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九組多益常考的相似單字，不僅拼寫相近，有時意思也容易混淆，像是 affect 和 effect 這樣的單字組合，這些單字差異細微，一不注意就混淆了！本文將帶你解析多益中常見的相似單字，幫助你快速釐清差異，一起看下去吧！ 1. Stationary vs Stationery - Stationary (a. ) 靜止的 • 例句：The car remained stationary at the red light. 車子在紅燈時保持靜止。 - Stationery (n. ) 文具 • 例句：The office supplies include pens, paper, and other stationery. 辦公用品包括筆、紙張和其他文具。 2. Principal vs Principle - Principal (n.) 主要的、校長 • 例句：The principal of the school gave a speech during the assembly. 校長在集會上發表了演講。 - Principle (n. ) 原則 • 例句：Honesty is a core principle of our company. 誠信是我們公司的核心原則。 3. Effect vs Affect - Effect (n. ) 效果，影響 • 例句：The new policy had a positive effect on employee productivity. 新政策對員工生產力產生了積極的影響。 - Affect (v. ) 影響 • 例句：The weather can affect your mood. 天氣可能會影響你的心情。 4. Raise vs Rise - Raise (v. ) 提升，需要有對象 • 例句：The manager decided to raise salaries this year. 經理決定今年加薪。 - Rise (v. ) 上升，不需要對象 • 例句：Prices are expected to rise next month. 價格預計下個月上漲。 5. Accept vs Except - Accept (v. ) 接受 • 例句：She accepted the job offer without hesitation. 她毫不猶豫地接受了工作邀約。 - Except (介系詞) 除了 • 例句：Everyone is invited to the meeting except John. 除了約翰，每個人都被邀請參加會議。 6. Adopt vs Adapt - Adopt (v. ) 採用，收養 • 例句：The company adopted a new strategy to increase sales. 公司採用了新的策略來增加銷售。 - Adapt (v. ) 適應 • 例句：He quickly adapted to the new work environment. 他迅速適應了新的工作環境。 7. Compliment vs Complement - Compliment (n.) 讚美 • 例句：She gave me a compliment on my presentation. 她稱讚了我的簡報。 - Complement (v. ) 補充，使完整 • 例句：The wine perfectly complements the meal. 這款酒完美搭配了這道餐點。 8. Loose vs Lose - Loose (a. ) 鬆的 • 例句：These pants are too loose for me. 這條褲子對我來說太鬆了。 - Lose (v. ) 失去 • 例句：Don’t lose your key again. 不要再把鑰匙弄丟了。 9. Economic vs Economical - Economic (a. ) 經濟的 • 例句：The country is facing economic challenges. 這個國家正面臨經濟挑戰。 - Economical (a. ) 節約的 • 例句：This car is very economical to run. 這輛車的運行成本非常節省。 希望你喜歡今天的分享！想看更多英文學習相關文章記得關注我們並加入共學教室喔🙌

bailout與bail out，差一個空格，用法就不一樣了。bailout為名詞，表示紓困或是援助（經濟上），當一個國家或是企業有經濟危機，例如金融海嘯或是破產，這時就需要bailout，不論是借貸或是出售股票都算。例如：Ford received a bailout from the government to survive.(福特得到政府的救助才得以生存。） bail out就比較輕鬆一點，意思是離開、放棄，用法比較像動詞，例如：Peter secretly bail out on the party(Peter偷偷地離開派對）。 而bail本身是名詞，保釋金的意思，例如：The suspect made bail and went home.(嫌犯交保後就回家了。）這裡的make bail就是交付保釋金的用法。 今天就講到這裡啦，I bail out!! （製作人/知識提供者：林靖）

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n8n是個自動化流程軟體，開源、免費、自由度高，搭配LLM還可以建置屬於自己的AI Agent。 雖然比起其他RPA軟體會需要一點程式基礎與能力，所以學習成本相對高一些，但多詢問大型語言模型，利用LLM來學習，學習速度會提升很多。 n8n應用於稽核領域如同先前介紹的RPA一樣，很多應用場景可以使用，在AI時代，學習n8n這套工具，也有助於使用者學會拆解自己的工作流程及步驟，再去思考哪些步驟環節可透過自動化或AI取代。 以下介紹幾項不花錢，本地部署n8n的方法 因為需要檔案及圖片，所以請大家到Notion看看 https://stevenwublog.notion.site/RPA-AI-Agent-n8n-2a1f7f8f2828803db309e7df853ce340

隨著AI技術快速發展，Anthropic最新推出的Claude 3.5版本，特別針對電腦操作、程式碼撰寫和工具使用進行了全面強化，讓使用者能更有效率地處理複雜工作。這次更新涵蓋了兩個版本：專注於平衡智力和速度的Claude 3.5 Sonnet，以及反應更迅速的Claude 3.5 Haiku。這篇文章將詳細介紹兩者的新功能和應用場景，幫助使用者快速掌握AI的最新技術，提升工作效率，實現自動化流程。 一、Claude 3.5更新總覽 Claude 3.5這次的更新重點在於進一步提升模型的電腦操作能力，並強化程式碼撰寫與工具運用功能，針對現代工作環境中需要頻繁操作電腦的需求提供更便捷的解決方案。本次推出的兩個版本分別是Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku，兩者在不同情境下各有優勢，針對性地解決使用者在電腦操作、程式設計及即時回應上的痛點。 二、電腦操作新功能：更直覺的AI助手 這次更新中，Claude 3.5 Sonnet的電腦操作功能備受關注，Anthropic首次開放此功能進行測試，讓AI能夠自動化執行例如表格填寫、檢查試算表、打開應用程式等複雜任務。為了實現這項功能，Anthropic開發了一個全新API，讓Claude可以「感知」電腦介面並與之互動，執行如移動游標、點擊開啟瀏覽器等操作。這使得開發者可以利用Claude來自動化重複流程，如填表和文件查找，大幅減少手動操作的時間，並提高工作效率。 根據OSWorld標準測試結果，Claude 3.5 Sonnet在理解螢幕截圖上取得了14.9%的得分，超過第二名Cradle BAAI的7.8%以及OpenAI GPT-4 Vision的7.7%。雖然這一數據仍未達到人類水準（約70%），但這顯示了AI在操作電腦能力上的顯著進步。 三、程式撰寫和工具使用的進步 Claude 3.5 Sonnet在程式撰寫和工具運用上表現亮眼，這對於需要頻繁進行程式碼撰寫的開發者和工程師來說非常實用。在多項評測中（如HummaEval和SWE-bench Verified），Claude 3.5 Sonnet的得分分別達到93.7%和49%，遠超前一版本的88.1%和40.6%，代表其在程式碼撰寫的準確性與效率上取得了大幅度提升。 Replit等線上程式開發平臺也已採用Claude 3.5 Sonnet進行自動化應用程式建置及測試。這次更新讓開發人員在應用程式開發過程中，可以更方便地利用AI進行效能檢查及問題排查，進一步縮短開發週期。 四、Claude 3.5 Haiku：針對即時回應的低延遲模型 除了Sonnet以外，Claude 3.5 Haiku則是針對需要即時回應的應用場景所開發的低延遲模型，適合用於高效處理即時需求的服務，如客戶支援、即時產品推薦等。Haiku在HummaEval的程式撰寫測試中得分88.1%，在解決實際軟體問題的SWE-bench Verified測試中也有40.6%的成績。 此外，Claude 3.5 Haiku還具備更強的指令遵循能力與工具使用準確性，適合於開發面向使用者的應用服務，如根據購買歷史生成客製化推薦、庫存管理系統，或者針對特殊客戶群體提供精準回應的代理任務。 五、AI應用的未來：解鎖大量自動化機會 Anthropic表示，未來隨著AI電腦操作能力的成熟，許多現代化的工作流程可以進一步自動化，特別是在需要高效處理複雜資料或執行多步驟流程的領域。這將為企業和個人帶來更強的自動化能力，減少手動操作的重複工作量，並降低出錯率。 TAU-bench測試顯示Claude 3.5 Sonnet在真實應用場景中的表現顯著增強，尤其在零售與航空等多步驟任務中分別取得了69.2%與46%的成績，較前一版本提升了不少，這說明Claude能更好地應對多步驟且複雜的任務。隨著這類功能的應用擴展，AI有望在許多需要複雜邏輯推理的場景中實現高效應用。 六、如何存取Claude 3.5 目前Claude 3.5 Sonnet和Haiku都可以通過API、Amazon Bedrock以及Google Cloud的Vertex AI進行存取，但Claude 3.5 Haiku初期僅支援文字輸入，圖像輸入功能將在後續更新中加入。這樣的多重存取方式方便企業和開發人員選擇適合的方式來導入AI模型，並結合自身業務需求來提升工作效率。 Claude 3.5的應用前景與挑戰 總結來說，Claude 3.5的更新為現代化工作場景帶來了顯著的進步，從電腦操作到程式撰寫，無論是應用於自動化流程或即時客製化需求，Claude都展現出高度的潛力。雖然在部分人類操作上仍有進步空間，但在不斷優化的過程中，Claude系列模型將繼續推動AI技術在實際應用中的落地，為更多產業提供創新解決方案。 ➤ 立即試用：https://claude.ai/new ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

如何選取一個程式語言作為敲門磚 進入資訊領域開發行列，尤其是想進入程式設計師領域的第一個要件，往往需要具備有一個主要的程式語言開發能力。而一個初學者，往往在面對市面上諸多電腦程式語言環境時，如何選擇一個程式語言，當作一個程式設計師的敲門磚時，常常變得無所適從。 在挑選的程式語言要件裡，我們需要設定若干個前提，那就是你將來想進入哪一種應用程式設計領域?一般可以區分為: 1.Mobile 行動裝置系統 2.網站系統 3.Window GUI 桌上型系統 4.IoT 物聯網系統 5.雲端服務系統 配合這些系統領域的切割，其實又往往需要再混合開發的需求下，決定一個程式語言的方向，可以綜合下列的要件: 1.開發者眾多，市面資源豐沛 2.具有開發多面向系統能力 3.語言精簡與穩定，並且具有持續發展的特性 4.向後向前相容性，持續系統穩定轉版 5.具有穩定的 Framework 支援 6.物件導向架構完整 7.易學習與易使用，開發工具豐富 8.安全性機制高 簡單地說，如果容易學習，資源豐沛，又可以達到不同的應用系統需求開發， 且具有豐沛的整合環境與工具(第三方模組與工具庫 )。我想，這就是您可以選擇作為進入程式設計的敲門磚。 根據IEEE Spectrum 調查2020年十大程式語言排行榜(Java 程式語言雖排行第二，但在整個系統開發的領域上，橫跨網際網路系統到行動裝置，以及桌機系統開發，唯獨定義在 AI 領域開發較為欠缺;實際在這一塊 AI 開發仍是可以補足上去的。 如果我們追求的不是一個曇花一現且持久技術的層面來看，我們可以發現 Java 在近十年的發展與使用人數上，雖仍然佔據程式語言排行前三名。可見在向前向後的相容性與穩定性持續發展。以及市面上大量完成的應用系統領域範圍來說，還是非常值得投資的程式語言之一。 在不同的學習階段，可擔任何種工程師? 如果先期只學會 Java 程式語言基礎與物件導向程式設計能力，其實您可以進入Window GUI圖形化系統開發領域;或者是直接進入Andorid APP行動裝置系統開發。當然亦有人直接使用 Java 配合 Raspberry(樹莓派)進行物聯網開發 (Raspbian(Linux)作業系統下)。這也是另一種選擇 。 即使我們直接投入在這些相關的系統開發裡，仍需要具足相關的 Framework 或者延伸的技術範圍。也就是說程式語言只是一個基礎，必須配合應用系統特性， 學習到相關的擴充技術與框架，才能開發自如。 尤其是 Andorid 行動裝置系統開發，資料來源往往需要整合遠端的 RESTful API，這時候您更需要具備有 HTTP 網際網路通訊協定溝通的能力，否則無法順利完成一支 APP 與資料整合的需求。 開發網站系統須具備哪一些技術? 如果您具有 Java 程式設計基礎之後，欲進入 Java 網站系統開發，那就需要具備有如下的基礎能力: 1.Servlet API 設計能力 2.JSP Page 設計能力 3.資料庫存取設計能力 這些還算是 Java 網站系統最基礎的能力，如此你大致上可以開發一個使用 Server Side為架構的動態網站系統。 假如您只是修練在一個 Server Side 的 Java 網站系統開發能力，具備有 Servlet/JSP 與資料存取的設計能力，應足以擔任大任。但建議在講求系統開發的快速與穩定性與模組化架構下，可能還需要學會若干的 Framework，用來支撐網站系統持續與快速與維護的穩定性開發，尤其是相對的軟體工程技術。 這時候，您就需要若干具備有市面上持久發展與大量被使用的 Framework 才支撐系統開發 。 而Spring Framework就是一個很好的應用框架， Spring Framework的優勢是 👉能爭取更多維運時效性 👉提升40%穩定性與效能 當你學會了JAVA後 還想進入JAVA Spring Framework 卻不知從何開始 不仿就從「Java Web｜Spring Framework企業應用開發」這門線上課開始吧！ 課程連結👉https://reurl.cc/Gx34KG 完整文章👉https://reurl.cc/g2q4aQ

在 2026 年的商業競爭中，AI 不只是技術，更是企業生存能力的一部分。從營運效率、行銷成效到決策速度，AI 的導入已經成為企業成長的「乘法器」。也因此，AI 課程費用、ChatGPT 課程費用、生成式 AI 課程費用等關鍵字不斷攀升，顯示市場正在積極尋找最適合的 AI 學習方案。然而，市場上 AI 課程的價格差異驚人：有便宜到數千元的線上課，也有動輒十幾萬甚至上百萬的企業專案級課程。對企業主來說，問題不只是「貴不貴」，而是「值不值得」。📈 本篇將以企業顧問視角，深入解析 2026 年 AI 課程費用的結構、各種課程的定位差別、不同類型機構的優劣勢，以及企業應該如何投資 AI 培訓，讓你避免踩雷、找到真正能帶來 ROI 的 AI 學習方案。 ⭐ 一、2026 年 AI 課程費用全面解析：價格差異為何如此巨大？ AI 課程費用之所以呈現高度分化，有五大關鍵原因：課程深度、授課模式、講師能力、實戰程度與品牌認證。了解這些，可讓你快速判斷某課程是否物有所值。 ① 課程深度：從工具操作到技術開發，價差可達 20 倍 基礎課程（便宜）： 教你如何使用 ChatGPT、操作介面、應用在日常工作。 👉 價格通常 1,000～5,000 元。 進階課程（中價位）： 涵蓋提示工程、API 串接、AI 自動化流程。 👉 價格 15,000～40,000 元。 專業開發課程（高價位）： 深度學習、模型微調、AI 應用架構設計。 👉 動輒 50,000～150,000 元以上。 深度越高，對講師能力、教學設計與設備需求越大，自然 AI 課程費用越高。 ⭐ 二、不同類型 AI 課程的價格與適用對象解析 AI 課程可以分成四大類型，價格結構清晰，但價值差異更大。 1️⃣ ChatGPT 基礎課程費用：最低門檻、回收最快的投資 主要內容是讓學員學會使用 ChatGPT 提高效率，例如文案撰寫、資料整理、行銷內容生成。 價格：1,000～5,000 元 適合：全公司普及、行政、業務、行銷 投資回報（ROI）：極高 只要員工能透過 ChatGPT 省下 20～40% 的工作時間，這筆 AI 課程費用就已經值回票價。⚡ 2️⃣ 生成式 AI 進階課程費用：提示工程、API、AI 自動化 這類課程深入 AI 的底層運作邏輯，教你打造企業內的 AI 工具。 價格：15,000～40,000 元 適合：行銷、產品、客服、資訊部門 特色：可做到 AI 自動化的初階應用（如客服腳本、AI SOP、自動生成資料） 這類課程是企業開始「真正導入 AI」的起點。 3️⃣ 技術型深度 AI 課程：模型開發、微調、AI 工程師訓練 屬於最技術型，包含 Python、TensorFlow、深度學習、模型微調（Fine-tuning）。 價格：50,000～150,000+ 元 適合：資訊部門、AI 開發工程師 價值：能讓企業內部具備自建 AI 解決方案的能力 但對多數企業來說，不一定需要做到「自建模型」，反而需要的是「導入與使用」。 4️⃣ 企業內訓課程費用：最高價位但最能反映企業需求 這類課程會依照企業產業、痛點、應用場景客製化。 價格：60,000～300,000+ 元（依時數與內容） 適合：中大型企業、需要跨部門導入 AI 的團隊 價值：可直接導入到企業的實際流程中 這是「最昂貴」但也是「最節省時間」、「最能直接創造績效」的課程類型。 ⭐ 三、AI 課程費用比較：不同類型機構的優勢與盲點 ① 第一類：偏向內容型、基礎導向的線上課程平台 📌 特色：價格親民、入門容易、更新速度快 📌 課程費用：1,000～10,000 元 這類機構的課程通常偏向「工具教學」、「心態建立」、「提升個人效率」。學員常見的評價是： 適合入門 實用性 OK 但無法做到深度應用或企業級導入 👉 企業若只想做全員普及，這類課程非常適合。 👉 但若你需要 AI 導入、流程改善、跨部門應用，就會不足。 ② 第二類：教育訓練型機構（偏軟技能與人才培育） 📌 特色：注重學習體驗、講師具備 coaching 特質 📌 課程費用：10,000～40,000 元（多為工作坊類型） 這類機構在市場上的定位比較像「心態成長、領導力提升、工作效能提升」。 AI 課程的強項在於： 教你如何用 AI 思考 教你在職場中用 AI 提升自信與效能 適合需要重新定位或自我提升的學習者 但在技術導入、API 串接、自動化流程方面，通常比較弱。 👉 適合想提升人才素質的企業，但對 AI 導入層面較無法提供完整支援。 ③ 第三類：策略顧問型與實戰導入型（戰國策屬於此類） 📌 特色：結合「企業策略 × 實戰應用 × AI 導入」 📌 課程費用：20,000～300,000+（依深度與專案範圍） 這類機構不只是教 AI，而是教你： 如何將 AI 整合到企業流程 如何透過 AI 提升營收、降低成本 如何設計 AI 工作流 如何打造 AI SOP 與跨部門流程 簡而言之： 👉 不是教你用 AI，而是教你用 AI「強化企業競爭力」。 這就是和前兩類最大的差別。 ⭐ 四、從企業視角看 AI 課程費用：最值得投資的其實不是「課」，而是「落地」 許多企業花了不少錢買課程，但成果有限，原因只有一個： 課程教的不是企業真正需要的東西。 企業需要的是： 如何讓行銷的產能翻倍 如何用 AI 降低客服成本 如何讓業務簡報、提案能力全面提升 如何用 AI 自動化重複性流程 如何建立 AI SOP、AI 內訓制度 這些內容，通常只會出現在「企業顧問型」的課程中。 因此，企業該這樣投資 AI 課程費用： 階段1｜普及教育：小額、廣泛、線上為主 → 1,000～5,000 元/人 ✔ 讓員工會用 ChatGPT ✔ 知道 AI 能做什麼 ✔ 提升簡單工作效率 階段2｜部門提升：中價位、實體為主 → 15,000～40,000 元/人 ✔ 行銷、客服、業務、HR 的 AI 實戰技能 ✔ AI 自動化流程基礎 ✔ 提示工程＋AI 工具整合 階段3｜核心技術與策略導入：客製化 → 60,000～300,000+ 元 ✔ AI 導入企業流程 ✔ AI 商業模式轉型 ✔ 跨部門 AI SOP ✔ AI 資料治理與 API 串接 ✔ 深度技術整合 只有三階段並行，企業才能做到「真正的 AI 化」。 ⭐ 五、AI 課程投資回報率（ROI）：怎麼判斷這筆錢花得值不值得？ 企業常問我： 「AI 課程費用應該花多少才合理？」 其實答案很簡單： 👉 能在 3～6 個月內回收成本，就是值得投資的課程。 你可以用以下三個公式評估： ① 時間 ROI：員工效率提升多少？ 例如： 客服用 AI 回覆可節省 40% 時間 行銷用 AI 產生內容可節省 60% 時間 行政用 AI 處理資料可節省 30% 時間 如果一個人的年薪 60 萬，只要效率提升 10%，你一年就回收 6 萬。 一堂課 5,000～20,000 元，完全合理。 ② 業務 ROI：AI 是否能增加營收？ 例如： AI 產出的社群文案提升點擊率 20% AI 優化銷售簡報提升成交率 10% AI 客服縮短回應時間提升顧客滿意度 只要能提升 2～5% 的營收，這筆課程費用就是賺到。 ③ 組織 ROI：AI 是否能降低成本？ 例如： 客服自動化降低 10% 人力成本 內容產出 AI 化降低外包成本 數據分析 AI 化降低錯誤率 越大型的公司，AI ROI 就越驚人。 ⭐ 六、常見問題 FAQ：企業最常問的 AI 課程費用疑問 Q1：企業應該選線上還是實體 AI 課程？ ✔ 普及教育 → 線上最省 ✔ 實戰技能 → 實體效果最好 ✔ 企業導入 → 客製化必須實體 Q2：生成式 AI 課程費用會降價嗎？ 基礎課會降。 但高階課會持續漲價，因為人才缺口越來越大。 Q3：AI 證書重要嗎？ 對個人求職很重要。 但對企業來說，「能不能落地」更重要。 Q4：投入 ChatGPT 課程費用，多久能看到回報？ 大多數企業 1～4 週內就有成果。 Q5：哪一類的 AI 課程最不值得投資？ 只講理論、不教實作、不給案例、不教你如何落地的課程。 Q6：企業是否需要高階深度學習課程？ 90% 的企業完全不需要。 企業需要的是 AI 的應用，而不是 AI 的發明。 Q7：市場上偏向軟實力與心態型課程的機構，有什麼優點？ 這類機構擅長： 心態成長 領導力與團隊氛圍 學習動力提升 但在 AI 導入與企業策略上會比較有限。 ⭐ 您的企業最佳 AI 戰略夥伴：戰國策戰勝學院 讀到這裡，你應該很清楚： AI 課程費用不是重點，重點是 AI 是否真的能讓企業進步。 這正是戰國策戰勝學院最擅長的領域。 我們不只是一門課，也不是只教工具，而是以「企業策略 × 實戰 × AI 落地」為核心，協助企業真正把 AI 用在最有價值的地方。戰國策的服務不是讓你學會 AI，而是讓你的企業「會賺 AI 帶來的錢」。 🎯 為什麼越來越多企業選擇戰國策？ 25 年企業實戰經驗 超過 30,000 家企業輔導案例 擅長將 AI × 行銷 × 企業策略整合 客製化課程直接解決企業痛點 提供從簡報、流程、行銷到商模的完整 AI 導入方案 戰國策的 AI 課程不是理論，而是： 行銷怎麼用 AI 再提升 30% 產能 業務怎麼用 AI 做提案、寫簡報 客服怎麼用 AI 自動化 40% 工作 主管怎麼用 AI 管理團隊、分析績效 董事長怎麼用 AI 重新設計商業模式 這些都是在課堂上就能立即落地的成果。 🎓 全方位顧問服務（企業最常選擇） 企業策略規劃 數位行銷與 SEO 強化 企業內訓與人才培育 AI 導入：流程、提示工程、AI SOP、API 自動化 品牌定位與商業模式重塑 📞 立即行動，讓你的企業開始用 AI 賺錢 免費諮詢：0800-003-191 官網：mo.com.tw 24 小時內專人回覆 🎁 現在預約即可獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書一份 收錄林尚能顧問 25 年輔導精華，幫你快速找到企業突破點。 💡 送給老闆的一句話： AI 課程費用不是成本，是競爭力。 你今天不學，明天就會被會用 AI 的競爭者超越。 戰國策戰勝學院，就是協助企業跨過這道門檻的最佳夥伴。

在我的職涯當中有在五間外商服務過，其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資，所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司，細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商，其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種，一是透過人力銀行去申請，另一種會在人力銀行刊登廣告，但要求職者與HR連絡，如果是前者，建議善用104所提供的所有欄位，並附上英文CV及全英文的自傳，送出前請務必請專人check文法及拼字，切記不要使用Google翻譯，雖然準確度有提高，但自動翻譯的文法錯誤百出，且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的，文法事小，很多根本詞不達意，根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時，通常會要求提供CV及Cover Letter，英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計，如果是較活潑的廣告公關公司，不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意，網路公司會比較再意個人社群上的呈現，也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的，可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV，前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見，但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信，要按照英文書信的標準寫法去寫，內容可以參考Job Description (JD) 去寫，但請不要100% clone，還是要搭配您的學經歷及專長去寫，但我建議求職者可以先寫一份通用版，先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來，再針對每一間企業的JD去客製化，切記不要使用Cover Letter產生器，因為經過實測，所有的內容都會大同小異，根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒，推荐可以參考這篇文章，是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗，大的跨國外商，在流程上比較嚴謹，是真的會向推荐人徵詢您的狀況，所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者，另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽，就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模，我一定都是穿全套的正式西裝去面試，女生建議穿正式套裝，服裝代表您對這份工作的重視程度，我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來，就算是相對的活潑的行銷部門，在面試的時候也不能隨便。 此外，建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上，有的主管會問是否有帶履歷表，您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長，我有個朋友去Google面試，從第一關到第二關的間隔是三個月，這期間變化很多，備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷，甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室，這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後，也是最重要的，請務必準備英文自我介紹，這是必考題，下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/

sun certificated java programmer (SCJP) 壹種Java認證考試 對于Java程序設計員，Sun推出兩項認證：Sun Certificated Java Programmer (SCJP)和Sun Certificated Java Developer(SCJD)。 SCJP 可以說各種Java認證的基礎，相對于SCJD來說，SCJP跟側重于測驗您的Java程序設計概念及能力，內容偏重于Java語法及JDK的內容。其對應的最主要的學習課程是SL-275。SCJP 的學習／考試過程是相對相對比較明確的，首先學員參加SL-275的培訓課程(標准費用大致在2600人民幣，包括考試券、教材費)，也可以單獨購買考試券（Certification Voucher，費用現在是1250元），然後在Prometric考試中心參加考試。通過後獲得Sun頒發的SCJP認證證書。

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Open AI 既進階語音模式後，這次推出的「Canvas」功能不僅強化了寫作和程式編碼的效率，更提供了全新的協作模式。如果你經常需要反覆修改文稿或程式碼，Canvas將成為你的最佳助手。本篇文章將介紹ChatGPT Canvas的核心功能、使用方式，以及如何幫助你在寫作和程式開發中更高效地完成任務。 ▍什麼是ChatGPT Canvas？ 「ChatGPT Canvas」是OpenAI最新推出的寫作與程式編碼AI協作工具。與以往的對話模式不同，Canvas讓用戶能夠在更複雜的專案上進行深度互動。簡單來說，它不僅僅是提供建議，還讓你直接在畫布上進行內容編輯，適合那些需要多次修訂的任務，如長篇文章、技術文檔、程式碼撰寫等。這項新功能特別針對ChatGPT Plus和Team用戶率先開放，並預計逐步推廣至免費用戶。 ▍ChatGPT Canvas功能亮點：更精確的寫作與程式修改 ChatGPT Canvas之所以備受矚目，主要在於它優化了兩大核心功能——寫作與編碼。 ● 寫作編輯更加靈活 Canvas讓使用者能夠選取文章中的特定段落，進行針對性的修改。這有點像文字處理器中的編輯建議功能，但在Canvas中，AI會幫助你精準地修訂內容。不僅如此，使用者還能運用Canvas進行文法檢查、優化文字風格，甚至可以增添表情符號來提升內容的表現力。 ● 程式開發更高效 在程式編碼方面，Canvas的功能強大得多。它支援程式碼檢查、語法修正，甚至還能將代碼翻譯成不同的程式語言。對於開發者來說，Canvas不僅幫助快速除錯，還提供清晰的修改紀錄，讓開發過程更透明、更易於追蹤。 ▍如何使用ChatGPT Canvas？ Canvas的使用方式非常簡單且直觀。當你進行寫作或編碼時，系統會根據專案的需要自動啟動Canvas模式。除此之外，你也可以透過輸入指令「use canvas」來手動啟用畫布功能。這讓使用者在每個編輯環節中，都能輕鬆進行調整。 在具體操作上，Canvas與傳統的文字或程式編輯器有相似之處。你可以直接在畫布中打字、編寫代碼，並透過快捷鍵請求ChatGPT進行不同層次的修改。例如，你可以要求它將文章段落簡化或增長，修改語氣，甚至轉換程式語言。 ▍技術支援：GPT-4o模型的強大助力 ChatGPT Canvas的運作背後是OpenAI專門訓練的GPT-4o模型。這個模型是為了應對更複雜的協作任務而設計的。根據OpenAI的說明，該模型能夠根據情境自動判斷是否應該啟動Canvas介面，以及何時進行修改或重寫。 測試顯示，GPT-4o的準確率在寫作任務中達到了83%，而在程式編碼中則達到了94%的正確觸發率。這意味著，使用者可以更放心地讓AI參與他們的寫作與編碼專案，不用擔心過度干擾或不必要的修改。 ▍Canvas的未來發展與應用場景 Canvas的推出標誌著ChatGPT進入了一個全新的協作時代。對於經常需要長期修改專案的創作者、寫作者和開發者來說，這無疑是一次工作效率的大幅提升。不僅如此，隨著Canvas在企業和教育市場的逐步推廣，它將成為更多團隊協作和教育場景中的利器。 未來，OpenAI計劃根據用戶反饋，進一步改善Canvas的智能判斷功能，讓它能更精確地理解使用者的需求。這項技術的發展，不僅能讓創作流程更流暢，還能幫助使用者節省大量的時間和精力。 ➤ 了解更多：https://openai.com/index/introducing-canvas/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

Canva是一個經營自媒體或小編必備個雲端美編工具，我是在2018年意外發現這個平台，當時還沒有中文版，在成為9個粉專的小編之後，已經完全取代Photoshop及Illustrator，粉專經常有活動要辦，短則三天長至一個月，有了Canva之後就無須動用專業的繪圖軟體，推荐必用!!! 此外，Canva 也有很棒的中英文CV模版可用，建議Taker們不要再用 Word 去排版，閱讀上真的不太舒服! https://youtu.be/sYgdalYCMpc

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

如何在眾多履歷申請中脫穎而出呢？簡潔條列式的排版、強調成就和數據的分析，寫出實際的貢獻績效、運用關鍵字讓ATS篩選出自己的履歷等！無論是剛畢業的求職者還是擁有數年經驗的資深專業人士，千萬不要錯過這篇文章，掌握這些吸睛履歷的關鍵，寫出獨一無二的英文履歷吧！ 1. 簡潔明了的架構！了解這些基本資料和對應的英文怎麼寫吧 在履歷的排版花點心思吧！比起由上往下的版面，試著分割履歷區塊，把姓名、學歷、聯絡方式放在一個區塊，工作經驗放一個區塊，證書、語言能力、技能放一個區塊吧！ • 聯絡方式（Contact Information）：姓名、電話、電子郵件、LinkedIn或其他專業網站、作品集連結。 • 個人簡介（Professional Summary）：以2到3句精簡說明你的主要專長、經驗及職業目標，強調你能為公司帶來的價值。 • 工作經驗（Work Experience）：逆序列出你最相關的工作經歷，使用動詞開頭描述工作成就，量化成果（如提升業績 30%、完成專案時間縮短 15% 等）。 • 教育背景（Education）：包括學位、學校名稱、畢業年份。 • 技能（Skills）：列出與職位相關的技能（如語言能力、技術能力、管理技巧）。 • 證書（Certifications）和成就（Accomplishments）：強調你的專業資格或獲得的獎項。 2. 強調成就與數據，只討論成果不強調努力！ 在工作經驗部分，盡量量化工作成果，哪怕一丁點的貢獻也比說「自己很努力」還有效果，並以列點方式簡潔呈現。 多用使用數字來強調你為前公司創造的價值，如「Increased sales by 20% in six months by implementing a new customer retention strategy」比說「Implemented a customer retention strategy」更具吸引力。 3. 使用專業詞彙 使用行業專用的詞彙和動詞，以顯示你對該領域的熟悉度。對於行銷專員，可以使用Executed marketing campaigns、Analyzed consumer behavior、Developed promotional strategies等專業術語。 4. 拒絕千篇一律的履歷，針對職位量身定制！ 不要使用千篇一律的履歷去投遞數十種職位，一定要根據不同工作描述，調整履歷內容。強調與該職位最相關的經歷和技能，讓雇主感受到我們是該崗位的最佳人選，而不是亂槍打鳥的一份制式履歷。 5. 重視文法與格式 由於是英文履歷，必須確保文法正確、拼寫無誤。履歷的格式應該簡潔易讀，使用清楚明確的標題與標點符號。選擇專業的字體和適當的空白區域，讓內容看起來乾淨清晰。 ⭐️可以運用AI工具協助修改文法和易讀性。 6. 試著加入關鍵字 許多公司會使用自動化系統（ATS）篩選履歷，因此在履歷中加入與職位描述相符的關鍵字是關鍵。例如，如果職位描述中提及project management、data analysis、team collaboration等關鍵字，就試著把他們寫進履歷吧！ 7. 具體描述更有說服力 避免使用籠統的詞彙，如hard-working 或team player，取而代之的是更具體的描述，如 Led a team of 10 to deliver projects on time. 。 【比較】 籠統：I am a hard-working individual. 具體：Consistently met project deadlines while managing a workload of 20+ tasks weekly, resulting in a 95% on-time project completion rate. 是不是後者更能讓人了解自己的工作表現呢！ 8. 別人的履歷就是學習的榜樣 參考104求職網站眾多求職者的履歷，搜尋相關領域的工作者，取其精華到自己的履歷裡，看到不錯的版面、個人特質的描述，都是我們可以應用進自己履歷裡的好範本！ https://profile.104.com.tw/?jobCat=&indCat= 好的履歷就是獲得面試機會的最佳門票，試試用簡短精煉、成就導向的角度來撰寫英文履歷吧！在每個經歷中強調實際的成果和影響，這樣的英文履歷會更具吸引力，也更容易在眾多求職者中脫穎而出！

前面我花了很多的篇幅向大家闡述了「觀察力」與「商業思維」的重要，本來這一期我想繼續深入探討缺乏商業思維的案例讓大家瞭解它是多麼多麼重要，但經過深思後我決定先講述下一個能力，之後再回頭探討總體的問題！ 其實溝通我們每天都在做，但是做的好或不好，大家各自清楚，今天我要講的主題就是ㄊ溝通過程中常常發生問題的「聆聽」，這個能力的養成不亞於商業思維，因為多數人很喜歡插話、或是只根據對方講述的內容做回應，但這是非常嚴重的問題，因為讓專案的風險提高許多！所以不可不慎呀！ 有興趣的後進可以點選以下連結看看我的分享： https://ituncle.pixnet.net/blog/post/36337960 最後還是感謝大家的支持讓我知道我的分享是有人在意的主題，所以歡迎大家有問題可以留言給我，我會盡我所能回覆的！

「沒有經驗不代表沒有機會」。盡可能地透過網路和社群多方了解各間公司對於PM的期望以及持續調整應試的方向，是提高求職勝算的重要關鍵，並且，「抓住每一個讓對方看見你的潛力的關鍵時刻」。 有關更多的內容，請參考如下連結： https://vocus.cc/article/687cb415fd897800014aaccb

阿明今年剛滿40歲，正值事業的中場休息。朋友們常笑說，40歲的男人正是職場的黃金時期，經驗豐富、責任心強，應該是穩步上升的階段。然而，阿明卻陷入了一個難題：他越來越覺得現有的工作沒有挑戰性，甚至開始懷疑自己是否還能在這個職位上繼續發光發熱。 ​ 回想起來，阿明從大學畢業後就進入了這家公司，一待就是18年。起初，他和其他年輕同事一樣充滿幹勁，努力學習、奮力拼搏，逐漸從基層員工升到了中階主管。但近幾年來，他開始覺得工作變得枯燥，仿佛每天都在重複相同的事情，內心那股對工作的熱情漸漸消退。 ​ 有一天，阿明參加了一場同學聚會，席間大家熱烈討論著近況。阿強，一位40歲時勇敢轉職的老同學，成為了焦點。他曾在銀行業任職多年，但在40歲那年毅然決定轉行成為一名軟體工程師。這一決定當時讓不少人捏了把冷汗，畢竟40歲轉職，風險可不小。然而，阿強卻笑著說：「轉職的過程雖然艱難，但現在回頭看，這是我做過最好的決定。」 ​ 阿明聽了，心中產生了共鳴。當時，阿強的故事給了他不少啟發，但他也忍不住問：「那時候不怕嗎？40歲才開始學程式，難道不會覺得太晚了？」阿強聳聳肩，笑著回答：「當然怕啊，但我更怕的是在自己討厭的工作裡越陷越深，最後失去所有的熱情。」 ​ 這句話深深刺中了阿明的內心。回到家後，他躺在床上翻來覆去，腦子裡全是阿強的話。轉職這件事，他也不是沒有想過，只是一直因為各種顧慮而遲遲沒有行動。40歲了，再去學新的技能，還來得及嗎？如果失敗了，家庭怎麼辦？他越想越糾結，感覺自己被困在了一個死胡同裡。 ​ 最終，阿明決定尋求專業的職涯諮詢幫助。他找了一位資深的職涯顧問，將自己的困惑和恐懼一一傾訴。顧問聽完後，並沒有急著給他建議，而是問了他幾個關鍵問題：「你對現在的工作有什麼不滿？你覺得什麼樣的工作能夠讓你重新找回熱情？」這些問題讓阿明重新審視了自己的職業生涯。 ​ 經過幾次深入的對話，顧問幫助阿明理清了思緒。事實上，阿明並非害怕轉職本身，而是害怕變動帶來的不確定性。但顧問提醒他：「40歲轉職並不等於從零開始，而是帶著你多年的經驗和智慧，為自己的未來做更好的規劃。」 ​ 在顧問的指導下，阿明開始積極探索新的職涯方向。他參加了一些進修課程，學習數位行銷和專案管理，這些技能正是他長久以來一直想學卻沒有機會去學的。隨著學習的深入，他發現自己的視野變得更廣，對未來的選擇也更多元。他開始接觸一些新興產業，並參與了幾個跨部門專案，慢慢地，他不再害怕轉職，而是充滿了期待。 ​ 幾個月後，阿明終於鼓起勇氣，決定轉職到一家公司，擔任數位行銷主管。這是一個全新的領域，對他來說充滿了挑戰，但也正是這種挑戰讓他重新找回了對工作的熱情。他每天都沉浸在學習和實踐中，不斷吸收新知識，運用新技能，逐漸在新的職位上站穩了腳步。 ​ 現在，當阿明回顧這段歷程時，他感到無比自豪。轉職的決定雖然來得晚了一點，但他從不後悔。因為這次轉變，他找回了久違的動力，並且發現了自己在新領域中的潛能。「40歲轉職，不僅是可能的，還可能是人生的另一個黃金時期。」阿明笑著對後輩們說。 ​ 這個故事告訴我們，40歲並不是職業生涯的終點，相反，它可能是一個全新的起點。如果你也在這個年齡段，對目前的工作感到厭倦或不滿，不妨像阿明一樣，勇敢地去探索新的可能性。或許一開始會感到害怕和不安，但只要你願意學習和改變，40歲轉職不僅來得及，還可能讓你的人生再創高峰。 ​ 每個人都有權利追求更適合自己的職業道路，無論年齡多少，關鍵在於是否有勇氣踏出第一步。記住，40歲不是結束，而是另一段精彩旅程的開始。

在這個充滿表情符號的時代，找到一個真正能表達你個人風格的符號變得越來越困難。這時，AI Emoji Generator 登場，解決了許多用戶的困擾。透過 AI 技術，你可以創造出個人化且獨特的表情符號，無論是搞笑動物、趣味人物，還是其他創意元素。這篇文章將介紹這款工具的功能，讓你輕鬆掌握如何生成與眾不同的專屬表情符號。 ▍AI Emoji Generator 是什麼？ AI Emoji Generator 是一個運用人工智慧技術來生成自訂表情符號的網頁工具。它的設計目標非常明確，就是讓使用者能夠輕鬆創造出充滿個人特色的表情符號，不需要具備任何繪圖或設計技能。無論你是想要增加趣味感、表達某種情緒，還是只是想要個人化你的聊天對話，這個工具都能幫助你快速達成目標。 ▍AI Emoji Generator 功能亮點 ● 隨機生成創意表情符號 使用者可以透過簡單的操作，讓 AI 根據隨機組合，生成各種有趣的表情符號。這些符號可以是動物、人物、甚至是卡通風格的物品。隨機生成的過程讓使用者感到驚喜，創造出他們可能從未想到的表情符號樣式。 ● 自訂表情符號外觀 如果不想依賴隨機生成，AI Emoji Generator 也提供了自訂功能。你可以根據自己的需求選擇不同的元素，包括面部表情、顏色、配件等，讓表情符號更具個人風格。 ● 模仿知名人物形象 這款工具的有趣之處還在於，它能夠生成近似於知名人物的表情符號。想要有個像是你偶像的表情符號嗎？AI 可以根據你的描述，嘗試模擬出與該人物相似的形象，讓你的表情符號更加引人注目。 ● 簡單易用的介面 網站的操作介面設計非常直覺化。即使是沒有使用過類似工具的初學者，也能快速上手。用戶只需點擊幾個按鈕，就能生成自己想要的表情符號，不需要額外學習繁複的操作。 ● 創意靈感庫 除了隨機生成和自訂表情符號之外，AI Emoji Generator 還內建了一個創意靈感庫，用戶可以從中挑選一些預先設計的表情符號，作為基礎進行修改或創建。這項功能特別適合那些在創作上需要一點靈感啟發的人。 ▍AI Emoji Generator 解決的痛點 在數位溝通中，表情符號已成為一種強大的工具，能夠快速傳達情感與想法。然而，主流表情符號的選擇有限，且大多數使用者在表達個人風格時，會發現現有的表情符號無法滿足需求。AI Emoji Generator 幫助解決了這個問題，提供一個專屬平台，讓使用者能創造出完全符合他們需求的表情符號。 ▍如何使用 AI Emoji Generator？ ● 步驟 1：訪問網站 首先，打開 AI Emoji Generator 網站。進入後，你會看到簡單清晰的操作介面。 ● 步驟 2：選擇隨機生成或自訂 你可以選擇點擊「隨機生成」按鈕，讓 AI 自動幫你創建表情符號，或是進一步選擇自訂選項，修改面部表情、顏色、形狀等。 ● 步驟 3：調整細節 如果你選擇了自訂生成，你可以在生成的基礎上調整細節，讓表情符號更符合你的喜好，例如改變表情的動作、加上搞笑配件等。 ● 步驟 4：下載並使用 當你對生成結果滿意後，便可以將這些表情符號下載，並使用在各種數位平台上，無論是社交媒體、即時通訊軟體，或是其他互動場合。 ▍AI Emoji Generator 的應用場景 ● 社交媒體 在社交媒體上，我們常常需要使用表情符號來表達情感或傳遞訊息。有了AI Emoji Generator，你可以創造出獨一無二的符號，讓你的貼文更加引人注目。 ● 品牌宣傳 品牌在進行數位行銷時，也可以利用這個工具來設計符合品牌風格的表情符號，提升品牌辨識度。創造一個專屬於品牌的表情符號，甚至可能引發消費者的二次創作和擴散。 ● 個人化表情符號 對於一些頻繁使用即時通訊的使用者來說，個性化的表情符號是一個有趣且實用的選擇。無論是和朋友聊天，還是作為日常溝通的趣味元素，使用 AI 創造的表情符號都可以讓對話增添樂趣。 ▍未來展望與可能的改進 隨著 AI 技術的不斷進步，未來的表情符號生成工具將能提供更高層次的自訂化，甚至可能結合動態效果，讓表情符號更加生動。此外，語音控制或描述式生成也可能成為未來的功能，讓使用者只需描述想要的樣子，AI 就能生成符合要求的表情符號。 AI Emoji Generator 是一款簡單易用且功能強大的工具，不僅適合一般使用者，也能為品牌提供創意的表情符號設計解決方案。無論你是想表達個人風格，還是增強社交媒體上的互動性，這款 AI 工具都能幫助你輕鬆創造出專屬的表情符號，讓你的數位溝通更加有趣且具個性化。 ➤ 立即試用：https://emojis.sh ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

近期，Google 推出了他們的最新 AI 模型——Gemma 2，這是一款輕量級模型，但其性能卻超越了許多大型模型。本文將詳細介紹 Gemma 2 的功能與優勢，並探討它如何在效能和安全性上都表現出色。 ▍Google Gemma 2 是什麼？ Gemma 2 是 Google 最新推出的 AI 模型，雖然它的參數只有 2B，但在 LMSYS Arena 的測試中，得分高達 1126，表現優異。這款模型的推出，標誌著輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的新標杆。 ▍Google Gemma 2 的功能 Gemma 2 不僅僅是性能強大，它還具備多種創新的功能，使其在同類型模型中脫穎而出。以下是 Gemma 2 的主要功能： ● 卓越效能：Gemma 2 在 LMSYS Chatbot Arena 的排名中表現突出，超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大型模型，展示了其在對話 AI 方面的優越能力。 ● 內建安全措施：Gemma 2 配備了 ShieldGemma 安全套件，可以有效減少仇恨言論、騷擾和其他不當內容的生成，確保 AI 模型的輸出更加安全、合規。 ● 靈活部署：Gemma 2 可在多種硬體上高效運行，從邊緣設備到雲端部署皆適用，並且已經過 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化，確保在各種設備上的高效能。 ▍Google Gemma 2 的安全性 在當今 AI 技術飛速發展的背景下，安全性變得尤為重要。Google 為 Gemma 2 配備了先進的安全分類器 ShieldGemma，專門針對仇恨言論、騷擾、色情內容和危險內容進行過濾，確保用戶在使用 AI 模型時的安全性。 ▍Google Gemma 2 需要付費嗎？ Gemma 2 是一款開源模型，Google 免費開放給全球開發者使用。無論是學術研究還是商業應用，都可以免費獲取和使用 Gemma 2 的模型權重。開發者可以從 Kaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Garden 等平台下載 Gemma 2 的模型權重，並在 Google AI Studio 上嘗試其功能。 然而，雖然模型本身是免費的，但如果你想在更高效能的硬體上運行，可能需要支付相關的硬體費用。例如，如果你使用 NVIDIA RTX、NVIDIA GeForce RTX GPUs 或 NVIDIA Jetson 模組等進行部署，這些硬體的成本需要自行承擔。另外，某些雲端服務，如 Google Colab 的免費層級可能有運算資源的限制，若需更多資源，可能需要升級到付費方案。 ▍AI 小模型的大智慧 Gemma 2 雖然是一款小模型，但其智慧和效能卻絲毫不遜色於大型模型。這得益於其優化的模型結構和高效的學習能力。通過學習大型模型的知識，Gemma 2 能夠在較小的參數下實現卓越的性能，這對於需要高效運行的應用場景尤為重要。 Google 的 Gemma 2 模型展示了輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的巨大潛力。無論是在學術研究還是商業應用中，Gemma 2 都為開發者提供了一個強大且靈活的工具。隨著技術的不斷進步，我們期待更多像 Gemma 2 這樣的創新模型，為 AI 技術的發展帶來更多可能。 ➤ 了解更多：https://developers.googleblog.com/en/smaller-safer-more-transparent-advancing-responsible-ai-with-gemma/?_bhlid=40d63ac37a7b4774ce9888e6c9a74daea3e67972 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

此問題在司法實務上原有肯定說與否定說二種見解，根據臺灣高等法院暨所屬法院民國102年11月13日102年法律座談會民事類提案第13號研討結果採肯定說。 該號提案審查意見摘要如下： 按勞動契約終止時，勞工如請求發給服務證明書，雇主或其代理人不得拒絕，勞動基準法第19條定有明文。依本條規定意旨，勞工自得請求雇主發給註記離職原因為非自願離職之服務證明書。 勞工有就業保險法上所指「非自願離職」（依就業保險法第11條第3項規定，指被保險人因投保單位關廠、遷廠、休業、解散、破產宣告離職，或因勞動基準法第11條、第13條但書、第14條及第20條規定各款情事之一離職者而言）情事，必須取得雇主發給之非自願離職證明，始得向公立就業服務機構辦理求職登記及申請失業給付。故於雇主拒絕發給註記離職原因為非自願離職之服務證明書時，勞工起訴請求雇主發給註記離職原因為「非自願離職」之服務證明書應予准許。 上述審查意見於其後法院具體個案的實踐，可以參考臺灣高等法院104年度勞上字第57號民事判決：「按勞動契約終止時，勞工如請求發給服務證明書，雇主或其代理人不得拒絕。勞基法第19條定有明文。而勞基法第19條及其施行細則雖未載明服務證明書之應記載事項，惟該條乃要求雇主在勞動關係終止後應依誠信原則為之，目的在於落實憲法上保障勞工工作權之核心價值，並為強制性規定，參酌就業保險法第11條第3項規定：本法所稱非自願離職，指被保險人因投保單位關廠、遷廠、休業、解散、破產宣告離職；或因勞基法第11條、第13條但書、第14條及第20條規定各款情事之一離職。則勞工因有就業保險法第11條第3項規定之非自願離職事由時，應可請求雇主發給註記離職原因為非自願離職之服務證明書。是被上訴人請求上訴人於雙方間勞動契約關係終止後，開立註記離職原因為非自願離職之服務證明書予被上訴人，即屬可採。」 因此，勞工是可以依照勞動基準法第19條規定請求雇主開立註記離職原因為非自願離職的服務證明書。

Verilog是一種硬體描述語言（HDL），用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發，目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路（IC）和FPGA（程式設計閘陣列）開發，是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 ＃為什麼選擇Verilog？ 1.簡單易學：相比其他硬體描述語言，Verilog屬於較為簡單語法，讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬：Verilog支援數位電路模擬設計，允許工程師在實際製造之前進行功能驗證，減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用：從微控制器到大型處理器，Verilog在各種數位設計項目中都有應用，許多EDA（電子設計自動化）工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計：Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組，這不僅提升了可讀性，也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯：透過Verilog，設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯，精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計：Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路，適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用，尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC（應用專用晶片積體電路）設計、FPGA開發、數位信號處理（DSP）系統設計等。 總結來說，Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具，對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說，是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理，Verilog將是你學習的首選工具。

丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練，來測驗看看 單選題： 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法？ ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中，想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何？①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定，下列敘述何者正確？① 受領補償權， 自得受領之日起， 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任，勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中，下列敘述何者是錯誤的？①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害，一般可將資訊安全概分為下列哪四類？① 實體安全，法律安全，程式安全，系統安全②實體安全，資料安全，人員安全，電話安全③ 實體安全，網路安全，病毒安全，系統安全④實體安全，資料安全，程式安全，系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案？Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇，擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者，這裡都能幫助你解答各種技術疑難，節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援，並提供一些使用論壇的小技巧，讓你迅速上手！ ▍什麼是 Stack Overflow？ Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症，並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同，Stack Overflow 以問答（Q&A）的形式運作，使用者可以發表技術相關的問題，其他社群成員則能直接回覆答案，構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇，它擁有嚴謹的問答結構和評分系統，保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答，然後對解答進行評分，幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上，每個回答都可以被社群點讚或點踩，並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限，如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答，形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識，還是特定技術框架的使用，都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案，也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群，全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者，每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題，你通常都能在短時間內獲得解決方案，甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題，節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀，但有效利用這個平台仍需掌握一些要點，才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧： 1. 問題的清晰描述 提出問題時，務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等，這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題，讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤，這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等，都是常見的技術標籤，幫助問題被適合的專業人士看見，增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題，因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助，記得對其點讚或標記為「已解答」，這樣不僅能鼓勵回答者，也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範，要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過，避免重複問題出現。此外，對於不適當的回應，社群成員可進行舉報，以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源：數以百萬計的問答資料庫，涵蓋各種主流技術。 ● 即時性：活躍的全球技術社群，能快速獲得解答。 ● 學習與分享：使用者可以從回答和評論中進一步學習，增進知識。 【限制】 ● 內容限制：Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度：對於新使用者來說，累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台，不僅提供了快速解決技術疑難的方法，還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師，Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台，你不僅能迅速找到答案，還能將自身的經驗分享給社群，讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多：https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

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