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Google的新一代旗艦模型Gemini 4 Argon正式發布！該模型能扛起需要長時間、一連串步驟才能完成的複雜工作，包含寫程式、金融與法律研究、資安防禦等都是主打場景，本文帶各位快速看懂官方公布的升級重點。 文／《104職場力》 本文目錄 Gemini 4 Argon強在哪？官方公布5大升級重點1.輸出上限從6.4萬token提高到100萬，一次能寫的內容變多2.DeepSWE v1.1拿到77.9%，寫程式更強3.法律、金融這類白領工作等多項測試表現佳4.看得懂長影片、圖表和文件5.會自己找出資安漏洞並補起來一般用戶還用不到！Gemini 4 Argon開放對象和價格 Gemini 4 Argon強在哪？官方公布5大升級重點 先說明一下，這段升級內容會出現很多測試名稱跟分數，是Google官方為了展示Gemini 4 Argon功能領先其他模型所做的測試數據，有興趣的人可以同步參考看看。 1.輸出上限從6.4萬token提高到100萬，一次能寫的內容變多 AI處理文字時，是用token來計算份量，你可以先把它想成「AI的字數單位」。 Argon「一次回答最多能寫多長」的上限，原本是6.4萬token，這次拉高到100萬token，大約是以前的15倍多，官方說這是業界領先的數字。 為什麼這很重要？官方的說法是，當AI有足夠的篇幅可以「一直想下去」或「一次寫出大量內容」，不只能一次把困難問題的整個思考過程做完，也能更深入解題。 要特別注意這裡有個容易搞混的地方：這個上限是指「寫出來」的長度，不是「讀進去」的資料量，就像寫報告，它代表的是AI一次最多能交出幾頁，不是一次能讀幾本參考書。 2.DeepSWE v1.1拿到77.9%，寫程式更強 DeepSWE v1.1是一份專門考「寫程式」的考卷，不是那種簡單的小練習，是真實軟體開發裡那種要花很長時間才做得完的工作，Argon寫這份考卷拿到77.9%，官方說這是目前最好的成績。 Google表示自家內部的工程師也已經每天在用Gemini 4 Argon，從平常「找出並修正程式錯誤（除錯）」到「把一大批舊程式碼改寫成新版本（程式碼遷移）」，還有設計演算法等都有用到。 3.法律、金融這類白領工作等多項測試表現佳 金融、法律、稅務等這類白領工作是這次模型的主打場景，Argon在這些領域的測試上都有不錯的表現： 用來看AI做金融、寫程式、法律、稅務等工作，能創造多少經濟價值的Vals Index指標，各行業會依照在美國經濟裡占的份量加權計分，Argon在這項指標中排行第一。 Zapier出的AutomationBench，考的是AI能不能把公司各種核心業務從頭到尾自己做完，Argon在這項拿到51.3%，同樣排名第1。 另外在多步驟金融研究（Vals Finance Agent v2，得查很多資料、分好幾步才能完成）和法律研究與擬稿（Harvey Legal Agent Benchmark）這兩份考卷，官方也都有提出Argon表現領先的數據。 4.看得懂長影片、圖表和文件 官方形容，Argon在處理需要「看」的工作時特別強！例如：分析專業圖表、從很長的影片裡找出細節，或是看完一疊文件之後接著動手處理。 在長影片理解的LVBench測試中，Argon拿到91.7%，官方表示這是目前最好的成績。 5.會自己找出資安漏洞並補起來 資安方面，Google特別把Gemini 4 Argon訓練成擅長防守的工具，它可以自己找出軟體裡的重大漏洞（可以想成程式的破口，可能被駭客利用）、確認漏洞真的存在，再把它修補起來；在專門考「AI會不會修補漏洞」的CWE-bench v1測試中，Argon拿到68%的好成績。 官方也說它找漏洞的能力比先前的資安版模型Gemini 3.8 Flash Cyber進步很多，在早期示範中，Argon還找出全球醫院使用的醫療軟體裡一個可能讓個人敏感資料暴露的重大漏洞，這是先前的頂尖模型沒發現的風險。 一般用戶還用不到！Gemini 4 Argon開放對象和價格 目前Argon只透過Google的Fairwind Program提供給受信任的資安防禦人員，還沒開放給用戶使用，官方僅提到若未來開放，會先從付費的API客戶和Google AI Ultra訂閱者開始，但具體時間也還沒公布。 官方預計在廣泛釋出前先強化以下4項防護，確保其足夠安全： 防止Argon被拿去做壞事（例如資安攻擊） 防止它被藏在內容裡的惡意指令劫持（提示注入） 監控它有沒有做出超出使用者原意的事 把高風險測試的環境隔離好 價格方面，官方公布的是給開發者用的API價格，暫定如下： 優惠期間每100萬token，輸入2美元、輸出10美元，重複使用的輸入內容再便宜95% 優惠期結束後，調整為輸入4美元、輸出20美元 以上是Gemini 4 Argon目前公布的升級重點，更多Gemini與AI工具的應用，歡迎看我們更多延伸閱讀文章： Gemini Gems將停用！11月自動轉換Skills，官方轉換時程與備份教學整理 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事 將【104職場力】加入Google偏好來源

Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作 Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址：https://gemini.google.com/ Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖） Skills技能是什麼？和Gems差在哪？ 技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括： 輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。 自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。 以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？ 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？ 對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。 根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？ 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例： 開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。 建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。 上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。） 注意事項： 目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案： 在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份： 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。 點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。 官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考： 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事

2026-09-30 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 OpenAI在DevDay 2026活動推出全新的AI助理dots ，由GPT‑6 Astra驅動，主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents，在人機協作方式下，可以讓用戶可以把時間和心力留給自己。使用AI助理dots時，可以設定界限、追蹤進度，並持續參與需要用戶判斷的決策，另外也內建防護措施，避免把密碼暴露給模型使用。 dots和ChatGPT差異在哪裡？ 應該有很多人好奇，OpenAI和dots的差異在哪裡。ChatGPT算是「聊天工具」，需要一直下指令去讓AI回應，簡單來說有點像是一問一答的方式在進行；而dots則是從聊天工具進化成主動跟進、持續追蹤、跨工具工作的「長時間代辦工作的AI員工」，讓dots變成核心能力。 dots主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents，並可以設定界限、追蹤進度，並持續參與需要用戶判斷的決策，另外也內建防護措施，避免把密碼暴露給模型使用。（圖／翻攝自OpenAI官網） dots是什麼？可跨平台協作延續對話 dots由GPT-6 Astra驅動、擁有自己的雲端電腦，能持續從用戶回饋中學習，進行全天候工作，OpenAI官方表示，dots可以連接超過4000個應用程式，並在ChatGPT網頁版、行動版、桌面版、簡訊、Slack或Teams，跨平台協作隨時和dots進行提問、探索想法、引導工作方向，甚至還可以進行語音對話，互動得愈多，也可以讓dots了解用戶的偏好及思考方式，提供協助。 OpenAI也把dots塑造可愛的卡通角色，像是綠色、黃色、粉紅色和藍色的dots，色彩顏色相當鮮明，讓使用上不會覺得冷冰冰。 dots提供安全保護機制 使用AI代理人最讓人擔心的就是隱私問題，dots會以ChatGPT的保護機制為基礎，針對可執行的工作提供額外的安全與隱私防護措施，用戶可設定界限、追蹤進度，並持續參與需要你判斷的決策。 官方提到，每個dots都在各自的雲端電腦上工作、具備內建規則，知道何時可自行採取行動，何時需要請求核准。用戶可以透過「自訂規則」允許特定操作、要求先取得核准，或封鎖這些操作，並可在「活動檢視」中追蹤進度，包括背景工作的進度，並視需要調整dot的工作方向。 （圖／翻攝自OpenAI官網） 官方表示，若用戶未點選連結核准時，電腦及其中的內容都會與dots保持隔離；登入支援的網站時，dots可以使用已儲存的密碼，不會將密碼暴露給模型。另外，若用戶未和dots進行互動時，它會進行「主動研究」，在背景尋找能幫上忙的事，不過只會在僅限讀取的工具使用已連接的應用程式，意味著dots無法控制用戶的電腦、變更應用程式內容。 除此之外，dots內建資安防護措施可以抵禦惡意指令，並監控可能造成危害的行為，若監控系統偵測到安全疑慮，就能暫停或停止dots的工作。 （圖／翻攝自OpenAI官網） 誰能用dots？ 官方表示，即起會陸續開放給ChatGPT Pro與Business Premium使用者，而ChatGPT Enterprise需要等待工作區管理員啟用後，才能試用測試版。 而ChatGPT Pro或Business Premium方案已包含第一個Dot，不需要額外付費，且這些方案也包含處理更深入工作的額度，並在推出後的第1個月提供更高的用量上限，未來可新增更多dots處理工作、增加產量。 官方也提到，用戶與dots的對話不會計算在ChatGPT的用量限制，若用戶請dots在Codex或ChatGPT工作中啟動或管理任務時，這些任務才會計入用量限制。 如何啟用dots？ 初次使用dots的用戶，可以在ChatGPT桌面應用程式或電腦的瀏覽器中建立第1個dots，連接應用程式，再讓它自我介紹。完成初始設定後，用戶就能在ChatGPT行動應用程式中傳訊息給它。 （圖／翻攝自OpenAI官網） 將【104職場力】加入Google偏好來源

前OpenAI研究員打造的AI模型Jev，不聊天、不寫文章，只負責快速做判斷，還會說出自己有幾成把握，本文整理Jev和ChatGPT的差異、設計理念、價格速度與應用示範。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念Jev最大特色：會說出自己「有多確定」Jev速度多快？價格多少？官方數據整理Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範Jev對上班族有什麼影響？ 當各家AI公司在比拼誰的模型更會聊天、寫程式，曾參與ChatGPT背後研究的前OpenAI研究員Diogo Almeida，卻選擇另一條路。 他所創辦的TypeSafe AI於2026年9月15日發表第一款模型Jev，這款AI不陪人聊天，也不寫文章，只專門在軟體裡快速「做判斷」。 Jev跟別家產品有多不同？底下為各位整理其設計理念、核心特色、價格速度與應用示範。 Jev是什麼？和ChatGPT等AI語言模型有什麼不同？ 如前言，Jev是TypeSafe AI推出的第一款AI模型，官方把這類模型稱為「System One模型」。 為什麼叫Jev？名字背後的「傑文斯悖論」 根據官方說明，「System One模型」這個名稱，來自心理學家康納曼的暢銷書《快思慢想》，書中把人的思考分成兩種： 快速、憑直覺的「系統一」 緩慢、仔細推敲的「系統二」 Jev做的就是類似「系統一」的快速判斷。 而這個名字則是取自英國經濟學家傑文斯（William Stanley Jevons），當年傑文斯發現，蒸汽機變得更有效率、更省煤之後，煤炭的總用量不減反增，因為更多地方開始用得起蒸汽機，這就是後來的「傑文斯悖論」。 TypeSafe AI認為，AI也會走上類似的路：當AI的使用成本越來越低，原本不划算的用途都會變得可行，AI被使用的地方只會越來越多。 Jev和其他AI語言模型的差異 它和ChatGPT最大的不同是：它不回給使用者一大段文字，只從事先設定好的選項中快速挑出答案，例如「是或不是」、「屬於哪一類」，讓其他軟體可以直接拿結果執行下一步。 以下依官方發表文章，整理一般AI語言模型與Jev的性能對照表： 比較項目一般大型語言模型Jev回答方式寫出一段文字，內容自由，但可能出現錯誤資訊或格式不符只從事先設定好的選項中挑答案，不會答出選項以外的內容產生方式一個字一個字依序寫出來一次同時給出所有問題的答案把握程度就算要求它評估自己有多確定，也常過度自信、前後不一每個答案都會附上「有幾成把握」，越有把握通常越準適合用途聊天、寫作、寫程式等需要人在旁邊確認的工作 分類、分派、評分等需要大量快速判斷的工作資料來源：TypeSafe AI官方文章 Jev目前還在搶先體驗階段，只開放開發者申請使用，有興趣的人可以到TypeSafe AI官網申請，使用方式可參考官方文件。  雖然Jev尚未普及，但我們可以先從它的設計理念與特色，看看這種新型態的AI，未來可能如何出現在我們每天使用的系統裡。 Jev官方網站 TypeSafe AI為什麼要做Jev？不追AGI的3個理念 TypeSafe AI在官網發表了一篇宣言，標題是「Build Prod, Not God」，意思是：與其打造無所不能的「神」，不如做出真正能上線使用的產品。 宣言中提到了3個想法： 理念1：AI夠聰明了，問題是不好用 TypeSafe AI認為，現在的AI已經夠聰明，足以創造龐大的價值，不需要再追求AGI（通用人工智慧，也就是像人一樣什麼都會的AI），他們觀察AI產業已經投入好幾年、數兆美元，但大多數軟體還是沒有變聰明，一般人的生活也沒有太大改變，表示這和AI本身的聰明度無關，是現在的AI很難被裝進既有的軟體裡使用。 理念2：現在的AI就像「沒有馬的馬車」 新技術剛出現時，常常會先模仿舊東西的樣子，之後才慢慢找到最適合自己的形式，就像最早的汽車其實只是把馬車的馬換成引擎，連馬車的高座椅、彈簧，甚至插馬鞭的座子都保留下來。 TypeSafe AI表示，現在的AI也是這樣，被訓練成有禮貌、很會說話的助理，是因為設計者假設對面坐著一個人，但這也代表AI需要有人在旁緊盯，沒辦法在背景自動運作。 理念3：讓AI像基礎工具一樣穩定可靠 宣言提到，當年打造資料庫、網路技術的人，並沒有預料到後來會出現Google這樣的服務，正因為這些底層技術夠穩定，後人才能在上面不斷開發出新應用。 TypeSafe AI希望AI也能變成這樣的基礎工具，只要每次呼叫都穩定可靠，開發者就能放心把它放進各種系統，一層一層疊加出新的應用。 Jev最大特色：會說出自己「有多確定」 官方在發表文章中舉了一個例子：假設一個AI有95%的機率能做對，卻說不出哪些時候會落在那5%的錯誤裡，這項工作就無法放心交給它自動處理，因為人還是得每一筆都檢查一次。 為了解決這個問題，Jev的每個答案都會附上「有幾成把握」，官方表示，Jev的把握程度經過「校準」，意思是它說的「把握程度」會和實際的正確率一致：越有把握的答案，通常越準；遇到相似的問題，也會給出相似的答案。 這個能力來自團隊自行開發的訓練方法「校準決策強化學習」（RLCD），不同於ChatGPT等模型主要是讓AI寫出人類喜歡的回答；RLCD的目標則是讓AI做判斷時，有幾成把握就說幾成。 ※官方圖表中，Jev的「幻覺率」（AI給出錯誤或捏造內容的比例）標示為0%，但官方說明，因為Jev只會從設定好的選項中挑答案，不可能答出選項以外的內容，雖然不會亂答，但不代表每次都答對。 Jev速度多快？價格多少？官方數據整理 以下是官方公布的速度與價格。價格以token計算，token是AI計算文字量的單位：  項目一般大型語言模型Jev輸入價格（每100萬token）約0.2～10美元0.042美元輸出價格約為輸入價格的5倍不收費回應時間約3～329秒約0.07～0.5秒資料來源：TypeSafe AI官方文章 TypeSafe AI官網首頁宣傳「Jev快193.6倍、便宜444.6倍」，這組數字來自官方自己設計的測試：讓每個AI模型執行同一套工作流程，再以GPT-6 Astra與Fable 5.1兩個大型模型答案的平均當作標準，比較各模型的表現。 圖片來源：TypeSafe AI官方文章 ※官方也主動說明這些數據的限制： 193.6倍、444.6倍預期是實際使用時效益的上限，一般情況下不一定能達到。 測試題目由官方團隊設計，可能有偏誤。 以GPT-6 Astra與Fable 5.1的答案作為標準，會讓結果偏向OpenAI與Anthropic的模型。 速度數據多是在官方位於美國西岸的筆電上測得。 官方無法證明目前的價格沒有補貼，但表示預期未來只會降價、不會漲價。 Jev可以用在哪裡？官方應用方向與示範 官方列出的4大應用方向 應用方向可以怎麼用自動化工作流程放在程式裡負責判斷，例如分類、分派、評分、擷取資料，處理用固定規則很難寫清楚的情況大量資料處理從龐大的資料中，快速整理出重點與特徵即時應用速度快到約0.1秒，適合需要馬上反應的服務檢查其他AI替其他AI的回答評分、把關，也能偵測有人試圖用特殊指令誘騙AI的「越獄攻擊」 示範1：玩電玩遊戲《毀滅戰士》 官方示範讓Jev即時操作經典射擊遊戲《毀滅戰士》（Doom），每秒大約做10次判斷，成本約每小時7美元。 不過官方也說明，Jev讀的是用文字描述的遊戲狀況，還不是直接「看」遊戲畫面；如果單純比遊戲表現，專門寫好的遊戲程式其實可以玩得更好，這個示範的重點是「展現AI能依照指令即時做出反應」。 示範2：維基百科接龍 這個遊戲的玩法是：從一個維基百科頁面出發，只能點頁面裡的連結，看誰最快抵達指定的目標頁面，每走一步，都可能要從數百到上千個連結中挑一個。 官方表示，Jev一個問題最多可以設定255個選項，超過時就改成「先替每個選項打分數，再從中挑選」的兩步驟方式，但官方也坦承，這個示範的速度優勢比其他示範小，因為對照的大型模型多數沒有開啟深度思考模式。 Jev對上班族有什麼影響？ 未來當上班族也能接觸這款AI時，它可能會帶來以下幾種改變： AI會更常在看不見的地方工作 客服派單、內容審核、資料分類等工作，每天都有大量重複的小判斷，這正是Jev這類AI瞄準的地方，未來的AI不一定都是聊天視窗，也可能直接藏在每天使用的系統裡。 會把問題拆清楚的人更吃香 Jev需要使用者事先設定好問題和選項才有辦法給出回應，因此能把模糊的工作拆成一個個清楚的判斷題，是和這款AI合作的重要能力。 看得懂AI的「把握程度」 當AI開始說出自己有幾成把握，懂得判斷哪些情況可以交給系統、哪些需要人工再確認的人，會在自動化的工作流程中扮演關鍵角色。 雖然Jev仍在早期階段，官方公布的數據也有待更多實際使用來驗證，但它提出的方向很值得思考，AI的下一步，也許不是變得更像人，而是像一個穩定可靠的工具，默默嵌進我們工作的每個環節。 （資料來源：TypeSafe AI官網〈Manifesto〉；TypeSafe AI官方發表文章〈Introducing System One Models & Jev〉） 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： OpenAI最新旗艦AI亮相！GPT-6 Astra核心亮點、使用方案一次看！ Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Claude Cowork新增內建瀏覽器！不用裝外掛，AI可直接開網頁、填表單

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/ 將【104職場力】加入Google偏好來源

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構，以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/09/21 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能，並推出Docs、Slides工具。更新重點如下： Chat與Cowork整合：過去使用Claude時，需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務，功能合併後，使用者直接說明需求，Claude會自行依照任務需求回答問題，或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs：可在對話中建立文件，支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容，並分享或匯出成果。 新增Claude Slides：可從筆記、報告或對話直接生成簡報，直接在Claude內編輯、播放，或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話：可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容，原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用？官方指出，Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出，涵蓋網頁、電腦與手機；官方預告Team與Free方案將陸續跟進；Enterprise組織變更前，會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項，代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能，使用時會計入訂閱方案的用量額度；Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude in Chrome：下載安裝（付費訂閱功能） Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作，由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比，付費方案（Pro、Max、Team等）除了提供較高的使用容量，也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月；$200/年繳（約$17/月）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 圖／Claude Claude用量怎麼計算？5小時與每週上限怎麼看？ 需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例，每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設；部分模型或功能可能另有使用限制，須以「設定＞用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作，或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果，也可納入付費評估。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式；尚未更新的帳號，仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發；Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 功能／工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務，並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版；Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code；可透過支援的付費訂閱使用，或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改，也能加入圖表與視覺內容；手機可提出建立要求及查看，編輯需網頁或電腦版；可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報，可直接編輯、播放，匯出PowerPoint、PDF或HTML，也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面，現已可從任一對話啟用；獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析，整合不同來源並附上引用，適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務，依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用，雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用；Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個，付費方案不限 ※分享限制：Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享，分享範圍依功能及方案而異，開啟分享連結需有Claude帳號。其中，Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後，Claude任務還會繼續嗎？ 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行，排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時，則仍需保持電腦開機連線，並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用？Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App，Claude也能直接進到日常工作的工具裡： Claude in Chrome：瀏覽器擴充功能，開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單，適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。（※使用瀏覽器代理功能時，仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作，並逐步確認Claude的每個動作） Claude for Microsoft 365：提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛，可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件；付費方案可用，其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛，是在Word、Excel等應用程式內操作；Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同，Connector也開放Free方案，但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選？ Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下： 模型主要定位免費／付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低，適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用，另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準，實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作，可先嘗試Sonnet 5，若需要深度分析或多步驟任務時，再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1，須以額外的按量計費額度支付，不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用，一般訂閱者的模型選單中不會出現；對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案；2026年9月16日宣布推出的Slides，進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報，但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides（付費方案） 在對話中明確要求使用Claude Slides，或從輸入框的Output選擇簡報類型，也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後，檢查Claude產出的投影片，直接編輯或透過對話要求修改，再於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint或PDF。 圖／明確要求使用Claude Slides產出的投影片，於Claude內可直接編修，也可播放、分享連結或匯出檔案 圖／使用Claude Slides產出的投影片，可於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報，並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包，讓使用者依職務或需求安裝，例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定：個人方案可在「Settings（設定）>Privacy（隱私）>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時，可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 將【104職場力】加入Google偏好來源 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

用ChatGPT把簡報變成有聲影片！作者示範如何用ChatGPT Work將PowerPoint簡報轉成影片，從腳本規劃、AI中文旁白到字幕製作，搭配edge-tts與FFmpeg輸出MP4，並提供各階段提示詞與檢查重點，教你解決中文旁白讀錯問題。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成 【本文使用工具】● 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>>● edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。● FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。 編按：作者示範「簡報轉影片」流程的3個階段：先決定影片方向與腳本，再產生AI旁白與字幕，最後用FFmpeg把畫面、旁白、字幕合成一支MP4。示範素材是一份SBIR補助申請說明簡報，換成你自己的簡報也適用。 【簡報影片腳本】讓簡報動起來！快速打造影片腳本 有些時候，我們無法在現場或是線上簡報，如果能夠把簡報搭配講稿轉換成簡報影片，就可以代替我們進行簡報。簡報轉成影片時，需要重新選擇重點、加快節奏，並在開頭先說出值得繼續觀看的理由。 這個範例會依內容、觀眾與發布情境決定片長。ChatGPT會先提出影片製作方向，確認後再把簡報改編成場景、旁白、動畫與字幕都能銜接的影片腳本。 請先儲存檔案後關閉PowerPoint，並回到ChatGPT Work輸入下方提示詞： 提示詞 請依簡報規劃影片製作方向，說明核心訊息、片長節奏及開場方式，本階段僅討論方向，不製作腳本、語音或影片。 確認核心訊息的內容是否正確（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） ChatGPT會自動判斷簡報內容可以拆成幾個部分，並建議影片片長（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 也會根據簡報內容，建議影片的開場方式（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 若有片長的限制，可以直接說明想要呈現的影片長度： 提示詞 片長我想要限制在10分鐘以內。 ChatGPT會自動調整每個部份的長度，讓總長度控制在所需時間內（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 建立影片腳本 規劃方向確認後，再建立腳本。影片旁白以補充畫面為主，畫面與動畫則延續前面簡報的設計原則。 提示詞 請規劃16:9橫式簡報影片腳本，將內容濃縮為自然口語旁白，以補充畫面為主，不逐字朗讀或增加未確認資訊。每個場景須列出使用畫面、完整旁白、語意區塊動畫順序、秒數及累計時間。前3幕應迅速提出問題或價值，結尾須總結完整結論。請先提交腳本確認，不要製作其他任何檔案。 這邊以第一幕為例，檢查腳本裡的旁白是否自然、呈現秒數是否合理（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【簡報影片旁白字幕】自動產生簡報AI旁白與字幕 必備工具 edge-tts：文字轉語音工具，使用Microsoft Edge的線上語音服務，將文字轉換成AI語音與字幕檔，支援多種語言及聲音，也能調整語速、音量與音高。 檢查edge-tts工具 請ChatGPT Work檢查edge-tts是否可以使用，部分電腦可能已經有內建安裝，因此我們先檢查是否有edge-tts可以使用，如果沒有的話，會同步自行安裝並檢驗安裝狀態。 提示詞 請檢查目前環境是否可以使用edge-tts，若尚未安裝，請自行完成安裝。請勿修改簡報或腳本。若需授權或操作，請以簡單易懂的方式說明。完成後回報edge-tts及臺灣中文語音zh-TW-HsiaoChenNeural是否可用，請勿產生完整旁白。 zh-TW-HsiaoChenNeural是Microsoft免費提供的臺灣繁體中文女性AI語音。其中zh-TW代表台灣中文，HsiaoChen是聲音名稱，Neural表示使用神經網路合成語音，適合製作自然、清楚的中文旁白。 產生旁白試聽 先選擇一段同時包含中文、英文、數字或百分比的文字製作試聽，就能集中檢查專有名詞、金額及符號是否讀得自然。 提示詞 請從腳本選取一段含中文、英文、數字或百分比的內容，以edge-tts的zh-TW-HsiaoChenNeural預設語速製作約15～20秒的旁白，並檢查英文、金額、百分比及專有名詞發音。僅提供試聽音檔與文字，請勿製作完整旁白或影片。 播放試聽，檢查中文、英文、數字與專有名詞發音（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 播放音檔後，如果某個專有名詞讀錯，可以直接把正確讀法寫成容易發音的文字，並要求只重做試聽，待聲音、語速與發音都確認後，才進入完整輸出： 提示詞 請將Phase 1發音念作英文的Phase one，不要用中文念法的1 【簡報影片合成】用FFmpeg把畫面、旁白、字幕一次合成 為了可以讓畫面、旁白、字幕同步對齊，我們會請ChatGPT Work使用FFmpeg為所有素材進行剪輯，並同時檢查素材、字幕與旁白內容，再輸出成MP4影片檔案。 必備工具 FFmpeg：免費且開放原始碼的影音處理工具，可以將影片、音檔及字幕合成為完整影片。支援多種影音格式，也能控制解析度、字幕及聲畫同步。 畫面、旁白、字幕一次合成 輸入下方提示詞後，ChatGPT Work會先檢查3個素材的長度及字幕時間碼，再使用FFmpeg合成。 【提醒】在這個範例中，ChatGPT Work會配合影片旁白與動畫出場時機，自動調整動畫並透過PowerPoint輸出影片。根據實際測試，若未將ChatGPT Work的權限設定為代我核准以上，可能會卡在操控PowerPoint轉出影片的步驟，無法順利完成操作，請記得先設定權限再輸入提示詞。 提示詞 檢查目前環境是否可以使用FFmpeg，若尚未安裝，請自行完成安裝。請複製原簡報後，以既定旁白、動畫、edge-tts與FFmpeg製作1920×1080影片，原檔不得修改。動畫須使用PowerPoint原生物件動畫，依旁白逐項出現並略早於對應關鍵詞；不得將整頁轉成圖片或以FFmpeg動畫取代，FFmpeg僅用於影音、字幕及格式處理。字幕採旁白原稿、系統預設的繁體中文黑體、置於下方安全區、ASS樣式的Fontsize=48、黑底白字、最多兩行，不得自行換算或更改字號，黑底不得重疊。完成同步及播放檢查後，交付有字幕與無字幕MP4，以及SRT檔。 SRT為常見的字幕檔格式，內容包含字幕文字及顯示時間，可以匯入到影片工具進行編輯。 ASS是一種進階字幕格式，可設定字體、字號、顏色、黑底、位置及行距等外觀，但是在匯出成字幕檔時，通常我們會選擇相容性較高的SRT。 若提示詞未明確指定ASS樣式的Fontsize=48，ChatGPT Work有時會以PowerPoint的字級為標準，而不是採用ASS樣式的字級。由於兩者使用的格式單位不同，換算的結果可能不一致，導致產生的字幕大小有所差異。因此，建議直接在提示詞中指定ASS樣式的Fontsize=48，以確保字幕尺寸一致。 在這個步驟中，我們會先請ChatGPT Work複製一份簡報檔，再以副本製作影片。由於影片製作過程中，動畫的出現時間需要配合語音旁白與字幕進行調整，為了避免影響原始簡報的內容與設定，因此會先建立副本，再進行後續編輯。 若ChatGPT Work出現這樣的回覆，請依照它的說明進行操作： （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 成功交付有字幕影片、無字幕影片，以及SRT檔。 滑鼠左鍵點擊，會在 ChatGPT Work右側開啟影片預覽（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 有字幕的MP4檔案是指字幕已直接嵌入影片畫面中，因此播放時不用載入外部字幕檔，字幕仍會正常顯示（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 播放時，除了確認能聽見聲音，也要檢查： 字幕是否與旁白一致，沒有提早跳到下一句 兩行字幕是否完整顯示 旁白音量是否穩定，沒有爆音或突然變小 影片結尾是否保留最後一句與最後一幕 雖然直接使用有字幕的影片 （又稱內嵌字幕）觀看很方便，但是影片調整彈性較差，無字幕影片搭配獨立字幕檔，可以保留後續修改與新增多語言版本。 【補充】字幕檔以SRT檔案格式的相容性較高 字幕檔案有很多種，SRT檔案格式的相容性較高，能在不同的作業系統與播放器中使用，它實際上是純文字檔，下圖就是本例生成的字幕檔： （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 以Windows內建的媒體播放器為例，可如下步驟匯入字幕：點擊語言和字幕圖示、選取選擇字幕檔案後在交談窗中選用剛剛生成的字幕檔。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 不同媒體播放器的字幕匯入功能位置會有所不同，但匯入的方法都類似，有些會自動讀取與影片相同檔名的字幕檔。 目前Windows內建的媒體播放器尚無法更改字幕樣式，預設會顯示透明底白字，在白底的投影片上會看不到字幕。SRT檔案本身不會包含字幕樣式，需要靠媒體播放器自行調整，若需要調整字幕樣式，建議可以下載第三方播放器進行使用，例如：VLC media player。 影片雖然已經完成，但在正式使用前，還可以讓ChatGPT Work再做一次完整的節奏與同步檢查，避免有人工檢查疏漏的部分。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 將【104職場力】加入Google偏好來源 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 Obsidian知識庫怎麼建立？搭配ChatGPT快速整理筆記、串聯零散資料

2026-09-15 聯合報記者黃筱晴　由聯合新聞網授權轉載　圖／Meta提供 Meta在台灣宣布推出全新整合訂閱服務Meta One，集結Instagram、Facebook、WhatsApp與Meta AI進階功能，全球訂閱及試用人數已突破1,500萬人。Meta旗下各App與Meta AI核心功能維持免費開放，新服務則透過分級訂閱，鎖定個人、AI重度使用者、內容創作者及中小企業商家等不同族群，提供量身打造的專屬工具與運算資源。 Meta訂閱服務副總裁Helen Ma指出，社群平台已從單純分享連結演變為生活與商業重心，大多數用戶滿意核心體驗，但越來越多人需要專業化功能。Meta One有別於市面上零碎的外掛工具，直接以原生地方式深度整合各應用程式，讓工具在運作時更能理解創作者的風格與脈絡。 針對外界關注訂閱後是否能免除廣告，Helen Ma回應，Meta的核心服務始終由廣告模式支撐，即使訂閱Meta One也無法移除動態牆上的廣告。關於演算法是否會偏袒付費內容、導致動態牆過度商業化而擠壓好友貼文，她說明Meta One並未針對演算法調整內容推薦權重，訂閱提供的是深入受眾洞察與管理工具，而非直接拉抬排名，用戶若想調整推薦內容，仍可透過貼文選單設定隱藏不感興趣的主題。此外，訂閱服務未開放給未成年人，僅限18歲以上或符合各國法定成年年齡的使用者購買。 在方案劃分上，Meta One涵蓋單一平台方案與整合組合方案。單一App方面，適合想提升社交互動與個人風格的日常使用者，Instagram Plus與Facebook Plus月費皆為69元，提供自訂字型、訊息預覽、Messenger客製化與延伸心情反應；WhatsApp Plus月費為49元，主打聊天室備份空間、釘選功能與專注排程。 鎖定AI重度玩家與個人創作者的個人組合方案，整合了3大App所有Plus權益並大幅提高運算配額，可頻繁使用Muse模型生成影像或運用Restyle等特效。其中核心方案網頁版月費159元、App內購199元；高級方案網頁版月費519元、App內購650元，提供最充沛的AI運算資源。 針對小型商家與專業內容創作者，Meta One推出免密碼團隊協作、原創保護與Meta Business Agent全天候客服等商務工具。基礎方案網頁版月費369元起、App內購459元起，涵蓋身分驗證徽章、假冒防護與基本客服用量；進階方案網頁版月費899元起、App內購1,139元起，解鎖30天前排程限時動態、貼文與Reels原生外連等功能；適合大型團隊營運的專家方案與頂級方案，網頁版月費則分別自2,699元起與8,999元起跳，配置最完整的AI客服與專屬客服支援。目前所有方案均採按月計費，為台灣各類型用戶提供彈性升級的社群經營選擇。 Meta One創作者與商家方案協助建立專業門面。圖／Meta提供 Meta One創作者與商家方案可於自然觸及貼文與Reels中加入連結。圖／Meta提供 將【104職場力】加入Google偏好來源

Obsidian個人知識庫怎麼做？當資料越積越多，還分散在Google Drive、Google Sheets、Notion等處，想查一件事得開3個工具。作者示範請ChatGPT盤點散落檔案、規劃筆記架構，再匯進Obsidian，讓相關筆記連結成能搜尋、連結的個人知識庫。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 前面幾個範例，我們陸續整理出規則摘要、翻譯的策略文章、名詞對照表、人數配置規則、對局數據統計，這些資料分別存在Google Drive、Google Sheets、Notion好幾個不同的地方，想要一次看到「跟某個角色有關的所有資料」，還是得分頭去不同工具裡找。這一節會示範怎麼用Obsidian，把這些分散的資料統一彙整進同一個知識庫，並且讓相關的筆記彼此連結，之後只要點進「梅林」這個詞，就能一次看到規則說明、策略文章、配置注意事項跟數據表現全部連在一起。 編按：本節是作者分享「把資料變成知識」的最後一個範例。前面幾節以桌遊「阿瓦隆」的規則書、攻略文章、名詞對照表與對局紀錄為素材，示範文件整理流程，本節承接那些成果做彙整。參照時可以把素材替換成你手上的專案文件、會議紀錄或產業資料，流程完全相同。 必備工具： Obsidian：以純文字筆記為基礎的個人知識庫工具，支援筆記之間互相連結。下載Obsidian>> 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> Documents Skill：讀取先前散落在不同文件裡的內容，轉換成適合匯入Obsidian的筆記格式。 下載Obsidian並指定路徑： 先到Obsidian官方網站下載並安裝程式：https://obsidian.md/download 安裝後我們可以先把Obsidian放著，回到ChatGPT建立筆記。 選擇系統類型並下載Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 下載完畢後開啟安裝精靈，按照預設選項點選下一步並安裝Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點選建立會直接在左上方所顯示的路徑下開啟新的筆記庫；點選開啟則會跳出選擇資料夾的視窗來指定開啟筆記庫的位置（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構 先選擇一個合適的資料夾建立專案，本次範例路徑為[C:\Users\Admin\Desktop\Avalon]，請ChatGPT盤點目前散落在各處的資料，提出一個適合Obsidian的筆記分類架構，而不是一股腦全部塞進同一篇： 提示詞 請幫我讀取「阿瓦隆規則一頁摘要」「阿瓦隆策略攻略中譯版」「阿瓦隆名詞對照表」「阿瓦隆人數配置對照表」「阿瓦隆對局數據統計」這幾份文件，幫我規劃一個適合匯入Obsidian的筆記架構，例如是不是要幫每個角色各建立一篇獨立筆記、規則跟策略要不要分開資料夾，並說明這樣規劃的理由。 ChatGPT會先盤點所有既有資料，提出適合Obsidian的筆記分類架構供確認（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記 確認架構之後，請ChatGPT先以第二篇章02角色為範本，幫每個角色建立一篇整合式筆記，確認內容是我們想要的： 提示詞 請依照剛剛確認的架構，幫每個角色建立一篇獨立筆記，內容整合這個角色在規則摘要裡的能力說明、策略文章裡提到跟這個角色有關的技巧、這個角色目前在我們團裡的出場次數與勝率數據，並在筆記裡用雙方括號的方式標記出其他相關角色的名稱（例如在梅林的筆記裡標記〔〔派西維爾〕〕），方便之後產生連結。 ChatGPT會為每個角色整合出一篇獨立筆記，並用雙方括號標記關聯角色以建立連結；點開Obsidian角色資料夾，會跳出剛建立好的角色說明筆記庫（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 將資料夾路徑複製下來（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 回到Obsidian，點選開啟（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 貼上剛剛複製下來的路徑，把\02角色刪除，點選選擇資料夾；Obsidian會開啟路徑下的資料夾並將筆記庫的資料呈現在左側欄（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點開02角色點選角色索引或陣營資料夾即可查閱剛剛ChatGPT建立的筆記資料；點選梅林可以直接跳至該角色的介紹內容，一併附帶角色規則與遊玩攻略（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 第5步中，刪除02角色這個路徑是因為02角色資料夾只是整個筆記庫中的其中一個篇章，筆記庫的完整內容是建立在名為阿瓦隆的資料夾之下，我們可以先在此步驟把路徑設好，之後就不需要再更動他。 【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 確認角色的筆記都沒問題，我們就可以請ChatGPT把整份筆記庫完成，最後回到Obsidian即可隨時查閱這份匯集了所有資料精華的知識庫： 回到剛剛產生的筆記架構，點選加入聊天（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 提示詞 1則註解幫我按照這個架構完成整個筆記庫。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 等ChatGPT產出所有內容後，回到Obsidian便可以看見完整的筆記庫資料；點擊左側查看關聯圖圖示，能看到所有在筆記中互相關聯的名詞（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 滑鼠移到某節點上可以看見單一筆記向外關聯的其他筆記（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 從一開始那份落落長的規則書，到最後能直接產出一份知識庫，我們透過這9個範例，示範了怎麼把散落在各處、格式不一的文件、翻譯、影片、對局數據、討論心得一步步整理成一個真正可以查詢、可以互相連結的個人知識庫。 這個過程的核心，其實不是「阿瓦隆」這個題材本身，而是一套可以套用在任何領域的思路：先讓ChatGPT幫忙濃縮、翻譯、統一格式，把零散資料變成一致的結構，再透過Obsidian這類工具，讓這些資料彼此產生連結，最後才能真正從「一堆檔案」變成「一份隨時能查、能用的知識」。 不管你關心的是桌遊、工作專案，還是其他任何長期累積的興趣，這一整套流程都可以直接套用，讓你的資料庫真正為你所用。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 將【104職場力】加入Google偏好來源 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 ChatGPT幫你跑寄信流程！實測串Gmail、Google Drive，寫信、附檔、批次寄送都能做

收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 必備工具： 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。 註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料，不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類 同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料，建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著