104學習

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

Google 宣布，旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。 這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具，進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。 原本的 NotebookLM 並沒有消失，主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務，核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊，並標示內容來源。 不同的是，未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務，讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。 為什麼 NotebookLM 要改名？ NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相，主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。 隨著使用人數增加，NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。 現在，使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材，或分析多份文件之間的關聯。 Google 因此將它更名為 Gemini Notebook，希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。 Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同？ 一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題，資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。 Gemini Notebook 最大的特色，則是以使用者自己選擇的資料為基礎。 使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本，再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據，或整理成問答集及學習指南。 例如，你可以請 Gemini Notebook： 摘要一份長篇產業報告。 比較多份企畫書的差異。 從訪談紀錄中找出共同問題。 將複雜內容改寫成容易理解的說明。 根據提供的文件回答問題。 由於回答內容會盡量標示原始資料來源，使用者可以回頭檢查依據。因此，Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習，以及需要確認資料來源的工作情境。 這次升級有哪些重要改變？ 一、AI 不只閱讀資料，還能執行程式與分析數據 Gemini Notebook 的重要更新之一，是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。 簡單來說，AI 不只能閱讀文字，也可以撰寫及執行程式碼，協助使用者處理較複雜的資料分析工作。 例如，使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料，再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢，或製作統計圖表。 過去使用 NotebookLM，主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後，它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。 二、研究結果可以直接轉換成多種檔案 Gemini Notebook 不只會提供文字回答，也能根據來源資料製作不同形式的內容。 可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料，以及圖表、圖片和學習單等。 內容產生後，使用者還能繼續修改，不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。 這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。 例如，產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告；行銷人員可以分析活動成效並製作圖表；人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。 三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋 Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。 使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記，內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。 Google 也預告，未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。 這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。 例如，在 Gemini App 裡研究一個主題後，可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料，也能進一步整理到既有的研究專案中。 沒有完整資料，也能開始研究 過去使用 NotebookLM，通常需要先準備好文件，再將資料加入筆記本。 新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。 例如： AI 會如何影響客服工作？ 不同數位行銷工具有什麼差異？ 某項專業證照的市場需求如何？ 哪裡可以找到可信賴的國外產業報告？ Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料，並建議適合加入筆記本的資訊來源，再進行後續整理及分析。 不過，最後要加入哪些資料，仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源，讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。 上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook？ 快速讀懂長篇報告 將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本，請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀，也能先掌握整份內容的重點。 整理會議與訪談內容 將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本，請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。 製作簡報與分析報告 將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中，再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。 建立個人學習資料庫 將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理，再請 AI 出題、製作學習指南，或模擬可能出現的問答。 整理企業內部知識 公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記，協助員工快速搜尋及理解資訊，也能應用在新人訓練或內部知識傳承。 使用 Gemini Notebook 時要注意什麼？ 一、先確認資料來源是否可靠 即使 AI 可以快速整理資料，結果的品質仍取決於使用者加入的內容。 假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見，AI 整理出的結論也可能受到影響。因此，加入筆記本前，仍要先確認資料來源及發布日期。 二、重要數據仍要人工檢查 AI 可以協助計算、分析及製作圖表，但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時，仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。 三、留意公司的資料使用規範 將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前，應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。 不要因為工具操作方便，就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。 哪些人可以使用新功能？ 依照 Google 公布的資訊，程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者，以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。 不同功能的實際開放時間，可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。 使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號，確認目前是否已經取得相關功能。 AI 筆記工具正在變成完整的工作空間 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，代表 Google 對這項產品的定位正在改變。 它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」，而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據，以及產出報告和簡報的能力。 對上班族而言，真正值得注意的並不是產品改了名字，而是 AI 工具正從單一任務助手，轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。 未來需要培養的能力，也不只是會不會下提示詞。 使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源，並檢查 AI 產出的分析是否合理。 當 AI 工具可以協助完成更多工作時，人仍然需要負責決定方向，並判斷最後的結果能不能真正使用。 資料來源：Google 官方部落格 文章名稱：NotebookLM is now Gemini Notebook 發布日期：2026 年 7 月 16 日

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

台灣簡報認證由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考 ❇️Q1：這張認證為什麼會出現？ 三位發起人長年在企業內訓與大學教學中發現：求職市場上幾乎每份履歷都寫「擅長簡報」，但口說無憑，企業得靠面試、試用期慢慢驗證，成本高又不客觀，因此三位老師決定將抽象的簡報能力「標準化、具像化」，讓它像語文檢定一樣，成為可攜帶、可驗證的職場能力指標 ❇️Q2：這跟微軟MOS PowerPoint證照有什麼不同？ 很多人有軟體操作證照，卻仍做出字體密麻、邏輯不清的簡報，上台依然無法說服人，MOS考的是「會不會用軟體」；台灣簡報認證考的是「懂不懂得用簡報改變聽眾想法、談成生意、通過提案」，這才是企業真正重視的溝通軟實力 ❇️Q3：誰最適合參加？ • 應屆畢業生／轉職者：履歷缺乏亮點時，用客觀指標補強第一關篩選競爭力 • 在職上班族：校正「邊想內容邊調字體」的低效習慣，減少加班重做 • 主管／企業主：作為內訓前的實力體檢，盤點團隊溝通盲點 ❇️Q4：台灣簡報認證-初級考什麼？ 不考操作、不考上台演練，只檢核「簡報觀念」，涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構、群眾分析等六大核心能力。線上測驗，單選加複選共30題，70分及格，約20分鐘完成，即報即考不限時間地點 ❇️Q5：通過後能得到什麼？現在考划算嗎？ 證照終身有效，不需展延複檢，且已對接104證照中心，測驗通過後104幫您直接回傳履歷，讓企業搜尋人才時能快速辨識你的溝通實力。初級只是起點，未來還可挑戰中級（作品審查）、高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，建立跟其他求職者的差距 現在就用20分鐘，換一張終身有效、企業真正看得懂的簡報實力證明 立即報名台灣簡報認證-初級，讓你的能力被看見 ▶️ https://104bc.pse.is/9az4hx

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片，卻因為語言不通而感到困擾呢？別擔心！今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能：DeepSRT 雙語字幕翻譯工具！它就像你的專屬即時翻譯小幫手，讓你輕鬆跨越語言障礙，暢遊全球影音內容！ 【DeepSRT 強大功能特色，讓你一看就愛上！】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛，正是因為它具備以下令人驚豔的功能： ★即時雙語字幕，同步呈現超貼心： 安裝 DeepSRT 後，當你在 YouTube 上觀看外語影片時，它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦！兩種語言並列，讓你學習語言也更有效率呢！ ★AI 智慧翻譯，告別生硬翻譯腔： DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術，力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯，讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點，影片摘要好幫手 (部分資訊提及)： 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外，還能幫助你快速生成影片的重點摘要！這對於想要快速了解影片內容，或是回顧影片精華片段的朋友來說，簡直是一大福音！ ★支援多種語言，溝通無國界： DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文，還能應對多種語言的互譯需求，讓你無論想看哪個國家的影片，都能輕鬆應對。 操作超簡單，新手也能快速上手： DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺，不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後，就能立即在 YouTube 上使用，讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費，CP 值爆表： 這麼強大的功能，竟然是免費提供的！還不趕快裝起來，體驗一下它帶來的便利性！ 【DeepSRT 安裝教學，三步驟輕鬆搞定！】 安裝 DeepSRT 非常簡單，只需要短短幾個步驟： 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店： 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT： 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome： 找到 DeepSRT 的擴充功能後，點擊右方的「加到 Chrome」按鈕，並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後，你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉！ 【如何使用 DeepSRT，輕鬆享受雙語字幕？】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行！ 1. 開啟 YouTube 影片： 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT： 在影片頁面的右上角，你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示，即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕： 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦！你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT，看外語 YouTube 影片再也不是難事！它就像一位貼心的語言老師，隨時為你提供即時翻譯，讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧！ DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

AI浪潮席捲全球，也劇烈重塑人才市場。從企業徵才、履歷撰寫、面試問答到人才媒合，AI都成為企業與求職者的新助手。深耕人力資源領域的104人力銀行資深協理李明倫認為，未來每個工作者都必須具備AI協作能力，在AI賦能下，跨界門檻也大幅降低，專業人士更有機會發揮創意、學習新技能。 文／劉芮菁　由遠見雜誌城市學授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練善用AI開外掛，更能發揮創意 生成式AI爆炸性成長進入2026年，現在各大企業都積極導入AI科技，從資訊科技起家的「104人力銀行」也不例外。李明倫接受《遠見》專訪時分享，因應這場科技革命，104人力銀行特別成立小組推動AI的基礎建設，將AI應用於人才服務與日常營運流程。 AI進駐招募第一線，企業找人才更有效率 他舉例，AI的大數據分析能力對「人力媒合」非常有幫助，可為人資初步篩選求職者的學經歷是否符合企業需求，特別像台積電這類大企業，會需要一次招募數千人，在AI協助下，篩選效率可大幅提升。 李明倫說：「AI就像一個人，可以閱讀、回饋建議跟看法，而且回覆速度快，回饋品質也比大部分專業工作者來得好。而且AI回覆比較理性，會把人拉回來，告訴你應該怎麼判斷。」 在企業招募上，對於沒有充分資源建立人資部門的小企業，AI也是萬能助力。例如，企業招募常面臨「媒合不精準」的問題，原因在於企業寫的招聘介紹、職位說明不清楚，導致應徵者不符需求。為此，104人力銀行導入AI，協助企業釐清招募需求，並寫清楚徵才資訊，讓企業更容易找到「對的人」。 AI能整理規則，但人要定義好遊戲規則 AI還可以擔任審查履歷的小幫手，提示人資要注意哪些地方。李明倫指出，AI的優點在於協助建立SOP，把徵才需求的規則整理出來。然而，這些經驗跟規則還是在人的腦中，因此與AI協作時，同時也要訓練AI，為AI定義清楚需求與框架。 他強調：「AI只是幫我們把定義的東西快速整理出來，但這些定義還是要人去主導。」 從104人力銀行的經驗出發，對於有意在人資部門導入AI的企業，李明倫建議，首要任務是盤點現況，釐清目前工作流程面臨的問題、哪些環節用AI取代會更有效率，再思考改善方案，這時可以運用AI，和AI一起討論、激盪想法，研擬出較完善的規劃。 值得注意的是，企業導入AI時務必注意資訊安全，尤其人資部門涉及大量人事資料、公司機密，一旦外流恐造成嚴重損害。因此運用AI時最好有資安部門把關，確認AI系統僅用於公司內部。 履歷、面試都能幫！快用AI當面試教練 AI能做的不僅是企業招募，還可協助求職者寫履歷、模擬面試。李明倫建議，求職者不妨隱匿個資後，請AI協助分析履歷與職缺的契合度，現階段優勢、劣勢有哪些，面試時如何介紹自己，甚至可以請AI幫忙模擬面試，提供答題的建議。 他說：「媒合就像婚姻，你要去想對方要談什麼，AI可以告訴你重點在哪裡。」 放眼未來人才趨勢，他認為「與AI協作」已勢不可擋，是每個工作者必備的技能。「使用AI速度一定更快，同樣一件事情，我用AI可以整理200件，你用人工只能整理100件，不用AI一定不行。」 但AI大幅提升工作效率之後，是否迎來裁員潮？對於「AI取代工作」的社會焦慮，李明倫卻抱持樂觀態度。他認為，AI是賦能的角色，當你運用AI後，工作效能提升，公司營運效率更好，理論上不會被裁員。況且，當你的能力比公司強，會是你挑公司，不是公司挑你。 善用AI開外掛，更能發揮創意 不僅如此，AI工具降低了學習門檻，讓人更能跨界挑戰非專業領域。李明倫舉例，他本身不會寫程式，在AI協助下也能做出一個平台，在公司內部使用。如果完全不懂程式，也可以詢問AI，請AI引導入門方法。對於有想法、有專業能力的工作者，在AI工具的協助下，將更有機會發揮創意，實踐腦中想法。從這個角度，AI賦能反而是個利多 因此，李明倫鼓勵社會新鮮人積極運用AI，勇於挑戰不同領域。因為在AI時代，每個人都有機會跨界，變成全方位的工作者。 （原文標題：AI害你被裁員？104資深人資：當你用AI開外掛，是你挑公司不是公司挑你） [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

2026-07-25 聯合報記者陳宛茜　由聯合新聞網授權轉載 許凱婷前年從中正大學會資系畢業，應屆通過國文、中級會計學等5科；接著進入事務所工作，去年3月留職停薪準備考試，順利通過剩下的兩科。兩年就取得專技高考會計師資格，但她認為自己「一直以來都不是聰明的人」，得花比別人更多的時間去理解與記憶。但她相信只要設定目標、願意堅持和願意相信自己，夢想一定可以達成。 延伸閱讀：P型人讀書沒計畫上考場卻超有計畫 她善用費曼學習法一次考上公職 許凱婷表示，大量刷題是她備考的關鍵。以準備中級會計學為例，它的出題範圍太大、能變出的花樣也太多，她就靠大量刷題打基礎，把課本裡所有題目扎扎實實地刷了3遍，確保自己真的熟透了每一個觀念。她認為，反覆刷題練習不只加深理解，也能在遇到變化題型時更有應對能力。 她建議考生考前不要再寫新題目製造緊張，而是以複習歷屆考題為主。她的獨門祕訣是在練習歷屆試題時「計時」—模擬正式考試的節奏，訓練自己在有限時間內完成題目。她會將答題時間縮短到比實際考試時間少，如縮短20分鐘。如此可訓練答題速度，遇到正式考試才能游刃有餘。考前1個月，她將每天的作息依照考試時程調整，哪個時段考哪一科，她就讀該科。 會計師考試不是看排名、而是及格就好。因此她建議考生調整心態「抓住基本分」，遇到不會的題目不要慌張，先跳過、有空再回去研究，最重要的把握有把握的題目，「會寫的全部寫出來」，只要能拿到60分就能通過考試。 長期的高壓備考環境下，情緒與作息管理同樣重要。許凱婷透露，她會以拜拜安定心靈，壓力爆棚時則會以「大哭」來抒發情緒。她沒有一天不讀書、把自己放入備考的情境中，但每周日的晚上會放下書本，讓自己放空與放鬆、「不要把自己逼得太緊。」她也加入網路上的讀書群組，和「戰友」們交換資訊、互相打氣。 會計師的考試可長至3小時。許凱婷建議考生先寫申論題，因為申論題是拿分的核心，而選擇題還可以猜答。而上考場時最好使用熟悉的筆和計算機，因為多數考生都會「認機」，她建議考生要購買兩台同款計算機，平常讀書時輪流使用，考場上若一台突然故障，還有另一台備用。 [joblist_plugin title='【會計師】最新職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E6%9C%83%E8%A8%88%E5%B8%AB&mode=s&page=1&order=15&jobcat=2003001002&zone=16&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&searchJobs=1' amount='5']

ISO 10002是一套針對組織如何處理客戶投訴的指導方針。它提供了一個框架，幫助企業建立和實施有效的客訴管理系統，以確保客戶的投訴得到適當處理和解決。這個標準不僅適用於服務業，還適用於任何與客戶互動的企業或組織。 ISO 10002的核心內容 ISO 10002涵蓋了客訴管理的多個方面，從投訴的接受到處理，再到最終解決與後續分析。以下是該標準的幾個核心要點： ISO 10002重視透明性與公正性 ISO 10002要求企業確保客戶能夠輕鬆地提出投訴，並且投訴過程必須透明且公平。所有的投訴都應該被記錄並得到適當的回應。 ISO 10002強調客戶滿意度與持續改進 ISO 10002強調企業應以客戶滿意度為目標，通過分析和處理投訴來找出改進服務品質的方法。這種持續改進的過程有助於提高客戶忠誠度和企業的整體績效。 ISO 10002強調責任歸屬與資源配置 ISO 10002規定企業應明確指定責任人來處理投訴，並確保資源的有效配置，以便能即時回應和解決客戶的問題。 ISO 10002要求監測與審查 ISO 10002標準要求企業定期監測和審查客訴管理系統的效果。這包括評估投訴處理的效率和質量，以及根據客戶反饋來調整和改進管理流程。 為什麼要導入 ISO 10002？ 導入ISO 10002不僅僅是為了提升客戶的滿意度，還可以為企業帶來多方面的好處： ISO 10002可提升品牌信譽 一個有效的客訴管理系統可以提高企業的公信力和聲譽，讓客戶感受到企業對他們的重視和承諾。 ISO 10002可幫助改善內部流程 透過系統化的投訴處理，企業可以識別出內部管理或產品服務中的薄弱環節，進而進行改進。 投入ISO 10002可減少風險 即時有效地處理投訴可以降低因客戶不滿而引發的法律風險和公關危機。 ISO 10002促進持續改進 ISO 10002 提供了一個框架，幫助企業在日常運營中持續改進，從而保持競爭力。 ISO 10002為企業提供了一套系統化的客訴管理方法，幫助企業在面對投訴時不僅能迅速應對，還能將其轉化為改進的機會。透過導入和實施這一標準，企業不僅可以提升客戶滿意度，還能夠優化內部流程，增強市場競爭力。因此，ISO 10002不僅僅是一個客訴管理的指導方針，更是一個提升企業整體績效的重要工具。

在我們日常生活中，磁暴這個詞聽起來或許有點陌生，但它的影響其實不容小覷。當一場強烈的磁暴來襲時，不僅會對衛星定位、通訊造成干擾，甚至可能影響高緯度地區的電力系統。這篇文章將帶你了解什麼是磁暴，它如何影響我們的生活，並教你如何應對這些風險。 ▍磁暴是什麼？ 磁暴，簡單來說，就是太陽風與地球磁場之間的劇烈互動。當太陽表面發生像閃焰或日冕物質拋射（CME）等活動時，這些來自太陽的帶電粒子以極高速度衝向地球，碰撞到地球的磁場後，會引發一系列的磁場擾動現象，這就是磁暴。 根據中央氣象署的太空天氣報告，10月9日，太陽活耀區發生了一次X1.8級的閃焰，伴隨著強烈的CME現象，這導致了磁暴的發生，預計影響持續約54小時。 ▍磁暴的等級如何分類？ 磁暴的強度主要由地磁擾動指數（Kp值）來衡量，Kp值的範圍從0到9，數值越高代表磁暴越強。G4等級的磁暴，Kp值可達到8+，屬於強烈磁暴，會對我們的科技設備及日常運作產生顯著的影響。 ▍磁暴影響了什麼？ 當磁暴來臨，影響範圍相當廣泛。以下是主要受影響的系統： ● 高頻無線電通訊：磁暴會干擾高頻無線電的通訊，使飛機、船舶以及救援隊伍的無線電通訊不穩定，可能導致訊號中斷。 ● 衛星定位系統（GPS）：由於地磁擾動的影響，GPS系統的定位準確性會下降，這對依賴GPS導航的運輸業、戶外活動和日常定位都可能產生影響。 ● 電力系統：特別是在高緯度地區，強烈的磁暴可能會導致電力傳輸網的誤判或失效，嚴重的情況下甚至可能引發大規模的停電。 ● 太空飛行器：磁暴會干擾太空飛行器的操作系統，使其表面產生導電問題，進而影響到飛行器的姿態控制，可能需要進行修正，這對衛星運行的穩定性有直接影響。 ▍磁暴如何影響個人生活？ 雖然磁暴的影響主要集中在科技設備與系統層面，但也會波及我們日常生活中的某些方面。例如，當你在使用GPS導航時，可能會發現定位不準確或有延遲的情況。此外，如果你住在高緯度地區，還可能遇到電力系統的異常，導致短時間的停電問題。 ▍如何應對磁暴？ 雖然磁暴無法預防，但我們可以做一些準備來減少它對生活的影響： ● 了解太空天氣預報：定期關注太空天氣預報，了解磁暴發生的時間和強度，做好心理準備。 ● 備好應急電源：特別是住在高緯度地區的用戶，建議準備好應急電源，以應對可能的停電情況。 ● GPS替代方案：如果你在重要場合需要精確的導航，可以提前準備紙質地圖或其他導航工具，以防GPS信號出現問題。 避免高頻無線電使用：在磁暴發生期間，盡量避免使用高頻無線電通訊設備，減少訊號中斷的影響。 磁暴，這個來自太陽的現象，雖然無法直接看到，但它的影響卻可能潛移默化地滲透到我們的生活中。從無線通訊、衛星定位到電力系統，磁暴都可能產生干擾。因此，了解磁暴的發生原理及其潛在影響，並做好應對措施，是保障我們生活正常運作的關鍵。隨著科技的不斷進步，磁暴的影響或許能逐漸減少，但在此之前，我們仍需保持警覺，防範未然。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

我這張乙級工業配線執大慨約在38年前通過考驗取得的(我記得在當時的高雄工專考的),在當時通過考驗取得執照人數沒有多少人,我應該是在前段班的 這張執照幫助我就業順遂,領有較好薪資,一路昇遷,照顧我及家庭生活無慮,可說是一張幸福執照,連到國外就業等同是技術保證享更高待育,最近才重國外退休回台灣休息

留住人才，先從一杯「泡不爛的泡麵」開始 「公司熱水泡不爛泡麵！」看似荒謬，卻成了員工離職的理由之一，當我們盤點職場上那些令人啼笑皆非的離職原因，或許不該只把它當成茶餘飯後的笑談，因為一個員工會不會選擇留下，往往不是由某一項重大福利決定，而是由每天工作時，那些細微卻真實的體驗一點一滴累積而成。 HR談人才留任，最常想到的是什麼？調薪、獎金、分紅、股票，或是參考市場薪資行情，確保自己的薪酬具有競爭力，這些當然重要，尤其當優秀人才有更多選擇時，薪資絕對是企業留人的基本條件之一。 但問題是，如果企業把「留才」完全等同於「加薪」，恐怕仍然忽略了一件更根本的事：員工每天到底是在什麼樣的環境裡工作？ 薪資是人才決定加入一家公司的重要因素，卻不一定是決定留下來的唯一因素，真正影響員工日常感受的，可能是辦公室的空調冷不冷、飲水機是否正常、設備是不是老舊難用、電腦是否一再故障、會議室是否永遠不夠用，甚至只是午休時能不能好好吃一頓飯，這些事情看起來「小到不值得一提」，但對每天花上八小時甚至更久待在公司的員工而言，卻是最直接的工作體驗。 一杯泡不開的泡麵，真正反映的可能從來不是泡麵本身。 它反映的是：公司有沒有注意到員工正在使用的東西？有沒有在意那些影響員工工作的細節？當問題發生時，公司有沒有願意處理？ 企業如果只在人才準備離職時，才拿出一套市場薪資調查表，告訴員工「我們的薪資其實已經很有競爭力」，員工未必會因此感受到被重視，因為員工真正感受到的，是每天發生在自己身上的事情，薪資可以讓人留下，但良好的工作環境，才能讓人願意留下來好好工作。 更值得企業思考的是，「基本尊重」其實不需要花費鉅資，改善辦公環境、維持基本設備正常運作、提供乾淨舒適的休息空間、回應員工提出的合理需求，這些不一定是昂貴的福利，卻是企業對員工最基本的尊重。 真正有效的留才策略，應該是兩者並行：薪資要有市場競爭力，工作環境則要有人的溫度，企業與其不斷追問「別家公司願意開多少錢，才能把人留住？」不如同時問自己：「如果我是員工，我每天來這裡工作，會覺得自己被尊重嗎？」， 這個問題，可能比一份薪資市場報告更值得管理者認真回答。 因為優秀人才離開公司，未必總是因為別家公司多給了幾萬元。有時候，是無數個「算了」「忍一下」「反正公司也不會處理」累積到最後，讓員工失去了留下來的理由，企業在思考如何留住優秀人才時，不妨先把目光從市場薪資拉回辦公室，走一遍員工每天工作的路線：坐下來工作的桌椅、使用的電腦、喝水的地方、吃飯的空間，以及那些看似微不足道、卻每天陪伴員工的工作細節。 留才，不一定要從加薪開始；但一定要從看見員工開始 當企業願意把員工每天真實接觸的工作環境當一回事，願意處理那些「小事」，其實就是在傳遞一個很重要的訊息：你不是一個可以被替換的職位，而是一個值得被好好對待的人，一家公司真正的企業文化，從來不只寫在牆上的標語裡。 它也可能藏在一杯熱水、一次設備維修、一張舒適的椅子，以及一碗終於能泡開的泡麵裡，因為留住人才的第一步，不是讓員工覺得公司給得比別人多，而是讓員工每天都感受到：公司有把我放在心上。 公司熱水泡不爛泡麵！ 盤點職場超瞎離職理由 Newtalk新聞 |孫家銘 高雄市報導2026年8月12日週三 https://tw.news.yahoo.com/「請問你聽過最扯的離職理由是什麼？」近期社群平台Threads上一篇熱門貼文引發數萬網友圍觀與熱烈討論。一名企業主管分享，部門內的新人工程師日前遞出辭呈，主管關心是否為薪水不夠或其他原因，該名工程師回答「公司飲水機的熱水不夠熱，泡麵的麵體泡不爛，讓我覺得這家公司沒有未來。」該篇貼文曝光後迅速掀起瘋傳，不少網友笑稱「雖然聽起來荒謬，但仔細想想，連飲水機都不願意修好的公司，好像真的沒什麼未來」。

115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email：apumeg902@stust.edu.tw

你也有「學習債」嗎？TalentLMS報告指出，近6成上班族靠AI完成沒學過的任務，表面交件正常，但能力缺口卻越積越深……本文用5個訊號帶大家自我檢測學習債水位，並提供4個建議，把落後的功課補回來！ 文／《104職場力》 本文導覽 什麼是「學習債」？一種比技能差距更難察覺的負債學習債為什麼拖著不還會出事？5個訊號，看你的學習債可能有多深！4招還清學習債！把AI從代工變教練 「這份簡報是你做的？」「對啊！」「請說明第3頁為什麼要這樣鋪陳？」「呃……」 根據學習平台TalentLMS在2026年所發布的《Learning Debt Report》指出，6成左右的上班族靠AI完成沒學過的任務，而37%的人有「AI讓自己看起來比實際上更能幹」的感覺，但有高達29%的上班族坦承曾給出「自己都無法具體解釋怎麼做出來」的報告或工作成果。 做得出來卻說不清楚？因為科技和工作變化的進程遠超過我們學習的速度！這類AI世代才出現的「隱形債務」正在醞釀新型態的職涯風險，底下我們來談怎麼發現跟還清它。 什麼是「學習債」？一種比技能差距更難察覺的負債 學習債，指的是當工作演變的速度超過執行者學習的速度時，那些「本來該學、卻沒學起來」的落差不斷累積的結果。 學習債的概念其實跟工程師熟悉的技術債很像，那些「為了趕進度走捷徑省掉的功課」不會消失，只是延後處理、甚至還會連本帶利爆發。 它比「技能差距」還麻煩的地方是，技能差距看得見、也量得出來，比如會不會某個軟體、缺某張證照，一翻兩瞪眼，但學習債可以用各種「變通方法」藏起來（AI的出現讓狀態更惡化），表面上正常交件、進度都在線，但執行者的能力缺口卻越來越大，遠遠跟不上。 學習債為什麼拖著不還會出事？ 大家可能會想，反正工作有交出去、事情順利解決就好，缺的那塊之後再補不行嗎？ 邏輯通，但實務上很難做到，因為學習債和金錢債一樣會滾利息，越滾越難還。報告就指出，成功跟得上學習進度的人只有51%而已。 此外調查還發現一個明顯的惡性循環：能力越差越依賴捷徑，在學習上本就落後的人，靠「變通方法」硬撐的比例衝到了78%，於是又更沒機會真正學會，債就越欠越多。 而這筆債遲早會在工作裡現形，比如報告就提到：在學習上落後的人，犯下「本來可避免的錯誤」的機率，是跟得上進度者的6倍（47%對8%）。 欠學習債的上班族們不是不想學，而是「不敢問」！ 這是另一個也值得拉出來探討的問題點。 報告指出，那些選擇把「不會」吞下去的人並不是消極或刻意擺爛，最主要的兩個原因是： 「被期待要自己搞定」：50% 「怕一問就顯得無能」：49% 如果看到這邊各位也默默點頭的話，別太自責，這算是AI時代下很普遍的職場困境，不是個人的問題，但在「不問就不會，問了觀感又不佳」如此兩難的情境下，要如何發現並還清自己的學習債呢？ 延伸閱讀：AI來襲，有人加薪有人卡關，你是哪一派？PwC報告揭未來5年身價關鍵 5個訊號，看你的學習債可能有多深！ 人人多少都欠一點學習債，但如果下面這幾項你中的越多，就代表債務水位越高、越需要正視： 高度依賴AI產出工作成果：經常用AI去做自己其實從沒學過的任務或內容。報告顯示有59%的人偶爾會這樣。 工作類型多為「成品導向」：最典型的就是簡報，AI幫忙把版型、文案都做好，只要能如期交件就OK。 完成任務後常似懂非懂：無論是用AI還是其他方式，只要無法完整說出工作成品背後的原理或邏輯都算。這樣的人在報告中佔了50%。 常有「必須裝懂」的壓力：明明心裡不確定，卻礙於辦公室文化，覺得自己必須表現得很懂才能保有工作。報告中41%的人都感受過這種壓力。 遇到不會或不懂，傾向不問：遇到不會的事，寧可自己默默摸索也不開口求助。將近一半（47%）的人都這樣做過。 完蛋中了好幾項？別緊張，發現問題就是還債的第一步！ 延伸閱讀：當大家都在瘋AI，你要怎麼贏？報告顯示：聰明人都回頭學這老派技能！ 4招還清學習債！把AI從代工變教練 測完發現自己「債台高築」也不要擔心，只要用對方法，一樣有機會把落後的功課補回來！ 1.讓AI當教練，不當代工 記得AI是工具！成品產出後，務必花點時間反過來要求它解釋每個步驟，然後試著用自己的話複述一次並查證，或乾脆不靠它、自己做，最後再請AI協助確認，這樣才能真正長本事。 2.走捷徑後，記得補課 臨時抱佛腳、走捷徑救急等這些都無妨，但事後還是要花點時間把原理或數據背後邏輯搞懂，別讓「這次先這樣」變成每次都這樣，否則很容易被AI牽著鼻子走。 3.練習「策略性提問」 很多人有問題不敢提問，是怕被人認為自己什麼都不會，但其實可以善用一些說話技巧調整，比如：與其說「我不會」，不如說「我試到這一步卡住了，請問你會怎麼處理更好？」前者像求救，後者像討論，把問題包裝成「已經動手、卡在特定環節」，求助反而會顯得你專業又積極。 4.主動談你的技能缺口 別等到考核才被動發現落差，在跟主管的一對一時間裡，主動把自己不熟、想補強的地方講開，缺口越早浮上檯面，越好補、代價也越小；藏得越久，只會在關鍵時刻讓自己付出更大的代價。 比如像簡報這種幾乎天天都會用到、卻很少人真正從頭學過方法的技能，與其每次都讓AI代勞，不如把底層的邏輯與架構學起來，才是把學習債轉成真本事的開始。 ★ 104學習推薦：建立「職場簡報力」標準，讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證＋考前影片：▶ 台灣簡報認證 - 初級｜通過認證回傳104履歷 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] AI不會從我們的工作中消失，未來只會更普及，回顧開頭那個尷尬的範例場景，我們可以先誠實盤出「有哪些事自己其實還沒真正學會」，然後善用科技、課程、專家等讓自己不斷進步，只要「重新學會學習」，就有機會清償學習債！ 延伸閱讀：技能一直過時怎麼辦？為何我老是慢人一步？進步神速的人都這樣偷練！

2026年的台灣製造業，正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統）已不再是可選工具，而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備，達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能，幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度（AIoT、數位孿生、雲端部署）、產業適配性與客戶口碑，整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名，供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒：大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合；中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值；高科技業則看重設備聯網（OT/IT整合）與預測維護能力。 一、MES 是什麼？ MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統），是介於 ERP 與現場設備（機台、人員、製程）之間的關鍵系統，負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場，並即時回收生產過程中的所有數據，讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常，但現場卻天天救火」，那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中，MES 的價值從來不只是「系統導入」，而是讓工廠從憑經驗管理，轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色： 第一：生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站，讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠，往往只能靠人工回報或下班後整理報表，等你看到數據時，問題早就發生完了。 第二：製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」，而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果，全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時，不再是翻紙本、問老員工，而是系統一查就有。 第三：工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要，因為錯料、插單、急單，往往就是混亂的開始。 第四：數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用，而是把即時生產數據往上回饋，讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況，而不是只看到美化後的月報。 簡單說，MES 就像工廠的「即時神經系統」，少了它，ERP 再強，現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴？ 1. 評估自身痛點：是生產透明度不足？品質追溯困難？還是設備稼動率低？ 2. 考量整合性：是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接？ 3. 重視在地服務：台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性：優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟：先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能：離散製造龍頭，亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦，深耕製造業40餘年，在離散型製造（如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段）市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案，累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶，涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢：AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用；與ERP高度整合；在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業，尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP：全球企業標準，ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇，尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢：與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富；支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高，適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子（Siemens Opcenter）：自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景，在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢：數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合；邊緣運算與高頻數據處理能力強；適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）：離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速，尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE（整體設備效能）與能源管理的企業。 核心優勢：PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼（如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電）；在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢，台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技：台塑集團實戰智慧，穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位，MES系統來自集團內部大量實戰經驗，特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢：系統穩定性高、成本相對親民；擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯；結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell：流程產業與生命科學MES專家，Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點，全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統（MES），廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform（MXP）與Forge工業物聯網平台，在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會，展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes：台灣本土首選，支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司，ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊，獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES？（不是只有大型工廠才要） 很多中小企業會以為：「我們規模不大，應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反，越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠，越需要 MES。 以下幾種狀況，只要你點頭超過兩項，MES 幾乎是遲早要導入的： 1. 生產品項多、客製化高，常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯，只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑，卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造，但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」，而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候，唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪？先講結論給決策者聽 （一）最致命的卡關點：流程沒定義，就急著上系統 MES 導入真正卡關的，從來不是系統功能，而是「組織準備度、流程成熟度，以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案，失敗或延宕的原因，幾乎都不是技術問題，而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度，帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時，第一步就走錯方向，急著問：「這套 MES 功能多不多？能不能客製？」 但筆者必須很直接地說一句重話：流程不清楚，MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括： 1. 同一個產品，不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡，而不是文件 3. 發生異常時，每個人各自處理，沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES，系統商只能「配合現況硬做」，結果就是： 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定，MES 只會讓問題被看得更清楚，但不會自動幫你解決。 （二）現場抗拒，是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡，MES 永遠很美；在產線上，MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例，導入卡關的真正原因，其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括： -「以前這樣做也沒問題，為什麼現在要多填系統？」 -「這是不是在監控我們的效率？」 -「產線已經很忙了，還要操作電腦？」 如果企業只用「管理命令」推 MES，而沒有解釋： 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程，而不是找人麻煩 那結果通常只有一個：系統在跑，但資料是假的。 成功的 MES 導入，一定會把「現場使用體驗」放在第一順位，而不是只滿足管理報表。 （三）資料來源不乾淨，MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質，但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠，問題不是 MES 不準，而是： 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如： 1. 「停機」在 A 部門是換線，在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」？ 當這些基本定義沒有統一，MES 再怎麼即時，產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前，一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事： 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做，後面全部都是假進步。 （四）把 MES 當成一次性專案，而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時，心態是：「這次上線就一次到位。」 但現實是，MES 是一條長期路線，不是一次交付。 常見錯誤包括： 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆，卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了，系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值，不在「上線那一天」，而在於： 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化，MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論： 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年，選擇對的MES夥伴，不僅能立即看到產效提升，更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料： 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f