Office 整合應用：Word、Excel、PowerPoint 跨檔案資料管理
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OneNote
這項技能代表你能有效利用數位筆記工具來整理、管理和分享資訊。能快速記錄會議重點、分類資料，並同步跨裝置使用，提高工作效率與團隊協作。熟悉此工具也表示你具備良好的資訊整合能力，能幫助專案進行更有條理，減少資訊遺漏，對於現代數位化辦公環境非常重要。
提升你的實力，朝專業更進一步
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
MOS
MOS是 Microsoft Office Specialist 的縮寫，中文稱之為「微軟Office專家認證」，是唯一獲得微軟所認可的Office軟體國際性專家認證。
MOS的一般資格認證分成三種類別：1. Core-標準認證 2. Expert-專業認證 3. Master-大師級認證 。考試的科目計有Word、Excel、PowerPoint、Access、Outlook等五科。
本認證的目的為協助企業、個人確認對於微軟Office各軟體之應用知能與技能的專業程度，包括如Microsoft Word、Microsoft Excel、Microsoft PowerPoint、Microsoft Access以及Microsoft Outlook等軟體的實戰應用能力。
Microsoft
物件導向視窗及資料庫程式設計 (Java/C#/VisualBasic)
「物件導向視窗及資料庫程式設計」證照核心旨在驗證開發者融合物件導向理論、視窗圖形使用者介面與資料庫應用的綜合實務能力。不論使用 Java、C# 或 Visual Basic 語法，持證者皆具備利用類別與物件建構視窗應用程式的技術，並能熟練處理事件驅動程式設計。此外，持證者亦精通資料庫連線、SQL 指令操作及資料存取邏輯，具備將前台介面與後端資料庫無縫整合的關鍵職能，是企業評估現代視窗軟體開發與資料庫應用人才的專業客觀指標。
尚未查核發照單位
Adobe Photoshop
Adobe Photoshop是一個由Adobe Systems出品的專業影像處理軟體。跟公司的其它軟體一樣，Photoshop適用於Mac OS及Microsoft Windows兩個作業系統，同時公司也發布了Unix作業系統上的版本。
Photoshop主要處理以畫素（Pixels）所構成的數位影像。利用其廣泛的編修與繪圖工具，可以有效的進行圖片編輯工作。獨特的歷史紀錄浮動視窗和可編輯的圖層效果功能，能讓使用者可以方便的測試效果。對各種濾鏡的支援更令使用者能夠輕鬆創造出各種奇幻的效果。目前，Photoshop 也正在被廣範地應用在網路影像處理。Photoshop的幾個後續版本中搭配了一個獨立的軟體ImageReady，其加強了Photoshop對網路影像（主要是GIF圖檔）的支援功能。而在CS3中ImageReady被Fireworks所代替。Photoshop CS3以上版本允許使用者更新以容易操作的方式升級到最新的硬體平台。
Photoshop被大部份的人認為是最好的影像處理軟體，但與著名的3D Studio Max一樣，價格昂貴使其難以普及。這也令Jasc Software公司的Paint Shop Pro，GIMP小組的GIMP和友立資訊的Ulead PhotoImpact佔領了不少的市場佔有率。
Adobe
程式設計與軟體開發知識
網際網路是目前資訊領域最常碰到的學科，這領域包括：網路入門、通訊網路實務、全球資訊網、電子郵件與即時通訊、網誌/微網誌/Vlog－Facebook與Google+、網路資源活用、FTP檔案傳輸與P2P下載、Google搜尋祕技、網路安全的認識與防範、資訊倫理與網路著作權。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
MOS Word 2019 助理級認證
Microsoft Office Specialist（微軟Office應用程式專家認證考試），簡稱MOS，是Microsoft公司原廠唯一的Office應用程式專業認證，是全球認可的電腦商業應用程式技能標準。透過此認證可以證明電腦使用者的電腦專業能力，並於工作環境中受到肯定。
即使是國際性的專業認證、英文證書，但是在試題上可以自由選擇語系，因此，在國內的MOS 認證考試亦提供有正體中文化試題，只要通過Microsoft的認證考試，即頒發全球通用的國際性證書。
取得Microsoft Office國際性專業能力認證，除了肯定您在Microsoft Office應用程式領域具備充分且專業的知識與能力外，亦可提昇您個人的競爭力、生產力與工作效率。在工作職場上更能獲得更多的工作機會、更好的升遷契機、更高的信任度與工作滿意度。
Microsoft
MOS Excel 2019 助理級認證
Microsoft Office Specialist（微軟Office應用程式專家認證考試），簡稱MOS，是Microsoft公司原廠唯一的Office應用程式專業認證，是全球認可的電腦商業應用程式技能標準。透過此認證可以證明電腦使用者的電腦專業能力，並於工作環境中受到肯定。
即使是國際性的專業認證、英文證書，但是在試題上可以自由選擇語系，因此，在國內的MOS 認證考試亦提供有正體中文化試題，只要通過Microsoft的認證考試，即頒發全球通用的國際性證書。
取得Microsoft Office國際性專業能力認證，除了肯定您在Microsoft Office應用程式領域具備充分且專業的知識與能力外，亦可提昇您個人的競爭力、生產力與工作效率。在工作職場上更能獲得更多的工作機會、更好的升遷契機、更高的信任度與工作滿意度。
Microsoft
精選貼文，掌握第一手知識
ChatGPT可以轉檔JPG、Word、PDF嗎？讓AI一站式解決20種轉檔任務
想把圖片如PNG、JPG轉成其他格式，或把Word等文字檔案轉檔，或將PDF合併成報告，這些瑣碎的任務能用AI完成嗎？解析如何透過ChatGPT等AI工具，一站式完成Word、JPG、PDF、Excel等多達20種轉檔任務，無需再依賴多款軟體，節省大量時間與精力，讓AI成為你的最佳工作助手！本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。
文／賴彥廷
本文目錄（點擊可快速前往）
讓AI幫你轉檔！ChatGPT一站式處理轉檔工作【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能問題：ChatGPT可以轉檔影片嗎？【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼？讓ChatGPT修正錯誤【STEP 4】下載檔案【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅
在工作中，你是否經常需要做各種「轉檔」工作？早已準備好多款不同的應用軟體，還是每次遇到問題才急急忙忙尋找線上工具？
轉檔是職場生活中既不起眼又耗時的繁瑣事務。舉例來說，把多份PDF檔案合併成完整報告，或是將圖片轉換為指定格式。
雖然市面上有不少線上工具可以處理這些任務，但真正的麻煩在於，我們必須適應多種軟體，才能應付五花八門的轉檔任務。
試想一下，PDF合併需要一種工具，照片格式調整用另一種，至於影片處理、錄音格式轉換，甚至將網址製作成QR Code，都需要用不同的軟體來處理。更麻煩的是，找到操作簡單、功能強大的工具往往需要花不少時間試用和篩選。
如果能有一個「一站式」工具解決大多數的轉檔工作，省去來回切換軟體的麻煩，那該有多好！
讓AI幫你轉檔！ChatGPT一站式處理轉檔工作
ChatGPT在文案寫作、圖像生成、程式碼撰寫等方面的表現令人津津樂道，但它還有一個較不為人知且相當實用的功能：「轉檔」。
ChatGPT轉換多種不同類型檔案格式的品質都很好，有了它幫忙，我們就不必在各種軟體之間疲於奔命了！
【STEP 1】快速掌握20種ChatGPT轉檔功能
轉檔工作雖然不起眼，卻幾乎無所不在。無論是將文件轉換成適當的格式備份，還是將數據轉為兼容格式以供特定軟體處理。
此外，檔案的分割與合併也是常見的行政工作。在這些瑣碎繁雜的工作項目上，ChatGPT能幫上忙的地方比我們想像中更多。
以下列出7大類、超過20種轉檔相關的任務情境，每一項ChatGPT都能迅速完善地交付成果。
ChatGPT轉檔轉檔任務情境文字檔案轉換● Word檔案（.docx、.doc）、純文字文件（.txt）以及Markdown文件（.md）相關的檔案格式轉換。數據資料檔案轉換● Excel 檔案（.xlsx、.xls）、CSV 檔案（.csv）、JSON格式以及XML格式相關的檔案類型轉換。圖片檔案轉換● JPG、PNG、BMP等圖片檔案的格式轉換。PDF檔案分割與合併● 依照特定頁數範圍分割。● 奇數頁偶數頁分別獨立存放。● 單獨提取特定頁數。● 將多份檔案合併為一份。音訊檔案轉換、分割與合併● 不同音訊檔案（.mp3、.wav、.flac）的格式轉換。● 將一份音檔按照指定的時間區段，分割為幾個獨立的檔案。● 合併多份音檔。影片檔案分割與合併● 將影片檔案（.mp4、.avi、.mov、.mkv）按照指定的時間區段，分割為數個小片段。● 按照指定的檔案大小分割。● 將多段影片拼接成一個完整的影片。其他實用功能● 將彩色圖片轉換為灰階。● 圖片尺寸縮放。● 在圖片上套用簡單的濾鏡效果，比如復古風格或是負片效果。● 在圖片上的特定位置添加浮水印或是時間戳記。● 根據指定的排列方式，將多個圖片合併為一張圖。● 壓縮圖片以降低檔案大小。● 將網址製作成QR Code。
問題：ChatGPT可以轉檔影片嗎？
看完以上五花八門的功能或許有人會好奇：ChatGPT可以圖片轉檔，音樂轉檔，但是沒辦法將影片轉檔嗎？
答案是可以，但是失敗率高，限制也多。
原因在於影片的檔案容量通常比較大，轉換過程更為複雜又耗時，在處理中常常因為時間限制或網路不穩定，導致轉檔中斷而失敗。
根據經驗，目前ChatGPT只適合處理容量小、時間短的影片轉檔工作（分割與合併功能則不在此限），但相信AI科技一日千里，未來用ChatGPT處理幾小時長的影片不會是夢。
介紹完ChatGPT擅長的轉檔工作之後，接著就要設計指令囉！
【STEP 2】設計ChatGPT轉檔指令3大重點
工作上轉檔有很多情況，對ChatGPT下的指令也會各不相同。整體來說，轉檔指令可以簡化為3個重點：「輸入什麼、設定條件、輸出什麼」。
以切分一個PDF檔案為例。
輸入什麼：這份PDF檔案。
設定條件：照著1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序分割。
輸出什麼：3份檔案。
將這3個重點整合成一段話就是：「請將這份PDF檔案依照1-5頁、6-10頁、10-15頁的順序，分割為3份獨立的檔案。」
透過這樣的方式，我們就能快速將工作需求轉為ChatGPT可以理解的指令，不必多費心力來思考指令該怎麼寫。
值得一提的是，如果要同時處理多份檔案，例如合併好幾份PDF文件，該如何告訴ChatGPT誰在前、誰在後呢？
這裡有個實用小技巧：「將每個檔案的名稱改為數字」，就能直接用數字檔名告訴ChatGPT排列順序囉！
【STEP 3】出現缺頁或文字亂碼？讓ChatGPT修正錯誤
如果發現轉檔後的檔案出現缺頁或是文字亂碼等錯誤，只要請ChatGPT重新處理一次即可排除問題。
舉例來說，近期ChatGPT處理JSON與XML兩種資料格式時，比較容易出現中文字亂碼。這時候我們可以輸入指令：「請修正這份檔案的中文編碼問題，並確保所有資料按照正確的格式顯示」，ChatGPT就會自動修正錯誤。
【STEP 4】下載檔案
轉檔完成後，點擊ChatGPT提供的下載連結，就能儲存檔案。
唯一要注意的是，下載連結有時效性，最好立刻將檔案儲存到自己的電腦。連結若是逾期失效，轉檔成果都會付諸流水！
【技巧升級】快速下載多個檔案的訣竅
當我們連續處理了好幾個轉檔，ChatGPT生成許多不同的下載連結，如果想簡化下載步驟，我們可以告訴ChatGPT：「將所有成果打包成壓縮檔」，就不需要手動下載多個檔案，省了許多麻煩。
節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著
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精選 AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/57aed01b-9d82-4438-b09e-e2367abc0207
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/595a665d-07a3-461d-b37e-1f8158eca70d
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/0f3d424e-1658-49a2-851e-6c9fff296f43
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19983d11-9e93-41ae-9924-46f8d6cd47dd
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料
收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！
名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單
活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。
本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。
名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
必備工具：
桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>
範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。
Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。
Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。
註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。
【步驟1】先擷取資料，不急著合併
面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。
首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。
這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。
提示詞
@Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。
建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。
「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。
【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類
同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。
如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。
這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。
提示詞
@Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。
活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。
【步驟3】合併重複資料，建立共用清單
這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。
提示詞
@Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。
「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》）
到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。
3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！
節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著
告別Excel地獄：用Google免費AI工具，打造零失誤自動化銷售報表
每到月底，您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中，為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱？這些耗時且易錯的手動流程，不僅消耗寶貴工時，更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄，深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini，將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件，我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統，將數天工作壓縮至幾分鐘，徹底解放您的生產力。
文／人資市集
前言
想像一下，每個月底，你的桌面上攤開著「銷售量表」Excel檔案，裡面記錄著數百項商品的銷售情況、進貨成本和庫存狀態；旁邊還有一份「廠商資訊」Excel檔案，記載著二十多家供應商的聯絡方式；以及一份「叫貨單」Word模板，等待被複製貼上無數次...
「又要熬夜了...」你嘆了口氣，開始了月底例行公事。
數據處理的三大痛點
痛點一：混亂的資料格式
銷售表中的庫存欄位，有些寫著「2包9個」，有些寫著「3盒40條」，還有些是「停售」、「尚未進貨」。你必須手動計算實際數量，還要處理重複記錄的品項，如「微糖黑豆奶」出現在兩個不同的列，售價還不一致。
痛點二：繁複的計算工作
計算各品項的總銷量、總營收和毛利率時，你需要設置複雜的Excel公式。特別是處理不同進貨單位的成本計算（如「4袋/40入」成本40元，每個單品成本為1元），稍有不慎就會算錯。
痛點三：重複的文書作業
分析完成後，你必須為每個需要補貨的廠商製作叫貨單，不停地複製貼上廠商資訊、品項、數量、單價、總價...然後將它們一一轉為PDF並發送郵件。這些重複性工作不僅耗時，還容易出錯。
Google Apps Script + Gemini AI 自動化解決方案
透過Google Apps Script結合Gemini AI的強大能力，我們可以將這些繁瑣的工作全部自動化，從數據清理到報表生成，再到郵件發送，全部一鍵完成。以下是具體步驟：
1. 環境準備與檔案設置
將Excel和Word檔案上傳至Google雲端硬碟，轉換為Google格式，並從試算表的「擴充功能」選單開啟Apps Script編輯環境。這一步確保所有檔案都能被自動化程式存取和修改。
2. 使用Gemini AI生成程式碼
這是整個自動化流程的核心環節。無需懂得編程，只要向Gemini AI清楚描述你的需求，它就能生成對應的Apps Script程式碼。例如：
當你告訴Gemini：「請寫一個Google Apps Script程式，從資料夾中找到銷售量表檔案，並讀取'綜合銷售量表_9-5月'分頁的內容」，它會立即生成完整的程式碼：
JavaScript
function findFilesInFolder() {
var folderId = '你的資料夾ID';
var folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
var files = folder.getFiles();
while (files.hasNext()) {
var file = files.next();
Logger.log('找到檔案: ' + file.getName());
}
}
你只需將生成的程式碼複製到Apps Script編輯器中，按下執行按鈕，程式就會自動運行。每個步驟都可以用同樣的方式，向Gemini描述需求，獲取程式碼，然後執行。
這種方式特別適合不懂程式設計的使用者，因為你不需要了解程式語法，只需要清楚描述業務需求即可。如果程式執行結果不符合預期，你可以向Gemini解釋問題，它會提供修正後的程式碼。
3. 資料清理與標準化
向Gemini描述資料清理的需求，如「請寫程式將'2包9個'這樣的庫存記錄轉換為實際數量」，它會生成相應的程式碼，自動識別並處理重複品項、統一庫存記錄格式，並將其他備註文字記錄轉換為數字0。
4. 銷售數據分析
告訴Gemini你需要計算各品項的總銷量、總營收和毛利率，它會生成程式碼自動進行這些計算，並將結果按高到低排序，幫助你快速識別關鍵營收品項和高毛利率品項。
5. 庫存分析與補貨建議
描述你的庫存分析需求，如「計算近三個月平均銷量，與目前庫存比較，找出缺貨風險品項」，Gemini會生成程式碼自動執行這些分析，並根據公式計算建議補貨量。
6. 自動生成叫貨單
告訴Gemini你需要根據廠商資訊和補貨建議自動生成叫貨單，它會生成程式碼從廠商資訊表中找出各品項對應的廠商，複製叫貨單模板並填入所有必要資訊。
7. 自動發送郵件通知
描述郵件發送的需求，如「將叫貨單轉為PDF並發送給對應廠商」，Gemini會生成程式碼自動完成這些任務，完全消除手動發送郵件的工作量。
8. 透過Google Apps Script設置自動化觸發條件
在Apps Script編輯器中，點擊「觸發條件」選項，設定時間驅動的觸發機制，如每日、每週或每月自動執行。你可以選擇特定的時間點，確保報表在每個月底自動生成，叫貨單在固定日期自動發送。這樣，即使你不在辦公室，系統也能按照預設的時間表自動完成所有工作，實現真正的全自動化流程。
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自動化帶來的改變
透過Google Apps Script結合Gemini AI的自動化流程，你將原本需要2-3天完成的工作縮短為幾分鐘。不再需要熬夜處理數據，不再擔心計算錯誤，也不再被無止境的複製貼上折磨。
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手機選單能打開就算過關？用兩輪走查找到失聯頁面
首頁在手機上看得漂亮，選單也打得開，讀者卻可能找不到服務說明、FAQ 或聯絡入口。今天只練一件事：替自己的網站做「觸控路徑＋鍵盤路徑」兩輪導覽走查，留下可重做的紀錄。適合正在建站或維護官網的個人、工作室與中小企業；準備一個可公開瀏覽的網站、桌面 Chrome、紙筆即可。沒有網站可用下方虛構架構做紙上練習，不必填入客戶資料。
【先畫一條任務路徑】
假設虛構的「青禾影像」網站有首頁、企業活動攝影、常見問題、聯絡四頁。讀者的任務是「弄清拍攝範圍，再找到詢問方式」。理想路徑是首頁 → 服務頁 → FAQ → 聯絡頁。這是教學用的假設，不是我們替真實客戶做過的測試。
在紙上寫四欄：起點網址、操作、預期到達頁、實際結果。不要只寫「選單正常」。例如「首頁點開選單 → 點企業活動攝影 → 應進服務頁；實際進了舊價格頁」，另一人就能依同樣步驟重現問題。
【第一輪：模擬手機觸控】
1. 在 Chrome 開啟自己的首頁與開發者工具，切換裝置工具列，選 Responsive。先設 375px 寬，再試 320px 與 425px；高度可依畫面調整，記下寬度與瀏覽器日期。Chrome 官方說裝置模式只是近似模擬，不能當成實機測試通過。
2. 每個寬度都從首頁重新開始：打開選單、確認項目沒有被遮住，點服務頁；從服務頁再到 FAQ、聯絡頁。若選單只在首頁能開、到內頁卻消失，就記下出錯網址。若項目能看見但點不到，記錄是哪個寬度及哪個項目。
3. 在每頁往下滑，再回到頂端。看選單是否擋住標題、連結是否被固定橫幅蓋住、點擊後是否真的進到預期頁。不要用「有箭頭」或「按鈕變色」代替檢查網址與頁面內容。
【第二輪：鍵盤與連結名稱】
回到桌面正常寬度，先點網頁空白處，再用 Tab 逐個移動焦點、Enter 啟動選單與連結，試著完成同一條路徑。焦點在哪裡應能看出來；若選單打開後焦點跑到看不見的位置，或關閉後無法回到頁面，記下操作順序。若 Tab 連瀏覽器一般連結都到不了，先確認瀏覽器與系統的鍵盤導覽設定，再判斷網站問題。
替連結做一次「遮住上下文」檢查：只看選單項目名稱，能不能預測點下去會到哪裡？「服務介紹」「聯絡我們」通常比三個都叫「了解更多」容易辨識。W3C 的連結目的準則允許由連結文字或可程式判定的上下文理解目的；這個紙上檢查是快速找可疑項目，不能取代完整無障礙評估。W3C 也要求網頁功能可由鍵盤操作，所以只試滑鼠點擊並不夠。
【驗收與修正】
預期成果是一張至少四筆的走查表，每筆保留網址、寬度或輸入方式、操作、預期、實際、待修正人。通過標準由網站擁有者先寫清楚：例如三個寬度都能從首頁走到服務、FAQ、聯絡頁；鍵盤可操作必要導覽；連結名稱能區分目的地。只要有一筆失敗，就先修那一筆，修完沿原路徑重測。這不是「所有手機、瀏覽器或 WCAG 全部通過」的證明。
最後拿一支實際手機走同一路徑，因為模擬不能複製真實觸控、字體與裝置效能。常見誤判是只截一張漂亮首頁、只測 375px、把鍵盤問題與手機觸控混成一項，或看到導覽成功就推論會帶來詢問。詢問與成交要另查真實紀錄。
今天的練習：用自己的網站填四筆走查紀錄，至少包含一個內頁與一次鍵盤操作；若沒有網站，就用「青禾影像」架構寫出四筆預期步驟及可能失敗點。紙筆、Chrome 裝置模式與公開頁面檢查可免費進行；若要修網站或做完整跨裝置、無障礙測試，成本需另估，不能由這一輪推出報價。
官方參考（2026-09-30 查核）：Chrome 裝置模式 https://developer.chrome.com/docs/devtools/device-mode/ ；W3C 鍵盤操作 https://www.w3.org/WAI/WCAG22/Understanding/keyboard.html ；W3C 連結目的 https://www.w3.org/WAI/WCAG22/Understanding/link-purpose-in-context.html 。
要把這份走查寫進整體網站需求與驗收規格，可接著看客脈 AI 的教學：https://kemai-ai.com/blog/ai-website-requirements-acceptance-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=14day-learning-test
整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 生成的概念示意，不是真實網站截圖；青禾影像與路徑是虛構教材。本文依官方文件整理操作方式，未替真實網站執行上述測試，也未測量流量或商業成效。
ChatGPT生成Apps Script程式碼4技巧！Google Sheets自動化範例用AI加持
想把重複的Google Sheets試算表工作自動化，用ChatGPT就可以快速生出可用的Apps Script程式碼，相較於手動編寫、錄製巨集，使用生成式AI的技術門檻最低！作者分享2個範例，並提醒用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧。本文節錄自《AI 加持！Google Sheets 超級工作流》。
文／杜昕 Mic Tu
本文目錄（點擊可快速前往）
撰寫Apps Script程式碼的3種方式使用生成式AI生成Apps Script程式碼▶ 範例1：資料統計▶ 範例2：生成圖表用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧
Google Apps Script（以下簡稱Apps Script）是一個強大的雲端腳本語言，讓使用者能透過類似JavaScript的程式碼整合Google的試算表、文件、簡報、日曆等功能，自動化重複性的工作，完全免費且不需要安裝任何開發環境即可完成。
若要在Google Sheets中使用Apps Script，只要點選「擴充功能 → Apps Script」進入Apps Script的編輯器介面，便能開始撰寫程式。
撰寫Apps Script程式碼的3種方式
撰寫Apps Script程式碼的方式可分成手動編寫、錄製巨集、使用生成式AI 3種，優缺點分別如下：
撰寫方式優點缺點手動編寫完全根據需求客製化程度高。需要花較多的時間學習與實際撰寫。錄製巨集錄製後自動生成程式碼，只需根據需求手動調整即可。錄製的程式碼較基本，複雜的需求可能要大幅的手動調整，因此仍需具備程式基礎。使用生成式AI可直接複製貼上生成的程式碼，大幅提高撰寫效率，也能解決較複雜的案例。撰寫程式碼時會備註各程式碼的用途，可供快速學習。較冷門的需求可能會回答錯誤，若要提升生成品質則會需要訂閱。有時程式碼較冗餘，影響執行效能與可閱讀性。
雖然3種方式皆有優缺點，但使用生成式AI需要的時間、技術門檻最低，因此後續各章節主要會使用ChatGPT生成程式碼，提供輸入的Prompt及對應的輸出。
使用生成式AI生成Apps Script程式碼
本節將使用兩個範例說明如何使用ChatGPT生成程式碼，只要將程式碼複製到Apps Script中並執行函式即可，兩範例的需求、Prompt與ChatGPT (4o mini)生成程式碼如下：
本節範例使用之「會員資料檔」Google Sheets
會員資料檔範例（圖／旗標）
▶ 範例1：資料統計
需求：統計會員資料檔中的會員職業，各職業依會員數多到少排序。
問：生成Apps Script程式碼，統計工作表「會員資料檔」的 E2:E 每個值出現的次數，依次數由高到低輸出到工作表「5.4.3 使用生成式 AI 生成程式碼」的 A:B 中，並將兩欄的標題分別設為「職業」和「會員數」。
ChatGPT輸出結果（以下為作者撰寫時生成之版本，每次生成可能有些許差異，請各位讀者稍加留意）：
▶ 範例2：生成圖表
需求：延續上例，將統計結果繪製成柱狀圖。
問：生成Apps Script程式碼，將工作表「5.4.3 使用生成式AI生成程式碼」的 A2:B 繪製成柱狀圖，兩欄分別為「職業」和「會員數」，並貼上至工作表的 C1 儲存格中。
ChatGPT 輸出結果：
兩範例的最終結果如下圖所示：
（圖／旗標）
用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧
在撰寫Prompt時要清楚描述需求，以增加生成式AI正確的機率，可以使用以下的Prompting架構增加正確輸出的機率：
問：(1) 生成Apps Script程式碼，(2) 完成以下步驟：1. (3) 將工作表「○○○」的 ○○:○○ 儲存格 (4) 匯總 / 繪製圖表 / 計算...，其中 A / B / C 欄位依序為 △△△ / △△△ / △△△…。2. 將 …3. 將 …，(3) 把最終結果輸出至工作表「○○○」的 ○○ 儲存格。
(1) 在一開始就提及Apps Script，避免AI輸出其他程式語言。
(2) 若要求非常複雜時，建議化為多個步驟，或是分多次Prompt漸進式說明。
(3) 清楚說明資料來源與最終輸出的位置，提及「工作表/儲存格/範圍/欄/列」避免判斷錯誤，並建議用括號標示工作表名稱。
(4) 說明計算過程時可以說明應用場景，但要說明各欄位的名稱，避免判斷錯誤。若欄位的名稱較難判斷資料型態時，可以增加舉例說明。
節錄自：旗標《AI 加持！Google Sheets 超級工作流》／杜昕 Mic Tu 著
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網站上的「按鈕」都一樣？用鍵盤驗收連結與動作
網站上的方框看起來都像按鈕，有的卻是前往另一頁，有的是展開視窗，有的是送出資料。只用滑鼠點得動，還不足以判斷做法正確。今天只練一件事：先分清楚「導覽」與「動作」，再用鍵盤留下可重做的驗收紀錄。
適合自己製作網站、使用 AI 產生頁面，或需要驗收外包成果的個人、工作室與中小企業。準備桌面瀏覽器、鍵盤與可編輯的本機練習頁或測試站；不需要付費工具，也不要直接拿正式付款、刪除或寄信功能練習。
【先寫行為，再選元件】
W3C 的連結模式用來參照資源，目標可以在同頁，也可以是其他頁面；按鈕模式則觸發動作，例如開啟對話框。連結通常以 Enter 啟動；按鈕取得焦點後，Enter 與空白鍵都應能啟動。外觀可以設計，行為仍要符合用途。
虛構教材有兩個控制項：「閱讀練習說明」前往另一份文件，「增加練習次數」只把目前頁面的數字加一。前者使用帶 href 的原生 a 元素，後者使用原生 button，並設定 type="button"。這不是客戶網站，也沒有真實表單送出。
【照四步做】
1. 寫兩列規格：「文字／用途／預期結果」。第一列是閱讀說明／導覽／打開目標文件；第二列是增加次數／動作／數字加一且留在目前頁。先別用顏色、圓角或是否有底線決定種類，也不要只寫「點了有反應」。
2. 在測試頁建立這兩個元件。可交給既有網站編輯器或 AI 工具處理，要求保留原生元素：連結必須有真正的目的網址，增加次數則綁定加一的動作。請不要把整個功能只做成有點擊事件的普通文字區塊，再以外觀冒充完整操作。
3. 重新載入練習頁，從頁面起點按 Tab，確認焦點能到「閱讀練習說明」，而且看得見焦點位置；按 Enter，記錄最後網址與目標頁標題。確認這是預定文件，而非空白頁、錯誤頁或只是滑鼠樣式改變。若測試站有額外導覽，Tab 次數可能不同，以實際焦點為準。
4. 回到練習頁並重新載入，把計數歸零。用 Tab 到「增加練習次數」，按一次 Enter，確認顯示 1；再按一次空白鍵，確認顯示 2。記錄是否仍在原頁、焦點是否可見、有沒有意外送出表單。每次按鍵只應觸發一次，不能跳成 2、4 後還寫通過。
【今天實際做了什麼】
2026/10/30，我建立兩份本機 HTML 文件，在本機伺服器與 Chrome 操作：Tab 能到連結，Enter 打開 target.html，頁面標題為「練習說明」；重新載入首頁後，Tab 能到按鈕，Enter 後計數為 1，空白鍵後為 2。練習檔與操作結果已保存。
這只證明這份本機範例的上述行為，沒有測正式網站、手機、不同瀏覽器、螢幕閱讀器或完整無障礙符合性，也沒有測表單收件。不要把本機通過寫成「全站已驗收」或「獲得認證」。
【交付與驗收】
交一張兩列紀錄表，填上測試日期、頁面、控制項文字、預期行為、按鍵、實際結果與待修問題。連結的成果是到達正確資源；按鈕的成果是預定動作完成。只看文字變色、游標變手指或一張成功截圖，都不能取代這兩個結果。
若你不會編輯 HTML，可以在自己的測試站找一個導覽連結與一個無破壞性的動作，照上述步驟記錄；找不到計數器就改寫成該動作的具體成果，不冒稱做過本機教材。沒有測試權限的欄位，填「未測」。
【常見錯誤與限制】
第一是用空連結假裝動作；有網址外觀，仍要檢查實際用途。第二是加 role="button" 就以為已完成：角色宣告不會自動補齊自製元件的焦點與鍵盤行為，能用原生元件時先用原生元件。第三是忘了按鈕位於表單時可能觸發提交；不負責提交的按鈕應明定 type="button"，再測實際行為。
也別把連結按空白鍵沒有開啟，直接判為故障；本題連結驗收用 Enter。鍵盤走查與滑鼠走查要分開記，任何一輪未完成都保留未測。
本機教材可零額外工具費完成；網站編輯器、主機與 AI 工具的方案及額度另計，碰到限制就記未完成，不需為這次練習購買額度。今天的作業是替自己的一頁選兩個控制項，先判用途再實際走一次，交出兩列可核對的紀錄。
來源（2026-10-30 查核）：
https://www.w3.org/WAI/ARIA/apg/patterns/button/
https://www.w3.org/WAI/ARIA/apg/patterns/link/
整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非真實網站或認證。
Google NotebookLM 工具簡介
Google NotebookLM 是一個由 Google Labs 開發的 AI 輔助研究與筆記工具，可協助使用者更高效地整理、分析和理解複雜資訊。它以 Google 的 Gemini 1.5 Pro 大型語言模型為核心，於 2023 年以「Project Tailwind」之名首次亮相，並於 2024 年正式商轉，現已推出付費版本 NotebookLM Plus，並於近期提供中文語音摘要。
NotebookLM 的核心特色在於「來源 grounding」，讓使用者上傳多種格式的資料（包括 Google Docs、PDF、網頁、YouTube 影片、音訊檔案等，每個筆記本最多支援 50 個來源，單一來源可達 50 萬字），並以此為基礎生成個人化的 AI 助理。相較於傳統聊天機器人，NotebookLM 的回應完全基於上傳的內容，確保資訊的針對性和隱私性（上傳資料不會用於訓練模型）。主要功能包括：
- 自動摘要：上傳文件後，NotebookLM 會生成內容摘要、關鍵主題和建議問題，幫助快速掌握重點。
- 問答互動：使用者可針對上傳內容提問，例如要求解釋術語、提取特定資訊或比較多份文件，回答均附上來源引用。
- 內容生成：可生成學習指南、常見問題集、時間軸、簡報文件等格式，支援研究、學習或工作需求。
- 語音摘要：自 2024 年 9 月推出的功能，能將文件轉化為模擬雙人對話的 Podcasts，並可提供中文音訊，適合聽覺學習者或多任務處理者。
- 來源發現：2025 年新增的「Discover Sources」功能，允許使用者輸入主題，由 AI 從網路上搜尋並匯總相關來源。
NotebookLM 適用於學生、研究人員、專業人士等族群，特別適合需要處理大量資訊的場景，如學術研究、內容創作或商業分析。它整合 Google Workspace，可直接匯入 Google Docs 和 Slides，並支援團隊協作分享筆記本。免費版本功能強大，付費的 NotebookLM Plus（透過 Google One AI Premium 或企業方案）則提供更高容量和進階功能。
要開始使用，只需前往 notebooklm.google.com，登入 Google 帳戶即可創建筆記本並上傳來源。雖然功能強大，NotebookLM 仍有一些限制，例如無法處理無字幕的影片或 Excel 文件，且音訊生成可能偶有不準確。總體而言，NotebookLM 是一個改變資訊處理方式的強大工具，結合 AI 的深度分析與直觀的操作體驗，值得一試。
官網低加 https://notebooklm.google.com/
https://youtu.be/ei8xWNsvSY8
每張圖都塞關鍵字？先用三種用途決定替代文字
圖片能載入，還要讓讀者理解用途。今天只完成一件事：替同一張圖片在三種位置寫出合適的 alt，並核對網頁實際保存的值。適合自行維護網站的個人、工作室與中小企業；準備瀏覽器、純文字編輯器，以及有權使用的圖片，不需買 SEO 外掛。
【先認識 alt】
alt 是 HTML 圖片元素的替代文字。它跟檔名、滑鼠提示、畫面下方圖說是不同欄位；有圖說，不代表網頁已填 alt。Google 說會把替代文字、頁面內容與影像辨識一起用來理解圖片，也提醒避免塞滿關鍵字。填好文字不保證收錄或排名。
W3C 的圖片決策樹先看用途：傳達資訊的圖片描述相關意義；作為連結或按鈕唯一內容的圖片，說明目的地或動作；純裝飾或已由附近文字完整表達的內容，可使用空替代文字。複雜圖表還需要在頁面提供完整資訊，不能把整張表硬塞進一句 alt。
【用同一張虛構圖片練習】
本篇配圖是 AI 生成的藍色資料夾與白色文件，不是真實文件或客戶照片。同一張圖放在不同位置，答案可以不同。
A 資訊：若文章正在介紹這張圖的畫面，可寫「手指指向桌上的藍色資料夾，夾內露出白色文件；AI 示意圖。」只說可見且對段落有用的內容，不補文件數量、品牌、地點或備份成功等看不出的事實。
B 功能：若整張圖是前往歸檔步驟的唯一入口，可寫「查看文件歸檔步驟」。讀者需要知道按下去做什麼，不能只寫「藍色資料夾」或「點這裡」。若旁邊已有同一連結內的清楚文字，則要連同整個連結一起判斷，避免重複。
C 裝飾／資訊重複：若附近已完整寫出 A 的描述，圖片只重複相同意思，可保留 alt=""。空字串不是刪掉整個屬性；是否適合留空，取決於圖片在當前段落有沒有新增資訊，不能看見圖片漂亮就一律當裝飾。
【照四步做】
1. 先用紙筆畫四欄：「圖片位置／用途／替代文字草案／核對結果」。把 A、B、C 各填一列，寫出留空或不留空的理由。不要先湊關鍵字，再倒推圖片用途。
2. 在自己有權編輯的草稿頁放同一張圖三次，依上述情境設定替代文字。找編輯器的「替代文字／alt」欄，不要誤填標題或說明。沒有這個欄位就先留草稿，詢問維護者；不知道設定在哪裡，不代表正式頁一定缺少 alt。
3. 使用 HTML 的讀者，可在本機另建一頁，把圖片另存 folder.png 放在同一資料夾。放三個 img，src 都設為 folder.png；A 的 alt 填描述，B 的 alt 填「查看文件歸檔步驟」，把 B 包在指向 #steps 的連結內，並給目的標題 id="steps"。C 在完整的畫面描述後放圖，設定 alt=""。保存為 UTF-8 的 demo.html，再用瀏覽器開啟；確認副檔名不是 .html.txt。這是本機教材，不必上傳官網。
4. 儲存並重新開啟草稿，用瀏覽器的「檢查／Inspect」選到實際 img，逐項抄下 alt 的值。A 應保留描述，B 應保留功能文字，C 應看到 alt=""。只在 Elements 暫時改字，不等於已保存到網站；把實際狀態與建議修改分開記。
【今天已核對的範圍】
2026/10/22，我建立本機三情境 HTML，用同一張原創資料夾圖，透過本機 HTTP 在桌面 Chrome 開啟。三張圖均載入；DOM 中 A 為描述、B 為「查看文件歸檔步驟」、C 有 alt 屬性且值為空字串。頁面語意快照可見 A 的圖片名稱及 B 的連結名稱，C 未列為有名稱的圖片。
這只核對本機屬性及快照，沒有測實際螢幕閱讀器、鍵盤操作、全站無障礙或 Google 採用結果，也沒有修改正式網站。不能把本機示範寫成搜尋成效。
【作業、驗收與限制】
交出三列四欄表，附每個位置的段落、草案及保存後實際值。請另一人只讀文字，說出圖片提供什麼資訊，或連結要去哪裡；未請人複核就標自行核對。遇到圖表、圖片內文字或用途不明，回到官方決策樹，不直接套 C。
常見錯誤是每張圖都複製頁面標題、堆地區與推薦詞、把空 alt 當成缺漏，以及只改檔名卻以為已改替代文字。紙筆與本機範例可零額外工具費完成；平台進階設定、人工維護及完整無障礙驗收可能另計，不需買訂閱。
官方文件（2026-10-22 查核）：
https://www.w3.org/WAI/tutorials/images/decision-tree/
https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images
整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非真實文件、網站畫面或 SEO 成效證明。
摘要明明填好了，搜尋卻不同？做一張 SEO 摘要對照表
網站後台填好摘要，Google 卻顯示另一段話，先別急著重填。今天只練一件事：把「頁面摘要設定、正文依據、實際搜尋摘要」分開記，完成一張能重查的對照表。適合自己維護內容的個人、工作室與中小企業；準備桌面瀏覽器、記事本及一個公開網址，不需要後台權限或付費工具。
【先分清三個來源】
meta description 是網頁的摘要設定，通常不直接出現在正文；正文是訪客進頁後讀到的內容；搜尋摘要則是搜尋結果中描述這頁的文字。社群分享卡的 og:description 又是另一個欄位，不要抄錯。
Google 官方說，搜尋摘要主要由頁面內容產生，有時採用 meta description；同一頁也可能隨查詢顯示不同摘要。設定能提供描述，無法命令每次搜尋逐字照用。文件也沒有一個保證完整顯示的摘要字數，搜尋畫面會依裝置寬度等需要截斷。
【四步完成對照表】
1. 畫六欄：「網址與日期／摘要設定／正文依據／查詢與環境／搜尋摘要／判定」。先選一頁，用一句話寫它幫讀者完成什麼。不要把首頁的品牌介紹套在所有文章，讓每頁都只剩「專業、完整、值得信賴」。
2. 在頁面按右鍵，選「檢視網頁原始碼」，搜尋 description，找到 name 為 description 的 meta 元素，抄 content 值。不要只看搜尋到的第一筆，也別把 og:description 當成它。找不到就記「原始碼未找到」；需要維護者再查渲染後頁面，不能立刻斷言沒有設定。
3. 回到正文，把摘要中的承諾逐項找出來。例如寫「附空白表」，就要找到可用的表格或下載入口；寫「免費」，就確認免費範圍。記章節名稱與對應句，找不到的列待確認，不用新增關鍵字掩蓋內容缺口。
4. 到 Google 搜尋一個與這頁相關的問題。若結果出現這個網址，抄下完整查詢、日期、裝置類型及畫面摘要，保留截圖；再換另一個相關問題，只有同一網址再次出現時才比較。沒看到這頁就填「本次未觀察到」，不拿別的頁面代替，也不能據此判定未收錄。
搜尋結果可能隨時間與環境變動，不要求兩人看到完全相同句子。這張表的目的，是讓他人看懂你在哪個條件下觀察到什麼；不是挑一張漂亮截圖證明摘要永遠固定。
【今天實際讀到什麼】
2026/10/17，我以 HTTP 只讀文末客脈標題與摘要教學的原始 HTML，回應為 200。meta description 寫：「分不清 title、H1 與 Google 搜尋摘要？用三個公開頁面完成對照表，檢查標題承諾與內文是否相符，附免費範本與修改草案驗收方法。」
正文確有「免費實作」與「修改示範」章節，也有檢查表入口。本次核對的是設定與正文，沒有操作該頁的 Google 搜尋結果，也沒有重新驗收下載檔；表中搜尋摘要留「未觀察」。HTTP 200 不代表已收錄、一定採用這段摘要或排名提升。
【用虛構例子練判定】
假設一篇「照片備份教學」只教複製與核對，摘要卻寫「一鍵還原全部資料」。這是刻意設計的紙上壞例子，沒有真實網站或測試。應先刪掉無依據的承諾；可寫草案「整理照片備份的複製與核對步驟，附檔案清單練習」。前提是正文真的提供清單；沒有就不要寫「附」。
另一種情況是摘要設定準確，搜尋卻引用正文裡的核對步驟。若內容仍回答查詢，可記「文字不同，仍與問題相關」，不能只因不一致就說設定失效。若摘要出現過時資訊，先查正文是否也過時，再交由有權限的人處理；只寫草案不等於已上線。
【作業、驗收與限制】
選一頁填完六欄，再寫一版有正文依據的摘要草案。預期成果是現況紀錄、草案與待確認清單；沒有網站就用虛構例子，搜尋欄填未執行。請另一人依網址找回設定與段落，指出每句承諾的依據；沒有請人複核就記自行核對。
常見錯誤是把後台預覽當搜尋畫面、抄社群摘要、不同網址硬比較，以及為湊固定字數刪掉必要條件。本練習可零額外工具費完成，正式改站可能另有維護成本；不需買訂閱。今天未改官網、未測點擊率、排名或詢問，修改草案也不是成效保證。
官方摘要文件（2026-10-17 查核）：
https://developers.google.com/search/docs/appearance/snippet
延伸練習：摘要設定與正文的檢查表
https://kemai-ai.com/blog/seo-title-description-audit-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=nabi_daily&utm_content=20261017_snippet
整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非真實搜尋結果或成效報告。
用Codex操作Chrome瀏覽器，自動讀Gmail、寫Google Sheet教學！設「3層護欄」防AI亂點亂寄
想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。
文／曾慶良（阿亮老師）
本文目錄（點擊可快速前往）
動手做前準備清單全章流程地圖：4步由小到大動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome動手操作3大禁區
編按：作者以「老師自動批改學生作業信」為範例，示範讓Codex讀取Gmail「作業繳交」標籤的來信、下載附件、產出評語，再逐列寫進Google Sheet。雖然示範情境在教學現場，但換個主題就能套用到職場，例如整理應徵者的履歷信、客戶詢價信或活動報名回覆；文中的白名單、二次確認、留痕log三層護欄，也適用於任何讓AI代操瀏覽器的工作。※本文以「Chrome Extension」模式操作，是由Codex直接在你的Chrome「已登入」的Gmail等分頁操作，不必處理OAuth、API token（這些憑證都不用辦），看得到它在做什麼。
動手做前準備清單
項目規格沒有怎麼辦Codex CLI + 桌面App已完成、能登入補安裝，Codex CLI 、桌面AppChrome Extension從Codex App Plugins內裝補安裝，Chrome extensionGmail帳號有「作業繳交」標籤、收得到信Gmail內建立一個Label「作業繳交」Google Sheet一張空白工作表，欄位先排好Drive內新建一張，命名「本學期_作業批改」
Google Sheet欄位先排好
第一列填入這6個欄位（順序很重要，等下Skill要按這個順序寫入）：
ABCDEF批改日期學生姓名作業主題AI評語字數建議評分
權限設「僅特定人員」或「限校內帳號（你的學校網域）可存取」，把你自己（和真的需要看的同事）逐一加進去。不必也不要用「擁有連結的任何人可檢視」，Codex用你登入的身分操作，本來就進得去，不需要開公開連結。
此表含學生個資（姓名＋評語），絕對不可以用「擁有連結的任何人可檢視/可編輯」公開連結分享。公開連結等於把全班個資丟到網路上任人抓取。務必設成「僅特定人員」或「限校內帳號」，並定期到「共用」設定檢查存取名單有沒有跑進不該有的人。
【補充】企業導入前置（用公司信箱、下載含個資附件前必看）
本章讓Codex操作你「已登入」的信箱、下載附件、寫進Sheet，放在公司環境要先過3關，別自己一個人默默開跑：
公司信箱須經IT /資安核准：使用Codex Extension操作公司Gmail / Workspace前，先問過IT或資安窗口，確認符合公司對第三方工具存取信箱的規範，否則別用個人身分擅自授權公司帳號。
先用測試帳號跑通：第一輪用一個測試信箱＋假資料把流程走順，確認護欄有效，再碰真實信箱。
附件含個資要確認合法性、用完清除：下載的.docx /客戶附件若含個資，先確認你有處理的合法依據（同意/業務必要），處理完就從~/Downloads/inbox-essays/之類暫存夾刪除，別長期堆在本機或同步到公開雲端夾。
全章流程地圖：4步由小到大
1 授權與護欄 Chrome Extension 範圍限定 + 二次確認
↓
2 寫 Skill auto-email-processor 四階段定義
↓
3 跑 1 封測試 盯著看，確認沒亂點
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4 放開跑全部 批次處理 + 失敗重試 + 總結報告
絕不可跳過步驟3，跑1封測試看看，這是整章最關鍵的安全閘門。沒看過第1封就放執行，等同把你的Gmail鑰匙交給陌生人。
動手實作：讓Codex操作你的Google Chrome
步驟1-A 授權與三層護欄
確認Codex桌面App已開啟、已登入
確認Chrome已裝Codex Extension
Chrome右上工具列點Codex圖示
看到「Chrome plugin connected」狀態 = 正常
Codex桌面App內的Plugins區也顯示「Chrome plugin connected」，兩邊都看得到 = OK
Codex從這裡開始就有能力「在你登入的Chrome內」做事。所以下一步馬上設範圍限制，沒設好就不要往下做。
步驟1-B 護欄1：範圍限定（白名單）
Codex Extension預設「進入新網站會問」。但更穩的做法是明確設一份白名單。在Codex對話開頭就先宣告：
本對話只允許操作 mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com。
任何其他網域請拒絕並回報給我。
明確列出允許與禁止的清單：
# 允許 Codex 操作的網域白名單
mail.google.com # Gmail
docs.google.com # Google Sheet / Docs
sheets.google.com # Google Sheet（舊網域別名）
# 禁止：其它一律不行
✗ bank.example.com # 銀行
✗ pay.example.com # 支付
✗ facebook.com / x.com # 社群媒體
這是用文字下的範圍限制，搭配Extension預設的「進新網站問一次」雙重防護。
步驟1-C 護欄2：二次確認
在Codex對話開頭就先指定下面五類動作必須先暫停問你，得到「OK」才能繼續：
刪除任何信件 → 必須問
寄出任何信件 → 必須問
移動信件到垃圾桶 → 必須問
修改Sheet既有列（非新增）→ 必須問
修改Gmail filter / forwarding設定 → 必須問
「標記為已讀」、「加標籤」、「下載附件到自己電腦」、「在Sheet新增一列」這幾項算可逆操作，不需要每次都問。
步驟1-D 護欄3：留痕log
叫Codex把它做的每一步寫成log，方便事後抽查：
請建立一個 ~/codex-logs/email-processor.log
每次處理一封信，寫一行 JSON：
{"ts":"2026-05-17T10:00:00Z","subject":"...","sender":"...","action":"已批改寫入Sheet","ok":true}
失敗時 ok:false，多寫 reason 欄位。
請在每次跑完 Skill 後自動 append。
跑完一輪後，cat ~/codex-logs/email-processor.log（Windows PowerShell：Get-Content $HOME\codex-logs\email-processor.log）看得到N行JSON，每行對應一封信。
動手操作3大原則
範圍限定：只開放特定網域，其餘一律拒絕
二次確認：刪/寄/改既有資料必須先問
留痕：每次操作寫log，可事後追查
三個都做到了，才往下進步驟2寫Skill。
步驟2-A 寫auto-email-processor Skill
macOS / Linux（或在Git Bash執行）：
mkdir -p ~/.agents/skills/auto-email-processor
cd ~/.agents/skills/auto-email-processor
touch SKILL.md
Windows PowerShell寫法（同一件事的PowerShell寫法）：
New-Item -ItemType Directory -Force $HOME\.agents\skills\auto-email-processor
Set-Location $HOME\.agents\skills\auto-email-processor
if (-not (Test-Path SKILL.md)) { New-Item -ItemType File SKILL.md }
如果Windows使用者希望直接沿用Bash指令，可以在~/.agents/skills/的上層資料夾右鍵 → Open Git Bash Here，就能在Git Bash內原樣執行mkdir -p、touch。兩個方式擇一即可，不必兩邊都跑。
為什麼用Skill而不是直接打prompt？Skill寫一次、用很久。下次要批改只要說「跑auto-email-processor」，不必再貼整段流程描述。
2026新功能NEW：Record & Replay（錄一次、重播多次）
Skill有3種建立法：
手寫SKILL.md（本節做的）
對話中請Codex幫你生
Record & Replay，你手動把一連串網頁操作（點「作業繳交」標籤 → 過濾未讀 → 下載.docx）錄製一遍，Codex會把它存成可重播的Skill。像Gmail這種步驟固定、重複性高的流程特別適合這種方式，錄完再回頭微調SKILL.md補上護欄。搭配always-allow（總是允許）：把重播時重複跳出來的權限請求（例如每次都問「可以操作mail.google.com嗎」）設為「總是允許」，就不會一直被打斷，但只對白名單網域開always-allow，刪/寄/改既有資料這類敏感動作仍維持二次確認。
步驟2-B SKILL.md開頭：frontmatter與Scope
SKILL.md一定要以YAML frontmatter開頭（name、description是必要欄位，觸發詞寫進description，Codex才會自動觸發）：
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name: auto-email-processor
description: 讀 Gmail「作業繳交」標籤內的未讀信，抓 .docx 附件，套 essay-feedback Skill 批改，寫回 Google Sheet「本學期_作業批改」。觸發詞：批次批改、處理交作業信、跑 email processor。
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# auto-email-processor
## Scope
- 允許網域：mail.google.com、docs.google.com、sheets.google.com
- 禁止：其它任何網域
- 允許動作：讀信、下載附件、加標籤、Sheet 新增列
- 禁止動作：刪信、寄信、修改 Sheet 既有列
Skill的「身分證」段落，讓Codex知道「我可以做什麼、不能做什麼」。
步驟2-C 中段：四階段Steps
## Steps
### Phase 1 讀
1. 開新分頁到 https://mail.google.com
2. 點左側「作業繳交」標籤
3. 加「is:unread」過濾條件
4. 列出信件主旨與寄件者，不要點開
### Phase 2 分（過濾）
對每封信，符合所有三條件才處理：
- 寄件者是學生（你的學校網域，例：@school.edu.tw）
- 主旨含「作業」或「homework」
- 有 .docx 附件
### Phase 3 處（批改）
1. 下載 .docx 到 ~/Downloads/inbox-essays/
2. 從寄件者名 / 主旨解析學生姓名與作業主題
3. 呼叫 essay-feedback Skill 批改
4. 把回傳的「評語/ 字數/ 評分」記下來
### Phase 4 記
1. 開 Google Sheet「本學期_作業批改」
2. 新增一列：日期 / 姓名 / 主題 / 評語 / 字數 / 評分
3. 回 Gmail 標該信「已讀」+ 加「已批改」標籤
4. 寫一行 log 到 ~/codex-logs/email-processor.log
【補充】Phase 3那句「呼叫essay-feedback Skill」是哪來的？
這支批改Skill在「多檔案批次處理」篇建立過，該章resources/essay-feedback/有現成檔案，只要將其複製到~/.agents/skills/essay-feedback/就能被本章觸發。還沒建也能先跑通流程，把Phase 3第3步暫時換成這3行替代做法：
用Codex內建能力讀出.docx純文字內容
請Codex直接寫一段150字評語、估算字數、給A / B / C建議評分
把這三個值當成回傳結果往Phase 4傳（先能寫進Sheet，之後再換成正式的essay-feedback）
步驟2-D 末段：Rules護欄
## Rules
### MUST（必須）
- MUST 敏感操作前停下來問我（刪信、寄信、改既有列）
- MUST 處理失敗的信維持「未讀」、加標籤「需人工處理」
- MUST 每處理一封寫 log
- MUST 全程操作我這個帳號，不可切到別人的 Gmail
### NEVER（絕不）
- NEVER 自動回信給學生
- NEVER 跨網域操作（白名單以外）
- NEVER 刪除任何信件
- NEVER 修改 Sheet 既有列（只能 append）
## Tools
- Codex Chrome Extension（Gmail / Sheet 操作）
- Codex 內建 .docx 解析
- essay-feedback Skill（subagent 呼叫，來源見第三篇 CH19）
Skill寫完存檔。Codex下次看到觸發詞會自動讀SKILL.md。
準備測試素材：先讓信箱有東西可讀
Skill寫好了，但如果「作業繳交」標籤裡一封信都沒有，步驟3的測試就沒東西可跑。動手前先花3分鐘，自己造1～2封測試信，讓自動化有真實素材可讀。這步驟做完，跑步驟3才有意義。
準備1～2份.docx測試檔：隨手開Word（或Google Docs →下載為.docx）打一段假作文，存成例如：測試作文_王小明.docx。想更真實就做兩份、換個學生名。
自己寄給自己：在Gmail點「撰寫」，收件者填你自己的Gmail，主旨故意帶關鍵字（例：第八單元作文 作業繳交 王小明，一定要含「作業」讓Phase 2過濾條件吃得到），把剛才的.docx當附件夾進去，寄出。寄1～2封。
建一個標籤：Gmail左側sidebar往下拉找到「建立新標籤」，命名為作業繳交（就用這章Skill要讀的標籤名，別另取，不然Skill讀不到）。若動手前清單那步已經建過，這步跳過。
手動把測試信貼上該標籤：回收件匣，勾選剛剛那1～2封自寄信 → 點上方「標籤」圖示（或右鍵）→ 勾「作業繳交」。現在這個標籤底下就有真實的未讀作業信可供Codex練習了。
【提醒】用「自寄信」當測試素材最安全就算Codex跑歪了、標錯標籤，動到的也只是你自己建立的虛假信件，不會影響到學生真正交的作業。等步驟3測試通過，再放真實信件進來。
步驟3-A 跑1封測試（最關鍵的一步）
進Codex：
codex
輸入：
請執行 auto-email-processor Skill，但這次只處理 1 封測試：
1. 開 Gmail
2. 找到「作業繳交」標籤內第一封符合條件的未讀信
3. 完整跑完 Phase 1-4
4. 跑完後回報你做了什麼（步驟列表、最後 Sheet 寫了哪一列）
整個過程請在我面前跑、不要靜默。
每動一步先告訴我「我準備做 X」，等我說 OK 才執行。
【提醒】請全程盯著螢幕看！不要去泡咖啡、不要切到別的視窗。第一次跑就是要確認「它真的有照規矩來」。
步驟3-B 盯著看的時候要確認什麼？
Codex跑的時候，眼睛確認這6件事：
Codex開的是正確的Gmail標籤（不是收件匣全部）
它沒有點開不該點的信（例如沒有.docx的、或寄件者不是學生的）
下載.docx時沒覆蓋你既有檔案
批改完Sheet新增一列（不是修改既有列）
信件標為「已讀」+ 加「已批改」標籤，沒刪除、沒進垃圾桶
log檔有一行新紀錄
任何一項不對 → 立刻按Esc中止（在CLI內跑則按Ctrl + C）、修SKILL.md、再跑一次測試，不要現在就往步驟4前進。
步驟3-C 第一次跑常見的「走偏」
Q1：Codex點到收件匣不是「作業繳交」標籤
回答：Gmail介面更新時，標籤位置會變動。SKILL.md改成「在左側sidebar用文字找『作業繳交』再點」，不要靠固定位置。
Q2：把作文老師個人信也當成作業處理
回答：Phase 2過濾條件不夠嚴。再加「主旨必須有作業/homework」「附件必須是.docx」雙條件。
Q3：Sheet寫到錯的工作表（同一活頁簿有多張表）
回答：Skill補上「先點底部tab確認是『本學期_作業批改』再寫」。
Q4：標完「已批改」標籤後又標「重要」
回答：Codex在學Gmail介面，可能誤點。Rules補：「只加『已批改』標籤，其他不准動」。
步驟4-A 測試OK了，跑全部未讀
同一個Codex對話內輸入：
很好，剛才測試正確。現在請執行 auto-email-processor Skill
處理「作業繳交」標籤內所有未讀信。
需求：
1. 並行數：1（順序處理，方便我看）
2. 失敗自動重試 1 次
3. 重試仍失敗的信：加標籤「需人工處理」，跳過，繼續下一封
4. 全部跑完給總結報告：成功 N 封 / 需人工 N 封 / 失敗 N 封
5. 列出需人工的信件主旨與寄件者，方便我之後處理
開始。
「並行數1」會比較慢，但安全。等你跑過3-5次都OK再考慮加到2-3並行。
步驟4-B 預期看到的總結報告
✅ auto-email-processor 處理完成
成功批改：23 封
需人工處理：2 封
- 「期中作文.docx 附件損壞」 / 小明 <ming@...>
- 「忘記附檔」 / 阿花 <hua@...>
失敗：0 封
Google Sheet 已新增 23 列
Gmail 標記已讀 + 標籤「已批改」：23 封
標籤「需人工處理」：2 封
log 寫入 ~/codex-logs/email-processor.log：25 行
數字加總 = 標籤內未讀信總數 = Sheet新增 + Gmail標記 = log行數，四個數字對得起來就是完成。
步驟4-C 抽查Sheet內容是否正確
打開「本學期_作業批改」工作表
隨機挑3列，對應到原信件
檢查欄位：日期、姓名、主題、評語、字數、評分都對
檢查AI評語有沒有亂寫（這部分是essay-feedback Skill的責任，但這次順便抽查）
Gmail內隨便開一封看是否標籤「已批改」+「已讀」
看log檔最後幾行有ok:true
6項都對 = 整套流程信任度 +1。下次可以放心多並行、少盯著。
動手操作3大禁區
把這3個禁令寫在便條紙貼在螢幕上：
不操作金融帳戶：銀行、支付、券商、加密貨幣交易所，一律白名單外。不論看起來多簡單的「查餘額」也不行，因為AI沒辦法分辨「查」和「轉」之間只差一個按鈕。
不自動寄信給真人：草稿可以、儲存可以，但按下「寄出」這個動作絕對是你自己按。AI寄錯信沒辦法收回，後果你扛。
不超範圍：Skill寫了什麼就只做什麼。不要在同一個Codex對話「順便叫它做別的事」，授權邊界會模糊掉。要做別的就開新對話、重新設權限。
節錄自：博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流》／曾慶良（阿亮老師） 著
超實用！Google Gemini生圖可關閉浮水印 3大類都能用、教你1鍵移除
2026-08-17 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載
OpenAI的ChatGPT生圖 （圖片生成 ）功能不會在畫面右下角加入可見的浮水印 ，讓不少網友更喜歡使用ChatGPT操作生圖，如今Google Gemini 也跟進這項實用功能了！Google即起宣布，允許用戶移除其AI生成內容中的可見浮水印，包括圖片、影片與歌曲，不過需注意的是，不會影響不可見的SynthID浮水印，以及與C2PA（內容來源和真實性聯盟）標準相關的資料。
Google哪些工具可關閉浮水印？
據Tech Crunch報導，Google Gemini副總裁Josh Woodward日前在X上發文表示，Google Gemini可自行關閉浮水印的功能適用於Nano Banana 、Omni 與Lyria模型。而關閉可見浮水印的設定將會出現在Gemini、Google影片編輯工具Flow中，搜尋功能也將很快支援，該功能會陸續更新。
Nano Banana是Google推出的AI圖像生成與編輯模型，Flow為Veo、Imagen及Gemini等AI技術的影音創作平台，Lyria則是Google DeepMind開發的AI音樂生成工具與模型，目前已整合至Gemini中。
《科技玩家》也教學如何關閉可見浮水印的設定，以Gemini為例：
如何關閉Gemini浮水印功能？
Gemini電腦版：點選「設定」的齒輪圖示→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
如何關閉Gemini浮水印功能之電腦版Gemini教學。《科技玩家》操作畫面
iPhone或iPad：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
Android：前往gemini.google.com或開啟Gemini APP，點選左側「選單」圖示→設定→媒體浮水印→選擇「開啟」或「關閉」。
不過《科技玩家》實測，目前手機部分暫時無法看到「媒體浮水印」選項，需靜待日後更新再進行調整。
Google可自行關閉浮水印的功能也反映出AI生成媒體標示方式正在演變，可見浮水印往往會讓內容在專業與創意工作中的用途受限，但辨識AI生成內容的需求仍然存在。像是Open AI的ChatGPT生圖功能不會在畫面右下角加上明顯的「可見浮水印」，但圖片中會有隱形浮水印與C2PA內容憑證，用來標記該影像由AI生成。
Claude卻新增浮水印
雖然Google可自行設定關閉浮水印，但另一家Anthropic先前為了遵守歐盟法規，決定在Claude生成的文字與檔案中加入浮水印，引發高度爭議。
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