加67%;各類新增職缺中,每五個就有一個要求具備某種AI能力。 根據日媒報導,人才缺口不僅限於工程師。科技業也在爭搶廚師、消防員、保全及財會人員。 不過,雙鴻科技(3324)董事長林育申表示,他相信「只要價格合適」,還是找得到人。 [joblist_plugin title='更多104【半導體業】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?indcat=1001006000' amount='3'] 更多工作機會可參考【半導體產業地圖】>>
【104職場力】
軟體PM、硬體PM(專案經理)工作內容差異,各需具備什麼能力?先釐清自己適合什麼!
軟體PM、硬體PM(專案經理)工作內容差異,各需具備什麼能力?先釐清自己適合什麼!
軟體專案經理(Software Project Manager, 軟體PM)和硬體專案經理(Hardware Project Manager, 硬體PM)雖然都屬於專案管理領域,但他們的工作內容和所需能力有所不同。以下是他們的主要差別: ▍ 軟體專案經理(軟體PJM) 軟體專案經理的成敗取決於專案開發期間的獲利以及保固維護期間的獲利。 【工作內容】 1. 需求分析與管理: 與客戶、用戶及開發團隊溝通,確定軟體需求,並確保需求在開發過程中得到實現。如需求訪談 (產出需求分析文件)、系統開發 2. 規劃與排程: 制定開發計劃,包括里程碑、任務分配和時間表,確保專案按時完成。如:評估客戶要製作的軟體所需的人力、技能以及完工時間為何? 3. 團隊協作: 協調開發團隊、測試團隊和其他相關人員的工作,確保各環節順利進行。 4. 風險管理: 識別並管理專案中的風險,制定應對措施。 5. 品質保證: 確保軟體開發過程和最終產品符合質量標準。 6. 資源管理: 管理專案資源,包括人力、財力和物力資源。 【所需能力】 1. 軟體開發知識: 熟悉軟體開發流程和技術,如敏捷開發、Scrum等。 2. 軟體開發框架基礎的了解:例如前端、後端在做什麼?用哪些工具管理版本、原始碼 3. 需求分析能力: 能夠準確理解和轉化用戶需求。 4. 溝通協作能力: 有效與各相關方溝通,協調團隊工作。 5. 時間管理能力: 有效安排和管理專案時間,確保按時交付。 6. UI/UX的基礎了解:例如基本的權限管理設計是如何、基本的網站會員機制應包括哪些等 ▍ 硬體專案經理(硬體PJM) 【工作內容】 1. 需求分析與管理: 與客戶、用戶及設計團隊溝通,確定硬體需求,並確保需求在設計和製造過程中得到實現。 2. 設計與開發: 監督硬體設計和開發過程,包括電路設計、元件選擇和原型製作。 3. 製造與測試: 協調硬體製造過程,確保生產按計劃進行,並管理測試過程,保證硬體質量。 4. 供應鏈管理: 管理供應商和製造商,確保元件及時到貨,並處理供應鏈問題。 5. 風險管理: 識別並管理硬體開發和製造中的風險,制定應對措施。 6. 合規性管理: 確保硬體產品符合相關法規和標準。 【所需能力】 1. 硬體設計知識: 熟悉硬體設計和開發流程,理解電路設計和元件選擇等技術細節。 2. 製造知識: 了解製造工藝和流程,能夠有效協調製造過程。 3. 供應鏈管理能力: 有效管理供應商和製造商,處理供應鏈問題。 4. 質量控制能力: 確保硬體產品符合質量標準,能夠識別並解決質量問題。 5. 溝通協作能力: 有效與設計團隊、製造團隊和其他相關方溝通,協調工作。 ▍ 總結 兩者所需要懂的產業know how 不同,開發的時程長短也不同。舉例來說:軟體PM比較能參與產品的開發、介面的PRD or Spec是軟體PM要寫;硬體的spec由RD提供。兩者都需要強大的溝通能力和項目管理技能,但在技術細節和專業知識上有所區別。
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AI代理進辦公室後臺:行政、財務、採購、人資的工作會怎麼變?
AI代理進辦公室後臺:行政、財務、採購、人資的工作會怎麼變?
以前談到 AI 進公司,很多人第一時間想到的是客服、文案、簡報、行銷內容,或是工程師用 AI 寫程式。 但最近 Salesforce 與 OpenAI 的企業 AI 導入消息,透露出一個更值得上班族注意的方向:AI 不只在前臺幫忙接客、寫內容,也開始走進辦公室後臺。 所謂後臺,不是什麼遙遠的技術部門,而是每天支撐公司運作的流程。 例如請款、採購、報表、簽核、員工到職、資料核對、供應商追蹤、會議後待辦提醒。這些工作過去靠行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚一件一件處理,未來很可能會先被 AI 代理重新分工。 這篇文章想談的不是「哪些工作會消失」,而是「哪些工作內容會先被重設」。對上班族來說,真正需要提前準備的,不是恐慌,而是看懂自己的工作流程,哪一部分適合交給 AI,哪一部分必須由人負責。 AI代理不是聊天機器人,而是流程執行者 很多人用過 ChatGPT、Gemini、Claude 這類 AI 工具,最熟悉的用法是「我問一句,它回一句」。例如請 AI 幫忙整理會議重點、改寫信件、產出報告大綱。 AI 代理不太一樣。 它比較像是你交代一個任務,它可以照著設定好的流程往下做。它可能會讀資料、比對欄位、整理文件、提醒相關人、產出報告,甚至在有權限的情況下,把資料更新到系統裡。 舉例來說,一般 AI 助理可以幫你寫一封「新人報到通知信」。但 AI 代理可以協助跑完一段新人到職流程:確認到職日、提醒主管準備任務、通知 IT 開帳號、建立設備申請清單、整理報到文件,並標出還缺哪些資料。 差別就在於,一個是幫你產出內容,一個是協助你推進流程。 這也是為什麼行政、財務、採購、人資、營運和主管幕僚會開始受到影響。因為這些工作有一個共同特徵:流程多、表單多、系統多、重複動作多,而且常常需要跨部門追進度。 這些剛好都是 AI 代理容易切入的地方。 行政:從「幫大家處理雜事」變成「管理流程入口」 行政工作可能會是最早感受到改變的一群。 很多行政任務看起來零碎,實際上背後都有固定流程。像是安排會議、寄通知、收表單、追簽核、協助設備請領、整理名單、確認資料、提醒相關人完成待辦。 過去這些工作常靠人一封信一封信寄、一張表一張表看、一個人一個人追。未來如果流程夠清楚,AI 代理就能先接手一部分重複動作。 例如新人到職,行政不一定要每次從頭處理。AI 可以依照固定流程產生報到清單、提醒 IT 開帳號、通知主管準備工作、追蹤電腦設備是否到位,也可以把缺少的資料標出來,讓行政人員只處理例外狀況。 行政的價值不會因此消失,但角色會變。 以前行政常被期待「我幫你做」。以後更重要的能力會是「我把流程設計好,讓事情可以順利往下走」。 也就是說,行政人員不只是支援者,也會變成流程管理者。誰需要核准?哪些表單可以自動送出?哪些情況要轉人工?哪些資料一定要留下紀錄?這些都會成為行政工作的新能力。 財務會計:從「一筆一筆核對」變成「看異常、抓風險」 財務和會計也會很有感。 很多財務工作不是難在單一動作,而是資料量大、不能錯,還要留紀錄。像是發票核對、費用申請、付款條件、預算差異、月結準備,都是很適合讓 AI 先做第一輪檢查的工作。 例如員工送出一筆費用申請,AI 可以先檢查發票資料是否完整、金額是否符合規定、科目分類是否合理、是否超過預算,並把有疑慮的項目標出來。 AI 不一定能決定這筆錢該不該付,但可以先幫財務人員把問題整理出來。 這代表財務人的工作重心,會從「一筆一筆看」慢慢轉向「看例外、查原因、做判斷」。 哪些費用不合理?哪些數字和過去差太多?哪些付款條件有風險?哪些申請需要主管再確認?這些才是人真正要負責的地方。 所以,財務工作不是不需要人,而是人的時間會被重新分配。重複核對交給 AI 先跑,重要判斷留給人處理。 採購:從「追單與比價」變成「供應商風險控管」 採購工作也會被重新整理。 很多人以為採購就是比價,其實採購每天處理的事情很多。請購單、採購單、報價單、合約、交期、付款條件、供應商資料、Email 往來紀錄,常常散在不同系統和文件裡。 這些資訊過去需要人慢慢查、慢慢整理、慢慢追。AI 代理進來後,可以先協助做幾件很耗時間的事。 例如整理不同供應商報價、比對交期差異、提醒採購單異動、追蹤還沒回覆的供應商、彙整供應商基本資料,甚至先整理可能的供應風險。 但這不代表採購只剩按按鈕。 真正重要的採購能力,反而會更突出。像是供應商能不能長期合作、價格是否合理、交期風險怎麼判斷、談判策略怎麼設計,這些都不是 AI 可以直接代替的。 AI 可以幫忙整理資訊,但要不要換供應商、怎麼談條件、如何平衡成本與風險,還是需要人來判斷。 未來採購人員的價值,會從「把資料找出來」往「把風險看出來」移動。 人資:從「回答制度問題」變成「設計員工旅程」 人資也是 AI 代理很容易進入的後臺場景。 很多員工會問 HR 類似的問題:我可以請什麼假?教育訓練怎麼申請?補助規定是什麼?新人報到要準備什麼?離職流程怎麼走?內部職缺可以怎麼申請? 如果公司的制度文件本來就清楚,AI 代理就可以先協助回答標準問題,或引導員工找到正確表單。 新人報到、教育訓練提醒、員工資料更新、內部職缺推薦、離職流程追蹤,也都可能變成 AI 協助執行的流程。 這樣一來,HR 不需要每次都從零開始解釋,而是把制度、流程和判斷條件整理清楚,讓 AI 先處理標準問題。 不過,人資工作不能全部交給 AI。 只要牽涉到個資、勞資爭議、績效、調薪、懲處、資遣,就需要人介入。因為這些議題不只是流程問題,也牽涉情境、溝通、法遵和人際信任。 未來 HR 的角色會更像制度設計者和風險把關者。哪些問題可以自助查詢?哪些問題需要轉人工?哪些回答必須附上制度來源?這些界線都要先設清楚。 營運與幕僚:從「整理報告」變成「推動決策節奏」 營運和主管幕僚的工作,也會被 AI 代理影響。 很多幕僚工作其實是在做資訊整合。整理週報、追 KPI、彙整專案進度、寫會議紀錄、提醒待辦、整理主管決策需要的資料,這些都很花時間。 其中有一大部分,是資料搬運、格式整理和初步摘要。這些工作,AI 代理都可以先協助處理。 例如每週固定產出營運週報,AI 可以先拉資料、整理摘要、標出異常、產出初版報告。幕僚就不用把大部分時間花在「把資料整理漂亮」,而是可以更專注在「這些資料代表什麼」。 這週業績下滑,是短期波動,還是某個產品出問題?是流量變少,還是轉換變差?哪個部門需要回應?下次會議要討論哪三件事?主管需要做什麼決策? 這些才是幕僚真正拉開差距的地方。 AI 可以產出報告,但人要說得出來:重點在哪、風險在哪、下一步該做什麼。 先被取代的不是職位,而是重複流程 看到這裡,很多人可能會問:行政、財務、採購、人資、營運,是不是都會被 AI 取代? 比較精準的說法是,先被取代的不是職位,而是工作裡那些重複、規則明確、資料來源清楚的部分。 像是整理資料、比對欄位、產生草稿、追蹤進度、提醒待辦,這些很可能會被 AI 接手一部分。 但涉及判斷、責任、風險、溝通、例外處理的工作,還是需要人。 AI 可以幫忙檢查請款資料,但最後要不要付款,不能只靠 AI。 AI 可以整理供應商風險,但要不要更換供應商,仍然需要人判斷。 AI 可以回答員工制度問題,但遇到敏感個案,還是要 HR 介入。 AI 可以整理週報,但主管真正需要的是有人說清楚,接下來該怎麼做。 所以,AI 代理不是把人從辦公室拿掉,而是把辦公室的分工重新整理。 你現在該補的,是流程能力 對上班族來說,現在最該補的能力,不是把所有 AI 工具都背起來,而是學會把自己的工作流程講清楚。 可以先從一個問題開始: 我每週最常重複做的三件事是什麼? 可能是整理報表、追請款、寄提醒信、開會紀錄、彙整名單、檢查表單、整理主管要看的資料。 把這些事情寫下來之後,再往下拆: 這件事需要哪些資料? 要檢查哪些欄位? 結果要交給誰? 什麼情況算異常? 什麼情況要請主管決定? 哪些步驟可以交給 AI 先做? 哪些步驟一定要由人確認? 當你能把流程寫清楚,就代表你開始具備和 AI 代理協作的能力。 未來在企業裡,有價值的人不一定是最會喊 AI 口號的人,而是能把工作拆清楚、把規則說清楚、把風險想清楚的人。 AI進後臺後,人要往更有價值的位置移動 AI 代理進入辦公室後臺,真正改變的不是「誰會不會用 AI」,而是「誰能讓 AI 進入工作流程,還能確保結果不出錯」。 行政、財務、採購、人資、營運、主管幕僚,都不需要把 AI 看成突然闖進辦公室的敵人。 更實際的看法是,AI 會先接走那些最重複、最耗時、最容易標準化的工作。而人要往前移一步,從執行者變成流程設計者、例外判斷者和風險把關者。 下一波職場競爭力,不只是會用 AI,而是懂得怎麼和 AI 分工。 當 AI 代理開始處理流程,人更要負責判斷、溝通、風險與決策。這才是 AI 進入企業後臺後,真正值得上班族提前準備的工作變化。
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【PM產品經理面試前準備】4步驟展現亮點,零經驗也能切入
【PM產品經理面試前準備】4步驟展現亮點,零經驗也能切入
產品經理(PM)如何準備面試?作者為軟體業產品經理,曾3次成功轉換不同產業PM,分享PM面試前應做到的4項準備,包含研究核心產品與獲利模式、分析目標市場與競爭對手、關注產業趨勢與公司動態,以及整理個人過去實際案例。即使是零經驗轉職,也有助於在PM面試中亮出競爭力! 文/Michelle Chen(軟體業PM產品經理) 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理PM面試前的準備1. 研究核心產品與獲利模式2. 分析目標市場與競爭對手3. 關注產業趨勢與公司動態4. 整理過去的實際案例產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者【Stage 1】用戶需求蒐集:發現問題,定義需求【Stage 2】產品發想與設計:構思解法,制定規劃【Stage 3】開發協調:跨部門合作,確保產品順利落地【Stage 4】測試與上線:確保品質【Stage 5】持續優化:數據驅動,迭代成長總結 產品經理(PM)的工作內容,會因公司組織、產業以及發展階段的不同而有所差異。但無論面試的形式如何變化,根據我3次成功轉換不同產業擔任PM的經驗,企業在尋找符合期待的PM時,看重的核心能力以及關鍵特質其實大同小異。 我的PM職涯起點是從一間日商Fintech做Product Marketing後成功轉職到電商領域做物流系統的PM。第二次是2023年,從荷蘭讀完碩士回台後,加入了一間HR Tech公司,成為該公司成立以來的第二位PM。並在去年底,因為自己本身看重AI 未來趨勢跟發展潛力,因此決定加入一家專注於工業AI的早期新創公司。這幾次的轉職過程中,我參與過數十場PM面試,雖然關卡設計各有不同,但其實背後的脈絡以及評估標準我個人認為蠻一致的。 希望透過這篇文章,與大家分享如何有效準備PM面試,並在過程中充分展現自身優勢,成功獲得理想的Offer! 產品經理PM面試前的準備 面試前一定要準備,一定要準備,一定要準備!千萬別抱著臨場發揮或隨機應變的僥倖心態。只有透過事先準備,才能在面試中完全展現自己的專業能力,以及對公司的認識&興趣。面試官也會更願意與你交流互動,畢竟PM的核心職責就是深入理解產品與市場,而面試的準備程度,能直接反映了未來的工作態度。 1. 研究核心產品與獲利模式 了解公司的主要產品以及獲利模式(例如:SaaS、廣告收費、專案費用、交易抽成等)。並且試著從用戶角度思考:他們的產品解決了什麼問題?產品價值 ( Value proposition ) 是什麼? 2. 分析目標市場與競爭對手 釐清公司的目標用戶輪廓,並分析市場中的潛在競爭對手。比較公司與競爭者的優勢與劣勢,並根據目標用戶特性和市場狀況,思考這些因素將如何影響產品策略的發展方向。 3. 關注產業趨勢與公司動態 閱讀公司最近的新聞稿、公司blog,甚至是該公司在的產業報告以利了解最新的市場趨勢和技術發展。並且先有自己的見解,這些趨勢會如何影響公司的產品走向。 畢竟你還沒真正進入這間公司,對它的產品或產業趨勢不可能完全了解。但重點不是要百分之百正確,而是展現你的態度。就算理解還不夠完整,只要展現出對公司的興趣和熱情,並提出有深度的問題,就能加分,讓對方對你有好印象,也更有專業感。而且,面試是雙向的,準備過程中了解公司的業務,不只是為了表現好,也能幫助自己判斷,這是不是你真的有興趣投入的領域。 4. 整理過去的實際案例 面試時,常常需要分享自己的經驗,所以最好先整理一下過去的成功或失敗案例,還有那些最具挑戰性、讓自己成長最多的經歷。回答時別只是單純敘述過程,或講得太長沒重點。我過去也有好幾次當面試官的經驗,其實到後面真的會聽到很累,所以如果你能幫助面試官秒抓你的故事重點那會非常加分!試著用STAR法則(情境、任務、行動、結果)來說明,讓你的故事更有條理: Situation(情境):問題是什麼? Task(任務):解決這個問題應該要完成哪些任務? Action(行動):為了完成這些任務,你採取了哪些行動? Result(結果):最終產出的成果為何?影響如何? 另外,就算你沒當過PM,也可以從過去的經驗中挖掘相關技能,對應到PM的工作內容。重點是展現你如何推動事情、解決問題,讓你的經歷與PM的核心職責產生連結。例如: 市場調查&研究:如果你做過競品分析、使用者研究,或整理過市場趨勢,這其實就是PM需要的市場/數據分析以及需求驗證的能力。 產品開發或設計:如果你過去有曾經參與產品討論、優化使用者體驗,或給過產品改進建議都可以拿出來分享,可以展現產品思維,並且懂得優化產品。 跨部門協作:PM要常跟開發、設計、行銷團隊合作,如果你有推動專案、協調不同團隊的經驗,這就是溝通與跨部門管理能力的展現。 專案管理&流程優化:有負責時程規劃、資源分配,或改善流程的經驗嗎?這就是PM在專案管理上需要的核心能力! 延伸閱讀:【PM面試問題】給菜鳥產品經理的10大類、70題面試考前猜題 產品開發End-to-End Flow — 給沒有PM經驗的跨領域者 如果你沒有產品經理的背景,但想轉職PM,理解完整的產品開發流程是關鍵。PM的核心職責是從0到1推動產品,確保從需求蒐集到產品優化的每個環節都能順利執行。以下是產品開發的End-to-End Flow,幫助你快速了解產品開發各階段的重點: 【Stage 1】用戶需求蒐集:發現問題,定義需求 目標:理解市場與用戶需求,確保解決的是「真正的問題」。 進行市場調查、競品分析,了解市場趨勢 訪談用戶、收集回饋,找出痛點與機會 透過數據分析(如使用者行為、轉化率)驗證需求 【Stage 2】產品發想與設計:構思解法,制定規劃 目標:將需求轉化為具體的產品功能,並制定產品策略。 訂定產品目標(MVP、短期&長期規劃) 繪製Wireframe、User Flow等,將概念流程化/圖像化 撰寫PRD(Product Requirement Document),定義產品功能或是開發方向的細節 【Stage 3】開發協調:跨部門合作,確保產品順利落地 目標:確保開發、設計、行銷、商務等團隊對產品的理解一致,確保開發進度順利推進,並最終成功deliver 。 與UI/UX設計師合作,確保產品具備良好的使用者體驗 與開發團隊討論技術可行性,拆解需求,並規劃開發時程 與行銷/業務團隊協作,制定產品GTM(GO To Market)策略 【Stage 4】測試與上線:確保品質 目標:驗證產品功能與體驗,確保符合需求並順利上線。 設計測試計劃,進行QA、UAT等 上線初期可以進行A/B測試,優化產品體驗 持續追蹤上線後的數據與用戶回饋,及時調整 【Stage 5】持續優化:數據驅動,迭代成長 目標:根據市場變化與用戶反饋,不斷優化產品,提升用戶體驗與業務成效。 透過數據分析(使用率、留存率、滿意度等)以及產品開發前定義的Success metrics評估成效 收集用戶回饋,發掘新的改進機會 制定下一步的產品優化計畫,進行快速迭代 延伸閱讀:軟體產品怎麼做才能賺錢?PM必懂的3大關鍵及能力解析 總結 這篇文章主要分享了PM面試前的準備,從研究公司、分析市場,到整理自身經驗,這些都是讓你在面試中脫穎而出的關鍵。PM的核心就是解決問題、推動產品落地,所以除了展現專業能力,更重要的是讓面試官看到你的產品思維、數據分析能力,以及跨部門溝通協作的經驗。 準備充足不只能讓你在面試中表現更好,也能幫助你判斷這份工作是否真的適合自己。如果你正在準備轉職 PM,或想挑戰跨領域的PM,歡迎找我聊聊,交換面試心得,或是做Mock Interview!(Reach me on LinkedIn)很樂意分享經驗,也希望能幫助更多人順利拿到理想的Offer! (原文標題:產品經理面試全攻略(上)— 面試前的準備) [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&jobsource=joblist_search&jobcat=2004003005&keyword=%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86' amount='4'] [course_plugin title='產品經理學習營|學習推薦' keyword='產品經理學習營' amount=2] 推薦閱讀: 你適合當PM嗎?解析產品經理必備3種特質與溝通心法 初階PM如何提升專業能力?從Junior PM進化成Senior的4個職場指南 給PM產品經理的終極求職建議:把自己當產品
【104職場力】
Cluely:用AI搞定一切?這家新創公司想讓面試作弊變得更容易
Cluely:用AI搞定一切?這家新創公司想讓面試作弊變得更容易
最近科技圈出現了一家很有趣的新創公司,叫做Cluely。這家公司由兩位哥倫比亞大學的學生創立,他們開發了一款AI工具,號稱可以幫助使用者在面試中「作弊」。 是的,你沒看錯,就是作弊。 根據搜尋結果,Cluely 最近獲得了530萬美元的種子輪融資。雖然他們的產品聽起來有點爭議,但似乎已經引起了不少投資人的興趣。 Cluely 到底在做什麼? 簡單來說,Cluely 正在開發一個AI工具,可以幫助使用者在各種情況下作弊,不只是面試,還包括其他方面。具體的功能細節還不是很清楚,但可以想像一下,這個工具可能會利用AI來產生答案、提供提示,甚至直接幫你完成任務。 為什麼這對產品經理很重要? 身為產品經理,我們每天都在思考如何打造更好的產品,解決使用者的問題。Cluely 的出現,讓我們不得不重新思考「作弊」這件事。 道德爭議: 我們應該如何看待這種利用科技來作弊的行為?這對社會的公平性會造成什麼影響? 產品設計: 我們應該如何設計產品,才能防止使用者利用AI來作弊? 未來趨勢: AI 的發展會如何改變我們的工作方式?我們應該如何應對這些變化? Cluely 的出現,無疑為我們帶來了一些重要的思考。 身為產品經理,我們需要密切關注這些新的科技趨勢,並思考如何利用它們來創造更好的產品,同時也要注意可能帶來的負面影響。 Cluely https://cluely.com/
Trulli Wu PM好同學
AI 人才大戰開打!未來最値錢的不是 Prompt 工程師,而是這種人
AI 人才大戰開打!未來最値錢的不是 Prompt 工程師,而是這種人
剛看到一則新聞:OpenAI 和 Anthropic 正在投入大量資源招募「企業導入顧問型工程師」。 我的第一個反應是:等等,這不是工程師吐?為什麼不是招募更多研究員或 AI 験証師? 後來我明白了。這就是 AI 產業現在面對的最真實的問題。 【AI 人才大戰的背景】 OpenAI 和 Anthropic 目前招募的不只是模型研究員,还包括大量的「Forward Deployed Engineer(FDE)」幾也可以翻譯成「企業現場導入工程師」。 這種工作是什麼?簡單說,就是進進到客戶的公司內部,和客戶的業務團隊一起工作,幫助他們設計和導入 AI 工作流程。 這不是延酢工程師,也不是窔前館業務專家。而是一种全新的角色:準確理解 AI 技術的上限和下限,同時猜應業務流程,能夠將兩者結合。 【為什麼所有人都在招這種人?】 這很有趣。讓我說一个哲學層面的問題:為什麼最先進入一個產業的 AI,往往不是最好的 AI? 因為 AI 的價値不只在於它「多聰明」,而在於它是否能被正確地導入到正確的地方。 一個錄言機放在辦公室裡不會自動提升效率。同樣的,一個 AI 工具放在企業裡,如果沒有人將它與業務流程整傖、沒有人對員工做訓練、沒有人持續追蹤效果,它就只是一個暴費的訂閱費。 FDE 的工作就是解決這個問題。 【未來最値錢的人才不是 Prompt 工程師】 這是我想重點說的一件事。 兩年前,「Prompt Engineering」是很熱門的語彙。大家隔業粗訞地以為,會寫 Prompt 就是 AI 時代最刻累的技能。 但很快我們發現,這不一樣。AI 模型越來越聰明,它們對 Prompt 的實寬度全面提升。一些需要第五十個字的指令才能嗚懂的事情,現在用十個字就能處理。 這代表什麼?代表「Prompt 補漏洞」的做法危値越來越低。你不再需要一個專門的人寫完美的 Prompt,你需要的是一個能幫你公司設計、導入、和維護整個 AI 工作流程的人。 這個人的名字就叫做:AI 導入顧問 +流程設計師。 【這種人才的核心能力是什麼?】 根據我的觀察和與業界朋友的討論,我認為這種人才需要具備三個核心能力組合: 第一,對 AI 的透徹理解。不只是會用工具,而是清楚不同 AI 的能力邊界、適用場景、限制與風险。 第二,對業務流程的深度理解。你必須知道客戶的業務如何運作,哪個環節最浪費時間,哪個獏亂點最容易被 AI 解決。 第三,跟人溝通的能力。導入 AI 最大的阔磓不是技術。是人。員工的抵抗、管理層的疑慮、使用上的惣想,這些都需要下功夫去處理。 【對臺灣職場的意義:什麼樣的人最具備這種潛力?】 我觀察了幾個導入 AI 比較成功的人,發現他們有一些共同特徵: 很多來自管顧、咡售、專案管理等背景的人,在這个路徑上走得出奇地對。因為他們同時懂業務語言和 AI 能力。 還有一署是產品經理転型的人。產品經理的工作本質就是「了解用戶需求」、「協調資源」、「設計流程」。轉型到 AI 導入顧問,這些技能全部用得上。 【對現在正在找工作的人一個訞懂的建議】 如果你想進入這個領域,不要只學「用 AI 工具」,而要學「導入 AI」。 具體來說: 導入點,選一個你熱涱的產業或企業類型,深入了解它的業務流程。 解決點,找出這個產業中大量重複、耗時、低價値的工作。 決方案,研究哪些 AI 工具和流程可以對接這些問題。 實證,自己廝一個小專案來驗證你的方案。 這個公式就是 AI 導入顧問的工作方式。 OpenAI 和 Anthropic 正在投入大量資源招募 FDE,這不只是招募訊息,而是一個涸風回答:未來几年內,AI 導入顧問和流程設計師,將會是 AI 産業里最穩定、最值錢的工作。 --- 對 AI 工作要有更多興趣,想轉型 AI 導入顧問? 👉 AI.com.tw 提供 AI 人才發展資源、導入案例分析、以及實用的 AI 工作流程教學。幫助你找到屬於你的 AI 職涯路徑。立即前往 https://ai.com.tw !
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系統廠產品經理(PM)工作內容,台灣知名的系統廠公司有這些
系統廠產品經理(PM)工作內容,台灣知名的系統廠公司有這些
系統廠的產品經理(PM)的工作內容與一般產品經理類似,但由於系統廠的業務範疇和產品特性,他們的職責可能會有一些獨特之處。以下是系統廠PM可能涉及的工作內容: 1. 需求收集與分析:系統廠的PM需要從客戶、業務團隊、技術團隊等多方收集需求,並對這些需求進行優先級排序和可行性分析。 2. 產品規劃與路線圖:基於需求和市場分析,制定產品開發計劃和路線圖。這包括定義產品的功能、規格、以及版本的發布時間。 3. 跨部門協作:系統廠的PM經常需要與工程、設計、測試、銷售、客服等不同部門合作,確保產品能夠按時並符合質量要求地交付。 4. 技術評估與選型:由於系統廠通常涉及大量技術性較強的產品,PM需要理解技術細節,並能夠評估和選擇最適合的技術方案。 5. 供應鏈與生產管理:系統廠的PM可能會涉及到硬體生產的供應鏈管理,包括與供應商的協商、原材料採購、以及生產進度的追蹤。 6. 市場分析與競品研究:了解市場趨勢,進行競爭對手的產品分析,為產品定價和市場策略提供依據。 7. 客戶與售後支持:系統廠的PM還可能需要直接與客戶溝通,解決他們在使用產品過程中遇到的問題,並收集反饋以改進產品。 8. 專案管理:確保每個產品開發專案按照計劃進行,並及時解決開發過程中的各類問題。 系統廠PM的工作需要在技術深度和商業考量之間找到平衡,並且經常面臨快速變化的市場需求和技術環境。因此,這一角色要求PM具備強大的溝通能力、技術背景、以及靈活應對挑戰的能力。台灣有幾家知名的系統廠,它們在全球科技產業中佔有重要地位。以下是一些知名的台灣系統廠: 1. 廣達電腦 (Quanta Computer) 廣達是全球最大的筆記型電腦代工廠之一,主要為Apple、HP、Dell等公司提供代工服務。除了筆記型電腦,廣達也生產伺服器、資料中心設備和物聯網設備。 2. 和碩聯合科技 (Pegatron) 和碩是台灣另一家大型電子製造服務(EMS)公司,主要生產筆記型電腦、智慧型手機、遊戲主機和伺服器。Apple、Microsoft和Sony都是其主要客戶。 3. 仁寶電腦 (Compal Electronics) 仁寶也是全球主要的筆記型電腦代工廠之一,服務客戶包括Lenovo、Acer和HP。此外,仁寶還涉及智慧型手機、穿戴裝置和汽車電子等領域。 4. 英業達 (Inventec) 英業達是一家大型電子製造商,產品線涵蓋伺服器、筆記型電腦、智慧型手機等。英業達也是伺服器市場的重要供應商。 5. 緯創資通 (Wistron) 緯創前身是宏碁的製造部門,後來分拆成獨立公司。緯創主要生產筆記型電腦、伺服器、儲存設備和醫療設備。它也是全球主要的電子製造服務供應商之一。 6. 鴻海科技集團 (Foxconn) 雖然鴻海更廣為人知的是作為蘋果iPhone的主要代工廠,但它也生產各類電子產品,包括伺服器、網路設備和汽車電子。鴻海在全球擁有廣泛的製造設施,是全球最大的電子製造服務供應商。
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