104學習

家事服務人員

家事服務人員
工作機會(4,333)
更多
月薪中位數
$4萬
年資 3-5 年
資料搜集中...
年資 10 年以上
家事服務人員 必備技能
你還缺?項
?項已具備
AI 技能
登入看你專屬的技能分析
家事服務人員 都在看
整理包/Meta新AI代理人Muse下載破250萬次!憑什麼爆紅?一次看懂
整理包/Meta新AI代理人Muse下載破250萬次!憑什麼爆紅?一次看懂
2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電 由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周,就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首,截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方,是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點: 一、下載速度驚人 截至21門 ,Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂,排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式,以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天,就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務,Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱,甚至協助議價和網購,功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App,使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務,省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費,另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API,向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮,封鎖Muse進入旗下購物網站;Shopify則與Meta合作,開放AI代理人結帳。Muse能不能普及,也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載,但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事,還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址:https://ai.meta.com/muse/
【104職場力】
面試別再說「我會盡力」!盤點5種沒自信或NG說話習慣,第一印象就失分
面試別再說「我會盡力」!盤點5種沒自信或NG說話習慣,第一印象就失分
有些日常生活中常見的說法,在面試或上台發表時,卻容易讓人覺得看起來非常沒自信。作者建議避開「我會盡力」、「我個人認為」、「其實」等口頭禪,整理5種常見面試NG用語與修正技巧,幫助在面試或重要場合展現專業形象,留下更好的第一印象。本文節錄自《改變命運的說話課》。 文/李英宣(Young Sun Lee) 本文目錄(點擊可快速前往) 開口不扣分!避開五種秒淘汰NG詞1. 「我會盡力」2. 「我個人認為、在我看來似乎是、我想是」3. 「就、有點、只是」4. 「100%、大家都知道、說真的、好的、重要的」5. 「說實在的、其實」 開口不扣分!避開5種秒淘汰NG詞 由於經常協助學生準備就業面試,從中後發現,無論學生國籍為何,都有一些經常使用的說法。那些說法在日常生活中相當常見,沒仔細聽其實不會覺得有問題。然而,在面試或上台發表時,卻容易讓人覺得看起來非常沒自信。 面試是一個告訴大家自己就是公司需要的人,我可以做到公司需要我扮演之角色的環節。然而,若在這時說話吞吞吐吐或沒自信,便會對整體形象造成扣分,難以帶來好結果。那麼,有哪些說法是我們平常習慣用,但面試或上台發表場合必須避免的呢?主要有以下5種: 1. 「我會盡力」 修正前 「我會以實習經驗為基礎,盡力在公司做出好成績。」 「您所詢問的內容我會再重新評估,並會盡力在短時間內回覆。」 表示自己會為了目標付諸努力,這有什麼問題嗎?「會盡力」是基於想讓人覺得謙虛的說法,但在面試或上台發表時經常使用這類說法,聽起來讓人覺得好像在替自己留後路。因為盡力並不是確定的答案,是自信不足的說法,說服力自然就會大大降低。 那該怎麼辦呢?我們應該減少會盡力的說法,改成更明確的說法。 修正後 「我會盡可能地運用實習經驗,必定在公司做出一番好成績。」 「您詢問的內容我會重新評估過,並會在明天上午前回覆您。」 2. 「我個人認為、在我看來似乎是、我想是」 修正前 「只要您願意給我這次機會,我想這將會是對公司很好的資源。」 「我個人認為,現在似乎是要將全部的心力放在○○上才對。」 問題在哪裡呢?既然說話的人是你,內容自然就是自己的想法。而「我個人認為」的說法語意重複且沒必要,同時聽起來也是一種不確定、沒自信的說法。同樣地,「在我看來」、「我想是」等用法也是如此。不是確信自己意見正確,而是退一步說話的印象。此外,「似乎是」的說法,同樣看起來沒自信。那麼,我們該如何表達才好? 修正後 「只要您願意給我這次機會,我敢說這將會是對公司很好的資源。」 「根據我找到的資料/研究結果,現在應該將心力放在○○上。」 修正後,有感覺到信心程度的差異了嗎? 3. 「就、有點、只是」 修正前 「大學時期我有稍微參加過系上的活動。那個活動就是幫助中小企業的那種活動。我短暫參與大概三個月,那時我只是個實習生,所以沒有太大幫助,但若我成為正式員工,我想更確實地為公司盡心力。」 「稍微」、「就是」、「短暫」、「只是」這些用語,多半出於謙虛,想表達成果並沒有多了不起,也避免讓人覺得在誇大。然而,一旦頻繁使用這類字眼,反而會削弱內容的分量,讓聽者下意識降低對資訊的重視程度,甚至不再把演講者所說的內容當成關鍵訊息來看待。 在重要的面試或發表必須盡可能凸顯自己的成果或經驗的場合時,面試者絕不能自貶成果。光把這些單字刪掉,看起來就會乾淨俐落許多,也會看起來更有自信。此外,談自身經驗時,最好還能將那次經驗帶來什麼樣的成果,藉由經驗感受到什麼,透過那次經驗,未來能(在公司)扮演什麼角色等內容包含進去,必須說得具體一點。 修正後 「大三時,我曾參與系上一個幫助非首都圈之中小企業的活動三個月。那時,我是一名實習生,負責在網路社群宣傳校內舉行的產品博覽會。當時,苦思該如何激起大家對中小企業產品及活動興趣的我,選擇了十項能顯現出中小企業主體性及風格的有趣產品,並製作了十種海報。除了放入巧思來介紹產品外,還加了想看產品,就請到訪博覽會現場的字句,最後一篇篇的上傳到網路社群。那次的海報在社群網路上被分享四十幾次,也傳播到更遠的地方。後來博覽會訪問人次高達7,800人,比預計的4,000名還多上許多,我也成功地完成活動。我領悟到新鮮的點子和巧思能在網路社群領域獲得好反應,同時也知道了決定活動是否成功的網路社群宣傳具有多大威力。我希望能憑藉這種新鮮好點子帶動活動成功的經驗,為公司的宣傳盡一份心力。」 4. 「100%、大家都知道、說真的、好的、重要的」 修正前 「大家都知道,新冠肺炎疫情100%是造成近年經濟蕭條的原因。」 「那次專案的經驗說真的,對我來說真的有很重要的意義。」 這次的例子與前面相反,過於自信的話語也是需要避免的說法之一,而這也是許多學生經常使用的說法。為何我們會用這類說法?這都是因為希望獲得對方共鳴,或想強調自己的經驗。 但是聽眾的經驗與知識水準各不相同,因此對內容的理解與認同程度,往往也會與說話者有所落差,這一點務必要特別留意。當說出「大家都知道」或「100%」這類過於絕對的表述時,反而容易讓聽眾在心中產生反駁,例如「我不這麼認為」或「其實還有其他可能性」,進而降低說服效果,進而削弱原本想傳達的說服效果,甚至讓對話變得對立。 同樣地,「說真的」、「很好」、「具有重大意義」等說法帶有強烈主觀色彩,不僅難以引起共鳴,也可能讓人感覺到誇大其詞,影響整體可信度。因此,更理想的做法是,將這些過於極端或主觀的表述,轉換為具體的數據、事例或可驗證的資訊,讓內容更客觀、有根據,也更具說服力。 修正後 「依據○○最近的報告指出,新冠肺炎對目前國家整體經濟蕭條造成○○%的影響。」 「經過那次專案活動後,我才知道內部資源分配的重要性及人力資源網路的力量有多大。」 盡可能地少用偏主觀的說法,以客觀數值或經驗為主去表達,至於判斷則應盡量交給對方。 5. 「說實在的、其實」 修正前 「老實說,我的想法和團隊的想法不一樣。」 「其實那個專案對我沒有太大的影響。」 有些人會為了能夠與對方產生共鳴或是提升親密度,刻意強調自己現在所說的都是老實話。在日常生活中,隨意地說出這種話自然是不會產生太多的問題。然而,若是在重要的面試或專業場合發表報告時,這類說法不僅顯得沒必要,也會給人內容不精簡的感覺。 修正後 「我的想法和團隊的想法不一樣。」 「那個專案對我沒有太大的影響。」 目前為止,我們看了5種重要場合最好不要使用的說法。我要再次強調,前述建議的內容並不是要你完全變成另一個人或戴上面具說話,也不需要表現得自己像是外向型的人或自信滿滿一樣。刻意擠出不是自己本來的樣子,言行舉止反而會充滿尷尬感,聽眾及面試官都能直接感覺到。 所以,我們只要盡可能帶起內在「寧靜的熱情」(calm passion),想像自己是以過去經驗及成果為基礎,展現出最佳的潛能就可以了。抱持著這種心態面對面試或上台發表,你的表情與語調中一定會自然散發自信及真心。 節錄自:方言文化《改變命運的說話課:從容閒聊、精準提案、向上管理,每次出手就加速職涯晉升》/李英宣(Young Sun Lee) 著
【104職場力】
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat/Cowork整合了,最新方案及功能盤點
Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat/Cowork整合了,最新方案及功能盤點
Claude有什麼特色?要付費訂閱嗎?本文整理Claude免費版與付費方案差異,包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構,以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境,幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期:2026/09/21 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能Claude是什麼?適合用於哪些工作?Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選?怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能,並推出Docs、Slides工具。更新重點如下: Chat與Cowork整合:過去使用Claude時,需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務,功能合併後,使用者直接說明需求,Claude會自行依照任務需求回答問題,或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs:可在對話中建立文件,支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容,並分享或匯出成果。 新增Claude Slides:可從筆記、報告或對話直接生成簡報,直接在Claude內編輯、播放,或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話:可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容,原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用?官方指出,Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出,涵蓋網頁、電腦與手機;官方預告Team與Free方案將陸續跟進;Enterprise組織變更前,會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項,代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能,使用時會計入訂閱方案的用量額度;Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼?適合用於哪些工作? 圖/Claude 使用工具:Claude 網頁版:https://claude.ai/ 電腦版:https://claude.com/download 手機APP:iOS下載、Android下載 Claude in Chrome:下載安裝(付費訂閱功能) Claude是由Anthropic推出的AI助理,使用方式和多數生成式AI工具相同:可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件,請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容,是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出,Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯,以及分析圖片與圖表。應用在職場上,可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表,建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作,由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎? 和其他AI圖片生成工具不同,Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片,並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容,這些內容是以HTML與SVG產生。 因此,Claude較適合分析圖片與呈現資訊,而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用,也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制,額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數,實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比,付費方案(Pro、Max、Team等)除了提供較高的使用容量,也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格(美元)使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月;$200/年繳(約$17/月)標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用,經常與Claude協作完成多數任務 圖/Claude Claude用量怎麼計算?5小時與每週上限怎麼看? 需要注意的是,Claude的實際用量不以固定訊息數計算,而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響;在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量,也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例,每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設;部分模型或功能可能另有使用限制,須以「設定>用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」?如果使用需求不高,Claude免費版已經能用基本功能,只是使用量有限制,當對話變長、任務複雜或使用頻率較高,就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外,由於Pro提供更多功能及模型,也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作,或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果,也可納入付費評估。 延伸閱讀:告別Token焦慮!Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式;尚未更新的帳號,仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發;Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code,需要訂閱用戶才能使用。 功能/工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿,也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務,並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能;付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版;Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理,可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼,並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code;可透過支援的付費訂閱使用,或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改,也能加入圖表與視覺內容;手機可提出建立要求及查看,編輯需網頁或電腦版;可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報,可直接編輯、播放,匯出PowerPoint、PDF或HTML,也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面,現已可從任一對話啟用;獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析,整合不同來源並附上引用,適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務,依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用,雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用;Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個,付費方案不限 ※分享限制:Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享,分享範圍依功能及方案而異,開啟分享連結需有Claude帳號。其中,Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀:Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做?Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後,Claude任務還會繼續嗎? 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行,排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時,則仍需保持電腦開機連線,並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用?Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App,Claude也能直接進到日常工作的工具裡: Claude in Chrome:瀏覽器擴充功能,開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單,適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。(※使用瀏覽器代理功能時,仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作,並逐步確認Claude的每個動作) Claude for Microsoft 365:提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛,可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件;付費方案可用,其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛,是在Word、Excel等應用程式內操作;Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同,Connector也開放Free方案,但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選? Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下: 模型主要定位免費/付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低,適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用,另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準,實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作,可先嘗試Sonnet 5,若需要深度分析或多步驟任務時,再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1,須以額外的按量計費額度支付,不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用,一般訂閱者的模型選單中不會出現;對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude,可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後,就能建立新對話,直接輸入問題、貼上文字,或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案;2026年9月16日宣布推出的Slides,進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報,但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案: 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話,說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話,輸入簡報需求,可以包括:主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等,說明越清楚生成結果會越貼近需求;若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作,也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式,也可上傳既有簡報或品牌規範,說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞: 製作提供給部門主管的專案進度簡報,根據上傳的資料,建立一份10頁的PowerPoint簡報(.pptx)。簡報請包含:封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點,每點不超過25字;適合以圖表呈現的數據,請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料,原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」,不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱,不必請Claude直接建立檔案,也可以要求:「先提出10頁簡報架構,等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後,對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查,確認數據、內容正確性,以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整,可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註:Claude內建PowerPoint Skill,當使用者要求建立簡報時,系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用,不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides(付費方案) 在對話中明確要求使用Claude Slides,或從輸入框的Output選擇簡報類型,也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後,檢查Claude產出的投影片,直接編輯或透過對話要求修改,再於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint或PDF。 圖/明確要求使用Claude Slides產出的投影片,於Claude內可直接編修,也可播放、分享連結或匯出檔案 圖/使用Claude Slides產出的投影片,可於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報,並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼? Claude在建立簡報、文件或試算表時,可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」,讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills,開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能,當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時,系統會自動判斷並使用相關Skill,不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills,使用者也能建立個人Skill,例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式,讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如,連接Google Drive後,可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件;連接Slack、Notion或其他服務後,Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料;部分Connector也支援建立或修改內容,實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包,讓使用者依職務或需求安裝,例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀:Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容,需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件,都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定:個人方案可在「Settings(設定)>Privacy(隱私)>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用,應回到原始資料或官方來源確認,不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時,可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾,並替重要檔案保留備份,涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時,均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦: AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼?改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學
【104職場力】
企業教育訓練系統推薦:課程、名單與學習成果怎麼管
企業教育訓練系統推薦:課程、名單與學習成果怎麼管
一家公司一年辦了多少場訓練、哪些人上過、學到什麼程度,這三個問題如果要翻簽到表與信件才能回答,就表示訓練管理還停留在行政作業的階段。 教育訓練系統處理的是內部課程、參訓名單與學習進度這三件事,並把結果留成可以查詢的紀錄。對人資來說,它讓年度訓練成果有依據可談;對主管來說,它讓部屬的職能缺口比較容易被看見。 【功能特色】 管理王官網功能頁列出的內容如下。 課程目錄集中管理:內部講師課、外聘講師課、線上錄影課,以及轉介到第三方平台的課程,都放在同一份目錄裡。 必修與自選並行:主管可以指派部屬必修課,確保職能到位;員工也能自行選課。 上課紀錄與學習軌跡:實體課記錄出席與缺課;線上課則追蹤影片觀看進度與測驗成績。 法定訓練追蹤:勞安衛、性騷擾防治、個資保護、反賄賂等必要課程,系統會提醒並協助整理紀錄。哪些課程屬於法定義務、多久需要複訓,仍應由公司依所屬產業的規定確認。 講師與預算:內部講師的授課鐘點費、評鑑分數,以及每堂課的人數、時數與成本,可以一併核算。 AI 推薦:依員工的職位與過往表現推薦課程,完成訓練後也可以連動績效分數。是否連動、比重多少,由公司自行決定。 【選擇時要問的問題】 第一,公司的訓練以實體為主還是線上為主。兩者需要的功能不同,前者重視報名與簽到,後者重視觀看進度與測驗。 第二,參訓名單如何產生。能否依部門、職位或到職日期批次指派,會直接影響人資的工作量。 第三,紀錄能否匯出。遇到稽核或客戶要求提供訓練證明時,能否在短時間內整理出來。 第四,這套教育訓練系統與人事資料是否共用同一份員工名單。員工異動時若要兩邊各改一次,名單很快就會對不上。 【推動時的實務建議】 制度面比工具面更需要先處理。建議在啟用教育訓練系統之前,先盤點公司一年內實際辦過的訓練,區分為法定必要、職務必要與自主進修三類,再決定哪些要列為必修。分類清楚之後,指派名單與提醒的設定才有依據。 線上課程的完成率通常是推動時的難題。比較可行的做法是把課程切成較短的單元,並由主管在部門會議中追蹤進度,而不是只靠系統通知。講師評鑑與課後測驗的結果,也應該定期回饋給課程的負責人,讓內容逐年改善。至於訓練成果是否連動績效,建議先觀察一段時間,確認紀錄的品質穩定之後再納入,避免員工為了分數而敷衍完成課程。 【適用情境】 假設一家六十人的製造業者,每年都有固定的安全衛生訓練,過去以紙本簽到,稽核前才匆忙補齊資料。改用系統後,誰該上、誰已上、誰逾期,都能直接查詢。 再假設一家以顧問服務為主的公司,希望同仁每年完成一定時數的專業進修。必修加自選的設計,讓公司守住基本要求,同時保留個人選擇的空間。 如果公司一年只辦一兩場訓練,用行事曆與共用資料夾管理也還可行,等到場次變多再考慮導入。 【常見問答】 Q:教育訓練系統可以放外部講師的課程嗎? A:可以。外聘講師課與第三方平台的課程都能納入同一份課程目錄。 Q:線上課程能知道員工有沒有看完嗎? A:官網說明可追蹤影片觀看進度與測驗成績。 Q:訓練紀錄可以匯出嗎? A:支援 CSV、Excel 與 PDF 匯出,資料存放於台灣。 Q:新進人員的訓練也在這裡管理嗎? A:新人到職初期的分階段計畫由新人訓練模組處理,全公司的課程與年度訓練則由教育訓練系統管理,兩者使用同一份員工資料。 【自建、單點工具與整合平台】 教育訓練系統比較可以從三個方向切入。 自建做法:以試算表與紙本表單為主,彈性高、成本低,但高度仰賴承辦人的習慣,資料難以稽核,也不容易交接。 單點工具:專門處理單一環節,功能通常較深。需要留意的是它與公司其他系統之間的資料流向,如果每個月都要人工匯出再貼到另一套系統,節省下來的時間會被抵銷。 整合平台:把多個管理模組放在同一個帳號與同一份資料上,訓練紀錄可以和人事資料、績效考核放在一起看,不必另外彙整。缺點是導入時需要比較完整的規劃,也需要各部門配合調整習慣。 管理王走的是整合平台路線,官網說明可省下約七到八成訂閱成本。建議比較時不要只看功能清單,而是拿一個實際發生過的案例,從頭到尾走一遍流程,看哪一種做法的斷點最少。 【費用怎麼看】 談到教育訓練系統費用,管理王的做法是把各系統內建在方案裡,不需要為單一系統另外付費。免費方案為 NT$0、永久免費,成員上限 10 人、儲存空間 1 GB,註冊時贈送一次性的 AI 點數 500 點,部分功能為 30 天試用。經濟型每月 NT$5,000,成員上限 30 人、50 GB、每月 AI 點數 1,000 點。商務型每月 NT$10,000,成員上限 60 人、200 GB、每月 AI 點數 3,000 點,並含 8 小時遠端導入教育訓練。旗艦型每月 NT$19,900,成員不限、1 TB、每月 AI 點數 10,000 點,含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳的月費不打折,但加贈 2 個月,等於付 12 個月使用 14 個月。若有特殊流程需要調整,客製化開發為每小時 NT$1,000;需要額外課程時,加購教育訓練為每小時 NT$2,000,最低 10 小時。以上費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【資料安全與使用環境】 除了功能之外,資料放在哪裡、誰看得到,也是評估時應該問清楚的事。依官網說明,管理王採多層權限控管,可以依角色設定能查看與修改的範圍,資料傳輸全程加密,重要操作留有紀錄可供追溯。資料存放於台灣,並支援 CSV、Excel 與 PDF 匯出,日後若要更換工具,資料可以帶走。使用上採響應式網頁設計,桌機、平板與手機瀏覽器都能操作,不必另外安裝軟體。 【給評估中的企業】 如果要給一份教育訓練系統推薦的方向,我們的建議是先釐清自己最想解決的一件事,再用那件事去檢驗每一套產品。管理王出自戰國策集團,深耕企業服務超過 25 年,服務超過 3 萬家企業客戶,團隊在台灣,資料也存放於台灣。免費方案可以先讓小組試用一段時間,有導入上的疑問也可以直接來電洽詢。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191
林尚能 台灣服務比較網
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
104學習 職場熱門證照排行榜
40 個你應該要知道的 Premiere Pro 小技巧
40 個你應該要知道的 Premiere Pro 小技巧
【內容綱要】 00:00 開場白 00:10 自由檢視模式 00:24 最大化視窗 00:35 設定縮圖封面 00:47 素材對齊 01:03 照片轉為投影片 01:28 顯示素材基本資訊 01:43 縮放素材至畫面尺寸 02:18 向前/向後選取工具 02:41 設置時間軸標記 02:58 依據標記匯入片段 03:28 自訂片段顏色 03:34 自訂鍵盤快速鍵 03:51 設定代理影片 04:38 循環播放影片 05:00 片段順序對調 05:12 捲動編輯工具 05:47 尋找片段來源 05:57 片段時間平移 06:07 影片剪輯快速鍵 06:47 關閉音訊拖曳播放 07:02 快速調整視訊/音訊軌高度 07:16 音訊增益 07:30 音量調整快速鍵 07:50 插入定格畫面 08:15 建立影片截圖 08:26 音軌混音器 09:28 場景偵測 09:47 影像穩定器 10:09 鏡頭搖晃特效 10:37 取代時間軸片段 10:55 使用預覽視窗插入影片 11:16 套用特效至原始影片 11:50 Ken Burns 運鏡效果 13:10 3D 旋轉效果 13:38 雜訊疊加效果 14:38 移除綠幕 15:02 釘選變形效果 15:24 視訊故障轉場特效 15:54 設定目標視訊軌 16:56 使用 Audition 自訂音樂長度 影片來源 PAPAYA 電腦教室>https://youtu.be/PJ0UhiUA2Ik
104學習
別再照單全收 AI 答案!提高可信度的 3 個方法,附指令模板
別再照單全收 AI 答案!提高可信度的 3 個方法,附指令模板
AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢,甚至協助主管做初步判斷,很多工作過去要花半天,現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁,大家也越容易遇到一個問題:AI 回答得很順、很完整,卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵,也可能編出不存在的數據、查不到的報告,甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析,AI 回答:「根據 IDC 2023 報告,該市場年成長率達 34%。」看起來很專業,數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證,卻找不到這份報告。那個 34%,可能只是 AI 根據語境推測出來的答案,不是真實引用。 對職場工作者來說,這不是小錯。一個錯誤數字,可能讓提案失去可信度;一段查不到來源的引用,可能影響文章品質;如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡,甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI,已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是,你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂,卻還是會答錯? 很多人誤會 AI 是「查資料工具」,但更精準地說,它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料,整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類,也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時,如果你沒有明確要求它查證來源,AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整,實際查證卻找不到根據。 所以,使用 AI 時不能只問:「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是:「請幫我整理這份資料,並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論;所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案,後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信,先做到這三件事 一、不確定的地方,不要讓 AI 硬答 真實職場中,很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時,市場可能正在變化,不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論,反而會讓使用者誤判。 因此,在指令裡最好先加上一條規則: 「如果你對答案沒有把握,請直接說明不確定的原因,不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守,而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說,知道哪些地方不確定,本身就是重要資訊。 主管在看報告時,不只需要結論,也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時,不只需要市場趨勢,也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時,不只需要一段漂亮的說法,更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出,但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法,都要回到來源 職場內容最容易出問題的,往往不是明顯錯誤,而是那些「看起來很專業」的句子。 例如:「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源,就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中,數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查,但只要有一個關鍵數字被發現查不到,整篇內容的專業感就會被打折。 因此,只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名,都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文,就要明確標註,不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩,但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向,但最後要不要放進簡報、文章或提案裡,仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程,它可能接著寫出:「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理,也可能符合趨勢,但它仍然是推論,不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一:它常常太快下結論,太少交代中間判斷。 比較好的做法,是要求 AI 把回答分成三類: 「已確認事實」:有來源支持,可以被查證的內容。 「合理推論」:根據資料做出的判斷,但仍需要進一步確認。 「建議做法」:根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析,例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道:哪些資訊可以直接採用,哪些只是目前看起來合理,哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」,例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷,但要記得,AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」,不能取代真正的來源查證。 不同職位,可以怎麼用? 對行銷人來說,AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前,最好請 AI 另外列出「待查證清單」,特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說,AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時,要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說,AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性,也會因地區和職務不同而有很大差異,因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說,AI 適合用來做第一版資料整理,幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前,仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說,AI 適合當「第一版整理者」,不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間,但不能取代人的判斷。真正有價值的工作,不是把 AI 的答案直接貼上,而是懂得檢查、追問、修正,最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時,可以直接使用下面這段指令: ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握,請明確說明不確定的原因,例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致,或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時,請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源,請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源,請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類,不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容,請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分;若低於 7 分,請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證,才是真的會用 AI AI 讓工作變快,但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式,不是期待它每次都給出完美答案,而是讓它把資訊整理得更清楚,同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前,不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則,可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用,甚至一場不必要的公關危機。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
104學習 職場熱門證照排行榜
Codex 4個神奇小功能!把Codex變成工作流引擎,功能速查表與行業應用SOP
Codex 4個神奇小功能!把Codex變成工作流引擎,功能速查表與行業應用SOP
用Codex跑任務,跑到一半想補需求、想試另一個方向,只能打斷重來嗎?作者整理/plan、Tab排隊、/fork、/status等4個核心功能與兩招加碼,附決策樹、指令速查表與各行業應用SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 為什麼是這幾個功能功能總覽:4招核心+兩招加碼工作流4步法決策樹帶走模板:常用slash command速查各行業應用4步法SOP卡關處理:5個最常見問題 4招把 Codex 變成並行工作流引擎,計畫、排隊、分叉、儀表板 AGENTS.md解決了「Codex怎麼做」的問題,它做的事符合你的風格、按你的規矩。但你會發現另一個問題冒出來:Codex跑起來是「單線」的,你下一個指令、它跑、跑完你再下下一個。複雜任務怎麼辦?跑到一半想到要補東西怎麼辦?想試另一個方向怎麼辦? 教你4個核心功能(3個slash command+1個按鍵):/plan、Tab、/fork、/status,這就是章名的「4個神奇小功能」,也是工作流4步法的骨架。學完4招之後,再加碼兩招2026年正式版的新功能:/usage(額度儀表板)和@ 統一提及選單(檔案/插件/技能一鍵帶入)。4招是骨架、兩招是外掛,記熟之後,你的Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 前置條件:Codex CLI已裝、AGENTS.md已寫。本章所有功能都是Codex CLI(v0.142.x)官方內建,不需要額外安裝。 為什麼是這幾個功能 先看一張對比表,看清楚普通跑Codex和用這套工法的差別: 情境普通跑法的痛用這套工法後複雜任務沒方向Codex直接動手,結果不是你要的,重來先用 /plan 看計畫再放跑跑到一半想到要補打斷 → 重講一次 → 上下文亂Tab 排隊,下個turn自動吃想試另一個方向放棄第一版,從頭再來/fork 兩版並列,挑好的留長任務沒在看不知道跑到哪、卡住沒人發現/status 即時看進度與token額度快用完不自知跑到一半被限流,工作中斷/usage 查每日/每週用量與credits要提到檔案/技能很麻煩手打完整路徑、記技能名稱打 @ 開統一提及選單,選了就帶入 全部都是官方CLI內建。記熟就能把Codex從「下指令工具」升級成「並行工作流引擎」。 功能總覽:4招核心+兩招加碼 功能指令一句話定位① 計畫模式/plan讓Codex「先講要怎麼做」,你看完點頭再讓它真的動手② 引導排隊Tab鍵Codex跑到一半,輸入新指令按Tab排隊,不打斷正在跑的任務③ 對話分叉/fork / Esc Esc把當前對話複製出一條平行線,同一份context、兩種寫法並列④ 進度可視化/status看當前模型、token用量、執行階段、approval模式⑤ 額度儀表板(加碼)/usage看每日/每週/累計用量,兌換earned usage credits⑥ 統一提及選單(加碼)@一個選單提及檔案、插件、技能,不用手打路徑 要先做一個名詞辨正:你可能在社群貼文或課程裡聽過「桌面寵物」這個暱稱,那是阿亮對「長任務進度可視化需求」的暱稱,不是 Codex 官方功能名稱。實際對應的官方操作是 /status,把它想成「Codex 的儀表板」。 本章所有TUI輸出畫面(Plan、Queued、Forked、Status、Usage)皆為示意重繪,實際版面依CLI版本略有差異,以你畫面上的為準。 工作流4步法決策樹 4個核心功能怎麼搭配?決策樹如下: # 開新任務前先問自己: 任務複雜(多步、不確定)? ├── 是 → /plan 列 SOP │ ↓ │ 中途想到要補? │ ├── 是 → 按 Tab 排隊 │ └── 否 → 等完成 │ ↓ │ 想試另一方向? │ ├── 是 → /fork 開分支 │ └── 否 → 結案 │ └── 否 → 直接執行(不用 /plan) 不論複雜不複雜: - 長任務 → /status 看進度 - 開工前/收工後 → /usage 看額度 - 重要任務 → 兩版(/fork) - context 將滿 → /compact 濃縮 判斷標準:「我能一句話講清楚要做什麼」等於簡單,直接跑。「我自己也不確定怎麼下手」等於複雜,先 /plan。 帶走模板:常用slash command速查 指令用途/plan計畫模式(先講計畫再動手)/fork從當前進度複製平行thread/status看model / approval / context / threads/usage看每日/每週用量、兌換credits/diff看當輪修改的檔案差異/compact把對話濃縮成摘要、省context/side開臨時討論串、不離開主任務/new同CLI session開全新對話/help列出當前版本所有slash command@(鍵盤)統一提及選單:檔案/插件/技能Tab(鍵盤)composer輸入後排到下一個turnEsc Esc(鍵盤)回到舊訊息編輯、從該點分支 各行業應用4步法SOP 把這套工法套到你的行業,貼牆上: 教師應用 /plan:學期計畫、家長會報告 Tab排隊:批改時補要求「找有此錯誤的學生」 /fork:給家長版vs給校長版 /status + /usage:批30份作業時看進度、看額度 @:帶入上學期的舊報告當範本 SOHO應用 /plan:報價單、合約、提案 Tab排隊:寫到一半要加保固期 /fork:給客戶版vs內部版 /status + /usage:跑批次資料時監看 @:帶入舊合約範本 行銷應用 /plan:月報、競品分析、活動企劃 Tab排隊:客戶說要改方向 /fork:嚴肅版vs活潑版 /status + /usage:跑大量素材時監看 @:帶入品牌文案指南 工程師應用 /plan:重構、API設計 Tab排隊:跑測試時加新檔 /fork:兩種實作對比效能 /status + /usage:長build看context與額度 @:帶入spec文件、觸發$skill 卡關處理:5個最常見問題 Q1:找不到 /plan 或 /usage 命令,TUI跳「unknown command」 答案:CLI版本太舊。跑npm update -g @openai/codex(或brew upgrade codex)升到最新,重開CLI,再/help看當前所有slash command。 Q2:找不到「Shift + Tab兩次」進計畫模式 答案:那是Claude Code的快捷鍵,Codex CLI沒有。Codex用 /plan slash command(在composer內輸入)。 Q3:Tab沒排到,反而觸發了@ 選單或其他鍵盤行為 答案: 確認composer已輸入文字後才按 Tab 不要在 @ 提及選單開著時按Tab(那是在選單內選取項目) 跑 /status 確認「Queued items」有沒有增加 Q4:/fork 後分支context不一致 答案:/fork 會帶走分叉前的對話歷史,但分叉後原thread和新thread互不回流。要兩邊都看到的東西,請在fork之前講完。 Q5:@ 選單只出現檔案,沒有Plugins/Skills區 答案:先升級CLI到最新版;再確認環境內真的有插件(用 /plugins 查)或技能(用 /skills 查),沒裝當然不會列。 節錄自:博碩文化《ChatGPT × Codex全攻略:從零基礎到自動化,打造你的AI Agent工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: ChatGPT Work怎麼用?和Chat模式差在哪、什麼時候該切換? 用Claude Code設計AI工作流!學了工具不等於系統,3範本打造專屬藍圖 Claude Code越聊越笨?4個指令管好「上下文」,用量60%就該主動壓縮
【104職場力】
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
AI時代職場新寵:2025.4月熱門十大證照排行榜大公開!
專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照,橫跨AI、財會、工程等多元領域,幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名:生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球,生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力,讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景,短期培訓即可取得,為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名:公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展,品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格,考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示,擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%,是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名:iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名:丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎,難度適中,短期準備即可通過。根據2023年(民國112年)勞動部資料,該證照通過率為52.6%,且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照,適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名:TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證,多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準,特別是外商公司。建議考取750分以上,若能獲得金色證書(860分以上),更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名:丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增,中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論,包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高,通過率近80%。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名:總幹事證照 事務管理人員 都市化加速,社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名:乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員,就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才,是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名:金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照,難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格,準備時間短,通過率高達90%,是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題:https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名:健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理,負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照,以及配有健康管理師的大型公司等領域發展,證書也有加分效果! ➡️證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5
104學習 職場熱門證照排行榜
怎麼設定Axure企劃文件的密碼?已經發布的還能設定嗎?
怎麼設定Axure企劃文件的密碼?已經發布的還能設定嗎?
如何設定Axrue企劃文件的密碼?本指南將詳細說明如何簡單地完成這些操作,並教你已經發布的貼文,如何重新上鎖設定密碼! 1. 打開Axrue:啟動你的Axrue應用程式。 2. 創建新文件:開始一個新的企劃文件或打開你現有的文件。 3. 設定密碼: - 在工具列中找到「文件」選項,然後選擇「保存為」。 - 在保存文件時,選擇加密選項(通常會在保存對話框中出現)。 - 輸入你想設定的密碼並確認。 --- 已經發布的文件設定密碼 1. 打開已發布的文件:用Axrue打開你已經發布的文件。 2. 另存為加密文件: - 再次使用「保存為」功能。 - 選擇加密選項,並設置密碼。 3. 重新發布:保存後,將加密後的文件重新發布。 --- 注意事項 - 文件版本管理:請確保你保存了一份沒有加密的原始文件,方便未來編輯。 - 通知用戶:如果是公共文件,並且你設定了密碼,記得通知需要存取的用戶他們需要密碼才能打開文件。
104學習 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
JLPT N1「までもない」是完全不用做?讀懂必要程度與理所當然|附5分鐘影音及練習
JLPT N1「までもない」是完全不用做?讀懂必要程度與理所當然|附5分鐘影音及練習
辨認不必做到某種程度,並區分慣用的言うまでもない與相近否定。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習,示範N1備考與職場訊息理解的方法,搭配5分鐘影片與課後三題。 本文目錄 一、先看不必做到哪一步 二、不必特地去,仍須完成聯絡 三、已有資訊,不必再特地詢問 四、言うまでもない:強調理所當然 五、把不必的範圍與必要動作分開 課後三題:先作答,再看解析 看到不必做到,就以為整件事不用處理嗎?這五分鐘,讀懂必要程度,分清不必特地做與理所當然。 本文搭配「5分鐘學會「までもない」:讀懂行動必要性與理所當然」5分鐘影片,適合具前一級基礎、準備JLPT N1的學習者。先觀看影片,再閱讀案例並自行作答。例句、短文與對話皆為原創假設情境;影片使用合成配音。聽解練習可先把畫面移至播放器,避免先讀下方逐字稿。 一、先看不必做到哪一步 本堂核心判斷方法 這堂聚焦行動的必要程度,以及一個常見慣用說法。先看不必做到哪一步,再找支持這個判斷的理由。最後確認它是否在強調一件理所當然的事。 核心:不必到那個程度 這個表達常說某個行動沒有必要做到那個程度。不是能力不足,也不是一律禁止。文中可能另有較簡單但仍須完成的作法。它也能在較正式的說明或評論中出現,但不能只憑文體猜答案。想排除錯誤選項,要看它是否把不必改成不能或禁止。 這裡的程度不是隻能用數量衡量,也能指特地、親自或再次採取的行動。先找具體行動,再判斷作者認為做到這一步有沒有必要。 二、不必特地去,仍須完成聯絡 電話で用件を伝えれば済むので、わざわざ出向くまでもない。 案例一解析 電話能把事情傳達清楚,所以不必特地親自前往。被否定的是親自前往的必要,不是傳達事情本身。若選項說完全不用聯絡,就漏掉原文的替代作法。可以把事情分成目標與方法:目標是傳達用件,方法是電話或親自前往。原文保留目標,認爲電話足夠,所以省下更費事的方法。 對照:不必與不可以 不必前往,表示沒有那個必要。不可以前往,則表示行動受到禁止或限制。兩者在實際行動上可能都不去,但語意和理由不同。有些選項保留了不去,卻刪掉仍須傳達的任務,也是不完整的解讀。選項如果說不得前往,就是把必要性改成允許性,兩種判斷不能互換。 選項如果說無法前往,則換成能力或可能性,也超出原文。 練習一:還要做什麼?A|不用做任何聯絡B|電話傳達即可,不必親自前往請先自行作答,再閱讀後面的解析。 答案一:B 答案是B,電話是足夠的處理方式。A把不必親自前往擴大成不用聯絡。訂正時要寫清楚,不必做的程度與仍須完成的事情。 三、已有資訊,不必再特地詢問 操作手順は説明書に詳しく載っている。担当者に聞くまでもない。 案例二解析 說話者認為手冊足以解答,因此不必特地問負責人。原文沒有說負責人不知道,也沒有禁止以後詢問。必要性判斷是這個語境的判斷,不能任意擴大。如果手冊內容不足,實際工作仍可能需要詢問;那是另一個條件下的判斷。不必詢問的依據是手冊已有詳解,不是因為問人會浪費時間。 雖然現實可能有時間考量,這個句子沒有把它列為理由。 慣用:言うまでもない說這句時,常是在強調某件事理所當然。不是說那件事可以省略或不重要。要看後面或前面被評為當然的命題是什麼。慣用說法往往會在評論中承接整個命題,不只接前面最後一個名詞。把必要準備這個命題完整寫出來,可以看清作者其實是在肯定它。 四、言うまでもない:強調理所當然 発表の前に十分な準備が必要なのは、言うまでもない。 案例三解析 這句強調,發表前需要充分準備是理所當然的。不能翻成不必準備,也不能說作者認為準備沒有價值。不要把不必說,錯接成不必做前面的事情。不言而喻強調的是命題成立,不是叫人停止談論那個話題。回到整句結構,比逐字把每個否定都套到同一件事更可靠。 若選項說作者認為準備不重要,必須回到有必要這一部分重新檢查。不必說明其重要性,與不重要,方向正好不同。 練習二:作者對準備的看法 A|充分準備當然有必要B|準備可以完全省略請先自行作答,再閱讀後面的解析。 答案二:A 答案是A,當然的內容是準備有必要。B把慣用表達的否定套錯了對象。看見這個說法時,先把前面的命題獨立讀一遍。 相近形式:不要顛倒順序 另有不至於做到某程度,但至少如何的相近形式。兩者否定的位置不同,結構與用途也不同。今天先完整辨認不必做到,不靠相同幾個字猜意思。看到相近形式時,先確認否定究竟附在動詞後面,還是整個表達的結尾。只記相同幾個音節,很容易讓不必做到和即使不到混在一起。 說話者判斷,不等於普遍事實 必要性是依語境作出的評價。工作中若對方說不用問,仍要確認資訊是否適用自己的版本。理解原文的判斷,不代表替所有情況保證方法足夠。判斷必要程度時,也要留意特地、再次或親自這些限制行動範圍的詞。 練習三:寫出兩個範圍 電話即可;不必親自前往不必做___;仍需做___請先自行作答,再閱讀後面的解析。 答案三:不必去,仍須傳達 不必做的是親自前往,仍需做的是傳達事情。這個答案同時保留必要程度與替代方式。若原文沒提供替代方式,就不能自己補上一個新方法。原文若沒有替代方式,只能回答不必採取該行動,不能自行指定電話或郵件。本案例可以說電話,是因為前文已清楚提供這個方法。 五、把不必的範圍與必要動作分開 三種原創應用情境 訂正時,先記哪個行動不必做到。再記它的依據,或理所當然的是哪個完整命題。這樣能避免把不同用途都背成同一個不需要。把錯誤類型記成否定接錯位置、刪掉替代方式或擴大範圍,方便複習。必要程度的限定詞通常是選項改寫最容易漏掉的部分。 整理錯題時,把限定詞與被否定的行動連在一起記錄。 課後五分鐘練習 課後三題會練習查詢、準備與拜訪。每題指出不必做到的行動,或不言而喻的命題。隔天不看翻譯重做,再把意思說成完整中文。 課後三題:先作答,再看解析 1. 結果は掲示板に出ているので、受付に聞くまでもない。A 結果已公佈,不必特地問櫃檯 B 櫃檯禁止所有詢問答案A:依據是結果已公佈,非全面禁止。 2. この仕事に正確さが求められるのは、言うまでもない。A 當然要求準確 B 不需準確答案A:不言而喻的是工作要求準確這個命題。 3. メールで済む用件なので、わざわざ訪問するまでもない。不必做什麼?仍需做什麼?答案:不必特地拜訪;仍須透過電子郵件傳達事情。 資料來源與教學說明 本課例句、短文與對話皆為原創假設情境,不是官方真題。級別為教學編排,非官方逐項文法清單;五分鐘課程不保證檢定合格。 資料來源與查證日期:2026年10月6日 JLPT能力說明 JLPT試題構成 JLPT官方問題集 國立國語研究所:まで [joblist_plugin title='更多104【JLPT】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=JLPT' amount='3']
【104職場力】
【最新】2025年1月職場熱搜證照排行榜公開,有你要考的嗎?
【最新】2025年1月職場熱搜證照排行榜公開,有你要考的嗎?
透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照;可透過熱搜的熱門證照排行榜中,找到你所需的證照學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖;本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念,建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質,屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級,檢定方式包括學科與術科二種,其成績均及格者取得會計技術士資格,丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定,營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運,以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照,通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照,是初級的證照,只要菜色符合就可以通過,不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照,考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練:https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍,包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目,請參照規範所列各項技能種類,含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求,你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
履歷狂投石沉大海?過來人點破新鮮人5錯誤:別再一份履歷投所有公司
履歷狂投石沉大海?過來人點破新鮮人5錯誤:別再一份履歷投所有公司
2026-07-12 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 剛步入職場的新鮮人,是否也常感到迷茫與焦慮?一名去(2025)年畢業、已經工作快一年的網友在Dcard分享,自己當初在找工作時是邊找邊學,才發現學校畢業前或外面企業辦的職涯講座,對於實際寫履歷的效用並不大。他坦言當初投了不少履歷、踩了許多雷,希望透過自己血淋淋的教訓幫助今年的畢業生少走彎路。 延伸閱讀:少了「這關鍵」,履歷怎麼寫都是錯!人資教你3步驟檢視|求職攻略 他列舉出畢業生最容易踩到的「五個坑」: 第一坑:一份履歷投所有公司 原PO透露自己一開始不管行銷、企劃還是專案職缺,通通都投同一份履歷。後來才明白,不同職缺要求的核心重點完全不同,如果履歷沒有針對職缺進行客製化調整,很容易就會石沉大海。 第二坑:以為履歷寫完就沒事了 以前總覺得履歷有寫就好,後來意識到履歷不是交作業,許多公司第一眼看的就是履歷,甚至會透過系統篩選,非常關鍵。後來他學會利用GPT、Gemini等AI工具幫忙修改,把內容修飾得更流暢,也能將同樣的一句話調整得更加豐富。 第三坑:不敢投自己真正想去的公司 新鮮人往往心理上會自我懷疑、擔心自己資歷不夠,導致最後投了一堆自己其實沒那麼想去的工作。原PO後來轉念認為「不投一定沒機會」,因此採取將最想去的公司留到最後才投的策略,等自己面試一堆公司、累積足夠經驗與把握後再出擊。 第四坑:收到感謝函就開始失落 原PO指出,很多人都是投了幾十份履歷才找到工作,被拒絕有時只是剛好有更適合的人,不需過度否定自己 第五坑:一直摸索而不用免費資源 原PO坦言自己最後悔的就是當初「瞎忙」,沒有去利用各平台提供的免費資源與畢業季相關徵才活動。原PO勉勵今年的新鮮人,不用強求一次到位,先把履歷準備好、多累積面試經驗,絕對比一直焦慮更有幫助。
【104職場力】
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
Power BI 是什麼?Power BI 對工作上的 5 大幫助,零基礎怎麼自學 Power BI?
Power BI 是什麼?Power BI 對工作上的 5 大幫助,零基礎怎麼自學 Power BI?
在現今的數據驅動時代,如何高效地分析、視覺化和報告數據,成為各行各業必備的技能之一。而 Power BI 正是一款強大的商業智能工具,能夠幫助使用者將數據轉化為有價值的商業洞察,並做出明智的決策。這篇文章將介紹 Power BI 的基本概念、它在工作中的五大幫助,以及如何從零基礎開始學習 Power BI。 一、Power BI 是什麼? Power BI 是由微軟開發的一款商業智能 (Business Intelligence, BI) 及數據視覺化工具。它能將來自不同資料來源的數據彙整到一個平台上,進行分析、視覺化並生成互動式報告或儀表板。無論是數據分析師、業務主管,還是任何需要根據數據做決策的人,都可以通過 Power BI 來理解和利用數據,無需具備高深的編程或數據科學知識。 二、Power BI 對工作上的 5 大幫助 1. 提高數據可視化能力 Power BI 使得企業中的各類數據變得更直觀。透過簡單的圖表和儀表板,使用者能快速看到趨勢、異常和模式,從而輕鬆做出即時決策。對於決策者來說,它提供了一個清晰的數據圖景,有助於快速掌握公司運營狀況。 2. 提升數據分析效率 與 Excel 等傳統工具相比,Power BI 的自動化功能和預先設計好的數據模型能大幅縮短數據處理時間,並提升分析精度。Power BI 能夠從多個不同的資料來源獲取數據,無需重複手動匯入,這對於經常處理大量數據的員工來說是極大的幫助。 3. 促進團隊協作 Power BI 的一個亮點是它的協作功能。企業中的成員可以共享報告和儀表板,進行即時協作。這意味著團隊可以同時訪問和分析同一套數據,確保所有人都基於相同的信息進行決策,從而避免資訊不對稱的問題。 4. 支持數據實時更新 Power BI 的另一個重要特性是其實時更新數據的能力。這意味著不僅能夠快速查看數據變化,還能根據最新的數據做出即時調整。這對於快節奏的商業環境中,尤其是需要密切監控KPI的行業如銷售、供應鏈和客服,都是極具價值的功能。 5. 多元化的應用場景 Power BI 的靈活性使其能夠應用在不同的業務領域。無論是財務報表、行銷數據分析,還是人力資源數據管理,Power BI 都能提供相應的解決方案。它支持多種格式的數據匯入,並且能夠生成個性化的報告,這使得它能夠滿足不同部門的需求。 三、零基礎怎麼自學 Power BI? 對於零基礎的學習者來說,學習 Power BI 的第一步是掌握基本概念和操作,然後逐步進入更深入的數據分析技能。以下是學習 Power BI 的幾個建議步驟: 1. 熟悉 Power BI 界面和基本功能 首先,可以透過官方文件或線上資源了解 Power BI 的基本介面和功能。熟悉如何匯入數據、創建簡單的圖表和儀表板是入門的關鍵。 2. 選擇合適的線上課程 參加線上課程是快速入門的一種有效方式。以下兩堂課程是學習 Power BI 的優質推薦: 從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 Power BI 零基礎入門 這堂課針對完全沒有商業智能經驗的學習者,課程會帶你從認識 Power BI 的基本功能開始,循序漸進地學會如何運用它來處理數據並生成報告。 Power BI 高效數據分析與視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46 如果你已經有一些數據分析的背景,這堂課程會更加注重如何利用 Power BI 進行更深入的數據分析與視覺化,幫助你打造專業且具有洞察力的報告。 3. 實戰練習 學習過程中,動手實踐是非常重要的。學習者可以利用 Power BI 免費版,匯入自己的工作或學習數據,練習製作各類圖表和報告,積累實戰經驗。 4. 參加社群討論和交流 Power BI 擁有強大的使用者社群,加入論壇或社群交流能夠幫助你解決學習中的疑問,並且學習其他使用者的最佳實踐經驗。 5. 持續學習和深入挖掘功能 Power BI 是一個持續更新的工具,因此學習它的過程也是不斷進步的過程。隨著對工具的深入了解,可以學習 Power Query、DAX(Data Analysis Expressions)等進階功能,進一步提升數據分析的效率與精度。 四、學習 Power BI 的幫助是什麼? Power BI 的強大之處在於它的可擴展性與易上手。從入門到進階,學習 Power BI 的過程不僅幫助提升了數據處理的能力,還開拓了對商業智能的認知。無論是新手還是有經驗的分析師,都能從 Power BI 的多功能性中受益。兩堂課程各具特色,入門課幫助學習者穩固基礎,而高階課程則著重實際應用和深入技巧。透過實戰演練與社群交流,能快速掌握這項技能,進而在職場中脫穎而出。 學習 Power BI 不僅是提升工作效率的方式,更是未來職場競爭力的重要一環。如果你正在尋找提升數據分析能力的方法,Power BI 絕對值得一試!
104學習 職涯學習課程專文推薦
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
AI不只取代單一任務,也正拆解傳統職位、重組專業分工。當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該如何重新定義?程世嘉從跨界轉譯、AI協作與π型人才等面向,解析下一批高薪人才需要具備的能力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文/程世嘉Sega Cheng,蕭玉品採訪整理 兩個專業是基本: 想進入高薪賽道,得成為跨職能通才 如果你今天去看Anthropic、OpenAI、Google 3家公司的徵才頁面,會看到一批18個月前根本不存在的職位:知識架構師、前線部署工程師、Harness工程師、AI編排師(AI Orchestrator)、人機協作主管(Head of Human-AI Collaboration)。 這些職位的共同特徵是:基本薪資開到年薪30萬美元起跳,加上股票與獎金最高可破百萬美元,但這些公司還是找不到人。如果你再去LinkedIn上看大型企業的徵才需求,會看到完全相反的現象:傳統的初級資料分析師、初級行銷企劃、初級會計助理、客服代表等職缺,數量都比兩年前少了一半,薪資中位數也明顯往下掉。 兩個方向同時往極端走:頂尖的跨職能新角色搶到沒人,傳統的單一功能初階職位塞到沒人要。這背後是一場史無前例的職位大轉移。科技巨頭過去兩年的大規模裁員是這場轉移的一個顯眼切面,但裁員只是這場戲的表面。要看懂底下發生什麼,得進一步問:當AI開始有能力承接過去人類負責的單一任務,整個職位結構會被怎麼重組?工作者要怎麼站到對的位置上? 2025年1月,世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預測,2030年前,AI會消滅9,200萬個既有職位,卻也會創造1.7億個新職位,一來一回扣掉後,職位的淨值大概會增加7,800萬個。從宏觀經濟的角度來看,整體工作機會會變多。我個人的觀察與世界經濟論壇有些差異。我認為在高度自動化的未來,職位總數其實會愈來愈少。 但無論總數增減,真正值得我們關注的,是這些新增職缺的「成分」,並沒有均勻分布在原先的就業光譜上,而是高度集中在與數據、AI、機器學習相關的領域。比方說數據分析師、機器學習工程師、超資深的軟體工程師、AI系統設計師,這些人的需求量沒有減少,反而瘋狂增加,速度只會愈來愈快。 這也呼應了Anthropic在2025年9月發布的〈Anthropic經濟指數報告:人工智慧在地域和企業中的應用失衡〉(Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption)所揭露的關鍵數字:在企業透過API大規模部署AI的場景裡,有77%的使用模式已經屬於「自動化」(AI主導執行,人類只做最後驗收)。企業AI應用的主流已經從「AI在後台輔助人類」演進到「AI直接執行、人類退到驗收角色」。這個轉變直接帶出一個關鍵問題:當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該怎麼重新定義? 跨職能角色崛起:AI正在解構傳統職位中的單一任務,單一功能的初階職位大量消失,「Harness工程師」、「AI編排師」等跨職能工作者成為最搶手的人才。 氛圍編碼讓程式開發變成全民技能:氛圍編碼讓不會寫程式的人也能以自然語言指揮AI產出可運行的程式碼。原本需要產品、設計、工程3人的工作,如今一個善用AI的人就能搞定,職能因此被合併。 通才比專才更有競爭力:AI時代的真正創新來自跨界,單一專業的護城河正在縮減。工作者必須升級為「AI指揮官」,對各領域都具備至少80分的常識底蘊。 跨界轉譯力是最具價值的軟實力:當AI拉平執行門檻後,最稀缺的能力是「跨界轉譯」,亦即能聽懂工程師的技術限制,將之轉換成設計語言,包裝成商業故事,並以系統性思維將任務整合成有商業價值的完整系統。 從T型人才進化為π型人才:過去「一深一廣」的T型人才已不夠用,市場開始要求「兩根深度專業加跨領域廣度」的π型人才。因為AI已將「廣度」便宜化,真正稀缺的是兩根專業之間的交叉整合能力。 節錄自:天下文化出版《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》/程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3']
【104職場力】
長照居服員能月入10萬?為何仍留不住年輕工作者?
長照居服員能月入10萬?為何仍留不住年輕工作者?
長照居服員以亮眼薪資吸引年輕工作者前仆後繼,但實際上該領域須面對的挑戰卻令人堪憂,究竟居家服務高薪背後的真相是什麼?是什麼原因讓這些充滿潛力的青年選擇離開,長照行業又該如何變革以留住這股新生力量? 文/周妤靜 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 居服員市場湧入年輕工作者居家服務是專業,但民眾要的是幫傭居服員的辛酸現實:專業被忽視,熱忱遭消磨為什麼長照專業出了學校,就不受尊重?居服員月入10萬元的真相轉型迫在眉睫!急需正名的「照服老師」 長照機構出現愈來愈多年輕面孔,這批生力軍對長期照顧有什麼樣的理想與抱負?他們能帶給我們更專業的照顧嗎? 居服員市場湧入年輕工作者 「恭賀居服員月薪10萬」,長照業者以吸睛標題登出徵人廣告,附上自家居家照顧服務員1月份薪資條,有人月薪超過10萬台幣,6萬元以上亦不在少數。看來薪資亮眼,照顧工作不再乏人問津。 自長照2.0啟動以來,長照人力已成長近4倍,超過10萬人。值得關注的是,35歲以下,到府照顧長輩的居服員也成長兩倍,佔全體的15%,連年輕人都入行了。 「以前長照1.0的年代不可能有年輕人要做這個工作,」一粒麥子基金會新北服務中心主任劉靜芳表示,長照曾被視為「外勞的工作」,對年輕人的吸引力不高。 如今,上萬名長照科系畢業的學院派年輕人投入長照,他們真能實現所學,月入10萬元?居家服務品質,會變得更好嗎? 居家服務是專業,但民眾要的是幫傭 現實其實很骨感。 今年27歲的陳佩雯(化名)講起長照頭頭是道,她表示,長照融合護理和社工的知識,既要了解翻身拍背和移位的技巧,還要察覺家屬的精神狀況,照顧壓力過大、照顧不當都得通報。 陳佩雯是「學院派」出身的長照人力,於長庚科技大學高齡暨健康照護管理系畢業後,又報考台北護理健康大學長期照護研究所,因為「長照是很重要的知識,每個家庭都有機會遇到。」 像陳佩雯一樣,抱持著長照的專業理想:長照是以失能者為中心、讓失能者恢復自理能力。但進到現場,不被視為專業,時常被無力感淹沒。陳佩雯在擔任半年的居服員、一年的居服督導後,還是離職了。 「我是來提供專業協助的,結果民眾想要的是幫傭,」陳佩雯說。 長照使用者的觀念沒有改變。以單次服務的自負額不超過50元的代購、備餐和家務協助為例,民眾常常無限索求。一次代購服務,長輩要求她跑四個地點,要排隊買小火鍋,還要到賣場買衛生紙,「他看我太年輕,一拒絕就說為什麼別的居服員可以。」 理想中,居服員的角色是協助輕度失能的長輩維持生活自理能力,在兼顧安全的情況下陪同長輩購物、打掃環境,以延緩退化,但「現實是民眾付錢請你,就是要你幫我做。」 居服員的辛酸現實:專業被忽視,熱忱遭消磨 不僅民眾不了解生活訓練的重要性,居服機構也不支持,因為太花時間。居服機構考量成本,限定每項服務的時間,若居服員要帶著長輩煮飯,很可能得花兩倍以上的時間。 「就跟帶小朋友煮飯一樣,他可能把廚房用得更亂,還要善後,」陳佩雯解釋,但居服員一個案子接一個案子,根本不可能有時間。 ▲長照機構鑫淼天使居聘僱的照服員多為30歲以下,這群年輕人在白色情人節當天和長輩一起製作巧克力。(攝/莊凱程,由天下雜誌授權轉載) 更讓陳佩雯受挫的是,家屬不輕易接受她的照顧意見。陳佩雯為插鼻胃管的臥床長輩灌食時,食物無法順利流入鼻胃管,她判斷要由護理師換管,家屬卻不斷要求她使用加壓針筒,強行灌入。 「他說外籍看護都是這樣做的,」陳佩雯並不認同,因為灌食速度過快,可能導致胃內食物逆流,進而吸入氣管,引發肺炎。然而她只是照服員,不是護理師,屢屢受到家屬質疑。 懷抱專業理想的人,很可能是居家服務過程中最受挫的一群。回想初入職場的心境,陳佩雯忍不住嘆一口氣,「就是太年輕、太有熱忱了。」 為什麼長照專業出了學校,就不受尊重? 陽明交通大學衛生福利研究所助理教授李韶芬解釋,一是文化脈絡看來,照顧和家務多半由親人包辦,長久以來被視為「無酬勞動」,照顧工作的價值本來就被社會低估。 二是長照人力的供給還趕不上需求,「政府思維是趕快先補上人,才要求補上專業,」李韶芬表示,長照系所起碼兩年,但法規只要求90小時的訓練就可擔任照服員,家庭聘請的看護移工甚至遭到排除,沒有受訓的權利,更讓民眾難將家庭內的照顧勞動與專業聯想在一起。 整體而言,長照相關科系畢業的居服員佔比很小,政府在中高齡照服員和看護移工身上投注的訓練資源又太少,導致長照工作難被視為一門專業。 居服員月入10萬元的真相 至於,月入10萬元,接案彈性是否為真? 事實上,居服員的高薪是用時間和體力換來的。以時薪換算,一個月工時得超過200個小時、連國定假日都到府服務,才可能月入10萬元。 張詠舜自朝陽科技大學銀髮產業管理系畢業後3年,肩膀厚實不少、變得更有力量,這3年來他都在第一線擔任照顧服務員。和多數畢業生一樣,他先做了居家照顧服務,然而三個月的工作期間,他不曾領過2萬5000元以上的月薪。 「幾乎要天時地利人和,才有辦法賺比較多錢,」張詠舜和機構採取拆帳制而非時薪制,但是能接多少案、從失能者申請的服務收到多少錢,都是不穩定的變數。此外,居服員得單打獨鬥,張詠舜搬不動長輩時,就在腰部繫上移位帶輔助,自立自強。 努力三個月後,他還是放棄了居家服務,轉身投入薪水穩定的住宿型長照機構。機構中有照服員、護理師和社工師一起打團體戰、交換照顧意見,換尿布、沐浴等照顧技巧進步更快,他說,「熟練的技術展現給家屬看,他們才會信任。」 長照工作好不容易吸引年輕人來投入,如何接住他們的熱血,不讓它冷卻? 轉型迫在眉睫!急需正名的「照服老師」 北護大長照系系主任陳正芬指出,長照工作者需要專業成長和專業認同,她為此倡議,「不要再叫照顧服務員了 ,應該正名為照顧支持員。」 近年長照機構也開始改稱照服員為照服老師,青松健康營運部副理吳雅惠是機構中第一個這樣稱呼的,「因為他們帶長輩活動的樣子,就像老師在帶學生。」照服員在日照中心、住宿型機構帶領長輩進行一連串的生活練習,翻轉照顧對象失能的狀態,也翻轉人們看待照顧工作的眼光。 衛福部正在檢討長照2.0的服務,長照司司長祝健芳指出,「專業的照服員應該花時間在真的需要身體照顧的人身上,而不是幫忙掃地、煮飯。」 為此,明年啟動的長照3.0計劃將照顧人才分級分流,舉凡身體照顧以外的代購、家務與陪伴,居服機構可聘請不具有長照資格的人員提供服務。 年輕人的加入為長照服務帶來活力與專業發展的可能性。然而如何留住人才,關鍵仍在制度與觀念的改革,這條路才能走得長遠、讓願意投入的人能看見未來。 延伸閱讀: 居服員工作在做什麼?從問候到洗澡洗頭,陪伴長輩的不簡單日常 「『照顧殺人』案例往往從這裡出來」台灣長照4大難題,如何解?|觀點 當「照服員/居服員」會有什麼職業病?了解照顧服務員職業風險 六、七十歲還能做7件事 代表你活得很成功 3200萬被動收入達成!現實感創業家3大致勝關鍵 退休後能怎麼賺?外資投信戰將:別再迷信保守固定配息
【104職場力】
AI 可以幫你做事,但不會替你承擔專案結果😱
AI 可以幫你做事,但不會替你承擔專案結果😱
它可以幫你寫摘要、整理資料、產出報告, ✔ 但專案卡住時,還是要有人判斷方向; ✔ 需求一直改時,還是要有人排優先順序; ✔ 跨部門吵不完時,還是要有人把團隊拉回目標。 #AI時代 ,真正被需要的人, 不是只會把工具用得很快的人, 而是能把工具、資源和團隊整合起來,讓事情真的交付的人。 這就是為什麼大多數工作者,不能只學工具,更要建立無法被取代的專案能力。 🎯 #PMP|讓你把專案做穩 🎯 #PMI-ACP|讓你在變動中做快 🎯 #PMI-PBA|讓你一開始做對 #長宏專案 x #TKB數位學習, 不只是幫你準備 PMP/ACP/PBA 國際證照,更重要的是讓你學會能帶回公司直接使用的方法。 工作忙、時間不固定,也能用自己的節奏,把專案管理、敏捷應變、需求分析放進生活裡。 同樣進入 AI 時代,有人半年後成為能整合 AI+團隊的專案人才, 有人還在擔心:「我會不會被 AI 取代?」 差距不是誰比較會用 AI,是誰能用 AI 之後,還能把事情推到完成。 👇 不確定自己適不適合,立即報名線上播說明會,親自了解: 👉https://forms.gle/A8B9k3bKUJkm41z8A 📌數位學習:不用等開班,現在就能開始。 #專案管理 #職涯升級 #國際證照
長宏專案管理顧問公司 長宏專案管理顧問有限公司
教師的新世代專業力:認識 Gemini Certification for Educators
教師的新世代專業力:認識 Gemini Certification for Educators
在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天,教師不僅要備課、授課,更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**,正是專為中小學教師設計的一項新型認證,幫助教育者快速掌握 AI 技能,並透過實際應用,打造面向未來的智慧教室。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 為什麼教師需要 AI 認證? 1. 專業力的提升 Gemini Certification 不只是「會用工具」,而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini,更能用 AI 設計課程、因材施教,展現教育專業的新高度。 2. 節省時間,專注教學 備課、行政、教材設計、評量回饋,這些都是老師每天的大量工作。善用 AI,能有效縮短備課時間,讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。 3. 回應教育趨勢 AI 不只是科技話題,更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證,代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。 Gemini Certification for Educators 的重點內容 這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」,考試內容包含: * 生成式 AI 的核心概念:AI 如何生成文字、圖片,以及背後的基本原理。 * Gemini 工具的應用:運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。 * Prompt 技巧:如何提出有效的問題與指令,獲得更符合需求的 AI 回覆。 * 責任使用與 AI 倫理**:如何避免偏誤、錯誤資訊,並正確引導學生使用 AI。 * 日常教務應用:如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。 > 📌 考試形式以選擇題為主,官方目前免費提供,並會不定期更新考題方向。 在台灣的最新進展 台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。 * 地方政府積極推動:例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場,不到一小時名額就額滿,顯示出教育現場的高度需求。 * Gemini 學院課程:Google Taiwan 推出在地化的教師培訓,結合案例分享,讓老師不只是考證照,更能把 AI 帶進教室。 * 中文資源逐漸增加:從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊,教師有越來越多中文化的學習資源可用。 教師如何準備? 1. 善用官方課程 可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門,了解考試方向與實際案例。 2. 實際操作,邊學邊做 在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務: * 讓它幫你設計課堂提問 * 輔助學生寫作練習 * 建議不同程度學生的延伸教材 3. 建立 AI 教育素養 不僅要自己會用,更要能帶領學生正確使用 AI。包括:如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。 4. 參加在地社群與研習 許多縣市教育局與教師社群,已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動,可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。 面向未來的價值 取得 Gemini Certification for Educators,不僅是對個人專業的肯定,更是一種「教育角色的轉型」。 * 對學生:你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。 * 對學校:你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。 * 對自己:這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。 結語 在 AI 正快速改變教育樣貌的今天,教師不再只是知識的傳遞者,更是 學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。 Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會,也是一條專業成長的新路徑。 對教育者來說,這不只是「拿一張證照」,而是一次 重新定義教學角色 的契機。 考證入口:Gemini 認證教師證書 https://educertifications.google/
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
如何列印 Notion 筆記頁面?Print Notion超實用擴充功能!使用步驟教學
如何列印 Notion 筆記頁面?Print Notion超實用擴充功能!使用步驟教學
想要列印Notion頁面除了先轉成PDF外,還可以使用Print Notion這個超方便的擴充功能!Print Notion 是一款Chrome擴充功能,旨在增強Notion的列印功能。它能快速列印Notion頁面,保留各種紙張尺寸的原始格式並允許建立PDF檔案。此外,Print Notion還支援自訂範本列印,允許將Notion收集的資料作為批次列印的參數。這項功能大幅提升訂單、發票、邀請等文件的列印效率,效率提升超過10倍。 Print Notion 安裝連結:https://chromewebstore.google.com/detail/ijaopicbldggjdgbnfdlkljeggibmcha?hl=zh-TW 【操作步驟】 1. 新增Print Notion此擴充功能至chrome 2. 用網頁版的Notion 如果你用的是桌面版,可以點選頁面右上角有一個share,點選copy link,將連結貼到chrome網址列即可 3. 在網頁版的notion頁面右上角即會出現「Print Notion」,點下去後可以調整列印設定
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
台灣寵物市場現況與成長分析(寵物產業趨勢到經營管理)
台灣寵物市場現況與成長分析(寵物產業趨勢到經營管理)
第2章 台灣寵物市場現況與成長分析(寵物產業趨勢到經營管理) 一、章節概述 台灣寵物市場過去十年持續成長,從單純飼料與用品銷售,發展到多元化服務、健康照護及數位化平台。創業者需了解市場規模、增長動力與消費者行為,才能精準切入。 本章學習重點: 1. 台灣寵物市場規模與結構 2. 各細分市場成長分析 3. 創業機會與策略思考 二、台灣寵物市場規模與結構 市場細分 主要產品/服務 年營收估算(新台幣) 成長率 市場特性 飼料與零售用品 食品、玩具、日用品 200億 5%-7% 穩定消費,高回購率 美容與健康照護 美容、寄宿、托育 60億 8%-10% 高回訪,重視服務品質 醫療與保健 體檢、保險、醫療服務 40億 10%-12% 專業門檻高,利潤穩定 教育與訓練 訓練課程、社交活動 10億 7%-9% 小眾需求,品牌忠誠度高 數位化與電商 線上購物、預約平台 30億 12%-15% 快速成長,擴大市場覆蓋 資料來源:台灣寵物產業協會、政府統計局、產業報告(2024) 三、消費者行為分析 消費者類型 消費習慣 平均年花費 主要需求 自己分析/備註 基礎型飼主 追求實用、便宜 5,000–10,000 食品、玩具 精緻型飼主 重視品質與品牌 15,000–30,000 美容、健康管理 高端型飼主 注重個性化與專屬服務 50,000以上 VIP寄宿、專屬課程 觀察重點:高端型與精緻型飼主雖佔比小,但貢獻營收比例高,創業者可透過差異化服務提升利潤。 四、產業成長動力與趨勢 1. 寵物精緻化消費 o 飼主願意為健康、保健、美容投入更多預算。 2. 高齡化寵物照護需求增加 o 醫療、保險、特殊食品市場快速成長。 3. 數位化平台與電商服務普及 o 線上預約、美容電商、寄宿平台加速市場擴張。 4. 社區型服務興起 o 社區型美容店、托育、遛狗服務需求穩定。 五、案例分析 • 案例1:社區型寵物美容店 o 利用線上預約 + VIP會員制,三年回訪率達70%,收入年增率15%。 • 案例2:寵物電商平台 o 結合線上商城與社群經營,快速擴大精緻型飼主市場,前三年營收年增率20%。 六、重點整理 • 台灣寵物市場呈現 穩定增長 + 精緻化消費 • 高端型與精緻型飼主雖少,但消費力高 • 社區型與數位平台為創業切入好機會 • 了解消費行為與細分市場可提升創業成功率 七、創業思考練習 1. 我的目標市場屬於哪一類消費者? ________ 2. 哪一個細分市場最符合我的資源與能力? ________ 3. 是否可以透過數位化或社區服務提升回訪率? ________ 4. 如何設計差異化服務吸引精緻型或高端飼主? ________
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
學生申訴事件:霸凌不成立,罵人仍須賠償
學生申訴事件:霸凌不成立,罵人仍須賠償
https://youtube.com/live/3oTVX1J1M_8 在一則校園法院訴訟案件,法院指出,學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷,仍須依民事證據法則重新審查事實。本案中,雖然學校認定大部分行為不構成霸凌,但法院認為,單一次的辱罵也足以侵害兒童人格權,不以長期行為為必要。由於家長未能證明已盡監督教養義務,需承擔連帶賠償責任。判決強調,言語侮辱對兒童人格發展可能造成深遠影響,即使學校霸凌調查未成立,受害人仍可以人格權損害為由請求侵權行為損害賠償。 ----- 大家好,歡迎來到今天的直播分享,我是 BDPro 便當教授。 今天要跟大家聊的,是一起發生在國小五年級的霸凌案件。題目是:「霸凌不成立,罵人仍須賠償」你可能會想,國小生…頂多吵架、打鬧吧?但這起事件,最後卻進了法院,還判賠超過十萬元!而且不只是霸凌,還牽涉到民事侵權、家長的連帶責任。 📜 案件背景 事情發生在 2022 年 10 月到 12 月,地點在新北市某國小。原告小朋友我們叫他小明,被告小朋友叫他小強。兩人是同校不同班,但小強平常常跟小明在下課或走廊遇到。根據法院判決書的內容,從 10 月開始,小強多次在校園內對小明有辱罵、作勢打人、搶東西等行為。這些事情不是一次兩次,而是持續兩個多月,最嚴重的還有動手打人、用鐵盒砸腳。家長發現之後,馬上跟學校反映,學校也召開了校園霸凌防制會議。但是,事情並沒有就此結束,學校認定大部分行為不構成霸凌,小明的家長決定提告民事,要求賠償醫療費、交通費、精神慰撫金等共十幾萬元。 ⚖️ 法院判決 法院判決,被告必須連帶賠償原告共 106,940 元加利息,包括學生本人:精神科醫療費 570 元,精神慰撫金 10 萬元(從原本求的 20 萬酌減)、父親請假損失:3,037 元、母親請假損失:3,333 元,合計就是 106,940 元。 法院在判決中引用了《民法》第184條侵權行為損害賠償,還有第187條規定,因為小強是未成年人,所以他的父母要負連帶賠償責任。 📚 法律重點解析 第一, 學校調查 vs 法院認定。 法院說,學校的霸凌調查結果不會完全拘束法院,它必須依民事證據法則,重新審查事實。 第二,未成年人侵權,父母要賠。 《民法》第187條第1項:未滿20歲的人,如果在監督期間內做出侵權行為,父母必須負連帶賠償責任,除非能證明自己已經盡到充分監督義務。在這個案子裡,法院認為父母沒有證明有防止行為再發生,所以要賠。法院指出,雖然男學生是限制行為能力人,但已有分辨是非的能力。家長沒有證明已經盡到監督教養義務,因此要負連帶賠償責任。而且「不能辱罵別人」是社會基本規範,七、八歲的小孩是能理解的。 第三,精神慰撫金的計算 法院不是隨便喊一個數字,而是會看傷害的嚴重程度、持續時間、被害人年齡、心理影響等。孩子被長期霸凌,慰撫金通常會比較高。 第四,校園霸凌防制機制 《校園霸凌防制準則》要求學校在接到通報後,要啟動調查、保護被害人,並對加害人進行輔導或處置。但即使學校處理了,家長還是可以另外提民事賠償。法院指出,學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷,仍須依民事證據法則重新審查事實。就算霸凌不成立,罵人仍須賠償。 各位家長,如果今天是你的孩子遇到這種事,你會選擇先跟對方和解,還是直接走法律途徑呢? 另外,有些人會問:「小孩子打架,不是很正常嗎?有必要搞到上法院嗎?」 我的回答是——如果只是偶爾推擠、吵架,當然不必太嚴重化。但就算不是長期、不是霸凌的,偶發的蓄意、造成身心傷害的,就是民法上的侵權行為,一定要負損害賠償責任。 📝 結尾提醒 這一則校園法院訴訟案件,法院指出,學校的霸凌調查結果並不會完全拘束法院的判斷,仍須依民事證據法則重新審查事實。本案中,雖然學校認定大部分行為不構成霸凌,但法院認為,單一次的辱罵也足以侵害兒童人格權,不以長期行為為必要。由於家長未能證明已盡監督教養義務,需承擔連帶賠償責任。判決強調,言語侮辱對兒童人格發展可能造成深遠影響,即使學校霸凌調查未成立,受害人仍可以人格權損害為由請求侵權行為損害賠償。 這個案例提醒我們幾件事: 對孩子:要教他們遇到不合理對待,要勇敢求助,不要忍。 對家長:要隨時關心孩子的情緒與人際狀況,發現異常要及時處理。 對學校:霸凌或偶發之語言肢體衝突不是小事,要有完善的防制與輔導機制。不論年齡多小,傷害都是真實存在的。 今天的案例就分享到這裡,如果你覺得有收穫,記得幫影片按讚、訂閱、分享,也可以留言告訴我你對校園霸凌的看法。,我們會持續製作更多關於「學生申訴事件」的實務案例解析。 我是便當教授,我們下次見! ------- Q:學生如果不服學校做出的「霸凌成立」或「不成立」的判斷,已經申訴、再申訴都沒成功,想打官司,應該提哪一種行政訴訟? A: 要提的是「撤銷訴訟」,也就是請法院把學校的判斷撤銷掉。 為什麼呢?因為法律只保障學生「有權要求學校開始調查」,但沒有直接給學生「要求學校判定霸凌成立或不成立」的權利。 所以不能用「課予義務訴訟」(這種是請法院命令機關做某件事),而要用「撤銷訴訟」去推翻原本的判斷。(台北高等行政法院112年度訴字第1285號)
林斯健 教師老師適法策略:好處放兩旁,公益擺中間
Google Gemini免費版、AI Plus縮水!10月9日起拔除這模型 用量限制曝光
Google Gemini免費版、AI Plus縮水!10月9日起拔除這模型 用量限制曝光
2026-10-05 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載 想用免費版Google Gemini和便宜版本的Google AI Plus方案 ,使用規則又縮水了!Google最新公告表示,從2026年10月9日起,將調整Gemini個人帳號的模型使用權限,免費版將不會有Flash模型使用權,之後只能使用Flash-Lite 。 Google日前針對發出公告表示,2026年10月9日起,使用個人帳戶時,Gemini系列應用程式的模型存取權將有所調整,包含未訂閱AI方案的用戶,不能使用Flash模型,原本可用的Flash與Pro都將取消;AI Plus付費用戶的模型權限也同步限縮,不能使用Pro模型。Google也表示,AI Plus付費用戶將會收到電子郵件,通知實際失去Pro存取權的時間。 Pro、Flash與Flash-Lite模型差在哪? 而Google Gemini的Pro、Flash與Flash-Lite三種模型到底有什麼差異: Pro模型 Pro模型主要定位在旗艦高階等級模型,主要可以處理複雜的任務設計,但消耗的運算資源較多、且速度較慢。 Flash模型 而Flash模型則是均衡型,反應速度較快,可以處理日常對話、整理內容摘要,或是一些小程式修改等。 Flash-Lite模型 Flash-Lite模型則是成本最低且速度最快的輕量化模式,可以用極小的成本處理基本運算,包含文字處理、分類任務等都能執行,但若要執行推理或是回答複雜的問題,在品質上就不如其他兩款模型。 Google Gemini系列應用程式用量限制 另外,也不少人好奇,Gemini的用量標準為何,Google官方表示,Gemini用量限制將以運算情形為準,「每5小時會重設一次」,直到達到每周用量上限。系統會根據提示詞複雜度、使用的功能和對話長度來計算用量。 而進階模型和功能需要較多用量,因此可能會更快達到上限。包括媒體生成、圖片、影片和音樂、Deep Research、Pro模型、延伸思考和Deep Think;用量限制部分,AI Plus為未訂閱方案「標準限制」的2倍額度、AI Pro則是標準限制的4倍。 Google Gemini用量限制 方案限制未訂閱方案標準限制AI Plus標準限制的2倍額度AI Pro標準限制的4倍額度AI Ultra視訂閱方案而定,用量額度是AI Pro方案的5倍或20倍Google Gemini系列應用程式用量限制圖表。製表/AI協作、《科技玩家》 推薦閱讀: 搞定會議紀錄!AI語音轉逐字稿怎麼做?Gemini Notebook、Gemini、EchoScript操作解析 Gemini Gems將停用!11月自動轉換Skills,官方轉換時程與備份教學整理 Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪?
【104職場力】
RPA + ERP 整合|n8n workflow 實戰一張圖
RPA + ERP 整合|n8n workflow 實戰一張圖
「ERP 上線兩年了,但業務、會計、倉管還是天天 Excel 互寄,到底要怎麼把 RPA 跟 ERP 整合起來?」「workflow erp 跟 rpa erp 有什麼差別?」「n8n workflow 怎麼跟 SAP、Odoo、鼎新、正航 ERP 串接?」這是 2026 年中小企業資訊主管最常問的三個問題。坦白說,ERP 上線只是第一步,真正讓 ERP 發揮 ROI 的關鍵在於把 ERP 與 LINE、CRM、官網表單、電子發票、Google Drive 自動串接,而 RPA + ERP 整合就是 2026 年最務實的路徑。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助多家企業導入 rpa erp 整合、n8n workflow、workflow erp 自動化、ERP 與 CRM/LINE 整合。本篇用「一張圖」的概念帶你看懂 RPA + ERP 整合的六大實戰場景、n8n workflow 設計重點、避開地雷的具體做法。 ──────────────────────── 【一、什麼是 RPA + ERP 整合?跟 workflow ERP 差在哪】 要看懂 rpa erp 整合,必須先釐清 workflow erp 跟 rpa erp 的本質差異。其一是 ERP 是企業資源規劃系統,負責進銷存、會計、人資、生產等核心模組。其二是 workflow erp 通常指 ERP 內建的審核流程引擎,例如 SAP Workflow、Odoo Studio、鼎新 e-Flow,主要在 ERP 系統內部跑流程。其三是 rpa erp 指用 RPA 機器人模擬人類操作 ERP,把 ERP 與其他外部系統(LINE、官網、Email、CRM、發票平台)串接起來,讓資料自動流動。其四是 n8n workflow 是一種雲端 + 自架的 workflow 自動化工具,可視覺化串接 ERP API 與其他 SaaS,2026 年 RPA + ERP 整合主流方案之一。其五是三者並非互斥:ERP 內部用 workflow ERP 跑審核、ERP 外部用 RPA + n8n workflow 串接其他系統,組合起來才是完整的自動化。 ──────────────────────── 【二、RPA + ERP 整合六大實戰場景】 rpa erp 在 2026 年中小企業最常見的整合場景有六個。第一是官網表單 → ERP 訂單自動建立,客戶在官網下單,n8n workflow 自動把資料寫入 ERP 訂單模組、開立出貨單,省去業務員 5 到 10 分鐘人工輸入。第二是 LINE 官方帳號 → ERP 訂單查詢,客戶在 LINE 問「我的訂單到哪了?」,RPA 自動從 ERP 撈出狀態、回覆 LINE。第三是 ERP 出貨 → 物流追蹤碼自動推播 LINE,ERP 開立出貨單後自動推送追蹤碼到客戶 LINE。第四是 ERP 應收帳款 → 自動催款 LINE/Email,逾期 7 天自動發催款提醒、逾期 30 天主管接手。第五是 ERP 發票 → 財政部電子發票自動串接、自動寄送客戶。第六是 ERP 庫存 → 自動補貨提醒,庫存低於安全水位時 RPA 自動建立採購單、通知採購主管。這些場景每一個都能省下大量人工時間,且降低人工錯誤。 ──────────────────────── 【三、n8n workflow 設計 RPA + ERP 串接的關鍵】 n8n workflow 是 2026 年最熱門的 workflow 自動化工具,設計 RPA + ERP 串接時要注意幾個關鍵。第一是觸發節點(Trigger),可選擇 Webhook、定時、Email 收信、檔案上傳等多種觸發方式,依場景選擇最低延遲的方式。第二是 ERP 連接節點,主流 ERP 如 SAP、Odoo 都有官方 API、鼎新與正航需要透過資料庫直連或 Web Service。第三是錯誤處理(Error Workflow),ERP API 偶爾會 timeout 或回 500,n8n 內建 Error Trigger 可在失敗時自動通知 IT。第四是資料清洗節點,從 LINE、官網表單收到的資料格式不一,要在進 ERP 之前用 Function 節點清洗、補欄位、去重。第五是審核串接,若訂單金額超過某門檻,n8n 可在進 ERP 前先丟 LINE 給主管審核,通過再寫入 ERP。第六是日誌與監控,每筆執行記錄寫到 Google Sheet 或 Notion,方便事後追查與優化。 ──────────────────────── 【四、不同 ERP 品牌的 RPA 整合難度】 很多人問「我用的 ERP 適不適合做 RPA 整合?」這裡用敘述方式整理常見 ERP 與 n8n、make.com、UiPath、Power Automate 的整合難易度。其一是 SAP B1、SAP S/4HANA,官方有完整 OData/REST API,整合難度低,但授權成本高。其二是 Odoo,開源 ERP,REST API 完整、有 n8n 官方節點,整合難度極低,是中小企業最推薦的選擇。其三是台灣本土 ERP 鼎新 Workflow ERP、鼎新 Smart ERP、正航 ERP,多數要透過資料庫直連或自訂 Web Service,整合難度中等,需要原廠或熟悉這些 ERP 的 SI 協助。其四是雲端 ERP 如 NetSuite、Microsoft Dynamics 365、Acumatica,API 完整、難度低。其五是自架早期 ERP(10 年以上、無 API),通常要用 UiPath 或 Power Automate 模擬桌面操作,難度較高但仍可行。整合策略要依 ERP 品牌、版本、預算、工程資源綜合決定。 ──────────────────────── 【五、RPA + ERP 整合常見地雷】 很多企業 rpa erp 整合失敗,原因高度集中在五個地雷。第一是沒有先盤點 ERP 原本的流程,直接做整合,導致整合上線後 ERP 內部流程衝突、財務帳對不起來。第二是沒有處理錯誤與異常,n8n 失敗時資料卡在中間,業務員不知道、客戶等不到回覆。第三是過度依賴 RPA 模擬桌面操作(UI Automation),ERP 改版或欄位位移就壞掉,維護成本失控。第四是沒有日誌與監控機制,發生問題時無法回溯,老闆責任歸屬不清。第五是把所有邏輯都塞在一個巨大 workflow,無法重用、無法擴展,半年後變成沒人敢動的怪獸。避開地雷的最有效方法是把 workflow 拆小、優先用 ERP 原生 API、加上完整日誌監控、定期 code review。 ──────────────────────── 【六、戰國策怎麼協助 RPA + ERP 整合】 戰國策工作流程自動化專注在 rpa erp 整合的實際導入。第一是 ERP 流程盤點,協助你釐清 ERP 內部哪些流程適合自動化、哪些要保留人工。第二是 ERP 與外部系統串接設計,把 LINE、官網、Email、電子發票、Google Drive、CRM 等與 ERP 之間的資料流程設計好,並用 n8n workflow、make.com 或自架 RPA 實作。第三是錯誤處理與監控建置,所有 workflow 都有日誌、異常告警、自動重試機制。第四是教育訓練與內部知識轉移,協助你的 IT 同仁能夠維護、優化既有 workflow。第五是後續優化,每季檢視 workflow 執行成效,調整節點、新增場景、降低錯誤率。我們不只交付一份 workflow 檔案,而是把 RPA + ERP 整合變成你企業的長期能力。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1:我們公司用鼎新 ERP,n8n workflow 能整合嗎? A1:可以,多數鼎新版本透過資料庫直連或自訂 Web Service 即可整合,建議由熟悉鼎新欄位結構的工程師協助設計,避免影響原本 ERP 流程。 Q2:RPA + ERP 整合會不會影響 ERP 效能? A2:設計良好的整合幾乎不會影響 ERP 效能,重點是避免高頻輪詢、改用 Webhook 或事件驅動,並在離峰時段執行大量批次任務。 Q3:n8n 自架還是用雲端版好? A3:對資料敏感度高的企業(如財務、醫療)建議自架;對中小企業且不介意資料放雲端,n8n Cloud 更省維運成本。 Q4:workflow erp 跟 rpa erp 可以同時用嗎? A4:可以,且建議同時用。ERP 內部審核用 workflow ERP(如 SAP Workflow、鼎新 e-Flow),ERP 對外資料流用 RPA + n8n workflow,互補不互斥。 Q5:RPA + ERP 整合會被 ERP 原廠抗議違反授權嗎? A5:絕大多數 ERP 授權允許透過官方 API 整合,但 UI Automation(模擬桌面操作)部分原廠合約有限制,建議事前確認合約條款。 Q6:n8n workflow 一份要花多久建置? A6:簡單場景(官網表單 → ERP)約 1 到 3 天,中型場景(LINE + ERP + 發票)約 1 到 2 週,大型整合(多模組 + 多系統)約 1 到 3 個月。 Q7:RPA + ERP 整合失敗會怎樣? A7:設計完善的整合會有 Error Trigger 自動通知 IT、自動重試、自動回滾,並把失敗資料寫到待處理清單,不會造成資料遺失。 Q8:n8n workflow 跟 make.com、Power Automate 怎麼選? A8:n8n 適合自架、客製化高、開源;make.com 介面最直覺、適合非工程師;Power Automate 適合既有 Microsoft 生態(M365、Dynamics)的企業。 Q9:戰國策提供 RPA + ERP 整合的長期維運嗎? A9:戰國策提供 workflow 建置、教育訓練、季度優化、異常告警維運服務,並協助企業內部建立自動化團隊,把能力留在你的組織內。 Q10:我們沒有工程師,能做 RPA + ERP 整合嗎? A10:可以,戰國策提供完整 workflow 建置與後續維運,你的同仁只要懂業務流程即可,工程細節由戰國策團隊處理。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 如果你正在評估 RPA + ERP 整合、n8n workflow 串接、workflow erp 設計,或想知道怎麼把 ERP 與 LINE、官網、CRM、電子發票自動串接,歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷,協助多家企業導入 rpa erp 整合、n8n workflow、ERP 與 LINE/CRM/官網的工作流程自動化導入。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
林尚能 台灣服務比較網
Excel SUMIF 函數介紹,加總不同種類超好用!附上使用方法、常用情境、案例解析,清楚易懂!
Excel SUMIF 函數介紹,加總不同種類超好用!附上使用方法、常用情境、案例解析,清楚易懂!
SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數,用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍,根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件,可以是數值、表達式、文字或函數,用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): (可選)實際要求和的範圍。如果省略此參數,則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10,其中包含一些數值,我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍:A1 (例:水果種類) 包含條件數據,B1 包含實際要求和的數值 (例:銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例:銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱,我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ,記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和,我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是: - A2:範圍,是產品名稱的範圍。 - "Apple":條件,我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2:實際要求和的範圍,是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱(Apple)。 對應的銷售數量分別是:10, 7, 3。 將這些數量相加:10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們,給你更多Excel 小知識~~
104學習 超級辦公室達人