數位發展部 數位產業署為協助企業與學習者辨識並選擇適合的 AI 能力認證,以下將現行 AI 能力認證,依能力深度與應用範疇區分為素養類、工具類、專案類三大類別,各類別對應不同的人才培育目標與產業應用情境

AI 產業人才認定指引-應用人才 | Guidelines for AI Industry Talent Recognition – Applied Talent

無效期,可參考數位發展部 數位產業署,AI產業人才認定指引簡章:https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/16938
數位發展部 數位產業署為協助企業與學習者辨識並選擇適合的 AI 能力認證,以下將現行 AI 能力認證,依能力深度與應用範疇區分為素養類、工具類、專案類三大類別,各類別對應不同的人才培育目標與產業應用情境 更多
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或參考以下認證連結:
*iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級):https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
*生成式AI能力認證:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893

報名方式

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考試費用

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考試內容

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考試地點

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11/02 15:58

Claude 該選 Haiku、Sonnet、Opus 還是 Fable?三個問題選對模型,額度用更久
同一個問題丟給 Claude,有時又快又好,有時卻等很久、還把額度用光?
問題往往不在你的提問,而是模型沒選對。
打開 Claude 的模型選單,會看到四個名字。可以把它們想成四種同事:
Haiku:反應最快的助理,適合快速摘要、擷取重點(免費版可用)
Sonnet:什麼都能接的主力,寫作、分析、程式都行(免費版可用)
Opus:擅長深度思考的資深顧問,適合複雜研究與推理(Pro 以上)
Fable:能自己規劃、自己檢查的專案負責人,適合從零做出完整成品(付費方案)
能力越強,回答越慢,也越吃使用額度。拿 Opus 或 Fable 去做 Haiku 就能完成的事,只是白白燒掉額度。
選之前,先問自己三個問題:
1. 這件事要想多深?
查詞、摘要新聞 → 輕的模型就夠;比較企劃、找數據矛盾 → 需要深度思考
2. 做錯的代價多大?
內部草稿 → 錯了改就好;要給主管決策、要對外發布 → 用更強的模型,也要更仔細檢查
3. 要它自己做多久?
一問一答 → Sonnet 就很夠;從粗略想法做到完整成品 → 交給 Fable
記住一個原則:先輕後重,不夠再升級。
Haiku → Sonnet → Opus → Fable
另外,選單裡還有一個「Effort(思考深度)」:整理會議紀錄時調低,回得快;審合約、找風險時調高,想得更完整。
最常見的三個錯誤:
・什麼都用最強的模型
・答案不好只會換模型,卻沒先把需求講清楚
・只看答案長短,不看有沒有抓到重點
小練習:下面三件工作,你會各選哪個模型?
① 回覆客戶的簡單詢問
② 分析半年銷售數據寫成報告
③ 從零規劃一套新人訓練
(參考答案:① Haiku ② 先用 Sonnet,要給主管決策就升 Opus ③ Fable)
想看完整五分鐘影音說明,104學習免費課程「5分鐘學會挑選Claude模式」已經上線,免費報名就能看:
也歡迎在留言分享:你平常最常用哪個模型?有沒有拿兩個模型比較過同一件工作?
資料來源:
Claude Academy〈Choosing the right Claude model〉
(模型版本與方案以 2026 年 11 月官方說明為準:Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5、Fable 5.1)
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