學習趨勢

AI進入職場後，升遷名額沒增加、內部轉調也變難，留在原位置只能原地踏步嗎？Workday 最新報告提出了幾項見解，本文整理其中的數據與專家建議，從技能、能見度到主動權，拆解在原職位持續累積實力的方法。 文／《104職場力》 本文目錄 保持競爭力》AI技能從「會用」走到「用進流程」1.從會下指令，進階到把AI接進工作流程2.補上職缺少寫、組織卻需要的能力讓價值被看見》把「學得快」變成說得出口的證據1.留下「應對變化、邊做邊學」的紀錄2.盤點可轉移的能力，說清楚自己最搶手的技能掌握主動權》主動問方向、主動嘗試各項機會1.主管沒說清楚的方向，自己開口問2.內部機會變少，但去試的成功率比外部高3.確認自己是「選擇留下」，還是「在等待」 去年還要手動整理的週報，今年全交給AI跑；以前得花一個下午整理的會議紀錄，現在10分鐘就搞定寄出，職稱沒變、座位沒換，手上的工作卻默默換了一輪…… 講到AI，滿多人最先擔心的是飯碗保不保得住，但美國人資與財務軟體公司Workday最新發布的研究顯示，比起直接被裁掉，更多工作者正在面臨的是「工作內容改變、晉升之路變窄、轉調機會降低」。 因為比起縮編，企業導入AI其實是期待現有員工能產出更多（至少報告內的決策者有40%是這樣想，只有28%預期讓人力減少）；同一時間，全球升遷率大致持平，57%的企業內部平調變少；想往外尋求機會，每錄取1人收到的應徵件數（中位數）也從58件增加到69件，很明顯，現在「往上、往旁邊、往外」的路都變擠了，那員工留在原職位還有成長的可能嗎？ 引用一段Workday人員系統、智慧分析與支援部門副總裁Phil Willburn的觀點，他認為，在工作不斷變動的情況下，主管要幫助員工建立主動權、保持競爭力，並理解自己的技能如何持續創造價值。 這段話雖然是說給主管聽的，但從員工的角度來看，正好可以當成個人在原職位繼續成長的3個方向。 保持競爭力》AI技能從「會用」走到「用進流程」 報告分析了554家企業從2025年9月到2026年7月間的職缺，發現企業看重的AI能力正在換軌，可以先對照自己手上的技能落在哪一邊： 1.從會下指令，進階到把AI接進工作流程 報告中的「基礎AI技能」指的是日常使用AI工具的能力，從下提示詞到使用AI助理都算，這類需求在2026年1月達到高峰後一路下滑25%；但像是把AI建置、整合進實際工作的「應用型AI技能」，例如工作流程自動化、大型語言模型應用，需求則每期都在增加，累計成長51%。 報告的解讀是，企業正在從「對AI有基本認識」轉向和明確業務成果掛鉤的能力。 台灣也有類似趨勢，104學習《AI人才趨勢報告》統計，AI相關職缺最常要求的硬技能中，「流程自動化」排名第1，近5年成長233%。 對非工程職來說，可以先挑一段每週都會重複的工作，例如報表彙整或資料比對，試著用AI或自動化工具串起來，並記下省了多少時間、錯誤有沒有變少，至少能說出「這段流程改完後帶來什麼結果」，會比列出自己用過幾種AI工具，更接近企業現在要的能力。 2.補上職缺少寫、組織卻需要的能力 報告也點出一個矛盾：企業開職缺時，越來越少把「帶人」相關的能力列為條件，提到管理與領導技能的比例下降7%，學習與發展技能也下降13%；但報告認為，教育訓練、培養人才、帶團隊適應改變這些能力，偏偏是AI成功落地的關鍵。 既然企業不太對外找這類人才，缺口就很可能就要由現有員工補上，對留在原職位的人來說，正好是發揮的機會。 報告結論也提到，員工需要一個能放心練習AI、不怕出錯的空間，所以，試著把自己摸索出來的AI用法整理成簡單步驟，在部門會議花10分鐘示範，或在同事卡關時陪他走一次流程，都是在練「帶人學新工具」的能力。 能力到位了，接下來要讓它被看見。 讓價值被看見》把「學得快」變成說得出口的證據 報告發現，有沒有內部機會上門，和「個人能見度」很有關係，Workday自家導入內部人才媒合系統後，內部流動率一年增加45%，報告因此認為，員工需要看見往前走的路，組織也需要更好的方法從現有員工中找出人才。 想讓自己被看見，可以從2件事著手： 1.留下「應對變化、邊做邊學」的紀錄 Willburn提到，招募主管現在更重視應徵者的學習力與應變力，他給求職者的建議是：想辦法展現自己應對變化、邊做邊學的實績。 這個建議放在公司內部也適用，比較具體的做法，是建立一份「上手紀錄」，每遇到新工具、新流程或組織調整，就記下3件事： 從開始學到能正式上手，花了多久 中間卡在哪裡、怎麼解決 帶來什麼改變例如：「X月X日部門改用OO系統，2週內完成資料轉移，過程中遇到欄位格式不一致，改用統一範本解決。」 比起一句「學習能力強」或「有解決問題的能力」，一段段具體的上手過程，更能讓主管看出你的應變速度。 2.盤點可轉移的能力，說清楚自己最搶手的技能 Workday職場心理學家Liz Pavese博士指出，傳統思維習慣用特定職稱和背景找人，但技能其實分散在各種職務裡，求職者也需要想辦法凸顯自己最有市場需求的技能。 套用回在職工作者身上，可以把目前的工作拆成能力來看，例如： 客服人員整理客訴、找出共通問題，用到的是需求分析。 行政人員規劃跨部門流程，練到的是專案協調。 整理出3到5項最常用、也最有需求的能力，在績效面談時提出；如果公司有內部人才系統，也可以同步更新，讓主管或其他部門一看就知道你能做什麼。 技能有了、也被看見了，最後一塊是自己掌握方向。 掌握主動權》主動問方向、主動嘗試各項機會 報告發現，在升遷與轉調都放慢的情況下，員工如果想知道「公司的策略方向」或「看得見的成長路徑」，與其等公司主動給，不如先自己主動找答案： 1.主管沒說清楚的方向，自己開口問 Workday的員工調查中，「職涯路徑」（能不能在目前公司看見往上發展的路）是成長相關項目裡分數最低的一項，只有63%給予正面評價；而「公司有沒有把策略說清楚」也是2021年以來唯一沒有進步的項目。 看不清方向的員工不在少數，等主管主動說明可能要等很久（甚至等不到），如果在一對一或績效面談時主管沒有主動提，也可以直接問：「主管，想跟您請教，接下來團隊導入AI之後，工作重點會往哪裡調整？您覺得我的角色在這當中，可以多承擔哪一塊？」 問清楚方向，前面練的技能和累積的紀錄，才知道要往哪裡用。 2.內部機會變少，但去試的成功率比外部高 報告顯示，約一半（49%）的員工過去一年沒有嘗試內部轉調，而有主動出擊的人，內部應徵的成功率約10%，外部應徵則大約每100人只有1人錄取。 內轉這條路，常見的卡關點有兩個： 覺得自己能力不夠：沒去試的人當中，有15%是覺得自己技能不夠。這時可以把前面整理的上手紀錄和能力清單拿出來，對照內部職缺的條件，說不定落差沒有想像中大。去試了也碰到阻力：真的去試的人，最常遇到的阻力是選才過程不公平（22%）、職缺被暫停、撤回或變動（22%），以及主管不支持（17%）。 前兩項是公司端的狀況，自己很難左右；「主管不支持」則可以提早處理，平常就透過對話讓主管知道你的發展想法，等看到想申請的職缺時，開口就不會太突然。 3.確認自己是「選擇留下」，還是「在等待」 報告指出，有27%的員工表示未來12個月可能往外找工作，但每年實際的自願離職率約16%，大約每2個想走的人，只有1人真的離開。報告認為，在就業市場放緩時，留下來不一定代表更投入，有時只是在等時機。 報告用「願不願意推薦自己的公司」來看員工是否真心投入，而這個意願近幾年持續下滑，在職者可以用同一個問題問問自己：如果朋友問能不能來你們公司上班，你會推薦嗎？如果答案很猶豫，也許留下來的原因比較接近「在等待」。 當然，留下來觀望也可以是合理的安排，畢竟每個人的處境和公司狀況不同，如果問過方向、也試過內部機會，仍然看不到路，可以把前面整理的上手紀錄和能力清單拿去對照外部機會，至少清楚現階段「留下」是最好的選擇。 就算職稱暫時沒變，成長也不必跟著停下，祝每位在職工作者都能在原位置上找到往前走的方向。 （參考資料來源：Global Workforce Report, October 2026: The Adaptability Advantage） 104 AI通用素養檢測 實體 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 4886人感興趣 了解課程＞ ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： 如何順利內部轉調？專家提醒別開口就說「我工作一成不變」｜內轉3大地雷 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 你害怕自己被AI淘汰嗎？職場新焦慮「FOBO」是什麼？

2026-10-12 經濟日報編譯葉亭均綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 根據英國金融時報最新公布的世界百大高階主管管理碩士學程（EMBA）排名數據，全球頂尖EMBA課程畢業生的薪資，首度超越2021年新冠疫情期間的水準。 在金融時報2026年EMBA排名所評估的課程中，畢業校友在取得學位三年後的平均年薪為23萬7,892美元（新台幣約759萬元）。排名由美國伊利諾州西北大學凱洛格管理學院（Kellogg School of Management）與香港科技大學合辦的EMBA課程奪冠。 經通膨調整後，EMBA畢業生薪資持續實質成長，從2023年低點的21萬7,855美元逐步回升，並且終於超越2021年的23萬5,908美元基準。不過，薪資仍低於2018年近期高峰的28萬4,862美元。 近期薪資回升顯示，雇主顯然再度願意為頂尖EMBA課程培養的高階主管支付更高薪酬。這些學員多為35至56歲、具備豐富工作經驗的資深經理人，通常一邊工作、一邊進修。 2026年排名涵蓋100所商學院。凱洛格管理學院與香港科技大學合辦的課程重新奪回榜首，領先中國中歐國際工商學院（CEIBS）與西班牙IESE商學院的全球EMBA課程。排名前段班的其他學校包括法國Skema商學院、在歐洲多地設有校區的ESCP商學院，以及由中國光華管理學院與美國凱洛格管理學院共同開辦的光華—凱洛格EMBA課程。 至於台灣的中山大學管理學院EMBA則名列第79名，與沙烏地阿拉伯法赫德國王石油與礦產大學（KFUPM）的商學院EMBA並列。 在經濟與就業前景不確定、AI正在改變教育模式之際，EMBA課程也面臨壓力。對忙碌的高階主管而言，高昂學費及進修所付出的時間與機會成本，都是必須考量的因素。 香港科技大學校長兼商學院相關主管安塞爾（Frederik Anseel）表示，商學院之間的競爭日益激烈，價格競爭尤其明顯，大班制課程更具競爭力；但他尚未觀察到該校合辦EMBA課程的需求下降。 他說：「我們培養的是未來的執行長與董事長。面對AI對經濟及整個產業帶來的變革，我們必須採取長期觀點。」 2026年，雇主願意分擔EMBA學費的比率也小幅回升，扭轉長期下滑趨勢。即便如此，超過半數畢業校友表示，學費完全由自己負擔。許多人在完成課程後轉換雇主、轉換職涯跑道，或自行創業。 將【104職場力】加入Google偏好來源 推薦閱讀： EMBA、MBA在職專班、MBA，怎麼選？申請資格、上課重點、學費一看就懂 30+想補學歷？返校前必問3個問題：學位是門檻還是焦慮？ 40所獲獎大學現身說法　《大學品牌力》看見台灣高教競爭力

想靠抓綠鬣蜥斜槓變現？沒證照抓到能換錢嗎？本文整理綠鬣蜥移除教育訓練資格、4大考核重點與換獎流程，透過真實官方數據揭開「百萬獵人」背後的工傷風險與真實代價，幫各位拆解這項非典型工作的真實投報率。 文／《104職場力》 本文目錄 綠鬣蜥獵人是正規職業嗎？關於「證照」的真實定位沒證照能抓綠鬣蜥嗎？「自主防除」與「申領獎勵」的界線抓一隻綠鬣蜥能領多少錢？獎勵標準與算法解析捕獲綠鬣蜥如何兌領獎勵？5步驟點交流程誰可報名綠鬣蜥培訓？當獵人要考哪些內容？抓綠鬣蜥是門好副業嗎？拆解獲利真相與隱形成本 外來種綠鬣蜥氾濫，根據農業部林業及自然保育署統計，近年全台年度移除量已達數十萬隻，2025年更突破26萬隻，其中又以屏東、高雄等南部地區為主要熱區，隨著官方加碼防治，新聞頻頻報導民間高手靠抓蜥「月入十幾萬」、「半年換得上百萬禮券」，讓「綠鬣蜥獵人」成為社群媒體熱議的非典型副業。 但這項工作真的是人人可賺的「無門檻高薪」嗎？一般人抓捕能否換錢？本文從法規定位、考核內容、吻肛長計價，到領款點交的完整SOP，帶大家全面拆解這項新興副業的運作模式與真實代價。 綠鬣蜥獵人是正規職業嗎？關於「證照」的真實定位 「綠鬣蜥獵人是公務員嗎？」「這是一份穩定職業嗎？」雖然是跟政府合作，但在一股腦投入前，必須先破除以下兩個最常見的觀念迷思。 1.綠鬣蜥抓捕證是地方年度「受訓認證」，不是「國家證照」 媒體常以「合格狩獵證」或「綠鬣蜥證照」稱呼，但在官方行政體系中，並沒有由考選部或勞動部核發的國家級綠鬣蜥獵人證照，這個憑證正確的官方名稱是各縣市政府所核發的「移除教育訓練結訓證明」或「防除人員識別證」。 此外，這項資格通常有「單一年度有效」的期限限制，隔年必須重新參與回訓，確保技術與公約符合規範。 2.綠鬣蜥獵人「非受僱正職」，不是公務員 受訓合格的綠鬣蜥獵人與政府之間不存在任何勞雇關係、底薪或勞健保保障，所以不會看到政府單位開缺徵人。 官方綠鬣蜥獵人定位屬於「公私協力」的計件獎勵機制，抓到多少、經檢驗合格後核發對應額度的獎勵金或禮券，本質上更接近按件計酬的斜槓專案。 沒證照能抓綠鬣蜥嗎？「自主防除」與「申領獎勵」的界線 許多民眾好奇「如果在自家農地看到綠鬣蜥，沒去受訓可以抓捕嗎？」這個問題必須拆成「能否抓」與「能否領錢」兩個層面： 自主移除（合法但沒錢） 依據《野生動物保育法》第21條規定，野生動物若危害農林作物、家禽或人身安全，在無虐待動物且確保自身安全的前提下，農民與民眾得逕行移除。 網傳「未授證抓蜥會開罰6至30萬元」是早年特定保育法條的誤傳，林保署新聞稿已明確澄清，政府並未禁止民眾自主移除生活周遭的綠鬣蜥，只是不能申請獎勵而已。 申領政府獎勵（必須有認證） 若抓捕綠鬣蜥的目標是向政府換取獎勵金或禮券，就必須出具當年度的受訓合格認證。 此舉是為了確保作業人員具備人道處置觀念、使用合法工具，並熟悉系統通報機制，杜絕殘虐動物或非核准武器引發安全事件。 抓一隻綠鬣蜥能領多少錢？獎勵標準與算法解析 過去許多民眾傾向捕捉容易入手的小綠鬣蜥，導致2025年捕獲個體中未達30公分者高達84%，為了有效壓制族群繁殖力，中央與各地方政府滾動調整了獎勵階梯，最新政策調高了具繁殖能力的「成體」收購單價，調降「幼體」獎勵。 2026年林保署綠鬣蜥移除獎勵基準 移除對象類別吻肛長30公分以上（成體）吻肛長未達30公分（幼體）完訓認證民眾（民間綠鬣蜥獵人）300元／隻（原250元）50元／隻（原100元）縣市政府委託專業廠商500元／隻100元／隻 什麼是「吻肛長（SVL）」？為什麼不用全長計算？ 吻肛長是指從綠鬣蜥的「嘴吻前端」到「洩殖腔孔（肛門口）」的直線距離，不包含尾巴。 由於綠鬣蜥在遭遇天敵或危險時具備斷尾逃生特性，尾巴長度變異極大且容易人為拉扯膨脹，因此官方收購一律以骨骼結構穩定的吻肛長作為判定成體與幼體的唯一標準。 捕獲綠鬣蜥如何兌領獎勵？5步驟點交流程 為了防止跨縣市灌水或重複投件，從抓住綠鬣蜥到請領獎金，背後有一套嚴謹的防弊機制：捕獲當下APP打卡→量測與人道保存→預約排程送交→實體拉尺核驗與對點→現場銷毀並領取獎券。 1.現場拍照與定點定位 捕獲當下，民眾必須開啟林保署指定通報APP，開啟手機GPS定位並拍攝綠鬣蜥全身照片，系統會即時鎖定時間與經緯度，確認捕捉地點符合該縣市管轄範疇。 2.人道處置與低溫保存 依工作公約規範採人道方式處置綠鬣蜥或妥善束縛裝入防逃透氣袋中，若無法當天送交，民眾需自行備有低溫冷凍設備保存，避免腐敗影響現場檢驗。 3.依指定時段前往收件站 各縣市農業局（處）會公布固定的點交時段與地點（如各地消防分隊、特定合作農會、動物防疫所或委外驗收點），民眾可撥打各鄉鎮公布之電話聯繫，依安排期程送件。 4.現場量測與資格核對 民眾須攜帶身分證件、培訓識別證與手機通報紀錄到場，由承辦人員現場拉鋼尺複查吻肛長，並比對系統定位無誤。 5.登記核銷與獎勵發放 驗收完畢後，工作人員會對蜥體進行標記或銷毀防弊，並當場簽收發放對應額度的超商禮券、農會商品券或造冊辦理撥款。 誰可報名綠鬣蜥培訓？當獵人要考哪些內容？ 想取得合法的領獎資格，必須參加地方政府開辦的「綠鬣蜥移除教育訓練課程」並通過筆試與術科考核，但注意，並非人人都能成為綠鬣蜥獵人，無論是報名資格或名額都有限制。 1.綠鬣蜥獵人報名資格門檻 多數縣市的硬性規定為「年滿18歲」，且為防止跨區投機，絕大多數場次嚴格限制設籍於該縣市之居民才能報名。 外縣市民眾若未在該地設籍，通常無法取得該縣市的獎勵申領代碼。 2.綠鬣蜥訓練課程與考核內容 訓練課程內容絕非單純教大家如何捕抓，而是圍繞在物種辨識、安全操作、動保法規與數位申報4大面向： ▲綠鬣蜥物種習性與本土辨識 生態與習性認知：綠鬣蜥原產於中南美洲熱帶雨林，喜愛棲息於大河、紅樹林或灌溉溝渠邊的灌木高處，具有絕佳的跳水躲避天性，學員需掌握其晝行與夜間隱蔽規律。 嚴防誤傷本土原生種：課程考核重點之一是物種精準辨識，學員必須能一眼區分綠鬣蜥與臺灣本土的「攀木蜥蜴（如斯文豪氏攀蜥）」或水蜥，嚴格杜絕濫捕誤傷原生生態。 精準吻肛長量測：考核學員以量尺測定「吻端至洩殖腔（肛門）距離」之實務技巧，正確判讀30公分以上成蜥與30公分以下幼蜥的獎勵級距。 →→綠鬣蜥習性、特徵與風險←← ▲合法工具與人道處理 核可工具規範：受訓人員僅能使用政府指引核定的非殺傷性工具，例如長竿套索、彈弓配合安全魚鏢等實體工具。 絕對禁用武器清單：民間獵人嚴禁攜帶與使用高動能空氣槍、原住民自製獵槍、鎮暴槍或任何有毒化學藥劑，破除「考證即可配槍」的迷思。 動保福利與影像紅線：作業須全面落實人道處置原則，不可戲謔虐待動物，更絕對禁止在公開社群散布或炫耀血腥宰殺影像，違者除取消資格外，亦將移送動保法規裁處。 ▲安全防護與實務操作 保定技巧（物理制伏）：綠鬣蜥成蜥爪子極為鋒利，且其粗壯的長尾佔了全身3分之2長度，是防衛抽打的核心武器，擺動力量驚人。考核要求學員必須精熟壓制尾部與固定四肢的「保定手法」，避免遭抓割傷或撕咬。 高風險野外環境應變：實務演練在河堤護坡、崎嶇農地或攀爬高處時的自身防護，預防高空墜落、失足跌入泥淖，以及遭遇野外毒蛇蜂螫時的應急SOP。 ▲法規遵循與回報公約 筆試測驗與簽署公約：學員完訓後需通過測驗並簽署「工作公約」，恪遵移除規範，始能正式納入地方政府的防除人員名冊。 核發正式識別證件：審核通過後，縣市政府會發給公文或「綠鬣蜥防除人員識別證」，載明核可之物種、執行區域、使用工具與授權期限。這張識別證是獵人在野外作業時，面對巡邏員警、防汛巡查員或農地地主查問時最重要的「合法執勤護身符」。 林保署官方APP申報操作：學員必須學會現場合規打卡拍照、記錄經緯度與點位數據，確保後續至實體站點點交時資料吻合。 →→外來入侵種綠鬣蜥移除指引←← 3. 開課縣市概況 開課頻率與梯次由各地方政府視當年度預算、委外專案及野外危害程度而定，並非全年固定常設，目前以綠鬣蜥危害較嚴重的屏東、高雄、臺南、嘉義、雲林等中南部縣市最常開班，近期亦以屏東等重點熱區開課規模較為顯著。 如何掌握報名資訊？ 建議直接鎖定戶籍地縣市政府農業處／農業局官方網站之「最新消息」，追蹤「綠鬣蜥移除教育訓練」或「綠鬣蜥防治宣導工作坊」公告，切勿輕信社群網路上的私人收費代訓或代辦報名。 →→屏東縣116年綠鬣蜥移除教育訓練9月22日起開放報名←← 抓綠鬣蜥是門好副業嗎？拆解獲利真相與隱形成本 先別被新聞聳動的「百萬獵人」標題沖昏頭，民眾若以投入副業的角度評估是否投入，必須理性看清背後的數據分配與執業成本。 1.殘酷的「二八定律」：8成學員未曾領獎 以屏東縣公布的真實統計為例：2026年全縣受訓合格的657名獵人中，實際有繳交綠鬣蜥並領取獎勵者僅132人，換言之，超過8成受訓者完訓後未曾兌領。 在累積發出的1,035萬餘元獎勵中，前3名高手分別領走131萬、108萬與95萬元，光這3個人就囊括了全縣超過32%的總預算；而在雲林縣，首批25名完訓學員甚至曾出現結訓後2個月內無人繳交個體的現象，這表示，「獵蜥」需要極度熟稔的野外經驗與長時間蹲點，絕非受過幾小時室內課就能輕鬆變現。 延伸閱讀：雲林首批綠鬣蜥獵人完成受訓 2個月尚無人捕獲兌換獎勵金 2.顛倒的作息與高度工傷風險 白天綠鬣蜥視力絕佳、逃竄迅捷，獵人多半利用其夜間視力弱的特性，在深夜10點至凌晨4點間打燈夜巡，長期晝夜顛倒對白天有正職的上班族是極大的生理考驗。 另外夜間深入雜木林、泥濘魚塭堤岸或湍急溪溝，極易發生失足滑倒；南臺灣野外草叢中也常有眼鏡蛇、雨傘節等毒蛇與蜂群出沒，作業環境充滿不可測風險。 3.自備生財工具與禮券變現成本 獵人需自備高流明續航頭燈、防穿刺長袖厚手套、長筒防滑溯溪鞋、高強度伸縮套索與專用網袋；若單次收穫量大，家中還需自備大型冷凍冰櫃以維持蜥體狀態，要投入一定的裝備成本。 若該縣市不發現金，是發超商或賣場禮券，在後續轉售變現或生活日常開銷折抵上，有一定的不便性。 總而言之，「綠鬣蜥獵人」高額獎勵金的背後，是一場自負盈虧、門檻極高的「體力技術戰」，與其只看那少數「百萬獵人」的收入上限，更該先問問自己：你是否能承受那8成空手而歸的沉默成本，以及是否具備深夜深入草叢面對未知危險的心理素質？ 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： 植物診療師是什麼？薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包！ AI無法取代！需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職？

AI浪潮正在改變大學選系風向？台大教務處註冊組組長李宏森、升學專家藍天予解析資工、材料、化工、文法商等熱門科系消長，帶同學掌握116年選系思考方向，並整理4個免費科系探索資源。 文／天下學習編輯部　由Cheers授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 113～115學年熱門科系分數變化一覽熱門科系洗牌！校長拆解3大趨勢一次看！1. 資工神話破滅？為什麼「台大資工」會一口氣掉12級分？2. 未來之星崛起：「實體科技」與「材料系」成為新寵3. 文組消長大調查：誰在殞落？誰在強勢崛起？116學年考生必看：選系前先做這些準備！給明年（116學年）考生的科系探索建議與免費資源 近年來AI浪潮襲捲全球，許多國高中生跟著覺得「選科系，盲選資工、電資就對了！」但今年（2026年）剛放榜的大學分科測驗入學榜單，卻給所有學生帶來了震撼。 如果你是明年（116學年度）準備參加學測或分科測驗的考生，這絕對是一份必看的「選系指南」。我們結合了台灣大學教務處註冊組組長李宏森、升學輔導專家藍天予的第一線觀察，帶你一口氣看懂近三年熱門科系的消長、分數變化與背後原因！ 113～115學年熱門科系分數變化一覽 總覽近三年大學科系錄取變化，可得到三個重要趨勢： 領域類別焦點科系分數趨勢與變化（113–115 學年）核心原因與第一線專家觀點二類組（電資／理化）台大資工系暴跌 12 級分（240.5 分 → 228.5 分）AI 工具開發門檻降低；考生憂心純軟體工程師被取代。台大電機系穩居高位（維持在 228 級分水準）兼具「硬體＋IC 設計」，不可替代性比純軟體高。台大材料系、化工系明顯攀升（填補資工留下的缺額）「準台積電」科系，半導體實體製造與材料需求爆發。三類組（醫藥衛生）台大醫學／牙醫系長年霸榜（自費醫維持 228+ 級分最高門檻）國家執照保障、不可替代性極高，社會地位與薪資避風港。一類組（文法商）純文史哲（如哲學／中文）缺額率升、分數普遍下修缺乏就業直接連結，傳統純文科面臨招生警訊。台大法律系（財法組）屹立不搖（單科平均高居一類龍頭，約 295 分）專利法、AI 智慧財產權與科技法規帶動專業證照價值。台大財金系／資管系強勢崛起（商管第一志願，穩定上揚）結合「數據分析＋金融科技（FinTech）」，展現跨領域優勢。▲資料來源：大學考試分發委員會（由Cheers授權轉載） 延伸閱讀：畢業手握11個工作！這科系逆勢變業界新寵，揭密營建業「10年跳升法則」 熱門科系洗牌！校長拆解3大趨勢一次看！ 1. 資工神話破滅？為什麼「台大資工」會一口氣掉12級分？ 過去幾年只要沾上「資工」兩個字，分數就被捧上天。但今年放榜最震撼的一幕，就是台大資工系的錄取門檻從去年的 240.5 級分，大降 12 級分來到 228.5 級分。 專家解析：台大教務處註冊組組長李宏森分析，今年台大資工系的採計科目與計分加權與去年完全一樣，在沒有考科變動的前提下出現12級分落差，最可能的原因就是受到AI浪潮的衝擊。現在像ChatGPT、GitHub Copilot 這類AI 工具寫程式又快又準，導致許多考生與家長心生焦慮：「如果未來寫code 被AI取代，那讀純資工還划算嗎？」 給考生的建議：這並不代表資工系沒價值了，而是市場在「擠掉盲目跟風的平庸程式人才」。未來只會寫基礎程式碼的人會被淘汰，但懂得將演算法與特定領域（如醫學、物理、硬體）結合的跨界人才，依然極度搶手。 2. 未來之星崛起：「實體科技」與「材料系」成為新寵 相較於軟體為主的資工系降溫，材料系、化工系與物理系反而成為今年的大贏家！ 專家解析：升學專家藍天予指出，半導體龍頭台積電以及先進封裝、晶片材料供應鏈的大膨脹，讓市場對「材料科學」與「基礎化學配方」的需求空前絕後。材料系被不少高分考生視為「進入半導體龍頭產業的直升機」，畢業後起薪高且工作不可替代性強，吸引大量原本二類頂尖考生轉投材料與化工。 3. 文組消長大調查：誰在殞落？誰在強勢崛起？ 許多人常喊「文組要沒落了」，但從這幾年的數據來看，文組並不是全面沉淪，而是出現極端的分化與轉型！ A. 正在面臨挑戰的科系：純文史哲學群 傳統的純中文、歷史、哲學等科系，在分發入學中屢屢出現缺額或分數下修。原因在於職場對於「單一人文技能」的需求門檻提高，若在大學期間沒有搭配次專長（如數位行銷、數據分析、語言檢定），畢業初期的薪資成長較慢。 B. 逆勢崛起的亮點科系：法律、財金與「數位商管」 法律與財經法律系：台大法律系（財經法學組）今年依然穩坐文組龍頭，分科採計後分數高達 295.00 分（單科平均分數極高）。隨著 AI 衍生出智慧財產權、資料隱私法規以及企業 ESG 審查，具備國家執照與法規判讀能力的法律人才反而更加炙手可熱。 財金系與跨領域資管（一類）： 台大財金系維持文組商業類第一志願。現今金融業極度渴望「金融技術＋數據分析」的人才，能夠運用 Python 處理金融大數據、做量化交易的商管學生，薪資與就業前景完全不輸理工科系。 延伸閱讀：半導體、護理強勢擴張，商管、藝術萎縮！未來高教趨勢為何？ 116學年考生必看：選系前先做這些準備！ 看完分數變化，千萬不要只看「現在什麼系紅」就填什麼系。四角化的產業變化告訴我們：現在熱門的系，四年後畢業可能剛好飽和；現在修飾調整的系，可能正是你低分高報的進場點。 給明年（116學年）考生的科系探索建議與免費資源 善用以下官方與大學提供的免費探索工具，幫自己找到最適合的定位： 1. collego! 大學選才與高中育才輔助系統 (教育部官方網站)特色：目前全台最完整的科系介紹庫，包含各科系的學習內容、開課地圖、未來進路，以及學長姐的真實心得。 2.大學多元入學升學網 (大學問 / 大學考試入學分發委員會)特色：可以查詢近幾年各科系的採計科目改變、歷史最低錄取分數與加權轉換。 3.台大 OpenCourseWare (OCW) / 臺大開放式課程特色：想知道資工系、材料系、財金系到底在學什麼？直接進去免費聽台大教授上第一堂課，立竿見影知道自己有沒有興趣。 4. IOH 開放個人經驗平台 (Innovation Open House)特色：收集了全台灣各大大專院校、超過上千位各系學長姐的影音分享，真實記錄「這科系在學什麼、畢業後做什麼、適合什麼性格的人」。 （原文標題：【深度剖析】大學志願大洗牌：資工系暴跌，AI真的搶了工程師飯碗？專家建議：學會這件事，程式人才依舊搶手） 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： 四技二專甄選入學 6 個志願怎麼選填？統測成績落點、科系選擇一次說清楚 半導體後的下一個護國群山？從零組件到發射衛星，太空產業人才需求在哪裡 AI搶飯碗時代，《經濟學人》揭４個「哲學家」超搶手的關鍵理由 營建業翻身「就業金飯碗」！這個科系畢業生平均手握１１個工作機會，企業贊助２０萬獎學金搶才

2026-09-23 聯合新聞網　由聯合新聞網授權轉載 英國一項大型研究發現，閱讀不只能增加孩子的閱讀能力，在孩子成年以後，也與更佳的認知能力、心理健康有關。不僅如此，這些孩子的語言學習、記憶與語言發展也較佳，就連出現壓力與憂鬱相關症狀的情況也比較少，可說是各方面帶來益處的好習慣。 據《紐約郵報》（New York Post）報導，英國劍橋大學研究團隊分析超過10萬名美國兒童與青少年的資料，從9、10歲一路追蹤至成年早期。受試者參與「青少年腦部與認知發展研究」，研究人員將他們分成兩組，一組是在2至9歲之間就養成閱讀樂趣的人，另一組則是較晚開始閱讀，甚至幾乎沒有閱讀習慣的人。 結果發現，約48%的孩子很少閱讀休閒讀物，或直到較晚的年紀才開始閱讀；而其他孩子則已經累積約3至10年的閱讀經驗。研究團隊進一步比較臨床訪談、認知測驗、心理與行為評估，以及腦部掃描結果，並考量社經背景等因素後發現，較早開始閱讀的孩子，在青少年時期的認知表現普遍較好。 這些孩子在語言學習、記憶與語言發展測驗中表現較佳，學校課業表現也往往比較好。而且好處不只停留在課業上；這些孩子出現壓力與憂鬱相關症狀的情況較少，注意力也較好，攻擊行為與違反規則等行為問題也更少。 愛看書的孩子還有一個意外優勢，那就是較低的螢幕使用時間。研究發現，從小培養閱讀習慣的孩子，到了青少年時期，不論平日或週末，看電視及使用手機、平板的時間通常較少，同時睡眠時間也比較長。 腦部掃描更顯示，早期閱讀組的青少年整體腦部區域與體積略大，其中包括與認知能力相關的腦區；另外一些出現差異的區域，也與心理健康、行為及注意力有關。 不過，研究也發現「書看太多」可能反而沒有額外好處。研究團隊估計，兒童每週進行約12小時的休閒閱讀時，相關益處最為明顯；超過這個時間後，優勢似乎開始趨於平緩，認知測驗分數甚至出現下降。研究人員推測，原因可能是孩子如果長時間埋頭看書，便可能減少運動、和朋友互動等同樣有助於大腦發展的活動。 研究人員呼籲，與其只把閱讀當成提高學業成績的工具，不如從小讓孩子找到「看書本身很好玩」的感覺。畢竟閱讀帶來的好處可能不只屬於童年，成人研究也發現，閱讀與較低壓力、較放鬆，以及較高同理心有關；年長後持續從事閱讀等刺激大腦的活動，也與較低的認知功能下降及神經退化疾病風險相關。 延伸閱讀： 時間不夠如何讀更多書？「高效能閱讀法」挑出必讀好書 OECD研究揭：全球青少年閱讀力正在下滑！AI世代如何培養「深度腦」？ 工作讀書老是分心？不只手機，這些「內外部分心物」偷走注意力

參與104舉辦之教師研習營的老師們以便利貼寫上問題並展開小組交流。 教師節即將到來，台灣教師人力短缺問題持續存在，也讓現任教師的情緒壓力狀況更加受到關注。104人力銀行與國教署生涯規劃學科中心日前舉辦「探索未來・安頓內在：掌握工作世界與情緒素養」教師研習活動，針對近百位參與研習的高中職老師進行問卷調查，63%自評壓力達7分（10分量表）以上，更有93％認為與過去相比需要投入更多心力支持與陪伴學生情緒。104人力銀行職涯永續長王榮春分析，教師的角色逐漸延伸至學習動機、情緒陪伴與生涯引導，也包括難以用工時計算的情緒勞動，因此教材、專業知能、心理支持及校內分工也需要同步跟上，避免學生的各項需求都集中由第一線教師承接。 壓力不隨下課鐘結束　逾六成教師下班後仍掛心學生 根據本次調查結果，72%教師認為近五年整體教師情緒壓力明顯增加，這份壓力也延續到下班後，有超過六成老師下班後仍會反覆思考學生問題，或是曾感到身心疲憊，超過5成認為自己的情緒受到學生或家長影響，另外也有37%填答者曾思考離開教職工作。 王榮春分析，教師的情緒負荷不一定能從課表或工時中看見。備課、授課與行政工作相對有明確的起迄時間，但對學生狀態的擔心、親師溝通帶來的情緒，以及面對複雜學生問題時的責任感，往往不會隨著下課鐘聲而停止。當老師長時間處於「放不下學生」的狀態，原本出於關心的投入，就可能逐漸累積成難以抽離的心理負荷。 學生動機與情緒成主要壓力　教師盼有SEL教材支持 進一步詢問教學現場的主要壓力來源，教師勾選最多的是學生學習動機下降（61%）及學生情緒問題增加（58%）；而針對教師最希望獲得的支持，近六成希望能獲得SEL社會情緒學習教材與工具，反映教學現場的壓力已不只是課程本身，需要投入更多心力接住學生的心理需求。 王榮春表示，教師作為學生情緒的第一線觀察與陪伴者，背負沉重壓力，建議學校也需建立清楚的諮詢、分工與轉介機制，除了照顧需要協助的學生，也要保障其他師生的安全與受教權，避免衝突事件的處理責任與壓力都集中在第一線教師身上。 　　104人力銀行與教育部國民及學前教育署生涯規劃學科中心再度攜手，日前分別於高雄、台中舉辦「探索未來・安頓內在：掌握工作世界與情緒素養」高中職教師研習活動，帶領教師從產業趨勢、生涯探索延伸至SEL社會情緒學習，並運用104生涯興趣測驗、104工作世界及互動活動，練習認識自己、探索方向與覺察情緒。

AI會先取代誰，又會留下哪些位置給人類？李開復以工作內容自由度與人際互動依賴度，提出智力、體力工作兩張職場地圖，解析難被AI取代的關鍵，以及未來最值得培養的5種能力。本文節錄自《AI未來已來》。 文／李開復 本文目錄（點擊可快速前往） 兩張地圖：我的工作還安全嗎？智力工作的四象限地圖體力工作的四象限地圖李開復：3個方向，未來的路成為團隊裡最會用AI的那個人 兩張地圖：我的工作還安全嗎？ 現在把鏡頭從你的公司拉到整個勞動力市場上。每個人都想要一張能進行自我對照的地圖，以判斷自己的工作到底安不安全。很多年前我就做過AI將改變、甚至取代人類工作的預測，事實證明我的邏輯是對的。隨著AI的飛速進步，我把這個預測更新成下面兩張地圖：一張給智力工作者，另一張給體力工作者。 下面先講兩條由兩張地圖共用的軸。 橫軸表示的是一份工作的內容自由度。低自由度意味著工作環境中有標準答案，邏輯清楚、對錯分明，機器在這裡有壓倒性優勢；高自由度意味著工作中沒有標準答案，這種工作可能看起來有一些模糊、很新穎，對隨機應變能力有很高的要求，有時連問題本身都不容易說清楚，人在這裡有優勢。這條軸的兩端並非總是截然兩分的，但大體上可以認為自由度愈低，機器愈占上風。 縱軸表示的是一份工作對人際互動的依賴度。在低依賴度一端，價值是你工作的速度、規模、成本、品質等，在這些方面，機器在未來都會更強；在高依賴度一端，價值是誰能在場承擔責任、誰值得被信任、誰能說服他人、誰能創建合法性、誰能關心別人、誰能被另一個人需要，在這些場景中，人更強。 這兩條軸劃分出四個區域：機器最占優勢的是「工作內容自由度低＋人際互動依賴度低」區域，人最占優勢的是「工作內容自由度高＋人際互動依賴度高」區域。 智力工作的四象限地圖 圖／《AI未來已來》 下面具體介紹智力工作四象限地圖的4個區域。 機器主場（工作內容自由度低＋人際互動依賴度低） 在這個區域，每項工作都有清晰且可遵循的標準答案，不需要某個特定的人在場，比如資料輸入、帳務處理等。一個很「扎心」的事實是，以前我們認為人類能力的高點之一——基礎程式碼撰寫，居然也在這個區域。因為程式碼對不對是有標準答案的。正因為有這把客觀的尺，AI在寫程式碼上才進步神速。所以如果今天你只是一個「寫程式的封閉執行者」，那麼你能留在機器主場的日子就不多了。 人機協作（工作內容自由度低＋人際互動依賴度高） 機器已經比人更會執行這個區域的工作的核心環節，但這個區域的工作仍然需要保留一部分人——可能是為了取得信任、擔負責任，或者確保合法。比如，AI已經能解讀放射科提供的影像資料了，但簽字負責的仍是主治醫生。又如，法官做出的裁決可能本就基於AI的推薦，但這一判決必須由人來做出才有合法性。 這個區域的工作者面臨的風險就是可能變得只會「蓋章」。若是如此，那麼其遲早會被取代。 開放成果（工作內容自由度高＋人際互動依賴度低） 這個區域的工作的特點是：內容很雜、很新穎，所以還得由人來做，但沒人在乎由哪一個人來做。這一類工作沒有關係溢價，如前沿研究、原創寫作、腦力激盪、給全新問題想出第一版策略等，它們處於人類智力和創造性的前沿，但很少涉及人際關係。這個區域的工作者暫時安全，但這種安全性會隨AI技術的進步逐漸下降。 人性核心（工作內容自由度高＋人際互動依賴度高） 這個區域的工作特點是內容很雜且是關於人的。這類工作的從業者多為資深人員，包括心理治療師、優良教師、資深業務等。這是目前人類最有優勢，也最安全的區域。 體力工作的四象限地圖 體力工作的四象限地圖是類似的。（如圖22所示） 圖／《AI未來已來》 左上方的部分，還涉及很多人際互動，收銀員有時要和客戶互動、理髮師需要和客戶聊天溝通，機器的滲透還相當有限。 左下方是機器主場，涵蓋的工作包括倉庫分揀、流水線裝配、產品品質檢驗等，機器正在一塊塊拿下這個區域。 在圖中愈往右的區域，機器的優勢愈小。右下方的工作包括老屋水電改造、災後救援、管道搶修等，對於這些雜亂的工作，工作者需要在不可預測的空間裡隨機應變，人仍然穩穩占優勢。而右上方涵蓋的工作，如護理、臨終關懷、助產、到府私廚等，更是隱藏著機器無法觸碰的人性核心。 這裡還有一個反直覺的現象。十年前，絕大多數人認為AI會先搶走工廠工人和卡車司機的工作，知識工作者最安全。但真實結果是大腦能幹的活比我們以為的更封閉，手腳能幹的活比我們以為的更開放。這正是「摩拉維克弔詭」在四象限地圖上的樣子。 在AI 1.0剛出現的時候，包括我在內的很多人都把創意工作當成人類的安全區，沒想到生成式AI一腳就踏了進來。創意工作可以分為以下兩種。 重組式的創意工作——公式化的行銷文案、圖庫插畫、範本設計，這類工作很快就被推到了「封閉＋交付結果」區域，AI在此已占上風。 原創式的創意工作——真正去界定一個新問題，這是AI很難觸及的，這類工作仍處於「開放＋交付結果」區域。 所以「創意能讓你安全」本身是一個過度簡化的結論，重要的是你得分清你做的是哪一種創意，究竟是有跡可循的公式重組，還是原創性極強的新想法。 李開復：3個方向，未來的路 本節的內容是給每個人的一張行動地圖，這也是你能轉達給身邊其他人的建議。地圖的價值在於告訴你：哪些仗別再打了，以及哪些方向真的通向人還占優勢的地方。整體有以下3個方向供你參考。 方向一：往「開放」靠 你要主動去尋找那些最難、標準化程度最低、最沒人願意去做的事，去問題還沒被定義清楚的地方。如果你是工程師，與其更快地寫一段標準函數，不如去啃那個連需求都沒人說得清的專案。你要去做靠品味和判斷、沒有清晰對錯的事，成為那個決定什麼值得做的人。當執行幾乎免費，稀缺的就不再是「做」，而是「選」。培養品味、磨練同理心都很有價值，你要大量去看你所從事的產業裡最好的作品，逼自己講清楚它好在哪裡。 方向二：往「複雜、風險、把關」靠 高風險的把關、跨部門的協調、要照顧各方利益與進行合規的判斷，這些愈是依賴人和規則的專案，AI愈啃不動。而且出了事，只有人能承擔責任，AI無法承擔責任。你要把自己放到「出了事要由你負責」的位置上去，那正是價值聚集的地方。 方向三：往「溫度、信任」靠 未來人類參與最多的工作，不是前沿技術領域的工作，而是「另一個人特意為我付費」的服務工作。當一個人有了更多的時間和更厚的錢包，他要的往往不只是一頓飯、一堂課，而是「我無條件信任他」、「有個人真的把心放在了我身上」的感受。人與人的關係很多時候需要時間和經歷的累積，這是AI完全無法取代的。 這裡再分享5種無論朝哪個方向走都該努力培養的能力，按重要性由高到低排列如下： 一是模糊中的判斷力（資訊不全時做對決定，並知道什麼值得做）。 二是建立信任與關係的能力（讓他人希望你在場）。 三是共情與在場能力（真正聽懂他人的話）。 四是指揮AI的能力（界定問題、拆解、委派、驗證、整合）。 五是獨特的品味與策展能力。 成為團隊裡最會用AI的那個人 最後，如果挑一件清晰且可以執行的事情來幫助你在未來獲得更強的競爭力，那麼它會是：從2026年起，成為你的團隊裡最會用AI的那個人，這是你能買到的最便宜的保險，而且別只用它追求「更快」，要用它追求「更高」，讓它把你托舉到原來達不到的層級。這正是破解「斷梯」難題的辦法。AI先取代的恰恰是初級職位，新人一開始就要和AI競爭，這第一級台階反而是最困難的；而善用AI，新人能直接交付出過去要熬幾年才拿得出的東西。 節錄自：天下文化《AI未來已來）：變革巨浪中的CEO、企業、個人轉型戰略》／李開復 著 將【104職場力】加入Google偏好來源 推薦閱讀： AI時代該學什麼？程世嘉：比技術更值錢的是「基本功＋軟實力」 AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？

國立臺灣大學、國立臺灣師範大學及國立臺灣科技大學，於9月11日在臺師大美術館舉行「國立臺灣大學系統成立十週年慶」，三校現任及歷任校長、副校長，以及長期參與臺大系統發展的師長，共同回顧十年合作歷程，見證三校從資源共享走向優勢互補，並展望下一個十年的合作新局。 2026-09-11 國立臺灣師範大學 發布 今年是臺大系統重要里程碑，回顧過去發展歷程，三校於2014年簽署合作意向書，率先啟動跨校選課及圖書館資源共享；2015年正式簽署合作協議，並於2016年3月獲教育部核定成立。十年來，在歷任校長、副校長及營運團隊的共同推動下，三校持續擴大教學、研究、國際、學生事務及行政等面向的合作，逐步建立臺灣高等教育跨校整合的重要模式。 由左至右為國立臺灣師範大學宋曜廷校長、國立臺灣科技大學顏家鈺校長、國立臺灣大學陳文章校長、東海大學張國恩校長、臺科大前校長暨現任元智大學校長廖慶榮、臺灣大學前校長郭大維、臺灣大學前校長張慶瑞。（臺師大提供） 當年共同倡議及合作的臺大前校長楊泮池，透過預錄影片致上賀詞，臺師大前校長暨現任東海大學校長張國恩、臺科大前校長暨現任元智大學校長廖慶榮，以及張慶瑞、郭大維、羅清華、印永翔、劉代洋等歷任校長、副校長都到場參與，並由臺大校長陳文章、臺師大校長宋曜廷、臺科大校長顏家鈺代表三校致詞，最後共同切下蛋糕，為臺大系統十週年慶生。 跨校選課累計逾7.2萬人次 圖書館一卡通累計近37萬人次進館 「讓學生跨校學習」是臺大系統最具代表性的合作成果之一。自105學年度至114學年度，三校跨校選課累計達72,614人次，且整體呈現穩定成長趨勢；114學年度更達到4,459人次及4,529人次，顯示三校學生對跨校學習資源的需求持續增加。 自112學年度起，三校進一步從跨校學分學程推動跨校雙主修或輔系，甚至跨校逕修讀博士等制度，讓學生可以突破單一校園的學習框架，依自身興趣與生涯規劃，選擇更多元的課程及研究資源，以114學年度為例，三校共開放98個學分學程、57個學系跨校輔系、43個學系跨校雙主修。 研究合作方面，三校自104年起推動「年輕學者創新性合作計畫」，由三校每年各出資經費，鼓勵不同學校的年輕教師組成跨校研究團隊，透過資源整合及學術交流，蓄積大型整合型研究計畫的合作能量。 115年度共徵得12件計畫，最終補助7件，展現三校持續鼓勵跨校科研合作的成果。歷年計畫成果亦涵蓋SCI、SSCI及A&HCI論文發表、技術與設計競賽、專利及技術移轉、產學合作，以及促進產業發展與學生就業等多元面向，累積達501件合作案。 共享的不只是課程，也包括圖書館、資訊及研究設備等重要學習資源。三校自103年9月起推動三校圖書館「一卡通用」服務，截至115年7月，累計申請人數達11萬8,171人、跨校進館達36萬9,374人次，借書冊數累計139,063冊，讓三校師生可以更便利使用彼此館藏與學習空間，逐步形成跨校共享的學術資源網絡。 數位資源共享也持續深化。三校資訊中心建置校園無線網路漫遊服務，讓師生進入友校校園後即可使用無線網路，提升跨校學習與研究便利性。光是115年1月至7月，三校跨校無線網路使用達77萬9,318人次，已較114年全年60萬5,433人次增加28.7%，反映跨校資源共享的實際使用需求。三校亦開放電腦教室予友校師生使用，讓教學及研究資源突破校園界線。 臺大、臺師、臺科三校共同國際招生、教師合作研究、學生交流 除了教學與研究，三校也將合作延伸至學生交流、職涯發展及國際化。近年共同辦理臺大杜鵑花節、臺大藝術季、臺大就業博覽會、臺師大國際文化節、臺科大特色迎賓茶會、臺大系統運動友誼賽、海外暑期課程、海外見習團等，及促進各項學生與社團交流活動，提供三校學生更多跨校互動的機會。 在職涯發展方面，三校也共同推動校園徵才、職涯課程及留臺工作等活動，其中114學年度「VISION 2026臺大校園徵才」系列公司說明會，吸引約5,098人次參與，進一步串聯三校學生與產業的職涯資源，就業共同設立攤位。 國際合作同樣是臺大系統近年積極拓展的重點。2025年三校首次以「國立臺灣大學系統」整體形象，共同參與QS Asia Pacific高等教育峰會及設置聯合攤位，向亞太及其他國際高教機構展現三校在研究創新、國際合作及教育實踐等面向的成果。 此外，三校也共同赴日本、印度、南韓、馬來西亞及越南等國家，辦理人才及招生媒合活動，拜訪當地頂尖大學、新創及育成機構，並辦理招生說明會，拓展海外招生、交換、研究合作及產學鏈結的可能，在馬來西亞還與當地高中攜手，成立「臺大系統國際高中聯盟」深化合作。 「資源共享、優勢互補、合作共榮」 攜手邁向下一個黃金十年 十年來，臺大系統也逐步建立更緊密的行政合作機制，透過主管共識會議，就節能、師資培育、AI校務行政、大學先修學程等議題交流經驗、共同研議合作方案；同時透過文化基金會支持三校共同活動、年輕學者研究及講座等，持續挹注三校合作的長期發展動能。 「十年樹木，百年樹人。」從最初的跨校選課與圖書館資源共享，到今日涵蓋教學、研究、國際交流、學生事務、職涯發展、資訊服務及行政協作，臺大、臺師大與臺科大的合作，已從「共享資源」進一步走向「共創價值」。 三校將持續秉持「資源共享、優勢互補、合作共榮」精神，從既有合作基礎出發，深化跨校教學與研究、國際鏈結及學生培育，讓三校合作不只是三所大學的結盟，更成為臺灣高等教育整合資源、創造新價值的重要力量，共同邁向下一個前瞻而充滿可能的黃金十年。

OECD最新報告顯示，全球青少年的深度閱讀力明顯退化，愛用AI寫摘要的學生成績反而更低，這背後原因為何？本文帶你看懂數據，並提供讓深度思考力不退化的具體做法。 文／《104職場力》 本文導覽 閱讀力下降，最麻煩的不是「看不懂」跌得比較多的，不一定是弱勢學生AI不是敵人！但有沒有把「思考」外包出去很關鍵！上班族可以怎麼做？建議從「不急著要答案」開始訓練！ 遇到一份落落長的文件，第一步是「丟給AI幫忙整理」，幾秒後拿到摘要，快速掃過幾行重點後就當完成了閱讀……這個舉動已成學生及上班族的常見習慣。 AI確實能幫忙節省大量時間，但一份最新的OECD報告卻點出一件值得思考的事：當資訊越來越容易被整理成重點，人還能不能靜下來把一件複雜的事情讀懂？ OECD近期發布了一份涵蓋91個國家與經濟體、超過76萬名15歲學生的研究報告《PISA 2025》，結果顯示，閱讀是3大核心學科中表現下降最明顯的一項；而從2018年至2025年，有可比較資料的教育體系中，約4分之3的閱讀表現都出現下滑。 這個現象不只教育工作者要關心，也提醒每天都在讀Email、報告、簡報和資料的上班族：AI工具可以幫忙處理資訊，但「理解資訊」這件事不能全部交出去。 閱讀力下降，最麻煩的不是「看不懂」 先看最直接的數字。 2015年至2025年，OECD國家的平均閱讀分數從489分下降到461分，少了28分，是3大學科中下降幅度最大的項目；到了2025年，平均20%的15歲學生在閱讀、數學、科學等科目上都沒有達到基本程度。 另外，OECD還在這幾年的數據中觀察到，那些作答很快，但容易答錯的「急躁型讀者」（Hasty Readers）顯著增加；且越到測驗後段，學生的表現下滑得越厲害。 這反映出當前的核心危機，恐怕不只是「閱讀能力變差」，還有在面對複雜、長篇的內容時，大家越來越難保持耐心與注意力。 跌得比較多的，不一定是弱勢學生 如果把閱讀力下降直接歸因於「教育資源不足」，其實不完全符合這次的研究發現！數據顯示，2018到2025年間，來自富裕家庭的學生分數下滑幅度反而比弱勢家庭更加劇烈，這說明比起社經地位，問題的根源可能更接近PISA資料所呈現的另一個點：全體學生接觸文字的習慣徹底改變。 大家越來越少翻開小說、紙本雜誌或報紙，轉而在社群與通訊軟體上打字聊天，整個社會接收資訊的模式被訓練成「快速搜尋、快速瀏覽、快速下滑，然後快速拿到答案」，當「速食資訊」變成生活日常，學生對閱讀的樂趣自然顯著下滑。 面對一份需要靜下心、花時間梳理的長篇大論時，還能不能耐著性子讀完？這不僅是教育課題，也是所有人共同要面臨的挑戰。 AI不是敵人！但有沒有把「思考」外包出去很關鍵！ 報告中有一項值得注意的數據：習慣用AI做摘要的學生，平均成績低於完全不使用的學生。 但OECD並沒有把AI污名化為「成績殺手」，報告特別強調，AI與學習表現之間的關係十分複雜，關鍵在於「怎麼用它」！適度運用數位工具，對學習其實是大有裨益的；真正造成負面影響的，是過度依賴和注意力分散。 如果AI扮演的是引導者，適度給予提示、整理框架、提供回饋，讓大家更有方向思考，它就是最好的輔具。 但如果每次遇到難題，都直接讓AI把最耗腦力的步驟做完，那也同時省掉自己大腦升級的機會。 有些知識，我們必須親自卡關、親自思考過，才會真正變成自己的，就像看再多健身影片都不會長出肌肉一樣，只看AI整理好的懶人包，絕不等於真正理解議題。 104 AI通用素養檢測 實體 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 4886人感興趣 了解課程＞ 上班族可以怎麼做？建議從「不急著要答案」開始訓練！ 雖然這份報告研究的是15歲學生，但也可以映射到職場，工作上有太多關鍵事項絕不能只看3行摘要，比如合約、市場分析、數據，甚至只是一封字數較多的Email，因為魔鬼真的會藏在那些「很麻煩、很長、很想跳過」的細節當中。 平時我們可以透過這些方式訓練自己的大腦： 有問題先自己想，再請AI補 遇到問題時，先花幾分鐘整理自己的想法，哪怕只是粗略的猜測也無妨，接著再讓AI幫忙補充、尋找盲點，避免全面「外包思考」。 就算有摘要，也要知道原文在說什麼 日常資訊快速掃過摘要當然沒問題，但面對關鍵報告、決策依據時，別只停留在AI整理出的幾行文字，至少要回頭確認原文上下文與原始數據，才不會把「AI消化後的版本」誤當成「事實本身」。 偶爾留一點時間，自己「啃」難題 時間要花在刀口上，不必每件事都親力親為，但我們可以刻意保留一些需要深層閱讀、梳理與推理的工作，因為許多高階的決策與洞察力，就是在這些「有點慢、有點卡」的認知掙扎中鍛鍊出來的。 AI讓工作與學習變快當然是巨大的進步，只是不當應用衍生的後果已經浮現，透過這份報告，職場人更該謹慎運用手邊工具，畢竟在資訊爆量的時代，能否「讀懂、判斷、連結，並形成自己的想法」才是核心競爭力。 （參考資料：OECD (2026), PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students, PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/73451bc5-en） 將【104職場力】加入Google偏好來源 延伸閱讀： ChatGPT也開始「管」孩子怎麼用AI？青少年版上線：防沉迷、防抄作業！ AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點

2026-09-08 世界日報編譯陳韻涵　由聯合新聞網授權轉載 美國就業市場出現罕見逆轉，沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境；相較之下，大學畢業生，尤其是科技、科學等專業領域的求職者，反而面臨更嚴峻的就業市場。 勞動市場智庫「燃燒玻璃研究所」(Burning Glass Institute)分析，未讀大學或大學肄業的22歲至34歲勞工失業率，接近20多年來最低水準。 該研究所經濟學者萊瓦農(Gad Levanon)指出，過去20年間，不同教育程度勞工的失業率大致同步，景氣好壞都呈現類似走勢，但如今情況明顯分化。 沒有大學學歷者的失業率表現優於過往水準，大學畢業生卻處於20多年來最差的求職環境之一，進階學位持有者以及科技、科學領域從業者受到的衝擊尤其明顯。 「華爾街日報」報導，這項轉變反映勞動市場供需失衡。 嬰兒潮世代陸續退休，加上移民人數減少，營建、製造等產業的技術勞工供應吃緊；另外，擁有大學學歷的人口持續增加，企業對大學畢業生的需求卻未成長，而近年蓬勃發展的人工智慧(AI)取代部分過去由應屆畢業生擔任的入門白領職位。 萊瓦農表示，「擁有學士學位的人快速增加，沒有學位的人則快速減少」，而這種結構性變化「並非暫時現象」。 就絕對失業率而言，大學學歷仍具有明顯優勢；截至7月的12個月期間，25歲至54歲的勞工當中，大學畢業者平均失業率為2.7%，低於曾大學肄業者的3.6%，以及僅具高中學歷者的4.7%。 不過，若與各教育族群自2003年以來的歷史失業率相比，藍領及高度依賴人際互動與實際操作的服務業工作，目前表現明顯較佳。 最新就業數據也凸顯此趨勢，上月新增16萬2000個工作，其中餐飲業增加5萬9000個，占全國新增職位逾三分之一，反映需要到場服務、動手操作或難以完全由AI取代的職位，仍有強勁需求。 萊瓦農建議應屆畢業生擴大求職範圍，包括放寬地理位置及職位條件。他說：「要一舉進入頂尖企業或許很難，但只要願意妥協，就會容易許多。」 104 AI通用素養檢測 實體 104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證 4886人感興趣 了解課程＞ 延伸閱讀： 藍領工作大翻身！不怕AI取代 企業主管改開計程車：12天賺到以前月薪 黃仁勳點名「未來高薪」！一堆人想學水電翻身 業內人曝難處：不是技術