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104人力銀行 / 樺緯物聯股份有限公司 / Backend Engineer / 符合度分析
Backend Engineer 樺緯物聯股份有限公司
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職缺要求技能

未具備

Firmware

AWS

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Cloud

Communication skills

Disaster recovery

CI

Deployment

AWS EC2

Docker

已具備

Python

測驗

Github

測驗

PostgreSQL

測驗

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軟體工程

英文

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1分鐘前

考對才有效! 2026 年三大職類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。
坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。
為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大職類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。
一、 AI 類證照
❇️生成式 AI 課程認證 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799
• 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景
• 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章
❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級)
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
• 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力
• 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書
❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級) 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
• 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員
• 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力
❇️資策會生成式 AI 能力認證 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
• 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者
• 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用
❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識)
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979
• 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士
❇️AWS Certified AI Practitioner 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019
• 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員
二、ESG 綠領類證照
❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明 
• 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合
• 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍
❇️廢水處理專責人員合格證書
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207
• 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者
• 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備
❇️空氣污染防制專責人員合格證書 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208
• 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者
❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756
• 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士
三、語文・數位行銷・長照類證照
📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。
❇️TOEIC 多益測驗 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532
• 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者
• 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢
❇️Google Analytics 個人認證(GA4) 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451
• 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士
• 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照
❇️照顧服務員單一(丙)級技術士 
• 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員
• 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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【104職場力】

03/02 01:00

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從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering:定義 AI 時代的軟體工程新範式
回顧 2025 年,前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 在社群平台上首次拋出 「Vibe Coding」 這個詞時,精準捕捉了當時開發者的集體情緒。那是一種憑藉自然語言提示、與大型語言模型(LLM)進行即時對話,進而拼湊出程式碼的過程。在那樣的時空背景下,開發者不再逐行撰寫邏輯,而是透過一種「氛圍(Vibe)」與直覺,快速催生出可運作的產品原型。
這種「以直覺替代語法」的模式迅速引爆了工具與新創的開發熱潮。從 AI 原生編輯器到全自動開發平台,資金如潮水般湧入:AI 程式編輯器 Cursor 在去年底完成 D 輪融資,年化收入(ARR)驚人地突破 10 億美元;而歐洲新創 Lovable 則以 66 億美元的估值完成 B 輪融資。
然而,當熱潮退去,我們必須直面一個核心問題:「感覺」能支撐起企業級的軟體工程嗎?
Vibe Coding 的天花板:實驗與專業的鴻溝
在 Vibe Coding 模式下,開發者雖然能獲得極高的初始速度,但這種「黑盒式」的開發卻隱藏著巨大的技術債。
當專案規模擴大,單純依賴單一模型的對話式修補會逐漸失控。生成的代碼可能存在隱蔽的安全漏洞,且缺乏一致性的架構邏輯。Karpathy 指出,當時的模型能力有限,Vibe Coding 多半用於實驗性專案,距離真正的專業軟體工程仍有明顯落差。
隨著 AI 模型能力的進化,我們正進入一個新的階段:Agentic Engineering(智能體工程)。這不僅僅是名稱的變更,更是從「感性驅動」向「理性系統」的範式轉移。
2. 建立品質關卡與審計軌跡
工程化的標誌在於其「可預測性」。在 Agentic Engineering 的框架下,工作流會內建品質關卡(Quality Gates)與自動化測試。這意味著 AI 產出的每一行代碼,都必須通過另一組 AI 代理或既定腳本的審查。這種「半自主系統」具備自我修復與反思的能力,大幅降低了 Vibe Coding 帶來的隨機性風險。
開發者角色的重定義:系統架構師與監督者
這場轉型對軟體工程師而言,是一次技能樹的劇烈重組。開發者的工作重心正發生以下移轉:
定義邊界而非代碼:工程師的核心能力不再是掌握特定程式語言的語法,而是定義系統的輸入輸出契約、安全性約束(Guardrails)以及業務邏輯的邊界。
掌握編排藝術:開發者必須學習如何設計「認知架構(Cognitive Architectures)」,例如如何運用多代理協作模式,讓 AI 能夠處理比以往更複雜、更長期的任務。
從實作者轉向監督者:這是一個將 AI 開發視為企業核心職能的過程。我們不再是即興打造工具的人,而是負責驅動一個可持續擴展、具備自我演進能力的半自主系統。
結語:進入自主開發的新紀元
Vibe Coding 是 AI 帶給我們的一場美夢,它讓我們看見了開發門檻崩塌的可能性;而 Agentic Engineering 則是將這份美夢轉化為工業化現實的必經之路。
正如 Glide 所言,Vibe Coding 代表的是早期工具帶來的震撼,而 Agentic Engineering 則更貼近企業級的實務需求。我們正站在軟體工程新紀元的門檻上——在那裡,人類負責定義願景與紀律,而 AI 代理則在嚴謹的框架下,將願景轉化為穩健的現實。
如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮,或許缺的不是更強的模型,而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。
【Vibe Coding 全端架構師養成:ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入,成為定義規則的人。
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英文測驗首選

02/11 11:57

[片語輕鬆學] flat out
累扁了,不要再逼I人啦!
flat除了「扁扁的」也有「洩了氣的」、「直接」、「徹底」的意思,所以要注意前後文來判斷語意喔🧐
▍flat out
▸筋疲力盡的
▸全速;全力以赴的
▸坦白;直接了當的
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英文測驗首選

02/04 14:53

[晨間讀報] 手機車禍偵測 crash detection
今年在日本熊本發生的一起觀光直升機墜毀意外,由於旅客的手機在事故發生當下觸發撞擊偵測功能,自動緊急通報消防單位,使得搜救行動得以快速展開。
目前市售手機包含iPhone、Google Pixel等,當手機判定發生嚴重撞擊,就會自動啟動緊急求救流程。以iPhone為例,當偵測到嚴重車禍時,手機會先發出警示聲,並顯示畫面提示10秒,如果使用者無任何回應,則會在倒數30秒後自動撥打緊急服務電話。
這項功能在iPhone中預設為開啟狀態,在使用者可能昏迷、無法碰觸手機時,是爭取黃金救援時間的重要關鍵。
▍collision (n.) 碰撞、相撞
▍detect (v.) 探測、檢測
▍trigger (v.) 觸發、引起
圖源:網路
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