104學習精靈

財會

財會
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「財會：(財會專業負責公司財務報表的編製與分析，確保財務合規與預算控制。主要目標是提供準確的財務數據以支持管理決策，並提升資源配置效率。需要具備良好的財務分析能力、數據處理技巧及精確的會計知識，同時須能有效協作，擅長與其他部門溝通，理解業務需求，應對公司在快速變化的市場環境中的挑戰。熟悉當地稅務法規及會計準則，為提升企業財務透明度和資金運用效率貢獻力量。)」
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 財會
    • 關於教室
    關注人數 0 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 財會
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    財會 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    職涯診所

    04/19 10:05

    giver.104.com.tw
    40歲適合跨入財會領域嗎？
    0 0 850 0

    熱門精選

    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
    關注
    104學習精靈

    產品

    9小時前

    🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
    你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。
    這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。
    📘 這本白皮書有什麼特別？
    這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。
    它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。
    🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例
    1. 零樣本提示（Zero-shot prompting）
    直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。
    例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」
    2. 少樣本提示（Few-shot prompting）**
    提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。
    例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」
    3. 系統提示（System prompting）
    為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。
    例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」
    4. 角色提示（Role prompting）
    讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。
    例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」
    5. 上下文提示（Contextual prompting）
    給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。
    例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」
    6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT）
    引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。
    例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」
    7. ReAct提示（Reason + Act）
    結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。
    例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」
    8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE）
    把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。
    例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」
    9. 格式化輸出（例如JSON）
    讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。
    例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」
    10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting）
    嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。
    例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」
    ✅ Google 推薦的提示設計做法
    Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議：
    - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。
    - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。
    - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。
    - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。
    - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。
    🖱️ 資源整理
    - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/)
    - 🎥 精華影片：[觀看影片]
    ✨ 總結
    這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。
    記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」
    無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。
    🧠 Google 推出《提示工程》白皮書：教你和 AI 好好說話的秘密
    kaggle.com
    Prompt Engineering
    1 0 449 1
    2 0
    賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷
    關注
    Steven Wu

    稽核｜104Giver職涯引導師 第3202410019號

    2024/04/11

    [職涯]缺工缺的不只是工，而是人才
    最近看到了一句話「近期就業市場嚴峻」
    我頓時陷入了思考
    就業市場嚴峻嗎？不是說缺工嗎？
    如果缺工那就業不是很容易嗎？怎麼還會嚴峻？
    我不確定其他產業，但審計、財會、稽核隨便搜尋就一堆的職缺
    很多職缺可能掛了很久來應徵的人真的很少
    敝公司在大陸的稽核部門投遞的履歷很多，但台灣的卻很少
    雖然如此，合適的人選卻一樣少
    缺工，不只是缺少人應徵的問題，更多的是缺乏人才來應徵
    對企業來說合適的人才是人才
    接到100封不符合用人標準的履歷還是比只接到1封履歷，但卻符合條件的人來的有用
    就算企業因此降低標準錄取了不太符合資格的人入職
    也常常因為不適應工作環境或是工作不符期待而很快的離開
    到頭來降低標準錄取的人力支出變成浪費資源、賠錢的選擇
    因為這樣企業開始找方法精簡人力
    讓符合標準的人才去執行投報率較高的事情
    而比較基礎的工作轉由專人統包或是進行E化取代
    專人統包比較基礎的工作可想而知薪資水準也會較低
    但若適應工作環境。也有機會可以從基礎的工作晉升到人才的行列
    這樣的做法不失為一項好的解決方案
    數位轉型對企業來說也是一項衝擊
    對現有員工來說可能因此有人的工作被取代
    或是工作方式被改變
    對很多老員工來說可能會非常抗拒
    但以現在的趨勢來看，抗拒肯定不是一個好選擇
    總而言之說了這麼多只想強調
    現今的社會環境變化太快
    不論是否有一份安穩的工作，不論是不是公司的老員工
    如果無法持續學習，保持不與趨勢脫鉤
    求職者永遠不會變成一個適合公司的人才
    老員工也可能慢慢地變成了可以輕易被取代的人力
    而這個過程通常都像溫水煮青蛙一樣
    等到察覺想做點改變的時候，早已為時已晚
    那如何讓自己保持競爭力呢？
    這裡提供一個方法，就是逛人力招聘網站！
    把104當購物網站一樣閒逛
    看看自己同類型的工作、比現在高職等的工作
    整個就業市場職缺的趨勢走向等等
    看看這些招聘頁面敘述的條件自己是否符合？
    若是發現越差越多時就是應該要進修補足的時候了！
    例如今年開始金管會已規定永續資訊查核要納入年度查核計畫中
    但這個趨勢早在好幾年前就有許多跡象出現了
    永續的範疇很廣，會影響營運、公司治理等等
    甚至談到碳費碳稅碳交易，這些內容對於稽核來說應該早就意識到永續議題不只是淨灘、做環保這麼簡單而已
    而是要像資訊安全一樣納入企業日常營運中一同檢視
    現職的稽核人員或是未來想成為稽核的人若是早就意識到
    就能夠不疾不徐地看著這個趨勢的發展，並且多了解永續資訊的涵義、碳盤查、溫室氣體等等國際標準
    花功夫花時間進修，提早準備才能夠因應環境趨勢的變化
    審計、財會人員也是如此，若還有事務所的審計人員、公司財會人員認為永續趨勢與他們沒關時
    這是一個非常危險的訊號
    身為人才中的人才，不再只是單一專業
    而是要將幾種專業連結，成為一個難以取代的人才
    0 0 587 0
    9 0

    推薦給你

    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
    關注
    104學習精靈

    產品

    8小時前

    【ChatGPT寵物溝通實測】AI真的能讀懂毛孩心聲嗎？你一定要試試看！
    你以為只是好玩，結果卻忍不住泛淚！用【ChatGPT】幫我「翻譯」狗狗心聲的那一刻，我才發現牠一直都在默默愛我。現在，只要上傳你家毛孩的照片，幾個簡單的【寵物溝通】指令，就能讓ChatGPT模擬毛孩的語氣與心理，把你聽不懂的喵汪語變成句句感動的心聲。
    本文將告訴你怎麼用ChatGPT進行擬人化對話、解析行為異常、打造專屬的寵物日記，讓AI成為你與毛孩情感連結最強的翻譯員。
    步驟
    1. 打開ChatGPT，在提示欄對話框按下「+」號，上傳毛小孩的照片。
    2. 輸入以下指令，「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗(貓貓)在想什麼？」
    3. 範例（可以加入更多資訊，包括姓名、年紀、拍照背景）：「你是寵物溝通師，告訴我，狗狗在想什麼？他是小Jo，今年5歲」
    你可以上傳更多你與毛小孩互動的照片或影片，讓ChatGPT更能模擬寵物說話的口吻。許多毛小孩已經過世的網友們實測ChatGPT寵物溝通指令後，一秒爆哭，甚至他們收到一封以毛小孩口吻發出的感謝信！讓主人們遺憾的心靈得到慰藉！
    愛寵物的主人們可以試試看！
    【ChatGPT寵物溝通實測】AI真的能讀懂毛孩心聲嗎？你一定要試試看！
    1 0 171 0
    你可能感興趣的教室