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Gemini Spark是Google推出的AI代理功能，7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同？Task、排程、Skills怎麼分？《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作，並整理官方應用案例！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和SkillsGoogle官方提供Gemini Spark應用範例Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤什麼時候適合用Gemini Spark？ 【使用工具】Gemini Spark網址：https://gemini.google.com/spark步驟：前往Gemini，在側欄點擊「切換至Spark」圖示訂閱：需使用個人Google帳號，台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放，支援繁體中文。 主流生成式AI持續增加代理（AI Agent）能力。除了問問題、產生內容，使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI，由它規劃步驟、使用不同工具，甚至在背景持續處理任務。 Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理，7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務，也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端，即使闔上筆電或鎖定手機螢幕，工作仍可在背景繼續。 如果平常已經在使用Gemini，可能會有疑問：Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程，Gemini Spark還多了什麼？哪些工作可以切換到Spark？ 以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。 延伸閱讀：Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事 Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？ Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後，建立工作、規劃執行步驟，再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。 對照一般GeminiGemini Spark主要用途問答、摘要、寫作多步驟、跨工具、持續任務使用方式開對話直接提問設定目標、建立任務並執行工作模式單次回應為主拆解多步驟工作、持續執行並回報進度任務排程固定時間為主固定時間／Gmail觸發／事件觸發重複工作可透過Gem等方式預先設定指令可建立Skills套用工作方式執行狀態需發問當下才執行可在背景持續處理 快速理解Spark的差異，可以抓3個重點： 1. 從對話進一步變成可以管理的Task Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task（工作）。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令，任務也能在背景持續執行，適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。 2. 把多個Google服務串進同個工作流程 Gemini Spark可串聯使用Google Workspace，包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等；也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。 3. Schedule＋Skills：決定「何時做」和「怎麼做」 Google將Spark的基本邏輯整理為：工作（Task）-要做什麼；排程（Schedule）-什麼時候做；技能（Skills）-要怎麼做。 一般Gemini已有固定時間的「排程動作」，而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務；「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊，告訴Spark某類工作要如何完成。 Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？ 依照Google說明，Gemini Spark使用者須年滿18歲，使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra，並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。 裝置方面，Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。 若要於工作情境使用，帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測，但由於目前僅開放個人帳號使用，使用時務必注意資安問題，避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。 Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和Skills 進入Gemini後，在側欄切換至Spark，即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。 點擊側欄可切換至Spark，介面上可見工作、排程、技能及連結的應用程式。 工作Task：直接交付完整目標 建立Task時，可直接描述工作，也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook，或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟，並可背景處理任務，使用者可於工作面板查看進度。此外，Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。 排程Schedule：固定時間或事件觸發 可以直接用自然語言建立排程任務，例如「每週一早上執行」，也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。 以時間為準：指定時間執行，可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如：「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟，並告訴我應該優先處理哪些事。」 Gmail監控：收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如：「每當收到客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣待我審核。」 主題監控：追蹤任何條件主題，符合指定事件後啟動。例如：「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時，請透過電子郵件把詳細資訊發給我，並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」 不過Google提醒，Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料，或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。 技能Skills：把常用工作規則存下來 技能（Skills）目前僅在Gemini Spark提供，和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則，之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式，就適合整理成Skill。 可以透過Gemini、使用預先填入或空白範本，或上傳技能檔案來建立技能。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Google官方提供Gemini Spark應用範例 參考Google官方部落格說明範例，實際應用可以延伸到： 付費訂閱管理：「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知，找出漲價或即將到期的試用服務。」 週末活動安排：「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動，直接加入我的行事曆。 旅行規劃：「只要信箱收到航班或飯店確認信，就自動把資訊存進『ＯＯＯ行程規劃』試算表；並查找當地期間有趣的活動，自動填入行事曆的空檔。」 婚禮籌備：「從Gmail找出婚禮出席回覆，將賓客飲食限制整理成表格，並草擬一封摘要信給外燴廠商。」 回覆客戶詢問信：「掃描收件匣中的客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣。」 建立信件寫作風格Skill：「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能，自動套用到未來草擬的信件。」 這些例子共同的特色，是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。 Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤 實測1｜排程與事件觸發 定時排程：一般Gemini也能做到 首先以常見的工作需求測試，要求每天早上整理重要行程和待辦事項： 「每天早上8點，查看我的Google Calendar和Gmail，整理當天重要行程、需要完成的待辦，以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」 實測結果：一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。 （圖／104職場力小編測試） （圖／104職場力小編測試） Gmail監控：收到信件觸發後啟動工作 接著以「客訴信回覆」為例，測試Spark的Gmail監控排程。 職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」，並在Gemini Spark輸入： 當收到主旨包含「客服」的新郵件時：1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。2. 查找Google Drive中的客服處理規範。3. 根據規範整理建議處理方式。4. 在Gmail建立回覆草稿。5. 不要自行寄出郵件。 建立後的流程會是：收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯：不必先看到郵件再下指令，符合條件的新信就會成為工作流程的起點。 （圖／104職場力小編測試） 實測結果：收到模擬客訴信後，就能在信箱看見回信草稿。 （圖／104職場力小編測試） 實測2｜整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度 再來測試專案管理情境：開過幾次會、文件也改過幾版，最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆，想知道最新進度，Spark能整理好嗎？ 職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料，包括會議記錄文件、專案討論信件等，並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。 接著在Gemini Spark輸入： 查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料，整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。如果不同資料有衝突，請以較新的資訊為優先，並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」，不要自行推測。最後建立一份Google Docs「秋季新品上市｜專案進度與待辦整理」。 實測結果：本次實測中，Spark能正確辨識資訊變更，並標記未確認事項，最後建立Google文件。不過，若整理涉及重要專案決策資訊，仍建議再次查核確認整理內容。 （圖／104職場力小編測試） 什麼時候適合用Gemini Spark？ 可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷： 需求比較適合問問題、寫文案、摘要單一資料一般Gemini即可固定每天／每週取得資訊Gemini或Spark排程皆可一項工作包含多個連續步驟Gemini Spark需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理Gemini Spark收到特定Gmail後才開始處理Gemini Spark某個事件發生後再執行工作Gemini Spark想保存重複使用的工作規則Gemini Spark Skills 使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段，提醒AI可能出錯，也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容；涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時，部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。 整體來看，Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作，以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者，一般Gemini已能處理不少需求；當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理，或必須等待某個條件成立後再開始，Spark更容易展現它的用途。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

Sketch 是一個廣受設計師喜愛的 UI/UX 設計工具，其強大的功能使設計過程更加高效。本文將介紹初學者必學的五個功能，包括畫板、符號、共享樣式、外掛和原型製作，幫助你快速掌握 Sketch 並創作出色的設計作品，以下是初學者必學的五個功能及其詳細介紹： 1. Artboards (畫板)： ✴︎ 功能介紹：Artboards 是 Sketch 中用來設置和組織不同頁面或設計構件的工具。它們可以看作是設計的畫布，可以幫助設計師在一個文件中管理多個頁面的設計。 ➤ 使用方法：點擊工具欄中的 「Artboard」工具，然後在畫布上拖動創建一個新的 Artboard。可以根據需要調整大小或選擇預設的設備尺寸（如 iPhone、Android 等）。 2. Symbols (符號)： ✴︎ 功能介紹：Symbols 是 Sketch 中的一個強大功能，可以讓設計師創建可重複使用的設計元件，如按鈕、導航欄等。當 Symbols 被修改時，所有引用該 Symbols 的地方都會同步更新。 ➤ 使用方法：選擇你想要創建成 Symbols 的元件，然後右鍵選擇 「Create Symbol」，或者使用快捷鍵 Command + Option + K。這些 Symbols 可以在不同頁面中重複使用。 3. Shared Styles (共享樣式)： ✴︎ 功能介紹：Shared Styles 允許設計師為文本或圖層設置一個統一的樣式，並在整個設計文件中應用這些樣式。當共享樣式更新時，所有使用該樣式的元素都會同步更新。 ➤ 使用方法：在右側屬性面板中設置圖層或文本的樣式，然後點擊樣式選擇器並選擇 「Create Shared Style」。這樣就可以在其他圖層或文本中應用這個樣式。 4. Plugins (外掛)： ✴︎ 功能介紹：Sketch 支持大量的外掛，可以擴展其功能並提高設計效率。外掛可以幫助自動化任務、生成假資料、優化資產管理等。 ➤ 使用方法：在 Sketch 的頂部菜單欄中選擇 「Plugins」，然後選擇 「Manage Plugins」 來安裝和管理外掛。你可以從 Sketch 外掛網頁下載各種外掛。 5. Prototyping (原型製作)： ✴︎ 功能介紹：Sketch 提供了基本的原型製作功能，可以讓設計師創建互動流程，模擬用戶在應用或網站中的操作。這些互動可以幫助測試設計和獲得用戶反饋。 ➤ 使用方法：選擇你想要設置互動的元素，然後點擊右側屬性面板中的 「Prototype」 標籤，設置連接到另一個 Artboard 的互動。可以設置觸發事件（如點擊、滑動）和過渡動畫。 學會這五個功能可以大大提升你在 Sketch 中的設計效率和創意實現能力，幫助你快速上手並創建專業的設計作品。

台北市及新竹市陸續推出青年AI工具補助計畫，補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費。北市18~35歲一般青年每年最高補助4,000元，新竹市則為16~40歲最高補助3000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點台北市青年AI工具補助計畫重點新竹市AI領航青年數位工具補助重點 台北市、新竹市青年AI工具補助盤點 台北市 vs. 新竹市 青年AI工具補助，差在哪？ 台北市｜青年AI工具補助計畫新竹市｜AI領航青年數位工具補助計畫年齡18~35歲16~40歲身分條件設籍台北市滿6個月以上的大專院校在學生和115年應屆畢業青年。並曾修習AI相關課程或參與青年以戰代訓銜接職場計畫設籍新竹市，不限學生身分受理期間2026/8/1～10/31訂閱，最遲11/10前提出申請。依申請對象別及申請先後順序審核撥款，當年度經費用罄後即公告不再受理。2026/4/2～11/30受理，額滿或經費用罄為止補助額度依訂閱費用實報實銷。一般青年每人每年最高補助4,000元；低收入戶／中低收入戶最高8,000元。補助購買金額的50%，一般青年每人最高補助3,000元；特定對象及文化語言保存者補助90%，最高6,000元補助次數每年1次，最多2項AI工具最多補助1次申請方式依青年局公告辦理線上申辦注意事項●中國大陸開發之工具軟體不予補助●中國大陸開發之工具軟體不予補助 台北市青年AI工具補助計畫重點 誰可以申請北市青年AI工具補助？ 年齡與戶籍：18歲以上至35歲（即未滿36歲），且設籍台北市滿6個月。年齡與設籍天數都以「提出申請補助日」回推計算。 學籍：具經教育部承認之大專院校、研究所學籍，或115年度應屆畢業生。 AI學習經歷：曾修習人工智慧（AI）相關課程，或參與青年局「青年以戰代訓銜接職場計畫」，並取得學分、及格成績或結業證明。 台北市青年AI工具補助計畫說明 北市青年AI補助申請時間、補助金額怎麼算？ 計畫採「先訂閱、再申請」，AI工具的訂閱週期必須落在補助期間8/1~10/31之間： 補助期間：2026年8月1日至10月31日止。 申請期限：應於AI工具補助條件最後達成日次日起1個月內提出申請，最遲應於11月10日前提出申請。每年度以申請1次為限；每次最多得申請2項AI工具費用補助。雖沒有名額限制，但經費用罄後即公告不再受理，想申請的人越早備齊文件越好。 補助額度：依訂閱費用憑證實報實銷，每人每年最高補助4,000元；低收入戶或中低收入戶最高補助8,000元。 補助期間的訂閱金額怎麼認定？ 訂閱未滿一個月不補助：補助期間內，AI工具之訂閱週期未滿一個月者，不予補助。例如只訂閱20天，不能按比例申請。 月訂閱制補助認定： 8/10訂閱到9/9 → 可申請1個月補助。 8/10訂閱到11/9 → 只有「8/10~9/9」與「9/10~10/9」為補助期間內的完整月訂閱週期，可申請2個月。 年訂閱制補助認定：以年費總額按比例折算每月訂閱費用來核算補助，計算方式為「年費 ÷ 12 個月 × 截至10/31止補助期間內的訂閱月數」，最高補助4,000元。 訂閱期間不得申請退款：訂閱週期內若向軟體公司申請退款，該筆費用不予補助。 北市青年AI工具補助，哪些AI工具可以申請？ 官方列出補助AI工具應以個人使用版本為原則，包含但不限於以下4類工具： 通用型AI：ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity 影像類AI：Canva、Adobe、Midjourney、Figma 辦公類AI：Copilot、Copy.ai、Jasper、NotebookLM 學習類AI：Notion AI、Grammarly、Speak、Elicit AI 不符合補助資格的情況： 企業版、家庭版等多人共用版本：僅補助個人使用版本。 中國大陸開發之工具軟體：如CapCut、Kling、Meitu／美圖秀秀、Wink、WHEE、SenseAvatar等。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 AI只是附加功能的軟體：如軟體主要用途並非AI應用，例如筆記軟體內建有AI輔助功能，不符補助項目。若有疑義建議訂閱前先致電北市青年局確認。 無法拆分的套裝方案：例如Adobe Creative Cloud這類全家桶，若無法單獨區分AI工具的訂閱項目與費用，不符合補助；若方案中的AI工具可獨立訂閱並提供載明名稱與費用的付款證明，原則上可申請。 北市青年AI補助，申請文件要準備什麼？ 申請書 新式戶口名簿影本，或最近三個月內之戶籍謄本 在學證明或115年度畢業證書 AI課程修習證明（如成績單或學分證明，若欲認列之課程，其證明文件上之名稱未明確包含「人工智慧」、「AI(Artificial Intelligence)」等文字，申請人需額外檢附授課單位或教師開立之證明書，證明修習之課程內容包含AI相關專業）） AI工具訂閱紀錄及購買憑證（發票或收據，購買人須為申請人本人或其法定代理人） 領據正本及本人金融機構存摺封面影本 AI工具使用心得一篇（申請每項AI工具字數至少300字） 補助案件自主檢核表 低收入戶／中低收入戶者，另附身分證明文件 其他經北市青年局規定應檢附之相關文件 申請文件如有欠缺，北市青年局會通知限期補正；屆期未補正或補正不全，得駁回申請或依現有文件逕為審核。申請書表、計畫全文與常見問題PDF皆可於青年局補助專頁下載。（台北市政府青年局：青年AI工具補助計畫） 北市青年AI工具補助常見問題QA Q：補助有名額限制嗎？ 沒有名額限制，但依申請對象別及申請先後順序審核撥款，當年度經費用罄後即公告不再受理。想申請的人越早備齊文件越好。 Q：海外學生也能申請嗎？可以申請，就讀學校須屬於教育部公告之外國大學參考名冊，或大陸地區大學及高等教育機構認可名冊。 Q：人工智慧課程認定，若名稱沒有「AI」怎麼辦？ 原則以課程名稱認定，若名稱未明確包含「人工智慧」或「AI」字樣（例如計算機概論、進階程式設計、科技與社會），需另外檢附授課單位或教師開立的證明書，證明課程內容包含 AI 相關專業。官方有提供〈AI課程證明書（範本）〉可下載。 Q：可以申請兩個AI工具嗎？ 可以。第一個月用A軟體、下個月改用B軟體也可以，只要兩者都在補助期間內完成訂閱且未退款，即可於最後一項補助條件達成之日起1個月內提出申請；惟最遲應於2026年11月10日前提出。每人每年度以申請1次為限，每次最多得申請2項AI工具之訂閱費用補助。 Q：用父母的信用卡訂閱AI軟體可以嗎？ 若購買人為申請人的法定代理人可以，但須另附證明購買人身分、與申請人關係及法定代理權的文件。若父母依法不具法定代理權，則不符規定。 Q：可以在第三方平台買嗎？ 原則應向官方網站或官方授權銷售平台訂閱。透過第三方平台購買者仍須提供可證明工具名稱、訂閱期間、付款金額、購買人與實際付款情形的憑證；如無法確認帳號使用權歸屬、實際訂閱內容，或屬共用帳號或帳號租用，不符規定。 Q：補助款要繳稅嗎？ 會列入受補助人當年度所得，由青年局依所得稅相關規定辦理所得申報，實際應繳稅額視個人年度所得總額、免稅額與扣除額而定。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習AI課程推薦' id='4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c,3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e,075ebdc6-ab36-4d5c-b231-32983e10f517,9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] 新竹市AI領航青年數位工具補助重點 新竹市AI領航青年數位工具補助，怎麼申請？ 新竹市青年發展中心自2026年4月推出「AI領航青年數位工具補助計畫」，在8月中旬宣布加碼500萬元經費，同時把申請年齡從18歲下修到16歲、並新增特定對象與文化語言保存者的加碼補助，8月14日起改為線上申辦。 申請時間為即日起至2026年11月30日申請額滿或經費用罄止。 數位申辦平台：AI領航青年數位工具補助計畫申請 新竹市AI補助申請資格 設籍新竹市。 年齡16歲至40歲以下。 不限學生身分。 須自行先完成購買並付款，再檢附憑證申請（先買再補）。 新竹市AI補助金額怎麼算？ 身分補助比例補助上限一般青年購買金額50%3,000元特定對象及文化語言保存者（低收入戶、中低收入戶、身心障礙者、原住民、新住民等）購買金額90%6,000元 新竹市AI補助有哪些AI工具可以申請？ 官方列舉4類（不補助中國大陸開發之軟體）： 通用型AI：ChatGPT、Google AI的訂閱方案、Grok、Claude、Perplexity等。 影像類AI：Canva AI、Adobe Firefly及其他Adobe AI創作工具、Midjourney、Figma AI等。 辦公類AI：Microsoft Copilot、copy.ai、Notion AI、Jasper等。 學習類AI：Grammarly、Speak、Elicit等。 新竹市AI補助要準備什麼文件？ 身分證正反面清晰照片 購買憑證／發票（官方收據、繳款憑證；以外幣付款需附換算新臺幣的單據） 存摺封面影本 親筆簽名的切結書 若由他人代為付款，另附代付人簽名的切結書 具特定對象及文化語言保存者，另附相關證明 線上申辦 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

在設計App圖標時，你是否常為了調整不同平台的尺寸和格式而煩惱？IconKitchen 是一款專為解決這個問題的AI工具，能夠快速生成各種應用程式的圖標，無論是iOS、Android還是網站。這篇文章將介紹IconKitchen的功能優勢、使用教學以及費用方案，幫助你在短時間內輕鬆完成圖標設計，提升工作效率。 ▍IconKitchen功能優勢 IconKitchen 是一款針對開發者和設計師的專業圖標生成工具，其最大的特色在於支援多平台圖標的快速製作。無論是iOS、Android（包含自適應圖標），還是網站的favicon或macOS應用程式圖標，IconKitchen 都能提供相對應的格式和尺寸。 ▍IconKitchen的主要功能 ● 自動生成多平台圖標：不再需要手動調整每個平台的圖標尺寸，只需一次設計，即可生成適合多種操作系統的圖標格式，包含自適應圖標和動態圖標。 ● 圖標客製化：IconKitchen 提供多種圖標設計選項，使用者可以選擇不同的顏色、材質、以及預設的圖標模板，或者上傳自定義的圖片，快速生成高品質圖標。 ● 簡單易用的介面：這款工具設計簡單易懂，即便你不是設計專業背景的人，也可以透過幾個簡單步驟完成圖標的設計和導出。 ● 跨平台兼容性：支援iOS、Android、自適應圖標（Adaptive Icons）、網頁圖標（favicons）等多種平台，極大簡化了跨平台圖標設計的工作流程。 ▍IconKitchen使用教學 使用IconKitchen 進行圖標設計的流程非常簡單。以下是使用這個工具的教學步驟： ● 訪問IconKitchen網站：首先，進入 IconKitchen 官方網站，這個工具不需要額外安裝軟體，完全在線操作。 ● 選擇設計模板或上傳圖片：網站會提供多種預設的設計模板，你可以直接使用，也可以選擇上傳自己的圖片，進行個性化設計。 ● 設定圖標的顏色和材質：在圖標生成過程中，你可以自訂圖標的顏色搭配和材質效果，這能讓你的圖標更具特色和品牌感。 ● 導出圖標：當完成設計後，IconKitchen會自動生成適合不同平台的圖標格式。你可以下載這些圖標，直接使用於你的App或網站上。 ▍icon生成 ai 的未來應用 隨著AI技術的進步，像IconKitchen這類自動化設計工具逐漸改變了設計師和開發者的工作方式。相比以往的手動調整，AI工具可以自動完成多平台圖標的調整，不僅提升了設計效率，也減少了人為錯誤的可能性。特別是在自適應圖標的處理上，IconKitchen 讓設計師不再需要煩惱複雜的技術細節，專注於圖標的創意表現。 這樣的工具未來很可能會逐漸整合更多的功能，例如圖標動畫、更多的客製化選項，甚至與其他設計軟體（如Figma、Sketch等）無縫對接，進一步簡化設計流程。 ▍IconKitchen方案費用 IconKitchen 目前提供免費方案，使用者可以在不花費的情況下享受到其完整的圖標生成功能。根據其 產品頁面 的資訊，該工具目前不收取費用，這對於新創公司或小型開發團隊來說，是一個非常有吸引力的選擇。 儘管IconKitchen免費提供服務，未來可能會推出付費方案，以增加更多進階功能，例如更多的圖標模板、高級客製化選項，或是加速生成速度等服務。 總結 IconKitchen 是一款非常實用的 AI 圖標生成工具，能幫助設計師和開發者快速設計適合不同平台的高品質圖標。透過簡單易用的介面和多種客製化選項，你可以輕鬆完成圖標設計，省去繁瑣的手動調整過程。特別是對於初學者或時間有限的專業人士，IconKitchen的快速生成功能能大幅提升工作效率，幫助你專注於其他更重要的工作。 如果你正苦於多平台圖標設計的繁瑣步驟，或者希望提升你的設計效率，不妨嘗試一下IconKitchen，體驗AI帶來的設計便捷性！ ➤ 立即使用：https://icon.kitchen ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

澳洲一家公司最近被罵慘了，他們問了每一個來面試的人三題怪題目，包括你的婚姻狀況、孩子的人數、孩子們的年紀，還直接問你，對於這個職涯決策，你可以自己做嗎？或者必須要和您的伴侶或者是家族成員商量確認過才可以做最後的決定呢？這是嚴重的犯規面試題，但也不禁讓我們想知道，如果這是一家不錯的公司、職缺也是不錯的內容，卻問了你私人家庭狀況，顯然很關心你能否兼顧家事和工作，你會選擇不答，還是「主動反擊」？ 今天的今日頭條知識教我們的是，面試官的心像海底針，我們對私事可以絕口不提，勇敢說不，也可考慮主動出擊，勇敢說「我絕對行」！你會傾向怎麼做呢？ 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://youtu.be/82uq0qyyEYc

功能介紹：自動混合圖層 影片來源 PAPAYA 電腦教室＞https://youtu.be/PNdi5No4O8Q

為什麼同一份指令，換個工具效果差這麼多？本文帶你從Similarweb最新全球數據，拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯，教大家用最高效率搞定所有職場任務！ 文／《104職場力》 本文導覽 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 打開AI對話框，明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁？ 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃，它卻給了一堆空泛的漂亮話？ 只是想查個技術名詞或快速對答案，它卻長篇大論回了800字？ 寫程式或校對文件時，改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token？ 當瓶頸過不去，很多人會直接下結論：「AI好難用，根本沒傳說中那麼神！」但扣除Prompt出問題外，還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了！ 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖：AI搜尋的演進》研究報告中，分析了全球使用者的對話行為，其中一項數據指出：主流AI平台早已走出各自的「專長分野」，其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度（Prompt Length）」與「單次對話的提示詞數量（Prompts per Session）」，繪製出底下這張AI分工圖，打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源：Similarweb研究報告 從使用行為來看，不同平台在使用者心目中，早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」 從數據來看，Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的，而且單次對話的來回次數也直接拿下第一！再看這群人的背景，他們造訪大專院校與學術研究機構的比例，是一般網路用戶的整整25倍，造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人，早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」，或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時，可以使用Claude！它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強，就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件，它也不容易失憶或亂回答，能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據，會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線，在熱門對話主題中，除了科技應用，佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」，接著是教育、娛樂，甚至連心理諮商也榜上有名；另外，它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率，都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此，當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」，或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時，找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率！它的語言組織力與情境適應力不錯，特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同，它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間，這表示大家用它們不是為了聊天討論，比較像是丟出某個具體問題，並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現，Gemini的使用者在網頁設計（4.8倍）、電腦資安（3.1倍）及硬體設備（2.2倍）等網站的黏著度特別高，偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格，正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事，當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」，或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時，Gemini和Copilot的優勢最明顯，因為只要指令明確，它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源：Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具，圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity，它的對話長度剛好卡在中間，大家用它也不是為了閒聊，通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看，大家用它找最新資料的比例正大幅飆升，尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域，Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」，或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時，找Perplexity就對了！這類工具就在回答問題時會直接給參考出處，省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 看完各家AI的專長，你現在可能在想：「所以我到底該固定用哪一個？」 報告裡給出一個很有意思的現象，其實有高達95%的ChatGPT用戶，平常依然天天狂用Google搜尋；而且在主流AI之間，同時混用好幾款的人非常多！這項數據也點出一個關鍵：職場上的AI高手，都不是只會「死忠」用單一工具的人！ 真正的神人都怎樣搭配？可以舉個例子供大家參考： 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後，把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據，順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前，用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事，所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」！下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候，先別急著生氣，試著換個工具再問一次，也許就能找到正確的神隊友！ [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI通用素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']

AI 時代創業門檻真的降低了嗎？還是競爭更殘酷了？ 幾乎所有人都在說：「現在創業比過去容易。」 • 工具更便宜 • AI 幫你寫程式、做設計、寫文案 • 行銷門檻下降 • 個人品牌可以直接變現 表面上看，門檻確實降低了。 但真正的問題不是：能不能開始。 而是：能不能持續。 一、技術門檻下降，不等於競爭門檻下降 AI 的確降低了「製作成本」。 • 一個人可以做過去十人的工作 • MVP 可以在幾天內完成 • 自動化工具減少大量人力 但當製作能力普及化後，真正稀缺的就不再是「能力」，而是判斷力與定位。 當每個人都能快速做產品，市場會迅速被填滿。 門檻下降的同時，競爭密度上升。 這不是更容易的時代，而是更擁擠的時代。 二、AI 讓試錯成本下降，也讓錯誤放大 試錯變快，是好事，但錯誤也會變快。 如果你的方向錯誤，AI 只會幫你更有效率地錯。 如果你的商業模式不成立，自動化只會更快速消耗資源。 技術是加速器，但它不提供方向。 創業決策學的核心仍然成立：加速之前，先確認方向。 三、真正上升的門檻，是注意力與信任 當內容生產變得極度容易，注意力成為更稀缺的資源。 當人人都能寫文章、做影片、開課，信任成為更難建立的資產。 AI 降低了產出成本，卻提高了辨識度的難度。 這意味著：創業的核心，不再只是產品，而是品牌與觀點。 在資訊過剩的時代，沒有明確立場，就等於沒有存在感。 四、AI 創業真正的分水嶺 未來創業者會出現明顯分化： 第一類：工具型創業者 追逐技術紅利，快速進場，快速退出。 第二類：結構型創業者 利用 AI 優化成本，但核心優勢來自： • 深刻洞察 • 獨特定位 • 長期品牌 • 商業結構設計 前者可能爆發，後者更可能存活。 AI 不是優勢，能否設計結構，才是優勢。 五、真正降低門檻的，是開始；真正提高門檻的，是長期 在 AI 時代，開始很容易。 • 你可以迅速推出產品 • 迅速建立社群 • 迅速測試想法 但長期經營變得更困難。 因為： • 競爭者更多 • 模仿更快 • 技術差距更小 當差異縮小，創業的競爭，會回到本質： 你是否理解市場？ 你是否設計出健康結構？ 你是否擁有清晰立場？ 六、AI 不會取代創業者，但會篩選創業者 未來被淘汰的，不是不用 AI 的人， 而是： • 沒有判斷力的人 • 沒有結構思維的人 • 沒有長期策略的人 AI 讓工具民主化，但決策仍然菁英化。 這是一個「能力平權，判斷分化」的時代。 AI 的確降低了創業的啟動門檻，但它同時提高了競爭密度與長期門檻。 這不是更容易的時代，這是更殘酷的時代。

https://www.youtube.com/shorts/Hjo4mOzD_4Q 你喔~養不起自己的時候 別人也不想養你，因為你是負擔 你養得起自己的時候 別人就想養你了，因為你是他的榮幸 人只會因為你有價值而被愛 你越天寒地凍，越沒有人雪中送炭 你越繁花似錦，越會有人給你錦上添花 靠天靠地，都不如靠自己踏實 人有能力靠自己的時候，別人會更想要來幫你 如果你想當扶不上墻的爛泥，別人只想遠離你或是踩爛你

你在使用AI輔助工具時，是否也有「提示詞愈寫愈長、規定愈寫愈細、需求詳盡、細節極多」的毛病呢？過去人們總認為「提供愈詳細完整的資訊、AI給出的資訊將會更精準」，但是在OpenAI最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中卻建議使用者「適時對AI放手」，別要求AI給出死板、簡潔、制式的答案，才不會變相限制AI的發展。 文／支琬清　由經理人授權轉載 本文導覽 1. 規則講3遍，效果不會更好2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點4. 別要求AI所有步驟都要給你審核5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 提示詞寫得愈長、規定愈細，AI的表現就一定愈好嗎？ OpenAI在最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中給出否定的答案。根據OpenAI內部針對程式代理（coding-agent）的評測結果發現，只要勇敢捨棄提示詞中重複的指令與多餘的範例，不僅能讓評測分數提升10～15%，還能大幅減少41～66%的總Token數，連帶省下33～67%的成本。 這份新指南顛覆了許多人撰寫提示詞的舊習慣，指南中，強調GPT-5.6在接收指令時，與其規定每一個死板的步驟，不如清楚定義「最終的結果」、「重要的限制條件」以及「成功的標準」，並放手讓模型自行選擇最有效率的路徑。 指南特別提醒，這組數字會隨任務不同而有落差，只能當作方向參考，實際成效要在自己的任務上重新測試才算數。 1. 規則講3遍，效果不會更好 許多人深怕AI聽不懂，喜歡在提示詞裡反覆強調同一件事。指南建議，開發者應該從一份已經能用的提示詞開始，逐步拿掉「重複陳述的規則」、「不影響行為的範例」以及「模型早已能穩定做到的流程指令」。 真正該留下的是，使用者期望的最終結果、成功標準與停止條件，以及「安全、商業邏輯、證據與權限」等核心限制條件。指南特別警告，留下來的指令必須檢查是否有邏輯矛盾；因為GPT-5級別的模型會嚴格遵守提示詞，規則互相打架反而比細節不足更容易讓輸出結果大暴走。 2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力 另一個生成式AI使用者常犯的老習慣，是把任務拆成死板的固定步驟。指南建議，與其規定每一個步驟怎麼走，不如直接描述「最終目的」，並清楚定義「好的結果長什麼樣子」。 此外，千萬別濫用「永遠（ALWAYS）」、「絕不（NEVER）」或「必須（must）」等絕對用語。這些強烈字眼應該保留給真正的鐵律，例如安全規則或必填欄位；至於「要不要搜尋」、「何時該使用工具」這類需要判斷的情境，應該改為提供「決策原則」，讓模型自行選擇最有效率的路徑。 3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點 如果你習慣在提示詞最後補上一句「請保持簡潔」，在 GPT-5.6 上可能得重新評估了。由於 GPT-5.6 預設的回答風格就比前一代（GPT-5.5）更加精煉，繼續套用這類籠統指令，有時會讓回答變得太短、甚至漏掉重要資訊。 OpenAI 建議透過 API 參數（text.verbosity）來設定整體的詳細程度（低、中、高），再根據特定任務提出要求。與其盲目要求 AI 回答簡短，不如給模型一個明確的優先順序：「優先保留完成任務所必需的內容，再來才是移除低價值的細節。」 4. 別要求AI所有步驟都要給你審核 在處理多步驟任務時，頻繁要求模型「先問我」、「等我核准」會讓原本安全的動作也被迫中斷。 指南建議，開發者應該制定一份精簡的政策：清楚列出模型可以「自主進行」的安全本地動作，例如讀取檔案、查看紀錄、修改範圍內的程式碼、跑測試等，不需要反覆要求確認。 只有在涉及「外部動作」、「破壞性行為」、「高成本動作（如採購）」，或「任務範圍擴大」時，才需要設立邊界，要求模型停下來取得授權。 5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭 當應用程式準備升級至GPT-5.6時，最忌諱的就是一次把整套提示詞、推理設定和工具組全部重寫。 正確的升級SOP是，先單純更換模型並保留原有的推理設定，用既有的測試案例跑一輪；接著再逐步拿掉過時的鷹架指令與用不到的工具；每做一次微調，就重新測試一次，最後才針對退步的地方補上最小幅度的修正指令。 如果一次全部重寫，一旦輸出結果不如預期，根本無從判斷問題是出在模型本身、提示詞內容，還是工具組的改動。 別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 綜觀這份GPT-5.6提示詞指南，OpenAI其實是在傳遞一個核心訊息，是時候放下對AI的「微管理（Micromanagement）」了。過去，許多開發者習慣把提示詞當成鉅細靡遺的程式碼來寫，深怕漏掉任何一個執行步驟；但面對能力大幅躍升的新一代模型，最好的做法反而是「抓大放小」。 未來的提示詞撰寫，將更像是在帶領一個高度專業的團隊： 你只需要給予清晰的目標、定義「成功的標準」，並劃定不可逾越的安全與權限邊界，剩下的執行路徑就放心交給AI去探索與發揮。 當然，簡化提示詞並不代表要盲目刪減。OpenAI在指南中一再強調，所有的優化都必須建立在「持續測試」的基礎上。不論是更換模型還是調整推理設定，都應該遵循「一次只改動一個變數」的科學方法，透過真實的測試案例來驗證成效。透過精準微調，開發者才能真正釋放GPT-5.6的潛力，在提升任務表現的同時，也達成省下大量Token與運算成本的雙贏局面。 資料來源：OpenAI 開發者文件；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清 （原文標題：別再把提示詞寫成小論文！OpenAI最新指南點名5個該戒掉的老習慣） [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

最近在研究圖片編輯與視覺設計時，發現一個超強的免費線上工具，可以把任何照片轉換成螺旋線條藝術、幾何線條畫或點陣效果。操作超簡單，不用註冊、不用安裝軟體，照片也不會上傳到伺服器，完全在瀏覽器內處理。以下整理完整使用攻略 👇 𝟏. 螺旋藝術模式（Spiral Mode）— 經典款 這是 Spiral Betty 最招牌的功能！將照片轉換成單一螺旋線條，透過線條粗細變化呈現明暗對比，效果超級驚艷。 適合什麼照片？ 高對比度的人像（正面大頭照效果最佳） 寵物特寫（狗狗貓貓的螺旋畫超可愛） 情侶照、婚紗照（做成禮物超有心意） 可調參數： Rings（環數）：環數越多細節越豐富，環數越少線條越粗獷 Scale（縮放）：調整照片在螺旋中的大小比例 Lightness（亮度）：控制留白與線條的平衡 Contrast（對比度）：讓明暗區域更突出 🔗 https://spiralbetty.net/ 𝟐. 線條藝術模式（Lines Mode）— 幾何現代風 不喜歡螺旋？換成流暢的線條模式！線條會跟隨照片的明暗走向流動，呈現出很有設計感的幾何效果。 適合用途： 現代風格牆畫 / 海報設計 品牌視覺素材 極簡風格插畫 小技巧： 線條模式搭配高對比照片，印成黑白海報非常有質感！ 🔗 https://spiralbetty.net/ （上傳後切換 Lines 模式） 𝟑. 點陣藝術模式（Dots Mode）— 柔和藝術感 點陣模式用疏密不同的點來呈現照片，效果類似版畫或點彩畫，風格柔和又有藝術感。 適合用途： 藝術印刷品 / 畫廊展示 手工卡片、邀請函裝飾 紋身設計參考圖 小技巧： 點陣模式印在有紋理的紙張上，效果會更有質感！ 🔗 https://spiralbetty.net/ （上傳後切換 Dots 模式） 𝟒. 顏色與反色設定 除了預設的黑白效果，還可以一鍵切換多種配色方案： 經典黑白 — 最百搭，適合所有用途 反色模式 — 線條與背景互換，適合深色底設計 彩色預設 — 快速匹配你的品牌色或裝潢風格 實用小技巧： 如果要搭配 Cricut 切割機做 vinyl 貼紙，建議選高對比的黑白模式，切割和撕膜都會更輕鬆！ 𝟓. 匯出格式選擇 根據不同用途，可以選擇三種匯出格式： 表格 格式 適合用途 特點 JPEG 社群分享、列印照片、手機桌布 通用格式，檔案小 PNG 去背設計、疊加在其他圖片上 透明背景，方便合成 SVG Cricut 切割、雷射雕刻、向量編輯 可無限放大不失真，手工達人最愛 🔗 匯出時直接點選對應格式即可下載 💡 實際應用場景對照表 表格 應用場景 推薦模式 推薦格式 示範說明 生日/紀念日禮物 Spiral JPEG / 印刷 將情侶照做成螺旋畫，裝框送禮超有心 Cricut 貼紙/燙印 Spiral / Lines SVG 單一路徑設計，撕膜超輕鬆 居家牆畫裝飾 Lines / Dots JPEG 大尺寸 極簡風格，掛在客廳或臥室都適合 寵物肖像畫 Spiral JPEG / PNG 毛孩的螺旋畫是送給自己的最佳紀念 婚禮/活動邀請函 Dots PNG 點陣風格搭配有紋理的紙張超有質感 品牌視覺素材 Lines SVG 幾何線條感，適合現代品牌 手機/電腦桌布 Spiral / Lines JPEG 高解析度輸出，設成桌布每天看 🚀 三步驟快速上手 Step 1 → 上傳照片 打開網站，拖曳照片到圓形區域，或點擊選擇檔案。支援 JPG、PNG、WebP 格式。 Step 2 → 裁剪與調整 拖曳照片調整位置，用滑桿縮放大小。接著選擇 Spiral / Lines / Dots 模式，再用 Rings、Scale、Lightness、Contrast 四個滑桿微調效果。 Step 3 → 預覽並下載 即時預覽滿意後，選擇顏色方案，點擊下載箭頭，選擇 JPEG / PNG / SVG 格式，一鍵保存！

開會、面試或重要場合突然被點名，即興發言第一句該怎麼說？作者分享掌握數字、諧音、對比3種下標技巧，以及故事、物品、提問與共同利益4種開場方式，快速吸引聽眾注意，避免一開口就說無效的客套話。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。 文／王達峰 本文目錄（點擊可快速前往） 下標，聽眾對內容就有興趣3種下標的技巧4種精彩的開場方式即興表達請避免「毫無用處」的話 下標，聽眾對內容就有興趣 在大家的既定印象中，正式演講才會有標題，即興表達不過是興之所至，哪需要標題？ 其實不然。可以換一種角度思考：當大家普遍認為即興表達不需要標題時，如果你能反其道而行，是不是立刻就能讓大家眼睛一亮，成功吸引聽眾的注意？ 比如，在一次會議上，大家都踴躍發言。甲說：「針對這件事，讓我來談一談吧。」乙說：「接下來，我來說個幾句吧。」如果輪到你時，你是以這樣的方式開場：「針對這件事，我想談一個名詞。」這個詞語就是你即興表達的標題，再藉由這個名詞開展話題，是不是瞬間帶來耳目一新的感覺？ 我在前言有和大家分享面試經歷，我當場抽到的即興演講題目是「四」。 在一分鐘的準備時間，我先思考過，如何將數字四變成一個主題。當即興演講開始，我先說：「今天我演講的主題是『天助自助者』。」 當時，所有面試官都很驚訝：「數字四和天助自助者有什麼關係？」我說：「提到數字四，許多人都不喜歡，因為它與『死』是諧音，被認為是不吉利的數字。但也有一些人會把數字四翻成音樂中的『fa』，與漢字『發』是諧音，就會對四這個數字充滿好感。相比將四翻成『死』的人，翻成『發』的人顯然更具有樂觀精神。所以，你要先學會樂觀、先學會自助，老天才會幫助這些自助者。天助自助者！」 可見，當別人覺得即興表達不需要標題，你卻為即興表達賦予一個標題，就能引起大家的注意力和興趣。 從小到大，無論是寫作文還是演講，最令人頭疼的事，莫過於取一個吸引人的標題。但在即興表達中，下標題這件事是有技巧可循的，這裡分享三種下標的技巧。 3種下標的技巧 技巧1：數字法 比如，針對「一個人如何創新思考」，我分享的主題是「三胡一無」，也就是胡說八道、胡思亂想、胡言亂語，以及無中生有。像這樣把想講的主題用數字概括出來，就叫數字法。 技巧2：諧音法 例如，針對「勝者為王」這個成語，可利用「勝」的諧音，轉變為「剩者為王」的主題：「『勝者為王』這個詞，大家肯定不陌生，但我要和大家分享的主題『剩者為王』，不是勝利的『勝』，而是剩餘的『剩』，只有最後剩下來、堅持到最後的人才可能成為王。」透過諧音法的主題轉換，會帶給聽眾新鮮感，不用煩惱抓不住聽眾的注意力。 技巧3：對比法 比如，針對「自律才是最大的自由」，「自律」和「自由」是對比；或是像「利他才是最好的利己」，「利他」和「利己」就形成對比；又如，主題「其實嚴肅也是一種愛」，就是把「嚴肅」和「愛」以對比的方式串聯。對比法，會在標題內部形成一種張力，更容易抓住聽眾的注意力。 4種精彩的開場方式 俗話說：「好的標題，是成功的一半。」確定標題後，就要醞釀一下如何開場。精彩的開場也需要策略和技巧，以下分成四種開場方式： 方式1：以講述一個小故事來開場 比如，以「永遠不要和客戶爭辯」這個標題，引導出關於銷售人員和客戶之間爭辯的故事；或者，以「真正讓我們疲憊的不是遙遠的路途，而是鞋子裡面的一粒沙」作為開場，分享旅行者長途跋涉的故事。這些都是以某個小故事開場，因為人們喜歡聽故事，天生對故事好奇。 方式2：以展示某個物品來開場 比如，你以下面的內容開場：「你們肯定很好奇，我今天為什麼帶一支舊手機，這是我的第一支手機。」說完後，再展示這支手機。這種以展示某個物品開場的方式，能夠迅速抓住觀眾的眼球，引起興趣，在簡短的即興表達開場中尤其適用。 方式3：以提問作為開場 比如，典型的以提問開場：「今天在座的人，如果你是總經理，請問你最想做什麼？」或者「如果今天在座的人都是服務人員，你最想對客戶說什麼？」 結合你要闡述的主題和內容，拋出最容易讓大家關注的問題，引起聽眾的思考和興趣，這就是以提問開場。 方式4：以共同利益開場 在《鋼鐵墳墓》（Escape Plan ）這部電影中，席維斯．史特龍（Sylvester Stallone）扮演一個越獄高手，他在監獄裡第一次碰見阿諾．史瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）時說：「你肯定很想逃出去吧！」對於被關在監獄裡面的人來說，所有人的共同利益就是逃出監獄。因此，陌生人只要提出雙方之間的共同利益，雙方就會瞬間站在同一陣線，朝著同個方向前進。 當一個囚犯想要說動另一個囚犯，一起實現越獄的目標時，最有效的開場就是「我能幫你逃出去」。這一個共同的利益，一定可以刺激到每個身陷囹圄的囚犯。 即興表達請避免「毫無用處」的話 在確定標題和開場的同時，你也需要獲得對方的注意力。 如果在即興表達的場合上，有一個特定的舞臺，那麼建議每個人上臺後，不要急著開口，而是停留幾秒鐘，環視一下周圍、調整一下呼吸。透過這幾秒鐘的時間，就足以吸引大家的注意力，效果也比一上來就開口效果更好。 但在大多數的即興表達場景中，是沒有固定舞臺的，像是在會議上、在走廊碰到同事，此時你不妨以問句來獲得對方的注意力。常使用的話術有：「我想談談一個想法，不知道你有沒有時間？」當提出問題後，對方的注意力就會被你吸引。需要注意的是，獲取對方的注意力需要直接進入主題，切記不可以說廢話。比如，有一個人開場時說：「我昨晚想了很久，今天要說點什麼，本來我不想說，但後來想想有些東西還是得說。」這種就是典型的廢話，不僅會讓對方覺得很囉嗦，還會讓對方反感，更難引起對方的注意。 這裡再列舉一些負面的例子：「有些話我不知道該不該說。」、「我這個人說話比較直。」、「我這個人說話比較容易得罪人。」、「我本來不想說的，但既然你們讓我說，那我就說吧。」 以上這些，都是即興表達中毫無用處的話，務必避免。即興表達與主題演講截然不同的地方是，在短暫的時間中，不要浪費每一個吸引注意力的點。 綜上所述，在即興表達中，出其不意的提煉一個標題，加上精彩的開場，會讓聽眾留下良好的第一印象，並迅速抓住聽眾的注意力。這也就是我們常說的—完美的開頭是成功的一半。 節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著

社群行銷是什麼？ 社群行銷是一種以社群媒體平台（例如Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok等）為主要工具的數位行銷方式，核心目標是透過社群與目標受眾互動，並同時推廣品牌、產品或服務。與傳統廣告的不同之處在於，社群行銷很重視雙向互動，強調透過建立關係來提高品牌忠誠度和知名度。 社群行銷的發展 在這個數位行銷持續展露重要性的時代，社群行銷已成為許多人夢寐以求的職涯選擇。隨著社群平台的普及，品牌越來越重視如何通過這些平台與消費者互動，塑造品牌形象，並進而提升營收成長。因此，社群行銷已經在許多企業中扮演了關鍵角色，擁有廣泛的發展空間。 對於社群行銷的的工作者而言，也可以在日常進行的任務中，學習如何為自己建立個人品牌，在社群中經營自己的個人形象，對未來人生與職涯發展，都能產生一些加值的作用。 想要面試社群行銷工作，該如何做好準備呢？ 豐富的作品集：持續累積、建立自己的作品集，展示過去成功案例、行銷活動數據與策略成果，對面試或打造個人品牌，都有很大的幫助。如果是新鮮人，可以加入過去在學時的一些社群經營經歷、如管理社團粉絲專頁、Line頻道、Youtube頻道等，幫自己加分。 持續學習：學習數據分析、社群管理後台等工具，有相關經驗，對履歷都是有加分的作用，如 Google Analytics、Facebook 企業管理平台、Line 管理後台等，這些工具也是未來進行工作時高機率會用到的，學習起來對自己有益無害。 參與實習或兼職：如果是剛起步的新人，積極參與相關實習或兼職的工作，可以幫助自己累積經驗，也能去認識不同企業的行銷需求與執行方式，累積更多創意思維。 加入行業社群與活動：可以日常多參加行業相關的社群或活動，如行銷年會、課程等，不但可以學到新的知識，還能從中獲取擴展人脈的機會，有助於未來的職涯發展。 建立個人品牌：透過自己的社群平台經營個人品牌，讓企業知道自己已經有操作社群的經驗，也是展現創意的最好實踐方式，並有機會增加在社群行銷領域的影響力與提高知名度。 社群行銷的工作內容有哪些？ 社群行銷工作內容是非常多元的，從內容創作到數據分析的各個環節都會需要執行，常見的工作內容有下列這些： 內容策劃與創作：社群行銷人員需要針對不同社群平台和不同的目標受眾，設計並製作具有吸引力的內容。這些內容的格式包含文字、圖片，甚至是影片、直播等多種形式，目的在於吸引觀眾的目光，引起互動，為企業製造社群聲量。 維持品牌形象：社群行銷人員在社群上的發言、行為，往往都代表著公司的立場，因此要確保所有的內容，都與品牌的理念、價值觀一致，並且要在各種互動的環節中，顧及品牌形象，是需要非常細心與謹慎，才能做好的任務。 數據分析：社群行銷人員需要追蹤觸及、點擊、互動等指標，以評估操作的成效，因此也需要具備基本的數據分析觀念與邏輯，透過數據去進一步分析受眾偏好、輪廓，持續調整策略，以達成最佳行銷效果。 社群互動與危機處理：社群行銷人員需要隨時關注社群的互動狀況，有時可能也會化身客服的角色，在社群上回應消費者的問題與抱怨，如果發生公關危機、負面風波時，也需要能夠快速應對，確保品牌形象不受到深度傷害。部分企業的主事者可能也會在公關危機時想介入，社群行銷人員如何在危機發生時做好內部的溝通協調，也會是個考驗。 行銷活動策劃與執行：除了日常內容管理，有時也會負責策劃或參與執行短期、長期的行銷活動，例如品牌聯名、產品推廣、週年慶等特殊活動，與所有行銷操作結合，提升品牌曝光知名度與營收。 探索更多數位行銷領域工作 如果想順利執行社群行銷的任務，您可能需要具備的技能 創意能力：社群行銷是一個極度需要創意思維的領域，持續產出能讓受眾產生互動的內容，如何產出有趣的梗，以文字、圖片、影片等方式呈現，並在大量內容中脫穎而出，被廣為推送到受眾眼前，這會需要源源不絕的靈感與創意、創造力。 文案寫作技巧：為了確保社群中的發文，在展現創意之餘，也兼顧到企業的形象，因此也需要具備一定的文案力，產出合宜的文字，去達成目的。 數據分析能力：前面有提到，社群行銷人員會需要具備基本的分析能力，從中發現趨勢與洞察，以持續調整行銷策略去達成目標。學習一些常用的數據分析工具（如Google Analytics、Facebook的企業管理平台等），甚至現在有很多社群輿論監控的工具，熟悉這些工具應用，都對日常工作的執行有很大的幫助。 溝通與協調能力：社群行銷經常會需要與其他部門協作，如設計部門、產品部門、市場調查部門等。所以具備良好的溝通能力，可以讓日常工作更流暢，並確保社群發布的內容，能與品牌理念、各部門的行銷執行都保持一致性。 快速學習與適應能力：社群平台會持續推陳出新，如近年興起的TikToK、Threads等，演算法變化也很迅速，因此需要持續學習新知識，並快速適應使用者喜好的轉移、平台的異動，以維持在社群操作中的成效。 美工或剪輯：許多中小企業可能沒有專屬的設計部門，會需要由社群人員自行產出素材，或是透過外包的方式，與外包人員溝通素材內容，因此建議也要去認識一些相關工具，不用到非常熟練的程度，但仍須具備一些概念以助於溝通，除傳統的Adobe、Final cut 等工具，現在也有線上的 Canva 可以快速套版，甚至已經能透過 AI 去產生素材，學習這些新工具，對自己也能有很大的幫助。 探索未來職涯發展路徑 社群行銷職涯的發展空間其實蠻廣泛的，隨著經驗的累積，可以有多種發展方向： 社群行銷專家：當在領域中累積了相當的經驗與能力後，就能常為一個專家，可以透過接案的方式為各品牌打造社群行銷的佈局，或是成為線上課程的講師，去引導更多想走入社群領域的新鮮人。 社群行銷經理或總監：持續深耕這個領域，未來常為社群部門的管理者，甚至是整個行銷部門的主管，都是職涯未來有機會走到的地步。 發展個人品牌：累積了豐富的社群行銷經驗，也可以試著在工作之餘，建立自己在社群中的個人品牌，成為一個 KOL ，讓自己未來職涯，能有多一條路線的選擇，甚至獲得成功。 執行工作的同時，其實也是在讓自己成長 社群行銷是個需要高度創意、充滿挑戰的職務，但同時也能幫助自己在未來開創更多可能性。無論是對品牌故事的創作充滿熱情，還是擁有分析數據的專業能力，未來其實都能在社群行銷領域找到適合的位置，甚至打造自己的個人品牌，成為一個KOL，為自己創造新的職涯發展。隨著企業對於數位行銷的需求增長，社群行銷人才的需求也是持續增加的，如何掌握社群行銷所需的核心技能，並持續保持持續學習的心態，勇於接受挑戰，這些都是每個從業者的課題，也是成功的關鍵。 [joblist_plugin title='更多104【社群行銷】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E7%A4%BE%E7%BE%A4%E8%A1%8C%E9%8A%B7' amount='4']

要讓 AI 更好地理解和創建你想要的圖像，以下是一些關鍵細節你可以具體描述來指導 AI： 1. 場景與背景： 描述畫面中的主要場景，比如是室內還是室外？是城市街景、自然風光、還是抽象空間？背景中包含哪些元素？有山、樹、湖泊、建築物、或是其他物件？ - 形容詞：寬敞、繁忙、寂靜、荒涼、鬱鬱蔥蔥 - 描述：現代城市街景、安靜的郊外田園、幽暗的森林小徑、色彩斑斕的海底世界 2. 物件與元素： 清楚指出圖片中應該包含哪些物件，例如人物、動物、植物、家具、車輛等。 每個物件的大概位置、尺寸和相對關係。 - 形容詞：樸實、光滑、細緻、鮮豔 - 描述：中心有一棵老橡樹、天空飛翔的鳥群、街角的咖啡館、前景的擺放花瓶 3. 風格與色彩： 你想要的畫面風格是什麼？比如現實主義、印象派、或是漫畫風格？ 主要使用哪些顏色？色調是溫暖還是冷淡？色彩是鮮豔還是柔和？ - 風格：抽象、超現實、傳統、未來主義 - 色彩：深藍與灰白、溫暖的橙色和金色、冷淡的銀灰和藍綠 4. 光線與陰影： 光源位置在哪裡？是自然光還是人造光？ 光線對畫面的氛圍造成什麼影響？陰影是強烈還是輕微？ - 光源：夕陽西下、晨光熹微、霓虹燈光、蠟燭搖曳 - 影響：柔和的陰影、鮮明的對比、模糊的輪廓 5. 情感與氛圍： 畫面要傳達什麼樣的情感？是快樂、悲傷、神秘、還是緊張？ 氛圍是怎樣的？比如寧靜、喧囂、或是恐怖？ - 情感：憂郁、興奮、寧靜、不安 - 氛圍：祥和的、混亂的、詭異的、活躍的 6. 細節描述： 如有特殊紋理或圖案，詳細描述它們的外觀。 如果有特定文化或歷史元素，也應詳細指出。 - 紋理：錯綜複雜的木紋、磨砂玻璃的透光性、皮革的細膩質感 - 文化元素：東方的竹林、西方的哥特式建築、土耳其的馬賽克瓷磚 ----------------------------------------- 【Prompt 指令範本，可以自行套用】 請創建一幅畫面，場景設定在【場景地點，例如：一個安靜的湖邊】，時間是【時間，例如：黃昏】。在畫面的中央位置有【主要物件，例如：一個坐在長椅上的年輕女子】，她穿著【服裝描述，例如：一件簡單的白色長裙】。背景中有【背景物件，例如：綻放的櫻花樹和遠處的小山丘】。 風格方面，我希望這幅畫帶有【風格，例如：印象派】的特點，使用【色調，例如：柔和的粉色和淡黃色】。光線來自【光源方向，例如：西邊的落日】，給整個場景投下溫暖而輕微的陰影。 此畫面應該傳達一種【情感氛圍，例如：寧靜而思念的】感覺。請注意畫面的細節和質感，特別是【特定細節，例如：女子臉上的表情和櫻花的細節】。 關注AI趨勢報，推薦更多好內容給你！

你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容，甚至協助分析問題。但當你進一步要求： 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容，並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中，找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你：它無法存取資料、沒有權限，或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單：AI 模型雖然會思考和生成文字，卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」，就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP？ MCP 的全名是 Model Context Protocol，中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP，AI 可以在獲得適當授權後，存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統，甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前，不同電子設備需要使用不同的傳輸線；有了 USB-C 後，手機、電腦、螢幕與其他設備，可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似：過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式；有了共同協定後，開發者可以按照同一套規則，讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP？ 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一，它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範，並不會自動存在模型裡。 第二，它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議，也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三，不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統，都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接，維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格，讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用，以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出，後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的？ MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構，主要可以分成三個角色。 1. MCP Host：你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境，例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求，判斷需要哪些資料或工具，並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client：負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡，負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client，分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server：提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI：「我有哪些資料可以讀取，以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器，也可能只是安裝在電腦上的小型程式，或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說，運作流程可能是： 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力？ MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容：Resources、Tools 和 Prompts。 Resources：提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊，例如： 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容，讓回答更符合當下情境。 Tools：提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能，例如： 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議，而有機會在使用者授權下，實際完成部分工作。 Prompts：提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板，例如： 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板，使用者不必每次都重新撰寫複雜指令，也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問： 「我是行銷企劃，最近想加強 AI 技能，有哪些課程適合我？」 一般 AI 只能根據公開知識，提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台，AI 助理就可能在獲得授權後： 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中，課程資訊和學習紀錄屬於 Resources；搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools；完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」，進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同？ MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動，課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統，開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間，建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API，只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成： API 是各項服務原本提供的門，MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP？ 多數上班族不需要親自架設 MCP Server，但了解這項概念，仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容，也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP，有助於判斷一款 AI 產品能做什麼，以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊，通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要，但能否安全地取得正確資料，同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後，產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」，還要思考： AI 可以取得哪些資訊？ 哪些操作可以自動執行？ 哪些動作必須由使用者確認？ 操作失敗時如何處理？ 如何留下紀錄以供追蹤？ 因此，MCP 不只是工程技術，也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險？ 有，而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具，也代表設定不當時，可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調，使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作，並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時，也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時，可以注意幾件事： 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前，保留人工確認。 定期檢查已授權的連線，移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」，就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」，並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全，或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎？ AI Agent 強調的不只是產生答案，而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環：讓 AI 應用可以用較標準化的方式，找到並使用外部資料與工具。 不過，MCP 本身並不是 AI Agent，也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷，MCP 負責連接資料和工具，而真正能否安全、穩定地完成工作，仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語：從會回答，到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段，是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段，則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具，並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性，不在於多了一個技術名詞，而在於它試圖建立一套共同規則，降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來，當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」，可以把它理解為： 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡，它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了，AI 能做的事情越多，我們就越需要重視權限、安全，以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理

PRD 是 "Product Requirement Document"（產品需求文檔）的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔，通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望，確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述：產品的基本介紹，包括目標市場和目標用戶。 2. 目標：產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求：詳細描述產品的各個功能和特性，通常按優先級排序。 4. 用戶體驗（UX）需求：關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求：包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求：如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求：測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制：需要的資源、依賴的技術或系統，以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用，它能幫助團隊明確目標，避免誤解，確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"（規範或說明書）的縮寫。在產品開發過程中，Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊，但兩者側重點有所不同： 1. 目標受眾： - PRD：主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊，目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec：通常針對開發團隊、工程師和技術人員，更加技術和細節導向。 2. 內容側重： - PRD：側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標，描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec：側重於具體的技術實現細節，描述產品或系統如何運作，包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度： - PRD：比較概括，提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec：非常詳細，提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述：系統或組件的總體描述。 2. 功能說明：具體功能的詳細描述，包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構：系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型：數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範：API 和其他接口的詳細說明，包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述：關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求：性能指標和優化目標。 8. 測試規範：測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔，用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中，Spec 和 PRD 可能會結合使用，以提供完整的產品和技術視圖。

自學 Figma 這款強大的設計工具有很多資源和課程可以推薦，無論你是初學者還是有經驗的設計師，都可以透過以下提供的優質的自學資源和課程精進自我！ 【初學者課程】 1. Figma 官方資源 ✶ Figma 101: Figma 官方YouTube頻道 https://user206203.pse.is/64u6a9 ✶ Figma 速成班: Figma 提供的官方指南和文檔，幫助你快速上手。 2. Coursera ✶ Web Design for Everybody: Basics of Web Development & Coding: 提供了一個很好的起點，其中包括對 Figma 的介紹和使用。 https://www.coursera.org/specializations/web-design 3. Udemy ✶ Learn Figma - UI/UX Design Essential Training: 一個全面的入門課程，涵蓋 Figma 的基礎知識和實踐技巧。 https://user206203.pse.is/64u6gr 4. YouTube ✶ DesignCourse: 提供許多免費的 Figma 教學視頻，從基礎到進階都有。 【資源網站】 1. Figma 社區 Figma 社區提供了許多免費的設計模板、插件和教程，是一個豐富的資源庫。 2. Medium UX Collective: 有很多關於 Figma 的文章和教程，適合進一步提升設計技能。 https://uxdesign.cc/ 3. Dribbble Dribbble 上有許多設計師分享的 Figma 文件和作品，可以用來學習和參考。 https://dribbble.com/ 【自學建議】 ☛ 實踐為主：在學習理論的同時，多進行實踐練習。可以模仿一些知名設計師的作品，從中學習他們的技巧和設計思路。 ☛ 參加社群：加入 Figma 的線上社群，如 Slack 群組、Facebook 群組或論壇，與其他設計師交流，分享經驗和問題。 ☛ 持續學習：設計工具和趨勢不斷變化，保持對新技術和新方法的關注，不斷提升自己的設計水平。 希望這些資源能幫助你順利自學 Figma，成為一名出色的設計師！

Google 宣布，旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。 這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具，進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。 原本的 NotebookLM 並沒有消失，主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務，核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊，並標示內容來源。 不同的是，未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務，讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。 為什麼 NotebookLM 要改名？ NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相，主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。 隨著使用人數增加，NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。 現在，使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材，或分析多份文件之間的關聯。 Google 因此將它更名為 Gemini Notebook，希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。 Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同？ 一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題，資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。 Gemini Notebook 最大的特色，則是以使用者自己選擇的資料為基礎。 使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本，再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據，或整理成問答集及學習指南。 例如，你可以請 Gemini Notebook： 摘要一份長篇產業報告。 比較多份企畫書的差異。 從訪談紀錄中找出共同問題。 將複雜內容改寫成容易理解的說明。 根據提供的文件回答問題。 由於回答內容會盡量標示原始資料來源，使用者可以回頭檢查依據。因此，Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習，以及需要確認資料來源的工作情境。 這次升級有哪些重要改變？ 一、AI 不只閱讀資料，還能執行程式與分析數據 Gemini Notebook 的重要更新之一，是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。 簡單來說，AI 不只能閱讀文字，也可以撰寫及執行程式碼，協助使用者處理較複雜的資料分析工作。 例如，使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料，再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢，或製作統計圖表。 過去使用 NotebookLM，主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後，它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。 二、研究結果可以直接轉換成多種檔案 Gemini Notebook 不只會提供文字回答，也能根據來源資料製作不同形式的內容。 可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料，以及圖表、圖片和學習單等。 內容產生後，使用者還能繼續修改，不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。 這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。 例如，產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告；行銷人員可以分析活動成效並製作圖表；人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。 三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋 Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。 使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記，內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。 Google 也預告，未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。 這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。 例如，在 Gemini App 裡研究一個主題後，可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料，也能進一步整理到既有的研究專案中。 沒有完整資料，也能開始研究 過去使用 NotebookLM，通常需要先準備好文件，再將資料加入筆記本。 新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。 例如： AI 會如何影響客服工作？ 不同數位行銷工具有什麼差異？ 某項專業證照的市場需求如何？ 哪裡可以找到可信賴的國外產業報告？ Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料，並建議適合加入筆記本的資訊來源，再進行後續整理及分析。 不過，最後要加入哪些資料，仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源，讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。 上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook？ 快速讀懂長篇報告 將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本，請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀，也能先掌握整份內容的重點。 整理會議與訪談內容 將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本，請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。 製作簡報與分析報告 將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中，再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。 建立個人學習資料庫 將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理，再請 AI 出題、製作學習指南，或模擬可能出現的問答。 整理企業內部知識 公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記，協助員工快速搜尋及理解資訊，也能應用在新人訓練或內部知識傳承。 使用 Gemini Notebook 時要注意什麼？ 一、先確認資料來源是否可靠 即使 AI 可以快速整理資料，結果的品質仍取決於使用者加入的內容。 假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見，AI 整理出的結論也可能受到影響。因此，加入筆記本前，仍要先確認資料來源及發布日期。 二、重要數據仍要人工檢查 AI 可以協助計算、分析及製作圖表，但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時，仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。 三、留意公司的資料使用規範 將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前，應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。 不要因為工具操作方便，就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。 哪些人可以使用新功能？ 依照 Google 公布的資訊，程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者，以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。 不同功能的實際開放時間，可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。 使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號，確認目前是否已經取得相關功能。 AI 筆記工具正在變成完整的工作空間 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，代表 Google 對這項產品的定位正在改變。 它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」，而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據，以及產出報告和簡報的能力。 對上班族而言，真正值得注意的並不是產品改了名字，而是 AI 工具正從單一任務助手，轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。 未來需要培養的能力，也不只是會不會下提示詞。 使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源，並檢查 AI 產出的分析是否合理。 當 AI 工具可以協助完成更多工作時，人仍然需要負責決定方向，並判斷最後的結果能不能真正使用。 資料來源：Google 官方部落格 文章名稱：NotebookLM is now Gemini Notebook 發布日期：2026 年 7 月 16 日

準備攜手步入婚姻的準新人們，在完成繁複的婚禮籌備後，最關鍵、也最具法律效力的一步就是「戶政事務所登記」。過去大家對結婚書約的印象往往是一張中規中矩、白紙黑字的官方表格；但近年來，「客製化似顏繪結婚書約」已經成為新人們的夢幻首選！ 結婚書約是什麼？ 結婚書約是辦理結婚登記時必備的法定文件。需由結婚雙方及兩位年滿18歲的證人共同簽名，向戶政事務所證明雙方自願結婚。完成登記後，書約會由戶政機關收存，具備實質法律效力。 不想跟別人一樣？為什麼現代新人都愛客製化似顏繪結婚書約？ 傳統版本多為制式格式，只有文字與簽名，缺乏個人特色。因此現在越來越多新人會選擇客製結婚書約，有些人更會繪製無法到場登記的毛孩，或是現在有許新人會預約結婚登記攝影，客製化結婚書約讓這份文件不再只是流程的一部分，而是登記結婚的一個重要紀念。 ＃loliloso studio loliloso studio 提供彈性的結婚書約或書約組（結婚書約＋書約夾），書約邊框更可以客製 2-3 個專屬新人的小插畫，讓似顏繪結婚書約更添個人化特色♥ #Illustrator linsin Illustrator linsin 像 logo 設計一樣以簡單線條勾勒出新人的輪廓～讓不管是書約或是婚禮周邊都是佈滿可愛的新人插畫。 #Mai Workroom 麥子婚禮設計以簡單的線條+色塊繪製俏皮又溫馨的似顏繪，婚禮周邊品項充足，從婚禮布置到婚禮小物皆有一條龍設計，從迎賓到送客，讓婚禮每個角落都充滿新人專屬似顏繪。 比起傳統書約，似顏繪書約有以下三大無法抗拒的優點 獨一無二的專屬感： 世界上絕對找不到第二張一模一樣的書約，百分之百屬於你們的愛情故事。 毛小孩也能一起見證： 許多戶政事務所無法帶寵物入內，但透過客製化插畫，可以讓心愛的貓咪、狗狗躍然紙上，在書約上共同見證爸媽的幸福。 完美的居家裝飾： 登記完成後，將精美的似顏繪書約裝進實木相框中，掛在新家的玄關、客廳或床頭，就是一個充滿溫度的藝術品。 訂製專屬似顏繪結婚書約，留住最美的登記瞬間 準備好為你們的登記日留下最浪漫的紀念了嗎？我們提供全客製化似顏繪結婚書約設計服務！我們採用符合戶政事務所規範的標準格式，並精選厚磅、質感細緻的藝術紙張印刷，搭配專屬結婚書約夾或實木相框，讓你登記完直接帶回家擺設。 關於結婚書約與登記常見問題 FAQ Q1：結婚書約需要準備幾份？戶政事務所會收走嗎？ 戶政事務所一定會收走一份留底存檔。因此強烈建議新人們至少要準備 2 到 3 份：一份給戶政事務所、一份自己珍藏留念、一份備用以防現場不小心寫錯字。 Q2：結婚登記當天需要帶哪些東西？ 前往戶政事務所時，請務必帶齊以下物品： ．結婚書約 2-3 份（需請兩位證人簽名完成）。 ．雙方的國民身分證（外籍人士請帶護照）。 ．雙方的戶口名簿（有遷入戶口轉移需求的新人）。 ．雙方的兩吋兩張照片（若想更換身分證照片，亦可攜帶符合規格之電子檔，也可以沿用身分證照片）。 ．規費（換發國民身分證每張 50 元、換發戶口名簿每份 30 元）。 Q3：登記結婚證人需要到場嗎？ 只需要 2 位結婚書約證人在結婚書約上簽名即可，證人可以不用到場～ Q4：似顏繪結婚書約的客製化流程大概要多久？ 因為客製化插畫需要經歷「溝通微調、線稿確認、上色確認、印刷物流」等繁複步驟，一般建議在預計登記日前 2 週至 1 個月下單，時間最為充裕，也能確保插畫家能細心繪製每一個細節。 Q5：選好登記日剛好是假日可以登記結婚嗎？ 假日可以登記結婚！新人可透過以下兩種方式在假日完成結婚登記 ．申請假日預約結婚登記：須於假日登記日前指定天數（通常為 3 至 30 天前）透過網路或電話向戶政事務所預約。 ．利用指定結婚生效日：若戶政事務所因假日未開放預約，或新人無法在假日親自到場：新人可於假日結婚日前的 3 個辦公日內，親自前往戶政事務所辦理結婚登記，辦理時可指定該假日為結婚登記日。 Q6：有推薦登記結婚的戶政事務所嗎？ 戶政事務所登記結婚並沒有限制，可以事先挑選有精美布置的戶政機關拍美美的照片，讓我們一起看看 2026 脆上這幾間大家推薦的戶政事務所吧！ ．楠梓戶政事務所：楠梓區為北高雄重要工商核心之一，融合工業風&復古風格，選用粉色系作為亮點，並運用大量霓虹元素使照片更為突出！ ．學甲戶政事務所(學甲辦公處、將軍辦公處)：愛情ㄟ虱目魚飯店不只抓住你的胃, 更要抓住你的心 學甲區最著名又令人印象深刻~ ．岡山戶政事務所：選用岡山當地有名的特產，以羊肉爐店來呈現岡山人獨有的人情味，讓新婚人們想起彼此在享用岡山美食的種種回憶。 ．桃園區戶政事務所：以粉色霓虹燈做標準字 We Got Married，拍照起來充滿粉紅泡泡感～ ．士林戶政事務所：融合美式建築常用的庭園風格，利用棧板、木箱等木質裝飾為元素，再搭配以大理石紋路混搭植物的背板為基礎，將背景襯托出高貴典雅的質感，並以本區區花—玫瑰作為點綴，讓整個專區以最優雅的姿態呈現。 ．台中清水戶政事務所：少見的戶外背板，田園風格瞬間徜徉在戶外大自然氛圍，橘金色的暖陽背板，載滿幸福的白色單車，超 Chill 拍照區～ 準備好似顏繪結婚書約，挑好戶政事務所，手牽手去登記結婚吧♥ 了解更多 loliloso studio 客製化似顏繪 https://www.lolilosostudio.com/applicationforarriage

輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！ 文／104學習 本文導覽 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 輝達開出年薪650萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。 科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。 現在AI工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。  延伸閱讀：AI會做投影片，不代表你會說服人：職場簡報力健檢的6個關鍵 求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開104人力銀行的履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。 畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。 這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張具公信力的簡報實力認證來證明自己。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在一片履歷海當中被挑選相中、一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。 台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。  這次推出的104 × 台灣簡報認證-初級門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。  測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。  彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。  履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。  [course_plugin api_type='course_id' title='台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。  從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。  立即報名【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

疫情肆虐了生活三年 讓我們對於健康衛生有了更深的認識 也因為不能出國，以及政府開放山林的政策 台灣登山的民眾越來越多 離開會計師事務所後我個人對於運動健康更加地注重 同時也斜槓擔任登山領隊中 在此分享一下我的補給品吃法 市面上的常見補給品不外乎分為以下幾種： 1. 熱量 也就是卡路里，主要由碳水化合物、蛋白質及脂肪產生，人體能最快吸收轉換為能量的就是碳水化合物，市面上有許多能量飲料便是富含大量碳水化合物或醣類，讓人體能夠迅速吸收產生熱量達到所謂提神的效果。常見商品：能量果凍、能量果膠等。市面上也有蛋白棒、高蛋白飲品等商品，主要是針對蛋白質的攝取以利合成肌肉，用處較不是用在提神、迅速產生能量。在登山或運動中還是很適合食用，可以達到減脂及補充熱量的效果，只是效用相對較慢，若是能夠控制在運動後半小時到一小時內食用，對於增肌的效果最佳。 2. B群 維生素B群有個”群”字顧名思義就是多種營養素一起叫B群，是一組水溶性維生素，每日建議攝取量請自行Google，對於代謝及合成紅血球有重要作用，正確食用有提神作用，食用方式參照市面B群保健品食用量即可，要注意的是只需吃一種B群即可，常有人會吃B群又吃綜合維他命，加起來B群都過量攝取，雖說水溶性維生素會隨尿液排出，但實在沒必要浪費錢重複吃那麼多。 3. 瑪卡 又稱印加蘿蔔，含有鈣、鐵、蛋白質、鋅及胺基酸等營養素，亦有提神作用，此種保健食品市面上品質參差不齊，若真的要吃要嚴格篩選，以免吃到假的或是劣質的瑪卡。 4. 咖啡因 刺激中樞神經系統達到提神作用，運動領域市面上有著許多咖啡因能量棒等商品，就跟喝咖啡一樣適量攝取即可。 5. 維他命C(建議運動後及飯後食用) 天然的抗氧化劑，也是水溶性維生素，對於組織修復有著重要的作用。市面上常有吃起來像糖果的維他命C錠，我個人會建議要吃的話找保健食品吃，不要吃糖果類型的，仔細看看成分就會知道糖果類型內含的維他命C其實很少，更多的都是糖，吃太多反而會胖。 6. 魚油(建議飯後食用) 魚油裏頭主要營養成分為Omega-3、EPA、DHA，市面上價差甚大的原因主要在於濃度的差別，挑選時要注意的地方也非常多，建議要審慎評估，裡面的成分都是脂溶性的，所以建議在飯後的時候服用，效果才會最好，有助於運動後恢復。 7. 葉黃素 葉黃素及玉米黃素為脂溶性類胡蘿蔔素，為組成視網膜與黃斑部的重要物質，具抗氧化作用，人體無法自行合成，需透過食物補充，常常上山的人一定常遇到陽光或是被頭燈直射眼睛的情況，定期補充葉黃素可以預防病變。 我個人目前日常是以瑪卡或B群兩種提神作用的補給品每日交換吃 另外針對魚油、葉黃素及維他命C做額外補充(盡量挑選維他命C膠囊食品內容較為單純的商品) 運動時會視運動強度決定要吃什麼 若是一般重訓、跑步就不會額外多攝取 拳擊課等爆發性運動則會喝一罐運動飲料以補充瞬間能量 平常爬山則會看難度選擇瑪卡、B群或咖啡因食品 再針對熱量部份去吃能量果凍或運動飲料 不管對身體多好的補給品，都還是要適量攝取 視身體所需、運動所需做變化 以上內容皆為個人心得分享，若有任何疑慮請洽醫師或營養師哦！

是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片，卻因為語言不通而感到困擾呢？別擔心！今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能：DeepSRT 雙語字幕翻譯工具！它就像你的專屬即時翻譯小幫手，讓你輕鬆跨越語言障礙，暢遊全球影音內容！ 【DeepSRT 強大功能特色，讓你一看就愛上！】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛，正是因為它具備以下令人驚豔的功能： ★即時雙語字幕，同步呈現超貼心： 安裝 DeepSRT 後，當你在 YouTube 上觀看外語影片時，它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦！兩種語言並列，讓你學習語言也更有效率呢！ ★AI 智慧翻譯，告別生硬翻譯腔： DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術，力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯，讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點，影片摘要好幫手 (部分資訊提及)： 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外，還能幫助你快速生成影片的重點摘要！這對於想要快速了解影片內容，或是回顧影片精華片段的朋友來說，簡直是一大福音！ ★支援多種語言，溝通無國界： DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文，還能應對多種語言的互譯需求，讓你無論想看哪個國家的影片，都能輕鬆應對。 操作超簡單，新手也能快速上手： DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺，不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後，就能立即在 YouTube 上使用，讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費，CP 值爆表： 這麼強大的功能，竟然是免費提供的！還不趕快裝起來，體驗一下它帶來的便利性！ 【DeepSRT 安裝教學，三步驟輕鬆搞定！】 安裝 DeepSRT 非常簡單，只需要短短幾個步驟： 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店： 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT： 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome： 找到 DeepSRT 的擴充功能後，點擊右方的「加到 Chrome」按鈕，並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後，你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉！ 【如何使用 DeepSRT，輕鬆享受雙語字幕？】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行！ 1. 開啟 YouTube 影片： 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT： 在影片頁面的右上角，你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示，即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕： 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦！你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT，看外語 YouTube 影片再也不是難事！它就像一位貼心的語言老師，隨時為你提供即時翻譯，讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧！ DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛

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美容美體產業下一個十年的商模革命-從「美容師職涯創業加盟模型」開始 讓美容師從入職第一天，一路走向資深美容師、店長、準加盟主， 最後擁有自己的美容SPA事業 美容美體產業，未來十年最大的問題，真的只是「缺美容師」嗎？ 我認為，不完全是，更值得我們思考的問題是：「為什麼一位好的美容師，最後沒有留下來？」以及：「一位有能力、有客人、有經驗的美容師，為什麼很難走到擁有自己一家SPA館？」 這兩個問題，也許才是美容產業下一個十年真正需要解決的事情。 因為美容產業從來不缺市場，人永遠有美容、美體、健康、放鬆與自我照顧的需求；真正稀缺的，是：好的美容師。 而真正難得的，是：願意長期留下來、持續成長、懂得經營顧客，最後還能成為經營者的好美容師，因此，我認為美容產業下一個十年的商業模式，可以開始從：「如何找到更多美容師？」轉變成：「如何培養美容師、留住美容師，並讓美容師最後成為創業者？」 這就是我所想像的：「美容師職涯創業加盟模型」。 一、重新定義美容師：不是人事成本，而是企業最重要的成長資產 過去的美容SPA，大多把美容師放在人事成本裡管理。 薪水多少？ 抽佣多少？ 業績多少？ 人事成本佔多少？ 這些當然重要。 但是，如果我們換一個角度：一位美容師可以服務幾百位顧客。 可以建立幾十、幾百位忠實會員。 可以創造多年的回購。 可以提高客單價。 可以帶來新客。 可以培養新人。 可以成為店長。 甚至可以最後成為一家店的加盟主。 那麼，她到底是「成本」？ 還是：「企業最重要的人才資產？」 如果我們真的把美容師當成資產，那麼管理思維就必須改變。 我們不能只問：「我要付多少薪水？」 而要開始問：「我要如何投資這個人，讓她創造更大的價值？」 二、從「薪資制度」走向「人才價值成長制度」 一套真正能留住人才的制度，不應該讓美容師永遠停留在：底薪＋抽佣。 而應該讓美容師看到一條清楚的成長路徑。 例如：美容師 → 資深美容師 → 店長 → 準加盟主 → 加盟主 每升一個階段： 收入增加。 能力增加。 權限增加。 顧客資產增加。 責任增加。 最後：也增加終身事業，這才是真正的「職涯」。 三、第一階段：美容師—從「學技術」開始 美容師加入公司的第一天，不應該只知道：「我的底薪是多少？」 而應該知道：「我的五年後可以走到哪裡？」 第一階段的核心任務，是：專業養成＋服務養成＋顧客關係養成。 能力 包含： • 基礎美容技術 • SPA／美體手技 • 產品知識 • SOP • 衛生安全 • 顧客服務 • 基礎溝通 • 基礎銷售 • 預約與回店管理 收入 可以採取：合理固定薪資＋服務抽佣＋基礎績效獎金。 讓美容師感受到：我願意多服務、多學習、多創造價值，我的收入就會增加。 考核 不只考技術。 也包括：服務品質、顧客滿意度、回店率、學習進度、SOP執行度等。 總部／公司支持 提供： 完整教育訓練。 標準化SOP。 技術認證。 產品教育。 服務話術。 顧客管理系統。 職涯發展地圖。 讓一個新人知道：「我不是來這裡工作而已，我是在累積自己的專業資本。」 四、第二階段：資深美容師—從「做好服務」到「經營顧客」 當美容師技術成熟之後，下一個階段不是單純做更多客人。 而是：「學會經營自己的顧客。」 這個階段的美容師，應該開始擁有： 穩定回店客群。 固定會員。 較高客單價。 較高回購率。 一定的新客轉介紹。 她開始從：服務者 變成：顧客關係經營者。 收入 除了底薪與服務抽佣之外，可以增加： 個人業績階梯獎金＋顧客留存獎金＋會員續約獎金＋新客推薦獎金。 讓美容師真正明白：「留住一位客人，比今天多做一個客人更有價值。」 顧客資產 這個階段開始建立「顧客資產指標」。 例如： • 活躍會員數 • 90天回店率 • 年度消費額 • 客單價 • 續約率 • 推薦新客數 • 顧客滿意度 這些數據不是為了監控美容師。 而是讓美容師知道：「我的專業，正在形成自己的事業資產。」 五、第三階段：店長—從「經營自己的客人」到「經營一個團隊」 不是每一位優秀美容師都要成為店長。 但願意走管理路線的人，可以進入第三階段。 這時候最重要的能力開始改變。 以前是：自己做得好。 現在是：「讓別人也做得好。」 店長需要學習： • 人員管理 • 排班 • 業績管理 • 成本概念 • 庫存管理 • 新人培訓 • 顧客客訴處理 • 會員管理 • 店務管理 • 團隊激勵 • 基礎財務 • 行銷活動執行 收入 除了個人服務收入，可以加入：店舖績效獎金＋團隊獎金＋管理津貼。 如此一來，店長會開始真正關心：「不是我今天做多少。」 而是：「我們整間店今天做多少？」 六、第四階段：準加盟主—從「管理者」進入「創業者養成」 這是整個模型最關鍵的一步，因為不是每一位美容師都適合創業。 所以公司應該建立一套：「準加盟主培育制度」。 當美容師／店長達到一定條件，例如： • 技術能力達標 • 顧客經營能力達標 • 穩定業績 • 良好顧客評價 • 團隊管理能力 • 基本財務觀念 • 品牌認同 • 領導能力 • 一定年資 • 完成創業課程 公司才開始邀請她進入：「創業夥伴培育計畫」。 七、準加盟主真正要學的，不再是美容，而是「經營一家店」 這個階段，公司要教她： 財務 收入、成本、毛利、現金流、損益兩平。 店務 租金、人事、耗材、庫存、設備。 行銷 會員、社群、轉介紹、活動。 人才 招聘、訓練、排班、績效。 顧客 CRM、會員分級、回購、續約。 品牌 品牌標準、服務文化、SOP。 創業 投資計畫、資金規劃、風險管理。 讓她真正理解：「開店不是把美容技術做好而已，而是把一個商業模式做好。」 八、第五階段：加盟主—讓美容師真正擁有自己的SPA事業 當準加盟主通過公司的創業評估， 她就可以進入真正的：「美容師創業加盟計畫」。 這時候，公司不是把一套加盟手冊丟給她。 而是：「陪她把第一家店開起來。」 總部可以提供： 選址評估。 店面規劃。 裝修標準。 設備採購。 產品供應。 教育訓練。 SOP。 CRM系統。 開幕行銷。 會員導入。 營運管理。 財務模型。 開店前培訓。 開店後陪跑。 讓加盟主不是：一個人創業，而是：「帶著品牌一起創業。」 九、這個模式最大的不同：加盟主不是「買來的」，而是「培養出來的」 傳統加盟最大的一個風險是：加盟主可能很有錢，但不懂美容。 他可能懂投資，但不懂服務。 懂管理，但不懂美容文化。 懂數字，但不懂客人的感受。 而美容SPA是一個高度依賴專業與服務的產業。 所以：「懂美容的人來經營美容SPA」，本身就是一種競爭優勢。 而如果這個人又是：公司自己培養出來的，就更了解：品牌、產品、手技、SOP、服務文化與顧客。 這會大幅降低品牌複製的難度。 十、總部不是靠「加盟金」賺錢，而是陪加盟主長期成功 這是整個商業模式最重要的核心。 如果總部只靠：加盟金＋開店收入 那麼加盟主開完店之後，總部可能就開始找下一個加盟主。 但是新的模式應該是：加盟主越成功，總部越成功。 因此總部的長期收入可以來自： 1. 原料與耗材供應 精油。 化妝品。 美容產品。 SPA用品。 面膜。 一次性耗材。 專業用品。 自有品牌產品。 加盟店持續營業， 總部就持續產生供應收入。 2. 技術教育 基礎教育。 進階技術。 新療程。 新產品。 店長訓練。 美容師認證。 加盟主經營課程。 持續教育， 讓品牌的專業不斷升級。 3. 系統服務 預約。 CRM。 會員管理。 業績。 庫存。 療程管理。 數據分析。 總部營運管理。 加盟店使用系統， 總部提供持續維護與升級。 4. 品牌服務 品牌行銷。 社群內容。 活動企劃。 廣告素材。 會員活動。 品牌視覺。 年度行銷。 產品企劃。 讓加盟主不用每一家店都自己重新摸索。 十一、最重要的：建立「一致性」 美容SPA要做連鎖，真正最大的挑戰不是開幾家店。 而是：「不同店，能不能讓客人感受到相同的品牌精神？」 這就像消費者走進50嵐，不一定認識那位店員，但他大致知道：產品會是什麼味道，服務會是什麼樣子，品質會維持在一定標準。 美容SPA也可以建立自己的品牌一致性： 核心手技一致。 核心SOP一致。 產品標準一致。 衛生標準一致。 服務流程一致。 教育標準一致。 品牌精神一致。 但同時保留：美容師對客人的個人化服務與溫度。 所以我們追求的不是：「完全一樣。」 而是：「標準一致，但服務有溫度。」 十二、當客人開始「認品牌」，美容師就不再只是個人品牌 這是整個連鎖模式最重要的結果之一。 傳統美容SPA：客人認美容師。 未來的品牌SPA：客人既認美容師，也認品牌。 今天她在A店，明天到B店。 即使原來的美容師休假，她仍然願意接受同品牌其他美容師的服務。 這時候，品牌就真正建立起來了。 因為：顧客的信任，不再只存在一個人的身上。 而開始存在：品牌＋系統＋團隊；這才是連鎖真正的力量。 十三、這個模式最終會形成一個「人才飛輪」 整個商業模式可以形成： 公司招募美容師↓ 教育培養↓ 建立專業能力↓ 建立顧客資產↓ 成為資深美容師↓ 培養管理能力↓ 成為店長↓ 接受創業培訓↓ 成為加盟主↓ 開設自己的SPA↓ 加盟店持續向總部採購↓ 使用總部教育與系統↓ 品牌持續提供行銷與營運支持↓ 加盟店成功↓ 加盟主再培養新的美容師↓ 新的美容師再成為下一代加盟主↓ 品牌持續擴張 這就是：「美容人財飛輪」。 十四、這不是「連鎖展店」，而是「人才連鎖」 傳統連鎖的思維：有錢的人 → 加盟 → 開店。 新的思維：有能力的人 → 培養 → 創業 → 開店。 傳統總部：賣加盟。 新的總部：培養加盟主。 傳統美容師：替公司創造營收。 新的美容師：透過公司平台，逐步創造自己的事業。 傳統擴張：總部一直找人開店。 新的擴張：人才自己長出新的店。 十五、這個模式最大的價值，是讓「留才」與「展店」變成同一件事情 這是我認為這個商業模式最漂亮的地方。 傳統企業：美容師留下來 → 公司需要付薪水。 但是新的模式：美容師留下來 → 能力提升 → 顧客增加 → 業績提升 → 成為店長 → 培養加盟能力 → 成為加盟主。 所以：「留住一個好美容師」，不只是留住一個員工。 而可能是：培養一個未來的加盟主。 這時候，人事成本就不應該只是成本。 而是：「未來加盟事業的投資。」 十六、甚至可以建立「美容師創業基金」的概念 如果未來企業規模成熟，還可以進一步思考： 讓美容師的部分績效獎金，或公司提供創業獎勵，逐步形成：「美容師創業基金」。 例如美容師在公司工作期間， 透過： 業績獎金。 留客獎金。 年度績效。 長期貢獻。 累積一筆「創業積分／創業獎勵」。 達到條件後，可以轉化為：加盟開店的部分資金、設備支持、加盟費優惠或其他創業支持，如此一來，美容師不是只有：「我什麼時候可以當老闆？」 而是知道：「我正在一步一步累積成為老闆的條件。」 十七、這會讓美容師真正看到「十年後的自己」 一個18歲、20歲、25歲的年輕美容師， 如果加入一家公司，公司可以很清楚地告訴她： 第1～2年學技術、學服務、建立基本顧客群。 第3～4年成為資深美容師，建立穩定客群與業績。 第4～6年開始學習管理，挑戰店長。 第5～8年進入創業培訓，成為準加盟主。 第7～10年擁有自己的美容SPA。 當一個年輕人知道：「十年後，我有可能擁有自己的店。」 這份工作的意義就完全不同了。 十八、這也可能是美容產業解決「缺工」最根本的方法之一 很多企業一直想：「我要怎麼找到更多人？」 但真正的人才策略應該是：「我要怎麼讓人才願意留下來？」 如果美容師知道，留下來會得到： 更好的收入。 更好的專業。 更好的職位。 更大的顧客資產。 更高的管理能力。 最後甚至：自己的店。 那麼企業就不只是提供工作。 而是在提供：「人生的下一個階段。」 十九、總部真正的護城河，不是品牌，而是「人才培養系統」 品牌可以模仿、裝潢可以模仿、產品可以模仿、療程可以模仿、甚至加盟制度都可以模仿。 但是：一套經過多年累積、可以不斷培養美容師、店長與加盟主的人才系統，非常難複製，所以未來總部真正的核心資產，可能