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這則問題是個人在8月23日下午2點接受我們104人資學院邀請主講「雇主財產權 vs. 員工隱私權」課程結束後，參與者所提出的問題。 針對這則問題，與本教室前面曾提出的雇主招募「行政管理」職務，要求求職者提供「全戶戶籍謄本」可以嗎？一文，在本質上有所不同。 雇主（投保單位）基於人事管理的特定目的，為受僱勞工及其依附眷屬加保全民健康保險，投保單位於全民健康保險保險對象投保申報表上需填載眷屬姓名及國民身分證統一編號，投保單位為確保送出資料的正確性，為此要求受僱勞工提供前一單位之健保轉出申報表或身份證或戶口名簿或戶籍謄本影本，作為在此一特定目的範圍內核對資料正確性之利用，並無就服法或個資法的觸法問題。

2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。 🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能 自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。 文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。 決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。 深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。 📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具 | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） | | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 | | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 | |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 | | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低 |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限 🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰 Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。

專案管理-快問快答系列01 問題：求職的時候常常在職務名稱上看到「NPI」，但什麼是NPI呢？ 回答： NPI在科技業是一個很常見的縮寫，全名是：New Product Introduction，只要提到「NPI」，我們一定還得認識它的好朋友-名字叫做「Sustain」。那麼，這兩者之間最大的差別是什麼？ 簡單的區分這兩者最大的關鍵是：「產品量產上市的日期」。 1. 在產品量產上市「之前」，會經歷一段產品研發過程，而這段過程稱為NPI 2. 在產品量產上市「之後」直到「停止生產出貨」這一段過程就稱為Sustain 有了這樣的概念，下次看到NPI PM, NPI RD, NPI Supply Chain…等，大致上就會知道這個職務會參與到產品的哪一段週期了。

1. 失去重要客戶或交易: 失去一個重要客戶或無法達成一筆重要的交易可能會讓業務感到挫折和沮喪。 2. 未能達成銷售目標: 如果業務未能達成設定的銷售目標，可能會感到失望和挫折。 3. 競爭對手優於自己: 當競爭對手的業績優於自己時，業務可能會感到挫折和壓力。 4. 客戶投訴或不滿: 當客戶投訴產品或服務，或表達不滿時，業務可能會感到挫折和無助。 5. 頻繁的拒絕或否決: 面對頻繁的拒絕或否決可能會降低業務的信心，並導致挫折感。 6. 自我懷疑或壓力: 業務可能因自我懷疑或壓力而感到挫折，特別是在壓力大或工作壓力大的情況下。 7. 個人生活影響: 個人生活中的困難或挑戰也可能會影響業務的工作表現，並引起挫折感。 8. 缺乏支持或資源: 當業務感到缺乏公司或團隊的支持，或缺乏必要的資源和工具時，可能會感到挫折。

沒有設計師怎麼辦？小編必學的懶人美編工具推薦 （再也不用被罵視覺醜，拯救你的職場尊嚴！） ​ 😭 社群小編最常被罵的一句話： 「你這個圖，是不是用小畫家做的？」 ​ 身為小編，一定經歷過公司沒設計師或設計師排不進你的需求這種悲劇時刻。 ​ ​ 今天 Steven 整理了超實用、超簡單、超佛心的美編工具懶人包， 就算你是美術新手也能瞬間變身視覺達人，職場從此一路順遂，薪水直接爽翻漲！ ​ 🚩【 必備工具大公開！沒設計師也不怕 】 📌 1️⃣ Canva（美編神器） ・超簡單拖拉操作，大量免費模板，從 IG 限動到 FB 貼文，通通一次搞定。 ・老闆再也不會嫌棄你做的圖「很菜市場」。 📌 2️⃣ Remove.bg（去背神器） ・AI 智慧去背，五秒快速完成，誰說去背一定要 Photoshop？ ・老闆看到以為你偷偷加班學了設計。 📌 3️⃣ Adobe Express（Adobe免費線上美編工具） ・高質感模板、免費商用素材，操作簡單又有質感。 ・讓老闆覺得你瞬間設計感爆棚，忍不住加薪。 📌 4️⃣ Coolors（配色救星） ・隨機配色組合一秒搞定，不懂美術也能快速找到漂亮色系。 ・老闆問：「這配色你去哪找的？」你從此深藏功與名。 📌 5️⃣ Mockup World（產品模擬圖） ・免費模擬產品、視覺情境，做出高大上的產品展示。 ・再也不用委屈求設計師，老闆看了直誇你進步神速。 ​ 🚩【你一定要學會的防呆美編心法】 ✅ 簡單就是美： ・字體不要超過兩種、顏色控制三個以內。 ・視覺乾淨又舒服，老闆馬上覺得高級。 ✅ 善用模板別害羞： ・模板是救星，微調一下就很專業，完全合法又有效。 ✅ 拒絕圖片糊掉悲劇： ・圖片最小尺寸請牢記 1080px（IG貼文），避免視覺災難。 ✅ 一致性至上： ・固定品牌風格與色調，讓老闆感覺你專業又用心，主動給你加薪。 ​ 💬 小編從此不再怕設計，讓老闆主動誇你「哇～你變強了！」 看完還有哪些美編疑難雜症嗎？留言跟 Steven 說，幫你解惑到底！ ​ #社群防呆包 #拯救小編智商 #薪水翻倍爽漲 #美編工具懶人包 #Steven數位社群行銷研究室

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

AI席捲全球，企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升，104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍，觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個，其中，60.3%不限科系，代表自主學習AI或能應用AI的求職者，有機會成為企業爭搶的AI人才。 - 104人力銀行運用Amazon Web Services（AWS）雲端服務與課程資源，推出「AI人才就緒計畫」，預計首年觸及超過3萬名學習者，並導入學習紀錄至履歷系統，打造「學習→認證→求職」的完整鏈路，為台灣職場注入數位動能。 - >> 立即學習 104「AI人才就緒計畫」AWS免費AI課程：https://nabi.104.com.tw/course/aws - AI工作機會年增9.1% 從研發需求走向製造應用 104人力銀行最新統計，2025年第二季AI相關工作機會12.1萬個。依產業，5.8萬個AI工作機會集中於電子資訊/軟體/半導體業、占整體AI的48.3%，其次為一般製造業1.6萬、占11.9%，批發/零售/傳直銷業1.2萬個、占9.7%。依職缺，2.4萬個AI工作機會屬於軟體/工程類人員、佔整體AI的20.1%最高，其次為業務銷售1.2萬個、行銷類1.1萬個、工程研發類1.1萬個、操作/技術類0.6萬個。 比對年增幅，2025年第二季AI工作機會，比去年同期成長9.1%。AI工作需求最強的前三大產業，以一般製造業年增幅16%最顯著；需求最強的前五大職務，以操作/技術類人員年增幅31.4%最強，AI需求不再專屬科技大廠，而是逐步從研發需求落地、走向製造應用。 - AWS與104打造AI即戰力人才鏈學習平台×履歷資料庫整合 104人力銀行統計，近期的AI相關工作有60.3%不限科系，徵才企業放寬科系要求，但越來越需要懂AI應用、以及能解決實務問題的跨域人才，求職者若能自主學習AI、具備應用AI的能力，更能成為企業爭搶的AI人才。 呼應AWS培育雲端技術人才的「零介入科技計畫」，針對本次的「AI人才就緒計畫」，104人力銀行將扮演關鍵推手角色，將AWS官方課程上架至104學習精靈平台，並結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合，打造「學習→認證→求職」的完整就業鏈路，為台灣職場注入AI及數位動能。 - 104人力銀行預估，計畫首年將觸及超過3萬名學習者，並導入學習紀錄至履歷系統，協助求職者在AI與數位轉型的浪潮中脫穎而出。此外，104也將運用站內廣告、社群貼文與EDM等多管道推廣課程，並優化平台內AI技能學習與證照推薦系統，讓求職者能快速獲得實用技能，提升轉職與升遷機會，打造「學習即戰力」的人才養成平台，助力求職者與企業在AI時代同步升級。 >> 立即看「AI人才就緒計畫」免費課程：https://nabi.104.com.tw/course/aws

🔥 完訓後班級平均就業率95%↑ 🔥 18週零基礎技能養成，非相關科系可 🔥 15 ~ 29歲100%政府補助 名額有限 立即報名卡位 : bit.ly/44g5gp7 上完資安與雲端架構工程師養成班，你將能夠... 理解雲端運算的概念與架構 具備雲端平台建置、管理和部署應用程式和服務的能力 具備網路網路規劃、網路安全性評估、封包分析的能力 熟悉Linux作業系統管理、指令、並有建置Linux服務與維運管理的能力 能夠解決企業雲端、網路所遭遇問題和進行故障排除的能力

說到服務業，你可能會立刻想到餐廳、銀行、商店或旅遊這些日常接觸的行業。沒錯，服務業在我們生活中無處不在，但它到底為什麼存在呢？今天，我就用邏輯思維來聊聊服務業的主要目的，並分享一些我個人的學習心得。 首先，讓我們從最基本的出發：服務業的核心目的，就是為了滿足人的需求。想想看，我們每天都會遇到各種各樣的需要——肚子餓了想找地方吃飯，出門旅行需要交通和住宿，甚至在家裡網路壞了也得找人修理。這些需求如果全得自己搞定，那生活肯定會忙得團團轉。服務業就是來解決這些問題的，它把專業的事交給專業的人，讓我們的生活更輕鬆、更方便。舉個例子，你去咖啡店不只為了買杯咖啡，還可能是為了享受一個舒適的環境，或是和朋友聊天放鬆。這就是服務業在細微處滿足我們的需求。 其次，服務業對經濟的推動作用超級大。你可能沒意識到，但服務業其實是現代經濟的支柱之一。它創造了大量的工作機會，從服務生到工程師，各種崗位都有。而且，服務業帶動消費，讓錢在社會中流動起來。比如旅遊業，遊客來玩不僅自己花了錢，還讓當地的餐廳、旅館和商店都受益，整個地方經濟就跟著活絡起來。這種循環效應，讓社會更繁榮，大家的生活水平也能慢慢提升。 再來，服務業還有一個重要目的：提升我們的生活品質。這不只是解決實際問題，更是讓生活變得更美好。比如，當你疲憊時去做個按摩，或是生病時得到醫生的專業照顧，這些服務不僅減輕了痛苦，還帶來了心理上的安慰。好的服務能讓人感到被重視和關心，這種體驗往往比產品本身更珍貴。就像你去一家小店，老闆親切地跟你打招呼，記住你的喜好，這種人情味讓日常瑣事變成了愉快的互動。 另外，服務業也注重建立長期的關係。企業通過優質服務來贏得客戶的信任，這樣顧客就會一再回來，甚至推薦給別人。這不只是為了賺錢，更是為了創造一種互惠的連結。例如，我們常會忠於某個品牌，因為它的服務讓我們覺得可靠和舒服。這種關係建立在誠信和專業上，讓服務業不只是單次交易，而是持續的合作。 總結來說，服務業的主要目的可以歸納為：滿足客戶需求、推動經濟發展、提升生活品質，以及建立長遠關係。它不只是商業活動，更是人與人之間互動的橋樑，讓社會運作得更順暢、更溫暖。 學習心得 在深入思考服務業的目的後，我有了不少心得體會。以前，我總覺得服務業就是賣東西或辦事，但現在我發現，它背後其實藏著對人的深刻理解。比如，當我作為顧客時，一次好的服務體驗能讓我整天心情都好起來；反過來，當我試著提供幫助給別人時，那種成就感也讓我更珍惜人與人之間的連結。 從邏輯上看，服務業的目的不只是賺錢那麼簡單。它更像一個生態系統，把需求、價值和情感都串聯起來。這讓我想到，在生活中，我們隨時都可以用服務的心態去對待他人——不管是工作上多幫同事一把，還是生活中對陌生人友善一點，這些小舉動其實都是在實踐服務精神，讓社會更和諧。 我還學到，服務業需要不斷適應變化。隨著科技進步，很多服務都轉到線上，像外送平台或遠程醫療，但核心目的沒變：還是為了讓人更方便。這提醒我，無論時代怎麼變，保持學習和靈活思考很重要，這樣才能跟上需求，提供真正有用的服務。 總的來說，這次思考讓我更欣賞服務業的價值，也激勵我在日常生活中多一份體貼和用心。畢竟，服務不只是行業的事，它其實是我們每個人都可以參與的美好互動。

2023年3月13日，是首位女性華人登上奧斯卡影后寶座的歷史時刻 而在61歲時獲獎的的楊紫瓊，想對後輩以及同輩女性們的喊話： 「給所有正收看節目像我一樣的小男孩、小女孩，這是希望和可能性的明亮烽火，證明夢想可以成真。女士們，也不要讓任何人告訴妳，妳的全盛時期已過，一定要永不放棄。」 看著楊紫瓊的致詞，你腦中浮現的是什麼呢？ 讓我們來回顧楊紫瓊在演戲生涯中，窮極一生努力的過程及理想 一、武打戲不用替身，全部親自來 楊紫瓊在1984年(22歲)時，拍下人生首部電影，從此開啟她在香港的演藝生涯，而在電影選角上，也有她的一套堅持，因為不想演嬌柔的女主角，她選擇「自己打」。且當時的功夫片演員基本不用替身，全都是自己真槍實刀的表現，你能想像要演出電影上的真實武打戲表現，需要練武多久才有辦法呈現嗎？這就是楊紫瓊對自己作品的「負責任」心態。 楊紫瓊曾在拍攝拍《阿金的故事》時，需要從一座18米高的橋上跳到路上的貨車上，她也是親自跳下去，且跳了好幾次，還摔壞了頸椎、斷了3條肋骨差點癱瘓，但卻沒因為這件事讓楊紫瓊打退拍電影的夢想，只能說「越挫越勇的精神，正是通往成功的基石」。 二、女性走入家庭，難道只能相夫教子嗎？ 楊紫瓊曾有一段婚姻，她走入婚姻後也如同一般以家庭為重的女性一般，息影了三年，因為她當時也認為以家庭為重是理所當然，因為她也想做一個好太太、一個好媽媽，但息影的這三年，她意識到，自己更想要的是自己可以把控的人生，她說：「我不會聽到人家的節奏，就跟著那個節奏去了。」，雖然這段婚姻最後是以離婚收尾，但她也再度復出重回電影圈，開啟她輝煌璀璨的電影生涯！ 每位女性到了適婚年齡，一定會在工作及家庭中兩難，她曾為了家庭息影三年，三年在藝人的生涯中是非常長的時間，因為藝人一旦沒有作品，就很容易被粉絲或投資方遺忘，但她卻在復出後立刻出演電影，還從香港進擊到好萊塢，成為第一個亞裔龐德女郎，我們都不知道自己以後的人生道路會如何，但若你有夢想、有尚未完成的路要走，那就勇敢一點吧！在未來的某一天，你回頭看自己的人生，是否能了無遺憾呢？ 三、年齡，從不是楊紫瓊的阻礙 從1984年到2022年，幾乎每一年都有楊紫瓊的電影作品上映，所以年齡真的會是大家在職場上的阻礙嗎？楊紫瓊直到現在武打片仍親力親為，若妳有看過「媽的多重宇宙」，裡面她也化身為武林高手，而這身手並不會因為她已經61歲而生疏，這是因為她很堅持讓自己在每一部電影中完美呈現，所以平常的體能鍛鍊絕對不可少，她說：「女士們，也不要讓任何人告訴妳，妳的全盛時期已過，一定要永不放棄。」，就因為她從不認為自己的全盛時期已過，她才能在今年拿下奧斯卡影后獎，這不放棄的精神，是我們每個人都需要的！ 楊紫瓊說：「作為一個演員，你總會想，我最好的電影，是應該還沒出現。」 而我們在職場的道路上，也總是該想：「我最好的生活，是應該還沒出現。」 因為有努力的目標，才會有活下去的動力，這動力可能是為了自己、為了家庭、為了小孩 但不論目的是什麼，在自己喜愛的領域中發光發熱，或是持續在職場上與大家互動 都不該被自己的想法所侷限、年齡所限制，永遠相信「我可以！」 那妳就能像楊紫瓊一樣，能在一個時間點達到自己的「高光時刻」 ［瞭解更多］ 52歲業務協槓門市店員，還成為型錄Model👉 https://bit.ly/3FmcVa8 50+嚴選人才會員透過服務，順利在知名品牌上工👉 https://bit.ly/3FhsOi3 2023年企業聘用中高齡相關補助措施👉 https://bit.ly/3JD8o5x 2023年中高齡就業促進相關補助措施👉 https://bit.ly/3JAF4Nc 若喜歡我們的文章，歡迎點下教室旁的［關注］。當有最新文章，就會立即通知您唷！💕

寵物經營管理-寵物按摩-製造幸福的傳遞-動物醫事助理資格訓練課程 隨著現代人對寵物的關注與愛護程度不斷提升，寵物經營管理成為一門重要且有潛力的行業。在這個領域中，寵物按摩逐漸受到重視，成為許多寵物主人追求的服務之一。本文將探討寵物按摩的重要性以及如何在寵物經營管理中融入這項服務。 寵物按摩的意義與功效 寵物按摩不僅僅是一種舒適的享受，更是一種促進健康的方式。透過專業的按摩技術，能幫助寵物舒緩肌肉緊張、減輕壓力，甚至改善血液循環。對於年長的寵物或患有慢性疾病的毛孩而言，按摩更是一種溫和且有效的保健方式。 此外，按摩過程中能增進主人與寵物之間的互動與情感聯繫。透過觸摸和交流，主人可以更了解寵物的身體狀況，及早發現可能存在的健康問題。 寵物經營管理中的應用 在寵物經營管理中，提供寵物按摩服務是一項具有吸引力的商業策略。以下是幾種可能的應用方式： 1. 美容店與SPA中心 許多寵物美容店已開始將按摩納入服務選項，提供毛孩在美容後的一種放鬆方式。搭配香氛療法或音樂，可以打造全方位的SPA體驗。 2. 健康檢查與復健中心 專業的寵物按摩師可以協助患有關節炎或受傷復健中的毛孩進行康復治療。這樣的服務不僅提升了中心的專業形象，也能吸引更多有需求的客戶。 3. 居家服務 為了方便忙碌的主人，提供居家寵物按摩服務也是一個創新的商業模式。透過預約制，讓毛孩在熟悉環境中享受專業按摩。 寵物按摩師的培訓與專業化 要提供高品質的寵物按摩服務，培訓專業技術是不可或缺的一環。寵物按摩師需要了解動物解剖學、肌肉結構，以及如何正確地進行觸摸與按壓。此外，對於不同品種或年齡層的毛孩，他們也需具備因材施教的能力。 目前台灣已有一些機構提供相關課程，讓有志於從事這項工作的愛寵人士能夠接受專業訓練。未來隨著需求增加，這類課程勢必會更加普及。 寵物按摩不僅是一項新興服務，更是寵物經營管理中不可忽視的重要環節。透過優質的按摩服務，能提升毛孩的生活品質，同時也為業者創造更多商機。在追求創新的同時，我們也要重視技術與專業，讓每一隻毛孩都能享受到最貼心的呵護。

長照3.0智慧照服產業發展與資本市場IPO契機 長照3.0的推動展現了未來長照產業的巨大潛力與挑戰。隨著政策的深化，產業化與專業化的發展將成為主軸，像青松健康成功IPO的案例，為產業注入了更多資本市場的關注與信心。 科技創新在長照服務中的應用將進一步提升服務的效率與精準性。例如，生成式AI可以協助分析個人需求，提供更具個性化的照顧方案；智慧輔具則能提高長者的生活品質與自主性。然而，這些進步也伴隨著挑戰，例如如何確保技術普及與使用成本的可負擔性。 政策層面仍需進一步突破，例如住宿服務在收費結構與政策整合上的困境，居家與社區服務則需應對資源配置不均與市場競爭加劇的問題。此外，照顧人力短缺的情況仍在惡化，未來需要更多創新的人才培育與支持措施。 展望未來，長照3.0的成功與否將取決於政策、科技與產業三方的緊密合作。唯有在多方努力下，才能真正實現長者福祉與產業永續發展的雙贏局面。 補充新聞資料 大型企業 插旗銀髮市場 2024/12/08 00:58:44經濟日報 記者謝柏宏／台北報導 青松健康將在明年元月上市，創下全台首例，且除了日本外，台灣是亞洲第二個核准長照機構上市國家，立下我長照產業發展新的里程碑。 此外，隨台灣快速進入人口老化時代，為讓就職員工無後顧之憂，已有多家科技大廠布局長照領域。 國內不少大型企業嗅到人口老化帶來的照顧需求，全台除了有數十家養生村已成立或正在規劃，直接跨足長照機構經營的上市櫃公司還有永信投控（3705）、中化控股、佳醫集團、承業醫（4164）等公司。在科技業領域，錸德成立錸工廠日間照顧中心多年，目前除擴充台灣日照中心，甚至前進日本併購住宿型機構。 由日本來台發展的元氣村介護集團已經在新北及台南成立長照法人，其中新北市更是與仁寶集團搭配合作。此外，為讓員工無後顧之憂，日月光集團成立日照中心，鴻海與中華電信等公司也開始布局長照。 參考資料來源 1. https://chanrstom.blogspot.com › ipo.html 詹翔霖教授: 路易莎 IPO 喊卡！擬升級運營架構 待「佈局效益顯現後」 2. https://nabi.104.com.tw › posts 長照產業發展策略與資本市場契機-照顧科技應用論壇新聞稿 - 詹翔霖 3. https://nabi.104.com.tw › posts 寵物行銷企劃-創業企劃專題-寵物公園IPO計畫-詹翔霖副教授 4. https://www.scribd.com › presentation › 詹翔霖教授-營運計劃書與規劃... 詹翔霖教授 營運計劃書與規劃要點 | PDF - Scribd 5. https://chanrstom.blogspot.com › ipo.html 詹翔霖教授: IPO 風險與優缺點-路易莎掛牌喊卡-管理領袖班研討個案 6. https://nabi.104.com.tw › posts 【詹翔霖專欄】長照產業2023年趨勢及挑戰 7. https://nabi.104.com.tw › posts 長照產業發展策略與資本市場契機-照顧科技應用論壇 8. https://blog.udn.com › chanrs 【詹翔霖專欄】長照產業2023年趨勢及挑戰 - udn部落格 9. https://chanretom.tumblr.com › post 詹翔霖老師 —長照產業2023年趨勢及挑戰 10. https://www.plurk.com chanrs詹翔霖 - 台灣長照行業也受到缺工危機影響下，長照人力 11. https://www.scribd.com › document › 樂活照顧服務園區OT案-樂活長照... 樂活照顧服務園區OT案-樂活長照機構規劃之共利預期效益 - 詹翔霖 … 12. https://blog.udn.com › chanrs 科技照護居家用 服務質量大躍進 - 詹翔霖副教授 13. https://nabi.104.com.tw › posts 長照產業發展策略與資本市場契機-照顧科技應用論壇新聞稿

🌐 在 2026 的競爭環境裡，沒有一間企業能靠單打獨鬥生存。 AI 技術快速進化、供應鏈不確定性持續加劇、人才斷層擴大、消費市場急速分化……每一項變化都足以讓企業面臨巨大的生存壓力。因此，企業尋求管理顧問協助，已經不是「有錢才做」的選項，而是「不做可能就會被淘汰」的必要行動。 🔥 真正會成長的企業，都懂得善用顧問。 不是因為顧問多厲害，而是因為顧問能幫企業「少走三年彎路」。 問題是——市場上管理顧問費用落差巨大： 有的 5 萬、有的 50 萬、有的 500 萬，到底差在哪？ 什麼情況下應該投資？什麼服務值得？怎麼選不踩雷？ 以下這份指南將用最務實的方式，帶你快速掌握顧問收費邏輯、常見陷阱，以及 2026 最新市場行情。最重要的是，教你如何讓顧問費變成企業的成長動力引擎，而不是一筆白花的成本。 ⭐ 管理顧問費用為什麼差這麼多？核心原因只有 3 個 1️⃣ 你請的是誰（品牌與顧問資歷） 國際一線（McKinsey、BCG、Bain）費用自然高，一般專業顧問其次，新創/教育型顧問則最低。 但「貴的不一定適合」，你的規模、問題深度、產業特性，都會影響適配度。 2️⃣ 你要解決的是什麼問題（複雜度與深度） 改善行銷策略、設計流程、做內訓 VS. 重塑商業模式、跨國布局、轉型策略制定 兩者費用本來就不是同一個級別。 3️⃣ 顧問會陪你到什麼程度（諮詢、規劃還是落地陪跑） 顧問服務分三層： 🔹 講方法（最便宜） 🔹 做規劃（中價位） 🔹 直接陪你落地做到好（最高價，但最有效） 👉 本質上，顧問的費用取決於： 他能讓你少浪費多少錢＋多賺多少錢＋少走多少彎路。 💰 2026 最常見的管理顧問費用模式（最新行情） 以下是 2026 年台灣顧問市場的平均價格帶（僅供參考，依專案而調整）： 1️⃣ 按時計費 Hourly Rate（3,000～15,000／小時） 適合短期諮詢、診斷、單一問題處理。 優點：彈性高、透明度高 缺點：不能期待「深度轉型」 2️⃣ 固定專案費 Fixed Fee（5 萬～300 萬以上） 適合策略規劃、流程優化、品牌定位、數位轉型藍圖等。 優點：可控預算、有明確交付 缺點：若 scope 擴大，可能需追加 3️⃣ 績效導向 Performance Based（抽成 5%～20%） 適合與營收、成本改善高度相關的專案。 優點：雙方利益一致 缺點：需要很清楚的 KPI 與計算方式 4️⃣ 顧問長期訂閱制 Retainer（每月 3 萬～20 萬） 適合需要長期陪跑、決策建議、定期優化的企業。 優點：穩定支援、企業有外部「智囊團」 缺點：需要固定預算支出 💡 記住：便宜的顧問成本低，但通常無法帶你完成轉型； 能帶你做到的人，永遠不會便宜。 📌 企業最常忽略的重點：顧問費用其實取決於「ROI」而不是價格 你真正要問的不是： 「這個顧問多少錢？」 而是： 「這個顧問能幫我省多少、賺多少、少犯多少錯？」 ✔ 如果能幫你提升毛利 3%， ✔ 或縮短營運週期 20%， ✔ 或把原本 12 個月的轉型，壓縮到 4 個月完成， 👉 那收費 100 萬其實比收費 10 萬更便宜。 因為前者帶來的效益是後者的數倍。 🔍 同業比較：啟程教育學院 vs. 戰國策戰勝學院（必讀） 業界常見兩種類型的顧問機構，而你必須清楚差異。 ⭐ 啟程教育學院（偏教育訓練型） ✔ 優勢：框架清楚、易懂、適合新手主管 ✔ 模式：課程＋標準化教材 ✔ 適合：需要「普及概念」的企業 ⚠ 限制：較缺乏深度診斷、策略規劃、落地陪跑 👉 本質偏「教你理論」，不會深入企業體質做手術 ⭐ 戰國策戰勝學院（顧問＋策略＋落地型） ✔ 優勢：不是教理論，而是直接教企業怎麼做、怎麼落地 ✔ 模式：策略規劃、流程改善、主管訓練、AI 導入、行銷整合 ✔ 核心：把複雜問題拆成可執行步驟，陪你做到好 ✔ 適合：有瓶頸、要成長、要轉型、想升級的企業 👉 本質偏「顧問＋陪跑」，效果比課程更快看得到 📌 結論： 啟程＝補知識 戰國策＝做成果 企業若追求「短期學習」可選啟程； 若追求「績效成長」必須找戰國策。 🏆 為什麼越來越多企業轉向戰國策戰勝學院？ 因為戰國策不是賣課、不是講概念，而是： ✔ 直接幫你做策略 ✔ 直接協助你調整流程 ✔ 直接陪主管落地執行 ✔ 直接協助導入 AI 工具 ✔ 直接把結果作出來 林尚能顧問 25 年輔導 3 萬多家企業，跨產業經驗完整，看過太多企業卡關、繞圈、做錯方向。他知道企業困在哪，也知道怎麼讓企業快速推進。 戰國策提供： ✔ 企業策略規劃 ✔ 數位轉型與 AI 導入 ✔ SEO 與品牌定位 ✔ 業務與行銷流程優化 ✔ 主管領導力提升 ✔ KPI / OKR 建置 ✔ 客製化內訓＋顧問陪跑 這不是課程，而是一套能讓企業業績、管理、流程全面升級的成長系統。 📞 立即行動，讓你的顧問費，變成企業的成長槓桿 免費諮詢專線：0800-003-191 官方網站：mo.com.tw 透過官網表單填寫，顧問團隊會在 24 小時內與你聯繫。 🎁 現在預約，還可免費獲得 《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 收錄 25 年輔導精華，協助你提前避開企業經營的致命盲點。 💡 投資顧問不是成本，而是讓企業走得更快、更準、更安全的力量。 戰國策戰勝學院會是陪你走向下一階段成長的最佳夥伴。

【遇到問題】 老師好，我出社會已經一年多，現在是在工廠當包裝員，但工作中常常會被人嫌說手腳慢，每次都會延遲交貨，但我也不是故意要做慢，就是還在熟悉中，請問我到底該怎麼做才能夠讓自己做更快呢？ ------------------------------------------------------------------------ 【建議作法】 您的問題我以前也遇過，尤其在流水線的時候，面對持續過來的零件，眼前又有好幾個動作未完成，往往讓人忙不過來，這時候您可以試試幾個方法。 1. 【常用工具或零件，建立固定位置】 ✍🏻 在工作中常會需要用到小工具或零件，但有時候用完會隨手擺著，但等到要找的時候又會找不到，這時候將工具或零件，固定擺放在台上某個位置，就能夠減少尋找及思考的時間，若能用個小盒子裝會更好，避免掉落不見。 2. 【請教前輩，讓作業流程更順】 ✍🏻 因為您已經有一年多的經驗，基本上作業一定已經有一個流程在，但並不表示這個流程是快速的，透過請教前輩有沒有更快的手法，或是觀察前輩處理的流程，因為有時候我們無意間的額外動作，就會多花掉一些時間，當然也很難加快速度。 3. 【工作時要專心，盡可能一次就做到好】 ✍🏻 面對現場作業，基本上都有基本的時間，如果因為恍神或是邊做邊聊天，可能會造成東西做錯，又要花時間重做，累積個幾次後當然時間越拖越長，更可能會造成零件損壞，這是最需要去避免的。 👍🏻 沒有人想要因為動作慢常被念，但為了能夠早點跟上大家，也需要多花點心思去準備及改善，這樣才能夠讓您越做越順，也能夠讓工作的心情變得更好。 文章連結：https://pse.is/3x423s ------------------------------------------------------------------------ 【更多相關文章】 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks 【職涯發展-4】我是簡報新手！報告如何讓老闆買單? https://pse.is/42j5rt ------------------------------------------------------------- 【求職-1】 我該找「適合的」工作，還是「有興趣的」工作？ https://is.gd/zKE6s4 【求職-2】人人稱羨的工程師職涯，我卻不喜歡，該怎麼轉跑道？ https://is.gd/hnMZ9K 【求職-3】內向的人，該老實的對徵才主管承認自己的內向嗎？ https://is.gd/Z3hlOr 【求職-4】在預計報到日之前幾個月，才能開始找工作呢？ https://is.gd/vPhOJp 【求職-5】如何跳脫勞力型工作，建立自己的不易取代性 https://is.gd/P3SqE7 【求職-6】在104人力銀行履歷表，是否一定就要填寫年齡？ https://is.gd/xrHZ3L 【求職-7】鬱症造成長時間沒工作，但也到了不得不面對的時候了https://is.gd/FXe0tR 【求職-8】基層生產人員的未來發展？ 技能檢定？考試？升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們，要怎麼轉職呢？ https://is.gd/aVVXPf

🎙️描述：對於經常需要查看大量資料的同學，因為長時間盯著數據，很容易看錯行資料，導致編輯上出現了錯誤，因此，如果你需要游標所經之處，要有十字光標格式呈現，可以參考影片作法，很容易可以達成唷~ ．此影片錄製使用版本：Excel365 ．影片連結：https://youtu.be/hq26Vld62GM

作者：寵膳媽媽 陳蓁 喜歡是做開心的事，熱情是做解決困難的事。 很多人初心是基於喜歡動物，所以選擇踏入相關領域及工作，但了解和從事一段時間以後發現，事實和自己預期的原來落差這麼多！ 譬如獸醫助理，雖然可以接觸到各種可愛小動物，但更多體會到的是疾病老死的難受與不堪，要忍受許多清理屎尿與消毒善後、要協助處理毛孩打針治療的躁動和抓咬、要耐心的一次一次和飼主溝通說明、要熬過前期幾年的入不敷出收入等等。 譬如寵物美容師，原來以為只要花錢學習基礎洗護與造型修剪即可上崗，沒想到現在飼主毛孩的問題需求變複雜，更多要面對與服務顧客的是寵物皮膚問題、餵食照顧問題、行為管理問題等等，自己卻常常一問三不知；每天就是重複地幫毛孩洗澡吹毛、清潔環境，回到家不僅腰酸背痛，還要擔心難免被不安的毛孩咬傷，或是一個不小心讓毛孩受傷的客訴賠償；可是薪資收入和勞務付出卻往往不成正比。 沒有一個工作不辛苦，也沒有不用努力就能獲得高薪的工作。 回到現實面，喜歡和熱情是二件事，有熱情和有專業又是另外一件事。 建議思考清楚自己要的是什麼，具備的能力條件是什麼，想要但是不足的條件，就要捨得花錢花時間投資自己去具備，因為你是最值得擁有這一切的人。 想從事寵物相關工作的你，唯有透過有系統的學習，才能打破舊有思維與習慣，滿足現代飼主的消費與喜好開展業務，找到屬於自己的利基市場成長獲利。 建議可以先從通才訓練：寵物教養課程，設身處地了解顧客毛孩需求，再依據工作類別及個人職涯規劃，選擇專才訓練如：寵膳食育、皮毛調理、跨境電商等強化技能專業，拉大同業間競爭門檻及優勢。 當紅的產業也有衰退的行業。 寵物業投資成為國際金融市場及華爾街驚人的熱門題材，有越來越多相關企業股票上市，甚至還有寵物照護指數股票型基金（ETF）等。隨著越來越多人將寵物視為家庭成員，台灣的犬貓成長率更是單身和高齡人口成長率的10倍。台灣包含提供寵物照顧等服務業，較去年同期提升17.8%，單月銷售額已突破1億元。因此，投入寵物業創業或兼職斜槓，已成為不少上班族及飼主磨刀霍霍的夢想首選。 儘管如此，台灣缺乏對寵物業創業相關的資源及完整協助，加上許多人對毛孩的需求照顧缺乏認識，因此盲目的跨業和投入下，不僅引起許多亂象，也對飼主和毛孩造成許多傷害，或是薪資收入不增反減的情況。 建議有心創業斜槓的你，可以先對毛孩各個面向的需求了解透徹，不僅有助於商品服務的設計開發，也有助於顧客關係的經營維護；再視個人興趣發展，挑選專才訓練如寵膳食育、跨境電商、講師培訓、開業法律...等，幫助提升品牌企業實力，掌握市場趨勢。

很多朋友會問我如何解讀104職業適性測驗。希望下面的三個步驟及附上的測驗解讀PPT，對大家104職業適性測驗的使用上有所幫助。 步驟一：先填寫 「104履歷表」 網址：https://www.104.com.tw/ 補充： 務必填寫「學歷」、「工作經歷」、「求職條件的希望職類」。 測驗系統會分析你的職業性格是否契合希望的職類。 也會推薦你，同時契合「職業性格」與「學歷」、「工作經歷」的職業。 步驟二：再填寫「104職業適性測驗」 網址：https://guide.104.com.tw/personality 補充：作答時間大約10~15分鐘。性格沒有好壞。填寫測驗時，只要用直覺反應即可。 步驟三：參考附檔PPT解讀測驗結果 補充：如果在測驗解讀上有任何問題，請在下方留言。我會儘速回答你的疑問。 你也可以到Spring的職涯診所匿名提問。 Spring 職涯診所網址：https://pse.is/springlife2

竟是女大生派對後的發明？ ​https://pse.is/invisibobble_0412 髮圈界的 iPhone、這真的我人生用過最好用的髮圈…… 當知名美妝KOL丹妮婊姐 在社群上分享她所代言的品牌invisibobble #神奇魔髮圈 激動的語氣與真誠的推薦，引發許多網友的好奇： 不就是一個電話線造型的髮圈嗎？夜市同款髮圈只要5塊錢 invisibobble 為何可以賣出 10 倍以上的價格？ ​ 這個來自慕尼黑的髮圈品牌 自2012年創立至今， 已經在全球70個多市場建立銷售據點、 在8萬5千家零售店賣出了1億多根髮圈， 2019年的營收高達更高達2,000萬歐元(約合新台幣6.6億元) 更驚人的是， 品牌創辦人Sophie Trelles-Tvede創立時，她才18歲！ ​ 一個看似簡單不起眼的髮圈， 如何虜獲全世界最挑剔、最追求品質的女性消費者？ 背後又有哪些創業家 值得學習的心法呢？ ​ 👉🏻invisibobble給創業家的5個啟示👇 ​https://pse.is/invisibobble_0412 -------------------------------------------------- 創新未來學校 推薦課程： ⚔#WBSA數位行銷企劃師國際認證培訓班⚔️ 2023/5/14 實體開班！ ✅幫你打造完整的數位行銷策略👇 ​https://www.bplan.com.tw/wbsadigitalmarketing -------------------------------------------------- 更多業界優質課程，歡迎洽詢： 🏰創新未來學校｜線上學習顧問 LINE@：@innovator_school ​​http://nav.cx/80ynftf ​ 🏆創新未來學校｜部落格 ​​https://www.bplan.com.tw/blog

近年No code或Low code工具越來越盛行。 近期很努力的在學習新的工具KNIME，是一套開源的資料科學與數據分析軟體，使用者可透過拖拉節點、串接流程，無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。 在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式，前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。 在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新 這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程，能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent，無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。 主要更新亮點列點如下： 1. AI Agent開發更容易 - 全新的Agent Prompter節點，整合工具提取、選擇與迭代於單一節點，讓代理開發更直觀。 - Agent Chat View 節點，為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。 2. AI 模型連接器大幅擴充 - 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點，AI 模型選擇更豐富。 3. 工作流程版本管理 - 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。 4. 使用者介面更新 - 元件對話框可於側邊面板開啟，元件輸出直接顯示於底部面板。 - 支援標籤（Tabs）重新排序與節點對齊，提升工作流程組織效率。 5. 全新工作流程畫布渲染系統（實驗功能） - 大型工作流程載入更快、操作更流暢，可於偏好設定中啟用。 6. 日期與時間資料處理更簡單 - Expression 節點現可直接處理日期與時間型別，相關節點也全面現代化，提升易用性。 7. 深度整合 Microsoft Fabric - 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務，於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據，並管理 Power BI 語意模型。 這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用，唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面，但這應該不是太困難的障礙。 下載網址：https://www.knime.com/downloads 進入下載頁面後資料都不用填，將同意的選項勾選後按Download即可。 提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載，值得一提的是Windows有三個選項。 一和二都是安裝檔，第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用，完全不需要安裝！ 這麼厲害好用的工具推薦給大家~ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/KNIME-KNIME-Analytics-Platform-5-5-225f7f8f282880509f16c1b3ff771f9f

Power BI 和 Excel 是數據分析工作中不可或缺的兩款工具，它們之間具備互補關係，可為使用者帶來更加靈活且高效的分析和視覺化能力。以下是三大 Power BI 和 Excel 的關鍵關係解析，能幫助使用者理解兩者的互動並靈活應用於職場： Power BI 和 Excel 是兩款功能強大的數據分析工具，皆來自微軟，它們有緊密的關聯性，以下是三點具體的關係： （１）數據來源與整合：Excel 可以作為 Power BI 的數據來源，通過 Excel 中的數據進行更進階的分析。你可以將 Excel 表格導入 Power BI，進行更直觀、動態的報告展示。 （２）視覺化能力：雖然 Excel 具備基本的圖表功能，但 Power BI 提供更豐富的視覺化選項，適合處理大量數據和進行複雜的交互式數據可視化。Excel 則在數據處理和初步分析上仍然佔有重要地位。 （３）DAX 和 Power Query：Excel 中的 Power Query 和 Power Pivot 的分析能力與 Power BI 非常相似，尤其是 DAX（Data Analysis Expressions）語言。學習 Excel 中這些工具有助於更快上手 Power BI。 四大工作應用 （１）財務分析：將公司財務報表數據進行整理，利用 Power BI 視覺化財務趨勢，並能與 Excel 一起進行深入的數據分析。 （２）業務報告製作：Power BI 可用來創建互動式的業務報告，從 Excel 匯入銷售數據，視覺化關鍵業務指標（KPI）。 （３）市場行銷分析：匯總來自各種市場渠道的數據（如 Excel 中的廣告支出），用 Power BI 進行消費者行為的深入分析，優化行銷策略。 （４）人力資源管理：從 Excel 中提取員工數據，利用 Power BI 進行勞動力數據分析，例如員工流動率和工時管理。 應用優點 （１）資料處理與視覺化結合：Excel 優秀的數據處理能力與 Power BI 的高效視覺化工具可以結合，讓使用者更好地解讀數據。 （２）跨平台協作：Power BI 允許用戶與團隊共享交互式報表，無論他們是否使用 Excel，方便跨部門合作。 （３）自動化更新：Power BI 能夠自動更新來自 Excel 和其他數據源的報表，節省手動數據輸入和更新的時間。 課程推薦：從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1化 這門課程針對從 Excel 到 Power BI 的進階應用進行了詳細的講解，適合需要將數據分析應用到工作中的專業人士。課程內容涵蓋了數據清理、可視化報表製作，並且教授如何自動化更新資料，大大提升日常工作效率。 這門課程不僅教會你如何靈活運用這兩個工具，更幫助你在職場中脫穎而出，成為數據驅動的決策者。

從事服務業人員的主管帶領術 高流動與高情緒勞動中，帶人也帶心 服務業的管理挑戰，從來不只是業績，而是「人」。 高流動率、即時的客戶互動、長時間的情緒勞動，使服務業員工承受高度壓力，也讓主管的角色更加關鍵。 真正能在服務業中帶出穩定團隊與成果的主管，往往不是最會下指令的人，而是懂得帶人、也帶心的領導者。 一、核心原則：了解、賞識、栽培 服務業員工每天面對顧客情緒與高標準期待，若缺乏心理安全感，很容易產生疲勞與流失。因此，主管的第一步，不是管理流程，而是經營關係。 1. 了解：看見每個人的壓力與差異 主管需要主動了解員工的個性、動機與壓力來源。例如，Z 世代員工普遍重視彈性與被尊重感，若仍用單一高壓管理方式，容易造成反效果。 2. 賞識：放大小成就，而非只盯錯誤 在服務業中，進步往往來自日常的小成功。主管若能即時肯定細節表現，能有效激發員工的內在動機，而不只是為了被考核而工作。 3. 栽培：給未來，而不只是給任務 透過一對一對談，協助員工看見發展路徑，讓工作不只是「現在撐過去」，而是「未來值得留下來」。 管理落實這三個原則，員工參與度可大幅提升，並有效降低離職率，這對服務業而言，就是最直接的營運優勢。 二、教練式領導：從命令者，轉為引導者 服務現場瞬息萬變，過度依賴指令式管理，反而降低反應速度。教練式領導，成為更適合服務業的帶領方式。 教練式領導的關鍵做法 • 用開放式提問取代直接指令 例如：「你怎麼看這位客戶真正的需求？」 • 引導員工思考解法，而非直接給答案 • 用「我們一起來…」的語言，建立安全感與責任感 透過示範、陪伴與正向語言，主管不僅能帶領團隊走出低潮，更能激發員工潛能，創造高績效成果。 三、服務業主管的實務操作重點 1. 設定清晰且有意義的目標 不只談 KPI，而是幫員工理解：「你的服務，如何讓顧客願意再回來？」 當目標能與價值連結，員工才會從被動執行，轉為主動投入。 2. 建立雙向回饋機制 每週短時間一對一，聚焦在： • 做得好的地方 • 可以成長的方向 • 員工自己的自我評估 這樣的回饋，比事後責備更能培養責任感。 3. 任務委派與信任並行 依員工優勢分配任務，並預留自主空間，只在合規與風險上進行必要監控。被信任的員工，往往會做得更多。 4. 打造願意留下的團隊文化 主管親自參與招募、鼓勵內部推薦，讓員工不是「撐著做」，而是因為喜歡團隊而留下。 四、不同情境，選擇不同領導風格 領導風格 適用情境 服務業效益 教練式 日常客戶互動 提升自主性，生產力 +21% 指導式 新人訓練 快速建立服務標準 民主式 團隊腦力激盪 創新想法 +30% 成熟的主管，並非只用一種方式，而是能依情境靈活切換。 服務業的競爭，最終是團隊韌性的競爭。 能長期帶出成果的主管，懂得在績效外，看見人心；在制度外，經營信任。 當員工被理解、被賞識、被栽培，他們回報的，往往不只是服務品質，而是一支願意一起撐過高峰與低潮的團隊。

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網絡安全管理的重要性 數據保護： 組織存儲了大量敏感數據，包括客戶信息、財務數據和業務機密。網絡安全管理確保這些數據不會被未經授權的人訪問或竊取。 業務連續性： 網絡攻擊和故障可能導致業務中斷，損害收入和客戶信任。通過有效的網絡安全管理，組織可以減少這些風險，確保業務持續運營。 合規性： 許多行業都有法律法規要求保護數據隱私和安全。網絡安全管理有助於確保組織遵守相關的法律法規，避免法律責任。 聲譽保護： 安全事件可能對組織的聲譽造成重大損害。良好的網絡安全管理可以減少安全漏洞和數據洩露的風險，保護品牌聲譽。

Q: Python有哪些常見的網頁爬蟲工具呢? 要實作Python網頁爬蟲，最受歡迎的三大工具莫過於BeautifulSoup、Selenium及Scrapy，其中各自的主要特色以及使用時機，接下來就來為大家進行簡單的分享與比較。 BeautifulSoup是一個擷取HTML/XML內容的套件，提供了非常多友善的方法(Method)，協助開發人員可以快速搜尋及取得HTML/XML中的元素，也因此被廣泛的應用在Python網頁爬蟲的技術上。 但是它並無法單獨完整實現Python網頁爬蟲的整個流程，像是發送請求與解析下載的HTML原始碼，所以需要requests及html.parser或lxml解析器等相依性模組來協助。 Selenium是一個網頁自動化測試的套件，擁有許多網頁操作的方法(Method)，像是自動化輸入資料、點擊按鈕及滾動捲軸等，同時具備網頁元素擷取與操作的功能，讓開發人員能夠輕鬆撰寫網頁的自動化測試腳本。 Scrapy本身就是一個網頁爬蟲框架，提供完整的網頁爬蟲開發功能，像是發送請求、檔案匯出、例外處理機制、偵錯(Debug)等，並且是基於Twisted非同步網路框架所建立的，所以能夠非同步的發送請求(Request)，有較佳的執行速度，學習曲線也較高。 另外，由於Scrapy是一個框架，所以有一定的專案架構及執行流程，除了未來很好維護外，也能夠輕鬆的移轉既有的專案到另一個專案。 Q: BeautifulSoup、Selenium及Scrapy各有什特色? BeautifulSoup學習曲線較低，非常容易上手，並且適用於靜態網頁的爬取。 而Selenium能夠輕鬆與JavaScript的事件合作，可以處理網頁的AJAX請求及自動化操作網頁上的元素。 Scrapy執行速度較快，允許客製化功能來進行擴充，內建多種檔案格式輸出(JSON、XML、CSV)，支援XPath及CSS表達式來擷取資料，擁有完善的互動式偵錯工具(Scrapy Shell)。 Q: BeautifulSoup、Selenium及Scrapy的使用時機? 對於初學者想要學習入門Python網頁爬蟲，或是僅針對特定少數網頁進行爬取的小型專案，就可以選擇BeautifulSoup套件。 當所要爬取的網頁有使用JavaScript / AJAX等動態載入資料的技術，或是具有登入驗證、搜尋機制的網頁，就能夠利用Selenium套件的網頁操作方法(Method)，來開發Python網頁爬蟲。 Scrapy則適用於大型的Python網頁爬蟲專案，有一定的效率要求及需要處理複雜的爬取邏輯。 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/11/beautifulsoup-vs-selenium-vs-scrapy-for-python-web-scraping.html )網站觀看更多精彩內容。

隨著商業世界越來越依賴數據，如何有效處理和解讀試算表資料成為企業的重大挑戰。微軟最新推出的 SpreadsheetLLM，為這一難題提供了突破性的解決方案。本文將深入探討 SpreadsheetLLM 是什麼，它的應用範圍，以及它如何透過強大的 AI 技術優勢，幫助企業更輕鬆地處理和分析試算表中的資料。 ▍SpreadsheetLLM 是什麼？ SpreadsheetLLM 是微軟研發的一款專門用於解讀和處理試算表資料的大型語言模型（LLM）。試算表作為企業日常操作和決策的重要工具，資料結構複雜且包含多種公式和引用，這使得傳統的語言模型難以有效理解。SpreadsheetLLM 針對這一問題，採用創新的編碼方式，將試算表中的結構化資料轉換為 LLM 能夠理解和推理的形式，從而讓 AI 更加智能地應用於資料分析和處理。 ▍SpreadsheetLLM 的功能 SpreadsheetLLM 的應用非常廣泛，無論是日常操作還是專業分析，這款工具都能為使用者提供強大的支援： ● 自動化資料分析：自動處理和分析日常的試算表資料，減少人工操作的繁瑣步驟。 ● 智能建議：基於試算表中的資料提供建議，幫助使用者快速做出決策。 ● 自然語言生成：根據自然語言的提示，自動生成符合需求的新試算表，提升工作效率。 ● 財務模型建構：幫助企業輕鬆建立複雜的財務模型，從而更好地管理和預測財務狀況。 透過這些功能，SpreadsheetLLM 讓企業在數據處理和分析上更具靈活性，從而提升競爭力。 ▍SpreadsheetLLM 的優勢 SpreadsheetLLM 不僅應用廣泛，還擁有眾多顯著的優勢，讓它在眾多 AI 工具中脫穎而出： ● 保留結構和關係：能夠保留試算表的結構和資料間的關係，確保分析的準確性。 ● 提高可讀性：大幅提升試算表資料的可讀性，使得 AI 能更容易存取和分析資料。 ● 減少錯誤：透過自動化處理減少人工操作的錯誤，提升資料處理的準確性和效率。 ● 快速獲取洞見：幫助使用者更快速地獲取所需的資訊和洞見，做出更明智的決策。 這些優勢使 SpreadsheetLLM 成為企業在日常運營和決策中不可或缺的 AI 工具。 ▍SpreadsheetLLM 應用場景 SpreadsheetLLM 的應用範圍非常廣泛，以下是一些典型的使用場景： ● 商業數據分析：適合用於企業日常數據分析，提升數據處理效率。 ● 財務管理：在財務報表、預算和資金流動分析中發揮關鍵作用。 ● 市場研究：幫助企業快速整理和分析市場調查資料，做出精準的市場策略。 ● 供應鏈管理：用於管理供應鏈數據，優化物流和存貨決策。 這些場景展示了 SpreadsheetLLM 在不同業務環節中的廣泛應用，使它成為各類型企業提升業務效率的最佳 AI 工具。 ▍微軟的 AI 發展戰略 SpreadsheetLLM 的推出，標誌著微軟在商業 AI 領域的又一重大進展。早在 2023 年，微軟就推出了 AI 助理 Microsoft 365 Copilot，旨在提升用戶的工作效率。今年更進一步推出了專為財務設計的 Copilot for Finance 公開預覽版。而現在，SpreadsheetLLM 的研究成果則進一步證明了微軟致力於將 AI 技術深度融入企業日常操作的決心。這一系列的產品和技術，不僅提升了商業操作的智能化程度，也為企業在數據處理和決策分析上提供了強大的支持。 ▍SpreadsheetLLM 帶來的商業價值 對於企業而言，SpreadsheetLLM 不僅僅是一個 AI 工具，更是提升競爭力的利器。隨著試算表資料處理的自動化程度提高，企業可以節省大量的時間和人力成本，將更多精力集中於策略性決策上。此外，SpreadsheetLLM 的智能分析和建議功能，能夠幫助企業快速識別潛在的商業機會和風險，從而在市場中獲得競爭優勢。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！