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解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Cluely:用AI搞定一切?這家新創公司想讓面試作弊變得更容易
Cluely:用AI搞定一切?這家新創公司想讓面試作弊變得更容易
最近科技圈出現了一家很有趣的新創公司,叫做Cluely。這家公司由兩位哥倫比亞大學的學生創立,他們開發了一款AI工具,號稱可以幫助使用者在面試中「作弊」。 是的,你沒看錯,就是作弊。 根據搜尋結果,Cluely 最近獲得了530萬美元的種子輪融資。雖然他們的產品聽起來有點爭議,但似乎已經引起了不少投資人的興趣。 Cluely 到底在做什麼? 簡單來說,Cluely 正在開發一個AI工具,可以幫助使用者在各種情況下作弊,不只是面試,還包括其他方面。具體的功能細節還不是很清楚,但可以想像一下,這個工具可能會利用AI來產生答案、提供提示,甚至直接幫你完成任務。 為什麼這對產品經理很重要? 身為產品經理,我們每天都在思考如何打造更好的產品,解決使用者的問題。Cluely 的出現,讓我們不得不重新思考「作弊」這件事。 道德爭議: 我們應該如何看待這種利用科技來作弊的行為?這對社會的公平性會造成什麼影響? 產品設計: 我們應該如何設計產品,才能防止使用者利用AI來作弊? 未來趨勢: AI 的發展會如何改變我們的工作方式?我們應該如何應對這些變化? Cluely 的出現,無疑為我們帶來了一些重要的思考。 身為產品經理,我們需要密切關注這些新的科技趨勢,並思考如何利用它們來創造更好的產品,同時也要注意可能帶來的負面影響。 https://cluely.com/
Trulli Wu PM好同學
[嚼舌]產品設計師進化論2-UI/UX設計師與產品設計師差別
[嚼舌]產品設計師進化論2-UI/UX設計師與產品設計師差別
若你是UI/UX設計師,看到有些公司徵「產品設計師」的職缺,適合投遞嗎? UI/UX設計師與產品設計師的工作有什麼不同?以下為您解答。 在過去的十年當中,介面設計領域經歷了一些進化,而承擔這些相關職能的稱謂,也隨著時間推移發生了一系列的調整。現今常聽到的UX設計師、UI設計師和產品設計師,這些工作角色之間有什麼區別? 1.UX / 體驗設計師: 就是專門針對體驗進行設計的角色。理論上體驗設計師是做用戶研究和制定體驗方案,並從使用者的心態和角度思考設計;主要關心的是產品「用起來感覺怎麼樣」。 工作內容可能有撰寫各種產品使用場景和建構互動模式。利如參與各種測試和觀察使用者做了什麼(例如可用性研究、眼球追蹤、A/B測試,訪談問卷等等),以及針對介面、互動面去做優化與建議(Prototype)並且透過線框圖(Wireframe)找到產品的使用邏輯。 2.UI / 介面設計師: 核心職能就是根據老闆、產品PM的需求,提供介面的視覺方案。並輸出相關的設計規範、設計說明、設計切圖;主要關心的是產品「看起來怎麼樣」。 工作內容可能需要從抽象的需求轉化為可視化的wireframe;或拿到上游需求方(產品PM或UX設計師)已經畫好的wireframe、UI flow進行視覺的設計與規劃,例如整體色系的選擇,或是icon、圖片、文字等其他元素或組件的樣式設計。若是稍具規模的產品或專案,可能還需要設計具有一致性的視覺規範(Style Guide)。 3.PD / 產品設計師: 如果你在10年前,頭頂上的職稱是「產品設計師」(Product Designer)的話,那麼你很有可能是負責設計實體產品的外觀的設計師或者工業設計師。但是在 2015年前後,由於 SaaS(軟件即服務)類產品的流行,我們注意到「產品設計師」這一職稱還是應用到這類產品當中負責與使用者互動的設計師頭上(看起來像是設計師和產品經理的某種程度上的融合)。 定義、探索、構思、驗證 自從2017年阿里巴巴提出了設計全鏈路的概念後,全鏈路/產品設計師ㄧ詞慢慢的被廣泛的運用。產品設計師實際上指的是可以深度參與產品功能走向與規劃中,比起某一段用戶旅程或某一功能的互動,更在意的是整個產品從前期需求探索、功能規劃、視覺呈現到上線前的測試、上線後的數據觀測與迭代優化等全程參與的過程。在不同使用場景、並以人為中心(Human-centered design)的前提下,實現產品的平衡性(商業決策與用戶需求的平衡點、公司內部各利益相關單位的平衡點、產品內各功能的配置與使用的平衡點)。 小結: 正如同你所看到的,產品設計師像是UI+UX設計師的聯集、同時又對產品開發有更廣以及更深的探索。UI/UX設計師會在工作中尋求實現產品使用的完整性(視覺、互動);而產品設計師則會隨著時間推移,深入研究產品的升級進化之道。 當然,上面提到的職稱與工作內容,隨著每家公司的所賦予的定義肯定是有例外的,因為它們並不會完全符合所有的環境。但是希望這篇文章可以初步解釋這三者之間的差異性。 延伸閱讀: [嚼舌]產品設計師進化論1-平面設計師如何成為UIUX設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e012a8d-811b-457f-b5fd-5bf94793f0e2?utm_source=104nabi&utm_medium=share [嚼舌]產品設計師進化論3-UIUX設計師如何成為產品設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ffdca43d-8dd0-4d10-9a76-c63ac9b5561d?utm_source=104nabi&utm_medium=share
Kinny 毒舌好朋友
小店家竟然幫「肯德基」申請【米其林一星】失敗,卻行銷大成功
小店家竟然幫「肯德基」申請【米其林一星】失敗,卻行銷大成功
有句話說,小蝦米(你)只要努力挑戰大鯨魚,全世界都會下來幫你! 澳洲有一場行銷活動剛得到亞洲的廣告大獎,此行銷活動來自肯德基。但它卻不是一般速食店的大成本廣告,所以它特別值得我們學習。 這場行銷活動是關於───澳大利亞中部一個小鎮的一間肯德基分店的老闆(叫做Sam),想要為他餐廳申請「米其林一星」! 它只是一家肯德基分店,但老闆認為,肯德基這麼好吃,絕對值得「摘星」的,於是他們很「嘴硬」的去查了米其林一星需要什麼樣的餐廳? 比方說,米其林說,他們要的餐廳,是客戶願意跑好久好久的路過來吃一趟的,此店剛好在澳洲中部,老闆就採訪他的客人,是從哪裡來的?因為那是在高速公路之間,很多人真的都是跑了老遠過來的。 這些「硬凹」的,由這位小店長整理成一份米其林一星申請書,真的就向法國米其林總部提出了申請。 有趣的是,因為這段旅程讓人很想「繼續看下去」,這場行銷被關注度非常高,不必抽獎,不必送東西,大家都屏氣凝神的看後面會發生什麼事………最後一階段,他們還真的跑到米其林總部,見到了負責評星的總監,被總監正式的拒絕。 因為被拒絕了,他們反而得到廣告界的大獎! 主辦人感性的說,一開始只希望2500萬人口的澳大利亞人開始討論肯德基,沒想到,這場活動竟然讓8.5億人(全球西方用戶)開始討論,我想,肯德基總部大概都會托著頭在想,有時候行銷真的不必花大預算,小小的也能做得很大! 各位也有類似的行銷案例想分享嗎?都歡迎留言下方,或直接對準本教室發送。請期待我的下一段微課(錄製中)。
劉威麟 Mr. 6 廣告行銷轉職教室,天天都有課
PMP是什麼?全球百萬人擁有的專案管理證照 用途與考試內容一次搞懂!
PMP是什麼?全球百萬人擁有的專案管理證照 用途與考試內容一次搞懂!
PMP不僅是全球認可度最高的專案管理證照,更是外商企業指定必備的管理能力認證。根據調查,80%的成功專案,都來自具有PMP證照的專案經理之手。而對於希望進入跨國公司、升任專案主管、或從事大型專案管理工作的專業人士而言,PMP是一張極具含金量的通行證。 👉延伸閱讀:來報考含金量最高的PMP證照 https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 無論你來自 IT、製造、金融、建築、行銷、教育、醫療等領域,只要你的工作與專案有關,PMP就能發揮關鍵用途。接下來本文將深入解析: • PMP是什麼? • PMP考什麼? • PMP用途有哪些? • PMP可以自學嗎? 讓你一次搞懂為什麼這張證照能大幅提升你的專案管理實力與職場競爭力。 ✳️PMP是什麼? PMP(Project Management Professional)是由美國專案管理學會(簡稱PMI,全名為Project Management Institute)所頒發的專案管理專業資格認證。自1984年首次推出以來,PMP已成為全球認可度最高、最具權威的專案管理認證之一。舉凡外商公司召募員工、或是政府大型標案合作,都會要求具備PMP證照資格。 ✳️PMP到底在學什麼?我不懂專案管理也能學嗎? PMP的內容其實圍繞在一個核心:如何把一件事「計劃得好、執行得順、收尾得漂亮」。 PMP主要教你五大步驟: 1. 起始:定義這個專案要做什麼、為什麼要做 2. 規劃:設定好目標、時間、預算、負責人 3. 執行:分配工作、帶領團隊往目標前進 4. 監控:確保進度沒落後、預算沒爆表 5. 收尾:驗收成果、檢討經驗 再搭配十個重要的知識範圍,例如: • 整合管理(統整專案計畫) • 範疇管理(排列優先次序) • 時間管理(怎麼排時程表) • 成本管理(怎麼控預算) • 品質管理(怎麼驗收成果好壞) • 資源管理(管理人力與資源調配) • 溝通管理(怎麼跟老闆、同事、客戶溝通) • 風險管理(遇到突發狀況怎麼處理) • 採購管理(外包與資源採購流程管理) • 利害關係人管理(滿足內外部關係人需求) 🧩 專案管理結構總覽表(五大流程 × 十大知識領域) 知識領域 / 流程    起始  規劃  執行  監控  收尾 ──────────────────────────────────────────────────── 01. 整合管理       ✔   ✔   ✔   ✔   ✔ 02. 範疇管理       ╴    ✔   ╴    ✔    ╴ 03. 時間管理       ╴    ✔   ✔   ✔    ╴ 04. 成本管理       ╴    ✔   ╴    ✔    ╴ 05. 品質管理       ╴    ✔   ✔   ✔    ╴ 06. 資源管理       ╴    ✔   ✔   ✔    ╴ 07. 溝通管理       ╴    ✔   ✔   ✔    ╴ 08. 風險管理       ╴    ✔   ✔   ✔    ╴ 09. 採購管理       ╴    ✔   ✔   ✔   ✔ 10. 利害關係       ✔   ✔   ✔   ✔     ╴ 💡舉個例子讓你更懂: 假設你是一位專案經理,要開發一款新的手機App,那你會這樣做: • 在【起始階段】,你會啟動專案、識別內外部關係人需求(利害關係人管理)。 • 在【規劃階段】,你會規劃要做哪些功能(範疇管理)、排時程(時間管理)、預算(成本管理)、風險評估(風險管理)⋯⋯ • 在【執行階段】,開始請設計師設計、工程師開發(資源管理、溝通管理)。 • 在【監控階段】,追蹤是否超出預算、延遲進度(整合管理、監控流程)。 • 在【收尾階段】,確認客戶驗收並整理專案文件(收尾整合管理)。 ✳️PMP考什麼?完整考試內容與準備方向 PMP報考資格篩選條件有一定的門檻,報考方式採審核制,報考者必須具備至少三年的專案管理實務經驗,並完成35小時以上課程培訓認證。但即使繳交報名資料後,還會有10-20%會被抽查是否符合資格,並補充完整資料才能應考。資格細節入下。 📌 學歷要求(擇一符合即可) 🔹 高中/高職/專科畢業以上 🔹 大學或研究所畢業 📌 專案經驗要求(根據學歷不同) 📗 高中/專科畢業:需滿60個月(5年)專案管理經驗 📘 大學以上學歷:需滿36個月(3年)專案管理經驗 ✔️ 需參與、規劃或主導實際專案,但不必為正式專案經理職稱 📌教育訓練時數 完成至少35小時的PMI機構認證的專案管理課程(35 Contact Hours),可透過線上課程、實體班、公司訓練或大學課程取得培訓證書,但需確認這些課程是否為PMI認證的專案管理課程。 📌 考試範圍與核心教材:PMP的核心教材來自其官方機構所著作的PMBOK指南(專案管理知識體系指南,A Guide to the Project Management Body of Knowledge)與敏捷實務指南(Agile Practice Guide)。 PMBOK 就像是一本「專案管理的百科全書」,裡面把做專案會用到的知識、流程、工具、做法全部整理得非常有系統。這本書的內容是全球專案經理都在用的標準。 而敏捷實務指南提到的「敏捷」,是一種專案管理與產品開發的方法論,強調「快速回應變化、頻繁溝通、持續改進」,特別適用於需求常變、環境不確定的專案,例如軟體開發、新產品研發、創新專案等。 與PMBOK強調的預測式管理流程不同,敏捷實務指南更著重因應環境變動的互動式管理。兩本指南同時也是PMP證照的考試內容範圍,尤其PMP考試最新版本有超過50%題目與敏捷及混合式方法相關。 📌 考試結構重點如下: 考題數量:180題(包含多選題、配對題、填充題等) 時間限制:230分鐘 測驗比例: 人員管理(People):42% 程序流程(Process):50% 商業環境(Business Environment):8% 考題將涵蓋傳統預測式(Waterfall)方法、敏捷(Agile)與混合式(Hybrid)管理技巧,測試應試者在真實場景中的應變能力與決策邏輯。 ✳️PMP可以自學嗎?誰適合自學準備? 答案是:可以,但需要高度自律與規劃。如果你具備以下特質,自學會是有效又經濟的選擇: 👉有管理專案的經驗(至少三年) 👉對PMBOK結構與流程不陌生 👉有良好的英文閱讀能力(考試題目為英文) 👉能規劃至少3個月以上的讀書時間與模擬考練習 📌自學者常見學習資源: 👉PMBOK®指南(第七版):核心理論依據 👉敏捷實務指南(Agile Practice Guide):補充敏捷相關知識 以上教材可以透過加入PMI官方會員的方式取得,年費約164美金(考試費用另計) 也可以透過線上書店購買紙本或電子書教材。 ✳️PMP用途:PMP證照能帶來哪些實質好處? 1. 提升職場競爭力 無論你是專案經理、產品經理,或是團隊領導人,PMP證照能讓你在求職市場脫穎而出。許多企業已將PMP列為必備或加分條件,特別是跨國公司或需要處理複雜專案的組織。 2. 加薪與升遷的利器 根據PMI年度薪資報告,PMP持證者的平均薪資普遍高於非持證者約20%以上。對於期望晉升為中高階主管者,PMP是一項強力的職涯跳板。 3. 專業語言與流程工具的共通性 PMP讓全球的專案管理者有共同語言與工具。例如,在跨國專案中,能快速對齊規劃、執行與風險管理的標準,提升團隊合作效率。 ✳️是否該考PMP? 若你正在考慮是否取得PMP證照,可以從以下三點評估: 👉你是否正在或即將擔任專案管理職位? 👉你是否希望在跨國企業或大型組織中晉升? 👉你是否對提升管理效率與專業知識有興趣? 若以上答案多為「是」,那麼PMP將是值得你投資時間與金錢的證照。無論你選擇自學還是報名課程,最重要的是建立起系統性的專案管理思維,這將在你的職涯中產生長遠的影響。 👉想學習更多專案管理相關課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch?keyword=%E5%B0%88%E6%A1%88%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B8%AB
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免費課程-Generative AI for Eveyone
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【吳恩達免費課程 Generative AI for Everyone 正式上線!】 ​ 期待超久的AI大神 Stanford 吳恩達教授線上課程「Generative AI for Everyone」正式上線,課程總共有 3 個章節,共 3 小時。 ▋ 第一章:生成式 AI 介紹 ​ • 什麼是生成式 AI? ​ • 生成式 AI 應用 ​ ▋ 第二章:生成式 AI 專案 ​ • 軟體應用程式 ​ • 先進技術:超越 Prompting ​ ▋ 第三章:生成式 AI 在工作和生活中的應用 ​ • 生成式 AI 與商業 ​ • 生成式 AI 與社會 ​ ▋ 上完這堂課可以學到什麼? ​ • 生成式 AI 是什麼? ​ • 生成式 AI 能做什麼,不能做什麼? ​ • 如何在你自己的世界中使用生成式 AI? ​ • 揭穿有關生成式 AI 的錯誤資訊,並思考如何最好地利用這項技術。 ​ • 學習最佳的學習方法,並探索生成式 AI 是否有用。 ​ 這堂課是針對所有人設計的,課程大綱超級扎實,上了不會後悔,一起來當同學!! 想要「系統學習如何使用 AI 」就先上大師級的Generative AI for Everyone ​https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
Kai 新創沙拉缽
人資應徵者,不要再說「因為我喜歡與人互動」了|我要當HR!
人資應徵者,不要再說「因為我喜歡與人互動」了|我要當HR!
【請問您為什麼應徵人資?】 這些年有幸可以協助他人進行人資職涯諮詢,得以一窺大家對於人資這份職業的「想像」,特別是新鮮人、非本科系學生或想要轉職的社會人士,之所以把人資當作求職目標的動機是什麼?其中,最常見卻又最令人困惑的應徵動機,莫過於「因為我喜歡幫助他人」或「因為我喜歡與人互動/相處」了。 ■人資不是慈善事業 人資在組織內的核心任務是「助人」或「與人互動/相處」嗎?恐怕不是。老闆當然不是花錢請人資來「助人」或「與人互動/相處」的。「與人互動/相處」只是執行人資職務時的附隨行為,「助人」只是完成人資職務後的附加效果。身為人資,當然可以將「幫助員工解決問題及成長」當作志業,但這屬於個人志向;從公司的角度,聘用人資的根本用意在於「從人才面協助組織達成營運目標」。 退一步言之,即使應徵者真的是因為嚮往能在工作中「助人」或「與人互動」,那也實在有太多比人資更加合適的職業了。舉凡各種類型的服務人員、導遊領隊、業務、教師、社工……在工作時間接觸人群的比率都比人資高,也都能夠滿足這份嚮往。既然如此,為何一定要選擇人資呢? ■秉持喜歡人的心來當人資,小心被人性背叛 先前的文章也有提到,人資時常是資方與勞方之間的夾心餅乾。有人的地方就有江湖,當事涉個人權益時,人是什麼都做得出來的。無良慣老闆壓榨員工的案例時有所聞,而人資就是老闆的劊子手,這無須多提;反過來說,少數員工也會無所不用其極爭取他們認為理所當然的權益,並且敵視人資。當人資秉持愛心,用協助及解決問題的角度在對待同仁時,換得的是各種不配合、不理性、情緒勒索、協商好的事到最後都反悔不算數……等等。在事情不順利的時期,人資心中「喜歡與人互動」的成分,又會剩下多少呢? (先前的文章看這裡:) https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_dbc55e6f-1f9d-4ab0-9017-e412fdf3149e 當公司決策跟您助人的心意相違背時,您是否能夠將政策貫徹到底?當遭受同仁不合理的要求、對待或漠視時,您是否能夠繼續堅持初衷? ■看不到的是其他幕後工作 人資這項職業有時會區分為許多不同的職務內容,與人互動占工作時間的比重也有所差異。從事招募、訓練、員工關係等功能的人資,比較有機會透過面對面接觸的方式滿足「幫助員工解決問題及成長」的成就感;相對地,從事績效考評與薪酬管理等功能的人資,可能就比較少需要與員工直接互動,甚至礙於職務內容的機密性,盡量不要與同事有太過深入的交流;至於處理勞資事務的人資,更是要面對諸如勞資爭議、申訴或訴訟處理等負向人際問題。因此,並不是每一種人資功能都能享有和諧的人際互動。 此外,「與人互動」的行為只有人資在服務員工(也就是「內部顧客」)時會發生,在人資的日常業務中,有很大一部分的占比是在獨立處理文書業務,視職位不同可能包含人事規章修訂、差勤資料維護、人資系統優化、薪資計算、企畫撰寫、獎項或補助申請等等。對於外向、喜歡與人接觸的人而言,同時也必須能夠耐得住從事縝密的文書工作,才有辦法勝任人資職務。 【什麼是加分的「應徵動機」?】 總而言之,我認為人際互動是身為人資的職業技能,甚至可以作為職能強項,但不該是從業動機。應徵者能夠在履歷或面試呈現的內容很有限,必須字字斟酌、「精準打擊」。假設應徵者能夠端得上檯面的應徵動機只有「喜歡與人互動」,不僅無法達到加分效果,更可能會讓面試官懷疑是否對這份工作有些不切實際的想法。 對於本科系畢業生或原本就是人資從業者而言,撰寫一個合理的應徵動機不是難事,原則上就是發揮本職學能,追求在人資領域想達成的職涯目標;至於非本科系畢業生或想轉職成人資的求職者,如果缺乏具有加分效果的真實應徵動機可供撰寫,建議可從以下角度切入: 1. 與既有能力相結合 說明您原本就具備的能力,在人資領域中看到了什麼切入點,能夠發揮跨領域整合的效果,並且能夠幫助公司達成目標。 例如:「我原本是資訊人員,在了解到人資數位化是未來的趨勢後,希望能透過自己的資訊專長擔任數位人資的角色,協助公司分析人力資源數據、優化人資系統,讓人資部門的決策與業務執行能夠朝向智慧化、效率化發展」或者「我原本是補教老師,過往致力於幫助學生達成學涯目標;得知貴公司正在應徵具備安排教育訓練計畫、擔任內部講師、製作數位教材等能力的教育訓練人員,這些都是我擅長且具備豐富經驗的技能,故希望未來能夠加入貴公司,協助員工提升職能,強化工作表現,進而幫助公司提升業績」。 如果沒有跨域整合事例可以撰寫,也可以找出過去在學涯或職涯過程,有沒有任何與人資職務內容相似的經驗。 2.從個人經驗出發 說明您從什麼地方注意到人資這份職務的價值,進而吸引您願意投入這項職業。 例如:「尚未畢業時,曾經參與校園博覽會,在與企業人資互動過程,深深被人資們招募人才的熱情、為求職者解答問題的服務態度及為公司樹立品牌的專業形象所吸引,我認為招募領域的人資專家可以成為公司的門面,並為公司建立堅實的團隊,這就是我想做的志業,也因此成為招募人員是我的目標」。 【寫在最後:不喜歡與人互動,也可以當一位好人資】 人資這項職業給人的印象就是必須「善於與人相處」,才能夠做好工作。或許正是這樣的印象,使得許多應徵者將「善於與人相處」寫入履歷或在面試中提及,認為這樣很「人資」、很可以加分。 但這些看似天生「人格特質」的因素,其實是能夠透過教育訓練加以具備的「職能」。諸如「對人的敏感度」、「溝通」、「協調性」、「同理心」等等,性格開朗合群的人當然能夠在這些職能單元的表現上占優勢;但性格內向的人一樣可以學習如何具備及運用這些能力。他們不須十分擅長,只須培養到足以應付工作的程度即可,因為他們要把力氣留在他們真正能夠發揮價值的地方,例如對數字的敏感度(人事預算規劃、薪酬管理…)、對法律的掌握(人事規章制定、勞資事務處理…)、對資訊科技的理解(商業分析、系統導入、工作流程自動化…)。在具規模的大型企業中,人資擔任各式各樣的角色,並不是只有擅長人際互動者贏者全拿;只要有相應的一技之長,都有機會貢獻屬於自己的獨特價值。 找出這項獨特價值,作為應徵亮點。不要再說「因為我喜歡與人互動」了! ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務: https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章,歡迎到我的個人網站: https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫: https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章,或覺得這篇文章有幫助到您,請不吝大力按下方的「拍手」!!也歡迎多多「分享」與「收藏」,如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔! ★☆★
邱騰穎 Gavin T. Chiu 一起當人資 HR Together
超神免費圖片生成 AI:Ideogram AI 完美結合文字排版與圖像設計|功能優勢、使用教學、方案費用
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在現今眾多 AI 繪圖工具中,Ideogram AI 脫穎而出,不僅能生成高品質的圖像,還可以精準地將文字加入其中。無論是設計文字 Logo 還是製作海報,Ideogram AI 以其優越的文字排版能力解決了許多其他 AI 工具的痛點。本文將深入介紹 Ideogram 的功能、操作方式及其多種方案,幫助你快速上手,提升創作效率。 ▍Ideogram 是什麼? Ideogram AI 是由前 Google Brain 研究人員創立的 AI 圖像生成工具。不同於其他僅生成圖像的 AI 工具,Ideogram 以其強大的文字排版技術為特色。你只需輸入文字提示,它便能自動生成包含精美排版的圖像,解決其他 AI 圖像生成器無法精準處理文字的難題,應用範圍涵蓋 Logo 設計、海報製作等多領域。 ▍Ideogram 的功能與優勢 1. 精準的文字處理 目前市面上的 AI 圖像生成器,通常在生成文字時會出現扭曲、模糊等問題,這是許多設計師的困擾。而 Ideogram 則透過專門的技術解決了這一痛點,能夠完美呈現文字,無論是海報標題、品牌 Logo 還是其他設計元素,都能做到清晰且美觀。 2. Magic Prompt:輕鬆生成創意圖像 Ideogram AI 的 Magic Prompt 功能,讓你不必糾結於細節輸入,只需提供簡單的描述,AI 會自動補充並生成更多細節,使圖像更加生動豐富。這對於那些不知道如何撰寫具體指令的使用者來說,無疑是個福音。 3. Remix 功能:隨心修改圖像 使用者還可以利用 Remix 功能重新生成其他人製作的圖像,並根據需求修改內容。這項功能特別適合用於快速修改和優化圖像,節省時間與精力。 4. 多樣化圖像應用 無論是品牌設計、行銷海報還是網頁素材,Ideogram 都能輕鬆應對。不僅生成的圖像品質高,還能讓文字完美融入,為設計帶來更多創意與靈感。 ▍如何使用 Ideogram AI? 1. 註冊與登入 首先,使用 Google 或 Apple 帳號註冊 Ideogram AI,進入首頁後即可開始體驗圖像生成功能。只需輸入簡單的指令,便可輕鬆創作。 2. 輸入指令與選擇樣式 在首頁的指令框中,輸入你想生成的圖像描述,並選擇想要應用的圖像風格。若不確定應選擇哪種樣式,可以點選「Lucky Style」按鈕隨機選擇,系統將幫助你找到最適合的風格。 3. 設定圖像參數 右側的選項欄可以進行進一步的設定,如圖像的比例、模型版本等。建議使用最新的 1.0 模型,以獲取最佳的圖像效果。 4. 生成圖像與下載 只需點選「Generate」按鈕,數秒鐘後即可獲得生成的圖像。免費版一天可生成 25 張圖像,並且所有圖像必須公開;升級至付費版則能享受更快速的生成速度,並有更多隱私選項。 ▍Ideogram 方案費用 Ideogram 提供三種方案,根據需求與預算選擇適合的方案: 【免費版(Free)】 ● 每日可使用 25 次生成指令 ● 生成速度較慢 ● 圖像必須公開 【基本版(Basic):每月 10 美元】 ● 每日可使用 100 次生成指令 ● 生成速度加快 ● 圖像可下載 PNG 檔 【Plus 版(Plus):每月 25 美元】 ● 每日可使用無限次生成指令 ● 生成速度最快 ● 圖像可設定為「不公開」 ▍Ideogram 的使用場景 無論是設計師、行銷人員,還是對 AI 圖像生成感興趣的創作者,Ideogram AI 都是一個強大的工具。你可以用它來製作廣告海報、品牌 Logo,甚至是社群媒體的視覺素材。特別是對於那些需要結合文字與圖像的專案,Ideogram 讓設計變得更加直觀與簡單。 Ideogram AI 以其精準的文字處理、強大的 Magic Prompt 及 Remix 功能,在眾多 AI 圖像工具中脫穎而出,無論是創作海報、Logo 還是其他視覺設計,都能極大地提升效率。加上靈活的費用方案,無論你是剛開始嘗試 AI 繪圖,還是已經有豐富經驗的使用者,Ideogram 都能幫助你創作出精美的作品。 「生成一張以中秋節為主題的海報,背景為夜空,明亮的滿月高掛,周圍點綴著星星。地面上有古典風格的房屋和燈籠,象徵團圓。畫面左側有一隻可愛的兔子在月亮旁邊做月餅,右側可以看到一張桌子,上面擺著水果、月餅和茶壺。整體風格溫馨且具有節日氣氛。」附圖是小編用這段指令生成的中秋節海報,真的蠻精緻的,大家快去試用看看吧! ➤ 了解更多:https://ideogram.ai/t/my-images/public ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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我想當設計師!平面設計自學資源
我想當設計師!平面設計自學資源
文化「軟實力」當道的時代,如何自學成為設計師?除了報名設計補習班,該如何自學設計、成功轉職?從培養美感、學用設計軟體(Adobe PS/AI),再到建立作品集、應徵工作,一步一步成為設計師。 文化「軟實力」當道的時代,從事創意工作的設計師是許多人嚮往的職業。如果想成為設計師,又沒讀過設計科系,該怎麼辦?除了花大錢報名設計補習班,有沒有更快可以試水溫、培養設計能力的方法? 曾任職微軟,目前在矽谷創辦行銷公司的設計師 Karen X. Cheng,曾在 medium 分享自學設計心法,將自己從摸索自學,直到成功找到設計師工作的過程,歸納成這五個步驟: Step 1 學著去「看」 Step 2 學用設計軟體(PS/AI) Step 3 找到強項、邊學邊練 Step 4 建立作品集 Step 5 應徵設計工作 文中的每個階段都有豐富的學習資源,而如果你想更簡便、系統化地快速推進,我們以同樣的架構,精心挑選出對應各階段的中文線上課程,希望幫助你事半功倍,成功踏上設計師之路! Step 1 | 學著去「看」:培養設計美感 「美感」決定了一個設計師能走多遠,因此如果想成為設計師,第一步不是直接「學」設計,而是先學著去「看」設計。大量觀摩那些你認為「好」的設計作品,試著說出它們為什麼好?練習分析這些作品裡用了哪些元素和排版技巧,把它們記錄下來。這個過程會培養你的設計美感,對往後的學習至關重要。 在你「看」作品的同時,也許你會想了解基礎設計理論,讓自己有更多工具可以分析;你也可以多觀察你喜愛的設計師,跟著他們的設計之眼,鍛鍊自己的美學品味。 以下是我們推薦給這個階段的你的課程: ▶ Today at Apple:和設計師馮宇拆解商業 LOGO 案例 免費課程 Today at Apple 是由 Apple 精心設計的免費課程。簡短三十分鐘,由征戰業界多年的設計師馮宇,帶你拆解 LOGO 案例,快速了解 LOGO 從發想到設計的過程。 ▶ 設計色彩學:建立自己的色彩品味資料庫 設計師馮宇所開設的初階色彩學課程,適合剛入門的初學者,也適合喜歡以聽故事的方式吸收經驗、獲取靈感的人,跟著大師的引導,逐步培養屬於自己的色彩品味。 ▶ 平面設計 - 從理論到實務運用及對談 (初階) 由海流設計 Adam 與半夜設計 Robie 講授的基礎設計課程,從最基本的設計理論,到設計職場接案實務都有涵蓋,非常適合當作接觸平面設計的第一堂課。 Step 2-4 | 使用 PS/AI、邊學邊練、建立作品集 初步建立自己的美感基礎後,試著創作吧!建議從最多人使用的 Adobe 系列開始,打開設計軟體,學習操作功能,將你腦中的創意呈現出來。不用擔心技巧不足,因為開始練習就是前進的第一步。如果不知從何下手,特別推薦你以下課程,跟著老師循序漸進的指導,熟悉 PS/AI 軟體: ▶ Photoshop練功坊 -入門操作到進階合成 從零開始學習 Photoshop,17 個小時的完整課程,包括 PS 核心功能、操作技巧、合成及修圖方法,以及多達 10 個以上的範例實作,以系統化的詳細講解帶你熟悉 Photoshop。 ▶ 【Illustrator / Ai 入門】五小時保證上手 Adobe Illustrator 官方認證講師,講解親切易懂,課程涵蓋 Ai 必學功能,不僅隨著 Ai 發佈版本更新,老師也細心回覆問題和批改作業,無論何時入門都能打下紮實基礎。 隨著你熟悉 PS/AI 軟體操作,也可以開始探索在設計世界中你有興趣的專項,例如是 Logo?字體設計?網頁元件設計?透過反覆練習來強化你的專項,並累積作品,直到你建立自己的作品集。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062ce8a00018c5e9587e812
Hahow 小蛙編輯 Hahow 好學校
[嚼舌]產品設計師進化論3-UIUX設計師如何成為產品設計師
[嚼舌]產品設計師進化論3-UIUX設計師如何成為產品設計師
上一篇講到了UI/UX設計師與產品設計師的不同之處,但若現在你已經是一位UI/UX設計師了,要學習哪些技能才足以擔任起產品設計師的工作呢?以下節錄四大必備硬技能,快來看看~ 1.使用者中心設計 產品使用與介面設計息息相關,不能用自己的思維去設計,要去了解如何從使用者的角度出發來進行規劃與思考並引導產品、系統、服務的設計與開發。一個標準的流程大致包含定義使用的情境、定義產品需求、設計解決方案、以及評估設計成果,另外再加上前期使用者需求調查和後續的使用者滿意度評估。 白話一點來說,一個功能要開發前,要去了解這個功能對使用者是否有價值,能真正解決他們的痛點嗎?在產品服務中什麼情境、又是基於何種考量去使用這個功能?再者,設計出來的解決方案是如何讓使用者看到並且使用達到預期目的?最後,如何得到驗證,評估的標準為何,使用者實際使用後的感受為何? 2,資訊架構與操作流程設計 如何將眾多的功能適時的分類、配置,並保留未來的功能擴充性,就很仰賴資訊架構的能力。例如一個app經過需求盤點後大致有6項大功能、9項子功能,那首頁應該怎麼設計?功能相近的功能是否應該放在一起,還是依據使用流程來配置?如果未來繼續加功能,目前的架構是否可以滿足等等。 操作流程是指在首頁賦予任何的任務,都可以經過操作後抵達目的頁;包含功能的可逆性(取消、返回、刪除),以及各種的極端值、錯誤狀態。設計第ㄧ個版本後,可以再思考是否有更短路徑、或更方便操作的動線,以此優化、迭代。 3.數據驅動設計 產品開發大多是帶者假設、然後上線要獲取驗證的過程,我們無法百分百保證新功能就是使用者心中所希望的、使用者會按照我們預想中的流程去操作;所以上線後必須要隨時觀測使用情況的數據,並以此為基準去解讀數據、洞察問題、提出假設、進行設計解決方案、再經過上線驗證。 常見的數據分析工具是GA (google analytics),市面上也有很多關於此工具的教學;一般來說主要觀測的是頁面流量、留存率、跳出率、點擊率、某功能的轉換率、頁面使用排名與流程、使用者裝置佔比、其他使用行為洞察等等。產品設計師們不一定要自己「會看」,也可以詢問PM你想知道的數據,再由PM提供給你;若你真的很好奇但是不好意思一直問PM,還是建議請PM幫你開通使用權限,自己玩玩看會發現更多有趣的現象喔! 4.統整需求與提案、說服能力 最後一點但認為是非常重要的一點,單靠產品設計師一人是無法將專案推上線的!必須跟產品企劃(PM)一起獲得決策者們的認同,可能還需獲得行銷單位、廣告單位、前、後端工程單位的支持,產品才有可能順利進行開發。 所以設計師必須將自己的發現整理成他人可以看得懂的內容、將設計方案呈現的讓人一眼就明白、或是透過prototype讓大家更好理解整個操作流程;簡報也盡可能納入有說服力的內容,例如搜集使用者的聲音、進行原型測試、或是整理內部單位相似的需求、大環境或競業的分析與趨勢、前一版本的使用數據與解讀...只要可以「佐證」你的設計,都可以整理進你的提案中,成為一個很好的推力。 以上,4大必備硬技能介紹到這兒,下篇聊聊軟實力~~ 延伸閱讀: [嚼舌]產品設計師進化論1-平面設計師如何成為UIUX設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e012a8d-811b-457f-b5fd-5bf94793f0e2?utm_source=104nabi&utm_medium=share [嚼舌]產品設計師進化論2-UI/UX設計師與產品設計師差別 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e981ec13-398f-42a4-9d8f-6da97147b274?utm_source=104nabi&utm_medium=share
Kinny 毒舌好朋友
【你的自律是花在配合別人,還是用來成就自己】
【你的自律是花在配合別人,還是用來成就自己】
兩周前我寫了一篇【下班後還要去思考工作?是效率改善還是奴性太重?】,收到了很多夥伴的回饋及討論,在回覆每位夥伴的留言時,也讓我想到自己遇到的一個問題。 你是否有遇到這樣的狀況,當上司交代重要任務、同事期待你的協助、甚至朋友需要幫忙時,明明身心俱疲也會逼自己要完成,可是一旦輪到是自己設定的計劃,像是鍛鍊體能、學習新技能,或是建立嗜好,卻常常提不起動力,然後撐不久就放棄。這背後其實藏著心理層面的關鍵。 【他律vs.自律:兩者到底差別在哪?】 心理學裡有個概念叫「內在動機」和「外在動機」。 1. 外在動機:為了能夠達成別人要求、避免讓自己被批評、或是想要得到獎勵才去逼自己去行動。 2. 內在動機:因為自己是真的想要,覺得有價值、有意義,才去堅持,那怕這些在別人眼中並不是這麼重要。 很多人之所以能為別人拼命,卻對自己鬆懈,原因在於「外在壓力比內在動力強大」。當壓力來自身旁其他的人,大多會帶著急迫性與責任感,所以壓力是大的,但若只是自己設定的一個目標,卻少了關鍵的內在動力以及即時監督,很容易就會被其他事物拖延或選擇放棄。 【不要讓你的自律只用在別人身上】 有一位主管為了完成公司交辦的專案,可以連續加班兩個禮拜,每天只睡6個小時。可是當他想為了自己培養英文閱讀能力,計劃每天早上提早起床讀 30 分鐘英文文章,卻只撐了三天就因為太累就放棄,但因為不是第一次放棄,也就見怪不怪。 但有天他突然意識到:「既然我能夠為專案努力,那為什麼不能為自己堅持?」這個念頭強化自己的內在動機,並且思考出更適合自己的方法。把英文學習融入工作中,例如強迫自己用英文進行工作記錄,又或者通勤時用耳機聽英文演講。漸漸地發現自己其實做得到,也延續了這個習慣。 認為自己不夠自律嗎? 回想一下自己過往有沒有用心努力去做好一件事情,自律的能量本來就存在著,只是絕大多數都優先被借去滿足別人的需求。 【如何把自律的能力,轉回來用在自己的目標?】 面對沒有了主管或外界的要求及壓力,要做到這點不是都是靠硬逼自己,而是要循序漸進。可以分三個步驟: 1. 把心中的夢想轉成「責任」 我們能夠為別人自律,大多數是因為覺得有責任。若能把夢想視為對自己的人生負責,就能夠進而把那股力量轉過來。 例如不是單純的「想變瘦」,而是「我要對健康的身體負責」。 2. 學習拆解成小成功,增加成就感 個人的自律並沒有時間及結果壓力,所以很容易放棄,但也不表示就要跟工作一樣就要全程衝刺,反而是要看自己的狀況一步一步堆疊小成果。 像是想變瘦不需要一開始就斷食,然後去健身房天天狂練,而是規劃飲食熱量控制+定期運動。因為初期將目標訂太嚴苛,反而提高放棄的可能性。 3. 設計外在提醒,轉化成正向推力 就算是自己的目標,透過外界的監督也能創造「責任壓力」。 找朋友一起鍛鍊、用APP進行記錄,在社群分享進度、或設定公開承諾。這樣能讓自己更清楚看到自己的改變及進步。 【從「為了別人」到「為了自己」】 當一個人開始把自律的能量,用在達成自己的夢想上,會產生心理上的轉變,因為不再覺得自律是種壓力,而是種自我投資。而且不再只是「滿足別人」的工具,而是「實現自己未來」的主人。 雖然無法因為這樣就降低了過程中的困難及痛苦,但可以慢慢建立自我價值感,因為每一步堅持都在累積屬於自己的成果。 ●不要小看自己的能力:既然我能為別人做到,代表我就是有本事,那何不把這份本事轉為自己? ●自律不是受苦受難的苦行僧,而是成熟愛自己的方式:當懂得為自己的夢想堅持,會能感受到自己是被尊重。 ●用小成功堆疊大目標:不必急著短期就要完成,持續享受累積的過程,信心指數也會越來越強。 【下班後還要去思考工作?是自律還是奴性太重】 很多人習慣把自律用在別人身上,卻忽略了人生最重要的,其實是為了自己。當我們開始把自律的力量,用來實現自己的夢想,不只是讓生活更有方向,也能讓自己更有底氣,因為那是屬於自己的人生成績單。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
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【 Q 篇:20 個 Q 開頭術語一次搞懂!】 雖然 Q 字頭的行銷術語不多, 但全都是老闆會皺眉、小編會噴淚的「關鍵問題詞」! ​ 😩「為什麼報表打開都是 Question Mark?」 😵「Quarterly review 的數據又要我生⋯⋯我只想生氣。」 ​ 沒錯,今天 Steven 小編整理出最精華的 Q 字頭術語, 讓你會議不再裝懂、報表不再亂填! ​ 📌 建議收藏+貼給那個每次都把 QA 當 Q&A 的菜鳥小編。 ​ 🚩【 Q 篇 】數位社群行銷術語防呆包 01. QA(Quality Assurance,品質保證) 👉 不只是程式要測,小編貼文也常被審到懷疑人生。 02. Q&A(問與答) 👉 線上活動必備橋段,小編常常要自問自答救冷場。 03. Qualified Lead(合格潛在客戶) 👉 有機會轉換的客戶,不是亂加好友來要折扣碼的那種。 04. Quantitative Data(量化數據) 👉 看得見的 KPI 數字,但只要不好看就會被老闆罵不夠精準。 05. Quota(配額) 👉 社群活動的名額限制,也可能是老闆對你業績的期待上限。 06. Quick Win(速成勝利) 👉 客戶最愛講的詞,最好 1 小時內幫我衝 1 萬粉。 07. Query(查詢/搜尋詞) 👉 用戶輸入的關鍵字,小編永遠猜不透他們到底想找什麼。 08. Queue(排程) 👉 發文排程的名單,結果老闆總是喜歡臨時插隊一篇。 09. Quality Score(品質分數) 👉 廣告成效指標之一,但小編永遠只看到「低於平均」。 10. Quirky Content(怪奇內容) 👉 可能會爆紅也可能會翻車的內容,小編的創意試煉場。 11. Quarterly Report(季度報告) 👉 小編最怕的文件之一,尤其業績不理想時要加倍包裝。 12. Quotation(報價單) 👉 提給客戶後對方就會開始比價,然後說「再想想」。 13. Quick Response(快速回應) 👉 客服 KPI 項目之一,小編正在吃飯也得秒回。 14. Quantified Self(數據自我) 👉 用戶行為紀錄結合個人習慣,行銷自動化背後的神祕力量。 15. Quality Content(優質內容) 👉 客戶喊得最多,但從來沒說清楚到底怎樣才叫優質。 16. Query Parameter(查詢參數) 👉 網址裡一堆亂碼,但其實關乎流量追蹤的正確性。 17. Quirky Branding(怪趣品牌風格) 👉 你想做很潮,結果老闆覺得太怪、粉絲看不懂。 18. Quick Poll(快問快答投票) 👉 社群互動小技巧,反應超好但老闆會問「有轉單嗎?」 19. Question-Based Copy(提問式文案) 👉 以問題開場吸引注意,小編最愛的標題套路之一。 20. Quiet Launch(靜默上線) 👉 沒預熱、沒預告的產品上架,然後老闆問你為什麼沒人買。 ​ 💬 歡迎大家留言補充你碰過的「Q 字頭災難現場」, 讓我們一起升級小編腦內資料庫、抵抗 KPI 風暴!
黃逸旻 Steven數位社群行銷研究室
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
最近看到統計,Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM,你是否也嚮往當一名產品經理(PM)呢? 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感,讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎?具備企業期待的PM核心能力了嗎? ☑️ PM應具備哪些核心能力? 要成功轉職成為產品經理,你需要的不只是熱情,而是具備這幾項關鍵職能: • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】,測測看你與PM的距離有多近? • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能,轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整,推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略,一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】,深入學習如何提升轉職成功率! 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】,幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」! 👉 職場小白也能轉職當PM?來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939
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畢業新鮮人想從事專案經理該如何挑選產業,各產業特點及工作內容差異一次了解
畢業新鮮人想從事專案經理該如何挑選產業,各產業特點及工作內容差異一次了解
對於畢業新鮮人而言,選擇適合的產業進入專案經理(Project Manager, PM)角色是一個關鍵且具挑戰性的決策。不同產業對專案經理的需求、職責和工作環境可能有所不同,因此選擇一個與個人興趣、技能和職業目標相契合的產業至關重要。以下是一些步驟和建議,幫助你有效挑選適合的產業: 【了解專案經理的角色】 在深入選擇產業之前,首先需要清晰理解專案經理的職責和要求。專案經理通常負責: - 專案規劃與定義:制定專案目標、範圍、時間表和預算。 - 資源管理:分配和管理專案所需的人力、物力和財力資源。 - 風險管理:識別潛在風險,制定應對策略。 - 進度控制:監控專案進展,確保按時完成。 - 品質管理:確保專案成果符合質量標準。 - 溝通協調:與團隊成員及利害關係者保持有效溝通。 【自我評估】 在選擇產業之前,進行自我評估是關鍵步驟。考慮以下幾個方面: a. 興趣與熱情 - 你對哪個領域或主題最感興趣?例如,科技、金融、醫療、建築等。 - 哪些行業的專案讓你感到興奮和有動力去推動? b. 技能與優勢 - 你的組織能力、溝通技巧、問題解決能力和領導能力如何? - 哪些技能在不同產業中更為重要?例如,IT產業可能更注重技術知識,而建築行業則需要更強的協調和現場管理能力。 c. 職業目標 你希望在職業生涯中達成什麼目標?例如,成為某個領域的專家、領導大型專案團隊,或在跨國公司中發展。 【評估不同產業】 根據自我評估的結果,開始評估不同產業的特點和機會。以下是一些主要產業及其特點: a. 資訊技術(IT)與軟件開發 - 特點:快速變化、高度競爭、重視創新。 - 專案經理角色:通常需要強技術背景,熟悉敏捷開發流程,能夠管理軟件開發專案。 - 優勢:豐富的學習資源和成長機會,薪資通常較高。 - 挑戰:高壓力、需持續跟進最新技術和市場趨勢。 b. 金融與金融科技(FinTech) - 特點:融合金融與科技,強調安全性和合規性。 - 專案經理角色:需要理解金融產品和服務,熟悉相關法規,能夠設計用戶友好的金融解決方案。 - 優勢:快速增長的市場,影響力大。 - 挑戰:法規限制多,需兼顧創新與合規。 c. 醫療與健康科技 - 特點:高度專業化,重視用戶健康和安全。 - 專案經理角色:需要了解醫療行業的需求,與醫療專業人士合作,確保產品符合健康標準。 - 優勢:對社會有重大影響,穩定的需求。 - 挑戰:高門檻,需具備相關行業知識。 d. 建築與工程 - 特點:注重實體項目,涉及大量協調和現場管理。 - 專案經理角色:負責管理建築專案的各個階段,協調各方資源,確保專案按時、按質完成。 - 優勢:具體成果可見,專案完成後有成就感。 - 挑戰:高風險、需應對天氣、供應鏈等不可控因素。 e. 製造與工業 - 特點:注重效率和生產力,通常涉及硬件產品。 - 專案經理角色:需要理解製造流程,協調供應鏈,確保產品質量和成本控制。 - 優勢:穩定的產業基礎,長期發展機會。 - 挑戰:創新速度相對較慢,需處理複雜的供應鏈管理。 f. 媒體與娛樂 - 特點:創意驅動,市場變化迅速。 - 專案經理角色:管理內容創作、活動策劃、產品發布等專案,協調創意團隊和市場部門。 - 優勢:工作充滿創意和變化,能夠接觸多元化的項目。 - 挑戰:專案期限緊張,需平衡創意與商業需求。
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【職場語言力】 談到職場語言能力,很多人
【職場語言力】 談到職場語言能力,很多人
【職場語言力】 談到職場語言能力,很多人第一直覺會想到「外文」能力,然而語言能力還包含「語言溝通」的能力。所以這個語言力不單是語言的學習,而是語言的應用,如何溝通地適得其所。若要加強語言力的表現,我們可以朝幾個方向來著手學習相應的內容。 1. 選擇有效益的語言來應用:世界上的語系很多,所以先選擇與「職場和學習技能相關」的輔助語言,為主要學習目標,才能事半功倍。例如,在日商公司上班日語相對重要,外派在越南地區者學習越南語也有效益。 2. 先熟悉職場基礎應用語句:語言無法一夕促成,必須日月積累。但為了能夠快速站上職場,除了基本語詞外,先從「應用語句」開始。例如,在外銷成衣廠工作,至少要知道懂得與成衣相關的專有名詞單字,以及看懂出貨單等基本單據會出現的語句。 3. 學習外文要有明確的動機才會持久:不管是為了升職加薪,還是為了自身興趣,要找到堅持的動力,語言學習才會真正的對職涯產生效益。
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#以JAVA來做人工AI的各種點點
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Java 是一種廣泛用於軟件開發的高級編程語言,它有許多優勢,使其成為開發人工智慧(AI)應用程序的一個強大選擇。在這2000字的介紹中,我將探討Java在AI開發中的優勢,包括其豐富的生態系統、跨平台特性、性能和可維護性,以及在大數據處理和機器學習領域的應用。 第一部分:Java的AI開發優勢 1. 豐富的生態系統 Java擁有龐大且豐富的生態系統,這是它成為AI開發的優秀選擇之一。Java的開發社區非常活躍,有大量的開源庫和框架可供選擇,這些庫和框架提供了各種AI相關的工具和資源,使開發者能夠更容易地實現機器學習、深度學習和自然語言處理(NLP)等AI任務。 2. 跨平台特性 Java是一種跨平台語言,這意味著您可以編寫一次代碼,然後在多個不同的操作系統上運行,無需進行大規模的代碼重寫。這一特性在AI開發中尤其有用,因為AI應用程序通常需要在不同的環境中運行,包括桌面應用、網絡服務、嵌入式系統等等。 3. 性能和效能 Java編程語言在性能和效能方面表現出色。雖然它可能不像一些低級語言那樣接近硬件,但Java的即時編譯器和優化技術使其在處理大數據和執行複雜的AI算法時表現出色。此外,Java提供了多線程支持,這對於並行處理和分佈式計算非常重要,這在許多AI應用中都是必需的。 4. 安全性 安全性是AI開發中的關鍵問題之一。由於AI應用程序通常處理敏感信息,因此需要高度的安全性。Java的安全性特性使其成為一個安全的開發平台。它具有內置的安全檢查和機制,可以防止常見的安全漏洞,並提供了身份驗證和授權的工具和庫。 5. 良好的可維護性 Java的代碼結構和語法設計有助於編寫可維護的代碼。這對於長期維護和擴展AI應用程序非常重要,因為這些應用程序通常需要不斷更新和改進。Java的物件導向編程(OOP)特性使得代碼模組化且易於理解,並且Java的工具和IDE(集成開發環境)提供了強大的調試和代碼分析功能,有助於快速發現和解決問題。 第二部分:Java在大數據處理中的應用 1. Hadoop和Spark Java在大數據處理領域具有重要地位。Apache Hadoop和Apache Spark等大數據框架都是用Java編寫的。這些框架可用於處理大規模數據集,並實現分佈式計算,從而為AI應用程序提供了豐富的數據資源和計算能力。 2. 資料庫連接 Java支援多種關聯性資料庫的連接,這對於在AI應用程序中存儲和檢索數據至關重要。無論是使用Java Database Connectivity(JDBC)還是利用各種框架,Java都能夠輕鬆實現與數據庫的交互,這有助於AI應用程序的數據管理。 3. 多線程處理 Java的多線程支援使其非常適合處理大規模且需要高度並行處理的AI任務。AI算法中的許多任務,如訓練深度神經網絡,可以受益於多線程處理,Java提供了強大的多線程庫和工具,使開發者能夠有效地實現並行處理。 第三部分:Java在機器學習和深度學習中的應用 1. 機器學習庫和框架 Java擁有許多優秀的機器學習庫和框架,其中最知名的是Weka、Deeplearning4j和DL4J。這些工具使開發者能夠輕鬆實現各種機器學習算法,並進行模型訓練和評估。此外,Java的跨平台特性使這些庫能夠在不同環境中運行,從而實現更大的靈活性。 2. 深度學習 Java也在深度學習領域取得了顯著的進展。Deeplearning4j是一個Java編寫的開源深度學習庫,它支援多種深度神經網絡架構,如卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)。Java的性能和多線程支援使其成為訓練和部署大型深度學習模型的強大工具。 3. 自然語言處理 自然語言處理(NLP)是AI領域的一個重要分支,Java也在這個領域有所貢獻。開源庫如OpenNLP和Stanford NLP提供了處理文本數據、執行語義分析和情感分析等NLP任務所需的工具和資源。 第四部分:結論 總結來說,Java是一個優秀的編程語言,具有許多優勢,使其成為開發人工智慧應用程序的理想選擇。其豐富的生態系統、跨平台特性、優越的性能和安全性、以及在大數據處理、機器學習和深度學習領域的應用,使其成為一個全方位的開發工具。無論是在研究、企業應用還是個人項目中,Java都能夠滿足AI開發的需求,並為開發者提供強大的工具和資源,以實現更智能、更高效的應用程序。希望本文能夠幫助讀者更好地了解Java在AI開發中的優勢和應用,並鼓勵他們探索這個令人興奮的領域。
巨匠電腦 豐原分校 JAVA/Python/C++程式設計
建築工程管理技能檢定全攻略-甲乙級學術科試題解析(第2版)
建築工程管理技能檢定全攻略-甲乙級學術科試題解析(第2版)
★室內專業人員證、建築物公共安全人員認可證取得最快捷徑★ 建築工程管理每年錄取率約60~70%,考上後可以參加講習取得室內專業人員證或建築物公共安全人員認可證等,是一張可廣泛運用的高CP值證照。透過本書,讀者可藉由各工作項目之題目解析,完成基本的應考範圍練習,亦可一窺建築工程的九大工程項目與各工項技術之重點,既是準備考試的最佳工具,也可作為工程實務基礎的入門教本。 ★本書特色 1.學科試題重點解析,考題100%全攻略 特別收錄完整技能檢定公告試題,並輔以重點詳解,讓考生能夠融會貫通,搭配共同科目於免費服務網站中,徹底掌握試題不遺漏。 2.術科完整收錄,準備考試全攻略 囊括完整的建築工程管理(06900)甲、乙級測試術科題目,依重點12大單元完整收錄近十二年來的題目,並彙整試題出題年份,提供考生掌握重要性與最常考題型。 3.最新建築工程管理技術士試題全攻略 為助考生通盤了解甲級、乙級技術士的測驗重點內容,收錄技能檢定中心公告出題方向,並收錄1112年最新試題及精闢詳解,讓考生在最短時間內抓住答題趨勢。 4.讀書計畫與考試技巧全攻略 本書特別收錄許多考生考試時最常遇到的障礙,並將近年錄取率、考試時間掌握、申論題答題技巧、讀書計畫等內容一次大公開,方便考生準備,百戰百勝。 適用讀者: ◆工地主任 ◆室內設計師 ◆現場工程師 ◆建築相關科系學生 本書內容精華重點: 1.識圖說與製圖 2.建築有關基本法令 3.有關高層建築建築、廠房之相關法令 4.假設工程 5.測量及放樣 6.地下室工程 7.施工機具 8.結構體工程 9.鋼結構工程 10.帷幕牆工程 11.裝修工程 12.工程管理 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=ACR012100
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專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理(PM)常用的五種數據分析工具,從樞紐分析到SQL介紹
專案經理在專案管理過程中,數據分析是不可或缺的一部分,幫助專案經理了解專案狀態、預測未來風險以及做出關鍵決策。以下是專案經理經常使用的一些通用數據分析工具,將由工具難易度低至高依序排列介紹,分別是 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI / Tableau、R / Python以及SQL。 1. Microsoft Excel Excel 是專案經理最常用的工具之一,因為它具有強大的數據處理和分析功能。透過Excel,專案經理可以輕鬆地整理和分析數據,生成圖表,並應用各種統計函數。 ➛ 資料整理與視覺化:Excel提供了強大的數據篩選、排序和樞紐分析功能,便於專案經理快速整理和總結數據。樞紐分析表可以用來簡化大量數據,幫助專案經理發現趨勢和模式。 ➛ 預測分析:Excel中的趨勢線和回歸分析工具可以幫助專案經理預測未來的專案進度和成本。 ➛ 風險分析:使用Excel中的情境分析工具(如資料表、資料合併和方案管理員),專案經理可以模擬不同的專案情境,評估可能的風險和機會。 2. Google Sheets Google Sheets 是另一個強大的工具,尤其是在團隊需要協作的情況下。它類似於Excel,但具有雲端存取和即時更新的優勢。 ➛ 雲端協作:Google Sheets允許多名用戶同時編輯和查看同一個文件,這對於分散式團隊來說特別有用。它還支持實時評論和提醒功能,有助於溝通和協作。 ➛ 即時更新:由於Google Sheets是基於雲端的,因此所有變更都會自動保存,並且可以從任何設備存取資料。這意味著專案的最新進展可以即時與團隊分享。 ➛ 資料整合:Google Sheets支持多種外部數據源整合,通過Google Data Studio等工具,可以直接生成報告和儀表板。 3. Power BI / Tableau Power BI 和 Tableau 是目前最受歡迎的兩個數據視覺化和商業智能工具,它們提供了強大的數據整合、分析和視覺化功能。 ➛ 數據整合:這些工具能夠整合來自多個數據源的資料,包括Excel、SQL資料庫、雲端平台等,並將它們集中到一個儀表板中進行分析。 ➛ 互動式視覺化:Power BI 和 Tableau都提供豐富的圖表選項,專案經理可以用來創建互動式報告,輕鬆地展示專案KPI和其他關鍵指標。 ➛ 即時分析:這些工具能夠實時更新數據,確保專案經理可以基於最新的資料做出決策。 4. R / Python R 和 Python 是兩個強大的程式語言,特別適合處理大量數據和進行複雜的數據分析。 ➛ 數據處理:R 和 Python 擁有豐富的數據處理庫,如Pandas(Python)和dplyr(R),這些工具可以處理大型數據集,進行清理和轉換。 ➛ 統計分析與建模:這些語言支持進行高級統計分析、機器學習建模和預測分析。專案經理可以使用這些工具進行深入的數據分析,例如風險預測、資源分配建模等。 ➛ 自動化:R 和 Python可以自動化數據處理和分析任務,幫助專案經理節省時間並提高工作效率。 5. SQL SQL 是數據庫管理的核心工具,專案經理可以使用SQL來從企業的資料庫中提取和分析數據。 ➛ 數據查詢:SQL允許專案經理從大型資料庫中快速檢索和過濾需要的數據,從而支持專案報告和決策。 ➛ 資料整合:SQL可以將來自不同表格的數據進行聯結和合併,生成綜合報告或進行深入分析。 這些通用工具為專案經理提供了強大的數據分析能力,幫助他們更好地理解專案情況、預測未來趨勢以及做出數據驅動的決策。
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想轉職專案經理?PMP證照介紹、通過率、無經驗可嗎?
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【PMP是什麼?】 PMP是指專案管理師(Project Management Professional)。這是由項目管理學會(Project Management Institute,PMI)所頒發的一項國際性的專業認證,它證明了持有者在項目管理方面的專業知識、技能和經驗。PMP認證通常對那些希望在項目管理領域建立職業生涯的人很有吸引力,並且在許多行業中都受到高度重視。獲得PMP認證需要通過一項相當嚴格的考試,該考試涵蓋了項目管理的各個方面,包括項目規劃、執行、監控、風險管理等。 【考試資訊】 1. 考試日程: ◎ PMP考試可在全年的大部分時間內進行,且可以在全球各地的許多考試中心進行。 ◎ 考試日期由考試中心提供,考生可以在PMI官方網站上查詢可用的考試日期和地點。 2. 考試時長: ◎ PMP考試時長為4小時。 ◎ 考試時間包括了答題時間和額外的教育和問題研究時間。 3. 題目類型: ◎ PMP考試包含200道多選題,其中包括175道計分題和25道未計分題。 ◎ 計分題是通過正確回答來計算分數的題目,而未計分題用於PMI對未來考試題庫的改進。 4. 報名費用: ◎ PMI會員報名費用:$405 USD。 ◎ 非PMI會員報名費用:$555 USD。 ◎ PMI會員年度會費為$129 USD,如果你還不是PMI會員,你可以選擇在報名時加入PMI並享受會員優惠價格。 【通過率高嗎?】 一般來說,根據PMI的官方數據,PMP考試的全球通過率通常在60%至70%之間。這意味著大約有三分之一到四分之一的考生未能通過考試。考試的通過率相對較低可能是因為PMP考試的難度較高,並且要求考生具備豐富的項目管理知識和經驗。因此,準備PMP考試需要充分的時間和精力,並且需要仔細學習考試所涵蓋的各個知識領域。 【會建議沒有經驗的PM先去考取嗎?】 對於沒有項目管理經驗的人來說,直接去考取PMP認證可能不是最佳的選擇。PMP認證通常是針對已有項目管理經驗並且想要在這一領域取得專業認可的人士。如果你沒有項目管理經驗,可能在第一關報名考試時就遇到困難,因為他會要你填寫過往專案管理的相關經驗XD 直接去考取PMP認證可能會遇到一些困難,因為考試涵蓋了許多實際項目管理經驗所需要的知識和技能。相反,我建議你首先通過取得一些實際的項目管理經驗來建立你的基礎。你可以在工作中參與或者主導一些小型的項目,並且在實踐中學習和應用項目管理的原則和技術。同時,你可以考慮獲取其他的項目管理相關認證,比如CAPM(認證項目管理師)認證,這是專門針對那些沒有項目管理經驗但是有志於從事項目管理工作的人士的認證。通過這些認證,你可以獲得更多的項目管理知識和技能,並且為日後考取PMP認證做好充分的準備。 如果還有什麼想了解PMP的地方,可以留言告訴我哦!! 考試官網→PMP® - 社團法人國際專案管理學會台灣分會 https://www.pmi.org.tw/?page_id=2622 歡迎在104學習精靈,關注PM雜學相談室~~
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