104學習

功能介紹：自動混合圖層 影片來源 PAPAYA 電腦教室＞https://youtu.be/PNdi5No4O8Q

Sketch 是一個廣受設計師喜愛的 UI/UX 設計工具，其強大的功能使設計過程更加高效。本文將介紹初學者必學的五個功能，包括畫板、符號、共享樣式、外掛和原型製作，幫助你快速掌握 Sketch 並創作出色的設計作品，以下是初學者必學的五個功能及其詳細介紹： 1. Artboards (畫板)： ✴︎ 功能介紹：Artboards 是 Sketch 中用來設置和組織不同頁面或設計構件的工具。它們可以看作是設計的畫布，可以幫助設計師在一個文件中管理多個頁面的設計。 ➤ 使用方法：點擊工具欄中的 「Artboard」工具，然後在畫布上拖動創建一個新的 Artboard。可以根據需要調整大小或選擇預設的設備尺寸（如 iPhone、Android 等）。 2. Symbols (符號)： ✴︎ 功能介紹：Symbols 是 Sketch 中的一個強大功能，可以讓設計師創建可重複使用的設計元件，如按鈕、導航欄等。當 Symbols 被修改時，所有引用該 Symbols 的地方都會同步更新。 ➤ 使用方法：選擇你想要創建成 Symbols 的元件，然後右鍵選擇 「Create Symbol」，或者使用快捷鍵 Command + Option + K。這些 Symbols 可以在不同頁面中重複使用。 3. Shared Styles (共享樣式)： ✴︎ 功能介紹：Shared Styles 允許設計師為文本或圖層設置一個統一的樣式，並在整個設計文件中應用這些樣式。當共享樣式更新時，所有使用該樣式的元素都會同步更新。 ➤ 使用方法：在右側屬性面板中設置圖層或文本的樣式，然後點擊樣式選擇器並選擇 「Create Shared Style」。這樣就可以在其他圖層或文本中應用這個樣式。 4. Plugins (外掛)： ✴︎ 功能介紹：Sketch 支持大量的外掛，可以擴展其功能並提高設計效率。外掛可以幫助自動化任務、生成假資料、優化資產管理等。 ➤ 使用方法：在 Sketch 的頂部菜單欄中選擇 「Plugins」，然後選擇 「Manage Plugins」 來安裝和管理外掛。你可以從 Sketch 外掛網頁下載各種外掛。 5. Prototyping (原型製作)： ✴︎ 功能介紹：Sketch 提供了基本的原型製作功能，可以讓設計師創建互動流程，模擬用戶在應用或網站中的操作。這些互動可以幫助測試設計和獲得用戶反饋。 ➤ 使用方法：選擇你想要設置互動的元素，然後點擊右側屬性面板中的 「Prototype」 標籤，設置連接到另一個 Artboard 的互動。可以設置觸發事件（如點擊、滑動）和過渡動畫。 學會這五個功能可以大大提升你在 Sketch 中的設計效率和創意實現能力，幫助你快速上手並創建專業的設計作品。

社群行銷是什麼？ 社群行銷是一種以社群媒體平台（例如Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok等）為主要工具的數位行銷方式，核心目標是透過社群與目標受眾互動，並同時推廣品牌、產品或服務。與傳統廣告的不同之處在於，社群行銷很重視雙向互動，強調透過建立關係來提高品牌忠誠度和知名度。 社群行銷的發展 在這個數位行銷持續展露重要性的時代，社群行銷已成為許多人夢寐以求的職涯選擇。隨著社群平台的普及，品牌越來越重視如何通過這些平台與消費者互動，塑造品牌形象，並進而提升營收成長。因此，社群行銷已經在許多企業中扮演了關鍵角色，擁有廣泛的發展空間。 對於社群行銷的的工作者而言，也可以在日常進行的任務中，學習如何為自己建立個人品牌，在社群中經營自己的個人形象，對未來人生與職涯發展，都能產生一些加值的作用。 想要面試社群行銷工作，該如何做好準備呢？ 豐富的作品集：持續累積、建立自己的作品集，展示過去成功案例、行銷活動數據與策略成果，對面試或打造個人品牌，都有很大的幫助。如果是新鮮人，可以加入過去在學時的一些社群經營經歷、如管理社團粉絲專頁、Line頻道、Youtube頻道等，幫自己加分。 持續學習：學習數據分析、社群管理後台等工具，有相關經驗，對履歷都是有加分的作用，如 Google Analytics、Facebook 企業管理平台、Line 管理後台等，這些工具也是未來進行工作時高機率會用到的，學習起來對自己有益無害。 參與實習或兼職：如果是剛起步的新人，積極參與相關實習或兼職的工作，可以幫助自己累積經驗，也能去認識不同企業的行銷需求與執行方式，累積更多創意思維。 加入行業社群與活動：可以日常多參加行業相關的社群或活動，如行銷年會、課程等，不但可以學到新的知識，還能從中獲取擴展人脈的機會，有助於未來的職涯發展。 建立個人品牌：透過自己的社群平台經營個人品牌，讓企業知道自己已經有操作社群的經驗，也是展現創意的最好實踐方式，並有機會增加在社群行銷領域的影響力與提高知名度。 社群行銷的工作內容有哪些？ 社群行銷工作內容是非常多元的，從內容創作到數據分析的各個環節都會需要執行，常見的工作內容有下列這些： 內容策劃與創作：社群行銷人員需要針對不同社群平台和不同的目標受眾，設計並製作具有吸引力的內容。這些內容的格式包含文字、圖片，甚至是影片、直播等多種形式，目的在於吸引觀眾的目光，引起互動，為企業製造社群聲量。 維持品牌形象：社群行銷人員在社群上的發言、行為，往往都代表著公司的立場，因此要確保所有的內容，都與品牌的理念、價值觀一致，並且要在各種互動的環節中，顧及品牌形象，是需要非常細心與謹慎，才能做好的任務。 數據分析：社群行銷人員需要追蹤觸及、點擊、互動等指標，以評估操作的成效，因此也需要具備基本的數據分析觀念與邏輯，透過數據去進一步分析受眾偏好、輪廓，持續調整策略，以達成最佳行銷效果。 社群互動與危機處理：社群行銷人員需要隨時關注社群的互動狀況，有時可能也會化身客服的角色，在社群上回應消費者的問題與抱怨，如果發生公關危機、負面風波時，也需要能夠快速應對，確保品牌形象不受到深度傷害。部分企業的主事者可能也會在公關危機時想介入，社群行銷人員如何在危機發生時做好內部的溝通協調，也會是個考驗。 行銷活動策劃與執行：除了日常內容管理，有時也會負責策劃或參與執行短期、長期的行銷活動，例如品牌聯名、產品推廣、週年慶等特殊活動，與所有行銷操作結合，提升品牌曝光知名度與營收。 探索更多數位行銷領域工作 如果想順利執行社群行銷的任務，您可能需要具備的技能 創意能力：社群行銷是一個極度需要創意思維的領域，持續產出能讓受眾產生互動的內容，如何產出有趣的梗，以文字、圖片、影片等方式呈現，並在大量內容中脫穎而出，被廣為推送到受眾眼前，這會需要源源不絕的靈感與創意、創造力。 文案寫作技巧：為了確保社群中的發文，在展現創意之餘，也兼顧到企業的形象，因此也需要具備一定的文案力，產出合宜的文字，去達成目的。 數據分析能力：前面有提到，社群行銷人員會需要具備基本的分析能力，從中發現趨勢與洞察，以持續調整行銷策略去達成目標。學習一些常用的數據分析工具（如Google Analytics、Facebook的企業管理平台等），甚至現在有很多社群輿論監控的工具，熟悉這些工具應用，都對日常工作的執行有很大的幫助。 溝通與協調能力：社群行銷經常會需要與其他部門協作，如設計部門、產品部門、市場調查部門等。所以具備良好的溝通能力，可以讓日常工作更流暢，並確保社群發布的內容，能與品牌理念、各部門的行銷執行都保持一致性。 快速學習與適應能力：社群平台會持續推陳出新，如近年興起的TikToK、Threads等，演算法變化也很迅速，因此需要持續學習新知識，並快速適應使用者喜好的轉移、平台的異動，以維持在社群操作中的成效。 美工或剪輯：許多中小企業可能沒有專屬的設計部門，會需要由社群人員自行產出素材，或是透過外包的方式，與外包人員溝通素材內容，因此建議也要去認識一些相關工具，不用到非常熟練的程度，但仍須具備一些概念以助於溝通，除傳統的Adobe、Final cut 等工具，現在也有線上的 Canva 可以快速套版，甚至已經能透過 AI 去產生素材，學習這些新工具，對自己也能有很大的幫助。 探索未來職涯發展路徑 社群行銷職涯的發展空間其實蠻廣泛的，隨著經驗的累積，可以有多種發展方向： 社群行銷專家：當在領域中累積了相當的經驗與能力後，就能常為一個專家，可以透過接案的方式為各品牌打造社群行銷的佈局，或是成為線上課程的講師，去引導更多想走入社群領域的新鮮人。 社群行銷經理或總監：持續深耕這個領域，未來常為社群部門的管理者，甚至是整個行銷部門的主管，都是職涯未來有機會走到的地步。 發展個人品牌：累積了豐富的社群行銷經驗，也可以試著在工作之餘，建立自己在社群中的個人品牌，成為一個 KOL ，讓自己未來職涯，能有多一條路線的選擇，甚至獲得成功。 執行工作的同時，其實也是在讓自己成長 社群行銷是個需要高度創意、充滿挑戰的職務，但同時也能幫助自己在未來開創更多可能性。無論是對品牌故事的創作充滿熱情，還是擁有分析數據的專業能力，未來其實都能在社群行銷領域找到適合的位置，甚至打造自己的個人品牌，成為一個KOL，為自己創造新的職涯發展。隨著企業對於數位行銷的需求增長，社群行銷人才的需求也是持續增加的，如何掌握社群行銷所需的核心技能，並持續保持持續學習的心態，勇於接受挑戰，這些都是每個從業者的課題，也是成功的關鍵。 [joblist_plugin title='更多104【社群行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='4']

https://www.youtube.com/shorts/Hjo4mOzD_4Q 你喔~養不起自己的時候 別人也不想養你，因為你是負擔 你養得起自己的時候 別人就想養你了，因為你是他的榮幸 人只會因為你有價值而被愛 你越天寒地凍，越沒有人雪中送炭 你越繁花似錦，越會有人給你錦上添花 靠天靠地，都不如靠自己踏實 人有能力靠自己的時候，別人會更想要來幫你 如果你想當扶不上墻的爛泥，別人只想遠離你或是踩爛你

人的一生有將近30年必須投身工作，應該很少人敢說自己完全沒有工作上面的煩惱。求職不順利的、求職太順利不知道怎麼選的、職涯碰到瓶頸的、上司同事很難相處的...等族繁不及備載。 而為了回應現代人各式各樣的職涯問題，台灣也陸陸續續出現了各式職涯服務，形式包含：履歷健診、尋找個人天賦的課程與工作坊、一對一職涯諮詢...等。而當我們在職涯中碰到問題的時候，究竟該如何選擇這些服務？有沒有什麼判斷依據呢？ 閱讀全文：https://bit.ly/3sWTP7n

Gemini Spark是Google推出的AI代理功能，7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同？Task、排程、Skills怎麼分？《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作，並整理官方應用案例！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark？ 【使用工具】Gemini Spark網址：https://gemini.google.com/spark步驟：前往Gemini，在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱：需使用個人Google帳號，台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放，支援繁體中文。 主流生成式AI持續增加代理（AI Agent）能力。除了問問題、產生內容，使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI，由它規劃步驟、使用不同工具，甚至在背景持續處理任務。 Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理，7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務，也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端，即使闔上筆電或鎖定手機螢幕，工作仍可在背景繼續。 如果平常已經在使用Gemini，可能會有疑問：Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程，Gemini Spark還多了什麼？哪些工作可以切換到Spark？ 以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。 延伸閱讀：Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事 Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？ Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後，建立工作、規劃執行步驟，再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。 對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間／Gmail觸發／事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理 快速理解Spark的差異，可以抓3個重點： 1. 從對話進一步變成可以管理的Task Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task（工作）。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令，任務也能在背景持續執行，適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。 2. 把多個Google服務串進同個工作流程 Gemini Spark可串聯使用Google Workspace，包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等；也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。 3. Schedule＋Skills：決定「何時做」和「怎麼做」 Google將Spark的基本邏輯整理為：工作（Task）-要做什麼；排程（Schedule）-什麼時候做；技能（Skills）-要怎麼做。 一般Gemini已有固定時間的「排程動作」，而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務；「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊，告訴Spark某類工作要如何完成。 Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？ 依照Google說明，Gemini Spark使用者須年滿18歲，使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra，並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。 裝置方面，Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。 若要於工作情境使用，帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測，但由於目前僅開放個人帳號使用，使用時務必注意資安問題，避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。 Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和Skills 進入Gemini後，在側欄切換至Spark，即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。 點擊側欄可切換至Spark，介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。 工作Task：直接交付完整目標 建立Task時，可直接描述工作，也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook，或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟，並可背景處理任務，使用者可於工作面板查看進度。此外，Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。 排程Schedule：固定時間或事件觸發 可以直接用自然語言建立排程任務，例如「每週一早上執行」，也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。 以時間為準：指定時間執行，可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如：「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟，並告訴我應該優先處理哪些事。」 Gmail監控：收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如：「每當收到客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣待我審核。」 主題監控：追蹤任何條件主題，符合指定事件後啟動。例如：「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時，請透過電子郵件把詳細資訊發給我，並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」 不過Google提醒，Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料，或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。 技能Skills：把常用工作規則存下來 技能（Skills）目前僅在Gemini Spark提供，和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則，之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式，就適合整理成Skill。 可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本，或上傳技能檔案來建立技能。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Google官方提供Gemini Spark應用範例 參考Google官方部落格說明範例，實際應用可以延伸到： 付費訂閱管理：「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知，找出漲價或即將到期的試用服務。」 週末活動安排：「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動，直接加入我的行事曆。 旅行規劃：「只要信箱收到航班或飯店確認信，就自動把資訊存進『ＯＯＯ行程規劃』試算表；並查找當地期間有趣的活動，自動填入行事曆的空檔。」 婚禮籌備：「從Gmail找出婚禮出席回覆，將賓客飲食限制整理成表格，並草擬一封摘要信給外燴廠商。」 回覆客戶詢問信：「掃描收件匣中的客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣。」 建立信件寫作風格Skill：「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能，自動套用到未來草擬的信件。」 這些例子共同的特色，是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。 Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤 實測1｜排程與事件觸發 定時排程：一般Gemini也能做到 首先以常見的工作需求測試，要求每天早上整理重要行程和待辦事項： 「每天早上8點，查看我的Google Calendar和Gmail，整理當天重要行程、需要完成的待辦，以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」 實測結果：一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。 （圖／104職場力小編測試） （圖／104職場力小編測試） Gmail監控：收到信件觸發後啟動工作 接著以「客訴信回覆」為例，測試Spark的Gmail監控排程。 職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」，並在Gemini Spark輸入： 當收到主旨包含「客服」的新郵件時：1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。 建立後的流程會是：收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯：不必先看到郵件再下指令，符合條件的新信就會成為工作流程的起點。 （圖／104職場力小編測試） 實測結果：收到模擬客訴信後，就能在信箱看見回信草稿。 （圖／104職場力小編測試） 實測2｜整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度 再來測試專案管理情境：開過幾次會、文件也改過幾版，最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆，想知道最新進度，Spark能整理好嗎？ 職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料，包括會議記錄文件、專案討論信件等，並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。 接著在Gemini Spark輸入： 查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料，整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突，請以較新的資訊為優先，並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」，不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市｜專案進度與待辦整理」。 實測結果：本次實測中，Spark能正確辨識資訊變更，並標記未確認事項，最後建立Google文件。不過，若整理涉及重要專案決策資訊，仍建議再次查核確認整理內容。 （圖／104職場力小編測試） 什麼時候適合用Gemini Spark？ 可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷： 需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天／每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills 使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段，提醒AI可能出錯，也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容；涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時，部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。 整體來看，Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作，以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者，一般Gemini已能處理不少需求；當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理，或必須等待某個條件成立後再開始，Spark更容易展現它的用途。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

behance的專案被判定為色情內容時會有什麼影響？ A:未登入adobe id無法觀看專案內容圖如一 在behance發表內衣DM作品時怎麼知道被移動到人成人內容區如圖二 怎麼申訴到以下連結用英文書寫 https://help.behance.net/hc/en-us# 右上角聯絡我們申訴 內容大概就寫你的project 被誤判成成人內容 以上教學

最近在研究圖片編輯與視覺設計時，發現一個超強的免費線上工具，可以把任何照片轉換成螺旋線條藝術、幾何線條畫或點陣效果。操作超簡單，不用註冊、不用安裝軟體，照片也不會上傳到伺服器，完全在瀏覽器內處理。以下整理完整使用攻略 👇 𝟏. 螺旋藝術模式（Spiral Mode）— 經典款 這是 Spiral Betty 最招牌的功能！將照片轉換成單一螺旋線條，透過線條粗細變化呈現明暗對比，效果超級驚艷。 適合什麼照片？ 高對比度的人像（正面大頭照效果最佳） 寵物特寫（狗狗貓貓的螺旋畫超可愛） 情侶照、婚紗照（做成禮物超有心意） 可調參數： Rings（環數）：環數越多細節越豐富，環數越少線條越粗獷 Scale（縮放）：調整照片在螺旋中的大小比例 Lightness（亮度）：控制留白與線條的平衡 Contrast（對比度）：讓明暗區域更突出 🔗 https://spiralbetty.net/ 𝟐. 線條藝術模式（Lines Mode）— 幾何現代風 不喜歡螺旋？換成流暢的線條模式！線條會跟隨照片的明暗走向流動，呈現出很有設計感的幾何效果。 適合用途： 現代風格牆畫 / 海報設計 品牌視覺素材 極簡風格插畫 小技巧： 線條模式搭配高對比照片，印成黑白海報非常有質感！ 🔗 https://spiralbetty.net/ （上傳後切換 Lines 模式） 𝟑. 點陣藝術模式（Dots Mode）— 柔和藝術感 點陣模式用疏密不同的點來呈現照片，效果類似版畫或點彩畫，風格柔和又有藝術感。 適合用途： 藝術印刷品 / 畫廊展示 手工卡片、邀請函裝飾 紋身設計參考圖 小技巧： 點陣模式印在有紋理的紙張上，效果會更有質感！ 🔗 https://spiralbetty.net/ （上傳後切換 Dots 模式） 𝟒. 顏色與反色設定 除了預設的黑白效果，還可以一鍵切換多種配色方案： 經典黑白 — 最百搭，適合所有用途 反色模式 — 線條與背景互換，適合深色底設計 彩色預設 — 快速匹配你的品牌色或裝潢風格 實用小技巧： 如果要搭配 Cricut 切割機做 vinyl 貼紙，建議選高對比的黑白模式，切割和撕膜都會更輕鬆！ 𝟓. 匯出格式選擇 根據不同用途，可以選擇三種匯出格式： 表格 格式 適合用途 特點 JPEG 社群分享、列印照片、手機桌布 通用格式，檔案小 PNG 去背設計、疊加在其他圖片上 透明背景，方便合成 SVG Cricut 切割、雷射雕刻、向量編輯 可無限放大不失真，手工達人最愛 🔗 匯出時直接點選對應格式即可下載 💡 實際應用場景對照表 表格 應用場景 推薦模式 推薦格式 示範說明 生日/紀念日禮物 Spiral JPEG / 印刷 將情侶照做成螺旋畫，裝框送禮超有心 Cricut 貼紙/燙印 Spiral / Lines SVG 單一路徑設計，撕膜超輕鬆 居家牆畫裝飾 Lines / Dots JPEG 大尺寸 極簡風格，掛在客廳或臥室都適合 寵物肖像畫 Spiral JPEG / PNG 毛孩的螺旋畫是送給自己的最佳紀念 婚禮/活動邀請函 Dots PNG 點陣風格搭配有紋理的紙張超有質感 品牌視覺素材 Lines SVG 幾何線條感，適合現代品牌 手機/電腦桌布 Spiral / Lines JPEG 高解析度輸出，設成桌布每天看 🚀 三步驟快速上手 Step 1 → 上傳照片 打開網站，拖曳照片到圓形區域，或點擊選擇檔案。支援 JPG、PNG、WebP 格式。 Step 2 → 裁剪與調整 拖曳照片調整位置，用滑桿縮放大小。接著選擇 Spiral / Lines / Dots 模式，再用 Rings、Scale、Lightness、Contrast 四個滑桿微調效果。 Step 3 → 預覽並下載 即時預覽滿意後，選擇顏色方案，點擊下載箭頭，選擇 JPEG / PNG / SVG 格式，一鍵保存！

五年後，為什麼台灣很多公司會因為找不到人才而倒閉？ 當你今天還在抱怨「員工不好管」、「新人很快就離職」，其實更大的危機正在倒數計時。 2030年，台灣將面臨40萬至48萬人的勞動力缺口！ 這不是危言聳聽，而是國發會的估算數字。台灣在2025年就會正式進入「超高齡社會」，65歲以上人口佔比突破20%。這意味台灣的年輕勞動力將快速減少，而企業的人才戰爭只會愈打愈烈。今天你覺得「請人很難」，在五年後可能會變成「根本請不到人」。 一、為什麼缺工會導致公司倒閉？ 很多公司將會被這場「人才海嘯」擊垮是因為老闆陷入了以下四個傳統思維陷阱： 1. 「我們只想要用低薪找人才，不給高薪也沒關係。」 在這個「求才大於求職」的時代，企業的品牌和薪資福利是吸引人才的第一道關卡。如果你的聘請條件沒有競爭力，連來面試的求職者機會都難以獲得，更遑論留住人才。 2. 「只要給夠錢，員工就不會離開。」 金錢固然重要，但新一代的勞動者更在乎工作與生活的平衡、企業文化、職涯發展和歸屬感。如果你只用高薪留人，而缺乏有意義的工作體驗，員工最終還是會離你而去。 3. 「員工不是我的資產，只是成本。」 這種觀念導致企業只注重短期利益，不願投資於員工的培訓與發展。當員工看不到成長前景，他們會選擇跳槽到更重視人才培養的公司，這將形成惡性循環。 二、未來企業的三大挑戰 1. 招不到人：薪水再高，還是缺人。 2. 留不住人：年輕人不只看錢，更看學習機會與氛圍。 3. 人才落差大：找到人，卻沒有能力，培養成本更高。 三、給企業主徵才的五大建議 1. 提高薪資，並建立合理營收分潤 千萬不要再只想用低薪壓人，因為市場已經決定了「人才的價格」。 企業老闆該做的是： - 提高薪資水準，至少高於同業的薪資水準。 - 引入績效獎金或分紅制度，讓人才看到「跟公司一起成長」的誘因。 一位願意留下的關鍵人才，遠比三位流動率高的員工更划算。 2. 精緻化精兵制經營 未來不是「規模越大越好」，而是「效率越高越好」。與其開十家店卻每家都缺工，不如精緻經營三家店，讓每一家都能做到高品質、高單價，非核心業務一率外包，少而精的經營模式，會比大而散更能撐過缺工浪潮。 3. 提早布局人才培養 設立內部培訓系統，讓新人三個月內上手，並持續培養「一人多能」的人才。 4. 善用AI與自動化 AI不是威脅，而是「少人化」時代的解藥。導入自動化設備，讓一個員工做高產值的工作，是未來企業活下去的必要條件。 5. 打造有吸引力的雇主品牌行銷 薪水與制度只是基本，企業文化、成就感、學習機會，才是年輕世代決定是否留下的關鍵。 四、案例分享 製造業案例 一間傳產工廠，抱怨年輕人不進來。我建議他提高起薪30%及留才福利，再配合自動化設備，把工作環境升級。結果三年內，他不但補足了人力，還吸引許多年輕技術人才主動投履歷。 餐飲業案例 一位連鎖餐飲老闆展店計畫停擺。我建議他改走「精緻化經營」，先把三家旗艦店做到極致，單店獲利翻倍，最後再以「店長合夥制」推展。結果不但留住人才，還讓公司更有韌性。 2025到2030，是台灣企業轉型生存的關鍵五年 台灣勞動力缺口挑戰2030年將缺少40萬到48萬人。這是一場「人才海嘯」。如果你今天還在想「低薪找到員工」，五年後你會看到更多公司因為「缺工」而直接倒閉。 但如果你現在就開始： - 提高員工薪資，就能搶到更多優勢人才 - 企業精緻化經營，提高效率與獲利 - 導入AI自動化，縮小對人力依賴 那麼，缺工危機反而是你能超車競爭對手的最佳機會。 給老闆的最後提醒：「缺工時代，能活下去的公司只有兩種：給得起優渥薪水、撐得住效率。」

在設計App圖標時，你是否常為了調整不同平台的尺寸和格式而煩惱？IconKitchen 是一款專為解決這個問題的AI工具，能夠快速生成各種應用程式的圖標，無論是iOS、Android還是網站。這篇文章將介紹IconKitchen的功能優勢、使用教學以及費用方案，幫助你在短時間內輕鬆完成圖標設計，提升工作效率。 ▍IconKitchen功能優勢 IconKitchen 是一款針對開發者和設計師的專業圖標生成工具，其最大的特色在於支援多平台圖標的快速製作。無論是iOS、Android（包含自適應圖標），還是網站的favicon或macOS應用程式圖標，IconKitchen 都能提供相對應的格式和尺寸。 ▍IconKitchen的主要功能 ● 自動生成多平台圖標：不再需要手動調整每個平台的圖標尺寸，只需一次設計，即可生成適合多種操作系統的圖標格式，包含自適應圖標和動態圖標。 ● 圖標客製化：IconKitchen 提供多種圖標設計選項，使用者可以選擇不同的顏色、材質、以及預設的圖標模板，或者上傳自定義的圖片，快速生成高品質圖標。 ● 簡單易用的介面：這款工具設計簡單易懂，即便你不是設計專業背景的人，也可以透過幾個簡單步驟完成圖標的設計和導出。 ● 跨平台兼容性：支援iOS、Android、自適應圖標（Adaptive Icons）、網頁圖標（favicons）等多種平台，極大簡化了跨平台圖標設計的工作流程。 ▍IconKitchen使用教學 使用IconKitchen 進行圖標設計的流程非常簡單。以下是使用這個工具的教學步驟： ● 訪問IconKitchen網站：首先，進入 IconKitchen 官方網站，這個工具不需要額外安裝軟體，完全在線操作。 ● 選擇設計模板或上傳圖片：網站會提供多種預設的設計模板，你可以直接使用，也可以選擇上傳自己的圖片，進行個性化設計。 ● 設定圖標的顏色和材質：在圖標生成過程中，你可以自訂圖標的顏色搭配和材質效果，這能讓你的圖標更具特色和品牌感。 ● 導出圖標：當完成設計後，IconKitchen會自動生成適合不同平台的圖標格式。你可以下載這些圖標，直接使用於你的App或網站上。 ▍icon生成 ai 的未來應用 隨著AI技術的進步，像IconKitchen這類自動化設計工具逐漸改變了設計師和開發者的工作方式。相比以往的手動調整，AI工具可以自動完成多平台圖標的調整，不僅提升了設計效率，也減少了人為錯誤的可能性。特別是在自適應圖標的處理上，IconKitchen 讓設計師不再需要煩惱複雜的技術細節，專注於圖標的創意表現。 這樣的工具未來很可能會逐漸整合更多的功能，例如圖標動畫、更多的客製化選項，甚至與其他設計軟體（如Figma、Sketch等）無縫對接，進一步簡化設計流程。 ▍IconKitchen方案費用 IconKitchen 目前提供免費方案，使用者可以在不花費的情況下享受到其完整的圖標生成功能。根據其 產品頁面 的資訊，該工具目前不收取費用，這對於新創公司或小型開發團隊來說，是一個非常有吸引力的選擇。 儘管IconKitchen免費提供服務，未來可能會推出付費方案，以增加更多進階功能，例如更多的圖標模板、高級客製化選項，或是加速生成速度等服務。 總結 IconKitchen 是一款非常實用的 AI 圖標生成工具，能幫助設計師和開發者快速設計適合不同平台的高品質圖標。透過簡單易用的介面和多種客製化選項，你可以輕鬆完成圖標設計，省去繁瑣的手動調整過程。特別是對於初學者或時間有限的專業人士，IconKitchen的快速生成功能能大幅提升工作效率，幫助你專注於其他更重要的工作。 如果你正苦於多平台圖標設計的繁瑣步驟，或者希望提升你的設計效率，不妨嘗試一下IconKitchen，體驗AI帶來的設計便捷性！ ➤ 立即使用：https://icon.kitchen ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

https://www.instagram.com/p/DbWGMjEEy79/ AI讓小學生都能做內容 真正卡住妳的，是如何把流量變收入。 流量，不會自動變收入 看見妳只是起點。每一層之間，都需要一個清楚的下一步。 看見｜內容吸引對的人停下來 相信｜觀點與案例累積信任 行動｜明確引導私訊、預約或購買 內容容易了，收入沒有 AI正在壓低製作門檻。文案、圖片、短影音，做得快已經不稀缺。 大家都能做 : 寫文案、生圖片、剪短影音 真正拉開差距 : 選對客群、建立信任、成交系統 變現四要素，真正的收入公式 1.對的人 : 妳最想服務誰？ 2.真問題 : 她願意為什麼付費？ 3.給證據 : 為何妳能解決？如何證明？ 4.成交路徑 : 從內容走到對話與購買 先決定賣什麼?發文前，先用三個問題把內容接到收入。 ✓ 這篇內容要吸引誰？ ✓ 如何讓她產生共鳴？ ✓ 妳能為她創造什麼價值？ 方向清楚，流量才有出口。 做最短成交路徑 01.一篇內容，講一個痛點 02.一個引導，邀請私訊 03.一次對話，確認需求 04.一個方案，解決問題 先跑通一次，再用 AI 放大。 點收藏，提醒自己 AI放大妳的產能，商業系統決定妳的收入。 工具讓妳更快，定位與成交讓妳走得更遠。 今天就開始，別再只追流量 選一篇內容，補上一個明確行動：私訊關鍵字、預約諮詢，或報名活動。 私訊"變現系統"，尼歐陪你變現

美容美體產業下一個十年的商模革命-從「美容師職涯創業加盟模型」開始 讓美容師從入職第一天，一路走向資深美容師、店長、準加盟主， 最後擁有自己的美容SPA事業 美容美體產業，未來十年最大的問題，真的只是「缺美容師」嗎？ 我認為，不完全是，更值得我們思考的問題是：「為什麼一位好的美容師，最後沒有留下來？」以及：「一位有能力、有客人、有經驗的美容師，為什麼很難走到擁有自己一家SPA館？」 這兩個問題，也許才是美容產業下一個十年真正需要解決的事情。 因為美容產業從來不缺市場，人永遠有美容、美體、健康、放鬆與自我照顧的需求；真正稀缺的，是：好的美容師。 而真正難得的，是：願意長期留下來、持續成長、懂得經營顧客，最後還能成為經營者的好美容師，因此，我認為美容產業下一個十年的商業模式，可以開始從：「如何找到更多美容師？」轉變成：「如何培養美容師、留住美容師，並讓美容師最後成為創業者？」 這就是我所想像的：「美容師職涯創業加盟模型」。 一、重新定義美容師：不是人事成本，而是企業最重要的成長資產 過去的美容SPA，大多把美容師放在人事成本裡管理。 薪水多少？ 抽佣多少？ 業績多少？ 人事成本佔多少？ 這些當然重要。 但是，如果我們換一個角度：一位美容師可以服務幾百位顧客。 可以建立幾十、幾百位忠實會員。 可以創造多年的回購。 可以提高客單價。 可以帶來新客。 可以培養新人。 可以成為店長。 甚至可以最後成為一家店的加盟主。 那麼，她到底是「成本」？ 還是：「企業最重要的人才資產？」 如果我們真的把美容師當成資產，那麼管理思維就必須改變。 我們不能只問：「我要付多少薪水？」 而要開始問：「我要如何投資這個人，讓她創造更大的價值？」 二、從「薪資制度」走向「人才價值成長制度」 一套真正能留住人才的制度，不應該讓美容師永遠停留在：底薪＋抽佣。 而應該讓美容師看到一條清楚的成長路徑。 例如：美容師 → 資深美容師 → 店長 → 準加盟主 → 加盟主 每升一個階段： 收入增加。 能力增加。 權限增加。 顧客資產增加。 責任增加。 最後：也增加終身事業，這才是真正的「職涯」。 三、第一階段：美容師—從「學技術」開始 美容師加入公司的第一天，不應該只知道：「我的底薪是多少？」 而應該知道：「我的五年後可以走到哪裡？」 第一階段的核心任務，是：專業養成＋服務養成＋顧客關係養成。 能力 包含： • 基礎美容技術 • SPA／美體手技 • 產品知識 • SOP • 衛生安全 • 顧客服務 • 基礎溝通 • 基礎銷售 • 預約與回店管理 收入 可以採取：合理固定薪資＋服務抽佣＋基礎績效獎金。 讓美容師感受到：我願意多服務、多學習、多創造價值，我的收入就會增加。 考核 不只考技術。 也包括：服務品質、顧客滿意度、回店率、學習進度、SOP執行度等。 總部／公司支持 提供： 完整教育訓練。 標準化SOP。 技術認證。 產品教育。 服務話術。 顧客管理系統。 職涯發展地圖。 讓一個新人知道：「我不是來這裡工作而已，我是在累積自己的專業資本。」 四、第二階段：資深美容師—從「做好服務」到「經營顧客」 當美容師技術成熟之後，下一個階段不是單純做更多客人。 而是：「學會經營自己的顧客。」 這個階段的美容師，應該開始擁有： 穩定回店客群。 固定會員。 較高客單價。 較高回購率。 一定的新客轉介紹。 她開始從：服務者 變成：顧客關係經營者。 收入 除了底薪與服務抽佣之外，可以增加： 個人業績階梯獎金＋顧客留存獎金＋會員續約獎金＋新客推薦獎金。 讓美容師真正明白：「留住一位客人，比今天多做一個客人更有價值。」 顧客資產 這個階段開始建立「顧客資產指標」。 例如： • 活躍會員數 • 90天回店率 • 年度消費額 • 客單價 • 續約率 • 推薦新客數 • 顧客滿意度 這些數據不是為了監控美容師。 而是讓美容師知道：「我的專業，正在形成自己的事業資產。」 五、第三階段：店長—從「經營自己的客人」到「經營一個團隊」 不是每一位優秀美容師都要成為店長。 但願意走管理路線的人，可以進入第三階段。 這時候最重要的能力開始改變。 以前是：自己做得好。 現在是：「讓別人也做得好。」 店長需要學習： • 人員管理 • 排班 • 業績管理 • 成本概念 • 庫存管理 • 新人培訓 • 顧客客訴處理 • 會員管理 • 店務管理 • 團隊激勵 • 基礎財務 • 行銷活動執行 收入 除了個人服務收入，可以加入：店舖績效獎金＋團隊獎金＋管理津貼。 如此一來，店長會開始真正關心：「不是我今天做多少。」 而是：「我們整間店今天做多少？」 六、第四階段：準加盟主—從「管理者」進入「創業者養成」 這是整個模型最關鍵的一步，因為不是每一位美容師都適合創業。 所以公司應該建立一套：「準加盟主培育制度」。 當美容師／店長達到一定條件，例如： • 技術能力達標 • 顧客經營能力達標 • 穩定業績 • 良好顧客評價 • 團隊管理能力 • 基本財務觀念 • 品牌認同 • 領導能力 • 一定年資 • 完成創業課程 公司才開始邀請她進入：「創業夥伴培育計畫」。 七、準加盟主真正要學的，不再是美容，而是「經營一家店」 這個階段，公司要教她： 財務 收入、成本、毛利、現金流、損益兩平。 店務 租金、人事、耗材、庫存、設備。 行銷 會員、社群、轉介紹、活動。 人才 招聘、訓練、排班、績效。 顧客 CRM、會員分級、回購、續約。 品牌 品牌標準、服務文化、SOP。 創業 投資計畫、資金規劃、風險管理。 讓她真正理解：「開店不是把美容技術做好而已，而是把一個商業模式做好。」 八、第五階段：加盟主—讓美容師真正擁有自己的SPA事業 當準加盟主通過公司的創業評估， 她就可以進入真正的：「美容師創業加盟計畫」。 這時候，公司不是把一套加盟手冊丟給她。 而是：「陪她把第一家店開起來。」 總部可以提供： 選址評估。 店面規劃。 裝修標準。 設備採購。 產品供應。 教育訓練。 SOP。 CRM系統。 開幕行銷。 會員導入。 營運管理。 財務模型。 開店前培訓。 開店後陪跑。 讓加盟主不是：一個人創業，而是：「帶著品牌一起創業。」 九、這個模式最大的不同：加盟主不是「買來的」，而是「培養出來的」 傳統加盟最大的一個風險是：加盟主可能很有錢，但不懂美容。 他可能懂投資，但不懂服務。 懂管理，但不懂美容文化。 懂數字，但不懂客人的感受。 而美容SPA是一個高度依賴專業與服務的產業。 所以：「懂美容的人來經營美容SPA」，本身就是一種競爭優勢。 而如果這個人又是：公司自己培養出來的，就更了解：品牌、產品、手技、SOP、服務文化與顧客。 這會大幅降低品牌複製的難度。 十、總部不是靠「加盟金」賺錢，而是陪加盟主長期成功 這是整個商業模式最重要的核心。 如果總部只靠：加盟金＋開店收入 那麼加盟主開完店之後，總部可能就開始找下一個加盟主。 但是新的模式應該是：加盟主越成功，總部越成功。 因此總部的長期收入可以來自： 1. 原料與耗材供應 精油。 化妝品。 美容產品。 SPA用品。 面膜。 一次性耗材。 專業用品。 自有品牌產品。 加盟店持續營業， 總部就持續產生供應收入。 2. 技術教育 基礎教育。 進階技術。 新療程。 新產品。 店長訓練。 美容師認證。 加盟主經營課程。 持續教育， 讓品牌的專業不斷升級。 3. 系統服務 預約。 CRM。 會員管理。 業績。 庫存。 療程管理。 數據分析。 總部營運管理。 加盟店使用系統， 總部提供持續維護與升級。 4. 品牌服務 品牌行銷。 社群內容。 活動企劃。 廣告素材。 會員活動。 品牌視覺。 年度行銷。 產品企劃。 讓加盟主不用每一家店都自己重新摸索。 十一、最重要的：建立「一致性」 美容SPA要做連鎖，真正最大的挑戰不是開幾家店。 而是：「不同店，能不能讓客人感受到相同的品牌精神？」 這就像消費者走進50嵐，不一定認識那位店員，但他大致知道：產品會是什麼味道，服務會是什麼樣子，品質會維持在一定標準。 美容SPA也可以建立自己的品牌一致性： 核心手技一致。 核心SOP一致。 產品標準一致。 衛生標準一致。 服務流程一致。 教育標準一致。 品牌精神一致。 但同時保留：美容師對客人的個人化服務與溫度。 所以我們追求的不是：「完全一樣。」 而是：「標準一致，但服務有溫度。」 十二、當客人開始「認品牌」，美容師就不再只是個人品牌 這是整個連鎖模式最重要的結果之一。 傳統美容SPA：客人認美容師。 未來的品牌SPA：客人既認美容師，也認品牌。 今天她在A店，明天到B店。 即使原來的美容師休假，她仍然願意接受同品牌其他美容師的服務。 這時候，品牌就真正建立起來了。 因為：顧客的信任，不再只存在一個人的身上。 而開始存在：品牌＋系統＋團隊；這才是連鎖真正的力量。 十三、這個模式最終會形成一個「人才飛輪」 整個商業模式可以形成： 公司招募美容師↓ 教育培養↓ 建立專業能力↓ 建立顧客資產↓ 成為資深美容師↓ 培養管理能力↓ 成為店長↓ 接受創業培訓↓ 成為加盟主↓ 開設自己的SPA↓ 加盟店持續向總部採購↓ 使用總部教育與系統↓ 品牌持續提供行銷與營運支持↓ 加盟店成功↓ 加盟主再培養新的美容師↓ 新的美容師再成為下一代加盟主↓ 品牌持續擴張 這就是：「美容人財飛輪」。 十四、這不是「連鎖展店」，而是「人才連鎖」 傳統連鎖的思維：有錢的人 → 加盟 → 開店。 新的思維：有能力的人 → 培養 → 創業 → 開店。 傳統總部：賣加盟。 新的總部：培養加盟主。 傳統美容師：替公司創造營收。 新的美容師：透過公司平台，逐步創造自己的事業。 傳統擴張：總部一直找人開店。 新的擴張：人才自己長出新的店。 十五、這個模式最大的價值，是讓「留才」與「展店」變成同一件事情 這是我認為這個商業模式最漂亮的地方。 傳統企業：美容師留下來 → 公司需要付薪水。 但是新的模式：美容師留下來 → 能力提升 → 顧客增加 → 業績提升 → 成為店長 → 培養加盟能力 → 成為加盟主。 所以：「留住一個好美容師」，不只是留住一個員工。 而可能是：培養一個未來的加盟主。 這時候，人事成本就不應該只是成本。 而是：「未來加盟事業的投資。」 十六、甚至可以建立「美容師創業基金」的概念 如果未來企業規模成熟，還可以進一步思考： 讓美容師的部分績效獎金，或公司提供創業獎勵，逐步形成：「美容師創業基金」。 例如美容師在公司工作期間， 透過： 業績獎金。 留客獎金。 年度績效。 長期貢獻。 累積一筆「創業積分／創業獎勵」。 達到條件後，可以轉化為：加盟開店的部分資金、設備支持、加盟費優惠或其他創業支持，如此一來，美容師不是只有：「我什麼時候可以當老闆？」 而是知道：「我正在一步一步累積成為老闆的條件。」 十七、這會讓美容師真正看到「十年後的自己」 一個18歲、20歲、25歲的年輕美容師， 如果加入一家公司，公司可以很清楚地告訴她： 第1～2年學技術、學服務、建立基本顧客群。 第3～4年成為資深美容師，建立穩定客群與業績。 第4～6年開始學習管理，挑戰店長。 第5～8年進入創業培訓，成為準加盟主。 第7～10年擁有自己的美容SPA。 當一個年輕人知道：「十年後，我有可能擁有自己的店。」 這份工作的意義就完全不同了。 十八、這也可能是美容產業解決「缺工」最根本的方法之一 很多企業一直想：「我要怎麼找到更多人？」 但真正的人才策略應該是：「我要怎麼讓人才願意留下來？」 如果美容師知道，留下來會得到： 更好的收入。 更好的專業。 更好的職位。 更大的顧客資產。 更高的管理能力。 最後甚至：自己的店。 那麼企業就不只是提供工作。 而是在提供：「人生的下一個階段。」 十九、總部真正的護城河，不是品牌，而是「人才培養系統」 品牌可以模仿、裝潢可以模仿、產品可以模仿、療程可以模仿、甚至加盟制度都可以模仿。 但是：一套經過多年累積、可以不斷培養美容師、店長與加盟主的人才系統，非常難複製，所以未來總部真正的核心資產，可能

自學 Figma 這款強大的設計工具有很多資源和課程可以推薦，無論你是初學者還是有經驗的設計師，都可以透過以下提供的優質的自學資源和課程精進自我！ 【初學者課程】 1. Figma 官方資源 ✶ Figma 101: Figma 官方YouTube頻道 https://user206203.pse.is/64u6a9 ✶ Figma 速成班: Figma 提供的官方指南和文檔，幫助你快速上手。 2. Coursera ✶ Web Design for Everybody: Basics of Web Development & Coding: 提供了一個很好的起點，其中包括對 Figma 的介紹和使用。 https://www.coursera.org/specializations/web-design 3. Udemy ✶ Learn Figma - UI/UX Design Essential Training: 一個全面的入門課程，涵蓋 Figma 的基礎知識和實踐技巧。 https://user206203.pse.is/64u6gr 4. YouTube ✶ DesignCourse: 提供許多免費的 Figma 教學視頻，從基礎到進階都有。 【資源網站】 1. Figma 社區 Figma 社區提供了許多免費的設計模板、插件和教程，是一個豐富的資源庫。 2. Medium UX Collective: 有很多關於 Figma 的文章和教程，適合進一步提升設計技能。 https://uxdesign.cc/ 3. Dribbble Dribbble 上有許多設計師分享的 Figma 文件和作品，可以用來學習和參考。 https://dribbble.com/ 【自學建議】 ☛ 實踐為主：在學習理論的同時，多進行實踐練習。可以模仿一些知名設計師的作品，從中學習他們的技巧和設計思路。 ☛ 參加社群：加入 Figma 的線上社群，如 Slack 群組、Facebook 群組或論壇，與其他設計師交流，分享經驗和問題。 ☛ 持續學習：設計工具和趨勢不斷變化，保持對新技術和新方法的關注，不斷提升自己的設計水平。 希望這些資源能幫助你順利自學 Figma，成為一名出色的設計師！

新手自學動態設計 Motion Design！三大精選 AE 線上課一次比較 你也想成為動態設計師，靈活運用 After Effect 做出屬於你的動態影像作品？Hahow 精選三堂 AE 線上課，幫助你踏上自學路！ After Effect 是 Adobe 系列中拿來作為動態影像特效的主力軟體，也因為同樣隸屬於 Adobe，在素材上面的兼容也更加容易，Pr / Ps / Ai / Au / Me 等等都可以置入 Ae 中作為素材使用，就算是製成一個圖面丟進去，也可以藉由匯入設定將素材的每一個元件分開動作，減少處理素材的時間。 如果以圖面來比喻，Premiere 比較像是 Illustrator，是排列與間距大小來呈現美感的概念；那 After Effect 就更接近動態版的 Photoshop，可以在既有的素材或者自製的圖形上做出更多的特效，強化整個視覺的感受。 上面講的很抽象，我們來分享一下實際的案例，例如近幾年很流行的 Motion Graphics 動態圖形，堆疊的方式呈現圖面；影片素材的視覺效果，諸如影片去背、把特定物件從影片中去掉、在影片上面疊加特效素材等等。可以運用到的範圍舉凡每一支 youtube 影片前面的片頭、演唱會背景動態視覺、影像廣告、動畫影片等等，任何可以用影像呈現的成果都可以用 AE 製作。 也因為可以達成的產出領域太多，After Effect 的學習資源也非常豐富，所以有系統的教學是非常重要的，這篇文章精選了三堂線上 AE 課程，一次比較他們的內容主題深度、講師專業領域、教學技巧等。希望能幫主助大家選到最適合自己的課程！ 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/610383704ef8b500067b4452

AI 時代創業門檻真的降低了嗎？還是競爭更殘酷了？ 幾乎所有人都在說：「現在創業比過去容易。」 • 工具更便宜 • AI 幫你寫程式、做設計、寫文案 • 行銷門檻下降 • 個人品牌可以直接變現 表面上看，門檻確實降低了。 但真正的問題不是：能不能開始。 而是：能不能持續。 一、技術門檻下降，不等於競爭門檻下降 AI 的確降低了「製作成本」。 • 一個人可以做過去十人的工作 • MVP 可以在幾天內完成 • 自動化工具減少大量人力 但當製作能力普及化後，真正稀缺的就不再是「能力」，而是判斷力與定位。 當每個人都能快速做產品，市場會迅速被填滿。 門檻下降的同時，競爭密度上升。 這不是更容易的時代，而是更擁擠的時代。 二、AI 讓試錯成本下降，也讓錯誤放大 試錯變快，是好事，但錯誤也會變快。 如果你的方向錯誤，AI 只會幫你更有效率地錯。 如果你的商業模式不成立，自動化只會更快速消耗資源。 技術是加速器，但它不提供方向。 創業決策學的核心仍然成立：加速之前，先確認方向。 三、真正上升的門檻，是注意力與信任 當內容生產變得極度容易，注意力成為更稀缺的資源。 當人人都能寫文章、做影片、開課，信任成為更難建立的資產。 AI 降低了產出成本，卻提高了辨識度的難度。 這意味著：創業的核心，不再只是產品，而是品牌與觀點。 在資訊過剩的時代，沒有明確立場，就等於沒有存在感。 四、AI 創業真正的分水嶺 未來創業者會出現明顯分化： 第一類：工具型創業者 追逐技術紅利，快速進場，快速退出。 第二類：結構型創業者 利用 AI 優化成本，但核心優勢來自： • 深刻洞察 • 獨特定位 • 長期品牌 • 商業結構設計 前者可能爆發，後者更可能存活。 AI 不是優勢，能否設計結構，才是優勢。 五、真正降低門檻的，是開始；真正提高門檻的，是長期 在 AI 時代，開始很容易。 • 你可以迅速推出產品 • 迅速建立社群 • 迅速測試想法 但長期經營變得更困難。 因為： • 競爭者更多 • 模仿更快 • 技術差距更小 當差異縮小，創業的競爭，會回到本質： 你是否理解市場？ 你是否設計出健康結構？ 你是否擁有清晰立場？ 六、AI 不會取代創業者，但會篩選創業者 未來被淘汰的，不是不用 AI 的人， 而是： • 沒有判斷力的人 • 沒有結構思維的人 • 沒有長期策略的人 AI 讓工具民主化，但決策仍然菁英化。 這是一個「能力平權，判斷分化」的時代。 AI 的確降低了創業的啟動門檻，但它同時提高了競爭密度與長期門檻。 這不是更容易的時代，這是更殘酷的時代。

覺得自己的字體庫存不夠用了嗎？幫大家整理了2025年最熱門的10款免費字體、開源字體，除了穩重的黑體，還有各種可愛的手寫風字體，而且都能免費自用、商用，不僅不必擔心版權問題，也能豐富創作者們的字體庫！ 第1款：貓啃什錦黑 繁體中文版 馬克筆手繪風格，活潑有趣，並增加了繁體中文字庫。 前往下載：https://github.com/Skr-ZERO/MaokenAssortedSans-TC/releases 第2款：字魂扁桃體 穩重粗體線條，精美現代感，適合用於標體宣傳設計。 前往下載：https://www.facebook.com/groups/enjoyfonts/posts/2827884007366456/ 第3款：思源黑體 多語言支持，優質設計，多風格，開源授權，跨平台，廣泛應用。 前往下載：https://fonts.google.com/noto/specimen/Noto+Sans+TC 第4款：台北黑體 簡約現代、中文優美、多風格、開源許可、易用廣泛。 前往下載：https://sites.google.com/view/jtfoundry/zh-tw 第5款：源樣黑體 簡約風格、中英文支持、多字重、開源許可、廣泛應用。 前往下載：https://github.com/ButTaiwan/genseki-font 第6款：花園明朝體 優雅書法風、中文精美、多風格、閱讀佳選、獨具特色。 前往下載：https://glyphwiki.org/hanazono/ 第7款：饅頭黑體 多語言支持，優美字形，清晰易讀，跨平台，開放授權。 前往下載：https://github.com/mant0u0/MantouSans 第8款：源泉圓體 簡約風格，中文精緻，多字重，免費開源，廣泛應用。 前往下載：https://github.com/ButTaiwan/gensen-font 第9款：芫荽字體 手寫風格、藝術性、簡單多用、中英文支持、創新設計。 前往下載：https://github.com/ButTaiwan/iansui 第10款：辰宇落雁體 藝術書法、流暢筆觸、文學情感、風格獨特、中文優雅。 前往下載：https://github.com/Chenyu-otf/chenyuluoyan_thin 以上字體分享提供大家使用。

LOD(Level of Development，發展水準)是指建築物或基礎設施在建模過程中BIM模型資訊的發展程度，其最主要的功能是測量BIM模型的精確度、詳細程度以及完整性。LOD通常會由五個等級及數字所組成 : LOD 100~ LOD 500。根據BIM模型所處的不同級別，建築(AEC)專業人士可以依照相對應的LOD等級階段，對專案中的BIM模型進行設計和作業協調。 LOD各分級介紹: LOD 100 –這是LOD的最初始階段，能呈現諸如整體建築量體的高度、面積、體積、方向和位置等資訊，這些資訊可用3D模型或其他資訊方式表達。因 LOD 100 的BIM模型已能顯示出建築物的外觀，因此通常作為展現建築模型的概念設計作使用。 LOD 200 –LOD 200 是原理圖設計階段，其複雜程度略高於 LOD 100，LOD 200 能顯示BIM模型的近似形狀、尺寸、位置、方位等幾何特徵或物件、組件，以圖像或非圖像資訊附加於模型元件，但還未能展示更細部的建築元件，如門窗等。 LOD 300 –這是LOD的建築設計開發階段，是具有精細度較高的模型，能呈現出實際的建築元件，如門窗、樓梯、天花板、隔牆等幾何形狀以及尺寸。LOD 300的BIM模型已可用於結構分析以及施工作業，並用來計算建築物的體積和質量。 LOD 350 –模型原元件為具精確數量、尺寸、位置、形狀以及與其他系統整合的介面資訊的特定系統，非圖像類資訊也可附加在模型元件上。 LOD 400 –這是LOD的建置階段，為高精度的BIM模型，除了展示幾何形狀及尺寸，LOD 400能列出專案的材料、供應商的資訊、製造和安裝等細節。這些細節對於供應商製造其需求的組件非常有用，並且能在建築物施工或維修時作為參考模型。 LOD 500 –這是LOD 的竣工階段，LOD 500 新增空調、電器、管道、消防設備系統等等，模型元件的形狀、大小、數量、方向和位置方面都經過驗證，作為實際完工的參考依據。此外，該階段的BIM模型還包含建築物的維護和運行管理，可當作設施管理人員操作和維護的參考。

為什麼同一份指令，換個工具效果差這麼多？本文帶你從Similarweb最新全球數據，拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯，教大家用最高效率搞定所有職場任務！ 文／《104職場力》 本文導覽 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 打開AI對話框，明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁？ 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃，它卻給了一堆空泛的漂亮話？ 只是想查個技術名詞或快速對答案，它卻長篇大論回了800字？ 寫程式或校對文件時，改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token？ 當瓶頸過不去，很多人會直接下結論：「AI好難用，根本沒傳說中那麼神！」但扣除Prompt出問題外，還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了！ 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖：AI搜尋的演進》研究報告中，分析了全球使用者的對話行為，其中一項數據指出：主流AI平台早已走出各自的「專長分野」，其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度（Prompt Length）」與「單次對話的提示詞數量（Prompts per Session）」，繪製出底下這張AI分工圖，打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源：Similarweb研究報告 從使用行為來看，不同平台在使用者心目中，早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」 從數據來看，Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的，而且單次對話的來回次數也直接拿下第一！再看這群人的背景，他們造訪大專院校與學術研究機構的比例，是一般網路用戶的整整25倍，造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人，早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」，或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時，可以使用Claude！它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強，就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件，它也不容易失憶或亂回答，能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據，會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線，在熱門對話主題中，除了科技應用，佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」，接著是教育、娛樂，甚至連心理諮商也榜上有名；另外，它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率，都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此，當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」，或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時，找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率！它的語言組織力與情境適應力不錯，特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同，它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間，這表示大家用它們不是為了聊天討論，比較像是丟出某個具體問題，並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現，Gemini的使用者在網頁設計（4.8倍）、電腦資安（3.1倍）及硬體設備（2.2倍）等網站的黏著度特別高，偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格，正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事，當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」，或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時，Gemini和Copilot的優勢最明顯，因為只要指令明確，它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源：Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具，圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity，它的對話長度剛好卡在中間，大家用它也不是為了閒聊，通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看，大家用它找最新資料的比例正大幅飆升，尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域，Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」，或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時，找Perplexity就對了！這類工具就在回答問題時會直接給參考出處，省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 看完各家AI的專長，你現在可能在想：「所以我到底該固定用哪一個？」 報告裡給出一個很有意思的現象，其實有高達95%的ChatGPT用戶，平常依然天天狂用Google搜尋；而且在主流AI之間，同時混用好幾款的人非常多！這項數據也點出一個關鍵：職場上的AI高手，都不是只會「死忠」用單一工具的人！ 真正的神人都怎樣搭配？可以舉個例子供大家參考： 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後，把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據，順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前，用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事，所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」！下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候，先別急著生氣，試著換個工具再問一次，也許就能找到正確的神隊友！ [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI通用素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

不帶不教的職場文化，正在默默推高離職率 職場中不帶、不教新人的習氣，正是新進人員高離職率的重要原因之一。 （一）新人離開，往往不是因為能力不夠 在許多職場裡，新人第一天上班，常聽到的不是清楚說明，而是： -「資料在資料夾，自己看」 -「大家都很忙，有問題再問」 -「這個應該之前就學過吧？」 結果新人每天都在猜標準、猜流程、猜誰可以問。 他們不是不努力，而是不知道怎麼做才算對。 （二）實際案例：三個月內連續離職的真正原因 某行政部門一年內走了三位新人，表面原因都是「不適應」。 但離職訪談發現： • 沒有完整流程文件 • 每位前輩教法不同，卻要求一致成果 • 問問題時常被回以不耐煩的語氣 新人最後離開的，不是工作本身， 而是那種「被放生」與「長期挫折」的感受。 （三）數據告訴我們什麼？ 1.新人離職高峰在前三到六個月 人資調查顯示，新人最容易離職的時間點，正是「還在學、卻沒人教」的階段。 2.有新人帶領制度，留任率可提升 30～50% 只要有明確帶領者、回饋機制，新人留下來的機率明顯提高。 3.一位新人離職的成本，約是月薪的 1.5～2 倍 包含招募、訓練、代工、士氣影響等隱性成本。 （四）不帶新人，其實讓資深同仁更累 很多人不想帶新人，是怕麻煩。 但實際上，不教導只會造成：短期省事，長期更耗人。 • 新人無法獨立 • 資深同仁反覆收尾 • 團隊效率更低 新人會不會留下來，取決於剛進公司的那幾個月，有沒有人願意好好帶他。 離職率高，不一定是新人問題，有時是我們太習慣「自己熬過來，也要別人熬」。

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

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MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫，中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略，其目的是在投入最少資源的情況下，製作出具備核心功能的產品，以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場，並根據反饋進行改進，從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能：只包含產品的基本和必需功能，足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出：快速進入市場，以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進：根據用戶反饋和市場需求，逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發，因為它允許企業在投入大量資金和時間之前，測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）和PM（Product Manager，產品經理）之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說，產品經理負責以下方面： 1. 需求分析：產品經理需要了解市場需求和用戶痛點，確定MVP的核心功能，以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定：根據市場調查和用戶反饋，產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的，哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃：產品經理負責制定產品路線圖，確定開發時間表和資源分配，確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作：產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊，確保各部門在同一方向上努力，共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析：MVP發布後，產品經理需要收集用戶反饋，分析數據，了解用戶對產品的滿意度和需求變化，為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進：根據收集到的反饋，產品經理需要持續優化產品，添加新功能和修正問題，以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之，產品經理在MVP的整個生命周期中，從需求分析到產品發布，再到持續改進，始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求，並為產品的未來發展打下堅實基礎。

PRD 是 "Product Requirement Document"（產品需求文檔）的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔，通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望，確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述：產品的基本介紹，包括目標市場和目標用戶。 2. 目標：產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求：詳細描述產品的各個功能和特性，通常按優先級排序。 4. 用戶體驗（UX）需求：關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求：包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求：如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求：測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制：需要的資源、依賴的技術或系統，以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用，它能幫助團隊明確目標，避免誤解，確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"（規範或說明書）的縮寫。在產品開發過程中，Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊，但兩者側重點有所不同： 1. 目標受眾： - PRD：主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊，目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec：通常針對開發團隊、工程師和技術人員，更加技術和細節導向。 2. 內容側重： - PRD：側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標，描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec：側重於具體的技術實現細節，描述產品或系統如何運作，包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度： - PRD：比較概括，提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec：非常詳細，提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述：系統或組件的總體描述。 2. 功能說明：具體功能的詳細描述，包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構：系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型：數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範：API 和其他接口的詳細說明，包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述：關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求：性能指標和優化目標。 8. 測試規範：測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔，用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中，Spec 和 PRD 可能會結合使用，以提供完整的產品和技術視圖。

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