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Notion 繁體中文版上線了!桌面版、ios、Android都有,如何切換教學
Notion 繁體中文版上線了!桌面版、ios、Android都有,如何切換教學
Notion的繁體中文版已於2024年8月正式上線,結束了長達三年的等待。這一版本的推出標誌著Notion在全球用戶突破1億的背景下,進一步擴展其功能和用戶群體,轉型為一個全面的生產力平台。 繁體中文版Notion的上線包含了多項新功能和更新,包括AI功能的升級,採用了GPT-4技術,以及推出了新的課程目錄模板和閱讀指南,旨在便捷地管理學習進度。此外,Notion還計劃推出日曆安卓版和內置完整模板市場,進一步提升用戶體驗。 不過中文版與英文版切換上可能需要重新適應一些功能名詞上的不同。 【切換到繁體中文版Notion】 要將Notion切換到繁體中文版,可以按照以下步驟操作: 1. 進入設定 在左下角,點擊您的頭像或「Settings & Members」(設定與成員)選項。 2. 選擇語言 - 在設定菜單中,找到「Language & Region」(語言與地區)選項。 - 點擊「Language」(語言)下拉菜單。 3. 選擇中文 - 從語言列表中選擇「中文(繁體)」,根據您的需求進行選擇。 4. 儲存設定 - 選擇後,Notion會自動更新介面語言,您可以立即看到變化。 5. 重新啟動應用(如有必要) - 在某些情況下,您可能需要重新啟動Notion應用程式,以確保所有更改生效。
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Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
Excel 函數公式大全|快速知道這48個函數的功能 ! 包含常用的VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等
小編將曾經介紹過的函數列出,方便大家直接從功能上查找自己需要的功能,後續也會持續更新。在日常工作中,Excel 函數是提升工作效率的重要工具。無論是數據比對、文字處理,還是邏輯運算、日期計算,豐富的函數選項來幫助我們完成各種任務。 1. VLOOKUP:用於比對資料,並且填入相對應的內容 2. HLOOKUP:搜尋表的頂欄或值的陣列中的值,並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 3. INDEX:回傳表格或範圍中的值或引用該值 4. XMATCH:用於回傳指定項目在指定範圍,某列或者某列的「位置」 5. RANK:求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 6. ROW:回傳儲存格所在的欄 7. COLUMN:回傳儲存格所在的列 8. OFFSET:根據指定的欄和列的偏移量,回傳一個新的單元格或範圍的引用 9. TEXTJOIN: 合併了多個範圍和/或字串的文字,還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 10. LEFT:從左截取字串 11. RIGHT:從右截取字串 12. MID: 從中間截取字串 13. REPLACE:根據位置和長度,替換掉儲存格的字串 14. SUBSTITUTE:替換具體字串 15. MIN:找到某範圍中的最小值 16. MAX:找到某範圍中的最大值 17. AVERAGE:計算某範圍中的平均值 18. COUNT:計算含有數字的儲存格的個數 19. COUNTIF:計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量,可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 20. COUNTIFS:統計一組給定條件所指定的儲存格數 【COUNT、COUNTA、COUNTIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_b1a2bf05-008c-40f1-a5be-ad9d42a5ba7f 21. SUM:計算儲存格範圍中所有數值的和 22. SUMIF:求滿足條件的儲存格總和 【SUMIF的差別和使用情境一次看】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e02194d3-3368-4b6c-8ae5-8114c9e50480 23. SUMIFS: 對一組滿足條件指定的儲存格求總和 24. SUMPRODUCT:回傳相應的陣列或範圍乘積和 25. STDEV:觀察數字的離散程度,標準差表示每一組數字距離平均值多遠 26. SUBTOTAL:計算統計篩選資料後的結果,不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 27. ROUND:四捨五入到指定的位數 28. INT:向下取整數到指定的位數 29. ROUNDUP:無條件進位到指定的位數 30. ROUNDDOWN:無條件捨去到指定的位數 31. IF:使用邏輯函式 IF 函式時,如果條件為真,該函式將回傳一個值;如果條件為假,函式將回傳另一個值 32. AND:邏輯判斷,相當於「且」 33. OR:邏輯判斷,相當於「或」 34. TODAY:回傳今天的日期 35. NOW:回傳當前的時間,動態函式 36. YEAR:回傳日期的年份 37. MONTH:回傳日期的月份 38. DAY:回傳以序列數表示的某日期的天數 39. WEEKDAY:回傳對某個日期是星期幾。 默認情況下,天數是 1(星期日)到 7(星期六)範圍內的整數 40. DATEDIF:計算兩個日期之間相隔的天數、月數或年數 【以上40項的使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5d34257b-7c49-4aa0-8e15-5a9ac8cc271f 41. FREQUENCY:用於計算數據在不同區間內出現次數的工具 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_564d3057-642a-4fd8-957c-16205a616859 42. FILTER:篩選特定資料,快速分類表格資料 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ff871024-06dd-4348-8c02-d5418df1330f 43. SORT:用於對數據範圍進行排序,可以按列或行排序,並且指定升冪或降冪 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cfdaeca8-2c17-4698-b837-cf354affc877 44. CONCAT:合併多個範圍和/或字串中的文字 【 使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c422c6ab-6678-43a2-ba71-12af9ad0b735 45. FORECAST.LINEAR:使用現有值來計算或預測未來值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c8f0944b-5ae2-4c1d-b89b-9c2e696b503f 46. TEXT:根據指定格式將「數字」轉換為「文字」 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e16690c-1bc9-4d05-b984-f39b39fc0619 47. UNIQUE:提取不重複的值、只出現過一次的值 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5e18d78e-789d-4a6c-aeda-a56985a6b012 48. INDIRECT:根據儲存格的位置,得到其內容 【使用方法】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_31132033-59c2-49cd-8589-b4f0472a21b0 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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#以JAVA來做人工AI的各種點點
#以JAVA來做人工AI的各種點點
Java 是一種廣泛用於軟件開發的高級編程語言,它有許多優勢,使其成為開發人工智慧(AI)應用程序的一個強大選擇。在這2000字的介紹中,我將探討Java在AI開發中的優勢,包括其豐富的生態系統、跨平台特性、性能和可維護性,以及在大數據處理和機器學習領域的應用。 第一部分:Java的AI開發優勢 1. 豐富的生態系統 Java擁有龐大且豐富的生態系統,這是它成為AI開發的優秀選擇之一。Java的開發社區非常活躍,有大量的開源庫和框架可供選擇,這些庫和框架提供了各種AI相關的工具和資源,使開發者能夠更容易地實現機器學習、深度學習和自然語言處理(NLP)等AI任務。 2. 跨平台特性 Java是一種跨平台語言,這意味著您可以編寫一次代碼,然後在多個不同的操作系統上運行,無需進行大規模的代碼重寫。這一特性在AI開發中尤其有用,因為AI應用程序通常需要在不同的環境中運行,包括桌面應用、網絡服務、嵌入式系統等等。 3. 性能和效能 Java編程語言在性能和效能方面表現出色。雖然它可能不像一些低級語言那樣接近硬件,但Java的即時編譯器和優化技術使其在處理大數據和執行複雜的AI算法時表現出色。此外,Java提供了多線程支持,這對於並行處理和分佈式計算非常重要,這在許多AI應用中都是必需的。 4. 安全性 安全性是AI開發中的關鍵問題之一。由於AI應用程序通常處理敏感信息,因此需要高度的安全性。Java的安全性特性使其成為一個安全的開發平台。它具有內置的安全檢查和機制,可以防止常見的安全漏洞,並提供了身份驗證和授權的工具和庫。 5. 良好的可維護性 Java的代碼結構和語法設計有助於編寫可維護的代碼。這對於長期維護和擴展AI應用程序非常重要,因為這些應用程序通常需要不斷更新和改進。Java的物件導向編程(OOP)特性使得代碼模組化且易於理解,並且Java的工具和IDE(集成開發環境)提供了強大的調試和代碼分析功能,有助於快速發現和解決問題。 第二部分:Java在大數據處理中的應用 1. Hadoop和Spark Java在大數據處理領域具有重要地位。Apache Hadoop和Apache Spark等大數據框架都是用Java編寫的。這些框架可用於處理大規模數據集,並實現分佈式計算,從而為AI應用程序提供了豐富的數據資源和計算能力。 2. 資料庫連接 Java支援多種關聯性資料庫的連接,這對於在AI應用程序中存儲和檢索數據至關重要。無論是使用Java Database Connectivity(JDBC)還是利用各種框架,Java都能夠輕鬆實現與數據庫的交互,這有助於AI應用程序的數據管理。 3. 多線程處理 Java的多線程支援使其非常適合處理大規模且需要高度並行處理的AI任務。AI算法中的許多任務,如訓練深度神經網絡,可以受益於多線程處理,Java提供了強大的多線程庫和工具,使開發者能夠有效地實現並行處理。 第三部分:Java在機器學習和深度學習中的應用 1. 機器學習庫和框架 Java擁有許多優秀的機器學習庫和框架,其中最知名的是Weka、Deeplearning4j和DL4J。這些工具使開發者能夠輕鬆實現各種機器學習算法,並進行模型訓練和評估。此外,Java的跨平台特性使這些庫能夠在不同環境中運行,從而實現更大的靈活性。 2. 深度學習 Java也在深度學習領域取得了顯著的進展。Deeplearning4j是一個Java編寫的開源深度學習庫,它支援多種深度神經網絡架構,如卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)。Java的性能和多線程支援使其成為訓練和部署大型深度學習模型的強大工具。 3. 自然語言處理 自然語言處理(NLP)是AI領域的一個重要分支,Java也在這個領域有所貢獻。開源庫如OpenNLP和Stanford NLP提供了處理文本數據、執行語義分析和情感分析等NLP任務所需的工具和資源。 第四部分:結論 總結來說,Java是一個優秀的編程語言,具有許多優勢,使其成為開發人工智慧應用程序的理想選擇。其豐富的生態系統、跨平台特性、優越的性能和安全性、以及在大數據處理、機器學習和深度學習領域的應用,使其成為一個全方位的開發工具。無論是在研究、企業應用還是個人項目中,Java都能夠滿足AI開發的需求,並為開發者提供強大的工具和資源,以實現更智能、更高效的應用程序。希望本文能夠幫助讀者更好地了解Java在AI開發中的優勢和應用,並鼓勵他們探索這個令人興奮的領域。
巨匠電腦 豐原分校 JAVA/Python/C++程式設計
面試自我介紹,開頭、中間、結尾要說什麼?說明要點解析、參考範例分享
面試自我介紹,開頭、中間、結尾要說什麼?說明要點解析、參考範例分享
在求職過程中,面試自我介紹是給面試官留下深刻印象的關鍵環節。無論你是應徵行銷、專案管理還是其他職位,一個結構清晰、內容充實的自我介紹都能大大提高你的錄取率。本文將為你提供開頭、中間和結尾各部分的詳細建議,幫助你準備出色的自我介紹,順利拿下心儀的工作。 【自我介紹開頭要點】 - 介紹自己: - 大家好,我是[名字],畢業於[學校]的[系所]。 - 職位與經歷: - 目前擔任[職位],在[公司名稱]工作。 - 關鍵成就: - 我曾經主導[具體專案],使[具體成果]。 - 興趣表達: - 我對[公司/行業]的[具體方面]非常感興趣。 【自我介紹開頭範例】 大家好,我是OOO,畢業於OO大學OO系,目前擔任行銷企劃經理。在過去三年中,我主導了多項行銷活動,成功提高了品牌知名度和銷售額。我對貴公司在行銷創新方面的成就深感敬佩。 【自我介紹中段說明】 - 詳細工作經歷: - 描述幾個關鍵工作經歷,強調與應徵職位相關的經歷。 - 技能與成就: - 具體說明你擁有的技能以及如何應用這些技能取得成就。 - 專案經驗: - 描述一兩個具體的專案經驗,展示你的專業能力和問題解決能力。 - 團隊合作與領導力: - 提及你在團隊中的角色和貢獻,展示你的協作能力和領導潛力。 【自我介紹中段範例】 在我的上一份工作中,我負責制定和執行數位行銷策略,特別是社群媒體營運和內容行銷。我策劃的社群活動增加了公司的粉絲數量並提升了網站流量,銷售額也因此增長了25%。我精通Google Analytics、Facebook Ads和SEO,並具備優秀的文案撰寫能力。我曾撰寫的行銷文案獲得了廣泛好評,有效吸引了目標客群並提升了轉換率。此外,我在團隊合作方面也有豐富的經驗,曾多次在產品推出和市場推廣專案中擔任聯絡人,確保專案順利進行。 【自我介紹結尾說明要點】 - 貢獻表述: - 我相信我的[技能/經驗]能夠為貴公司帶來[具體貢獻]。 - 期待表達: - 我期待能夠加入貴公司,與團隊共同成長。 - 感謝: - 謝謝! 【自我介紹結尾範例】 我相信,透過我的行銷專長和豐富的實戰經驗,能夠為公司帶來更多成功的行銷策略和活動。我非常期待有機會加入貴公司,共同創造更多價值。謝謝!
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E56| 依儲存格條件,自動產生不變動的當下日期與時間
E56| 依儲存格條件,自動產生不變動的當下日期與時間
📗今天這個單元要再補送兩本Excel職場聖經,E51有參加留言者都有機會唷,記得看到影片最後,得獎者請於2022/5/2前跟老師聯繫唷 🎙️描述:在本單元的範例中,希望能夠清楚知道付款的日期,但又很懶得自己去打上日期,希望只要支付金額欄位中,輸入付款金額,就能在支付日期欄位內,自動放上當下的日期與時間,並可以在整個訂單資料中,快速查找今天付款的記錄,只要是在今天支付款項的,就能夠自動亮起醒目顏色。 我們使用到很簡單的幾個函數,就可以完成此次任務 範例中會用到if、now、today、ifs等函數 .此影片錄製使用版本:Excel365 .影片連結:https://youtu.be/7gcVJMST03w
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Cluely:用AI搞定一切?這家新創公司想讓面試作弊變得更容易
Cluely:用AI搞定一切?這家新創公司想讓面試作弊變得更容易
最近科技圈出現了一家很有趣的新創公司,叫做Cluely。這家公司由兩位哥倫比亞大學的學生創立,他們開發了一款AI工具,號稱可以幫助使用者在面試中「作弊」。 是的,你沒看錯,就是作弊。 根據搜尋結果,Cluely 最近獲得了530萬美元的種子輪融資。雖然他們的產品聽起來有點爭議,但似乎已經引起了不少投資人的興趣。 Cluely 到底在做什麼? 簡單來說,Cluely 正在開發一個AI工具,可以幫助使用者在各種情況下作弊,不只是面試,還包括其他方面。具體的功能細節還不是很清楚,但可以想像一下,這個工具可能會利用AI來產生答案、提供提示,甚至直接幫你完成任務。 為什麼這對產品經理很重要? 身為產品經理,我們每天都在思考如何打造更好的產品,解決使用者的問題。Cluely 的出現,讓我們不得不重新思考「作弊」這件事。 道德爭議: 我們應該如何看待這種利用科技來作弊的行為?這對社會的公平性會造成什麼影響? 產品設計: 我們應該如何設計產品,才能防止使用者利用AI來作弊? 未來趨勢: AI 的發展會如何改變我們的工作方式?我們應該如何應對這些變化? Cluely 的出現,無疑為我們帶來了一些重要的思考。 身為產品經理,我們需要密切關注這些新的科技趨勢,並思考如何利用它們來創造更好的產品,同時也要注意可能帶來的負面影響。 https://cluely.com/
Trulli Wu PM好同學
【2025年 就業服務乙級題庫與試題】最新官方題庫與歷屆試題匯整下載
【2025年 就業服務乙級題庫與試題】最新官方題庫與歷屆試題匯整下載
自107年1月1日起,就業服務乙級學科試題改由官方題庫隨機抽題產出,每梯次考卷題型調整如下:單選題60題(每題1分)、複選題20題(每題2分),複選題需全對才得分,答錯不扣分。此外,學科試卷新增4個共同科目(共用工作項目),包括職業安全衛生、工作倫理與職業道德、環境保護、節能減碳,這些科目在單選題中各占4題,共計16題,題目同樣來自官方題庫。此次調整旨在提升考核多元性,並強化考生對相關知識的掌握與應用能力。 題庫下載https://23dreamhome.vip/b/lOBm3CeSguXtlzxLjiIm 14年第1梯次全國技術士技能檢定將在114年1月2日至1月13日受理報名,本梯次起網路報名系統全新升級,一指就能搞定報名、線上繳費,不需再郵寄紙本作業了。本梯次學科測試日期為114年3月16日 本年度全國技能檢定提供有線上及紙本郵寄雙軌報名方式,民眾除可以傳統紙本方式報名外,可至新全國技能檢定網路報名系統進行線上報名,在新報名系統上,可於線上輕鬆完成所有報名流程,民眾可自113年12月26日先至新全國檢定網路報名系統進行「帳號申請」,系統將於114年1月2日上午9時開放報名。技能檢定中心另提醒民眾,記得務必於截止時間:1月13日下午5時前完成報名及繳費作業,逾時將喪失報名機會,請有興趣的朋友們儘早完成報名作業,另考量新網路報名系統首次上線,技檢中心也同步提供操作手冊及影片供民眾參考使用。
林閔政 國家級人資證照(就業服務乙級)輔導教室
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔! 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
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Excel數據分析必備:COUNTIF和COUNTIFS進行多條件運算
Excel數據分析必備:COUNTIF和COUNTIFS進行多條件運算
在 Excel 中,您可以使用 COUNTIF 和 COUNTIFS 函數來計算包含特定文字或符合多個條件的儲存格數目。這些函數在數據分析和報告中非常有用,特別是在處理大量數據時。以下是這兩個函數的介紹及其使用步驟: 1. 首先輸入COUNTIF 函數(範圍:條件),接著點選滑鼠左鍵,選擇想要計算符合條件的儲存格所在的範圍,像是B2:B6 2. 指定文字或數字條件,這時候需使用雙引號將其包圍,如”男”表要找出男性成員,"素"表要找出素食者,”>=80”表要找出≥80的數 3. 最後函數成果為=COUNTIF(B2:B6:"男"),因此我們能得知男性的數量 4. COUNTIFS 函數用於計算範圍內符合多個條件的儲存格數目。這個函數適合用於需要多條件篩選的情況,例如同時考慮性別和薪水範圍的統計 5. 若想多加上條件可使用COUNTIFS(範圍:條件, 條件, 條件…),像是男性薪水四萬元以上,男性薪水四萬以下,=COUNTIFS(A2:A11, "男", B2:B11, ">=40000"),=COUNTIFS(A2:A11, "男", B2:B11, "<40000") 想了解更多關於excel實用的小技巧,歡迎追蹤超級辦公室達人~
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【免費報名】零經驗↘只要19週↘您也可以轉職前端工程師。專業技術養成班|線上開課說明會
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[稽核]流程自動化機器人(RPA)介紹-以Power Automate Desktop為例
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什麼是流程自動化機器人(RPA)? 流程自動化機器人(Robotic Process Automation, RPA)是一種技術,透過軟體模擬人類在電腦上的操作,來執行重複性高、規則明確的工作,例如資料輸入、報表生成、郵件處理等,也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務,不僅能減少人為錯誤,還能提升效率、降低成本,並讓員工能夠專注於更具價值的工作。 市面上主要RPA工具的比較 目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點,在選擇RPA工具時,需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇,如:是否支援所需的應用場景,如Web、桌面應用程式、API整合等?是否提供錄製功能?是否提供無程式碼或低程式碼介面,降低使用者學習難度?是否符合企業內部的資訊安全標準?是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的? 不管是哪款RPA工具,想要解鎖進階功能,通常都得付費,畢竟,開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的,總不能喝西北風吧! 以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧! Power Automate Desktop 簡介 Power Automate Desktop(PAD)是Microsoft提供的一款RPA工具,能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式,自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等,最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。 Power Automate Desktop的基本使用介紹 1. 安裝與設定 - 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。 - 安裝完成後,使用Microsoft帳戶登入。 2. 新建自動化流程 1. 開啟Power Automate Desktop,點擊左上角**「+新流程」**。 2. 為流程命名。 3. 進入流程編輯器,開始添加動作。 3. 進行自動化流程錄製 1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。 2. 即可進行畫面操作的錄製,類似於Excel錄製巨集的功能。 4. 以範例進行自動化流程撰寫 1. 點擊左列選單中的範例,即可開啟Microsoft內建的範本。 2. 點擊進入適當的主題。 3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。 4. 稽核部應用範例 範例1:自動擷取網頁資料 1. 設定「顯示自訂表單」,製作UI介面,並供使用者輸入相關條件。 2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」,供使用者選擇路徑。 3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。 4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。 5. 點擊網頁中的查詢按鈕。 6. 網頁截圖存檔至指定路徑。 效益:稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現,但集團公司多,常常需要耗費精、氣、神,一個一個網頁進入擷取,透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後,上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。 範例2:自動產生大量郵件草稿 1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處,例如:收件人、副本、姓名、部門等。 2. 執行RPA時,使用「顯示選取檔案對話方塊」,讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。 3. 啟動Excel,設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。 4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列,設定「讀取自Excel工作表」,讓RPA工具讀取整份檔案內容。 5. 啟動Outlook,「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容,且可透過HTML進行編寫,若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選,否則執行RPA後就會直接寄出信件了,除非很有把握,不然建議存成草稿,人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦! 6. RPA執行完畢後,到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦! 效益:有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統,每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件,這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式,就能一鍵產生所有的信件草稿,減少許多時間,也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點,透過數位員工自動生成信件草稿,稽核員審核無誤後再發送,提高效率與準確性。 6. 進階應用 與雲端Power Automate整合(須付費) Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接,例如: - 當Teams收到新訊息時,自動觸發桌面流程。 - 透過SharePoint觸發檔案處理流程。 7. RPA是AI工具嗎? RPA不是AI工具,但可以與AI技術結合使用。 RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務,比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作,但不具備「推理思考」或「學習」能力。 當RPA透過API串接AI工具,例如用AI辨識手寫內容,再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作,則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。 在RPA的基礎上加入AI、機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)等技術,可自動處理非結構化數據(如文件、語音、圖片),且具備決策能力,能適應變化,不再只是單純的「按鍵機器人」時,則為APA (Agentic Process Automation) 簡單來說,RPA是「手腳」,AI是「大腦」,兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度! 結語 RPA是能夠提升效率的關鍵技術,而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性,成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹,希望能幫助大家快速入門,能夠思考如何應用於日常工作中,提升生產力與工作效能。 自動化帶來效率,同時更要注意安全防護不能忘!確保選用的RPA工具符合企業安全標準,避免上傳企業機敏資訊至網路,也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。 參考資料:從RPA到IPA再到APA,看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693 Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/RPA-Power-Automate-Desktop-196f7f8f282880b5860ff1776d7110b5
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
用AI自動化工具幫助公司業務成交率提升 2.5 倍,業績成長 35%!
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傳統的網路陌生開發跟廣告投放 在人工操作下,成效也慢慢下降, 要跟上市場節奏,你必須懂的運用AI。 💡 AI 業務工具能幫你做的事: 1. 自動開發:從網路上蒐集名單、篩選潛在買家。 2. 自動跟進:流程控管、即時提醒,讓機會不再流失。 3. 自動提案:幾分鐘完成簡報與提案內容。 4. 自動客服:70% 例行問題交給 AI,讓人力專注成交。 我們公司去年一整年實際導入AI工具後的成果: ✅ 成交率提升 2.5 倍 ✅ 公司業績成長 35% ✅ 預測準確率達 85% 善用AI自動化工具 ,簡化例行公事。 讓公司人力專注在業務成交。 ▋想系統學習更多創業與企業經營內容 【 戰國策戰勝學院 】提供量身打造的課程及顧問服務 - 更多資訊請至:www.mo.com.tw - LINE 諮詢請洽:@119m ▋想聽到更多執行長COM的經驗談 【 經營者的勝利學 】各大Podcast及Youtube熱播中 ▋在Spotify上收聽: https://open.spotify.com/show/47ewiUgDk1i0PHRXvgnfaJ #企管顧問 #經營管理 #企業管理 #AI工具 #AI應用 #人工智能 #AI行銷 #陪跑顧問 #經營流程 #企業經營 #經營者的勝利學 #執行長 #經營者
林尚能 戰勝學院
Threads Circle是什麼?怎麼用?圖像化分析Threads交友圈!
Threads Circle是什麼?怎麼用?圖像化分析Threads交友圈!
行銷人看過來!想知道一個Threads帳號,平常和哪些人互動頻率最高嗎?你可以試試看免費的Threads Circle!它可以將一個帳號最常互動的交友圈用圖像呈現,而且操作方式非常容易。這篇文章將為你介紹Threads Circle的是什麼、它的功能、操作方式、無法使用的原因。話不多說,我們直接進入正題吧! ▍Threads Circle是什麼? Threads Circle 能夠分析 Threads 帳號在平台上最常互動的交友圈。他可以透過用戶平常在Threads上貼文、回覆、轉發等互動,來分析該帳號的交友圈。Threads Circle 採用演算法技術來推算 Threads 帳號和哪些人最常互動,並透過網頁生成一張圓圈圖。在 Threads Circle 圖中,最中間的圓圈是被分析的帳號,周圍的圓圈則是和帳號的互動圈。離中心用戶最近的第一圈帳號,就是和該用戶互動最頻繁的人,其他圈數以此類推。 ▍Threads Circle 的靈感來源 Threads Circle 的靈感來源來自 Chirpty,其獨特的演算法在計算 Threads 參與度和生成互動圈時,提供了更高的準確性和深度,可以更全面的呈現社交圈生態。 ▍以下是 Threads Circle 用法: 只要進入 Threads Circle 網站,登入帳號和密碼,即可直接領取公開數據,不過目前Threads Circle 僅支援公開帳號。 步驟一:進入 Threads Circle 網站 步驟二:在「Threads Username」的欄位中,輸入想分析的Threads帳號,並送出,就可以取得Threads 互動圈。(必須是公開帳號) 步驟三:從結果頁面的下方可以看到互動圈每個帳號的詳細帳號資訊。 ▍Threads Circle 不能用 / 無法使用的原因 當你遇到Threads Circle不能用的問題,有可能是出現以下狀況: ● 查詢的帳號不是公開帳號。 ● 網路訊號不好。 ● 太多人同時使用,所以出現的短暫當機狀況。 ● 如果Threads Circle 無法使用的狀況一直沒有改善,可以至 Threads Circle 聯繫表單反映問題。 如果你想知道某個 Threads 用戶最常互動的交友圈有哪些人,可以試試 Threads Circle!不過 Threads Circle 才剛推出、功能不多,期待以後 Threads Circle 可能繼續推出更多有趣功能! 完整文章請參考 >> https://nnyy.tw/threads-circle/ ➤ 現在關注+共學104學習精靈【行銷新手村,一起變高手⚡】 一起掌握最新行銷趨勢!
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Python常見的檔案處理應用
Python常見的檔案處理應用
本文來分別介紹幾個Python常用的檔案操作方式: 1.檢查檔案是否存在 利用 Path 模組(Module)中的exists()方法,來檢查目錄下是否含有特定的檔案,如下範例: from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.exists()) #執行結果:True 2.取得檔案資訊 利用 Path 模組(Module)中的stat()方法即可取得目錄下特定檔案的資訊,如下範例: from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.stat()) 從執行結果可以看到包含了檔案的大小 st_size、修改時間 st_mtime 及建立時間 st_ctime 等。 3.重新命名檔案 利用 Path 模組(Module)中的rename()方法,並且傳入新的檔案名稱及路徑即可實現檔案重新命名的動作,如下範例: from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") file.rename("blog/info.py") 4.寫入檔案資料 利用 Path 模組(Module)中的write_text()方法,並且傳入要寫入的資料。 from pathlib import Path file = Path("blog/readme.txt") file.write_text("blog package document.") 5.讀取檔案資料 利用 Path 模組(Module)中的read_text()方法,即可讀取指定目錄中的檔案內容。 from pathlib import Path file = Path("blog/readme.txt") print(file.read_text()) 6.複製檔案 在一般的情況下,我們會利用 Path 模組(Module)中的read_text()方法讀取原檔案內容,接著,再透過write_text()方法將資料寫到新檔案中,來達到複製檔案的目的,如下範例: from pathlib import Path old_file = Path("blog/readme.txt") new_file = Path() / "readme.txt" new_file.write_text(old_file.read_text()) 不過,有一個更簡潔的方式可以達到相同的效果,就是利用 shutil 模組(Module)中的copy()方法,傳入原檔案及新檔案物件,如下範例: from pathlib import Path import shutil old_file = Path("blog/readme.txt") new_file = Path() / "readme.txt" shutil.copy(old_file, new_file) 7.開啟及關閉檔案 利用open()方法來開啟檔案,接著傳入路徑及模式,而模式分別有 r (讀)、w (覆寫)及 a(續寫)三種,此方法會回傳File Object。另外,關閉檔案則呼叫close()方法,如下範例: file = open("blog/readme.txt", "r") print(file.readline()) file.close() 各位可能會覺得奇怪,為什麼這邊讀取檔案內容是呼叫readline()方法而不是read_text()方法?其實,這兩個方法皆可進行讀取檔案內容的動作,只是上面範例是利用 Path 物件的read_text()方法,而這邊是 File 物件的readline()方法。 另外,使用此寫法有一個缺點是,當開啟檔案後,在進行任何動作的過程中,如果有發生例外錯誤時,即有機會沒有執行到關閉檔案的動作,這會使得資源耗盡或導致下次執行時發生錯誤,所以比較好的寫法是使用 with 陳述式( The With Statement),如下範例: with open("blog/readme.txt", "r") as file: print(file.readline()) 透過with 陳述式(The With Statement),當區塊中的檔案操作結束時,Python會動呼叫close()方法來釋放外部資源。 如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-files.html )網站觀看更多精彩內容。
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【行銷轉前端】轉職後歷經裁員,調整心態重新出發
【行銷轉前端】轉職後歷經裁員,調整心態重新出發
✨繞了一圈 回到最初的專業 Wendy 在亞東科大資管系畢業後,對自己的即戰力不足,於是決定轉向行銷產業。然而,八年的時間裡,她逐漸發現行銷工作有太多不可掌控的因素,與自己的價值觀念不同,和有經驗的後端工程師聊過後,決定重拾程式語言相關專業,挑戰轉職前端。 在學習前端的最後一哩路,Wendy 選擇參加 Vue 直播班,雖然壓力比較大,但會加速學習,也能從專題作品獲得實際成果。 ✨學習歷程:按部就班、逐步扎實學習 去年(2022)開始學習後,Wendy 發現在職學習難以兼顧工作,時間投入有限。因此,在七月份決定轉為全職學習前端,準備了差不多一年的時間,成功轉職前端。 Wendy 依照六角的學習地圖,按部就班、逐步扎實學習上課時她會同時記錄筆記,方便在遇到問題時快速查看,並深化對知識的理解。她也分享到:雖然做筆記比較花時間,但長遠來看對加深印象的效果很好。 在全職學習期間,Wendy 一天會花 5~8 小時上課、練習、做專題,把每章的影音課程切得更小段,每小段經過筆記、練習,確認吸收後才會繼續往下。 ✨選擇適合自己的學習方式 因為有基礎在,Wendy 一開始先在 YouTube 看免費課程,判斷自己現階段對程式碼的了解程度,進一步在網路上尋找合適的學習資料。 在網路上搜尋課程時,綜合評估了實體課程和線上課程的學習方式,最終認為線上課程可以省去交通時間、依照自己的步調調整學習進度、不會的內容可以重複觀看,價格也比較能夠負擔,不用一次投入較大金錢,身上能留一些緊急預備金,生活壓力才不會這麼大。 ✨六角學生福利:助教細心回覆,學習不迷茫 Wendy 分享到,她最喜歡六角助教發問回饋的福利,助教們對學生問題的仔細回覆,並提供相應的程式碼範例或其他推薦技術文章,幫助釐清觀念,更是讓人印象深刻。她也會去看其他人的問題,來審視自己是否也有相同問題,或是預知自己未來可能遇到的狀況,提前注意避開。 直播班後期也很感謝老師提供模擬面試、履歷健檢,給予求職學生很大的協助。 ✨求職歷程:廣投履歷,不要預設立場 在準備完 Vue 作品後開始廣投履歷,只要求職條件是 Junior 或是需 1~2 年工作經驗的她都會嘗試,不預設太多立場,同時也有參考洧杰校長提供的相關文章(面試心態)。 面試前也會花時間準備問題,技術問題、人格特質等等,被問到的時候比較不會措手不及。 *面試小訣竅:準備自我介紹簡報,一部分不用背太多經歷背景,也能順勢呈現作品,面試官也會覺得你有用心準備,對你印象深刻。 歷經裁員,調整心態重新出發 Wendy 在今年 6 月開始前端相關工作,但工作一個月後剛好遇到公司營運策略調整,大規模裁撤技術團隊,目前積極求職中…. 訪談時她也分享了現在的心境:轉職過程中可能會發生很多不如預期的事,加上兩年景氣比較不好,面對突如其來的資遣,只能學習消化並且調整心態後重新出發。 在轉職期間,Wendy 有更多時間靜下心來傾聽內心與擁抱自己的人格特質,也想將受用的心理相關文章分享給其他同學: 降低非理性的焦慮:有時候學技術的時候不要想太多,容易知識焦慮,專注在現在可以做的事情上,不要被想像出來的恐懼給擊退。 培養下意識的行動力:每當感受到被低潮侵襲時,不要沈溺在負面情緒,只要快速地轉移注意力、找事情做,就能將自己拉回原本的樣子。聚焦在能執行的事情上面:如果事情超出自己預期,不要驚慌,找出現在可以處理的事情,做出行動現狀才有可能改變 區分情緒跟現實:受困在無法改變的過去,會形成憂鬱,深陷在 還沒發生的未來,會形成焦慮,唯有清楚的知道,我們真實存在的當下才是事實。 記得這幾句話,所有的擔憂絕大部分都不會發生。 (原文出處:https://www.instagram.com/p/ChcNsBQAiDU/) 平常也會收聽馬克信箱的 podcast 和透過運動舒壓,學習向宇宙許願,相信自己可以成功成為前端工程師! ✨給學弟妹的話 近兩年的轉職門檻越來越高,工作必備技能要求也提高,如果還在觀望要不要轉職,請先有心理準備,轉職這條路不可能是輕鬆的,也有失敗風險。需先考慮清楚,以免投入時間金錢後才後悔,下決定後不要灰心,不管成功或失敗,這段期間的經驗也是一種學習。
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3步驟教你如何設立Excel 下拉式選單
3步驟教你如何設立Excel 下拉式選單
有的時候填寫相同的內容太多次,在操作上會顯得繁瑣和乏味,利用Excel 下拉式選單固定格式,更加人性化的功能,讓填寫作業變得方便又快速。如果後續需要編輯內容,也能快速上手。以下是如何在 Excel 中製作多層下拉式選單的詳細教學: 步驟 1:輸入資料 先將要製作選單的資料全部輸入到表格內,並且一條一條清楚地列出來。假設我們現在要篩選以下三個層次的資料: 1. 年級 → 一年級、二年級、三年級 2. 班級 → 每個年級有甲班、乙班、丙班 3. 學生 → 每個班級有不同的學生名單 步驟 2:定義名稱 將這些資料的列表整理完畢後,開始為每個選項定義名稱。具體步驟如下: 1.點擊上方的「公式」→「定義名稱」 2.命名方法例如:每個項目標題如:年級 3.每一列都要定義名稱,完成後可以在「公式」→「名稱管理員」查看詳細的資料表 步驟 3:資料驗證 1.選擇要產生選單的空白儲存格 2.點擊「資料」→「資料驗證」 3.在資料驗證對話框中,在儲存格內允許中選取「清單」,來源輸入 =年級 4.點擊確定,完成第一層下拉選單的設置。 除了Excel外,也可以使用一些線上工具來幫助製作和管理下拉選單,例如 Google 試算表,它提供了強大的資料驗證和範圍設定功能,使得製作多層下拉選單更加便捷。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
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