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指的是運用數據蒐集、整理與分析,從中找出趨勢、問題與機會,協助企業做出更精準的決策。具備這項能力的人能有效解讀大量資訊,將複雜數據轉化為具體洞見,提升工作效率及競爭力。在數位化及大數據時代,這項技能已成為各行各業不可或缺的核心能力。
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2024/08/26

【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。
1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑
這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。
2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證
透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。
3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片
這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。
4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課
這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。
5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔!
🔴兩天週日實訓班
🔴協助您完課考取證照
除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分!
這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
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NickyLee

產品經理

2023/10/30

15間AI新創獨角獸|2023年Crunchbase企業名單
截至2023年第三季度,這15家AI公司為該名單增加了210億美元的市值,主要是在文本、翻譯、影片、Codeing和人機交互等領域的生成式AI公司。
在AI領域,該名單上排名前三位的私人公司分別是:AI雲數據公司Databricks,其2023年的估值為430億美元,比2021年增加了50億美元;自駕車初創公司Cruise,上次估值為300億美元;以及生成式AI公司OpenAI,估值為290億美元。
2023年15間AI新創獨角獸:
【領域-大型語言模型】
1.Cohere: Cohere是一家為企業開發大型語言模型的公司,為企業提供先進的語言處理能力。
總部: 多倫多
成立年份: 2019年
最近估值: 22億美元
總融資: 4.35億美元
融資階段: C輪
主要投資者: Index Ventures、Tiger Global Management、Inovia Capital
2.智普AI(Zhipu AI): 致力於開發大型語言模型,提高自然語言理解和溝通能力。
總部: 中國北京
成立年份: 2019年
最近估值: 16億美元
總融資: 3.42億美元
融資階段: 晚期
主要投資者: 啟明創投、美團、阿里巴巴雲、廣西騰訊創投、螞蟻金服
3.AI21 Labs: AI21 Labs是一家大型語言模型公司。
總部: 特拉維夫,以色列
成立年份: 2017年
最近估值: 14億美元
總融資: 2.74億美元
融資階段: C輪
主要投資者: Pitango VC、Walden Catalyst、Ahren Innovation Capital、三星Next、B2venture、SCB 10X
4.光年之外(Light Years Beyond): 光年之外是一個生成式AI工具公司。
總部: 北京
成立年份: 2023年
最近估值: 12億美元
總融資: 2.8億美元
融資階段: 被收購
主要投資者: 王輝文、源碼資本
5,Imbue:Imbue是AI研究實驗室,專注於AI技術研究。
總部: 舊金山
成立年份: 2021年
最近估值: 10億美元
總融資: 2.32億美元
融資階段: B輪
主要投資者: Astera Institute
【領域-影片】
6.Runway:是一家AI生成式影片公司。
總部: 紐約市
成立年份: 2018年
最近估值: 15億美元
總融資: 2.37億美元
融資階段: C輪
主要投資者: Lux Capital、Amplify Partners、Coatue、Felicis、Google
7.Synthesia:AI生成式影片公司。
總部: 倫敦
成立年份: 2017年
最近估值: 10億美元
總融資: 1.57億美元
融資階段: C輪
主要投資者: LDV Capital、FirstMark、Kleiner Perkins、Accel
【領域-ML運營(ML Ops)】
8.CoreWeave:是一家從以太坊挖礦轉型的雲基礎設施公司。
總部: 新澤西羅斯蘭德
成立年份: 2017年
最近估值: 24億美元
總融資: 4.27億美元
融資階段: B輪
主要投資者: Magnetar Capital、黑石集團
【領域-數據分析(Analytics)】
9.Quantexa:是一家專注於AI數據分析的公司。
總部: 倫敦
成立年份: 2016年
最近估值: 18億美元
總融資: 3.7億美元
融資階段: E輪
主要投資者: AlbionVC、匯豐銀行、Dawn Capital、Evolution Equity Partners、瓦爾布格平庫斯、GIC
【領域-AI平台(AI Platforms)】
10.Replit:Replit是一個開發者平台,使用AI完成編碼。
總部: 舊金山
成立年份: 2016年
最近估值: 12億美元
總融資: 2.02億美元
融資階段: B輪
主要投資者: Y Combinator、A.Capital Ventures、Coatue、安德森·霍羅維茨
11.DeepL:一家AI語言翻譯公司。
總部: 德國科隆
成立年份: 2009年
最近估值: 11億美元
總融資: 1億美元
融資階段: B輪
主要投資者: B2venture、Benchmark、IVP
12.Adept AI:I專注於人機交互的人工智能技術。
總部: 舊金山
成立年份: 2022年
最近估值: 10億美元
總融資: 4.15億美元
融資階段: B輪
主要投資者: Addition、Greylock、General Catalyst、Spark Capital
13.Character.ai:是一家專注於對話的大型語言模型公司。
總部: 加利福尼亞州門洛帕克
成立年份: 2021年
最近估值: 10億美元
總融資: 1.5億美元
融資階段: A輪
主要投資者: 安德森·霍羅維茨
14.Typeface:是一家為企業提供AI內容創建平台的公司。
總部: 舊金山
成立年份: 2022年
最近估值: 10億美元
總融資: 1.65億美元
融資階段: B輪
主要投資者: Lightspeed Venture Partners、Salesforce Ventures
【領域-防禦(Defense)】
15.Helsing:是一家專注於AI軟件防禦技術的公司。
成立年份: 2021年
總部: 柏林
最近估值: 18億美元
總融資: 3.41億美元
融資階段: B輪
主要投資者: Prima Materia、General Catalyst
儘管投資者對AI表現出強烈興趣,但是新的獨角獸數量卻比去年相比大幅下降。
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04/28 09:00

新手如何用 AI 整理會議紀錄?線上會議、實體會議一次看懂
開會時一邊聽、一邊記、一邊思考,常常會遇到幾個問題:重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在,只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具,新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。
不過,AI 不是幫你「完全取代紀錄」,而是協助你加快整理流程。正式發送前,仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。
本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境,教你用手邊常見工具,搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具,整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。
使用 AI 前,先確認 3 件事
在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前,請先確認:
第一,會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。
第二,會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略,不建議自行上傳到外部 AI 工具,應優先使用公司核准的平台。
第三,AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡,或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」,正式使用前一定要人工檢查。
台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用,強調應尊重當事人權益,不得逾越特定目的的必要範圍,並應與蒐集目的有正當合理關聯;本文為一般工作效率教學,不構成法律意見,實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。
AI 可以幫會議紀錄做什麼?
AI 在會議紀錄中,最常見的用途有 5 種:
1. 錄音轉文字:把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。
2. 摘要重點:從冗長對話中整理出主要討論內容。
3. 萃取決議:找出會議最後確認的結論。
4. 整理待辦事項:列出任務、負責人、截止日期。
5. 改寫成正式紀錄:把口語內容整理成適合寄出的版本。
好的會議紀錄,不是把每句話都記下來,而是清楚回答三個問題:
討論了什麼?決定了什麼?接下來誰要做什麼?
情境一:線上會議怎麼做?
線上會議最適合新手練習,因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過,這些功能是否可用,會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。
Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容,但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能,且管理員可啟用或停用相關設定。
線上會議建議流程
第一步:會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿
如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議,建議先確認公司規範,並告知與會者。
可使用這句話:
「為了方便會後整理會議紀錄,這場會議會開啟錄影或逐字稿功能,紀錄僅供本專案追蹤使用。」
第二步:會中保留原始資料
使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。
第三步:會後交給 AI 整理
把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini,請 AI 整理成正式會議紀錄。
第四步:人工檢查後再寄出
檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚,以及 AI 是否誤判會議結論。
情境二:實體會議怎麼做?
實體會議的難點是聲音來源比較複雜,可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此,實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。
最簡單的流程是:
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認
iPhone:使用內建「語音備忘錄」
iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記,Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音,也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。
操作方式:
1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。
2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。
3. 會議中若暫停,可按暫停;繼續時再恢復錄音。
4. 會議結束後按停止,錄音會自動儲存。
5. 將檔名改成「日期+會議名稱」,例如「2026-04-27_行銷週會」。
6. 會後可分享錄音檔,或先轉成文字再交給 AI 整理。
Android:使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」
Android 手機品牌眾多,內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
如果使用 Google Pixel,可留意 Google Recorder;Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel,可用來錄製會議、課程等聲音,並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy,Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話,支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。
Android 通用操作方式:
1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。
2. 開會前先測試 5 到 10 秒,確認收音正常。
3. 把手機放在桌面中央,不要放在口袋或包包裡。
4. 會議結束後停止錄音。
5. 重新命名錄音檔,建議使用「日期+會議名稱」。
6. 若手機支援轉文字,可先產出逐字稿;若不支援,可先手動整理重點,再交給 AI 工具處理。
實體會議小技巧
實體會議中,AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後,主動重複一次:
「確認一下,這件事由 Amy 負責,下週五前完成第一版,對嗎?」
這句話看似簡單,卻能大幅提高會議紀錄的準確度。
常見、容易取得的 AI 工具怎麼選?
以下工具不代表所有功能都免費,也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同,使用前建議先確認。
1. ChatGPT:適合整理正式會議紀錄
ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件,例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record,也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記;OpenAI 官方同時提醒,轉錄與摘要可能出錯,重要資訊需要人工檢查。
適合用在:正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。
2. Claude:適合處理較長逐字稿與文件
如果會議逐字稿很長,或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件,Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式;部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。
適合用在:長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。
3. Gemini:適合 Google 工作環境
如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet,Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件,Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾,但需要符合可用方案。
適合用在:Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。
4. NotebookLM:適合專案型會議與長期追蹤
NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook,之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題,並提供來源引用。
適合用在:專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。
新手建議工作流
線上會議
平台逐字稿或摘要 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
若是長期專案,可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM,開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。
實體會議
手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT/Claude/Gemini 整理 → 人工確認
如果沒有逐字稿,也可以會後用 Google Docs 語音輸入,自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件,並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」,不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。
會議紀錄建議格式
新手可以先使用這個格式:
會議主題:
會議時間:
會議地點/會議連結:
主持人:
紀錄者:
與會者:
一、會議目的
簡短說明這場會議要解決什麼問題。
二、討論重點
用條列式整理主要討論內容。
三、會議決議
只放已經確認的結論,不放還在討論中的想法。
四、待辦事項
任務|負責人|截止日期|備註
整理第一版提案|Amy|5/10|提供給行銷部確認
五、待確認事項
列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。
可直接複製的 AI Prompt
Prompt 1:整理正式會議紀錄
請根據以下會議逐字稿,整理成正式會議紀錄。
請包含:
1. 會議主題
2. 會議目的
3. 討論重點
4. 會議決議
5. 待辦事項
6. 待確認事項
7. 下次會議建議追蹤事項
待辦事項請用「任務/負責人/截止日期/備註」格式整理。
如果內容中沒有提到負責人或截止日期,請標示「待確認」。
請不要加入原文沒有提到的資訊。
請使用繁體中文,語氣正式、清楚,適合寄給團隊成員。
Prompt 2:整理主管版摘要
請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。
請用 300 字以內說明:
1. 本次會議重點
2. 已確認決議
3. 需要主管知道的風險或卡點
4. 接下來最重要的 3 個行動項目
請避免冗長細節,保留關鍵資訊即可。
Prompt 3:檢查會議紀錄
請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。
請指出:
1. 是否有決議不清楚的地方
2. 是否有待辦事項缺少負責人
3. 是否有待辦事項缺少截止日期
4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名
5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子
請提供修改建議。
新手最容易犯的 5 個錯誤
錯誤 1:把逐字稿當成會議紀錄
逐字稿只是原始材料,會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。
錯誤 2:沒有區分「提議」和「決議」
有人提出建議,不代表會議已經同意。
錯誤 3:待辦事項沒有負責人
「下週整理報告」不夠清楚;「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。
錯誤 4:完全相信 AI 摘要
AI 可能漏掉反對意見,或誤解語氣與脈絡。
錯誤 5:忽略資料安全
不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊,直接上傳到未經公司核准的外部工具。
104學習小提醒
AI 可以幫你省下整理時間,但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值,不是把所有人說過的話完整留下來,而是讓團隊會後能繼續推進。
對新手來說,最簡單的開始是建立一套固定流程:
錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤
只要掌握這套流程,無論是線上會議還是實體會議,都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。
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一零四線上嚴選

小編

2022/09/04

[超夯 Python ] 讓圖幫你說故事 -- 資料視覺化
小編認為當您的Python運用自如,能夠從各方面取得資料、數據後,
這些數據必須讓它變得有溫度、能夠有意義,否則數據就只是冷冰冰的數據。
如何讓資料數據說出讓大家都懂的話,最好的方法,就是轉化成視覺圖片,
所以才會有文不如表、表不如圖,這樣的說法,也就是圖是傳遞資料、數據意義最好的途徑。
因此今天推薦這門課程,
課程開始,其實就直接破題,告訴我們怎麼把好的資料、數據,用Story Telling的方式呈現;這是這堂課核心觀念之一;當我們懂得如何歸類資料、轉化資料的論述方式時,就可以去了解、選擇資料分析的兩種模式「探索式 VS. 說明式」。
接下來就要進入重頭戲,也就是「視覺化設計」;當然,不是隨便把資料、數據輸出成圖表,就是視覺化。因為所謂的視覺化,有它的基本概念及原理,懂得這些視覺化設計原理,做出來的圖表才不至於讓閱讀者看不懂,甚至歪樓。
接下來,就是接回Python本身所支援的視覺化工具,運用這些工具,可以直接將Python所爬回的資料數據,轉換為有用的圖表,有效提升作業效能。
最後,就是如何將圖表精緻化;也就是說,在一張圖中,我們要放入多少資訊量,
圖的呈現與資料量的呈現比例應該怎麼抓比較好;以及不同的資料性質、或者要傳達的故事不一樣,也要選擇不一樣的突來呈現。
我相信這門課,有機會可以幫您辛苦所爬回的資料,在呈現及描述時,有很大的加分效果。
祝您 工作順利、學習愉快
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