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投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://104bc.pse.is/9drvtt 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://104bc.pse.is/9drvtt 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 職場熱門證照排行榜
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
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有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
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生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 職場熱門證照排行榜
GPU主機用租的還是自己買?一篇文章幫你算清楚
GPU主機用租的還是自己買?一篇文章幫你算清楚
這是每個團隊遲早都會遇到的抉擇 當公司開始認真投入AI專案,遲早會碰到這個問題:到底該花大錢建置設備自己建置機房,還是直接找業者租用GPU主機?這個問題沒有標準答案,但透過幾個實際的評估角度,可以幫助團隊做出比較理性的判斷。 先算一筆帳:自建機房的隱藏成本有多少 很多人在評估自建機房時,只看到顯卡本身的採購金額,卻忽略了背後一連串的附加成本。首先是機房空間的租金跟裝修,包含電力迴路的升級、專業的散熱空調系統,這些基礎建設費用往往比想像中高出許多。再來是後續的維護成本,顯卡跟伺服器都是消耗性硬體,長期運轉下來難免會有故障,如果沒有專業的維運團隊,光是排除硬體問題就可能耗費大量的時間精力。 另外還有一個常被忽略的因素,那就是技術迭代的速度。GPU的技術演進速度相當快,新一代顯卡的效能提升往往相當可觀,如果自己買斷設備,幾年後這批硬體很可能就跟不上主流的運算需求,屆時又要面臨要不要繼續加碼投資的抉擇。 租用GPU主機的優勢:把資本支出變成營運支出 相較於自建機房動輒需要一次性投入大筆資金,租用GPU主機的模式,可以把原本的資本支出轉換成按月或按用量計算的營運支出,這對於現金流需要精打細算的中小企業跟新創公司來說,是相當有吸引力的做法。 而且租用模式還有一個好處,就是可以隨著專案進度彈性調整規模。專案初期先用小規模的配置做驗證,等到方向確定、需求擴大之後,再逐步升級到更高規格的GPU主機,不用一開始就押注大筆資金在不確定的方向上。 什麼情況下自建機房反而比較划算 當然,租用模式也不是萬能解方。如果企業的運算需求非常穩定,而且長期使用量相當龐大,經過仔細試算之後,有些情況下自建機房攤提到每個月的成本,確實有可能低於長期租用的費用。不過這種情況通常適用於運算規模已經相當成熟、需求可預測性很高的大型企業。 混合模式:兩者其實可以並存 實務上,不少企業採取的是混合策略。基礎的、長期穩定的運算需求,透過自建設備來滿足;而遇到專案高峰期,或者需要臨時擴充運算資源時,再透過租用GPU主機的方式來補足缺口。 找專業夥伴協助評估,少走冤枉路 戰國策長期提供GPU主機推薦與代管服務,熟悉企業在租用與自建之間的各種評估細節,能夠依照公司實際的運算需求與預算,提供客觀的建議。歡迎參考 nss.com.tw/gpu 了解詳細方案,或透過 LINE:@119m、電話 0800-003-191 與專人討論你的專案需求。
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面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
面試專案經理(PM)作品集如何準備?6個撰寫原則
想要轉職專案經理(PM)前,面試前準備專案經理的作品集時,重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議,幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集: 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰,以展示你在各方面的能力;若先前無相關專案經驗可敘述,可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述,包含以下幾個方面: ☛ 專案背景:該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色:你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案:你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果:專案的結果,最好有量化的數據來支持,如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗,讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能,例如: ☛ 時間管理:如何按時完成專案。 ☛ 資源分配:如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理:如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作:如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等,並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義,讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入: ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭,易於閱讀。使用專業的語言和格式,避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如,你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩,可以將重點呈現在作品集中,並且在面試時詳細說明專案內容,以展現你的專業能力,希望大家想要轉職的都順利! 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~
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【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力,漂亮的展現在工作經歷上?
【PM產品經理 - 履歷範本】如何將撰寫規格、用戶需求分析等能力,漂亮的展現在工作經歷上?
如何撰寫軟體產品經理(PM)的履歷?本文將提供一份軟體產品經理履歷範本,涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics(GA)、Google Tag Manager(GTM)等核心技能,並以具體數據佐證,助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔(PRD),包括產品功能、用戶需求和技術規格,累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解,從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查,收集並分析數據,調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性,成功增加新功能,使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊,管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行,縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具(如 Sketch、Figma、Adobe XD)製作產品的原型圖(Mockup),設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式,根據反饋進行多次迭代,提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ,設計用戶流程圖 (User flow),確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試,收集用戶反饋,進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進,將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況,並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%,並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM(Google Tag Manager)管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager,實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化,提高數據收集效率25%,增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理: 詳細描述產品需求,涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析: 收集和分析數據,將用戶需求轉化為具體功能,量化成果。 3. 跨部門協作: 協調設計、開發和市場團隊,確保項目順利進行,並量化協作成果。 4. Mockup設計: 使用設計工具製作原型圖,展示產品設計和交互方式,根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策: 利用Google Analytics(GA)和Google Tag Manager(GTM)進行數據分析和優化,量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考,請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫,不可直接全部複製貼上,以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。
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專案經理(PM)面試自我介紹、簡報大綱,三分鐘版本分享
專案經理(PM)面試自我介紹、簡報大綱,三分鐘版本分享
為了在專案經理面試中進行更進階的自我介紹(3分鐘版本),建議將自我介紹結構化,突出你的專業能力、成功經歷和領導風格。如果要使用簡報輔助,內容應有清晰的邏輯和視覺呈現。以下是進階自我介紹的結構及簡報建議: 自我介紹(3分鐘版本): 1. 開場:引言與個人背景(30秒) - 開場問候並介紹自己:強調你目前的職位、工作年資,並簡單提到你進入專案管理的契機。 - 例:「大家好,我是[名字],擁有[幾年]的專案管理經驗,專注於[行業/領域]。我對於[關鍵專長]充滿熱情,並且一直致力於通過高效的專案管理達成公司目標。」 2. 核心技能與專業領域(1分鐘) - 簡述你的核心技能,強調如何通過這些能力推動專案成功。例如:風險管理、資源分配、跨部門溝通、敏捷方法論等。 - 可以分享一兩個數據或具體的案例來佐證這些技能。 - 例:「我擅長透過敏捷專案管理方法,縮短交付週期,並提高專案成功率。像是去年我領導的[某個專案],在6個月內成功交付,並將交付時間縮短了20%。」 3. 專案經歷與成功案例(1分鐘) - 選擇一到兩個具體的成功專案,強調你在專案中的角色和成就。描述你如何帶領團隊應對挑戰,並取得具體成果。 - 例:「我曾經主導[專案名稱],這是一個涉及多部門合作的數位轉型專案。在時間與資源有限的情況下,我通過嚴謹的規劃和風險管理,讓專案準時交付,並達成超過預期的效益,客戶滿意度提升了30%。」 4. 領導風格與團隊協作(30秒) - 說明你的領導風格,例如如何激勵團隊、建立高效的溝通渠道,並促進部門間協作。 - 例:「我重視開放透明的溝通文化,透過定期回饋與團隊成員保持良好互動,並且強調靈活應對變化的能力,確保專案目標的實現。」 5. 結語與未來展望(30秒) - 最後可以簡述你對於未來的期待與職業目標,以及你為什麼對這個職位特別感興趣。 - 例:「我期待能在[公司名稱]進一步發揮我的專案管理能力,特別是推動[公司或行業]的創新與變革。我相信我的經驗能為團隊帶來價值,並推動專案成功。」 【簡報大綱建議】 1. 封面:自我介紹 - 個人名稱、職稱與聯絡方式 - 背景圖片可以選擇與專案管理相關的視覺效果 2. 個人背景與工作經歷 - 簡單的時間軸展示你過去的職位、專案經歷 - 強調關鍵的職業里程碑與學習歷程 3. 核心技能與專業領域 - 以圖表或圖示呈現你的關鍵技能 - 例子如:專案管理工具(如JIRA、Asana)、風險管理策略、團隊協作 4. 成功案例分享 - 用圖表或簡單的流程圖展示一到兩個成功專案 - 包含具體的數據和結果來證明你的專案成效 5. 領導風格與團隊協作 - 展示你如何促進跨部門協作、問題解決及提高團隊效率的方式 - 團隊合作的圖片或流程圖可強化視覺效果 6. 未來目標與結論 - 強調你對於未來的期望以及為什麼你想加入該公司 - 可以加上你希望達成的目標,以及對公司發展的理解 這樣的結構能幫助你在面試中展示專業且自信的形象,簡報則有助於提升視覺效果和強化重點。
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SIT測試報告是什麼?與PM(專案經理)密不可分!
SIT測試報告是什麼?與PM(專案經理)密不可分!
SIT測試報告與項目經理(PM)有密切的關係。專案經理在整個專案中負責監督和管理各個階段的進展,包括測試階段。而SIT(System Integration Testing,系統整合測試)測試報告是一種文件,用於記錄和報告在系統整合測試階段中進行的測試活動和結果。系統整合測試是一種將不同子系統或模組整合在一起進行測試,以確保整體系統的功能、性能和穩定性達到預期要求的測試方法。 ▍ 以下是SIT測試報告與PM的具體關係: 1. 進度監控:PM依賴SIT測試報告來了解測試階段的進展情況。通過檢查測試報告,PM可以確保測試按計劃進行,並及時發現和處理任何延遲或問題。 2. 品質保證:SIT測試報告提供了系統整合後的品質狀況,這對於PM來說非常重要。PM需要確保系統符合項目需求和標準,通過測試報告,PM可以評估系統的穩定性和功能完整性。 3. 風險管理:測試報告中記錄的缺陷和問題對於風險管理非常有幫助。PM可以根據報告中的缺陷嚴重程度和數量來評估專案的風險,並制定相應的風險緩解策略。 4. 決策支持:基於測試報告中的數據和分析,PM可以做出關鍵決策,例如是否進行更多的測試、是否推遲發布、或者是否需要進行額外的修復和優化。 5. 溝通與協調:PM需要與開發團隊、測試團隊以及其他相關方保持良好的溝通。SIT測試報告作為一個正式的文件,可以幫助PM向各方傳達測試結果和當前的系統狀況,確保所有人都在同一個訊息層面上。 6. 資源分配:根據測試報告中的信息,PM可以更好地分配資源,確保測試和開發團隊有足夠的支持來解決發現的問題。 總之,SIT測試報告是PM管理和監控測試階段的重要工具,幫助他們確保項目按計劃進行並達到預期的質量目標。
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電繪技巧大公開:如何利用秘密工具創造出超現實效果?
電繪技巧大公開:如何利用秘密工具創造出超現實效果?
電繪愛好者們!每次欣賞到一幅質感濃厚的電繪作品時,是不是會心生疑惑:這作品究竟是如何繪製出來的?其中,Procreate不僅提供了一系列基本的繪圖工具,還藏有不少「秘密武器」,讓畫作能輕鬆達到超現實的效果。以下,我將為大家揭秘幾個在Procreate中的特色工具技巧: 1. Alpha Lock:讓你只在已繪製的部分上色或繪畫,避免超出輪廓,特別適合細緻的局部調色。 2. 快速形狀工具:只要繪製一個形狀並長按,Procreate會自動幫你修正成一個完美的圓、矩形或其他基本形狀。 3. 液態金屬筆刷:這是一個能模擬金屬效果的筆刷,特別適合創造有質感的背景或金屬物體。 4. 扭曲和變形工具:可以輕鬆的扭曲、拉伸或壓縮你的畫作,打造超現實的視覺效果。 接著,對於想要更深入探索Procreate的愛好者和藝術家,我們有一門特殊的課程:「插畫x動畫 iPad Procreate 生活風景隨手繪」。透過這門課,你可以學到如何將日常生活中的點滴轉化為絕美的電繪作品。Angela老師,一位專業的插畫家和電繪講師,將手把手地指導你,讓你從零基礎到進階技能都能學會。這門課程不僅教你繪畫,更會教你如何給予畫作生命,讓靜態的畫面動起來。 購入iPad後不知道該如何善用?還是已經開始嘗試Procreate但感到手足無措?這門課程絕對能滿足你的需求。Angela老師將會與你分享她的繪畫心得,並為你解答所有疑難雜症。踏上這個藝術旅程,掌握數位繪畫的奧秘,並成為真正的數位藝術家吧! 來看看這堂難得的課: https://nabi.104.com.tw/course/omia/da102ca7-e628-45e0-83d8-e0928e84fb02?re230817_AIGC_004
一零四獨家新知識 美學的探索教室
Axure、Azure 傻傻分不清?! 一分鐘分辨兩者
Axure、Azure 傻傻分不清?! 一分鐘分辨兩者
在PM職涯中,時常會聽到Axure和Azure,由於兩者的名稱非常相似,許多新鮮人會搞混,但其實 Axure 和 Azure 是兩個在功能和用途上完全不同的軟體工具唷!以下為說明: 【Axure】 Axure RP 是一種用於原型設計和線框圖製作的軟體工具,主要用於用戶體驗設計(UX Design)和用戶界面設計(UI Design)。Axure 的主要特點包括: 1. 原型設計:幫助設計師快速製作互動和動態原型,模擬應用程式或網站的用戶體驗。 2. 線框圖製作:可以繪製高保真度和低保真度的線框圖,幫助設計師規劃界面佈局。 3. 互動功能:提供多種互動元素和條件邏輯,讓設計師能夠創建複雜的互動效果。 4. 協作工具:支持多人協作,設計師和開發人員可以共同查看和編輯原型。 ▎作為專案經理,特別是負責軟體開發專案的 PM,使用 Axure 主要集中在以下方面: 1. 需求收集和定義:通過 Axure 製作的線框圖和原型,PM 可以更直觀地向客戶和開發團隊展示需求和設計思路,確保各方對產品功能有共同的理解。 2. 設計審查和迭代:在設計過程中,PM 可以使用 Axure 檢查和審核設計,給出反饋,並協助設計師進行多次迭代。 3. 溝通和協作:Axure 的原型和線框圖可以作為團隊溝通的工具,幫助各方理解和討論設計和功能,減少誤解和溝通成本。 【Azure】 Microsoft Azure 是微軟提供的雲端計算服務平台。它提供了大量的雲端服務,包括但不限於: 1. 虛擬機器:提供可擴展的計算資源,運行各類應用程式。 2. 資料儲存:提供多種數據儲存選項,如SQL資料庫、Blob儲存等。 3. 人工智慧和機器學習:提供AI和ML工具和服務,幫助企業開發智能應用。 4. DevOps工具:支持持續集成和持續部署(CI/CD)流程,幫助開發和運維團隊高效合作。 5. 安全性和合規性:提供多層次的安全防護和合規性管理工具。 ▎作為專案經理,特別是負責軟體開發專案的 PM,使用 Axure 主要集中在以下方面: 1. 專案部署和運維管理:如果專案涉及雲端服務,PM 需要了解 Azure 上的資源配置和管理,確保專案能夠順利部署和運行。 2. 成本控制:PM 需要監控和管理 Azure 的使用成本,確保雲端資源的合理使用,不超出預算。 3. 開發和測試管理:通過 Azure 提供的 DevOps 工具,PM 可以協助開發團隊進行持續集成和部署(CI/CD),提高開發和測試效率。 4. 安全和合規管理:確保專案在 Azure 上的數據和應用符合相關的安全和合規要求。
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OpenAI 推出 Codex「搬家功能」:AI 工具大戰,開始搶你的工作流
OpenAI 推出 Codex「搬家功能」:AI 工具大戰,開始搶你的工作流
最近 AI 開發工具圈有一個值得注意的新動作:OpenAI 在 Codex 裡新增了 Migrate to Codex 遷移功能,讓使用者可以把其他 AI coding agent 的設定匯入 Codex。簡單說,就是讓原本已經在其他 AI 程式工具裡建立好的工作習慣,有機會「搬家」到 Codex 裡繼續使用。 這件事乍看好像只跟工程師有關,但其實背後代表的趨勢很重要:AI 工具競爭,已經不只是比誰回答得比較好,而是比誰能接住你的工作流程。 一、這個「搬家功能」到底是什麼? OpenAI 官方文件中的名稱是 Migrate to Codex。使用者可以在 Codex App 的 Settings 裡,找到 Import other agent setup,再選擇要把哪些設定匯入 Codex。 它可以匯入的內容包含: ・instruction files,也就是你原本給 AI 的工作規則 ・settings.json 這類設定檔 ・skills,也就是常用任務或流程 ・最近 30 天的 sessions ・MCP server configuration ・hooks ・slash commands ・subagents 白話來說,這些東西就像是你已經訓練好一位 AI 助手的「工作筆記」、「做事習慣」、「常用指令」、「外部工具連接方式」與「分工小幫手」。 以前換工具,這些東西可能要重新設定;現在 OpenAI 想降低這個門檻。 二、它是不是專門針對 Claude Code? 嚴格來說,OpenAI 官方頁面沒有把這個功能直接命名為「Claude Code 搬家工具」。官方說的是「從其他 agent 匯入設定」。 但值得注意的是,OpenAI 在 GitHub 上公開的 migrate-to-codex skill 文件中,確實明確提到 .claude/、~/.claude/、.mcp.json、.claude.json 等 Claude Code 常見設定來源,也列出像 .claude/commands、.claude/agents、.claude/settings.json 這類內容如何對應到 Codex 的 skills、agents、MCP config、hooks。 所以比較準確的說法是: OpenAI 推出了 Codex 遷移功能,官方說法是支援從其他 AI coding agent 匯入設定;而從公開文件來看,它明顯支援 Claude Code 使用者把部分工作流搬到 Codex。 這樣寫,比「OpenAI 推 Claude Code 搬家工具」更嚴謹,也比較不容易被挑戰。 三、為什麼這件事值得關注? 因為 AI 工具正在從「單次問答」變成「長期工作夥伴」。 以前我們使用 AI,常常是打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini,問一個問題、改一段文字、寫一段程式。工具之間的切換成本不高,今天用 A,明天用 B,差異可能只是回答風格不同。 但 AI coding agent 不一樣。 像 Claude Code 這類工具,已經不只是幫你回答問題,而是可以讀取整個程式碼庫、編輯檔案、執行命令,甚至跨多個檔案與工具完成開發任務。Anthropic 官方也把 Claude Code 定位為能協助建立功能、修復錯誤、自動化開發任務的 AI 編碼助手。 OpenAI 的 Codex 則定位為軟體開發用的 coding agent,可以協助寫程式、理解陌生程式碼、review code 等,也被包進 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 等方案中。 也就是說,這些工具正在變成「AI 版的工作環境」。當使用者把越多規則、流程、任務習慣、團隊知識放進去,工具黏著度就會越高。 這也是為什麼「搬家功能」重要。它不是只在搬檔案,而是在搬一個人的工作流。 四、AI 工具競爭,從模型戰進入工作流戰 這次 Codex 遷移功能透露出一個訊號:未來 AI 工具的競爭,不會只看模型能力,也會看誰能接住使用者已經建立好的流程。 可以這樣理解: 過去大家比的是: 「誰回答比較準?」 「誰寫程式比較強?」 「誰生成速度比較快?」 接下來可能會變成: 「誰能記住我的工作規則?」 「誰能接上我常用的工具?」 「誰能管理我的專案流程?」 「誰能讓我換工具時不用重來?」 對企業來說,這更關鍵。因為團隊導入 AI 之後,會慢慢累積很多內部規則,例如 coding style、審查標準、部署流程、資安要求、文件格式、常用工具串接方式。這些內容一旦沉澱在某個 AI 工具裡,就會形成新的切換成本。 OpenAI 現在做的,就是把這個切換成本降低。 五、但不是「一鍵無痛跳槽」 這裡也要提醒,不要把它理解成百分之百自動搬家。 OpenAI 官方文件也提到,有些設定不一定能乾淨地一對一轉換。匯入後,如果還有需要處理的項目,Codex 可以開新 thread 繼續協助完成遷移。 從 OpenAI GitHub 的 migrate-to-codex 文件也可以看到,像 hooks、plugins、MCP、subagents 等內容,有些可能需要檢查、驗證,甚至手動處理。 所以比較白話的說法是: 它不是魔法搬家公司,而是先幫你把能標準化的東西搬過去,剩下比較複雜的設定,再提醒你檢查或補上。 六、這跟一般上班族有什麼關係? 即使你不是工程師,這件事也很值得看。 因為今天發生在 AI coding agent 的事情,未來也可能發生在各種 AI 工作工具上。 例如: ・行銷人員把常用文案格式、品牌語氣、活動流程放進 AI ・企劃人員把提案模板、主管偏好、簡報架構放進 AI ・人資把面試題庫、職能模型、招募流程放進 AI ・客服把回覆規範、常見問題、升級處理流程放進 AI ・PM 把 PRD 模板、需求訪談紀錄、開發協作流程放進 AI 當這些資料越來越多,AI 就不只是工具,而是你的「工作系統」。未來換 AI 工具時,大家在意的可能不只是價格或模型能力,而是:我的工作流程能不能帶走?我的資料能不能轉移?我的設定會不會被綁死? 這就是這次 Codex 遷移功能帶來的啟示。 七、給上班族的三個提醒 第一,使用 AI 時,不要只會問問題,要開始整理自己的工作流程。 例如把常用任務拆成步驟,整理成固定指令、檢查清單或模板。這些內容未來都可能成為你的 AI 工作資產。 第二,不要把所有工作流都鎖在單一工具裡。 重要的 prompt、模板、規則、流程,最好另外保存成文件。這樣就算未來換工具,也不會全部重來。 第三,學 AI 不只是學工具名稱,而是學「如何把工作流程 AI 化」。 工具會變,模型會換,但會整理流程、拆解任務、設計指令、檢查輸出品質的人,會更有競爭力。 結語:AI 工具正在搶的,不只是使用者,而是工作習慣 OpenAI 這次 Codex 遷移功能,表面上是讓開發者更容易把設定搬進 Codex;但更深層來看,它代表 AI 工具大戰進入新階段。 未來真正有價值的,不只是某一次 AI 回答,而是你長期累積在 AI 裡的工作規則、任務流程、工具串接與知識脈絡。 換句話說,AI 工具正在搶的,不只是你的帳號,而是你的工作習慣。 對上班族來說,這是一個提醒:從現在開始,使用 AI 不要只停留在「問問題」,更要學會把自己的工作流程整理出來,變成可以重複使用、可以移轉、可以升級的 AI 工作資產。 參考資料 1. OpenAI Developers:Migrate to Codex https://developers.openai.com/codex/migrate 2. OpenAI GitHub:migrate-to-codex skill https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/migrate-to-codex/SKILL.md 3. Anthropic:Claude Code overview https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview 4. OpenAI Developers:Codex https://developers.openai.com/codex
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APM助理產品經理6大必知工作介紹,職場小白也能自信領取科技業的初階入門票
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想進入高薪幸福科技業苦無門路嗎?職場小白如何能輕鬆又高機率的入門科技業呢?本文將從APM的職務工作內容、適合特質、未來職涯發展層面全方位解析,幫助你快速了解並成功踏身高科技業,成為幸福勝利組。 1. 什麼是APM? APM 是「Associate Product Manager」的縮寫,中文為「助理產品經理」。從技能樹中能看出,是為PM的養成前哨站,協助PM的日常工作,並有機會學習如何管理產品、理解用戶需求、在團隊中協作推動產品發展;待技能養成之日,便能順利接軌晉升為PM,獨立作業。 2. APM的工作內容 APM職務的設計是為協助PM的日常工作,可視為PM養成的前哨站,在培養成為正式PM之前,預習PM職務的主要工作內容,即為最重要的訓練重點。概略可劃分如下「各產業的工作內容不盡相同」: - 協助PM進行市場調研和用戶需求分析 - 協調與開發、設計、營銷等多個部門的合作 - 參與產品規劃、產品開發和產品測試等各個階段 - 分析產品數據並提出改進建議 養成的道路上要學習的不僅止於此,保持時刻學習討教,都能有助於早日晉升為正式PM。 3. APM的未來發展 以積極追求向上成長層面切入,助理職務應視為階段性的角色,追求晉升是首要目標任務!觀察技能樹,成為PM是最直接的下一步,當你已經具備成為PM的資格與技能時,將擁有更多更廣的未來發展道路。 別忘了,APM及PM所擁有的技能與成為一名優秀CEO的條件是高度重疊的。只要你能持續學習、隨時把握機會,有朝一日成為CEO將不會太困難! 4. APM需具備的特質 從助理職缺入門者,大多缺少:專業知識抑或職場經歷,又或是二者皆缺。認清自身所擁有的條件程度是非常重要的先決條件,以便能判斷清楚該走哪一條路、如何為自己的未來加分。因此,仔細觀察與不斷學習是最重要必備的兩大特質。仔細觀察在職場上所發生的大小事,提出疑問、尋求解答、深刻學習並反覆練習,直到真正內化成為自己的價值,晉升為PM就在不久的將來了。 5. 關於APM的職缺與薪資 在104人力銀行網站中,APM職缺數量逾千筆,PM職缺數量則是超過8千筆;由此數量懸殊可推知,從APM晉升為PM的空間與選擇是非常多的!開出APM職缺的產業不僅限於科技業,深受年輕人喜愛的電玩/電競產業,也非常需要APM的加入。 根據104人力銀行薪資情報數據,APM的起薪約3萬元,資歷最高約3年,薪資天花板不高於3.8萬,亦即,加薪調整幅度空間不大。 6. 毫無經驗能做APM嗎? 無論身在哪個產業中的助理職位,都能從很粗淺的輪廓窺探整體產業的大致樣貌,唯有親身參與與感受,才能摸透這項工作、整體產業是否如你所預期想像;千萬不要人云亦云,隨波逐流追求別人認為的好,俗話說:你的蜜糖,可能是我的毒藥。鼓勵所有求職者,勇於嘗試各種可能,保持彈性才能為自己掙取得更多發展機會。 想成為最強的APM嗎? 推薦給毫無職場經驗的最強入門課程: https://senior.104.com.tw/c/66ce8416dc3e510666929cff?utm_source=104nabi&utm_medium=post
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原來PM還有分?RD PM、Sales PM 跟 Product PM三者差別
原來PM還有分?RD PM、Sales PM 跟 Product PM三者差別
根據職責的不同,PM可分為銷售產品經理(Sales PM)、產品經理(Product PM)和研發產品經理(RD PM)。他們分別專注於銷售推廣、產品策略以及技術研發,共同協作推動產品的成功,不過通常是規模較大的公司才會將PM去細分。 以下是 RD PM 與 Sales PM 和 Product PM 的區別: 【職責範圍】 𒀸 RD PM(研發產品經理) 1. 技術開發和研發管理:負責產品的技術開發過程,協調研發團隊的工作,確保項目按計劃進行。 2. 技術規格和需求定義:與技術團隊和其他利益相關者合作,定義產品的技術需求和規格,確保產品設計符合技術要求。 3. 資源管理:管理研發資源,包括人力、設備和技術資源,確保有效利用。 4. 技術難題解決:負責解決技術開發過程中的難題,提供技術支持和指導。 5. 技術路線圖:制定技術路線圖,確保產品技術發展與公司長期戰略一致。 𒀸 Sales PM(銷售產品經理) 1. 客戶需求和市場需求:了解和滿足客戶需求,制定和執行銷售策略。 2. 銷售支持:提供產品培訓和支持,推動銷售業績。 3. 市場反饋:收集市場和客戶反饋,協助改進產品。 𒀸 Product PM(產品經理) 1. 產品策略和路線圖:制定產品策略,管理產品路線圖。 2. 需求分析和產品設計:進行市場研究,定義產品需求和設計。 3. 產品開發管理:協調設計、開發和測試團隊,確保產品按計劃交付。 【關注點】 𒀸 RD PM(研發產品經理) - 主要關注產品的技術開發和工程管理。 - 需要深入理解技術細節和研發流程。 - 更側重於技術創新和研發效率。 𒀸 Sales PM(銷售產品經理) - 主要關注如何推動產品銷售,提升銷售業績。 - 更側重於市場和客戶需求。 𒀸 Product PM(產品經理) - 主要關注產品的整體發展和長期戰略。 - 更側重於市場趨勢、競爭環境和產品路線圖。 【技能要求】 𒀸 RD PM(研發產品經理) - 深厚的技術背景和工程管理經驗。 - 優秀的問題解決能力和技術判斷力。 - 強大的項目管理和資源管理能力。 𒀸 Sales PM(銷售產品經理) - 優秀的溝通和協調能力。 - 深入了解市場和客戶需求。 - 銷售策略和技術的知識。 𒀸 Product PM(產品經理) - 強大的分析和規劃能力。 - 技術背景和產品開發經驗。 - 對市場和競爭環境的深刻理解。 PM 在技術和研發方面扮演著關鍵角色,確保產品在技術層面上成功開發並符合設計規範。他們與 Product PM 和 Sales PM 的協作是產品成功上市和銷售的重要保障。三者各有側重,但都對產品的最終成功至關重要。 更詳細的介紹可參考>> https://www.managertoday.com.tw/articles/view/59756
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職場如煉獄,為何還不跳槽?揭密台灣上班族的「斯德哥爾摩症候群」
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在台灣的職場中,常常可以聽到這樣的抱怨:「這工作爛透了!」、「老闆簡直是魔鬼!」、「薪水少得可憐!」然而,有趣的是,儘管怨聲載道,許多人卻仍然日復一日地堅守在自己厭惡的工作崗位上。這種現象不禁讓人好奇:如果真的那麼痛苦,為什麼還不乾脆辭職呢? 讓我們來看看小明的故事。 小明是某科技公司的工程師,已經在這家公司工作了五年。從表面上看,他的工作條件還不錯:有固定的上下班時間,薪水也在業界中等水平。但實際上,小明每天都過得苦不堪言。 首先,他的直屬主管是個典型的「微管理狂」。每天一大早,主管就會要求所有人報告工作進度,彷彿不這樣做,大家就會偷懶似的。午休時間,主管還會「不經意」地在辦公室裡晃來晃去,看看誰提早回來工作。這種不信任的氛圍讓小明感到窒息。 其次,公司的工作環境也不盡人意。辦公室位於一棟老舊的大樓裡,冬天冷得要命,夏天又熱得像蒸籠。空調系統經常罷工,但公司總是以「節約成本」為由拒絕更換。 最讓小明受不了的是,公司的技術已經嚴重落後於業界水平。每次他提出創新的想法,都會被主管以「太冒險」、「不切實際」為由否決。久而久之,小明感覺自己的技能正在慢慢退化。 面對這樣的工作環境,小明每天都在想著辭職。他常常跟朋友抱怨:「我真的快受不了了!這鬼地方簡直是在浪費我的生命!」 然而,奇怪的是,儘管口中說著要離職,小明卻始終沒有付諸行動。每當朋友問他:「既然這麼痛苦,為什麼還不辭職呢?」小明總是有一堆理由: 「現在經濟不景氣,找工作不容易啊!」 「我已經在這裡工作五年了,捨不得之前的努力。」 「雖然公司有很多問題,但至少薪水還算穩定。」 「我已經習慣了這裡的工作模式,換新工作怕適應不來。」 「再忍忍吧,也許情況會好轉呢?」 聽起來似乎很有道理,但仔細想想,這些理由是否真的站得住腳呢? 事實上,小明的情況並不少見。在台灣的職場中,有許多人像小明一樣,明明對現在的工作非常不滿意,卻遲遲不願意離開。這種現象,心理學家稱之為「職場斯德哥爾摩症候群」。 那麼,到底是什麼原因導致人們寧願忍受不理想的工作環境,也不願意尋求改變呢? 1. 安全區效應:人們天生傾向於待在自己熟悉的環境中,即使這個環境並不理想。改變總是令人恐懼的。 2. 沉沒成本謬誤:人們常常高估已經投入的時間和精力,認為離開就等於前功盡棄。 3. 自信心不足:長期處於負面的工作環境中,可能會削弱一個人的自信心,讓他覺得自己無法在其他地方找到更好的機會。 4. 經濟壓力:特別是在經濟不景氣的時候,穩定的工作往往會讓人感到安心,即使這份工作並不理想。 5. 社會期望:在台灣社會中,頻繁跳槽有時會被視為不穩定的表現,這種社會壓力可能會讓人選擇留在不滿意的工作崗位上。 6. 希望心理:人們總是抱持著「也許明天會更好」的心態,期待現狀能夠自然改善。 7. 懶惰和惰性:尋找新工作、適應新環境需要付出額外的努力,有些人可能會選擇「破爛熟悉」的現狀。 那麼,面對這種情況,我們該如何突破呢?以下是一些建議: 1. 客觀評估:仔細思考當前工作的利弊,不要被一時的情緒左右。 2. 設定目標:明確自己的職業目標,看看當前的工作是否還能幫助你實現這些目標。 3. 提升技能:即使在當前工作中,也要不斷學習新技能,為未來的機會做準備。 4. 拓展人脈:保持與業界其他人的聯繫,了解市場動向和其他機會。 5. 財務規劃:為可能的失業期做好財務準備,這樣在做決定時就不會受到太大的經濟壓力。 6. 尋求幫助:可以考慮諮詢職涯顧問或心理諮商師,他們可能會提供專業的建議。 7. 嘗試改變:在決定離職之前,可以先嘗試在現有的工作中做出一些改變,比如與主管溝通、申請調職等。 8. 勇於嘗試:如果真的決定要離開,就要鼓起勇氣。記住,改變雖然艱難,但往往是成長的開始。 最後,小明終於下定決心辭職了。在找到新工作後,他才驚覺自己之前有多麼畏懼改變。新的工作環境不僅讓他的技能得到了充分發揮,還認識了一群志同道合的同事。回首往事,小明不禁感嘆:「早知道改變是這麼棒,我應該早點邁出這一步的!」 其實,職場就像一場漫長的旅程,沒有人能保證每一站都是理想的。重要的是,我們要有勇氣正視問題,有智慧做出選擇,更要有行動力去追求更好的可能性。如果你現在正處於職場的低谷,不妨問問自己:留下來的理由,真的比離開的理由更有說服力嗎? 記住,生命短暫,我們沒有義務忍受一份讓自己痛苦的工作。勇敢地為自己的職業生涯做主,或許你會發現,職場的天空比你想像的要寬廣得多。加油,相信自己,美好的未來正等著你去探索!
蒲朝棟 職涯聊天室
LINE 點數回饋公告|第一屆AI工作流-行政學習營
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感謝各位學員的支持!依照您於購買課程【第一屆AI工作流-行政學習營】時所使用的【優惠券編碼】不同,對應的【LINE 點數回饋】亦有所差異,相關回饋內容如下: 【點數兌換,請用手機開啟信件後進行兌換】 操作說明可參考: https://user266414.pse.is/8n7eba 【優惠券名稱】AI營隱藏優惠|該券送百元LINE點數 林⭕伯 【優惠券名稱】短跑優惠|再百元點數 吳⭕萱 Lih⭕Huang 【優惠券名稱】4/16開課說明會-團購券|送2百元line點數 李⭕晶 楊⭕遠 黃⭕華 翁⭕鴻 劉⭕廷 李⭕宜 劉⭕瑜 【優惠券名稱】合購省$4088|再送百點 林⭕彥 【優惠券名稱】超早鳥優惠券|前20名送2百點 胡⭕岳 陳⭕品 林⭕璿 林⭕姿 余⭕雯 史⭕玄 曾⭕華 宋⭕哲 林⭕妤 葉⭕書 唐 ⭕ 王⭕鐘 羅⭕廷 李⭕貞 姚 ⭕ 孫⭕瑄 張⭕惠 彭⭕萍 感謝以上購買者,104課程中心持續更新與上架職場學習課程,歡迎大家一起來增能! 提醒通知:贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱,因Gmail...等收信軟體,其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中,再請留意該信件是否有課程信件。 客服信箱:nabiservice@104.com.tw 【贈獎信件於2026/6/29-2026/6/30間發送到您的購買時所填寫的信箱】
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業務自動化方案:銷售、CRM、報價 RPA 完整指南
業務自動化方案:銷售、CRM、報價 RPA 完整指南
前陣子一位電子零組件的業務副總找我喝咖啡,他說了一句讓我印象很深的話:「我們業務一年的工時,真正花在客戶身上的,可能不到 40%。」 我問他剩下的時間做什麼,他算給我聽:寫報價單 15%、改報價單 10%、整理拜訪紀錄 8%、回覆客戶 RFQ 8%、Key 進 CRM 5%、做業績報表 5%、追訂單與物流 9%。 加起來 60%,不是面對客戶,是在做「文書」。 他說:「我帶過一位很會賣的業務,業績前三名,但他離職的原因是『不想再寫報價單寫到半夜』。」 戰國策集團 26+ 年陪台灣中小企業到大型公司走過數位化、自動化這條路,業務這個職能,是這幾年最容易被忽略、但其實 ROI 最高的自動化領域之一。今天這篇就用實際協助多家企業導入「業務自動化」、「銷售自動化」、「CRM 整合」、「報價自動化」的經驗,把業務部門怎麼用 RPA 翻新,講清楚。 ──────────────────────────────────── 【一、業務自動化為什麼這幾年突然變得重要】 業務這個職能,過去十年大家的關注點都在「招到好業務」、「培訓好業務」、「給好的獎金制度」。但這幾年企業老闆愈來愈發現一件事——好的業務找不到,舊的業務累壞了。 原因是業務的工作內容變得愈來愈雜。客戶要求愈來愈細、產品線愈來愈多、報價的版本愈來愈雜、CRM 要更新、KPI 要回報、合約要追、發票要對。一個業務從早到晚被各種行政壓著,根本沒時間經營客戶。 我看過一份內部統計——台灣中型 B2B 企業的業務,平均每天花在「真正面對客戶」的時間,只有 2.8 小時。其他時間全部在處理流程。 業務自動化要做的,是把這 60% 的文書工作接走,讓業務回到「人對人」的本質。這不是要省業務人力,是要讓現有的業務做雙倍的事。對企業來說,這比招新人划算太多。 ──────────────────────────────────── 【二、銷售自動化:從 Lead 到成交的每一步都可以自動】 銷售自動化的範圍很廣,但實務上最有感的是「Lead 處理」這一段。 傳統流程是這樣的:行銷部門收到網站表單、廣告表單、展會名單,整理成 Excel;業助分配給業務;業務開始打電話、發 LINE、寄信。中間至少 3 個交接點,每個交接點都會掉名單。 我們協助過一家 SaaS 公司導入銷售自動化,新流程變成:表單填寫的當下,系統自動分流(依產業、規模、需求);自動分配給對應業務;自動發出第一封 personalized email;業務 24 小時內收到提醒;超過 48 小時沒聯繫,自動升級給主管。 結果是「Lead to first contact」的時間從平均 3.2 天縮到 4 小時,成交率提升 27%。 業務自動化在 Lead 處理這塊的價值,不是「取代業務」,是「讓業務在熱度最高的時候接觸客戶」。客戶剛填完表單那 24 小時,是成交機率最高的黃金時間。靠人手動分配,這個黃金時間幾乎都會錯過。 ──────────────────────────────────── 【三、CRM 整合自動化:業務不再抱怨「為什麼又要 key」】 CRM 是業務最常抱怨的系統——不是 CRM 不好,是「每次都要 key」這件事很煩。 我看過太多企業導入 CRM 之後,業務怨聲載道。原因是業務開完一個會、發完一封 mail、打完一通電話,回到電腦前還要把這些都 key 進 CRM。等於做一次工作要打兩次資料。久了,業務就「選擇性 key」,CRM 資料變得不完整。 CRM 整合自動化要做的事,是把這些「重複 key」的動作接走。 實務上的做法是:客戶寄 mail 進來,系統自動關聯到 CRM 客戶資料;LINE 對話自動歸檔到客戶歷程;業務報價單一發出,自動寫入 CRM 商機;業務拜訪打卡,自動記錄拜訪紀錄;客戶簽合約,自動更新 CRM 階段。 業務不用「key 進去」,CRM 會「自己長進去」。 我們協助過的客戶,CRM 資料完整度從平均 40% 提升到 85% 以上。業務也願意用了——因為它不再是「業務的負擔」,而是「業務的助理」。 ──────────────────────────────────── 【四、報價自動化:從手工 Excel 到 5 分鐘出標案】 報價這件事,是業務時間的最大殺手之一。 特別是 B2B 業務。客戶要的報價可能涉及 50 個品項、10 個規格組合、3 種付款條件、依數量分階段折扣、加上稅、加上運費、加上專案折讓。一份報價單寫下來,沒有兩個小時做不完。改一次又是一個小時。 我們協助過一家工業電子的代理商導入報價自動化,他們的業務原本一天最多出 3 份報價,導入後一天可以出 12 份。重點是版本一致、計算正確、條件清晰。 報價自動化的核心是「報價邏輯引擎」——把產品、規格、價格、折扣、付款條件這些規則內建到系統,業務只要勾選需求,系統就會產出標準報價單。需要客製的,業務可以調整;不需要客製的,業務按一下「送出」就好。 最關鍵的是「報價追蹤」。報價自動化的系統會自動追:客戶有沒有打開報價、停留多久看哪一頁、有沒有轉發給其他人。這些都是業務跟進的好時機。 ──────────────────────────────────── 【五、業績報表與 KPI 自動化:業務不再為了月底加班】 業務月底也加班,但加班的內容很特別——不是在面對客戶,是在「整理業績」。 要整理:本月成交金額、達成率、Pipeline 進度、客戶活動記錄、預測下個月、跟主管 1-on-1 的數字準備。每個業務每月平均花 6 小時做這件事。 業務自動化在這塊要做的事,是讓「資料變報表」這條路自動跑完。 我們設計的業績報表自動化邏輯:CRM 即時匯總每個業務的數字;每天早上自動推一份「昨日進度 + 本月達成率」到業務 LINE;每週一自動產出個人週報;月初自動產出月報;主管會議前自動產出全員 dashboard。 業務 1-on-1 的時候,不用花時間「報數字」,可以直接討論「為什麼」、「怎麼辦」、「下一步」。會議品質直接上升。 ──────────────────────────────────── 【六、業務自動化導入的建議順序】 如果你也想推業務自動化,我的建議順序是: 第一步:CRM 整合自動化(讓業務願意用系統,是所有後續自動化的基礎) 第二步:銷售自動化(Lead 處理、自動分流) 第三步:報價自動化(業務最有感的單一工具) 第四步:業績報表自動化(管理層最有感) 第五步:客戶歷程追蹤(高階階段) 不要一次做完。業務自動化的特性是「業務的接受度決定成敗」,所以一定要先讓業務有感,再往管理層推。 戰國策集團 26+ 年陪台灣企業走過從手寫名片、Excel 客戶表、到現在的 CRM + RPA 整合。我們知道哪些順序業務最快買單、哪些工具最不會被排斥。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:業務自動化跟 CRM 是同一件事嗎? 不是。CRM 是「資料庫」,業務自動化是「流程引擎」。CRM 解決「客戶資料怎麼存」,業務自動化解決「業務流程怎麼跑」。兩者要互補,CRM 沒做業務自動化,業務不會願意 key 資料。 Q2:我們公司業務只有 5 個人,需要做業務自動化嗎? 看你的業務在做什麼。如果業務每天有 4 小時在寫報價、改報價、key CRM,那 5 個人也值得做。如果業務每天都在面對客戶,那可以先不急。 Q3:報價自動化會不會讓客戶覺得不被重視? 不會,關鍵在「客製化欄位」。我們設計報價自動化的時候,會保留業務可以手動加備註、加客製條件、加個人化訊息的空間。客戶看到的是「快速 + 個人化」,不是「機器產出的標準模板」。 Q4:銷售自動化會不會搶業務的客戶? 不會。銷售自動化是「讓業務知道誰熱、什麼時候熱」,最後跟客戶接觸的還是業務本人。它是業務的雷達,不是業務的競爭者。 Q5:業務不願意用 CRM 怎麼辦? 這是很多企業導入 CRM 的痛點。我們的做法是先做「整合」(讓 CRM 自動長資料),再要求業務 key。當 CRM 變成「業務的助理」而不是「業務的負擔」,業務的接受度會大幅提升。 Q6:戰國策有提供業務培訓或銷售陪跑嗎? 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」,包含業務自動化、CRM 整合、報價自動化、業績報表自動化。業務培訓、銷售陪跑、SBIR 代辦這類服務我們不做,建議找專業銷售顧問。 Q7:業務自動化的費用大概多少? 依範圍而定。中小企業入門方案約六位數起,中大型企業整體業務自動化方案落在七位數。通常 9 到 15 個月可以回收(業務生產力提升通常 ROI 很快)。 Q8:CRM 系統選哪家最好?Salesforce?HubSpot?國產的? 沒有絕對答案。Salesforce 適合中大型、流程複雜的企業;HubSpot 適合行銷導向的中小企業;國產 CRM 適合預算有限、流程相對單純的企業。我們在做業務自動化時,會根據客戶的需求做工具選型。 Q9:業務自動化導入大概要多久? 單一模組(如報價自動化)約 6 到 10 週可以上線。整體(CRM 整合 + 銷售自動化 + 報價 + 報表)大約 4 到 6 個月。我們建議分階段做,每個階段都要看到效益再往下推。 Q10:業務自動化做完之後,業務人力可以省嗎? 我們協助過的企業,沒有一家因為導入業務自動化裁掉業務。原因很單純——業務的核心價值在「人對人的關係」,這部分機器人做不來。但我們看到的是業務做的單量增加 30% 到 80%,等於用同樣的人力做更多生意。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統|業界領導品牌.26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣企業走過從手寫名片、Excel、ERP、到 CRM + RPA 整合。協助多家企業導入業務自動化、CRM 整合、報價自動化、業績報表自動化,讓業務回到「人對人」的本質。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw (戰國策提供工作流程自動化導入,不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。)
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Go to market (GTM)策略是什麼?與產品經理(PM)密不可分
Go to market (GTM)策略是什麼?與產品經理(PM)密不可分
「Go to market」是一個商業術語,中文是「進入市場策略」,指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面,包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇,以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理(PM,Product Manager)有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色,而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責: 1. 市場調研與需求分析:產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點,以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃:根據市場調研結果和公司戰略,產品經理制定產品路線圖,規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作:產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作,確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略:產品經理參與制定產品的營銷策略,包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略:產品經理分析市場和競爭價格,並制定合理的產品定價策略,以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇:產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路,以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行:產品經理負責制定並執行產品的上市計劃,包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等,確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進:產品經理收集和分析市場和客戶的回饋,並據此進行產品改進和優化,以保持產品的市場競爭力。 總結而言,產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用,確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。
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H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
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