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「植物診療師」這個新興職業到底在做什麼？薪水多少？要怎麼考？拿到證書後可以做什麼工作？本文整理了《植物診療師法》、考選部考試規則與農業部動植物防疫檢疫署等官方資訊，從定義、薪資、考試流程到證書申請，一次帶你看懂植物診療師這個職業。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 植物診療師是什麼？工作內容與其他植物職業的差別解析植物診療師薪水多少？月薪、未來收入潛力一次看如何成為植物診療師？4步驟流程一次看懂誰能考？植物診療師報考資格與相關QA考什麼？植物診療師考試科目與及格標準如何報名？植物診療師報考費用及方式植物診療師證書如何申請？文件、費用、流程一次看 最近這幾年，極端氣候、新型病蟲害、農藥殘留爭議⋯⋯農業現場面臨的挑戰一年比一年複雜，農民「精準用藥」的需求也越來越高，為了建立專業的植物健康服務體系，台灣於2024年8月7日正式施行《植物診療師法》，成為全球率先制定植物診療師專法的國家，並於2025年首度舉辦國家考試，根據報導統計，共吸引1159人到考、643人通過考試，及格率約51%，關於植物診療師相關資訊，以下為各位詳細介紹。 植物診療師是什麼？工作內容與其他植物職業的差別解析 人有家庭醫生、寵物有獸醫，那農作物生病了找誰？答案就是「植物診療師」。 這個職業聽起來陌生，但其實它的存在跟我們吃進嘴裡的每一份蔬果都息息相關，本段從法律定義、實際工作內容與其他類似職業的差別下手，先讓大家有個基本概念。 植物診療師法源定義 簡單來說，植物診療師就是專門替植物「看病」的專業人員，這些專家會透過田間觀察、分析病徵、確認病蟲害種類，協助農民診斷作物問題並提供治療與管理方案。 正式定義依《植物診療師法》第3條：必須是「中華民國國民經植物診療師考試及格，並領有植物診療師證書」的人，才能稱為植物診療師，換句話說，這是一張有國家認證、法律保障的專業執照。 為何需要植物診療師？ 至於為什麼台灣要花超過16年立法推動這個職業？《植物診療師法》第1條開宗明義寫得很清楚：「為提升植物保護水準，強化植物防疫檢疫及高風險農藥之使用管理」，背後的目標其實很貼近我們每個人的生活：協助農民精準用藥、減少農藥殘留、確保我們吃的蔬果安全。 植物診療師工作內容有哪些？ 如果把植物診療師想像成「植物的家庭醫生」，工作內容其實跟人類醫生很像：先看診（判斷作物哪裡出問題）、做檢查（鑑定病蟲害種類）、開處方（建議使用哪些藥劑與防治方法）、開立診斷書（為農民或產區提供正式報告）。 依照《植物診療師法》第7條文，植物診療師的工作項目主要有以下5項： 診斷與鑑定植物有害生物：判斷作物到底是被什麼病菌、害蟲侵襲。 監測與調查特定有害生物：協助政府盯哨新興疫情，例如近年棘手的秋行軍蟲、荔枝椿象等，需要專業人員到田間蒐集資料、及時通報。 指導與推廣綜合防治技術、藥劑與資材使用：教農民「對症下藥」，避免亂用通用型強效農藥，減少農藥殘留與環境污染。 診斷與治療植物生理障礙：有時作物長不好，並不是病蟲害，而是土壤養分失衡、水分過多、日照不足等「環境因素」造成，植物診療師也能協助判斷與調整。 其他法規規定由植物診療師辦理之業務。 除了上述5項，植物診療師還可以開立具有法律效力的「簽證」文件，包含植物有害生物鑑定報告、診斷書、防治意見書與相關健康證明文件。 這部分是植物診療師的「專屬權利」，沒有證書就不能執行這些簽證業務（公務機關依法執行者除外），即便農藥行老闆、農民、農會職員等這些再有經驗的人也不行，這就是為什麼這張證照具有真正的職業價值。 植物診療師、植物醫師、樹藝師、樹木保護專業人員差別？ 「植物診療師」一詞其實是從「植物醫師」改名而來，原本草案叫做《植物醫師法》，但「醫師」兩個字涉及醫師法與醫師公會的反彈，農業部最終於2024年將法案調整為《植物診療師法》並三讀通過，所以如果看到過去網路上關於「植物醫師」的討論，指的就是現在的植物診療師。 那其他名字長得很像、但工作內容完全不同的職業呢？簡單區分如下： 植物診療師：診斷與治療農作物及各類植物的病蟲害，由國家考試認證、農業部發證。 樹藝師（Certified Arborist）：美國國際樹木學會（ISA）推動的國際認證，工作範疇為樹木的栽植、修剪、移植與健康管理，可跨國通用，台灣是ISA第32個會員國。 樹木保護專業人員：工作領域跟樹藝師高度重疊，但為台灣依《森林法》第38條之6推動的本土認證制度，差別主要在「認證來源」。 園藝治療師：透過接觸植物來「療癒人類」，常見於醫院、長照、心理諮商場域。 而植物診療師與樹藝師、樹木保護專業人員最大差別在於，植物診療師的服務對象更廣，涵蓋農作物、果樹、蔬菜、花卉等各類植物（不只樹木），且專長在病蟲害的精準診斷與用藥指導，而非樹木的物理性養護（修剪、移植等）。 延伸閱讀：樹木保護專人考選培訓及認證今發布 受保護樹木擴大至一般樹木 植物診療師可在哪裡執業？ 植物診療師不是只能蹲在田裡工作，根據《植物診療師法》第8條，植物診療師的執業選擇相當多元，從學界到產業界都有空間： 植物診療機構：類似動物醫院的概念，未來會出現專門替植物看診的診所。 設有農業相關科、系、所、學位或學程之大專校院：例如台大、中興、屏科大、嘉大等。 農會或農業生產、運銷合作社：在第一線服務在地農民。 農業試驗研究機構：例如各地農改場、農試所。 農藥生產業或販賣業者：未來農藥行可望引進植物診療師，提升用藥諮詢專業度。 其他經中央主管機關認可之機構。 整體看下來，植物診療師不僅可以「自行開業」、「進入農會、農藥行、農企業上班」，還可以「待在學界或研究單位」，職涯彈性比想像中大，那植物診療師的待遇如何？下一段為大家揭曉。 植物診療師薪水多少？月薪、未來收入潛力一次看 由於植物診療師是2025年才首屆放榜的全新職業，目前並沒有大規模的市場薪資調查資料，不過從前期「儲備植物醫師」的徵才資訊與農業部規劃，我們可以推估出幾個薪資參考點，並了解未來的收入潛力。 儲備植物醫師月薪36,316元起 要看懂植物診療師的薪資水準，得先認識「儲備植物醫師」這個過渡期角色，植物診療師法上路前，農業部就已經在農會與公所試行儲備植物醫師制度，培養第一線實戰人才。 根據農業部動植物防疫檢疫署2023年5月公告的徵才資訊，儲備植物醫師月薪自新台幣36,316元起，年終獎金最高1.5個月，工作內容涵蓋作物診斷諮詢、有害生物偵察與監測、改善農村基礎生產條件等。 雖然這不是植物診療師的官方薪資數字，但因為儲備植醫制度將陸續由植物診療師接棒，這個數字可以視為新進植物診療師的薪資參考值。 植物診療師薪資3大來源 通過國考、取得證書、完成執業登記後，植物診療師的收入結構與律師、會計師等專技人員類似，可以從3種模式組合： 受僱模式：受聘於農會、農藥行、農業企業、農業試驗研究機構，領取固定月薪，適合剛入行、希望先累積實戰經驗的新人。 自行開業：依《植物診療師法》第19條設立植物診療機構，提供諮詢、診斷與簽證服務並收取費用，適合累積一定客戶基礎、想自由執業者。 政府計畫案：由農業部大型防疫計畫預算支出，承接特定專案（例如某地區的紅火蟻防治、特定作物病害監測等）。 由於植物診療師為新興職業，市場行情仍在形成中，但若是以集團產區、農會、農業企業聘用為主，薪資水準有機會隨經驗與專業度逐步上升。 植物診療師職業前景 依農業部規劃，預計每年招考約300人，希望10年內培育達3,000名執業植物診療師，首屆考試（2025年）已有643人取得資格，後續每年都將增加新血加入。 更值得關注的是，動植物防疫檢疫署明確表示，未來會持續拓展植物診療師的執業空間，包括與農會研議納入植物診療師服務、與大學合作強化人才培育、輔導建立植物診療師公會制度等，對於植物醫學、植保、農藝、園藝等相關科系畢業生來說，這是少見「政策力推＋職業有專屬權＋市場剛起步」3大條件兼具的職涯選擇。   如何成為植物診療師？4步驟流程一次看懂 從學生時代到正式掛牌執業，成為合法的植物診療師大致要經過4個關卡，很多人誤以為只要「考過國考就能執業」，其實後面還有兩個步驟容易被忽略，完整流程如下： Step 1｜就讀植物相關科系 植物診療師考試屬於「限定科系」的專技高考，並不是任何科系都能報考，必須是公立或立案私立專科以上學校（或符合教育部採認規定的國外專科以上學校）相關系、所、科、組、學位學程畢業，並領有畢業證書才能報名（完整科系清單見下方報考資格段落）。 Step 2｜通過專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試 由考選部主辦的國家考試，每年舉辦一次（通常在8月），採筆試方式，共6個科目，全部為測驗式試題，總成績平均達60分為及格，但任何一科零分或缺考都直接不及格，所以不能放棄任何一科。 Step 3｜向農業部動植物防疫檢疫署申請植物診療師證書 注意：考試及格不等於自動拿到證書！依《植物診療師法》第4條，植物診療師證書要向中央主管機關農業部申請核發，通過考試者必須主動準備申請文件、繳交證書費，才能拿到那張正式的執照。 Step 4｜申請執業登記、加入公會才能正式執業 拿到證書也不代表能對外掛牌執業！依《植物診療師法》第9條規定，植物診療師必須先選定一間執業機構（如某農會、某農藥行、某診療機構），向該機構所在地的直轄市、縣（市）主管機關申請執業登記，領到「執業執照」才能正式執業。 此外還有兩件事要注意： 取得執業執照後可在全國執行業務，但需要定期完成繼續教育並取得積分，才能更新執照（依法第9條第3項） 依《植物診療師法》第12條，執業時必須加入執業登記處所所在地的植物診療師公會，公會不得拒絕具有資格者入會 給大家一個簡單的流程記法：「考試及格→領證書→申請執業登記→加入公會」缺一不可。 誰能考？植物診療師報考資格與相關QA 上一段提到，植物診療師是「限定科系」才能報考的國家考試，從植物醫學、植保、農藝到森林、土壤、自然資源，共15類相關科系符合資格，以下整理可報考的科系名單、外國人／應屆生規定，以及法律明文禁止的情形。 可報考植物診療師的15類相關科系 根據考選部公告的考試規則，可報考植物診療師考試的科系如下： 植物醫學（暨安全農業） 植物保護（技術） 植物病蟲害 昆蟲 植物病理（與微生物） 農藝 農園生產（技術） 園藝（暨景觀、暨生物技術） 農業化學 土壤（環境）科學 森林（環境暨資源、暨自然資源、暨自然保育、資源管理、資源技術） 林業（暨自然資源）研究 自然資源 農業科技 （智慧暨）精緻農業 只要是上述相關系、所、科、組、學位學程畢業並領有畢業證書，就符合應考資格。 應屆畢業生若報名時還沒拿到畢業證書也別擔心，可以填寫「准予附條件應考申請表」，併同在學證明先報名，等畢業證書下來後在規定期限內補繳即可。 非相關科系可以考植物診療師嗎？ 不行！再次強調，植物診療師考試屬於「限定科系」的專技考試，必須畢業自上述15類相關系所才能報考。 這與會計師、不動產估價師等可以「透過修習特定學分」報考的職類不同，植物診療師沒有「補學分」這條捷徑，因此如果你的科系不在名單內、又想投入這個領域，目前唯一的方式是先就讀相關碩士班或學位學程取得資格。 外國人可以考植物診療師嗎？ 可以！依《植物診療師法》第48條，外國人可依中華民國法律應植物診療師考試；考試及格、領有證書之外國人，適用本法及其他有關植物診療師之法令。 不過外國學歷必須符合教育部採認規定，才會被認定為合格報考資格。 其他不得應考的情形 除了科系限制，《植物診療師法》第5條也明文規定3種「不得充任植物診療師」的情形： 依《專門職業及技術人員考試法》規定，經撤銷植物診療師考試及格資格尚未屆滿3年。 因執行植物診療業務上有關之故意犯罪行為，受1年有期徒刑以上刑之判決確定，而未受緩刑之宣告（但於刑之執行完畢或赦免後已滿2年者，不在此限）。 曾經撤銷或廢止植物診療師證書，自處分確定日起尚未屆滿2年。 對絕大多數應考人而言，不會受這些條款影響，但若曾涉及前述情形，就需要特別留意時效。 考什麼？植物診療師考試科目與及格標準 植物診療師考試有6個科目要考，全部都是測驗式（選擇題），分2天考完，聽起來不多，但每一科都需要紮實準備，因為及格標準有兩個：平均要60分、且任何一科都不能零分，以下分別說明考科內容、及格規則與首屆考試的真實數據。 植物診療師6大應試科目與考試時間 植物診療師考試共6個科目，全部採測驗式試題，每科考試時間為1小時30分鐘，以115年（2026年）考試排程為例，6科分2天考完，應考人應以品質優良的黑色2B鉛筆作答： 第1天考第1至3科 第2天考第4至6科 科目順序科目名稱第幾天考試時間第1科植物病害診斷鑑定與防治學第1天09:00～10:30第2科植物蟲害診斷鑑定與防治學第1天13:00～14:30第3科植物生理及生理障礙診斷與治療學第1天15:10～16:40第4科植物栽培管理及土壤與肥料學第2天09:00～10:30第5科農藥藥理與應用學第2天13:00～14:30第6科植物有害生物綜合管理學第2天15:10～16:40 考試及格標準 成績計算方式也必須留意，根據《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》第7條，及格規則有3個重點： 6科平均達60分為及格 但只要任何一科是零分，就直接不及格（不論其他科考多高） 缺考的科目以零分計算 所以不能放棄任何一科，否則就算其他5科都拿滿分，考試還是直接不及格！建議備考時要平均分配心力，特別是相對不熟悉的科目更要加強。 植物診療師考試難嗎？首屆及格率51% 以首屆（114年，2025年）植物診療師考試結果來看： 報考人數：1,253人 到考人數：1,159人 及格人數：643人 及格率：約51% 51%的及格率在專技考試中算「中等難度」，比律師、會計師高，但比一般學科測驗低，考生回饋表示，難度偏高且學術題比例不少，部分題目直接以英文學名出題，因此即便是科班出身的考生也需要花時間準備，建議備考時除了熟悉教科書內容，也要熟悉常見病害、害蟲的中英文學名，避免被學名難倒。 如何報名？植物診療師報考費用及方式 決定要報考了嗎？植物診療師考試每年舉行一次，建議想報考的朋友可留意官方最新資訊，提前做好準備。 植物診療師報名費與繳費方式 報名費為新台幣2,300元，由於植物診療師考試屬於專技考試，報名費不得申請減半優待，繳款方式有5種選擇。 持單至便利超商、郵局、全國農漁會信用部及中國信託商業銀行繳款 免持單超商繳款（透過國考資訊App） 信用卡繳款（VISA、MasterCard、JCB皆可） WebATM（全國繳費網，免轉帳手續費） ATM跨行轉帳或匯款（需自付手續費） 報名方式：網路報名＋郵寄文件 植物診療師考試一律採網路報名，並須郵寄報名表件，整體流程如下： 網路報名：登入「考選部國家考試網路報名資訊系統」依系統指示完成登錄。 上傳照片與身分證件：彩色照片JPG（小於1MB，臉部佔70～80%）、身分證正反面JPG（小於4MB）。 下載報名表件：包含報名履歷表、繳款單與報名專用信封封面 完成繳費：於簡章規定之期限內完成繳費 掛號郵寄：將報名履歷表與應考資格證明文件以掛號寄至「116203 臺北市文山區試院路1之1號 考選部專技考試司第一科收」 每年詳細的應考資訊可上考選部官網，依序進入應考人專區、考試資訊、考試期日計畫表內查看。 植物診療師證書如何申請？文件、費用、流程一次看 考試及格只代表「具備資格」，必須再向農業部動植物防疫檢疫署申請證書，才能正式擁有「植物診療師」身分，這個步驟雖然不難，但有幾個細節常被忽略，例如：必須用「郵政匯票」繳費、不收現金、也不收一般銀行匯票，以下完整說明。 植物診療師證書申請文件 農業部動植物防疫檢疫署公告，請領植物診療師證書應檢附下列文件： 植物診療師證書申請書（可於防檢署網站下載） 植物診療師考試及格證書影本（紙本或電子版皆可） 申請日前3個月內2吋正面脫帽半身照片1張 植物診療師證書申請費用 證書規費為新台幣1,000元，需以郵政匯票繳納，受款者為「農業部動植物防疫檢疫署」，防檢署不收現金，也不接受其他匯票形式，請特別注意。 植物診療師證書申請流程 收到考選部寄發的植物診療師考試及格通知 依考選部說明繳交考試院考試及格證書規費 下載並填妥「植物診療師證書申請書」 備妥1,000元郵政匯票、2吋照片、考試及格證書影本 將上述文件放入信封，以掛號寄至「100060 臺北市和平西路二段100號9樓 農業部動植物防疫檢疫署 收」 防檢署核發植物診療師證書後，會以掛號寄發申請人，如有疑問，可洽防檢署植物防疫組02-89785550。 最後再次提醒，取得證書後別忘了還要向直轄市、縣（市）主管機關申請執業登記、加入植物診療師公會，才能正式對外執業喔！ （內文參考資料：《植物診療師法》農業部主管法規共用系統、考選部《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》、農業部動植物防疫檢疫署〈植物診療師證書申請說明〉） 延伸閱讀： 高中職畢可報考 林業署台中分署森林護管員月薪最高近5萬 AI無法取代！需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職？

因應「職場霸凌專章」即將上路，勞動部特別訂定「職場霸凌調查專業人士培訓及專業人才庫建置要點」，建立人才查詢平台，協助雇主與地方政府在處理職場霸凌申訴案件時，能迅速遴選適當專家介入協助。因此預計將自民國115年6月起在全國辦理20場次的培訓課程，目標是培訓出至少千名跨領域專家，《104職場力》為您整理相關資訊，歡迎參考利用！ 文／《104職場力》 為防治「職場霸凌」，不僅將推動「職場霸凌專章」的落實，勞動部也同步啟動「職場霸凌調查培訓及建置人才庫」的工作，預計自今年（民國115年）的6月起將辦理20場次培訓，包含執業律師、心理師、勞工健康服務醫護人員等都可參加，目標培訓1000名的跨領域專家，未來能夠在雇主、地方政府處理職場霸凌申訴案件時，能第一時間介入協助。 延伸閱讀：網傳「同事訂雞排沒揪就算職場霸凌」？勞動部釋疑：須符合5大要件 落實外部公正調查機制，勞動部啟動職場霸凌調查培訓及建置人才庫 勞動部透過新聞稿說明：表示，「職場霸凌調查培訓」課程的培訓對象包含勞動部工作場所性騷擾調查專業人才資料庫之人員、執業律師、心理師、勞資爭議調解委員、大專校院相關學科教師，以及第一線的勞工行政人員、勞動檢查員與勞工健康服務醫護人員等。 培訓課程預計參考114年試辦經驗，由財團法人職業災害預防及重建中心於今年6月至11月辦理；已名列於性騷擾調查人才庫者，需補充完成6小時精進課程；其餘專業人士則須完成12小時含「職場霸凌防治法規」、「訪談策略與調查技巧」、「調查報告撰寫」及「案例分析」等完整訓練內容，結合跨領域專家，透過模擬調查、訪談演練、證據蒐集、報告撰寫及案例研討，強化處理職場霸凌案件實務能力，為國內職場注入更多專業守護能量。 培訓課程時數與內容 勞動部工作場所性騷擾調查專業人才資料庫之人員 課程內容時數職場霸凌防治法規及倫理2小時調查策略及報告撰寫注意事項（含實務演練）2小時職場霸凌案例分析2小時 非勞動部工作場所性騷擾調查專業人才資料庫之人員 課程內容時數職場霸凌防治法規及倫理2小時調查策略及技巧3小時調查報告撰寫內容及注意事項2小時職場霸凌案例分析2小時實務演練（分組習作、報告及討論）3小時 職場霸凌調查專業人士培訓及專業人才資料庫建置要點 勞動部最後呼籲，預防職場霸凌不應僅停留在事後調查與處理，更重要的是從組織文化與管理著手。建議事業單位建立明確的申訴管道、合理管理制度及友善溝通管道，並透過教育訓練及管理能力的提升，營造相互尊重、健康友善的工作環境。 相關培訓課程資訊預定於6月份公告，請持續關注勞動部職業安全衛生署官網訊息。 植物診療師是什麼？薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包！ 「植物診療師」這個新興職業到底在做什麼？薪水多少？要怎麼考？拿到證書後可以做什麼工作？本文整理了《植物診療師法》、考選部考試規則與農業部動植物防疫檢疫署等官方資訊，從定義、薪資、考試流程到證書申請，一次帶你看懂植物診療師這個職業。 防災士是什麼？做什麼工作？有薪水嗎？11大QA解析制度與概念！ 防災士是內政部認證的民間防災種子，本文整理防災士定義、起源、5大類型、具體任務，以及如何報考防災士等QA，帶你一次認識這個制度。 【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新！5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點 數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」，本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦，並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會，幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 我們根據「文科生」最能在跨領域發展的時候、還能展現自身價值的四個維度，整理出您可以參考加強的「轉職必備證照」建議。包括「專案管理」、「數據分析與數位行銷」、「雲端與基礎架構」、「AI工具應用」等類別，歡迎參考！ 【哪張證照最熱門？】2026年5月最新！TOP 10熱搜證照學習推薦｜104學習 我們透過《104學習》的即時數據，為您整理出時下最新的「熱搜證照」排行榜，您可透過我們的搜尋排行，認識這些值得關注的證照資訊，還可直接點擊前往相關的證照學習內容，增進工作領域的職能成長，加強職場競爭力，打造屬於您的職涯藍圖！

你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是「MarTech」？為什麼「MarTech」很重要？為什麼企業需要「MarTech」？「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）4. 商務與銷售（Commerce & Sales）5. 數據分析應用（Data）6. 整合管理（Management）「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？ 什麼是「MarTech」？ 「MarTech」（行銷科技）是什麼？只要使用自動化技術就算是一種嗎？ 簡單來說，「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略，協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。 「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成，最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」（Martech Landscape）所提出，並且將行銷科技劃分為六個主要的領域：廣告與推廣（Advertising & Promotion）、內容及使用者體驗（Content & Experience）、社群與客戶關係管理（Social & Relationships）、商務與銷售（Commerce & Sales）、數據分析應用（Data）、整合管理（Management）。 簡單來說，「MarTech」要解決的問題是： 降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。 讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料（Raw Data）發揮其效用。 延伸閱讀：數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？ 為什麼「MarTech」很重要？ 現代企業的營運中，「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。 由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大，因此「MarTech」的內容也越來越複雜，使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。 行銷技術會從頭到尾考慮執行需求，讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後，MarTech 很重要的另一個原因，就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係（感覺你似乎更懂我了），對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。 為什麼企業需要「MarTech」？ 自動化執行： 將繁瑣的例行行銷工作（如 EDM 寄送、社群回覆）自動化。 數據驅動決策： 告別憑感覺猜測，依據精準的數據儀表板調整行銷預算。 優化顧客體驗： 透過系統記錄用戶足跡，提供高度客製化的內容與推薦服務。 【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析 線上限定優惠 【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析 30259人感興趣 了解課程＞ 「MarTech」的 六大領域 以實際應用面來說，被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域： 1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion） 以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式，提供詳盡的報表資訊或自動優化服務，包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等，藉此提高廣告投放的成效。 常見的工具如：Google Ads 與 Meta 廣告管理員。 Google Ads廣告投放認證保證班 實體限定優惠 Google Ads廣告投放認證保證班｜5/31(日) 開課｜台北三日假日實體班 7764人感興趣 了解課程＞ 2. 內容及使用者體驗（Content & Experience） 包含內容管理、網站建置及個人化體驗，運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容，打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報；體驗則包含UI及UX設計，甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。 常見的工具如：WordPress 與 HubSpot CMS。 AI內容企劃力實戰課 線上限定優惠 AI內容企劃力實戰課｜高效文案創作 × 視覺設計 × 簡報製作 × 影音生成 ｜ 104獨家 72802人感興趣 了解課程＞ 3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships） 專注於社群媒體管理及客服自動化，在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種，藉此提供更多元的互動方式或情境，協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動，以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。 常見的工具如：聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。 數位行銷：社群、數據與銷售的13堂應用課 線上限定優惠 【天下學習｜線上課】數位行銷：社群、數據與銷售的13堂應用課 369人感興趣 了解課程＞ 4. 商務與銷售（Commerce & Sales） 驅動銷售轉換與電子商務，透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面，包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務，藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率，打造一站式的體驗。 常見的工具如：Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。 零經驗也能學會電商行銷：一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標 線上限定優惠 零經驗也能學會電商行銷：一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標｜104獨家 18317人感興趣 了解課程＞ 5. 數據分析應用（Data） 追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念，以數據為基礎才能精準分析成效，進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。 常用的工具如：Google Analytics 與 Mixpanel。 GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰 線上限定優惠 GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰｜104獨家 47122人感興趣 了解課程＞ 6. 整合管理（Management） 統籌行銷專案與團隊協作，以科技協助規劃完善的行銷策略，包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。 常用的工具如：Asana 與 Trello。 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 線上限定優惠 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力 84737人感興趣 了解課程＞ 「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？ 根據《amazon ads》的說明，像行銷和推廣有所不同，「MarTech」和「AdTech」（廣告科技的縮寫）兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為，而「MarTech」則用於實際建立，運行和管理廣告活動和其他行銷工作。 具體來說，「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱（如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)），而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式，大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。 本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊，經整理改寫。 植物診療師是什麼？薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包！ 「植物診療師」這個新興職業到底在做什麼？薪水多少？要怎麼考？拿到證書後可以做什麼工作？本文整理了《植物診療師法》、考選部考試規則與農業部動植物防疫檢疫署等官方資訊，從定義、薪資、考試流程到證書申請，一次帶你看懂植物診療師這個職業。 防災士是什麼？做什麼工作？有薪水嗎？11大QA解析制度與概念！ 防災士是內政部認證的民間防災種子，本文整理防災士定義、起源、5大類型、具體任務，以及如何報考防災士等QA，帶你一次認識這個制度。 「職場霸凌調查」人才庫7月上路，勞動部啟動千名專家培訓 因應「職場霸凌專章」即將上路，勞動部特別訂定「職場霸凌調查專業人士培訓及專業人才庫建置要點」，建立人才查詢平台，協助雇主與地方政府在處理職場霸凌申訴案件時，能迅速遴選適當專家介入協助。因此預計將自民國115年6月起在全國辦理20場次的培訓課程，目標是培訓出至少千名跨領域專家，《104職場力》為您整理相關資訊，歡迎參考利用！ 什麼是「MarTech」？為什麼企業需要行銷科技來輔助營運？ 你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。 文組翻身？AI時代英文系最吃香？黃仁勳點名頂尖人才最重要的3大能力！ 文組生不再邊緣？想在AI時代的職場中站穩腳步需具備什麼條件？輝達執行長黃仁勳在《All-In 》Podcast專訪中預言，英文系學生在AI時代可能成為最成功的一群人！究竟要成為未來頂尖人才，需要具備什麼關鍵能力？

從短影音行銷、AI客服到自動化業務流程，AI與數位工具正快速改變企業營運模式，為了協助企業在AI浪潮中搶占先機，並將產業痛點轉化為市場競爭力，臺北市政府產業發展局將於5月下旬正式啟動「台北數位大學校Digital Campus Taipei」系列課程，推出涵蓋AI應用、跨境電商、數據分析與數位營運等25堂免費實戰課程，期許幫助企業強化數位實力並加速轉型升級。 文／《104職場力》整理 本文導覽 台北數位大學校報名資格與上課資訊台北數位大學校5大主題課程介紹系列1│網路行銷與短影音實作（共6堂，5/27起開課）系列2│打造跨境行銷加速器（共3堂，預計6月第2週開課）系列3│AI自動型業務工作流（共6堂，預計7月第3週開課）系列4│數位主管專案協作（共5堂，預計8月第3週開課）系列5│數據驅動洞察客戶（共5堂，預計9月第2週開課） 台北數位大學校報名資格與上課資訊 產業發展局表示，根據PwC《2025臺灣企業轉型現況及需求調查》，現今企業的數位轉型不再只是導入工具，而是更重視「AI如何實際應用於營運流程與提升經營效益」，對AI人才及數位技能的需求亦大幅提升。 因此，今年的進修計畫不僅資源豐富，更主打靈活與高便利性的學習模式，非常適合想要提升數位思維與AI實務能力的企業報名，相關資訊如下： 報名對象：設籍台北市之企業負責人或職場人（不限產業） 課程費用：採線上免費報名（協助企業零成本加速升級轉型） 報名期限：各系列將於開課前3週開放報名，並於每堂開課日前一日截止報名 報名方式：有興趣者可至「台北數位企業發展中心」官網，點選「台北數位大學校／主題課程」專區查詢，或加入「數位企業@Taipei」LINE官方帳號（@dbctaipei）掌握第一手開課消息。 北市府期許透過本次課程協助企業將數位工具應用於行銷、營運與客戶管理等流程，提升企業端的市場競爭力。 台北數位大學校5大主題課程介紹 為加速轉型，今年度課程聚焦AI應用、跨境電商、數據分析與數位營運等主題，共拆分成6大系列： 系列1│網路行銷與短影音實作（共6堂，5/27起開課） 學習重點：涵蓋短影音趨勢、AI工具及社群行銷策略，教導運用生成式AI與影音編輯工具進行圖文生成、影音剪輯及素材製作。 職場應用：協助企業大幅提升內容產製效率、品牌曝光度及行銷轉換效益。 系列2│打造跨境行銷加速器（共3堂，預計6月第2週開課） 學習重點：包含海外市場分析、品牌策略、關鍵字布局與成效追蹤，並運用AI市場分析工具進行市場與客群分析及跨境品牌案例解析。 職場應用：協助企業強化跨境行銷判讀與市場布局能力，是海外拓銷不可錯過的實戰指南。 系列3│AI自動型業務工作流（共6堂，預計7月第3週開課） 學習重點：聚焦AI業務流程與自動化工具應用，協助建立名單管理、客戶跟進及帳款管理等流程機制。 職場應用：有效提升業務單位的執行效率與流程管理能力。 系列4│數位主管專案協作（共5堂，預計8月第3週開課） 學習重點：以數位協作與專案管理為主軸，內容涵蓋AI會議整理、自動化協作及工作流程整合等。 職場應用：協助主管與團隊強化文件管理、任務追蹤與跨部門協作效率，適合管理人才進修。 系列5│數據驅動洞察客戶（共5堂，預計9月第2週開課） 學習重點：聚焦客戶數據分析與應用，涵蓋AI輔助數據分析、客戶輪廓分析及儀表板應用等。 職場應用：協助企業建立數據分析與商業決策機制，提升行銷與營運的判讀敏感度，實踐數據驅動的經營模式。 （更多課程資訊請上「台北數位企業發展中心」官網查詢，實際課程時間及內容，仍依後續開課公告為準。） 點擊按鈕前往「台北數位大學校」瀏覽課程 面對快速變動的市場，掌握數位工具與AI應用就是掌握未來的職場話語權，無論是想帶領團隊突圍的企業主，還是期望提升個人價值的專業工作者，不妨好好把握「台北數位大學校」的免費進修資源，即學即用，為企業和自己的數位實力鍍金！ 除了AI，想精進其他專業領域技能或提升職場軟實力的工作者，也可以上104學習尋找合適的課程或免費測驗！ 點擊按鈕前往「104學習」開啟你的職涯競爭力 （資料、圖片來源：臺北市政府產業發展局）

開會常聽到「冷啟動」卻搞不清楚意思？產品或行銷領域的工作者要如何破解冷啟動的挑戰？本文用白話解析冷啟動定義、3大情境與4項實戰策略，讓非技術背景工作者也能秒懂運用！ 文／《104職場力》 本文導覽 產品冷啟動是什麼意思？職場上有哪些常見的冷啟動情境？冷啟動怎麼破解？4個職場實戰策略！好的產品一定有人賞識？常見的冷啟動迷思 初入職場時，你有沒有在聽到同事皺眉說：「這個專案面臨冷啟動的問題」，因為不確定自己理解的「冷啟動」和別人說的是不是同一件事而陷入沉默？ 「冷啟動」這個詞在科技業、行銷、產品開發團隊中出現的頻率越來越高，但它到底是什麼意思？當同事提出冷啟動相關議題時可以往哪些方向思考策略？掌握這個概念，能幫助大家在新專案規劃上更精準。 產品冷啟動是什麼意思？ 冷啟動（Cold Start）是指一個全新的產品、系統或帳號，在缺乏基本數據、用戶或內容的情況下，試圖讓自己「運轉起來」的過程。 用一個比較貼近生活的比喻來說：想像自己首次創業，在陌生新城市開了一家餐廳，店面開張時沒有老客、沒有曝光、Google Map上零筆紀錄，這種從零出發的狀態，就是冷啟動。 冷啟動的困難點通常不是技術門檻，而在卡在一個矛盾的「雞生蛋、蛋生雞」困境：沒有用戶，就沒有數據；沒有數據，就難以吸引用戶。 為什麼冷啟動容易面臨困境？ 冷啟動的挑戰艱難，用物理上「靜摩擦力遠大於動摩擦力」的角度來解釋也行得通，我們都知道要讓一個靜止的物體開始移動，需要的力氣一定比維持它繼續滾動大得多，職場上各種新系統、產品、社群也一樣，在毫無數據基礎、無人知曉的情況下，至少必須說服這些人同時參與才可能滾得動： 說服C端用戶：這個還沒人在用的東西值得嘗試看看。 說服B端供應商：這個平台還沒有客人，但值得先入駐。 說服演算法：這個新帳號／新商家還沒有任何追蹤或評論，但值得被推廣。 把自己帶入任何一個角色，都無法輕易被說服對吧！這些多重阻力就是讓許多好產品／平台提前夭折的原因。 職場上有哪些常見的冷啟動情境？ 職場新鮮人或剛轉職的工作者，一定都很好奇什麼時候會遇到冷啟動問題，或「聽到同事反覆提到這個詞」，以下盤點常見3大類及其常見困境： 1.產品冷啟動 新產品、新平台剛上線，最難的任務是找到第一批種子用戶（Seed Users），讓他們願意認識、熟悉並真的留下來持續使用。 PM們典型困境範例：創立了新的外送平台，因為沒有人接單，消費者不願意用或無法使用；另一方面也可能是沒有消費者下單，外送員不願意加入，兩邊互相等待，平台卡在起點。 2.內容／社群冷啟動 品牌開設新的社群帳號（Instagram、Threads、YouTube頻道……）時，很難短期內找到死忠粉絲，沒有追蹤者就沒有互動和轉發，演算法也不知道要把內容推薦給誰，初期觸及率拉不起來，好的內容或貼文得不到流量，也難以跳脫同溫層。 行銷人最有感的場景：新帳號發了精心製作的幾篇貼文，結果只有2、3個讚（還都是自己同事或朋友相挺），就算內容品質優良，沒有流量跟轉化的前提下，也很難跟老闆交代（冷啟動的必經之痛）。 3.數據推薦／演算法冷啟動 推薦系統（如Netflix、電商平台或其他個人化演算法等）的運作邏輯是根據用戶的「歷史行為」來推薦符合對方喜好的內容或商品，但問題是，當新用戶剛註冊時，系統對這個人一無所知。 所以大家應該也碰過，註冊某些平台帳號後，系統要麼會有一個步驟讓新用戶填勾選偏好（主動詢問策略），要麼直接推「大家都在看的熱門內容」（人氣策略），以此蒐集最初的行為偏好，讓演算法慢慢「認識」這個使用者。 雖然這類冷啟動比較偏技術與產品設計面，但建議行銷或企劃人員多加理解這背後邏輯跟困境，對產品策劃、設計旅程，以及與相關人員溝通都很有幫助。 冷啟動怎麼破解？4個職場實戰策略！ 雖然狀況很棘手，但難道所有產品在冷啟動時都束手無策嗎？也許可以試試看以下幾個前輩們推薦的方法，讓大球更快滾動起來吧！ 策略1：先從小範圍開始驗證 雖然開發新產品時都有宏觀的願景，但別一開始就追求大規模，或剛啟用時就試圖服務所有人，因為在沒有驗證過小規模可行性之前就全面開放，很容易燒光預算也找不到對的方向。 建議先鎖定「最小規模的群體」，比如Facebook一開始只開放給哈佛大學學生；Slack剛推出時，先滲透某間公司的小型團隊，當這個小群體穩定之後再複製擴張，風險相對較低。 行銷人經營新帳號時也可比照辦理，比如初期先花點時間圈出一群細分受眾並深耕，等做出口碑再往外延伸，而不是一開始就寄望能「打到所有人」。 策略2：讓產品在個人使用狀態下也有價值 如果某項產品只有在很多人使用時才有價值，那它的冷啟動會非常困難，花費的時間成本也會高很多，高明的做法是「讓產品在個人使用時就已經夠好用」。 像Instagram剛推出時先主打照片濾鏡功能，靠著「就算帳號沒有粉絲追蹤，使用者也可以把它當成修圖工具存圖」這招，讓第一批用戶有動機留下來，同時默默累積社群基礎。 透過這個案例，行銷企劃在設計新服務或新功能時，可以同步思考「就算只有一個用戶，他能從我們產品中獲得什麼獨立價值？」 策略3：借力使力，善用引流策略 除非真的完全沒人力資源或有其他困難，否則不建議從零建流量（這段路太辛苦了），盡量去找已經有流量的地方，想辦法把這些流量導到新產品或平台，會更加事半功倍。 比如早期的PayPal就主動去eBay拍賣頁面留言，讓賣家買家知道可以用PayPal收付款，靠eBay既有的交易流量快速累積用戶，順利打破這個雞生蛋、蛋生雞的矛盾漩渦。 同理，行銷人經營新帳號或新產品時，初期可透過KOL合作、異業聯名或公司既有的通訊錄與Email名單，先把基礎流量拉進來，會比從0開始快得多。 策略4：上軌道前，可先用人工處理 這概念是：在系統或演算法尚未成熟之前，不要排斥先用人工手動完成它應該自動化的事。 直接舉例更好理解，美國電商Zappos早期在沒有倉庫的情況下，每次有人下單，創辦人Nick Swinmurn就會親自去附近實體鞋店買鞋再寄出，這讓他在不需要耗費大量開發成本的情況下，驗證了「人們真的會在網路上買鞋」這個假設。 因此PM與企劃在新專案初期不必急著完善系統，先用人工流程跑通整個體驗，確認模式成立後再投入開發資源，可以避免砸錢走冤枉路。 好的產品一定有人賞識？常見的冷啟動迷思 除了上述提供多種策略，試圖幫大家跨越冷啟動困境之外，還必須幫大家建立幾個重要概念，因為除了方法之外，有時候一念之差也可能導致好產品夭折，常見的迷思如下： 迷思1：以為產品夠好就會自己成長 產品的功能度、實用性固然很重要，但不是初期成功指標，冷啟動的難點恰恰是「好產品不等於有人知、有人用」，千里馬都需要伯樂賞識了，市面上五花八門的產品這麼多，如果初期沒有主動介入、行銷，等候市場自然發現的機率根本微乎其微。 迷思2：以為冷啟動困境只會出現一次 冷啟動不是只會發生一次，就算是當紅的社群平台、產品，每推出一項新功能、進入新市場、開闢新管道時，都可能面臨新困境，所以「別把冷啟動當成一次性任務」，團隊應建立應對冷啟動的思維框架，才能培養長期競爭力，確保每一次難題都能迎刃而解。 迷思3：以為買流量可以解決冷啟動 砸錢買廣告、發優惠券，短期的確能帶來數字，但帶不來「真實的使用習慣」，如果團隊發現一旦廣告費用燒完、優惠截止，用戶就跟著消失，這種租來的流量就不算真正跨越冷啟動，真正要著重的是找到讓用戶因「產品本身價值」而留下的點，讓他們不斷回訪甚至願意推薦，廣告的錢才不算白灑。 看完文章，相信各位已經了解冷啟動在講什麼了，接下來就是建立思維，把它內化為職場本能，如此一來，在面對新產品或新專案時，就不怕被「沒人用、沒數據、沒成效」的惡性循環嚇退，更知道該怎麼用破冰策略達成目標，成為一名專業的職場人！ 延伸閱讀： ARCI法則是什麼？用4角色解決跨部門分工混亂│專案管理必學技巧 給PM產品經理的終極求職建議：把自己當產品 你的「PM決策影響力」多大？4類型PM升級策略對應

Claude母公司Anthropic在官方學習平台Anthropic Academy上，提供了多達17堂完全免費的線上課程，從零基礎使用者到有程式開發背景的工程師都有適合的學習路徑，部分課程完成後更可取得官方結業證書，替個人履歷加分。不論你是想了解怎麼把AI工具導入日常工作、提升職場競爭力，還是希望深入學習如何用API打造AI應用，這份完整指南都替你整理好了。 文／《104職場力》整理 本文導覽 Anthropic Academy是什麼？如何開始學習？【AI基礎入門課程】：職場新手必學【AI輔助編程課程】：開發者重點專區【AI應用課程】API與技術開發【特定族群的AI課程】：教育、非營利與學生 Anthropic Academy是什麼？如何開始學習？ Anthropic Academy是Anthropic官方推出的線上學習平台，目前提供十幾堂免費的AI相關課程，由學習管理系統Skilljar進行托管，除了提供互動式學習體驗，還會追蹤課程進度與測驗成績，部分課程在會員完成最終測驗後可取得結業證書，是學生及職場人不可錯過的進修資源。 如果你想加入但毫無頭緒，小編整理了系統操作及常見QA，希望能幫大家解惑、快速邁入下一階段： Q1：首次使用要怎麼報名Anthropic Academy的課程？ 前往Anthropic Academy官網，選擇想要的課程後，點擊「Register | FREE」即可免費報名。首次報名需要建立Skilljar帳號（輸入Email、設定密碼即可），之後可直接登入選修所有課程。 Q2：選課前需要先註冊Anthropic帳號或Claude帳號嗎？ 不需要，學習課程只需要註冊託管平台Skilljar帳號即可（僅可追蹤平台內的學習進度）。 但如果你在課程中或學習後想實際使用Claude AI服務，就需要另外在claude.ai建立Anthropic帳號（小編建議同步申請，邊學邊做效益會更高）。 Q3：Anthropic Academy課程真的完全免費嗎？ 是的，完全免費！所有課程均標示「Register | FREE」，且完全不需要輸入信用卡資訊。 Q4：Anthropic Academy課程有中文版嗎？ 沒有中文版，目前課程內容均為英文。不過大多數課程提供影片加文字的教學形式，搭配英文字幕，對具備基礎英文能力的學習者來說可讀性還算高。 Q5：完成課程後能拿到什麼證明？ 多數課程完成後可取得結業證書（Certificate of Completion），可下載放置在個人LinkedIn履歷或人才社群職場作品集中展示。 Q6：課程平台安全嗎？ Skilljar具備SOC 2認證，採用業界標準的加密與安全機制保護使用者的學習資料。如最後決定要刪除學習資料或帳戶，可以發送電子郵件至「academy-support@anthropic.com」，官方會根據適用的法律和政策處理。 Q7：怎麼選擇適合自己的課程？ 若毫無頭緒，不妨參考以下的推薦歷程，或是看完底下的課程介紹後，再依據自身需求展開學習旅程都OK。 沒有程式背景的職場人：從「Claude 101」或「AI Fluency: Framework & Foundations」開始。 想了解AI是什麼的人：可從「AI Capabilities and Limitations」入手 工程師／開發者：可參考「Claude Code 101」→「Claude Code in Action」→「Building with the Claude API」。 教育工作者：先修「AI Fluency: Framework & Foundations」，再接「AI Fluency for Educators」或「Teaching AI Fluency」。 非營利組織：建議從「AI Fluency: Framework & Foundations」出發，再接「AI Fluency for Nonprofits」。 【AI基礎入門課程】：職場新手必學 這個類別的課程適合完全不懂程式的職場工作者，從「什麼是AI」到「如何在日常工作中使用Claude」，步驟清晰、上手容易。 Claude 101 課程連結 這是Anthropic Academy最核心的入門課，學完後可知道怎麼和Claude對話、如何設定Projects整理工作知識、怎麼用Artifacts產出內容，以及如何透過Claude的研究模式深度搜尋資訊，課程還涵蓋桌面應用程式（Chat、Cowork、Code）的操作介紹，以及不同角色的實際使用案例。 AI Capabilities and Limitations 0.25小時│有證書│課程連結 這堂課是學習AI的「概念地圖」，幫大家建立對現代生成式AI系統如何運作的正確認識，課程介紹AI的核心特性，例如：下一個token預測、知識邊界、工作記憶、可引導性，以及這些特性交互影響時會如何呈現。 學完後，大家能看懂一個意外的AI輸出是「哪一種類型的意外」，並知道如何調整，這也是Anthropic所有AI流暢度（AI Fluency）系列課程的重要基礎。 AI Fluency: Framework & Foundations 1.1小時│有證書│課程連結 由Anthropic聯手學術專家University College Cork的Joseph Feller教授與Ringling College的Rick Dakan教授共同開發，是所有AI Fluency系列課程的核心主幹，課程圍繞「4D框架」設計：Delegation授權、Description描述、Discernment辨別、Diligence勤勉，教你如何在真實工作場景中有效與AI協作。 【微進階】Introduction to Claude Cowork 課程連結 這堂課稍微進階一點，著重在「讓AI真正幫你做事」，不只是對話，而是擔任協作者角色，幫忙完成真實工作任務。 從第一次啟動到日常使用、解決任務，可以了解情境如何影響Claude的計畫，設定符合自己工作方式的Plugin與Skills，並學會在較長任務進行中保持方向正確的引導技巧；另外，課程也涵蓋如何處理大規模研究與分析，以及使用Cowork的原則等。 【AI輔助編程課程】：開發者重點專區 如果你剛好是工程師或對AI程式開發有興趣，這個系列提供從入門到進階的完整學習路徑。 Claude Code 101 1.5小時│有證書│課程連結 專為剛開始接觸軟體開發的新手工程師，以及還沒用過Claude Code的資深工程師設計，課程從安裝到進階客製化，完整帶大家進入AI輔助開發的工作流程。 上課先備條件：需有基本程式編輯器與命令列介面操作等背景知識，以及Claude帳戶（Claude Pro、Max、Enterprise帳號或API金鑰都可。 Claude Code in Action 1小時│有證書│課程連結 這是Claude Code 101的進階版，深入講解Claude Code的底層架構、實際操作技巧，以及進階整合策略，特別著重在MCP伺服器整合、GitHub工作流自動化，以及如何使用Hooks進行精確控制。 上課先備條件：熟悉命令列介面與Git基礎操作。 Introduction to Agent Skills 課程連結 學會在Claude Code中建立、設定並分享Skills等可重複使用的Markdown指令，Claude會在對應任務時自動套用，課程從建立你的第一個Skill開始，到跨團隊分發，再到疑難排解一步一步帶你走完。 Introduction to Subagents 課程連結 學習如何在Claude Code中使用和建立子代理程式來管理上下文、委派任務並建立專門的工作流程，讓主要的對話更聚焦、清晰。 【AI應用課程】API與技術開發 這個系列適合有Python程式基礎、希望開發AI應用或進行雲端整合的工程師與技術人員。 Building with the Claude API 8.1小時│有證書│課程連結 這是Anthropic Academy最完整的技術課程之一，透過影片與動手練習，帶開發者掌握從API基礎操作到進階架構設計的完整技能，課程涵蓋RAG、工具使用、MCP、代理人工作流，以及多模態功能（圖像、PDF處理），適合後端工程師、全端工程師、資料工程師、DevOps、技術架構師、轉型AI開發的軟體工程師。 上課先備條件：需具有Python程式能力與基本JSON資料處理。 Introduction to Model Context Protocol 1小時│有證書│課程連結 使用Python SDK從頭打造MCP伺服器與客戶端，掌握MCP的3個核心基礎元件：工具（Tools）、資源（Resources）、提示（Prompts），讓Claude無需大量整合程式碼就能連接外部服務，課程內含MCP Server Inspector瀏覽器介面，方便即時測試與除錯。 上課先備條件：需具有Python程式能力、JSON與HTTP請求基礎。 Model Context Protocol: Advanced Topics 1.1小時│有證書│課程連結 MCP入門課的進階延伸，深入探討生產環境的MCP開發模式，包含Sampling（AI模型呼叫）、通知系統、檔案系統存取控制，以及Stdio與StreamableHTTP兩種傳輸機制的技術細節與取捨。 上課先備條件：具Python非同步程式開發、JSON訊息格式、HTTP協定、基本SSE知識。 Claude with Amazon Bedrock 8小時│有證書│課程連結 這堂課原為AWS員工認證計畫設計，是業界首創的合作訓練課程，現在開放學習資源，課程將完整介紹如何在Amazon Bedrock的AWS生態系統中部署與整合Claude，從基本API呼叫到RAG、工具使用、MCP、Computer Use代理人等。 上課先備條件：具Python程式能力、AWS服務基礎。 Claude with Google Cloud's Vertex AI 8小時│有證書│課程連結 透過Google Cloud Vertex AI使用Anthropic模型的完整技術訓練課程，學習路徑與Amazon Bedrock課程類似，但針對Google Cloud生態系統客製化設計，涵蓋Vertex AI設定、多回合對話、RAG、工具使用、MCP，以及代理人工作流。 上課先備條件：具Python程式能力、Google Cloud Platform使用經驗、JSON資料結構基礎。 【特定族群的AI課程】：教育、非營利與學生 除了工程師，Anthropic也為特定族群設計了客製化的AI應用課程，讓AI流暢度適用於各種場景。 AI Fluency for Students 0.5小時│有證書│課程連結 幫助學生發展AI流暢度技能，強化學習效果、規劃職涯發展，並透過AI協作取得學業成功，課程涵蓋AI作為學習夥伴的應用，以及如何運用AI進行職涯規劃。 先修建議：先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 AI Fluency for Educators 0.4小時│有證書│課程連結 為教師、教學設計師與教育機構領導者設計，幫助他們將AI流暢度融入自身的教學實踐與機構策略，涵蓋課程設計、學習成果規劃，以及教材與作業的AI應用。 先修建議：先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 Teaching AI Fluency 0.6小時│有證書│課程連結 這堂課進一步幫助學術教師、教學設計師與相關人員如何在課堂上教授與評估AI流暢度，課程探討如何評估4D框架中各項能力、如何設計AI流暢度相關作業，以及AI對各學科領域的影響。 先修建議：先完成AI Fluency: Framework & Foundations課程較佳。 AI Fluency for Nonprofits 0.9小時│有證書│課程連結 由Anthropic與GivingTuesday合作推出，根據對非營利組織從業人員的實際需求調研而設計。課程運用4D框架（委派、描述、判斷、勤勉），針對募款、溝通、方案執行、運營等非營利工作中的常見任務，說明如何有意識地導入AI、增加組織影響力，同時堅守使命與價值觀。 先修建議： 先完成AI Fluency: Framework & Foundations（課程內有輕量複習，但還是建議先修）。 Anthropic Academy目前共提供17堂線上課程，是目前市面上最完整、最具權威性的AI學習資源之一，從職場人的日常應用，到工程師的技術開發，再到教育工作者的教學設計，幾乎涵蓋了所有主要族群的需求，重點是完全免費！ 在AI快速滲透職場的今天，花時間系統性地學習如何與AI協作，不只是加分，更是保持競爭力的必要投資。 立即前往Anthropic Academy開始你的第一堂課吧！ （文章資料來源：Anthropic Academy官網，所有課程資訊以官網最新內容為準。） 延伸閱讀： AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明，攻搶12萬AI職缺！ 上班族都清晨學習？104學習數據揭密：學習黃金時段、職場熱門證照課程排行榜

那些在社群媒體上被人大量轉發、瘋傳、流量火紅的貼文內容，都存在哪些的共通點呢？專家眼中社群行銷的根本就在「內容」，在資訊爆炸的時代當中、讀者注意力和時間都有限，要獲得好的關注效果，專注在「好內容」是必要的！ 更新時間：2026/4/27 文／秦庭祥（橙檍數位行銷顧問社群行銷總監 ） 在社群上做行銷，「內容」真的很重要，好的內容才有機會被看見、被互動、被分享。至於到底什麼才是受歡迎的內容？簡而言之，在這個資訊量大爆炸的時代，想要受到關注，創造「好內容」是唯一之路。 所謂好內容的定義，簡單為大家分析如下： 經過消化整理、易於理解的內容。 為你帶來啟發的內容。（感恩Seafood？） 加強你原本信念的內容。 反駁你刻板印象的內容。 觸發討論的熱度，或使討論熱度回溫。 與金融／利益有關的內容（賺錢、權益） 能引起特定族群共鳴的內容。 讓分享的人看起來很聰明／重要／與世界接軌的...…等等的內容。 你應該在社群發佈什麼樣的內容？ 覺得在社群中發表的內容互動性不夠好，也沒什麼迴響？那你應該要來看看Facebook 官方提供的發佈商指南影片。 簡單來說，在社群上發佈內容的原則整理如下： 有意義且實用性高的內容 更即時性的資訊內容 更多元的媒體素材 內容中的 Call-To-Action（呼籲行動）策略 勿使用標題殺人法 內容不牽涉負面議題 揭露廣告、業配資訊 看完上面的內容後，再試著嚐試找出你發佈內容的新方向吧！ （原文標題：社群上受歡迎的內容是…？） 行銷速成班：從新手到高手的入門指南，陪你搞定所有基礎 線上限定優惠 行銷速成班：從新手到高手的入門指南，陪你搞定所有基礎｜104獨家 32028人感興趣 了解課程＞

更新時間：2026/4/26 文／秦庭祥（橙檍數位行銷顧問社群行銷總監 ） 在開始做社群行銷之前……你有先想過你的目的是什麼？ 是增加曝光？還是取代廣告？或是希望增加新的銷售管道？其實回歸社群人與人之間的「互動」、「分享」與「信任感」的初衷，做社群行銷的目的其實是： 和消費者保持朋友關係：用大家習慣的方式，讓消費者自然而然和你接觸。 讓消費者認識你：在還沒有成為你的客戶之前，就知道你能為他做什麼。 與消費者有良好互動：讓大家願意持續關注你的消息，不離不棄。 解決消費者的問題：滿足消費者的需求，提供消費者實用的資訊與協助。 對你留下好印象：獲得消費者對於你的品牌、產品的認同，以及正面的評價。 （原文標題：社群行銷……先問你的目的是什麼？) 行銷速成班：從新手到高手的入門指南，陪你搞定所有基礎 線上限定優惠 行銷速成班：從新手到高手的入門指南，陪你搞定所有基礎｜104獨家 32028人感興趣 了解課程＞

ARCI法則（阿喜法則）是解決跨部門分工混亂的專案管理工具，透過當責者A、負責者R、諮詢者C、知會者I這4個角色，讓每項任務都有明確主導人，本文會說明ARCI是什麼、當責與負責的差異，以及如何建立責任矩陣，趕緊學起來，讓專案不再卡關。 文／《104職場力》 本文導覽 ARCI法則是什麼？阿喜法則的4個角色定義一張表快速記住ARCI法則4個角色ARCI法則怎麼用？建立責任矩陣關鍵4步驟步驟1│先把專案拆成具體可執行的任務步驟2│為每個任務指定角色步驟3│確認每個人的角色認知步驟4│卻ARCI落實進日常工作流程ARCI常見問題與錯誤：3個地雷要避開地雷1│搞不清「當責」跟「負責」，導致出現兩個A！地雷2│把所有人都塞進C地雷3│I只是名單，資訊沒有真正傳到位ARCI適用什麼情境？為什麼跨部門專案特別需要ARCI法則？ 多人協作的專案，最常在哪裡卡住？通常不是技術問題，也不是時程太緊，而是一件更基本的事：沒有人說清楚「這件事到底誰負責」。 任務在會議上交代了，但最後沒人真正接手；兩個主管同時下指令，團隊不知道該聽誰的；法務、客服等關鍵部門到了專案快結束才被拉進來，導致延誤或重工等，這些問題，幾乎每個跨部門工作者都遇過，根源都在於分工不明確。 ARCI法則（又稱阿喜法則）就是為了解決這個問題而生的工具，它不複雜，核心只有4個角色，但能把原本說不清楚的責任關係結構化，讓整個團隊知道該專案「誰主導、誰執行、誰要先被問、誰需要被通知」。 ARCI法則是什麼？ ARCI法則（ARCI Model，中文讀音就是唸「阿喜」）主要是用來推動跨部門專案與管理的工具，這4個字母各代表一種角色，並依重要性排列： 阿喜法則的4個角色定義 A — Accountable（當責者） 當責者A是指身為一項任務的「最終負責人」，這個角色擁有拍板決策的權力，但也必須為專案握的最終成果承擔全部責任，通常每個活動或專案中只會有一位當則者。 R — Responsible（負責者） 負責者R是指實際把任務做完的人（執行者），在當責者A的帶領下規劃、執行、追蹤，並定期向A回報進度，跟A不同的是，同一項任務中可以有多位R。 C — Consulted（諮詢者） 通常在專業度或複雜度較高的任務推進前，會需要諮詢專家意見，諮詢者C就是這類顧問型角色，但要注意的是，除了給意見、協助溝通之外，C沒有決策的權力（主導權必須在當責者A手上）。 I — Informed（知會者） 知會者I不參與決策，通常也不會執行任務，只需要在每個節點上「被告知專案進度或結果」，方便後續任務執行即可。 一張表快速記住ARCI法則4個角色 角色關鍵問句人數限制Accountable 當責者這件事最後誰說了算？只能1位Responsible 負責者這件事誰實際去做？1位或多位都可Consulted 諮詢者決策前需要問誰？視需求，精準為佳Informed 知會者結果需要讓誰知道？視需求 ARCI法則怎麼用？建立責任矩陣關鍵4步驟 ARCI的執行方式比想像中容易，重點不是有沒有做表，而是有沒有讓它變成團隊的共同語言，只要依循這4個步驟就能輕鬆上手： 步驟1│先把專案拆成具體可執行的任務 不要一開始就急著指定角色人選，因為任務越模糊，角色越難分配，這階段首先要把專案「分解成明確的工作項目」，舉例來說： 今天有個新產品上市專案，任務拆開來應包含：產品定位與目標設定、行銷素材製作、合約與法規審查、平台上線與技術測試、上線後成效追蹤等具體細節，不是單純用「讓產品順利上市」這麼籠統的方式概括。 步驟2│為每個任務指定角色 任務拆解完後，再針對每一項指定對應的ARCI角色，同樣以「新產品上市」專案為例，分工舉例如下： 任務項目A當責者R負責者C諮詢者I知會者產品定位與目標設定產品主管PM業務、行銷工程、設計行銷素材製作行銷主管文案、設計師PM、品牌業務、客服合約與法規審查PM法務財務、採購產品主管平台上線與技術測試技術主管工程師、QAPM、客服行銷、業務上線後成效追蹤PM行銷分析師業務、產品各部門主管 延伸問題：「當責者A」與「負責者R」可以是同一個人嗎？ 可以，但不是什麼專案都適合。 在小型任務或人力真的極有限的情況下，A與R都由同一人擔任這沒什麼問題（甚至還很常見），但如果是大型專案或跨部門合作時，A與R會建議分屬不同人，這樣有個好處：A能夠用更宏觀的角度督導成果，而R能夠專注在執行細節，兩者形成監督與執行的分工。 步驟3│確認每個人的角色認知 實行ARCI常常發生的烏龍是「角色分配好了，但對於要做的事情及責任範圍的認知沒對齊」，於是最後在混亂中失敗了。 建議分配好角色後，可以在專案啟動會議（Kick-off）中，明確說明個角色的權力義務，並讓大家複誦自己的理解，確保彼此認知一致，而不是分好、填上握表格就當完成。 步驟4│卻ARCI落實進日常工作流程 另一個ARCI最容易失效的原因是「分配的時候用ARCI法則，但執行用另一套」。 其實要把它融入實際工作也有訣竅，比如： 做下一個重大決策前，先確認C是否已參與並給意見。 每次例會先看A有無到場，是否了解情況跟當前成果。 定期追蹤專案進度，確保R有精準執行，若有問題也可同步解決。 產品或資訊對外發布或上線前，確認I名單中的人都已收到資訊。 當ARCI成為專案溝通跟執行的基本框架，它才能真正發揮效果。 ARCI常見問題與錯誤：3個地雷要避開 地雷1│搞不清「當責」跟「負責」，導致出現兩個A！ 「當責」跟「負責」傻傻分不清楚，這是團隊在分配ARCI角色時最常遇到也是最容易混淆的地方，如果沒有釐清，導致一項任務出現兩個或以上的A，那最終還是可能會落得專案無人負責或目標分散的下場。 所以「當責」跟「負責」差在哪？ 我們以一個具體例子來說明： 主管要你把一份文件寄給合作夥伴，你把信寄出去、任務完成了，這是「負責（Responsible）」的表現，但如果你在寄出後打電話確認對方收到，且傳遞到正確的人手上，確保溝通目的達成，這就是「當責（Accountable）」。 簡單說，負責者R對任務執行完成與否負責（事情做完了嗎？）但當責者A還必須對執行後的結果負責（要的結果達到了嗎？）這個差異，決定了A與R在專案中截然不同的角色定位，也決定了兩者的價值。 了解之後，團隊必須謹記規則：每項任務只有一個A，如果真的難以取捨，代表這個任務需要再拆細，或者需要在組織層面更清楚釐清誰有決策權。 地雷2│把所有人都塞進C C的本意是「需要其意見才能做出好決策」，而不是「有點相關的人都放進來」，沒經過取捨萬一讓C清單過長，會導致每件事都因為要等一大圈人確認，反而延遲專案進度。 真正應該列入C的人選，是那些「專業或意見會直接影響任務成果」的人，例如：法律風險由法務判斷、技術可行性由工程師確認。 地雷3│I只是名單，資訊沒有真正傳到位 ARCI矩陣上的I欄看起來雖然在末端，但絕對不能輕忽！會列入I代表這批人是「有必要了解進度或成果」的角色，可能是專案後期的支援端，或是完成後續的推廣／結案單位等，如實知會這些單位才能避免公司資訊或營運出現斷層。 ARCI適用什麼情境？ ARCI其實適用於所有需要多人協作的工作，但在下列幾種情境中，使用的效益最為顯著： 跨部門專案：例如品牌活動、數位轉型、系統導入、制度改版等，涉及的部門越多，ARCI所帶來的降噪效果越明顯。 流程長、節點多的任務：例如新產品上市、大型品牌活動、組織年度報告等，這類任務每個環節的A和R都可能不同，適時定義與分工，才能確保每個流程細節的品質。 新主管接手或新團隊建立：在新團隊磨合期間，可以用ARCI快速建立共識與默契，比瞎猜、亂摸索再補救有效得多。 分不清責任歸屬的團隊：有些團隊可能人多事多，或都是資歷較淺的工作者，若沒有主心骨、分工不明確，可能會出現一團亂的局面，這時候實行ARCI能幫助大家了解責任歸屬、提升效率。 為什麼跨部門專案特別需要ARCI法則？ 跨部門協作有一個共同的隱性問題：每個人腦中對「自己該做到哪裡」的責任認知其實完全不一樣。 因為專業、組織文化的不同，對同一件事有不同理解跟看法這很正常，但如果沒有拿出來討論，讓灰色地帶無限延伸，很容易變成專案卡關主因之一，甚至出現搶功勞或到處卸責的尷尬局面，比如以下幾個最常見的協作痛點： 任務沒人接：任務在會議上說完了，但沒有人明確承接，最後就懸在半空中，這正是因為沒有指定A與R，導致大家都以為別人會做，最後落得一場空。 找不到決策窗口：事情推進了一半，遇到問題需要選擇、收斂或決策的時刻，卻沒有人能給明確的指示，導致錯失黃金期或期程延宕。 太多意見喬不攏：跟上面那點相反，萬一是一堆人都搶著當A，光是對焦目標就夠累了，還可能會出現多頭馬車的情況，不僅影響執行效率，到最後也可能導致分裂對立。 關鍵部門太晚加入：很多組織習慣專案先行，邊做邊加人，其他部門有什麼問題再補救，但萬一是法務、技術這種硬傷，到最後階段才被通知的結果，不是雞飛狗跳就是砍掉重練，ARCI在一開始就把C與I明確列出，能有效避免這個問題。 很多人以為專案管理的重點只有包含時程控管、進度追蹤，但在真實職場中，當角色分配、責任歸屬等更前端的事沒有先處理好，後續會更加窒礙難行。 ARCI法則優勢在於，它把一件本來說不清楚的事，用4個角色結構化了，當每個人都知道自己在這個任務裡是誰，不需要每走一步就確認一次，那溝通成本就會明顯下降。 下次啟動一個新專案之前，不妨先花點時間把分工說清楚，會發現推行起來事半功倍唷！ 延伸閱讀： 做了13個番茄鐘專案才推進10%？你可能用錯「番茄鐘工作法」！ 甘特圖是什麼？免費軟體＋甘特圖Excel範例教學懶人包

明明有超強AI技能卻乏人問津？履歷自傳上只塞AI關鍵字可能會埋沒你的才華！本文推薦高手們好用的工具「104 AI通用素養檢測」，讓企業一眼看見你的高階AI即戰力，順利搶下高薪工作！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼你的AI才華，HR總是「Get不到」？拒絕平庸標籤！AI高階人才請釋放3種訊號發光發熱！「104 AI通用素養」把能力掛在你的履歷上！1.從「主觀覺得」變成「有客觀依據」2.點亮履歷，更容易脫穎而出3.提升信任 你花了無數個夜晚研究Prompt Engineering，能用AI串接複雜工作流，甚至能識別模型幻覺，在同儕眼中你是神，但在面試官眼裡，你履歷上填的「精通AI」卻跟其他人複製貼上的「會用ChatGPT」看起來等級一模一樣！ 這就是高階人才最悶的痛點：我的AI能力跟專業技術超硬，但展現方式卻很「軟」！ 為什麼你的AI才華，HR總是「Get不到」？ 對HR或用人主管來說，篩選AI人才是目前最頭痛的事，原因很簡單：現階段缺乏統一的衡量指標。 當90%的新鮮人或轉職者都寫自己會生成式AI，也知道在履歷中塞入AI關鍵字比較不容易被刷掉，這個詞就失去了辨識度。 另外有時候AI實作的成果很難量化，比如你硬寫「提升成效」，主管內心還是會疑惑「成效是單純指寫週報速度變快，還是解決商業邏輯問題，或者是帶來實質的業績成長？基準點是什麼？真的是靠AI介入後達成的嗎？」 最後這項最頭疼，企業非常需要AI人才，但又超怕招到「只會丟問題給AI、什麼都依賴AI處理」的平庸者，但這部分很難單從履歷中快速辨別，且欠缺像英文能力一樣有明確分數可篩選的指標，導致有些高手就這麼被埋沒了（雙方都很嘔）。 因此如果你的履歷無法在3秒內展現「專業區隔度」，除非剛好遇上伯樂，否則再強的實力也可能淪為孤芳自賞。 拒絕平庸標籤！AI高階人才請釋放3種訊號發光發熱！ 要讓企業能在茫茫履歷海中一眼認定你是「即戰力」，你必須透過以下幾種方式解除封印，爆發出比AI關鍵字更強的訊號。 展現方式怎麼寫、寫什麼HR的觀感數據化成果描述（最基本的呈現手法）不寫「善用AI」或單純列出工具，而是盡量找能量化的點陳述成果，比如「運用AI邏輯推導將數據分析時程從4小時縮短至20分鐘」這個人不是只會用，還具備將AI轉化為產值的邏輯結構化專案作品詳細闡述你如何用AI拆解問題、設計指令框架（Framework）並分配，到最終產出結果並驗證的過程（有實際案例一定要附上）這個人不是在玩工具，而是真的懂AI性質，並且會管理流程、達成目標第三方專業認證透過客觀數據展現你的AI素養與專業能力能力分級一目了然，既然是高手，當即列入優先面試名單 但回到剛剛提到的，AI素養可以去哪裡檢測？104學習聽見大家的疑惑囉！以下為各位介紹新推出的檢測工具，用短短20分鐘讓你的堅強實力成為焦點！ 「104 AI通用素養」把能力掛在你的履歷上！ 當口說無憑、無法展現真正實力成為求職／轉職瓶頸，最簡單且暴力的方法，就是直接拿出一張企業看得懂的成績單。 104學習推出的「AI通用素養檢測」，就是專為解決「實力與信任落差」而生，如果你自認是AI高手，這場檢測就是你最好的展現機會！ 1.從「主觀覺得」變成「有客觀依據」 檢測會針對「AI概念、應用力、學習理解、專案倫理、整合力」等面向進行評分，當你拿到80分以上的「高階級」分數時，HR就不會誤認你只是在自吹自擂。 104 AI通用素養檢測的能力分級- AI高階級（80-100分）：深入理解AI知識，能評估AI專案可行性- AI進階級（70- 79分）：熟悉AI應用概念，熟練使用AI工具- AI基礎級（60-69分）：具備AI基本素養，能用AI提升效率- 持續學習中（0-39分）：AI觀念待建立，建議持續學習 2.點亮履歷，更容易脫穎而出 最直接的好處是，測驗合格認證會自動回傳並顯示在104履歷中，當HR在篩選後台看到這份認證時，就更有機會從其他履歷中脫穎而出。 3.提升信任 有了這份檢測結果，相較於其他競爭者面試時要花大量時間解釋自己「真的會AI」，你能縮短這個過程，更快進入「我如何用AI幫公司解決問題、預計帶來什麼樣成果」的高階對話，相信對企業跟求職者來說，這樣的談話內容更有價值。 延伸閱讀：2026職場洞察│AI素養成必備！把握企業3痛點 有望漲薪30% 如果你在求職或考慮轉職，別再讓你的AI實力在履歷中潛水啦！拋開「明明很懂，卻無法展現」的冤枉，讓企業看見你真正的價值，把職涯選擇權握回自己手裡！ AI 素養級認證 免費模擬試題 104 AI通用素養檢測