【大師開講】智慧醫療四大AI應用案例解析
104學習
醫療人工智慧
結合醫療與人工智慧技術，能有效提升診斷準確度、加速病歷分析及個人化治療方案制定。此技能能協助醫護人員減少重複性工作，提高工作效率，同時促進醫療資源最佳配置。對於職場而言，具備此能力代表能掌握前沿科技趨勢，具備跨領域整合與數據分析能力，未來在醫療產業或相關科技公司將具備競爭優勢。
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長庚養生村長者壽命多10年！程文俊整合長照、AI迎戰超高齡社會
隨著台灣步入超高齡社會，醫療系統面臨前所未有的挑戰。2025年的「天下經濟論壇」中，長庚醫療體系的決策委員會主委程文俊分享了一系列應對策略，同時探討長庚如何透過這些創新方法，改善老年人的醫療照護，提供可持續的解決方案。
文／天下編輯部 由天下雜誌授權轉載
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超高齡社會挑戰：醫療負擔加重與癌症防治的雙重考驗醫療照護新趨勢，靠AI留住醫護人力養生村平均壽命延長10.7歲
超高齡海嘯下，醫療如何不崩潰？全台規模最大的長庚醫療體系，決策委員會主委程文俊來到2025「天下經濟論壇」（CWEF），分享長庚針對癌症、肌少症等老人常見疾病，推出整合醫療服務、促進「醫養合一」；另一方面靠AI留用中高齡醫護人才，穩定醫院戰力。
超高齡社會挑戰：醫療負擔加重與癌症防治的雙重考驗
今年，台灣迎來超高齡社會，我們不得不看到現實——愈來愈沉重的醫療負擔。
國家的醫療支出勢必持續成長，由全民健保申報點數來看，65歲以上人口的健保點數佔率連年攀升，2023年住院點數近半來自高齡長者。這是不得不面對的現實。
而政府、各大醫學中心都注意到，癌症是首要危機。長年來，癌症盤踞台灣老年人口的死因之首，胃癌、攝護腺癌的盛行率都隨年齡上升；反觀歐美國家高齡者對抗的是心血管疾病。
所以台灣政策和醫療體系都積極推動癌症預防、早期診斷，甚至開放免疫治療等新興療法，希望減少癌症的死亡風險。近五年來，癌症雖然還是死因第一，但死亡率確實開始下降。
醫療照護新趨勢，靠AI留住醫護人力
超高齡社會也掀起新的醫療照護趨勢，翻轉醫療機構的就醫流程。醫院推出「老人整合照護」門診，制定綜合性的照護計劃，預防老人多重疾病；急診也發展老年急診專科，關照高齡者後續的照護需求。
超高齡社會的挑戰不少，但近年新科技的發展帶來轉機。例如透過穿戴式裝置蒐集病人資料，監測和管理病人用藥狀況。連高齡者出院後，都可以透過AI客服進行衛教，自動化提醒病患約診、用藥，讓高齡者能夠無障礙來到醫院。
超高齡社會的醫療工作量，導致護理人力流失。現在有「AI生成護理紀錄」減少護理工作壓力，長庚的運輸機器人協助運輸手術器械及物料至開刀房，也提升工作效率，讓護理人員願意回流。
累積本土數據，才能發展AI醫療
以整合醫療來說，長庚設立癌症中心，因應19種癌別籌組跨專業團隊，一面參考國際治療指引、一面配合台灣治療環境提出標準治療流程。如此便不受醫師個別判斷、習慣所影響，讓癌症病患獲得一站式的服務。
針對高齡長者常見的失智症，長庚失智中心整合神經科、精神科、心理師等團隊，並開發新的診斷工具與治療方法。肌少症是老年人跌倒的重要原因，一旦跌倒就可能失能臥床，所以長庚運動醫學中心整合骨科、復健科和運動檢測，提出運動處方。
時代進步下，不論醫院的診斷、穿戴式裝置蒐集到的紀錄，都讓個人化健康資訊變得更豐富。國人的資料應該去識別化後集中管理，好作為醫療追蹤、分析治癒率的數據。畢竟台灣人種與國外不同，累積本土資料才能發展AI醫療、用以檢討台灣的醫療公衛政策。
衛福部已著手建置全國醫療資料庫，統一各院病歷、檢驗的儲存格式，即FHIR編碼，幫助醫院順利交換病人資料，讓醫療服務更連貫。
新科技也加速精準醫療，讓我們能夠對症下藥。從檢測技術來看，NGS次世代基因定序更廣泛推行，各家醫學中心開始分析失智基因、肥胖基因，發展個人化醫療。此外，腸道微菌叢檢測、治療興起，針對發炎性腸道疾病、自閉症和帕金森氏症都有臨床試驗，未來可期。
著重長照！養生村長者平均壽命延長10.7歲
當然，預防還是勝於治療。所以很多醫院推動社區保健的工作，尤其針對年輕人流失的偏鄉。
醫療體系談急性治療、慢性照護之外，不可忽略的是安養照護。台灣人的平均壽命較世界各國平均來得長，但以台灣男性76.9歲的平均壽命來看，還是比瑞典、瑞士來得短。
2005年長庚養生文化村開始營運，我們做了統計，台灣人平均壽命80.3歲，養生村長輩平均壽命91.0歲；平均壽命延長了10.7歲。這只是一個參考，卻可以看出長照的重要性。
我們希望政府成立超高齡專責機構，進行高齡政策整合與資源的重分配。在醫療人力的政策上，也希望有條件引進外國人才，並優化醫療工作環境，提供老人照顧補貼以促進留任。
隨著醫療進步，我們期望未來社會能重新定義超高齡，至少100歲以上才算超高齡。
（原文標題：養生村長輩壽命延長10歲！長庚主委程文俊：超高齡社會更需整合長照與醫療）
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CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。
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什麼是「心理急救」？跟心理諮商有何不同？專家授心理CPR5步驟：「A.L.G.E.E」
你曾經心中產生絕望感，有過自殺念頭嗎？當下若無法臨時求助專業諮商人員或心理師，有什麼方法可尋求緊急救援？有鑑於近年國人心理健康問題備受關注，華人心理治療研究發展基金會（簡稱華心）在衛生福利部支持下，引進澳洲「心理健康急救®」（MHFA）計畫，並將於9月4日正式開課，希望提升大眾對於「心理健康危機CPR」的認識。
文／馮逸華 由優活健康網授權轉載
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什麼是心理健康急救？為什麼需要心理健康急救？心理健康急救怎麼做？衛福部首批培訓人員已啟動
什麼是心理健康急救？
華心心理健康急救專案經理、諮商心理師張瓈文表示，心理健康急救主要是在第一時間伸出援手，以一般大眾的角度，察覺身邊那些剛出現心理困擾、狀況惡化，甚至陷入危機的人，透過這樣的支持，可以先陪他們度過眼前的難關，一直到他們接受到合適的治療或資源，或者危機暫時解除為止。
張瓈文說明，一般人對於心理健康知識有興趣者，皆可參加培訓成為心理健康急救（MHFAider）的一員。特別注意的是，心理健康急救員無法取代專業人士，如心理諮商、精神科醫師等，但對於當事人在發生心理困擾當下，可以有能力帶來及時且正確的幫助。
張瓈文強調：「心理健康急救並不是治療手段，也不涉及診斷，旨在當親友、同事甚至陌生人出現心理健康狀況時，及早給予適當的幫助，應把它想像成在輕微心理症狀出現時，可早期介入的『心理版的CPR』。」
為什麼需要心理健康急救？
引進此計畫的台大公衛學院健康行為與社區科學研究所教授張書森表示，台灣成人常見精神疾病（以焦慮和憂鬱為主）的推估盛行率，從1990年的11.5%一路升到2010年前後的25%，等於增加了2倍多；雖然之後略為下降，但到2020年仍有20.03%，即約每5位成人就可能有1人面臨心理困擾，是社會大眾必須正視的嚴峻挑戰。
張書森說明，近年心理健康危機嚴峻，2024年自殺重回國人10大死因榜單，但很多人可能沒有意識到自己其實需要幫助，或者不知道有哪些資源可以利用，加上心理疾病的污名化和歧視普遍存在；此外，一般人想幫忙，卻常陷入「不知道如何幫忙」的困境。
張書森指出，研究顯示，心理健康急救可有效提升大眾對於心理健康相關知識、正確態度，以及伸出援手的意願，有正確的方法幫助他人，可幫助助人者減輕心理負擔，同時有助當事人加速康復。
心理健康急救怎麼做？
張瓈文表示，心理健康急救計畫的執行口訣為「A.L.G.E.E」，即「傾、聽、給、鼓、勵」，乍聽很簡單，但需要學習和練習才能做到位，上述課程有大量案例演練和討論，就是幫助學員說出來和做出來。
心理健康急救5行動，包括：
A（傾），Assess：接觸及評估當事人情況，觀察有否有自傷或傷人或其他危機，並給予協助。
L（聽），Listen：不帶批判性地聆聽，細心聆聽當事人的心聲及感受，給予空間讓對方表達。
G（給），Give：給予當事人情感和實質支持，給予資訊及好轉的希望，例如幫當事人跑腿或陪伴做一些減壓及紓緩的活動。
E（鼓），Encourage appropriate：鼓勵當事人尋求適當的專業協助。
E（勵），Encourage other supports：鼓勵當事人尋求其他支持，例如向朋友傾訴心事或採取自助策略等。
張瓈文說，成為心理健康急救員，代表能在第一時間給予心理困擾者最初的協助，同時推動社會改善對精神疾病的刻板印象。急救員需懂得建立界線，清楚哪些能做、哪些不能做，避免過度承擔。在幫助他人的同時，也要記得重視自我照顧，才能長久支持他人，發揮其真正價值。
衛福部首批培訓人員已啟動
衛福部心理健康司司長陳柏熹表示，衛福部已將心理健康急救計畫納入行政院核定的「全民心理健康韌性計畫（2025～2030年）」，未來將結合跨部會、地方政府與民間單位，從社區出發，營造更具支持性的環境，期望提升全民心理健康素養，以及治療的可近性。
陳柏熹說明，衛福部規劃2025年9月起至年底前，將辦理8梯次培訓，受訓人員將近200人。每位學員需完成兩天、共12小時的課程，並通過線上考核，即可取得心理健康急救員資格，取得資格後，其中部分人員將接受進一步培訓，成為未來心理健康急救員的講師。
目前華心在試教階段已經培訓將近300名急救員，張瓈文補充，將來華心預計每年至少培訓1,000名急救員，一般成年人只要具備中文識讀和口說能力，都可至華人健康心理急救官網報名接受培訓。
（原文標題：心理急救是什麼？可取代心理諮商嗎？專家授「心理CPR5步驟」先這樣做）
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從醫療關懷到幸福職場，馬光中醫用溫度寫下成功方程式｜精選職缺
常言道，最理想的醫病關係就是「視病如親」，但有可能在人才管理上也能打造出相同的企業文化嗎？有別於傳統中醫的老派觀感，「馬光中醫」不僅提供最頂規的中醫服務，還以「善待員工、照護患者、堅持專業、誠實正直」的核心價值打造出幸福職場。讓《104職場力》帶您了解馬光中醫的的成功方程式！
文／《104職場力》
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視員工如股東，真正提供工作與生活平衡職涯發展、多元培訓、傾聽文化、高規福利：造就幸福員工用誠信與善待，開創理想職場104精選：【馬光中醫】推薦職缺！
令人為之驚艷的明亮空間中，帶著熱情笑意協助就診長輩掛號的護理人員穿梭其間，馬光中醫宛若五星級飯店的候診區，讓人很難聯想到這是一家專業的中醫診所。一改傳統中醫予人的老派觀感，馬光中醫既新穎又溫暖的空間設計，讓就診者、陪同家屬及工作人員，都共享優美環境所帶來的美好體驗。
2024年被104人力銀行評選為服務業「最佳吸引力獎」的馬光中醫診所，自1991年創立以來，從來自離島澎湖的一家小型中醫診所，拓展至如今遍及全台、擁有超過二十家頂規中醫院所的醫療集團，堅持以「善待員工、照護患者、堅持專業、誠實正直」的核心價值，將人文關懷與專業技術相結合，塑造了一個無比獨特的中醫醫療服務品牌。
深受病患與員工喜愛的馬光中醫，背後最大的推手—黃福祥執行長強調：「我們深信，先讓員工覺得幸福，再把幸福感傳遞給患者，這就是馬光中醫的經營之道。致力提升員工的快樂指數，是吸引人才加入馬光的契機，員工在感到被關心與支持的情況下，他們就能真正帶著熱忱服務病患。」
以提升全員幸福感為依歸的管理模式不僅僅是一種策略，更代表著對醫療服務的承諾與責任，馬光中醫不只是病患信賴的醫療院所，更是一個讓員工實現自我價值的地方。因此，馬光中醫才能在疫情挑戰後保持成長，繼續提供高品質、具有溫度的醫療服務。
視員工如股東，真正提供工作與生活平衡
三十多年來，馬光中醫不但在醫病關係上做到「視病猶親」，在人才管理上，一樣力求將員工當作家庭中的一份子，逐步建構出最溫暖的企業形象與具高吸引力的職場文化。將員工視為「自己人」並非一句口號，而是真正讓員工成為股東！
馬光中醫固定從營運所得盈餘中提撥25%~45%作為員工紅利，讓每一分心血付出，都會有相應的實質收獲，也等同是一種對員工的肯定；分紅機制在提升員工生活質量的同時，更有助於讓全體員工維持與馬光一同持續成長的動力與信念。此次馬光中醫榮獲104人力銀行百大雇主的「最佳吸引力獎」，不僅意味著其成為台灣中醫界的先驅，也為未來的醫療人才招募樹立了新標竿。
在醫護人力吃緊的今日，為了留住人才，馬光中醫在凝聚人心這件事上下足了功夫，盡心為員工創造舒適的環境、溫暖的氛圍，及促進工作與生活的平衡。
從打造優美的星級院所開始，馬光中醫除了為員工提供美好的工作環境外，更精心規劃了豐富的福利、貼心的制度，以及全面多元的員工培訓，內容包括在醫療體系極為罕見的每日7小時工時、扎實的培訓計劃、績優員工旅遊、共識營等多樣化活動，從中員工既享有工作與生活平衡，獲得專業成長，也拉近了同事間的距離。
另外，馬光中醫的薪獎制度更是同業中少有的豐厚，堪稱天花板級別，提供分紅之餘，還年年調薪，近年調幅均值已達雙位數，確保員工的心血與貢獻得到優渥回饋。
職涯發展、多元培訓、傾聽文化、高規福利：造就幸福員工
的確，馬光中醫之所以能確保提供就醫者人性化溫暖服務，與「以員工為本、善待員工」的正向反饋息息相關，員工真切地感受到馬光對員工的重視與關懷，才能用相同的熱情與真誠回應患者及家屬的需求。這種特別的溫情傳遞，讓馬光中醫做到醫病也醫心，療癒了包括員工在內、身處其中的每個人。
獲得個人職涯發展所需的彈性與成長空間，是許多馬光中醫員工的共同體驗，目前擔任人資專員的楊詠雯對此深有所感。原先應聘會議記錄工讀生的她，經歷成功轉正又主動請調人資的過程，親身了解了馬光中醫在善待員工方面的優勢。
有別於一般企業在調動員工職位時直接進行轉換，馬光中醫則提供了更為人性的緩衝適應期。楊詠雯感激道：「我從較為簡單的部分做起，先測試自己是否真心喜歡招募工作，而非轉調完成後才發現自己不適合，那就只剩下離職一途。」彈性的調任方案，讓員工在保障原有工作的情況下，更能自在探索新的職涯發展可能。
瑞隆院暨鳳山院團隊組長劉祈萱也是從診助轉為管理職的成功案例。環工專業的她，在沒有相關醫療背景或管理經驗的條件下，憑藉著培訓計畫及升遷機會，不到三十歲便被賦予兩所分院的管理重責。
教育訓練中心班主任王品涵同樣受惠於馬光中醫給予的發展空間，入職後，她發現馬光中醫不但重視患者，也同樣看重員工的職涯發展，由主管協助確認發展方向，馬光中醫精準提供她所需的豐富資源，助她順利快速成長。從診助做起，王品涵在半年內轉任教育訓練中心，又在短短兩年內成為教學師資並協助展店。從台南到彰化再轉調到台北，王品涵一路見證馬光中醫的發展與自身專業的成長。
馬光中醫兼具系統教學與創新思維的多元培訓，也為員工所津津樂道。新人入職即帶薪培訓一個月，學習與實作的時間充足；實務上也非慣見的老手帶新手，而是由受過培訓的一對一專屬小老師，隨時提供貼心解惑，演練全程跟進，幫助新人無痛掌握工作要領。如有外部培訓需求，馬光中醫也會依照實際狀況給予經費支持，幫助員工持續精進打磨專業。令劉祈萱印象特別深刻的是，「為了開拓員工醫療服務以外的視野，馬光中醫還會籌辦各種讀書會或講座，例如知名YouTuber 77老大就曾受邀進行演講。」
由下而上的傾聽文化，絕對是馬光中醫讓員工最引以為傲的企業價值。擔任光華馬光中醫診所診助、曾榮獲馬光中醫金護士與院所績優員工的吳佩容便特別提到：「院內的福利與制度訂定，馬光中醫的員工擁有許多投票權利，以『周六晚上是否休診』這項議題為例，聽取的是全體員工的意見，而非單單看重醫師或管理階層的想法，由下而上的決策路徑，會讓人覺得自己的聲音真的被聽見。」
優於業界的高規福利，讓職場人的小確幸極限升級。不但有員工旅遊、企業運動會、歡樂慶生會，馬光中醫還提供海內外高檔尾牙、績優員工獎勵旅遊、服務之星及微笑小天使選拔等活動。例如員工每年最期待的尾牙，地點皆由全體員工票選，今年在日本大阪舉辦了人均七萬的五天四夜尾牙之旅，後年更將前進韓國。
馬光中醫還有一項格外可愛的遊戲傳統，如果有幸遇到被暱稱「大哥」的執行長黃福祥並玩起「數支遊戲」，獲得幸運之神眷顧的人，將得到令人驚喜又開心的福利。
除了大小福利之外，隨著事業版圖的拓展，為了幫助員工安心移居，馬光中醫也額外提供優渥的住宿補助。王品涵說：「因應台北的高物價，馬光中醫便提供了金額更高的租屋補貼，讓我可以享有舒適的居住環境，也更能專注事業發展。」
用誠信與善待，開創理想職場
追求專業效率的醫療服務，能不能保有人情溫度？馬光中醫用實際行動證明，只要竭力善待員工、聆聽員工心聲、珍視員工價值，真摯的心意真的能感染員工，自發為病患在求醫過程中提供更暖心的服務。
「中醫產業要升級轉型不能單講醫術，更要站在患者和員工的角度思考，用誠信和善待建立合理的制度與文化。唯有快樂的員工，才能為企業創造永續的未來」，馬光中醫執行長黃福祥用這段話，為如何開創理想職場下了完美註解。
104精選：【馬光中醫】推薦職缺！
◆ 信義馬光中醫診所-護理人員▶ 看職缺◆ 信義馬光中醫診所-藥師▶ 看職缺◆ 信義馬光中醫診所-顧客服務專員CRM▶ 看職缺◆ 佑昌馬光中醫診所-護理人員▶ 看職缺◆ 佑昌馬光中醫診所-藥師▶ 看職缺◆ 台東馬光中醫診所-藥師▶ 看職缺
不怕科技加速技能斷層！3種「非正規」的影子學習術，反而讓你超前進化
專家指出，科技風暴正在打亂我們「習慣」的學習管道，尤其是讓專家與新人的連結越來越薄弱，這種情況下會更難精進技能發展嗎？作者從住院醫師的實際案例觀察發現，有3種「影子學習術」作法，可以在不利技能發展的環境下，偷偷磨練技能，並學得又快又好。本文節錄自《技能密碼》。
文／麥特．比恩
本文目錄（點擊可快速前往）
非正規的3種「影子學習術」1. 提早專精2. 數位排練3. 野放式練功用「旁門左道」學會新技能
非正規的3種「影子學習術」
1. 提早專精
第一種做法我稱為提早專精（premature specialization），這是什麼意思？像貝絲這類住院醫師，比「正常進度」更早專攻某個領域，甚至犧牲自己的基礎訓練。他們還沒當住院醫師時，就已經在醫學生時期磨練技能，有人會蹺掉有機化學課，跑去機器人實驗室；有人會「犧牲」各科輪調的機會，跟隨機器人外科手術醫師，實際參與相關研究項目。他們無所不用其極，總是能逮到機會巴著機器人手術專家不放。在醫學院教授和管理人員看來，這樣做有點過度專精，畢竟醫學院的宗旨是為了培養全方位的醫師，應付各種醫療情境。但是說來諷刺，當我問起這件事時，每個人都坦承擔任住院醫師後，如果有提早專精，表現會特別好，根本沒有人會多說什麼。這些人特別擅長處理複雜的工作，沒有人會怪他們走偏門。
舉例來說，有位住院醫師已經進入第2年，早在醫學院時期就幫忙成立機器人外科研究實驗室，主治醫師談起她時表示：「我看得出來她非常優秀，超越大多數總醫師（也就是待到第6年的住院醫師），但是她確實花很多時間，大概1到2年左右，待在（某醫院）機器人實驗室做研究，說穿了，就是有點『作弊』，你懂的。」但是如果技術夠好，沒人會多說什麼。
2. 數位排練
第2種做法我稱為數位排練（digital rehearsal），簡單來說就是這兩句話的對比：「看過電影，不代表你能當演員。」「那段影片只有1小時，我卻反覆看了200遍。」第一句是美國某家頂尖教學醫院泌尿科主任說的，第二句則是同一家醫院的住院醫師說的。主任的話代表著傳統觀念：每個人都知道，學習手術一定要動手操作，所謂的「看一遍，做一遍，教一遍。」
研究論文也強調「停留時間」（待在手術室的分鐘數），認為這就是磨練外科技術的關鍵。
親手握著手術刀，直接在病人身上動手術，才算是正統訓練。唯有在手術室，才能接受資深外科醫師的指導，學會怎麼做抉擇、怎麼保持冷靜、怎麼領導手術團隊……這些都要在手術室裡學習。正是因為這種文化，外科把手術室裡的學習看得很重要，無論是模擬訓練或看影片，都是過於「薄弱」的學習。要是太依賴這些，就是搞錯重點，不是膽小鬼，就是書呆子。
外科醫師就是要離開螢幕，穿上手術服，血濺到手上才可以。
但那位住院醫師的想法完全不同，她站在進步與技能這一邊，就像其他影子學習者，花費大量時間研究YouTube的手術影片，當作手術室學習的補充教材。一開始只是先熟悉手術內容，例如現在看的是什麼？哪一個手術步驟？接下來會開始評估影片的品質，例如這場手術做得怎樣？太粗糙嗎？還是很完美？為什麼？用了什麼技術？這些技術有效嗎？他們經常記下自己的觀察，有些人甚至學習新軟體，直接在影片上加註。久而久之，他們會有自己的影片資料庫，趁進入手術室前「臨陣磨刀」。
比方說，今天要做吻合術（攝護腺切除術中最精細、最困難的環節，要把尿道和膀胱縫合），手術前10分鐘，他們會挑一則自己最愛的示範影片，以0.5倍慢速重播。他們不是每次都看YouTube，有時也會用訓練室的機器人模擬器，但是這種模擬器很陽春，畫面又抽象，比如要抓住一個虛擬的圈圈，沿著虛擬的繩索移動，還不能碰到繩子，根本就像電玩，和真實的手術相差甚遠，但他們還是拚命玩到高分，甚至跟自己比賽。但問題來了，把時間花在這些事，動輒數百個小時，一些資深專家並不買單，一來覺得不妥，二來不相信有效，更重要的是住院醫師還有可能忽略其他職責和人際關係，例如講座缺席、不參加夜間查房。
他們和同期住院醫師相處的時間變少，與導師的交流也跟著減少。結果當專家考慮將來要提拔誰時，這些人稍有不慎就可能會在職涯翻車。
3. 野放式練功
第3種方法我稱為野放式練功（undersupervised struggle）。記得第2章提過「過度保護」嗎？挑戰的大敵？除非你主動改變現狀，否則機器人的手術教學就會是令你心累的惡夢。許多住院醫師表示，這就像汽車駕訓班：方向盤是握在住院醫師手上，但是主刀醫師只要點一下觸控螢幕，隨時可以把車停下來，更何況手術室裡每個人都能看見放大10倍的影像，一起觀看住院醫師的每個動作，主刀醫師也會不停地下「指導棋」，反覆打斷動作。過不了多久，下場就會像克莉絲汀一樣，在眾目睽睽之下接二連三被打斷、指正和反問，最後甚至失去操控權。
為了避免這種情況，磨練自己的技能，一些住院醫師自己想辦法，盡量選擇野放式練功。
有些人調到層級較低的醫院，因為那裡的資深外科醫師本來就不太操作機器人；但是也有人留在原來的醫院，轉調到剛剛引進機器人的科室。這些主治醫師操作機器人的經驗不夠多，比較願意讓住院醫師操刀，說實話他們也不太明白，怎樣才算是「高手」。只要住院醫師表現不錯，主治醫師就不會過問太多，甚至會直接離開手術室，讓住院醫師獨自操刀。還有一種方法就是住院醫師會追隨「明星級」外科醫師，因為這些名醫有許多手術要開，只會親自完成最困難的環節，其餘則會交給住院醫師搞定。沒錯，主刀醫師不會待在手術室。
你看出門路了嗎？有兩大關鍵：第一，住院醫師要挑戰自己的極限，全神貫注，在控制台忙出一身汗；第二，主刀醫師在一旁待命，住院醫師隨時可求助。有個住院醫師分享他追隨名醫的經驗：「我們非常謹慎，不會亂來。每當遇到卡關，主任會進來指導，或是可以呼叫較資深的住院醫師，他們也會幫忙。」如果你聽了還沒有嚇到，我就來為你解釋：主治醫師不在場，住院醫師是不能私自動刀的，雖然並不違法，但美國外科學院（American College of Surgeons）強烈反對，在某些情況下甚至明文禁止。
這些住院醫師卻為了磨練技術，冒著被懲戒的風險，甚至讓病患承擔風險。所以，這絕對不是醫師會推薦的標準做法。
用「旁門左道」學會新技能
這3種影子學習法，完美守住挑戰、複雜性與連結，讓這些資歷尚淺的住院醫師也能練出驚人本事。
提早專精的好處，就是比別人早一點接觸機器人手術，一步步擴大參與範圍，慢慢挑戰更完整的流程。複雜性有了，挑戰也有了，因為接觸手術的實務操作，哪怕只是在實驗室當助手，對小小的醫學生來說，已經是能力的極限。連結也有了，因為這種「作弊」方式不是你想就能做，要有資深的主治醫師帶領，你也要有能力幫上忙，建立彼此的信任、尊重與默契。
再來是數位排練，絕對和適度的複雜性有關。這些住院醫師反覆吸收數位資源，對機器人及相關手術瞭若指掌，看過各種操作手法，重播上百遍。等到真的進入手術室，已經有足夠的能力消化實務細節，基本動作也會更流暢。有趣的是，這些螢幕前的努力還會帶來適度的連結：因為「事前準備」做足了，進入手術室後，就能和專家順利搭上線，例如詢問一些「聰明的問題」，甚至提出建議。這又會進一步帶來挑戰。資深外科醫師看到這情況，就會立刻安排幾個高難度任務，對新人的實力也會更認可。即使頂尖外科醫師不想放手，影子學習者也會主動爭取。還記得嗎？他們在操作台忙出一身汗，那是因為事先和專家說好：「讓我自己先摸索，除非要出大事，你再來幫我一把。」先說好遊戲規則，新手就可以挑戰極限，專家也會適時幫一把，這樣的複雜性恰到好處。就這樣，他們的學習之路，完美符合適度挑戰的每一個條件。
這些新人違規學習，不隨便張揚，結果挑戰、複雜性、連結都足夠，所有技能密碼也沒少。而且成果顯著，遙遙領先同儕，還搶到很多練功的機會。
這就像「有錢人會越有錢」，只要你一入門就比其他新人更熟練，就可以得到更多機會，把技能磨練得越精，再解鎖更多機會，而你的同事只能在旁邊乾瞪眼。
但是話說回來，這些招數多少有一點踩線，不可能取代傳統的訓練模式。正因為這樣，該有的挑戰、複雜性和連結也稱不上完美。進行影子學習的住院醫師們，全靠自己摸索、自己嘗試。試想，如果他們能打開心扉，和專家或同儕交流這些做法，是否能建立更多的信任、尊重和關懷？專家能否提供更精準的引導，幫他們找到下一個複雜任務？專家能否提供更適合的協助，讓他們邁向更高階的挑戰？答案是現狀還不夠理想，有進步的空間。
我們團隊經過3年半的觀察，發現影子學習的現象隨處可見，特別是倉儲業的基層人員，只不過形式非常不同。還記得伊內絲嗎？大多數工人只會埋頭苦幹，因此她是少數，這些人分散在各個組織，即使公司拚命簡化流程，他們仍會用「旁門左道」學會新技能。
基本上，他們的方法差不多：在日常工作中，總會有一些小問題反覆發生，說大不大，但這些人看了就會心煩意亂，或者出於好奇心動手解決，而且並未詢問主管的意見。事實上，他們的解決方法大多違反標準作業流程，但是因為這些問題反覆出現，所以有機會不斷嘗試和調整，說穿了，就是在磨練技能。你已經知道伊內絲這個介面設計界的潛力股，不只是解決眼前的問題，還展現「工作敏感度」。就像《星際大戰》(Star Wars)裡的絕地武士，對地球原力特別敏感，而這些人對工作有一種特別的直覺，專門解決特定的問題，例如伊內絲就是對科技有感。
節錄自：商周出版《技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略》／麥特．比恩 著
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長輩下肢無力需要助行器？新型「機器人復健法」搭配復健課程，5族群適用
下肢無力與行動不便，新興復健法助患者站立前行！70多歲林伯伯，是一位頸椎脊髓損傷患者，曾經歷長達1年的傳統復健療程。儘管他能夠在助行器的幫助下站立並步行約5公尺，但由於肌力不足，膝關節經常疼痛，影響復健的進展。後續，在復健師的評估與建議下，林伯伯決定嘗試使用最新的下肢外骨骼機器人「Keeogo」配合復健課程。
文／王韻雅 由優活健康網授權轉載
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新興復健法：下肢外骨骼機器人5族群適用復健機器人
在首次使用下肢外骨骼機器人進行訓練時，林伯伯就能使用前臂式助行器行走超過60公尺，並且當天走了4趟。他興奮表示：「好久沒有走那麼遠了！」這次體驗讓他重新燃起希望，甚至動起想出國旅遊的念頭。
新興復健法：下肢外骨骼機器人
亞東醫院復健科物理治療團隊總治療師周世逢說明，下肢外骨骼機器人——Keeogo是一種新興的復健方法，通過支撐無力的下肢來訓練動作，最常見的應用是步態訓練。與其他下肢外骨骼機器人不同的是，能感應病患髖關節和膝關節的角度變化，並即時調整機器的支撐力度，幫助病患更輕鬆地完成每個動作。
周世逢比喻，這就像開車時如果不動方向盤，車輛不會轉彎；但當我們操控方向盤時，動力方向盤的協助會讓轉動變得更輕鬆。Keeogo的設計原理亦然，通過協助病患主動運動，提升復健效果，使病患在過程中獲得更大的自主性和舒適感。
▲ 圖片來源：亞東醫院
5族群適用復健機器人
周世逢進一步解釋，臨床發現無論病患的發病時間長短，只要經過專業評估適當使用下肢外骨骼機器人，訓練後均能獲得顯著改善，包括軀幹穩定度、下肢肌力、心肺耐力以及步態矯正等方面，從而大幅提升病患的日常生活品質。
Keeogo的適用對象包括以下幾種，建議請醫師評估狀況：
腦中風
腦傷
脊髓損傷
長期臥床
下肢有一定動作但肌力不足
周世逢強調，病患在使用下肢外骨骼機器人進行訓練時，不僅有賴於機器人的性能，更需要物理治療師的專業能力和經驗協助，透過專業經驗，為患者提供最優質的復健服務；此外，場地也很重要，如平地、斜坡、樓梯等，讓患者在安全的環境中進行全面的訓練。
（原文標題：長輩下肢無力走不動？復健師推「機器人復健法」助行走：5種人適用）
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AI無法取代！需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職？
當身心療癒聲量一年暴增154%，新興職業「森林療癒師」悄悄站上風口，面對AI加速發展、職場焦慮的升溫，「連結人與自然的關係」成為科技最難取代的技能，讓我們從數據、趨勢與專家觀察，帶大家看見森林療癒為何在壓力時代逆勢崛起。
文／姜雯 由Cheers授權轉載
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森林療癒崛起：壓力世代找尋新出口「森林療癒師」投入人數逐步增長，填補AI無法滿足的空缺！以森療師為中心，拓展「連結人與自然」的新產業！
森林療癒崛起：壓力世代找尋新出口
科技狂奔，孤獨與焦慮蔓延。「森林療癒」在林業保育署授證下崛起，以人際連結回應時代壓力，重新連接「人與人」「人與自然」的關係。在此領域深耕多年的森林療癒師林家民堅定表示：「森林永遠都是對的。」
在科技日新月異的時代，焦慮感正快速蔓延。
根據《失控的焦慮世代》一書指出，自2010年蘋果手機的翻轉鏡頭問世，加上IG被臉書併購後用戶呈爆發性成長，長期暴露在社群比較效應下的青少年，正大量被捲入自信黑洞。從美國、英國、加拿大、澳洲等各國數字都共同發現，青少年的孤獨感、自殺率在2010年後同步飆升。
如今，青少年陸續長大步入職場，新世代的情緒焦慮在台灣職場一樣蔓延。根據「東方線上」指出，過去一年台灣人「身心療癒」的討論聲量飆升了154%，且每4人就有3人願意花錢舒壓。
森林療癒便是新時代的產物，其獨特之處在於授證單位是國家級的林業保育署，林家民便是首批獲證的療癒師之一，目前他也是認證培訓平台上的講師之一。
「森林療癒師」投入人數逐步增長，填補AI無法滿足的空缺！
林家民畢業於中興大學森林系、臺灣大學森林環境暨資源學系研究所，現為台灣森林保健學會理事（林業署委託的認證機構）、以及韓國忠南國立大學森林療癒博士。
對比韓國已有近2,000位政府認證的森林療癒師，台灣森林保健學會曾推估台灣需求約1,500位；目前已逾80位取得認證，修課人數近1,000位。
森林療癒師大致分三類：其一是心理諮商或療癒相關工作者；其二是國家森林志工；其三是一般民眾。
而來參加森林療癒的族群中，林家民觀察到，「社工」是承受壓力最大的族群，他們在幫助他人的同時也累積了許多負面情緒；其次是企業團體，特別是中高階主管在科技迭代下壓力與工作量倍增；第三是家庭，父母帶孩子走進森林後，常驚覺平日陪伴不足。
其實，人們來到森林，最主要的訴求還是為了「健康」，不論是心理上的還是身體上的。
近年來，森林體驗在德國、日本、韓國興起，日本學者大井玄、宮崎良文與平野秀樹定義森林療癒為「利用科學證據來證明森林浴之功效」。林家民的研究也證實，在自然環境中進行短期森林療癒活動，有助於中高齡族群降低血壓和減輕焦慮。
以森療師為中心，拓展「連結人與自然」的新產業！
由於森療師在執業時，需與專業的公司合作（如同領隊導遊需與旅行社合作），因此林家民與擅長經營戶外體驗的森林邦合作，其執行長洪志遠原是森林研究員，後來發現很多人在溪頭自然教育園區試著治療癌症，「那時候覺得台灣的森林要往下一個階段走，希望借由私人企業跟公家力量，把森林效益推廣向大眾。」
因此，洪志遠於2021年創立森林邦，這是目前全台唯一在推動森林療癒產業的企業，創業初期營收約600萬元，截至2024 年已成長到3,000萬元。森林邦早期嘗試與飯店業者合作帶人入林，如今已擁有自營的民宿與餐廳。「森林療癒近年能蓬勃發展，與新冠疫情及全球趨勢脫不了關係，人們在森林中找到了新的旅遊方式，」洪志遠說。
另一方面，森林療癒也有助帶動台灣林業的發展。林家民表示，若用木頭、竹子製成的周邊產品以及萃取的精油，可以讓遊客帶回去，焦慮的時候嗅聞，可產生正念聯想。
對於未來產業的發展，林家民認為潛力無限，一方面台灣有其他國家的經驗可以借鑒；另一方面，台灣有60%的森林地，應該被好好利用。
而呼應 AI 時代的提問：什麼工作無法被取代？答案必然與「人際連結」相關，而森林療癒同時連結「人與人」「人與自然」。對林家民來說，他自己也是那個被森林好好療癒的人，「因為森林永遠都是對的，」他堅定地說。
【補充QA】Q.森林療癒師薪水多少？森林療癒師薪資通常「按時數計費」，時薪約2千元，一場3小時的課程約可獲利6千元（企業或高端課程場次單價可能更高），旺季時可接到12～16場次，月收入上看7～10萬。Q.森林療癒師證照報考資格、課程時數及費用● 資格條件：以「森林、園藝、心理、醫學、生命科學、運動」等相關科系畢業者，以及具5年（含）以上森林療癒相關產業經驗者為優先；也開放對森林療癒有興趣且年滿18歲者報名參與。● 課程內容及費用：至林業及自然保育署森林療癒師認證培訓平臺註冊後，依序修習「核心課程（共57小時線上課及3小時實體課）」、「活動課程（15小時實體課）」、「實習課程（2次隨隊實習及3次帶隊實習）」，通過後便可取得森林療癒師認證，各階段學費合計3.9萬元，均採線上報名繳費。Q.森林療癒師職涯發展目前台灣森林療癒師的人數尚未飽和，加上林業署將推動旗下國家森林遊樂區舉辦更多療癒活動，預計可創造大量穩定接案或受雇機會，幫助森療師與在地旅遊、文化、木育等產業深度結合，成為推動地方創生、創造多元收入的綠色專業人才。
（原文標題：借鏡德、日、韓，森林療癒師專業認證引進台灣：需求約１５００位，僅不到百人被認證）
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實驗室新突破！Google AI突破癌症研究瓶頸 開啟跨域職涯新風口
近日Google與耶魯大學的研究團隊攜手發表了一項令人振奮的成果：他們開發出一款能「讀懂細胞語言」的AI模型、成功預測出一個具有潛力的新型癌症療法途徑，並已在實驗室中獲得初步證實，這項發現不僅為抗癌藥物研發帶來一線曙光，更展示了大型AI模型在加速科學發現上的巨大潛力。
文／《104職場力》
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研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
研究背景：關於免疫療法的瓶頸「冷腫瘤」
在癌症免疫治療中，一個核心概念是讓患者自身的免疫系統去攻擊癌細胞，但因為許多腫瘤屬於「冷腫瘤」（Cold Tumors），以至於它們就像披上隱形斗篷一樣，無法被免疫系統偵測和辨識，自然能躲過攻擊。
想解決這個問題，讓冷腫瘤「發熱」（Hot），也就是迫使癌細胞展現出能被免疫系統識別的「抗原呈現」（Antigen Presentation）信號，是免疫治療策略的關鍵目標，如果能找到一種方法「放大」這些信號，就能有效提升免疫療法成功的機率。
Google研發「細胞語言模型」C2S-Scale接下戰帖
為了克服這項挑戰，Google研究團隊基於Gemma，打造了Cell2Sentence-Scale 27B（簡稱C2S-Scale）模型，其核心能力是理解「單一細胞的語言」，如同理解人類的文本語義一樣。
研究人員給C2S-Scale的艱鉅任務是：找出一個只能在腫瘤環境中已經存在微弱免疫信號（例如低劑量干擾素，Interferon）時才發揮作用的「條件式放大器」，讓原本微弱的信號能有效增強。
該模型採用了一種「雙情境虛擬篩選」的方式進行推測：
正向免疫情境： 輸入帶有低劑量干擾素信號的真實病患腫瘤樣本數據。
中性免疫情境： 輸入單純隔離的癌細胞數據（不帶免疫背景）。
研究團隊模擬了超過4,000種藥物在這兩種情境下的作用，並要求模型預測哪些藥物只在第一種情境下能增強抗原呈現。
出乎意料！AI鎖定Silmitasertib，給出嶄新發現
沒想到，C2S-Scale模型直接給了研究人員大驚喜，它推理出一項過去科學文獻中從未被明確報導過的全新組合與機制：silmitasertib（一種CK2激酶抑制劑）只有在「正向免疫情境」下能大幅提升抗原呈遞作用，但在「中性情境」下則幾乎沒有效果。
這代表AI模型並非只是分析或重複已知知識，而是可以真正產生出可供實驗驗證的新科學假設。
實驗室證實，silmitasertib能成功讓冷腫瘤「發熱」50%
得到新假設後，研究團隊隨即至實驗室進行驗證，他們刻意使用人類神經內分泌細胞模型進行測試，這種細胞是模型在訓練過程中完全沒見過的類型，希望更能確保結果的公正性。
實驗結果完全證實AI的預測：
單獨使用silmitasertib，對抗原呈現無影響。
單獨使用低劑量干擾素，效果有限。
同時使用silmitasertib與低劑量干擾素，抗原呈現信號產生顯著的協同放大效應。
根據實驗數據，這種組合治療能使抗原呈現作用提高約50%，足以讓腫瘤更有效地被免疫系統識別，C2S-Scale模型的預測還真的成功找到了新型的「干擾素條件式放大器」，提供將「冷腫瘤」變「熱」的潛在新途徑。
AI「革新藥物研發效率」對跨領域人才和未來職涯的深遠啟示
雖然這項研究還未進到臨床試驗，但已展現出大型AI模型（如C2S-Scale）在生物醫學發現上的核心價值，它能快速生成有實際根據的科學假設，大幅縮短新藥研發週期，並為開發高效的組合療法奠定基礎。
這項突破標誌著AI與生物科技的關鍵交匯點，同時也清晰預示了未來的職場趨勢：
跨域人才需求暴增：傳統的生物學家或醫藥研發人員，現在必須具備計算機科學、數據分析甚至大型語言模型（LLM）的應用能力。能夠理解「細胞語言模型」並將其應用於實驗設計或臨床資料分析的「AI生物學家」將成為炙手可熱的職位。
研發週期大幅縮短：過去需要耗費數年進行的藥物篩選與假設驗證，在AI的協助下能被壓縮到數月甚至數週，這將加速生技、製藥公司對研發效率與數位化工具的投資。
新的職能誕生：除了傳統研發職位，企業將需要更多「生物資訊學家」、「AI模型工程師」（MLOps for Biology）等職位，專門負責維護和擴展這些複雜的生物AI模型。
由此可知，人工智慧不僅是提升工作效率的工具，更已成為開啟科學新發現的鑰匙，對於所有追求職涯成長的人來說，掌握數據與AI思維，是進入下一波生物科技與醫療創新浪潮的關鍵入場券。
（參考資料來源：How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathway）
奇美醫院AI導入為何能成功？心臟醫推動AI應用，從「遭白眼」到改變醫療現場
當時AI導入的成功案例屈指可數，就連與微軟合作的醫院也失敗。為何奇美能成？還是由一位「不懂資訊」的醫師主導？經歷兩次失敗，他選擇從臨床人員「最討厭」，且容易錯誤與重工的病歷切入，開發出來的系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全，讓AI真正落地，改變醫療現場的運作方式。
文／蘇欣儀 圖／盧春宇 由Cheers授權轉載
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推動AI的第一步：從白眼開始醫師變成經理人的思維轉換為什麼奇美醫院推動AI導入能成功？高成就背後，是不自信與缺乏安全感
在醫療、AI與甜品店之間來回切換，奇美醫院醫師廖家德如何讓每一件事都做到極致？高成就背後的底層邏輯是什麼？
「人都是往高處走，只有水往低處流！你到底來這裡的目的，是什麼？」當年剛從歐洲比利時取得博士學位的廖家德，正被荷蘭的大學與瑞士企業積極延攬。然而，他婉拒了千萬年薪，選擇回到培育他的奇美醫院。面對教授氣急敗壞的質問，他只說：「我會讓奇美，成為世界級的卓越醫院。」
這句話並非空談。
40出頭的他，是奇美醫院心臟血管內科主治醫師，也是實證醫學暨醫療政策中心主任。他花了8年，從零打造心臟衰竭團隊，奪下美國心臟學會（AHA）特優金獎，這是台灣在該領域最高的國際殊榮；即便沒有資訊背景，他自學程式、建立資料庫，與1位資訊師搭檔，開啟奇美醫院的AI轉型計畫。2025年，更榮獲有「創新界奧斯卡」之稱的美國愛迪生獎。
他的身分不止於此：助理教授、能源公司與AI新創創辦人、甜點品牌經營者。短短6年，他完成雙碩士、雙博士學位，現在還在台大EiMBA進修創新創業。
一個人如何同時扮演這麼多角色，且每一項都做到極致？這背後其實是一個哲學性的人生思索，他想回答：「脫下白袍後，我還剩下什麼？」
推動AI的第一步：從白眼開始
2022年底，生成式AI橫空出世。奇美醫院院長林宏榮一句：「這件事你來做。」他花了兩個月跑遍論壇，越聽越心慌，他發現：「每個人都在談願景，但沒人知道怎麼做。」
他決定不再聽，直接行動。一開始，他嘗試用語音轉文字簡化會議紀錄，但因中英台語混雜與口音辨識，效果不佳。於是，他回到第一線，蹲點觀察，看著護理師穿梭病房、換藥、交班、填紀錄，試圖找出關鍵節點。
某次，他提出語音簡化交班流程，卻被護理師翻了白眼：「你是來整我嗎？」他一臉錯愕，護理師當場演給他看：「普拿疼一顆、這一床家屬情緒起伏很大⋯⋯。這種話被聽到，是等著被告嗎？」
他不死心：「那你們到底需要什麼？」護理師直截了當回應：「我要一鍵下班。你做不到，就別來找我。」
這句話讓他意識到，臨床工作與數位賦能必須分開。醫護人員要的是「無腦使用」，而不是學新技能。傳統醫療設計常常犧牲了照顧者，導致醫護人員流失。於是，他將AI應用定位為「病人為中心，但以同仁為優先」。
經歷兩次失敗，他選擇從臨床人員「最討厭」，且容易錯誤與重工的病歷切入，開發出來的系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全。
奇美醫院落實AI應用降低醫療人員倦怠
AI應用項目改善既有工作內容A+護理師護理摘要：由2~4分鐘，變為1分鐘轉出摘要：由10~20分鐘，變為3~5分鐘A+醫師提升病歷書寫品質與效率，節省1/2時間A+藥師每位藥師一天省下150分鐘A+營養師每位營養師一天省下225分鐘資料來源：奇美醫院 圖表製作：天下學習團隊
有次，一名病患多次CPR，護理師忙到分身乏術，只能由其他同仁輪流協助。交班時，他用AI整理護理摘要，卻跳出「須注意耳內壓，必要時耳膜穿刺」。這才發現該病患剛接受高壓氧治療，且過程有異常。若無即時AI提醒，這筆關鍵資訊極可能被遺漏。
如今，不僅醫療人員，個管師、衛教師、行政人員、客服等職位，也有專屬的AI助手。更將獨立的系統整合為一張智慧網絡，催生出如「A+藥物安全守門員」等應用工具，有效降低三成不安全用藥情形。
這套系統2023年底在記者會公開，不僅吸引台灣各大醫院觀摩，連德國、印尼、英國與澳洲的政府與醫療機構也主動遞出交流邀請。
原本僅由兩人起步的團隊，如今已擴增至16位跨職類夥伴。雖非正式編制，卻全是因理念相合、毛遂自薦加入的夥伴。
廖家德領導AI團隊開發的新系統，每月使用人次超過7萬，不僅縮短工時，也橫向整合診斷資訊，提升病人安全。（圖／由Cheers授權轉載）
醫師變成經理人的思維轉換
儘管成果亮眼，但過程卻相當煎熬。廖家德苦笑回憶，那時有種「螳臂當車」的無力感，初期幾乎每天都陷在無止境的會議中。
「我甚至對院長說：『我人生很少放棄，但我可能會放棄奇美。』」同時，他也申請了國衛院的職位，不僅順利錄取，對方還願意幫他保留一年的職位。
就在動搖之際，EiMBA的學長打來：「阿德，你有想過，你其實已經不是醫生，而是經理人了。」
這句話像是一記當頭棒喝，他才意識到，身分已悄然轉變。經理人90%的工作，都是溝通、談判、協調、說服，從各方利益中找到最大公約數。奇美的資深顧問也鼓勵：「你只是還沒找到撬動組織的棍子與石頭。一旦大組織動起來，就停不下來。」
廖家德半開玩笑地說，當時像是被「騙下來繼續做」。但如今回頭看，他承認太心急了，心臟衰竭團隊從無到有，也熬了三五年才見成果。
為什麼奇美醫院推動AI導入能成功？
當時，AI導入的成功案例屈指可數，就連與微軟合作的醫院也失敗。為何奇美能成？還是由一位「不懂資訊」的醫師主導？
關鍵一：找出需求，讓出功勞
資訊組組長陳佳蓉說，在資訊室20多年，多數醫師認為資訊系統是工具，出了問題就是工程師的責任，但廖家德不只傾聽與理解，還願意花時間找出醫護的真實需求。
更關鍵的是，他願意「讓出功勞」。過去有些醫師為升等寫AI主題的論文，成果大多無法落地，更讓護理人員工作加重。廖家德反其道而行，主動邀請不同職能的主管主導會議、定義需求，讓使用者成為開發者，獎項也歸屬該部門。
關鍵二：不服輸的執念與堅持
儘管曾想放棄，但他說，好的領導者相信自己看見的未來；其次是相信已被看見的未來；最差的，是看見未來卻不信。
「沒預算怎麼辦？長官會反對怎麼辦？」他總堅定回答：「當你堅信時，全世界都會來幫你。沒人會拒絕一個堅持夢想的傻子。」
擁有20多年經驗的護理主管董育珍，多次用「有溫度」形容他。她說，最幸運的是遇到一位懂你、尊重你、知道要帶你去哪的主管。
廖家德不只看得遠，更有不服輸的狠勁。他不爭論可不可行，而是先做出雛型，再與團隊討論優化。助理蘇伊君笑說：「他像瘋子，常提不可能的事，但過一陣子你會發現，他說的真的會成真。」
他始終篤定：「只要知道目標在哪，終會走到。」誘惑與批評，不過是干擾前行的雜音。他淡淡一笑：「我已站上山頂，你在山谷喊，我多回頭一秒，就少一秒往前。連我生氣，都會問自己：幹嘛浪費半小時？」
林宏榮形容他善於整合溝通、帶領團隊看見願景，笑說：「希望有更多廖家德出現。」
關鍵三：分散風險，放膽一搏
AI起步，廖家德大幅減少門診，收入剩三分之一。對多數醫師而言，這是沈重的機會成本。但他說：「不靠心臟科薪水，靠被動收入和投資，我也活得下去。」源自數年前他在歐洲看到電動車的發展速度，早早嗅出商機投資股市，在多年後嚐到甜美報酬。
廖家德還開設了一家老屋甜點「順風號」。喜歡台南街屋的他，不願老房子被拆將其買下，親自修繕以保留老宅原貌。
他對員工承諾：「給我15年，我會做到規模經濟，甚至上櫃。」為此他去攻讀台大EiMBA，以補足人脈網絡與商業知識。
廖家德：「我沒有比別人聰明，我唯一能和你比的，是我比你更堅持。」（圖／由Cheers授權轉載）
高成就背後，是不自信與缺乏安全感
「沒有人質疑過我的能力。」這份耀眼的自信，其實源自長年累積的不安全感。成長過程中，同志身份曾讓他封閉自我、半年不語，更加努力追尋自我價值。
他將學歷與研究視為「無法被奪走的資產」，但更享受學習新事物的「喜悅」與「開竅」的瞬間。他始終遵循「以終為始」的五年計畫，靈感來自一位年收破6千萬的超級業務。
第一個五年，他設定了賺多少錢、發表幾篇論文，幾乎全數達成。為慶祝，他前往比利時攻讀博士，並在此遇到人生貴人，學會與自我和家庭和解，人生也從利己走向利他。
尤其在團隊互動上，他常說：「只要有人願意跟我，我就有責任讓他安身立命。」助理蘇伊君便在他的激勵下去攻讀中山大學管理碩士。他還毫不吝嗇的說：「我很會寫論文，你們要盡量用我！」甚至為甜點品牌順風號購下公寓，提供員工住宿，打造安心的工作環境。
外界常稱他是「工作狂」，他也不否認。在他看來，工作與生活並無界限，而是本於對每件事情的熱愛，「我享受做論文、分析、看商模，這些挑戰讓我興奮。」
廖家德說：「我沒有比別人聰明，我唯一能和你比的，是我比你更堅持。」因為，堅持的難度，比放棄高一萬倍。
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（原文標題：台南心臟科名醫一手寫程式、一手賣甜點。同事形容他像瘋子，但為何院長讚不絕口？）
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如何成為後端工程師？精準掌握必備核心技能＆職涯精進攻略
你是否想轉職成為後端工程師，打造更穩定、具成長性的技術職涯？無論你是剛開始學習程式語言的新手，或正在尋找明確學習方向的職場工作者，這份後端學習地圖將幫助你掌握後端工程的核心技能、實戰經驗與職涯發展路徑。透過系統化的學習規劃與專案實作，你將更有信心地踏入後端領域，成為職場中真正被需要的技術人才。
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能轉職後端工程師的學習策略後端工程師薪資行情與職涯發展後端工程師的挑戰與機會
後端工程師是什麼？和前端、全端工程師有什麼不同與優勢之處？
🎯 後端工程師工作內容
後端工程師（Backend Engineer）主要負責伺服器端的邏輯開發，包括資料庫管理、API 設計、伺服器架構以及系統效能優化。他們確保前端應用程式能夠順利與後端系統交互，並提供穩定的數據與服務。
🎯相近職類比較：DevOps、全端、前端、後端工程師差別
職位主要負責技術負責範圍後端工程師（Backend Engineer）伺服器架構、API 設計與串接、資料庫管理、效能優化負責後端邏輯、數據清理，確保前端能夠存取正確的資料前端工程師（Frontend Engineer）HTML、CSS、JavaScript、React、Vue負責 UI/UX 設計，開發與使用者互動的前端界面全端工程師（Full Stack Engineer）前端 + 後端技術能獨立開發完整應用，涵蓋 UI、後端 API、資料庫管理DevOps 工程師（DevOps Engineer）Docker、Kubernetes、CI/CD、自動化部署負責開發與運行環境的部署、監控與維護，提升開發效率
🎯 為什麼選擇後端開發？
後端開發是資訊產業中穩定且高度需求的領域，適合對邏輯、架構、系統思維有興趣的學習者投入：
就業市場穩定成長：隨著數位化轉型普及，後端開發職缺在各行各業皆有需求，從新創到大型企業都有穩定徵才。
強調邏輯與架構設計：後端工程著重資料儲存、伺服器溝通、API 設計等，適合喜歡系統設計與架構思考的人。
職涯彈性大：從初階後端工程師到系統架構師，甚至 DevOps、SRE、資安領域都有後續延伸路徑。
遠端與自由接案機會多：後端開發技能通用性高，較容易接國際案或轉為遠距工作者。
AI 與資料應用的基礎：資料庫管理、API 串接、運算效能等能力，也可延伸應用至 AI 系統部署或資料工程等新興領域。
🎯 誰適合轉職後端工程師？
後端開發適合各類背景者，關鍵在於邏輯思維、學習動機與持續投入：
✅ 設計/前端背景：具備良好使用者體驗與前端邏輯，轉後端可成為 Full-Stack 工程師，提升職涯彈性。
✅ 商管背景：邏輯能力佳且理解商業流程，適合轉後端結合業務邏輯，強化企業系統開發應用。
✅ 理工背景（如物理、數學）：邏輯與抽象能力強，容易掌握資料結構與演算法，是進入後端的優勢群體。
✅ 非資訊領域自學者：只要有堅強動機與自律力，透過系統性訓練與專題實作亦能成功轉職。
✅ 現職 IT 工程師（如測試、維運）：已具備技術背景，轉入開發領域有明顯加速效益。
✅ 資料分析師：熟悉資料處理與 Python，轉向後端可擴展資料處理與系統部署的完整技能鏈。
掌握後端工程師的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
🧭 後端工程師技能、工具分類表
語言與工具資料處理與資料庫API 設計與架構DevOps 與部署基礎Python / JavaScript / Java / GoGit / GitHub / GitLabSQL（PostgreSQL / MySQL）資料庫基礎觀念REST APIHTTP 基礎了解部署概念核心*熟悉後端框(SpringBoot, Django, Express, Gin)*熟悉語言設計模式撰寫可讀性高的程式NoSQL（MongoDB / Redis）基本資料模型設計身分驗證（JWT / OAuth）API 文件設計（Swagger）*Docker 容器化*CI/CD 自動部署 進階*多語言協作力*程式效能優化*高效能資料庫設計*索引分片與備援策略GraphQL / gRPC微服務架構（CAP / CQRS / Event Sourcing）Kubernetes、服務網格（Service Mesh）監控與日誌系統認證*程式語言認證 (例如Python 程式設計證照PCAP）*個人作品集AWS Database SpecialtyMongoDB 認證*API 設計課程證*書專案開發經驗（如 Hackathon）*AWS Certified DevOps Engineer*CKA（Kubernetes Administrator）▲ 後端工程師應具備技能、工具能力、職涯指引表，點選不同技能會對應到相關課程。
後端工程師學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🔰 初學者階段（0–6 個月）
✅ 目標：熟悉基礎程式語言與網路知識，能夠開發基本 API。
📌 學習內容：
選一門後端語言（Python / JavaScript / Java）：選一門主流語言打好程式基礎，進入開發世界。
Git 與版本控制（GitHub / GitLab）：讓你能有效保存、回朔與分享你的程式碼。
理解網路基礎與 HTTP 協議：理解網站如何運作與資料如何傳輸。
SQL 資料庫（PostgreSQL / MySQL）：學習資料查詢語言，管理網站背後的資料。
REST API 開發：學習建立網頁服務的後端接口。
Python 程式設計能力 - 線上免費檢測
📌 AI 工具應用：
ChatGPT 協助語法學習與除錯：快速解釋語法、找出 bug、提供程式碼建議。
GitHub Copilot 協助寫基礎 CRUD 程式碼：協助補上程式片段。
📌 備選學習：
Go 語言：效率高但語法嚴謹，對初學者略具挑戰。
Node.js（JavaScript 後端）：若未來想走全端路線可以學。
✅ 適合考取的證照：
Python 程式設計證照（PCAP）
ITS (Information Technology Specialist, IT 資訊科技專家認證
Oracle MySQL Database Developer
AWS Certified Cloud Practitioner（雲端基礎，有助於未來學 DevOps）
[course_plugin title='Python課程' keyword='Python 輕鬆上手學' amount=1]
[course_plugin title='後端工程師入門課程' keyword='成為後端工程師' amount=1]
🚀 中階階段（6–12 個月）
✅ 目標：熟悉進階 API 設計、資料庫優化，學習 DevOps 工具。
📌 學習內容：
學習後端框架 (Express、Spring Boot、Django、Gin) ：掌握常用的後端框架。
身份驗證與授權（JWT、OAuth）：幫使用者安全登入，讓資料不被偷看。
NoSQL 資料庫（MongoDB、Redis）：適合儲存彈性格式的資料或快取機制。
Docker 容器化：讓你的程式「打包好、帶著走」。
CI/CD 自動部署（GitHub Actions）：程式更新後自動上線，省時又省心。
📌 AI 工具應用：
使用 AI 幫你產生 Dockerfile 與 CI/CD 配置：不懂也能靠 AI 輔助上手。
協助設計 API 架構與資料庫 schema：加速設計與重構過程。
📌 備選學習：
GraphQL：適合複雜資料查詢，但非所有團隊使用。
gRPC：適合內部高效通訊場景，小型專案可暫不碰。
Jenkins（較舊型 CI/CD 工具）：學習成本高，可視需求使用。
HATEOAS（超媒體 API）：學術價值高，實務上較少見。
✅ 適合考取的證照：
MongoDB Developer Certification
Docker Certified Associate (DCA)
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
HashiCorp Terraform Associate（如學有餘力涉略基礎 IaC）
[course_plugin title='後端工程師中階課程' keyword='接案必學 ◆ 邁向更專業的App開發' amount=1]
🏆 進階階段（12 個月以上）
✅ 目標：學習架構設計，提升可擴展性與效能。
📌 學習內容：
微服務架構（CAP 理論、CQRS、Event Sourcing）：學會如何將大系統拆小管理，處理資料一致性問題。
Kubernetes 與服務網格（如 Istio）：讓多個服務能自動部署與協調運作。
高效能資料庫設計與分片策略：設計能承受高流量的資料系統。
系統監控與安全性實踐（如 Prometheus、Grafana）：確保系統穩定、安全運作。
📌 AI 工具應用：
AI 幫你設計 YAML 檔與架構圖：快速理解與部署分散式架構。
系統瓶頸分析助手：用 AI 分析 log 或效能資料，加快除錯與優化。
📌 備選學習：
Istio 等 Service Mesh 工具：適合大型微服務團隊，維護成本高。
Event Sourcing：較進階模式，建議有實務需求時再深入。
✅ 適合考取的證照：
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
AWS Certified Solutions Architect – Associate
Google Cloud Professional Cloud Architect
DevOps Engineer Professional（AWS / Azure）
[course_plugin title='後端工程師進階課程' keyword='Java進階專業｜前後端整合開發與應用' amount=1]
5個後端工程師應具備的軟技能特質：
邏輯思維與問題解決能力
能夠理解業務需求並轉化為系統邏輯，並針對錯誤快速找到根本原因。
【小測驗】來測測看自己的問題解決技巧 👉 問題解決 - 職能檢測｜104學習精靈
溝通與跨部門協作能力
後端工程師需與前端、產品經理、DevOps 甚至業務單位協作，良好的溝通有助於準確理解需求與回報技術限制。
【小測驗】來測測看自己的溝通能力技巧 👉 溝通協調 - 職能檢測｜104學習精靈
學習與自我成長動能
後端技術（如框架、資料庫、API標準）快速演進，必須持續學習與更新知識。
細心與責任感
後端處理大量資料及邏輯，細節錯誤容易引發資安問題或系統錯誤。
時間管理與自我管理能力
在遠端工作日益普遍的環境下，自律與時程安排變得尤為重要。
轉職後端工程師的學習策略
🎯 初學者或轉職者的學習策略
轉職或初學後端工程，建議採取階段式、任務導向的學習策略，以下列點歸納：
設定明確學習階段：分為基礎語言（如 Python/JavaScript）、資料庫應用、框架學習（如 Django、Node.js）、部署維運。
專案導向學習：每學完一個階段，就進行小型專案驗證所學，例如 Todo List、部落格、會員系統等。
培養問題解決能力：鼓勵查文件、逛論壇、問 ChatGPT，建立獨立解決 bug 的習慣。
學習版本控制與團隊協作：掌握 Git、GitHub、簡單 CI/CD，增加求職競爭力。
善用 AI 工具輔助學習：例如用 ChatGPT 解釋程式碼、Copilot 寫樣板、Kaggle 或 LeetCode 練習邏輯。
參與社群與實戰活動：參加黑客松、Open Source 專案、小型 Freelancer 案，強化實務經驗與人脈。
建立個人學習履歷：記錄學習歷程、撰寫技術部落格、整理 GitHub 作品集。
🎯 不同領域的客製化學習策略對照表
學歷背景優勢可能挑戰調整建議資訊相關科系已具備基礎程式能力、學科知識缺乏實務經驗、專案規模小強化實作專案與部署經驗，參與社群或實習累積履歷非資訊理工（如數學、物理）邏輯與數學能力強，適應資料結構與演算法快缺乏開發環境熟悉度與應用場景理解著重環境建置、框架與資料庫應用，透過實作強化「業界語感」設計/前端背景了解 UI/UX 與前端邏輯，轉職成為全端潛力大對資料結構與後端語法較不熟悉從 API 串接、簡單後端框架入手，逐步學習資料庫與後端設計邏輯商管/人文背景商業邏輯與跨領域溝通力強，善於理解用戶需求技術門檻高、邏輯訓練少以高階語言（如 Python）為起點，結合專案題材（如 CRM、報表系統）學習效果更佳在職 IT 工程師（測試、維運）已熟悉技術工具與環境、具系統性思維缺乏開發流程與程式架構設計經驗透過轉任內部開發專案或小型 App 開發練習，搭配設計模式與框架學習資料分析/AI 轉職者熟悉資料邏輯與語言（如 Python）、了解資料流缺乏完整系統建構經驗補足後端架構設計與部署技巧，從資料處理串接 API、Flask、FastAPI 切入
後端工程師薪資行情與職涯發展
後端工程師薪資概況
📌台灣後端工程師薪資
初階（3年以下經驗）：月均薪約6.2萬。
中階（3- 5年經驗）：月均薪約 6.5 萬。
高階（5-10年經驗）：月均薪約7.3萬。（以上資料來源：104薪資情報）
📌影響薪資的因素
技術棧與專精程度熟悉高效能架構（如微服務、分散式系統）、熱門語言（如 Go、Rust）、或 DevOps/雲端技能者，薪資會更高。
產業領域與公司規模金融科技、AI、新創、外商薪資通常優於傳產與一般中小企業。
作品集與實戰經驗有實際上線專案、參與開源、或技術部落格者更具競爭力。
證照與專業認證（如 AWS Certified、Kubernetes、GCP）對某些企業或外商來說是加分項。
英語能力與跨國協作經驗能與國際團隊溝通的工程師更受青睞，也更容易爭取外派或海外遠端工作機會。
英文能力 - 線上免費檢測
後端工程師的職涯發展路徑
🔵 技術專精路線（Individual Contributor / IC Path）
從「後端工程師」起步，專注於技術深度與系統設計，逐步升級為具備橫向影響力的技術專家。
▶ 初階 / 中階後端工程師（Backend Engineer）
負責功能開發、資料庫操作、API串接與單元測試。
▶ 資深後端工程師（Senior Backend Engineer）
擁有跨模組開發與維護經驗，熟悉系統效能優化、API 設計規範。
✳️ 學習前端技術 → 全端工程師（Full-Stack Engineer）
技能補充： React/Vue、Node.js、前後端整合、RESTful/GraphQL。
應用情境： 適用於產品團隊需快速開發 MVP 或技術創業者。
✳️ 提升系統架構能力 → 系統架構師（Software/System Architect）
技能補充： 微服務設計、DDD、API Gateway、資料一致性、可觀測性（Observability）。
應用情境： 適用於中大型系統升級或技術重構專案。
✳️ 學習 DevOps → DevOps 工程師（DevOps Engineer）
技能補充： GitOps, Jenkins, GitHub Actions, Docker, Ansible。
應用情境：經由緊密的開發＋運營合作，使企業更高效推出高品質產品。
▶ 全端工程師（Full-Stack Engineer）
獨立開發從 UI 到 API 再到資料庫的完整功能。
▶ 系統架構師（System Architect）
負責設計全系統技術藍圖，定義模組邊界、資料流設計與技術選型。
✳️ 進階發展 → 技術總監 / Technical Director
職責： 統籌技術方向，領導技術專案與架構決策，跨部門協作。
技能補充： 領導力、溝通簡報、技術戰略思維、預算與風險管理。
▶ DevOps 工程師（DevOps Engineer）
專精於部署、CI/CD、環境自動化。
✳️ 進階發展 → 雲端工程師（Cloud Engineer）
職責： 能設計具備高可用性與彈性的雲端基礎架構。
技能補充： 深耕 AWS/GCP/Azure 架構與雲原生技術（如 K8s、Terraform）。
🟢 團隊管理路線（Team & People Management）
此路線適合有溝通、協調與人員培育熱情者，從帶小團隊到參與公司策略。
▶ 後端 Team Lead / 技術主管
同時參與開發與團隊管理，負責人力分配、專案交付與人員指導。
技能補充： Agile/Scrum、敏捷儀表板管理、1-on-1 輔導技巧。
▶ 技術經理（Engineering Manager）
管理多組技術團隊，協助產品規劃、技術優化與跨部門協作。
負責團隊招募、績效制度設計、技術資源管理。
▶ 技術總監（Technical Director）或 VP of Engineering
結合技術與策略視角，影響公司中長期技術方向。
需要具備技術深度 + 商業理解力。
🟠 技術轉職／橫向拓展路線（Cross-functional Path）
探索其他工程領域，發揮後端背景延伸價值，適合追求多元發展者。
▶ 資料工程師（Data Engineer）
優勢：
熟悉 API 設計＆模組化架構：資料平台的模組設計類似微服務設計邏輯。
熟悉系統效能：幫助處理大規模資料運算與資源調度。
熟練程式語言(如 Python、Java)：可快速上手資料工程工具
可有效打造 ETL 流程、管理資料倉儲、支援 AI/ML 任務。
技能補充：
資料處理：Spark、Kafka、Airflow、dbt
資料庫：PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery、Snowflake
資料管線：ETL/ELT流程設計、Data Lake、Data Warehouse 架構
編程與基礎統計：Python、SQL、資料品質檢查
職涯發展路徑流程圖
🔹 總結路徑圖說明
(起點)
後端工程師
│
├── A. 學習前端 → 全端工程師
├── B. 提升架構能力 → 系統架構師
│ └── 技術決策 → 技術總監
└── C. 學習 DevOps → DevOps 工程師
└── 深入雲端架構 → 雲端工程師
哪些產業需要後端工程師？
後端工程師幾乎是「所有數位服務產業的基礎職位」，以下是常見產業範疇：
📌電商與零售：處理會員系統、購物流程、庫存管理、金流串接等核心後台邏輯。📌金融科技（FinTech）：開發支付、帳戶、交易、驗證等安全敏感的服務。📌社群與內容平台：如論壇、影音平台、交友 App，後端負責資料儲存、帳號系統與推薦演算法等。📌SaaS / B2B 企業服務：提供線上系統給其他企業使用，如 CRM、HR 系統。📌物流與運輸：如外送、倉儲、車隊派送，依賴大量 API 串接與資料即時處理。📌醫療與健康科技：處理病例、預約、穿戴裝置資料等，需高度資安與資料完整性。📌遊戲與娛樂產業：遊戲帳號、伺服器同步、排行榜、商城等核心功能皆由後端處理。📌政府與公部門資訊系統：如戶政、健保、交通資訊等數位服務。
後端工程師的挑戰與機會
🚀 6個常見的後端工程師挑戰
技術複雜度高：需同時掌握資料庫設計、系統效能、資安與架構邏輯。
看不見的貢獻：成果不如前端「有畫面」，但卻是維運的關鍵，常常被低估。
資安責任重大：系統若當機、資料異常，後端通常是第一個要排解問題的人，需確保數據安全，防止攻擊與資料洩漏。
需快速跟上技術演進：如容器化（Docker）、微服務架構、雲端部署等都不斷更新
高效能與擴展性要求：需設計能夠處理大量請求的系統，確保穩定性與效能。
跨團隊協作：需要與前端工程師、產品經理、DevOps 團隊密切合作，確保系統順利運行。
🌟 後端工程師4大機會
可轉職多種技術職：例如 DevOps、技術主管、架構師，或橫移到前端/全端。
全球需求穩定成長：任何需要「運作」的數位產品，都需要後端支撐。
遠端與海外機會多：因後端較少受地域限制，常見國際合作或海外招募。
進可攻、退可守：進可發展高階技術領域如 AI 後端、大數據平台，退可穩定就業於各類企業內部系統開發。
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衛福部國健署推健康職場企業自主評核 日月光、美光、中榮奪最高榮譽
2025-12-10報導 聯合報記者沈能元 由聯合新聞網授權轉載
為落實「健康台灣」願景，因應國人長時間待在職場，職場已成影響健康的關鍵場域，衛福部國健署攜手勞動部職安署推動「健康職場」，透過制度轉型、獎勵及表揚，攜手企業以積極、創新思維及策略投入員工健康，打造具備韌性與永續力的健康職場環境。
延伸閱讀：防治肥胖及三高列入「公司治理評鑑」計分，上市櫃公司響應「健康台灣」
國健署今天舉辦「114年全國績優健康職場與優良推動人員表揚大會」，共有311家職場與35位推動人員報名角逐，最終由60家績優健康職場與5家優良健康職場及6位卓越推動人員脫穎而出。
衛福部次長莊人祥致詞表示，員工是企業最珍貴的資產，也是國家競爭力的基石，國內外所有實證研究指出，投資員工的健康不僅能有效的降低缺勤率，也可以提升生產力，並提升企業樹立優質的形象，創造健康與經濟的雙重 雙贏效益。協助企業打造一個讓員工身心健康的環境，一直是衛福部責無旁貸的使命，為響應在賴清德總統健康台灣的國家願景，積極強化職場健康促進策略。
今年健康職場政策正式轉型為健康促進自主評核制度，透過自主評核、優良肯定、CEO表揚三個階段鼓勵企業，由被動轉為主動，讓健康意識深植於企業文化之中，不僅減少職業病與慢性病的風險， 更要積極導入數位科技，提升員工的身體活動與體會管理，推動職場健康飲食。
為引導企業從被動符合規範，轉向主動追求卓越，國健署自民國96年起推動的「健康職場認證」於今年轉型為「職場健康促進自主評核制度」。新制強調「自主管理」與「成效導向」，透過PDCA（Plan計畫、Do執行、Check查核、Action行動）循環機制，鼓勵企業依據自身產業特性與員工健康需求，擬定具體的健康策略。國民健康署表示，這項變革期望能協助企業將健康概念內化為營運文化，不再僅限於形式上的合規，而是透過實質資源投入，積極落實具體的健康行動，進一步帶動全民健康生活的風潮。
為擴大職場參與並提升榮譽感，今年度績優健康職場與優良推動人員評選機制進行重大革新。除原有的最高榮譽「健康職場永續卓越獎」外，針對「健康職場標竿獎」、「群體健康守護獎」及「健康智慧創新獎」三大類別，首度導入「金獎、銀獎、銅獎」的分級制度；同時設有「小資職場健康獎」、「優良健康職場獎」及表揚第一線推動者的「健康職場優良推動人員獎」。為激勵企業持續投入，今年更祭出高達130萬的獎金作為實質鼓勵，成功激發產業界推動量能，展現政府與企業攜手共創健康職場的決心。
本年度最高榮譽「健康職場永續卓越獎」，由日月光半導體製造股份有限公司高雄廠、台灣美光記憶體股份有限公司台中二廠及台中榮總奪得。這些企業在職業健康管理上展現了高度承諾，成功營造身心健康的友善環境，成為國內企業實踐健康台灣願景的標竿 。今日表揚大會上，亦特別安排獲獎之日月光半導體製造股份有限公司高雄廠進行「健康職場與永續發展」經驗分享，並設置海報展覽區促進交流。
[joblist_plugin title='【日月光半導體】最新職缺' url='https://www.104.com.tw/company/yxcvx7k' amount='5']
國健署期盼透過績優典範的擴散，引導更多企業響應「職場新策略」，透過自主評核與持續改善，厚植「永續勞動力」，讓每一位勞工都能在健康安全的環境中發揮所長，共同成就「健康台灣」的宏大願景。
健康職場永續卓越獎
企業名稱工作機會日月光半導體製造股份有限公司（高雄廠）▶ 看職缺台灣美光記憶體股份有限公司（台中二廠）▶ 看職缺臺中榮民總醫院▶ 看職缺
健康職場標竿獎（金獎）
企業名稱工作機會台灣電力股份有限公司（明潭發電廠）▶ 看職缺台灣糖業股份有限公司（屏東區處）▶ 看職缺秀傳醫療財團法人彰濱秀傳紀念醫院▶ 看職缺奇美醫療財團法人柳營奇美醫院▶ 看職缺美律實業股份有限公司▶ 看職缺英屬百慕達商友邦人壽保險股份有限公司台灣分公司▶ 看職缺瑞昱半導體股份有限公司▶ 看職缺綠點高新科技股份有限公司▶ 看職缺鴻海精密工業股份有限公司▶ 看職缺
完整榜單請參考：114年「健康職場永續卓越獎」新聞稿。
AI加速技能斷層！專家揭潛在隱憂：新一代技術人才能力下滑
在AI與自動化技術席捲各行各業，本文作者、MIT博士麥特．比恩指出，人工智慧雖提升企業生產力，卻也打亂了原本仰賴「專家帶新人」的技能傳承路徑，導致新一代技術人才能力養成受限。這種「技能斷層」在全球蔓延，不僅使職場新鮮人難以勝任複雜任務，也讓企業與組織面臨長遠的人才空洞與績效風險。本文節錄自《技能密碼》。
文／麥特．比恩
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追求生產力，卻打斷技能的核心各行各業的潛在隱憂技能落差造成數兆美元損失
追求生產力，卻打斷技能的核心
現在許多職場因為科技的介入，硬生生隔開資淺員工與資深員工，也就是新人和專家。我們拚命追求生產力，卻打亂技能密碼的核心，但是挑戰、複雜性和連結三者缺一不可。如果這些元素不完整，未來我們該如何學習與智慧機器共事？
大家經常問我：「機器人會不會搶走人類的工作？」答案很簡單：「會。」
目前最完整的研究顯示，企業每添購一台機器人，大約會取代3到6個工作機會。然而，有一個問題比失業更重要：有多少工作、又有哪些工作正在改變？有一項長達40多年的研究，最後只發現一個規律：每當人類採用自動化或新技術，並沒有太多的工作消失。放到整體經濟來看，這些消失的工作根本微不足道，可能也就幾萬個而已。但是有更多工作因應新技術進行調整，這個數字恐怕是數千萬，甚至是幾億。因此這些從業者都要掌握新的工作方式，才能穩定完成任務。沒錯，學習才是目前最大的挑戰，因為工作模式改變了，這影響的是全球數十億人，而變化的速度正在加快。
回到克莉絲汀動手術的例子，看看一切會有什麼不同。她上次輪班是做傳統手術，後來經過6個月，她又把一位攝護腺病患推入手術室，不過這次迎接她的是一台巨大的機器人。機器人有4隻手臂，重達約455公斤左右，主治醫師將機器人連接到病患的身體。隨後他們脫下手術服，走到距離病患約5公尺的控制台，整場手術都是靠「遙控」。
克莉絲汀只能站在旁邊，看著主治醫師操控機器人的手臂，將病患的身體組織拉取並分離。
操作機器人的手術，有別於傳統外科手術，就像使用iPhone一樣簡單，醫師可以獨力完成整台手術。主治醫師也知道克莉絲汀需要練習，也希望給她機會，但也知道她的速度較慢，容易出錯，一旦讓她操作，就只能承擔風險。動作慢，就會拉長麻醉時間，徒增中風的風險；出錯了，出血量會更大，甚至發生更糟的結果。但是，病人的安全第一。因此這次克莉絲汀幾乎沒有機會接近病人的神經。4小時的手術，如果她能夠操作15分鐘以上，就要謝天謝地了，而且還只是切割脂肪這種非常簡單安全的環節。輪到她操作時，主治醫師只會在一旁大聲喝斥，一旦犯下大錯，主治醫師就會直接點一下觸控式螢幕，搶過來自己做，把她晾在一邊，感覺就像小時候戴著「我是笨蛋」的帽子，站在角落罰站。經過這樣的手術，她怎麼可能成為更優秀的機器人外科醫師？
結果就是，像克莉絲汀這樣的住院醫師，即使完成培訓，對機器人手術仍然缺乏信心，也沒有學到多少技術。後來，克莉絲汀成為外科醫師，第一次獨立操作機器人手術，卻在控制台上狂冒冷汗，動作斷斷續續，速度慢到不行，不小心燒壞和切除許多身體組織。手術團隊不發一語，氣氛相當凝重，人人面露難色。病人最後的失血量是她導師的10倍，原本只需要3小時的手術，硬生生拖到7小時。我在機器人手術室裡，親眼目睹一切，忍不住詢問克莉絲汀的外科主任，好奇這項新技術對醫師這一行的影響。外科主任非常憂心，雖然美國還是有精通機器人的明星外科醫師，但是絕大多數操作機器人的外科醫師手術實戰技能不足。他說：「我的意思是，這些人根本做不來。從來沒有真正操作過機器人，只有站在旁邊看別人做，看過電影，並不代表你就能當演員。」
這引發我的關注。然而，現在對機器人手術的需求正在瘋狂成長；很多醫院早就有手術機器人，還硬逼克莉絲汀這樣的新手醫師上場，反正她遲早得使用。2019年，《美國新聞與世界報導》(U.S. News & World Report)和《連線》(Wired)獨立調查此事，結果發現機器人手術培訓簡直就是「無法無天」，成果「糟糕透頂」。2022年，全球頂尖工程雜誌《科技縱覽》(IEEE Spectrum)也得出同樣的結論。許多人在接受機器人手術時，可能會遇到臨床訓練不足、手術經驗不夠，甚至對操作控制台沒信心的醫師。
光想都覺得可怕嗎？我也這麼覺得，但這只是開端。
各行各業的潛在隱憂
外科手術和其他行業沒兩樣，也是拚命引進智慧科技，彷彿站在自己建造的火箭前，全力衝向嶄新的未來。而這種趨勢從數十個職業和組織開始蔓延，再來是數百個，最後影響全球，這正是我們面對的現實。我深入研究先導入機器人的領域，大概有數十個，從這些數據來看，許多職業原本依賴專家帶新人的學習模式，但是如今已經無法繼續。
頂尖律師事務所拚命壓低成本，但對一件事毫不手軟，就是投入人工智慧等技術，「支援律師的工作流程」。現在文件審閱已經開始自動化，菜鳥律師不再做這些工作，律師事務所連工時費用都省了，資深律師反而接手更多的案子，效率更高；客戶花的錢更少，律師事務所也因為縮減人手，賺得更多。結果菜鳥律師和資深律師完全隔開了，沒機會觀摩、沒辦法參與，更別說幫忙前輩分攤工作，從中學習。最近Law.com有一篇評論，嚴肅提醒大家：「現在新一代的律師，正在錯失接受培訓與專業發展的機會。」
再看看警察的例子，警察局也在使用人工智慧的預測工具，幫忙分配巡邏區域，如此一來，是否能有更多的時間打擊犯罪？對菜鳥員警來說，現實並非如此，他們必須處理文書工作，餵養這些系統，反而沒時間跑社區，和前輩一起學習。
至於高階金融的領域，資深銀行業者加碼投資FactSet和CapIQ等工具，以人工智慧輔助市場分析與公司評價。2021年，金融業獲利1千7百億美元，但是這種自動化也改變了工作流程，導致菜鳥銀行職員大多在製作例行報告，無法和資深職員共事，就連資深職員也表示：「（資淺員工）對市場趨勢和業務情況的理解力正在明顯退化。」從這些尖端產業來看，在人類學習與機器學習的交會處，專家和新人之間的連結正在瓦解。
關於這個問題，我從全球經濟各領域蒐集優質的數據，其中有很大一部分是我個人十幾年的研究，還有其他優秀的田野調查。除了上述的例子外，其他職業也受到影響，我還在持續補充，像是高等教育、線上人力平台、晶片設計、新聞業、資料科學、刑事司法、新生兒加護病房、公共教育、音樂創作、機器人學、開放式創新、航太工程、叫車服務、長途貨運、拆彈、無人機駕駛、餐飲服務、次級物流、放射學、營建業、財富管理、零售業、汽車工程、客服中心營運等。雖然這些行業用的智慧科技不太一樣，但是都有一個共通點，就是總會干擾專家與新人的連結，屢試不爽。
這個問題很嚴重，牽涉到數兆美元。
技能落差造成數兆美元損失
我來拆解一下：產業有需求，卻找不到人才，稱為技能落差（skills gap），最近有人估算，光是全球製造業，技能落差就造成數兆美元損失，把這個數字乘以所有行業，虧損會更驚人。
過去3年來，美國經濟諮商局（Conference Board）調查企業執行長最擔憂的問題，榜首始終是吸引和培養人才。
對勞工來說，這也是頭號問題，根據2020年德勤（Deloitte）調查顯示，有45％受訪者擔心自己的技能在3年內就會不夠用。
另一項LinkedIn的調查顯示，高達94％受訪者表示，只要公司願意重視員工的職業發展，就會選擇長期留任。
然而，我們因應這個問題的方式，似乎是在開倒車。2020年，我們在技能發展投入的經費，有5千億美元都用在正式培訓，包括課堂學習、線上自學課程，或是近來的手機短影音。
只有極少的資金，用來奠定我們最寶貴的技能，也就是無所不在的非正式連結。原本資源就已經少得可憐，再加上我們對這種連結的理解太落後，導致這一點資源也白白浪費了。
為什麼會這樣？因為人工智慧的好處太誘人，這些系統放大專家的能力，帶來更好的成果。
不然你試著說服那些資深記者、技師或主管，讓那些實習生回來磨練，允許他們犯錯、拖慢效率。克莉絲汀的故事及其他無數類似的例子，跨越各個產業、技術、時期和職位，不斷提醒我們這個問題。為了追求更好的成果、更高的效率、更大的利潤，我們設計出這些智慧科技，引導人工智慧的發展，並選擇投資哪些研究。但是我們正悄悄付出代價，損失高達數兆美元。
科技、技術及技能一直在變，專家和新人的互動關係也要與時俱進，畢竟工作需要越來越複雜的技能。試想，生在古羅馬時期的梅內拉奧斯，怎麼可能像我們一樣拿著「智慧型手機」，從羅馬的市場打電話、發送郵件或傳送照片給斯特凡諾斯？但是在以前，我們至少有時間適應。關鍵就在於適應的過程，仰賴專家和新人的合作，一步步建立必要的知識，以整合新科技、新技術及新的工作關係。只不過現在這種學習，變得越來越困難。這種全面的衝擊，勢必會打破數百年來專家帶新人的模式，讓許多寶貴的技能跟著消失，因為技能發展離不開挑戰、
複雜性與連結。新一代技術人才的能力正在下滑，組織也變得空洞。在這個關鍵時刻，一不小心，無論是個人或集體，都會喪失適應未來的能力。
節錄自：商周出版《技能密碼：MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出，把專業變事業的職能升級攻略》／麥特．比恩 著
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