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「IoT:該角色負責設計與實施物聯網解決方案,以提升企業效率與數據分析能力。主要職責包括針對客戶需求進行系統整合,協同跨部門團隊開發創新應用,並確保系統運行的安全性與穩定性。必要技能包括精通物聯網技術、數據處理能力、具備跨部門協作與良好的溝通技巧,能在快速變化的環境中靈活應對挑戰。此職位需熟悉台灣市場趨勢與企業運作模式,並以客戶為中心推動技術創新。」
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資訊管理學系碩士學分班
7/8開始報名8/22前完成報名繳費,雜費減免2000本所分為「資訊安全管理」「人工智慧與巨量資料」兩組。 資管的運用絕不只是一般人以為的「寫程式」「修電腦」。科技時代資管將是每個組織的關鍵核心動力。因應職場對資管人才的求才若渴,除了核心素養外,更透過專題與實務研究,強化管理教育,為產業打造「融會資訊與管理,集多種專才於一身」的中實幹部。想讓職涯發展踏■巨量資料挖掘與分析(3學分)--吳建樺/助理教授【每週六09:10~12:00】 巨量資料分析從不同的大量高速資料集收集、處理和取得深入解析的方法、工具和應用程式。這些資料集可能來自各種來源,例如 Web、行動裝置、電子郵件、社交媒體和已連結網路的智慧型裝置。通常具有形式互異的資料,包括結構化與半結構化以及非結構化。在這個以數據為核心的時代,企業的數據轉型不再是選擇,而是必然。本課程透過工具的應用讓同學能夠將學到的知識直接應用於實際工作,希望能推動同學的數據轉型進程。 ■行動商務與資安技術(3學分)-- 張耀鴻/副教授【每週六13:10~16:00】 本課程旨在系統性介紹行動商務之基礎理論、應用平台與運作模式,並結合行動支付技術(NFC、QR Code、Tokenization)與行動裝置資安防護的核心議題。課程中將涵蓋無線網路安全、行動應用程式漏洞分析、API安全、裝置管理(MDM)及行動支付防護策略。透過理論講授與實作操作,培養學生具備行動商務安全架構設計、攻防演練與資安事件應對的能力,為未來從事資安或行動商務工作奠定堅實基礎。
文大推廣部
外商超業經理人教你商業開發術
●老闆/業務/行銷/產品開發人員必備的能力 今天的致勝規則,明天就會被新市場的規則給顛覆! 今天的當紅產品,明天就成為被新產品打敗的庫存! 產業動盪的時代,銷售人員不能只是銷售既有的產品線,更要具備參與新產品商業模式規劃與市場商機分析,再獲取訂單營收的「商業開發」能力。 曾任職於微軟、VMware等資訊業20年,多次帶領團隊轉虧為盈的外商超業經理人蘇書平Steve,教你運用國際商業開發方法論提升你的業績表現,讓公司飛速成長,也讓自己的職涯再創高峰,成為企業迫切延攬的超級MVP(最有價值專業人士)。 ●何謂商業開發BD? 摸索新市場及建立新商業模式,並實際獲取訂單的過程,即為商業開發。商業開發的範圍廣大,將「現有產品推廣至新市場」或「為新開發產品找尋買家」,都是商業開發的範疇。 在做BD前,需做市場調查、分析銷售市場,確認客戶的外在與內在需求,找出潛在商機、創造訂單,得到真實獲利的機會。 ●為什麼需要商業開發? 跨界競爭已經成為職場常態,新科技與產業變化不斷衝擊傳統企業運作並影響你的工作。如Fintech之於金融業的轉型碰撞,虛實整合通路對服務產業和通路管理的壓力,雲端運算IOT為企業帶來的新產品契機等。 企業紛紛成立新產品部門或招募BDM來因應新的市場變化,希望業務人員職能不只是純粹銷售,更希望能夠進一步參與前端新產品商業模式的策略規劃! ➤從「公司角度」,商業開發可幫助公司開創新的戰局,進而擴大營收。 ➤從「個人角度」,商業開發讓你拿下大筆訂單,獲得高額的業績獎金。 ●前微軟資深業務經理的20年銷售談判經驗實戰 本堂課,由為你而讀創辦人/前微軟資深業務經理─蘇書平Steve,教你如何做一名優秀的業務經理人。 Steve將結合縱橫職場20年的B2B銷售談判的經驗與案例,教會你從談判理論、談判議價到談判成交的全流程解析。協助你擴展業務並成交訂單,在職場中成為客戶信任、老闆安心的超級業務! 【線上課程搶先看】 【課程目的】 從談判理論、談判議價到談判成交的全流程解析。協助你擴展業務並成交訂單,在職場中成為客戶信任、老闆安心的超級業務! 【課程效益】 1. 挖掘市場需求,分析目標客群,找出自身與公司的商機切入優勢。 2. 服務、通路與銷售流程設計和分析,教你掌握銷售的每一個環節。 3. 定價策略與議價談判的關鍵,學習開發新商機,用模組一次搞定!
104人資市集
二年制國際企業管理學系學分班
8/1開始報名,9/5前完成報名繳費,雜費500全免本期共計開設3科目7學分: ●行銷管理(2學分) |114/9/15~114/11/24|每週一18:20~21:35 ●國際企業管理(3學分) |114/9/17~114/12/03|每週三18:20~21:35 ●資訊應用與文書技能(2學分) |114/9/19~114/11/28|每週五18:20~21:35 ************************************************* 21世紀由於人類的壽命延長、知識工作者當道,和學歷大貶值的現象,迫使上班族們不得不面對學歷升級的壓力。特別是在職場多年的基層或中階主管來說,想要保住工作、甚至想要更上一層樓,除了要在工作上增加自己的廣度、深度,或是積極接受各種不同工作內容的輪調、訓練外,重拾課本、提升學歷,似乎已經是避免自己被高學歷的年輕後進所取代的唯一方法。 ((唸書不用放棄工作)) 若您符合報考二年制學士班的資格,您可以來報名我們每年5~6月辦理的「二年制在職專班」招生入學申請。 同時進行修讀我們特別為您提供的「二年制在職專班國際企業管理學系學分班」,讓您慢慢熟悉和調整,適應邊上班、邊上課的生活作息模式。 通過入學書面審查(免筆試)後,所修的學分可以抵免,讓您有機會只花2年或甚至更短的時間,修畢規定的學分後,順利取得「大學」文憑的在職生進修學制。 【二年制在職專班國際企業管理學系學分班】特色: ●學分班不用考試、不需甄選,只需要符合報名資格即可就讀。 ●同時修學分,同時準備書面審核(免筆試)資料,累積入學審查加分的籌碼,一舉數得。 本班就是為了幫助您能更篤定地達成目標。歡迎您加入我們的學習行列中~
文大推廣部
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2021/11/30

Azure SQL DB 到 Power BI 報表呈現
此主題分成上下兩集向各位習武者介紹智慧工廠的資料旅程,以回焊爐資料為例,模擬示範工廠場域中使用到的資料彙整與視覺呈現的方法。上集 EP3 介紹資料由終端設備傳送到 IoT Hub 的應用過程。本集 EP4 則會藉由 Azure 串流分析服務,將 IoT Hub 的資料傳送到 Azure SQL Database,並透過 Power BI 做視覺化呈現,敬請鎖定。
觀看上集 EP3《Azure IoT 物聯網的資料旅程》
#雲端必修練功坊 第一笈|主題二 🤜🏻 EP4:智慧工廠的資料旅程 - 從 IoT 裝置到 Azure SQL 再到 Power BI 報表呈現(下):Azure SQL Database 到 Power BI 報表呈現
Azure IoT & AI Support Team 和 Azure SQL Database Support Team 的支援工程師 Shawn Zheng 和 Yamin Chang帶來的精華課程
本集將為各位介紹如何運用 Azure 串流分析服務,以及 Azure SQL 資料庫,串連 Power BI,為智慧工廠資料處理做視覺化動態呈現,提升洞見能力,立即觀看雲端必修練功坊,打通雲端任督二脈!
課程綱要:
📍 Azure SQL 資料庫建立:手把手帶您建立資料庫與表格
📍 Azure 串流分析服務建立:透過串流分析服務將由 IoT Hub 做出的資料導到 SQL 資料庫
📍 Power BI 建立:以視覺化方式更快速對工廠現況做出判斷
註: 產品功能和功能可用性會因版本不同而有所差異。
影片來源:台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube
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09/09 15:50

【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場!全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
2025 年 9 月,Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場,推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心,能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議,顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色,而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字,這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
自動化研究與分析:快速整理大量資訊並輸出簡明摘要,降低員工花費在基礎調查上的時間。
文件生成與內容提案:AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
決策輔助:結合雲端大數據與 AI 模型,提供企業策略建議。
深度整合 AWS:直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連,確保企業級可靠性。
📊 比較表|Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
| 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具(如 Office、CRM) |
| 研究與分析| AI 自動整理資訊,輸出重點摘要 | 人工整理與分析,耗時耗力 |
| 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
|決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
| 系統整合 | 與 AWS 深度整合,確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台,整合度較低
|操作效率 | 高度自動化,適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主,效率受限
🎯 小結:Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
Amazon 這次推出 Quick Suite,不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口,更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下,Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說,誰能率先掌握這類 AI 工具,就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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