104學習

費盡千辛萬苦徵得新人進來，不僅願意付出，也為團隊奉獻，會議上積極討論提出各種建議想法⋯但這樣表現優異的員工卻總是留不住？ 公司是否也面臨相同處境？即便找了優秀的好員工，卻讓員工們慢性枯萎，在持續的提不起勁中選擇離開。 ▼ 辦公室是不是出現這幾種逼走員工的狀況？ https://blog.104.com.tw/pushing-your-best-employees-out-the-door/?utm_source=104nabi&utm_medium=nabi_post 規定多如牛毛，卻又常有別人擺爛都沒事的情形，把人當機器，很少在乎員工感受⋯ 當不良的企業文化漸漸在辦公室中發酵，無法避免也未適時改善，好員工的辭職信很快就出現在主管桌上。 ｜#104職場力｜https://bit.ly/104blognabi ｜#人資充電｜https://bit.ly/vipnabi

長照3.0智慧照服產業發展與資本市場IPO契機 長照3.0的推動展現了未來長照產業的巨大潛力與挑戰。隨著政策的深化，產業化與專業化的發展將成為主軸，像青松健康成功IPO的案例，為產業注入了更多資本市場的關注與信心。 科技創新在長照服務中的應用將進一步提升服務的效率與精準性。例如，生成式AI可以協助分析個人需求，提供更具個性化的照顧方案；智慧輔具則能提高長者的生活品質與自主性。然而，這些進步也伴隨著挑戰，例如如何確保技術普及與使用成本的可負擔性。 政策層面仍需進一步突破，例如住宿服務在收費結構與政策整合上的困境，居家與社區服務則需應對資源配置不均與市場競爭加劇的問題。此外，照顧人力短缺的情況仍在惡化，未來需要更多創新的人才培育與支持措施。 展望未來，長照3.0的成功與否將取決於政策、科技與產業三方的緊密合作。唯有在多方努力下，才能真正實現長者福祉與產業永續發展的雙贏局面。 補充新聞資料 大型企業 插旗銀髮市場 2024/12/08 00:58:44經濟日報 記者謝柏宏／台北報導 青松健康將在明年元月上市，創下全台首例，且除了日本外，台灣是亞洲第二個核准長照機構上市國家，立下我長照產業發展新的里程碑。 此外，隨台灣快速進入人口老化時代，為讓就職員工無後顧之憂，已有多家科技大廠布局長照領域。 國內不少大型企業嗅到人口老化帶來的照顧需求，全台除了有數十家養生村已成立或正在規劃，直接跨足長照機構經營的上市櫃公司還有永信投控（3705）、中化控股、佳醫集團、承業醫（4164）等公司。在科技業領域，錸德成立錸工廠日間照顧中心多年，目前除擴充台灣日照中心，甚至前進日本併購住宿型機構。 由日本來台發展的元氣村介護集團已經在新北及台南成立長照法人，其中新北市更是與仁寶集團搭配合作。此外，為讓員工無後顧之憂，日月光集團成立日照中心，鴻海與中華電信等公司也開始布局長照。 參考資料來源 1. https://chanrstom.blogspot.com › ipo.html 詹翔霖教授: 路易莎 IPO 喊卡！擬升級運營架構 待「佈局效益顯現後」 2. https://nabi.104.com.tw › posts 長照產業發展策略與資本市場契機-照顧科技應用論壇新聞稿 - 詹翔霖 3. https://nabi.104.com.tw › posts 寵物行銷企劃-創業企劃專題-寵物公園IPO計畫-詹翔霖副教授 4. https://www.scribd.com › presentation › 詹翔霖教授-營運計劃書與規劃... 詹翔霖教授 營運計劃書與規劃要點 | PDF - Scribd 5. https://chanrstom.blogspot.com › ipo.html 詹翔霖教授: IPO 風險與優缺點-路易莎掛牌喊卡-管理領袖班研討個案 6. https://nabi.104.com.tw › posts 【詹翔霖專欄】長照產業2023年趨勢及挑戰 7. https://nabi.104.com.tw › posts 長照產業發展策略與資本市場契機-照顧科技應用論壇 8. https://blog.udn.com › chanrs 【詹翔霖專欄】長照產業2023年趨勢及挑戰 - udn部落格 9. https://chanretom.tumblr.com › post 詹翔霖老師 —長照產業2023年趨勢及挑戰 10. https://www.plurk.com chanrs詹翔霖 - 台灣長照行業也受到缺工危機影響下，長照人力 11. https://www.scribd.com › document › 樂活照顧服務園區OT案-樂活長照... 樂活照顧服務園區OT案-樂活長照機構規劃之共利預期效益 - 詹翔霖 … 12. https://blog.udn.com › chanrs 科技照護居家用 服務質量大躍進 - 詹翔霖副教授 13. https://nabi.104.com.tw › posts 長照產業發展策略與資本市場契機-照顧科技應用論壇新聞稿

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顧客關係維繫與顧客抱怨處理 一、顧客關係維繫 1. 建立良好的溝通管道 - 提供多元化的聯絡方式（如電話、電子郵件、社群媒體等）。 - 定期與顧客互動，了解需求與回饋。 2. 提供高品質的產品與服務 - 確保產品品質穩定，符合顧客期待。 - 提供專業且友善的服務態度。 3. 強化顧客忠誠度 - 推出會員制度或忠誠計劃（如積點、折扣）。 - 定期舉辦活動或促銷，增加顧客參與感。 4. 主動關懷顧客 - 透過生日祝福或節日問候，增進情感連結。 - 定期追蹤顧客滿意度，持續改善服務。 二、顧客抱怨處理 1. 快速回應顧客問題 - 設置專門的客服團隊，縮短處理時間。 - 保持專業且耐心的態度，傾聽顧客需求。 2. 分析問題原因並提出解決方案 - 詳細記錄抱怨內容，找出問題根源。 - 提供具體且可行的解決方案，讓顧客感受到誠意。 3. 避免同類問題再次發生 - 定期檢討抱怨案例，改善內部流程。 - 加強員工培訓，提高服務品質。 4. 建立完善的顧客抱怨管理機制 - 設立透明的抱怨處理流程，讓顧客了解進度。 - 定期報告處理成果，提升公司信任度。 5. 主動跟進與回饋 - 在問題解決後主動聯繫顧客，確認滿意度。 - 收集顧客建議作為未來改進的依據。

專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照，橫跨AI、財會、工程等多元領域，幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名：生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球，生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力，讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景，短期培訓即可取得，為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名：公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展，品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格，考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示，擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%，是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名：iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名：丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎，難度適中，短期準備即可通過。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照，適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名：TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證，多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增，中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論，包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名：總幹事證照 事務管理人員 都市化加速，社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名：乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員，就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才，是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名：金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名：健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理，負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照，以及配有健康管理師的大型公司等領域發展，證書也有加分效果！ ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5

在專案的各個階段，PM（產品經理）和利害關係人之間的關係和考量點至關重要，因為良好的協調和溝通能確保專案目標一致、預期明確並能及時解決問題。以下是每個階段中需要考量的要點： 1. 需求定義與目標設定階段 - 主要利害關係人：客戶、營運部門、銷售部門、高階管理者。 - 考量點： ✔ 需求確認：確保所有利害關係人對產品的需求一致，了解每個利害關係人的優先考量，尤其是用戶的需求和痛點。 ✔ 目標對齊：確立共同的成功指標與衡量方式，使各方理解專案的目標及其重要性。 ✔ 風險預估：從利害關係人的角度評估可能的風險，提前規劃應對策略。 2. 規劃與設計階段 - 主要利害關係人：設計團隊、技術部門、法務、營運部門。 - 考量點： ✔ 資源分配與限制：與技術和設計團隊確認所需資源、時間表以及可能的限制。 ✔ 設計審核與法規考量：與法務團隊溝通確保設計符合法規和公司標準；營運部門的需求是否在設計中體現。 - 多方溝通：持續與設計和技術部門溝通進展和需求變更，避免設計和需求不匹配的情況。 3. 開發與執行階段 - 主要利害關係人：技術開發團隊、測試團隊、運營團隊。 - 考量點： ✔ 進度追蹤：定期向利害關係人提供專案進度更新，並了解他們的即時回饋。 ✔ 問題解決：如果出現技術或資源問題，與相關利害關係人快速反應和調整。 ✔ 持續測試：在測試過程中確保各部門的需求都被滿足，及時處理問題。 4. 測試與驗證階段 - 主要利害關係人：測試團隊、質量管理團隊、使用者代表。 - 考量點： ✔ 需求滿足度檢查：驗證產品是否滿足各利害關係人之前的需求定義，進行調整。 ✔ 迴歸測試：特別是有持續性變更的需求下，確保每個利害關係人的需求在新變更中未被忽略。 - 風險評估：確認產品在上線後的風險並制定計畫應對。 5. 發布與後續支持階段 - 主要利害關係人：營運部門、客戶服務、行銷團隊。 - 考量點： ✔ 上線計劃：協助營運團隊制訂並溝通上線計劃，確保產品成功進入市場。 ✔ 客戶支援計畫：與客戶服務團隊協作，準備好處理初期的客戶回饋和問題。 ✔ 回顧與優化：定期與行銷及營運部門回顧上線成果，根據使用者反饋進行優化。 6. 持續改善階段 - 主要利害關係人：數據分析團隊、客戶反饋團隊、開發和產品優化團隊。 - 考量點： ✔ 數據回饋：與數據團隊合作，利用使用數據了解用戶的行為和需求變化。 ✔ 回饋整合：與客戶反饋部門合作，找出需要改進的地方，並將其轉化為具體的產品優化方向。 ✔ 持續溝通：保持與所有相關利害關係人之間的溝通，跟進新的需求或改進建議。 在專案進行的每個階段，PM的主要職責是確保所有利害關係人之間的協作和溝通順暢，理解並滿足不同利害關係人的需求，同時將這些需求整合到專案目標中。

回想起自己近18年的職涯之路，從工程師、儲備幹部、課長、經理、一路做到現在更高的職位，過程中我學了很多系統管理、FMEA、8D、PDCA、APQP、DOE、TPM，為了設計更嚴謹的作業流程，以及更全面的落實管理，我認為這些專業技能都是重要的。 但在這段時間裡，隨著不同的身分，在不同的公司看到不同的管理文化，我越來越確信一件事：【再完美的系統，都比不上凝聚那些願意一起往前走的人。】 還記得在儲備幹部時，因為問題分析能力被看重，很快就被升任課長的時候，當時我其實有點飄，雖然當時單位問題很多，但我認定問題點就在流程管裡中。改流程、改表單、改SOP、改一堆方案，我相信只要把系統建好，團隊自然會變得有效率、有秩序。 然後我就迎來第一次嚴重挫折，單位表現反而更差，團隊成員怨聲載道，甚至還被高階主管約談，要求我先降回儲備幹部，讓其他人去接手管理一職。 當時的自我質疑及挫敗感，就算15幾年後回想，還是覺得會刺痛。 後來過了一年多接任的人因為負荷不了選擇離職，公司又重新叫我接任課長，當下的心情是非常複雜的，但面對這一關我還是選擇承受，因為我知道如果沒有突破這個關卡，我應該不可能在接任管理職了。 【為什麼「建立完整的系統 ≠ 建立好的管理」？】 這是我在管理上花了多年才真正理解的，心理學有個概念叫 心理抗拒：意思是「當人覺得被控制時，就算事情對他有好處，他也會本能地想要反抗。」 所以很容易就會在公司看到這些畫面， 1. 明明有 SOP，但大家還是照自己的方式做。 2. 流程表單明明做得很完整，卻沒人願意填。 3. 制度隨著異常愈補愈多，成員只覺得愈麻煩越抗拒。 最後得到結果就是： 1. 主管為了改善異常，努力補系統漏洞，建立更多的管理機制。 2. 員工不想做這件事，就敷衍應付，賭你根本發現不了或抓不到 彼此根本就不是在合作，而是在鬥智角力。但管理不是這樣的。 而我也是在一次次的挫折裡，才真正明白「系統不是解答，人心才是核心」。 【那次我最深切的體悟】 我在剛升職時充滿企圖心，把一個原本只有簡易內容的SOP，花大量時間重寫流程，把流程圖做到美輪美奐可以拿去當教材，表單也做得完整清楚，整個人累得像是被掏空。但更讓人心累的是，大家還是用自己原本的做法，沒有人去看SOP跟用表單 直到有一天我非常火大，直接跟幹部發飆說：「我做的這麼辛苦，為什麼你們都不用？」 他也很不爽的回我說：「那你有跟大家說清楚，為什麼做這件事需要這個麻煩嗎？」 我當下愣住了。 我太專注在「把系統做好」，卻忘記了「這東西到底需不需要」。沒有理解、沒有參與，自然不會有人投入。 制度最關鍵的一點是落實執行，但落實執行的文化是一群人一起養出來的。 【我開始改變我的作法，從這幾點開始】 1. 先讓大家「看見痛點」：沒看到問題的人，不會想改變 要推一個做法時，把過去的失誤、成本、案例透明給大家看。然後找幹部一起討論：「要不要改善？」甚至讓大家一起動手決定「流程要怎麼改」。只要痛點看見了，制度就不再是被動強迫，而是大家共同的選擇。 然後等到一但大家都同意要開始推動時，我會加入說明及輔助教材，讓所有人都很清楚執行的內容，並且做到稽核，確保是有開始執行。 2. 不再拘泥100分，先從「願意開始」最重要 我也不再要求很多項目要做到100分，只要願意開始做，就是比以前更好，面對偶爾的出錯我也更有容忍度，因為這些都是改變中需要被容忍的成本。 但對於管理我想傳達給所有人的一個態度就是，「不再有那種只是做好看的管理制度，制度是需要被執行的，大家都要為自己的行為負責，」 3. 比起盯制度，更重要的是「建立人與人的信任」 當這套制度開始後，我做最多的反而不是建立新的流程，反而是花很多時間去檢討就有的流程，拿掉原本就意義不大的表單及流程，甚至跟其他單位對抗阻擋增加更多的流程，然後專心去幫助團隊解決他們作業上的問題點。 我承受了上面非常大的壓力及責難，因為被質疑為何沒有增加流程反而是要減少流程，這樣怎麼可能會管理的好。 但幾年下來後我發現我沒有做錯，制度是冰冷的，制度要活起來，靠的不是漂亮的規範及作法，而是真的要去執行的人心。當團隊成員知道我不是講漂亮話，而是真的在幫他們擋無意義的工作，就開始感受到對我的尊重，同時會願意一起把事情做好。 【真正撐起一個團隊的是「凝聚願意跟你一起拚」的人】 雖然過了這麼多年，那段時間的經歷是痛苦的，但得到的管理思維卻非常受用。系統是工具，人心才是引擎。制度可以讓流程穩定，但讓制度運作的，是那些願意投入、願意一起拉動的人。 如果主管只想靠制度去控制人，用漂亮的報告去呼巄長官，底下大家只會學會「如何躲得更好讓你抓不到」。但若主管懂得先凝聚人心，再導入規範，那才會是能建立起一個走得長遠的團隊。 制度不是來束縛人的， 制度是來讓人更安心的。 而能一起遵守制度的團隊，才是真正有力量的團隊。

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近年No code或Low code工具越來越盛行。 近期很努力的在學習新的工具KNIME，是一套開源的資料科學與數據分析軟體，使用者可透過拖拉節點、串接流程，無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。 在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式，前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。 在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新 這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程，能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent，無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。 主要更新亮點列點如下： 1. AI Agent開發更容易 - 全新的Agent Prompter節點，整合工具提取、選擇與迭代於單一節點，讓代理開發更直觀。 - Agent Chat View 節點，為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。 2. AI 模型連接器大幅擴充 - 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點，AI 模型選擇更豐富。 3. 工作流程版本管理 - 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。 4. 使用者介面更新 - 元件對話框可於側邊面板開啟，元件輸出直接顯示於底部面板。 - 支援標籤（Tabs）重新排序與節點對齊，提升工作流程組織效率。 5. 全新工作流程畫布渲染系統（實驗功能） - 大型工作流程載入更快、操作更流暢，可於偏好設定中啟用。 6. 日期與時間資料處理更簡單 - Expression 節點現可直接處理日期與時間型別，相關節點也全面現代化，提升易用性。 7. 深度整合 Microsoft Fabric - 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務，於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據，並管理 Power BI 語意模型。 這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用，唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面，但這應該不是太困難的障礙。 下載網址：https://www.knime.com/downloads 進入下載頁面後資料都不用填，將同意的選項勾選後按Download即可。 提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載，值得一提的是Windows有三個選項。 一和二都是安裝檔，第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用，完全不需要安裝！ 這麼厲害好用的工具推薦給大家~ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/KNIME-KNIME-Analytics-Platform-5-5-225f7f8f282880509f16c1b3ff771f9f

寵物喪失（Pet Loss）生離悲傷輔導練習腳本 案例 E：生離（Non-death Loss：關係還在但無法接觸） 典型情境： • 飼主因離婚無法再見到寵物 • 寵物被迫送養 • 搬家或工作因素不得不讓寵物離開 這屬於 心理存在、生理缺席 的失落（Ambiguous Loss Type II）。 一、背景情境 阿哲（30 歲）離婚後，狗狗「奶油」由前妻帶走。 法官判定飼養權歸前妻，他從此再也不能見到奶油。 二、示範對話 阿哲：牠還在，可是我不能再抱牠了。 輔導者：（反映）這是一種「人在、關係在、但接觸斷掉」的痛。 阿哲：我連告別都來不及。 輔導者：（正常化）生離的痛常常比死亡還難承受，因為沒有結束點。 阿哲：我每天都會想牠現在在幹嘛，有沒有想我。 輔導者：（允許思念）思念本身不是問題，它是關係曾經存在的證明。 阿哲：我覺得自己像被拔掉一半靈魂。 輔導者：（象徵連結）那一半可以用別的方式陪著你， 例如你們的故事、牠給你的力量、你對牠的愛。 三、輔導重點 • 生離不是「比較輕」，其痛有時更深 • 處理的是： ✔ 斷裂與無力感 ✔ 未竟的告別 ✔ 重新建構「關係以另一種形式存在」 • 避免： ✘「至少牠沒死」 ✘「你還可以再養一隻」 四、短版角色扮演（5 分鐘） A： 我知道牠還活著，但我不能見牠。 B：（反映）這種「關係在卻接觸不到」的痛很難受。 A： 我每天都在想牠。 B：（正常化）想牠代表這段關係很深。 A： 我該怎麼辦？ B：（象徵連結）我們可以找一種方式讓牠以另一種形式陪你。

3天假日讓你快速入門UIUX 👉 https://bit.ly/472Il0Q 如果你也是注重產品的使用者介面的呈現與美感，又或者在使用產品時，總是不由自主萌生如何改善更貼近使用著需求的念頭，那麼這門課超適合你~ 5大重點讓你不只有基礎更要你能實作！ 1️⃣ 學習如何設計思考 2️⃣ 透過重新設計(Redesign)帶你完成2個實務專案並應用至求職作品 3️⃣ 最適合初學者的小班制，用淺顯的方式搭配案例教學讓你逐步上手 4️⃣ 熟悉Figma工具及UI/UX雲端協作溝通環境 5️⃣ 講師教學和業界實務經驗豐富 如果你有參加9月的免費直播一定知道 緯育TibaMe高人氣的前端班講師──布萊恩🙌 📍 本身從非本科生成功轉職最懂零基礎在學習上的需求 📍 總是耐心指導讓你課程結束同時帶走滿滿技能 🎬 這裡回顧老師談UI/UX設計師👉 https://bit.ly/49sd356 ⚡ 11/11前8折優惠 ⚡ 立即掌握優惠👉 https://bit.ly/472Il0Q 想入行UI/UX、擁有個人作品集或是身為PM想讓協作更順暢的話，趕緊把握住今年最後的開班機會！

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f

服務品質的五大缺口-消費者行為學講義 SERVQUAL 模型提出「顧客之所以不滿意，不是偶然，而是因為服務流程中有某種缺口（Gap）被打開」 了解這些缺口，能幫助客服與現場服務人員更清楚判斷抱怨的根因。 ________________________________________ 📌 五大缺口總表 缺口編號 名稱 說明 在客服/現場的意義 GAP 1 認知缺口 公司誤判顧客真正需求 未真正了解顧客想要什麼 GAP 2 品質設計缺口 流程或標準不符合顧客期待 SOP 與顧客需求不一致 GAP 3 服務實現缺口 員工無法確實執行服務 服務不一、態度落差 GAP 4 溝通缺口 對外承諾與實際服務不符 「說的比做的好」 GAP 5 顧客期望與實際感受差距 顧客感覺與實際被服務後的落差 最終造成抱怨的來源 五大缺口詳細說明 GAP 1：企業對顧客需求的認知缺口 定義： 企業（或現場人員）誤以為了解顧客需求，但實際上顧客想要的並不是這樣。 客服／現場所常見： • 顧客要的是「解決問題」，服務員卻只解釋規定 • 顧客要速度，結果員工給的是流程 • 沒有確認需求就直接處理 顯示的抱怨句： • 「你根本沒聽懂我要什麼！」 • 「不是這個意思，我要的是……」 改善方法： ✔ 反覆確認顧客真正的訴求 ✔ 用提問法了解需求（何時、何地、期待解決什麼） GAP 2：服務品質設計缺口（SOP 問題） 定義： 公司既有流程（SOP）不符合顧客真正需求，或太複雜、太慢。 客服／現場案例： • 換貨流程太繁瑣 → 顧客不滿 • 現場需要主管才能決定補償 → 造成等待 顯示的抱怨句： • 「你們流程怎麼這麼麻煩？」 • 「為什麼這種小事不能直接處理？」 改善方法： ✔ 精簡流程 ✔ 讓前線員工有授權 ✔ 從抱怨中調整制度 GAP 3：服務實現缺口（執行不到位） 定義： SOP 設計沒有問題，但員工執行時沒有一致做到位。 現場所聽到： • 同一家店，不同員工做法不同 • 有人很熱情，有人態度冷淡 • 該流程沒執行、該提醒沒提醒 顯示的抱怨句： • 「你們同事上次不是這樣說」 • 「為什麼你跟別人講的不一樣？」 改善方法： ✔ 教育訓練一致化 ✔ 員工服務態度標準化 ✔ 重點提醒卡（服務 checklist） GAP 4：溝通缺口（承諾與實際不符） 定義： 公司對外宣傳的承諾與實際服務之間有落差。 顧客會覺得： 「你們說的跟做的不一樣！」 典型案例： • 廣告寫「5 分鐘取件」但實際要等 20 分鐘 • 宣稱「24H 客服」，但電話打不進去 • 網頁寫「保證滿意」，實際卻沒有補救方案 改善方法： ✔ 不誇大行銷 ✔ 說到做到 ✔ 清楚說明例外情況 GAP 5：顧客期望與實際體驗缺口（最終缺口） 定義： 顧客在心中有一個「期待分數」，若實際服務沒有達到這分數，就會產生抱怨。 構成的三項來源： • 顧客的過往經驗 • 企業對外承諾 • 競爭者的服務（顧客比較心理） 顧客抱怨時常說： • 「以前不是這樣的！」 • 「別的品牌都可以，你們怎麼不行？」 改善方法： ✔ 穩定服務品質 ✔ 不讓顧客產生過度期待 ✔ 提供超出預期的小驚喜

小美是一名平凡的上班族，在公司裡，她總是默默耕耘，專注於自己的工作。她不像其他同事那樣熱衷於參加公司舉辦的各種社交活動，也不喜歡在午休時間和同事們閒聊。她的同事們常常聚在一起喝下午茶，談論最新的八卦和公司的動態，而小美總是選擇靜靜地待在自己的位置上，繼續完成手頭上的工作。她知道，自己的價值並不需要透過別人的掌聲來肯定。 有一天，公司宣布即將進行部門重組，所有員工都要重新競爭自己的職位。這消息一出，辦公室裡一片哗然。大家開始討論如何展現自己的優勢，如何在新體制下脫穎而出。有人開始頻繁地與上司溝通，積極尋求建議和支持；有人開始參加各種培訓課程，希望能夠提升自己的技能和知識。而小美依舊如常，埋頭苦幹，沒有被外界的紛擾所影響。 其實，小美也有自己的壓力。她知道，重組意味著變化，而變化帶來的不確定性讓人感到不安。但是，小美深信，只要專注於自己的工作，保持專業和責任感，總能夠度過難關。她回想起自己剛進公司的時候，從一個新手慢慢成長為現在的專業人員，每一步都是踏踏實實地走過來的。她相信，這次重組也是一次挑戰，但更是一次機會。 重組的那一天終於來臨，所有員工都要進行一對一的面談。輪到小美時，她淡定地走進會議室，面對評委們的問題，她始終如一地表現出自己的專業和實力。她沒有華麗的詞藻，也沒有刻意地自我吹捧，只是用平實的語言，講述自己在工作中的努力和成就。她提到自己如何在一個重要的專案中，成功地解決了一個技術難題，為公司節省了大量的成本；她講述了自己如何在一個緊急的情況下，加班加點，保證了項目的按時完成。 令人驚訝的是，當最終結果揭曉時，小美竟然被提拔為部門主管。很多人不解，為什麼一個平時不怎麼表現自己的人，能夠在這次重組中脫穎而出。公司高層解釋說，小美的專業素養和工作態度，讓他們看到了她的潛力和價值。她的專業能力，無論是技術上的還是管理上的，都給人留下了深刻的印象。 其實，小美的成功並非偶然。她在工作中的點滴努力，早已在無形中積累了豐厚的資本。她經常利用業餘時間學習新知識，參加線上課程，提升自己的技能。她也經常反思自己的工作方法，不斷改進，力求做到更好。這些努力，讓她在面對挑戰時，總能夠從容應對，脫穎而出。 小美的故事告訴我們，不需要刻意去追求別人的掌聲，真正的實力和價值，終究會被看到。職涯規劃並不是一場短暫的表演，而是一段長久的積累。小美的成功正是因為她在日常工作中，始終如一地展現出自己的專業和責任感，才贏得了上司和同事們的認同。 在現今社會，很多人都習慣了通過他人的肯定來確認自己的價值。社交媒體上的點贊、評論，似乎成為了衡量一個人成功與否的標準。然而，真正的成功並不是來自於他人的掌聲，而是來自於內心的堅定和對工作的熱愛。 如何在職涯中做到沒有別人的掌聲，也能一樣出色呢？首先，要學會自我認同。每個人都有自己的優勢和特長，不需要通過他人的眼光來評判自己。其次，要保持專業和負責的態度。無論在什麼樣的環境下，都要認真對待每一項工作，這樣才能在關鍵時刻脫穎而出。 此外，要不斷學習和成長。職涯規劃是一個持續的過程，需要不斷地更新自己的知識和技能。只有這樣，才能在職場中保持競爭力，應對各種挑戰。最後，要有耐心和毅力。成功不是一蹴而就的，需要長期的努力和積累。只有堅持不懈，才能最終達到目標。 沒有別人的掌聲，你也一樣出色。就像小美一樣，只要你堅持自己的信念，保持專業的態度，終有一天，你的努力會被看到和認同。職涯的道路上，真正的成功不在於他人的掌聲，而在於你是否能夠堅持自己的信念，不斷追求卓越。 小美的經歷讓我們明白，真正的價值來自於內心的堅持和對工作的熱愛，而不是來自於外界的掌聲和肯定。當我們能夠專注於自己的工作，認真對待每一項任務，無論外界如何變化，我們都能夠在職場中找到屬於自己的位置。 所以，下一次當你感到迷茫或者失落的時候，不妨想想小美的故事。相信自己，堅持努力，你也能夠在沒有別人掌聲的情況下，成為職場中的佼佼者。讓我們一起加油，為自己的職涯寫下精彩的一頁。讓我們一起學習小美的精神，不斷追求卓越，在職場中閃耀屬於自己的光芒。

為了要聚焦策略投資標的, 104很早以前就訂定投資標的需符合三點原則: 1.符合104的產品價值地圖 2. 具有社會責任的服務3.營運商模長期具有獲利性 在投資評估過程中,我們會先確認創辦人的經營理念與104的企業文化是否相符合,找出潛在綜效,之後與新創團隊進行技術或商模的可行性驗證,最後再做實地審查(Due-Diligence)與股權議價. 然而因為多數都是早期新創團隊,過程之中常碰到可行性驗證不如預期,長期商模的獲利不確定性太高,導致最後結論是不適合投資. 但令我印象深刻的是,董事長在聽完我的第一份投資評估報告,就提醒我們不管是否投資,應該要想的是可以怎麼幫助他們. 如果結論是不投資,也應該告知他們,我們認為的問題點與建議解決方案,以便將來改善了,還是可以投資. 投資後管理也是如此. 104身為上市公司,經常要面對專業投資人,我們理解對投資人對公司經營績效的期待,總是希望營收與獲利年年成長!但除了要求績效之外,換位思考,身為股東的我們還能做點甚麼呢? 怎麼才算是有效的幫助?前些日子因為參加被投資公司董事會,給了忠言逆耳的建議被抱怨. 董事長就提醒我們,想要幫助的心意固然很好,溝通技巧也很重要,若對方沒有聽懂也沒接受,那就是徒勞無功. 一場以幫助為名的社會運動是104從2016年以來致力推廣的運動,我相信若每家企業的策略投資都是以這樣的思維去運作,一定能夠創造更多的成功創新商模.

咖啡文化在台灣愈發蓬勃發展，對於想要從事咖啡師職業的朋友來說，除了熱情與熟練的技能外，合適的證照和課程更是事業發展不可或缺的一部分。 7大證照建議： 1. SCAE (Specialty Coffee Association of Europe) 證照： SCAE是一個國際性的咖啡專業組織，其認證在咖啡界具有高度聲望。建議從基礎的Barista技能證照開始，逐步升級至中高階的水準，例如Latte Art、Brewing等。 2. SCAA (Specialty Coffee Association of America) 證照： SCAA提供了一系列的咖啡專業認證，包括Barista、Roaster、Coffee Taster等，涵蓋了咖啡供應鏈的各個環節。 3. WCE (World Coffee Events) 證照： WCE舉辦了許多國際性的咖啡師比賽，如世界咖啡師錦標賽和世界拉花大賽，參與這些比賽可以提升您的技能和知名度。 4. Q Grader 證照： 由Coffee Quality Institute提供的Q Grader認證是評定咖啡品質的國際認可，通過該認證可以成為一名咖啡品質評審。 5. SSE 咖啡師國際認證：在這個Barista學術認證裡，涉及Barista所應俱備的知識技術濃縮在考題中。此外，我們所有命題委員一致認為，身為負責任的Barista，仍須俱備吧檯，衛生，安全及相關飲料知識，因此這些相關知識也存在考題中。 我們深信Lausanne精品咖啡師(Barista)證照，是您可以通行全球。 Silicon Stone Education 由全球教育專家組成，共 27 種註冊語言，讓參與者藉由 Silicon Stone 線上認證平臺﹐躋身全球教育體系的一員。 6. SSE 精品咖啡師國際認證：Silicon Stone公司的精品咖啡師是一個專業的術科認證，你必須要通過咖啡師學科測驗才可以參加這個測驗。這個考試主要是考咖啡製作，有4大類16題，抽6題。 7. 國際咖啡調配師：咖啡調配師是餐旅業中與顧客接觸最頻繁的前線人員之一。 咖啡調配師會調製不同種類的飲料，一般包括咖啡、巧克力、茶及雪泥果汁(smoothies)，並親自或經由侍應生呈上給顧客。因此顧客對咖啡調配師的印象是顧客會否再次光臨或惠顧的決定性因素，因此咖啡調配師必須具備專業的知識和技巧，以及提供優質的服務。 有志從事咖啡調配師的人士，可能要在業內由初級職務做起，或通過考取City & Guilds的相關資格入行，成為一個專業咖啡調配師。 以上是常見的證照，提供想成為咖啡師的大家參考。

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年過45的資深職場人再就業大不易，無論是被迫失業、因故離職，還是依法退休後，想重新投入職場時，難免容易沒自信，擔心「不被市場需要」。前科技業副總、擁有豐沛外商與上市公司管理經驗的Andy哥表示，資深職場人工作多年，了解人情世故，其實具備一身軟硬實力，應掌握定位，凸顯自身優勢，更能抓住職涯第二春。 看全文：https://bit.ly/46wLcOx

當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後，可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功，數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」，還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」，大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明： 1. 強化決策依據 - 客觀數據支撐決策：傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺，但數據分析可以提供具體的數字和趨勢，幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如，針對某功能是否受歡迎，分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。 - 快速響應市場變化：透過分析市場數據（如用戶需求變化、競爭對手行動），PM 可以在市場出現變動時更快調整產品策略，搶占先機。 2. 識別問題並發現機會 - 找出用戶痛點：PM 可以通過數據分析識別用戶的困難，例如在某些功能流程中，發現有較多用戶流失，可能意味著該功能體驗需要優化。 - 發現新功能需求：從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求，例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能，可能是新功能的開發方向。 - 市場細分：數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群，並了解各類用戶群的不同需求。例如，透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好，有利於制定更具針對性的產品策略。 3. 追蹤產品成效 - KPI 和指標監控：PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標，如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查，確保方向符合目標。 - 衡量改版效果：每次產品的改版或新功能上線後，PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響，如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果，並從數據中了解具體影響程度。 - 數據驅動迭代：透過數據得出的 insights，PM 可以不斷優化和迭代產品，提升用戶體驗。例如，針對某些低互動率的功能，PM 可以根據分析結果找到改進方法。 4. 增強與數據團隊的合作 - 更好地表達需求：當 PM 具備基礎數據分析技能後，可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式，避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。 - 提升分析報告的理解力：PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果，快速從數據中提取重點，將結果轉化為行動方案，而不是依賴數據專家進行翻譯。 - 減少依賴並增加自主性：具備基本的數據技能後，PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析，減少對數據團隊的依賴，加速產品迭代過程。 5. 提升市場競爭力 - 更全面的市場理解：數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現，也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如，透過第三方數據平台（如 Similarweb 或 App Annie）獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。 - 前瞻性預測：在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後，PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如，預測某種新興需求的增長，並搶先推出對應功能

失業者僱用獎助 適用對象：45-65歲 補助標準：每月1.3萬或每小時70元，最高每月1.3萬 補助期間：最長12個月，需達30日以上 失業者僱用獎助 適用對象：65歲以上 補助標準：每月1.5萬或每小時80元，最高每月1.5萬 補助期間：最長12個月，需達30日以上 退休者繼續僱用 適用對象：65歲以上 補助標準：前6個月每月1.3萬（一次給六個月），第7個月起每月1.5萬（按季核發） 非按月計酬：前6個月每小時70元，最高每月1.3萬；第7個月起每小時80元，最高每月1.5萬 補助期間：最長18個月，退休聘任勞工達30% 失業者再就業訓練 提供職業訓練和技能提升課程 訓練期間及費用補助 就業促進服務 提供職業介紹及就業媒合服務 個人化就業輔導 就業促進津貼 津貼申請條件及程序 發放標準及方式 https://23dreamhome.vip/about 這裡有一個新修法 也是113年7月有修正的 就是雇主對於所雇用的中高齡 在他達到勞動基準法54條第一項第一款年滿65歲 所定得強制退休的前兩年內(原本一年) 要提供退休準備調適或再就業之相關協助措施 這裡新修訂加進了兩年內 兩年內是以前沒有規定 現在就是你要退休前兩年內 可以做這些事情 所以你用兩年緩衝空間 法令規定 我必須要給你補助 所以做任何僱主 做任何協助65歲勞工退休的 準備調適或協助他65歲再就業的協助措施 通通可以申請政府的補助 在113年7月的新修法重點 加了一個很具體的時間點 「勞基法」修正案，賦予年滿65歲勞工與雇主協商延長退休年齡權益外，也連帶通過「中高齡者及高齡者就業促進法」修正案，建議雇主於勞工退休前二年內，給予退休準備、調適與再就業等協助促施，盼能幫助中高齡勞工延緩退休或思考續留職場的可能。

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

✅LinkedIn每年都會公佈市場最熱門的硬技能跟軟技能，2020年的清單極具參考價值。 其中的軟技能包括： 💚Creativity （創造力） 💚Persuasion (說服力） 💚Collaboration (協作力） 💚Adaptability (適應力） 💚Emotional Intelligence (情商力） 從企業需求，我們可以看出，在快速變動的商業環境，「高情商」地保持彈性、「適應」學習新常態下的必備技能、「創造」因應挑戰的突破性作法，「說服」利益關係人並與團隊共同「協作」，將成為企業用人的標準。 再回頭來看硬技能的清單： 💚Blockchain (區塊鏈） 💚Cloud Computing (雲端運算） 💚Analytical Reasoning (分析性推理） 💚Artificial Intelligence (人工智慧） 💚UX Design (使用者介面設計） 💚Business Analysis (商業分析） 💚Affiliate Marketing (聯盟行銷） 💚Sales（銷售） 💚Scientific Computing (科學運算） 💚Video Producing (影片製作） 十項最夯的硬技能，分析佔兩項、運算佔兩項，再加上人工智慧與區塊鏈，「資料科學」相關的技能佔六成，這也是大部分財務人員，一畢業或一離開會計師事務所，就希望從事分析工作的原因。 ✅財務分析工作的價值在那裡？ 財務分析工作的價值，在於透過「分析性推理」跟「商業分析」找出「商務洞見」，進而從根本改善組織的經營績效。 如果分析只做到「這個月的目標是賺十塊，但實際數只有賺八塊，我們的獲利比目標少兩塊。」這樣的加減乘除，其實小學生都會，根本不需要財務分析師或商業分析師來工作。 ✅那一畢業或一離開會計師事務所，就投入財務分析工作，這樣好嗎？ 如果一個大廚直接學炒菜的技術，但不認識食材的種類、品質，甚至不知道食材如何處理到大火快炒前的狀態，這樣有機會成為一流的廚師嗎？ 這就是大部分的財務主管希望財務分析人員具備會計帳務處理經驗的原因。唯有先建立資料品質的敏感度，資料分析技術才有用武之地。 ✅沒有會計作業經驗，直接作財務分析工作會遇到什麼困難？ 👉首先，我們有可能會找不到資料 大部分的公司，最擔心剛入門的財務分析人員，只用嘴巴去問資料在那。 財務資訊一般會存在公司不同的財務系統，也會有報表的電子檔。財務主管跟會計人員會協助新人知道如何「自己動手取得資料」，但卻非常排斥長期擔任「找資料的小助手」。 原因無他。剛入職的財務分析師比較像大廚師的學徒而不是真的大廚師。 無論是主管（大廚師）或是會計人員（整理食材的助理）都有自己份內的工作。大家更期待新人能自己熟悉從食材進貨到菜餚上桌的過程，而非把大家當成助理，等著大家給資料。 👉其次，我們無從判斷資料的正確性 我們都希望收入跟相關當期的費用能夠完美的呈現「允當表達」公司的獲利情況。 但會計實務上，的確有可能因為發票跨期，忘記估列費用，或是廠商結算期間不是剛好在月底，造成分析數據不精確的情況。 這就必須透過資料淘洗還原真實的作業情況。就如同在炒菜前我們會把爛掉或太老的菜葉挑掉，然後才下鍋。 一個不會淘洗資料的分析師就像不會洗菜的大廚。在把分析結論跟行動建議呈報管理階層前，是會有極大的風險得出錯誤結論的。就像大廚炒完菜才發現熟了的菜蟲在盤中冒著熱騰騰的蒸氣。 ✅那一位成熟專業的分析師要如何在職涯的初期打下未來發展的基礎？ 其實我們可以把資料分析工作的環節分折，然後強化每一個階段： 1️⃣ 認知資料分析所希望解決的問題 2️⃣了解資料產生端到端的過程跟限制 3️⃣熟悉公司相關的經營策略跟日常作業 4️⃣了解利益關係人對解決問題的期待 5️⃣強化自身資料分析與可視化的能力 👉一個強大的財務分析師，必然走過從切傳票到報表產生的過程。只有了解資料的產生跟意涵，才有機會提出有價值的洞見跟可行的解決方案。 👉建議有志成為財務分析師的新鮮人，不要覺得切傳票的會計工作是浪費時間的經驗。 這可能是職涯中最寶貴的一段時光，讓自己有機會在資料產製的過程中，看到更多藏在營運細節裡的問題跟改善的機會。 圖片來自：料理鼠王 ***覺得本文有收穫的朋友，歡迎留言互動、追蹤「威廉哥的財會商道」、按讚並分享給有需要的朋友😊 https://www.facebook.com/105215054430565/posts/523353719283361/?d=n

隨著生成式 AI、ChatGPT 與大型語言模型熱潮席捲全球，新北市青年局正式推出 免費 NVIDIA 官方認證 AI 課程，協助青年提早接軌數位轉型與產業需求。首波實體課程將於 5月28日至29日 在新北青職基地開跑，由 NVIDIA 白金級 AI 大使曾吉弘博士親自授課，帶來「使用提示工程技術打造 LLM 應用」訓練，學員可免費獲得價值上萬元的原廠課程與NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 國際認證電子證書。 新北青年局在 5 月 19 日於淡江大學舉辦 COMPUTEX Taipei 黃仁勳 Keynote Watch Party 活動中，宣布與 NVIDIA 合作，推出系列 AI 原廠課程，內容涵蓋從「AI 模型訓練」、「影像辨識」到「語言模型應用」、「RAG 智能代理實作」等，針對不同程度的青年量身打造，從基礎理解到進階實作全面涵蓋，打造實務導向的 AI 學習歷程。 新北青年局長邱兆梅表示，AI 技術迅速滲透各行各業，不論是希望轉職、就業或提升職場競爭力的青年，對 AI 工具與應用學習的需求正大幅增加。因此與 NVIDIA 合作導入原廠認證內容，打造結合理論與實作的「可落地 AI 學程」，透過友善入門、實作導向的培訓模式，協助青年提早獲得產業認可技能。 本次首場開設的課程「Building LLM Applications with Prompt Engineering」為全國首次開課，將深入解析 LangChain 架構、提示工程技巧、AI 應用開發流程等重點實戰內容，參與者僅需課前繳交保證金，即可免費取得國際級訓練與證書，打造職涯競爭新利器。 講師曾吉弘博士表示，AI 已經成為職場必備能力，不再是高端科技人的專利。這次系列課程提供從初階到進階的完整路徑，協助青年透過系統性實作學會如何開發 AI 應用，並提供深度學習、生成式 AI、RAG 技術等進階內容，滿足不同階段學習者的需求。 未來新北青年局也將陸續推出更多AI 工具應用相關線上課程與實體工作坊，讓青年可依興趣與職涯目標彈性安排學習計畫，建立完整的數位力基礎。詳細課程簡章與報名資訊可至官網查詢：https://ntpcyouth2022.pse.is/7jkfvk AI 是未來職場通用語，先檢測你的 AI 入門程度 👉 馬上試試>> https://104bc.pse.is/7lkhjl