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開會聽到主管問「大家有想法嗎？」該說實話還是點頭微笑？要如何判斷老闆想聽什麼，才不會在老闆心中黑掉？本文整理5個觀察訊號與試水溫話術，教你一眼看穿長官提案的背後意圖。 文／《104職場力》 本文目錄 老闆是不是真的想聽？觀察這5個關鍵訊號！萬一真的拿捏不準？先問清楚再決定要不要開口知道「能不能改」後，下一步再想「要不要講」當下還沒想清楚，不必為了表現而硬問！ 會議上，老闆提出一個新專案想法或決策方向，洋洋灑灑說完一大串，最後問一句：「大家有問題嗎？有的話可以提出來討論。」 沉默的那幾秒，相信所有人腦中應該都在快速思考：是真的要我們想，還是意思意思問一下？ 職場溝通的賽局裡，最怕讀錯空氣、誤把長官的「政策布達」當「意見徵詢」，認真提出一堆建議後，才發現從一開始對方就沒留空間調整，除了浪費時間，更可能讓自己看起來像在公開唱反調。 但反過來說，如果老闆真的在等大家提出疑慮，想評估風險或找解法，自己卻擅自判斷「他可能只是問問」而選擇沉默，也可能錯過展現專業、替團隊補位的機會。 那要如何辨識管理者「真心想尋求調整空間，還是單純傳達既定方針」」呢？透過觀察與旁敲側擊，能有效降低溝通成本、避免不必要的踩雷。 老闆是不是真的想聽？觀察這5個關鍵訊號！ 與其盲猜心思，不如從幾個角度觀察看看，通常從言行舉止間能看出一些端倪。 觀察方向可能是單純告知、確認有無聽懂可能是真心想了解、尋求解方規劃完成度規劃完整、細到每個環節的甘特圖連負責人、執行者與資源分配都想好，幾乎沒有留下調整空間，這樣大抵成定局目前只有初步想法、白板草圖或問題整理，還有不少細節沒定案，或留有明確待討論的議題提問句型問的是「大家沒問題吧？」、「如果沒異議就照這樣做？」比較像是在確認大家是否接受問的是「執行上可能遇到什麼問題？」、「你覺得哪裡最容易卡住？」重點放在找問題、補漏洞會議性質與時間安排9成時間都在說明，結束後僅象徵性留2、3分鐘提問時間事先預留一半以上時間討論發想，或積極預約下一次的討論會議提問狀態明顯已經準備收尾，例如開始看時間、整理資料，或不斷把討論拉回既定方向眼神停留在特定成員身上等待回饋，或聆聽時非常專注，也會追問細節、記重點等面對異議的反應一聽到其他同事的反對意見，就急著解釋、拉回軌道「我不覺得這有影響」、「這部分之前評估都沒問題」第一時間不急著反駁，而是先問「你擔心的是哪一塊？」、「如果換個做法，會改善多少時程？」 當然，這些訊號都是用來測風向，並非絕對，畢竟每個人行事風格不同，有些老闆就算事情已安排妥當，仍願意聽取意見並據此調整；也可能與會者提出的疑慮，老闆先前確實早已反覆評估過，並非不願接受。 但無論建議最後有沒有被採納，都可以從老闆當下怎麼回應，以及後續有無調整，看出他對這項決策究竟有多大的討論空間。 萬一真的拿捏不準？先問清楚再決定要不要開口 如果觀察前面的幾個訊號，還是看不清猜不透，與其冒險直接丟出一個和既定方向完全不同的意見，不如試著用問題找答案。 例如可以先問： 「老闆，想先跟您確認一下，目前這個方向是已經進入排程，還是細節策略上還有調整空間？」 老闆的回應通常會落在以下3種情境，可以根據回覆內容掌握部分資訊：  如果老闆回答「列入排程了，預計X月X日上線，沒問題就執行」純布達，除非涉及法規風險、技術死穴或引發客戶強烈反彈等嚴重危機，否則應該沒有轉圜餘地，此時不宜挑戰策略方向。 如果回答「預計就照這樣進行，執行面大家有想法可以提出來，確定後再排程上線」大局已定，但細節開放，代表此事勢在必行，不過「怎麼執行、誰來執行、執行流程」等還保有彈性空間，適合提出執行面的配套優化。 如果回答「大方向確定，但細節都可以調，需要大家補強，排程之後談」這個調整空間最大，此時提出具體做法、潛在風險評估或替代方案，被採納的機率最高。 知道「能不能改」後，下一步再想「要不要講」 確認完決策走到哪一步後，還有一個關鍵點要想：就算有討論空間，也不代表什麼都適合在會議當下拋出來講。 會議時間寶貴，有必要在現場提出的問題，都請聚焦在預算、成本、時程、品質、客戶反應，或團隊人力調度等需要主管定奪與跨部門協調的關鍵議題，舉例： 不建議的講法：「我覺得這個方向不對」、「這做法好像哪裡怪怪的」、「不建議這麼做，會有負面影響」。（流於主觀感受與單純否定） 聚焦事實的表達：「有一個比較擔心的地方，如果照目前這個期程走，會卡到進行中的OO專案；調動人員支援可能會讓A環節多花一週、B環節成本提高10%，不知道這部分老闆先前有沒有評估過？」 如果只是個人作業習慣偏好，或是太過瑣碎的執行細節，大可私下處理或按下不提，更不要說當老闆都已經表明「大方向不會改」，那就不要再糾結於質疑策略本身，應該要運用專業判斷釐清：執行時可能遇到哪些阻礙、會造成什麼影響，以及是否有更順暢的替代做法。  當下還沒想清楚，不必為了表現而硬問！ 反應速度沒那麼快的職場人，在這種場合最容易焦慮，擔心不說話會被貼上「沒有想法」的標籤。 但其實會議上資訊量龐大，許多真正的風險與邏輯漏洞本來就需要回去消化、比對資料後才會浮現，與其為了證明「我有在思考」而硬擠出一個缺乏深度的發言，不如語帶誠懇、專業回覆： 「目前沒有問題，我回去會把這個規劃細看一遍，如果發現有需要確認或補充的細節，再向您回報。」 事後整理好思路再主動找老闆討論，其實反而比在會議上盲目搶答更能展現嚴謹負責的專業態度。 職場溝通的成熟在於能否精準看清眼前的局勢，分清楚和長官對話的重點，才能讓每一次發言都精準落在刀口上，既不踩雷，又展現不可取代的專業價值。 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： 根本沒事先討論！跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界？ 開會時間決定團隊表現：為何專家不選早上開會、不在週五傍晚檢討業績？

明明很熟悉工作內容，卻一開口講職場英文就卡住？問題通常不是單字不夠，也可能是資訊還沒排好順序。本文教你用PREP 4句話把交期延遲、技術報告與數據結論等情境說清楚，附中英對照範例。 文／104學習 本文目錄（點擊可快速前往） PREP：先讓對方掌握主線【情境1】交期延遲：先說新的日期【情境2】技術報告：把細節連到決策【情境3】數據說明：結論要有邊界3個小調整，讓專業更容易被理解用「PREP」把專業說清楚：從筆記開始完成4句話 明明很熟悉工作內容，一開口講英文，卻不知道從哪裡開始？ 向客戶解釋交期延遲，背景說了半天，對方還在問新的交貨日期。向主管報告技術問題，排查過程講得很完整，卻沒有清楚提出建議。問題不一定是英文能力不足，也可能是資訊還沒排好順序。 搭配本課程的5分鐘影片，你可以先閱讀，再聆聽中英文示範，最後跟著練習自己的4句話。 來源／104學習製作 PREP：先讓對方掌握主線 PREP是結論（Point）、原因（Reason）、例子（Example）、重申結論（Point）的表達順序。最後一步也可以進一步提出行動。 結論：The key point is that… 最想讓對方知道什麼？ 原因：This is because… 為什麼會這樣？ 例子：For example,… 哪個事實能支持說法？ 下一步：That’s why we recommend… 接下來建議怎麼做？ 結論可以是目前狀況、你的判斷或建議；例子可以是一筆數據、一次測試結果或一個具體事件。 【情境1】交期延遲：先說新的日期 「零件晚到了，我們聯絡供應商，安排組裝，也討論了運輸……」這些資訊可能都是真的，但客戶仍不知道何時能交貨。 試著改成這4句： P：We need to move the delivery date from June 10 to June 13.我們需要將交貨日期從 6 月 10 日調整至 6 月 13 日。 R：This is because a key component arrived later than scheduled.原因是一項關鍵零件比原定時間晚到。 E：For example, the control modules arrived on Tuesday instead of Friday, so final assembly started two working days late.例如，控制模組原定週五到貨，實際週二才收到，因此最終組裝晚了兩個工作天才開始。 P：The revised delivery date is June 13. We’ll send you a progress update tomorrow.調整後的交貨日期是6月13日。我們明天會向您更新進度。 必要時可以簡短致歉，同時清楚交代日期、原因與後續安排。 【情境2】技術報告：把細節連到決策 你可能花了3天找問題，但主管需要先知道的是：發現什麼風險，以及你建議怎麼做。 I recommend postponing the software release until we fix the connection issue.我建議延後軟體發布，等連線問題修復後再上線。 再說明系統在高負載時可能斷線，並以測試結果支持判斷：500人同時連線，發生3次連線中斷。最後提出修復與重新測試的行動： That’s why I recommend fixing the issue and repeating the load test before release.因此，我建議先修復問題並重新進行負載測試，再發布軟體。 這樣的報告讓對方能夠理解風險，也有具體建議可以討論。 【情境3】數據說明：結論要有邊界 影片中的假設情境是：30個樣品的最高量測值為每公升8.2毫克，低於每公升10毫克的指定限值。 你可以說： The tested samples met the acceptance criterion under the specified test conditions.受測樣品在指定試驗條件下符合允收標準。 「受測樣品」「此項標準」「試驗條件」都不可省略。有限的結果不能擴大為對產品整體的保證，口頭說明也不能取代完整試驗資料與必要文件。 3個小調整，讓專業更容易被理解 一次只說一個核心結論。先問自己，希望對方聽完記住哪件事，再選擇相關資訊。 用具體事實取代模糊形容詞。不要只說系統很慢，可以說「回應時間從2秒增加到8秒」。數字不必多，但要能支持結論。 最後一句帶出行動。例如：Could you approve the revised timeline? 您可以核准調整後的時程嗎？ 用「PREP」把專業說清楚：從筆記開始完成4句話 假設還有3個樣品要重測，需要多兩天，就可以整理成： We need two more days to complete the test. This is because we need to verify the results. For example, three samples require another test. Could you approve the revised timeline? 每一句都有任務：提出結論、解釋原因、提供依據、帶出下一步。 看完影片後，找一件真實工作事項。用5分鐘依序寫下結論、原因、例子和下一步，最後用英文念一遍。句子太長就拆短，刪掉不影響理解的背景。 你不需要先學會更多艱深單字，就能開始把熟悉的專業說得更清楚。

新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 104 AI通用素養檢測 實體 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 1656人感興趣 了解課程＞ 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 104學習推薦： 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

AI能處理愈來愈多認知型工作，未來真正拉開差距的，不只是技術，而是基本功、批判思考、溝通協作與自學能力。程世嘉解析AI時代最值得培養的競爭力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會AI愈強，越要練好這些「人類能力」 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合 在AI時代，資料輸入、基礎翻譯、會議紀錄整理等「認知型任務」的價值，正在快速降低。為什麼這麼說？當AI的智商已經達到130時，就能代勞那些依賴既定規則、記憶、模式識別和語言理解來處理資訊的工作。很多東西其實不用拍腦袋、自己在那邊想破頭，可以交由AI處理。 數據已經把這件事量化出來了。Anthropic在2026年1月發布的〈Amthropic經濟指數：理解人工智慧應用的新基石〉（Anthropic Economic Index: New building blocks for understanding AI use）裡，有一個值得企業牢牢記住的數字：AI已經能處理需要14.4年正規教育的工作任務，而美國勞動力的平均教育年限是13.2年。換言之，AI在「需要受教育才會做的工作」這個層次上，已經超過美國勞動力的平均水準。如果你把這個對比放回台灣，整個圖像會更刺眼，因為台灣勞動力的平均教育年限與美國接近，AI跨過去的那條線也一樣會跨過去。 從消費者價值的角度看，史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）在2026年4月公布的研究〈生成式AI的價值是什麼？〉（What is Generative AI Worth?），揭露了同一件事的另一面：美國成年使用者「願意放棄生成式AI一個月所需的補償金額」中位數，從2025年的3.4美元跳到2026年的11.4美元，一年內成長超過3倍。使用者正在用真實的支付意願告訴市場：AI處理的事情，他們真的離不開了。 別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會 最近我在國內外的大小演講結束後，不分國籍的聽眾紛紛有這樣相同的疑惑：「AI已經發展成這樣，我們到底要教小孩什麼？」工作者則是問：「我該學些什麼？」我認為，首先「不要」去想像孩子未來會從事什麼職業，並用這個方式回推要教小孩什麼。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是被創造出來，而且你並不知道孩子的興趣是什麼。無論有沒有AI，「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用。前方的路看不清楚，世界早已是一個高度無法預測的環境。你只能幫下一代準備好「選擇的機會」。 答案其實很簡單，早期把孩子的基本功全部打好，包括語文、歷史、藝術、數學、科學、程式等，這些我們以前就在學的東西。你會問，這些東西不是AI都做得比我們好嗎？還有學的必要嗎？沒錯，但如果你是抱持全然的悲觀主義，並且以此為停止學習的藉口，那麼你可以直接放棄，當AI的人肉電池就好了（但人體的發電效率其實很差，要當電池也不夠格），這也不在我們討論的範圍。 下一代要面對的，是那些我們過去視為專業的科目，大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」。因為人類的知識在每個領域都累積了許多年，所以世界經濟論壇早在10年前，就把識字、數字概念、科學常識、IT技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解及公民素養等設定為「通識」（孩子確實愈來愈辛苦，因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多）。 在基本功之外，我們更需要關注「軟實力」。因應科技時代與全球化的挑戰，台灣教育部也列出21世紀學生需要的關鍵能力，包括創造力、溝通協調、團隊合作、批判性思考和解決複雜問題等能力。這些能力聽來可能有點像學術口號，但說白了，全是AI學不會的「做人做事」能力。 試想，如果一個孩子只會死背公式，遇到沒看過的問題就當機，那跟AI有什麼兩樣？如果他具備「批判性思考」能力，當AI給出錯誤、偏頗的答案時，就能敏銳察覺不對勁，甚至反過來引導AI找出正確解方。如果他有「溝通協調」、「團隊合作」等能力，還能把幾個各有專長的同學兜在一起，共同完成一個AI無法實作的科展專案。在知識取得門檻大幅降低的今天，能整合資源、解決未知問題的軟技能，才是讓孩子未來在社會上立足、不被輕易淘汰的護城河。再將這套基本功與軟實力的邏輯放回職場與工作者身上，情況也一樣。不論是行銷、業務、產品經理，都必須把基本功打好。 AI雖然能快速寫出一篇行銷文案、跑出精美的業績報表，但要是你不懂行銷心理學的底層邏輯，怎麼知道AI寫出來的東西能不能打動消費者？如果你沒有扎實的商業思維和財務觀念，如何判斷那份報表有沒有邏輯漏洞？基本功，是用來「駕馭」AI的韁繩。 AI愈強，越要練好這些「人類能力」 人性與軟實力才是核心優勢：當AI包辦中階認知任務，職場最具價值的能力就回歸制定策略與人際互動，因為領導力、創意、批判性思考、跨領域溝通這些「做人做事」的能力，是AI學不會的技能。 基本功是駕馭AI的韁繩：不懂行銷心理學，就無法判斷AI寫的文案能否打動人；沒有財務底蘊，就看不出AI跑出的報表有無邏輯漏洞。基本功不是用來跟AI競爭，而是用來駕馭AI的韁繩。 工程師從「碼農」升級為「建築師」：氛圍編碼讓人人都能當初階工程師，但AI無法判斷流量放大百倍會不會崩潰。沒有扎實基本功，連當AI審查員的資格都沒有。高階主管最需要使用AI：AI時代最迫切需要善用AI的是公司高層，因為高階主管掌握的「情境資訊」最豐富，能讓AI發揮最大的槓桿效益。 擁有面對多變環境的瑞士刀：面對不可預測的未來，除了必須擁有「多功能基礎能力工具包」，還要搭配自信、自我管理、自學3項核心能力，才能在變動世界中游刃有餘。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ 零點擊時代來了：AISEO、GEO差在哪？如何才能「被AI引用」？ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師（AI Application Engineer） 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI Waifu Visual Generation Engineer 萬達人工智慧科技股份有限公司 台北市松山區 月薪70,000-80,000元 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 立即前往【更多相關職缺】 測你的AI素養

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  104推薦：AI產品經理學習營 實體限定優惠 【確認開班】第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 42952人感興趣 了解課程＞ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI產品經理相關】工作機會 AI & Autonomous Inspection Solution Manager _自主巡檢與安防解決方案新事業發展部(新竹) 台達電子工業股份有限公司 _DELTA ELECTRONICS INC. 新竹縣竹北市 待遇面議 AI產品管理師(高雄) 大云永續科技股份有限公司 高雄市岡山區 月薪40,000元以上 AI產品線商務開發專案經理(台南) Phison Electronics Corp_群聯電子股份有限公司 台南市歸仁區 待遇面議 B-AI Agent導入顧問 鼎新數智股份有限公司 台中市大里區 待遇面議 總部－AI 產品專案經理（櫃號：7640｜喜歡學習｜挑戰自我｜AI 思維） 媽咪樂健康科技股份有限公司 高雄市左營區 月薪52,000-65,000元 立即前往【更多相關職缺】

許多人一遇到要即興表達的場合，就會相當緊張，甚至讓聽眾淹沒在毫無重點的內容中。作者認為，優秀的即興表達者，一定是具備綠燈思維的人。4個職場情境對照紅燈與綠燈說法，教你把每句話都說到目標上。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。 文／王達峰 本文目錄（點擊可快速前往） 綠燈思維，你會更受歡迎什麼是「綠燈思維」？情境一：針對同一事實的觀點表達情境二：針對他人做法的觀點表達情境三：針對對方需求的觀點表達情境四：針對困境難題的觀點表達 綠燈思維，你會更受歡迎 在上一節，我們談到即興表達的目的。許多人一遇到要即興表達的場合，就會相當緊張，甚至慌亂到不知所云，也無法冷靜運用邏輯思維。之所以會出現這種狀況，是因為表達者在一開始就忽略即興表達的目的。 所以，即興表達時一定要「目的先行」，沒有目的就不要構思內容，否則你會被內容牽絆，你的聽眾也會被淹沒在毫無重點的內容之中。要記住，目的永遠比內容還重要，內容只是形式。 與目的先行緊密相關的是綠燈思維與同頻思維，這也是即興表達者必備的兩個關鍵。本節我們將分享第一個關鍵─綠燈思維，幫助你成為更受歡迎的表達者。 一個受歡迎的表達者，一定有兩個特徵。 一是雙贏目標。最受歡迎的表達者，總能在實現自己目標的同時，也兼顧別人的目標。亦即，能找到兩個人目標的交集，實現雙贏。 二是正能量激勵。最受歡迎的表達者，應該是一個善於激勵別人的人。他總能在不經意間，帶你領略到你不曾想過的光明，以及曾忽略的美好。 雙贏目標和正能量激勵看似簡單，在即興表達的實踐中卻十分不易。相較主題式的演講有固定舞臺、時間，以及特定的觀眾聚精會神的看著你，即興表達不僅沒有固定的場所，而且時間很短暫，甚至所在的環境並不利於表達。所以，想藉由即興表達快速實現雙贏目標和正能量激勵，關鍵就在於你說的每一句話。 有句話說：「永遠要把能拉近目標的話掛在嘴邊。」聽起來好像有道理，但我們都會渾然不覺的說一些無關緊要的話。造成這種現象的原因如下： 一是目標缺失。在即興表達前，你是否清楚自己的目標？沒目標，就容易脫離主題。 二是缺乏綠燈思維。一個好的領導者、優秀的表達者、說話有影響力的人，一定是具有綠燈思維的人。 在理解這一名詞之前，我們先來理解兩個詞─事實和故事情節。 所謂事實，就是當下發生的客觀情況；而故事情節，指的則是每個人根據事實所作的解讀與演繹。 實際上，在許多場景中，我們所表達的並不是事實，而是我們對事實的解讀與詮釋。比方說，今天的氣溫是攝氏33度，我們可能會對別人說：「今天天氣很熱。」但這樣的表達只是你對今天氣溫的看法，另外一些人可能會認為「攝氏33度的氣溫」剛剛好或是涼爽。可見，每個人對同一件事的認知是不同的。 解讀故事情節又分成兩種：當我們的解讀與詮釋，讓自己一步步接近目標時，那就是綠燈思維；相反的，讓我們不知不覺離目標越來越遠，便是紅燈思維。 什麼是「綠燈思維」？ 接下來，讓我們透過4個具體的情境，來區別綠燈與紅燈思維。 情境一：針對同一事實的觀點表達 例如，兩個人在交流同一件事：「3年前學習的技術，如今已經過時。」 毫無疑問，這是一個事實，雙方正在針對這一事實各抒己見。但當你想針對這個事實即興表達，需要先思考清楚，你的目的是什麼。 你想表達的目的可能是：「希望我們能跟上社會的節奏。」在你開口表達的那瞬間，你的腦子裡就要浮現這一目的。一旦你有這個目的，就可以繼續思考要如何說話，才能離目的越來越近。 但紅燈思維的人通常沒有目的，所以他很可能會不假思索的說出：「社會變化太快了，所以再怎麼學也會被淘汰。」這句話其實會和目的漸行漸遠，和「希望自己可以跟上社會節奏」的目標剛好背道而馳。 而綠燈思維的人卻能明確的表達出目標，所以他很可能會說：「社會變化太快，所以我們不僅要學習，而且還要學得更快。」透過上述對比，你是否感受到紅燈和綠燈思維的區別？ 正如「紅燈停，綠燈行」，紅燈思維會讓你停滯不前，而綠燈思維卻能讓你暢通無阻、直奔目標。 情境二：針對他人做法的觀點表達 再來看一個例子：假設你有一個同事老王，他這個月遲到3次。當你針對這件事想即興發表意見，同樣必須先思考清楚表達的目的是什麼。 假設即興表達的目的是「希望老王未來可以準時，盡量不要遲到」。無論表的對象是誰，這個目的都不能改變。 此時，具有紅燈思維的人很可能會說：「唉呀！ 老王的時間觀念越來越差，開會一直都不守時！」但這句話不僅與目標無關，甚至還會得罪同事。而具有綠燈思維的人就會說：「老王最近有些改變，可能是我們對他的關注不夠，我覺得我們要多關心他一下。」這句話對於喚起老王的時間觀念是有幫助的。 情境三：針對對方需求的觀點表達 假設你為客戶寫好幾種方案，每完成一種方案，客戶總會更動和修改。在這個案例中，客戶的需求隨時在改變，這是事實。 當你在開會和同事討論事實時，紅燈思維的人會隨口說出：「所以嘛，方案不用寫得太完整，說不定明天客戶的需求又改變。」實際上，這句話對方案的改進無濟於事。 但綠燈思維的人卻會先瞄準目標：寫出更符合客戶需求的方案。接著，針對這個目標，他會說出截然不同的話：「寫方案之前，要深入研究客戶的需求，幫客戶想清楚，這樣我們寫的方案可能會更有效。」 情境四：針對困境難題的觀點表達 比如，你去會計部門核銷發票，但會計部的同事要你在每張發票的背面寫上詳細用途，否則不給你核銷。這是一件已經發生的事實，你在決定下一步的計畫之前，必須知道自己的目標是什麼。 毋庸置疑，你肯定希望自己的核銷流程可以順利。當你清楚這個目標後，就不會隨口說出低情商的話，像是：「你這樣刁難我，我就不信你以後不用來找我辦事。」這種話非但不能解決事情，還會讓雙方關係對立，要達成順利報銷的目標就會因此難上加難，這是典型的紅燈思維。 具有綠燈思維的人會如何表達？ 他很可能會說：「看來我以後得養成記帳的習慣，否則這麼突然，還真想不起來每張發票的明細是什麼。」這樣的表達不僅能讓會計部的同事感受到你對他的認同，也會讓你離目標越來越近。 參考上述這4種情境，你就可以大致判斷出，你平常表達的話語通常是綠燈還是紅燈思維。 優秀的即興表達者，本身應該是一個善於領導他人的人，至少在表達的過程中，要能引導對方的思維，就必須具備綠燈思維，才能實現表達的目的。 此外，我想建議的是：以後在每次開會或是討論後，不妨反思一下，自己或是同事剛才表達的內容，是紅燈還是綠燈思維。如果剛才的發言是紅燈思維，那麼不妨換成綠燈思維的角度，思考該如何改善，才能朝目標前進。 總之，優秀的即興表達者，一定是具備綠燈思維的人。而具備綠燈思維的前提是：你看到一個現象、事實，你必須在一瞬間，反應自己所期望達成的目標。比如，你在大街上偶遇即興採訪，必須針對某個社會現象發表看法。此時，不要輕易脫口而出，而是要「三思而後言」，考慮清楚表達的目的，並運用綠燈思維。做到這兩點，如此便能成為受歡迎的即興表達者。 節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著

待辦事項堆積如山、每天喘不過氣？作者分享「ECRS法則」，用刪除、整合、調整、簡化4個步驟，教你篩掉不必做的事，投入最少心力獲得最大成效，找回屬於自己的時間。本文節錄自《時間不夠用？先減掉八成雜事》。 文／飯田剛弘 本文目錄（點擊可快速前往） 「篩選」待辦事項目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 「篩選」待辦事項 各位是否曾有這樣的感覺呢？手邊的工作和生活瑣事堆積如山，常令人感到喘不過氣。 我們每天身兼多重角色與責任，常以為每一件事情都不能偷懶、每一個任務都必須完成，因此產生龐大的壓力。但實際上要有效率地完成每一件事，絕對不是一件簡單的任務。 在這裡向各位介紹一種可以解決這種煩惱，並且能以最少的心力，達到最大成效的技巧。這個技巧稱為「ECRS法則」。 所謂的ECRS，即是刪除（Eliminate）、整合（Combine）、調整（Rearrange）、簡化（Simplify）這4個英文單字的縮寫。 運用這4個步驟，能有效改善既有流程與做事方式，明顯提升效率。不過，需要提醒的是，改變習慣從來不是容易的事，或許會非常吃力。 即使如此，只要確實實踐，往往能看到顯著成效。因此，建議各位要秉持堅定的決心，以「一定要讓生活更輕鬆！」、「想找回屬於自己的時間」的明確目標努力實行。 不需要一口氣改變所有的做法，建議可以從小地方開始進行，再慢慢地拓展到其他範圍。只要先踏出第一步，實際感受到成效後，便能以此為動力持續前行。 目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 以下將與各位分享在培訓課程中，學員們最常提到的幾個方式。 刪除（Eliminate）：例如取消沒有實質意義的會議、清理抽屜裡堆積的雜物、停用不再需要的服務，或是停止無意識搜尋過多資訊。 整合（Combine）：一次處理同類瑣事、以群組訊息取代逐一通知，或將文件分門別類收納等。 調整（Rearrange）：例如在會議前以電子郵件先寄送資料、調整上午與下午的工作內容安排、睡前改成閱讀紙本書籍，不再滑手機。 簡化（Simplify）：例如將重複性高的文件或信件建立成範本、使用線上工具提升效率，或將原有流程改為更直覺的簡單操作方式。 舉例來說，D先生某天在工作疲憊不堪的狀態下，無法再忍受通勤尖峰時段的擁擠人潮，當下決定改成搭計程車回家。從那之後，他就提早出門上班，避開通勤尖峰時段。 這正是一項「調整」順序的實例。透過改變出門的時間，D先生不僅減輕體力負荷，連心理壓力也明顯下降，比以前更能全心全力投注在工作中。 將「ECRS法則」融入日常生活中並持續實踐，不僅運用時間能更有效率，也會逐步改變整體的生活品質。正如同「單純即是最佳選擇」這句話，當我們讓行動變得更簡單、純粹，自然就能減少許多無謂的浪費與錯誤。 最後值得一提的是， 法則不是只能用在工作上，它同樣適用於日常生活中。無論是要著手開始進行某件事、或是要排定行程之前，請不要忘記運用這四個思考步驟，經過多次練習與實踐，身邊的大小事將不斷簡化，而各位的生活也將變得更加從容自在 節錄自：寶鼎出版《時間不夠用？先減掉八成雜事：不加班也能升職的高效工作法》／飯田剛弘 著

開會、面試或重要場合突然被點名，即興發言第一句該怎麼說？作者分享掌握數字、諧音、對比3種下標技巧，以及故事、物品、提問與共同利益4種開場方式，快速吸引聽眾注意，避免一開口就說無效的客套話。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。 文／王達峰 本文目錄（點擊可快速前往） 下標，聽眾對內容就有興趣3種下標的技巧4種精彩的開場方式即興表達請避免「毫無用處」的話 下標，聽眾對內容就有興趣 在大家的既定印象中，正式演講才會有標題，即興表達不過是興之所至，哪需要標題？ 其實不然。可以換一種角度思考：當大家普遍認為即興表達不需要標題時，如果你能反其道而行，是不是立刻就能讓大家眼睛一亮，成功吸引聽眾的注意？ 比如，在一次會議上，大家都踴躍發言。甲說：「針對這件事，讓我來談一談吧。」乙說：「接下來，我來說個幾句吧。」如果輪到你時，你是以這樣的方式開場：「針對這件事，我想談一個名詞。」這個詞語就是你即興表達的標題，再藉由這個名詞開展話題，是不是瞬間帶來耳目一新的感覺？ 我在前言有和大家分享面試經歷，我當場抽到的即興演講題目是「四」。 在一分鐘的準備時間，我先思考過，如何將數字四變成一個主題。當即興演講開始，我先說：「今天我演講的主題是『天助自助者』。」 當時，所有面試官都很驚訝：「數字四和天助自助者有什麼關係？」我說：「提到數字四，許多人都不喜歡，因為它與『死』是諧音，被認為是不吉利的數字。但也有一些人會把數字四翻成音樂中的『fa』，與漢字『發』是諧音，就會對四這個數字充滿好感。相比將四翻成『死』的人，翻成『發』的人顯然更具有樂觀精神。所以，你要先學會樂觀、先學會自助，老天才會幫助這些自助者。天助自助者！」 可見，當別人覺得即興表達不需要標題，你卻為即興表達賦予一個標題，就能引起大家的注意力和興趣。 從小到大，無論是寫作文還是演講，最令人頭疼的事，莫過於取一個吸引人的標題。但在即興表達中，下標題這件事是有技巧可循的，這裡分享三種下標的技巧。 3種下標的技巧 技巧1：數字法 比如，針對「一個人如何創新思考」，我分享的主題是「三胡一無」，也就是胡說八道、胡思亂想、胡言亂語，以及無中生有。像這樣把想講的主題用數字概括出來，就叫數字法。 技巧2：諧音法 例如，針對「勝者為王」這個成語，可利用「勝」的諧音，轉變為「剩者為王」的主題：「『勝者為王』這個詞，大家肯定不陌生，但我要和大家分享的主題『剩者為王』，不是勝利的『勝』，而是剩餘的『剩』，只有最後剩下來、堅持到最後的人才可能成為王。」透過諧音法的主題轉換，會帶給聽眾新鮮感，不用煩惱抓不住聽眾的注意力。 技巧3：對比法 比如，針對「自律才是最大的自由」，「自律」和「自由」是對比；或是像「利他才是最好的利己」，「利他」和「利己」就形成對比；又如，主題「其實嚴肅也是一種愛」，就是把「嚴肅」和「愛」以對比的方式串聯。對比法，會在標題內部形成一種張力，更容易抓住聽眾的注意力。 4種精彩的開場方式 俗話說：「好的標題，是成功的一半。」確定標題後，就要醞釀一下如何開場。精彩的開場也需要策略和技巧，以下分成四種開場方式： 方式1：以講述一個小故事來開場 比如，以「永遠不要和客戶爭辯」這個標題，引導出關於銷售人員和客戶之間爭辯的故事；或者，以「真正讓我們疲憊的不是遙遠的路途，而是鞋子裡面的一粒沙」作為開場，分享旅行者長途跋涉的故事。這些都是以某個小故事開場，因為人們喜歡聽故事，天生對故事好奇。 方式2：以展示某個物品來開場 比如，你以下面的內容開場：「你們肯定很好奇，我今天為什麼帶一支舊手機，這是我的第一支手機。」說完後，再展示這支手機。這種以展示某個物品開場的方式，能夠迅速抓住觀眾的眼球，引起興趣，在簡短的即興表達開場中尤其適用。 方式3：以提問作為開場 比如，典型的以提問開場：「今天在座的人，如果你是總經理，請問你最想做什麼？」或者「如果今天在座的人都是服務人員，你最想對客戶說什麼？」 結合你要闡述的主題和內容，拋出最容易讓大家關注的問題，引起聽眾的思考和興趣，這就是以提問開場。 方式4：以共同利益開場 在《鋼鐵墳墓》（Escape Plan ）這部電影中，席維斯．史特龍（Sylvester Stallone）扮演一個越獄高手，他在監獄裡第一次碰見阿諾．史瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）時說：「你肯定很想逃出去吧！」對於被關在監獄裡面的人來說，所有人的共同利益就是逃出監獄。因此，陌生人只要提出雙方之間的共同利益，雙方就會瞬間站在同一陣線，朝著同個方向前進。 當一個囚犯想要說動另一個囚犯，一起實現越獄的目標時，最有效的開場就是「我能幫你逃出去」。這一個共同的利益，一定可以刺激到每個身陷囹圄的囚犯。 即興表達請避免「毫無用處」的話 在確定標題和開場的同時，你也需要獲得對方的注意力。 如果在即興表達的場合上，有一個特定的舞臺，那麼建議每個人上臺後，不要急著開口，而是停留幾秒鐘，環視一下周圍、調整一下呼吸。透過這幾秒鐘的時間，就足以吸引大家的注意力，效果也比一上來就開口效果更好。 但在大多數的即興表達場景中，是沒有固定舞臺的，像是在會議上、在走廊碰到同事，此時你不妨以問句來獲得對方的注意力。常使用的話術有：「我想談談一個想法，不知道你有沒有時間？」當提出問題後，對方的注意力就會被你吸引。需要注意的是，獲取對方的注意力需要直接進入主題，切記不可以說廢話。比如，有一個人開場時說：「我昨晚想了很久，今天要說點什麼，本來我不想說，但後來想想有些東西還是得說。」這種就是典型的廢話，不僅會讓對方覺得很囉嗦，還會讓對方反感，更難引起對方的注意。 這裡再列舉一些負面的例子：「有些話我不知道該不該說。」、「我這個人說話比較直。」、「我這個人說話比較容易得罪人。」、「我本來不想說的，但既然你們讓我說，那我就說吧。」 以上這些，都是即興表達中毫無用處的話，務必避免。即興表達與主題演講截然不同的地方是，在短暫的時間中，不要浪費每一個吸引注意力的點。 綜上所述，在即興表達中，出其不意的提煉一個標題，加上精彩的開場，會讓聽眾留下良好的第一印象，並迅速抓住聽眾的注意力。這也就是我們常說的—完美的開頭是成功的一半。 節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著

在AI時代，B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態，業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求，掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。 文／吳育宏 本文目錄（點擊可快速前往） 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵 在B2B業務的世界裡，資訊就是力量，而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代，資訊已經不再稀缺，真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。 過去，一位資深業務可能需要花上10年，才能培養出對產業的敏銳嗅覺，但現在透過AI的輔助，即便是業務新人，也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。 本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統，從核心邏輯到實戰案例，全面重塑你的業務競爭力。 為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？ 在傳統的業務開發模式中，蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」，或是在搜尋引擎輸入關鍵字，但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷： 第一，資訊破碎化，你看到的只是客戶的片段，難以拼湊出完整的商業全貌； 第二，解讀主觀化，人的大腦容易產生偏誤，只看自己想看的，忽略了潛藏的風險； 第三，時效滯後性，當你在報紙上看到客戶的新聞時，競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動，正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。 AI的出現，徹底翻轉了這場遊戲。首先，AI具備強大的「彙整力」，如同一具高效能的過濾器，能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡，將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。 其次，AI擁有強大的「邏輯解析力」，它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如，它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中，推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。 最後，AI具備「多維度聯想力」，它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說，AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」，它幫你完成了最枯燥的資料過濾，讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。 以下透過實戰案例進一步說明。 一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」 在正式接觸客戶前，建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像，你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡，以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度：第一，財務體質，這決定了對方口袋的深度與結帳信用；第二，策略方向，這決定了你的產品是否在對方的優先清單上；第三，經營痛點，這就是你切入的缺口。 你可以利用具備強大聯網能力的AI（如ChatGPT或Perplexity），下達具備框架感提示詞： 請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注： 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金？ 2. 他們近期的人才招募偏好？ 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些？ 透過上述多維度交叉分析，AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現，有些公司看似保守，實則在悄悄布局新技術；有些公司看似高調，實則面臨人才流失的危機。 【實戰案例A：傳產轉型的精準切入】 某位銷售自動化倉儲系統的業務，將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪，對方總是回應「目前營運穩定，無更換需求」。後來，他利用AI進行深度的調查與研究，分析該紡織廠近3年的公開資訊，以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號：該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積，並頻繁與跨境電商平臺接觸。 業務員因此從中解讀出：該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」，這也意味著，他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用，急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是，他在提案時直接以此為題，精準命中對方老闆隱而未現的焦慮，在第一場會議就成功取得評估測試的機會。 二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」 對於上市櫃公司，法人說明會（編按：又稱法說會，上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效，及未來產業展望的正式會議）與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於，財報充滿了冷冰冰的會計數字，而法說會逐字稿動輒上萬字，內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心，而錯過了最核心的銷售訊號。 事實上，老闆在法說會上對分析師說的話，往往隱藏著他們最真實的壓力來源，因為他們必須對股東負責。現在，你可以把AI當成你的「首席財務分析師」，將法說會的錄音轉成文字後，直接餵給AI，下達精準的提示詞： 請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄，幫我回答3個問題： 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪？ 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力？ 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼？ AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區，直接針對對方的「獎金區」進行提案。 【實戰案例B：從招募資訊看穿採購需求】 一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下，分析該公司在人力銀行的招募數據後發現，該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師，且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」（編按：指用一套整合性的方式，去管理「同時使用公有雲＋私有雲＋本地機房」的IT系統與資源）。 業務員立刻判斷出，這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期，且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹，而是寫道：「針對製造業在遷移雲端過程中，如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內，就得到了該公司資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）的親自回覆，因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。 三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 在B2B銷售中，訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察，但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論，AI能幫你進行深度的「人物側寫」。 延伸閱讀：AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點 你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如，某位技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO）最近頻繁轉發關於「邊緣運算」（編按：Edge Computing，將人工智慧的運算任務，從遙遠的雲端資料中心，轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行）的文章，這代表他對於中央集權式的系統有疑慮；或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」，這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納，你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好，而是真正的同理心展現，讓你的提案在對方心中產生共振。 【實戰案例C：用老闆的話，說服部屬】 某位銷售節能設備的業務，目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部，對方總以「節電效果有限，回本太慢」為由推辭。後來，業務員改變策略，利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞，與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點：集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標，且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。 業務員拿著這份資料，重新向總務部提案，標題改為：「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效，確保部門KPI達標」。這一次，總務部主管不再推託，反而積極主動的向高層請購，因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。 節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著

頂尖業務不是最會說，而是懂得問對問題。B2B業務如何透過精準提問挖出客戶真正需求、提高成交機會？作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，解析業務常見的人脈與口才迷思，並提供AI模擬客戶情境與提問提示詞範例。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。 文／吳育宏 本文目錄（點擊可快速前往） B2B業務要讓客戶說話，你得懂發問用問題引導對話，讓客戶說更多不必是數學高手，但得對數據「有感」會問問題的人，才是AI時代的頂尖業務在拜訪前用AI模擬客戶情境！業務AI提示詞範例 這是一個人人需要銷售力的時代，我想大部分人都會同意這句話。 在各大書店裡，行銷業務類的新書總是排滿書架。以銷售為主題的課程，也永遠是教育訓練市場上的熱門商品。 如果你在街上隨機找一位路人，告訴他銷售觀念的重要，無論是把產品賣給顧客、把點子傳達給主管，或把觀念分享給家人，進而打造更自信、美好的生活，多半都會讓對方頻頻點頭認同。 但是，如果你問剛離開校園的社會新鮮人，或是考慮轉換跑道的職場工作者，許多人對業務工作卻是敬而遠之。 對於沒有從事過第一線銷售工作，或是實務歷練不深，僅透過閱讀書籍、課程進修、自我想像，來獲得相關知識的人來說，可能對業務工作有許多誤解。我一直認為，這些誤解正是為什麼談到業務工作，人人都可以馬上化身為球評，說得一口好球，但有勇氣投入賽場的人卻是少數。 沒有人脈就不適合做業務？ 第一個關鍵是人脈。大家都強調人脈的重要，於是不管資淺或資深的業務人員，都努力研究培養人脈的方法。這也是許多新鮮人，對業務工作的第一道自我設限：「我沒有人脈，所以不適合從事業務工作。」 每次聽到這種讓人啼笑皆非的答案，我總是想：「每個人呱呱墜地時，到底有誰是帶著人脈來到這世界上的？」 人脈重要嗎？無庸置疑很重要。重要到許多人費心鑽研、全心投入，只希望自己多認識一些具有影響力的貴人，以等待一步登天的機會。這種思維最大的盲點在於，誤把過程當成了結果。 就如同一家商店的經營者，整天招攬加盟、擴大通路，但是鮮少關心貨架上到底有沒有好產品給顧客。結果通路布建得越廣、貨架越顯得空洞貧乏；在顧客面前的曝光頻率越高，負面宣傳效應也越強。 多年前有位年輕朋友想投入業務工作，跑來詢問我的意見，希望從我這邊得到一些協助。我發現他對透過關係、見到一流企業的高階主管很感興趣，於是我介紹不少業務主管給他認識。而他也很努力做功課，希望能在面試時給對方留下好印象。 但對於做好業務工作本身需要具備的條件，他卻大多敷衍了事、漠不關心。例如，他寧願把時間花在爭取更多的面試機會，卻不從根本思考，該如何提升自己的外語能力及商業知識。 多年過去，他的確認識更多大人物，但他並沒有用自己打造的人脈網絡，創造更高的個人價值。換言之，即使他繼續耕耘人脈，對他未來的發展也沒有多大的幫助。 「口才」是成為業務的必備能力？ 再看另一項，所有人都認為是成為業務必備的能力：口才。有人甚至斷言，好口才是超級業務員的必備條件。真的是這樣嗎？試想以下的場景。 當我們走進一間鐘錶門市遇到兩種銷售人員，一位是將產品知識倒背如流、推銷展示能力爐火純青的說話高手，一位是產品介紹中肯樸實、溝通過程習慣傾聽的業務菜鳥，哪一位可以給顧客較高的信任感、成交機率也較高呢？ 因為我要購買的是手錶，而不是在挑選演員或演講人才，所以我會選後者。 如果，身為消費者的感受是這麼直接，為什麼我們身為業務時，會誤以為非得用制式的銷售話術，才能獲得顧客的青睞呢？ 實際上，需要不斷拓展人脈、不斷說話討好別人，這都是普遍大眾對業務工作的刻板印象。 不管這些誤解從何而來，它都不是成功業務工作的真實面貌。 那麼，具備何種特質的業務，才容易成功呢？ 用問題引導對話，讓客戶說更多 由於身兼B2B業務管理與專案管理的角色，我經常有機會在評選供應商的過程，對照觀察不同業務人員的風格。 在一次重要的採購專案，我們邀請三家供應商的業務團隊來做簡報。第一家的業務，一見面就不停噓寒問暖，交際能力實在令人佩服。 而第二家的業務，則是投影片開始播放後，就滔滔不絕的介紹他們的強項，我想他很確定自己要說什麼，只是不太關心客戶想要聽到什麼，整場簡報下來，我反而對他單向表達的能力印象深刻。 第三家廠商的業務，是三家中最「惜字如金」的。他總是用問題來引導一段對話，不斷詢問提案的方向和細節，漸漸把問題聚焦並做出總結，所以客戶說話的時間遠比業務員多。而且，因為他的問題總能直指關鍵核心，我很確定他事前做足充分準備。 我和幾位參與評選的主管一致同意，第一位是公關高手，而第二位則是說話高手。同時，我們也很確定這個專案，要找的是能解決問題、滿足需求的高手。最後，我們選定第三家廠商為合作對象，因為他們才是真正的B2B高手。 不必是數學高手，但得對數據「有感」 除了解決問題的能力外，身為B2B業務還需要一項非常重要的特質，就是對數字有感。這裡並不是說，你得是數學高手，或者很會計算公式，而是應該做到正確解讀數據的意義，進一步提出符合客戶需求，並能衝高業績的計畫。 會問問題的人，才是AI時代的頂尖業務 B2B採購從來不是一個人的決定，往往同時牽涉採購部門、研發單位、生產管理、財務主管，甚至高階決策者。然而許多業務在拜訪客戶時，仍憑個人經驗猜測客戶需求，結果準備了數十頁簡報，卻沒真正回答客戶最在意的問題。 有些業務為了展現專業，從會議一開始就急著介紹產品，不斷強調功能與規格，最後看似講了很多，實際上卻完全失去主導權。因為真正厲害的業務，不是最會說的人，而是最會問問題的人。 現在，AI開始改變業務準備會議的方式。許多業務主管已經開始在拜訪前，利用AI模擬客戶情境。例如，當即將拜訪一家電子零組件工廠時，可以先讓AI扮演採購主管、生產經理、品保主管，甚至工廠廠長，進一步模擬他們可能最在意的問題，例如是否可能缺料、是否影響交期、不良率會不會提高、是否增加管理成本，以及是否衝擊ESG（按：分別是環境〔Environment〕、社會〔Social〕，以及公司治理〔governance〕的縮寫，是一種新型態評估企業的數據與指標、數位轉型）稽核等。 透過這種角色模擬，業務能在正式拜訪前，就先理解不同角色背後的壓力與立場。這種準備方式，已經不再只是「練習話術」，而是真正進入客戶的經營視角。 生成式AI可協助業務快速整理客戶資料、分析產業趨勢、濃縮財報與市場風險。因此，未來業務真正重要的能力，不再是拚命講，而是透過精準提問，引導客戶說出真正的問題。當客戶開始認真思考自身問題時，成交往往已悄然開始。 在拜訪前用AI模擬客戶情境！業務AI提示詞範例 1. 角色模擬壓力測試： 我明天要拜訪〔公司名稱〕的採購經理與生產廠長。請分別扮演這兩個角色，針對我提出的〔方案名稱〕提出三個最尖銳、最在意成本與效率的挑戰問題，並教我如何透過提問引導他們思考長遠價值。 2. 設計精準提問單： 我想針對〔特定產業〕客戶進行需求訪談。請設計五個層次分明的問題，目的是讓客戶意識到他們現有流程中「隱性浪費」與「低效率」的問題，而不是直接推銷我的產品。 3. 會議前哨戰： 分析〔公司名稱〕最新年度展望與營運重點，找出該公司高層目前最關注的策略指標（如ESG）。我應該如何設計開場白，才能展現我對他們企業願景的理解？ 節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著