104學習

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

在台積電的工作環境中，內部術語仿佛變成公司文化，不僅反映出台積電的核心價值觀，還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要，有效幫助雙方更有效率合作，避免誤解。 1. 「ICIC」：台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直（Integrity）、承諾（Commitment）、創新（Innovation）、客戶信任（Customer trust）。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作，ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語，將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」：追求高標 台積電強調「標竿學習」（Benchmarking），這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到：「這項事務是否有標竿學習的對象？」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例，從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先，並不斷自我優化。 3. 「AR管理」：提升執行力 AR 代表「待完成任務」（Action Required），在台積電的會議和日常工作中，主管經常會指定下屬完成特定的 AR，並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔，有效提高工作效率，確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」：打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」（Continual Improvement Team，CIT）是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會，表彰員工的優秀改進方案，並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率，也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」：系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時，團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題，並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」：檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估，尤其台積每個專案、工作任務，需要經過主管、同事「review」，相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長，增加專業技能。 7.「Highlight」：問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ，因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後，當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式，還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力，卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」：減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語，尤其是在上下級之間，適用於領導與員工間，也常用於團隊討論中，幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解，促進團隊合作。 9.「Backup」：預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份，還體現在管理上，從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備，確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵，有助於減少突發狀況帶來的損失，保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具，還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語，有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化，並提高合作效率。

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

2025-06-24報導／經濟日報記者吳康瑋　由聯合新聞網授權轉載 生成式人工智慧（GenAI）技術迅猛發展，多款強大的AI工具幫助各行業提升工作效率。《經濟日報》為協助讀者了解各項AI工具，將「ChatGPT、Gemini、Grok、DeepSeek」等四大生成式AI列出，為讀者分析四款生成式AI的各自效能，就「開發者」、「訂閱費用」、「主要功能」及「擅長領域」等細項逐條分析。 AI工具確實快速提升效率，不過使用者也要注意，目前的AI工具不保證完全正確，甚至也會答非所問、提供錯誤資訊、或產生「AI幻覺」，使用者對生成的資料仍應有基本的辨識能力，避免AI工具謬誤。 各家生成式AI重點馬上看 ChatGPTGeminiGrokDeepSeek使用建議 ChatGPT OpenAI的ChatGPT堪稱帶動GenAI風行的先驅，也有廣大用戶，付費企業客戶近期突破300萬戶，有免費與付費模式，每月20美元的ChatGPT Plus訂閱費每月20美元，用戶指出，付費版反應速度更快，用戶在使用ChatGPT時隨時擁有最佳的使用品質。 「資料分析」方面，ChatGPT的優勢在於將資料壓縮、精簡化，適合急需快速獲取關鍵訊息的使用者。「文案生成」上，適合創作個人化內容。「圖表製作」方面，ChatGPT的圖表較為簡單，但圖片較無法把文字一起生成出來，繪圖時整體構圖比較簡單。 網址：https://chatgpt.com/ ChatGPT小檔案 開發者OpenAI付費版費用每月20美元（約新台幣610元）主功能提供文本生成、對話回應、內容創作、翻譯、問題解答等多種功能擅長領域自然語言處理、文本生成、教育輔助、創意寫作、客服支持等 Gemini Google DeepMind開發的Gemini專注於多模態學習，能同時處理文本、圖像和音頻數據。版本包括2.0、2.5和最新的2.5 Pro，推理和數據處理能力進步快速。Gemini 2.5 Pro提供更強大的計算能力和更高準確性，讓用戶在處理複雜任務時能獲得更佳體驗。付費版額外提供用戶包括2TB儲存空間、Gemini Advanced和其他AI功能。 「資料分析」方面，Gemini提供的內容易於閱讀，文法經過重新梳理，適合需要清晰解釋的使用者。在「文案生成」上，Gemini能一次生成多達15個標題，提供選擇建議，對於需要多樣化提案的用戶非常方便。「圖表製作」方面，Gemini 的完整度高，使用者可選擇不同的圖表類型，並能下載圖片、Excel或JSON格式的數據。 網址：https://gemini.google.com/ Gemini小檔案 開發者Google DeepMind付費版費用每月19.99美元（約新台幣650元），可免付費試用一個月主功能強大的推理能力，擅長處理複雜的問題和情境，能同時處理文本、圖像和音頻數據等多模態文件擅長領域AI推理、圖像理解、科學研究和技術開發 Grok Grok是由X（前稱 Twitter）開發的生成式AI，專注於社交媒體內容的生成。最新版本Grok3提供更強大的功能，能即時生成與當前熱點話題相關的內容，結合社交媒體數據分析趨勢，提升用戶互動的實時性，成為品牌營銷和社交媒體管理的理想工具。 「文案生成」方面，Grok風格簡潔有力，類似科技周刊的風格，適合快速傳達訊息。「圖表製作」方面，Grok可以較為輕鬆的運用文字組成圖表，並附上有關的資訊數據，對於需要快速理解數據的使用者來說很實用。 網址：https://grok.com/ Grok小檔案 開發者應用程式X（前身為Twitter）付費版費用每月30美元（約新台幣970元）主功能即時生成與當前熱點話題相關的內容擅長領域社交媒體互動、內容創作、即時訊息生成和品牌營銷 DeepSeek DeepSeek專注於資料搜尋和訊息檢索，開發商為位於中國大陸的「杭州深度求索人工智慧基礎技術研究」，中資避險基金幻方量化創立的人工智慧公司，創始人暨執行長梁文鋒持續致力將大陸AI技術推向全球市場，提供R1和R2兩種不同的服務模式。 「資料分析」方面，DeepSeek提供前言和總結，讓懶人可以快速理解內容。在「文案生成」上，DeepSeek的口語化風格能夠生成10個標題，附上創作理念和選擇建議，適合需要親民語言的使用者。「圖表製作」方面，DeepSeek使用文字排列呈現，提供Python程式碼，對於技術使用者來說相當便利。 網址：https://www.deepseek.com/ DeepSeek小檔案 開發者中國大陸企業「深度求索」付費版費用每100萬（輸入）tokens收費人民幣16元（約新台幣66.68元）主功能資料搜尋和訊息檢索，利用生成式AI技術提升搜索引擎的智能化，提供相關建議和訊息過濾功能擅長領域資料搜尋、訊息檢索、知識管理和數據分析 使用建議 生成式AI工具已經落地商業化，從自然語言處理到多模態學習、社交媒體互動及訊息檢索等多種服務都能提供，競爭也更加激烈。用戶可根據自己的需求，選擇最合適的AI工具，以提升工作效率與創造力。 綜合比較四款生成式AI後，提供讀者幾點建議。若需要多樣化的文案提案，可考慮Gemini；若喜歡口語化一點的表達，可選擇DeepSeek。AI繪圖方面，生成多幅圖片建議可使用Grok，若希望作品有較高的品質，可選擇Gemini。在「資料分析」方面，若希望能獲取較「簡潔明瞭」的資料，建議選擇「ChatGPT」，讀者若希望能得到比較容易理解的內容，應該選擇Gemini。 針對「表格整理」方面，若要以更快的速度掌握大致上的資訊，建議選用ChatGPT；若讀者希望在表格中能得到較「詳細」的內容，可考慮DeepSeek。針對「生成圖片」功能上，若讀者追求圖表要具有充分「完整性」的類型，建議使用Gemini。 推薦閱讀： AI聽話卻沒懂你？OpenAI揭露AI「裝乖」假象與職場真風險 AI強勢取代！企業寧僱AI也不找菜鳥，今年畢業生有多慘？ 除了ChatGPT，還有哪些生成式AI？16種AI工具應用解析 打造ChatGPT行政小助理：專屬AI助理幫你處理瑣碎行政工作 [course_plugin title='推薦AI相關課程' keyword='AI' amount=2]

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

今天給大家介紹的是無塵室工程師的薪水狀況。生產中的機台，就有製程和設備的問題，譬如機台的維護。配合公司主推的是怎樣。要穿著無塵衣。各大廠的無塵室工作時而缺工，所以這一塊是大家可以認真的考慮的。 到底這樣的工程師，薪水是多少呢？一開始大家要先了解這種輪休制的概念。一般工程師的家人比較不喜歡他們上輪班的工作，之前會來的，大部份都是經濟挑戰，那的確來對了地方，比方說，一定會有「班別津貼」，而輪班通常有兩種模式，譬如固定的「做三、休三」或「做二、休二」，有時當人力真的很缺的時候，也會變成「做四、休二」，當然該給的補貼都會給。 每一個班是十個小時。的確比平常上班族八小時還略多，但人家說，實際計算下來，平均工時其實是比較少的，想想，一天上十小時，上三天也才上30小時，就可以休三天。上得比較少又休得比人家多！而每一天的上班時間，中間是有休息時間的，七點半到七點半是十二小時，中間的休息時間加起來超過兩小時。 原本工程師薪水假設是五萬，若有可能變成輪休的話，說不定有機會可以到十萬。當然，在改變你的上班時數時，公司與員工皆應該遵守法規，不能超過法定工時。 科技業一般的發展，還是被認為是尖端領域，未來發展性一定比較好。雖然工程師基本上一定要工科畢業的，但，許多人也是從產線作業人員開始，如果大學畢業且考績在B＋以上，應該產線做一年就可以內部甄選，在發展上可以爬到比較高的階層。 接下來，我們來看一下如何勝任這種工作？ （知識提供者：科技業HR阿姐） 《無塵室的新時代 by 科技業HR阿姐》 1. 無塵室輪班工作簡介 （我們在這裡！） 2. 如何勝任這樣的輪班工作？ 3. 下一步的職涯出路 （附圖為圖庫示意圖片，並非真實無塵室照片）

原住民族委員會宣佈民國115年度第2次的「原住民族語言能力認證測驗」，將自9/1-9/30受理報名，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，《104職場力》整理相關資訊，歡迎參考利用！ 更新時間：2026/09/01 文／《104職場力》 民國115年度第2次「原住民族語言能力認證測驗」，原住民族委員會宣佈自今日起至9月30日受理報名。原民會特別提醒，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，歡迎考生把握這次機會報考。 原民會說明，本次測驗開設初級、中級、中高級、高級及優級5個級別，今年8月起新增初級、中級「在地（到鄉、到校）測驗」，並首創「即測即評即發證」制度；另一方面，全國性測驗自116年起將由現行每年2次調整為每年1次，因此，有意報考中高級、高級及優級的考生，尤其應把握本次報名機會，若錯過本次測驗，下一次全國性測驗將於民國116年12月辦理。 延伸閱讀：【歲時祭儀假懶人包】6個常見原住民族歲時祭儀QA：如何申請？配偶適用嗎？雇主可要求出示證明嗎？+ 115年度第2次「原民會族語認證」考試，歡迎踴躍報考！ 原民會提醒：認證制度調整後，初級及中級考生除可參加全國性測驗外，亦可依需求選擇「到鄉測驗」或「到校測驗」；至於中高級以上級別，目前仍以全國性測驗為主要認證管道。有原住民特考、公費留學、師資培育公費等相關升學、就業或職涯規劃者，建議及早了解相關資格條件，並規劃取得族語認證。 原民會表示，本次測驗簡章將陸續寄發至各直轄市及縣（市）政府原住民族行政局（處）、教育局（處）及原住民族地區55個鄉（鎮、市、區）公所，詳細報名資訊可參考簡章或逕自原民會、原語會網站及115年度第2次原住民族語言能力認證網站查詢。 原民會補充，財團法人原住民族語言研究發展基金會持續提供族語線上練習程式、應考指南及數位學習資源，協助考生熟悉測驗內容、掌握備考方向。 原住民族委員會：https://www.cip.gov.tw/ 財團法人原住民族語言研究發展基金會網站：https://www.ilrdf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站：https://cwt-exam.csf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站Line官方帳號：@localabst 免付費客服專線：0800-257-789 客服專線：02-2577-8670 115年度第2次原住民族語言能力認證測驗日程表 報名日期115年8月31日(一) ~ 115年9月30日(三)准考證下載、寄發115年11月16日(一)測驗日期115年12月05日(六)成績公告日期116年2月26日(五)申請成績複查116年2月26日(五) ~ 116年3月12日(五)寄發成績通知單116年2月26日(五)寄發合格證書116年2月26日(五) ⚠️重要提醒 本測驗2人以上即可選擇「其他團體」方式進行團體報名！團體報名者將優先安排在同一試區學校應試。 請珍惜應試資源！自114年第2次測驗起，考生如累計「3次缺考」(不分級別及語別)，即「扣考1次」(暫停報名一次)，經扣考後，缺考次數得重新計算。 為鼓勵族語認證制度多元化，114年開始，中高級認證測驗成績採三種方式計算，分別為「聽力及口説」、「閱讀及寫作」及「聽力、口説、閱讀、寫作」，將依考生成績核發證書。 ⚠️報名資訊及指引 報名前請務必詳閱簡章(點擊下載)了解最新規定及重要資訊。 進入報名系統，請依照您的裝置，選擇以下方式操作： 電腦版用戶：請點選網頁上方「開始報名」➔選擇「建立一般帳號」或「Google登入」註冊/登入後，即可開始填寫資料。 手機版用戶：請點選網頁上方選單「報名相關資訊」➔點選「開始報名」。 操作教學資源，若操作過程遇到困難，歡迎參考教學影片： 「帳號註冊操作流程影片」： https://youtu.be/pkLvWupGnbg 「補件操作流程影片」： https://youtu.be/adZG8l8khCo 「常見問題」專區：https://exam.sce.ntnu.edu.tw/abst/faq.php ⚠️聯絡資訊：若有相關問題，請逕洽考生服務專線02-7749-3664、0800-699-566（免付費）。

2026-09-30 經濟日報記者蕭君暉　由聯合新聞網授權轉載 全球ICT組裝龍頭鴻海（2317）員工的年度分紅獎金，依循近年慣例，已於30日匯入員工帳戶。該公司強調，員工分紅係依各事業群營運績效，以及員工個人績效表現進行分配，並非平均發放，因此，實際金額將依單位及個人表現有所不同。績效優異單位且表現突出的員工，有機會拿到百萬甚至更高的分紅獎金。 受惠於AI產業需求強勁成長，以及既有ICT業務維持穩健表現，鴻海集團營運規模持續擴大，營收與獲利延續近年的強勁成長動能，雙創歷史新高。 鴻海秉持與股東及員工共享經營成果的理念，7月底業已先行配發1,009億元現金股利給股東，創下自1991年上市以來的最高每股現金股利金額，將營運成果與股東分享。 而今年鴻海員工年度分紅整體平均水準，較去年大幅成長兩位數百分比以上，以感謝同仁過去一年的貢獻，並與員工分享成長的果實。 鴻海的整體薪酬架構，包括員工年度薪酬包含月薪(每月發放)、固定年終獎金(每年國曆12月發放)、績效獎金(農曆春節前發放)、年度員工分紅(每年9月發放)等四個項目組成，各自有不同的核發依據與時程。 其中三項獎金發放基礎如下：一，年底績效獎金：公司依據事業群營運成果與員工個人年度績效，於年底依相關制度核發績效獎金，實際金額視單位與個人表現而定。 二，固定年終獎金：公司另有固定年終獎金機制，原則上為2個月，與依績效獎金有所區隔。三，年度員工分紅: 依公司年度經營成果、各事業群營運績效及員工個人績效進行分配。 鴻海年度員工分紅依公司年度經營成果、各事業群營運績效及員工個人績效進行分配，並非齊頭式平均發放。近年已形成於每年9月底固定發放的機制，讓員工對獎酬時程更具可預期性，也獲得員工普遍正面回饋。由於發放時間，通常在中秋節前後，因此鴻海分紅獎金，會被稱為秋節大禮包。 根據證交所統計，鴻海2025年平均員工薪資高達255萬元，在其他電子業名列前茅。 [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='4'] 推薦閱讀： 【2026最新】114年上市櫃公司非主管員工薪資中位數：聯發科355萬元奪冠！台積電316萬排第4 【2026最新】114年上市櫃員工平均薪資出爐：日月光投控628萬奪冠、信驊593萬蟬聯上櫃薪資王 【2026最新】半導體業平均薪資出爐！日月光投控628萬奪冠、台積電破400萬

115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email：apumeg902@stust.edu.tw

Google Gemini的「Gems」服務即將停用，Google宣布，Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦？轉換後會變成付費限定嗎？本文整理官方公布的轉換時程，以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文／104職場力 本文目錄（點擊可快速前往） Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程Skills技能是什麼？和Gems差在哪？Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 影片來源／104職場力小編整理，由AI輔助製作 Gemini Gems將停用！官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能，可以預先儲存指令，讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式，減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布，Gems將依帳號類型分批停止支援，並自動將Gem轉換為Skills。說明指出：「由2026年11月起，Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令，可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換；已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號，也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址：https://gemini.google.com/ Gem管理工具：https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用，將陸續轉換為Skills（圖／Gemini畫面截圖） Skills技能是什麼？和Gems差在哪？ 技能（Skills）同樣是「可重複使用的指令」，差別在於不用再進入特定的Gem才能使用，只需將自訂指令儲存為技能，就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括： 輕鬆存取：在任何Gemini對話中輸入「/」（即將改為「@」），加技能名稱即可使用。 自動使用：Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加：在單一對話中結合多項技能，以處理更複雜的任務。 以工作情境為例，可以把常用需求整理成不同技能，例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能，撰寫文章時可以一次疊加套用，不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎？免費版能用Skills嗎？ 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分，因此，Gems停用消息一出，對Gemini免費用戶來說，最在意的問題是：原本能免費使用的Gems功能，轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用？ 對此，Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」；不過，Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems，轉成Skills後還能免費用嗎？**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」，但在聊天中使用Skills，是否需要訂閱，Google已有明確說明。 根據Google官方說明，不需訂閱Google AI，也能在Gemini聊天中使用Skills。因此，依目前公布的安排，免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案；若要使用Gemini Spark的任務與排程功能，則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放，使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入，並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口，可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills？需要自己搬資料嗎？ 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills；若是已取得Skills功能的個人帳號，也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例： 開啟Gem編輯頁：複製名稱、說明與指令，逐一下載「知識」檔案。 建立Skills：進入「設定 → 技能 → 手動建立」，貼上Gem資料並建立。 上傳檔案：在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」，取得含SKILL.md的.zip檔；解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾，再透過「取代技能」上傳。（資料夾名稱需與技能名稱一致，使用小寫字母，單字間以連字號連接，例如weekly-report。） 注意事項： 目前透過上傳檔案建立Skills的操作，只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具，例如Canvas、Deep Research等；GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程，轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做？Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換，若想自己保留工作上常用的指令與資料，除了手動備份之外，Google也提供Google Takeout一次匯出功能，但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目，兩種都要備份時，需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案： 在Gemini左側欄開啟Gem清單，點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令，貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」，把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件，完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份： 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」，再選擇「Gemini」（Gems資料）；若想備份對話紀錄，另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式（電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box）與檔案格式（.zip或.tgz）。 點選「建立匯出」，等待下載連結寄達。 官方表示，Google Takeout處理可能需要數小時至數天，電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外，申請匯出後若又修改Gems或新增對話，這些變更可能未包含在備份中；重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享，對已經把Gems用在日常工作的人來說，可以逐步調整原有的Gemini使用方式，未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中，也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考： 「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回？用Claude Skill建回信SOP，4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？ Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事

1. 請介紹一下你自己。 -希望聽到： 簡短而有條理的自我介紹，涵蓋背景、工作經歷、技能以及與應聘職位相關的特點。 -NG回覆：「我叫Jason，我以前在幾家公司做過短期工作，但我覺得那些經歷，跟現在應聘的這個職位沒有太多關聯。」 -原因剖析： *準備更充分： 建議提前整理好自我介紹，突出重點，使其條理清晰。 *加強自我認識： 可以多回顧自己的經歷，了解並記住重要的工作經歷和技能。 *關聯應聘職位： 嘗試將過去的經歷與應聘職位相關聯，展示出與該職位的匹配度。 2. 為什麼你對這個職位感興趣？ -希望聽到： 對公司和職位有深入了解，並能清楚地解釋為何這份工作吸引你，以及你如何能為這個職位做出貢獻。 -NG回覆：「我最近被資遣了，這份工作可以幫助我解決當前的經濟問題，而且工作也是我之前會的。」 -原因剖析： *明確目標： 建議清楚了解自己的職業目標和興趣，並在回答中體現出來。 *了解公司： 可以提前做些功課，了解公司及其職位，顯示出對公司的興趣。 *展示動力： 解釋你如何能為公司和職位做出貢獻，展現你的積極性和動力。 3. 你有哪些相關的工作經驗？ -希望聽到： 具體的過去經歷，如何應用技能和知識，並能舉例說明解決問題或取得成功的實例。 -NG回覆：「我曾在很多個領域工作過，涉及銷售、行政和客服，但具體就是那些基本的工作。」 -原因剖析： *記憶具體經歷： 建議回顧並記住過去的具體經歷，特別是成功案例和具體技能應用。 *準備好實例： 可以準備一些具體的例子，展示你在過去工作中的表現和成就。 *突出相關性： 嘗試將這些經歷與應聘職位相關聯，展示你的經驗和技能如何匹配。 4. 你最大的優點是什麼？ -希望聽到： 實際的優點，能舉例說明這些優點如何在過去的工作中產生積極的影響。 -NG回覆：「我覺得我基本上算是一個比較認真可靠的人吧，但偶爾會出錯。」 -原因剖析： *加強自信： 建議多了解並認識自己的優點，並在回答中自信地表達出來。 *了解自身優點： 可以多回顧自己的工作表現，找到並記住自己的優點和成就。 *展示積極特質： 通過具體例子展示你的優點，讓面試官看到你的價值。 5. 你最大的缺點是什麼？ -希望聽到： 真誠的回答，並能說明你是如何認識到這些缺點並努力改進的。 -NG回覆：「我沒有什麼缺點。其實大家都有些小缺點，但我覺得那些都不影響工作，所以我沒有什麼值得一提的缺點。」 -原因剖析： *誠實回答： 建議真誠地回答這個問題，展示出你的自我認識和改進意願。 *展示改進過程： 可以描述你如何認識到自己的缺點，並努力改進的過程。 *展示成長： 通過這樣的回答，展示你願意自我提升和成長的態度。 6. 你在團隊合作中的角色是什麼？ -希望聽到： 具體的例子，展示你如何在團隊中合作、溝通以及解決衝突，並能說明你如何貢獻於團隊的成功。 -NG回覆：「我比較喜歡自己工作，不太喜歡和別人合作。在過去的工作中，我通常都是獨立完成任務，很少參與團隊合作。」 -原因剖析： *展示合作精神： 建議多思考並準備一些團隊合作的經歷和成功案例。 *適應團隊工作： 可以描述你在團隊中扮演的角色，以及你如何適應和貢獻於團隊。 *強調合作能力： 通過具體例子展示你的團隊合作能力和溝通技巧。 7. 你是如何處理壓力或緊急情況的？ -希望聽到： 具體的實例，展示你在壓力下保持冷靜、有效解決問題的能力，並能說明你使用了哪些策略。 -NG回覆：「我通常會不知道該怎麼辦。在壓力大的時候，我會變得很緊張，經常需要花很多時間來平復情緒。」 -原因剖析： *展示應對策略： 建議回顧過去的壓力情況，找到並記住你成功應對的策略和方法。 *保持冷靜： 可以描述你如何在壓力下保持冷靜，並有效解決問題的過程。 *展示問題解決能力： 通過具體例子展示你在壓力情況下的應對能力和解決問題的經驗。 8. 你對未來五年的職業規劃是什麼？ -希望聽到： 有明確的職業目標，並能解釋這個職位如何幫助你實現這些目標，顯示出你有長遠的規劃和動力。 -NG回覆：「我還沒想那麼遠，只想找到一份工作先做著。未來的事情很難說，所以我目前只關心眼前的工作。」 -原因剖析： *明確職業目標： 建議思考並確定自己的職業目標，並在回答中體現出來。 *展示動力： 可以描述你如何計劃實現這些目標，以及這個職位如何幫助你達成。 *關聯公司發展： 通過這樣的回答，展示你與公司的長遠發展計劃的匹配度。 9. 你對我們公司的了解有多少？ -希望聽到： 展示對公司文化、產品、目標和市場定位的了解，並能說明你為什麼想加入這家公司。 -NG回覆：「我聽說過你們公司福利很好，父母跟朋友都推薦我過來工作，所以我就來應徵了。」 -原因剖析： *提前做功課： 建議提前研究公司，了解其文化、產品和市場定位。 *展示興趣： 可以描述你對公司和職位的興趣，以及你如何能為公司做出貢獻。 *展示價值： 通過具體了解展示你的價值和你與公司的匹配度。 10. 你有什麼問題想問我們嗎？ -希望聽到： 展示你對公司和職位的興趣，以及你已經做了一些研究，提問可以涉及公司文化、團隊結構、職業發展機會等方面。 -NG回覆：「沒有什麼問題了。我覺得你剛剛說的就已經很詳細，我已經了解得差不多了。」 -原因剖析： *展示好奇心： 建議提前準備一些問題，展示你對公司和職位的興趣。 *深入了解： 可以提問一些關於公司文化、團隊結構和職業發展機會的問題。 *展示準備： 通過提問展示你對公司和職位的深入了解和準備。

永續不只是環保口號，而是一種從人出發的行動力。施耐德電機連兩年奪下《TIME》全球最具永續力企業第一名，靠的就是文化落實與人才共創。這家創立近兩世紀的企業，以「IMPACT文化」為核心，鼓勵每位員工發揮影響力，從創新到共融、從學習到幸福，把永續活成日常。高彈性制度、跨國舞台、實力導向的升遷機制，更讓不同世代都能在這裡找到成長空間。在施耐德電機，永續是文化、影響力是每個人的日常。 文／《104職場力》 本文導覽（點擊可快速前往指定段落閱讀） 讓文化成為行動：IMPACT 理念的落地實踐創新推動永續成長：施耐德電機的全球韌性靠實力說話：六年兩次升遷跨國交流，打造未來領導力從新人到主角：在共融文化中成長當幸福成為制度，永續化作使命影響力，從這裡開始 2024與2025連續兩年，《TIME》雜誌與Statista公布全球最具永續力企業排行榜，由業界推崇的施耐德電機（Schneider Electric）奪得世界第一。這家創立於1836年的法商企業，歷經長期轉型，如今已是能源管理與自動化領域的全球領導者。施耐德電機希望透過數位化與電氣化雙管齊下，協助企業佈局永續發展未來 。 施耐德電機的特別之處，一方面搶先布局資料中心、AI與能源轉型；另一方面早在二十年前便將ESG內化為企業DNA，讓永續成為推動創新的根基。這家公司也以「人」為核心，透過IMPACT文化打造扁平、共融、充滿信任的職場；同時以完善的福利與彈性制度，協助員工兼顧職涯與生活；再結合全球舞台與學習資源，支持每個人把影響力化為行動。 施耐德電機不但改變產業未來，也重新定義了職場可能。這絕對是一家值得好好認識的寶藏企業。 讓文化成為行動：IMPACT 理念的落地實踐 「卓越的文化絕非偶然誕生。」施耐德電機台灣區總裁Sylvia提及IMPACT文化時語氣堅定，企業要持續成長，靠的不是口號，而是文化的實踐力。施耐德電機將「影響力」具體化為行動，以六個字母組成的 IMPACT 為核心價值，包含Inclusion（包容）、Mastery（精進）、Purpose（使命）、Action（行動）、Curiosity（求知）與 Teamwork（共贏）。 「我們希望每個人都成為Impact Maker，能從自身出發，將影響力擴散到客戶、夥伴與社群。」 Sylvia強調，這六個字母並非象徵而已。為此，施耐德電機也設計多樣化的學習與參與機制，幫助員工踐行IMPACT文化。 例如，在Mastery（精進）方面，施耐德電機與Coursera合作，提供員工持續進修的資源，以便自主學習與精進；主管則在任務分配與會議中，明確對應Purpose（使命）與Action（行動），協助團隊聚焦方向。 同時，也透過具體行為準則，將六項價值轉化為可觀察的日常舉止。Sylvia補充：「我們不斷提醒自己，Impact Starts With Us。」在她看來，IMPACT文化並非競爭策略，而是讓每位員工都能發揮影響力的根本動能。 創新推動永續成長：施耐德電機的全球韌性 對Sylvia來說，文化奠定企業的根，但能讓組織長久向前的，是面對變動仍能持續成長的力量。「我們在 2024 年的營收達到三百八十億歐元，年成長率達8%。」她分享，這樣的成果來自長期策略與精準執行。施耐德電機的業務橫跨能源管理與工業自動化兩大領域，前者已成為推動整體成長的主要引擎。 面對全球市場不斷變化，Sylvia 提到公司的多樞紐（multi-hub）運作模式。「我們在亞洲、歐洲、美洲都有主要營運中心，這些區域能獨立支援、靈活運作，形成分散式管理體系。」她解釋，此結構能有效降低風險，即使面對疫情或地緣政治變化，也能確保客戶供應不中斷。彈性配置也讓各地團隊更貼近在地市場，快速回應需求。 施耐德電機在資料中心、建築、工業與公共基礎設施等市場也持續領先，並提前佈局雲端與 AI 應用。「產業變化促使我們不斷轉型，這也是企業能永續成長的關鍵。」營運韌性不僅是組織架構的優勢，更是一種持續創造價值的能力。 在這樣的文化與策略基礎上，每位員工都被賦予成為「影響力實踐者」，把 IMPACT 內化為行動，從突破框架、帶動協作到啟發團隊，以自己的力量推動改變。 靠實力說話：六年兩次升遷 「我在 2019 年加入施耐德電機，當時是通路行銷經理。」現任施耐德電機配電產品事業部總經理薛乃寧 Jackey回憶起自身經歷時說：「六年內就經歷兩次升遷。」對他而言，這樣的晉升速度最能體現公司對人才發展的觀點。「施耐德電機是一個開放又多元的公司，給員工很多舞台，讓想做事的人有機會被看見。」 施耐德電機鼓勵員工嘗試新做法、挑戰既有框架。「主管們都願意支持創新的想法，也會提供完成任務所需的資源。」這份信任讓他更敢於行動，將創意變成成果。「我們的晉升文化不太看年資，而是看能力與潛力。」他曾在其他企業工作過，對比之下感受特別深刻。「台廠大多會有年資門檻，但在這裡，只要展現實力、拿出成果，就能挑戰承擔更多的責任。」 此外，主管會針對工作進展提供意見，確保策略與方向一致。他認為，這種雙向溝通的文化讓員工在挑戰中持續成長，也能更快修正步伐。在他看來，施耐德電機是一個真正能讓人憑實力發光的地方。 跨國交流，打造未來領導力 談到職涯發展時，Jackey提到讓他印象最深刻的，是公司給予員工的跨國歷練與學習機會。「我們在東亞區的營運中心隸屬於新加坡，會舉辦領導力培訓課程，有機會直接與區域總裁面對面交流。」課程內容涵蓋策略、管理與跨文化溝通，每次參與都能獲得新的啟發，也能和其他國家的同仁討論，了解不同市場的運作邏輯。 對Jackey而言，跨國合作幾乎是日常工作的一部分。「雖然人在台灣，但很多專案都要跟中國、新加坡等地的團隊協作。」這些合作讓他學會以更開放的態度處理問題，不同文化會帶來不同觀點，互相討論腦力激盪，成果也更完整。這些經驗幫助他建立跨組織的溝通能力，也讓他在領導上更加靈活。 另外，他認為國際化的工作環境，猶如一個放大器，能幫助自己充分檢視個人的優缺點。「在跨部門或跨國的協作上，更可以看出自己的不足，找出需要精進之處，也能據此勾勒出自己未來的發展藍圖，對職涯的幫助非常大。」 從新人到主角：在共融文化中成長 我一開始是透過Schneider Graduate Program(SGP)加入施耐德電機的。」代表新世代的服務銷售代表Umay回想當時的選擇，語氣中帶著熱切。「我原本對這家公司印象大概九十分，進來後變成一百一十分。」最讓她驚訝的是沒有階層感的氛圍，「組織很扁平，大家都會主動幫忙、願意分享經驗。」 施耐德電機的包容文化不僅體現在世代之間，也展現在性別與多元性上。Umay表示：「電力產業女生真的很少，但我們在性別平等上已經領先同業很多。在半導體龍頭客戶現場，五百個人中女性比例最高的企業就是施耐德電機，新進同仁有50%是女性。」這讓她看到多元與平等，真切落實於職場中。 談到學習與成長，Umay分享，公司給予新人豐富的學習資源與廣大的自主空間。「除了提供多元的學習管道之外，還會鼓勵新人承擔案件主責、增加個人的能見度，讓成長的速度更快。」她從通路行銷轉到服務銷售，從幕後推廣走向客戶現場，也逐步按著 T 型職涯的發展，由廣而深地裝備工作技能。對她來說，實踐IMPACT當中的Curiosity（求知），讓她在面對資深同事時，能在既定的做法中探索新的可能，在維穩與擴張間取得平衡。 當幸福成為制度，永續化作使命 施耐德電機重視「人」的文化，也延伸到生活層面。身為福委會委員的Umay強調，公司在福利上的投入相當扎實。「我們福委會的經費其實是公司加槓桿贊助的，讓活動辦起來更有規模。」此外，員工認股計畫、彈性福利、志工假、三節獎金、完善的保險計畫、年度健康檢查等福利也一應俱全。 她補充，公司採行彈性上下班還設有季度彈性假、帶薪的家庭照顧假與進修假，在職家平衡的部分，公司更是提供產假20周、陪產假20天…等，讓個人能依照不同階段安排工作時間。 從主管角度來看，Jackey也有相同體會。「公司相信員工的自律，有時候員工有家庭事務需要處理，也能保有工作安排的彈性。」他認為，這樣的管理方式建立了互信，也讓員工更願意投入與長期發展。 在以人為本的文化與彈性制度之外，施耐德電機的「永續」也透過同仁的參與化為行動。Umay 驕傲地說：「我們會不定期舉辦淨灘或淨山等 ESG 活動，邀請員工共襄盛舉，為環境永續盡一份心力。」對她而言，永續不再是遙遠的宏觀議題，而是自己工作與生活的一部分，是身為施耐德電機人所能創造的具體改變。 影響力，從這裡開始 從Sylvia描繪的永續藍圖，到Jackey展現以實力累積成長的職涯，再到Umay體驗到的多元與共融，施耐德電機以行動證明文化的力量。這裡的每一個人，都能在專業與生活之間找到自己的節奏。 員工在挑戰中學習、在彈性中前進，也在國際舞台上擴展視野。施耐德電機持續實現永續的願景，並讓每位成員都能成為改變的一部分，真正發揮影響力。而這，正是「Impact Starts With Us」的最好註解。 [joblist_plugin title='【施耐德電機】最新職缺馬上看！' url='https://www.104.com.tw/company/an5gtc0' amount='5']

有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意！考選部已公告，116年公務人員初等考試自10月27日起開放網路報名，至11月5日下午5時截止，考試日期訂於116年1月9日（六）登場，全台共設15個考區，暫定需用名額達528名，有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃！ 更新時間：2026/10/26 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼？是哪16類科？初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程／說明備註簡章／應考須知公告115年10月8日（四）起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日（二）至11月5日（四）下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日（六）舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼？是哪16類科？ 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫，116年初等考試暫定設置16個類科，涵蓋行政與技術類別： 行政類科（15類）：一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科（1類）：電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配，請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考，無學歷限制（不限大專或高中職學歷）。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科，且全數採用測驗式（選擇題）題型，不考申論題，是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區（臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖），考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格，享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部已於115年10月8日公告應考須知，可至考選部全球資訊網／應考人專區查詢（包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式）。 報名方式 一律採「網路報名」作業，請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼，並於10月27日至11月5日期間完成報名手續，避免因最後一天網路壅塞影響權益。 （資訊參考來源：考試院最新消息、考選部應考專區、考選部最新消息） 延伸閱讀： 地方特考重大變革！ 考試院：明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開（含：證照介紹、級別、對應職務）

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

第一性原理思考(First Principles Thinking) 第一性原理思考就像是把一個複雜的事物「拆解到最基本的零件」來理解。 想像您在拆解一個樂高積木作品 - 不是只看表面的完成品，而是把它拆解成最基本的積木，然後理解每個積木的功能和可能性。 舉個生活例子: 如果問「為什麼餐廳的外送費這麼貴?」 一般思考會說:「因為所有餐廳都收這個價格」 第一性原理思考會拆解成:「外送需要人力成本 + 交通油耗 + 保險費用 + 時間成本」等最基本要素 這種思考方式最近常被提及，主要有幾個原因: 【科技創新需求】 特斯拉執行長馬斯克經常提到他用這種方式思考。 比如製造電動車時，他不是參考現有汽車廠的做法，而是從最基本的「如何製造一台車」開始思考，因此能突破創新。 【解決複雜問題】 現代社會問題越來越複雜，單純套用既有方法常常無法解決。 第一性原理思考能幫助我們找到問題的本質。 【避免慣性思維】 這種思考方法能幫助我們擺脫「因為一直都是這樣做」的思維限制，發現更多可能性。 日常生活或工作中如何練習第一性原理思考？ 首先面對問題時，先問自己「為什麼」至少三次，一層層挖掘到最基本的原因。 比如: 為什麼我需要買新手機？ 為什麼現在的手機不能用了？ 為什麼這些功能對我來說很重要？ =================================== 第一性原理思考，實際可能遇到困難是什麼？ 【知識與專業門檻】 舉例：特斯拉想要降低電池成本 傳統思維：向供應商比價、大量採購降低成本 第一性原理：分析電池的基本原物料（鋰、鈷、鎳等） 實際困難：需要深入了解化學、材料科學、製造工藝等專業知識，才能真正從原料層面思考創新可能性。 【時間成本過高】 舉例：一位創業者想開發新的點餐App 傳統思維：參考現有App優缺點後快速開發 第一性原理：從「人類為什麼需要餐廳」「用餐體驗的本質是什麼」開始思考 實際困難：完整的第一性原理分析可能需要數週甚至數月，但市場競爭激烈，可能錯過時機 【組織慣性阻力】 舉例：某科技公司想改革績效評估制度 傳統思維：參考其他公司案例修改現有制度 第一性原理：思考「為什麼需要績效評估」「什麼是真正的優秀表現」 實際困難：改革過程中會遇到主管抗拒、員工不適應，甚至影響短期營運表現 【執行層面的現實限制】 舉例：建築師設計環保建築 第一性原理：從「人類居住需求的本質」思考全新建築方式 實際困難：受限於現有建築法規、施工技術、成本考量等，很多創新想法難以落地 【認知偏誤難以克服】 舉例：投資決策 第一性原理：純粹從公司基本面、產業本質分析 實際困難：即使試圖理性分析，人性中的恐懼、貪婪情緒仍會影響判斷，很難完全擺脫既有思維框架 【複雜系統難以完全拆解】 舉例：制定城市交通政策 第一性原理：分析「人類移動的基本需求」 實際困難：交通系統涉及太多變數（人口分布、經濟活動、環境影響等），很難真正拆解到最基本元素 這些困難造成許多人或組織雖然認同第一性原理思考的價值，但實際執行時往往會折衷，採用「部分第一性原理 + 部分經驗法則」的混合方式。 =================================== 產品經理的工作如何運用第一性原理思考： 【需求探索階段】 傳統方式：直接參考競品功能、聽從主管建議、被使用者牽著走 第一性原理方式： 深入探討「使用者為什麼需要這個產品」 問題是什麼？為什麼現有解決方案不夠好？ 使用者真正的痛點本質是什麼？ 【產品定義階段】 傳統方式：跟著市場趨勢走、照抄競品功能 第一性原理方式： 從使用者的基本需求出發定義產品 每個功能都問「為什麼需要這個」 挑戰每個「理所當然」的假設 【優先級排序】 傳統方式：依據投入資源或開發難度決定 第一性原理方式： 回到用戶價值的本質 分析每個功能對核心問題的解決程度 評估真正的影響力而非表面數據 【產品迭代】 傳統方式：根據用戶反饋直接改善 第一性原理方式： 分析反饋背後的根本原因 思考是否解決了真正的問題 評估改善方案是否符合產品本質 實際案例： 假設要開發一個學習App 傳統思維： 參考現有App加入課程內容 添加常見功能如筆記、測驗 加入流行元素如遊戲化 第一性原理思維： 先問本質問題： 人為什麼需要學習？ 什麼阻礙了有效學習？ 學習動機的根本是什麼？ 深入分析： 學習過程的基本要素是什麼？ 知識吸收的本質機制是什麼？ 持續學習的核心動力是什麼？ 從本質出發設計解決方案： 針對注意力分散設計專注機制 基於記憶原理設計複習系統 根據動機理論設計獎勵機制 這種思考方式雖然前期投入較多，但能幫助產品經理： 避免盲目追隨市場趨勢 做出更有價值的產品決策 建立產品的獨特競爭力 =================================== 已初步認識「第一性原理思考」了嗎？ 或許我們可以先從問「為什麼」開始 但要記住，第一性原理思考是一個工具，而不是教條。 目標是培養更清晰的思維方式，而不是讓決策過程變得過於複雜。 重點是要在「深入思考」和「實際可行」之間找到平衡點。

當換到新工作、尤其是跨領域進入不同產業的時候，常常會出現自我懷疑的心情。 「怎麼別人一下就上手，我卻還是搞不清楚方向？」 「我以前都做得不錯啊，怎麼現在連基本流程都記不起來？」 「前輩已經教了好多次，我怎總還是會做錯？」 「我是不是不適合這領域…？」 這種陣痛期的感覺，相信很多人都有經歷過。這不表示你不夠好，而是因為你正踏進一個完全不同的學習領域。與其讓自己陷入懷疑的困境，不如先停下來，整理一下自己的心態與方法。 【承認「落差」的存在，但不要去否定自己】 很多人剛到新環境，第一個壓力就是「想要趕快跟上」。所以學習上會顯得較急，也會急著想要去表現。但越是這樣逼自己，越容易進入「焦躁—失誤—自責」的循環。 事實上學得慢一點，不代表你就是不夠優秀。只是因為過往背景不同造成。所以試著允許自己「還不夠熟多給自己一點時間」，反而才能夠確實了解到工作內容的細節，避開那些執行上的陷阱。 【學習先了解「流程」，但不是死守「每個細節」】 一開始接觸新工作，有時Mentor會因為流程很熟，所以會講得很細而且富含個人想法，造成有些講的並非完全都是正確的。所以不用急著把每個講的細節都記起來，因為工作中有時會因為突發狀況，而對於作業細節有所調整，所以與其死背所有流程，不如先搞清楚單位同仁的「工作應變思維」。 像是理解整體部門運作方式、關鍵作業流程有哪些環節、每個環節彼此怎麼支援串接，確保主架構是理解且完整的，這樣未來當遇到執行細節變動時，才不會覺得很慌亂無助，自己也有機會思考改善優化方式。 【與其等別人來教，不如「自己拆解＋自己補」】 當然也有可能遇到單位本身負擔重，Mentor本身就沒有什麼時間系統性的教你，只能做到一個教一個，這也會造成學習速度緩慢，這時就要換另外一種方法。 不要先問整套流程，而是針對眼前正在做的任務，問一個具體的小問題。 例如：「請問這個報表資料，可以在哪一個資料夾去抓取？」 或是：「這段流程，我目前已經做到這裡，請問後面這個步驟可以用哪些作業去連結」，透過拆解的方式讓自己有機會不足往前進。 另外可以在每天下班前，用10-15分鐘更新筆記、整理問題、甚至畫出今天學到的流程內容及操作順序。找到還不確定的點，隔天再找時間與Mentor對照或求證。 【建立自己的「學習反饋記錄本」】 因為當到公司，大部分時間都是兵荒馬亂，很難有機會靜下來整理思緒，建議每天下班前花30分鐘，把今天觀察到的新知識、遇到的困難、學到的技巧記下來。 甚至轉成電子檔資料，雖然執行起來並不容易，但長期下來卻是一個很有用的知識累積儲存器，可以快速查漏補缺，也能幫你看見自己的學習曲線正在穩穩爬升。 【建立起能讓自己安心互動的「小圈圈」】 有時候Mentor不太願意教，原因不一定是針對你。可能是他們過去教過別人但沒好結果、或是覺得教人很浪費時間、甚至怕教了之後被取代。但一定會有幾位比較願意分享、態度親切的人。 所以一開始不要急著要去融入整個團隊，一開始先找到1～2位可以問、能聊的對象，先建立彼此好的連結關係，就可以先撐過這段陣痛期。 【告訴自己不是從零開始，而是「帶著過去學新東西」】 很多人會覺得：「我以前的經驗在這邊用不上，所以都是重頭來過。」 但事實上你不是白紙，而是帶著過往經驗來學習新的內容。 所以那怕你不懂這份報表怎麼做，流程怎麼跑，但你仍然熟悉協作邏輯、時間控管，甚至思考能否把過往優秀的經驗用來優化現有的作業。把過去經驗當成支撐，每次職涯切換就不再都是重零開始。 【跟不上，不代表自己不好，只是路遙知馬力】 每個在轉職、換產業、或第一次挑戰陌生工作的你，都可能會經歷「好像比別人慢比人差」的沮喪。 但別忘了真正厲害的定義，不是最快進入狀況的能力，而是在面對工作卡關後，還能再把自己調整回來的能力。

主管一句批評就懷疑自己、被稱讚才能鬆一口氣？明明只是企劃沒做好，卻忍不住懷疑自己的能力？韓國專家指出，這份動搖與自尊感有關，解析高自尊與低自尊的4個關鍵差異，從接納自己、肯定自我價值、成長型思維到情緒調適，重新認識自尊感。本文節錄自《從今以後，我只跟自己站在同一邊》。 文／金起鉉 本文目錄（點擊可快速前往） 守護自己的力量，關於自尊感構成自尊感的4個要素從自尊感中尋找答案 接著，我要正式揭示這本書的關鍵字，那就是「自尊感」。 守護自己的力量，關於自尊感 在這個世界上每一個「阿新」都為了獲得認可而孤軍奮鬥，可能都處於自尊感顯著低迷的狀態。 在團隊成員面前莫名焦慮；在公司無法與人輕鬆交談的氛圍；除了自己，所有同事在專業表現與交際應對上都游刃有餘……這種不適與焦慮，說到底都與自尊有關。 自尊的英文是self-esteem，如今已是大眾化詞彙，直譯就是「自我評價」。自尊的高低在於「我是否珍惜自己」、「我是否認為自己是值得被尊重的人」、「我是否覺得自己處處是缺點，毫無價值」。 高自尊的人在失敗和挫折中依然肯定自身價值，低自尊的人則容易受外界評價動搖，一旦被否定，就會覺得「我的一切天崩地裂」，將失敗的經驗視為實自我否定的負面證據。 你的內心應該正被動搖著吧。 接下來，我們將深入剖析這份動搖的根源，以及培養健康自尊感的具體方法。學者們對於自尊感的構成要素，各持不同見解，我將其歸納為4個要素，並介紹給各位。 每個要素使高自尊者與低自尊者的行為表現產生顯著的差異。我會透過具體情境進行說明，請各位對照自己的狀態，自我檢視。 構成自尊感的4個要素 1. 接納真實的自己 自尊感的第一個要素是：接納真實的自己。 坦然承認自己的優點和缺點，並將優缺點視為自我成長的契機。例如，在與客戶的溝通中出了錯，高自尊者會認為：「我只接觸過幾次這項工作，難免有做得不夠好的地方！我承認這個事實，每個人都會犯錯，我會從這次的錯誤中學習、成長。」 反之，像阿新先生這樣的低自尊者，則會恐懼自己的缺點。更準確地說，是恐懼讓別人看見自己的缺點。他們很難接受這兩件事：只要是人（尤其是工作還不上手的新手）都會犯錯，以及自己確實處於需要學習的階段。 2. 相信自己是有價值的 自尊感的第二個要素是：相信自己是有價值的。 高自尊者評價自己時，不會受外界評價左右，就算工作中收到負面回饋，他們也不會將它延伸到自身價值上，而是認為「這只是對工作的回饋，並非評斷我這個人」，守護內在重心。 那麼阿新是怎樣的呢？阿新將工作回饋與對自己的評價畫上等號。不過是報告寫得不好，他卻延伸到「我是無能的人」的結論上，將自己視為問題。和團隊成員的關係上，感到疏離時，他也是同樣的反應。相反地，擁有足夠並健康的自尊感的人則會安慰自己：「現在的情況並不能決定我的價值，我還在適應期。」 3. 相信自己能成長，以及付諸實踐的心 自尊感的第三個要素是：相信自己能成長，以及付諸實踐的心。 高自尊者相信自己是能成長、能改變的。心理學家卡蘿．德威克（Carol Dweck）指出，人的思維模式有二，一是成長型思維模式（Growth mindset），另一則是固定型思維模式（Fixed mindset）。前者是指透過學習與努力，能使自身能力有所進步，後者則是指人的能力與天賦是與生俱來的，難以改變。 抱持固定型思維模式的人會將失敗解讀為自己能力的極限，導致畏懼面對新挑戰。例如，當收到「這次的企劃案沒想像中得好」回饋時，如果產生了「我就是工作能力不夠」、「再怎麼努力都沒用，這就是天賦的差距」的想法，這就是典型固定型思維模式。這類人傾向將自身能力視為固定不變的，放棄努力，不相信自己有可能成長。 反之，抱持成長型思維模式、高自尊的人，不懼怕失敗，即便收到「企劃案沒想像中得好」的回饋，他們會積極尋找改善方法，認為「為了下次做得更好，我必須要進修」，而不是選擇放棄或陷入自責。 4. 相信自己懂得如何善用保護自己的技巧 自尊感的最後一個要素是：相信自己懂得如何善用保護自己的技巧。高自尊者懷有身處逆境也能自保的技巧，像是管理情緒、釋放壓力與自我安慰。 舉例來說，當高自尊的人雄心勃勃地分享自己的點子，卻得到冷淡反應，他們不會情緒化地攻擊自己，會寬容地告訴自己：「賺錢餬口真不容易！儘管結果不如預期，但沒關係，你盡力了，真的辛苦了。」然後，他們會暫時放下手邊工作，給自己整理思緒的時間，或者回家和家人聊天紓壓。下班路上，他們也會聽自己愛聽的音樂。 遺憾的是，低自尊的人通常缺乏保護自己的技巧。當他們提供點子，卻換得他人（冷淡）反應時，他們會解讀成對自己的否定，只能躲進洗手間發呆或嘆氣，缺乏有效紓壓的方法。這種行為模式很容易加深內心不安，讓人感覺自己逐漸被孤立，在團隊氛圍中將自己邊緣化。 從自尊感中尋找答案 關於心靈處方箋的討論，已經來到最後的階段，現在讓我們回顧一下這段旅程。我們習慣將職場情緒漩渦，輕描淡寫地定義為「工作壓力」，然後告訴自己「只要表現得更好，成為公司的王牌，現在這些不安焦慮都將化為雲煙」，於是投入了所有的精力。 但這種心態的最深處，藏有我們兒時一點一滴累積下來的人際關係記憶。它成了我們判斷「自己」和接收他人的話語、表情與評估的標準，與這套標準並立的，正是人類與生俱來的3大需求（關係需求、依附需求與認可需求）。在職場這個社會場域裡，這些需求日日受到刺激，讓我們的心跟著動搖。於是我們每日反覆問自己的問題，如「我真的做得好嗎？」、「我是否有盡到本分？」，日益尖銳。 這些內在衝突最後都匯集到一個關鍵字，那就是自尊感。我們站在「自尊感」這塊心理地基上，面對世界，與他人互動，支撐自我。自尊感越是穩固，就越不易在人際關係中受傷，縱使需求受挫，也不會輕易崩潰。反之，自尊感越是脆弱，就會越渴望他人的認可，他人隨便一個小反應都會引發自我懷疑，越來越仰賴收集他人的評價來定義自我價值。正因如此，自尊感並不只是愛自己的力量，更是一根心理支柱，在內心深處支撐起在職場中努力打拚的我們，保護我們不受傷害。 我們從阿新的虛構案例，到深入剖析各種各樣的處境與情感，而這一切最終會指向這兩個問題： 「我是如何評價自己？」和「我是否覺得自己有價值，也值得被尊重？」 好了，現在輪到各位回答這兩個問題了。 節錄自：平安文化《從今以後，我只跟自己站在同一邊：告別內耗，讓心不再受傷的自尊練習課》／金起鉉 著 推薦閱讀： 【心理測驗】必做職涯測驗！測出你的職業價值觀和適合什麼工作 面試別再說「我會盡力」！盤點5種沒自信或NG說話習慣 比「適應工作」更難熬的離職原因：工作不累人，累人的是「人」

2026年的台灣製造業，正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統）已不再是可選工具，而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備，達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能，幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度（AIoT、數位孿生、雲端部署）、產業適配性與客戶口碑，整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名，供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒：大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合；中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值；高科技業則看重設備聯網（OT/IT整合）與預測維護能力。 一、MES 是什麼？ MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統），是介於 ERP 與現場設備（機台、人員、製程）之間的關鍵系統，負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場，並即時回收生產過程中的所有數據，讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常，但現場卻天天救火」，那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中，MES 的價值從來不只是「系統導入」，而是讓工廠從憑經驗管理，轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色： 第一：生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站，讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠，往往只能靠人工回報或下班後整理報表，等你看到數據時，問題早就發生完了。 第二：製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」，而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果，全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時，不再是翻紙本、問老員工，而是系統一查就有。 第三：工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要，因為錯料、插單、急單，往往就是混亂的開始。 第四：數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用，而是把即時生產數據往上回饋，讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況，而不是只看到美化後的月報。 簡單說，MES 就像工廠的「即時神經系統」，少了它，ERP 再強，現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴？ 1. 評估自身痛點：是生產透明度不足？品質追溯困難？還是設備稼動率低？ 2. 考量整合性：是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接？ 3. 重視在地服務：台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性：優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟：先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能：離散製造龍頭，亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦，深耕製造業40餘年，在離散型製造（如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段）市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案，累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶，涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢：AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用；與ERP高度整合；在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業，尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP：全球企業標準，ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇，尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢：與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富；支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高，適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子（Siemens Opcenter）：自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景，在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢：數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合；邊緣運算與高頻數據處理能力強；適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）：離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速，尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE（整體設備效能）與能源管理的企業。 核心優勢：PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼（如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電）；在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢，台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技：台塑集團實戰智慧，穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位，MES系統來自集團內部大量實戰經驗，特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢：系統穩定性高、成本相對親民；擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯；結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell：流程產業與生命科學MES專家，Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點，全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統（MES），廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform（MXP）與Forge工業物聯網平台，在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會，展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes：台灣本土首選，支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司，ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊，獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES？（不是只有大型工廠才要） 很多中小企業會以為：「我們規模不大，應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反，越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠，越需要 MES。 以下幾種狀況，只要你點頭超過兩項，MES 幾乎是遲早要導入的： 1. 生產品項多、客製化高，常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯，只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑，卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造，但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」，而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候，唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪？先講結論給決策者聽 （一）最致命的卡關點：流程沒定義，就急著上系統 MES 導入真正卡關的，從來不是系統功能，而是「組織準備度、流程成熟度，以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案，失敗或延宕的原因，幾乎都不是技術問題，而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度，帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時，第一步就走錯方向，急著問：「這套 MES 功能多不多？能不能客製？」 但筆者必須很直接地說一句重話：流程不清楚，MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括： 1. 同一個產品，不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡，而不是文件 3. 發生異常時，每個人各自處理，沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES，系統商只能「配合現況硬做」，結果就是： 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定，MES 只會讓問題被看得更清楚，但不會自動幫你解決。 （二）現場抗拒，是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡，MES 永遠很美；在產線上，MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例，導入卡關的真正原因，其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括： -「以前這樣做也沒問題，為什麼現在要多填系統？」 -「這是不是在監控我們的效率？」 -「產線已經很忙了，還要操作電腦？」 如果企業只用「管理命令」推 MES，而沒有解釋： 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程，而不是找人麻煩 那結果通常只有一個：系統在跑，但資料是假的。 成功的 MES 導入，一定會把「現場使用體驗」放在第一順位，而不是只滿足管理報表。 （三）資料來源不乾淨，MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質，但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠，問題不是 MES 不準，而是： 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如： 1. 「停機」在 A 部門是換線，在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」？ 當這些基本定義沒有統一，MES 再怎麼即時，產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前，一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事： 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做，後面全部都是假進步。 （四）把 MES 當成一次性專案，而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時，心態是：「這次上線就一次到位。」 但現實是，MES 是一條長期路線，不是一次交付。 常見錯誤包括： 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆，卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了，系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值，不在「上線那一天」，而在於： 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化，MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論： 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年，選擇對的MES夥伴，不僅能立即看到產效提升，更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料： 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506

現行勞動基準法第30條第5項、第6項規定：「雇主應置備勞工出勤紀錄，並保存五年。前項出勤紀錄，應逐日記載勞工出勤情形至分鐘為止。勞工向雇主申請其出勤紀錄副本或影本時，雇主不得拒絕。」 當雇主遇到勞動檢查時，勞動檢查員如指定受檢單位提供三個月前某月至某月甲員工或乙部門員工的出勤紀錄，倘陪同受檢人員第一次未及提供完整資料，於準備第二次受檢資料之際，發現甲員工或乙部門員工某些下班日的出勤紀錄有所缺漏，具有未逐日覈實記載勞工出勤的情形，且該漏未記載情形也未於其後（例如次日、3日內、當月25日前、當月月底前）即時予以補正。 若遇此情形，雇主仍然可以提供其他可供佐證該些日子員工確有出勤紀錄事實的資料，例如監視器畫面或電腦關機紀錄等；若無，也只能依現狀資料如實提供。需要提醒的是，人資人員或用人主管切勿聽命於雇主，擅自事後補登載甲員工或乙部門員工的不實下班退勤紀錄，以免招惹刑事責任上身。 以臺灣高等法院高雄分院97年度上訴字第1721號、第1723號刑事判決為例： 刑法第215條所謂業務上作成之文書，係指從事業務之人，本於業務上作成之文書者而言。雇主設置勞工簽到簿或出勤卡，逐日記載勞工出勤情形，係屬法律課予雇主在勞雇關係上應為之法定義務，乃雇主所掌業務之一環，目的在於日後一旦發生勞資爭議時，得作為判斷違法與否之依據，以維護勞工權益。而該簽到簿或出勤卡乃係用以表示勞工有無按時出勤或上、下班之意思表示，性質上自屬雇主本於業務上作成之文書。 簽到簿或出勤卡如有登載不實，將可能損害勞工自身工時權益，例如工作時數是否逾法定工時而應發給加班費等，及勞工主管機關判斷勞資爭議之正確性，例如勞資雙方就工作是否逾時，應否補發加班費等產生爭議之情形。其二人在業務上製作之出勤表、出勤記錄表為不實之登載後，並持以行使，係犯刑法第216條、第215條行使業務登載不實文書罪（本文備註：依現行法可處三年以下有期徒刑、拘役或一萬五千元以下罰金）。