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小編

2023/01/17

【我有妥瑞症,但我很美】國際花藝鬼才 吳尚洋的美感課
「每一個人的生活有他自己的特色,還有他自己擺在明確位置角色定位,跟花一樣,當你覺得自己是一個很醜的花,放心,總會有懂你的人來找你,把你表現得很美,插得很漂亮。」
罹患妥瑞氏症,不由自主的抽動、扮鬼臉,從小被笑是羊癲瘋、鬼附身、怪物,在美麗的花藝圈裡,更是衝突!
吳尚洋說:「但是我知道自己的位置,我用力做自己,不做不會怎麼樣,做了就會不一樣。」
請看花藝設計師吳尚洋的〈掌聲〉,活著不用討好人,但依然綻放擋不住的光彩:
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值得你鼓掌的人物

小編

2023/03/17

【顛覆舊習的代價,竟是風涼耳語】鮮乳坊創辦人龔建嘉的創業課
龔建嘉,阿嘉,以獸醫生身份創立鮮乳坊,醫生創業、以小搏大,創業之路風雨無阻,熱血因理想而沸騰,他愈來愈能體會很多事情沒有標準答案。
30歲創業,理想、熱血、實力之外,還有社會輿論的水到渠成和推波助瀾。2015年,國內大廠爆發劣油事件,同家大廠向酪農收購的牛奶也遭波及,酪農哀鴻遍野,龔建嘉在群眾募資平台發起「自己的牛奶自己救」,兩個月內成功募得六百零八萬,鮮乳坊在大眾期許之下誕生。
看龔建嘉「把別人的不屑,當成動力」:
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蒲朝棟

主任

2024/08/24

老王的故事:當你的主管只會吹噓當年勇
職場如戰場,每個人都想在這個競爭激烈的環境中脫穎而出。然而,有時候我們會遇到一些令人啼笑皆非的情況,比如一個看似沒什麼本事,卻總是喜歡提起「當年勇」的主管。這種情況不僅讓人感到無奈,更可能影響整個團隊的士氣和工作效率。今天,就讓我們來聊聊小明遇到的這位「老王主管」吧!
小明是一家科技公司的軟體工程師,今年剛滿30歲,正處於事業起飛的黃金期。他技術精湛,工作態度積極,在公司裡可說是炙手可熱的明日之星。然而,最近小明卻面臨了一個棘手的問題——他的直屬主管老王。
老王今年45歲,在公司已經待了將近20年。按理說,有著豐富經驗的他應該能帶領團隊突飛猛進才是。可惜事與願違,老王不僅對新技術一竅不通,還總是以「過來人」的姿態對年輕同事頤指氣使。
每當公司要開發新項目時,老王總是擺出一副「我早就知道該怎麼做」的架勢。然而,當團隊真的需要他的指導時,他卻總是含糊其辭,最後還是得靠小明等年輕同事來解決問題。
更讓人哭笑不得的是,老王最拿手的絕活就是「講古」。每當遇到困難,他就會開始滔滔不絕地講述自己「當年」如何如何厲害。「當年我可是日以繼夜地趕工呢!」、「你們這些年輕人哪裡知道我們那時候有多辛苦」之類的話語,成了辦公室的背景音樂。
小明和同事們起初還會禮貌性地附和幾句,但日子一長,大家都忍不住在背後吐槽:「老王又在講古了」、「唉,又來了,準備好耳塞吧」。
這種情況不僅影響了團隊的工作氛圍,更讓小明感到十分困擾。他不知道該如何與這樣的主管相處,也開始懷疑自己的職涯發展是否會受到影響。
面對這樣的情況,小明該如何應對呢?以下是幾個可能的策略:
1. 保持耐心和尊重:儘管老王的行為令人不快,但作為下屬,小明仍需保持基本的尊重。畢竟,老王畢竟是公司任命的主管,貿然與之對抗可能會給自己帶來麻煩。
2. 尋找老王的優點:每個人都有其長處。也許老王在某些方面確實有值得學習的地方,比如他對公司文化的了解或者某些老客戶的維護經驗等。小明可以試著從這些方面與老王溝通,建立良好的工作關係。
3. 主動承擔責任:既然老王無法提供有效的指導,小明可以主動承擔更多責任。這不僅能夠推進工作進度,也能夠展現自己的能力,為未來的職涯發展鋪路。
4. 尋求其他管道:如果老王的行為嚴重影響了工作,小明可以考慮向人力資源部門或更高層的主管反映情況。但在這麼做之前,一定要確保自己有充分的理由和證據。
5. 提升自己的能力:與其抱怨老王的無能,不如將精力集中在提升自己的能力上。參加培訓、學習新技能、擴展人脈等,都是為自己未來鋪路的好方法。
經過一段時間的調整和努力,小明漸漸找到了與老王相處的方式。他學會了在老王「講古」時適時地將話題引導回工作上,同時也會主動向老王請教一些公司歷史和客戶關係方面的問題,這讓老王感到備受尊重,兩人的關係也逐漸改善。
小明還開始在團隊中扮演起橋樑的角色。他會將老王的一些想法「翻譯」成更容易理解和執行的方案,既照顧了老王的面子,又確保了團隊的工作效率。
漸漸地,整個團隊的氛圍開始變得更加和諧。老王雖然還是會時不時地提起「當年勇」,但頻率明顯降低了。更重要的是,他開始真正關注團隊的現況和未來發展,不再只沉浸在過去的輝煌中。
這個過程中,小明的領導能力得到了極大的提升。他不僅學會了如何與不同類型的人相處,還掌握了團隊管理的技巧。公司高層也注意到了小明的表現,在年底的時候,小明獲得了晉升的機會。
回顧這段經歷,小明感慨萬千。他意識到,職場中不可能事事如意,但關鍵是如何在逆境中成長。與其抱怨環境的不如意,不如思考如何利用現有的資源和條件,創造出最好的結果。
這個故事告訴我們,面對「只會提當年勇」的主管,我們不應該只是一味地抱怨或逃避。相反,我們應該以積極的態度去面對,尋找可能的解決方案。這不僅能夠改善當前的工作環境,更能夠幫助我們在職場中不斷成長。
職涯發展是一場馬拉松,而不是短跑。在這個過程中,我們會遇到各種各樣的人和事。關鍵是要保持開放和學習的心態,把每一次挑戰都當作成長的機會。也許今天讓你頭疼的老王,未來某一天會成為你職涯道路上難忘的一課。
所以,下次當你遇到一個總是念念不忘「當年勇」的主管時,不妨換個角度思考:這會不會是一個讓你展現能力、提升自我的好機會呢?畢竟,能夠在逆境中成長的人,才是職場中真正的贏家。
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詹翔霖

商學院兼任副教授

2024/08/17

讓老人插隊:現在有博愛結帳?服務品質管理- PZB服務品質與5大缺口
讓老人插隊:現在有博愛結帳?服務品質管理- PZB服務品質與5大缺口-寵物美容系
一名網友表示,去超商買東西時乖乖排隊,好不容易輪到他時,店員卻突然說要先幫後面的長輩結帳,並稱雖然有收到很多投訴,但會持續保持這樣的禮節,讓他超傻眼,其他人也無言說「現在連結帳都有博愛結帳了嗎?」
1.SERVQUAL量表是由美國教授A.Parasuraman, Valarie A. Zeithaml 和 Leonard L. Berry(簡稱PZB)三人於1985年所提出的「服務品質概 念模式」(PZB模式)中提及服務品質的十種屬性演化而來的。 PZB三位學者於1988年根據1985年提出的服務品質概念化模式,再 做研究,抽樣及重新定義。將原有的10 個構面加以純化,整合為5 個構面,稱之為「SERVQUAL」量表。
2. 服務品質構面 PZB(1985) 對於服務品質構面提 出十點分析,其為消費者服務 品質感受的主要成分。
1.可靠性(reliability):一致性的績效、表現,並重視對消費者承諾。
2.反應性(responsiveness):員工提供服務之意願和立即性。
3.勝任性(competence):服務人員是否擁有執行服務專業知識和技巧。
4.接近性(access):接近性系指容易接觸或聯絡。
5.禮貌性(courtesy):服務人員服務顧客或電話接聽,都要能殷勤有禮、尊重、體貼與友善。
6.溝通性(communication):以消費者能「聽得懂」的語言溝通並且傾聽
7.信用性(credibility):以客戶利益為最優先,給消費者信賴感、信任和誠實感受。
8.安全性(security):消費者能免於擔心危險、風險式疑惑等狀況。
9.瞭解性(understanding/knowing the customer):對顧客需要之瞭解。
10.有形性(Tangibles):服務的實體證據以及其它服務設施等。
3. PZB服務品質十個構面精鍊為五個構面,顧客即使用這五個構面比較認知與期望間的差距,來衡量服務品質。
1.可靠性: 代表可靠地與正確地執行已承諾的服務之能力。可信賴的服務績效是顧客的期望,意謂著每一次均能準時地、一致地、無失誤地完成服務工作。
2.回應性: 代表協助顧客與提供立即服務之意願。讓顧客等待會造成不必要之負面認知;當服務失敗發生時,秉持著專業精神迅速地恢復服務則可造成非常正面的品質認知。例如在誤點的班機上提供補償的飲料,可以使一些顧客潛在的不滿經驗轉成難忘的回憶。
3.確實性: 代表員工的知識、禮貌,以及傳達信任與信心的能力。其特徵包括:執行服務的能力、對顧客應有的禮貌與尊重、與顧客有效地溝通以及時時考量顧客之最佳利益的態度。
4.關懷性: 代表提供顧客個人化關心之能力。此構面之特徵包括:平易近人、敏感度高、以及盡力地瞭解顧客的需要。
5.有形性: 代表實際的設施、設備、員工、以及外在溝通資料。周遭實體的狀態是對顧客表示關心的外顯證明。這個構面也牽涉到服務提供中其他顧客所建立的部份。
4. SERVQUAL量表範例]
有形性
01. XYZ有現代化的裝潢與設備
02. XYZ購物環境整潔舒適
03. XYZ員工有整齊的服裝與專業的儀態
04. XYZ購物環境的服裝陳設與展示設備符合時尚且視覺良好
可靠性
05. XYZ能準時完成所允諾的服務
06.當顧客有困難時XYZ能以真誠的態度來協助
07. XYZ會在第一時間就把服務工作正確的做好
08. XYZ會在承諾的時間內提供顧客要求之服務
09. XYZ各項服務能零瑕疵
回應性
10. XYZ的服務人員會在提供服務時明確告知顧客實際狀況
11. XYZ能提供顧客迅速的服務
12. XYZ的服務人員總是樂意的幫助顧客
13. XYZ的員工從來不會因為太忙而不理會顧客的需求
保證性
14. XYZ服務人員使顧客能夠信賴
15. XYZ提供顧客安心滿意的交易服務
16. XYZ的服務人員總是保持禮貌的態度
17. XYZ的服務人員具有專業的知識能回覆顧客的問題
同理心
18. XYZ能重視每位顧客的最大權益
19. XYZ的服務人員會關心顧客個人的需求
20. XYZ的服務人員能了解顧客的需求
21. XYZ秉持以客為尊的服務精神
22. XYZ提供顧客方便且充裕的退換貨時間與方案
6. 服務品質缺口模式
缺口一
是顧客的期望與管理者對這些期望的認知二者間的差距。缺口一的發生是由於管理者不能完全地瞭解顧客期望的產生。要消弭這項缺口的策略性方法包括:改進市場研究、管理者與第一線的員工之間培養更佳的溝通方式、減少與顧客疏遠的管理階層數量。
缺口二
是由於管理者沒有能力制訂服務品質的目標水準,以符合對顧客期望的認知,並將其轉變成可實行的計畫書。此缺口的發生是由於管理者對於服務品質缺乏承諾,或是覺得要符合顧客期望是不可能的。設定目標與將服務提供過程標準化可以消弭此缺口。
缺口三
是指服務績效的缺口,是由於真正的服務提供無法達到管理者所設定的計畫,因而產生績效上的差距。缺乏團隊合作、不良的員工招募、不足的訓練及不適當的工作設計等均是造成此缺口的原因。
缺口四
由於誇大的承諾與第一線員工缺乏資訊,因而導致服務提供與外部誇大的傳播之間差距。
缺口五
品質缺口。即顧客的期望與實際認知的服務間的差距,此差距受到上述四個缺口的大小與方向所影響,可以藉由降低服務機構在管理部門所發現的前四項缺口來消弭。
資料補充-超商店員堅持讓老人插隊 他傻眼:現在有博愛結帳?
一名網友近日在Dcard表示,某次到超商買東西,結帳隊伍排得很長,好不容易到輪到他時,店員卻突然說要先幫隊伍後面的老人家結帳,儘管他反應應該照順序才對,但店員卻完全不理會,隨後他表明會向店家投訴,結果店員竟稱「不好意思喔,我就是店長」。
原PO表示,該店長說他們超商一直都有這樣的機制,雖然確實收到很多投訴,但依然會繼續施行,而對方的表情、語氣等態度都相當堅決,讓他驚覺這間超商是認真在執行禮讓長輩一事,「請問各位,你會跟店家妥協嗎?」
其他人看完全都傻眼,紛紛說「現在連結帳都有博愛結帳了嗎?是我就東西放下不買了」、「向總公司投訴看看吧」、「我當下應該會直接放下商品不買了,反正超商那麼多家」、「這是醫院嗎?高齡看診那個機制我真的白眼翻過去」、「是我就拿一堆東西,刷完說錢不夠秒閃人」。
不過也有人說「感覺很創欸,趕快公布哪間門市啊」、「如果有這種事應該早就被爆出來了吧」、「創作文吧?最好是有店家不怕投訴,當總公司沒在管是不是」、「不敢說哪間店就是創作文」。
詹翔霖老師補充資料實例研究:Nitecki, Danuta A.研究SERVQUAL在學術圖書館的可行性。
針對圖書館之館際互借、參考及指定參考服務進行研究,第一部份所使用的22個評量敘述如下所示:
一、有形性 Tangibles
1.優秀的圖書館館際互借單位應該具備先進的設備 。
2.優秀的圖書館館際互借單位實體的設施在視覺上應是吸引人的。
3.優秀的圖書館館際互借單位館員穿著應是得體且整潔的。
4.在優秀的圖書館館際互借單位中,有關館際互借服務的相關資料應是吸引人的。
二、可靠性 Reliability
5.當優秀的圖書館館際互借單位承諾在某一時間內完成某些事時,他們會做到。
6.當使用者有問題時,傑出的圖書館館際互借單位會表達誠摯的意願去解決問題。
7.優秀的圖書館會在第一次即提供正確的館際互借服務。
8.優秀的圖書館會在它們承諾要進行之時,確實提供館際互借服務。
9.優秀的圖書館館際互借單位會堅持無誤的記錄。
三、回應性 Responsiveness
10.當館際互借服務可以執行時,優秀的圖書館館際互借單位的館員會確實地告知讀者。
11.優秀的圖書館館際互借單位的館員會提供及時的服務給讀者。
12.優秀的圖書館館際互借單位的館員總是樂意幫助讀者。
13.優秀的圖書館館際互借單位的館員從不會因太忙而不回應讀者的要求。
四、確實性 Assurance
14.優秀的圖書館館際互借單位的館員行為總是讓讀者信任的。
15.讀者在進行館際互借時覺得安全。
16.優秀的圖書館館際互借單位的館員應該都是有禮貌的。
17.優秀的圖書館館際互借單位的館員應具備足夠的知識回答讀者的問題。
五、關懷性 Empathy
18.優秀的圖書館館際互借單位會給讀者個別的留意。
19.優秀的圖書館館際互借單位應提供對所有讀者方便的開放時間。
20.優秀的圖書館館際互借單位應擁有留意個別讀者的館員。
21.優秀的圖書館館際互借單位應時時將使用者的最佳利益謹記在心。
22.優秀的圖書館館際互借單位的館員應瞭解使用者的特殊需求。
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喵星人

2024/07/03

什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點:
1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。
2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。
3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。
4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。
5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。
【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】
作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景:
1. 用戶行為分析:
✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。
✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。
2. 市場分析:
✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。
✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。
3. 業務報告和儀表板:
✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。
✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。
4. A/B 測試和實驗分析:
✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。
✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。
5. 預測分析:
✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。
✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。
6. 客戶細分:
✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。
✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。
總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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知識貓星球

喵星人

2024/06/27

微軟推出7大免費AI課程:全面提升數據&機器學習技能|課程連結、教學內容、獲得能力一次看!
在數位時代,AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力,還是希望轉換跑道進入技術領域,微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程,涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面,幫助你全面提升專業技能。
▍微軟Azure自然語言處理
本課程首先介紹自然語言處理(NLP)的基本概念,包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後,課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務,如Azure Cognitive Services和Text Analytics API,來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型,並應用於實際的文本數據分析中。
適合人群:
● 數據科學家和AI愛好者
● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士
● 想利用Azure進行NLP項目的初學者
獲得能力:
● 理解NLP基本概念
● 熟悉Azure的NLP工具
● 能夠建立和部署NLP模型
● 執行文本分析和情感分析
▍微軟Azure現代數據庫分析
本課程從數據倉庫的基本概念開始,介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據,並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載(ETL)、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。
適合人群:
● 數據分析師和數據工程師
● 從事數據倉庫工作的IT專業人士
● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人
獲得能力:
● 理解現代數據倉庫的基本概念
● 使用Azure Synapse進行分析
● 整合和管理各種數據來源
● 建立和維護數據倉庫
▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據
本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link,將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse,並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理,實現高效的數據分析。
適合人群:
● 數據工程師和資料庫管理員
● 使用Cosmos DB的專業人士
● 對實時數據處理感興趣的人
獲得能力:
● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB
● 處理和分析Cosmos DB中的數據
● 掌握實時數據整合技術
● 改善數據處理工作流程
▍微軟Azure核心數據概念
本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務,包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務,幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。
適合人群:
● 數據管理初學者
● 新接觸Azure的IT專業人士
● 對數據服務感興趣的數據愛好者
獲得能力:
● 基本理解數據概念
● 熟悉Azure數據服務
● 管理和分析不同類型的數據
● 初步了解大數據和現代數據倉庫
▍微軟Azure Cosmos DB
本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能,包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案,並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成,以構建複雜的應用程序。
適合人群:
● 資料庫管理員和開發人員
● 處理全球分布數據的專業人士
● 對NoSQL資料庫感興趣的人
獲得能力:
● 理解Cosmos DB架構
● 實現全球分布和複製
● 有效進行Cosmos DB數據建模
● 與其他Azure服務整合
▍微軟Azure機器學習
本課程介紹Azure機器學習服務,從基本概念到實際操作,涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流,並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。
適合人群:
● 數據科學家和AI專業人士
● 對機器學習感興趣的開發人員
● 想使用Azure進行機器學習的初學者
獲得能力:
● 建立和部署ML模型
● 管理機器學習工作流
● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發
● 理解機器學習概念和實踐
▍微軟Azure SQL
本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹,包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能,並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成,提升整體數據管理效率。
適合人群:
● 資料庫管理員和開發人員
● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士
● 對雲端資料庫管理感興趣的人
獲得能力:
● 管理Azure SQL Database
● 擴展和優化SQL資料庫
● 實施安全措施
● 監控和排除資料庫故障
這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術,還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手,還是希望精進技能的專業人士,都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來,利用這些高品質的免費資源,讓自己的技術能力更上一層樓!
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不知如何開始學習嗎? 先進行技能挑戰吧~
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