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TQC+網頁設計認證指南解題秘笈Dreamweaver CC
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| 本書為第二版 | 1.專為「TQC+ 網頁設計認證指南 Dreamweaver CC(第二版)」操作題所寫之解題技巧。 2.「TQC+ 網頁設計認證指南解題秘笈-Dreamweaver CC(第二版)」需搭配「TQC+ 網頁設計認證指南 Dreamweaver CC(第二版)」使用。 3.操作題型範例題目提供3大類30題,教您由淺入深的學習Dreamweaver CC最新之功能,包含「網頁結構與樣式設計能力」、「響應式網頁規劃設計能力」及「網頁特效設計能力」,以實際作品範例透過設計功能剖析,提供讀者在解題過程中學習Dreamweaver CC最實用的技巧,提升網頁設計能力。 4.操作步驟詳細精解,圖文對照,編排方式清晰易讀,圖解標示操作先後順序,讓學習更順利。 5.讓讀者在極短的時間內,從學習運用軟體操作到考取證照,一氣呵成。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEY039511
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2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
在AI時代,持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵!每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文/《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加?Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加? Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案,不論畢業、在職與否,或目前的職涯階段為何,只要想提升自我,這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源:Google官網 除了完全免費,這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用,還可獲得官方認證,尤其適合底下這3類族群報名: 在校生:提早學習,掌握AI職能與實用技能,累積並探索職涯多元可能性。 轉職者:無痛跨領域學習,取得國際認證並具備AI應用力,增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士:學習新技能,活用AI提升現有工作效率,同時培養數位思維,讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑,更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手,讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,至於有什麼課程內容,下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程,並且均結合了最熱門的AI趨勢,讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點:從基礎到應用,學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用,建立必備的AI素養。 應用場景:涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想,以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含:生成式AI導論與實務、AI Boost Skills(Gemini/NotebookLM)以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程,就算學員完全沒有使用AI工具的經驗,也能透過這學程了解AI基礎,並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高?需持續學習,還是能獨當一面?歡迎上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點:學習如何設定預算、打造跨國廣告素材,並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效,奠定數位職涯基礎。 應用場景:包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含:數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員,這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點:學習雲端基礎架構與AI發展,並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景:雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含:Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員,這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源:Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎?有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10(一)中午12:00止,登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與,可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結,確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13(四)18:00止,幫助學員釐清最適合的學習路徑,系統有建議的自學時間,但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握,完成各學程全部線上自學課後,才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後,可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程,梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交;梯次二需在8/13 18:00前提交,兩梯次內容相同,錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意,總課程不能跨梯次完成,學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後,即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書,下載日期最晚至2026/10/30(五)止。 圖片來源:Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹,參加這個計畫不僅能學到實用知識,還有實質履歷加分效用,只要完成上述的任一學程,學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」,小編建議有興趣的各位及早報名,善用免費資源投資自己的未來職涯! 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
【104職場力】
[斜槓]有關登山運動補給,個人心得經驗分享
[斜槓]有關登山運動補給,個人心得經驗分享
疫情肆虐了生活三年 讓我們對於健康衛生有了更深的認識 也因為不能出國,以及政府開放山林的政策 台灣登山的民眾越來越多 離開會計師事務所後我個人對於運動健康更加地注重 同時也斜槓擔任登山領隊中 在此分享一下我的補給品吃法 市面上的常見補給品不外乎分為以下幾種: 1. 熱量 也就是卡路里,主要由碳水化合物、蛋白質及脂肪產生,人體能最快吸收轉換為能量的就是碳水化合物,市面上有許多能量飲料便是富含大量碳水化合物或醣類,讓人體能夠迅速吸收產生熱量達到所謂提神的效果。常見商品:能量果凍、能量果膠等。市面上也有蛋白棒、高蛋白飲品等商品,主要是針對蛋白質的攝取以利合成肌肉,用處較不是用在提神、迅速產生能量。在登山或運動中還是很適合食用,可以達到減脂及補充熱量的效果,只是效用相對較慢,若是能夠控制在運動後半小時到一小時內食用,對於增肌的效果最佳。 2. B群 維生素B群有個”群”字顧名思義就是多種營養素一起叫B群,是一組水溶性維生素,每日建議攝取量請自行Google,對於代謝及合成紅血球有重要作用,正確食用有提神作用,食用方式參照市面B群保健品食用量即可,要注意的是只需吃一種B群即可,常有人會吃B群又吃綜合維他命,加起來B群都過量攝取,雖說水溶性維生素會隨尿液排出,但實在沒必要浪費錢重複吃那麼多。 3. 瑪卡 又稱印加蘿蔔,含有鈣、鐵、蛋白質、鋅及胺基酸等營養素,亦有提神作用,此種保健食品市面上品質參差不齊,若真的要吃要嚴格篩選,以免吃到假的或是劣質的瑪卡。 4. 咖啡因 刺激中樞神經系統達到提神作用,運動領域市面上有著許多咖啡因能量棒等商品,就跟喝咖啡一樣適量攝取即可。 5. 維他命C(建議運動後及飯後食用) 天然的抗氧化劑,也是水溶性維生素,對於組織修復有著重要的作用。市面上常有吃起來像糖果的維他命C錠,我個人會建議要吃的話找保健食品吃,不要吃糖果類型的,仔細看看成分就會知道糖果類型內含的維他命C其實很少,更多的都是糖,吃太多反而會胖。 6. 魚油(建議飯後食用) 魚油裏頭主要營養成分為Omega-3、EPA、DHA,市面上價差甚大的原因主要在於濃度的差別,挑選時要注意的地方也非常多,建議要審慎評估,裡面的成分都是脂溶性的,所以建議在飯後的時候服用,效果才會最好,有助於運動後恢復。 7. 葉黃素 葉黃素及玉米黃素為脂溶性類胡蘿蔔素,為組成視網膜與黃斑部的重要物質,具抗氧化作用,人體無法自行合成,需透過食物補充,常常上山的人一定常遇到陽光或是被頭燈直射眼睛的情況,定期補充葉黃素可以預防病變。 我個人目前日常是以瑪卡或B群兩種提神作用的補給品每日交換吃 另外針對魚油、葉黃素及維他命C做額外補充(盡量挑選維他命C膠囊食品內容較為單純的商品) 運動時會視運動強度決定要吃什麼 若是一般重訓、跑步就不會額外多攝取 拳擊課等爆發性運動則會喝一罐運動飲料以補充瞬間能量 平常爬山則會看難度選擇瑪卡、B群或咖啡因食品 再針對熱量部份去吃能量果凍或運動飲料 不管對身體多好的補給品,都還是要適量攝取 視身體所需、運動所需做變化 以上內容皆為個人心得分享,若有任何疑慮請洽醫師或營養師哦!
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪?
Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪?
Gemini Spark是Google推出的AI代理功能,7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同?Task、排程、Skills怎麼分?《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作,並整理官方應用案例! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) Gemini Spark是什麼?和一般Gemini用法差異?Gemini Spark目前誰可以用?訂閱才能用嗎?Gemini Spark怎麼用?先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測:排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark? 【使用工具】Gemini Spark網址:https://gemini.google.com/spark步驟:前往Gemini,在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱:需使用個人Google帳號,台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放,支援繁體中文。 主流生成式AI持續增加代理(AI Agent)能力。除了問問題、產生內容,使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI,由它規劃步驟、使用不同工具,甚至在背景持續處理任務。 Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理,7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務,也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端,即使闔上筆電或鎖定手機螢幕,工作仍可在背景繼續。 如果平常已經在使用Gemini,可能會有疑問:Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程,Gemini Spark還多了什麼?哪些工作可以切換到Spark? 以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。 延伸閱讀:Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事 Gemini Spark是什麼?和一般Gemini用法差異? Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後,建立工作、規劃執行步驟,再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。 對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間/Gmail觸發/事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理 快速理解Spark的差異,可以抓3個重點: 1. 從對話進一步變成可以管理的Task Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task(工作)。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令,任務也能在背景持續執行,適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。 2. 把多個Google服務串進同個工作流程 Gemini Spark可串聯使用Google Workspace,包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等;也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。 3. Schedule+Skills:決定「何時做」和「怎麼做」 Google將Spark的基本邏輯整理為:工作(Task)-要做什麼;排程(Schedule)-什麼時候做;技能(Skills)-要怎麼做。 一般Gemini已有固定時間的「排程動作」,而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務;「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊,告訴Spark某類工作要如何完成。 Gemini Spark目前誰可以用?訂閱才能用嗎? 依照Google說明,Gemini Spark使用者須年滿18歲,使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra,並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。 裝置方面,Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。 若要於工作情境使用,帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測,但由於目前僅開放個人帳號使用,使用時務必注意資安問題,避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。 Gemini Spark怎麼用?先認識Task、Schedule和Skills 進入Gemini後,在側欄切換至Spark,即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。 點擊側欄可切換至Spark,介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。 工作Task:直接交付完整目標 建立Task時,可直接描述工作,也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook,或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟,並可背景處理任務,使用者可於工作面板查看進度。此外,Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。 排程Schedule:固定時間或事件觸發 可以直接用自然語言建立排程任務,例如「每週一早上執行」,也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。 以時間為準:指定時間執行,可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如:「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟,並告訴我應該優先處理哪些事。」 Gmail監控:收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如:「每當收到客戶詢問信,根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信,並存入草稿匣待我審核。」 主題監控:追蹤任何條件主題,符合指定事件後啟動。例如:「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時,請透過電子郵件把詳細資訊發給我,並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」 不過Google提醒,Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料,或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。 技能Skills:把常用工作規則存下來 技能(Skills)目前僅在Gemini Spark提供,和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則,之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式,就適合整理成Skill。 可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本,或上傳技能檔案來建立技能。 延伸閱讀:「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 Google官方提供Gemini Spark應用範例 參考Google官方部落格說明範例,實際應用可以延伸到: 付費訂閱管理:「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知,找出漲價或即將到期的試用服務。」 週末活動安排:「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動,直接加入我的行事曆。 旅行規劃:「只要信箱收到航班或飯店確認信,就自動把資訊存進『OOO行程規劃』試算表;並查找當地期間有趣的活動,自動填入行事曆的空檔。」 婚禮籌備:「從Gmail找出婚禮出席回覆,將賓客飲食限制整理成表格,並草擬一封摘要信給外燴廠商。」 回覆客戶詢問信:「掃描收件匣中的客戶詢問信,根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信,並存入草稿匣。」 建立信件寫作風格Skill:「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能,自動套用到未來草擬的信件。」 這些例子共同的特色,是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。 Gemini Spark實測:排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤 實測1|排程與事件觸發 定時排程:一般Gemini也能做到 首先以常見的工作需求測試,要求每天早上整理重要行程和待辦事項: 「每天早上8點,查看我的Google Calendar和Gmail,整理當天重要行程、需要完成的待辦,以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」 實測結果:一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。 (圖/104職場力小編測試) (圖/104職場力小編測試) Gmail監控:收到信件觸發後啟動工作 接著以「客訴信回覆」為例,測試Spark的Gmail監控排程。 職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」,並在Gemini Spark輸入: 當收到主旨包含「客服」的新郵件時:1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。 建立後的流程會是:收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯:不必先看到郵件再下指令,符合條件的新信就會成為工作流程的起點。 (圖/104職場力小編測試) 實測結果:收到模擬客訴信後,就能在信箱看見回信草稿。 (圖/104職場力小編測試) 實測2|整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度 再來測試專案管理情境:開過幾次會、文件也改過幾版,最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆,想知道最新進度,Spark能整理好嗎? 職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料,包括會議記錄文件、專案討論信件等,並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。 接著在Gemini Spark輸入: 查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料,整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突,請以較新的資訊為優先,並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」,不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市|專案進度與待辦整理」。 實測結果:本次實測中,Spark能正確辨識資訊變更,並標記未確認事項,最後建立Google文件。不過,若整理涉及重要專案決策資訊,仍建議再次查核確認整理內容。 (圖/104職場力小編測試) 什麼時候適合用Gemini Spark? 可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷: 需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天/每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills 使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段,提醒AI可能出錯,也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容;涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時,部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。 整體來看,Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作,以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者,一般Gemini已能處理不少需求;當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理,或必須等待某個條件成立後再開始,Spark更容易展現它的用途。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
感覺疲累,失去動力?💡7個解決腦疲勞小妙招💡
感覺疲累,失去動力?💡7個解決腦疲勞小妙招💡
這幾天莫名地沒有動力做任何事,每天的待做清單完成度可想而知很低,然後就會陷入自我檢討改善的循環…根本就是職業病😅 (身為專業PM, 早已內化PDCA”=Plan計畫-Do工作事項-Check檢核-Action改善措施”😅了… ) 我想起朋友說的,我有"完美主義”。不可否認,我那不做就不做,一做就想做到位的個性,是優點也是缺點。 還好我另一個優點: “遇到瓶頸,就去找瓶子口,想辦法走出瓶子。”,提醒我安靜下來,跟自己對話。 你也有類似的狀況嗎: 🔌整天提不起精神、專注力也越來越差? 🔌準備研究所或國家考試,每天照著行程表讀書,卻坐在書桌前,任由文字略過眼前,卻怎麼也進不到腦子裡? 🔌要完成一個專案,每天自律的完成待做事項,卻感覺好累, 失去繼續的動力? 🔌目標三個月要減掉10公斤,每天認真去健身房跑步,有氧,晚上十點準時上床睡覺,突然有一天站上跑步機卻怎麼樣也無法專心跑步,感覺人在心不在? 也許,你跟我一樣,也有”腦疲勞”了 😜: **什麼是「大腦疲勞」?** 當人們「任意地驅使大腦持續工作」,大腦的能量就會慢慢枯竭,最後會導致注意力難以集中,並且不再對任何事感到好奇或充滿動力。無法妥善關閉大腦的開關,會出現「身體變得非常疲勞,卻依然無法好好入睡」的症狀。也就是說,光是這樣就會讓睡眠品質降低。因此,也就十分容易造成「起床的瞬間就已經開始覺得疲累」的情形。 **** 身為好奇寶寶的我,立馬詢問google大神解決腦疲勞的方式,果然,搜尋結果沒讓我失望,一頁接著一頁,好多建議: “常常覺得厭世,小心你已經患有腦疲勞!20個不能忽視的大腦警訊,遠離自律神經失調、焦慮症、恐慌症” , “大腦疲勞怎麼辦?” …看完,我又更累了.…🤣 所以,我決定暫時放下,不看所有飛進手機的通知,不聽youtube上羅胖或老高的影片,不看雜誌媒體傳來的聳動標題,暫時忘記我的Notion上今日那許多未完成的待做事項,也不去想這篇發文要用怎樣的SEO標題才能讓它容易被人找到,暫停思考可以跟那些合作的夥伴做什麼新專案,不去發想最近看到的新思維如何應用在什麼地方… 原來,”過度思考”是我疲乏的主要核心之一。 的確,除了達到任務清單的學習已安排於每日待做清單中,看起來我的每日行程不算太緊,其實還有很多潛在學習是為達到任務所需要的學習,也因此,我每天自我學習的項目比我預期的還多。 我很愛學習新東西,抽絲剝繭的尋找答案,解決問題,這些都是我的心流。 但我忽略了,過多的心流時刻,就像每餐吃三個披薩,在吃的當下爽快無比,但吃完卻是累積了很多卡路里,身體為了處理攝取過多的卡路里而造成負擔。我的無故疲勞與失去動力,就是我的心智提醒我,太多心流需要處理了,她已過度負荷了。 有了這個覺醒後,我決定安靜下來,第一動就是跟自己的高我對話。我問她,我該怎麼重拾內心的動力,回到平衡的狀態。於是,我起身去公園,雙腳踩在草地上,看著藍天每時刻的變化,感受風吹過我臉上的輕柔。 如果你也有類似狀況,去試試以下這幾個小方法🤓: 🤓1. 去戶外走走,去曬曬太陽:讓腳與土壤接觸,會提醒自己與大自然的共好的關係,溫柔地看看你身處的這個星球。 🤓2. 冥想10分鐘:讓自己回到此時此刻,不去想”過去”, 不去計畫"未來”,好好體驗此時此刻的自己與周遭環境。 🤓3. 跟自己對話,每個人都是一個小宇宙,人生的答案其實就在自己內。 🤓4. 暫時放下手機,不管臉書、Instagram上有誰又發了什麼文章,或這世界有什麼大事。 🤓5. 去運動,讓大腦產生點快樂因子-腦內啡。 🤓6. 睡個好覺:將房間營造為適合睡眠的地方,可以用些薰衣草精油,把燈光調暗點,放下手機,早點上床。 🤓7. 多吃點蔬菜水果:我知道這時候的你多想吃高油高鹽高熱量的療癒食物,如果你吃完後還是覺得懶懶的,沒有動力,不妨試試吃些蔬菜水果,或較清淡的,讓你的身體少些負擔,你的內在多點能量。 與其耗著沒有進度,不如嘗試改變。通常我做了上述一兩項後,內在疲累的狀態就會改善。
汪佩蓉 Patricia 工作職涯6580(讓我幫您)
美容美體產業下一個十年的商模革命-從「美容師職涯創業加盟模型」
美容美體產業下一個十年的商模革命-從「美容師職涯創業加盟模型」
美容美體產業下一個十年的商模革命-從「美容師職涯創業加盟模型」開始 讓美容師從入職第一天,一路走向資深美容師、店長、準加盟主, 最後擁有自己的美容SPA事業 美容美體產業,未來十年最大的問題,真的只是「缺美容師」嗎? 我認為,不完全是,更值得我們思考的問題是:「為什麼一位好的美容師,最後沒有留下來?」以及:「一位有能力、有客人、有經驗的美容師,為什麼很難走到擁有自己一家SPA館?」 這兩個問題,也許才是美容產業下一個十年真正需要解決的事情。 因為美容產業從來不缺市場,人永遠有美容、美體、健康、放鬆與自我照顧的需求;真正稀缺的,是:好的美容師。 而真正難得的,是:願意長期留下來、持續成長、懂得經營顧客,最後還能成為經營者的好美容師,因此,我認為美容產業下一個十年的商業模式,可以開始從:「如何找到更多美容師?」轉變成:「如何培養美容師、留住美容師,並讓美容師最後成為創業者?」 這就是我所想像的:「美容師職涯創業加盟模型」。 一、重新定義美容師:不是人事成本,而是企業最重要的成長資產 過去的美容SPA,大多把美容師放在人事成本裡管理。 薪水多少? 抽佣多少? 業績多少? 人事成本佔多少? 這些當然重要。 但是,如果我們換一個角度:一位美容師可以服務幾百位顧客。 可以建立幾十、幾百位忠實會員。 可以創造多年的回購。 可以提高客單價。 可以帶來新客。 可以培養新人。 可以成為店長。 甚至可以最後成為一家店的加盟主。 那麼,她到底是「成本」? 還是:「企業最重要的人才資產?」 如果我們真的把美容師當成資產,那麼管理思維就必須改變。 我們不能只問:「我要付多少薪水?」 而要開始問:「我要如何投資這個人,讓她創造更大的價值?」 二、從「薪資制度」走向「人才價值成長制度」 一套真正能留住人才的制度,不應該讓美容師永遠停留在:底薪+抽佣。 而應該讓美容師看到一條清楚的成長路徑。 例如:美容師 → 資深美容師 → 店長 → 準加盟主 → 加盟主 每升一個階段: 收入增加。 能力增加。 權限增加。 顧客資產增加。 責任增加。 最後:也增加終身事業,這才是真正的「職涯」。 三、第一階段:美容師—從「學技術」開始 美容師加入公司的第一天,不應該只知道:「我的底薪是多少?」 而應該知道:「我的五年後可以走到哪裡?」 第一階段的核心任務,是:專業養成+服務養成+顧客關係養成。 能力 包含: • 基礎美容技術 • SPA/美體手技 • 產品知識 • SOP • 衛生安全 • 顧客服務 • 基礎溝通 • 基礎銷售 • 預約與回店管理 收入 可以採取:合理固定薪資+服務抽佣+基礎績效獎金。 讓美容師感受到:我願意多服務、多學習、多創造價值,我的收入就會增加。 考核 不只考技術。 也包括:服務品質、顧客滿意度、回店率、學習進度、SOP執行度等。 總部/公司支持 提供: 完整教育訓練。 標準化SOP。 技術認證。 產品教育。 服務話術。 顧客管理系統。 職涯發展地圖。 讓一個新人知道:「我不是來這裡工作而已,我是在累積自己的專業資本。」 四、第二階段:資深美容師—從「做好服務」到「經營顧客」 當美容師技術成熟之後,下一個階段不是單純做更多客人。 而是:「學會經營自己的顧客。」 這個階段的美容師,應該開始擁有: 穩定回店客群。 固定會員。 較高客單價。 較高回購率。 一定的新客轉介紹。 她開始從:服務者 變成:顧客關係經營者。 收入 除了底薪與服務抽佣之外,可以增加: 個人業績階梯獎金+顧客留存獎金+會員續約獎金+新客推薦獎金。 讓美容師真正明白:「留住一位客人,比今天多做一個客人更有價值。」 顧客資產 這個階段開始建立「顧客資產指標」。 例如: • 活躍會員數 • 90天回店率 • 年度消費額 • 客單價 • 續約率 • 推薦新客數 • 顧客滿意度 這些數據不是為了監控美容師。 而是讓美容師知道:「我的專業,正在形成自己的事業資產。」 五、第三階段:店長—從「經營自己的客人」到「經營一個團隊」 不是每一位優秀美容師都要成為店長。 但願意走管理路線的人,可以進入第三階段。 這時候最重要的能力開始改變。 以前是:自己做得好。 現在是:「讓別人也做得好。」 店長需要學習: • 人員管理 • 排班 • 業績管理 • 成本概念 • 庫存管理 • 新人培訓 • 顧客客訴處理 • 會員管理 • 店務管理 • 團隊激勵 • 基礎財務 • 行銷活動執行 收入 除了個人服務收入,可以加入:店舖績效獎金+團隊獎金+管理津貼。 如此一來,店長會開始真正關心:「不是我今天做多少。」 而是:「我們整間店今天做多少?」 六、第四階段:準加盟主—從「管理者」進入「創業者養成」 這是整個模型最關鍵的一步,因為不是每一位美容師都適合創業。 所以公司應該建立一套:「準加盟主培育制度」。 當美容師/店長達到一定條件,例如: • 技術能力達標 • 顧客經營能力達標 • 穩定業績 • 良好顧客評價 • 團隊管理能力 • 基本財務觀念 • 品牌認同 • 領導能力 • 一定年資 • 完成創業課程 公司才開始邀請她進入:「創業夥伴培育計畫」。 七、準加盟主真正要學的,不再是美容,而是「經營一家店」 這個階段,公司要教她: 財務 收入、成本、毛利、現金流、損益兩平。 店務 租金、人事、耗材、庫存、設備。 行銷 會員、社群、轉介紹、活動。 人才 招聘、訓練、排班、績效。 顧客 CRM、會員分級、回購、續約。 品牌 品牌標準、服務文化、SOP。 創業 投資計畫、資金規劃、風險管理。 讓她真正理解:「開店不是把美容技術做好而已,而是把一個商業模式做好。」 八、第五階段:加盟主—讓美容師真正擁有自己的SPA事業 當準加盟主通過公司的創業評估, 她就可以進入真正的:「美容師創業加盟計畫」。 這時候,公司不是把一套加盟手冊丟給她。 而是:「陪她把第一家店開起來。」 總部可以提供: 選址評估。 店面規劃。 裝修標準。 設備採購。 產品供應。 教育訓練。 SOP。 CRM系統。 開幕行銷。 會員導入。 營運管理。 財務模型。 開店前培訓。 開店後陪跑。 讓加盟主不是:一個人創業,而是:「帶著品牌一起創業。」 九、這個模式最大的不同:加盟主不是「買來的」,而是「培養出來的」 傳統加盟最大的一個風險是:加盟主可能很有錢,但不懂美容。 他可能懂投資,但不懂服務。 懂管理,但不懂美容文化。 懂數字,但不懂客人的感受。 而美容SPA是一個高度依賴專業與服務的產業。 所以:「懂美容的人來經營美容SPA」,本身就是一種競爭優勢。 而如果這個人又是:公司自己培養出來的,就更了解:品牌、產品、手技、SOP、服務文化與顧客。 這會大幅降低品牌複製的難度。 十、總部不是靠「加盟金」賺錢,而是陪加盟主長期成功 這是整個商業模式最重要的核心。 如果總部只靠:加盟金+開店收入 那麼加盟主開完店之後,總部可能就開始找下一個加盟主。 但是新的模式應該是:加盟主越成功,總部越成功。 因此總部的長期收入可以來自: 1. 原料與耗材供應 精油。 化妝品。 美容產品。 SPA用品。 面膜。 一次性耗材。 專業用品。 自有品牌產品。 加盟店持續營業, 總部就持續產生供應收入。 2. 技術教育 基礎教育。 進階技術。 新療程。 新產品。 店長訓練。 美容師認證。 加盟主經營課程。 持續教育, 讓品牌的專業不斷升級。 3. 系統服務 預約。 CRM。 會員管理。 業績。 庫存。 療程管理。 數據分析。 總部營運管理。 加盟店使用系統, 總部提供持續維護與升級。 4. 品牌服務 品牌行銷。 社群內容。 活動企劃。 廣告素材。 會員活動。 品牌視覺。 年度行銷。 產品企劃。 讓加盟主不用每一家店都自己重新摸索。 十一、最重要的:建立「一致性」 美容SPA要做連鎖,真正最大的挑戰不是開幾家店。 而是:「不同店,能不能讓客人感受到相同的品牌精神?」 這就像消費者走進50嵐,不一定認識那位店員,但他大致知道:產品會是什麼味道,服務會是什麼樣子,品質會維持在一定標準。 美容SPA也可以建立自己的品牌一致性: 核心手技一致。 核心SOP一致。 產品標準一致。 衛生標準一致。 服務流程一致。 教育標準一致。 品牌精神一致。 但同時保留:美容師對客人的個人化服務與溫度。 所以我們追求的不是:「完全一樣。」 而是:「標準一致,但服務有溫度。」 十二、當客人開始「認品牌」,美容師就不再只是個人品牌 這是整個連鎖模式最重要的結果之一。 傳統美容SPA:客人認美容師。 未來的品牌SPA:客人既認美容師,也認品牌。 今天她在A店,明天到B店。 即使原來的美容師休假,她仍然願意接受同品牌其他美容師的服務。 這時候,品牌就真正建立起來了。 因為:顧客的信任,不再只存在一個人的身上。 而開始存在:品牌+系統+團隊;這才是連鎖真正的力量。 十三、這個模式最終會形成一個「人才飛輪」 整個商業模式可以形成: 公司招募美容師↓ 教育培養↓ 建立專業能力↓ 建立顧客資產↓ 成為資深美容師↓ 培養管理能力↓ 成為店長↓ 接受創業培訓↓ 成為加盟主↓ 開設自己的SPA↓ 加盟店持續向總部採購↓ 使用總部教育與系統↓ 品牌持續提供行銷與營運支持↓ 加盟店成功↓ 加盟主再培養新的美容師↓ 新的美容師再成為下一代加盟主↓ 品牌持續擴張 這就是:「美容人財飛輪」。 十四、這不是「連鎖展店」,而是「人才連鎖」 傳統連鎖的思維:有錢的人 → 加盟 → 開店。 新的思維:有能力的人 → 培養 → 創業 → 開店。 傳統總部:賣加盟。 新的總部:培養加盟主。 傳統美容師:替公司創造營收。 新的美容師:透過公司平台,逐步創造自己的事業。 傳統擴張:總部一直找人開店。 新的擴張:人才自己長出新的店。 十五、這個模式最大的價值,是讓「留才」與「展店」變成同一件事情 這是我認為這個商業模式最漂亮的地方。 傳統企業:美容師留下來 → 公司需要付薪水。 但是新的模式:美容師留下來 → 能力提升 → 顧客增加 → 業績提升 → 成為店長 → 培養加盟能力 → 成為加盟主。 所以:「留住一個好美容師」,不只是留住一個員工。 而可能是:培養一個未來的加盟主。 這時候,人事成本就不應該只是成本。 而是:「未來加盟事業的投資。」 十六、甚至可以建立「美容師創業基金」的概念 如果未來企業規模成熟,還可以進一步思考: 讓美容師的部分績效獎金,或公司提供創業獎勵,逐步形成:「美容師創業基金」。 例如美容師在公司工作期間, 透過: 業績獎金。 留客獎金。 年度績效。 長期貢獻。 累積一筆「創業積分/創業獎勵」。 達到條件後,可以轉化為:加盟開店的部分資金、設備支持、加盟費優惠或其他創業支持,如此一來,美容師不是只有:「我什麼時候可以當老闆?」 而是知道:「我正在一步一步累積成為老闆的條件。」 十七、這會讓美容師真正看到「十年後的自己」 一個18歲、20歲、25歲的年輕美容師, 如果加入一家公司,公司可以很清楚地告訴她: 第1~2年學技術、學服務、建立基本顧客群。 第3~4年成為資深美容師,建立穩定客群與業績。 第4~6年開始學習管理,挑戰店長。 第5~8年進入創業培訓,成為準加盟主。 第7~10年擁有自己的美容SPA。 當一個年輕人知道:「十年後,我有可能擁有自己的店。」 這份工作的意義就完全不同了。 十八、這也可能是美容產業解決「缺工」最根本的方法之一 很多企業一直想:「我要怎麼找到更多人?」 但真正的人才策略應該是:「我要怎麼讓人才願意留下來?」 如果美容師知道,留下來會得到: 更好的收入。 更好的專業。 更好的職位。 更大的顧客資產。 更高的管理能力。 最後甚至:自己的店。 那麼企業就不只是提供工作。 而是在提供:「人生的下一個階段。」 十九、總部真正的護城河,不是品牌,而是「人才培養系統」 品牌可以模仿、裝潢可以模仿、產品可以模仿、療程可以模仿、甚至加盟制度都可以模仿。 但是:一套經過多年累積、可以不斷培養美容師、店長與加盟主的人才系統,非常難複製,所以未來總部真正的核心資產,可能
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Sketch設計工具,初學者必學的五個功能!使用方法介紹
Sketch設計工具,初學者必學的五個功能!使用方法介紹
Sketch 是一個廣受設計師喜愛的 UI/UX 設計工具,其強大的功能使設計過程更加高效。本文將介紹初學者必學的五個功能,包括畫板、符號、共享樣式、外掛和原型製作,幫助你快速掌握 Sketch 並創作出色的設計作品,以下是初學者必學的五個功能及其詳細介紹: 1. Artboards (畫板): ✴︎ 功能介紹:Artboards 是 Sketch 中用來設置和組織不同頁面或設計構件的工具。它們可以看作是設計的畫布,可以幫助設計師在一個文件中管理多個頁面的設計。 ➤ 使用方法:點擊工具欄中的 「Artboard」工具,然後在畫布上拖動創建一個新的 Artboard。可以根據需要調整大小或選擇預設的設備尺寸(如 iPhone、Android 等)。 2. Symbols (符號): ✴︎ 功能介紹:Symbols 是 Sketch 中的一個強大功能,可以讓設計師創建可重複使用的設計元件,如按鈕、導航欄等。當 Symbols 被修改時,所有引用該 Symbols 的地方都會同步更新。 ➤ 使用方法:選擇你想要創建成 Symbols 的元件,然後右鍵選擇 「Create Symbol」,或者使用快捷鍵 Command + Option + K。這些 Symbols 可以在不同頁面中重複使用。 3. Shared Styles (共享樣式): ✴︎ 功能介紹:Shared Styles 允許設計師為文本或圖層設置一個統一的樣式,並在整個設計文件中應用這些樣式。當共享樣式更新時,所有使用該樣式的元素都會同步更新。 ➤ 使用方法:在右側屬性面板中設置圖層或文本的樣式,然後點擊樣式選擇器並選擇 「Create Shared Style」。這樣就可以在其他圖層或文本中應用這個樣式。 4. Plugins (外掛): ✴︎ 功能介紹:Sketch 支持大量的外掛,可以擴展其功能並提高設計效率。外掛可以幫助自動化任務、生成假資料、優化資產管理等。 ➤ 使用方法:在 Sketch 的頂部菜單欄中選擇 「Plugins」,然後選擇 「Manage Plugins」 來安裝和管理外掛。你可以從 Sketch 外掛網頁下載各種外掛。 5. Prototyping (原型製作): ✴︎ 功能介紹:Sketch 提供了基本的原型製作功能,可以讓設計師創建互動流程,模擬用戶在應用或網站中的操作。這些互動可以幫助測試設計和獲得用戶反饋。 ➤ 使用方法:選擇你想要設置互動的元素,然後點擊右側屬性面板中的 「Prototype」 標籤,設置連接到另一個 Artboard 的互動。可以設置觸發事件(如點擊、滑動)和過渡動畫。 學會這五個功能可以大大提升你在 Sketch 中的設計效率和創意實現能力,幫助你快速上手並創建專業的設計作品。
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2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元,新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助,差在哪? 台北市|青年AI工具補助計畫新竹市|AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市,不限學生身分受理期間2026/8/1~10/31訂閱,最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2~11/30受理,額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元;低收入戶/中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%,一般青年每人最高補助3,000元;特定對象及文化語言保存者補助90%,最高6,000元補助次數每年1次,最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助? 年齡與戶籍:18歲以上至35歲(即未滿36歲),且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍:具經教育部承認之大專院校、研究所學籍,或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷:曾修習人工智慧(AI)相關課程,或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」,並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算? 計畫採「先訂閱、再申請」,AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間: 補助期間:2026年8月1日至10月31日止。 申請期限:應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請,最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限;每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制,但經費用罄後即公告不再受理,想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度:依訂閱費用憑證實報實銷,每人每年最高補助4,000元;低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定? 訂閱未滿一個月不補助:補助期間內,AI工具之訂閱週期未滿一個月者,不予補助。例如只訂閱20天,不能按比例申請。 月訂閱制補助認定: 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期,可申請2個月。 年訂閱制補助認定:以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助,計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」,最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款:訂閱週期內若向軟體公司申請退款,該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助,哪些AI工具可以申請? 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則,包含但不限於以下4類工具: 通用型AI:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI:Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI:Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI:Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況: 企業版、家庭版等多人共用版本:僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體:如CapCut、Kling、Meitu/美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體:如軟體主要用途並非AI應用,例如筆記軟體內建有AI輔助功能,不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案:例如Adobe Creative Cloud這類全家桶,若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用,不符合補助;若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明,原則上可申請。 北市青年AI補助,申請文件要準備什麼? 申請書 新式戶口名簿影本,或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明(如成績單或學分證明,若欲認列之課程,其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字,申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書,證明修習之課程內容包含AI相關專業)) AI工具訂閱紀錄及購買憑證(發票或收據,購買人須為申請人本人或其法定代理人) 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇(申請每項AI工具字數至少300字) 補助案件自主檢核表 低收入戶/中低收入戶者,另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺,北市青年局會通知限期補正;屆期未補正或補正不全,得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。(台北市政府青年局:青年AI工具補助計畫) 北市青年AI工具補助常見問題QA Q:補助有名額限制嗎? 沒有名額限制,但依申請對象別及申請先後順序審核撥款,當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q:海外學生也能申請嗎?可以申請,就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊,或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q:人工智慧課程認定,若名稱沒有「AI」怎麼辦? 原則以課程名稱認定,若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣(例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會),需另外檢附授課單位或教師開立的證明書,證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書(範本)〉可下載。 Q:可以申請兩個AI工具嗎? 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以,只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款,即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請;惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限,每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q:用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎? 若購買人為申請人的法定代理人可以,但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權,則不符規定。 Q:可以在第三方平台買嗎? 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證;如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容,或屬共用帳號或帳號租用,不符規定。 Q:補助款要繳稅嗎? 會列入受補助人當年度所得,由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報,實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助,怎麼申請? 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」,在8月中旬宣布加碼500萬元經費,同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助,8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台:AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款,再檢附憑證申請(先買再補)。 新竹市AI補助金額怎麼算? 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者(低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等)購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請? 官方列舉4類(不補助中國大陸開發之軟體): 通用型AI:ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI:Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI:Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI:Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件? 身分證正反面清晰照片 購買憑證/發票(官方收據、繳款憑證;以外幣付款需附換算新臺幣的單據) 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款,另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者,另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
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寫AI提示詞不該有的5個壞習慣!OpenAI最新指南建議「放手讓AI發揮」
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你在使用AI輔助工具時,是否也有「提示詞愈寫愈長、規定愈寫愈細、需求詳盡、細節極多」的毛病呢?過去人們總認為「提供愈詳細完整的資訊、AI給出的資訊將會更精準」,但是在OpenAI最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中卻建議使用者「適時對AI放手」,別要求AI給出死板、簡潔、制式的答案,才不會變相限制AI的發展。 文/支琬清 由經理人授權轉載 本文導覽 1. 規則講3遍,效果不會更好2. 步驟寫死不留判斷空間,反而限制AI潛力3. 「保持簡潔」用過頭,AI的回答反而會漏掉重點4. 別要求AI所有步驟都要給你審核5. 換新模型就「打掉重練」,難以追蹤問題源頭別再對AI步步緊逼!適當放手反而效果更好 提示詞寫得愈長、規定愈細,AI的表現就一定愈好嗎? OpenAI在最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中給出否定的答案。根據OpenAI內部針對程式代理(coding-agent)的評測結果發現,只要勇敢捨棄提示詞中重複的指令與多餘的範例,不僅能讓評測分數提升10~15%,還能大幅減少41~66%的總Token數,連帶省下33~67%的成本。 這份新指南顛覆了許多人撰寫提示詞的舊習慣,指南中,強調GPT-5.6在接收指令時,與其規定每一個死板的步驟,不如清楚定義「最終的結果」、「重要的限制條件」以及「成功的標準」,並放手讓模型自行選擇最有效率的路徑。 指南特別提醒,這組數字會隨任務不同而有落差,只能當作方向參考,實際成效要在自己的任務上重新測試才算數。 1. 規則講3遍,效果不會更好 許多人深怕AI聽不懂,喜歡在提示詞裡反覆強調同一件事。指南建議,開發者應該從一份已經能用的提示詞開始,逐步拿掉「重複陳述的規則」、「不影響行為的範例」以及「模型早已能穩定做到的流程指令」。 真正該留下的是,使用者期望的最終結果、成功標準與停止條件,以及「安全、商業邏輯、證據與權限」等核心限制條件。指南特別警告,留下來的指令必須檢查是否有邏輯矛盾;因為GPT-5級別的模型會嚴格遵守提示詞,規則互相打架反而比細節不足更容易讓輸出結果大暴走。 2. 步驟寫死不留判斷空間,反而限制AI潛力 另一個生成式AI使用者常犯的老習慣,是把任務拆成死板的固定步驟。指南建議,與其規定每一個步驟怎麼走,不如直接描述「最終目的」,並清楚定義「好的結果長什麼樣子」。 此外,千萬別濫用「永遠(ALWAYS)」、「絕不(NEVER)」或「必須(must)」等絕對用語。這些強烈字眼應該保留給真正的鐵律,例如安全規則或必填欄位;至於「要不要搜尋」、「何時該使用工具」這類需要判斷的情境,應該改為提供「決策原則」,讓模型自行選擇最有效率的路徑。 3. 「保持簡潔」用過頭,AI的回答反而會漏掉重點 如果你習慣在提示詞最後補上一句「請保持簡潔」,在 GPT-5.6 上可能得重新評估了。由於 GPT-5.6 預設的回答風格就比前一代(GPT-5.5)更加精煉,繼續套用這類籠統指令,有時會讓回答變得太短、甚至漏掉重要資訊。 OpenAI 建議透過 API 參數(text.verbosity)來設定整體的詳細程度(低、中、高),再根據特定任務提出要求。與其盲目要求 AI 回答簡短,不如給模型一個明確的優先順序:「優先保留完成任務所必需的內容,再來才是移除低價值的細節。」 4. 別要求AI所有步驟都要給你審核 在處理多步驟任務時,頻繁要求模型「先問我」、「等我核准」會讓原本安全的動作也被迫中斷。 指南建議,開發者應該制定一份精簡的政策:清楚列出模型可以「自主進行」的安全本地動作,例如讀取檔案、查看紀錄、修改範圍內的程式碼、跑測試等,不需要反覆要求確認。 只有在涉及「外部動作」、「破壞性行為」、「高成本動作(如採購)」,或「任務範圍擴大」時,才需要設立邊界,要求模型停下來取得授權。 5. 換新模型就「打掉重練」,難以追蹤問題源頭 當應用程式準備升級至GPT-5.6時,最忌諱的就是一次把整套提示詞、推理設定和工具組全部重寫。 正確的升級SOP是,先單純更換模型並保留原有的推理設定,用既有的測試案例跑一輪;接著再逐步拿掉過時的鷹架指令與用不到的工具;每做一次微調,就重新測試一次,最後才針對退步的地方補上最小幅度的修正指令。 如果一次全部重寫,一旦輸出結果不如預期,根本無從判斷問題是出在模型本身、提示詞內容,還是工具組的改動。 別再對AI步步緊逼!適當放手反而效果更好 綜觀這份GPT-5.6提示詞指南,OpenAI其實是在傳遞一個核心訊息,是時候放下對AI的「微管理(Micromanagement)」了。過去,許多開發者習慣把提示詞當成鉅細靡遺的程式碼來寫,深怕漏掉任何一個執行步驟;但面對能力大幅躍升的新一代模型,最好的做法反而是「抓大放小」。 未來的提示詞撰寫,將更像是在帶領一個高度專業的團隊: 你只需要給予清晰的目標、定義「成功的標準」,並劃定不可逾越的安全與權限邊界,剩下的執行路徑就放心交給AI去探索與發揮。 當然,簡化提示詞並不代表要盲目刪減。OpenAI在指南中一再強調,所有的優化都必須建立在「持續測試」的基礎上。不論是更換模型還是調整推理設定,都應該遵循「一次只改動一個變數」的科學方法,透過真實的測試案例來驗證成效。透過精準微調,開發者才能真正釋放GPT-5.6的潛力,在提升任務表現的同時,也達成省下大量Token與運算成本的雙贏局面。 資料來源:OpenAI 開發者文件;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清 (原文標題:別再把提示詞寫成小論文!OpenAI最新指南點名5個該戒掉的老習慣) [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
【104職場力】
AI紅利全民共享、經濟成長率創39年新高!總統府宣布:明年普發現金1萬元
AI紅利全民共享、經濟成長率創39年新高!總統府宣布:明年普發現金1萬元
賴清德總統宣布在歲入歲出平衡、實質零舉債的前提下,歲出增列2357億元,將用於「普發現金每人1萬元」。總統表示:台灣半導體及供應鏈優勢帶動經濟成長,預估今年經濟成長率上修至11.05%,有望創39年來新高,普發現金將讓「AI紅利,全民共享」。《104職場力》匯整相關資訊,帶您了解相關資訊。 更新日期:2026/08/20 文/《104職場力》 賴清德總統在2026年8月17日,於第二次在總統府聽取行政院「116年度中央政府總預算案」簡報後表示,臺灣憑藉長期累積的半導體、資通訊及製造供應鏈優勢,經濟成長率表現持續上修,可望創下39年以來新高紀錄。因此,116年度中央政府總預算將在歲入歲出平衡、實質零舉債的前提下,歲出增列2,357億元「普發現金每人1萬」,讓「AI紅利,全民共享」。 《104職場力》為您整理相關資訊,並附上賴總統的裁示全文供您參考,目前發放時程及預計的領取方式,財政部國庫署官員已說明:目前暫不個別對外說明,將由行政院於8月20日公布116年度中央政府總預算案編列情形時,統一公告。 2026年8月20日行政院會,財政部說明如下:2,357億為編入2027年度的中央政府總預算中,根據《預算法》規定,院會通過後會將總預算案送至立法院審議,後續將看立法院是否能依照《預算法》規定在期限內完成審查,才可讓國人及早共享AI紅利。未來待立法院三讀通過明年度總預算後,財政部即會儘速規劃後續時程。 日前主計總處公布最新經濟數據,今年第一季經濟成長率由14.55%上修至15.43%,第二季初步統計達12.93%,已連續三季呈現雙位數成長;上半年經濟成長率達14.15%,創半世紀以來同期最佳表現。全年經濟成長率也由9.64%上修至11.05%,可望寫下39年來新高。 賴總統指出,政府明年將持續推動「臺灣人口對策新戰略家庭支持篇」、「強化國防力量」、打造「智慧國家2.0」、「加速公共建設落實均衡臺灣」及「擴大對地方支持」等五項重要任務,期盼照顧每一位努力打拚的臺灣人,讓全民共享經濟成長的成果。 延伸閱讀:【台灣人口對策新戰略】年度預算3,800億元、2,770萬人受惠!完整18項人口對策一次看 至於116年度中央政府總預算案已籌編完成,行政院於8月17日上午第二次向總統報告編列情形,與會人士也就預算編列情形進行充分討論,接著總統做出裁示。 賴總統指出,亮眼成果來自來自全體台灣人民共同打拚,但每個人感受到經濟成長的速度並不相同。除了受惠AI浪潮的科技業,還有許多民眾在服務業、傳統產業、中小微企業及第一線工作崗位辛勤付出。因此宣佈將在符合前提(歲入歲出平衡、實質零舉債)的情況下,增列相關經費,於明年普發現金每人1萬元,讓全民更直接分享經濟成長成果。 總統裁示全文如下: 再次感謝卓榮泰院長、行政團隊及各部會這段時間的辛勞。兩週前,我第一次聽取「116年度中央政府總預算案」報告。當時我提到,明年度總預算案要在財政穩健的基礎上,兼顧國家安全、經濟發展與人民照顧,也要讓經濟成長的成果由全民共享。這兩週,行政團隊一方面進行今年度總預算的朝野協商;另一方面,也持續進行明年度預算整編。上週五,主計總處公布最新的經濟數字。我們可以看到,臺灣的經濟表現持續上修,相較之前預測更為強韌。今年第一季經濟成長率從14.55%上修到15.43%;第二季初步統計也達到12.93%,臺灣經濟已經連續三季呈現雙位數成長。今年上半年的經濟成長率更達到14.15%,是半世紀以來同期最強表現。今年全年經濟成長率,根據主計總處最新預測,也從原先的9.64%上修到11.05%,可望創下39年以來新高的紀錄。這樣亮眼的數字,是全體臺灣人民一起打拚的成果。我要感謝所有努力經營的企業、每一位認真奮鬥的勞工朋友,同時也要感謝卓院長率領的行政團隊,全體同仁兢兢業業、堅守崗位,即使面臨動盪的國際政經局勢,面對國內的政治紛擾,依然能夠穩健向前,交出亮眼的成績單。全球AI、高效能運算及雲端服務需求快速增加,臺灣憑藉長期累積的半導體、資通訊及製造供應鏈優勢,相關訂單、出口及投資也持續成長,成為今年經濟強勁成長的重要動能。然而,我們必須正視,經濟成長是全民共同創造,但是每一個人感受到成長的速度,並不完全相同。AI產業蓬勃發展、科技業出口暢旺,這是臺灣的機會,我們一定要把握;但是,在科技業之外,還有更多國人,每一天在服務業、在傳統產業、在中小微企業、在第一線工作崗位上殷勤打拚。政府不能只看見平均數字,更要看見平均數字以下的人民;不會只關注科技產業的高峰,更要照顧每一個努力生活的家庭。伴隨經濟成長的上修,116年度中央政府總預算歲入,也上修到3兆9,266億元。因此,我們在歲入歲出平衡、實質零舉債的前提下,決定歲出增列2,357億元,用來明年普發現金,每人1萬元,讓「AI紅利,全民共享」。這一萬元怎麼使用,由每個人、每個家庭自己決定,可以拿來支付孩子的教育費,可以照顧長輩,可以減輕家庭負擔,也可以增加消費、支持在地店家及百工百業。我要特別強調,普發現金納入整體預算後,明年度總預算仍然維持收支平衡,債務淨額沒有增加。我們要照顧人民眼前的需要,也對未來的世代負責;分享經濟成長的果實,也守住國家財政的紀律。普發現金之外,加薪、減稅、增福利、少負擔、拚建設,政府也都會持續推動。明年度總預算還有五項重中之重的任務:第一,推動「臺灣人口對策新戰略家庭支持篇」。整體預算合計3,730億元,「0到18歲成長津貼」不用立法,已編入明年總預算,政府直接做,國人直接領。而包括育兒留停津貼6+3、延長婚假與產假等政策,也納入明年總預算。透過安心生養、強化托育、教育加碼、友善職場,以及居住減壓的全方位支持,讓臺灣從「補助式育兒」,全面升級為「公共支持式育兒」。第二,強化國防力量,守護國家安全。明年度整體國防預算,包括年度預算和特別預算,將首度突破兆元,達1兆1,225億元,持續超過GDP 3%,展現臺灣強化自我防衛的決心。投資國防,就是投資和平;我們會持續打造更堅實的防衛力量,維護臺海和區域的和平穩定。第三,打造「智慧國家2.0」,帶動中小微企業轉型升級。明年度的科技發展計畫達2,292億元,比今年增加12.7%。其中,「AI新十大建設」編列406億元,持續投入科研、算力、人才及關鍵技術,鞏固臺灣的科技優勢,站穩全球AI供應鏈的關鍵位置,把握下一波產業發展與經濟成長的機會。同時,我們也將啟動修法,未來8年增加1,000億元,透過普惠金融,以及加碼投資抵減,並提供AI算力運用的協助,讓更多中小微企業進駐聚落、提高勞工薪資,帶動中小微企業轉型升級。第四,加速公共建設,落實均衡臺灣。明年度公共建設整體經費達7,288億元,均衡臺灣計畫編列1,472億元。無論是看得見的軌道、生活圈道路,或者是看不見的污水下水道,預算都整體成長;從治水、供水到國土韌性,執政團隊會持續推動「六大區域產業及生活圈」計畫,放大建設量能、加速公共建設,也把產業及就業機會帶到更多地方,落實「均衡臺灣」的目標。第五,擴大對地方支持,中央地方合作,持續打造臺灣好生活。明年度中央對地方財源的挹注,包括統籌分配稅款、一般性補助款及計畫型補助款,將達到1兆3,579億元,比今年增加1,929億元。中央要跟地方攜手合作,讓地方政府有更多能力做建設、拚發展、顧民生,持續打造臺灣好生活。從2016年中央政府總預算歲出約1.9兆元,到明年度3兆9,266億元,十年來,歲出規模翻倍,正表示臺灣的國力倍增!國力提升,要反映在國家的安全與競爭力,也要落實在人民生活的進步。接下來,請行政團隊依照時程完成總預算整編,也希望立法院能夠如期審議明年總預算。成長的果實,國人一起分享;國家的未來,我們團結打拚。我們會繼續把握AI帶來的歷史機會,壯大臺灣、投資臺灣,也照顧每一位努力打拚的臺灣人。讓科技帶動經濟,讓經濟壯大國家,讓國家的進步,回到人民的生活日常。我們一起努力,謝謝大家。
【104職場力】
別只會開ChatGPT!寫企劃、查資料、解任務該找誰?全球數據揭職場AI的「真實專長」
別只會開ChatGPT!寫企劃、查資料、解任務該找誰?全球數據揭職場AI的「真實專長」
為什麼同一份指令,換個工具效果差這麼多?本文帶你從Similarweb最新全球數據,拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯,教大家用最高效率搞定所有職場任務! 文/《104職場力》 本文導覽 數據解密:從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考,最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率,是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity!它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略! 打開AI對話框,明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁? 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃,它卻給了一堆空泛的漂亮話? 只是想查個技術名詞或快速對答案,它卻長篇大論回了800字? 寫程式或校對文件時,改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token? 當瓶頸過不去,很多人會直接下結論:「AI好難用,根本沒傳說中那麼神!」但扣除Prompt出問題外,還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了! 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖:AI搜尋的演進》研究報告中,分析了全球使用者的對話行為,其中一項數據指出:主流AI平台早已走出各自的「專長分野」,其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密:從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度(Prompt Length)」與「單次對話的提示詞數量(Prompts per Session)」,繪製出底下這張AI分工圖,打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源:Similarweb研究報告 從使用行為來看,不同平台在使用者心目中,早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考,最適合當「資深幕僚」 從數據來看,Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的,而且單次對話的來回次數也直接拿下第一!再看這群人的背景,他們造訪大專院校與學術研究機構的比例,是一般網路用戶的整整25倍,造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人,早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」,或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時,可以使用Claude!它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強,就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件,它也不容易失憶或亂回答,能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據,會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線,在熱門對話主題中,除了科技應用,佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」,接著是教育、娛樂,甚至連心理諮商也榜上有名;另外,它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率,都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此,當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」,或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時,找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率!它的語言組織力與情境適應力不錯,特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率,是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同,它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間,這表示大家用它們不是為了聊天討論,比較像是丟出某個具體問題,並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現,Gemini的使用者在網頁設計(4.8倍)、電腦資安(3.1倍)及硬體設備(2.2倍)等網站的黏著度特別高,偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格,正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事,當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」,或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時,Gemini和Copilot的優勢最明顯,因為只要指令明確,它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源:Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity!它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具,圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity,它的對話長度剛好卡在中間,大家用它也不是為了閒聊,通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看,大家用它找最新資料的比例正大幅飆升,尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域,Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」,或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時,找Perplexity就對了!這類工具就在回答問題時會直接給參考出處,省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略! 看完各家AI的專長,你現在可能在想:「所以我到底該固定用哪一個?」 報告裡給出一個很有意思的現象,其實有高達95%的ChatGPT用戶,平常依然天天狂用Google搜尋;而且在主流AI之間,同時混用好幾款的人非常多!這項數據也點出一個關鍵:職場上的AI高手,都不是只會「死忠」用單一工具的人! 真正的神人都怎樣搭配?可以舉個例子供大家參考: 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後,把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據,順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前,用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事,所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」!下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候,先別急著生氣,試著換個工具再問一次,也許就能找到正確的神隊友! [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI通用素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']
【104職場力】
什麼是MVP (最小可行產品),產品開發策略之一!PM不可不知
什麼是MVP (最小可行產品),產品開發策略之一!PM不可不知
MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫,中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略,其目的是在投入最少資源的情況下,製作出具備核心功能的產品,以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場,並根據反饋進行改進,從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能:只包含產品的基本和必需功能,足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出:快速進入市場,以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進:根據用戶反饋和市場需求,逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發,因為它允許企業在投入大量資金和時間之前,測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP(Minimum Viable Product,最小可行產品)和PM(Product Manager,產品經理)之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說,產品經理負責以下方面: 1. 需求分析:產品經理需要了解市場需求和用戶痛點,確定MVP的核心功能,以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定:根據市場調查和用戶反饋,產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的,哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃:產品經理負責制定產品路線圖,確定開發時間表和資源分配,確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作:產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊,確保各部門在同一方向上努力,共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析:MVP發布後,產品經理需要收集用戶反饋,分析數據,了解用戶對產品的滿意度和需求變化,為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進:根據收集到的反饋,產品經理需要持續優化產品,添加新功能和修正問題,以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之,產品經理在MVP的整個生命周期中,從需求分析到產品發布,再到持續改進,始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求,並為產品的未來發展打下堅實基礎。
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2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
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2026年的台灣製造業,正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統)已不再是可選工具,而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備,達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能,幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度(AIoT、數位孿生、雲端部署)、產業適配性與客戶口碑,整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名,供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒:大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合;中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值;高科技業則看重設備聯網(OT/IT整合)與預測維護能力。 一、MES 是什麼? MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統),是介於 ERP 與現場設備(機台、人員、製程)之間的關鍵系統,負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場,並即時回收生產過程中的所有數據,讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常,但現場卻天天救火」,那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中,MES 的價值從來不只是「系統導入」,而是讓工廠從憑經驗管理,轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色: 第一:生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站,讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠,往往只能靠人工回報或下班後整理報表,等你看到數據時,問題早就發生完了。 第二:製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」,而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果,全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時,不再是翻紙本、問老員工,而是系統一查就有。 第三:工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要,因為錯料、插單、急單,往往就是混亂的開始。 第四:數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用,而是把即時生產數據往上回饋,讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況,而不是只看到美化後的月報。 簡單說,MES 就像工廠的「即時神經系統」,少了它,ERP 再強,現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴? 1. 評估自身痛點:是生產透明度不足?品質追溯困難?還是設備稼動率低? 2. 考量整合性:是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接? 3. 重視在地服務:台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性:優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟:先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能:離散製造龍頭,亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦,深耕製造業40餘年,在離散型製造(如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段)市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案,累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶,涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢:AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用;與ERP高度整合;在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業,尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP:全球企業標準,ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇,尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢:與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富;支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高,適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子(Siemens Opcenter):自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景,在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢:數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合;邊緣運算與高頻數據處理能力強;適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化(Rockwell Automation):離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速,尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE(整體設備效能)與能源管理的企業。 核心優勢:PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼(如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電);在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢,台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技:台塑集團實戰智慧,穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位,MES系統來自集團內部大量實戰經驗,特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢:系統穩定性高、成本相對親民;擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯;結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell:流程產業與生命科學MES專家,Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點,全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統(MES),廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform(MXP)與Forge工業物聯網平台,在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會,展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes:台灣本土首選,支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司,ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊,獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES?(不是只有大型工廠才要) 很多中小企業會以為:「我們規模不大,應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反,越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠,越需要 MES。 以下幾種狀況,只要你點頭超過兩項,MES 幾乎是遲早要導入的: 1. 生產品項多、客製化高,常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯,只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑,卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造,但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」,而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候,唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪?先講結論給決策者聽 (一)最致命的卡關點:流程沒定義,就急著上系統 MES 導入真正卡關的,從來不是系統功能,而是「組織準備度、流程成熟度,以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案,失敗或延宕的原因,幾乎都不是技術問題,而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度,帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時,第一步就走錯方向,急著問:「這套 MES 功能多不多?能不能客製?」 但筆者必須很直接地說一句重話:流程不清楚,MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括: 1. 同一個產品,不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡,而不是文件 3. 發生異常時,每個人各自處理,沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES,系統商只能「配合現況硬做」,結果就是: 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定,MES 只會讓問題被看得更清楚,但不會自動幫你解決。 (二)現場抗拒,是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡,MES 永遠很美;在產線上,MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例,導入卡關的真正原因,其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括: -「以前這樣做也沒問題,為什麼現在要多填系統?」 -「這是不是在監控我們的效率?」 -「產線已經很忙了,還要操作電腦?」 如果企業只用「管理命令」推 MES,而沒有解釋: 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程,而不是找人麻煩 那結果通常只有一個:系統在跑,但資料是假的。 成功的 MES 導入,一定會把「現場使用體驗」放在第一順位,而不是只滿足管理報表。 (三)資料來源不乾淨,MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質,但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠,問題不是 MES 不準,而是: 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如: 1. 「停機」在 A 部門是換線,在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」? 當這些基本定義沒有統一,MES 再怎麼即時,產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前,一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事: 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做,後面全部都是假進步。 (四)把 MES 當成一次性專案,而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時,心態是:「這次上線就一次到位。」 但現實是,MES 是一條長期路線,不是一次交付。 常見錯誤包括: 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆,卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了,系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值,不在「上線那一天」,而在於: 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化,MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論: 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年,選擇對的MES夥伴,不僅能立即看到產效提升,更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料: 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506
ANGEL 數位知識百科
職場生存指南 | 與職場中12星座的「牡羊座」相處之道
職場生存指南 | 與職場中12星座的「牡羊座」相處之道
12星座職場是一個充滿各種性格和風格的地方,每個人都有自己獨特的特點和方式處理事情。其中,牡羊座的人在職場中展現出特定的特質,他們通常充滿活力、自信和競爭力。本文將探討如何與職場中的牡羊座新鮮人、老鳥以及主管/老闆相處,並提供建議,幫助其他星座更好地理解和與他們協同工作。 一、牡羊座的新鮮人 牡羊座的新鮮人通常充滿熱情和雄心,他們渴望在職場中嶄露頭角。以下是一些與他們相處的建議: 1. 激勵他們:新鮮人通常需要一些鼓勵和肯定,以充分發揮他們的潛力。讚美他們的工作,鼓勵他們挑戰自己,並提供機會展現領導才能。 2. 提供指導:給予他們方向和建議,但同時也要給他們足夠的空間,讓他們獨立解決問題。他們喜歡學習,但不喜歡被束縛。 3. 與他們競爭:新鮮人通常有強烈的競爭心,你可以與他們保持競爭關係,但要確保這種競爭是健康的,不會對關係造成傷害。 4. 盡量避免冲突:他們的個性可能會讓他們在職場中變得急躁和易怒。如果有衝突,嘗試以平和的方式解決,避免情緒升溫。 二、牡羊座的老鳥 牡羊座的老鳥在職場中已經積累了豐富的經驗,他們通常非常自信且獨立。以下是一些與他們相處的建議: 1. 尊重他們的經驗:老鳥經常擁有豐富的知識和經驗,因此尊重他們的觀點和建議,並從他們那裡學習。 2. 不要搶他們的風頭:牡羊座的老鳥喜歡在職場中表現出色,但也容易因此變得自負。嘗試不去搶他們的風頭,而是與他們合作,建立合作關係。 3. 提供新思維:儘管他們經驗豐富,但也需要新鮮的想法和觀點。如果你有新的想法,不要害怕分享,他們可能會感激你的創意。 4. 確保溝通清晰:老鳥可能會變得固執,因此確保溝通清晰,以確保任務和項目得以順利完成。 三、牡羊座的主管/老闆 牡羊座的主管或老闆通常充滿領導力和決斷力,他們希望看到結果。以下是一些與他們相處的建議: 1. 展現自信:在與牡羊座的主管或老闆合作時,展現自信和決心,他們欣賞這種特質。 2. 無需過度干涉:他們喜歡獨立工作,不喜歡被過度監督。當你有任務時,嘗試獨立完成,然後向他們匯報結果。 3. 與他們保持開放的溝通:牡羊座的主管通常喜歡直言不諱,因此溝通時要誠實和直接。如果有問題,不要猶豫,立即與他們討論。 4. 展現專業態度:他們對專業態度非常重視,確保在工作中表現出高水平的專業標準。 不同星座如何與牡羊座相處 最後,讓我們來看看不同星座應該如何與牡羊座的人相處: 。金牛座:金牛座和牡羊座的競爭心相反,所以要注意不要感到壓力,嘗試以穩重和堅定的方式與他們合作。 。雙子座:與牡羊座一起工作時,提供新的想法和活力,但不要讓他們感到你不夠堅定。 。巨蟹座:巨蟹座可以提供情感支持,但要小心不要過於情緒化,與牡羊座保持冷靜的溝通。 。獅子座:獅子座和牡羊座一樣充滿自信,可能會有一些競爭,但要確保這是友好的競爭。 。處女座:處女座可以提供細緻的計劃和分析,有助於牡羊座更好地執行任務。 。天秤座:與牡羊座合作時,天秤座可以平衡他們的衝動和情緒,提供更多的和諧和美感。 。天蠍座:天蠍座和牡羊座一樣充滿決心,可以一起追求共同的目標。 。射手座:射手座和牡羊座都喜歡冒險,可以一起探索新機會和挑戰。 。魔羯座:魔羯座可以提供穩定性和組織能力,有助於牡羊座實現目標。 。水瓶座:水瓶座可以帶來創新和獨立思考,但要確保與牡羊座合作時保持開放的溝通。 。雙魚座:雙魚座可以提供情感支持,但要小心不要過度讓牡羊座感到壓力。 與牡羊座的人在職場中相處,可以帶來各種挑戰和機會。理解他們的特點,適應他們的風格,並提供適當的支持和合作,將有助於建立成功的職場關係。無論你的星座是什麼,與牡羊座一同工作都可以成為一個充滿動力和活力的經驗。
羅羅王 白眼塔羅 | 職場上看不到的事
畫圖不再是難事!Google Stitch 讓你「用說的」一鍵生成 UI 介面,打破設計高牆
畫圖不再是難事!Google Stitch 讓你「用說的」一鍵生成 UI 介面,打破設計高牆
什麼是 Google Stitch?用嘴巴就能「畫」出 App 的 AI 設計神器 🎨 傳統的網頁或 App 開發流程中,最耗時的就是「把想法變成視覺畫面」的階段。產品經理(PM)或創業者要先畫出密密麻麻的線框圖(Wireframe),再交給 UI 設計師精修,溝通成本高得嚇人。 Google 推出的 Stitch(stitch.withgoogle.com)就是為了徹底終結這個痛點。它是一套由 Google Gemini 驅動的 AI 原生設計畫布。 它最狂的地方在於:你不需要會畫畫,也不需要懂複雜的設計工具。 你只需要用簡單的文字(例如:「幫我做一個健身 App 的會員登入頁,要有進度條、深色模式」),甚至直接用說的(Voice Canvas 功能),Stitch 的 AI 設計助理就會「即時」在無限畫布上幫你把高質感的 UI 介面、互動原型(Prototype)直接生成出來。 為什麼你需要懂它?三大受眾的黃金應用價值 這款產品不是只給設計師用的,它真正的價值,是全面解放「非設計背景」的專業工作者: 1. 專業工作者 / 產品經理(PM):告別靈魂畫手,溝通效率提高 10 倍 🧠 痛點: 腦中有很棒的產品想法,但每次畫出來的草圖都很像小學生作品,跟工程師或老闆溝通像在雞同鴨講。 Stitch 的價值: 以前開會前準備原型要花好幾天,現在你可以一邊和團隊討論,一邊對著 Stitch 下指令微調介面(「把按鈕變圓一點」、「這裡加上搜尋欄」)。Stitch 還能自動生成「點擊後的下一個邏輯畫面」,自動幫你把使用者旅程(User Journey)串起來。這讓 PM 在敏捷開發、Sprint 計畫時,能用最低的成本與團隊達成 100% 的視覺共識。 2. 求職 / 轉職者:履歷作品集「速成外掛」 🚀 痛點: 想轉職做產品經理(PM)、數位行銷或獨立開發者,但作品集裡沒有拿得出來的 App 或網頁原型。 Stitch 的價值: 它是轉職者展現「產品思維」的終極利器。你可以把你想做的 side project 想法餵給 Stitch,在幾分鐘內產出整套精美的 UI 介面。更厲害的是,它支援「一鍵匯出到 Figma(帶有命名圖層與自動佈局)」,甚至能產出 HTML/CSS 程式碼。在履歷上寫出自己能熟練運用 Google Stitch 進行敏捷原型設計,絕對會讓面試官眼睛一亮。 3. 外包接案者:用「超音速」提案,提高結案率與報價 💰 痛點: 客戶需求講得不清不楚,花幾天做好的提案不對客戶胃口,白白浪費時間。 Stitch 的價值: 在跟客戶初步諮詢時,你可以直接打開 Stitch,上傳客戶給的參考截圖或隨手畫的草圖(Stitch 支援草圖轉 UI 結構)。一邊講、一邊對著 AI 下指令,在 30 分鐘內現場把「設計雛形」做出來給客戶看。這種「即時回饋」的超專業提案力,不僅能讓你在競標中脫穎而出,更能直接把客戶的黏著度牢牢鎖定。 結語:AI 時代,懂「氛圍設計(Vibe Design)」才是贏家 在 Google Stitch 誕生後,設計的門檻已經被降到了最低。未來職場拉開差距的關鍵,不再是你會不會拉 Figma 的線條,而是你有沒有好想法,以及能不能用精準的邏輯引導 AI 產出你要的結果。現在就登入 stitch.withgoogle.com,開始用你的嘴巴「說」出你的第一個軟體設計吧! Google Stitch https://stitch.withgoogle.com/
Trulli Wu PM好同學
結婚書約也能客製化!推薦全台最美戶政事務所拍照背板
結婚書約也能客製化!推薦全台最美戶政事務所拍照背板
準備攜手步入婚姻的準新人們,在完成繁複的婚禮籌備後,最關鍵、也最具法律效力的一步就是「戶政事務所登記」。過去大家對結婚書約的印象往往是一張中規中矩、白紙黑字的官方表格;但近年來,「客製化似顏繪結婚書約」已經成為新人們的夢幻首選! 結婚書約是什麼? 結婚書約是辦理結婚登記時必備的法定文件。需由結婚雙方及兩位年滿18歲的證人共同簽名,向戶政事務所證明雙方自願結婚。完成登記後,書約會由戶政機關收存,具備實質法律效力。 不想跟別人一樣?為什麼現代新人都愛客製化似顏繪結婚書約? 傳統版本多為制式格式,只有文字與簽名,缺乏個人特色。因此現在越來越多新人會選擇客製結婚書約,有些人更會繪製無法到場登記的毛孩,或是現在有許新人會預約結婚登記攝影,客製化結婚書約讓這份文件不再只是流程的一部分,而是登記結婚的一個重要紀念。 #loliloso studio loliloso studio 提供彈性的結婚書約或書約組(結婚書約+書約夾),書約邊框更可以客製 2-3 個專屬新人的小插畫,讓似顏繪結婚書約更添個人化特色♥ #Illustrator linsin Illustrator linsin 像 logo 設計一樣以簡單線條勾勒出新人的輪廓~讓不管是書約或是婚禮周邊都是佈滿可愛的新人插畫。 #Mai Workroom 麥子婚禮設計以簡單的線條+色塊繪製俏皮又溫馨的似顏繪,婚禮周邊品項充足,從婚禮布置到婚禮小物皆有一條龍設計,從迎賓到送客,讓婚禮每個角落都充滿新人專屬似顏繪。 比起傳統書約,似顏繪書約有以下三大無法抗拒的優點 獨一無二的專屬感: 世界上絕對找不到第二張一模一樣的書約,百分之百屬於你們的愛情故事。 毛小孩也能一起見證: 許多戶政事務所無法帶寵物入內,但透過客製化插畫,可以讓心愛的貓咪、狗狗躍然紙上,在書約上共同見證爸媽的幸福。 完美的居家裝飾: 登記完成後,將精美的似顏繪書約裝進實木相框中,掛在新家的玄關、客廳或床頭,就是一個充滿溫度的藝術品。 訂製專屬似顏繪結婚書約,留住最美的登記瞬間 準備好為你們的登記日留下最浪漫的紀念了嗎?我們提供全客製化似顏繪結婚書約設計服務!我們採用符合戶政事務所規範的標準格式,並精選厚磅、質感細緻的藝術紙張印刷,搭配專屬結婚書約夾或實木相框,讓你登記完直接帶回家擺設。 關於結婚書約與登記常見問題 FAQ Q1:結婚書約需要準備幾份?戶政事務所會收走嗎? 戶政事務所一定會收走一份留底存檔。因此強烈建議新人們至少要準備 2 到 3 份:一份給戶政事務所、一份自己珍藏留念、一份備用以防現場不小心寫錯字。 Q2:結婚登記當天需要帶哪些東西? 前往戶政事務所時,請務必帶齊以下物品: .結婚書約 2-3 份(需請兩位證人簽名完成)。 .雙方的國民身分證(外籍人士請帶護照)。 .雙方的戶口名簿(有遷入戶口轉移需求的新人)。 .雙方的兩吋兩張照片(若想更換身分證照片,亦可攜帶符合規格之電子檔,也可以沿用身分證照片)。 .規費(換發國民身分證每張 50 元、換發戶口名簿每份 30 元)。 Q3:登記結婚證人需要到場嗎? 只需要 2 位結婚書約證人在結婚書約上簽名即可,證人可以不用到場~ Q4:似顏繪結婚書約的客製化流程大概要多久? 因為客製化插畫需要經歷「溝通微調、線稿確認、上色確認、印刷物流」等繁複步驟,一般建議在預計登記日前 2 週至 1 個月下單,時間最為充裕,也能確保插畫家能細心繪製每一個細節。 Q5:選好登記日剛好是假日可以登記結婚嗎? 假日可以登記結婚!新人可透過以下兩種方式在假日完成結婚登記 .申請假日預約結婚登記:須於假日登記日前指定天數(通常為 3 至 30 天前)透過網路或電話向戶政事務所預約。 .利用指定結婚生效日:若戶政事務所因假日未開放預約,或新人無法在假日親自到場:新人可於假日結婚日前的 3 個辦公日內,親自前往戶政事務所辦理結婚登記,辦理時可指定該假日為結婚登記日。 Q6:有推薦登記結婚的戶政事務所嗎? 戶政事務所登記結婚並沒有限制,可以事先挑選有精美布置的戶政機關拍美美的照片,讓我們一起看看 2026 脆上這幾間大家推薦的戶政事務所吧! .楠梓戶政事務所:楠梓區為北高雄重要工商核心之一,融合工業風&復古風格,選用粉色系作為亮點,並運用大量霓虹元素使照片更為突出! .學甲戶政事務所(學甲辦公處、將軍辦公處):愛情ㄟ虱目魚飯店不只抓住你的胃, 更要抓住你的心 學甲區最著名又令人印象深刻~ .岡山戶政事務所:選用岡山當地有名的特產,以羊肉爐店來呈現岡山人獨有的人情味,讓新婚人們想起彼此在享用岡山美食的種種回憶。 .桃園區戶政事務所:以粉色霓虹燈做標準字 We Got Married,拍照起來充滿粉紅泡泡感~ .士林戶政事務所:融合美式建築常用的庭園風格,利用棧板、木箱等木質裝飾為元素,再搭配以大理石紋路混搭植物的背板為基礎,將背景襯托出高貴典雅的質感,並以本區區花—玫瑰作為點綴,讓整個專區以最優雅的姿態呈現。 .台中清水戶政事務所:少見的戶外背板,田園風格瞬間徜徉在戶外大自然氛圍,橘金色的暖陽背板,載滿幸福的白色單車,超 Chill 拍照區~ 準備好似顏繪結婚書約,挑好戶政事務所,手牽手去登記結婚吧♥ 了解更多 loliloso studio 客製化似顏繪 https://www.lolilosostudio.com/applicationforarriage
Maia 備婚筆記
踏上「行銷企劃」之路!核心能力 × 必備知識 × 生涯挑戰全面解析
踏上「行銷企劃」之路!核心能力 × 必備知識 × 生涯挑戰全面解析
想踏入行銷這行,卻不知道需要具備哪些核心能力和必備知識嗎?其實一個成功的行銷人,必須確實理解「行」和「銷」的關鍵意涵,此外當前的職場在日新月異的科技刺激下變化極快、跨科系產業的競爭者非常多,讓「行銷企劃」必須面對職涯當中的3大挑戰。本文帶你完整剖析「行銷企劃」之路的三大核心能力與指標! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是「行銷企劃」(Marketing Planning)?「行銷企劃」的三大核心能力與知識指標🧠 行銷思維🔍 市場洞察🚀 行銷組合策略理解行銷的第一步,先釐清「行」與「銷」的關鍵意涵「行銷企劃」職類所面對的挑戰職缺挑戰1:人才供過於求,需展現差異化實力職缺挑戰2:行銷與企劃分工模糊,需跨能整合職缺挑戰3:需快速學習產業知識與商業敏銳度 企業獲利固然是重要指標,卻不應被視為行銷企劃成功的唯一證明。 真正的關鍵在於消費者對品牌的長期認同與企業獲利的可持續性。短期營收成長可能來自市場紅利、技術優勢或促銷活動等暫時性因素,若未能深植品牌價值、培養顧客忠誠,企業競爭力終將削弱。 卓越的行銷企劃應著眼於建立持久的信任關係,使顧客在眾多選擇中仍願意支持企業的產品與服務。因此,財務成果僅是努力的表現,行銷企劃的核心價值在於能否形塑長遠的市場定位與競爭優勢,為企業奠定永續發展的基礎。 什麼是「行銷企劃」(Marketing Planning)? 企業或組織皆擁有自身的產品或服務,首要挑戰在於如何將其價值有效導入市場並促成交易。 產品與服務的價值,不僅取決於其本質特性,更關鍵在於能否精準觸及目標族群並傳遞品牌理念。行銷企劃作為提升市場競爭力的核心策略,透過系統性規劃與執行,確保品牌定位清晰、通路佈局完善,並與消費者建立長期關係。 無論是開拓市場、優化產品或提升品牌忠誠度,完整且精準的行銷企劃皆能為企業提供明確的發展方向與可行的執行步驟,協助其在競爭激烈的環境中脫穎而出,創造永續商業價值。 「行銷企劃」的三大核心能力與知識指標 行銷企劃的核心學習領域,從行銷思維建立、市場洞察到行銷組合策略,幫助學習者有系統地掌握行銷企劃的各個關鍵環節。 ※ 行銷企劃應具備【核心能力】與【涵蓋領域】,點選文字可前往對應技能說明 三大核心能力涵蓋領域🧠 行銷思維★ 行銷基礎知識🔍 市場洞察★ 分析市場★ 解析消費者行為★ 品牌經營策略★ 行銷研究🚀 行銷組合策略★ 產品規劃★ 定價策略★ 通路策略★ 推廣策略 延伸推薦證照:TIMS行銷企劃證照(經濟部iPAS認可) 🧠 行銷思維 ★ 行銷基礎知識 行銷的意義(價值創造、價值專屬) 企業經營思維的演進(生產→產品→銷售→行銷→社會行銷→關係行銷導向) 四大行銷學派(實體配送→消費者行為→行銷策略→行銷決策學派) 異質性與動態性 四大行銷思潮的典範移轉(被動式→主動式→互動式→連鎖式行銷) B2B行銷策略(麥可波特五力分析) 🔍 市場洞察 ★ 分析市場 市場區隔之意義 SWOT分析 市場區隔之變數(地理、人口統計、心理統計、行為變數) 區隔之評估準則(異質性、可衡量性、足量性、可接近性、可實踐性) 選擇市場方式(集中、差異化、產品專業、市場專業) 知覺定位分析 ★ 解析消費者行為 消費市場與組織市場特性差異 消費者高涉入與低涉入 個人購買決策過程(問題察覺→資訊蒐集→方案評估→購買→購後行為) 個人購買決策型態(例行決策、有限決策、廣泛決策) 個人購買決策之影響因素 人格特質(內外控、自我監控、認知需求、自尊) 生活型態(活動、興趣、意見) 動機(馬斯洛需求、賀伯茲雙因理論) 價值驅動(功能、情感、象徵、認知、經濟價值) 知覺(選擇性注意→選擇性曲解→選擇性記憶) 學習(經驗式、觀念式、類比式、古典制約、工具制約) 態度(認知、情感、行為) 群體購買決策之影響因素 消費者角色(提議者、影響者、決策者、購買者、使用者) 社會文化因素(文化、次文化、參考團體、社會角色) ★ 品牌經營策略 品牌意義 品牌命名 品牌定位(屬性功能、利益用途、個性、使用者、競爭者、經濟) 品牌決策架構(中間商、個別、家族、混合、共同品牌) 安索夫成長矩陣(市場滲透、產品拓展、市場拓展、多角化) Aaker品牌權益模式 Keller品牌共鳴模式 ★ 行銷研究 行銷研究的過程(研究動機→研究範圍→研究目標→研究類型) 行銷研究的類型(探索、敘述、因果性研究) 行銷研究的資料蒐集(初級資料、次級資料) 顧客關係管理(RFM分析、忠誠度分析) 🚀 行銷組合策略 ★ 產品規劃 產品內涵(核心利益→基本→期望→附加→潛在產品) 產品分類(便利品、選購品、特殊品、忽略品) BCG矩陣(問題事業、金牛事業、老狗事業、明星事業) 產品線發展 產品生命週期(導入→成長→成熟→衰退期) 產品擴散理論(創新者→早期採用→早期大眾→晚期大眾→落後者) 服務的特性(無形性、不可分割、易變、不可儲存) 服務品質(可靠、回應、信賴、同理心、有形性) 服務品質模式 ★ 定價策略 定價的意義 定價目標與影響因素 成本導向定價策略(成本加成定價、目標利潤定價、損益平衡定價) 心理定價策略(畸零定價、名望定價、習慣定價) 新產品定價策略(吸脂定價、滲透定價) 產品組合定價策略(產品線定價、互補產品定價、配套式定價) 促銷定價策略(犧牲打、現金折扣、數量折扣、季節折扣、換購折讓) 動態定價策略(差別定價、使用量定價、訂閱制定價、交叉彈性定價) ★ 通路策略 中間商的功能 通路型態(零階通路→三階通路) 通路整合方式(傳統、水平、垂直) 通路設計考量因素(廠商因素、市場因素、中間商、產品因素) 通路衝突型態(水平、垂直、多重通路衝突) 通路衝突處理模式(統合、退避、順應、妥協) 通路權力(專業、認同、獎賞、懲罰、合法) 實體通路類型(便利商店、超市、百貨、量販、專賣、自動販賣機) 非實體通路類型(人員直銷、電子商務、品牌自營網站) 創新通路型態(O2O 模式、社群電商、快閃店、訂閱制平台) ★ 推廣策略 推廣意義(AIDA模式) 推/拉策略 廣告意義 廣告訊息訴求(理性、感性、道德訴求) 廣告代言人策略(名人代言、專家代言、消費者代言) 媒體目的 媒體類型分類(付費、獲得、分享、自有媒體) 媒體成效衡量 公共關係操作 促銷種類(消費者促銷、中間商促銷) 整合行銷溝通IMC 延伸推薦教材:TIMS行銷企劃證照題型題庫 理解行銷的第一步,先釐清「行」與「銷」的關鍵意涵 在大多數情境下,行銷往往被簡化為「銷售」與「推廣」的操作層面,即「銷」的概念。然而,真正完整的行銷內涵,不僅關乎企業如何銷售產品,更涉及「行」—即消費者行為的理解與分析。 「銷」代表企業的市場推廣與銷售策略,而「行」則關乎消費者的需求、行為模式及決策過程。行銷的核心價值,應是透過深入理解消費者行為,掌握市場區隔的關鍵變數,並據此設計能夠有效解決消費者問題的產品與服務。 因此,完整的行銷企劃學習地圖,不僅要涵蓋市場推廣的策略框架,更應引導學習者建立對消費者行為、市場區隔及行銷模式的深度理解,從理論基礎到實務應用,掌握行銷的全貌。 「行銷企劃」職類所面對的挑戰 職缺挑戰1:人才供過於求,需展現差異化實力 由於門檻相對開放,行銷企劃職位吸引了大量來自商管、傳播及設計背景的畢業生與轉職者投入。 然而,企業對應徵者的期待已不再侷限於文案撰寫或社群操作等基礎技能,而是更加重視策略整合思維、資料分析能力與清晰的簡報邏輯。在競爭激烈的人才市場中,能夠融合創意思維與數據分析,並具備完整行銷企劃經驗者,往往更能脫穎而出,贏得企業青睞。 職缺挑戰2:行銷與企劃分工模糊,需跨能整合 在實務上,「行銷」與「企劃」的職能往往高度交錯,並非明確分工。 許多中小企業甚至期望一位行銷企劃人員同時負責社群經營、活動提案、廣告文案、客戶簡報、KPI 追蹤與數據報表,一人多工已成常態。在這樣的工作環境中,行銷企劃除了需具備創意與寫作能力,也必須掌握基本的溝通與協調技巧。 職缺挑戰3:需快速學習產業知識與商業敏銳度 行銷企劃不僅是「推廣產品」,更是企業實現商業目標的關鍵。 因此,企業期望行銷人才能迅速掌握產業邏輯、市場結構與顧客需求,並提出貼近商業目的的行銷方案。 [joblist_plugin title='更多【行銷企劃】工作都在104' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=行銷企劃' amount='5']
【104職場力】
三大精選 AE 線上課一次比較
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新手自學動態設計 Motion Design!三大精選 AE 線上課一次比較 你也想成為動態設計師,靈活運用 After Effect 做出屬於你的動態影像作品?Hahow 精選三堂 AE 線上課,幫助你踏上自學路! After Effect 是 Adobe 系列中拿來作為動態影像特效的主力軟體,也因為同樣隸屬於 Adobe,在素材上面的兼容也更加容易,Pr / Ps / Ai / Au / Me 等等都可以置入 Ae 中作為素材使用,就算是製成一個圖面丟進去,也可以藉由匯入設定將素材的每一個元件分開動作,減少處理素材的時間。 如果以圖面來比喻,Premiere 比較像是 Illustrator,是排列與間距大小來呈現美感的概念;那 After Effect 就更接近動態版的 Photoshop,可以在既有的素材或者自製的圖形上做出更多的特效,強化整個視覺的感受。 上面講的很抽象,我們來分享一下實際的案例,例如近幾年很流行的 Motion Graphics 動態圖形,堆疊的方式呈現圖面;影片素材的視覺效果,諸如影片去背、把特定物件從影片中去掉、在影片上面疊加特效素材等等。可以運用到的範圍舉凡每一支 youtube 影片前面的片頭、演唱會背景動態視覺、影像廣告、動畫影片等等,任何可以用影像呈現的成果都可以用 AE 製作。 也因為可以達成的產出領域太多,After Effect 的學習資源也非常豐富,所以有系統的教學是非常重要的,這篇文章精選了三堂線上 AE 課程,一次比較他們的內容主題深度、講師專業領域、教學技巧等。希望能幫主助大家選到最適合自己的課程! 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/610383704ef8b500067b4452
Hahow 小蛙編輯 Hahow 好學校
父母求職卡關?用2招重新找回自信與方向!(心態篇)
父母求職卡關?用2招重新找回自信與方向!(心態篇)
你有這樣的經驗嗎?看見才50多歲的父母想繼續求職,卻處處碰壁;或是你有想打算鼓勵父母重出江湖? 來看看顧問建議可以怎麼做… 「爸爸其實也才50多歲,公司因為疫情影響歇業。原以為只是休息一陣子,沒想到大半年就過去了。看他很努力求職,但就算有面試也沒下文,爸爸笑容也越來越少……」 大多數50後的求職者,都會遇到苦無面試機會,逐漸沮喪失去信心;而有一部分則是想轉換不同產業,卻亂了方向。建議可以從以下2個方向,和親友一起從心態開始調適與準備: ------------------ 【第1步:分享他山之石,引出動機或消除擔憂】 初期建議先多分享些再就業的文章故事給他們參考就好。 但這時千萬別說「人家都這麼積極,你看你…」 這句話,聽起來是否很熟悉?就像你年輕求學或剛踏入社會時,父母長輩會說的話。那該說什麼呢? 其實只要說:「沒想到還有這種工作方式…好有趣!」、「好佩服,他太厲害了,我可能還做不到」 【第2步:聊聊過去經驗、擅長與不擅長、未完的夢想】 為什麼要聊這些?除了過程中可加深彼此的親密與信任外, 透過瞭解,就能夠根據這些平日不會說,但卻重要的資訊,提供合適職缺或活動。 例如:喜歡品嘗咖啡,除了學當咖啡師,也可做外場和客人分享不同咖啡的美味; ------------------ 透過分享別人的故事、聊些不同的經驗,都能讓親友進一步思考與聯想: ● 有人被拒絕300次都不怕沒面子,我再堅持一下會成功的 ● 原來去工作別人不會說閒話,反而覺得很佩服 ● 其實這工作我也許能試試看,似乎沒有想像中累 ● 雖然沒做過,但他沒經驗可以,我應該也可以 只要能夠在心中迸出小火花,相信就有機會燃起更多的下一個希望! ------------------ 事不宜遲,立刻分享[無畏被拒絕300次,仍勇於挑戰的娜姊]給周遭的親友吧! (https://bit.ly/3cGpTE1)
待挖掘的人才寶藏 50+就業新浪潮
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
工作導入AI,卻常常做一半沒下文?104資深協理:別先想「AI能做什麼」
做了一堆AI工具,卻沒多久就晾在那裡?該如何真正用AI解決工作問題?104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法,教非技術職從「非做不可」的工作開始,把工作拆成角色交給不同的AI,打造你的「AI營運團隊」。 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦?如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 公司導入AI後,興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill,卻過沒多久就晾在那裡,或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點,到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率? 104人力銀行資深協理李明倫(Will Lee)觀察,生成式AI的出現,讓「先做一個工具看看」變得很容易,而他認為,AI應用能否落地,關鍵不在工具本身,而在一開始挑的問題。因此他認為,導入AI的第一個問題,不是先想「AI可以做什麼」,應該從「我現在最想解決什麼問題?」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力,團隊才會願意反覆測試、修正,最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」,他並非技術職主管,過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發(Vibe Coding),逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程,本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中,李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上,工作資料能否提供給AI,仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上,工作卡在人工怎麼辦? 在成長期的單位,常見的工作狀況是:新的客戶、新的服務與新的流程持續出現,連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求;即使工作量倍數成長,但人力卻沒倍數成長,系統建置速度也不一定能跟上,因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說:「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定,不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時,流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統,一旦作業方式改變,系統都得跟著改。他形容,這階段急著要求PM與工程建系統,「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下,許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel,包括寫各式函數。」他說,資料不多時,這種方式快速又有彈性;但隨著檔案、函數與使用者增加,Excel的極限逐漸浮現,例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案,或是主管需待人工彙整才能掌握進度,都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具,李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台,也沒有直接串接所有系統;用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定,團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試,幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題:第一個AI專案,不要挑最大的問題 首先要注意的是,不是所有工作都值得投入時間打造工具,李明倫建議,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題: 高頻:經常或定期發生。 重複:大量步驟相同,人工反覆複製、整理或確認。 可標準化:狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證:能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後,他建議先問5個問題,把答案寫下來當作「改善前」的基準:這件事多久做一次?每次花多少時間?有幾個人參與?哪裡最容易出錯?成功後要看哪個KPI? 另外,第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大,利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手,更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程:3個案例看人與AI重新分工 案例1:客服案件量大,進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面,真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料,一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球,發展出「把資料複製到Excel」的整理方式,記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期,也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程,團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒,檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整,交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分,以及可能的斷點。 關鍵在於,AI蒸餾出可能的問題之後,還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面,整理完以後我們還是會跟同事討論,哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的,就剔除掉。」 問題收斂後,他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件,但操作方式改變了: 所有案件集中處理,減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作,多人可同時查詢及填寫,資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件,急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據,省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這項工具的重點不只是幫忙整理資料,還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務,資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時,團隊也可以快速修改規則,持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享,工具導入後,即使曾有人力較吃緊的時期,團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上,工作量的波動也有所下降。不過他也補充,還有各種因素可能影響成果,因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2:開發名單持續增加,需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單,例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單,每種檔案格式、欄位和產生時間不同,累積一段時間後,客服可能需要在多份試算表之間切換與比對;多人共用時,同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式,本例也以AI輔助開發製作管理工具,將不同批次的名單集中到同一個工具,客服可依人員、批次或開發狀態篩選,主管也能看到整體進度。同時,工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊,沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 這個案例不同之處,是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作:以AI參考過去成功案例的特徵,提出新名單的開發優先順序建議,並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點,大量整理與初步排序則交給AI。 案例三:公用客服信箱大量來信,回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時,大家可以直接分工處理;但隨著業務成長,短時間內累積數百封來信,便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表,再手動註記分類及處理狀態,管理雖有改善,行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案,說明來信量、人工步驟與管理困難,最後決定採用Power Automate自動化工具,將Outlook收到的郵件定期匯入試算表,不必再花時間備份,收到即同步;再由AI協助分類,最後上傳至前例開發的客服處理工具,集中查看信件類別與處理進度。另外,Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行,討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖(圖/104職場力小編使用AI製作) 共通點:沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來,第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論,再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正,最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點,是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容,核心主張是把工作重新解構,拆解能力、角色,再看哪些可以交給AI。以名單案例為例,一套流程內其實有好幾種職責,例如整理與比對資料(助理、分析)、釐清規格與流程(PM)、開發工具(工程)、產出主管要看的數字(Dashboard管理),最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI,角色之間會互相接力,人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具,真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作?把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明,你沒有跟他講清楚,他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過,AI能快速分析與建立原型,卻不了解部門情境,也不會讀心。若提供的背景越模糊,來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊: 背景現況(Existing):工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯(Rules):工作實務上的詳細規則,包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料(Evidence):實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差(Problem):目前看到的問題,哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求(Ask):希望AI最後產出什麼、給誰用,例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享,「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣:盤點型要把問題和資料給足,和AI討論出卡點;而工具型比較單純,就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題,可以使用以下格式: 我目前要處理的工作是__。現在由__負責,使用__工具。這件事大約每__執行一次,每次花費__。目前最耗時或容易出錯的環節是__。現有資料包括__。必須遵守的規則是__。我希望改善的結果是__。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法,暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟,以及仍應由人判斷的步驟;如果資訊不足,請先向我提問。 實作心得1:一次只加一個功能,做完立刻驗證 直言自己並非技術職,李明倫打造工具時,會先和AI討論方案是否可行,確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整,結果自己和AI都容易混亂;後來改成一次處理一個小功能,完成後立刻驗證。此外,正式讓同事使用工具後,後續修改則要區分測試版與正式版(Staging/Production),避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2:AI說「很簡單」,不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言,有些AI口中的「很簡單」,最後仍可能做不出來;第一版範圍越小,團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時,他也會直接請AI換一種方式解釋,確認自己理解後再做選擇,避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3:把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔,記錄規則、步驟與使用方式,避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill,則要看流程的共通性。李明倫提到,許多工具的規則非常細,只適用特定單位;若跨團隊無法直接套用,保留成專案MD檔更實際。 實作心得4:文字講不清楚,就截圖給AI看 李明倫提到,和AI來回修正時,他大量使用截圖:把畫面截下來、圈起要改的地方,比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯,他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法:平台上會顯示錯誤訊息,截圖給AI就會自行修正,讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地:非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案,必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法,整理為以下7個步驟: Choose 選題:選一個值得解決的問題,優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義:用EPSP梳理現況(Existing)、問題(Problem)、AI解法(Solution)、標準流程(SOP)與預期影響(Business Impact)。 Discover 盤點:蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面,訪談真正執行工作的人(使用者痛點),再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型:只解決一條核心流程,第一版先求能用、能測,不急著做成完整系統。 Test 實測:找一位真實使用者放入真資料,實際使用一段時間(一天/一週),記錄錯誤與新需求,反覆修正。 Standardize 標準化:把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出,並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討:定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性;若規則或現場需求改變,再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為,真正可複製的不是Prompt,而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法,重新拆解工作,讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始,打造你的AI營運團隊 而在工具導入後,李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」,應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善,以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調,雖然本次分享是使用Claude,但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型,介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異,選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的,仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚,以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始,AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環,累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具,逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']
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別讓系統升級只停在換工具!製造業研發平台與CATIA升級的4大隱形痛點
別讓系統升級只停在換工具!製造業研發平台與CATIA升級的4大隱形痛點
【別讓系統升級只停在換工具!製造業研發平台與CATIA升級的4大隱形痛點 ⚠️】 很多製造業在推動CAD/PLM升級時,常以為「買了新平台、介面更好用」就是數位轉型。 但到了執行階段才發現:專案卡關往往不是因為軟體功能,而是舊系統留下來的歷史包袱! 為什麼研發平台升級,難點總是不在系統本身? 👉 閱讀完整專題解析:https://www.tw-qingteng.com/CATIA_V5/3dexperience_news_2.html #CATIA #3DEXPERIENCE #數位轉型 #PLM #製造業升級 #CAD管理 #研發協同
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AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
AIGC 是什麼?生成式 AI 3 分鐘懶人包
在人工智慧時代,生成式 AI(AIGC)成為焦點,本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀 1. AIGC是什麼?核心概念: AIGC,或生成式 AI,全名為Artificial Intelligence Generated Content,是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫,訓練AI學習並模仿人類情感表達,AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容. 2. AIGC應用領域及常見工具: 文字創作: 如ChatGPT、NotionAI,能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖 圖像生成: 包括Midjourney、StableDiffusion等工具,能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️ 音樂生成: 例如Mubert、Soundful,能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖 影片生成: 使用如CapCut、FlexClip等軟體,能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖 搜尋引擎: Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖 3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量: 雖然AIGC提高了內容生產效率,但基於大數據學習,生成內容可能不完全正確,並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心,避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔 4. AIGC的未來發展趨勢: 生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景,加速推動元宇宙的發展,縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀 5. AIGC應用於元宇宙的實例: Jumbo Computer提供的「出發吧!進攻元宇宙」課程,由知名3D遊戲設計師親自授課,引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作,助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐 總括而言,AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力,然而在使用時應謹慎,並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️
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