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15間AI新創獨角獸｜2023年Crunchbase企業名單
截至2023年第三季度，這15家AI公司為該名單增加了210億美元的市值，主要是在文本、翻譯、影片、Codeing和人機交互等領域的生成式AI公司。
在AI領域，該名單上排名前三位的私人公司分別是：AI雲數據公司Databricks，其2023年的估值為430億美元，比2021年增加了50億美元；自駕車初創公司Cruise，上次估值為300億美元；以及生成式AI公司OpenAI，估值為290億美元。
2023年15間AI新創獨角獸：
【領域－大型語言模型】
1.Cohere： Cohere是一家為企業開發大型語言模型的公司，為企業提供先進的語言處理能力。
總部： 多倫多
成立年份： 2019年
最近估值： 22億美元
總融資： 4.35億美元
融資階段： C輪
主要投資者： Index Ventures、Tiger Global Management、Inovia Capital
2.智普AI（Zhipu AI）： 致力於開發大型語言模型，提高自然語言理解和溝通能力。
總部： 中國北京
成立年份： 2019年
最近估值： 16億美元
總融資： 3.42億美元
融資階段： 晚期
主要投資者： 啟明創投、美團、阿里巴巴雲、廣西騰訊創投、螞蟻金服
3.AI21 Labs： AI21 Labs是一家大型語言模型公司。
總部： 特拉維夫，以色列
成立年份： 2017年
最近估值： 14億美元
總融資： 2.74億美元
融資階段： C輪
主要投資者： Pitango VC、Walden Catalyst、Ahren Innovation Capital、三星Next、B2venture、SCB 10X
4.光年之外（Light Years Beyond）： 光年之外是一個生成式AI工具公司。
總部： 北京
成立年份： 2023年
最近估值： 12億美元
總融資： 2.8億美元
融資階段： 被收購
主要投資者： 王輝文、源碼資本
5,Imbue：Imbue是AI研究實驗室，專注於AI技術研究。
總部： 舊金山
成立年份： 2021年
最近估值： 10億美元
總融資： 2.32億美元
融資階段： B輪
主要投資者： Astera Institute
【領域－影片】
6.Runway：是一家AI生成式影片公司。
總部： 紐約市
成立年份： 2018年
最近估值： 15億美元
總融資： 2.37億美元
融資階段： C輪
主要投資者： Lux Capital、Amplify Partners、Coatue、Felicis、Google
7.Synthesia：AI生成式影片公司。
總部： 倫敦
成立年份： 2017年
最近估值： 10億美元
總融資： 1.57億美元
融資階段： C輪
主要投資者： LDV Capital、FirstMark、Kleiner Perkins、Accel
【領域－ML運營（ML Ops）】
8.CoreWeave：是一家從以太坊挖礦轉型的雲基礎設施公司。
總部： 新澤西羅斯蘭德
成立年份： 2017年
最近估值： 24億美元
總融資： 4.27億美元
融資階段： B輪
主要投資者： Magnetar Capital、黑石集團
【領域－數據分析（Analytics）】
9.Quantexa：是一家專注於AI數據分析的公司。
總部： 倫敦
成立年份： 2016年
最近估值： 18億美元
總融資： 3.7億美元
融資階段： E輪
主要投資者： AlbionVC、匯豐銀行、Dawn Capital、Evolution Equity Partners、瓦爾布格平庫斯、GIC
【領域－AI平台（AI Platforms）】
10.Replit：Replit是一個開發者平台，使用AI完成編碼。
總部： 舊金山
成立年份： 2016年
最近估值： 12億美元
總融資： 2.02億美元
融資階段： B輪
主要投資者： Y Combinator、A.Capital Ventures、Coatue、安德森·霍羅維茨
11.DeepL：一家AI語言翻譯公司。
總部： 德國科隆
成立年份： 2009年
最近估值： 11億美元
總融資： 1億美元
融資階段： B輪
主要投資者： B2venture、Benchmark、IVP
12.Adept AI：I專注於人機交互的人工智能技術。
總部： 舊金山
成立年份： 2022年
最近估值： 10億美元
總融資： 4.15億美元
融資階段： B輪
主要投資者： Addition、Greylock、General Catalyst、Spark Capital
13.Character.ai：是一家專注於對話的大型語言模型公司。
總部： 加利福尼亞州門洛帕克
成立年份： 2021年
最近估值： 10億美元
總融資： 1.5億美元
融資階段： A輪
主要投資者： 安德森·霍羅維茨
14.Typeface：是一家為企業提供AI內容創建平台的公司。
總部： 舊金山
成立年份： 2022年
最近估值： 10億美元
總融資： 1.65億美元
融資階段： B輪
主要投資者： Lightspeed Venture Partners、Salesforce Ventures
【領域－防禦（Defense）】
15.Helsing：是一家專注於AI軟件防禦技術的公司。
成立年份： 2021年
總部： 柏林
最近估值： 18億美元
總融資： 3.41億美元
融資階段： B輪
主要投資者： Prima Materia、General Catalyst
儘管投資者對AI表現出強烈興趣，但是新的獨角獸數量卻比去年相比大幅下降。
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[超夯 Python ] 讓圖幫你說故事 -- 資料視覺化
小編認為當您的Python運用自如，能夠從各方面取得資料、數據後，
這些數據必須讓它變得有溫度、能夠有意義，否則數據就只是冷冰冰的數據。
如何讓資料數據說出讓大家都懂的話，最好的方法，就是轉化成視覺圖片，
所以才會有文不如表、表不如圖，這樣的說法，也就是圖是傳遞資料、數據意義最好的途徑。
因此今天推薦這門課程，
課程開始，其實就直接破題，告訴我們怎麼把好的資料、數據，用Story Telling的方式呈現；這是這堂課核心觀念之一；當我們懂得如何歸類資料、轉化資料的論述方式時，就可以去了解、選擇資料分析的兩種模式「探索式 VS. 說明式」。
接下來就要進入重頭戲，也就是「視覺化設計」；當然，不是隨便把資料、數據輸出成圖表，就是視覺化。因為所謂的視覺化，有它的基本概念及原理，懂得這些視覺化設計原理，做出來的圖表才不至於讓閱讀者看不懂，甚至歪樓。
接下來，就是接回Python本身所支援的視覺化工具，運用這些工具，可以直接將Python所爬回的資料數據，轉換為有用的圖表，有效提升作業效能。
最後，就是如何將圖表精緻化；也就是說，在一張圖中，我們要放入多少資訊量，
圖的呈現與資料量的呈現比例應該怎麼抓比較好；以及不同的資料性質、或者要傳達的故事不一樣，也要選擇不一樣的突來呈現。
我相信這門課，有機會可以幫您辛苦所爬回的資料，在呈現及描述時，有很大的加分效果。
祝您 工作順利、學習愉快
104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%
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10/15 00:00
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Ch9 SAS Visual Analytics – 進階分析(一) 自動解釋
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