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中高齡就業,更可貴的是再創生命新價值|高年級不打烊 EP116
中高齡就業,更可貴的是再創生命新價值|高年級不打烊 EP116
文/高年級不打烊 本文導覽【在線收聽】完整版內容【本集來賓】【重點摘錄】【分段摘要】【了解更多】年度講座【人生下半場突圍】邀請您參與!收聽更多|高年級不打烊 【在線收聽】完整版內容 【本集來賓】 各行各業在疫情減緩逐步恢復營運時,人力需求隨之而來,但因少子化關係,招募比起以往更為困難。也因此,如何讓還具有勞動力、也有意願重回職場的中高齡人口能被企業看到他們的價值、有再被聘用的機會,是解決缺工問題可以努力的方向。 周文珍今天的來賓是畢嘉士基金會執行長周文珍,在她的推動下,基金會創造了不少初老服務老老的「新工作」,像是體適能活動員、繪本行動員、綠色照顧者、健走杖訓練員;她也攜手便利商店打造了全台第一家全部聘用熟齡的門市,對於中高齡就業,她有哪些心得及觀察?一起來聽聽周文珍以及畢嘉士基金會的故事。 【重點摘錄】 不應該把人口老化當成一個「問題」,這是一個我們必須關心的「議題」。大家都怕老,想知道該如何「抗老」,但老是沒有辦法「對抗」的,我們能做的是「迎向」它。年紀大,不等於你不行。長輩不是付不起錢,他們希望付出是有意義的。善用大齡朋友的特色來設計合適工作,讓長者每天都有為他人付出的機會,找出個人新價值。把社區服務的概念,轉換為有價的工作,以計畫取得企業支持贊助,讓提供服務者可獲得實質津貼,此為高齡就業的定義。畢嘉士基金會在做的不是創造就業的價格,而是實踐生命的價值。樂齡工作者很善於與人交際,這是很大的優勢。中高齡就業需要大家一起促成,不單只是就業者、提供工作者有意願就可以,還需要這個職場的重要他人(例如來到門市的顧客)也願意支持。忘記年齡、持續和人維持關係、成為一個能帶給別人快樂的人,是所有年紀都可以努力的方向。 【分段摘要】 02:15 認識畢嘉士基金會06:10 選擇發展長者服務和屏東人口結構有關11:20 從「永大樂林居」開展高齡服務16:30 成為一起成長的夥伴,有你來,大家都好!23:00 善用大齡朋友的特色27:55 大哥大姐因再度就業而改變31:45 願意買單的企業或個人看到的是生命價值34:40 在第一家樂齡便利商店的學習45:55 可以以這些方式支持基金會47:10 在長輩身上學到的事情 【了解更多】 畢嘉士基金會官網畢嘉士基金會臉書永大多元照顧中心永大樂林居【開店周年回顧】不必急著退休!樂齡門市助銀力啟航支持畢嘉士 年度講座【人生下半場突圍】邀請您參與! 講座活動日期:4月30日(星期日)下午,台北盛大登場。 如果您正卡在人生路上,不確定下一步該往哪兒走,這場講座將能帶給你一些方向! 早鳥優惠報名中: https://senior.104.com.tw/c/6413d3556317266b747dd235 歡迎加入【高年級不打烊】Line群組或來信 senior@104.com.tw 和我們分享聽後感 也歡迎您推薦自己或朋友,到節目中分享退休規劃及觀點! 收聽更多|高年級不打烊 讓【高年級再發光】,推薦必讀: 退休教官轉身成園藝治療師,余淑華帶你拈花惹草,找回身心喜樂你怕中年失業嗎?以前輩為借鏡,趁還來得及時佈局第二發展曲線獨角獸計畫創辦人李惠貞:做好當下能做的,享受生命帶領你去哪裡的過程|高年級不打烊 EP86可以從職業生涯退休但不能太快自人生退休,要給身體、大腦找事情做!|高年級不打烊 EP105和「老」做朋友!體察需求、做好準備,從容面對|高年級不打烊 EP11374歲持續工作不做賦閒人口:上天關了一扇門絕對會為你開啟另一道窗|高年級不打烊 EP112
【104職場力】
RD研發工程師工作內容?工程研發履歷面試、2025薪資行情總整理|附熱門職缺
RD研發工程師工作內容?工程研發履歷面試、2025薪資行情總整理|附熱門職缺
RD、R&D(Research and Development)是指研發工程師,常見領域包括:軟體、硬體、生技、醫療器材產業等。本文整理「工程研發」的相關工作及精選公司職缺,更有業界人資傳授半導體產業履歷面試技巧原則,大大提升錄取率! 文/《104職場力》小編 本文目錄(點擊可快速前往) 研發工程師種類、工作內容及能力需求工程研發、半導體履歷面試實戰技巧工程研發類研發工程師薪水待遇(2025最新更新)工程研發精選企業,馬上應徵去! 研發工程師種類、工作內容及能力需求 RD、R&D(Research and Development)是指「研發工程師」職務。在不同產業的工作內容也不相同,常見的領域包括:軟體、硬體(如:半導體)、生技/醫療產業等。其中「工程研發類」的熱門工作類型及需求技能如下(資料來源:104工作世界): 半導體工程師→看職缺 工作:從事半導體工程之問題研究、設計及技術指導、發展、構建等工作。 技能:製程、Customer Support、production 工具:Assembly、EUV、ATE 硬體研發工程師→看職缺 工作:研究、設計、開發及檢測商業、工業、軍事或科學用途之電腦或電腦相關設備,並負責監督該設備及其零組件之製造與安裝。 技能:PCB Layout、硬體設計、EMC 工具:OrCAD、PADS、Assembly 數位IC設計工程師→看職缺 工作:設計及改良IC晶片,讓電子產品(如手機)效能提升! 技能:DFT、STA、UVM 工具:Verilog、FPGA、RTL 至於新鮮人想要進入工程研發領域,有校系限制嗎?104玩數據指出,104人力銀行資料庫顯示,有48.6%的理工職缺歡迎社會新鮮人,當過軟體工程師的職人,約有20%是文科生;而當過工程研發的職人,約12%是文科生;最近五年,文科生突圍理工職的比例也逐年升高。 工程研發、半導體履歷面試實戰技巧 在各類工程研發職務之中,半導體產業更是許多求職者嚮往進入的高薪產業,究竟人資看重求職者哪些個人特質和門檻?面試、履歷又該如何準備? 綜合104職涯診所Podcast半導體產業特輯,來自ASML人資主管、104獵才主管、國際半導體產業協會的建議,企業在挑選半導體人才時看重的關鍵特質能力,包括問題解決、邏輯思考、抗壓力、外語能力等,想進入半導體產業的履歷面試實戰心法,一定要知道!  半導體產業履歷經歷建議: 針對工程類職缺,碩士畢業是基本門檻。 亮眼的學歷大加分(有些企業非常重視應徵者的校系)。 在有限的履歷篇幅裡,清楚簡潔的總結出最大亮點。 自我檢視和評估,平時就要有整理自身經歷及工作成果的習慣。 非相關科系畢業也不用卻步,累積相關課外經驗,敢挑戰就有機會! 半導體產業面試注意事項: 充分練習面試問答,釐清思緒、訓練好口語表達。 加強英文能力,至少要敢說或多益750分以上。 面試被問「優缺點」別害怕,因為人資問優點是想看求職者的「自信」,問缺點則是想了解「自覺」。 線上面試準備也不能草率,設備、環境、服儀都要注意。 態度必須誠懇,這是不敗關鍵。 充分表達出自己可以為公司帶來的「價值」。 以下提供研發工程師履歷真實撰寫範例: 104個人品牌:真實求職者案例,研發工程履歷範本提供寫履歷參考 工程研發類研發工程師薪水待遇(2025最新更新) 根據104薪資情報,研發工程師薪資依照不同工作任務、產業有不同薪資範圍,平均薪資依工作經驗而定。工程研發類薪資行情可參考如下: 研發工程師類型薪資行情硬體研發工程師月均薪6.9萬,看職缺>>半導體工程師月均薪7.4萬,看職缺>>數位IC設計工程師月均薪10.6萬,看職缺>> 工程研發精選企業,馬上應徵去! 公司名稱薪資福利工作機會聯電_聯華電子股份有限公司看薪資福利看職缺台灣美光看薪資福利看職缺力晶積成電子製造股份有限公司(力積電)看薪資福利看職缺旺宏電子股份有限公司看薪資福利看職缺美商科磊股份有限公司台灣分公司_KLA Taiwan看薪資福利看職缺世界先進積體電路股份有限公司看薪資福利看職缺台灣積體電路製造股份有限公司(台積電)看薪資福利看職缺友達光電股份有限公司看薪資福利看職缺(ASML)台灣艾司摩爾科技股份有限公司看薪資福利看職缺穩懋半導體股份有限公司看薪資福利看職缺南亞科技股份有限公司看薪資福利看職缺聯詠科技股份有限公司看薪資福利看職缺瑞昱半導體股份有限公司看薪資福利看職缺光寶科技股份有限公司看薪資福利看職缺緯穎科技服務股份有限公司看薪資福利看職缺和碩集團_和碩聯合科技股份有限公司看薪資福利看職缺聯發科技集團_立錡科技股份有限公司看薪資福利看職缺創意電子股份有限公司看薪資福利看職缺新唐科技股份有限公司看薪資福利看職缺台灣應用材料股份有限公司看薪資福利看職缺 [joblist_plugin title='【工程研發】精選職缺' url=' https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=1&jobcat=2008001000&expansionType=area%2Cspec%2Ccom%2Cjob%2Cwf%2Cwktm&order=15&asc=0&page=1&jobexp=1&mode=s&jobsource=2018indexpoc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0&utm_source=104&utm_medium=freshgroup' amount='6'] 推薦閱讀: 理工新鮮人第一份工作怎麼選?前台積電主管薪資、轉職、錄取率三大攻略 想進半導體又怕壓力撐不住?輪班on call不心累,前台積主管傳授三心法 近五成工程缺 歡迎社會新鮮人|104玩數據
【104職場力】
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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Excel Frequency 函數介紹,幫你找出特定區間內的數量有多少!
Excel Frequency 函數介紹,幫你找出特定區間內的數量有多少!
Excel Frequency 函數是一個用於計算數據在不同區間內出現次數的工具,透過這個函數,我們可以快速了解數據的分佈情況,從而更好地做出決策。除了分析不同價格範圍內的銷售數量,還能用於分析學生的成績,知道有多少學生的成績落在某個範圍內,Frequency 函數都能輕鬆實現。 FREQUENCY(指定的範圍,級距) =FREQUENCY(A2:A11,D2:D5) ▍步驟 1. 將成績範圍輸入到 Excel 表格的某一列,例如 A。 2. 將級距輸入到 Excel 表格的另一列,例如 D。 3. 選擇一個足夠大的儲存格範圍來顯示結果,假設是 (因為有 4 個區間,加上一個大於所有區間的數值)。 4. 在公式欄中輸入以下公式,並按 Ctrl+Shift+Enter(在 Excel 365 及更新版本中可以直接按 Enter): ▍級距解釋 - E1:表示小於或等於 60 的價格數量。 - E2:表示大於 60 並且小於或等於 70 的價格數量。 - E3:表示大於 70 並且小於或等於 80 的價格數量。 - E4:表示大於 80 並且小於或等於 90 的價格數量。 - E5:表示大於 90 的價格數量 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
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程式開發專案成本與效益分析報告:2026年企業數位轉型預算編列與風險控管研究
程式開發專案成本與效益分析報告:2026年企業數位轉型預算編列與風險控管研究
一 摘要:程式開發費用不是成本,而是企業數位化的投資槓桿 本研究以 2026 年最新市場環境為基準,深入分析程式開發專案的費用結構、價格變動趨勢與投資回報機制。數據顯示,程式開發總成本中超過七成來自人力資源與專案管理,且市場上常見的低價報價,多半透過削減品質保證、架構設計與長期維運投入換取「表面低費用」。 本報告以專業視角拆解八大關鍵成本因子,並提出「價值導向三維評估法」,協助企業避開隱藏開銷與技術債務,確保每一分費用皆能帶來實質效益。研究建議企業可優先選擇具備透明報價與顧問式規劃能力的開發夥伴,例如戰國策集團,以掌握長期數位化成效。🚀💡 二 市場概況:2026年程式開發產業現狀 面向一 程式開發需求爆炸帶動費用兩極化 2026 年的數位轉型已從選擇題變成企業存亡題。客製化系統、AI 自動化平台、雲端應用需求全面上升,使技術人力成本持續增加。高品質開發團隊的價格走高,而低價接案者與小型工作室則以低報價搶市場,形成兩極化價格現象。 研究顯示,超過六成企業級專案曾因低估報價或需求不明而導致延期、超支或品質失控。 面向二 三項技術趨勢直接改變費用結構 要點一 AI 輔助開發降低基礎程式碼工時,但提高架構設計的難度,使複雜專案更加依賴高階人才。 要點二 雲原生架構讓專案初期投入提高,但大幅降低後期營運成本。 要點三 低程式碼/無程式碼工具使簡單系統變便宜,但限制高客製需求,反而讓複雜系統成本更集中在人力與專業度。 三 費用結構分析:程式開發的四大核心成本 面向一 人力資源成本佔比最高(約 50%~70%) 人力費用來自專案經理、架構師、前端工程師、後端工程師、設計師、測試工程師。 資深團隊費用較高,但能減少返工開銷,避免技術債。💡 面向二 技術與基礎設施成本(約 10%~20%) 包括伺服器、雲端服務、資料庫授權、第三方 API 串接等。 此為長期性成本,需列入後續年度預算。 面向三 專案管理與品質保證(約 10%~15%) 低價報價往往犧牲此區塊,造成需求混亂、品質低落、維運成本暴增。 專業 PM 與 QA 能降低整體五至七成風險,是企業最常忽略的隱形投資。 面向四 維護與保固成本(約 5%~15%) 包含錯誤修復、系統優化、安全更新。 專業廠商會在報價中納入保固成本,低價接案者則常於交付後「消失」。 四 影響程式開發報價的八大關鍵因素 要點一 功能規模與複雜度 功能越多、邏輯越複雜、流程越綿密,工時與費用越高。 要點二 技術堆疊 若使用 AI 模型整合、區塊鏈或稀有語言,人才成本大幅提升。 要點三 UI/UX 要求 客製化介面與動態效果會增加大量設計與前端工時。 要點四 系統整合程度 與 ERP、CRM、第三方 API 整合會增加測試與整合成本。 要點五 效能與安全需求 若需承受高併發、敏感資料、安全等級要求高,架構成本相對提升。 要點六 時程壓力 壓縮開發時間=加班+擴編=費用倍增。 要點七 團隊實力與所在地區 資深團隊單價高,但可減少長期維運花費。 要點八 售後服務與保固內容 保固越完整、SLA 越高,費用越高;但可避免後續巨額維護支出。 五 市場收費模式:三種最常見的費用架構分析 面向一 固定價格模式 適合需求明確、規模小、功能不複雜的專案。 優勢是預算可控,但彈性低,一旦需求變更可能額外收費。 面向二 時間與材料模式(T&M) 適合大型或變動性高的專案。 優勢是高度彈性,但成本需要企業投入管理心力。 面向三 專屬團隊模式 適合長期產品、持續開發或需要大量迭代的企業。 初期費用較高,但長期成本效益最好。 戰國策的透明化顧問式模型 戰國策結合固定價格與 T&M 的優點,以透明工時+完整功能清單+顧問式規劃,讓企業的預算與品質皆可控,是 2026 年最受企業青睞的模式之一。✨ 六 投資回報分析:程式開發 ROI 的真實價值 面向一 ROI 來自三大效益 要點一 營收增長:平台提高訂單、用戶量、成交率。 要點二 流程效率:降低人工成本、提升生產力。 要點三 風險降低:減少技術債、架構問題、資安風險。 面向二 技術債務是企業最昂貴的隱性成本 低價快速開發通常導致技術債,三年內的維護成本可能高達初期費用 2~3 倍。 專業開發團隊雖費用較高,但能讓系統穩定、可長期優化,總成本反而更低。 七 案例研究:林氏製造業的數位轉型專案 挑戰一 遭遇低價陷阱 林氏製造的 B2B 電商平台僅以 180 萬外包,結果因品質不足與架構不當導致: 要點一 系統不穩、錯誤頻繁 要點二 開發者失聯,無保固 要點三 維護成本暴增 企業後續修補費用遠高於初始投入。 挑戰二 專業顧問介入後改善 戰國策接手規劃後,重新定義需求、建立完整規格書、以 T&M 控制預算,最終以 850 萬完成高穩定度平台。 成果一 系統效率提升 40% 成果二 第一年度新增營收超過 5,000 萬 成果三 平台穩定度達 99.9% 此案例直接證明:高品質程式開發是最具 ROI 的企業投資之一。 八 FAQ:企業最常問的程式開發成本問題 問題一 費用可以分期付款嗎? 可以,但需依里程碑付款,避免進度與費用失衡。 問題二 App 為何比網站貴? 因為需支援兩大平台+硬體調用+審核機制複雜,工時倍增。📱📱 問題三 需求變更多會增加多少費用? 視模式而定,但建議預留 15%~20% 變更預算以降低風險。 問題四 程式碼所有權重要嗎? 極重要,否則維護與二開會被綁死,成本持續升高。 問題五 開源系統真的比較省錢嗎? 初期便宜,但安全性與客製化能力有限,長期成本可能更高。 問題六 如何判斷開發商能力? 看案例、看工程師資歷、看文件品質、看是否願意技術面談。 問題七 AI 是否會讓開發更便宜? 簡單專案會變便宜,但複雜專案反而需要資深架構師。 問題八 如何編列合理預算? 以預期 ROI 為底、取得三家報價、預留彈性預算最合理。 問題九 2026 年常見隱藏成本有哪些? 雲端費用、第三方 API、維護費、行銷整合、升級費用。 問題十 戰國策的核心優勢? 顧問式需求釐清、透明報價、AI-SEO/AEO 內建、25 年經驗,是企業最可靠的數位夥伴。🔥 九 專業建議:最具投資效益的開發策略 建議一 採用「價值導向三維評估法」 時間、人才、風險三方面同時評估,而非只看表面價格。 建議二 選擇顧問式開發夥伴 戰國策的開發模式能從源頭降低返工費用,實現預算可控。 建議三 將 AI-SEO/AEO 納入開發標準 2026 年的平台若無搜尋與 AI 推薦能力,即使功能完整也難吸引流量。 戰國策的開發標準已全面內建此能力,直接提升長期回報。 🔐 戰國策集團|企業級程式開發與顧問服務 📞 免費諮詢專線:0800-003-191 💬 LINE 官方帳號:@119m 🌐 官方網站:nss.com.tw
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夢想進入ASML?這些技能讓你脫穎而出 成為半導體界的明日之星
夢想進入ASML?這些技能讓你脫穎而出 成為半導體界的明日之星
ASML(艾司摩爾)是全球領先的半導體設備製造商,總部位於荷蘭。以極紫外光刻機(EUV)打出知名度,是全球少數能夠提供該技術的公司,這也是推動先進半導體製程(如5奈米和3奈米)的關鍵技術之一。ASML 的設備被全球半導體巨頭如台積電、三星和英特爾廣泛採用,助力其實現更高效能、更小尺寸的晶片製造。 ASML來歷 ASML,全名為「Advanced Semiconductor Materials Lithography」,成立於1984年,總部位於荷蘭的Veldhoven。 它專注於生產用於製造微小晶片的高端設備,尤其是極紫外光(EUV)光刻技術的領導者。 簡單來說,ASML的技術是讓我們日常生活中的電子設備,從智能手機到電腦,再到汽車,都能更快、更強大。 ASML供應商佔一席之地 半導體晶片是現代科技的核心,尤其ASML的光刻機技術,特別是EUV技術,能夠幫助製造出更小、更高效的晶片,這對科技的進步至關重要。正因如此,全球各大晶片製造商,如台積電(TSMC)、三星和英特爾,都是ASML的重要客戶。 光刻技術的魔力 光刻技術是一種通過光線在晶圓上雕刻電路圖案的技術,它是現代科技背後的真實力量。ASML的EUV技術可以使用極紫外光來刻劃出納米級的精細圖案,使晶片的效能大大提升,並減少能源消耗。這是讓手機運行更快、電腦更強大的關鍵技術之一。 ASML的未來發展 隨著5G、人工智能和物聯網技術的快速發展,對高效晶片的需求越來越大。ASML持續創新,以確保能夠滿足這些高端需求。未來,我們將看到ASML在晶片製造技術上不斷突破,為全球科技發展提供更強大的支持。 想加入ASML必備條件,包含專業背景、高階技術能力、過往工作經驗,以及良好的國際觀與外語能力,另外像是團隊合作、領導力和創新學習力也是最基本的。 小編整理出來目前ASML有對外招募職缺: https://www.104.com.tw/company/1a2x6bkj5x?jobsource=google
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面試後一定要寄感謝信,不管內容,寫了就「贏」,竟是因為這原因
面試後一定要寄感謝信,不管內容,寫了就「贏」,竟是因為這原因
哈佛商業評論最近有一篇文章提出3個貼心小提醒來說明為何在面試以後「一定要寄一封Thank You感謝信」給剛剛面試你的主管呢?原來,和我們猜的不一樣,感謝信並非要提升我們的面試表現,它只是秀出我們「積極」,而且能幫助你在主管信箱裡「佔一個位子」,到底是什麼意思?請看完影片。 在忙碌的職場裡,盡量寄信去「佔」主管的信箱版位,這樣,可以默默的等待未來突然被搜尋到、被看到的機會! 每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知,最好的服用方式,記得看完以後要反芻與反思,將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到,淋漓盡致! https://youtu.be/E7YN9QbtEeE
一零四獨家新知識 今日頭條知識
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
在製造業、半導體科技業等各大產業中,品保(品質保證,Quality Assurance, QA)與品管(品質控制,Quality Control, QC)工程師都是確保產品品質的關鍵角色,但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件,幫助求職者了解適合的職位。 品保(QA)工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程,確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生,並持續改善流程。 職缺內容: 1. 品質系統的制定與實施:設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析:定期對生產流程進行審核,分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作:與研發、製造和客戶服務等部門密切合作,確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統(QMS):熟悉ISO等品質管理標準,推動公司遵循國際規範。 要求條件: - 學歷要求:通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能:了解統計方法、持續改進(如六標準差)、品質工具(如FMEA)。 - 語言能力:有時需處理國際業務,英語能力是加分項。 經驗要求:具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管(QC)工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試,確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」,具體執行檢測程序,及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容: 1. 產品檢驗:對成品、半成品進行測試和檢驗,確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理:發現品質異常時,能夠迅速作出判斷,進行原因分析,並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作:熟練使用各類品質檢測設備,並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄:準確記錄每次檢驗結果,並提交完整的品質報告。 要求條件: - 學歷要求:機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能:熟悉品質檢測儀器及相關標準(如ISO 9001)。 - 細心與耐心:需要對每個細節進行認真檢驗,避免任何瑕疵。 - 經驗要求:曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說,QA強調的是品質流程的「預防與持續改進,而QC則注重「檢測與修正」,兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。
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文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
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FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼? FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域: 1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。 2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。 此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗) 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗) 月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧: 1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺&面試懶人包:https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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用AI寫完報告腦中卻一片空白?你也變成空殼專家了嗎?
用AI寫完報告腦中卻一片空白?你也變成空殼專家了嗎?
當大家都在使用AI提升產出效率,MIT研究卻指出可能造成大腦活動下降,產生「認知負債」!在追求效率之際,我們該如何避免成為「交得出報告卻答不出問題」的空殼工作者? 文/《104職場力》 本文導覽 MIT揭開大腦用「省電模式」的代價那「先動腦再用AI」呢?研究發現關鍵差異拒絕大腦休眠!職場人的3個腦力保鮮術 週一早晨,老闆急著要市場趨勢報告,你打開ChatGPT熟練輸入「請幫我撰寫一份關於XX市場的趨勢分析報告,語氣要專業、條理分明…」,幾秒後,螢幕上出現一篇結構完美、用詞精準的報告,你重新分段、微調內容並確認方向、邏輯跟用詞都沒問題後,成功趕在死線前寄出,本以為就此Safe,但當老闆在下午會議中問起報告內某個數據時,你卻瞬間當機,甚至完全想不起自己曾看過這個數字,怎麼會這樣? 這正是MIT一項研究報告發出的警訊,當我們把思考、寫作都外包給AI時,確實會省下不少時間,但若產出的背後伴隨著記憶空白,代表我們大腦可能根本沒開機! MIT揭開大腦用「省電模式」的代價 在MIT《Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task》這篇報告中提到一項測驗,研究團隊將54名大學生分成以下3組進行20分鐘的撰文實驗,並同步監測受試者的大腦活動: 第一組可以使用ChatGPT 第二組只能使用Google搜尋(但不能用AI摘要功能) 第三組完全不用任何工具 結果顯示,使用ChatGPT的同學,大腦中負責認知處理的「Theta 波」活躍度明顯降低,進入低耗能的休眠狀態,且當研究人員事後要求大家回憶剛完成的內容時,這群同學的文章明明結構語法都很讚,但卻常想不起、講不出自己寫了什麼細節;相較之下,完全靠自己輸出內容的組別就不太有這些問題。 這個現象就是研究者所稱的「認知負債(Cognitive Debt)」,當我們跳過了思考、組織、修辭的痛苦過程,把這些通通外包給AI,就算有經過簡單修改或閱覽,但因為沒有深度處理資訊,記憶很容易就船過水無痕。 這類只追求表面上的成果進步,卻掩蓋底層能力退化的事實,造就出「產出變好、學習變差」的矛盾。 不只學生,上班族也出現同樣警訊 你以為只有學生寫報告有這問題?沒有喔!同樣的觀察放在職場上,結果顯示上班族也逃不過這影響! 根據BBC報導,卡內基美隆大學與微軟合作的另一項研究,共針對319名白領工作者進行調查,分析了多達900個AI使用案例後發現: 雖然AI可以提升工作效率,但員工的「投入」卻減少,尤其當員工越相信AI能搞定工作時,就越不願意深入思考。 帶回我們最前面提到的範例,過去撰寫一份市場分析需要親自蒐集資料、比較數據、分析優劣勢,最後再提出策略建議,過程雖然耗時費力,但每個步驟都在鍛鍊專業技能,但現在只要把需求輸入AI,幾分鐘就能得到一份看似完整的分析報告,時間是縮短了,但當需要說明數據/分析邏輯或下次遇到類似情況時,我們的分析能力真的提升了嗎?還是只是變得更擅長「下指令給AI」? 如果長期依賴這樣的工作模式,當失去了敏銳的洞察、觀察力(或者原地踏步),上班族可能會面臨思考退化、變成空殼專家的風險,最終淪為單純的「AI操作員」,而非具備解決問題能力的專業人士。 那「先動腦再用AI」呢?研究發現關鍵差異 既然AI對認知的潛在威脅這麼巨大,我們是否該完全棄用?MIT的研究在實驗的第四階段為我們找到了一條「與AI共存的明路」:可以繼續用AI,但關鍵在於「什麼時候用」! 研究團隊又實驗了兩種不同的工作模式: 一組是「先苦後甘(Brain-to-LLM)」,受試者必須先靠自己完整寫作3次後才使用 ChatGPT。 另一組是「先甘後苦(LLM-to-Brain)」,一開始就依賴AI,後來才被要求獨立寫作。 結果發現,「先苦後甘組」能有效結合自己的認知能力與AI的效率,讓大腦活動維持在健康水準間;另一組剛開始就習慣外包給AI的人,即便後來試圖自己動腦寫,但大腦的連結性就明顯弱上許多。 這顯示依賴AI造成的認知影響具有持續性,一旦大腦習慣了省力模式,就很難再切換回高強度運作,所以原則是:必須「先思考,後用AI輔助」,大腦得先開機,順序不能顛倒! OpenAI建議:把AI當家教,千萬別當代工廠! 這個「先動腦」的科學結論也得到了工具開發者的證實,面對外界對於「AI讓人變笨」的質疑,OpenAI國際教育負責人Jayna Devani提出了一個精準定位,表示絕對不建議使用者將作業或工作「外包給AI完成,應該讓AI扮演家教角色而不是代工廠。 Devani舉應用實例,當報告遇到瓶頸時,錯誤的做法是直接把題目丟給AI,叫它「幫我寫一份數位轉型分析報告」;正確的做法是利用AI引導思考,使用者可以問: 「數位轉型有哪些關鍵面向?」 「這個主題可以用什麼架構來組織?」 「業界目前有哪些成功案例?」 透過提問讓AI提供素材和架構輔助,但核心的邏輯推演仍由使用者掌控,不要讓AI代替思考,這才是避免認知負債的最佳解方。 拒絕大腦休眠!職場人的3個腦力保鮮術 套用上述的實驗結論,如果不想成為「交得出報告卻答不出問題」的空殼工作者,建議換個工作方式,有意識地跟AI合作: 1.養成「先動腦,後輔助」的習慣 接到任務時,請強迫自己先花個15分鐘左右在筆記本上構思框架、列出要點跟邏輯骨幹,先讓大腦進行高強度的Theta波運作後,再用AI協助潤飾或補充細節,不要一開始就當旁觀者。 更具體的方式可以拆分成以下3個步驟: 第1步(人):定義問題、設定觀點。 第2步(人+AI):擬好架構、刺激更多靈感、生成草稿。 第3步(人):必須思考、改寫、甚至挑戰AI所產出的內容!不要只是複製貼上,試著用自己的語氣重述,如果發現論點怪怪的或邏輯跳針,一定要再三確認、向下挖掘,這個過程能刺激大腦,把內容轉化為長期記憶,也能避免AI幻覺弄壞了報告的品質。 2.把AI當對話夥伴,不是答案機器 使用過AI的人都知道,請它直接提供一篇完整文章或完整報告,通常都是文字堆砌而已,不僅內容薄弱,邏輯還常出現問題,但如果善用它快速搜尋、整合廣泛資訊的能力,藉由問題討論激盪更多訊息跟靈感,除了可以保持我們的思考活躍度,也可以跟AI一起學習、進步。 3.定期進行「無AI挑戰」 就像運動員定期接受肌力訓練維持手感一樣,可以在固定時間或挑選特定專案「刻意用人工執行」,比如客戶回覆信件、內部數據分析報告等,確保自己大腦的核心能力不會退化,在便利與能力之間找到平衡點。 AI操作可以很快上手,但獨立思考、解決問題的能力難以培養,這份報告的目的只是要提醒所有使用者「依賴AI提升效率的背後不是完全沒代價」,比起用與不用,「如何聰明使用」才是保持競爭力的關鍵。 參考資料來源: Kosmyna, N., et al. (2025). "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task." MIT Media Lab. BBC News. (2025). "AI Assistance and Brain Activity: What the Science Shows." Available at:https://www.bbc.com/news/articles/cd6xz12j6pzo Carnegie Mellon University & Microsoft Research. (2025). Study on AI Tool Usage and Critical Thinking in White-Collar Workers. 延伸閱讀: AI能快速生成廣告,創意人優勢剩什麼?奧美創意總監 × AI導演:掌握4大能力不怕被AI取代 主管 vs. AI 誰的負面回饋更讓員工覺得羞愧?
【104職場力】
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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[KNIME][稽核]Expression節點於資料整理、稽核領域應用
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為何要用Expressions節點? Expression單一節點就可同時新增或覆寫多欄、條件運算、正則清洗、型別轉換與錯誤處理,可以取代許多個String、Math、Rule等類似節點,讓流程更精簡、可維護性更高。 常見資料整理使用方式 1. 條件分類與標記 - 依規則產生新的分類欄(例如:風險等級、費用類別、稽核旗標) - 以此範例資料為例:將薪資、伙食費、免稅加班費、獎金提撥、員工紅利提撥、獎金支出、年終獎金、勞保費、健保費、團保費、退休金、職工福利等費用科目標示為用人費用,以利後續分析。 閱讀全文:https://stevenwublog.notion.site/KNIME-Expression-2a8f7f8f282880aca70cc646606d2282
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
2024思科課程規劃&王牌老師介紹
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今天來跟大家分享我們巨匠電腦的高就業率王牌課程『Cisco』的開班資訊!! 首先是CCNA-網路工程師認證: 第一班(木盛班)-2024/02/03~2024/05/04,每週六的09:30~16:30,中午會有一個小時的休息時間,每個禮拜一堂課,利用忙碌的工作之餘來學習,為未來的轉職高薪工作做準備! 第二班(超哥班)-2024/06/03~2024/07/24,每週一、三、五的18:40~21:40,一個禮拜三堂課,快速學習,快速就業! 接下來是CCNP Enterprise-企業網路核心技術: 第一班(超哥班)-2024/04/08~2024/05/27,每週一、三、五的18:40~21:40,也是一個禮拜三堂課,不滿足於CCNA的薪水嗎?想要讓自己擁有比別人更專精的技能嗎? 第二班(木盛班)-2024/05/18~2024/08/03,每週六的09:30~16:30,中午會有一個小時的休息時間,拿到NA證照想要往NP邁進的同學們還在等什麼呢? 人的一生短短幾十年,你還有多少時間可以考慮跟浪費呢? 一項高薪、高就業率的工作或許可以讓你的未來有更多的可能性對吧? 為了維護同學們上課的品質,每一班的人數都會進行控管,所以要報名要快哦~ 報名地址:台中市西屯區逢甲路208號 電話:(04)2452-3308 官方Line@:@yee9914v 最後附上兩位王牌老師閃閃發亮的經歷!
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用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
用 AI 把巴黎鐵塔變成「建築拆解資訊圖」的簡易教學 (含ai提示詞)
最近在 Pinterest、Instagram、小紅書上,開始流行一種很特別的建築圖片風格。 它不是一般旅遊照加濾鏡,也不是單純把照片變成插畫。 而是把整棟建築拆成像「建築博物館海報」一樣的分析圖。 例如巴黎鐵塔 除了保留原本外觀,還會把:塔尖、鋼構、觀景台、支撐結構、基座一層一層拆開。 旁邊甚至還會搭配:平面圖、剖面圖、材料分析、色彩分析、結構節點 整體看起來很像建築系展板,也有點像博物館裡的工程圖解。 而現在,這類圖片其實不用會 3D 建模,只靠 AI 就能做出來。 如果是第一次玩, 其實 ChatGPT 就很好上手。 因為它對:中文理解、建築資訊圖、海報版面相對穩定。 其實照片比 Prompt 更重要 很多人會一直修改 Prompt。 但實際上, 照片品質往往影響更大。 建議盡量使用: ◆正面角度 ◆建築完整入鏡 ◆白天清楚光線 ◆不被樹遮住 ◆遊客不要太多 AI 才比較容易理解整體結構。 ※ 巴黎鐵塔版 Prompt(簡易版) 下面這段其實就能直接使用。搭配建築照片丟進 AI 工具即可 ======================================================== 請基於巴黎鐵塔照片,生成一張專業建築拆解資訊圖。 將巴黎鐵塔轉化為「爆炸軸測建築分析圖(Exploded Axonometric Diagram)」。 保留巴黎鐵塔真實比例、鋼構細節、觀景平台、塔身結構與基座。 將建築由上至下分層拆解: ◆天線系統 ◆塔尖結構 ◆上層觀景平台 ◆中段鋼構 ◆第一層平台 ◆四腳支撐結構 ◆基座與地基 ◆周邊場地 畫面四周加入: ◆正立面圖 ◆側立面圖 ◆剖面圖 ◆結構分析 ◆材料分析 ◆色彩分析 ◆鋼構節點放大圖 ◆工程標示與比例尺 整體風格為: 博物館級建築資訊圖 建築教材海報 工程製圖風格 白色背景 精密細線稿 淡彩渲染 高細節 低飽和配色 專業建築排版 文字全部使用繁體中文。 避免: 照片風格 科幻風 漫畫風 雜亂背景 AI錯誤結構 不合理透視 =================================================== 不只巴黎鐵塔能玩 其實很多建築都很適合。例如教堂、古堡 、現代建築、現代建築等 一起動手試看看吧 !
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如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
如何優雅的婉拒面試邀約?回信範本、拒絕理由、撰寫重點大公開!
面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請,選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件,你可以表達你的尊重與感激之情,同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由,跟撰寫重點,給你參考! ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好, 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後,因為[婉拒理由,可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩,也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心,再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝, [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬: 首先要感謝對方提供的機會,並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒: 清楚且直接地表達你的決定,避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白: 保持結束語的正面和開放,留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時,保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養,也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中,保持良好的形象和關係! 如果喜歡這篇文章,按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧
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2025年5月求職者最關注十大證照出爐!證照考試資訊與職涯應用一次看懂
2025年5月求職者最關注十大證照出爐!證照考試資訊與職涯應用一次看懂
正在查專業證照或準備證照考試嗎?本篇彙整2025年5月最多人查詢的熱門證照排行榜,從AI應用到餐飲、行政、職安等多元領域,提供你最即時的證照查詢資訊與報考重點。 第1名 🟡生成式AI課程認證|Google Google推出的免費AI課程認證,讓你零成本學會生成式AI技術應用,是數位轉型時代最熱門的入門證照。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 第2名 🟡公共工程品質管理人員|行政院公共工程委員會 參與政府工程必備,涵蓋施工查核、品質管理與法規應用,適合營建與專案相關從業人員。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第3名 🟡丙級會計事務技術士|勞動部 帳務處理與財務報表基礎能力證明,適合初入財會、行政助理職位者考取。 考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第4名 🟡 TOEIC(多益測驗)|ETS 職場英語能力的國際指標,應用於企業錄取、升遷與海外進修。 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic 第5名 🟡總幹事證照(事務管理人員)|內政部營建署 管理社區大樓與住戶事務的實用證照,內容包括財務、文書與法規實務。 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 第6名 🟡丙級中餐(葷食)烹調技術士|勞動部 進入餐飲業或創業首選,考照內容涵蓋刀工、烹調技巧與衛生安全。 考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 第7名 🟡丙級電腦軟體應用技術士|勞動部 以Office辦公軟體操作為主,是行政助理與文書職常見且實用的入門證照。 考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 🔺丙級乙級考什麼?準備技巧解析https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_4c63986b-bab5-42db-936a-0fe9a5311473 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 第8名 🟡乙級就業服務技術士|勞動部 結合職涯諮詢與就業輔導能力,為人資、職訓顧問與生涯導師提升專業認證。 考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡 iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)|經濟部 經濟部官方認證,是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向,此證照強調AI商業應用規劃能力,考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士,幫助學習AI工具的應用,提升職場競爭力,讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位:https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 第10名 🟡乙級職業安全衛生管理員|勞動部 保障職場安全的關鍵證照,常見於製造業、營建業與各類高風險職場中。 考古題下載:https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✅模擬試題:https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 熱門證照查詢、模擬試題與歷屆考題整理 立即前往【104證照中心】掌握最新考證照資源 https://nabi.104.com.tw/certify
104學習 職場熱門證照排行榜
長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF
長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF
長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF 市場贏家就是永遠傾聽「顧客聲音」(VOC,Voice of Customer)-詹翔霖 品質機能展開法是能夠將顧客對長照/日照需求融入中心設計過程的設計方法。品質機能展開的過程,將長照/日照顧客的需求構面轉化於中心的設施與服務構面中,成為安養中心提高服務品質的重要競爭項目;且透過品質機能展開法,可以將影響服務品質的關鍵項目,依權重排序,進而作為長照/日照安養中心營運核心競爭決策。 相對好處,QFD( Quality Function Deployment )品質機能展開於長照/日照運用顧客意見及中心人員的想法彙整,進而找出顧客需求對於長照/日照設備與服務設計來改善想法,並提供管理人員新的思維方向,以達到顧客的需要進而提高顧客滿意程度。 QFD是一系列系統化步驟程序,從掌握顧客的要求開始,製作品質表而品質企劃、再行細部地展開,以確定設計品質。 此階段是新產品開發活動的核心,也是QFD活動的精華所在。 QFD是邁向整個品質計畫系統,因此利用品質表再度展開至各零組件品質,又展開為製程管理之要素等而建立品質保證機能,使企業品質計劃的工作圓滿完善,做好設計開發、生產準備與製造等各階段的品質保證工作。 品質機能展開(QFD)是由日本品管大師赤尾洋二(Yoji Akao)與水野滋(Shigeru Mizuno)所提出品管理論。於 1966 年在日本開始發展,在1960 年代末及 1970 年代初,日本石橋輪胎公司與三菱重工業公司神戶造船廠(Mitsubishi’s Kobe Shipyard Site)發展出來;於 1960 年代後期,產品品質的重要性才首先被提出,汽車業也由豐田汽車(TOYOTA)於西元 1977 年開始使用品質機能展開法。品質機能展開在日本被廣泛運用。1983 年美國福特汽車也引進 QFD,台灣則在 1988 年由中國生產力中心開始推廣。 品質機能展開之結構 品質機能展開之整體程序是根據其核心矩陣架構而成的,稱為品質屋(House of Quality, HOQ)。品質屋能將顧客的需求心聲轉換成工程設計去滿足特定的目標值之需求,以及公司組織如何配合去滿足那些需求,利用品質屋將從顧客的層面轉換成技術的層面及提升。 Hauser&Clausing(1988)將品質屋分為六大部分如下所示 一、顧客的需求(左牆):列出顧客的心聲,或者列出顧客對產品的 全部需求。一般而言,顧客需求可以經由問卷等方式取得,抑或者可透過一群專家經由討論後歸納出相關的結論。 二、顧客的需求順序(右牆):列出顧客的優先次序,達到滿足顧客需求,實際運用時也能放置左牆。 三、技術術語(天花板):列出工程上的技術術語,如工程特性、設計參數。 四、技術術語順序(地板):列出工程上的技術術語的優先次序。針 對每一項工程特性對產品所造成的影響,評估產品機能所對應的工程特質之功效。 五、顧客需求與技術間關係(屋內):標示顧客需求與技術術語間的 關係,這部分把顧客的需求或期望轉換成工程設計的特性(技術 術語), 了解生產者或服務提供者是否確實的將顧客需求轉換成 確實可行的工程特性。兩者之間的關係通常可以使用符號來表達 成相關程度,如◎代表關係密切,○代表關係普通,△代表關係 薄弱,空格代表兩者沒有關係存在。 六、技術術語間的相互關係(屋頂):標示技術術語間彼此的關係。 表明說明各工程特質之間相關性分析了解是否有相輔相乘或是衝突矛盾的情形;通常可以使用符號如◎表示強烈正面關係值+ 9 分(強烈的肯定);○表是正面關係值+3 分(肯定);×表是負 面關係值 3 分(否定);*表示強烈負面關係值 9 分(強烈的否定)。 品質機能展開先需要確立顧客需求後,再開始建構品質屋(House of Quality, HoQ) 步驟如下 1.列出長照/日照安養中心顧客之需求(WHATs)? 2.決定長照/日照安養中心顧客需求的優先次序(需求的重要性,給予加權分數) 3.列出技術規格(HOWs) ? 4.發展顧客需求(WHATs)與其相對應之技術規格(HOWs)間之關係。 5.長照/日照安養中心市場競爭者的評估(列出評分比重)。 6.長照/日照安養中心未來短/中/長期發展目標 7.長照/日照安養中心技術規格的優先次序(根據權重計分決定) 透過品質屋中兩者間構成之相關矩陣,加以評估分析,以作為長照/日照安養中心服務品質改善技術執行之優先順序依據,並創新服務之改善目前的服務績效、服務品質,並提供其未來可發展的方向以拉大距離與同質競爭者的紅海市場。 參考資料 1. https://nabi.104.com.tw › posts 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開 (QFD) 2. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 品質機能展開-詹翔霖教授 - PChome Online 個人新聞台 3. https://www.slideshare.net › slideshow › qfddocx 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展 … 4. https://blog.udn.com › chanrs 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開(QFD)-詹翔霖 … 5. https://nabi.104.com.tw › posts 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 6. https://www.scribd.com › presentation 顧客抱怨處理及服務品質五大缺口運用--詹翔霖副教授 | PDF – Scribd 7. https://blog.udn.com › chanrs 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授 - udn部落格 8. https://nabi.104.com.tw › posts 服務品質及顧客滿意度-詹翔霖老師-大戶屋5S管理模式與品質文化 9. https://blog.udn.com › chanrs 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 10. https://iknow.stpi.niar.org.tw › Post › Read.aspx 策略評析 : 品質機能展開(QFD)與品質屋(HOQ) 11. https://blog.udn.com › chanrs 神秘客講義—PZB 服務品質模式五大缺口提升服務品質-詹翔霖副教授 12. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 衡量照護服務品質標竿學習法 (Benchmarking)運用-服務品質與顧 … 13. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質-品質管理中的人性-服務品質與顧客滿意講義 14. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授-心靈整型師|痞客邦 15. https://www.facebook.com › posts › pzb-服務品質模式-神秘客教材... 管理知識學院-詹翔霖教授 - PZB 服務品質模式-神秘客教材-詹翔霖. 16. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質SERVQUAL服務品質五構面運用-服務
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
專技高考-工業安全技師歷屆考題彙編
專技高考-工業安全技師歷屆考題彙編
對於職安衛領域從業人員來說,成為「工業安全技師」是從事相關工作人員一生夢想之一,也是最能發揮工作價值的表徵及專業能力的肯定,代表從事有關工業安全之規劃、設計、研究、分析、檢驗、鑑定、評估及計畫管理等業務的核心能力達到一定的水準。 「工業安全技師」應試科目:工業安全管理、人因工程、勞工安全衛生法規、工業安全工程、工業衛生概論、風險危害評估共計六科。 本書特色 ★陣容最強之職安衛作者群 本書作者為職業安全衛生界最具經驗之專家、名師,結合多年工業安全技師考試經驗,合力打造最優質考試參考書籍。 ★收錄98年至108年試題題解 為協助考生通盤瞭解工業安全技師考試出題趨勢,收集最近十年試題並精闢詳解,使考生在最短時間掌握答題方向。 ★各科重點提示 業界陣容最強之職安衛作者群,教學、輔導考證經驗豐富之專家名師,針對考試重點精華、準備方法,提出寶貴經驗,幫助考生找到最佳的準備考試方法及答題技巧。 ★依照命題大綱分類 各科考題依據命題大綱內容予以分門別類,並加註出題年份依序排列,協助考生瞭解出題脈動。 ★參考資料彙整方便準備 彙整最具參考價值之資料,使得技師考試準備範圍更加明確且節省考試準備時間。 ★最新修訂之職安衛法規 歷年參考題解之答題內容,均已參照最新修訂之職安衛法規之內容予以修正,跟上時代腳步。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACR009800
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工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?推薦信範本word下載
工作推薦信範例如何寫?求職時,可能會需要別人幫忙寫一封推薦信,通常是邀請主管長官等,尤其是長期跟你共事,了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣,讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力! ▌先雙手奉上今天的教學口訣: 「選、說、給、告、謝」 選:選對人,找了解你優點的人來寫。 說:說明原因,告訴對方為什麼需要推薦信。 給:提供範本,幫助對方寫出更好的推薦內容。 告:告知時間,提前告訴對方截止日期。 謝:感謝對方,不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口? 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信,因為: - 害怕麻煩別人: 寫信需要花時間和心力,感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口: 不知道該怎麼說,才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好: 害怕對方寫的信不夠好,或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說,都是怕麻煩別人!不過如果表現不錯,相處也合宜的人,其實不用太擔心,相信主管很願意助你一臂之力的! ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信? 其實,請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞,只要完整說明來意、表達請求: - 選對人選: 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信,這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如,之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因: 你可以簡單地告訴對方,為什麼你需要推薦信。例如,「我想申請新工作,想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本: 你可以告訴對方,你希望推薦信提到哪些方面,比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至,你可以自己先準備範本,讓對方參考,這樣對方寫起來會更容易! - 提前告知時間: 告訴對方什麼時候需要推薦信,並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙,這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方: 無論對方是否同意幫忙,都要記得禮貌! ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分:介紹、貢獻、為何 - 介紹:介紹推薦人的背景,和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻:條列對公司的具體貢獻,也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何:強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題,但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔,相信大多數人都會樂意幫你!推薦信是展示你的好機會,最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯,最後,無論錄取與否,都別忘了致上最深的謝意!
知識貓星球 超級辦公室達人
VIBE CODING 智能體工程開發實戰
VIBE CODING 智能體工程開發實戰
身為開發者,還在為日復一日的程式碼撰寫感到疲憊嗎?想提升開發效率卻苦無對策? AI時代,工程師的超能力就是「Vibe CodingX智能體工程」! 《VIBE CODING 智能體工程開發實戰》線上直播課,專為有程式基礎的你設計,從原理到實戰,手把手教你打造AI驅動的開發流程。 讓 AI Agent 成為你的神隊友,告別低效,迎接高產能開發! 【這堂課你將帶走什麼?】 ✅ 建立 AI 協作開發思維:運用 Scaffolding Prompt 模式,用自然語言驅動 AI 組織專案結構、分層與規範。 ✅ 精通 AI 驅動 SQL 資料庫技術:掌握資料庫核心設計,實作 Text-to-SQL 與 RAG 原型。 ✅ 掌握最新AI開發工具:掌握 VS Code、Github Copilot 等 AI 開發工具,搭配 Claude Code 推理模型與 GitHub 協作流程。 ✅ Agentic 思維: 教你如何把 AI 視為「員工」而非「工具」,學習拆解任務、分配角色、建立 AI 工作的標準作業程序(SOP)。 ✅ 五大專案作品集: 包含行事曆管理系統、OCR自動化進銷存系統、全天候 Line Bot 智能助理等,實現可直接落地的 MVP。 ✅ 完成從零到一的專案部署實戰:透過 5 件實作成品,學習優化代碼並將成品部署至雲端環境。 15人小班制教學 名額有限,額滿為止❗️ 🔥 早鳥8折優惠實施中:現折 NT$14,400! (個人/企業團報更優惠) 立即掌握 AI 時代的「十倍速開發」法, 現在就立即了解報名課程👉https://user135527.pse.is/8yxqwu
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【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
相關職缺
基隆市七堵區 經歷不拘 學歷不拘
月薪30,000~32,000元
基隆市七堵區 經歷不拘 學歷不拘
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基隆市七堵區 經歷不拘 高中以下
月薪30,000~31,000元