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【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
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講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
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本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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IoT物聯網系統整合開發
台積電董事長張忠謀指出「下一個big thing為物聯網,將是未來五到十年內,成長最快速的產業,要好好掌握住機會!」而包括穿戴裝置、智慧家庭、智慧交通、智慧工廠、智慧能源與智慧城市都將搭乘著物聯網的翅膀起飛,不少供應鏈與整個生態系統已然逐漸成形。因此掌握物聯網技術,就等於是搭上這波熱門趨勢。 為了傳達正確的IoT學習觀念與學習重點,本課程規劃了三大範疇,讓您學會物聯網硬體裝置的I/O控制、Web前後端整合與ARM mbed平台開發,讓您對物聯網的架構有清晰了解並札實培養關鍵技術。本課程不但經由ARM mbed原廠認證,讓您享有豐富的原廠學習資源,更透過Raspberry Pi3並搭配艾鍗獨家設計I/O子板,讓您學會裝置基本的操作與I/O控制。另外,還會用淺顯易懂的方式讓您快速學會IoT相關通訊、物聯網Web前後端整合與開發平台的技術。藉由數位學習的優勢,讓您反覆觀看,提高學習效率,快速掌握技術關鍵,實踐IoT核心技術與應用。本課程所培訓之能力指標適用iPAS經濟部產業人才能力鑑定【初級/中級物聯網應用工程師】考試,歡迎準備報考的同學加入學習! 學習目標 1.能了解物聯網IoT 架構,包含物聯網感知層、物聯網網路層、物聯網應用層 2.學會控制Raspberry Pi I/O裝置,紮實建立IoT技術基礎 3.了解物聯網中M2M通訊協定並如何實現-MQTT、CoAP 4.學會擷取感測器訊號與輸出入控制 5.能開發一個Web-Based IoT平台:掌握Web前端與後端的通訊能力(AJAX,WebSocket) 6.能快速以Node.js 建立物聯網應用平台 7.了解 ARM mbed Cloud 平台-mbed Client API與mbed device connector API 8.善用更多其他的雲端服務BaaS(Backend as a Service),如Freeboard、ThingSpeek等 9.考取經濟部「物聯網應用工程師」能力鑑定證書,提升就業力與競爭力,增加獲得企業優先面試/聘用及加薪的機會。 章節架構 Part1-物聯網導論 Part2-Raspberry Pi 3 I/O 裝置控制使用C語言 Part3-數位介面 Part4-類比界面 Part5-打造自己的IoT Part6-CoAP Part7-MQTT Part8-Web基礎概念 Part9-JavaScript程式設計 Part10-使用JQuery Part11-關於Node.js Part12-The WebSocket Protocol Part13-HTML Template Engine Part14-MongoDB Part15-Node.js-based GPIO Part16-ARM mbed 物聯網平台實戰
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資訊管理學系碩士學分班
7/1開始報名8/20前完成報名繳費,雜費減免2000本學院分設「資訊安全管理」及「人工智慧與巨量資料」兩大組別。在數位時代裡,資管不單是編寫程式、修理電腦的範疇,而是成為各組織不可或缺的核心動力。因應產業界對資安人才的需求孔急,我們除強化基礎素養外,更透過專題研習和實務訓練,培育出集資訊與管理能力於一身的中堅幹部。■巨量資料挖掘與分析(3學分)--吳建樺/助理教授【每週六09:10~12:00】 巨量資料分析從不同的大量高速資料集收集、處理和取得深入解析的方法、工具和應用程式。這些資料集可能來自各種來源,例如 Web、行動裝置、電子郵件、社交媒體和已連結網路的智慧型裝置。通常具有形式互異的資料,包括結構化與半結構化以及非結構化。在這個以數據為核心的時代,企業的數據轉型不再是選擇,而是必然。本課程透過工具的應用讓同學能夠將學到的知識直接應用於實際工作,希望能推動同學的數據轉型進程。 ■資訊安全管理實務(3學分)-- 張耀鴻/副教授【每週六13:10~16:00】 介紹有關資通訊安全通識體系八大領域中的最佳實務,藉以擴大資通訊安全專業人員對於該八大領域的全面性理解。本課程以結構化討論和情境實作方式來加強學習成效,透過對於通識體系知識進一步了解,不僅有助於修課學員未來參與CISSP, CISA, CISM和HISP等各項國際專業證照考試,從而增加職場上的競爭力。
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