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2026-05-05 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 你上班時也在用Gemini 、ChatGPT 等AI人工助理嗎？蓋洛普 （Gallup）日前公布報告，美國 有一半的員工在工作 中每年至少使用幾次AI，較上季的46%進一步提升，創下最高的職場 AI使用率；不過也發現，使用AI的員工每周浪費7.9小時「瞎忙」、反覆修改指令（prompt），等於一周有會損失一整天的工作時間，可能還減低工作效率。 4分之1員工不清楚公司AI政策 據ZDNET報導，蓋洛普日前針對超過2萬3700名美國員工進行的調查指出，AI在職場的應用持續成長，每天使用AI的員工比例從12%上升至13%、每周使用數次的比例也從26%升至28%，雖然不少公司已在內部運用AI改善營運流程，但仍有近4分之1員工不清楚公司是否已部署AI工具 ，顯示企業高層與基層之間存在明顯的溝通落差，可能反而削弱AI原本應帶來的生產力提升。 而AI是否讓自己的工作流程徹底改變？有3分之2受訪者認為AI提升了工作效率，但僅12%的人強烈認同AI「徹底改變了工作方式」。換句話說，AI其實是一項工具，可以讓員工用更快的方式完成原本的工作，而非重塑流程本身。 都在反覆修改指令 另一份由軟體公司WalkMe發布的報告指出，AI的普及也帶來新的效率問題。雖然企業導入AI的目的是減少重複性工作並增加效率，但實際上許多員工花費大量時間在「使用工具本身」。 報告指出，使用AI的員工平均每周浪費7.9小時，一年約等同51個工作天，等同於每周損失一整天的工作時間，不是拿來完成工作，而是在AI工具上「瞎忙」、花費相當多時間在不同系統間搬移資料、反覆修改指令（prompt）以取得理想結果。 資料來源：ZDNET

2026-05-03 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 生成式AI逐步融入日常生活，教育部推動「館館有 AI」，預計自今年第四季起，於國家圖書館等國立圖書館率先試辦，民眾持借書證即可使用免費AI工具，首首波每館設置5台電腦，提供ChatGPT、Claude、Gemini等服務，並逐步擴展至大學校園。教育部長鄭英耀也表示，將協助47所國立大學推動相關計畫。 立法委員葛如鈞日前表示，根據資策會調查，全民使用「免費 AI 」的比例高於七成，而學生的比例可能更高。然而，部分學生有能力使用「付費 AI」，另一部份學生卻只能使用「免費 AI」，這已經不只是工具差異，而是「 AI 平權」的問題。 葛如鈞肯定教育部推動「館館有 AI」計畫，讓圖書館成為付費版AI使用的領頭羊。該計畫預計自今年第四季起，於國家圖書館、國立公共資訊圖書館及國立台灣圖書館等場域率先試辦，未來民眾只要持借書證，即可在圖書館使用相關AI工具。 根據教育部規劃，首波每館將設置5台專用電腦，預先安裝包含ChatGPT、Claude、Gemini等主流AI服務，免費提供民眾與學生使用。 鄭英耀表示，希望透過此計畫為圖書館打造更友善的AI學習環境，並進一步將資源擴展至大學校園。而47所國立大學，若需要教育部協助，教育部也會樂於跟學校合作。 經費方面，高教司長廖高賢說，有意參與的大學可運用既有經費來源支應，包括國立大學可使用高教深耕計畫經費，私立大學可由高教深耕計畫及私校獎補助款編列，同時也可申請教育部資科司相關補助經費。 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

企業人資招募人才想用AI寫JD，卻怕內容太空泛？擔心新人進公司後才發現對工作期待不相同？本文教你利用專業提示詞搭配AI工具，打造可落地的職務說明書，從職責、KPI、職能到交接管理，讓招募、績效與責任分工更清楚。本文節錄自《AI × SOP 生成式 AI 工作流》。 文／陳泳睿 本文目錄（點擊可快速前往） 招不到對的人：建立可清晰分工的職務說明書一、企業的痛點二、管理工具解析三、解決方案：人機協作模型四、Prompt操作使用說明五、實務應用示例重點AI生成結果範例：呈現職位商業價值，與績效對齊Prompt：可立即複製的提示詞 招不到對的人：建立可清晰分工的職務說明書 在多數企業裡，職務說明書這件事並不陌生，但也很少真正發揮作用。很多文件寫完就放著，內容偏向工作項目的羅列，既無法用來評估績效，也無法在跨部門合作時釐清責任。當問題發生時，常見的不是流程檢討，而是彼此詢問「這到底是誰的工作」。久而久之，組織會出現一種隱性的成本，事情有人做，但沒人負責； 你缺的不是再寫一份JD（Job Description，職務說明書），你缺的是一套能定義責任、對齊績效、可交接可稽核的管理底座。沒有這個底座，AI只會把你原本的組織混亂放大、把你原本的模糊美化。有了它，你才能真正解決跨部門卡關與責任互推的積弊。 【備註】 對齊績效：每個職位做什麼，最後要用什麼指標驗收（例如交期、良率、客訴率）。 可交接：換人時不會靠「口耳相傳」， 而是有清楚的責任、流程、產出物。 可稽核：遇到內控或ISO稽核，能拿得出證據（文件、數據、紀錄）證明「做過、做對、有人負責」。 讀者指引：先備知識 在進入實作前，我們需要先對齊三個管理工具的基礎學理。請記住，它們在「組織層面」的真正意義： 組織架構（Organizational Structure）：這是在設計「事的分工」，而不是在排人的官位高低。 職務說明書（JD）：這是對責任的界定與「可稽核」的承諾，絕對不是工作內容的流水帳。（註：「可稽核的承諾」是：你要交付哪些成果、成果長什麼樣子、用什麼數據驗收。） 職能（Competency）：這是把任用條件變成一把「可比較的尺度」， 避免主管憑感覺說「他很適合」。 一、企業的痛點 身為主管，若JD定義不清楚，損失不會直接寫在損益表上，但會滲透到加班費、重工成本與人才流失中。 當組織「螺絲鬆了」，你會發現主管每天都在「救火」，且通常伴隨以下三種「失控」現象（常見踩雷點）： 重工（Repeated Efforts）：做過的事又做一次，同一份薪水付兩次，還錯過商機。 脫節（Disconnected Workflows）：交接點漏水，例如產品更新了，客服卻不知道，讓客戶在第一線看到破口。 責任模糊（Ambiguous Responsibility）：出事找不到負責人，最後變成主管扛，大家學會躲。 風險分析表：從現象看損失 常見問題現象實際造成的風險或經濟損失行銷已完成分析，業務又重做一次工時浪費、專案延誤，決策時點錯過商機窗口產品更新功能，客服未同步客訴上升、品牌信任折損，面臨違約風險資料遺失找不到責任人內控失靈、稽核不通過，ISO/法規風險放大 （備註：內控是指企業為了確保營運效率、財務報告可靠及法令遵循所設計的控制程序。） 二、管理工具解析 要解決上述痛點，JD必須從「感性描述」轉向「結構化控制」。JD不只是人資文件，更是經營管理的鋼筋。 1. 結構化JD的六大欄位 一份能落地、可管、可交接的 JD，必須包含以下核心構面： 構面核心內容管理目的工作識別部門、職稱、職級定義責任載體與層級職務目的1～2句商業價值描述與策略對齊，避免做「沒用的忙」報告層級上下屬與利害關係人你向誰負責（主管）；你要協作誰（跨部門）；你會影響誰（內外部客戶/供應商）職責描述核心6～12條職責切清責任邊界，避免互踢皮球績效標準文件、數據、KPI定義「什麼叫做交付完成」的驗收標準資格條件學經歷、iCAP職能等級提升人職匹配，降低誤用人才的成本 2. 職能（Competency）與iCAP（勞動部職能基準單元） 職能是用「知識、技能、態度」三個維度來描述勝任條件。我們採用iCAP的1～6級標準。 第1級：基本執行（Routine）在可預期環境下，接受密切監督，執行常規、重複性任務，通常不需要特殊訓練。 第2級：一般執行（Basic）在有規律環境下，接受經常性監督，執行需要基本知識和理解力，且具備少許判斷力的工作。 第3級：獨立操作（Competent）在部分變動或非常規情況下，接受一般監督，獨立完成需要一定專業知識、技能和判斷的工作。 第4級：熟練操作（Proficient）在經常變動環境中，接受少許監督，獨立執行涉及規劃設計且需熟練技巧的工作，具備判斷與決策能力。 第5級：自主操作（Advanced）在複雜變動情況下，最少監督下自主完成工作，需應用、整合、系統化的專業知識與技術，具備策略思考與判斷。 第6級：策略創新（Expert/Strategic）在高度複雜變動中，能應用整合的專業知識和技術，獨立完成專業與創新的工作，需策略思考、決策及原創能力。 三、解決方案：人機協作模型 AI能加速產出，但不能替你做管理決策。我們採取「人定邊界、機做執行」的雙層架構。 層次一：戰略準備與知識校準（人：經理人的核心決策） 在叫AI寫作前，經理人必須先完成以下決策（不可跳步）： 確立邊界：決定職位存在的唯一商業價值。 設計職責：決定採「類別式」或「流程式」結構，並列出6～12條核心職責。 定義驗收：確定KPI（關鍵績效指標，用來衡量成效的數值）與iCAP等級。 【備註】 類別式：按工作類型分，例如：供應商管理、成本分析、合約管理、異常處理。 流程式：按流程階段分，例如：需求提出→詢價比價→議價下單→交期追蹤→驗收結案。 選哪個取決於：你的工作是「多類任務並行」還是「一條流程跑到底」。 層次二：個案生成與評量設計（機：AI的高效執行） 當人完成決策後，透過結構化Prompt引導AI進行「結構化對焦」。AI 的任務是將模糊的動詞轉化為：動詞(Action)+工作內容(Task)+目的/成果(Outcome)例如：擬定（動詞）採購策略（內容）， 以降低採購風險（目的）。 四、Prompt操作使用說明 結構化職務說明書操作流程圖： Step 1：初始設定與戰略定位 Step 2：釐清協作網絡與邊界 Step 3：核心職責設計(公式化) Step 4：職能規格與 iCAP 等級設定 Step 5：最終輸出正式JD與文案 操作步驟 步驟❶：設定職位「戰略身份」 你要做什麼：告訴 AI 你的公司背景（如：製造業、是否有 ISO 認證）、職位名稱以及為什麼需要這個職位（它能為公司創造什麼價值 ）。 關鍵重點：明確誰是這個職位的主管，以及他要管多少人。 步驟❷：規劃「人際網絡」 你要做什麼：列出這個職位在公司內部最常跟哪個部門開會，以及對外要面對哪些供應商或客戶。 關鍵重點：簡單標註頻率（例如：每天、每週或不定期）。 步驟❸：定義「核心職責」（最重要） 你要做什麼：輸入6到12個這個職位每天或每月必須完成的工作。 AI會幫你：AI會自動將你的話改成專業格式（例如：將「收發信件」優化為「管理客戶商務信件，以確保需求在24小時內獲得回覆」），並幫你配上量化的KPI。 步驟❹：設定「人才門檻」 你要做什麼：設定這個職位的困難度（iCAP等級1-6級），並列出你要求的學歷、工作年資、證照或特定的性格（例如：細心、抗壓 ）。 關鍵重點：若你不確定等級，可以請AI根據工作難度給你建議。 步驟❺：產出與定稿 你要做什麼：確認前面所有資訊無誤後，輸入「產出最終文件」。 你將得到：一份專業可直接存檔的 Markdown 格式文件以及一段寫好的「招募文案」，讓你可以直接貼到求職網站上。 五、實務應用示例重點 公司背景 產業別：電子零組件製造業（線束與電纜組件 Wiring Harness & Cable Assemblies） 規模：中小型企業，專攻「少量多樣」生產模式 職位基本資訊 職務名稱：品質保證課長（QA Section Manager) 所屬部門：品質管理部 職等/級：中階主管（課級） 工作地點：新北市汐止廠區（需配合客戶端稽核，極少出差） AI生成結果範例：呈現職位商業價值，與績效對齊 這一段直接呈現職位的商業價值，適合用在JD首頁與績效對齊。實務上可直接對應良率、客退率與內部失效成本三類KPI。 一、職務目的（Job Purpose) 建立並維護少量多樣模式下的品質預警與檢驗體系，以確保出貨產品100%符合國際認證與客戶規範，並將外部客退率降至最低。 驅動持續改善流程與失效預防機制（FMEA），以確保生產製程穩定性並降低因品質變異導致的報廢成本。 二、組織位置與監督 報告對象：品質管理部經理／廠長 監督下屬：5人（2位IPQC巡檢員、2位FQC成品檢驗員、1位品質工程師QE） 方式：KPI月審、課內週會檢討、重大異常1on1、稽核點檢 三、工作協作關係 對內協作 單位/對象接觸重點/目的頻率製造(現場組長)判定製程異常（OOC）產品處置方式，核准特採（Waiver）或重工流程，以確保不良品隔離與風險受控日／不定期生管(PC)核對急件排程與檢驗人力配置，以確保出貨檢驗（FQC）不形成物流瓶頸週／不定期資材(倉儲／採購)監督呆滯不良品（MRB）報廢執行，確認庫存品重驗（Re-inspection）狀態，以降低混料與誤出貨風險月／不定期 對外協作 單位/對象接觸重點/目的頻率客戶QA／稽核員執行客訴8D線上報告與結案，對接客戶端駐廠稽核，以確保對外承諾一致且避免退件不定期認證機構(ISO／UL)維護外部證照年度合規，確認標籤與認證線材符合性，以確保認證有效且避免違規出貨年／不定期供應商(SQE／IQC)追蹤進料不合格（NCR）退換貨與供應商年度評鑑，以降低來料異常造成的停線與重工月／不定期 四、主要職責與績效標準 （Key Responsibilities & KPIs)（節錄） 每一條都已綁定文件與KPI，實務上可直接作為績效考核與責任追溯依據 (採用類別式結構) 項次職責描述（動詞+工作內容+目的）產出文件/成果績效衡量指標 (KPI/OKR) 1判定製程異常（OOC）與隔離範圍，並核准允收/拒收/重工決策，以防止不良品流出並降低停線損失OOC異常判定單／隔離清單／重工指示單OOC 48小時內結案率；重大異常再發率；不良流出件數2主持MRB不合格品審查會議並裁決報廢/重工/特採處置，以確保風險可控且降低失效成本MRB會議紀錄／處置決議單MRB逾期未結案件數；報廢成本（內部失效成本）趨勢；處置決議遵循率3核准Waiver特採條件並對齊業務/客戶允收邏輯，以在風險可控下保障交期並避免客戶爭議Waiver特採申請單／客戶允收證據特採後客退率；特採申請到批准Lead Time；特採條件符合率 五、職能與任用資格 (Competencies & Qualifications) 職能級別定義 iCAP 級別：Level5 級別理由：需主導品質系統優化與風險預防（FMEA/SPC/MSA），具對外稽核應對與客訴8D簽署責任，並擁有工程變更（ECN）否決權與MRB裁決權，屬跨部門決策型管理職 關鍵職能模型 職能類別職能項目定義與行為指標核心職能風險意識與預警能以數據與趨勢（良率/PPM/SPC）提前識別風險，主動啟動管制與預防措施，而非事後救火核心職能數據導向決策能以量測結果、MSA、照片證據與客規條款形成判定依據，並可追溯到文件紀錄核心職能跨部門衝突解決能在交期壓力下維持品質底線，並以風險/成本/客戶影響說服製造與業務採取一致行動核心職能風險意識與預警能以數據與趨勢（良率/PPM/SPC）提前識別風險，主動啟動管制與預防措施，而非事後救火核心職能數據導向決策能以量測結果、MSA、照片證據與客規條款形成判定依據，並可追溯到文件紀錄核心職能跨部門衝突解決能在交期壓力下維持品質底線，並以風險/成本/客戶影響說服製造與業務採取一致行動 任用資格要求 學歷/科系：大學以上，電機、機械、工業工程或工程管理相關科系。 工作經驗：5年以上電子製造業QA/QC經驗；2年以上帶領3–5人團隊管理經驗；具少量多樣高頻切線的品質管理實績。 專業證照/技能：ISO 9001內部稽核員；線束加工相關知識（識圖能力 ）。 語言能力：英文讀寫中等（TOEIC 550+或同等），可閱讀客規、撰寫英文 8D，並與國外稽核員交流。 Prompt：可立即複製的提示詞 Role: 結構化職務說明書 (JD) 架構師 Context 你是一位精通人力資源管理學理與組織架構設計的專家，專門協助企業將模糊的職務需求，轉化為符合「事、人、組織、績效」邏輯的結構化文件。你深知結構不明確的JD會導致企業面臨「重工、脫節、責任模糊」的三大風險。 Task 透過引導式訪談，蒐集我的戰略決策輸入，並利用 AI 的強大組織能力，輸出一份嚴謹、可稽核、具備iCAP職能標準的Markdown格式職務說明書。 Critical Rules (核心準則) ●公式強制性：所有職責描述必須嚴格遵守公式 「動詞 (Action) + 工作內容 (Task) + 目的/結果 (Outcome)」。●績效連結：每一條核心職責都必須強制連結「產出文件」或「量化 KPI」。●區分決策與執行：你會先確認我是否已完成「戰略準備」，若無則引導我思考，若有則直接接收資訊。●職能科學化：必須使用iCAP級別 (1-6級) 來定義職位複雜度，並據此推導任用資格。●消除模糊：禁止使用「協助」、「相關事項」等模糊動詞，必須使用具備明確界線的詞彙（如擬定、執行、審核）。 Workflow (訪談工作流) 請依序執行以下步驟，每次僅執行一個步驟，待我確認或回答後，再進行下一步。 Step 1: 初始設定與戰略定位 詢問： 1. 公司背景（產業、規模、核心產品、特殊文化或 ISO/IATF 認證要求）。2.  職位基本資訊（職稱、所屬部門、職等/級、工作地點）。3.  戰略核心：請提供 1-2 句「職務目的」(Job Purpose)，說明此職位存在的唯一商業價值。4.  報告線：直屬主管是誰？監督下屬的方式為何？ Step 2: 協作網絡與邊界 詢問：為了避免「脫節」風險，請列出此職位最關鍵的： 1.  對內主要接觸單位與頻率。2.  對外主要接觸對象與頻率。(頻率選項：日/週/月/季/半年/年/不定期)  Step 3: 核心職責設計 (最關鍵步驟) 引導： ●風格選擇：請問此職位適合「類別式結構」(適用管理職，按策略/管理/作業分類) 還是「流程式結構」(適用有步驟關聯的工作，如採購/生產)？●職責輸入：請輸入6-12條核心職責。若您已準備好，請直接貼上；若未準備好，請告訴我關鍵字，我將依照「動詞+內容+目的」公式為您草擬。●AI檢核點：AI需自行檢查生成的職責是否具備「可稽核性」，並為每一條職責建議對應的「產出文件」與「KPI 指標」。 Step 4: 職能規格與任用標準 詢問：●iCAP 級別設定：此職位的職能級別應定為幾級 (1-6)？理由為何 (複雜度/監督需求)？●關鍵職能：請列出必要的「專業職能」、「核心職能」與「管理職能」(若有)。●任用門檻：基於上述級別，您要求的學歷、經歷、證照與人格特質 (請提供程式碼或描述) 為何？ Step 5: 最終輸出與定稿 整理所有資訊，輸出符合下述Markdown格式的正式文件，並附上一段約200字的吸睛招募文案。 Output Format (最終輸出格式) …(格式略) 附件：對外招募文案 (Recruitment Copy) 標題：{{吸睛標題}} {{200-300 字招募文案，強調職務價值與文化}} 節錄自：旗標科技《AI × SOP 生成式 AI 工作流：第一線 Prompt 驅動，打造企業 SOP》／陳泳睿 著

面對AI時代的職場焦慮，為什麼你需要「對沖思維」？iCook愛料理與 INSIDE共同創辦人蕭上農，在104職涯診所Podcast分享AI時代的職場生存邏輯：用AI工具掌握第一手資訊紅利、以「對沖避險」思維降低職場焦慮。不管你是工程師、文科生還是想創業的上班族，這篇都有帶得走的行動策略。 文／104職涯診所Podcast、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） AI時代的職場焦慮，為什麼你需要「對沖思維」？職涯心法：選擇比努力更重要、目標不設太高文科生也能用AI創業，「名片王」是怎麼誕生的？連續500天挑戰：「反向學習法」的力量AI是你最「便宜」的顧問，Fox怎麼用AI工作？「長期規劃」不管用了，變動時代的生存之道 以下內容節錄自104職涯診所Podcast「EP597文科生AI創業，為什麼他能勝過98%競爭者？」及「EP598 AI時代「對沖避險」，職場不焦慮！」，完整內容歡迎收聽： 【本集來賓】Fox蕭上農，畢業於台北大學合作經濟系（現金融與合作經營學系），網路創業者、科技愛好者，是愛料理、INSIDE創辦人，共同主持塞掐Podcast，曾任職松崗科技PM、天空傳媒、與LINE母公司NHN擔任產品企劃，主導賣掉過兩間網路公司。 愛料理和INSIDE共同創辦人蕭上農說，如果要介紹自己，他會說：「我是一個網路創業者。」 台北大學畢業後，蕭上農先後在遊戲公司松崗科技、入口網站蕃薯藤，與LINE母公司NHN擔任產品企劃，打工的年資和後來創業的年資差不多長。2008年和幾位朋友開始寫共筆部落格INSIDE，記錄網路產業趨勢，他說「沒有人付我錢」，就是覺得台灣應該有這樣的東西。 2011年正式創業，蕭上農和夥伴打造了食譜平台iCook愛料理，他自認那個年代做什麼都比較容易，時機好、紅利在，加上努力就做起來了。現在他用AI工具開發App、寫電子報、研究趨勢、布局投資，同時還主持Podcast「塞掐Side Chat」節目。談到職涯，他說自己不太做長期計畫，也不覺得需要贏過誰，就是看到有趣的事就去做。 AI時代的職場焦慮，為什麼你需要「對沖思維」？ 「AI會不會搶走我的工作？」這是近幾年職場上最常被討論的焦慮。面對AI大浪，蕭上農給出的答案是：與其焦慮，不如對沖。 什麼是職場上的「對沖避險」？ 「對沖」原本是投資領域的概念，意思是同時持有兩個方向相反的部位，讓你不管市場往哪邊走，都不會全輸。蕭上農把這個邏輯直接套用在職涯規劃上。 「萬一你職涯不好了，代表AI很好，賺錢。那如果AI不好了，代表你職涯是不錯的，那你繼續賺錢。所以這是叫對沖。」 蕭上農舉例，假設你是電子業工程師，擔心AI浪潮讓自己的工作岌岌可危，他的建議是：適度買進AI相關股票，作為對沖工具。如果AI真的讓你失業，代表這波AI發展強勁，你的投資也跟著賺；如果AI沒有你想的那麼快取代人力，你的工作依然穩固。兩邊都有退路，焦慮自然降低。 對沖思維的本質：讓自己永遠不會全輸 這個邏輯背後，有一個更重要的前提：必須先相信AI這一波是真的。 蕭上農提到，ChatGPT在2022年底出現時，他第一個反應不是焦慮，而是立刻思考「這代表什麼」、「有哪些公司受惠」。他很快得出結論「台積電與NVIDIA是最直接的受益者」，並做出了投資決策。 對沖思維的核心不只是投資，更是一種面對不確定性的心理框架：與其被動等待衝擊，不如主動在兩個方向上都做好準備，讓自己在任何情境下都保有選擇權。 （註：本文所提及投資案例，為受訪者個人經驗分享，不構成任何投資建議。投資理財有風險，應依據自身狀況審慎判斷） 職涯心法：選擇比努力更重要、目標不設太高 在職涯發展上，蕭上農有一個反覆驗證的核心信念：選擇比努力更重要。 產業選擇決定起薪與薪資天花板 蕭上農剛畢業時在遊戲公司月薪約28K，進了鴻海的同學第一、二年的年薪已達180萬。同樣是剛出社會的新鮮人，差距不在努力程度，而是在於產業選擇。他認為，這個差距在20、30年後只會更大：「現在台積電的起薪動輒200萬起跳，而某些產業不管你多努力，3萬、4萬就是天花板。」 目標不必設太高，但行動要即刻 不過蕭上農的職涯哲學裡，還有另一面向：他很早就決定不和別人比較，也不把目標設得太高。 「我很早就知道我沒有要贏。」蕭上農說，創業圈裡高手如雲，永遠都有執行力更強的、資產更多的、衝勁更猛的，與其陷入無止盡的比較，他選擇「把目標設在自己能夠到達的地方」。也曾聽過一個觀點：物慾或目標不能設太高，因為你很快就能到達，反而不會覺得不滿足或不開心。 雖然在職涯上選擇不與人比較，但面對時代的巨浪，Fox的行動力卻非常驚人。近期獨自用AI工具從零開發出名片辨識App「名片王」，證明了就算沒有技術背景，只要好奇心驅使，也能創造實質價值，他是怎麼做到的？ 文科生也能用AI創業，「名片王」是怎麼誕生的？ 毫不避諱直言「我完全不會寫程式」，但在約一年前，蕭上農獨自用AI工具開發名片辨識App「名片王」，從申請上架到正式販售，前後只花了4到5週。 他選擇這個題目，背後有3個清楚的判斷： 市場有缺口：台灣既有的名片App長期沒有更新，市佔較高的對岸服務有資安疑慮，且欄位設計不符合台灣使用習慣。 技術門檻剛好被AI消除：名片辨識過去需要開發團隊處理中英日韓混雜的辨識細節，現在透過大型語言模型，個人開發者也能直接做到。 從第一天就要能收費：他明確設定這個side project必須是付費服務，而不是衝下載量。 AI工具大幅壓縮了個人開發者從想法到上市的時間成本，但這並非一蹴可幾。在這之前，蕭上農其實花了一年半的時間試錯，嘗試做過求籤網站與統編查詢資料庫，直到技術成熟，才在短短一個月內將名片王成功上架。 主持人Pola觀察，Fox身上有3件事同時發生：洞察力、學習力、行動力。而這3者的起點，都不是技術背景，而是好奇心加上持續去做的意願。 連續500天挑戰：「反向學習法」的力量 一直以來，蕭上農一貫的行事風格是：沒有人要求、沒有報酬，他就是一直做。 這件事從INSIDE共筆部落格時期就開始了。2008年，他和朋友一起寫網路趨勢部落格，當時規定每週每人至少要繳交3篇文章，交最少的人要請吃飯。那兩年幾乎都是別人請他吃飯，因為他一年可以寫將近兩百篇文章。 「沒有人付我錢，我就是一直做這件事情。」 同樣的精神，後來也出現在他給自己設定的另一個挑戰：連續500天，每天用Midjourney生成一張圖片。 這個挑戰帶給他兩個收穫。第一，他開始能夠看圖反推提示詞，走進畫廊時能立刻判斷眼前的作品該下什麼關鍵字。第二，他對藝術從一竅不通，變成能夠辨識風格流派。 他把這個過程稱為「反向學習」，不是先學理論再應用，而是大量實作後，再回頭用系統性的方式補足脈絡。後來他也去Coursera上了MoMA的線上藝術史課程，整理碎片化累積的感知。 AI是你最「便宜」的顧問，Fox怎麼用AI工作？ 也許很多人對AI的印象還停留在「偶爾問一下、查個資料」，但對蕭上農來說，AI像隨時待命的顧問，不只能回答問題，連定價策略、成本試算、內容查核都能處理。 而他認為，要讓AI真正發揮價值，付費是必要條件，包括ChatGPT、Claude、Google Gemini、Midjourney等。他的邏輯很直接：付費才能用到真正聰明的版本，才能得到比較正確的答案。 語言不再是邊界！用AI獲得「第一手資訊」 過去語言是看外文資訊最大的門檻，但這個門檻在AI時代已經消失了。 「（透過AI工具）你現在可以看著New York Times、Bloomberg，看著所有新聞網站，它就是中文的，不用人翻譯。」 蕭上農會應用AI工具（例如瀏覽器擴充工具「沉浸式翻譯」），將網頁內容即時切換為繁體中文，第一時間吸收新知，他也用同樣的方式瀏覽X，直接看業界人士的第一手發言，搶先市場8到16小時，掌握資訊紅利。 學習資源方面，他透過AI翻譯功能直接上Coursera的英文課程，文字介面全程顯示繁體中文，影片字幕也同步翻譯。他曾修過MoMA的線上藝術史課程及維吉尼亞大學的現代史課程，接下來計畫再修密西根大學的火箭科學歷史，都是透過這樣的方式進行。 多個AI交叉驗證的工作流程 在撰寫電子報時，蕭上農有一套AI工作流程：「每篇文章出去，我都會讓AI交叉驗證一遍，確保它是正確的。」 以一篇分析特斯拉、台積電、NVIDIA財務數字的文章為例：他會先用Claude完成初稿與數據整理，再交給Gemini比對數字是否正確，最後再讓Grok做第三次查核，透過多工具交叉驗證能有效提升內容的準確性與可信度。 他也提到，自己近期正在寫一本10~15萬字的書，其中約6、7成內容都有AI參與。但他強調，這和過去請人協作的邏輯其實是一樣的，人負責方向、決策與最終判斷，AI負責執行與產出。 「長期規劃」不管用了，變動時代的生存之道 科技變化的速度，讓「長期規劃」這件事變得越來越困難。蕭上農坦言，他從來不是一個擅長做計畫的人，也不認為在這個時代有人真的能看清3到5年後的樣子。 他說，6個月前的經驗，在今天可能已經不那麼管用了。AI寫程式的能力，光是從一年前到現在，就已經是完全不同的量級。這個時代唯一確定的事，就是它會一直變動下去。但這不代表什麼都不能做。蕭上農的答案很簡單也很基本： 「所有東西的根本在於，你要保持健康，Stay alive，才能夠做所有任何的事情。」 他提到曾經為了做App，一天花18個小時盯著螢幕，最後得了乾眼症。回頭看，再好的機會、再有趣的專案，都需要一個健康的身體才能持續執行。綜合這次的分享，在AI時代，用對沖思維應對未知，用反向學習掌握新知，並且保持健康，就是生存之道。

AI工具生成圖片再進化！ChatGPT Images 2.0在4月21日正式上線，本次升級包括過去最令人頭痛的「繁體中文文字亂碼」被大幅解決，「排版邏輯」也有顯著改善。本文《104職場力》小編將透過實際操作，一步步實測ChatGPT Images 2.0生圖流程、修改方式及提示詞技巧，一起來看最新AI工作術分享！ 文／《104職場力》小編 本文目錄（點擊可快速前往） ChatGPT Images 2.0生成圖片怎麼用？免費版能用嗎？ChatGPT Images 2.0生成行銷海報實測：以職涯博覽會為例ChatGPT Images 2.0生成圖片提示詞怎麼寫？5個技巧分享手繪塗鴉風、日式廣告怎麼做？ChatGPT Images 2.0熱門提示詞 ChatGPT Images 2.0生成圖片怎麼用？免費版能用嗎？ ChatGPT Images 2.0（底層模型為 gpt-image-2）在2026年4月21日發布，對所有方案開放基礎功能，包括免費版用戶。 其中，ChatGPT Images 2.0最大亮點在於其「推理」特質，當訂閱用戶在ChatGPT中選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，影像生成過程會有即時資訊查詢、多圖同步生成（支援單次指令生成最多8張具備連貫性的影像）、自我修正機制等進階功能。 完整介紹請見：OpenAI推出ChatGPT Images 2.0支援多語言、思考精準度再升級 ChatGPT Images 2.0圖像生成步驟 網址：https://chatgpt.com/ Step 1：登入ChatGPT，開啟新對話 Step 2：在提示詞輸入框下方，點選「製作圖片」開啟圖片生成模式（或直接輸入圖片生成需求，ChatGPT會自動判斷） Step 3：訂閱用戶如需啟用「思考模式」，點選介面上的模型切換選項，選擇帶有「Thinking」標示的模型 不過，小編實測發現，雖然ChatGPT Images 2.0的繁體中文生成已經大幅解決文字亂碼問題，但還是偶有細節誤差，建議還是需要檢查所有文字。 此外，雖然AI工具讓生成行銷素材圖片變得輕而易舉，仍可能有侵權風險，因此提醒企業或電商使用時務必注意商用著作權問題，避免發生侵權問題。 ChatGPT Images 2.0生成行銷海報實測：以職涯博覽會為例 ChatGPT Images 2.0怎麼用？以下《104職場力》小編以生成「104職涯博覽會」宣傳海報為例，實測輸入詳細及簡略提示詞的效果，以及修改方法，一起來試試看吧！ 1. 輸入詳細提示詞 輸入較為詳細的提示詞，包括提供文案、吉祥物圖片、活動網站資訊做為參考： 輸入提示詞：製作一個日系求職廣告風格的廣告文宣，同時使用104人力銀行吉祥物找頭鹿作為畫面中的人物。參考資料：https://www.104.com.tw/careerfair/2026/活動名稱：2026職涯博覽會主辦單位：104人力銀行標語：「300家企業、8萬個機會現場徵才」「對企業有興趣，直接問人資」「7/4(六)熱烈報名中」（同時上傳吉祥物圖檔） 以下為ChatGPT生成的「104職涯博覽會」海報： 圖／104職場力小編實測生成結果 詳細檢查生成海報，可以發現不論是企業LOGO、標題文字、或是排版效果，完成度都很高。ChatGPT也有參照活動資訊增加海報內容，其中僅有右下角的QR Code無法實際掃描，以及「履歷健『檢』」的「檢」字出現亂碼，需自行檢查及再修改。 同時可以請ChatGPT協助Resize，直接指定不同尺寸需求，ChatGPT也會自行刪減資訊量： 圖／104職場力小編實測生成結果 圖／104職場力小編實測生成結果 訂閱版升級用法：訂閱用戶可以在提示詞中直接要求「同時生成橫式16:9版本與1:1正方形版本，文字內容相同，風格保持一致」，ChatGPT會一次輸出多張規格，方便用於不同社群平台。 2. 輸入簡略提示詞 接下來實測開啟Thinking模式，只提供較為省略的提示詞和參考資料，並要求同時提供兩種尺寸： 輸入提示詞：請針對這個職涯博覽會活動，設計活動宣傳海報，同時提供Meta廣告貼文圖片及IG Story尺寸。活動網站參考：https://www.104.com.tw/careerfair/2026/ 以下為ChatGPT的生成結果，ChatGPT會自行參考提供資料的內容，並依照需求提供多種尺寸，生成結果也還不錯： 若要調整圖片細節、尺寸，都可以在對話框中再輸入指令、快速調整： ChatGPT修改後的生成結果，不同尺寸的圖片都會一併修改： 圖／104職場力小編實測生成結果 以上就是詳細和省略版提示詞的生成結果參考，可以依照個人需求要多精準來搭配使用。另外，雖然小編原本沒有特別想要工商，但如果你看到這裡突然很想了解將於7月4日（六）舉辦的104人力銀行「2026職涯博覽會」，包括300家企業現場徵才、免費職涯諮詢／履歷健診等活動內容，歡迎立刻報名「104職涯博覽會」>> 立即報名2026職涯博覽會 ChatGPT Images 2.0生成圖片提示詞怎麼寫？5個技巧分享 綜合以上測試結果，整理5個ChatGPT Images 2.0生成圖片提示詞的技巧分享： 技巧1：指定版面尺寸與比例 Images 2.0支援從3:1（極寬）到1:3（極高）的長寬比。直接在提示詞中說清楚，提示詞參考： 生成一張直式海報，比例9:16，適合IG限時動態使用 技巧2：把所有文案需求逐字列出 避免AI自己「發明」文字，可以直接把要出現在文宣海報上的標題、副標、日期、地點等全部寫進提示詞（也可以提供現有文宣及活動資訊）。提示詞參考： 主標題：「2026職涯博覽會」 副標題：「突破職涯困境，找到你的下一步」 日期：2026年7月4日 地點：台北世貿一館 行動呼籲：免費入場，立即報名 技巧3：描述視覺風格與情境 提示詞參考： 風格：日系簡約商業海報，以品牌色（或指定顏色）為主色調，左上角放企業LOGO，整體感覺專業且現代 技巧 4：上傳參考圖片作為風格延伸 你可以上傳品牌視覺、既有設計稿、參考海報等等，讓ChatGPT用原始風格作延伸。提示詞參考： 請維持這張圖的配色與排版風格，但換成以下內容： 技巧5：用對話框逐步調整排版 生成圖片後若有想調整的地方，不需要重新輸入整段提示詞。直接在對話框輸入修改指令，例如： 「把日期字體放大一倍」 「背景換成OO色，文字改成OO色」 手繪塗鴉風、日式廣告怎麼做？ChatGPT Images 2.0熱門提示詞 最後也分享網路熱門討論及ChatGPT官方提供的提示詞，不妨試試看： 手繪塗鴉風照片註解 在 Threads 查看 網友分享提示詞：（搭配上傳圖片）請觀察照片中的元素，並為每個物件加上有意義的手繪風註解。【畫面內容】 請填寫照片中的物品（例：冰奶茶、甜甜圈）【描寫規則】・使用像白色筆畫的細手繪線條・一筆畫風格，隨性、略帶不均勻感 ・沿著物件外圍加上描邊輪廓・用箭頭或虛線做出視線引導 【文字規則】・手寫風格字體（偏日系可愛感）・句子簡短，像自言自語的小碎念・語氣偏日記感、帶一點情緒【註解生成規則】・飲料 → 味道、溫度、心情（例：清爽、微甜、剛剛好）・食物 → 口感、好吃程度（例：鬆軟、超好吃）・空間 → 氛圍（例：很放鬆、喜歡這種感覺）・整體 → 一句總結（例：今天有點幸福～）【裝飾】・適度加入熱氣、閃光、愛心、小表情等元素・不要過多，保留一些留白【完成風格】・像 Instagram 限時動態、雜誌隨手筆記風・自然、有質感、帶點慵懶感 只要上傳照片並加上提示詞（說明圖中物品），包括線條裝飾和註解，ChatGPT都會自己生成喔！ 圖／104職場力小編實測生成結果 日式商品廣告圖 在 Threads 查看 網友分享提示詞：（將粗體替換即可，若要商用需留意版權問題）ultra realistic Japanese skincare advertisement, close-up portrait of a young Japanese woman with dewy glowing skin, soft natural makeuphead slightly tilted to one side, subtle angle (about 10–15 degrees), chin slightly lowered, face turned slightly toward camera, soft elegant pose, relaxed posture slightly wet hair strands on face, gentle and calm expression, clear bright eyes looking at camera, soft natural lips, hand resting lightly near chin translucent luminous skin, fresh hydration concept, soft blue and white color palette, airy atmosphere, light mist and floating water droplets, glowing highlights on skin luxury cosmetic product bottle on the right side, tilt position, metallic silver and glass texture, realistic condensation, premium packaging, soft reflections natural daylight, soft diffused lighting, cinematic beauty lighting, shallow depth of field, high-end commercial photography, skincare campaign style, 8k, aspect ratio 1:1, highly detailed, smooth skin retouch elegant Japanese advertising layout, minimal clean composition, copy space on left, refined typography Japanese text elements integrated naturally into layout: 「3年連続 No.1 スキンケアブランド」 「素肌は、もっと光をまとう。」 「うるおい、透明感、つづく。」 「肌のリズムに着目した 新・バランス美容化粧水」 「保湿バリア（セラミド）」 「透明感ケア（ナイアシンアミド）」 「肌あれ防止（CICA）」 「毎日、調子のいい肌は、つくれる。」brand name “LUMÈNE”, product name “BALANCING BOOST LOTION” ChatGPT官方提示詞 ChatGPT官方也提供了5種風格提示詞，可以上傳圖片搭配使用： 圖／ChatGPT截圖 棚拍形象照：將這張照片轉成高級時尚棚拍人像。選擇能襯托主體膚色的互補色背景。保持緊湊的頭肩構圖，讓主體置中、正對鏡頭，神情樂觀。使用帶細微陰影的定向打光。保留自然膚色，同時讓畫面精緻、極簡、具編輯感——像雜誌拍攝。 藍圖海報：只使用上傳圖片中的主要主體，製作一張單一主體的藍圖海報。將其呈現為乾淨的白色技術線稿，置於帶有細微網格的深鈷藍藍圖背景上。使用平面的 2D 示意線條、正投影輪廓、構造線、尺寸刻度、箭頭，以及極簡技術標註。構圖也可加入 2–3 個較小的嵌入式研究圖或其他視角。版面保持簡潔平衡，不要陰影、不要 3D、不要打光，也不要額外物件。 夜拍閃燈：把照片變成夜晚時髦的閃燈攝影。使用強烈的機頂直打閃光，打造明亮高光、深陰影，並讓主體微微過曝。場景設定在夜晚，背景昏暗、有情緒，同時保留真實色彩與質感。加入抓拍式的編輯感、些微不完美的構圖、動態感與自然表情。強調高反差、帶光澤的肌膚高光，以及細微膠片顆粒，呈現原始的時尚夜生活美學。 動漫風：將上傳的主體製作成時下流行的動漫美術風格圖像。使用自信、略有變化的 line-work，並以平面陰影塊搭配極少量的cel shading。採用明亮、高飽和的色彩與乾淨俐落的圖像式光影。風格核心是誇張、卡通化的人物比例，搭配高度傳神且簡潔的五官，能呈現極大的情緒幅度，並使用變化豐富的拉伸式人體結構。將環境轉化為略微扭曲的空間，加入俏皮的透視變形與簡化物件。構圖與整體調性要充滿活力、生動、帶喜感，呈現一個完全風格化、非寫實的世界。 漫畫：用上傳圖片中的主體創作一則漫畫。將漫畫設計成大膽的週日彩色報紙漫畫風格，搭配粗線條、半色調質感和鮮豔的1980年代色彩。從照片中挑出一個清楚、誇張的視覺元素，圍繞它發展故事，並導向一個好笑或出人意料的笑點。對白要短、自然、易讀，並確保笑點讓人一眼就懂，不要有隨機感或讓人困惑。 更多AI生成圖片應用參考： NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場！實用技巧盤點 AI形象照怎麼做？可以放履歷嗎？HR揭露3大原則 用AI快速做商品廣宣圖：Manus AI一鍵生成視覺文案行銷素材 AI生成圖卡教學！ChatGPT打造專屬社群配圖，告別圖片荒 AI生成馬年賀年卡及創意貼圖！「#Geminiで年賀状」9種模板賀年

OpenAI近日正式推出「ChatGPT Images 2.0」，與過往模型相比，Images 2.0不僅能理解更複雜的視覺指令，還能局部編輯、調整長寬比，更首度將思考能力與影像創作結合，讓AI影像從單純的生成圖片，進化成具戰略設計能力的視覺工具，來看看有哪些特點吧！ 文／《104職場力》 本文導覽 1.結合思考能力，支援網頁搜尋與多圖生成2.精準度大幅提升，複雜構圖也沒問題3.支援多語系，繁體中文顯示更流暢4.可局部編輯、調整圖片比例，創作更彈性5.整合Codex與API開發應用訂閱方案與供應狀況 1.結合思考能力，支援網頁搜尋與多圖生成 ChatGPT Images 2.0的最大亮點在於其「推理」特質，當使用者在ChatGPT中選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，影像生成過程會有以下進階功能： 即時資訊查詢：模型可透過網頁搜尋獲取最新資訊，確保影像內容（如教學圖表、新聞摘要）符合時事。 多圖同步生成：支援單次指令生成最多8張具備連貫性的影像，適用於漫畫分鏡、室內設計多方案對比或系列海報設計。 自我修正機制：在生成過程中，模型會先行構思影像結構並反覆核對輸出，大幅降低指令理解偏差。 2.精準度大幅提升，複雜構圖也沒問題 Images 2.0解決了過往AI生成圖最常見的痛點，能夠產出真正可直接投入使用的成品，包含以下特點： 能處理更精細的元素：包含更小字體的文字、圖示、UI使用者介面元件，以及密集的構圖排列。 擬真的視覺風格：顯著提升了照片的真實感（包含細微的自然瑕疵），並能精準捕捉電影劇照、像素藝術（Pixel Art）及漫畫（Manga）等特定風格。 高解析度：透過API串接，最高可支援2K解析度的影像輸出。 ▲104職場力小編實測，用ChatGPT Images 2.0生成宣傳圖，排版和小字、細節都處理得很好。 3.支援多語系，繁體中文顯示更流暢 過往圖片模型在非拉丁語系（如中、日、韓文）的文字呈現常出現亂碼或筆劃錯誤，Images 2.0強化了多國語言理解力，特別是繁體中文、日文、韓文、印地文及孟加拉文的表現更優異，這讓語文不再只是標籤，而是能完美融入海報、說明圖或圖表中，成為設計的一部分。 4.可局部編輯、調整圖片比例，創作更彈性 「局部編輯」和「彈性調整圖片比例」也是這次ChatGPT Images 2.0的重要亮點之一，為了滿足不同數位媒介的需求，Images 2.0提供了極高的靈活性，支援從極寬的3:1到極窄的1:3比例，無論是簡報投影片、社群媒體圖貼還是電子書籤都適配；另外，模型的知識庫截止日期更新至2025年12月，使用者在製作教學素材或資訊圖表時，能提供更精確且具時代感的內容。 ▲ChatGPT Images 2.0生成圖片後，可進行局部編輯。 ▲編輯時點選右上角「長寬比」即可調整比例大小，也可以直接在對話框中下達Resize的指令。 5.整合Codex與API開發應用 除了ChatGPT介面，新模型也深度整合至各項開發工具： Codex工作區：設計師與行銷人員可在Codex內直接生成UI原型或廣告草案，並快速迭代至產品端，無需切換工具。 API正式上線：開發者可透過gpt-image-2串接API，將高品質的自動化圖像生成功能導入第三方應用程式，如在地化廣告生成或創意自動化系統。 OpenAI坦言Images 2.0仍非完美，因目前模型在處理「物理空間邏輯」方面仍具挑戰，例如摺紙步驟圖、魔術方塊邏輯，或是極度密集的細節（如沙灘上的沙礫），因此仍建議使用者在圖片生成後還是要進行人工審核。 訂閱方案與供應狀況 ChatGPT Images 2.0目前已全面開放給所有ChatGPT與Codex使用者，但Thinking這項進階功能則優先提供給ChatGPT Plus、Pro及企業版（Business）用戶，API則依據影像品質與解析度設定採差別計費。 （資料來源：ChatGPT官網） 延伸閱讀： 「Claude Design」新登場！生成原型、簡報怎麼做和修改？Anthropic設計師建議使用技巧 ChatGPT Images 2.0生成海報文宣怎麼做？文字告別亂碼、排版調整實測

2026-03-31 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧當道，愈來愈多人使用AI工具 ，如Gemini 、ChatGPT 、Grok等聊天機器人 查詢資料，不過有時可能會出現AI幻覺 （AI Hallucination）問題，讓AI一本正經說幹話」，讓回覆內容看起來是正常的資訊，但實際上可能是錯誤或虛構的事情。而Google Gemini其實有一項機制「查證回覆內容 」，可以回頭確認回覆內容是否正確屬實。聯合新聞網《科技玩家》帶你操作一次。 延伸閱讀：AI寫作業連股價都敢騙！女大生誤信險遭死當 內行曝2正確用法 如何用Gemini查證資料？ 開啟Gemini後，實測詢問Gemini「美伊開戰目前進展的情況如何，至2026年3月31日的進度」，Gemini隨後跳出一連串回應，包含核心戰況與軍事動態、外交談判與政治角力、全球與區域影響，並有表格分析發展。 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 在文末可點選三個點的圖示 → 點選「查證回覆內容」，Gemini就會針對剛剛回覆的內容進行檢查。 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 隨後出現「已完成檢查」，剛剛回覆的資訊會再標註色塊，並有原始文章來源連結可供確認。 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 一旁的「查看結果」選項，也會說明已解讀結果中的色塊顯示與標籤的方式： 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 如何用Gemini查證資料之教學。（《科技玩家》操作畫面）▲ 資料來源：聯合新聞網授權轉載 Google搜尋找到與陳述相似的資訊：系統會提供連結，但這不一定是Gemini生成回覆時使用的資料來源（綠色色塊）。 Google搜尋找到的資訊可能與陳述有出入，或未找到任何相關資訊：系統會提供找到的資訊連結（棕色色塊）。 未醒目顯示的文字：資訊不足，無法評估陳述的可信度，或是陳述並非用於回答事實資訊。Gemini目前會略過表格和程式碼中的內容。 不管為何，在Gemini或其他AI工具提供的資料，建議點選原始來源查證內容是否屬實，避免出現爭議。 更多【學習新知】精選內容 文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 我們根據「文科生」最能在跨領域發展的時候、還能展現自身價值的四個維度，整理出您可以參考加強的「轉職必備證照」建議。包括「專案管理」、「數據分析與數位行銷」、「雲端與基礎架構」、「AI工具應用」等類別，歡迎參考！ 2026日本櫻花季開跑！必學賞櫻日語會話、單字│上班族學日文 2026年日本櫻花季正式展開！上班族想赴日賞櫻，必須收藏這篇實用的賞櫻日語會話，另外還收錄賞櫻小知識、注意事項等相關資訊和旅遊日文單字；文末也有日文測驗，幫助大家了解自己的日文能力！ 通過閩南語認證有哪些職涯機會？探索9大發展方向與學習優勢！ 想考台語證照，但不曉得對自己職涯有什麼幫助嗎？本文藉由網友提問，分析閩南語檢定證照的實際影響，並了解持證者在各領域有哪些發展機會。最後統整前輩們對台語認證的看法及相關應試、課程資訊，助你在職涯上開拓更多選擇。 AI工具使用率創新高！研究報告曝後遺症：員工每周浪費8小時瞎忙 你上班時也在用Gemini 、ChatGPT 等AI人工助理嗎？蓋洛普 （Gallup）日前公布報告，美國 有一半的員工在工作 中每年至少使用幾次AI，較上季的46%進一步提升，創下最高的職場 AI使用率；不過也發現，使用AI的員工每周浪費7.9小時「瞎忙」、反覆修改指令（prompt），等於一周有會損失一整天的工作時間，可能還減低工作效率。 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 教育部推動「館館有 AI」，預計自今年第四季起，於國家圖書館等國立圖書館率先試辦，民眾持借書證即可使用免費AI工具，首首波每館設置5台電腦，提供ChatGPT、Claude、Gemini等服務，並逐步擴展至大學校園。

2026-04-12 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 隨著人工智慧 技術普及，許多大學生與研究生習慣用AI來輔助課業，然而若是過度依賴且未經查證，恐將面臨嚴重的學術災難。近日，一名就讀台灣大學的女網友分享，自己利用ChatGPT 撰寫期末報告的草稿，沒想到AI竟「一本正經地胡說八道」，甚至憑空捏造虛假的併購案與財務數據。貼文曝光後，引發熱烈討論。 延伸閱讀：為什麼AI生成內容不好用？3訣竅讓AI產出更精準，下對指令贏一半 這名台大生在Dcard發文表示，近期有一門「全球企業併購策略」的期末報告，由於分配到的案例較冷門、資料難尋，她便異想天開，要求ChatGPT提供「2023年台灣零售業與東南亞電商併購的具體成功案例，並列出當時的併購金額與股價波動」。 ChatGPT的反應相當迅速，立刻給出了一個某大型零售集團在越南收購電商平台的案例，不僅併購金額精確到小數點，甚至連併購後該公司在台灣股市「三天內的漲幅」都分析得頭頭是道。這讓原PO大感驚豔，直呼「AI簡直是我的超人」，甚至打算直接將這些內容做成簡報上台報告。 不料同組同學在最後進行「Double Check（雙重確認）」時，察覺數據有些不尋常，要求確認資料來源。結果整組人翻遍了該公司的官網、財報與各大財經新聞，才發現「完全沒有這筆交易」。 原來，ChatGPT將兩件毫無關聯的公司動態「無縫縫合」，甚至自行編造了看似極具說服力的財報分析，還補充說「這筆交易在業界引起很大轟動」。原PO驚魂未定地表示，如果真的拿這些「幻覺」上台報告，「整組應該會直接被釘在黑板上洗臉洗到畢業」。 貼文曝光後，許多網友對於原PO未經查證就想直接使用的態度感到不可思議，紛紛留言開酸：「AI就是唬爛大王，現在才知道嗎？」、「居然沒意識到要查證，還好妳有神隊友」、「這篇文最大的問題是：妳怎麼考上研究所的？」、「已知用火，AI產出的東西本來就該預設是錯誤的」。 此外，也有不少熟悉AI工具的內行網友熱心分享正確使用方式。網友建議，AI的強項在於「總結與分析現有資料」，而非「生成數據」。若要尋找文獻或數據，應優先使用如Perplexity等會附上真實資料來源的AI工具，或是在指令中明確要求AI「必須基於可查閱之真實資訊回答，並標示出處」。 最好的防呆做法，是使用者先自行找好具權威性與正確性的原始資料（如論文、官方財報），再將這些資料「餵」給AI（例如使用NotebookLM）請其進行摘要或潤飾，如此才能大幅降低AI「產生幻覺」的風險，成為真正的學習幫手。 測你的AI素養 實體限定優惠 104 AI通用素養檢測 42592人感興趣 了解課程＞

2026-04-18 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 你平常工作會使用AI工具嗎？一名女網友分享，因轉職後工作高度依賴AI，剛好有電信續約送的4000元折抵金，讓她在ChatGPT與Gemini之間陷入選擇困難，忍不住上網詢問哪個更好用？貼文一出後，引起廣大網友熱議。 這名女網友在Dcard以「ChatGPT跟Gemini，大家覺得哪個好用？」為題，指出新工作內容需要大量運用AI處理資料蒐集、整理、文案優化，甚至還包含創意發想與圖片美感分析，坦言自己過去對AI抱持懷疑態度，擔心資訊不準確，反而增加查證成本，但在朋友推薦與優惠誘因下，才開始認真考慮訂閱。 延伸閱讀：搞定會議紀錄！AI語音轉逐字稿怎麼做？NotebookLM、Gemini、EchoScript操作解析 這名女網友也整理網路評價，指出多數人認為ChatGPT在邏輯與推理上表現較強，適合深度分析與結構化內容，但需要明確指令引導；而Gemini則被認為操作較直覺、回應風格更自然，且在圖像與表格呈現上有優勢，但有時上下文記憶較不穩定。因兩者各有擅長領域，讓她更難抉擇，詢問大家在實務工作中會如何選擇？ 貼文一出後，不少網友推薦Gemini，紛紛表示「Gemini真的大推」、「Gemini救了我的電磁學，ChatGPT會一直胡說八道」、「Gemini 問它東西出錯率比較低欸，GPT很容易亂答，叫它翻譯個歌詞都很心累」、「兩個都用過，我最後選Gemini」、「Gemini，GPT很廢」。 不過，也有網友支持ChatGPT，回應「寫複雜程式碼的話GPT略勝一籌」、「Chat GPT語言能力比較強，拿來做翻譯寫作，文法正確度會高很多」、「聽大家都在吹Gemini，趁免費試用用了一下，發現超難用，還是乖乖回去用GPT」、「圖片的話絕對GPT，Gemini連手機截圖的純文字都無法辨識」 此外，還有網友建議「不能選Claude嗎」、「Claude唯一解」、「有Claude這個選項一定選」。 ChatGPT、Gemini到底誰比較好用？本站曾報導，《聯合新聞網》將前陣子大考中心網站提供的115年學測試題pdf檔，分別上傳至ChatGPT和Gemini，請它們給出解答，並以補教業者的參考解答為基準，檢視AI解題正確率。 綜合結果來看，Gemini的回答正確率比ChatGPT高非常多，只是圖表可能會讓AI較混淆，例如Gemini完全讀不出自然科解題，社會科錯誤數量偏高；ChatGPT則是直接提供自然科的網路參考答案，未自行做題，社會科也直說由於包含多種題型，因此無法回答，猜測AI可能較不擅長判讀圖表題和多選題。 測你的AI素養 實體限定優惠 104 AI通用素養檢測 42592人感興趣 了解課程＞

【AI工作術】最新推出的Claude Design怎麼用？Anthropic在4月17日正式推出「Claude Design」，只需用自然語言描述需求，就能生成互動原型、簡報、行銷素材、甚至可點擊的網頁雛型。《104職場力》小編整理Claude Design使用方式、費用、操作步驟實測，包括Claude Design生成的原型和簡報修改方式，以及Anthropic設計師分享的使用心得，看看設計工具如何翻轉工作流程！ 文／《104職場力》小編 本文目錄（點擊可快速前往） 「Claude Design」是什麼？免費版能用嗎？Claude Design怎麼操作和修改？5步驟快速上手Claude Design怎麼用更好？Anthropic設計師分享7個心得官方Claude Design指南：獲得最佳結果的提示 Claude Design 網址：claude.ai/design 「Claude Design」是什麼？免費版能用嗎？ Claude Design是Anthropic推出的全新產品，由Claude Opus 4.7所驅動，這是Anthropic目前最強的視覺模型。Claude Design讓使用者可以創建原型、投影片、單頁說明文件等各種視覺素材，只需要用自然語言描述需求，Claude就會建立初版視覺稿，接著你可以透過對話、內嵌評論、直接編輯或自訂調整滑桿（由Claude即時生成）來反覆修改。 不論你是專業設計師，或是「腦中有想法、但不知道怎麼做出視覺成品」的工作者，都可以運用Claude Design快速生成視覺設計，大大顛覆傳統工作流程。 Claude Design能做什麼？主要應用場景整理 根據Anthropic官方公告，Claude Design目前主要應用場景包括：互動原型（設計師可將靜態稿轉為可分享的可點擊原型，無需走程式碼審查流程）、產品線框圖與視覺稿（PM可快速畫出功能流程，再交給Claude Code實作或給設計師精修）、設計探索、簡報與提案deck（創業者或業務人員可將粗略大綱在幾分鐘內生成完整的品牌風格投影片，並匯出為PPTX或傳送至Canva），以及行銷素材與前沿原型設計（包含語音、影片、3D效果與內建AI功能的互動原型）。  Claude Design誰能使用？免費版能用嗎？ Claude Design目前以研究預覽版本（Research Preview）形式，提供給Claude Pro、Max、Team及Enterprise方案的訂閱用戶，免費版目前無法使用。另外，企業版（Enterprise）預設關閉，需由管理員在組織設定中手動開啟。 額度方面，Claude Design目前處於研究預覽階段，有其自身的每週使用限額，超過上限可啟用extra usage。不過，小編個人實測約20分鐘簡單生成設計稿後，用量已達每週額度的50%，因此建議還是要精準下達指令。 Claude Design怎麼操作和修改？5步驟快速上手 根據Anthropic官方說明文件，完整的操作流程如下： Step 1：進入claude.ai/design，建立專案 前往claude.ai/design，點選建立新專案，新建專案時可選擇Prototype、Slide deck、From template、Other。如果你的組織已由設計師事先設定好品牌設計系統，專案會自動套用團隊的色彩、字型與元件，不需要額外設定。 從Claude左欄選擇「Design」或直接前往「claude.ai/design」，新建專案時可選擇Prototype、Slide deck、From template、Other，輸入名稱後可新建專案 Step 2：上傳品牌素材（首次使用建議做） 可上傳的素材包括：程式碼庫（如React元件庫）、現有的簡報或PDF、品牌Logo與色票，甚至一份設計精良的PowerPoint就夠。提供愈多素材，Claude對你品牌風格的掌握就愈準確，生成結果就愈好。 Step 3：用自然語言描述你要的設計 一個好的提示詞包含4個要素：目標（你要做什麼）、版面（如何排列）、內容（呈現什麼資訊）、受眾（誰會使用）。例如：「設計一個行動App的4頁引導流程，帶使用者了解我們的核心功能。」 以下為《104職場力》小編實測內容，選擇「Prototype」從生成wireframe到建立High fidelity網頁，實測時也提供品牌系統風格及吉祥物圖片，讓生成網站與品牌風格統一： 圖／104職場力小編實測 圖／104職場力小編實測 接著實測選擇「Slide deck」生成簡報，Claude Design生成的簡報投影片可以包括演講者備註，同時簡報元素均能直接編輯，或利用「對話」或「內嵌註解」修改： 圖／104職場力小編實測 Step 4：用對話或評論工具迭代修改 初稿完成後若想調整設計，大範圍的結構調整用「對話」（例如「把配色改得更深沉、更簡約」）；針對特定元件的細節微調則直接在畫布上點擊留言「內嵌註解」（例如「把這個按鈕的padding加大」）。兩種方式分工明確，效率最高。 初稿完成後若想調整設計，小範圍或針對特定元件的細節微調，直接在畫布上點擊留言「內嵌註解」即可 Step 5：匯出專案或交接給Claude Code 設計確認完成後，點選右上角「Share」，選擇輸出格式：ZIP、PDF、PPTX、送至Canva、獨立HTML，或直接給Claude Code進行程式碼實作。 Claude Design怎麼用更好？Anthropic設計師分享7個心得 如何讓Claude Design生成結果更專業？Anthropic設計師Ryan Mather，在公司內負責7個產品線，他在Claude Design推出後於社群平台分享了他的使用心得，截至本文發布為止，已累積143萬次查看、1.8萬書籤紀錄： 1. 先花一小時設定你的設計系統與核心畫面 這是最值得的前期投資。把程式碼庫、設計稿與品牌素材一次餵給AI，之後的每一次生成都會自動套用規範，省去反覆調整風格的麻煩。 2. 與你的工程師即時迭代 Ryan的建議是，設計師與工程師可以在會議中一起運用Claude Design設計新功能。因為Claude Design製作原型速度極快，邊討論邊產出原型，當場驗證概念的技術可行性，讓設計決策與工程限制的碰撞即時發生。 3. 善用「評論工具」進行精準編輯 Claude Design完成初稿後，可能有很多細節需要調整，避免在對話框用一大段文字描述修改位置，這樣既困難又容易出錯。建議直接在畫面上點擊你想改的元素並留下評論，讓Claude識別修改。 4. 讓Claude為你的想法製作影片簡報 Claude Design幾乎能做到你能想到的任何事。老實說，它更像是Claude Code，而不是一個基於畫布的設計工具。 5. 善用連接器，特別是Docs與Slack 設定完成後，您可以發送類似「請閱讀產品研討會的會議記錄，並針對所有提出的問題建立一個演示文稿，探討不同的設計方案」這樣的提示。然後出去走走、感受新鮮事物，回來後會覺得耳目一新！ 6. 讓Claude隨時為你打造專屬輔助工具 別再用操作傳統「畫布型」設計工具的思維來限制Claude Design。它是完全不同的事物，具備不同的超能力。去實驗並大膽玩點新花樣吧！你會發現自己的設計效率與表現，將遠遠超越你過去的做事方式。 7. 學會在對的地方放慢腳步、親手打磨細節 AI設計速度極快，但在某些高影響力的細節方面，例如全新的Icon圖示、情境插圖或產品命名，這些看似微小的細節，往往能對整體體驗產生超乎預期的巨大影響力。仍然值得放慢速度，親自手工打磨。因此，知道何時該放慢腳步，本身就是一種藝術形式。 🧵 My tips for getting the best results out of Claude Design! I’m on the verticals team at Anthropic which means I serve 7 different products. Claude Design makes it possible!1. Set up your design system and your core screens. An hour of setup and refinement here is worth it https://t.co/uDA5tOjJmf— Ryan Mather (@Flomerboy) April 17, 2026 官方Claude Design指南：獲得最佳結果的提示 Anthropic官方也釋出使用Claude Design獲得最佳結果的6個提示，提供用戶參考： 從簡單開始，然後逐層增加複雜性：從核心版面配置和內容開始，然後新增互動、邊界情況和潤飾。Claude 對增量請求反應良好。 給Claude的回饋要具體：「這看起來不對」很難採取行動。「將表單欄位之間的間距緊縮至8px」給Claude提供了它所需的確切內容。 參考您的設計系統：如果您知道您品牌系統中存在某個元件，請按名稱提及它：「使用主要按鈕元件」或「套用卡片版面配置模式。」 盡早考慮回應式設計：提及您的設計是否需要在行動、平板電腦和桌面上運作，或僅在其中之一上運作。 要求變化：如果您不確定某個方向，請要求Claude向您展示2~3個選項。比較替代方案比猜測快得多。 要求Claude提供回饋：Claude可以檢視您的設計是否具有無障礙性、對比率、資訊層級和一般可用性。將其視為設計協作者，而不僅僅是產生器。 以上就是本次Claude Design使用方式及技巧分享，Claude Design的出現，與其說是「取代」設計師，不如說是解放了產品團隊的生產力。Anthropic本次瞄準的是Figma與Canva的核心工作流，原型在對話中生成，確認後打包交給Claude Code實作程式碼，若不滿意也可以匯出到Canva繼續打磨。 對PM來說，不需要等設計排期就能端出功能流程草稿；對工程師來說，拿到的是已迭代確認的元件而非模糊規格；對設計師來說，靜態產出的門檻降低了，專業判斷力與設計系統的品質反而成了更難被取代的核心。Claude Design目前開放給Pro、Max、Team與Enterprise付費訂閱用戶，如果你本來就重度依賴Claude，不妨現在就試試看！