104學習

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上，開始流行一種很特別的建築圖片風格。 它不是一般旅遊照加濾鏡，也不是單純把照片變成插畫。 而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。 例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀，還會把：塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。 旁邊甚至還會搭配：平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點 整體看起來很像建築系展板，也有點像博物館裡的工程圖解。 而現在，這類圖片其實不用會 3D 建模，只靠 AI 就能做出來。 如果是第一次玩， 其實 ChatGPT 就很好上手。 因為它對：中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。 其實照片比 Prompt 更重要 很多人會一直修改 Prompt。 但實際上， 照片品質往往影響更大。 建議盡量使用： ◆正面角度 ◆建築完整入鏡 ◆白天清楚光線 ◆不被樹遮住 ◆遊客不要太多 AI 才比較容易理解整體結構。 ※ 巴黎鐵塔版 Prompt（簡易版） 下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可 ======================================================== 請基於巴黎鐵塔照片，生成一張專業建築拆解資訊圖。 將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖（Exploded Axonometric Diagram）」。 保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。 將建築由上至下分層拆解： ◆天線系統 ◆塔尖結構 ◆上層觀景平台 ◆中段鋼構 ◆第一層平台 ◆四腳支撐結構 ◆基座與地基 ◆周邊場地 畫面四周加入： ◆正立面圖 ◆側立面圖 ◆剖面圖 ◆結構分析 ◆材料分析 ◆色彩分析 ◆鋼構節點放大圖 ◆工程標示與比例尺 整體風格為： 博物館級建築資訊圖 建築教材海報 工程製圖風格 白色背景 精密細線稿 淡彩渲染 高細節 低飽和配色 專業建築排版 文字全部使用繁體中文。 避免： 照片風格 科幻風 漫畫風 雜亂背景 AI錯誤結構 不合理透視 =================================================== 不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等 一起動手試看看吧 ！

AI 時代創業門檻真的降低了嗎？還是競爭更殘酷了？ 幾乎所有人都在說：「現在創業比過去容易。」 • 工具更便宜 • AI 幫你寫程式、做設計、寫文案 • 行銷門檻下降 • 個人品牌可以直接變現 表面上看，門檻確實降低了。 但真正的問題不是：能不能開始。 而是：能不能持續。 一、技術門檻下降，不等於競爭門檻下降 AI 的確降低了「製作成本」。 • 一個人可以做過去十人的工作 • MVP 可以在幾天內完成 • 自動化工具減少大量人力 但當製作能力普及化後，真正稀缺的就不再是「能力」，而是判斷力與定位。 當每個人都能快速做產品，市場會迅速被填滿。 門檻下降的同時，競爭密度上升。 這不是更容易的時代，而是更擁擠的時代。 二、AI 讓試錯成本下降，也讓錯誤放大 試錯變快，是好事，但錯誤也會變快。 如果你的方向錯誤，AI 只會幫你更有效率地錯。 如果你的商業模式不成立，自動化只會更快速消耗資源。 技術是加速器，但它不提供方向。 創業決策學的核心仍然成立：加速之前，先確認方向。 三、真正上升的門檻，是注意力與信任 當內容生產變得極度容易，注意力成為更稀缺的資源。 當人人都能寫文章、做影片、開課，信任成為更難建立的資產。 AI 降低了產出成本，卻提高了辨識度的難度。 這意味著：創業的核心，不再只是產品，而是品牌與觀點。 在資訊過剩的時代，沒有明確立場，就等於沒有存在感。 四、AI 創業真正的分水嶺 未來創業者會出現明顯分化： 第一類：工具型創業者 追逐技術紅利，快速進場，快速退出。 第二類：結構型創業者 利用 AI 優化成本，但核心優勢來自： • 深刻洞察 • 獨特定位 • 長期品牌 • 商業結構設計 前者可能爆發，後者更可能存活。 AI 不是優勢，能否設計結構，才是優勢。 五、真正降低門檻的，是開始；真正提高門檻的，是長期 在 AI 時代，開始很容易。 • 你可以迅速推出產品 • 迅速建立社群 • 迅速測試想法 但長期經營變得更困難。 因為： • 競爭者更多 • 模仿更快 • 技術差距更小 當差異縮小，創業的競爭，會回到本質： 你是否理解市場？ 你是否設計出健康結構？ 你是否擁有清晰立場？ 六、AI 不會取代創業者，但會篩選創業者 未來被淘汰的，不是不用 AI 的人， 而是： • 沒有判斷力的人 • 沒有結構思維的人 • 沒有長期策略的人 AI 讓工具民主化，但決策仍然菁英化。 這是一個「能力平權，判斷分化」的時代。 AI 的確降低了創業的啟動門檻，但它同時提高了競爭密度與長期門檻。 這不是更容易的時代，這是更殘酷的時代。

人工智慧已成為 2026 年企業競爭力的核心戰場。從日常商務流程到跨部門營運效率，AI 的導入速度遠超企業原本的知識吸收能力。市場上與 AI 相關的課程類型爆炸性成長，包括生成式 AI、ChatGPT 實務應用、深度學習、資料科學、提示工程等，導致企業主與個人面臨同一個難題：究竟什麼才是值得投資的 AI 課程費用？而不同課程之間看似巨大的價格差距，又是否代表真正的價值差異？ AI 課程費用不再只是學費，而是企業與個人面對未來十年競爭的入場券。這篇文章將成為你做 AI 學習投資最完整的決策架構，幫助你從龐雜資訊中抽絲剝繭，看懂市場價格背後的價值。文章同時會以顧問視角整理企業該如何評估 AI 培訓費用，避免花了錢卻看不到落地成效。 🚀 AI 課程費用的市場邏輯：2026 年關鍵變化與整體趨勢 2026 年的 AI 課程市場呈現出明顯的結構性變化，費用不再由課程時數決定，而是由課程深度、講師能力、資源投入與「能否真正提升能力」所主導。 以下三項市場變化最影響價格與投資價值： 變化一：學習需求由「了解 AI」轉為「能使用 AI、能打造 AI、能落地 AI」 變化二：企業大量導入 AI，造成商業應用課程需求急速攀升 變化三：生成式 AI 技術更新速度快，課程價值取決於講師能否掌握最新模型 這些變化讓 2026 的 AI 課程費用呈現梯度式結構：越能直接連結到企業效益的課程，費用越高，但投資回報也越明確。 🎯 決定 AI 課程費用的五大核心影響因素 AI 課程費用為何可以從一千元到十幾萬元差異如此巨大？核心原因來自五大不同層次的價值結構。 因素一：課程內容深度 從工具操作到模型微調，每提升一個專業深度，所需投入的講師等級、設備、教學資源都倍數提升。 因素二：授課模式的差異 線上錄播價格低，但個別指導、小班制、企業客製化課程因具高度互動性，費用自然提高。 因素三：講師的專業背景 由一線 AI 工程師、科技公司講師或具備大型專案經驗的顧問授課，其市場價值遠高於一般教學內容搬運者。 因素四：是否包含實戰與雲端資源 AI 訓練需要 GPU、API、模型管理等成本，因此提供完整實作環境的課程費用必然更高。 因素五：證書與認證的市場價值 若課程能提供國際企業或雲端平台的認證，其費用往往有明顯的品牌價值溢價。 看懂這五大因素，就能清楚判斷 AI 培訓費用是否合理，而不是只看價格高低。 💬 ChatGPT 與生成式 AI 相關課程：從基礎到進階的價格級距分析 生成式 AI 與 ChatGPT 的課程因應用最廣，因此需求最高、費用結構也最清晰。可以依學習目標拆成兩大類型。 基礎類：快速提升工作效率的 ChatGPT 課程 這類課程主打「實用」、「立即見效」，目的在於幫助一般上班族、行銷人員或企業主管迅速提升 AI 生產力。 典型課程內容包含： ChatGPT 工作用法 提示工程技巧 文件撰寫、簡報生成、流程優化應用 商務應用模組化訓練 價格帶落在新台幣 1,000 至 5,000 元。 重點在於「價值高、進入門檻低、立即看得到效果」。 進階類：生成式 AI 模型應用與提示工程精準深化 進階課程聚焦在企業應用技術，包括： API 串接 模型微調（Fine-tuning） 多代理人（AI Agents）設計 企業內部專屬 AI 工具打造 費用通常落在 15,000 至 40,000 元。 這類課程的價值不在於課程本身，而是你能否利用 AI 技術獲得企業級能力。 🔍 AI 課程投資比較：市場主流機構的特性與價值差異 台灣 AI 培訓市場目前主要分成三種類型機構： 類型一：提供錄播課程的平台（低成本、普及性高） 類型二：提供小班制與實體教學的技術訓練中心（中高費用） 類型三：企業顧問與客製化培訓機構（高費用、但能落地） 其中，有些機構偏向心靈成長或心理探索型，如啟程教育學院，擅長個人成長與軟技能強化；而真正能把 AI 技術與企業效益串連起來的機構，市場上僅有極少數能做到。 在專業顧問型機構中，戰國策戰勝學院的定位最獨特與優勢明顯，因其結合 AI、策略、行銷、企業營運能力，形成完整的企業 AI 落地方案，而非只教工具或技術片段。 📈 AI 課程的 ROI（投資報酬率）應如何評估？ 投資 AI 課程不該以「便宜」、「貴」來判斷，而應以「能否產生收益」做決策。 建議從三大層面評估 ROI： 回報一：時間回報 課程是否能讓你在短時間迅速提升產能？ 若能讓你節省 30–50% 的時間，那投資效益立即顯現。 回報二：產能與營收回報 企業是否能透過 AI 提升行銷效益、降低客服成本、提升轉換率？ 生成式 AI 的導入若能提升營收 10% 以上，其回報遠超學費。 回報三：職涯回報 AI 技能是否能帶來職位升遷、加薪、轉職優勢？ 國際認證課程的價值在個人市場競爭力上更顯著。 真正重要的不是買哪個課，而是買了之後能不能讓你變強。 🧩 企業如何選擇最適合的 AI 課程？專業顧問給你的三階段策略 導入 AI 培訓不是一次購物，而是策略工程，因此建議採三階段規劃： 階段一：AI 文化普及 讓所有員工理解 AI，不必深，但一定要懂。 用入門課程達成全員一致認知。 階段二：部門核心技能強化 針對行銷、客服、研發、人資等部門提供專業課程。 內容包含生成式 AI 實戰、提示工程、流程自動化。 階段三：企業 AI 轉型核心人才打造 挑選重點人才參與高階 AI 課程或客製工作坊。 這階段的訓練費用最高，但帶來的價值也最大。 企業最忌諱「一次買一堆課程卻無人能落地」，因此策略規劃比課程本身更重要。 📚 案例示範：50 萬 AI 培訓費用如何變成倍增效益？ 一間電商企業用 50 萬投入 AI 培訓，策略如下： 普及訓練：10 萬 進階行銷 AI 應用：20 萬 內部 AI 客製化教練：20 萬 最終結果： 員工效率提升 20% 行銷轉換率提升 15% 客服成本下降 10% 這證明投入結構比單純追求便宜或昂貴課程更關鍵。 🔚 AI 技能是未來十年的最低門檻，也是最高槓桿能力 AI 課程費用高低不重要，真正重要的是你選的課程是否能讓你變成未來市場需要的人才，是否能讓企業真正擁有競爭力。 透過本篇文章你已能掌握決策框架，包括課程分類、費用結構、ROI 模型、企業分層導入策略等。剩下的關鍵就是行動速度。 🌟 您企業最值得信賴的 AI 戰略夥伴：戰國策戰勝學院 在所有 AI 教育機構中，戰國策最獨特的價值在於「能讓企業真正把 AI 用起來」。 戰國策不只教 AI 工具 戰國策不只講 AI 趨勢 戰國策做的是「企業 AI 戰略與執行的一條龍系統」 由林尚能顧問領軍的戰國策團隊，擁有 25 年企業輔導與策略落地經驗，能將 AI 與企業經營結合成可執行的行動路徑，這是一般課程做不到的。 戰國策提供： 企業 AI 戰略規劃 AI 流程自動化整合 生成式 AI 實戰訓練 AI 行銷轉換率提升方案 AI 客製化企業內訓 AI 轉型專案陪跑 若你希望 AI 不是停留在 PPT，而是能在你的企業真正落地、提升效率、降低成本、創造營收，那麼戰國策戰勝學院會是你最值得信賴的夥伴。 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：https://mo.com.tw 📧 顧問諮詢：官網留言 24 小時內回覆 🎁 限時贈送《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 立即預約，即可獲得實戰級企業診斷與突破策略。 💡 選擇戰國策，不是支出，而是企業未來十年的最佳投資。 🎓 常見問題（FAQ） Q1：企業該選線上還是實體課程？ 若目標是大量員工普及，線上最具成本效益；若需要專案實作與技術導入，實體課程成效更高。 Q2：生成式 AI 課程費用會降價嗎？ 基礎課會下降，但高階課程因師資稀缺、更新速度快，費用將維持甚至上升。 Q3：證書重要嗎？ 若來自國際科技公司或雲端平台，對職涯非常有價值；但企業更看重是否能真正應用。 Q4：學 ChatGPT 多久能看到成效？ 基礎應用通常一週內見效；進階自動化需 1–3 個月。 Q5：企業最應該投資哪種類型的 AI 課程？ 與企業核心流程直接相關的課程，例如行銷 AI、自動化客服、資料應用。 Q6：課程費用是否包含 GPU 或工具？ 多數不包含，但高階課程常含雲端資源。

若你是UI/UX設計師，看到有些公司徵「產品設計師」的職缺，適合投遞嗎？ UI/UX設計師與產品設計師的工作有什麼不同？以下為您解答。 在過去的十年當中，介面設計領域經歷了一些進化，而承擔這些相關職能的稱謂，也隨著時間推移發生了一系列的調整。現今常聽到的UX設計師、UI設計師和產品設計師，這些工作角色之間有什麼區別？ 1.UX / 體驗設計師： 就是專門針對體驗進行設計的角色。理論上體驗設計師是做用戶研究和制定體驗方案，並從使用者的心態和角度思考設計；主要關心的是產品「用起來感覺怎麼樣」。 工作內容可能有撰寫各種產品使用場景和建構互動模式。利如參與各種測試和觀察使用者做了什麼(例如可用性研究、眼球追蹤、A/B測試，訪談問卷等等)，以及針對介面、互動面去做優化與建議(Prototype)並且透過線框圖(Wireframe)找到產品的使用邏輯。 2.UI / 介面設計師： 核心職能就是根據老闆、產品PM的需求，提供介面的視覺方案。並輸出相關的設計規範、設計說明、設計切圖；主要關心的是產品「看起來怎麼樣」。 工作內容可能需要從抽象的需求轉化為可視化的wireframe；或拿到上游需求方(產品PM或UX設計師)已經畫好的wireframe、UI flow進行視覺的設計與規劃，例如整體色系的選擇，或是icon、圖片、文字等其他元素或組件的樣式設計。若是稍具規模的產品或專案，可能還需要設計具有一致性的視覺規範(Style Guide)。 3.PD / 產品設計師： 如果你在10年前，頭頂上的職稱是「產品設計師」（Product Designer）的話，那麼你很有可能是負責設計實體產品的外觀的設計師或者工業設計師。但是在 2015年前後，由於 SaaS（軟件即服務）類產品的流行，我們注意到「產品設計師」這一職稱還是應用到這類產品當中負責與使用者互動的設計師頭上（看起來像是設計師和產品經理的某種程度上的融合）。 定義、探索、構思、驗證 自從2017年阿里巴巴提出了設計全鏈路的概念後，全鏈路/產品設計師ㄧ詞慢慢的被廣泛的運用。產品設計師實際上指的是可以深度參與產品功能走向與規劃中，比起某一段用戶旅程或某一功能的互動，更在意的是整個產品從前期需求探索、功能規劃、視覺呈現到上線前的測試、上線後的數據觀測與迭代優化等全程參與的過程。在不同使用場景、並以人為中心(Human-centered design)的前提下，實現產品的平衡性(商業決策與用戶需求的平衡點、公司內部各利益相關單位的平衡點、產品內各功能的配置與使用的平衡點)。 小結： 正如同你所看到的，產品設計師像是UI+UX設計師的聯集、同時又對產品開發有更廣以及更深的探索。UI/UX設計師會在工作中尋求實現產品使用的完整性(視覺、互動)；而產品設計師則會隨著時間推移，深入研究產品的升級進化之道。 當然，上面提到的職稱與工作內容，隨著每家公司的所賦予的定義肯定是有例外的，因為它們並不會完全符合所有的環境。但是希望這篇文章可以初步解釋這三者之間的差異性。 延伸閱讀： [嚼舌]產品設計師進化論1-平面設計師如何成為UIUX設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e012a8d-811b-457f-b5fd-5bf94793f0e2?utm_source=104nabi&utm_medium=share [嚼舌]產品設計師進化論3-UIUX設計師如何成為產品設計師 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ffdca43d-8dd0-4d10-9a76-c63ac9b5561d?utm_source=104nabi&utm_medium=share

到了畢業的時節，擔心學的跟職場上有落差？ 還是人力銀行刷了又刷發現可以應徵的工作薪水不如你的預期嗎？🥺 #只要比別人再努力20週起薪就可以超越你同學 ✔高專業 ✔薪資福利穩定 ✔取代性低 的JAVA工程師培訓推薦你 👉https://bit.ly/3oCkvZ8 🔥 歷屆學長姊就業率達93%以上 PTT推爆大小吳神降臨此班 深入淺出的教學模式，不可能還擔心學不會、找不工作~ 🔥 JAVA+前端+後端+雲端核心技能 all in 1 報名一個班，但給你未來出路無限寬 🔥 專題實作考驗學員真功夫，連企業人資都讚賞 來自資拓宏宇人資 陳章文： 緯育TibaMe Java班最大的特色是「學習紮實」，我最喜歡本班「注重專題實作」的部分，讓學員有機會真正一窺業界運作的方式，也讓我們對學員容易有更深入的觀察。 📣6/28確定開班啦 聰明的你應該懂得先卡位拿優惠吧~ 想先有專人服務？ 免費線上說明會場次任你挑 👉 https://bit.ly/42pyJKp

當你的Notion有著龐大的內容，尤其是拿來做筆記的時候，在 Notion 中建立目錄可以幫助你更好地組織和導航內容，以下提供兩個方式使用 Notion 創建目錄，附上詳細步驟： 【自動生成】添加目錄塊 1. 在新頁面中，點擊頁面的空白處，或者使用快捷鍵 `/` 打開命令選單。 2. 輸入“Table of Contents”並選擇“Table of Contents”塊。這將自動生成一個目錄，包含頁面中所有標題的連結！ ►注意：要確保頁面中已有不同層級的標題（Heading 1, Heading 2, Heading 3），目錄才會顯示內容。 3. 現在notion也可以側邊預覽目錄了！（如以下GIF所示) 點開頁面右上角三個點點→打開Table of Contents→側邊目錄就自動出現啦 【自訂目錄】使用錨點連結創建 如果你想創建一個自訂的目錄，可以使用 Notion 的頁面連結功能： 1. 在頁面中添加各級標題（Heading 1, Heading 2, Heading 3）來組織內容。 2. 回到你的目錄頁面，輸入你希望作為目錄的文本，例如： ►一級標題 ►二級標題 ►三級標題 3. 選中這些文本，並創建內部鏈接(copy link to block)： 選中一級標題文本，點擊彈出的工具欄中的“連結”圖標，使用 `Cmd+K` (Mac) 或 `Ctrl+K` (Windows) 快捷鍵來快速添加連結。

在設計專案中，保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能，讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」（Text Styles），以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式，從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式？ 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能，包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存，你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式，而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式？ 以下是創建文字樣式的詳細步驟： 1. 選中設計好的文字 在畫布（Canvas）上，選擇你想要保存的文字層（Text Layer）。確保已設置好所有的文字屬性，例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板（Properties Panel） 選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中，你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域（Text Style Section） 在屬性面板中的「Text」部分下方，你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕（Create Style） 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕（即「Create Style」）。點擊此按鈕會彈出一個對話框，讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式（Name the Style） 在彈出的對話框中，輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」，以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後，點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式？ 一旦保存了文字樣式，你可以在設計過程中輕鬆地應用它： 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中，點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式，無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性：文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式，避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程：保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間，提升設計效率。 3. 便於更新：如果需要修改樣式，只需在文字樣式中進行一次更改，所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐：文字樣式的應用 1. 分類管理：在創建文字樣式時，按照功能分類，如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等，方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統：如果你有一個完整的設計系統，請將文字樣式納入其中，以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰：採用一致的命名規則來命名文字樣式，讓樣式一目了然，提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作，文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南，相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式，並有效地應用於設計中。

在設計App圖標時，你是否常為了調整不同平台的尺寸和格式而煩惱？IconKitchen 是一款專為解決這個問題的AI工具，能夠快速生成各種應用程式的圖標，無論是iOS、Android還是網站。這篇文章將介紹IconKitchen的功能優勢、使用教學以及費用方案，幫助你在短時間內輕鬆完成圖標設計，提升工作效率。 ▍IconKitchen功能優勢 IconKitchen 是一款針對開發者和設計師的專業圖標生成工具，其最大的特色在於支援多平台圖標的快速製作。無論是iOS、Android（包含自適應圖標），還是網站的favicon或macOS應用程式圖標，IconKitchen 都能提供相對應的格式和尺寸。 ▍IconKitchen的主要功能 ● 自動生成多平台圖標：不再需要手動調整每個平台的圖標尺寸，只需一次設計，即可生成適合多種操作系統的圖標格式，包含自適應圖標和動態圖標。 ● 圖標客製化：IconKitchen 提供多種圖標設計選項，使用者可以選擇不同的顏色、材質、以及預設的圖標模板，或者上傳自定義的圖片，快速生成高品質圖標。 ● 簡單易用的介面：這款工具設計簡單易懂，即便你不是設計專業背景的人，也可以透過幾個簡單步驟完成圖標的設計和導出。 ● 跨平台兼容性：支援iOS、Android、自適應圖標（Adaptive Icons）、網頁圖標（favicons）等多種平台，極大簡化了跨平台圖標設計的工作流程。 ▍IconKitchen使用教學 使用IconKitchen 進行圖標設計的流程非常簡單。以下是使用這個工具的教學步驟： ● 訪問IconKitchen網站：首先，進入 IconKitchen 官方網站，這個工具不需要額外安裝軟體，完全在線操作。 ● 選擇設計模板或上傳圖片：網站會提供多種預設的設計模板，你可以直接使用，也可以選擇上傳自己的圖片，進行個性化設計。 ● 設定圖標的顏色和材質：在圖標生成過程中，你可以自訂圖標的顏色搭配和材質效果，這能讓你的圖標更具特色和品牌感。 ● 導出圖標：當完成設計後，IconKitchen會自動生成適合不同平台的圖標格式。你可以下載這些圖標，直接使用於你的App或網站上。 ▍icon生成 ai 的未來應用 隨著AI技術的進步，像IconKitchen這類自動化設計工具逐漸改變了設計師和開發者的工作方式。相比以往的手動調整，AI工具可以自動完成多平台圖標的調整，不僅提升了設計效率，也減少了人為錯誤的可能性。特別是在自適應圖標的處理上，IconKitchen 讓設計師不再需要煩惱複雜的技術細節，專注於圖標的創意表現。 這樣的工具未來很可能會逐漸整合更多的功能，例如圖標動畫、更多的客製化選項，甚至與其他設計軟體（如Figma、Sketch等）無縫對接，進一步簡化設計流程。 ▍IconKitchen方案費用 IconKitchen 目前提供免費方案，使用者可以在不花費的情況下享受到其完整的圖標生成功能。根據其 產品頁面 的資訊，該工具目前不收取費用，這對於新創公司或小型開發團隊來說，是一個非常有吸引力的選擇。 儘管IconKitchen免費提供服務，未來可能會推出付費方案，以增加更多進階功能，例如更多的圖標模板、高級客製化選項，或是加速生成速度等服務。 總結 IconKitchen 是一款非常實用的 AI 圖標生成工具，能幫助設計師和開發者快速設計適合不同平台的高品質圖標。透過簡單易用的介面和多種客製化選項，你可以輕鬆完成圖標設計，省去繁瑣的手動調整過程。特別是對於初學者或時間有限的專業人士，IconKitchen的快速生成功能能大幅提升工作效率，幫助你專注於其他更重要的工作。 如果你正苦於多平台圖標設計的繁瑣步驟，或者希望提升你的設計效率，不妨嘗試一下IconKitchen，體驗AI帶來的設計便捷性！ ➤ 立即使用：https://icon.kitchen ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在撰寫履歷與準備面試前，最重要的一件事是：你是否已經搞懂這份工作的需求？透過「JD關鍵字拆解法」，我們可以對這份工作內容有初步的認知，進而將「關鍵字+個人獨特經驗」呈現在履歷及面試來凸顯優勢。此外，若一開始對自己拆解的關鍵字沒有把握，善用GPT的分析能幫助我們驗證並補充。 有關更多的內容，請參考如下連結： https://vocus.cc/article/68ac3341fd89780001ce68f9

1. 老闆的學習力，決定企業的競爭力。 2. 老闆的見識力，決定企業的前瞻力。 3. 老闆的經驗值，決定企業的穩定度。 4. 老闆的格局觀，決定企業的成長歷。 5. 老闆的執行力，決定團隊的戰鬥力。 6. 老闆的判斷力，決定企業的成功率。 7. 老闆的領導力，決定團隊的凝聚力。 8. 老闆的行銷力，決定企業的獲利力。 9. 老闆的創造力，決定事業的爆發力。 10.老闆的財務力，決定企業的續航力。

定義、設計和銷售多裝置產品 「Anna Dahlström在將UX和設計原則應用於說故事和溝通上做得非常出色。她從戲劇、歷史和現代說故事中汲取靈感，編織出引人入勝的陳述。我推薦本書給任何希望改善內部和外部溝通技巧的設計師，尤其是那些希望擔當更多領導角色的人。」 —Ellen Chisa Dark公司共同創辦人和CEO 隨著各式各樣的裝置、接觸點和管道的運用，你控制人們如何瀏覽你精心設計體驗的能力，正在逐漸削弱。但是，如果你要在對的時間、在對的裝置上、傳遞對的內容和互動，那麼了解人們在其旅程中的位置仍然很重要。 本實用指南向你展示，說故事如何在產品設計中產生有作用的差異。作者Anna Dahlström詳細介紹你可以在專案和整個組織中使用說故事的多種方式。將電影和小說中淬鍊出的原則，應用到設計和商業環境中，你將學會創造出色的產品體驗。 ‧了解精彩故事的剖析如何在產品設計中產生差異 ‧探索傳統的說故事原則、工具和方法如何與關鍵產品設計方面相關 ‧了解有目的性說故事如何能幫助說出對的故事、並促使人們採取行動 ‧使用說故事原則來講述、銷售和展示你的作品 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A584

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自學 Figma 這款強大的設計工具有很多資源和課程可以推薦，無論你是初學者還是有經驗的設計師，都可以透過以下提供的優質的自學資源和課程精進自我！ 【初學者課程】 1. Figma 官方資源 ✶ Figma 101: Figma 官方YouTube頻道 https://user206203.pse.is/64u6a9 ✶ Figma 速成班: Figma 提供的官方指南和文檔，幫助你快速上手。 2. Coursera ✶ Web Design for Everybody: Basics of Web Development & Coding: 提供了一個很好的起點，其中包括對 Figma 的介紹和使用。 https://www.coursera.org/specializations/web-design 3. Udemy ✶ Learn Figma - UI/UX Design Essential Training: 一個全面的入門課程，涵蓋 Figma 的基礎知識和實踐技巧。 https://user206203.pse.is/64u6gr 4. YouTube ✶ DesignCourse: 提供許多免費的 Figma 教學視頻，從基礎到進階都有。 【資源網站】 1. Figma 社區 Figma 社區提供了許多免費的設計模板、插件和教程，是一個豐富的資源庫。 2. Medium UX Collective: 有很多關於 Figma 的文章和教程，適合進一步提升設計技能。 https://uxdesign.cc/ 3. Dribbble Dribbble 上有許多設計師分享的 Figma 文件和作品，可以用來學習和參考。 https://dribbble.com/ 【自學建議】 ☛ 實踐為主：在學習理論的同時，多進行實踐練習。可以模仿一些知名設計師的作品，從中學習他們的技巧和設計思路。 ☛ 參加社群：加入 Figma 的線上社群，如 Slack 群組、Facebook 群組或論壇，與其他設計師交流，分享經驗和問題。 ☛ 持續學習：設計工具和趨勢不斷變化，保持對新技術和新方法的關注，不斷提升自己的設計水平。 希望這些資源能幫助你順利自學 Figma，成為一名出色的設計師！

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

產品經理（PM）在企業中發揮著至關重要的作用，負責產品從最初的概念階段到最終上市的全過程管理。PM 的角色涵蓋了整個產品生命周期，從市場調研、需求分析到產品設計、開發、測試，再到產品推廣和上市。以下是產品經理的常見 5 項主要工作內容： 1. 市場需求收集與分析 產品經理需要密切關注市場動態，與客戶、銷售團隊、用戶體驗專家，以及市場營銷部門進行深度合作，收集市場需求和用戶反饋。通過深入的競爭分析和行業研究，產品經理可以將這些需求轉化為產品功能和特性。這一階段對於產品定位和策略制定至關重要。 2. 產品戰略與規劃 產品經理在充分了解市場需求後，制定產品戰略和路線圖。這包括設定產品的目標、定義優先級，以及規劃短期和長期的發展藍圖。成功的產品規劃可以確保產品的競爭優勢，並確保它在激烈的市場競爭中脫穎而出。 3. 跨部門協作與溝通 產品經理需要與不同部門如設計、開發、測試、銷售和營銷團隊進行高效協作，確保產品的開發進度和質量符合預期。PM 的協作能力是產品成功的關鍵，能夠在不同部門間進行資源整合，快速解決問題，確保產品能按時、按質上市。 4. 產品開發監督與測試 在產品開發過程中，產品經理需參與每個環節，確保開發進度與產品規劃保持一致，並積極解決開發中遇到的技術和功能問題。此外，PM 需要監督產品的測試流程，確保產品最終版本符合市場標準和用戶需求，提升產品品質。 5. 產品上市策略與持續優化 產品經理負責策劃產品上市活動，包括產品定價策略、行銷推廣計劃以及市場宣傳活動。產品上市後，PM 需持續追蹤產品的市場表現，分析用戶反饋和市場數據，並根據分析結果進行產品的持續改進和優化，確保產品在市場中保持競爭力。 產品經理在企業中是一個至關重要的職位，負責產品從構想到上市的全過程，確保產品符合市場需求並具有競爭力。PM 的職責範圍廣泛，包括市場需求分析、產品規劃、跨部門協作、開發監督、產品上市以及後續優化。掌握這些工作內容，可以幫助產品經理在企業中發揮更大的作用，並推動產品的成功。 對產品經理入門還是很徬徨嗎？ 不要錯過新商業思維這堂課：【產品經理入門】 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/a3ead47b-67ad-4b46-9187-e5500c8c71d6

在設計和開發產品的過程中，Wireframe、Mockup 和 Prototype 是三個重要且不同的階段，每個階段有其特定的用途和重要性，通常會按這個順序逐步進行，從基本的結構設計到最終的可互動原型，幫助團隊和客戶清晰理解和完善產品。以下是這三者的區別： 【Wireframe 線框圖】 ➤ 定義：Wireframe 是產品設計的基本骨架，它主要顯示頁面或應用的結構和佈局。 ➊ 細節：通常不包含具體的設計細節（如顏色、圖片、文字樣式等），而是專注於功能區塊的位置和頁面元素的擺放。 ➋ 用途：用來確認基本佈局和用戶流動（user flow），是早期概念驗證的工具。 ➌ 工具：常用的工具有 Balsamiq、Sketch、Adobe XD 等。 【Mockup 視覺稿】 ➤ 定義：Mockup 是比 Wireframe 更進一步的設計圖，包含了實際的設計元素，如顏色、字體、圖片等。 ➊ 細節：它展示了最終產品的視覺設計，幫助團隊和客戶理解產品的外觀和感覺。 ➋ 用途：用來進行設計驗證，展示給利益相關者，獲得對視覺設計的反饋。 ➌ 工具：常用的工具有 Photoshop、Sketch、Figma 等。 【Prototype 原型工具】 ➤ 定義：Prototype 是可互動的模型，模擬最終產品的功能和用戶交互體驗。 ➊ 細節：包含了所有的設計細節和互動行為，可以讓用戶進行點擊、滑動等操作，模擬真實的使用體驗。 ➋ 用途：用來進行用戶測試和驗證產品的功能，識別和修正潛在的問題。 ➌ 工具：常用的工具有 InVision、Axure、Adobe XD、Figma 等。 【比較總結】 ① Wireframe：側重於結構和佈局，低保真度。 ② Mockup：側重於視覺設計，高保真度，但通常不可互動。 ③ Prototype：側重於功能和互動，高保真度且可互動。

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上)：技能養成篇，將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』，最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能，依循學習路徑，逐步成為具影響力的產品專案執行者！ 文 /【104學習精靈】 本文目錄（點擊可快速前往） 產品經理是誰？為何成為熱門職業？  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理？ 誰適合轉職產品經理？ 掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具） 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰？為何成為熱門職業？   產品經理工作內容  產品經理（Product Manager）負責定義產品要解決的問題，並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含：  需求探索：透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式，洞察真實需求。  功能規劃：撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進：主持日常開發流程，跨部門協調資源，確保開發進度與品質。  成果驗證：追蹤產品指標（如留存率、轉換率），進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃：參與產品路線圖規劃，制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者，也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理？  📈 發展潛力大｜未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭，產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求，有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech，每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」，而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元｜最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業：👉 左腦要有邏輯與分析能力（數據、商業）👉 右腦要能發想與感知使用者（設計、體驗）👉 兩者還要能與技術部門深度協作（開發、工程）  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」，這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高｜跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能，時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為：  創業者（Founder / Co-founder）  使用者體驗設計師（UX Designer）  數據分析師（Product Data Analyst）  成為產品主管、策略顧問，甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理？  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改？」  從 side project 開始，就是最好的敲門磚。  無需程式背景，只要有邏輯、有使用者觀點，PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色，希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師，適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者，變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM，因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點，對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯，就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標（DAU、MAU、CTR） - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序（RICE、Kano） - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制（Cohort、Retention、轉換率分析） - 熟悉設計思考流程（Design Thinking） - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗，結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO（Scrum Product Owner）- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM（Scrum Master 認證）  產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具）  🟢 第一階段：新手 PM 入門（0～6 個月）  ✅ 目標：建立基礎產品思維與跨部門語言，從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容：  【產品市場機會】：初步理解產品與市場的關係（例如：Who / Why）  【找出使用者需求】：撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】：練習 Wireframe / Wireflow 製作，視覺化想法  撰寫簡易 PRD：說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT（功能性測試 / 反向測試等）  建立會議紀錄與議題追蹤清單，強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用：  ChatGPT / Claude：生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI：快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI：整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習：  學習基礎專案管理（甘特圖、排程、進度跟催）  練習回報 bug 與測試報告，建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段：中階 PM 成長（6～18 個月）  ✅ 目標：獨立負責一個產品模組，深化市場洞察與優先排序邏輯，開始建立產品成果思維。  📌 學習內容：  【產品市場機會】：進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】：進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】：撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序（RICE、Kano）  【產品企劃框架】：建立產品 Roadmap，依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議，培養團隊推進力  📌 AI 工具應用：  Miro AI：協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins：用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI：協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT：產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習：  與工程師深度對話 API 邏輯與限制（建立技術思維）  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作，規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具，打造你的業績成長引擎｜104獨家' amount=1] 🔴 第三階段：資深 PM 精進（18～36 個月）  ✅ 目標：制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作，具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容：  【產品企劃框架】：建立成果導向型 Roadmap，結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】：提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通（尤其是非 PM 部門）  【提出解決方案】：設計產品 KPI（DAU、留存、LTV、NSM）  【產品驗證與迭代】：產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景，指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用：  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin：產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI：整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude：撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI：製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習：  學習產品組合管理（Product Portfolio）  熟悉商業模型設計與利潤預測（可使用 Business Model Canvas）  進階使用 AI 作為產品功能的一環（如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎）  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具，而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」：  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值？」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識（如 AI、資料分析）  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀： PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理｜精選工作機會 PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？ 轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院

通常電商的商品長條圖，或是為符合網頁版面的配置， 往往受限於後台上傳圖片的規範，需將圖片分割為多張， 我們會使用Photoshop的切片功能，來製作！ Q.PS切片功能，可以直接設定要切幾等分嗎？ A.PS的切片是以參考線去做依據， 所以，必須先設定好參考線，才能準確的要切幾等分。 1️⃣ 如要“均分”設定👉檢視→新增參考線配置→設定欄列均分數值 2️⃣ 再將參考線變成切片👉切片工具→自參考線建立切片 3️⃣ 檔案→轉存→儲存為網頁用→出現images資料夾→完成！✅

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。

今天小編要繼續推薦AutoCAD 這個繪圖工具，上週我們看到的是 2D繪圖，今天我們則要來看用 AutoCAD 做3D繪圖。 各位知道目前市場上，3D繪圖軟體非常多，而每一款其實有其擅長 (或者說最適合使用)的領域範圍，我從網路個分享中，大概獲得一些訊息整理出來；目前3D繪圖從領域來分，可以大致可以分為「參數式建模」用於設計端到生產端溝通與執行工具，也就是 AutoCAD 3D 這一類；「非參數式建模 (高自由度)」用於與 CAD 搭配作業，物件與參數可與CAD交換作業的CAID軟體，例如：Alias。前面兩者，多用於工業、機械、建築、商品、零件設計等。第三種則是「多邊形建模」通常用於動畫設計，與前述兩類其實不同，例如：3Ds Max、Maya、C4D等知名軟體。 各位大約可以理解今天這堂課程所教的AutoCAD 3D學習後的使用領域；而今天這門課程，我們將能夠學習到：建構 AutoCAD 2D & 3D 樣板底圖、繪製3D實物、如何將三視圖轉為立體圖、AutoCAD 3D局部詳圖、2D與3D整合出圖、AutoCAD 3D的尺寸標註與投影、立體圖轉換剖面圖、三視圖與詳圖、繪製3D鳥瞰透視圖、一點透視與二點透視。課程將會從基礎環境設定，到立體視覺概念，在進入實際繪圖技巧、轉換技巧等實務分享，一直到最後得出圖技巧等，將會是非常紮實得一門課程。 推薦課程網址： https://hahow.in/courses/596f61cfede9500700e6ced2/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%

什麼是 Google Stitch？用嘴巴就能「畫」出 App 的 AI 設計神器 🎨 傳統的網頁或 App 開發流程中，最耗時的就是「把想法變成視覺畫面」的階段。產品經理（PM）或創業者要先畫出密密麻麻的線框圖（Wireframe），再交給 UI 設計師精修，溝通成本高得嚇人。 Google 推出的 Stitch（stitch.withgoogle.com）就是為了徹底終結這個痛點。它是一套由 Google Gemini 驅動的 AI 原生設計畫布。 它最狂的地方在於：你不需要會畫畫，也不需要懂複雜的設計工具。 你只需要用簡單的文字（例如：「幫我做一個健身 App 的會員登入頁，要有進度條、深色模式」），甚至直接用說的（Voice Canvas 功能），Stitch 的 AI 設計助理就會「即時」在無限畫布上幫你把高質感的 UI 介面、互動原型（Prototype）直接生成出來。 為什麼你需要懂它？三大受眾的黃金應用價值 這款產品不是只給設計師用的，它真正的價值，是全面解放「非設計背景」的專業工作者： 1. 專業工作者 / 產品經理（PM）：告別靈魂畫手，溝通效率提高 10 倍 🧠 痛點： 腦中有很棒的產品想法，但每次畫出來的草圖都很像小學生作品，跟工程師或老闆溝通像在雞同鴨講。 Stitch 的價值： 以前開會前準備原型要花好幾天，現在你可以一邊和團隊討論，一邊對著 Stitch 下指令微調介面（「把按鈕變圓一點」、「這裡加上搜尋欄」）。Stitch 還能自動生成「點擊後的下一個邏輯畫面」，自動幫你把使用者旅程（User Journey）串起來。這讓 PM 在敏捷開發、Sprint 計畫時，能用最低的成本與團隊達成 100% 的視覺共識。 2. 求職 / 轉職者：履歷作品集「速成外掛」 🚀 痛點： 想轉職做產品經理（PM）、數位行銷或獨立開發者，但作品集裡沒有拿得出來的 App 或網頁原型。 Stitch 的價值： 它是轉職者展現「產品思維」的終極利器。你可以把你想做的 side project 想法餵給 Stitch，在幾分鐘內產出整套精美的 UI 介面。更厲害的是，它支援「一鍵匯出到 Figma（帶有命名圖層與自動佈局）」，甚至能產出 HTML/CSS 程式碼。在履歷上寫出自己能熟練運用 Google Stitch 進行敏捷原型設計，絕對會讓面試官眼睛一亮。 3. 外包接案者：用「超音速」提案，提高結案率與報價 💰 痛點： 客戶需求講得不清不楚，花幾天做好的提案不對客戶胃口，白白浪費時間。 Stitch 的價值： 在跟客戶初步諮詢時，你可以直接打開 Stitch，上傳客戶給的參考截圖或隨手畫的草圖（Stitch 支援草圖轉 UI 結構）。一邊講、一邊對著 AI 下指令，在 30 分鐘內現場把「設計雛形」做出來給客戶看。這種「即時回饋」的超專業提案力，不僅能讓你在競標中脫穎而出，更能直接把客戶的黏著度牢牢鎖定。 結語：AI 時代，懂「氛圍設計（Vibe Design）」才是贏家 在 Google Stitch 誕生後，設計的門檻已經被降到了最低。未來職場拉開差距的關鍵，不再是你會不會拉 Figma 的線條，而是你有沒有好想法，以及能不能用精準的邏輯引導 AI 產出你要的結果。現在就登入 stitch.withgoogle.com，開始用你的嘴巴「說」出你的第一個軟體設計吧！ Google Stitch https://stitch.withgoogle.com/

在Figma的設計過程中，保持一致的樣式和格式是一個重要的事情。Figma提供了一個強大的功能，可以幫助設計師快速複製格式，提升工作效率，讓設計更加流暢。而透過使用複製格式的快捷鍵，更可以進一步加快操作速度。本篇文章將深入介紹如何在Figma中使用格式複製功能，並包含所有必要的快捷鍵。 ▮什麼是Figma的格式複製？ 格式複製是一個可以快速將一個元素的屬性（如字體、顏色、描邊、陰影等）應用到另一個元素的功能。這個功能特別適合用於大型專案中，當設計師需要維持整個專案的樣式一致時，它可以幫助減少手動操作。 ▮為什麼格式複製很重要？ 1. 節省時間：不需要逐一手動調整每個元素的格式。 2. 保持一致性：確保設計的風格、色彩和排版一致。 3. 提升效率：加快設計迭代和修改速度，尤其在團隊協作中。 ▮如何在Figma中複製格式？ 1. 使用快捷鍵複製格式 - 複製格式的快捷鍵：選中需要複製格式的元素，按 Cmd + Alt + C (Mac) 或 Ctrl + Alt + C (Windows) 來複製格式屬性。 - 貼上格式的快捷鍵：選擇要應用格式的元素，按 Cmd + Alt + V (Mac) 或 Ctrl + Alt + V (Windows) 來貼上複製的格式。 2. 複製特定屬性 - 如果只想複製某些特定屬性，如字體或顏色，可以先在右側的屬性面板中取消勾選不需要的屬性，再使用快捷鍵進行複製。 - 範例：如果只想複製填充顏色，選中填充後，按 Cmd/Ctrl + Alt + C，然後選擇另一個元素並按 Cmd/Ctrl + Alt + V。 3. 多個元素間的格式複製 - 選擇多個元素來一次性將相同的格式應用到不同的元素上。這在需要快速將相同格式應用到多個地方時非常有用。 4. 使用樣式來保持一致性 - 除了手動複製格式外，你還可以將常用的格式存儲為樣式（如文字樣式、顏色樣式等），方便在整個專案中應用。 - 建立樣式的步驟： 1. 選擇一個元素，設置其格式。 2. 在右側面板中，點擊+按鈕，將其保存為一個新樣式。 3. 以後要應用此樣式時，只需在樣式面板中選擇即可。 ▮小技巧：格式複製的進階應用 1. 快速更新設計樣式：當需要對整個專案的某個樣式進行調整時，可以先在一個元素上修改格式，然後快速將這個更新的格式複製到其他元素上。 2. 應用在不同頁面間：即使在不同的頁面之間，格式複製功能依然有效。只需切換到目標頁面並選擇元素貼上格式即可。 3. 支援群組與框架：格式複製不僅適用於單個元素，也適用於群組和框架。只需選中群組或框架並使用相同的快捷鍵操作，即可快速複製其格式。 ▮常見的錯誤及如何避免 1. 未選中目標元素：在貼上格式時，需確保已正確選中目標元素，否則格式無法成功應用。 2. 誤複製過多屬性：在複製之前，請先確認所需的屬性是否正確，以避免多餘的格式覆蓋。 ▮結論 Figma的格式複製功能是一個提升設計效率和一致性的強大工具。無論是新手還是經驗豐富的設計師，善用這個功能都可以大大減少重複勞動，提高專案的整體設計速度。

要讓 AI 更好地理解和創建你想要的圖像，以下是一些關鍵細節你可以具體描述來指導 AI： 1. 場景與背景： 描述畫面中的主要場景，比如是室內還是室外？是城市街景、自然風光、還是抽象空間？背景中包含哪些元素？有山、樹、湖泊、建築物、或是其他物件？ - 形容詞：寬敞、繁忙、寂靜、荒涼、鬱鬱蔥蔥 - 描述：現代城市街景、安靜的郊外田園、幽暗的森林小徑、色彩斑斕的海底世界 2. 物件與元素： 清楚指出圖片中應該包含哪些物件，例如人物、動物、植物、家具、車輛等。 每個物件的大概位置、尺寸和相對關係。 - 形容詞：樸實、光滑、細緻、鮮豔 - 描述：中心有一棵老橡樹、天空飛翔的鳥群、街角的咖啡館、前景的擺放花瓶 3. 風格與色彩： 你想要的畫面風格是什麼？比如現實主義、印象派、或是漫畫風格？ 主要使用哪些顏色？色調是溫暖還是冷淡？色彩是鮮豔還是柔和？ - 風格：抽象、超現實、傳統、未來主義 - 色彩：深藍與灰白、溫暖的橙色和金色、冷淡的銀灰和藍綠 4. 光線與陰影： 光源位置在哪裡？是自然光還是人造光？ 光線對畫面的氛圍造成什麼影響？陰影是強烈還是輕微？ - 光源：夕陽西下、晨光熹微、霓虹燈光、蠟燭搖曳 - 影響：柔和的陰影、鮮明的對比、模糊的輪廓 5. 情感與氛圍： 畫面要傳達什麼樣的情感？是快樂、悲傷、神秘、還是緊張？ 氛圍是怎樣的？比如寧靜、喧囂、或是恐怖？ - 情感：憂郁、興奮、寧靜、不安 - 氛圍：祥和的、混亂的、詭異的、活躍的 6. 細節描述： 如有特殊紋理或圖案，詳細描述它們的外觀。 如果有特定文化或歷史元素，也應詳細指出。 - 紋理：錯綜複雜的木紋、磨砂玻璃的透光性、皮革的細膩質感 - 文化元素：東方的竹林、西方的哥特式建築、土耳其的馬賽克瓷磚 ----------------------------------------- 【Prompt 指令範本，可以自行套用】 請創建一幅畫面，場景設定在【場景地點，例如：一個安靜的湖邊】，時間是【時間，例如：黃昏】。在畫面的中央位置有【主要物件，例如：一個坐在長椅上的年輕女子】，她穿著【服裝描述，例如：一件簡單的白色長裙】。背景中有【背景物件，例如：綻放的櫻花樹和遠處的小山丘】。 風格方面，我希望這幅畫帶有【風格，例如：印象派】的特點，使用【色調，例如：柔和的粉色和淡黃色】。光線來自【光源方向，例如：西邊的落日】，給整個場景投下溫暖而輕微的陰影。 此畫面應該傳達一種【情感氛圍，例如：寧靜而思念的】感覺。請注意畫面的細節和質感，特別是【特定細節，例如：女子臉上的表情和櫻花的細節】。 關注AI趨勢報，推薦更多好內容給你！

微軟推出的 Microsoft Designer 是一款強大的線上 AI 圖像生成與設計工具，集圖片生成、文宣設計、貼紙製作、Logo 創作與去背等功能於一身。不論你是創意工作者、社群小編、設計師，還是單純想找免費設計工具的用戶，這款工具都能滿足你的需求，並且完全免費使用，無點數限制和浮水印問題！ ▍功能介紹與使用技巧 1. Image Creator：圖片生成與編輯 Image Creator 是 Microsoft Designer 中最常用的功能之一，只需輸入文字指令（咒語），就能快速生成高品質圖片。這對於需要迅速創建專業文宣、社群貼文的人來說，特別實用。輸入關鍵字後，按下「Generate」即可生成圖片，並提供編輯選項，讓你可以進一步添加文字、調整風格。 2. Sticker Creator：AI生成貼紙 Sticker Creator 利用 AI 技術生成各種貼紙，只需輸入想要的風格和造型，便能快速產生適合通訊軟體使用的貼圖。這些 AI 生成的貼紙自動去背，下載後可以直接用於 LINE 等平台，為你的聊天增添趣味。 3. Design Creator：線上編輯設計工具 Design Creator 是一款強大的線上設計工具，能快速生成 FB、IG 社群貼文。只需輸入描述，AI 就會自動生成多種設計範例，你可以進一步編輯文字和風格，輕鬆打造專業級的社群內容。 4. Remove Background：圖片去背 Remove Background 功能可以輕鬆去背，只需上傳圖片，AI 即可自動去除背景，並且效果乾淨。去背後，你還可以手動調整、加入文字或合成其他圖片，實現更多創意設計。 5. Brand Kit Creator：品牌套件創作中心 Brand Kit Creator 是為品牌設計而生的工具，能快速生成 Logo 和品牌配色。只需輸入品牌名稱和描述，AI 會自動生成多種設計方案。如果已有 Logo 圖案，也可以上傳，讓 AI 幫你配色，打造統一的品牌形象。 ▍為何選擇 Microsoft Designer？ Microsoft Designer 無需專業設計背景，只需幾分鐘就能創建出高品質的設計作品。以下是幾個選擇這款工具的理由： ● 免費使用：目前處於免費階段，無點數限制和浮水印問題。 ● 操作簡單：介面友好，新手也能輕鬆上手。 ● 功能齊全：集成多種實用工具，滿足不同設計需求。 ● 高品質輸出：AI 技術生成的圖片品質高，效果逼真。 ▍如何開始使用 Microsoft Designer？ 要開始使用 Microsoft Designer，只需三個步驟： 1. 開啟網站：透過瀏覽器打開 Microsoft Designer 網站，點擊「Get started for free」。 2. 登入帳號：使用微軟帳號登入，沒有帳號的可以免費註冊。 3. 開始設計：選擇需要的工具，如 Image Creator、Sticker Creator 等，輸入描述即可開始創作。 Microsoft Designer 是一款功能強大的線上 AI 圖像生成與設計工具，適合各類創意工作者和設計愛好者使用。免費且無浮水印的特點，讓這款工具成為你的設計首選。不論是製作社群貼文、貼紙、Logo，還是進行圖片去背，Microsoft Designer 都能輕鬆應對。現在就去試試這款強大的設計工具吧，創造出屬於你的專業設計作品！ ➤ 立即使用：https://designer.microsoft.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！