AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才整理

【104職場力】

07/24 11:25

AI工作專區｜工程師、PM、行銷的AI應用人才，企業AI徵才整理

AI時代來臨，企業對AI應用與自動化人才的需求不斷成長。從軟體工程師、產品經理、專案經理（PM）到行銷人才，懂得使用AI工具：RPA自動化流程、n8n無程式的工作流程整合，在就業市場已開出新的人才賽道，成為企業招募新一代人才的重要加分條件。

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AI技能找工作機會｜RPA、n8n、Vibe Coding

RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）

透過軟體「機器人」來模擬人類在電腦上執行重複性、規則化任務的技術，無需改變原有系統或進行複雜開發。

職缺舉例：RPA Business Development Specialist、HR數位轉型專案管理師、業務管理師、通路服務規劃人員

【RPA】精選職缺



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n8n（開源的工作流程自動化工具）

可幫助工作者自動化重複性任務，整合各種應用服務，類似Zapier或Make.com，擁有更高的彈性。

使用範例

  • 每日定時抓取某API數據→整合→發送Email報表
  • 當表單送出→整理資料→寫入Google Sheet→發Slack通知
  • 自動化CRM建立客戶資料 + 產生任務 + 發送開通信件
【n8n】精選職缺



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Vibe Coding（氛圍程式設計）

工作者運用語言模型（ChatGpt、copilot）等AI技術，透過自然語言與AI對話，讓AI自動生成所需程式碼，大幅降低開發門檻。只需描述想要達成的功能，AI便能撰寫程式，無需深入理解底層程式運作原理，可以不透過工程師達到將網頁、APP快速送入市場驗證的開發模式。

【Vibe Coding】精選職缺
vibe coder/AI agent 工程師

和盟電子商務股份有限公司
台北市中山區
月薪32,000-50,000元



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職務結合AI工作機會

AI工具的應用，讓專業工作者能提高工作效率（避免耗時的行政流程）、創意創新的競爭力（給予AI思考框架，提出不同的創新想法）、決策支援（藉由數據資料的匯入，與AI協作預測商業策略執行優勢與須備風險管理的地方）。

AI行銷人才

企業期待新一代的行銷人將專業的行銷know-how結合AI與MarTech的技術，能更精確的了解市場、找到用戶痛點、制訂與執行更有效的行銷策略。

必備技能：AI工具（ChatGPT）、RPA與n8n自動化排程、GA4。

加分條件：懂MarTech串接與數據驅動行銷策略。

【AI Martech 行銷】精選職缺



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AI應用管理師 Project Manager、AI PM

結合PJM對組織流程、利害關係人的了解，提升決策效率與資源運用，並在複雜多變的環境中，精準規劃、協調跨部門團隊，確保專案按時、高品質交付，創造更高的商業價值。

【AI專案經理】精選職缺
AI Intern

Gogolook_走著瞧股份有限公司
台北市大安區
時薪230-250元



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AI產品經理（AI Product Manager）

產品經理需要能精準識別使用者需求，將AI能力轉化為實際功能，並制定策略與路線圖，協調跨部門資源，確保AI產品從概念到落地，能創造最大化的商業價值與使用體驗。

必備技能：敏捷開發、數據分析、RPA流程設計、n8n工作流自動化。

加分條件：懂Prompt Engineering，能規劃AI產品MVP

【AI專案經理】精選職缺
產品經理-Product Manager-BT

博思顧問有限公司
台北市南港區
年薪800,000-1,250,000元



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AI設計師（UI/UX）

結合AI技術與使用者行為洞察，打造人性化的產品體驗。需要理解AI產品的運作邏輯，將複雜的演算法結果轉化為直覺且易於使用的介面，在設計過程中融入個人化體驗與數據驅動的設計思維，確保產品兼具美感與功能。

【AI UI/UX 設計師】精選職缺



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AI應用軟體工程人才

幫助提升公司營運效率，工作內容包含開發與推進AI自動化應用，包括文件生成、知識查詢、任務建議與流程輔助，提升日常作業效率。

【AI應用工程師】精選職缺



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AI、演算法工程師

邊緣運算、LLM、AI/ML 演算法、生成式AI、影像辨識、資料科學……等專業技術領域

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FAQ：AI工作常見問題

AI＋自動化技能能提高薪資嗎？

能，降低人工成本，幫企業節省大量時間。幫助公司快速決策，提升專案 ROI。具備跨領域競爭力，在數位轉型浪潮中更具優勢。

學AI可以做什麼工作？

學AI可以應用在與數據、軟體、流程優化相關的工作中。例如：行銷人多會了AI，可以不透過工程師快速架設行銷活動網站、PM會AI，可以自動化縮短寫規格書的時間、透過Vibe Coding方式加速MVP的推出，工程師可以透過AI協作，更快產出80%的程式碼，將時間投入優化code的過程。

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