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半導體製程工程師

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加入台積電一堆術語聽不懂?9個專業術語翻譯手冊來了
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在台積電的工作環境中,內部術語仿佛變成公司文化,不僅反映出台積電的核心價值觀,還有助於提高溝通效率與管理效能。了解這些術語後對於台積電內部員工、供應商來說很是重要,有效幫助雙方更有效率合作,避免誤解。 1. 「ICIC」:台積電核心價值縮影 ICIC 代表誠信正直(Integrity)、承諾(Commitment)、創新(Innovation)、客戶信任(Customer trust)。這四大核心價值是台積電基礎。無論是內部管理還是與外部合作,ICIC都是每個員工必須遵循的標準。合作夥伴熟悉這一術語,將能更好地理解台積電的工作方式和期望。 2. 「標竿學習」:追求高標 台積電強調「標竿學習」(Benchmarking),這是一種從其他領先企業中學習的方式。員工們經常會被問到:「這項事務是否有標竿學習的對象?」這個問題鼓勵團隊借鑒外部成功案例,從而提升內部管理和創新能力。標竿學習讓台積電保持行業領先,並不斷自我優化。 3. 「AR管理」:提升執行力 AR 代表「待完成任務」(Action Required),在台積電的會議和日常工作中,主管經常會指定下屬完成特定的 AR,並要求定期回報進度。AR 管理強調對任務的即時反應和責任承擔,有效提高工作效率,確保每項工作能夠按時高效完成。 4. 「持續改善」:打造卓越企業文化 台積電推動的「持續改善」(Continual Improvement Team,CIT)是其企業文化中的重要元素。每年公司會舉辦改善案例發表會,表彰員工的優秀改進方案,並期望供應商也能參與其中。這不僅提升了內部運營效率,也加強了外部合作夥伴的競爭力。 5. 「8D方法」:系統化問題解決方案 台積電採用的「8D 方法」是一種標準化的問題解決流程。當遇到技術或管理問題時,團隊需要按照8D流程分析問題並提出改進措施。8D 方法有助於公司迅速、有效地解決問題,並通過不斷學習提高團隊的解決問題能力。 6.「review」:檢討進步 簡單來說是對於工作過程中的檢討、評估,尤其台積每個專案、工作任務,需要經過主管、同事「review」,相對更順利找出bug並加以改進。透過「review」可以讓員工成長,增加專業技能。 7.「Highlight」:問題浮現關鍵 台積電工程師最怕聽到「highlight」 ,因為代表同仁中有人犯錯。一旦被highlight後,當事人需對問題解釋並提出解決方案。目的是解決問題的方式,還能防止類似錯誤重複發生。雖然過程讓人備感壓力,卻於提升邏輯思考和解決問題的能力。 8.「Align」:減少摩擦 「Align」 常用來強調對齊想法的術語,尤其是在上下級之間,適用於領導與員工間,也常用於團隊討論中,幫助成員消除分歧並達成共識。Align 能有效避免無效溝通與誤解,促進團隊合作。 9.「Backup」:預防風險 在台積電「Backup」 不僅指數據備份,還體現在管理上,從員工請假時的替代人員到生產線故障的備用設備,確保每個環節穩定運作。備份策略是風險管理的關鍵,有助於減少突發狀況帶來的損失,保障企業運作順暢。 在台積電專業術語不僅是日常溝通的工具,還是管理思維的體現。理解並掌握這些術語,有助於新進員工與外部供應商快速適應台積電的工作文化,並提高合作效率。
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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面試被問到職涯規劃要怎麼回答?用短期、中期、長期目標讓公司更了解自己!
面試被問到職涯規劃要怎麼回答?用短期、中期、長期目標讓公司更了解自己!
面試中回答「職涯規劃」問題時,可以從短期、中期、長期三個方向來談,表達自己對未來工作的規劃,並展示出對工作的積極和自我期許!以下是一些建議和常用的英文表達,幫助你有條理地回應這樣的問題。 1. Short-Term Goals 短期目標 ⇨ 先描述你在公司中一到兩年內希望達到的目標,可以包含學習、技能成長或專案參與。 英文範例: In the short term, I hope to gain a deeper understanding of [specific skills or field], particularly in areas like [specific tasks or responsibilities]. I believe that by doing this, I can contribute more effectively to the team and bring value to the organization. 短期內,我希望能更深入了解OO技能或領域,尤其是在OO任務或責任方面。我相信這樣能更有效地為團隊貢獻,並為公司帶來價值。 2. Mid-Term Goals 中期目標 ⇨ 這段時間可以描述三到五年的目標,例如成為領導角色、或希望在專案管理、策略規劃等方面有所突破。 英文範例: In the next three to five years, I would like to take on more leadership responsibilities. I’m excited by the idea of mentoring junior team members and helping drive the team toward its goals. 在接下來的三到五年內,我希望能承擔更多領導責任。我很期待能夠指導年輕的團隊成員,並幫助團隊達成目標。 3. Long-Term Goals 長期目標 ⇨最後描述五年以上的目標,表達你希望在公司或專業領域中的長期成就,可以提到管理職位、成為行業專家等。 英文範例: In the long run, my goal is to develop as an industry expert and potentially lead a team or department. I am passionate about [specific field or area] and aim to contribute to innovative projects that drive significant impact within the organization. 長期目標是成為行業專家,有機會的話希望能帶領一個團隊或部門。我對OO領域充滿熱情,希望能參與創新的項目,為公司帶來深遠的影響。 4. 其他面試時值得一提的特質 • Team Collaboration 團隊合作 英文範例: I believe collaboration is key to achieving outstanding results, and I am eager to work with cross-functional teams to deliver impactful projects. 我相信協作是取得卓越成果的關鍵,並且我渴望與跨職能團隊合作,共同完成具有影響力的項目。 • Continuous Learning 持續學習 英文範例: I am committed to continuous learning and staying informed about the latest trends in my industry. I believe that by expanding my knowledge, I can bring fresh insights and new ideas to my work. 我致力於持續學習,關注行業最新趨勢。我相信透過擴展知識,可以為工作帶來新的見解和創新想法。 透過清晰的短、中、長期目標,求職者可以展現出對職涯發展的明確規劃和踏實的成長步驟。這些回答能表達出對未來工作的積極態度,使面試官能更深入地了解求職者對工作的投入程度和自我期許。這種規劃性思維能加深面試官的印象,讓他們看到求職者職場上的潛在價值,是非常加分的策略!
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輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
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【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
104學習 職場熱門證照排行榜
115年度勞動部-產業新尖兵計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班(南臺科技大學電機工程系)
115年度勞動部-產業新尖兵計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班(南臺科技大學電機工程系)
115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email:apumeg902@stust.edu.tw
林于晴 勞動部-電力電子機電自動化工程師訓練班
【職涯發展-13】繼續做?轉職?創業?我到底該選擇哪條路走?
【職涯發展-13】繼續做?轉職?創業?我到底該選擇哪條路走?
【遇到問題】 不知不覺來到35歲,目前在大型的包裝工廠上班,也已經做到小主管一職,目前工作算是穩定。中年後,上有家庭下有小孩,也是家庭開銷最大的時候。但這時候幾個選擇反而讓我更感到困擾。 1. 待在原本的工作跟產業,職涯跟薪水都可以穩定成長,但就是緩慢。 2. 趁著現在很多人都在換工作,做跨度比較大的轉職,看能不能讓薪水增加更多,但未來職涯跟生活也會相對不確定性增加,可能還要常加班影響到照顧小孩的生活。 3. 甚至考慮過拿一筆錢,乾脆就直接去創業,以後就可以自己當老闆,自己的事業自己拚,不用再看上面長官臉色。 想請問老師有沒有具體化的評估方法? 適合轉嗎?怎麼轉? 要規劃多久的職涯才適合轉職? -------------------------------------------------------------- 【建議作法】 這裡會針對您的問題,進行幾個方向的回覆 一、如何進行轉職錢的評估? 個人認為評估轉職的風險可依照此方式。 【轉職風險】=【性質差異】*【轉職待遇】 /【 技能掌握】 1. 【性質差異】轉職工作與現有工作內容差異 《差異性 ↑、風險度 ↑ 》代表之前擁有的專業與經驗無法繼承 2. 【轉職待遇】:個人對於轉職後工作要求待遇 《待遇 ↑、 風險度 ↑ 》因為要高待遇勢必要與原該職業的專業人士競爭,其贏得的難度會更高。 3. 【技能掌握】:個人對於轉職工作的知識技能掌握度,及是否已經有開始著手進行 《技能掌握 ↑ ,風險度 ↓》在高技能掌握度上,可以由進行測試回饋及能力審核去自己是否可以成功轉職。 二、如何評估轉職是否適合自己 最簡單的方式就是不要等到想要換時才開始準備去了解及學習,而是要預先進行嘗試訓練,想要轉職PM就要先自己學會評估流程寫大量的計畫書、想要轉職行銷就要了解行銷邏輯及呈現許多的成果,透過自我預先深入的了解,增加以下的優勢,才能更安全的進行轉職 1. 確保這個領域,真的是自己想要經營的 2. 確保自己的能力與信念,是可以負荷這個領域的挑戰 3. 累積的知識與專業,可以在面試時更順利的進行問題回覆 4. 累積的成果資料,可以取得更多公司的信任及認同 三、如何進行轉職前評估的考量 在決定轉職的當下,就代表自己要放棄原本優勢的學歷與經驗,去挑戰沒有優勢的職業,面對那些原本就是相關行業的競爭者,如果在沒有做好準備的情況下,又如何讓面試官願意給予錄取機會?又如何保證自己在轉職後,一定可以取得好成績而不是痛苦後悔?這些都是轉職者要認真思考的問題。 前面講了很多,都是在描述降低轉職的風險,但有時候因為大環境的改變、客戶的需求,造成整體求職市場的改變,所以並沒有說什麼才是好的轉職時間點,也並非未照上面的方法就一定無法轉職成功。 四、何時才是好的創業時間點與機會? 看到老闆們的成功,總是會讓人感到羨慕,但很多老闆背後的辛苦過程及壓力,並非是每個人都能夠承受的。以104 楊基寬董事長為例,在37 歲離開電腦製造產業,轉職創業成立【104人力銀行】,在背負著家庭壓力及沒有建立背景的情況下,其中的轉職經營的過程是非常艱辛困難,就如同轉職注意事項一樣,若想要創業的您,也同樣需要去了解,那些創業者背後的辛酸及堅持,確認自己是可以負荷的,才能夠往這條困難之路前進。 【補充轉職相關資料】 1. 【這就是我的堅持——104與楊基寬傳奇】: 📌 https://www.books.com.tw/products/0010337312 2. 【楊基寬 董事長分享創立104 細節過程】: 📌 https://giver.104.com.tw/question/b9dc01ed-fa29-483c-9c32-b683ad3aba1e 文章連結:https://pse.is/45nesz -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://pse.is/45h5r4 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://pse.is/45ef9f 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://pse.is/4346a2 【職涯發展-4】我是簡報新手!報告如何讓老闆買單? https://pse.is/42j5rt 【職涯發展-5】我天生動作慢,到底要如何才能達成設定的目標? https://pse.is/3x423s 【職涯發展-6】辛苦努力卻中年遭遇資遣,是否還要繼續拚下去? https://pse.is/43e5kj
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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I’m Boring.這句話錯在哪?使用「Bored」還是「Boring」?V-ing和V-ed形容詞正確用法看這篇!
I’m Boring.這句話錯在哪?使用「Bored」還是「Boring」?V-ing和V-ed形容詞正確用法看這篇!
V-ed的形容詞是用來描述說話者的感受,而Ving 結構的形容詞是描述事物的特徵或性質,因此在說我感到很無聊時,應該用「I’m bored.」,若誤用成「I’m boring.」別人可會誤會成我在講自己這個人很無趣!本篇文章詳細說明Boring 和 Bored 這兩個詞的區別,認識Ving 和 V-ed 形容詞的用法和它們的應用。 ▍Ving 形容詞 vs. V-ed 形容詞 • Ving 形容詞(如Boring) 1. 這類形容詞通常用來描述事物的特徵或性質。 2. 它們表示事物所具備的特點,通常是引起其他人的感受。 • V-ed 形容詞(如Bored) 1. 這類形容詞用來描述人的感受或狀態。 2. 它們通常表示受到影響的人對某件事情的情緒反應。 ▍具體例子 • Boring 例句:The meeting was boring because it lacked clear objectives. (這次會議很無聊,因為缺乏明確的目標。) ⇨Boring在這裡描述的是會議的特性,會議本身讓人覺得乏味。 • Bored 例句:I am bored with the repetitive tasks in this project. (我對這個項目中反覆的任務感到厭倦。) ⇨Bored在這裡用來描述說話者因為一成不變的工作內容而感到無聊。 ▍錯誤例句修正 • Boring(形容事物) 錯誤:I’m boring in this presentation. (這句話意思是「我在這次簡報中很無聊」,會讓人誤以為是說話者認為自己個性無趣。) 正確:This presentation is boring because it lacks engaging content. (這次簡報很無聊,因為缺乏吸引人的內容。) ⇨boring正確地形容簡報本身。 • Bored(形容人) 錯誤:This presentation makes me boring. (這句話意思是「這次簡報讓我變得無趣」,這裡用錯了形容詞。) 正確:I am bored during this presentation because it’s too lengthy. (我在這次簡報中感到無聊,因為時間太長了。) ⇨bored在這句話中用來描述自己因外部因素引發的情緒。 ▍總結 • Boring用來形容某事物的性質或特徵,表示它讓人感到無聊。 • Bored用來形容人的感受或狀態,表達人因為某事而感到無趣。 因此,正確的用法是「I am bored.」,因為這是在描述說話者的感受,而不是他本身的性質。但如果你是想說某某人(例如:Jim)很無趣,那「Jim is boring.」就是正確的了😜
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IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
IC工程師掌握「Verilog」高階技能! 非阻塞賦值、時序控制與低功耗設計
Verilog不僅是初學者設計數位電路的入門工具,對於資深工程師來說,它還提供了更高階的設計技巧與功能,使得更複雜的系統設計成為可能。以下是幾項深入掌握Verilog的重要技能。 1. 非阻塞與阻塞賦值 理解阻塞(`=`)與非阻塞(`<=`)賦值的區別是Verilog中關鍵的進階技能之一。阻塞賦值在程序中的執行順序是嚴格依照代碼順序,而非阻塞賦值則允許平行運算,這對於描述時序邏輯(如觸發器和暫存器)非常重要。錯誤使用這兩種賦值方式可能導致設計中的模擬與實際硬體行為不一致。 注意#小教室來嘍 #阻塞賦值:常用於組合邏輯 #非阻塞賦值:適用於時序邏輯 2. 時序約束、多時鐘域設計 高階數位電路通常涉及多個時鐘域,這需要工程師深刻理解「時序約束、跨時鐘域信號傳輸」。Verilog可以幫助描述和處理多時鐘域的設計,但你需要小心避免「時序錯誤、(timing violation)和準穩態(metastability)」問題。學習如何使用同步器(synchronizer)來安全處理跨時鐘域信號是設計穩定系統的必要技能。 3. 測試平台與自動化驗證 Verilog的一大優勢其強大的模擬能力。進階Verilog設計者需要掌握如何建立功能強大的測試平台(testbench)。這包括「隨機測試、覆蓋率驅動測試、約束隨機化」。Verilog的功能允許你撰寫自動化驗證模組來測試電路的各種運行情況,以確保設計的可靠性。 4.參數化設計與可重用性 高效Verilog設計應該具有靈活性和可重用性。透過使用**參數化模組**(parameterized modules),你可以在不改變原始設計的情況下修改模組的尺寸和功能。這種設計技巧在複雜系統設計中,尤其是當設計多個相似模組時,極具價值。 5. Verilog與SystemVerilog的擴展 學習Verilog的高階功能後,進一步了解「SystemVerilog」也是必要的。SystemVerilog是Verilog的擴展語言,增強了面向對象設計、斷言驅動設計(Assertions)和更高階的驗證功能。掌握SystemVerilog可以顯著提升你的數位設計能力。 6. 低功耗設計技巧 隨著現代設備對能源效率的要求不斷提高,學習如何利用Verilog進行低功耗設計也成為進階技能之一。這包括設計「時鐘門控(clock gating)、電源域劃分(power domain partitioning)等技術」,以降低系統能耗。 深入掌握Verilog不僅僅是理解其基本語法,還需學會高階技術,如時序控制、多時鐘域設計、自動化驗證與參數化設計等。這些技能將幫助你在設計複雜數位系統時更加高效和精確,同時進一步探索SystemVerilog等擴展語言,提升數位設計的競爭力。
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FAE 工程師年均薪最高可達百萬!深入解析工作內容、薪資、未來發展方向
FAE 工程師年均薪最高可達百萬!深入解析工作內容、薪資、未來發展方向
FAE工程師(Field Application Engineer),又稱為產品應用工程師或應用技術工程師,是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景,還能靈活應對市場需求,推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向,幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師? FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer,也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」,他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求,從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題,還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變,能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢: FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務,根據客戶需求,提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示: 參與技術研討會、展覽等活動,進行產品展示(demo)並推廣公司產品,提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援: 協助客戶成功導入公司產品,並在過程中提供全方位的技術支援,確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄: 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料,確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋: FAE工程師負責釐清、分析客戶(主要是研發部門)在使用產品過程中遇到的技術問題,並將問題反饋給內部相關團隊,促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作: 與業務團隊緊密合作,掌握客戶在各階段的產品使用情況,協助維護客戶關係,確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 (根據產業分析) https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展: 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位,這些角色主要專注於與人的溝通與協作,許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展,則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師,這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎?點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
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電腦軟體應用乙級考什麼?乙級丙級有什麼不同、題庫下載+準備技巧全解析!
電腦軟體應用乙級考什麼?乙級丙級有什麼不同、題庫下載+準備技巧全解析!
在數位職場中,熟練操作 Word、Excel、PowerPoint 等辦公軟體已是基本能力。【電腦軟體應用乙級】技術士證照不僅可為履歷加分,更是許多文書與行政類職缺的加分條件。但很多人都會問: 「電腦軟體應用乙級考什麼?會不會很難?要怎麼準備?」 本文將從考試內容、實際難度分析到備考技巧,一一為你解析! 一、電腦軟體應用乙級考什麼?考試科目全解析 📘 學科考試(選擇題) 學科考試主要以筆試形式進行,涵蓋以下範疇:​ 電腦概論:​包括個人電腦的基本知識、作業系統操作等。​ 應用軟體使用:​如文書處理、試算表、簡報等軟體的基本操作與應用。​ 系統軟體使用:​涉及作業系統的安裝、設定與管理。​ 資訊安全:​基本的資訊安全概念與實務。​ 職業道德:​職場倫理、工作態度等相關知識。​ 此外,自107年起,學科測試中增加了「職業安全衛生」、「環境保護」及「節能減碳」等共同科目,各佔學科測試的5%。​ 💻 術科考試(電腦實際操作) ▸ 丙級術科內容 測試內容包括:​ 個人電腦及視窗作業系統操作:​基本的電腦操作與視窗環境設定。​ 軟體安裝:​安裝中文文書處理軟體及中文輸入法軟體。​ 文件資料輸入及編排:​文書處理的基本操作,如文件輸入、格式設定等。​ 印表機的操作:​基本的印表機設定與操作。​ ▸ 乙級術科內容 測試內容包括:​ 個人電腦及週邊設備的環境設定及操作:​電腦硬體與週邊設備的安裝與設定。​ 各種軟體的安裝:​安裝與設定各類應用軟體。​ 資料庫、試算表、文書處理、簡報等應用軟體的綜合應用:​整合使用多種辦公室應用軟體,進行資料處理與報表製作。​ 考試共分6個題組,每一題組有5個子題,應檢人須完成一個題組內所有的子題,測驗時間為240分鐘。 二、電腦軟體應用乙級好考嗎?難在哪?實際難度分析 雖然是乙級證照,但很多考生初次報考會遇到幾個「難點」: ⚠️ 1. 考試時間壓力大 需在 4 小時內完成 Word、Excel、PowerPoint、Access 各種操作,若不熟練會無法完成。 ⚠️ 2. Excel 函數與 Access 複雜 乙級不同於丙級,除了基本函數,還要考樞紐分析、資料驗證、進階條件式格式、Access 資料整合。 ⚠️ 3. 題型細節多、失分點多 術科常因路徑錯誤、命名不符、格式錯誤被扣分,需高度精準操作。 根據官方數據,乙級合格率約落在 45~55%。術科是主因。 三、如何突破難度成功考取電腦軟體應用乙級? ✅ 1. 從「題組」開始實作 術科是從 6 組公開題組中抽一組應考,題組都是公開的,可以事先練習,請每組都完整練熟,並按時模擬。 電腦軟體應用技術士乙級學科考古題:https://reurl.cc/K80xzg 電腦軟體應用技術士乙級術科考古題:https://reurl.cc/nmDoz1 ✅ 2. 建立「錯題筆記」與常錯點清單 記錄自己常出錯的格式、函數、命名錯誤,加以強化訓練。 ✅ 3. 強化 Excel 與 Access 操作 熟記 VLOOKUP、IF、SUMIF、COUNTIF 函數邏輯 Access 熟悉關聯、查詢與報表設計,可指定報名術科輔導班課程熟練步驟。 電腦軟體應用乙級相關課程:https://reurl.cc/YYeWNx ✅ 4. 訓練時間控管與「考場節奏」 模擬考時設定時間提醒(每軟體不超過60分鐘),養成實戰節奏。 四、乙級與丙級的差別  | 項目   | 丙級           | 乙級  | 難易程度 | 入門基礎,適合新手    | 進階應用,適合有經驗者  | 適合對象 | 高中職學生、文書入門者  | 職場人士、需進階辦公技能  | 報考門檻 | 年滿十五且國中以上學歷  | 高中以上學歷並通過丙級或具相關經驗  | 學科內容 | 基本電腦與文書概念    | 進階資訊整合、Access、邏輯函數等  | 術科內容 | 文書排版、函數應用、簡報 | Word樣式、Excel進階函數、Access 整合  | 操作時間 | 約一百二十分鐘      | 約兩百四十分鐘  | 評分方式 | 學科與術科皆需七十分以上 | 學科與術科皆需七十分以上  | 通過率  | 近六成          | 近五成,術科較易失分  | 應用價值 | 校內加分、升學利器    | 實務效益高,適用各類辦公職位 五、電腦軟體應用乙級證照好用嗎?升學加分、就業有利,但實力更關鍵! ✅ 增加履歷亮點,讓你在眾多履歷中脫穎而出 ✅ 升學、求職、公職考試皆可加分或免試部分科目 ✅ 提升職場實力,熟悉日常工作中的表格、文書與簡報處理 電腦軟體應用乙級證照在升學和某些就業領域具有一定的價值,但其實用性取決於個人對技能的掌握程度以及職業目標。建議考生在準備證照考試的同時,注重實際操作能力的提升,以在未來的職業生涯中發揮更大的作用。​ 延伸推薦: 👉乙級電腦軟體應用模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/84025774-d51a-40dd-9391-8e955e059442 👉丙級電腦軟體應用模擬測驗:https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9
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Excel下拉選單:7大步驟設定與職場上3大使用時機
Excel下拉選單:7大步驟設定與職場上3大使用時機
在Excel中,下拉選單通常是透過「資料驗證」功能來設定的。這種功能可以幫助你限制在特定範圍內輸入資料,提高資料的準確性和一致性。下面是在Excel中設定下拉選單的步驟: 步驟1. 選擇目標儲存格: 在你想要設定下拉選單的儲存格中點選。 步驟2. 前往「資料」標籤: 在Excel的上方功能列中,找到並點擊「資料」標籤。 步驟3. 選擇「資料驗證」: 在「資料工具」區域中,點擊「資料驗證」。 步驟4. 選擇「清單」: 在「設定」區域中,選擇「清單」。 步驟5. 輸入下拉選單的範圍: 在「來源」框中輸入你想要作為下拉選單選項的範圍,可以是一個儲存格範圍或是一個命名的範圍。 步驟6. 選擇「設定」選項: 根據你的需求,選擇「顯示警告」或「顯示訊息」,這可以讓使用者知道何時輸入了無效的資料。 步驟7. 設定下拉選單的外觀(選用): 在「訊息」和「錯誤警告」標籤中,你可以設定顯示在使用者輸入時的訊息和警告。 最後點擊「確定」: 完成上述設定後,點擊「確定」按鈕。 現在,你的下拉選單已經設定好了。當你點擊該儲存格時,會顯示你在第5步中輸入的選項,供你選擇。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 在工作上,下拉選單的應用非常廣泛,一些常見的使用場景包括: 1. 資料輸入的限制: 透過下拉選單,可以限制使用者在特定範圍內輸入資料,減少錯誤和提高資料的一致性。 2. 報表和分析: 在製作報表或進行數據分析時,使用下拉選單可以方便篩選和選擇特定的數據範圍,使數據更易於理解和呈現。 3. 表格的動態更新: 在一些需要不斷更新的表格中,可以使用下拉選單來方便地更新特定的參數或選項,而不必手動輸入。 總的來說,下拉選單是Excel中一個實用的功能,可以提高資料的管理和處理效率,同時確保數據的正確性。
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win10 / win11 怎麼切全形?怎麼分辨全形半形,一次告訴你
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1. 什麼是全形和半形字符? 全形字符是指佔據一個全角位置的字符,通常用於中文、日文等語言中。半形字符是指佔據一個半角位置的字符,通常用於英文、數字等語言中。 2. 全形和半形字符有什麼區別? 全形字符的寬度是半形字符的兩倍,因此在排版和顯示上會佔用更多的空間。這在文字對齊和佈局中可能會產生差異。 3. 如何在電腦上切換全形和半形模式? 在大多數應用程式中,可以使用 Shift 鍵加上 Space 鍵來切換全形和半形模式。 4. 為什麼在文書處理軟體中,中文字符會自動轉換為全形? 在中文輸入法中,為了與英文半形字符區分開來,中文字符通常會自動轉換為全形字符,這樣更符合中文排版的需求。 5. 全形和半形字符的使用有什麼注意事項? 在進行排版和設計時,需要考慮全形和半形字符的寬度差異,以確保文字對齊和版面設計的一致性。 6. 全形和半形字符在標點符號上有什麼差異? 在標點符號上,全形字符通常比半形字符更大、更寬,這在排版和版面設計中需要注意。 7. 全形和半形字符的用途有哪些? 全形字符通常用於中文、日文等語言的文字排版,而半形字符則通常用於英文、數字等語言的文字排版。 8. 如何在Windows 10或Windows 11中切換全形和半形模式? 在Windows 10或Windows 11中,可以使用 Shift 鍵加上 Space 鍵來切換全形和半形模式。 9. 全形和半形字符在資料庫存儲中的處理有什麼需要注意的地方? 在資料庫存儲中,需要確保對於全形和半形字符的處理能夠保持一致性,以避免數據錯誤或顯示問題。 10. 全形和半形字符的使用與國際化設計有何關係? 在進行國際化設計時,需要考慮到不同語言使用的字符寬度差異,以確保文字可以正確顯示和排版。 關注我們~知道更多辦公室小知識!
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PMO(專案管理部門)是什麼?大型組織內會有的部門,專案經理(PM)負責實際執行專案
PMO(專案管理部門)是什麼?大型組織內會有的部門,專案經理(PM)負責實際執行專案
PMO 是 「Project Management Office」 的縮寫。PMO 是一個組織或部門,負責設定和維護專案管理標準,並提供支持和資源,以確保組織內的專案按時、按預算、並符合質量要求地完成,是近十年逐漸興起的管理單位。一般多出現在以專案為主要核心業務的大型組織中,目的多是為了中央統一管理專案。 ▎ PMO 的主要職能包括: 1. 標準化和方法論:制定和推廣專案管理的最佳實踐、方法和工具。 2. 培訓與支持:為專案經理和團隊提供培訓、指導和諮詢服務,幫助他們提升專案管理能力。 3. 資源管理:協調和分配專案所需的資源,包括人員、資金和設備,確保資源的最佳利用。 4. 監控和控制:建立專案監控和評估機制,追蹤專案進度、風險和問題,確保專案按計劃執行。 5. 報告和溝通:提供專案狀態報告,促進項目團隊、管理層和其他利益相關者之間的溝通和協作。 ▎ PMO部門裡會有哪些職缺? PMO 部門通常包含多個職缺,以支持專案管理的各個方面。以下是一些常見的職缺: 1. PMO 經理 / PMO 主任:負責整個 PMO 部門的運作,制定策略和目標,監督各個專案的進展,並與高層管理團隊協作。 2. 專案經理 (Project Manager):負責具體專案的計劃、執行和交付,管理專案團隊,確保專案按時、按質、按量完成。 3. 專案協調員 (Project Coordinator):協助專案經理處理日常事務,如會議安排、文檔管理、進度跟蹤等,確保專案順利進行。 4. 專案分析師 (Project Analyst):負責數據分析和報告,評估專案的進度、績效和風險,提供決策支持。 5. 專案計劃員 (Project Planner/Scheduler):制定和維護專案計劃,確保各項活動按計劃進行,協調專案資源和時間表。 6. 風險管理專員 (Risk Manager):識別、評估和管理專案風險,制定風險應對計劃,減少風險對專案的影響。 7. 質量保證專員 (Quality Assurance Specialist):確保專案交付物符合質量標準,進行質量審核和檢查,提供改進建議。 8. 資源管理專員 (Resource Manager):負責專案資源的分配和管理,確保人員、設備和其他資源得到有效利用。 9. 變更管理專員 (Change Manager):管理專案範圍變更,確保變更得到適當的審批和控制,減少變更對專案的影響。 10. 財務分析師 (Financial Analyst):負責專案預算和成本控制,跟蹤專案支出,提供財務報告和分析。 ▎ 台灣哪些公司會有PMO這個部門? 在台灣,許多大中型企業和跨國公司都設有 PMO 部門,特別是在科技、製造、金融和電信等行業中。以下是一些可能設有 PMO 部門的公司類型及具體例子: 1. 科技公司: 台積電 (TSMC):作為全球領先的半導體製造公司,台積電需要嚴格的專案管理來協調其複雜的製造和研發專案。 2. 金融機構: 台灣銀行 (Bank of Taiwan):銀行需要管理各種 IT 專案、產品開發和合規專案,PMO 部門能夠提供支持。 3. 電信公司: 中華電信 (Chunghwa Telecom):作為台灣最大的電信公司,中華電信需要管理眾多網絡升級、服務部署和 IT 專案。 4. 製造業公司: 中鋼公司 (China Steel Corporation):大型製造企業通常需要嚴格的專案管理來管理其生產和研發項目。 5. 跨國公司: Google 台灣:作為跨國科技公司,Google 在台灣的辦公室負責多個專案,包括研發和業務拓展。 這些公司中,PMO 部門通常負責制定和維護專案管理標準,提供培訓和支持,並監控和報告專案進度,以確保專案按時、按質量和按預算完成。
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AIOT與OpenCV實戰應用(第三版)
AIOT與OpenCV實戰應用(第三版)
AIOT與OpenCV實戰應用(第三版):Python、樹莓派、物聯網與機器視覺 *詳細步驟說明,一步步跟著做,有如專家從旁親自指導! *本書使用Python 3.x、樹莓派4B與OpenCV 4.x *涵蓋大部分常用感測元件與重要連網技術 *第三版新增影像串流、LCD螢幕與全彩LED燈條、更新MQTT安裝方式 朱克剛老師專門培訓物聯網應用工程師,擁有豐富資訊教育訓練經驗,結合 Python、Raspberry Pi 與 OpenCV 的 AIoT 專案開發與教學,遠距實作授課操作流暢畫面優美,如同本書內容一樣,深入淺出,廣受師生好評。 -- 國立臺北科技大學電子系副教授 曾柏軒 本書內容說明清楚,透過實作例子的步驟說明,讓初學者可以快速上手,是一本適合學習的好書。 -- 國立高雄科技大學電子系教授兼主任秘書 陳銘志 樹苺派是最接近AIoT世界的起點,搭配Python與OpenCV工具的使用,可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面,讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。 -- 宏碁強固電腦方案總處長 游鴻志 AIoT應用領域十分廣泛,舉凡機器視覺、外觀檢測、智能家居及設備維護監控。本書以深入淺出方式介紹樹莓派軟硬整合框架並採用最新的Python開發技巧,誠摯推薦給所有想要進入AIoT開發者殿堂的一本必備秘笈。 -- 鴻海集團D事業群/資訊價值創造處資深處長 徐長愷 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL063000
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻
【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻
就業服務乙級技術士考試分為學科及術科,兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關,本文整理一位非人資考生的3次應考經驗,涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法,以及如何用AI工具查核最新法規,希望幫助就服乙級考生少走冤枉路,非人資也能過! 【2026.09更新】116年起就服乙級學、術科均採電腦線上化測試!勞動部宣布,自116年(2027年)全國技術士技能檢定第1梯次起,就業服務乙級學科與術科均改採電腦線上測試,兩科於同日半天內完成,術科改由系統自動評分。本文分享的是Amanda於113至114年間的應考經驗;準備116年起考試的讀者,請搭配最新官方測試參考資料與線上模擬練習備考。● 官方公告: 116年起「就業服務」全面導入電腦化測試● 模擬練習:就服乙級術科線上模擬測試練習網站 ※更新時間:2026/09/21 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 就業服務乙級證照是什麼?「一試兩證」為何值得考?就服乙級考什麼?學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享:準備多久?有哪些誤區?如果可以重來,就服乙級最佳準備策略是什麼?AI輔助考證照:追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒:留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享:就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照,是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda,與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得,拆解完整的應考攻略,並提供懶人包下載,希望幫助考生少走一點摸索的路,順利考取證照! 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業,Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後,發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念,在熟悉資訊的過程中,主管鼓勵她報考就業服務乙級,成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關,她也鼓勵所有考生,報名後不要放棄或缺考,因為每一次考試都可以累積有用的經驗! 就業服務乙級證照是什麼?「一試兩證」為何值得考? 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照,檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明,在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試,拿兩張證,CP值超高!」因為考過就業服務乙級後,你可以取得兩張證照: 就業服務乙級技術士證照:由勞動部製發,證明技術能力 就業服務專業人員證書:取得就服乙級證照後即可申請,由勞動部勞動力發展署核發,代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛,包括:企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等,在實務工作上有直接幫助;而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享,雖然人資因為日常工作會接觸法規,備考起來相對有基礎;但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試,就算沒通過,也能學到很多實用的職場保護知識! 就服乙級考什麼?學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍:職業介紹與人力仲介(包含外國人引進、聘僱與管理)、招募(尋找人才的相關技術與法規),以及職涯諮詢輔導(術科出題占比高)。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科,兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心,術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科:共80題選擇題,包括:單選60題(一題1分)、複選20題(一題2分)。 就服乙級術科:115年仍採手寫紙筆作答,共10大題開放式問答題;自116年全國檢定第1梯次起,改採電腦線上測試並由系統自動評分。 Amanda建議,由於學科會從官方題庫抽選出題,備考初期可以先刷一遍官方學科題庫(共約1,262題),了解出題方向與三大類的比重,再決定時間分配。由於術科難度較高,也較容易失分,因此只要學科準備到有8成把握,就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站(簡章下載、網路報名、查詢成績) 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源/勞動部勞動力發展署技能檢定中心 圖片來源/勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站:立即前往(搜尋「19500」查看就業服務資料) 就業服務乙級學科題庫:檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊:檔案下載 歷屆試題考古題:檔案下載(可搜尋年度資料) 其他資源:參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源,僅代表個人立場分享,各位考生可以依照個人實際需求作參考: 實體參考書:坊間有很多參考書選擇,選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》,目前最新版到2024年/第13版。 APP題庫:刷題很推薦,付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版,狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程: 就業服務乙級術科考古題解析(就服大師) 就服乙級題庫與解題(就業服務乙級-人才學院) 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考(就服乙級教會我的事) 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書&線上課 [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507'] 3戰就服乙級的通關心得分享:準備多久?有哪些誤區? 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後,直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享,前兩次踩過哪些雷?怎麼避開備考誤區? Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤/關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆,仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗(113年第二梯次):準備不到2週,沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班,在沒有法規基礎的情況下死背硬記,且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」,沒有嘗試作答,最終學科63分、術科56分。 第二次挫折(113年第三梯次):不懂的依然留白,術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材,搭背狂刷官方題庫和APP題庫,讓學科成績大幅提升至86分,但術科遇到不會的題目還是不敢下筆,最後術科57分,以3分之差未通過。 第三次通關(114年第三梯次):7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗,Amanda發現自己學科準備方向正確,但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略,從學科刷題熱身、熟悉法規後,直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題,搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題,從考前1個月開始狂刷題,倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感,正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時,她會先快速瀏覽10個題目,從比較有把握的題目開始作答(通常後面的題目比較簡單)。而面對沒把握的題目,她也不再留白,謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」,她努力寫上有記得的內容,不確定的也用邏輯推演出最可能的答案,將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績,順利過關! ※上述手寫練習及問答作答方式,為Amanda參加113至114年紙筆測試的經驗。116年起就服乙級將改採電腦線上測試,建議考生持續透過考古題理解法規與解題邏輯,並搭配官方模擬網站熟悉新制操作及作答方式。 如果可以重來,就服乙級最佳準備策略是什麼? 綜合Amanda的3次備考歷程,整理出以下最佳準備順序供參考: STEP 1:選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書,有空就多翻建立熟悉度 STEP 2:刷考古題,了解學科術科在考什麼 官方學科題庫(約1,262題)刷一遍,了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍,觀察老師怎麼解題 STEP3:刷考古題熟練度、練習術科作答 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題要實際練習作答,確認自己理解法規與解題邏輯。115年應試者可持續練習手寫;116年起應試者,另須搭配官方線上模擬測試 術科考試時絕對不要空白,有想法就寫 注意:因為法規一直持續修訂,即使是舊解答也可能會有錯,請務必留意;建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效(方法詳見下方AI應用段落) AI輔助考證照:追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略,接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一:法規不斷修訂,怎麼確認答案是最新的? 法規持續增修,備考時寫就服乙級考古題,連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是:直接讓AI回答題目,並要求AI附上法規連結依據,再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表,並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天?請解釋邏輯,並提供官方資料加連結」 注意:AI可能有誤,一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊,提供參考: 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊(設定關鍵字:勞動法規) 訂閱勞動部RSS(官方第一手消息) 104職場力人資充電/職場新訊(實務應用資訊) 痛點二:術科範圍太廣、法規難記,很難系統複習 Amanda指出,術科考試範圍實在太廣,有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得,通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考,她會用ChatGPT等AI工具,直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據;也可以使用NotebookLM,將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教: NotebookLM應用:把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能,自動生成摘要與回答 延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒:留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試,Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得,從法規、備考、考試到心態準備,一次整理: 法規方面: 留意當年度時事內容、勞動部法規說明(勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統) 115年修法多,注意外專修法及育嬰留停新制(育嬰留停新制、外專修法) 備考方面: 學科把官方題庫刷一輪有把握後,立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年,策略上可善加運用 法規真的很難全背,找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題(例如失業率計算),弄清楚邏輯就能得分 考試方面: 116年全國檢定第1梯次起,就業服務乙級學、術科均採電腦線上測試,建議考前至官方模擬練習網站熟悉操作(正式公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站) Amanda當時參加紙筆測試,會攜帶一般手錶掌握時間,並準備計算機應付計算題。116年起採電腦測試,應攜帶及可使用的物品,請依當年度簡章、術科測試通知及試場規定準備。 心態方面: 報名後無論如何不要缺考,每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄,每梯次合格率差異很大(歷年合格率) 不要給自己太大壓力,不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗,不要因為準備不夠充分就放棄應考!每一次應試,都是讓自己更接近成功的練習。 -Amanda 【檔案下載】Amanda分享:就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享,Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包,登入會員即可下載!(※懶人包整理於2026年3月,涉及116年起術科考試形式的內容,請搭配本文2026年9月更新資訊閱讀,並以官方最新公告為準) 圖片來源/Amanda製作就業服務乙級懶人包 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026)' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99']
【104職場力】
怎麼樣才能成為IC設計工程師?電路設計、創新知識 4大條件缺一不可
怎麼樣才能成為IC設計工程師?電路設計、創新知識 4大條件缺一不可
IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物,負責開發設計電路晶片,必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力,足以滿足現在科技產品的需求,而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱,以及輝達等。 想成為IC設計工程師,除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外,必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識:精通數位電路與類比電路設計是必須的,這包括VLSI(超大型積體電路)技術。 2. 程式設計能力:具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功,這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力:在面對電路設計挑戰時,工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作:IC設計是一個需要團隊協作的工作,能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選~ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post
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2022年企業要求證照TOP 10排行榜
2022年企業要求證照TOP 10排行榜
2022年年度企業要求證照的證照如下,提供大家! 每個職類都會對應不同的證照,104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現:104人力銀行從求職媒合的數據中,求職者找工作有證照與無證照,企業在面試邀約的差異,發現:2022年至8月有證照比無證照相比較,有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5,證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為:企業職務刊登的職務中,要求應徵者必須具備的證照條件要求;本證照的排名為:統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率,來做TOP 10排序 統計時間為:2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等,打造出屬於您在104的學習舞台,在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群,作為傳承,建立您專業個人形象;未來共學社群將會提供創作者互動課程平台,凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊,都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/
104學習 職場熱門證照排行榜
專案經理(PM)必學!如何用Excel繪製簡易甘特圖?詳細步驟教學
專案經理(PM)必學!如何用Excel繪製簡易甘特圖?詳細步驟教學
專案管理師(PM)需要會製作甘特圖,以有效規劃和監控專案進度,確保各項任務按時完成,資源分配合理,並能及時發現和解決潛在的延誤問題,提高專案管理效率,而excel是繪製甘特圖初學者最容易上手的工具之一,以下將詳細介紹繪製步驟: 假設今天的任務表如下: | 任務名稱 | 開始日期 | 持續時間(天) | | 任務1 | 2024-06-01 | 5 | | 任務2 | 2024-06-06 | 3 | | 任務3 | 2024-06-09 | 7 | 步驟1. 【輸入任務數據】 將上述數據輸入到Excel表格中,確保有任務名稱、開始日期和持續時間這三列。 步驟2. 【計算開始天數和結束日期】 在新列中計算每個任務的開始天數(相對於第一個任務的開始日期),例如: - 開始天數(E列):`=B2 - $B$2` - 結束日期(F列):`=B2 + C2 - 1` 步驟3. 【插入長條圖】 ➊ 選中“開始天數”和“持續時間”兩列的數據(不包括標題)。 ➋ 點擊插入 ➛ 長條圖 ➛ 堆積長條圖。 步驟4. 【格式化圖表】 ➊ 將水平軸反轉: 右鍵點擊水平軸 ➛ 格式化軸 ➛ 選中“反轉順序”。 ➋ 設置開始日期條形為透明: 點擊圖表中的開始日期條形 ➛ 右鍵 ➛ 設置數據系列格式 ➛ 填充 ➛ 無填充 ➌ 設置持續時間條形的顏色: 點擊圖表中的持續時間條形 ➛ 右鍵 ➛ 設置數據系列格式 ➛ 填充 ➛ 選擇顏色 步驟5. 【調整日期格式】 右鍵點擊水平軸 ➛ 格式化軸 ➛ 日期刻度 ➛ 根據需要調整日期範圍和間隔 【最終效果】 附圖是根據上述步驟生成的甘特圖 這樣的圖表可以幫助您在Excel中可視化項目計劃和進度。如果需要更多自定義選項,可以根據具體需求進一步調整。
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半導體品質守護者! 品保工程師做什麼? 快速了解詳細職位、薪資說明
半導體品質守護者! 品保工程師做什麼? 快速了解詳細職位、薪資說明
半導體產業當最常見的工程師類別,包含IC設計工程師、製成設備工程師等,實際上還有許多關鍵職位,像是比較少被討論的品保工程師,主要是負責品質控管、維修與支援領域,這些職位對於維持產品質量、提高生產效率和確保工廠運行穩定,這回我們一起來細談與「品保」相關職缺、收入整也一起整理出來! 🧑🏻‍💻品保工程師 (Quality Assurance Engineer) 品保工程師負責監控並確保半導體產品的品質,從材料選擇、製造過程到成品測試,進行全面的質量監控。他們需要開發並實施質量控制流程,解決產品生產中的缺陷問題,並確保最終產品達到規範標準。 💰月薪:新手品保工程師月薪約NT$55,000-80,000,具經驗的工程師可*NT$90,000-120,000。 💵年薪:起薪約為NT$700,000-1,000,000,資深者可達**NT$1,300,000-1,800,000**。 🧑🏻‍💻維修工程師 (Maintenance Engineer) 維修工程師負責半導體製造設備的維修與保養,確保設備在最佳狀態下運行,並且能夠快速應對和排除設備故障。他們的工作直接影響生產效率和工廠的正常運作。 💰月薪:新手維修工程師月薪約NT$50,000-75,000,資深者可達NT$90,000-110,000。 💵年薪:起薪年薪約**NT$650,000-900,000,資深者年薪約為NT$1,200,000-1,500,000。 🧑🏻‍💻製造工程師 (Manufacturing Engineer) 製造工程師負責監控半導體生產線的操作流程,並確保產品在每個製程階段都符合規格。他們會分析生產數據,優化生產流程,提升產量並降低製造成本。 💰月薪:新手製造工程師月薪約NT$55,000-80,000,具經驗者可達**NT$100,000以上。 💵年薪:年薪範圍從NT$700,000-1,200,000不等,資深者年薪可達NT$1,500,000。 🧑🏻‍💻安全工程師 (Safety Engineer) 安全工程師負責工廠及製造過程中的安全規範,確保員工操作設備時的安全,並防範潛在危害。他們會進行風險評估,開發安全操作手冊,並監控生產過程中的環境及人員安全。 💰月薪:安全工程師月薪約NT$50,000-75,000,隨著經驗增長可達NT$90,000以上。 💵年薪:年薪範圍約為NT$650,000-1,100,000,資深者年薪可超過NT$1,300,000。 🧑🏻‍💻供應商質量工程師 (Supplier Quality Engineer, SQE) 供應商質量工程師負責監控半導體製造過程中使用的所有供應商材料,確保材料符合標準和需求。他們會與供應商密切合作,進行品質檢查、風險評估並處理供應商提供的材料問題。 💰月薪:SQE 起薪約為NT$55,000-85,000,具經驗的工程師可達NT$100,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,200,000**,資深者可達NT$1,400,000-1,800,000。 🧑🏻‍💻環境工程師 (Environmental Engineer) 環境工程師專注於半導體工廠的環境管理,包括廢棄物處理、廢水處理、污染控制等。他們負責確保生產過程符合環境法規,並設計系統來減少對環境的影響。 💰月薪:環境工程師起薪約NT$50,000-75,000,具經驗者可達NT$90,000以上。 💵年薪:年薪範圍約為NT$650,000-1,200,000,資深者年薪可超過NT$1,300,000。 半導體產業不僅僅局限於技術設計和製造方面,品保工程師、維修工程師、安全工程師、供應商質量工程師等職位同樣重要,這些職務對於維持產品品質、確保生產安全、優化生產效率以及環境管理都扮演關鍵角色。
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中級(N3)分辨「たくさん」與 「多い」 以及 「大勢」
中級(N3)分辨「たくさん」與 「多い」 以及 「大勢」
日語中的「たくさん」、「多い」、「大勢」都是指數量很多的意思,中文都翻成「很多」,同學們在使用上也常常搞不清楚,接下來就來介紹這三個字的相同點及相異點,希望同學能讓更清楚這三個字的用法。 比較「たくさん」與 「多い」 以及 「大勢」的用法 1.大勢 只能用於敘述或形容人,不能用於敘述其他的事物,「たくさん」跟「多 い」則沒有此限制 範例: ●この会場に椅子が大勢ありますね。(X) ●この会場に椅子がたくさんありますね。(O) →這個會場有很多椅子。   ●この会場に椅子が多いですね。(O) →這個會場椅子很多。 2.多い 通常用來敘述,不能直接修飾名詞,要修飾名詞要變成「多くの」,另外「大勢」跟「たくさん」也一樣要加「の」才能修飾名詞 ...... 前往看完整學習 | https://colanekojp.com.tw/classroom_detail/80
王可樂 王可樂日語
無經驗也能進半導體大廠?南亞科工程師現身說法:從聽不懂術語到獨立作業
無經驗也能進半導體大廠?南亞科工程師現身說法:從聽不懂術語到獨立作業
沒半導體背景能進大廠嗎?因應AI記憶體需求,DRAM大廠「南亞科技」擴大招募上千名人才!《104職場力》開箱四位新進工程師的真實職涯,解析前輩Buddy(工作夥伴)制度與完善培訓如何帶領新人從零上手。搭配優質薪酬、800元宿舍與樂活館等完善福利,帶你破除用肝換錢迷思,找回工作與生活的完美平衡! 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 設備工程師Ken:原以為換個零件就好,連轉顆螺絲都有學問製程工程師Ling:學長姐不直給答案,只問「你覺得可能是什麼原因」廠務工程師Angus:手上拿著紙本表單,實踐前人累積的經驗生產工程師Hsuan:無論問幾次,學長姐依舊耐心教導不只新人友善,薪資福利更有感身處科技業,工作與生活也能取得平衡 「學校學的理論,實務用得上嗎?」「沒有半導體背景,聽得懂學長姐在講什麼嗎?」「聽說科技業都在用肝換錢,是真的嗎?」 AI伺服器需要大量記憶體,因應未來長期榮景,DRAM大廠南亞科技也跟著擴廠,規劃投入逾3,400億元,預計招募1,500名人才。前景數字很大,求職者在意的點卻通常小得多:進去之後,誰帶我?我跟得上嗎?工作與生活能否平衡?這次我們採訪了設備、製程、廠務、生產四位新進工程師,聽他們聊聊當初如何跨出第一步,也進一步了解他們的工作內容,以及怎樣找到工作與生活的平衡點。 立即報名|南亞科技招募面談會 設備工程師Ken:原以為換個零件就好,連轉顆螺絲都有學問 電機系畢業、退伍後開始求職的Ken,家離南亞科只有十分鐘。因為家中長輩在台塑企業任職、對集團極力推薦,偏好硬體實作的他,第一份正職就決定挑戰設備工程師。 他原本的想像很單純:機台損壞了,就進場維修。第一次處理異常時,心想換個零件就好,跑去問學長,才發現順序並非如此。要先確認現場狀況、看設備資料,還要查異常從什麼時候開始、是持續還是偶發、這台機台有沒有其他紀錄,得討論完才決定是否更換。 剛入門那段日子,最讓人挫折的是「語言不通」。學校教的多是理論,工廠裡的設備架構與專有名詞則是全新世界。「很多時候學長講話,我真的完全聽不懂。」學長的帶法是自己先做一次,新人看完再動手,動手才知道差別:「他們做都很順,輪我的時候就變得很卡,可能連轉個螺絲,都被空間侷限住。」 現在遇到異常,他的第一步是找資料、確認現象,「沒辦法自行解決時才去求助」,請教時會帶著查到的可能成因去討論,而不只是丟問題。他也坦言,設備工程師會需要動手,體力要求或許比其他單位稍高一些。作息方面,單位多數人是早八晚五的常日班,雖然也有輪班,但學長們遇過的問題多半經過妥善調整,「我們像是踩在巨人的肩膀上」,適應起來相對輕鬆。 製程工程師Ling:學長姐不直給答案,只問「你覺得可能是什麼原因」 Ling大學、碩士都念材料,前一份工作是一家科技廠的研發工程師,隨時處於待命狀態。後來想要離產線近一點,看到南亞科技正規劃擴廠,「公司能穩定成長」成了她選擇的主因。家住三重,離家近也是好理由,身邊朋友的口碑推薦更是加分。 轉換跑道,最先碰到的是思考方式不同。「研發是你要怎麼把沒有的東西變成有。身為製程工程師,卻是你已經有東西,要思考怎麼讓它變得更好。」 令她印象最深的一次工作經驗,是良率部門反映異常後,她先和組長、學長討論方向,再各自找數據:貨從哪裡進來、經過哪些機台、無塵室的環境檢測,全都查了一輪,最後發現自己負責的項目不是問題成因。學長姐平常帶她,很少直接給答案,而是會問:「如果發生這件事,你覺得可能是什麼原因造成的?」她會先想出A、B、C幾種可能,再逐一探討。三五個月後,當另一個項目出現類似狀況,回想起之前的操作,「其實都可以舉一反三」。 跨部門討論也有一條大家都認同的底線:實驗不能造成嚴重後果,只要不碰觸這條線,都可以試錯。她說,用最低的成本做出最大的效益,是共識,討論才推得動。她現在看事情的視野變寬了,不再只盯著眼前的項目。平日工作上,最需要適應的是手上的事做到一半,可能有更緊急的事件插隊,回頭得重新思考「剛剛做到哪裡」,不過隨著工作經驗的累積,她也逐漸能正確判斷事件的輕重緩急。 廠務工程師Angus:手上拿著紙本表單,實踐前人累積的經驗 Angus大學到研究所都在做細胞生物研究。在另一家科技廠工作的姐姐,認為他的專長對得上廠務工程師,也認為科技廠的發展會更好,便鼓勵他加入科技業。只考慮留在新北發展的他,也因此選擇了南亞科技。 他負責特殊氣體系統,工作範圍從建廠前端釐清管線與供應的氣體,到鋼瓶更換、日常維護。供應一旦出問題,會直接影響正在跑製程的機台,把損失換算成金額,「就非常地昂貴」,所以每一步都須細心核對。「我們手上都會拿著紙本資料做一一檢核。」起初他不懂每份文件在查什麼,後來才逐漸明白,這些表單承載著前人累積的操作經驗,只有逐項核對才能降低疏漏。 協助Angus逐步上手的,是部門的Buddy(工作夥伴)制度。新人入職後,由經驗較豐富的前輩一對一帶領,從設備構造、操作方式到注意事項慢慢教。遇到無法自行排除的異常,也能向Buddy或主管尋求協助。 入職至今讓他印象最深的,是一次暴雨來襲:極端水量讓排水堵塞、廠內淹水,他也是被指派用抽水機排水的人員之一,目標是盡快恢復供應。極度罕見的異常狀況,也在大家的通力合作下排除。他的日常則是巡視機台,聽到怪聲、閥件不順都仔細記錄下來,「因為那都可能是問題發生的前兆」。 針對工作內涵,他提到這份工作需要細心、抗壓,還要對重複的事不厭煩。他給新人的建議是:就算交到手上的只是填個表格、換個鋼瓶,也要明白每件事都重要,盡量做到完善。「也許第一天做不好,但久而久之適應了,其實是越做越順手。」 生產工程師Hsuan:無論問幾次,學長姐依舊耐心教導 工管系畢業的Hsuan,生產工程師是她的第一份工作。畢業時把履歷公開在104,就幸運地被公司主動聯絡。透過面試的機會,她了解到現在是加入的好時機,薪水、獎金都優渥,還有調薪空間。雖然家在台北市區,距離公司並不近,但輪班時可以住宿舍。「我想說,好像可以來試試看。」 她的一天從早上6點半開始:7點半前要排好當天目標,和夜班交接、和生控開會,再回中控室追進度,下午統整、向生控報告。報表上看得到每一站的達成率,「我們希望達到100%,不低於,也不超過」,藉以精準掌握進度。 黃光的門檻在於不同產品與機台間複雜的搭配與管理,「機台跟產品的組合實在太多,以人的腦袋很難記住」。報表能查,但要交叉比對,每位學長姐慣用的報表又不同,她從不同的教學中,歸納出自己的心法。「我會問一次、兩次,甚至很多次,學長姐都會很有耐心地教我。」 後來,她負責做了一本新人訓練手冊,收進黃光概論、各機台的功能與製程特性、專有名詞和Q&A,方便未來加入團隊的人可以先閱讀再上手。談到這份工作需要哪些能力或特質,她第一個想到的是站在台上、向一堆學長姐和主管報告的勇氣,因為每天都要報告,除了要能清晰表達進度與問題之外,還要有抗壓性,「畢竟可能會面臨各種提問,不能太玻璃心」。至於半導體知識,她認為進來再學也可以,因為學長姐都非常樂意傳承經驗與知識。 不只新人友善,薪資福利更有感 Ling說,新人進來的第一週有不分部門的訓練,從交通車、用餐地點到基礎知識,也認識了一批同梯夥伴:「沒有這一週,我可能還不清楚要去哪裡吃飯。」她也說,這裡對新人很友善,無論是初入職場,或是重返職場的夥伴,都能感受到團隊的支持與歡迎。 人資Iris表示,南亞科技是雙北地區唯一的半導體晶圓大廠,對於希望在北部發展的人來說,具有地理優勢;南亞科技今年也做了全面薪資調整,新進工程師多落在4萬8到6萬5之間,依學經歷而異。宿舍含基本水電每人每月只收800元;集團體系內有長庚醫院,本人與眷屬就醫都有不少優惠。園區的樂活館有室內標準籃球場、兩座羽球場、空中跑道與健身房,還有桌球、撞球。Ling說,公司辦家庭日、棒球日、烤肉,「我可能帶兩個、三個眷屬都可免費參加」。Hsuan也說,自己工作之餘,也會在樂活館打羽球、健身。 身處科技業,工作與生活也能取得平衡 回頭看開頭那三個疑問,大家的答案很一致。理論不怕不夠用,可以透過實作與學長姐帶領逐步銜接;聽不懂專有名詞,也有人可以反覆請教。至於「用肝換錢」的疑慮,四位工程師從各自的經驗出發,都談到自己能在南亞科技找到兼顧工作與生活的節奏。 對準備踏入半導體產業的求職者而言,不必期待自己第一天就什麼都會。願意主動學習、遇到困難時有人可以請教,或許就是找到職涯方向的重要起點。 南亞科技將於 2026年11月7日(六)舉辦大型招募面談會,擴大招募 1,500名半導體工程人才,涵蓋設備、製程、廠務及生產工程師。誠摯邀請你加入我們,站上 AI 浪潮與擴廠增能的關鍵時刻,與世界級團隊共同投入技術創新,開啟你的半導體科技職涯! 現場用人主管面對面交流,依職能可安排多個職務面談,最快兩週通知結果。符合資格並完成面談者,還有機會抽中 AirPods 4、500元電子即享券!  立即報名|南亞科技招募面談會 職缺名稱工作機會【設備工程師】南亞科技大型招募面談會|11/7(六)實體面談|抽 AirPods 4▶ 看職缺【製程工程師】南亞科技大型招募面談會|11/7(六)實體面談|抽 AirPods 4▶ 看職缺【廠務工程師】南亞科技大型招募面談會|11/7(六)實體面談|抽 AirPods 4▶ 看職缺【生產工程師】南亞科技大型招募面談會|11/7(六)實體面談|抽 AirPods 4▶ 看職缺
【104職場力】
門市經營者必讀:POS 收銀系統推薦與挑選重點整理
門市經營者必讀:POS 收銀系統推薦與挑選重點整理
打烊後的對帳,是許多門市老闆一天當中最不想面對的時刻。抽屜裡的現金和報表差了三百元,要回頭翻一整天的交易才找得出原因;貨架上明明還有庫存,系統卻顯示缺貨。這些問題的源頭通常相同:結帳、發票、庫存各記各的,彼此沒有連動。 POS 收銀系統的角色,就是把這三件事綁在同一筆交易上。本文先談挑選原則,再說明功能與費用,最後附上幾個常被問到的問題。 【先談怎麼選:三類做法的差別】 在做 POS 收銀系統比較之前,可以先認識三種常見的路線。 傳統收銀機加上人工記帳:設備單純,但銷售紀錄與庫存分開管理,月底盤點與對帳都要花不少時間,也難以即時掌握營運狀況。 單點的收銀軟體:結帳功能完整,部分也含基本庫存。若門市還需要會員、行銷、會計或人事排班,往往要再搭配其他工具,資料要靠匯出匯入來對齊。 整合平台中的收銀模組:收銀只是整體營運資料的一環,銷售紀錄可以直接成為庫存、會計與顧客經營的依據。適合希望減少軟體數量、讓總部與門市看同一份數字的業者。 無論選哪一類,建議檢查以下幾點:付款方式是否涵蓋顧客常用的行動支付與卡片;電子發票是否能在結帳時一併處理;庫存是否隨銷售即時扣減;交班與權限設計是否足以控管現金;多店時總部能否統一設定商品與價格;資料存放在哪裡、能否完整匯出。 【管理王的收銀功能】 管理王由戰國策集團出品,以下依其官網功能頁的說明整理。 多元結帳與付款:支援條碼掃描與觸控選品,可快速結帳。同一筆交易可以混合現金、行動支付與信用卡等付款方式結清。 電子發票自動連動:結帳的同時開立電子發票,字軌自動連動並上傳,符合台灣的稅務規範。 庫存即時扣減:每一筆銷售即時扣減庫存,並有完整的退貨退款流程。經營者可以隨時查看即時銷售與存貨。 EDC 刷卡機與多卡整合:整合藍新、富邦、玉山等刷卡機,並支援悠遊卡、iCash 感應付款。 班別交班與權限分級:支援班別交班結算與員工權限分級,降低現金短溢的風險。 多分店總部匯總:各分店的交易資料即時匯總到總部,總部統一設定商品與價格後自動同步到各店。 【適用對象與兩個場景】 這個模組的典型使用者是零售門市、餐飲店面與有實體櫃檯的服務業,尤其是品項多、需要管庫存的店型。 場景一:一家社區型的生活用品店,品項超過八百種。過去補貨靠老闆巡貨架,常常熱賣品斷貨而冷門品積壓。銷售與庫存連動之後,每天打烊就能看到各品項的存量變化,補貨有了依據,盤點的時間也縮短。 場景二:一個有四家門市的烘焙品牌。促銷價過去由各店自行修改,偶爾會發生同一款商品在不同門市價格不一致的狀況。改由總部統一設定後,價格自動同步到各店,各店的交易也即時回到總部,區主管不必等到隔天才知道哪一家業績落後。 【POS 收銀系統費用】 關於 POS 收銀系統費用,管理王的收銀功能包含在整體方案中,各系統內建,不需要為單一系統另外付費。 免費方案為 NT$0,永久免費,成員上限 10 人,儲存空間 1 GB,註冊贈 AI 點數 500 點(一次性),部分功能為 30 天試用。 經濟型每月 NT$5,000,成員上限 30 人,儲存空間 50 GB,每月 AI 點數 1,000 點。 商務型每月 NT$10,000,成員上限 60 人,儲存空間 200 GB,每月 AI 點數 3,000 點,含 8 小時遠端導入教育訓練。 旗艦型每月 NT$19,900,成員不限,儲存空間 1 TB,每月 AI 點數 10,000 點,含 16 小時遠端導入教育訓練。 年繳時月費不打折,但加贈 2 個月,付 12 個月可使用 14 個月。客製化開發每小時 NT$1,000;加購教育訓練每小時 NT$2,000,最低 10 小時。刷卡機等硬體設備與金流手續費不在上述方案說明之內,請另向官方確認。所有費用以 app.ai.com.tw 官網公告為準。 【常見問答】 Q:一筆交易可以一半付現、一半刷卡嗎? A:可以。依官網說明,同一筆交易支援現金、行動支付、信用卡混合付款。 Q:開發票還要另外操作嗎? A:結帳時會同時開立電子發票,字軌自動連動上傳,不需要在另一套軟體重新輸入。 Q:怎麼避免交班時現金對不起來? A:系統提供班別交班結算與員工權限分級。每一班結束時先結算,差異就限縮在單一班別之內,追查範圍小很多。 Q:既有的商品資料可以搬進來嗎? A:官網說明支援 CSV 匯入,也支援 CSV、Excel、PDF 匯出,資料存放於台灣資料中心。 【導入步驟與注意事項】 收銀設備的更換會直接影響營業,建議分階段進行。第一階段先整理商品資料,包含品名、條碼、售價與稅別,這份資料的正確度決定了日後報表能不能用。第二階段在離峰時段進行測試交易,把現金、行動支付、刷卡、混合付款、退貨與作廢發票各走一遍,確認每一種情況店員都知道怎麼操作。第三階段設定員工權限,例如折扣、改價與退款由誰核准,並在正式啟用前做一次完整盤點,讓帳面庫存與實際數量從同一個起點開始。第四階段才是全面上線,前兩週建議每天核對交班結算與實際現金,及早發現操作上的問題。多店品牌可以先由一家門市試行,流程穩定之後再複製到其他分店,總部也能藉此建立一份自己的操作手冊。 【POS 收銀系統推薦:適合誰】 綜合來看,如果門市目前最大的困擾是對帳、發票與庫存各自為政,那麼把這三件事整合在同一筆交易裡的方案,會比單純更換一台收銀機更有幫助。這也是我們提出 POS 收銀系統推薦時的主要考量:先解決資料不一致,再談報表與分析。 管理王由台灣團隊開發與服務,戰國策集團深耕企業服務超過 25 年,服務超過 3 萬家企業客戶。官網說明以整合平台取代多套工具,可省下約七到八成訂閱成本。建議先以免費方案建立商品與測試交易,確認流程符合門市需求後再行升級;有導入上的疑問也歡迎來電。 管理王 AI.com.tw 0800-003-191
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PM工作會被AI取代嗎?由ChatGPT告訴你三個不會的理由
PM工作會被AI取代嗎?由ChatGPT告訴你三個不會的理由
關於產品經理(PM)這個角色是否會被AI取代,這是一個有趣且複雜的問題。以下是我的觀點及理由: ▍ 不太可能完全取代的原因 1. 創意與戰略思維:PM 的工作涉及很多創意性和戰略性的決策,這些需要對市場趨勢、用戶需求、競爭環境等有深刻的理解和洞察。AI 在這些方面的能力仍然有限,主要是因為創意和戰略決策往往涉及到高度的抽象思維和無法預測的變量。 2. 人際溝通與協作:PM 需要與多個團隊(如開發、設計、營銷等)進行有效的溝通和協作,這需要高情商、談判技巧和對人性的理解。雖然AI可以輔助這些過程,但完全取代這些人際互動還有很大的挑戰。 3. 決策中的不確定性:很多決策都需要在不確定性和不完全信息的情況下進行。PM需要能夠在模糊的環境中做出判斷,而AI目前在處理這類高不確定性的情況下還存在不足。 ▍ AI 可以輔助但不完全取代的部分 1. 數據分析與洞察:AI 可以在數據收集、處理和分析方面提供巨大的幫助。它可以自動化大量的數據處理工作,從而幫助PM更快地獲取有用的市場洞察和用戶反饋。 2. 自動化流程:AI 可以自動化一些重複性高的流程,例如A/B測試、用戶反饋的初步分析、產品使用數據的監控等。這些技術能夠提高效率,讓PM有更多時間專注於高層次的決策和創意工作。 ▍ 根據與資料 1. McKinsey 的報告:McKinsey在其《The Future of Work》報告中指出,創意性高、需要高水平社交互動和決策的工作(如PM)在未來仍然會有很大的需求,即使在高度自動化的環境中【McKinsey, 2020】。 2. 哈佛商業評論的分析:哈佛商業評論的一篇文章指出,AI 能夠有效輔助PM在數據驅動決策中的角色,但無法完全取代其創造性和人際互動方面的能力【Harvard Business Review, 2019】。 總結來說,AI 在未來能夠極大地輔助產品經理的工作,但要完全取代這個角色,仍然面臨著創意性、戰略性和人際互動方面的挑戰。因此,PM的角色在短期內不太可能被AI完全取代。
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【面試-27】二面完已經過兩周都還沒消息,想問這樣錄取機率?
【面試-27】二面完已經過兩周都還沒消息,想問這樣錄取機率?
【遇到問題】 我原本是在包裝廠擔任包裝工程師,已經有兩年多的時間,因為想轉換跑道,所以投了半導體公司的分析相關職業,工作內容跟之前的工作也算是有關聯。 在二面的時候聊了差不多快一個小時,面試完寄感謝信後,面試官也回覆說覺得我的經歷對這份職務滿有用的,同時對我的態度表示肯定。所以我就一直覺得很有機會,對他們公司的文化也滿喜歡的。但是面試後就一直沒消息。 之後過了一周我有寄信去問,人資是回覆這個職缺還在進行中,有消息會盡速通知我,但至今距離我上次寄信去問又已經隔了一周。不知道他們是不是在等其他應徵者之類的?還是因為是大公司所以跑流程的時間會需要比較久是我太著急了?而且人資只有最一開始電訪跟我聊過期望待遇的區間,在二面後也沒再詳細討論薪水或是到職日期等詳細內容? 加上我昨天去看那個職缺也已經關閉,所以我在想是不是已經沒機會了,但是人資都說會通知我了,就算沒有應徵上應該還是會發個感謝函吧?是不是應該再去詢問第二次比較好還是繼續等待他們回覆? -------------------------------------------------------------- 【建議作法】 從您的說明內容來看,職缺關閉通常代表著,公司已經收集到足夠的適合人選,並且開始進行內部作業流程,像是【部分人員安排三面流程】、【呈送高階主管審核】、【確認主管第一順位錄取意願】等,這時候長時間的作業流程是必然的,您目前也只能耐心等待。 另外您有提到【面試官對於我的態度表示肯定。所以我就一直覺得很有機會】,這部份您的想法很合理,正面的回饋代表您的表現是符合公司的基本要求的,但大公司應徵者多,當然也能夠順利取得多位同樣符合資格的人,在錄取人數有限的情況下,公司必然是擇優錄取,目前在您已經盡人事的狀態,接下來就只能聽天命了。 再來您有提到【是不是應該再去詢問第二次比較好還是繼續等待他們回覆?】在公司已有複數合格人員進行最終審核過程中,現階段就算您再如何進行詢問,在高階主管最後結果出來前,人資也無法給予您任何明確的答覆,所以建議您先抱持著【已落選】的心態,繼續積極去找尋其他的工作,才不會拖延到寶貴的求職時間,如果最後確認您順利錄取,相信人資單位是絕對不會漏通知到您的。 面對錄取只有一線之隔,這時您心中的不安是可以理解的,但對於錄取這件事情來說,中間往往有許多的變數在,在真正收到錄取通知前,我們所能做的就是繼續用心準備後續的面試,千萬不可因為等待中的不安影響到面試準備及面試發揮,也希望您能多注意。 文章連結:https://pse.is/4aby9b -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-18】遭受職場霸凌精神傷害,離職後該如何去調適自己? https://pse.is/48jpah 【面試-19】遭受到職場性騷擾而離職,求職面試時該如何回覆? https://pse.is/496x72 【面試-20】運氣很差連續兩次資遣,,面試時被問起該怎麼說? https://pse.is/45x5ra 【面試-21】面試到最後,問題也問完了,該怎麼結束會比較好? https://pse.is/4a2qwv 【面試-22】經濟壓力大,想問面試錄不錄取是否可以看出來呢? https://pse.is/49fdzc 【面試-23】個性容易緊張,導致面試常常吃螺絲,該怎麼改善? https://pse.is/49tker 【面試-24】面試被問說覺得公司為什麼要錄用你?該怎麼回答? https://pse.is/49uptb 【面試-25】忙碌中面試電話來的太臨時,答的不好還有機會嗎? https://pse.is/4ajdkl 【面試-26】面試官要求脫口罩,可能有染疫風險,可以拒絕嗎? https://pse.is/49pw9x 【面試-27】二面完已經過兩周都還沒消息,想問這樣錄取機率?
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
2026年台灣七大MES系統廠商推薦排名,找數位轉型夥伴看這邊!
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2026年的台灣製造業,正處於數位轉型的最關鍵時刻。半導體、電子、機械、汽車組件等產業面臨全球供應鏈重組、勞動力短缺、永續要求與AI技術爆發的挑戰。MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統)已不再是可選工具,而是企業提升產能、降低成本、實現智慧工廠的必備基礎。 MES能即時串聯ERP與現場設備,達成生產追蹤、品質控管、設備管理、物料流動與數據分析等功能,幫助工廠從「經驗管理」轉向「數據驅動」。本文根據台灣市場實際導入案例、廠商在地支援能力、技術成熟度(AIoT、數位孿生、雲端部署)、產業適配性與客戶口碑,整理出台灣七大MES系統廠商推薦排名,供製造業主與數位轉型團隊參考。 選型重點提醒:大型企業偏好全球標準與ERP無縫整合;中小企業重視在地快速支援、彈性客製與CP值;高科技業則看重設備聯網(OT/IT整合)與預測維護能力。 一、MES 是什麼? MES(Manufacturing Execution System,製造執行系統),是介於 ERP 與現場設備(機台、人員、製程)之間的關鍵系統,負責把「計畫中的生產指令」真正落實到工廠現場,並即時回收生產過程中的所有數據,讓管理者看得見、管得動、追得到。 如果你曾經遇過「ERP 看起來一切正常,但現場卻天天救火」,那 MES 幾乎就是為了解決這個問題而存在。 在眾多實際輔導製造業數位轉型的經驗中,MES 的價值從來不只是「系統導入」,而是讓工廠從憑經驗管理,轉為憑數據決策。MES 在現場主要扮演以下幾個關鍵角色: 第一:生產即時監控 MES 會直接串接產線、機台、工站,讓你即時看到每張工單目前做到哪一道製程、良率多少、是否延誤。這件事在沒有 MES 的工廠,往往只能靠人工回報或下班後整理報表,等你看到數據時,問題早就發生完了。 第二:製程與品質控管 MES 不只記錄「有沒有做完」,而是完整留下「怎麼做的」。包含參數設定、作業人員、機台狀態、檢驗結果,全部自動留痕。當客戶追溯不良品、內部要做品質分析時,不再是翻紙本、問老員工,而是系統一查就有。 第三:工單與人機料管理。 MES 能清楚掌握「誰、在什麼時間、用哪台機器、做哪一張工單、用了哪些原料」。這對於多品項、少量多樣的工廠尤其重要,因為錯料、插單、急單,往往就是混亂的開始。 第四:數據即時回饋給管理層。 MES 不是只給現場用,而是把即時生產數據往上回饋,讓主管在辦公室就能看到真實產線狀況,而不是只看到美化後的月報。 簡單說,MES 就像工廠的「即時神經系統」,少了它,ERP 再強,現場依然是黑盒子。 二、如何挑選最適合的MES數位轉型夥伴? 1. 評估自身痛點:是生產透明度不足?品質追溯困難?還是設備稼動率低? 2. 考量整合性:是否需與現有ERP、PLM或IoT平台串接? 3. 重視在地服務:台灣廠商通常在客製化速度與售後反應上更有優勢。 4. 未來性:優先選擇支援AI、邊緣運算、雲端混合部署與數位孿生的方案。 建議步驟:先定義需求 → 邀請2-3家進行現場訪談與Demo → 選定1-2家做POC → 簽約導入並分階段上線。 三、台灣七大MES系統廠商推薦排名 1. 鼎華智能:離散製造龍頭,亞太經驗最豐富 鼎華智能源自台灣鼎新電腦,深耕製造業40餘年,在離散型製造(如電子、機械、汽車組件、PCB、半導體後段)市占領先。鼎華智能專注MES與APS解決方案,累積超過2000家離散企業與200多家半導體客戶,涵蓋台灣、中國與東南亞。 核心優勢:AI融合生產排程、IoT數據中台、數位孿生應用;與ERP高度整合;在地服務網絡完整。適合追求全場景數位轉型的中大型製造業,尤其半導體與精密機械領域。2026年其「雅典娜」工業互聯網平台在AI Agent與預測維護上表現突出。 2. SAP:全球企業標準,ERP整合無敵 SAP ME/MII 是許多台灣上市櫃企業與跨國集團的選擇,尤其已導入SAP ERP的組織。適合大型電子、半導體與高科技製造業。 核心優勢:與S/4HANA無縫整合、即時數據分析強大、全球最佳實務模板豐富;支援複雜供應鏈與多廠區管理。缺點是導入成本與週期較高,適合有堅強IT團隊的大型企業。2026年其雲端與AI強化功能持續領先。 3. 西門子(Siemens Opcenter):自動化與數位孿生專家 西門子憑藉強大的工業自動化背景,在台灣高科技與精密製造市場表現優異。Opcenter MES適合需要深度設備整合與模擬優化的企業。 核心優勢:數位孿生技術成熟、可與Siemens PLC/自動化設備完美結合;邊緣運算與高頻數據處理能力強;適合半導體、面板、汽車等追求零缺陷與預測性維護的產業。2026年在工業4.0生態系中仍具領先地位。 4. 羅克韋爾自動化(Rockwell Automation):離散製造與效能優化強項 Rockwell在台灣市場成長快速,尤其半導體供應鏈、製藥與傳統產業轉型案。FactoryTalk MES適合注重OEE(整體設備效能)與能源管理的企業。 核心優勢:PLC與MES整合度高、AI節能應用實績亮眼(如鋼鐵、水泥等產業大幅降低用電);在地團隊支援積極。2026年受惠製造業回流與節能趨勢,台灣業績表現突出。 5 . 台塑網科技:台塑集團實戰智慧,穩定可靠 台塑網是台塑企業的數位轉型核心單位,MES系統來自集團內部大量實戰經驗,特別適合塑膠、化工、機械加工等流程與離散混合產業。 核心優勢:系統穩定性高、成本相對親民;擅長少量多樣生產、排程優化與品質追溯;結合集團大數據分析能力。適合追求務實轉型、已有台塑供應鏈關係的台灣製造業。 6. Honeywell:流程產業與生命科學MES專家,Forge平台AIoT領先 Honeywell在台灣以漢威聯合股份有限公司為在地據點,全球Process Solutions事業部提供專業智能生產管理執行系統(MES),廣泛應用於石化、煉油、製藥、生命科學、礦業等流程型產業。近年推出Manufacturing Excellence Platform(MXP)與Forge工業物聯網平台,在台灣舉辦多場AIoT智慧製造安全與永續研討會,展現強大在地能量。 7. 資通電腦 ciMes:台灣本土首選,支援最到位 資通電腦是台灣資深上市軟體公司,ciMes經歷上百家台灣企業實戰淬鍊,獲台灣精品獎、Gartner建議台灣MES廠商、微軟ISV認證等多項肯定。特別適合金屬加工、汽車零件、電子組裝、石英元件、電動車相關產業。 四、什麼樣的企業最需要 MES?(不是只有大型工廠才要) 很多中小企業會以為:「我們規模不大,應該還用不到 MES。」 但筆者的實務經驗剛好相反,越是人力吃緊、產品複雜度高的工廠,越需要 MES。 以下幾種狀況,只要你點頭超過兩項,MES 幾乎是遲早要導入的: 1. 生產品項多、客製化高,常常插單、改單 2. 品質問題難以追溯,只能靠經驗判斷 3. 產線資訊分散在 Excel、紙本、LINE 群 4. 主管每天被現場問題追著跑,卻看不到全貌 5. 想導入自動化、智慧製造,但沒有即時數據基礎 MES 並不是「為了跟風智慧製造而買」,而是當管理複雜度已經超過人腦與人工流程能承受的時候,唯一可行的解法。 五、MES 導入會卡關在哪?先講結論給決策者聽 (一)最致命的卡關點:流程沒定義,就急著上系統 MES 導入真正卡關的,從來不是系統功能,而是「組織準備度、流程成熟度,以及對現場真實狀況的誤判」。 筆者實際參與過多起 MES 導入與重整專案,失敗或延宕的原因,幾乎都不是技術問題,而是「人、流程、期待」三件事沒有先對齊。下面直接用實務角度,帶你看清 MES 最常卡關的關鍵點。 很多企業在導入 MES 時,第一步就走錯方向,急著問:「這套 MES 功能多不多?能不能客製?」 但筆者必須很直接地說一句重話:流程不清楚,MES 只會把混亂自動化。 實務上最常見的狀況包括: 1. 同一個產品,不同班別做法不一樣 2. 製程條件寫在老師傅腦袋裡,而不是文件 3. 發生異常時,每個人各自處理,沒有標準回報流程 在這種情況下導入 MES,系統商只能「配合現況硬做」,結果就是: 1. 表面看起來有上線 2. 實際數據無法信任 3. 現場人員開始亂填、跳過流程 如果原本流程就不穩定,MES 只會讓問題被看得更清楚,但不會自動幫你解決。 (二)現場抗拒,是 MES 導入最容易被低估的風險 在簡報裡,MES 永遠很美;在產線上,MES 常常被嫌麻煩。 筆者觀察過不少案例,導入卡關的真正原因,其實是現場人員心理過不了那一關。 常聽到的聲音包括: -「以前這樣做也沒問題,為什麼現在要多填系統?」 -「這是不是在監控我們的效率?」 -「產線已經很忙了,還要操作電腦?」 如果企業只用「管理命令」推 MES,而沒有解釋: 1. MES 為什麼對現場有幫助 2. 它能減少哪些重工、追責、誤會 3. 哪些數據是用來改善流程,而不是找人麻煩 那結果通常只有一個:系統在跑,但資料是假的。 成功的 MES 導入,一定會把「現場使用體驗」放在第一順位,而不是只滿足管理報表。 (三)資料來源不乾淨,MES 只會產出錯誤洞察 MES 很吃資料品質,但這一點常被企業嚴重低估。 筆者看過不少工廠,問題不是 MES 不準,而是: 1. 機台訊號沒有標準 2. 人工輸入沒有驗證機制 3. 不同系統的資料定義不一致 例如: 1. 「停機」在 A 部門是換線,在 B 部門是異常 2. 生產數量到底是「良品數」還是「投料數」? 當這些基本定義沒有統一,MES 再怎麼即時,產出的分析結果都只是在精準地算錯誤。 MES 導入前,一定要先做一件很枯燥、但極關鍵的事: 就是資料定義與欄位標準化。這一步沒做,後面全部都是假進步。 (四)把 MES 當成一次性專案,而不是持續優化工程 很多企業在導入 MES 時,心態是:「這次上線就一次到位。」 但現實是,MES 是一條長期路線,不是一次交付。 常見錯誤包括: 1. 導入後沒人持續維護流程 2. 報表一堆,卻沒人真的拿來開會決策 3. 現場問題改了,系統卻沒同步調整 4. MES 真正的價值,不在「上線那一天」,而在於: 5. 能不能每季優化一次製程 6. 能不能用數據調整排程與人力 7. 能不能逐步往智慧製造前進 如果沒有專責團隊或顧問角色持續優化,MES 很容易變成「看起來很先進的電子看板」。 總結論: 台灣製造業的韌性來自不斷升級。2026年,選擇對的MES夥伴,不僅能立即看到產效提升,更能為未來AI工廠與智慧供應鏈打下堅實基礎。 文章參考資料: 1. https://vocus.cc/article/68625bd6fd89780001f0181d 2. https://big-data-knowledge.com/top-3-mes-system-developers/ 3. https://hao.cnyes.com/post/180506
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