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FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

2026 年被視為企業全面導入 AI 的轉折點。隨著人工智慧應用快速成熟，從內容生成、流程自動化到決策支持，AI 已成為企業競爭力的核心來源。無論是行銷、人資、法務、營運或高階管理，員工能否熟練使用 AI 已直接影響企業效率、創新能力與市場速度。 在這波浪潮中，AI 企業內訓成為不可或缺的關鍵。企業若僅依賴零散的自學或工具嘗試，往往無法真正將 AI 融入流程與策略，反而容易錯失最佳導入時機。因此，選擇合適的 AI 內訓服務商，是 2026 年企業成長與轉型的重要基礎。 以下將帶您掌握企業 AI 內訓的趨勢、挑選服務商的重點，以及 10 大 AI 內訓機構的定位分析，協助企業找到最適合的合作夥伴。 2026 年企業 AI 內訓三大趨勢 一、AI 能力跨職能化 AI 不再是工程師或數據科學家的工具，而是全公司都需掌握的技能。行銷可用 AI 增強內容產製，人資透過 AI 進行履歷與人才分析，客服可用 AI 提升回覆效率，高階主管利用 AI 提供決策參考。企業內訓因此必須按照不同職能設計課程，才能真正提升整體效益。 二、應用導向成為主流 企業需要的不只是聽懂 AI，而是能用 AI 解決實際問題。因此，跨部門工作坊、企業案例模擬、Prompt 設計練習、AI 流程沙盒已成為標準配備。唯有在真實場景演練，員工才能將 AI 技術落實到工作流程中。 三、企業專屬 AI 工具與知識庫 2026 年的重點不再是單純會使用 ChatGPT，而是能否整合公司內部知識、資料與 SOP，打造真正專屬於企業的 AI 系統。課程內容需要涵蓋提示語工程、知識庫建置、流程整合、風險控管等面向，並能客製化企業應用情境。 選擇 AI 內訓服務商的五大關鍵標準 一、是否能依企業需求量身打造課程 二、講師是否具備實戰經驗與業界背景 三、課程是否包含真實案例與操作情境 四、能否協助企業建立 AI 流程或知識庫 五、是否提供後續追蹤、教練式輔導或顧問服務 越能將 AI 技術「落地」的服務商，越能為企業帶來真正的成效。 2026 十大 AI 企業內訓服務商比較與定位 以下為十家市場上知名且具代表性的 AI 內訓提供者，各具不同特色： 第一家：戰國策戰勝學院 主打 AI 與企業策略整合，以實戰落地著稱。課程重視即用性，涵蓋行銷、管理、流程改善與提示語工程，適合希望在短期內看到成效的企業。 立即聯繫我們 服務網址： https://mo.com.tw/in-company-training/ 免費諮詢專線： 0800-003-191 LINE 官方帳號： @119m 第二家：台灣人工智慧學校 以技術深度見長，是培育 AI 工程師與資料科學家的重要基地。適合需要培養內部技術能力的企業。 第三家：啟程教育學院 融合 AI 與軟實力，例如 AI 領導力、跨域整合，適合重視企業文化與人才發展的公司。 第四家：TibaMe for Business 提供大量線上課程，彈性高，適合跨部門同步培訓，或需要長期分階段進行的企業。 第五家：恆逸教育訓練中心 專注技術認證，包含雲端、資安到 AI，適合需要國際證照與技術人才培育的企業。 第六家：資策會 擁有政府與產業協力資源，擅長大型企業轉型與政策導向課程，適合參加補助或執行大型培訓計畫的企業。 第七家：各大學推廣教育中心 提供學術強度高的課程，適合研發部門、高階主管或需要前沿知識的企業團隊。 第八家：AppWorks School 專注敏捷開發與新創思維，擅長打造 AI 產品導向的團隊，適合希望建立研發或 PM 能力的企業。 第九家：Google Cloud 合作夥伴 擅長雲端 AI、資料分析與模型導入，適合大量使用 Google 生態系的企業。 第十家：Microsoft 合作夥伴 專注 Azure AI 與 Copilot 企業應用，適合使用 Microsoft 365 的企業進行全面 AI 化。 成功案例：AI 內訓如何改變企業效率？ 一家製造業企業因文件過多而導致決策緩慢。透過 AI 內訓，他們完成兩項突破： 第一，建立企業知識庫，將多年的技術文件整理為可查詢的 AI 資料，使工程端能快速取得資訊。 第二，運用提示語工程自動產生會議紀錄、標準文件與跨語言溝通內容，大幅降低行政與溝通成本。 結果顯示，專案溝通時間縮短近半，文件處理速度提升數倍，證明 AI 內訓的價值遠超過工具本身。 結論：2026 年企業 AI 化的關鍵是「內訓先行」 AI 的力量並非來自工具本身，而是來自懂得如何運用工具的人。 企業要在未來競爭中勝出，就必須投入 AI 人才、流程與內訓建設。選擇適合的內訓夥伴，將決定企業能否快速建立競爭優勢。 常見問題 FAQ 問題一：AI 內訓何時開始最適合？ 回答：一旦企業正進行數位化、流程改善或人力不足，就應立即導入 AI 培訓。 問題二：AI 內訓費用區間？ 回答：依客製化程度不同，從數萬元到上百萬元皆有，視企業需求而定。 問題三：如何評估講師是否優秀？ 回答：須具備企業實戰經驗、案例分享能力與跨領域整合能力。 問題四：AI 內訓與 ChatGPT 課程差在哪？ 回答：AI 內訓涵蓋流程改善、知識庫建置、資料應用，ChatGPT 課程偏向內容生成與語言模型應用。 問題五：中小企業適合導入 AI 內訓嗎？ 回答：非常適合，尤其是希望透過 AI 提升效率與降低成本的新創與中型企業。 問題六：如何確保課程能真正落地？ 回答：需搭配企業教練制度、AI 種子人才與部門 KPI。 問題七：導入 AI 是否能搭配補助？ 回答：多數情況可以，可向專業顧問或政府單位查詢。 您的企業 AI 轉型夥伴：戰國策戰勝學院 戰國策戰勝學院致力協助企業在最短時間內完成 AI 能力升級，整合企業策略、管理、行銷與 AI 導入，打造真正能落地的內訓系統。 由擁有超過二十五年企業輔導經驗的林尚能顧問領軍，以實戰導向協助企業突破瓶頸，建立持續成長的 AI 文化。 提供服務包括企業策略規劃、AI 導入、內訓設計、網路行銷、品牌策略與團隊培訓。 免費諮詢專線：0800-003-191 官方網站：mo.com.tw 填寫表單後將於 24 小時內回覆。 限時優惠：立即預約即可獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書，協助企業掌握競爭突破口。 AI 內訓不是成本，而是企業未來十年的關鍵投資。

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

在製造業、半導體科技業等各大產業中，品保（品質保證，Quality Assurance, QA）與品管（品質控制，Quality Control, QC）工程師都是確保產品品質的關鍵角色，但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件，幫助求職者了解適合的職位。 品保（QA）工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程，確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生，並持續改善流程。 職缺內容： 1. 品質系統的制定與實施：設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析：定期對生產流程進行審核，分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作：與研發、製造和客戶服務等部門密切合作，確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統（QMS）：熟悉ISO等品質管理標準，推動公司遵循國際規範。 要求條件： - 學歷要求：通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能：了解統計方法、持續改進（如六標準差）、品質工具（如FMEA）。 - 語言能力：有時需處理國際業務，英語能力是加分項。 經驗要求：具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管（QC）工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試，確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」，具體執行檢測程序，及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容： 1. 產品檢驗：對成品、半成品進行測試和檢驗，確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理：發現品質異常時，能夠迅速作出判斷，進行原因分析，並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作：熟練使用各類品質檢測設備，並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄：準確記錄每次檢驗結果，並提交完整的品質報告。 要求條件： - 學歷要求：機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能：熟悉品質檢測儀器及相關標準（如ISO 9001）。 - 細心與耐心：需要對每個細節進行認真檢驗，避免任何瑕疵。 - 經驗要求：曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說，QA強調的是品質流程的「預防與持續改進，而QC則注重「檢測與修正」，兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

交出的產出總有一股揮之不去的「AI感」？研究指出坦承被扣分、硬瞞被抓包更慘！本文解析職場AI誠實陷阱，提供4個向上溝通切入點，讓大家不用假裝純手工，也能在主管面前漂亮展現和AI協作的價值。 文／《104職場力》 本文目錄 AI誠實陷阱，說與不說都有危機！不用藏！用AI也能專業度破表的4個溝通切入點1.從淘汰與選擇邏輯強調你的「資訊篩選力」2.闡述如何用「情境判斷力」解決落地限制3.藉由交代查核、除錯過程展現「專業把關力」4.提出明確主張與承諾來凸顯「決策擔當力」小提醒：小事別加戲，大事再講分工標籤撕不掉，那就大大方方貼著 當AI普遍到一個程度，主管老闆不再驚嘆「哇你會用AI」，反而瞇起眼睛盯著成果挑三揀四，上班族直接陷入兩難：不用AI，怕被嫌不知進取、產能落後；用了，又要面對專業度打折的質疑，人生好難！ 更麻煩的是，就算自己不說，大家的雷達都很靈，不管是文字、影片還是排版，只要動用AI，再怎麼編輯微調，那股揮之不去的「AI感」就像撕不乾淨的標籤，明眼人一瞄就心裡有數，形同自動招供，既然根本藏不住，那到底該大方承認，還是低調不提？  AI誠實陷阱，說與不說都有危機！ 先面對現實：職場確實對「使用AI者」存在偏見，杜克大學的研究發現，大家會主觀認為用AI工作的人比較懶散、能力較差、較不積極。 那如果當個老實人，主動報備「這是我用AI做的」呢？很遺憾，這招防身術常常失靈。亞利桑那大學學者研究指出，只要主動坦承工作借助AI，別人心裡的信任分數就會默默往下滑，說法再怎麼委婉都一樣；但要是選擇咬牙硬瞞，一旦被抓包下場只會更慘，而洗不掉的「AI感」就是最直接的證據。 不過，杜克的研究也留了一條生路：如果管理階層本身就是AI重度使用者，風向會直接反轉，他們反而更偏好懂用AI工具的員工；此外，當任務本身明顯適合交給數位工具處理時，承認使用也不太會被扣分。 說穿了，大家扣分的真正原因是懷疑你在用工具時「把大腦一起交出去，自己摸魚不思考」。正如SHRM調查指出的「AI廢話」現象，當主管看著一份語氣客觀、正反各打五十大板，卻沒有半句立場、也完全脫離公司現況的產出時，心裡自然會打上大問號：你到底有沒有在動腦？ 既然藏不住、工具也非用不可，職場人的解法就不是搞諜對諜，而是學會聰明展示「人機分工」，凸顯自己的優勢。 不用藏！用AI也能專業度破表的4個溝通切入點 想化解AI兩難，讓管理者看見你的核心價值，不用假裝純全部手工作業，更不必費心把標籤撕乾淨，你只需要在日常匯報對話中，展現自己是AI的「指揮官」而非「轉發小弟」就好，具體來說，在向主管交付成果時，可以主動從這4個角度切入： 1.從淘汰與選擇邏輯強調你的「資訊篩選力」 無腦工作的特徵是「AI吐出什麼就複製貼上什麼」，建議想展現篩選能力的人把溝通重點放在「淘汰的過程」。 低分說法：「主管，這是AI整理出的5個推廣切入點。」（主管心聲：那我直接看AI介面就好，請你幹嘛？） 高分說法：「我請AI針對競品動態整理出15種推廣方向，但我依據團隊Q3的預算上限與TA特性，先剔除了其中12個不可行的方式，最後以這3個方案去發想……」 這種說法讓人一聽就知道，AI只是輔助角色，真正能看出哪些行不通，並針對組織所需做出精準取捨的專家是你！ 2.闡述如何用「情境判斷力」解決落地限制 AI最大的盲點就是永遠活在沒有現實包袱的真空理想裡，就算點子想得再好，沒有根據組織實際情況調整，一交出去鐵定陣亡！這段「你如何依據當下的真實情境踩剎車、找出折衷解」的調整過程就是價值所在，也是溝通重點。 低分說法：「AI建議全流程數位化、改用線上表單，以提升團隊協作效率。」（主管心聲：這誰不知道？但第一線根本推不動啊！） 高分說法：「AI的理論推導是全流程數位化，但我考量到業務團隊這週正在月底衝刺，換系統反彈太大，因此我把流程拆成3階段，第1階段先保留2個核心必填欄位就好；第2階段……」 AI很懂商業理論，但他沒有你了解公司眉角、也沒有你清楚怎麼避開組織摩擦力，所以你才是能判斷事情能否推動、怎麼落地的專家。 3.藉由交代查核、除錯過程展現「專業把關力」 大家最怕用AI的人「不查證就交差」，既然研究指出用AI容易被貼上「懶散、不嚴謹」的標籤，那打破偏見最乾脆的方式，就是把溝通重點放在「你抓出了哪些漏洞、核實了哪些數據」。 低分說法：「主管，這是AI跑出來的市場成長率與競品市佔率，給您參考。」（主管心聲：數字有沒有胡扯或幻覺？要是引發決策失誤，誰要負責？）  高分說法：「底層數據是請AI快速彙整公開報告，但我另外抽查了5份同業原始財報與官方統計來對照，抓出並修正了其中2處定義落差，以下數據都經人工審核確認過…… 」 這樣說直接打消摸魚疑慮！主管清楚知道AI充其量只是個幫忙跑腿的實習生，你才是那個能對資訊真偽負責、把守品質底線的人！ 4.提出明確主張與承諾來凸顯「決策擔當力」 AI很常「面面俱到卻不給結論」，讓看的人翻白眼，既然是你交出去的提案，如果還是保留旁觀者的寫法一定會被詬病，這時除了解決問題，溝通重點也可以放在「你敢給出明確選擇並扛起責任」。 低分說法：「方案A成本低但時程長，方案B快速但預算高，兩者各有優劣。」（主管心聲：這分析我也看得出來，所以你的具體建議是什麼？） 高分說法：「AI把方案A與B的優缺點都拆得很完整；但綜合考量我們現階段的人力配置，我主張優先執行方案B，後續的時程推進與成效，由我主責盯緊……」 這種說法直接拉開你跟工具的層次！AI運算再快也只是給出選項，但只有人類能替組織拍板定案、扛起成敗責任。 小提醒：小事別加戲，大事再講分工 當然，不是每天每件事都要把這4招搬出來演一遍。 回一封日常Email或Slack訊息，AI頂多是潤飾錯字，送出前把客套公關腔刪掉、換回你平常講話的口氣就夠了，落落長解釋一堆反而會適得其反。 建議只在面臨重要專案、跨部門提案或策略匯報，甚至面臨質疑時再主動亮出底牌就好。 標籤撕不掉，那就大大方方貼著 職場的遊戲規則已經改變，解決AI兩難的關鍵只有「讓別人看得到你的判斷」。 所以，別因為怕被扣分就把AI晾在一邊，當身邊越來越多人把AI當成日常工具，今天用AI雖然要解釋，但明天不會用AI，恐怕才是被扣分的那一個，現在刻意不用，等於把練習的時間讓給了別人。 只要記得，AI幫忙省下時間，我們可以把省下的時間拿來想清楚、做決定，這才是職場人保有價值的地方。 延伸閱讀： 每週省下11小時卻更累？Botsitting讓87%職場人陷入「生產力假象」！ AI破牆，硬知識貶值了！拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大

這兩年幾乎每間公司都有人在用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，但多數人停留在「問問題、拿答案」的階段。真正的差距出現在後面：能不能把 AI 放進每天的工作流程，讓報價、簡報、客服回覆、報表整理這些事情穩定變快。會打開工具和能用工具交出成果，中間隔著的往往就是一套正確的學習方式。 這篇整理 2026 年值得參考的 8 個 AI 學習管道，從企業內訓、在職進修、技術轉職到免費自學都有，並附上可查詢的政府補助資訊。戰國策集團為本文作者所屬單位，列於第一位；其餘單位依公開資訊介紹，順序不代表優劣排名，報名前請以各單位官網公告為準。 【一、先想清楚：你要的是哪一種 AI 課程】 選課最常見的錯誤，是看到課名有「AI」就報名，上完才發現內容和自己的需求對不上。建議先把目標分成四類： ■ 職場應用型 適合行銷、業務、行政、主管等一般職務。重點是用 AI 處理文件、企劃、簡報、Email、會議紀錄與資料整理，課程結束時手上應該有能直接用的成果。 ■ 流程自動化型 適合想減少重複工作的人。內容通常包括表單、試算表、通訊軟體與 AI 工具的串接，讓固定流程自動跑完。 ■ 管理決策型 適合老闆與高階主管。重點不在操作，而在判斷哪些工作值得交給 AI、怎麼訂部門使用規範、怎麼衡量導入成效。 ■ 技術開發型 適合準備轉職工程師或資料分析師的人。需要 Python、資料處理、機器學習等基礎，學習時間以月計算，作品集比證書重要。 【二、AI 課程推薦：8 個學習管道】 ■ AI 課程推薦 1：戰國策集團 AI 課程｜適合企業團隊與想把 AI 用在實際工作的人 戰國策集團成立超過 26 年，服務超過 3 萬家企業客戶，旗下戰勝學院長期提供企業內訓、實體公開課與演講合作。課程由戰國策資深顧問與 AI 講師授課，設計原則只有一個：學員帶自己公司的真實工作進教室，下課時帶走可以用的成果。 目前開設的主題包括： - 生成式 AI 工作基礎應用實戰班：給 AI 新手與一般職場人員，從工具入門到行銷、內容與管理應用。 - 生成式 AI 工作進階應用實戰班：給已有基礎的人，把 AI 整合進內容創作、數據分析與客戶互動流程。 - 業務銷售運用 AI 提升業績實戰班、AI 業務即戰力六小時工作坊：用 AI 產出銷售文案、簡報、Email 與銷售手冊，分析客戶行為。 - 行銷企劃如何運用 AI 提升績效實戰班：用 AI 分析市場趨勢、撰寫企劃書、輔助行銷決策。 - 主管 AI 實務工作坊：一天 6 小時，主管帶部門工作來盤點可交給 AI 的事，並訂出部門 AI 使用守則。 - 企業如何建構 AI 自動化工作流：給企業領導者與內部管理者，從流程優化到人才管理。 - 政府部門專屬課程：高階人才 AI 共識營、公務人員 AI 通識課程、公務機關運用 AI 工作坊。 課程依行銷、業務、客服、行政、主管等職務設計情境，實作比例高，課後提供提示詞範本、工作表與操作步驟。企業包班可依產業與部門需求客製，並協助評估可搭配的政府補助方案。 課程介紹：https://ai.com.tw/course/ 課程諮詢專線：0800-003-191 LINE ID：@119m ■ AI 課程推薦 2：iSpan 資展國際｜適合在職進修與技術轉職 資展國際有生成式 AI 的在職短期課程，也有涵蓋 Python、資料處理與專題實作的長期養成班。想提升目前工作效率可先看短期班；目標是轉往資料或開發職務，建議比較長期班的總時數與結訓作品要求。 官網：https://www.ispan.com.tw/ ■ AI 課程推薦 3：工研院產業學院｜適合有明確產業應用需求的人 工研院產業學院的課程偏向產業應用，包括 AI 工具應用、AI 應用規劃與各產業主題班。已經知道要解決哪一類問題的人，可以依職能挑選，並確認先備知識與開課日期。 官網：https://college.itri.org.tw/ ■ AI 課程推薦 4：聯成電腦｜適合需要有人帶著學的初學者 聯成電腦提供生成式 AI 工具應用課程，也有從 Python 一路延伸到 AI 開發的課程路線。諮詢時可以請對方列出實際班別、完整費用、總時數與退費規定，再做比較。 官網：https://www.lccnet.com.tw/ ■ AI 課程推薦 5：巨匠電腦｜適合想從程式基礎打底的人 巨匠電腦的 AI 程式開發課程包含 Python、資料分析與機器學習，另有生成式 AI 應用類課程。學 AI 創作工具和準備 AI 開發工作，需要投入的時間差很多，選課前先確認課綱和自己的目標一致。 官網：https://www.pcschool.com.tw/ ■ AI 課程推薦 6：緯育 TibaMe｜適合時間不固定、偏好線上學習的人 TibaMe 有短時數的 AI 入門課，也有較完整的程式與機器學習學程。可以比較錄播、直播、作業批改與提問回覆的機制，找到適合自己作息的學習方式。 官網：https://www.tibame.com/ ■ AI 課程推薦 7：Google AI Essentials｜適合零基礎的職場使用者 Google 推出的線上自學課程，內容涵蓋生成式 AI 基本概念、提示詞寫法、負責任使用與工作應用，完成可取得證書。課程透過 Coursera 平台提供，並非全程免費，費用與試用條件請以官網結帳頁為準。 官網：https://grow.google/intl/zh-TW_tw/ai-essentials/ ■ AI 課程推薦 8：NVIDIA DLI｜適合想深入 AI 技術的人 NVIDIA 深度學習學院提供深度學習、生成式 AI 與加速運算等課程，有免費的線上自學課，也有付費進階課。選課前請確認語言、費用與所需程度，避免把進階技術課當成入門課。 官網：https://www.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses/ 【三、2026 年 AI 課程可以申請哪些補助】 ■ 在職者：產業人才投資方案 符合資格的在職勞工，參加列入方案的課程，可獲得 80% 或 100% 的訓練費用補助，三年內每人最高 10 萬元。部分班次需先繳費，結訓合格後再申請補助。報名前要確認該班確實列入方案。 課程查詢：https://ojt.wda.gov.tw/ ■ 待業者：職前訓練與產業新尖兵 待業或準備轉職的人可以查詢勞動部職前訓練課程；15 到 29 歲的青年也可留意產業新尖兵計畫的 AI 相關班次。資格與名額以各班招生公告為準。 課程查詢：https://course.taiwanjobs.gov.tw/ ■ 企業：員工培訓補助與工具導入補助分開看 企業辦 AI 內訓，可評估勞動部的小型企業人力提升計畫或企業人力資源提升計畫；購買 AI 工具則屬於經濟部的導入類補助，兩者用途不同，不能混用。原則是先取得核准再付款，發票日期早於核准日期通常會被退件。 【四、挑選 AI 課程的五個檢查點】 1. 程度是否適合：零基礎的人上進階課，只會越學越挫折。 2. 實作比例多高：講師示範再多，學員自己沒做過，回到座位還是不會用。 3. 講師有沒有企業實戰經驗：能不能把 AI 接到你的工作流程上，比會幾種工具更重要。 4. 總成本：學費之外，還有工具訂閱、教材與交通費用。 5. 課後支援：有沒有範本、操作步驟或後續諮詢，決定了學到的東西能留下多少。 聽到「上完保證加薪」「零基礎三個月轉職」這類說法，請對方說明具體條件再決定。 【五、AI 課程常見問題】 Q：免費 AI 課程夠用嗎？ A：如果只是想認識 AI，或改善一兩項工作，免費資源已經足夠入門。需要老師回饋、要做出完整成果，或要讓整個團隊用同一套方法時，再考慮付費課程或企業內訓。 Q：個人上課和企業包班差在哪？ A：個人上課學的是通用技巧，企業包班可以直接用公司的案例練習，各部門學同一套流程，導入速度通常比較快，也比較容易訂出內部的 AI 使用規範。 Q：AI 課程大概要多少錢？ A：從免費自學、按月訂閱、數小時的工作坊，到數個月的養成班都有，差距很大。比較時建議把時數、實作內容與課後支援一起算進去，而不是只看單價。 Q：網路上的課程評價可以參考嗎？ A：可以了解別人遇過的問題，但單篇心得不一定適用現在的班別。看完評價後，仍要向業者確認課綱、講師、費用與退費條款。 【六、想讓團隊真正用起來 AI，歡迎找戰國策】 選課前，先寫下你最想用 AI 完成的一件事。想讓整個團隊一起上手，就找能依你的產業與部門客製的企業內訓。 戰國策集團 AI 課程 課程介紹：https://ai.com.tw/course/ 課程諮詢專線：0800-003-191 LINE ID：@119m

2026-10-28 聯合報記者黃筱晴　由聯合新聞網授權轉載 Apple 宣布「Apple創作 坊」推出重大更新，全面導入更多AI功能與創作工具，從照片修圖、影片剪輯、音樂製作到簡報與文件編輯，都能透過AI簡化操作流程。Pixelmator Pro新增AI填色功能，Logic Pro加入智慧助理與鼓聲分離工具，Keynote、Pages 和Numbers也將推出AI助理及自動化功能，讓一般使用者也能更輕鬆完成創作。此次更新預計今年11月於App Store推出，現有訂閱者可免費更新。 喜歡修圖的使用者，這次可透過Pixelmator Pro新增的Generate Fill功能，以文字描述修改照片。只要圈選想調整的區域，例如更換背景中的物件或補上影像元素，AI就能生成符合原始照片光線、透視與質感的內容，還能透過超解析度功能提升生成影像的清晰度，方便進一步編輯。 影片剪輯方面，Mac版Final Cut Pro整合MotionVFX，提供數千種視覺效果、字幕、轉場與動態圖形素材，並在「內容中心」新增圖庫影片、照片及背景素材，讓使用者不必另外尋找素材，就能為影片增添專業感。此外，Final Cut Pro也擴充逐字稿支援語言至23種，方便製作字幕及搜尋影片內容；影片中的影像還能直接交由Pixelmator Pro編輯，修改後自動同步回原始計畫案。 音樂創作者則可運用Logic Pro新增的智慧助理Beta版，取得音樂製作流程指引、歌曲創作建議，或協助設定人聲音軌。重新設計的音效瀏覽器能自動分析、分類與標記音訊素材，幫助使用者更快找到適合的音色。升級版Stem Splitter更新增鼓聲分離功能，即使沒有原始多軌錄音，也能分離或替換鼓聲，並調整各聲部音量，讓混音與歌曲改編更有彈性。 日常辦公與學習也將迎來AI助力。Keynote、Pages和Numbers新增智慧助理Beta版，可依據文件內容協助製作簡報、撰寫及潤飾文章，或整理資料、推薦圖表與建立自訂表格。三款App也將支援Model Context Protocol（MCP），讓外部AI工具能讀取及編輯內容，並執行自動化操作，進一步減少重複性工作。 其他更新包括Keynote、Pages和Numbers的「內容中心」新增圖庫影片及更多範本；「無邊記」則加入文字樣式與白板背景顏色設定，並預計12月新增影像編輯及透過文字描述生成可編輯形狀的功能。 「Apple創作坊」預計今年11月推出更新，新訂閱價格為每月390元、每年3,900元，首次訂閱可享一個月免費試用；大專院校學生與教育工作者可享每月90元或每年900元的優惠價。購買符合資格的全新Mac或iPad，還可免費使用三個月，並透過「家人共享」與最多6位家庭成員共享相關App及內容。 [joblist_plugin title='104精選【蘋果】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ay1qllc' amount='5']

2026-08-31 經濟日報記者洪安怡　由聯合新聞網授權轉載 怎麼把AI用得好，是職場下一階段的決勝關鍵。人才招聘與顧問公司華德士（Robert Walters）最新調查顯示，96%台灣專業人士已在工作中使用AI，高於亞洲整體的93%；73%受訪者有信心持續更新AI技能，更居亞洲十個受訪市場之冠。 華德士發布《未來職務洞察：AI如何重塑亞洲職場》報告，調查亞洲十個市場近5,000名專業人才及企業，包括台灣、香港、新加坡、日本、中國大陸、馬來西亞、印尼、菲律賓、泰國及越南。 結果顯示，亞洲已有93%專業人士在日常工作使用AI，超過五成雇主也已正式導入AI工具；其中台灣AI使用率達96%，另有79%認為AI將為未來職涯帶來正面影響。 隨AI加速改變工作內容，企業對人才技能轉型的需求也升高。調查顯示，超過九成台灣雇主預期，未來五年內員工需要因應AI發展重新培養或提升技能，其中18%更認為，超過半數員工都需要進行技能轉型。 亞洲整體最常見的AI應用情境，以文案及內容生成占47%最高，其次為數據分析與洞察40%、研究38%；但台灣則以「預測分析與決策支援」占62%居首，其次為文案與內容生成58%、數據分析與洞察40%，反映AI應用正由內容產出，進一步走向資訊分析及決策支援。 不過，AI深入工作流程，也讓職場焦慮從「會不會被取代」轉向「資料能不能放心交給AI」。調查指出，台灣專業人士最擔心資料遭誤用或涉及機密性問題，占54%；其次為AI產生錯誤或參與決策後的責任歸屬，占51%，兩項比例皆為亞洲10個受訪市場最高。 雇主對人才能力的要求也跟著改變，高達76%台灣雇主將「批判思考與事實查核」列為AI時代最關鍵能力，高於亞洲整體64%。 延伸閱讀：當大家都在瘋AI，你要怎麼贏？報告顯示：聰明人都回頭學這老派技能！ 而目前成長較快的職務主要集中在三大方向： 一是能串聯技術與實際業務需求的AI應用與導入相關職務，如AI產品經理、AI商業分析師； 二是將數據轉化為決策與成長動能的相關職務，如數據分析師、商業智慧（BI）及數位轉型相關職務； 三是因應AI應用擴大而增加的治理、風險與法遵相關職務，包括AI治理或風險管理、Responsible AI、AI法遵及資料隱私等職位。 華德士台灣總經理John Winter表示，對組織來說，下一步的關鍵不只是導入AI，而是重新思考工作設計與人才能力，並建立值得信任的AI使用方式。AI能提升效率，但如何做出正確判斷、創造真正的商業價值，最終仍取決於人。 延伸閱讀：AI時代你的工作還安全嗎？李開復「2張職場地圖」解析難取代關鍵 [joblist_plugin title='最新【AI產品經理】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15&page=1' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【AI商業分析師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=AI%E5%95%86%E6%A5%AD%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3'] [joblist_plugin title='最新【數據分析師】精選職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB&order=15&page=1' amount='3']

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

如果鋼鐵人不是電影角色，而是一門學問，那它的核心就是「機電工程」！高雄科技大學機電工程系師生帶你走進讓機器「聰明動起來」的世界，從樓梯變電梯的生活比喻，到會養「機械狗」的真實實驗室，如果你對動手做、創新實驗和未來科技都充滿熱血，這一集將帶你揭開機電系如何結合機械、電機與電子，打造未來的智慧科技！  🎤主持人  Emily 安芷嫻  🎙來賓 高雄科技大學機電工程系：薛博文主任、蔡秉宏同學、陳佑柱同學  點擊了解本集章節  03:06 機電系在學什麼？電動車、機器狗自己動手設計  04:51 迷思破解：機電系同學很會修家電？女生適不適合讀？  10:27 「機械、電機、電子、機電系」差在哪？鋼鐵人幫你分清楚  18:23 系上分組：精密 vs. 智慧自動化　還有 1600 噸衝床！  27:59 讀機電系最難忘的課是？從理論到實戰，親手做出發電機！  37:53 跨領域互助才是王道！想讀機電系，打好這些基礎就對了！  收聽這集，你會知道—— 「機電、機械、電機、電子……」這幾個科系名稱是不是讓人傻傻分不清？許多人一聽到「機電工程系」，腦中浮現的畫面可能是拿著螺絲起子修理家電，但實際上，機電系學生是打造能「自己動起來」的智慧機具，例如機器人、機械狗與自駕車的幕後工程師。 用鋼鐵人秒懂機電、機械、電機的差別 機電系學生的學習內容是如何讓大型機具精準運作，課程會接觸電子電路與機械設計，但重點在整合「動力、控制、結構」，讓一個系統能自動運轉。  高科大機電工程系薛博文主任用電影「鋼鐵人」比喻：  機械系造的是「身體」——結構與材料 電機系造的是「肌肉」——驅動與動力 電子系造的是「大腦」——晶片與感測器 機電系，則是統整所有部分，讓機器能精準運轉 也就是說，只要是「會動」的智慧裝置，像工廠機械手臂、移動機器人，都離不開機電工程的應用。  你是用科技的人，還是創造科技的人？  薛主任分享，有些人喜歡享受科技，但也些人想要自己創造科技。如果你總是想「這東西是怎麼做出來的？我也想試試看」，那就會是適合機電工程的人格特質。 另外，機電工程系在普通大學與科技大學都十分常見，普大主要強調理論與原理，問的是「為什麼」， 科大強調應用與實作，問的是「怎麼用」，例如普大研究「為什麼F=ma」，科大研究的則是「怎麼用F=ma做出機械手臂」，兩種訓練方向不同，未來工作類型與發展路徑也會相應不同。  機電工程，是讓想像動起來的學問  機電系畢業後的出路相當廣，包括自動化工程師、機器人研發、半導體設備整合、智慧製造、醫療輔具設計等。這些行業不僅需求高，也常與最新科技接軌。   機電系結合了機械的力、電子的腦與程式的魂，是一門讓創意真的「動起來」的學問。如果你想從使用科技的人，變成創造科技的人，機電系會是個值得你深入了解的起點。 歡迎點擊，收聽本集完整訪談內容 【延伸資源】   ✨ 104人力銀行發起「實習打工故事競賽」活動，邀請你寫下自己的打工或實習經驗，無論是有趣的好笑的、收穫滿滿的、充滿血淚的，只要500字故事再加上一句個人金句，11/9 前上網投稿，就有機會獲得最高獎金 20,000 元，前 100 名早鳥報名還能直接獲得 LINE POINTS 100 點  👉 https://students104.pse.is/87y5sh  課業、打工、社團、愛情學分你都歐趴了嗎？歡迎收聽【青春通識課】陪你探索自己成為喜歡的樣子✨

2026-09-16 經濟日報編譯季晶晶／綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 亞洲晶片業者大舉擴產，全都面臨同一個大瓶頸：缺人。 為了搶才，業者擴大徵才管道、放寬學經歷限制、祭出員工推薦獎金，有些還準備引進外籍人力。 晶片材料製造商智勝科技總經理楊偉文接受日媒採訪時表示，他用盡各種管道招人，還詢問大學同學，看看有沒有學弟妹感興趣，其中一人直言：「兄弟，基本上，任何活著、會呼吸的工程師都已經被大公司招走了。」 其實大企業和小公司同樣有搶才壓力。日月光（3711）執行長吳田玉表示，今年至少要增聘3,000人，明年再招1,000人。台積電（2330）今年則計畫在台招募約8,000人，徵才範圍擴大至高中畢業的產線技術員。 根據104人力銀行統計，台灣半導體業幾乎每類職缺，平均一名求職者都有超過兩個工作機會；廠務建設人才荒更嚴重，一人最多有12個職缺可選。部分設備商為挖角僅有兩年經驗的工程師，月薪已開到新台幣10萬元，還不包括獎金。 AI也正在改變徵才條件。台灣半導體業的AI相關職缺，過去五年增加67%；各類新增職缺中，每五個就有一個要求具備某種AI能力。 根據日媒報導，人才缺口不僅限於工程師。科技業也在爭搶廚師、消防員、保全及財會人員。 不過，雙鴻科技（3324）董事長林育申表示，他相信「只要價格合適」，還是找得到人。 [joblist_plugin title='更多104【半導體業】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?indcat=1001006000' amount='3'] 更多工作機會可參考【半導體產業地圖】>>

https://docs.google.com/document/d/1h_PUxCMXfpTiidHrakW_GdhdCkLy_tno2TZ1bgWSaT8/edit?tab=t.0

Obsidian個人知識庫怎麼做？當資料越積越多，還分散在Google Drive、Google Sheets、Notion等處，想查一件事得開3個工具。作者示範請ChatGPT盤點散落檔案、規劃筆記架構，再匯進Obsidian，讓相關筆記連結成能搜尋、連結的個人知識庫。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 前面幾個範例，我們陸續整理出規則摘要、翻譯的策略文章、名詞對照表、人數配置規則、對局數據統計，這些資料分別存在Google Drive、Google Sheets、Notion好幾個不同的地方，想要一次看到「跟某個角色有關的所有資料」，還是得分頭去不同工具裡找。這一節會示範怎麼用Obsidian，把這些分散的資料統一彙整進同一個知識庫，並且讓相關的筆記彼此連結，之後只要點進「梅林」這個詞，就能一次看到規則說明、策略文章、配置注意事項跟數據表現全部連在一起。 編按：本節是作者分享「把資料變成知識」的最後一個範例。前面幾節以桌遊「阿瓦隆」的規則書、攻略文章、名詞對照表與對局紀錄為素材，示範文件整理流程，本節承接那些成果做彙整。參照時可以把素材替換成你手上的專案文件、會議紀錄或產業資料，流程完全相同。 必備工具： Obsidian：以純文字筆記為基礎的個人知識庫工具，支援筆記之間互相連結。下載Obsidian>> 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> Documents Skill：讀取先前散落在不同文件裡的內容，轉換成適合匯入Obsidian的筆記格式。 下載Obsidian並指定路徑： 先到Obsidian官方網站下載並安裝程式：https://obsidian.md/download 安裝後我們可以先把Obsidian放著，回到ChatGPT建立筆記。 選擇系統類型並下載Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 下載完畢後開啟安裝精靈，按照預設選項點選下一步並安裝Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點選建立會直接在左上方所顯示的路徑下開啟新的筆記庫；點選開啟則會跳出選擇資料夾的視窗來指定開啟筆記庫的位置（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構 先選擇一個合適的資料夾建立專案，本次範例路徑為[C:\Users\Admin\Desktop\Avalon]，請ChatGPT盤點目前散落在各處的資料，提出一個適合Obsidian的筆記分類架構，而不是一股腦全部塞進同一篇： 提示詞 請幫我讀取「阿瓦隆規則一頁摘要」「阿瓦隆策略攻略中譯版」「阿瓦隆名詞對照表」「阿瓦隆人數配置對照表」「阿瓦隆對局數據統計」這幾份文件，幫我規劃一個適合匯入Obsidian的筆記架構，例如是不是要幫每個角色各建立一篇獨立筆記、規則跟策略要不要分開資料夾，並說明這樣規劃的理由。 ChatGPT會先盤點所有既有資料，提出適合Obsidian的筆記分類架構供確認（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記 確認架構之後，請ChatGPT先以第二篇章02角色為範本，幫每個角色建立一篇整合式筆記，確認內容是我們想要的： 提示詞 請依照剛剛確認的架構，幫每個角色建立一篇獨立筆記，內容整合這個角色在規則摘要裡的能力說明、策略文章裡提到跟這個角色有關的技巧、這個角色目前在我們團裡的出場次數與勝率數據，並在筆記裡用雙方括號的方式標記出其他相關角色的名稱（例如在梅林的筆記裡標記〔〔派西維爾〕〕），方便之後產生連結。 ChatGPT會為每個角色整合出一篇獨立筆記，並用雙方括號標記關聯角色以建立連結；點開Obsidian角色資料夾，會跳出剛建立好的角色說明筆記庫（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 將資料夾路徑複製下來（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 回到Obsidian，點選開啟（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 貼上剛剛複製下來的路徑，把\02角色刪除，點選選擇資料夾；Obsidian會開啟路徑下的資料夾並將筆記庫的資料呈現在左側欄（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點開02角色點選角色索引或陣營資料夾即可查閱剛剛ChatGPT建立的筆記資料；點選梅林可以直接跳至該角色的介紹內容，一併附帶角色規則與遊玩攻略（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 第5步中，刪除02角色這個路徑是因為02角色資料夾只是整個筆記庫中的其中一個篇章，筆記庫的完整內容是建立在名為阿瓦隆的資料夾之下，我們可以先在此步驟把路徑設好，之後就不需要再更動他。 【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 確認角色的筆記都沒問題，我們就可以請ChatGPT把整份筆記庫完成，最後回到Obsidian即可隨時查閱這份匯集了所有資料精華的知識庫： 回到剛剛產生的筆記架構，點選加入聊天（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 提示詞 1則註解幫我按照這個架構完成整個筆記庫。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 等ChatGPT產出所有內容後，回到Obsidian便可以看見完整的筆記庫資料；點擊左側查看關聯圖圖示，能看到所有在筆記中互相關聯的名詞（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 滑鼠移到某節點上可以看見單一筆記向外關聯的其他筆記（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 從一開始那份落落長的規則書，到最後能直接產出一份知識庫，我們透過這9個範例，示範了怎麼把散落在各處、格式不一的文件、翻譯、影片、對局數據、討論心得一步步整理成一個真正可以查詢、可以互相連結的個人知識庫。 這個過程的核心，其實不是「阿瓦隆」這個題材本身，而是一套可以套用在任何領域的思路：先讓ChatGPT幫忙濃縮、翻譯、統一格式，把零散資料變成一致的結構，再透過Obsidian這類工具，讓這些資料彼此產生連結，最後才能真正從「一堆檔案」變成「一份隨時能查、能用的知識」。 不管你關心的是桌遊、工作專案，還是其他任何長期累積的興趣，這一整套流程都可以直接套用，讓你的資料庫真正為你所用。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 ChatGPT幫你跑寄信流程！實測串Gmail、Google Drive，寫信、附檔、批次寄送都能做

當你明明沒做錯事卻被同事誤會，這種情況確實會讓人感到沮喪和無助，這樣的經歷對任何人來說都不容易。這裡提供10個有效的方法，可以幫助你處理這種情況。 1. 保持冷静，當你被誤會時，第一步是保持冷靜，不要立刻反駁或辯解。這樣能夠避免情緒化的反應，並有助於理智地處理問題。我知道，當你被誤解時，情緒可能會瞬間爆發，但冷靜下來能讓你更清楚地看到事情的全貌。 2. 了解誤會的來源，試著找出同事誤會你的原因。是因為誤解、謠言，還是其他原因？了解誤會的根源，才能有效地針對性解決。你可以從不同的渠道了解情況，比如詢問相關同事、回顧事件經過等。可能這個過程會讓你感到不舒服，但這樣做能幫助你更好地了解事情的來龍去脈。 3. 與同事溝通，找個合適的時機，私下與誤會你的同事進行坦誠的交流，解釋事情的真相，並傾聽對方的看法。這樣能夠消除誤會，增進理解。面對面溝通時，請保持平和的態度，不帶情緒，專注於事實和解決方案，而不是指責對方。你可以這樣開場：“我知道我們之間有一些誤會，我希望能夠和你聊聊，看看我們怎麼能解決這個問題。” 4. 詢問對方取得更多問題資訊，在交流中記得詢問對方是怎麼得出這個結論的，讓對方說明誤會的細節。這有助於你更好地澄清事實。你可以說：“我想了解更多，這樣我才能更好地解釋。”這種方式既表現了你的誠意，也讓對方有機會詳細說明。 5. 尋求外界支持，如果誤會影響到了你的工作和職場關係，甚至影響到，可以尋求上司或人力資源部門的支持。他們能夠提供中立的協助，幫助解決問題。告知上司情況時，保持客觀，不帶情緒，專注於事實和問題本身。 6. 展示你有的事實證據，如果誤會涉及具體事件或工作內容，嘗試提供相關的事實和證據來證明自己的清白。例如展示完成工作的紀錄或相關的電子郵件。這樣可以有力地說明真相，消除對方的疑慮。當你能夠展示具體的證據時，誤會自然會煙消雲散。 7. 學會放下，有時候即使你做了所有的努力，誤會仍然無法完全消除。在這種情況下，學會放下，不要讓它影響你的情緒和工作表現。時間會證明一切。專注於做好自己的工作，保持積極的心態，長時間下來，同事們會看到你的真誠和努力，誤會自然會淡化。這並不是要你忽視問題，而是要你在面對困難時，依然保持自己的專業和正直。 8. 進行自我反思，誤會的發生有時候並不完全是別人的錯，我們也需要反思自己的行為和表達方式。檢討自己的言行舉止，看看是否有需要改進的地方。這不僅能幫助我們避免未來的誤會，還能提高我們的職場溝通能力。自我反思的過程可能不容易，但它確實是提升自我的一個重要步驟。 9. 保持正面的職場態度，即使在面對誤會時，也要保持正面的職場態度。專注於你的工作，保持專業，讓同事們看到你的努力和貢獻。這樣可以逐漸改變他們對你的看法，重建信任。 10. 培養職場友誼，建立良好的職場友誼，有助於減少誤會的發生。當你與同事建立了信任和友誼，他們更可能會在遇到誤會時，給予你機會解釋，而不是立即下結論。參加公司活動，積極參與團隊合作，這些都能幫助你建立更強的職場人際關係。 面對誤會，保持冷靜和理智是關鍵。通過有效的溝通和展示事實，我們可以逐步消除誤會，重建信任。記住，保持良好的職場關係是長期成功的關鍵。學會在困境中保持積極的心態和專業的態度，將有助於我們在職場上立於不敗之地。這是一個過程，但只要我們堅持，結果一定會有所改變。

2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

很多人以為紅帽認證就是考個 RHCSA 就結束了。2026年最新認證路徑圖教你直攻 Level 3/4 認證！別"再"原地打轉運用「2+1」考照策略，用最低成本為未來兩年卡位高薪！ https://supr.link/W0N4Z 詳情可參考 : 【原廠授權考試中心】https://supr.link/frKDR 【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify/unit/144dee33-1f93-4d30-86c8-0283de6978ed

為了使你的PowerPoint演示看起來更加專業和吸引人，圖片背景的移除或去除經常是必要的。這可以讓你的圖片更加突出，與投影片的其他內容更好地融合。你可能以為這需要複雜的圖形設計技能或第三方軟體，但實際上，使用PowerPoint就可以快速輕鬆地實現。以下是如何在1分鐘內用PPT去背的方法。 🌟 為何要使用PowerPoint去背 ✓ 去背能使圖片更加專業，避免與投影片背景產生衝突。 ✓ 可以強調圖片的主要部分，並排除不必要的背景干擾。 ✓ 有助於提高觀眾的專注度，並使演示看起來更加清晰。 🌟 PowerPoint去背的步驟 1. 打開你的PPT並插入所需圖片。 2. 選擇圖片，然後點擊「格式」工具欄中的「去背」。 3. PowerPoint將自動檢測並選擇要去除的部分，通常會用粉紅色突出顯示。 4. 使用「標記要保留」和「標記要移除」工具來手動調整選擇範圍。 5. 一旦滿意，點擊「保持更改」。 🌟 使用PowerPoint的「高級」去背技巧 ✓ 使用「半徑」滑塊調整邊緣的平滑度。 ✓ 利用「標記」工具細緻調整圖片的細節部分，確保去背效果的完美。 ✓ 別忘了保存原始圖片，以防需要進行後續的修改或恢復。 🌟 後處理和調整 ✓ 一旦背景被移除，可以使用「圖片效果」進一步增強圖片的外觀。 ✓ 如需和特定背景色融合，可以調整圖片的透明度。 ✓ 對於特定的設計風格，考慮添加邊框或陰影。 使用PowerPoint去背是一個非常方便的工具，允許你快速編輯和調整圖片，無需依賴其他軟體。正確使用這一功能可以確保你的投影片看起來更加專業和經過精心設計，同時也節省了大量的時間和努力。

收到面試通知後，很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時，常會遇到幾個問題：官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候，AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案，而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求，再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前，先搞懂這 4 件事 面試前做功課，不是要把公司介紹全部背起來，而是要能回答這幾個問題： 第一，這家公司主要在做什麼？ 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式，避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二，這家公司最近有什麼動態？ 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三，這個產業正在發生什麼變化？ 你不需要變成產業分析師，但至少要知道近期有哪些趨勢，可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四，這份工作真正重視哪些能力？ 職缺內容通常會列出很多條件，但面試官真正關心的，往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI，請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」，幫我整理這家公司與產業資訊，目標是讓我在面試中能展現：我有做功課、理解公司需求，也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理： 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼？ 2. 主要產品或服務是什麼？ 3. 目標客戶或使用者是誰？ 4. 可能的商業模式是什麼？ 5. 和競爭對手相比，可能的特色或差異是什麼？ 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力，請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢，並說明： 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響？ 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響？ 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到？ 四、職缺分析 以下是職缺內容： 【貼上職缺說明 JD】 請分析： 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿： 1. 為什麼想加入這家公司？ 2. 你對這個產業的理解是什麼？ 3. 為什麼你適合這個職位？ 我的背景簡述如下： 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」，包含： 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕，可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘，可以改用下面這段： ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理： 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容： 【貼上 JD】 以下是我的背景： 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」，並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI？ 想讓 AI 回答更準，建議至少提供三種資料。 第一，公司名稱與職位名稱。 例如：「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二，職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三，自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷，但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如： 我的背景是：有 2 年社群行銷經驗，曾經經營品牌 Facebook、Instagram，負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體，AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料，還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後，可以再追問： 請把以上公司與產業資訊，轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿，語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答，也可以請 AI 幫你檢查： 以下是我的面試回答草稿，請幫我檢查： 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答： 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料，而是看你能不能用自己的話，說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司？」可以用這個架構： 「我注意到貴公司主要在做【業務／產品】，服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣，是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】，我認為這個職位未來會更需要【能力】，這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作？」可以這樣整理： 「從職缺內容來看，我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務，例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣，也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試，別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度，但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊，最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態，一定要查證來源。講錯資料，反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語：AI 幫你省時間，但答案要像你自己 面試前做功課的目的，不是把公司介紹背起來，而是讓你更清楚三件事： 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答，但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法，是讓 AI 幫你省下查資料的時間，再用自己的理解和語氣，把答案說出來。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

今天我們來請教AI關於最近很夯的MBTI (Myers-Briggs Type Indicator)，中文為「邁爾斯布里格斯性格分類表」，如這篇文章說得好，以前的科技公司最知名的就是會問你腦筋急轉彎的困難題，但現在他們連問都不問了。根據Psychology Today調查竟然有高達 80%的Fortune 500 公司使用某種性格測驗來面試，而其中又以MBTI佔多數。不過，這個MBTI其實是有些爭議的，讓我們請AI來講個清清楚楚。 今天的今日頭條知識教我們的是，測驗可以測出你今天的型，卻無法框住你明天的改變。 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://youtu.be/ax1ABIdZ1rE

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/