AI 產業人才認定指引-應用人才 | Guidelines for AI Industry Talent Recognition – Applied Talent

本課程從系統需求分析出發，帶領學員透過案例掌握需求確認與功能規劃，並結合 Cursor 工具實作與 Python 程式操作，快速理解從需求到開發的完整流程。課程兼顧理論與實務，循序漸進，協助學員建立現代軟體開發的基礎能力。

這門課程帶你從數據輸入開始，學習對資料的清洗。清洗儲存完成後，就可以開始著手分析，將分析結果以清晰易懂的圖表或圖形在螢幕或報表上展示。分析方面，還會學到商場上最熱門的關聯性分析，並在 Numpy，Pandas，MatplotLib 等程式庫實作後，學到基本的迴歸預測，資料分類以及分群的原理與技巧。

在這門機器學習的課程中，將詳細介紹分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項，也會在這一門課中完整的帶你了解，除了認識機器學習概念之外，還可以實作出最完整的機器學習應用。

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